JP2009070272A - 報告書作成プログラム、記録媒体および報告書作成方法 - Google Patents

Abstract

【課題】診断医が主治医へ提出する報告書について、統一的な作成基準に基づき質に差が生じず、他のデータとの関連性まで考慮され、根拠となる論文等の関連情報を引用できる報告書を作成する報告書作成プログラム等を提供する。
【解決手段】報告書は定型文といずれか１以上のＤＢから得られるデータを埋め込む埋込み部分とから構成され、報告書作成部９は各ＤＢに記録された内容を検索し埋込み部分に埋め込むことにより文を作成する。報告書作成部９は、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から取得したセグメント中で、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により虚血又は梗塞と分類された各セグメントの数を求め、その数に応じて虚血又は梗塞の範囲を決める範囲決定部１６と、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最大値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最大値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定部１７とを備えている。
【選択図】図１

Description

本発明は、医療分野における報告書の作成をコンピュータに実行させるための報告書作成プログラム等に関する。

医療分野において、診断医は種々の薬品を使用して患者の診断を行い、その結果の報告書を主治医へ提出している（非特許文献１参照）。この報告書は病院、診断医等により様々な形式、内容となっており、内容および分量共に充実した報告書を作成する診断医もいれば、メモ程度の報告書を作成する診断医もいる。

診断医は、診断を行った結果、あるデータが得られた場合であっても、他のデータとの関連性を考慮した上で報告書を作成している。さらに、必要に応じて報告書の根拠となる論文等を報告書に引用することもある。

"放射線科"、［online］、富山県立中央病院、［平成１９年９月１０日検索］、インターネット、<URL: http://www.tch.pref.toyama.jp/service/service29/index2.html>

上述のように、診断医が主治医へ提出する報告書は、病院、診断医等により様々な形式、内容となっており、統一的な作成基準がなかったため、報告書の質にかなり差が生じてしまうという問題があった。経験を積んだ診断医であれば、診断を行った結果、あるデータが得られた場合であっても、他のデータとの関連性を考慮した上で報告書を作成することができる。しかし、経験の浅い新人の診断医の場合、他のデータとの関連性まで考慮することなく単純な報告書を作成してしまうことが多いという問題があった。報告書の根拠となる論文等を報告書に引用することは、経験の浅い新人の診断医には事実上困難であり、多忙な経験を積んだ診断医にとっても時間的に困難な場合が多いという問題があった。

そこで、本発明の目的は、上記問題を解決するためになされたものであり、診断医が主治医へ提出する報告書について、統一的な作成基準に基づき質に差が生じない報告書を作成することができる報告書作成プログラム等を提供することにある。

本発明の第２の目的は、経験の浅い新人の診断医であっても、他のデータとの関連性まで考慮したレベルの高い報告書を作成することができる報告書作成プログラム等を提供することにある。

本発明の第３の目的は、報告書の根拠となる論文等の関連情報を報告書に引用することができる報告書作成プログラム等を提供することにある。

この発明の報告書作成プログラムは、医療分野における報告書の作成をコンピュータに実行させるための報告書作成プログラムであって、コンピュータを、患者を識別し得る固有情報を患者情報データベースに記録する患者情報記録手段、患者の背景的検査情報を検査情報データベースに記録する検査情報記録手段、患者に関する前記医療分野固有の検査情報を固有検査情報データベースに記録する固有検査情報記録手段、患者に関する前記医療分野固有の部位の血流に関する所定の検査の検査条件及び検査結果を血流検査データベースに記録する血流検査記録手段、患者に関する前記医療分野固有の部位の機能に関する所定の検査の検査結果を機能検査データベースに記録する機能検査記録手段、前記患者情報記録手段により記録された患者情報データベース、前記検査情報記録手段により記録された検査情報データベース、前記固有検査情報記録手段により記録された固有検査情報データベース、前記血流検査記録手段により記録された血流検査データベース、前記機能検査記録手段により記録された機能検査データベースのいずれか１以上のデータベースを用いて所定の形式の報告書を作成し出力する報告書作成手段として機能させるための報告書作成プログラムである。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書は前記医療分野において診断医が主治医へ提出する報告書とすることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記医療分野は心臓核医学であり、前記医療分野固有の部位は心臓とすることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記医療分野固有の検査情報は心電図情報であり、前記血流に関する所定の検査はＳＰＥＣＴ検査であり、前記機能に関する所定の検査は心電図同期ＳＰＥＣＴ検査とすることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記血流検査データベースは所定数のセグメントモデルによるＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成手段は、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及びＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の血流側判断基準とに基づき、前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを正常、虚血又は梗塞のいずれかのタイプに分類する血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段と、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により分類された結果を前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力手段とを備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書作成手段は、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメント中で、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により虚血のタイプ又は梗塞のタイプと分類された虚血又は梗塞セグメントの数を各々求め、求められた虚血又梗塞セグメントの数に応じて虚血又は梗塞の範囲を決める範囲決定手段と、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメントについて、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値と前記ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定手段と、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により分類されたタイプ、該タイプについて前記範囲決定手段により決定された虚血又は梗塞の範囲、該タイプについて前記程度決定手段により決定された血流欠損の程度を含む血流欠損情報を所定の血流欠損情報形式で出力する血流欠損情報出力手段とをさらに備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書作成手段は、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及びＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力するＰＳＥＣＴスコアリングデータ出力手段をさらに備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記機能検査データベースは所定数のセグメントモデルによる心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成手段は、負荷側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類し、安静側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類する機能側ＳＰＥＣＴ検査分類手段と、前記機能側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により負荷側及び／または安静側で分類された結果を所定の機能側出力形式で出力する機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力手段とを備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書作成手段は、前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及び心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の心電図同期スコア出力形式で出力する心電図同期スコアリングデータ出力手段をさらに備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成プログラムにおいて、報告書の記載内容に関連した情報を有する関連情報データベースをさらに備え、前記報告書作成手段は、報告書の記載内容と関連する情報を該関連情報データベースから検索して出力する関連情報出力手段をさらに備えることができる。

この発明の記録媒体は、本発明のいずれかの報告書作成プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体である。

