JP2009103492A - 血液分析装置およびプログラム - Google Patents

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Abstract

【課題】誤判定を防止すると共に操作者の負担を軽減することができる血液分析装置およびプログラムを提供する。
【解決手段】画像処理部14は、ビデオカメラ10から画像データを入力する信号入力部15と、画像データを処理するデータ処理部18と、画像データを記憶する記憶部19とを備えている。画像データ処理部18は、血液の反応像の輪郭を抽出する抽出処理部18aと、輪郭上の2点を結ぶ線分上の点が、輪郭を構成する塊の内部の点であるかどうかを判定し、判定結果に基づいて、血液に由来しない像を検知する検知処理部18bとを備えている。
【選択図】図1

Description

本発明は、凝集反応用の試薬が混入した血液を撮像して得た画像データに基づいて血液の凝集/非凝集を判定する血液分析装置に関する。また、本発明は、本血液分析装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムにも関する。
臨床検査において、血液中に含まれる成分と特異的に結びつくことで凝集反応を生じる血球粒子、ラテックス粒子、炭素粒子等の試薬を用いて血液を凝集反応させ、その凝集反応を光学的に測定して得た凝集パターンを判別して、血液成分(赤血球、白血球、血小板、リンパ球等)、血清成分(各種抗体、抗原、特異蛋白、ビールス等)、および異物を検出・分析することが行われている。凝集/非凝集の判定は、少量であるならば、目視によることも行われているが、大量処理には不向きである。そこで、大量処理が必要な場合には、検体の分取から反応・判定までを自動的に行うことができる自動血液分析装置が用いられている。
このような凝集/非凝集の判定方法として種々の方法が提案されている。例えば特許文献1には、被検粒子の反応パターンの中心部と周辺部との境界部の測定データを抽出してその変化率を求め、その変化率に基づいて凝集/非凝集を判定する方法が記載されている。この方法は、他のものに比べて感度が高く、凝集力の弱い凝集パターンでも正確に判定できるものである。
特開2001−133398号公報
しかしながら、上記の判定方法においては、反応パターンに泡等の異物が混入した際に、それがノイズになり誤判定を生じる可能性があるという問題がある。このため、装置の操作者が目視その他の方法により判定結果をチェックして補正する必要があり、操作者の負担が増大するという問題もある。
本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであって、誤判定を防止すると共に操作者の負担を軽減することができる血液分析装置およびプログラムを提供することを目的とする。
本発明は、上記の課題を解決するためになされたもので、凝集反応用の試薬が混入した血液を撮像して得た画像データに基づいて前記血液の凝集/非凝集を判定する血液分析装置において、前記血液の反応像の輪郭を抽出する抽出処理部と、前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の点が、前記輪郭を構成する塊の内部の点であるかどうかを判定し、判定結果に基づいて、前記血液に由来しない像を検知する検知処理部とを有することを特徴とする血液分析装置である。
また、本発明の血液分析装置において、前記検知処理部は、前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の1以上の点が前記塊の内部の点ではないと判定した場合に、前記血液に由来しない像を検知したと判定することを特徴とする。
また、本発明は、凝集反応用の試薬が混入した血液を撮像して得た画像データに基づいて前記血液の凝集/非凝集を判定する血液分析装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムにおいて、前記血液の反応像の輪郭を抽出する抽出処理部と、前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の点が、前記輪郭を構成する塊の内部の点であるかどうかを判定し、判定結果に基づいて、前記血液に由来しない像を検知する検知処理部ととして前記コンピュータを機能させることを特徴とするプログラムである。
また、本発明のプログラムにおいて、前記検知処理部は、前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の1以上の点が前記塊の内部の点ではないと判定した場合に、前記血液に由来しない像を検知したと判定することを特徴とする。
本発明によれば、血液に由来しない像を検知することによって、誤判定を防止すると共に操作者の負担を軽減することができるという効果が得られる。
以下、図面を参照し、本発明の実施形態を説明する。図1は、本発明の一実施形態による血液分析装置の構成を示している。本実施形態では、血液を収容する反応容器としてマイクロプレート11を用いる。図2に示すようにマイクロプレート11には、円錐状に窪んだ底面を有するウェル11aがマトリクス状に多数形成されている。各ウェル11aに血液が収容され、さらに凝集反応用の試薬が混入される。また、マイクロプレート11は、蛍光灯電源13に接続された蛍光灯12によって底面側から照明される。蛍光灯12によって照明されたマイクロプレート11の各ウェル11aの底面の像は、ビデオカメラ10(撮像装置)によって順次撮像される。ビデオカメラ10は、撮像によって得た画像データを画像処理部14に供給する。
画像処理部14は、ビデオカメラ10から画像データを入力する信号入力部15と、画像データを処理するデータ処理部18と、画像データを記憶する記憶部19とを備えている。データ処理部18は、画像データに基づいてウェル11aの底面像の中心部と周辺部との境界部における透過光量の変化率の平均値を求め、その平均値を基準値と比較して凝集/非凝集を判定する。また、データ処理部18は、血液の反応像の輪郭を抽出する抽出処理部18aと、正常像と、血液に由来しない泡や異物等を含む異常像とを検知する検知処理部18bとを有している。マイクロプレート11とビデオカメラ10とを水平面内で2次元方向に相対的に移動させながら、各ウェル11aの底面の画像データが順次取り込まれる。表示部16は、データ処理部18によって得られた判定結果等を表示する。入力部17は操作者の入力操作を受け付ける。
図8および図9は、上記の構成による血液分析装置が取り込んだ画像の代表例を示している。図8は典型的な非凝集像を示しており、図9は典型的な凝集像を示している。画像処理により、凝集像と非凝集像が区別される。また、本実施形態では、泡等の異物の有無を判定することが可能な方法を採っている。
以下、本実施形態における異物の有無の判定手順を説明する。図3〜図5は判定の概略手順を示している。まず、図3を参照しながら、正常な非凝集像を用いた場合の判定の一例を説明する。画像内に設定された処理エリア300内で塊310のエッジ320が検出され、細線化される。エッジ320によって、処理エリア300内の領域が塊310の内部の領域330aと外部の領域330bとに分けられる。続いて、エッジ320上の任意の2点を結ぶ線分340が領域330aと330bのどちらを通るのかが判定される。図3に示す例では、全ての線分340が領域330aを通り、領域330bを通ることにより、得られた画像が正常像であると判定される。
