JP2009175040A - 病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム - Google Patents
病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009175040A JP2009175040A JP2008015100A JP2008015100A JP2009175040A JP 2009175040 A JP2009175040 A JP 2009175040A JP 2008015100 A JP2008015100 A JP 2008015100A JP 2008015100 A JP2008015100 A JP 2008015100A JP 2009175040 A JP2009175040 A JP 2009175040A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pixel
- pathological tissue
- value
- tissue image
- range
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
- G06V20/693—Acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
【解決手段】本発明の病理組織画像撮影システムは、病理組織画像を撮影する病理画像取得部と、病理組織画像を出力する出力部と、を有する病理画像撮影システムであって、病理組織画像からROIを検出し、当該ROIに位置する画素に重みを付加する重みづけ部と、重みづけ部で付加された重みの値を基に、病理組織画像から拡大して撮影する拡大撮影範囲を選択する範囲選択部と、を有し、病理画像取得部は、範囲選択部が選択した拡大撮影範囲を拡大した病理組織画像を撮影し、出力部は、拡大撮影範囲を拡大して撮影した病理組織画像を出力することを特徴とする。
【選択図】図1
Description
病理組織画像を撮影する病理画像取得部と、前記病理組織画像を出力する出力部と、を有する病理画像撮影システムであって、
前記病理組織画像からROIを検出し、当該ROIに位置する画素に重みを付加する重みづけ部と、
前記重みづけ部で付加された重みの値を基に、前記病理組織画像から拡大して撮影する拡大撮影範囲を選択する範囲選択部と、を有し、
前記病理画像取得部は、前記範囲選択部が選択した前記拡大撮影範囲を拡大した病理組織画像を撮影し、
前記出力部は、前記拡大撮影範囲を拡大して撮影した病理組織画像を出力することを特徴とする。
病理組織画像を撮影して出力する病理組織画像撮影システムが行う病理組織画像撮影方法であって、
前記病理組織画像を撮影する撮影ステップと、
前記病理組織画像からROIを検出し、当該ROIに位置する画素に重みを付加する重みづけステップと、
前記重みづけステップで付加された重みの値を基に、前記病理組織画像から拡大して撮影する拡大撮影範囲を選択する範囲選択ステップと、
前記範囲選択ステップで選択した前記拡大範囲を拡大した病理組織画像を撮影する拡大撮影ステップと、
前記拡大撮影範囲を拡大して撮影した病理組織画像を出力する出力ステップと、を有することを特徴とする。
病理組織画像を撮影して出力する病理組織画像撮影システムに、
前記病理組織画像を撮影する撮影手順と、
前記病理組織画像からROIを検出し、当該ROIに位置する画素に重みを付加する重みづけ手順と、
前記重みづけ手順で付加された重みの値を基に、前記病理組織画像から拡大して撮影する拡大撮影範囲を選択する範囲選択手順と、
前記範囲選択手順で選択した前記拡大範囲を拡大した病理組織画像を撮影する拡大撮影手順と、
前記拡大撮影範囲を拡大して撮影した病理組織画像を出力する出力手順と、を実行させることを特徴とする。
(第1の実施形態)
図1に、本発明の第1の実施形態の病理組織画像撮影システムの構成を示す。
(第2の実施形態)
図3に、本発明の第2の実施形態の病理組織画像撮影システムの構成を示す。
(数式1)
C=255−R
ここで、シアンの値CはRGB表現(R=Red,G=Green,B=Blue)でBとGを混ぜ合わせたB+Gで表すことができ、RはRGB表現のRである。
(数式2)
Δ(x,y)=|fx(x,y)|+|fy(x,y)|
次に、重みづけ部211は、ステップS204で求めた各画素のエッジの値であるプリューウィットフィルタ絶対値和の最小値と最大値を求める。
(第3の実施形態)
図5に、本発明の第3の実施形態の病理組織画像撮影システムの構成を示す。
(第4の実施形態)
図7に、本発明の第4の実施形態の病理組織画像撮影システムの構成を示す。
(第5の実施形態)
図10に、本発明の第5の実施形態の病理組織画像撮影システムの構成を示す。
範囲選択部512は、あらかじめ設定されている数分の拡大撮影範囲が得られるまでステップS406〜ステップS413を繰り返す。
110,210,310,410,510 ROI決定部
111,211,311 重みづけ部
112,212,312,412,512 範囲選択部
120 出力部
330 がん検出部
413 距離計算部
514 組織領域計算部
Claims (24)
- 病理組織画像を撮影する病理画像取得部と、前記病理組織画像を出力する出力部と、を有する病理画像撮影システムであって、
前記病理組織画像からROIを検出し、当該ROIに位置する画素に重みを付加する重みづけ部と、
前記重みづけ部で付加された重みの値を基に、前記病理組織画像から拡大して撮影する拡大撮影範囲を選択する範囲選択部と、を有し、
前記病理画像取得部は、前記範囲選択部が選択した前記拡大撮影範囲を拡大した病理組織画像を撮影し、