この発明の報告書作成方法は、医療分野における報告書をコンピュータを用いて作成させる報告書作成方法であって、患者を識別し得る固有情報を患者情報データベースに記録する患者情報記録ステップと、患者の背景的検査情報を検査情報データベースに記録する検査情報記録ステップと、患者に関する前記医療分野固有の検査情報を固有検査情報データベースに記録する固有検査情報記録ステップと、患者に関する前記医療分野固有の部位の血流に関する所定の検査の検査条件及び検査結果を血流検査データベースに記録する血流検査記録ステップと、患者に関する前記医療分野固有の部位の機能に関する所定の検査の検査結果を機能検査データベースに記録する機能検査記録ステップと、前記患者情報記録ステップで記録された患者情報データベース、前記検査情報記録ステップで記録された検査情報データベース、前記固有検査情報記録ステップで記録された固有検査情報データベース、前記血流検査記録ステップで記録された血流検査データベース、前記機能検査記録ステップで記録された機能検査データベースのいずれか１以上のデータベースを用いて所定の形式の報告書を作成し出力する報告書作成ステップとを備えたことを特徴とする。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記報告書は前記医療分野において診断医が主治医へ提出する報告書とすることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記医療分野は心臓核医学であり、前記医療分野固有の部位は心臓とすることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記医療分野固有の検査情報は心電図情報であり、前記血流に関する所定の検査はＳＰＥＣＴ検査であり、前記機能に関する所定の検査は心電図同期ＳＰＥＣＴ検査とすることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記血流検査データベースは所定数のセグメントモデルによるＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成ステップは、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及びＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の血流側判断基準とに基づき、前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを正常、虚血又は梗塞のいずれかのタイプに分類する血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップと、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップで分類された結果を前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力ステップとを備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記報告書作成ステップは、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメント中で、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップにより虚血のタイプ又は梗塞のタイプと分類された虚血又は梗塞セグメントの数を各々求め、求められた虚血又梗塞セグメントの数に応じて虚血又は梗塞の範囲を決める範囲決定ステップと、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメントについて、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値と前記ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定ステップと、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップで分類されたタイプ、該タイプについて前記範囲決定ステップで決定された虚血又は梗塞の範囲、該タイプについて前記程度決定ステップで決定された血流欠損の程度を含む血流欠損情報を所定の血流欠損情報形式で出力する血流欠損情報出力ステップとをさらに備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記報告書作成ステップは、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及び前記ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力するＰＳＥＣＴスコアリングデータ出力ステップをさらに備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記機能検査データベースは所定数のセグメントモデルによる心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成ステップは、負荷側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類し、安静側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類する機能側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップと、前記機能側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップで負荷側及び／または安静側で分類された結果を所定の機能側出力形式で出力する機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力ステップとを備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、前記報告書作成ステップは、前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及び前記心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の心電図同期スコア出力形式で出力する心電図同期スコアリングデータ出力ステップをさらに備えることができる。

ここで、この発明の報告書作成方法において、報告書の記載内容に関連した情報を有する関連情報データベースをさらに備え、前記報告書作成手段は、報告書の記載内容と関連する情報を該関連情報データベースから検索して出力する関連情報出力ステップをさらに備えることができる。

本発明の報告書作成プログラム等において、報告書は定型文と、患者を識別し得る固有情報を記録した患者情報ＤＢ、患者の背景的検査情報を記録した検査情報ＤＢと、患者に関する心臓核医学分野に固有の部位である心臓の血流に関する所定の検査の検査条件および検査結果を記録した血流検査ＤＢ、患者に関する心臓核医学分野固有の部位である心臓の機能に関する所定の検査の検査結果を記録した機能検査ＤＢのいずれか１以上のＤＢから得られるデータを埋め込む埋込み部分とから構成されており、定型文および埋込み部分は記録装置の報告書フォーマットＤＢに記録されている。報告書作成部は、患者情報ＤＢに記録された患者の氏名、ＩＤ番号に対応させて各ＤＢに記録された内容を検索し、埋込み部分に埋め込むことにより文を作成することができる。以上のように、本発明の報告書作成プログラム等によれば、報告書フォーマットＤＢに記録されている定型文と埋め込み部という統一的な作成基準を用いて報告書を作成することができるという効果がある。報告書作成部は単に検査結果を記載する文だけではなく、他のデータとの関連性まで考慮したレベルの高い文を作成することができる。報告書作成部は、血流検査ＤＢから得られたＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよびＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の血流側判断基準とに基づき、１７セグメントモデルにおける各セグメントを正常、虚血または梗塞のいずれかのタイプに分類する血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部と、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部により分類された結果を１７セグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部とを備えている。報告書作成部は、負荷側では機能検査ＤＢから得られた心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき１７セグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類し、安静側では心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき１７セグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類する機能側ＳＰＥＣＴ検査分類部と、機能側ＳＰＥＣＴ検査分類部により負荷側および／または安静側で分類された結果を所定の機能側出力形式で出力する機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部とを備えている。報告書作成部は、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよびＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを１７セグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力するＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部を備えている。所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式としては、１７セグメントモデルと同じ表現形式で、各セグメント内にＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータまたはＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを記入する形式が好適である。報告書作成部は、心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよび心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを１７セグメントモデルに基づく所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力する心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部を備えている。所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式としては、１７セグメントモデルと同じ表現形式で、各セグメント内に心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータまたは心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを記入する形式が好適である。報告書作成部は、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメント中で、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部により虚血のタイプまたは梗塞のタイプと分類された虚血または梗塞セグメントの数を各々求め、求められた虚血または梗塞セグメントの数に応じて虚血または梗塞の範囲を決める範囲決定部と、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメントについて、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定部と、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部により分類されたタイプ、当該タイプについて範囲決定部により決定された虚血または梗塞の範囲、当該タイプについて程度決定部により決定された血流欠損の程度を含む血流欠損情報を所定の血流欠損情報形式で出力する血流欠損情報出力部とを備えている。記録装置は報告書の記載内容に関連した情報を有する関連情報ＤＢを備えている。報告書作成部は、報告書の記載内容と関連する情報、例えば論文等を関連情報ＤＢから検索して出力する関連情報出力部を備えている。このため、経験の浅い診断医であっても報告書の根拠となる論文等の関連情報を報告書に引用することができるという効果がある。以上より、本発明の報告書作成プログラム等によれば、診断医が主治医へ提出する報告書について、統一的な作成基準に基づき質に差が生じない報告書を作成することができ、経験の浅い新人の診断医であっても、他のデータとの関連性まで考慮したレベルの高い報告書を作成することができ、さらに、報告書の根拠となる論文等の関連情報を報告書に引用することができるという効果がある。

以下、各実施例について図面を参照して詳細に説明する。

図１は、本発明の実施例１における医療分野における報告書の作成をコンピュータに実行させるための報告書作成プログラムの機能および当該プログラムを実行する環境を示す。図１において、符号１は本発明の報告書作成プログラムを実行するパーソナルコンピュータ等のコンピュータ、２はコンピュータ１のディスプレイ等の表示装置、３は報告書作成プログラムの機能を示す機能ブロック、２０は報告書作成プログラムを実行する際に使用する種々のデータベースＤＢを記録したディスク等の記録装置である。本明細書では、報告書は医療分野において診断医が主治医へ提出する報告書であるものとし、当該医療分野は心臓核医学であり、当該医療分野固有の部位は心臓であるものとして説明する。しかし、本発明の報告書作成プログラム等が適用される医療分野は心臓核医学に限定されるものではない。以下、報告書作成プログラムの機能について、図１および図２以降の表示装置２に表示された画像を用いて説明していく。

図１の機能ブロック３に示されるように、符号４は、患者を識別し得る固有情報を患者情報ＤＢ（患者情報データベース）２１に記録する患者情報記録部（患者情報記録手段）である。

図２は、患者を識別し得る固有情報を記録した患者情報ＤＢ２１の内容を表示する画像３０を示す。図２の画像３０に示されるように、患者情報ＤＢ２１には患者のＩＤ番号３１、氏名３２、性別３３等の患者を識別し得る固有情報に加え、さらに検査種類３４、検査日３５、紹介医３６等の情報を含めて記録しておくことができる。図２の画像３０に示される新規患者登録ボタン３７がクリックされると、患者情報記録部４が呼出され、患者情報記録部４により図３に示される画像４０が表示装置２に表示される。

