JP2010003087A - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】文書領域を含んだ文書画像データIに対し、縮小処理を施すことによって文書領域を抽出した文書縮小画像Isを生成する。そして文書縮小画像Isに対するフィルタ処理によって文書領域のエッジを抽出したエッジ画像Ieを生成する。そして、エッジ画像Ieにおけるエッジに接する直線をハフ変換により検出し、該直線の傾きにより文書画像の傾きを決定する。これにより、文書領域の特性に基づいた、精度の良い傾き検出を行うことができる。
【選択図】 図1
Description
●概要
まず、第1実施形態における文書画像の傾き検出処理の概念を、図1を用いて簡単に説明する。
図2は、本実施形態における画像処理装置の機能構成を示すブロック図である。図2に示すように、本実施形態における画像処理装置61は、文書画像の傾きを検出することが可能な装置であって、画像入力部601、画像縮小部602、エッジ画像生成部603、傾き検出部604、から構成される。
以下、本実施形態における傾き検出処理を、図3のフローチャートを用いて詳細に説明する。
L×1/√R>ls ・・・(2)
例えば用紙がA4サイズとすると、一般的に用いられる文字サイズは8ポイントから28ポイントであるので、600dpiの場合、文字間隔は約20画素から約60画素、行間は約90画素から約250画素、となる。したがってこの場合、上記式(1),(2)はそれぞれ下式(3),(4)となり、すなわち、式(3)または式(4)を満たすように、縮小率Rと既定の範囲Lを決定すれば良い。
L×1/√R>250 ・・・(4)
更に具体例を示す。図6は、図5に示す文書画像(A4サイズ、600dpi、10.5ポイント)を、1/(40×40)で縮小し、既定の範囲を5画素として塗潰しを行うことによって得られた文書縮小画像Isを示す。図5に示す文書画像の文字サイズは10.5ポイントであるから、文字間隔は約20画素、行間隔は約80画素である。したがって、以下の式(5),(6)に示すように条件を満たしているため、その縮小画像は図6に示すように、文字と行が塗潰しにより連結されて、1つのオブジェクトとなっていることが分かる。
L×1/√R=5×40=200>80 ・・・(6)
以上のように、画像縮小部602で縮小されて塗潰された文書縮小画像Isが、エッジ画像生成部603に供給される。
ここでもし、該直線上に、P2(x2,y2)のような別の点があるとすると、点P2に対するθとρは、点P1に対するものと同じになる。したがって文書画像の平面上において、θとρが同じである点をカウントし、その個数が所定の閾値以上であれば、そこに直線が存在する、と導出することができる。図9に、図7に示すエッジ画像Ieに対し、ハフ変換を用いて算出した、文書領域のエッジに接する直線の描画例を示す。
なお、文書領域のエッジに接する直線の傾き角度Aとしては、算出される値は1つに限らず、例えば2つの傾き角度A1およびA2が算出される場合がある。これはすなわち、文書領域の上面部と側面部にそれぞれ接する直線を検出したことによる。本実施形態ではこのように、傾きの異なる複数本の直線が検出された場合に、最終的な傾き角度Angを以下のように選択する。
A2=−60[deg]
本実施形態では、以上の2つの傾き角度A1,A2が検出された場合、傾き角度の大きさが小さい方、すなわちA1=30[deg]を、傾き角度Angとして決定する。
A2=−15[deg]
A3=30[deg]
A4=−60[deg]
A5=30[deg]
これらの直線の例を図10に示す。本実施形態ではこのような場合、傾き角度の検出精度を上げるため、以下に示す2つの処理(処理a,処理b)のいずれか一方、もしくは組み合わせた処理を行う。
図10の(a)に示すように、1行ごとの文書領域のエッジに接する直線が検出されている場合があるので、頻度が多い直線の角度、つまりA1,A3,A5の30[deg]を、傾き角度として決定する。
また、一般に文書領域の上面部に接する直線と側面部に接する直線とは直交する、という性質を用いて、検出された直線から互いに直交する2本を選択して、傾き角度を決定する。この場合、図10の(b)に示すように、A1(またはA3またはA5)とA4の直線が直交しているため、傾き角度は30[deg]または−60[deg]のいずれかであると考えられる。したがって、傾き角度の小さい方、すなわちA1=30[deg]を、傾き角度Angとして決定する。
以下、本発明に係る第2実施形態について説明する。第2実施形態においては、上述した第1実施形態に係る夫々の処理を、コンピュータによって実現することを特徴とする。
上述した第1および第2実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその技術思想、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。例えば、上記第2実施形態において、本発明をコンピュータによって実現する例を示したが、以下に、本発明の範疇となる技術範囲について、さらに詳細に説明する。
Claims (12)
- 文書領域を含んだ文書画像を入力する画像入力手段と、
前記文書画像を縮小することによって文書縮小画像を生成する縮小手段と、
前記文書縮小画像から前記文書領域のエッジを抽出したエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段と、
前記エッジ画像において前記文書領域のエッジに接する直線に基づき、前記文書画像の傾きを検出する傾き検出手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記縮小手段は、
前記文書画像に対し、予め定められた縮小単位領域内にある複数画素の値に基づいて、該縮小単位領域が対応する1画素の値を決定するように、単純縮小画像を生成する単純縮小手段と、
前記単純縮小画像に対し、予め定められた範囲内にある複数画素の値に基づいて、該範囲内を同一の画素値で塗潰すことによって、前記文書縮小画像を生成する塗潰し手段と、
を有することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記エッジ画像生成手段は、ラプラシアンフィルタによるエッジ抽出を行うことを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記エッジ画像生成手段は、ハイパスフィルタによるエッジ抽出を行うことを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記傾き検出手段は、前記エッジ画像において前記文書領域のエッジに接する直線をハフ変換により検出し、該直線の傾きに基づいて前記文書画像の傾きを検出することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記傾き検出手段は、傾きの異なる複数の直線が検出された場合に、該複数の直線において最も小さい傾きを前記文書画像の傾きとすることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記傾き検出手段は、傾きの異なる複数の直線が検出された場合に、該複数の直線において最も多い傾きを前記文書画像の傾きとすることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記傾き検出手段は、傾きの異なる複数の直線が検出された場合に、互いに直交する2本を選択し、該2本の直線のうち小さいほうの傾きを前記文書画像の傾きとすることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 文書領域を含んだ文書画像を入力する画像入力ステップと、
前記文書画像を縮小することによって文書縮小画像を生成する縮小ステップと、
前記文書縮小画像から前記文書領域のエッジを抽出したエッジ画像を生成するエッジ画像生成ステップと、
前記エッジ画像において前記文書領域のエッジに接する直線に基づき、前記文書画像の傾きを検出する傾き検出ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記縮小ステップはさらに、
前記文書画像に対し、予め定められた縮小単位領域内にある複数画素の値に基づいて、該縮小単位領域が対応する1画素の値を決定するように、単純縮小画像を生成する単純縮小ステップと、
前記単純縮小画像に対し、予め定められた範囲内にある複数画素の値に基づいて、該範囲内を同一の画素値で塗潰すことによって、前記文書縮小画像を生成する塗潰しステップと、
を有することを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。 - コンピュータを請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置として機能させるためのプログラム。
- 請求項11に記載のプログラムを記憶したコンピュータ可読な記憶媒体。
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