前記出力部は、前記拡大撮影範囲を拡大して撮影した病理組織画像を出力することを特徴とする病理組織画像撮影システム。 - 前記病理画像取得部は、病理組織スライド上の標本組織全体が顕微鏡視野に収まる倍率で前記病理組織画像を撮影し、
前記重みづけ部は、前記病理組織画像中の細胞核の密集度を計算した値を各画素に重みとして付加し、
前記範囲選択部は、前記重みづけ部で付加された重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を中心とした規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項1に記載の病理組織画像撮影システム。 - 前記重みづけ部は、前記病理組織画像に対し、まず、シアンの値を基にグレースケール化処理を行い、次に、平滑化処理を行い、次に、エッジ検出処理を行い、検出されたエッジの値を基に病理組織画像から階調画像を作成し、当該階調画像の各画素を中心とした規定の範囲に含まれる画素のエッジの値の平均値を計算し、計算したエッジの値の平均値を各画素の重みの値とする、請求項2に記載の病理組織画像撮影システム。
- 前記病理組織画像からがんと疑われる領域を検出するがん検出部をさらに有し、
前記病理画像取得部は、病理組織スライド上の標本組織に含まれる細胞核のパターンが認識できる倍率で病理組織画像を撮影し、
前記重みづけ部は、前記がん検出部が前記病理組織画像から検出したがんと疑われる領域の密集度を計算した値を各画素に密集度の重みとして付加し、
前記範囲選択部は、前記病理組織画像中の、前記密集度の重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項1に記載の病理組織画像撮影システム。 - 前記がん検出部は、前記病理組織画像から検出したがんと疑われる領域に位置する各画素に対しマークを付加し、
前記重みづけ部は、前記病理組織画像中の、前記がん検出部がマークを付加した画素を含む前記規定の範囲の全てのパターンに対し、前記規定の範囲の左上原点に位置する画素に一定の値を加算した値を密集度の重みとする、請求項4に記載の病理組織画像撮影システム。 - 前記病理組織画像中の各画素を含む前記規定の範囲の全てのパターンに対し、各画素と前記規定の範囲の中心画素との距離を計算した値を前記規定の範囲の左上原点に位置する画素に距離の重みとして付加する距離計算部をさらに有し、
前記範囲選択部は、前記病理組織画像中の、前記密集度の重みの値が最大となる画素を選択し、当該画素が複数存在する場合、当該画素の中から前記距離の重みの値が最小となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした前記規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項5に記載の病理組織画像撮影システム。 - 前記病理組織画像から組織の領域を検出し、各画素を左上原点とした前記規定の範囲に含まれる組織の領域に位置する画素の数を計算した値を各画素に組織領域の重みとして付加する組織領域計算部をさらに有し、
前記範囲選択部は、前記病理組織画像中の、前記密集度の重み値が最大となる画素を選択し、当該画素が複数存在する場合、当該画素の中から前記距離の重みの値が最小となる画素を選択し、当該画素がさらに複数存在する場合、当該画素の中から前記組織領域の重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした前記規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項6に記載の病理組織画像撮影システム。 - 前記組織領域計算部は、前記病理組織画像中の、RとGとBの輝度のうち最大値が64以上となる画素を選択し、選択した画素の中からRとBの輝度のうち小さい方の値からGの輝度を減じた値が10以上となる画素を選択し、選択した画素の中からRとGとBの輝度のうち最大値と最小値との差をとった値に255を乗じた値を当該最大値で除した値が32以上となる画素を選択し、選択した画素を前記組織の領域に位置する画素として検出する、請求項7に記載の病理組織画像撮影システム。
- 病理組織画像を撮影して出力する病理組織画像撮影システムが行う病理組織画像撮影方法であって、
前記病理組織画像を撮影する撮影ステップと、
前記病理組織画像からROIを検出し、当該ROIに位置する画素に重みを付加する重みづけステップと、
前記重みづけステップで付加された重みの値を基に、前記病理組織画像から拡大して撮影する拡大撮影範囲を選択する範囲選択ステップと、
前記範囲選択ステップで選択した前記拡大範囲を拡大した病理組織画像を撮影する拡大撮影ステップと、
前記拡大撮影範囲を拡大して撮影した病理組織画像を出力する出力ステップと、を有することを特徴とする病理組織画像撮影方法。 - 前記撮影ステップにおいて、病理組織スライド上の標本組織全体が顕微鏡視野に収まる倍率で前記病理組織画像を撮影し、
前記重みづけステップにおいて、前記病理組織画像中の細胞核の密集度を計算した値を各画素に重みとして付加し、
前記範囲選択ステップにおいて、前記重みづけステップで付加された重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を中心とした規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項9に記載の病理組織画像撮影方法。 - 前記重みづけステップにおいて、前記病理組織画像に対し、まず、シアンの値を基にグレースケール化処理を行い、次に、平滑化処理を行い、次に、エッジ検出処理を行い、検出されたエッジの値を基に病理組織画像から階調画像を作成し、当該階調画像の各画素を中心とした規定の範囲に含まれる画素のエッジの値の平均値を計算し、計算したエッジの値の平均値を各画素の重みの値とする、請求項10に記載の病理組織画像撮影方法。