図３は、図２の画像３０に示される新規患者登録ボタン３７をクリックすることにより呼び出された患者情報記録部４が、新規患者について患者を識別し得る固有情報を入力させる際に表示する画像４０を示す。図３で図２と同じ符号を付した箇所は同じ要素を示すため説明は省略する。図３の画像４０に示されるように、患者を識別し得る固有情報とは上述した患者の氏名３２、ＩＤ番号３１、性別３３に加え、誕生日３４等の情報も含まれる。新規に登録するボタン４１がクリックされると、患者情報記録部４は入力させた上記患者を識別し得る固有情報を患者情報ＤＢ２１に記録する。

本発明の報告書作成プログラムは、患者情報ＤＢ２１等のＤＢの内容を図２に示されるように画像３０として表示装置２に表示する機能、画像３０において新規患者登録ボタン３７がクリックされと患者情報記録部４を呼出す機能、その他、患者情報ＤＢ２１に記録された情報を修正する機能等を備えている。しかし、これらの機能はデータベースを取り扱うプログラムであれば通常備えている基本的な機能であるため説明は省略する。本明細書では、本発明の報告書作成プログラムに特有の機能について説明する。

図１の機能ブロック３に示されるように、符号５は、患者の背景的検査情報を検査情報ＤＢ（検査情報データベース）２２に記録する検査情報記録部（検査情報記録手段）である。

図４は、検査情報記録部５が、患者の背景的検査情報を入力させる際に表示する画像５０を示す。図４で図２と同じ符号を付した箇所は同じ要素を示すため説明は省略する。図４の画像５０に示されるように、検査情報記録部５は患者情報ＤＢ２１に記録された患者の氏名３２、ＩＤ番号３１に対応させ、当該患者の背景的検査情報の内の基本情報として検査日時５１、患者の年齢５２、身長５３、体重５４等を入力させ、これらの情報を検査情報ＤＢ２２に記録する。さらに当該患者の背景的検査情報の内の患者背景情報として患者の冠危険因子５５、既往歴５６等もチェックボックスにチェックをすることにより入力させ、検査情報ＤＢ２２に記録しておくことができる。

図１の機能ブロック３に示されるように、符号６は、患者に関する医療分野固有の検査情報を固有検査情報ＤＢ（固有検査情報データベース）２３に記録する固有検査情報記録部（固有検査情報記録手段）である。当該医療分野、即ち心臓核医学分野に固有の検査情報として心電図情報を採り上げるが、他の情報を用いても良い。

図５は、固有検査情報記録部６が、患者に関する心臓核医学分野に固有の検査情報、即ち心電図情報を入力させる際に表示する画像６０を示す。図５の画像６０に示されるように、１度房室ブロックのチェックボックス６１および非特異的ＳＴ異常のチェックボックス６２にチェックが入力されており、これらの情報が固有検査情報ＤＢ２３に記録される。

図１の機能ブロック３に示されるように、符号７は、患者に関する心臓核医学分野に固有の部位、即ち心臓の血流に関する所定の検査の検査条件および検査結果を血流検査ＤＢ（血流検査データベース）２４に記録する血流検査記録部（血流検査記録手段）である。

図６は、血流検査記録部７が、患者の心臓の血流に関する所定の検査の検査条件を入力させる際に表示する画像７０を示す。図２の画像３０に示される新規検査結果ボタン３８がクリックされると、血流検査記録部７が呼出され、血流検査記録部７により図６（およびそれ以降の対応する図）に示される画像９０等が表示装置２に表示される。心臓の血流に関する所定の検査としてＳＰＥＣＴ検査を採り上げるが、他の検査であっても良い。図６では、ＳＰＥＣＴ検査の検査条件の一つとして検査種類７１を入力させる際の状況を示している。図６に示されるように、血流検査記録部７は、予め示された１日Ｄｕａｌ、２日法安静−負荷等の検査種類リスト７２の中から適宜選択させることにより検査種類を入力させ、当該検査種類を血流検査ＤＢ２４に記録する。図６の検査種類リスト７２に示されるように、安静時および負荷時の局所脳血流を1日に行なうという種類を選択させることも、別日に分けて行うという種類を選択させることもできる。報告書作成プログラムの上記基本的機能を用いて、検査種類リスト７２に検査種類の追加を行うことも可能である。

図７は、血流検査記録部７が、患者の心臓の血流に関するＳＰＥＣＴ検査条件を入力させる際に表示する他の画像８０を示す。図７では、ＳＰＥＣＴ検査の検査条件の一つとして負荷のプロトコール８１を入力させる際の状況を示している。図７に示されるように、血流検査記録部７は、トレッドミル、エルゴメーター等の負荷のプロトコールリスト８２の中から適宜選択させることにより負荷のプロトコールを入力させ、当該負荷のプロトコールを血流検査ＤＢ２４に記録する。図７の負荷のプロトコールリスト８２に示されるように、薬剤負荷法、運動負荷法および両者の組合せを選択させることができる。図７には示されていないが、薬剤の投与量（負荷時、安静時）を入力させることもできる。

血流検査記録部７は、患者の心臓の血流に関するＳＰＥＣＴ検査の検査結果を入力させ、当該検査結果を血流検査ＤＢ２４に記録することも実行する。ＳＰＥＣＴ検査の検査結果は、１７セグメントモデル（所定数のセグメントモデル）を用いて行う。図８は、１７セグメントモデルを説明するための図である。心筋ＳＰＥＣＴにおいて重症度を規定する因子は「病変の広がり」と「異常の程度」であり、両者を客観的に診断するために種々のセグメントモデルが提唱されている（参照：玉木長良編、「心臓核医学の基礎と臨床」改訂版、２００３年９月１５日、メジカルセンス発行）。本明細書では１７セグメントモデルを用いるが、他の２０セグメントモデルを用いても本発明の報告書作成プログラムの適用は容易に行うことができる。図８に示されるように、１７セグメントモデルでは、冠動脈領域について左側３つの円で短軸を表し、最右の図形で垂直長軸を表す。最左の円は心尖部、左から２つ目の円は中央部、左から３つ目の円は心基部である。以上４つの円および１つの図形を１７個のセグメント（部位）に分けて各セングメントに番号を割当てる。図８に示されるように、例えば、前壁はセグメント１、５および１１に該当し、前側壁はセグメント１０および１６に該当する。以下同様であるため、他の部位についての説明は省略する。トレーサー集積は、セグメント毎に５ポイントスケールを表記することにより表される。具体的には、正常は０ポイント、軽度集積低下（軽度の血流低下）は１ポイント、中等度集積低下（中等度の血流低下）は２ポイント、高度集積低下（高度の血流低下）は３ポイント、集積なしは４ポイントと表記される。