次に、図4を参照しながら、泡が混入した凝集像を用いた場合の判定の一例を説明する。画像内に設定された処理エリア400内で塊410のエッジ420a,420bが検出され、細線化される。エッジ420a,420bによって、処理エリア400内の領域が塊410の内部の領域430aと外部の領域430b,430cとに分けられる。続いて、エッジ420a上の任意の2点を結ぶ線分440が領域430aと領域430b,430cのどちらを通るのかが判定される。図4に示す例では、線分440の一部が領域430bまたは領域430cを通ることにより、得られた画像が正常像ではないと判定される。
次に、図5を参照しながら、泡が混入した凝集像を用いた場合の判定の一例を説明する。画像内に設定された処理エリア500内で塊510のエッジ520a,520bが検出され、細線化される。エッジ520a,520bによって、処理エリア500内の領域が塊500の内部の領域530aと外部の領域530b,530cとに分けられる。続いて、エッジ520a上の任意の2点を結ぶ線分540が領域530aと530b,530cのどちらを通るのかが判定される。図5に示す例では、線分540の一部が領域530bまたは領域530cを通ることにより、得られた画像が正常像ではないと判定される。
次に、本実施形態における異物の有無の詳細な判定手順を説明する。図6は、データ処理部18が有する検知処理部18bの構成を示している。画素情報記憶部180は、得られた画像の画素情報を記憶する。この画素情報は、画素の座標情報と、画素が塊の内部、エッジ上、塊の外部のいずれに位置するのかを示す画素識別情報とを含んでいる。線分演算部181は、エッジ上の2点を通る線分(または直線)の式を演算する。判定部182は、得られた画像が正常像であるか否かを判定する。
以下、図7を参照しながら、異物の有無の詳細な判定手順を説明する。信号入力部15に入力された画像データは記憶部19に格納される。データ処理部18は記憶部19から画像データを読み出し、以下の処理を実行する。まず、データ処理部18は画像の輝度に基づいて判定対象の処理エリア内の塊を探し(ステップS100)、塊の有無を判定する(ステップS101)。
塊がなかった場合には、検知処理部18bの判定部182は、得られた画像が正常像であると判定し(ステップS111)、処理を終了する。また、塊があった場合には、判定部182は、発見された塊の中で最大のものを抽出する(ステップS102)。このとき、得られた画像の各画素が塊の内部と外部のどちらに位置するのかを示す画素識別情報が画素情報記憶部180に格納される。塊の内部/外部の判定は、画素の輝度に基づいて行われる。
続いて、抽出処理部18aは、塊を含む四角形(前述した処理エリアを構成する四角形)を求め(ステップS103)、その四角形内の画像に対して、エッジを検出して強調する処理を行い(ステップS104)、画像を2値化する(ステップS105)。さらに、抽出処理部18aは細線化処理を行う(ステップS106)。これにより、反応像のエッジ(輪郭)のみが抽出される。このとき、細線化処理後のエッジ上の画素については、当該画素の画素識別情報がエッジ上を示すように、画素情報記憶部180内の画素識別情報が書き換えられる。
続いて、検知処理部18bは、エッジを構成する閉曲線上の任意の2点を結ぶ線分上の点が塊の内部/エッジ上/塊の外部のいずれに位置するのかを判定する(ステップS107)。具体的には、ステップS107では以下の処理が行われる。線分演算部181は、画素情報記憶部180に格納されている画素情報を読み出し、画素識別情報がエッジ上を示している2つの画素を選択する。以前に選択された画素については、選択済みのフラグが立っており、選択対象から除外される。また、今回選択した画素については、選択済みのフラグが立つ。
線分演算部181は、選択した2つの画素を通る線分の式を算出し、その情報(あるいはその線分が通る画素の座標情報)を判定部182に通知する。判定部182は、線分演算部181が算出した線分が通る画素のうち、線分演算部181によって選択された2つの画素の間に位置する全ての画素に関する画素識別情報を画素情報記憶部180から読み出し、画素識別情報に基づいて各画素の位置を判定する。以上がステップS107の処理内容である。
続いて、判定部182は、線分演算部181が算出した線分が通る画素のうち、線分演算部181によって選択された2つの画素の間に位置する全ての画素が塊の内部の画素であるか否かを判定する(ステップS108)。一部の画素がエッジ上または塊の外部の画素であった場合には、判定部182は、得られた画像が異常像であると判定し(ステップS109)、処理を終了する。
また、全ての画素が塊の内部の画素であった場合には、判定部182は、画素識別情報がエッジ上を示している画素の選択済みのフラグの有無を確認し、エッジ上の全ての画素について処理を行ったか否かを判定する(ステップS110)。選択済みのフラグが立っていない画素がある場合には、処理がステップS107に戻る。また、全ての画素に選択済みのフラグが立っている場合には、判定部182は、得られた画像が正常像であると判定し(ステップS111)、処理を終了する。
上述したように、本実施形態によれば、血液に由来しない異物による像を自動で検知することによって、誤判定を防止すると共に操作者の負担を軽減することができる。
以上、図面を参照して本発明の実施形態について詳述してきたが、具体的な構成は上記の実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。例えば、画像処理部14の動作および機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み込ませ、実行させてもよい。
ここで、「コンピュータ」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(RAM)のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上述したプログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータから、伝送媒体を介して、あるいは伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように、情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上述したプログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能を、コンピュータに既に記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
本発明の一実施形態による血液分析装置の構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態におけるマイクロプレートの外観図である。 本発明の一実施形態における異物の有無の判定手順を説明するための参考図である。 本発明の一実施形態における異物の有無の判定手順を説明するための参考図である。 本発明の一実施形態における異物の有無の判定手順を説明するための参考図である。 本発明の一実施形態による血液分析装置が備える検知処理部の構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態による血液分析装置の動作の手順を示すフローチャートである。 典型的な非凝集像を示す参考図である。 典型的な凝集像を示す参考図である。
符号の説明
10・・・ビデオカメラ、11・・・マイクロプレート、11a・・・ウェル、12・・・蛍光灯、13・・・蛍光灯電源、14・・・画像処理部、15・・・信号入力部、16・・・表示部、17・・・入力部、18・・・データ処理部、18a・・・抽出処理部、18b・・・検知処理部、19・・・記憶部、180・・・画素情報記憶部、181・・・線分演算部、182・・・判定部