- 前記病理組織画像からがんと疑われる領域を検出するがん検出ステップをさらに有し、
前記撮影ステップにおいて、病理組織スライド上の標本組織に含まれる細胞核のパターンが認識できる倍率で前記病理組織画像を撮影し、
前記重みづけステップにおいて、前記がん検出ステップで前記病理組織画像から検出したがんと疑われる領域の密集度を計算した値を各画素に密集度の重みとして付加し、
前記範囲選択ステップにおいて、前記病理組織画像中の、前記密集度の重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項9に記載の病理組織画像撮影方法。 - 前記がん検出ステップにおいて、前記病理組織画像から検出したがんと疑われる領域に位置する各画素に対しマークを付加し、
前記重みづけステップにおいて、前記病理組織画像中の、前記がん検出ステップでマークを付加した画素を含む前記規定の範囲の全てのパターンに対し、前記規定の範囲の左上原点に位置する画素に一定の値を加算した値を密集度の重みとする、請求項12に記載の病理組織画像撮影方法。 - 前記病理組織画像中の各画素を含む前記規定の範囲の全てのパターンに対し、各画素と前記規定の範囲の中心画素との距離を計算した値を前記規定の範囲の左上原点に位置する画素に距離の重みとして付加する距離計算ステップをさらに有し、
前記範囲選択ステップにおいて、前記病理組織画像中の、前記密集度の重みの値が最大となる画素を選択し、当該画素が複数存在する場合、当該画素の中から前記距離の重みの値が最小となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした前記規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項13に記載の病理組織画像撮影方法。 - 前記病理組織画像から組織の領域を検出し、各画素を左上原点とした前記規定の範囲に含まれる組織の領域に位置する画素の数を計算した値を各画素に組織領域の重みとして付加する組織領域計算ステップをさらに有し、
前記範囲選択ステップにおいて、前記病理組織画像中の、前記密集度の重み値が最大となる画素を選択し、当該画素が複数存在する場合、当該画素の中から前記距離の重みの値が最小となる画素を選択し、当該画素がさらに複数存在する場合、当該画素の中から前記組織領域の重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした前記規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項14に記載の病理組織画像撮影方法。 - 前記組織領域計算ステップにおいて、前記病理組織画像中の、RとGとBの輝度のうち最大値が64以上となる画素を選択し、選択した画素の中からRとBの輝度のうち小さい方の値からGの輝度を減じた値が10以上となる画素を選択し、選択した画素の中からRとGとBの輝度のうち最大値と最小値との差をとった値に255を乗じた値を当該最大値で除した値が32以上となる画素を選択し、選択した画素を前記組織の領域に位置する画素として検出する、請求項15に記載の病理組織画像撮影方法。
- 病理組織画像を撮影して出力する病理組織画像撮影システムに、
前記病理組織画像を撮影する撮影手順と、
前記病理組織画像からROIを検出し、当該ROIに位置する画素に重みを付加する重みづけ手順と、
前記重みづけ手順で付加された重みの値を基に、前記病理組織画像から拡大して撮影する拡大撮影範囲を選択する範囲選択手順と、
前記範囲選択手順で選択した前記拡大範囲を拡大した病理組織画像を撮影する拡大撮影手順と、
前記拡大撮影範囲を拡大して撮影した病理組織画像を出力する出力手順と、を実行させることを特徴とする病理組織画像撮影プログラム。 - 前記撮影手順において、病理組織スライド上の標本組織全体が顕微鏡視野に収まる倍率で前記病理組織画像を撮影し、
前記重みづけ手順において、前記病理組織画像中の細胞核の密集度を計算した値を各画素に重みとして付加し、
前記範囲選択手順において、前記重みづけ手順で付加された重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を中心とした規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項17に記載の病理組織画像撮影プログラム。 - 前記重みづけ手順において、前記病理組織画像に対し、まず、シアンの値を基にグレースケール化処理を行い、次に、平滑化処理を行い、次に、エッジ検出処理を行い、検出されたエッジの値を基に病理組織画像から階調画像を作成し、当該階調画像の各画素を中心とした規定の範囲に含まれる画素のエッジの値の平均値を計算し、計算したエッジの値の平均値を各画素の重みの値とする、請求項18に記載の病理組織画像撮影プログラム。
- 前記病理組織画像からがんと疑われる領域を検出するがん検出手順をさらに有し、
前記撮影手順において、病理組織スライド上の標本組織に含まれる細胞核のパターンが認識できる倍率で前記病理組織画像を撮影し、
前記重みづけ手順において、前記がん検出手順で前記病理組織画像から検出したがんと疑われる領域の密集度を計算した値を各画素に密集度の重みとして付加し、
前記範囲選択手順において、前記病理組織画像中の、前記密集度の重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項17に記載の病理組織画像撮影プログラム。 - 前記がん検出手順において、前記病理組織画像から検出したがんと疑われる領域に位置する各画素に対しマークを付加し、