図９は、血流検査記録部７が、患者の心臓の血流に関するＳＰＥＣＴ検査結果を入力させる際に表示する画像９０を示す。図９の画像９０において、血流検査記録部７は上述した１７セグメントモデルを用いて、セグメント毎にＳＰＥＣＴ検査結果を上述したポイントにより入力させる。図９の画像９０に示されるように、例えば、負荷時のＳＰＥＣＴ検査結果９１について、心尖部９２のセグメント１にはポイント２が入力されている。入力はポイントを示す欄の右にある箇所をクリックさせることにより０から４のポイントを表示させ、その中から選択させることによりポイントを入力させる。中央部９３、心基部９４、垂直長軸９５の各セグメントについても同様にポイントを入力させる。安静時のＳＰＥＣＴ検査結果９６についても負荷時のＳＰＥＣＴ検査結果９１における場合と同様に、心尖部９２、中央部９３、心基部９４、垂直長軸９５の各セグメントについてポイントを入力させる。血流検査記録部７は以上のようにして入力させた負荷時のＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）をＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとして、安静時のＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）をＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとして、血流検査ＤＢ２４に記録する。

図１の機能ブロック３に示されるように、符号８は、患者に関する心臓核医学分野固有の部位である心臓の機能に関する所定の検査の検査結果を機能検査ＤＢ（機能検査データベース）２５に記録する機能検査記録部（機能検査記録手段）である。心臓の機能に関する所定の検査として心電図同期ＳＰＥＣＴ検査を採り上げるが、他の検査であっても良い。

図１０は、機能検査記録部８が、患者の心臓の機能に関する心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果を入力させる際に表示する画像１００を示す。図１０で図９と同じ符号を付した箇所は同じ要素を示すため説明は省略する。図１０に示されるように、機能検査記録部８は上述した血流検査記録部７と同様に、１７セグメントモデルを用いて、セグメント毎に心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果をポイントにより入力させる。図１０の画像１００に示されるように、例えば、負荷時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果１０１について、心尖部９２のセグメント１にはポイント０が入力されている。ポイントの入力のさせ方は血流検査記録部７と同様である。その他、負荷時ＥＦ（ejection fraction ： 駆出率）１０２には５５（％）が入力され、負荷時ＥＤＶ（end diastole volume ： 拡張末期容積）１０３には１００（ｍｌ）が入力されている。安静時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果１０４についても負荷時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果１０１における場合と同様に、ポイントを入力させる。安静時ＥＦ１０５、安静時ＥＤＶ１０６についても同様に、各々６０（％）、９５（ｍｌ）が入力されている。機能検査記録部８は以上のようにして入力させた負荷時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）を心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとして、安静時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）を心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとして、機能検査ＤＢ２５に記録する。

以上説明した各ＤＢ中の情報は、図４で説明した患者情報ＤＢ２１に記録された患者の氏名３２、ＩＤ番号３１に対応させて検索できるように構成されている。図１の機能ブロック３に示されるように、符号９は、患者情報記録部４により記録された患者情報ＤＢ２１、検査情報記録部５により記録された検査情報ＤＢ２２、固有検査情報記録部６により記録された固有検査情報ＤＢ２３、血流検査記録部７により記録された血流検査ＤＢ２４、機能検査記録部８により記録された機能検査ＤＢ２５のいずれか１以上のＤＢを用いて所定の形式の報告書を作成し出力する報告書作成部（報告書作成手段）である。図２の画像３０に示される作成ボタン３９がクリックされると、報告書作成部９が呼出される。

図１１は、報告書作成部９により作成された報告書の一部１１０を示す。報告書の一部１１０は報告書の前段部分を構成している。報告書の一部１１０は定型文と上記ＤＢから得られるデータを埋め込む埋込み部分とから構成されており、定型文および埋込み部分は図１に示される記録装置２０の報告書フォーマットＤＢ２６に記録されている。例えば、図１１の報告書の一部１１０の第１パラグラフ第１文に該当する部分は、「このレポートは、負荷心電図、年齢、性別、症状、冠リスクファクターを含んだ＜ａ＞心筋血流ＳＰＥＣＴに対する報告書です。」のような定型文とその中の埋込み部分＜ａ＞とにより構成されている。報告書作成部９は、患者情報ＤＢ２１に記録された患者の氏名３２、ＩＤ番号３１に対応させて血流検査ＤＢ２４に記録された負荷のプロトコールを検索し、埋込み部分＜ａ＞に埋め込む。例えば、検索された負荷のプロトコールが「ＡＴＰ＋低容量運動負荷」であると、図１１の報告書の一部１１０の第１文に示されるように、「このレポートは、負荷心電図、年齢、性別、症状、冠リスクファクターを含んだＡＴＰ＋低容量運動負荷心筋血流ＳＰＥＣＴに対する報告書です。」という文を作成することができる。以下同様に、第１パラグラフ第２文に該当する部分は、「本検査は＜ｂ＞に、＜ｃ＞才、＜ｄ＞性、胸痛を示した＜ｅ＞様に対して行われました。」のような定型文とその中の埋込み部分＜ｂ＞〜＜ｅ＞とにより構成されている。報告書作成部９は、患者情報ＤＢ２１に記録された患者の氏名３２、ＩＤ番号３１に対応させて検査情報ＤＢ２２に記録された検査日時５１を検索し、埋込み部分＜ｂ＞に埋め込む。同様にして、検査情報ＤＢ２２に記録された年齢５２を検索して埋込み部分＜ｃ＞に埋め込み、患者情報ＤＢ２１に記録された性別３３を検索して埋込み部分＜ｄ＞に埋め込み、患者情報ＤＢ２１に記録された氏名３２を検索して埋込み部分＜ｅ＞に埋め込む。この結果、第１パラグラフ第２文に示されるように、「本検査は２００７／０５／２３に、４９才、男性、胸痛を示した山本太郎様に対して行われました。」という文を作成することができる。第２パラグラフ第２文はトレーサの投与量部分ｆ、ｇが埋め込み部となっている。当該埋め込み部分ｆ、ｇについても上述と同様に、血流検査ＤＢ２４に記録された薬剤の投与量（負荷時、安静時）を検索して埋め込むことにより当該文を作成することができる。第３パラグラフ第１文は、ＥＤＶ値ｈ等が埋め込み部となっている。当該埋め込み部分ｈ等についても上述と同様に、機能検査ＤＢ２５に記録されたＥＤＶ１０３等を検索して埋め込むことにより当該文を作成することができる。以上のように、報告書フォーマットＤＢ２６に記録されている定型文と埋め込み部という統一的な作成基準を用いて報告書を作成することができる。

図１１の報告書の一部１１０の第３パラグラフ第２文は、全体が埋め込み部ｉであり、「左室肥大のため、ＥＦ、ＥＤＶが不正確です。」となっている。これは、固有検査情報ＤＢ２３に左室肥大疑いの情報が記録されていた場合に作成される文である。このように、第３パラグラフ第１文のような単に検査結果を記載する文だけではなく、他のデータ（左室肥大疑いの情報）との関連性まで考慮したレベルの高い第３パラグラフ第２文を作成することができる。

上述のように、図１に示される血流検査ＤＢ２４は１７セグメントモデルによるＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを記録している。図１の機能ブロック３に示されるように、報告書作成部９は、上記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよびＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の血流側判断基準とに基づき、１７セグメントモデルにおける各セグメントを正常、虚血または梗塞のいずれかのタイプに分類する血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部（血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段）１０と、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により分類された結果を１７セグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部（血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力手段）１１とを備えている。血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１１による出力は報告書に含まれる。