Claims (4)

  1. 凝集反応用の試薬が混入した血液を撮像して得た画像データに基づいて前記血液の凝集/非凝集を判定する血液分析装置において、
    前記血液の反応像の輪郭を抽出する抽出処理部と、
    前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の点が、前記輪郭を構成する塊の内部の点であるかどうかを判定し、判定結果に基づいて、前記血液に由来しない像を検知する検知処理部と、
    を有することを特徴とする血液分析装置。
  2. 前記検知処理部は、前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の1以上の点が前記塊の内部の点ではないと判定した場合に、前記血液に由来しない像を検知したと判定することを特徴とする請求項1に記載の血液分析装置。
  3. 凝集反応用の試薬が混入した血液を撮像して得た画像データに基づいて前記血液の凝集/非凝集を判定する血液分析装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムにおいて、
    前記血液の反応像の輪郭を抽出する抽出処理部と、
    前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の点が、前記輪郭を構成する塊の内部の点であるかどうかを判定し、判定結果に基づいて、前記血液に由来しない像を検知する検知処理部と、
    として前記コンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
  4. 前記検知処理部は、前記輪郭上の2点を結ぶ線分上の1以上の点が前記塊の内部の点ではないと判定した場合に、前記血液に由来しない像を検知したと判定することを特徴とする請求項3に記載のプログラム。
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