前記重みづけ手順において、前記病理組織画像中の、前記がん検出手順でマークを付加した画素を含む前記規定の範囲の全てのパターンに対し、前記規定の範囲の左上原点に位置する画素に一定の値を加算した値を密集度の重みとする、請求項20に記載の病理組織画像撮影プログラム。 - 前記病理組織画像中の各画素を含む前記規定の範囲の全てのパターンに対し、各画素と前記規定の範囲の中心画素との距離を計算した値を前記規定の範囲の左上原点に位置する画素に距離の重みとして付加する距離計算手順をさらに有し、
前記範囲選択手順において、前記病理組織画像中の、前記密集度の重みの値が最大となる画素を選択し、当該画素が複数存在する場合、当該画素の中から前記距離の重みの値が最小となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした前記規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項21に記載の病理組織画像撮影プログラム。 - 前記病理組織画像から組織の領域を検出し、各画素を左上原点とした前記規定の範囲に含まれる組織の領域に位置する画素の数を計算した値を各画素に組織領域の重みとして付加する組織領域計算手順をさらに有し、
前記範囲選択手順において、前記病理組織画像中の、前記密集度の重み値が最大となる画素を選択し、当該画素が複数存在する場合、当該画素の中から前記距離の重みの値が最小となる画素を選択し、当該画素がさらに複数存在する場合、当該画素の中から前記組織領域の重みの値が最大となる画素を選択し、選択した画素を左上原点とした前記規定の範囲を前記拡大撮影範囲として選択する、請求項22に記載の病理組織画像撮影プログラム。 - 前記組織領域計算手順において、前記病理組織画像中の、RとGとBの輝度のうち最大値が64以上となる画素を選択し、選択した画素の中からRとBの輝度のうち小さい方の値からGの輝度を減じた値が10以上となる画素を選択し、選択した画素の中からRとGとBの輝度のうち最大値と最小値との差をとった値に255を乗じた値を当該最大値で除した値が32以上となる画素を選択し、選択した画素を前記組織の領域に位置する画素として検出する、請求項23に記載の病理組織画像撮影プログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008015100A JP5245424B2 (ja) | 2008-01-25 | 2008-01-25 | 病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム |
US12/355,992 US8265362B2 (en) | 2008-01-25 | 2009-01-19 | Pathological tissue image capturing system, method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008015100A JP5245424B2 (ja) | 2008-01-25 | 2008-01-25 | 病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012202859A Division JP5344073B2 (ja) | 2012-09-14 | 2012-09-14 | 病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009175040A true JP2009175040A (ja) | 2009-08-06 |
JP5245424B2 JP5245424B2 (ja) | 2013-07-24 |
Family
ID=40899284
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008015100A Active JP5245424B2 (ja) | 2008-01-25 | 2008-01-25 | 病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8265362B2 (ja) |
JP (1) | JP5245424B2 (ja) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011013693A1 (ja) * | 2009-07-30 | 2011-02-03 | 株式会社 日立メディコ | 超音波診断装置とその関心領域設定方法 |
US20120014608A1 (en) * | 2010-07-15 | 2012-01-19 | Sony Corporation | Apparatus and method for image processing |
JP2014000081A (ja) * | 2013-08-05 | 2014-01-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、プログラム及び画像処理システム |
US8774486B2 (en) | 2010-04-01 | 2014-07-08 | Sony Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and program |
US8942417B2 (en) | 2010-12-01 | 2015-01-27 | Sony Corporation | Method for detection of specimen region, apparatus for detection of specimen region, and program for detection of specimen region |