図１２は、所定の血流側判断基準１２０を示す。図１２において、符号１２１はＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ、１２２はＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ、１２３はセグメントが分類されるタイプである。図１２に示されるように、例えば、あるセグメントのＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ１２１が０（正常）であり、ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータが０（正常）である場合、当該セグメントが分類されるタイプは正常となる。あるセグメントのＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ１２１が０（正常）であっても、ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータが２（中等度集積低下）である場合、当該セグメントが分類されるタイプは中等度虚血となる。あるセグメントのＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ１２１が４（集積なし）である場合、ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータが０（正常）であっても、当該セグメントが分類されるタイプは梗塞となる。図１２に示される所定の血流側判断基準は、経験を積んだ医師の指導に基づき作成された。血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０は、上述したように所定の血流側判断基準を用いることにより、各セグメントを正常、虚血または梗塞のいずれかのタイプ（さらに詳細なタイプ）に分類することができる。

図１３は、血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１１が１７セグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する例を示す。図１３に示される１７セグメントモデルは図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式であるため、各位置の円等の説明は省略する。所定の血流側出力形式としては、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により正常と分類されたセグメントを白色で表示し、虚血と分類されたセグメントを斜線で表示し、梗塞と分類されたセグメントを網掛けで表示する形式が好適である。図１３に示されるように、例えばセグメント５（中央部前壁）は梗塞と分類されており、セグメント１２（心基部前中隔）は虚血と分類されている。報告書フォーマットＤＢ２６にはこのような１７セグメントモデルも記録されており、セグメント中の白色、斜線、網掛け等の表示部分が上述した埋め込み部に対応している。血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１１による出力は報告書に含まれる。

検査結果、検査種類に応じたより詳細な分類方法について説明する。
１）検査結果に安静と負荷の両方がある場合
「２日法、安静─負荷」、「２日法、負荷─安静」、「１日法、安静─負荷」「１日法、負荷─安静」の場合は、「梗塞、虚血、」による定義づけを行う。分類は正常、虚血、梗塞の３段階表示とする。
２）検査結果が「安静のみ」「負荷のみ」の場合
正常（スコア０、１）か、異常（スコア２、３、４、）のみの分類とする。
３） 検査結果が「Early-Delay」、「Early-Delay-6H」、「Early-Delay-24H」の場合、「Early」を「負荷」、「Delay」を「安静」と見なして、上記１）安静と負荷がある場合と同様の方法で、正常、虚血、梗塞の３段階分類とする。
４）検査種類が「１日Dual」の場合
ａ） 安静TL-負荷MIBIのみの場合
上記１）安静と負荷がある場合と同様の方法で、正常、虚血、梗塞の３段階とする。
ｂ）安静TL -負荷MIBI- 24時間後Viability Scan(Tl) の場合
「２４時間後Viability Scan(Tl)」を「安静」、負荷MIBIを「負荷」と見なして、上記１）安静と負荷がある場合と同様の方法で、正常、虚血、梗塞の３段階の分類とする。

所定の血流側出力形式として以下のような形式を用いることもできる。
１）「正常、虚血、梗塞」の３段階の場合の表示分け
正常を「白」、虚血を「ドット」、梗塞を「格子」で表示する。または、正常を「白」、虚血を「薄いグレー」、梗塞を「濃いグレー、黒」等で表示する。
２）「正常、異常」の２段階の場合の表示分け
正常を「白」、異常を「格子」で表示する。または、正常を「白」、異常を「濃いグレー、黒」などで表示する。
３）スコア（数字）の表記は行わない。

上述のように、図１に示される機能検査ＤＢ２５は１７セグメントモデルによる心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを記録している。図１の機能ブロック３に示されるように、報告書作成部９は、負荷側では心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき１７セグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類し、安静側では心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき１７セグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類する機能側ＳＰＥＣＴ検査分類部（機能側ＳＰＥＣＴ検査分類手段）１２と、機能側ＳＰＥＣＴ検査分類部１２により負荷側および／または安静側で分類された結果を所定の機能側出力形式で出力する機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部（機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力手段）１３とを備えている。機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１３による出力は報告書に含まれる。

次に、上記所定の機能側判断基準について説明する。
１）検査結果に「安静と負荷がある」場合
セグメント毎に、「心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ（以下、「負荷スコア」と略す。）−心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ安静スコア（以下、「安静スコア」と略す。）」を計算しない。負荷スコア、安静スコアが「０」を「正常」、負荷スコア、安静スコアが「１」を「mild reduced」、負荷スコア、安静スコアが「２」を「moderate」、負荷スコア、安静スコアが「３」を「severe」、負荷スコア、安静スコアが「４」を「akinesis」、負荷スコア、安静スコアが「５」を「dyskinesis」とする。但し、表示の時の分類は、「０」、「１、２、３」、「４、５」の３段階とする。上述の１７セグメントモデルの説明ではポイント（スコア）は４までであったが、５の場合も含めるものとする。安静と負荷の２つを表示する必要があるが、負荷後を表示するだけとし、安静は表示しない。
２）検査結果が「安静のみ」「負荷のみ」の場合
負荷スコア、安静スコアが「０」を「正常」、負荷スコア、安静スコアが「１」を「mild reduced」、負荷スコア、安静スコアが「２」を「moderate」、負荷スコア、安静スコアが「３」を「severe」、負荷スコア、安静スコアが「４」を「akinesis」、負荷スコア、安静スコアが「５」を「dyskinesis」とする。但し、表示の時の分類は、「０」、「１、２、３」、「４、５」の３段階とする。

次に、上記所定の機能側出力形式について説明する。
１）「正常、異常」の２段階の場合の表示分け
正常を「白」、異常を「格子」で表示する。または、正常を「白」、異常を「濃いグレー、黒」等で表示する。
２）「正常、mild reduced、moderate、severe、akinesis、dyskinesis」の場合の表示分け（表示の分類は、「０」、「１、２、３」、「４、５」の３段階）
正常（０）を白で表示し、「mild reduced(１)、moderate（２)、severe(３)」をグレーで表示し、「akinesis(４)、dyskinesis(５)」を黒で表示する。
３）スコア（数字）の表記行わない。

図１４は、機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１３が１７セグメントモデルに基づく所定の機能側出力形式で出力する例を示す。図１４に示される１７セグメントモデルは図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式であるため、各位置の円等の説明は省略する。図１４に示されるように、例えばセグメント１（心尖部前壁）はmild reduced、moderate、severeに分類されており、セグメント２（心尖部中隔）はakinesis、dyskinesisに分類されている。

以上、血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１１、機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１３の各出力形式について説明した。

図１の機能ブロック３に示されるように、報告書作成部９は、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよびＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを１７セグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力するＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部（ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力手段）１４を備えている。所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式としては、図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式で、各セグメント内にＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータまたはＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを記入する形式が好適である。報告書フォーマットＤＢ２６にはこのような１７セグメントモデルも記録されており、セグメント中のスコアリングデータ表示部分が上述した埋め込み部に対応している。ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１４による出力は報告書に含まれる。

図１５は、ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１４が１７セグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式でＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータを出力する例を示す。図１５に示される１７セグメントモデルは図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式であるため、各位置の円等の説明は省略する。図１５に示されるように、セグメント１（心尖部前壁）のスコアリングデータは１であり、セグメント５（中央部前壁）のスコアリングデータは４である。