US9092851B2 (en) | 2011-01-31 | 2015-07-28 | Nec Corporation | Information processing system, information processing method, information processing apparatus, control method therefor, and storage medium storing control program therefor |
US9135703B2 (en) | 2010-10-18 | 2015-09-15 | Sony Corporation | Information processing apparatus and information processing method and program for them |
JPWO2013161155A1 (ja) * | 2012-04-23 | 2015-12-21 | 日本電気株式会社 | 画像計測装置、画像計測方法、および、画像計測用プログラム |
US9363486B2 (en) | 2011-06-09 | 2016-06-07 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing device, image processing method, and image processing system |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5151403B2 (ja) * | 2007-11-06 | 2013-02-27 | 日本電気株式会社 | 低分化癌検出モジュール、これを備えた病理画像診断支援装置、プログラムおよび記録媒体 |
JP5321145B2 (ja) * | 2009-03-04 | 2013-10-23 | 日本電気株式会社 | 画像診断支援装置、画像診断支援方法、画像診断支援プログラム、及びその記憶媒体 |
WO2013016715A1 (en) * | 2011-07-27 | 2013-01-31 | Michael Meissner | Systems and methods in digital pathology |
JP2014137262A (ja) * | 2013-01-16 | 2014-07-28 | Sony Corp | 画像取得装置、画像取得方法、および情報処理プログラム |
EP2987106A4 (en) * | 2013-04-18 | 2016-12-14 | Digimarc Corp | ACQUIRING AND ANALYZING PHYSIOLOGICAL DATA |
US20140378810A1 (en) | 2013-04-18 | 2014-12-25 | Digimarc Corporation | Physiologic data acquisition and analysis |
US11091810B2 (en) * | 2015-01-27 | 2021-08-17 | BioSpyder Technologies, Inc. | Focal gene expression profiling of stained FFPE tissues with spatial correlation to morphology |
US9824189B2 (en) * | 2015-01-23 | 2017-11-21 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method, image display system, and storage medium |
WO2017037147A1 (en) | 2015-09-01 | 2017-03-09 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for displaying medical image data of a body part |
CN106780475B (zh) * | 2016-12-27 | 2019-10-01 | 北京市计算中心 | 一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理装置 |
US20220156606A1 (en) * | 2020-11-13 | 2022-05-19 | International Business Machines Corporation | Identification of a section of bodily tissue for pathology tests |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01219654A (ja) * | 1988-02-29 | 1989-09-01 | Nippon Abionikusu Kk | カラー画像解析装置を用いた細胞の核酸量の顕微測光方法 |
JPH11344676A (ja) * | 1998-06-02 | 1999-12-14 | Nikon Corp | 顕微鏡画像撮影システム |
JP2004518124A (ja) * | 2001-01-19 | 2004-06-17 | マサチユセツツ・インスチチユート・オブ・テクノロジイ | 組織の特徴を測定するための蛍光、反射率および光散乱による分光学的システムおよび方法 |
JP2005241872A (ja) * | 2004-02-25 | 2005-09-08 | Fujitsu Ltd | 顕微鏡画像撮影システム及び方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6463438B1 (en) * | 1994-06-03 | 2002-10-08 | Urocor, Inc. | Neural network for cell image analysis for identification of abnormal cells |
DE60212917T2 (de) * | 2001-10-16 | 2007-03-01 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Vorrichtung zur Berechnung eines Index von örtlichen Blutflüssen |
JP4496943B2 (ja) | 2004-11-30 | 2010-07-07 | 日本電気株式会社 | 病理診断支援装置、病理診断支援プログラム、病理診断支援装置の作動方法、及び病理診断支援システム |
JP4599191B2 (ja) * | 2005-03-01 | 2010-12-15 | 国立大学法人神戸大学 | 画像診断処理装置および画像診断処理プログラム |
JP4771119B2 (ja) | 2005-06-28 | 2011-09-14 | 日本精工株式会社 | トロイダル型無段変速機 |
JP2007009629A (ja) | 2005-07-04 | 2007-01-18 | Shoichi Suzuki | ターンバックル |
JP2007147563A (ja) | 2005-11-30 | 2007-06-14 | Ge Healthcare Uk Ltd | 生体画像処理方法 |
-
2008
- 2008-01-25 JP JP2008015100A patent/JP5245424B2/ja active Active
-
2009
- 2009-01-19 US US12/355,992 patent/US8265362B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01219654A (ja) * | 1988-02-29 | 1989-09-01 | Nippon Abionikusu Kk | カラー画像解析装置を用いた細胞の核酸量の顕微測光方法 |
JPH11344676A (ja) * | 1998-06-02 | 1999-12-14 | Nikon Corp | 顕微鏡画像撮影システム |
JP2004518124A (ja) * | 2001-01-19 | 2004-06-17 | マサチユセツツ・インスチチユート・オブ・テクノロジイ | 組織の特徴を測定するための蛍光、反射率および光散乱による分光学的システムおよび方法 |
JP2005241872A (ja) * | 2004-02-25 | 2005-09-08 | Fujitsu Ltd | 顕微鏡画像撮影システム及び方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011013693A1 (ja) * | 2009-07-30 | 2011-02-03 | 株式会社 日立メディコ | 超音波診断装置とその関心領域設定方法 |
US8774486B2 (en) | 2010-04-01 | 2014-07-08 | Sony Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and program |
US20120014608A1 (en) * | 2010-07-15 | 2012-01-19 | Sony Corporation | Apparatus and method for image processing |
US8571353B2 (en) | 2010-07-15 | 2013-10-29 | Sony Corporation | Apparatus and method for image processing |
US9135703B2 (en) | 2010-10-18 | 2015-09-15 | Sony Corporation | Information processing apparatus and information processing method and program for them |
US8942417B2 (en) | 2010-12-01 | 2015-01-27 | Sony Corporation | Method for detection of specimen region, apparatus for detection of specimen region, and program for detection of specimen region |
US9092851B2 (en) | 2011-01-31 | 2015-07-28 | Nec Corporation | Information processing system, information processing method, information processing apparatus, control method therefor, and storage medium storing control program therefor |
US9363486B2 (en) | 2011-06-09 | 2016-06-07 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing device, image processing method, and image processing system |
JPWO2013161155A1 (ja) * | 2012-04-23 | 2015-12-21 | 日本電気株式会社 | 画像計測装置、画像計測方法、および、画像計測用プログラム |