図１６は、ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１４が１７セグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式でＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを出力する例を示す。図１６に示される１７セグメントモデルは図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式であるため、各位置の円等の説明は省略する。図１６に示されるように、セグメント７（中央部下中隔）のスコアリングデータは１であり、セグメント１１（心基部前壁）のスコアリングデータは０である。

図１の機能ブロック３に示されるように、報告書作成部９は、心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよび心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを１７セグメントモデルに基づく所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力する心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部（心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力手段）１５を備えている。所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式としては、図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式で、各セグメント内に心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータまたは心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを記入する形式が好適である。心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１５による出力は報告書に含まれる。

図１７は、心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１５が１７セグメントモデルに基づく所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式で心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータを出力する例を示す。図１７に示される１７セグメントモデルは図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式であるため、各位置の円等の説明は省略する。図１７に示されるように、セグメント２（心尖部中隔）のスコアリングデータは５であり、セグメント５（中央部前壁）のスコアリングデータは２である。

図１８は、心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１５が１７セグメントモデルに基づく所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式で心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを出力する例を示す。図１８に示される１７セグメントモデルは図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式であるため、各位置の円等の説明は省略する。図１８に示されるように、すべてのセグメントのスコアリングデータは０となっている。

図１の機能ブロック３に示されるように、報告書作成部９は、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメント中で、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により虚血のタイプまたは梗塞のタイプと分類された虚血または梗塞セグメントの数を各々求め、求められた虚血または梗塞セグメントの数に応じて虚血または梗塞の範囲を決める範囲決定部（範囲決定手段）１６と、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメントについて、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定部（程度決定手段）１７と、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により分類されたタイプ、当該タイプについて範囲決定部１６により決定された虚血または梗塞の範囲、当該タイプについて程度決定部１７により決定された血流欠損の程度を含む血流欠損情報を所定の血流欠損情報形式で出力する血流欠損情報出力部（血流欠損情報出力手段）１８とを備えている。血流欠損情報出力部１８による出力は報告書に含まれる。

以下、範囲決定部１６の機能について具体的に説明する。責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表は以下のように３種類（基準）選択できるようにしておく。説明の便宜上、対応表は文章で表示する。以下で、「：」の左側が責任冠動脈であり、右側が責任冠動脈に対応するセグメントである。

Ａ基準 （default、セグメント7は右冠動脈ＲＣＡに対応させる。）
左前下行枝：１、２、５、６、１１、１２、１７
左回旋枝：４、９、１０、１５、１６
右冠動脈：３、７、８、１３、１４
後下行枝：必要に応じて入力させる。

Ｂ基準（セグメント7は左前下行枝ＬＡＤに対応させる。）
左前下行枝：１、２、５、６、７、１１、１２、１７
左回旋枝：４、９、１０、１５、１６
右冠動脈：３、８、１３、１４
後下行枝：必要に応じて入力させる。

Ｃ基準（セグメント7は左前下行枝ＬＡＤまたは右冠動脈ＲＣＡに混在させる。）
左前下行枝：１、２、５、６、１１、１２、１７
左回旋枝：４、９、１０、１５、１６
右冠動脈：３、８、１３、１４
後下行枝：必要に応じて入力させる。
Ｃ基準におけるセグメント７の扱い：
（１）セグメント６のみ（セグメント８は正常）が虚血または梗塞の時、セグメント７は左前下行枝ＬＡＤとする。範囲の計算としては、セグメント７は左前下行枝ＬＡＤに１セグメントアップする。
（２）セグメント８のみ（セグメント６は正常）が虚血または梗塞の時、セグメント７は右冠動脈ＲＣＡとする。範囲の計算としては、セグメント７は右冠動脈ＲＣＡに１セグメントアップする。
（３）セグメント６およびセグメント８が虚血または梗塞の時、セグメント７は、左前下行枝ＬＡＤおよび右冠動脈ＲＣＡ混在型とする。すなわち、セグメント７は左前下行枝ＬＡＤの行にも、右冠動脈ＲＣＡの行にもセグメント７の部位「下中隔」を反映させる。範囲の計算としては、左前下行枝ＬＡＤに０．５、右冠動脈ＲＣＡに０．５セグメントアップする。
（４）セグメント６およびセグメント８が正常の時、セグメント７は右冠動脈ＲＣＡとする。範囲の計算としては、セグメント７は右冠動脈ＲＣＡに１セグメントアップする。

例えば、梗塞に関し、対応表としてＡ基準を用い、責任冠動脈として左前下行枝ＬＡＤを用いるとすると、範囲決定部１６は、Ａ基準から左前下行枝ＬＡＤに対応するセグメントとして１、２、５、６、１１、１２、１７を取得する。次に、この取得したセグメント中で、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により梗塞のタイプと分類された梗塞セグメントの数を求める。例えば、図１３に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１、２、５、６、１１、１２、１７中で梗塞セグメントはセグメント５だけである。従って、梗塞セグメントの数は１となる。最後に、範囲決定部１６は、求められた梗塞セグメントの数に応じて梗塞の範囲（欠損の大きさ）を決める。

図１９は、梗塞セグメントの数と範囲（欠損の大きさ）との関係を示す。上述の例では梗塞セグメントの数は１であるため、図１９中の０．５−２．５セグメントの範囲に該当し、範囲は小範囲となる。

次に、虚血に関し、対応表としてＡ基準を用い、責任冠動脈として左前下行枝ＬＡＤを用いるとすると、範囲決定部１６は、Ａ基準から左前下行枝ＬＡＤに対応するセグメントとして１、２、５、６、１１、１２、１７を取得する。次に、この取得したセグメント中で、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により虚血のタイプと分類された虚血セグメントの数を求める。例えば、図１３に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１、２、５、６、１１、１２、１７中で虚血塞セグメントはセグメント１１、１２および１７である。従って、虚血セグメントの数は３となる。最後に、範囲決定部１６は、求められた虚血セグメントの数に応じて梗塞の範囲（欠損の大きさ）を決める。図１９に示される梗塞セグメントの数と範囲（欠損の大きさ）との関係によれば、虚血セグメントの数は３であるため、図１９中の３−３．５セグメントの範囲に該当し、範囲は中範囲となる。

次に、程度決定部１７の機能について具体的に説明する。例えば、梗塞に関し、対応表としてＡ基準を用い、責任冠動脈として左前下行枝ＬＡＤを用いるとすると、程度決定部１７は、Ａ基準から左前下行枝ＬＡＤに対応するセグメントとして１、２、５、６、１１、１２、１７を取得する。程度決定部１７は取得したセグメントについて、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値を求める。例えば、図１３に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１、２、５、６、１１、１２、１７で梗塞はセグメント５だけであり、図１５に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント５のＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータは４である。従って、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値は４となる。同様にして、程度決定部１７は取得したセグメントについて、ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値を求める。例えば、図１３に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１、２、５、６、１１、１２、１７で梗塞はセグメント５だけであり、図１６に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント５のＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータは４である。従って、ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値は４となる。最後に、程度決定部１７はＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する。

図２０は、虚血または梗塞に応じて、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せ（「＞」で示す。）と、血流欠損の程度（欠損の重症度）との関係を示す。上述の例では、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せは４＞４となるため、図２０中の梗塞（タイプ）の場合のスコア４＞４に該当し、血流欠損の程度重度梗塞となる。