JP2014000081A (ja) * | 2013-08-05 | 2014-01-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、プログラム及び画像処理システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US8265362B2 (en) | 2012-09-11 |
US20090190812A1 (en) | 2009-07-30 |
JP5245424B2 (ja) | 2013-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5245424B2 (ja) | 病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム | |
JP5344073B2 (ja) | 病理組織画像撮影システム、病理組織画像撮影方法、および病理組織画像撮影プログラム | |
JP5365011B2 (ja) | 病理診断支援装置、病理診断支援方法、およびプログラム | |
US10410083B2 (en) | Biological image presentation device, biological image presentation method, program, and biological image presentation system | |
JP5780865B2 (ja) | 画像処理装置、撮像システム、画像処理システム | |
JP5652227B2 (ja) | 画像処理装置および方法、並びにプログラム | |
JP2006238802A (ja) | 細胞観察装置、細胞観察方法、顕微鏡システム、及び細胞観察プログラム | |
JP5996334B2 (ja) | 顕微鏡システム、標本画像生成方法及びプログラム | |
CN110619318B (zh) | 基于人工智能的图像处理方法、显微镜、系统和介质 | |
US9947089B2 (en) | Digital specimen manufacturing device, digital specimen manufacturing method, and digital specimen manufacturing server | |
JP2010500571A (ja) | 組織マイクロアレイの多チャネル画像の共位置合わせシステム及び方法 | |
JP2004286666A (ja) | 病理診断支援装置および病理診断支援プログラム | |
JP2006317406A (ja) | 細胞画像撮像装置、細胞画像撮像方法、細胞画像撮像プログラム、及び細胞観察装置 | |
JP2011109644A (ja) | 被写界深度が向上した撮像システム及び撮像方法 | |
US9424640B2 (en) | Pathological diagnosis support apparatus and pathological diagnosis support method | |
JP6743066B2 (ja) | 組織サンプル解析技術 | |
JP2012008027A (ja) | 病理診断支援装置、病理診断支援方法、病理診断支援のための制御プログラムおよび該制御プログラムを記録した記録媒体 | |
JP2008046305A (ja) | 自動合焦装置、顕微鏡および自動合焦方法 | |
JP2007152105A (ja) | 脳出血部位体積計算方法および装置 | |
CN110603566B (zh) | 图像解析评价方法、计算机程序、图像解析评价装置 | |
US10194880B2 (en) | Body motion display device and body motion display method | |
US20200074628A1 (en) | Image processing apparatus, imaging system, image processing method and computer readable recoding medium | |
Schönmeyer et al. | Automated whole slide analysis of differently stained and co-registered tissue sections | |
JP2013222383A (ja) | 画像処理装置、プログラム及び画像処理方法 | |
JP6621394B2 (ja) | 病理診断のための画像解析装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20101209 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120627 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120717 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120914 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20130312 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20130325 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5245424 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20160419 Year of fee payment: 3 |