次に、虚血に関し、対応表としてＡ基準を用い、責任冠動脈として左前下行枝ＬＡＤを用いるとすると、程度決定部１７は、Ａ基準から左前下行枝ＬＡＤに対応するセグメントとして１、２、５、６、１１、１２、１７を取得する。程度決定部１７は取得したセグメントについて、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値を求める。例えば、図１３に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１、２、５、６、１１、１２、１７で虚血はセグメント１１、１２および１７であり、図１５に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１１、１２および１７のＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータは、順に２、１、１である。従って、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値は２となる。同様にして、程度決定部１７は取得したセグメントについて、ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値を求める。例えば、図１３に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１、２、５、６、１１、１２、１７で虚血はセグメント１１、１２および１７であり、図１６に示される１７セグメントモデルを用いると、セグメント１１、１２および１７のＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータは、順に０、０、０である。従って、ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値は０となる。最後に、程度決定部１７はＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する。図２０に示される関係を用いると、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せは２＞０となるため、図２０中の虚血（タイプ）の場合のスコア２＞０に該当し、欠損の重症度は中等度虚血となる。

図２１は、血流欠損情報出力部１８により所定の血流欠損情報形式で出力された例を示す。図２１に示されるように、所定の血流欠損情報形式は表形式をとり、符号１３１は血流異常部位欄、１３２は血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により分類されたタイプを示すタイプ欄、１３３は範囲決定部１６により決定された虚血または梗塞の範囲を示す範囲欄、１３４は程度決定部１７により決定された血流欠損の程度を示す程度欄、１３５は範囲決定部１６および程度決定部１７により用いられた責任冠動脈を示す冠動脈領域欄である。報告書フォーマットＤＢ２６にはこのような表も記録されており、表中の各欄が上述した埋め込み部に対応している。血流欠損情報出力部１８は表中の各欄に得られた結果を埋め込む。上述した例、即ち、タイプを梗塞とし、責任冠動脈を左前下行枝ＬＡＤとし、Ａ基準を用いた例によれば、セグメント５（前壁）の範囲は小範囲であり程度は重度梗塞であったので、図２１に示される表の第１行の結果を得ることができる。

図１に示されるように、記録装置２０は報告書の記載内容に関連した情報を有する関連情報ＤＢ（関連情報データベース）２７を備えている。報告書作成部９は、報告書の記載内容と関連する情報、例えば論文等を関連情報ＤＢ２７から検索して出力する関連情報出力部（関連情報出力手段）１９を備えている。関連情報ＤＢ２７には論文等がキーワードにより検索可能に記録されており、関連情報出力部１９は血流欠損情報出力部１８により出力された内容等から抽出したキーワードを用いて、関連情報ＤＢ２７から論文等の関連情報を検索し、当該論文等のタイトル等を報告書に含めることができる。このため、経験の浅い診断医であっても報告書の根拠となる論文等の関連情報を報告書に引用することができる。

図２２は、報告書作成部９の結果出力部（不図示）が出力する負荷検査の結果の例を示す。結果出力部は、検査情報ＤＢ２２、固有検査情報ＤＢ２３、血流検査ＤＢ２４等に基づいて、負荷検査の結果を表形式で出力する。報告書フォーマットＤＢ２６にはこのような表も記録されており、表中の各欄が上述した埋め込み部に対応する。結果出力部は総合診断として、有意狭窄冠動脈の存在する確率を出力することもできる。結果出力部の出力も報告書に含まれる。

図２３は、本発明の報告書作成プログラムの機能の流れおよび本発明の医療分野における報告書をコンピュータを用いて作成させる報告書作成方法の流れをフローチャートで示す。図２３に示されるように、患者を識別し得る固有情報を患者情報ＤＢ２１に記録する（患者情報記録ステップ。ステップＳ１０）。患者の背景的検査情報を検査情報ＤＢ２２に記録する（検査情報記録ステップ。ステップＳ１２）。患者に関する医療分野固有の検査情報を固有検査情報ＤＢ２３に記録する（固有検査情報記録ステップ。ステップＳ１４）。患者に関する医療分野固有の部位の血流に関する所定の検査の検査条件および検査結果を血流検査ＤＢ２４に記録する（血流検査記録ステップ。ステップＳ１６）。患者に関する医療分野固有の部位の機能に関する所定の検査の検査結果を機能検査ＤＢ２５に記録する（機能検査記録ステップ。ステップＳ１８）。患者情報記録ステップ（ステップＳ１０）で記録された患者情報ＤＢ２１、検査情報記録ステップ（ステップＳ１２）で記録された検査情報ＤＢ２２、固有検査情報記録ステップ（ステップＳ１４）で記録された固有検査情報ＤＢ２３、血流検査記録ステップ（ステップＳ１６）で記録された血流検査ＤＢ２４、機能検査記録ステップ（ステップＳ１８）で記録された機能検査ＤＢ２５のいずれか１以上のＤＢを用いて所定の形式の報告書を作成し出力する（報告書作成ステップ。ステップＳ２０）。

以上より、本発明の実施例１によれば、患者情報記録部４は患者を識別し得る固有情報を患者情報ＤＢ２１に記録する。患者を識別し得る固有情報としては患者の氏名３２、ＩＤ番号３１等が挙げられる。検査情報記録部５は患者の背景的検査情報を検査情報ＤＢ２２に記録する。患者の背景的検査情報としては基本情報としての検査日時５１、患者の年齢５２、身長５３、体重５４等と、患者背景情報としての患者の冠危険因子５５、既往歴５６等がある。固有検査情報記録部６は、患者に関する医療分野固有の検査情報を固有検査情報ＤＢ２３に記録する。当該医療分野、即ち心臓核医学分野に固有の検査情報として心電図情報が挙げられる。心電図情報には１度房室ブロック、非特異的ＳＴ異常等がある。血流検査記録部７は、患者に関する心臓核医学分野に固有の部位、即ち心臓の血流に関する所定の検査の検査条件および検査結果を血流検査ＤＢ２４に記録する。心臓の血流に関する所定の検査としてはＳＰＥＣＴ検査が挙げられる。ＳＰＥＣＴ検査の検査条件には、検査種類７１、負荷のプロトコール８１等を用いる。血流検査記録部７は、患者の心臓の血流に関するＳＰＥＣＴ検査の検査結果を入力させ、当該検査結果を血流検査ＤＢ２４に記録することも実行する。ＳＰＥＣＴ検査の検査結果は、１７セグメントモデルを用いて行う。血流検査記録部７は１７セグメントモデルを用いて、セグメント毎にＳＰＥＣＴ検査結果をポイントにより入力させる。血流検査記録部７は以上のようにして入力させた負荷時のＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）をＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとして、安静時のＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）をＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとして、血流検査ＤＢ２４に記録する。機能検査記録部８は、患者に関する心臓核医学分野固有の部位である心臓の機能に関する所定の検査の検査結果を機能検査ＤＢ２５に記録する。心臓の機能に関する所定の検査として心電図同期ＳＰＥＣＴ検査を採り上げる。能検査記録部８は上述した血流検査記録部７と同様に、１７セグメントモデルを用いて、セグメント毎に心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果をポイントにより入力させる。機能検査記録部８は以上のようにして入力させた負荷時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）を心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとして、安静時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果（各セグメントのポイント）を心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとして、機能検査ＤＢ２５に記録する。各ＤＢ中の情報は、患者情報ＤＢ２１に記録された患者の氏名３２、ＩＤ番号３１に対応させて検索できるように構成されている。報告書作成部９は、患者情報記録部４により記録された患者情報ＤＢ２１、検査情報記録部５により記録された検査情報ＤＢ２２、固有検査情報記録部６により記録された固有検査情報ＤＢ２３、血流検査記録部７により記録された血流検査ＤＢ２４、機能検査記録部８により記録された機能検査ＤＢ２５のいずれか１以上のＤＢを用いて所定の形式の報告書を作成し出力する。

報告書は定型文と上記ＤＢから得られるデータを埋め込む埋込み部分とから構成されており、記録装置２０の報告書フォーマットＤＢ２６に記録されている。報告書作成部９は、患者情報ＤＢ２１に記録された患者の氏名３２、ＩＤ番号３１に対応させて各ＤＢに記録された内容を検索し、埋込み部分に埋め込むことにより文を作成することができる。以上のように、報告書フォーマットＤＢ２６に記録されている定型文と埋め込み部という統一的な作成基準を用いて報告書を作成することができる。報告書作成部９は単に検査結果を記載する文だけではなく、他のデータとの関連性まで考慮したレベルの高い文を作成することができる。報告書作成部９は、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよびＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の血流側判断基準とに基づき、１７セグメントモデルにおける各セグメントを正常、虚血または梗塞のいずれかのタイプに分類する血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０と、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により分類された結果を１７セグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１１とを備えている。報告書作成部９は、負荷側では心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき１７セグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類し、安静側では心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき１７セグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類する機能側ＳＰＥＣＴ検査分類部１２と、機能側ＳＰＥＣＴ検査分類部１２により負荷側および／または安静側で分類された結果を所定の機能側出力形式で出力する機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１３とを備えている。報告書作成部９は、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよびＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを１７セグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力するＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１４を備えている。所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式としては、１７セグメントモデルと同じ表現形式で、各セグメント内にＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータまたはＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを記入する形式が好適である。報告書作成部９は、心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータおよび心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを１７セグメントモデルに基づく所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力する心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１５を備えている。所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式としては、図８で説明した１７セグメントモデルと同じ表現形式で、各セグメント内に心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータまたは心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを記入する形式が好適である。報告書作成部９は、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメント中で、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により虚血のタイプまたは梗塞のタイプと分類された虚血または梗塞セグメントの数を各々求め、求められた虚血または梗塞セグメントの数に応じて虚血または梗塞の範囲を決める範囲決定部１６と、責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメントについて、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定部１７と、血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部１０により分類されたタイプ、当該タイプについて範囲決定部１６により決定された虚血または梗塞の範囲、当該タイプについて程度決定部１７により決定された血流欠損の程度を含む血流欠損情報を所定の血流欠損情報形式で出力する血流欠損情報出力部１８とを備えている。記録装置２０は報告書の記載内容に関連した情報を有する関連情報ＤＢ２７を備えている。報告書作成部９は、報告書の記載内容と関連する情報、例えば論文等を関連情報ＤＢ２７から検索して出力する関連情報出力部１９を備えている。このため、経験の浅い診断医であっても報告書の根拠となる論文等の関連情報を報告書に引用することができる。以上より、本発明の報告書作成プログラム等によれば、診断医が主治医へ提出する報告書について、統一的な作成基準に基づき質に差が生じない報告書を作成することができ、経験の浅い新人の診断医であっても、他のデータとの関連性まで考慮したレベルの高い報告書を作成することができ、さらに、報告書の根拠となる論文等の関連情報を報告書に引用することができる。

図２４は、本発明の報告書作成プログラムを実行するコンピュータ１の内部回路１４０を示すブロック図である。図２４に示されるように、ＣＰＵ１４１、ＲＯＭ１４２、ＲＡＭ１４３、画像制御部１４５、コントローラ１４６、入力制御部１４８および外部Ｉ／Ｆ部１５０はバス１５１に接続されている。図２４において、上述の本発明の報告書作成プログラムは、ＲＯＭ１４２、ディスク２０またはＤＶＤ若しくはＣＤ−ＲＯＭ１４７等の記録媒体（脱着可能な記録媒体を含む）に記録されている。ディスク２０には、患者情報ＤＢ２１、検査情報ＤＢ２２、固有検査情報ＤＢ２３、血流検査ＤＢ２４、機能検査ＤＢ２５、報告書作成フォーマットＤＢ２６、関連情報ＤＢ２７等を記録しておくことができる。報告書作成プログラムは、ＲＯＭ１４２からバス１５１を介し、あるいはディスク２０またはＤＶＤ若しくはＣＤ−ＲＯＭ１４７等の記録媒体からコントローラ１４６を経由してバス１５１を介しＲＡＭ１４３へロードされる。画像制御部１４５は、患者情報記録部４等により入力が行われる際の画像データまたは報告書作成部９により作成された報告書等表示するためのデータをＶＲＡＭ１４４へ送出する。表示装置２はＶＲＡＭ１４４から送出された上記データ等を表示する。ＶＲＡＭ１４４は表示装置２の一画面分のデータ容量に相当する容量を有している画像メモリである。入力操作部１４９はコンピュータに入力を行うためのマウス、テンキー等の入力装置であり、入力制御部１４８は入力操作部１４９と接続され入力制御等を行う。外部Ｉ／Ｆ部１５０はコンピュータ１の外部と接続する際のインタフェース機能を有している。

上述のようにＣＰＵ１４１が本発明の報告書作成プログラムを実行することにより、本発明の目的を達成することができる。報告書作成プログラムは上述のようにＤＶＤ若しくはＣＤ−ＲＯＭ１４７等の記録媒体の形態でコンピュータＣＰＵ１４１に供給することができ、報告書作成プログラムを記録したＤＶＤ若しくはＣＤ−ＲＯＭ１７７等の記録媒体も同様に本発明を構成することになる。報告書作成プログラムを記録した記録媒体としては上述された記録媒体の他に、例えばメモリ・カード、メモリ・スティック、光ディスク、ＦＤ等を用いることができる。

本発明の活用例として、心臓核医学、脳核医学等に適用することができる。

本発明の実施例１における医療分野における報告書の作成をコンピュータに実行させるための報告書作成プログラムの機能および当該プログラムを実行する環境を示す図である。 患者を識別し得る固有情報を記録した患者情報ＤＢ２１の内容を表示する画像３０を示す図である。 図２の画像３０に示される新規患者登録ボタン３７をクリックすることにより呼び出された患者情報記録部４が、新規患者について患者を識別し得る固有情報を入力させる際に表示する画像４０を示す図である。 患者の背景的検査情報を記録した検査情報ＤＢ２２の内容を表示する画像５０を示す図である。 固有検査情報記録部６が、患者に関する心臓核医学分野に固有の検査情報、即ち心電図情報を入力させる際に表示する画像６０を示す図である。 血流検査記録部７が、患者の心臓の血流に関する所定の検査の検査条件を入力させる際に表示する画像７０を示す図である。 血流検査記録部７が、患者の心臓の血流に関するＳＰＥＣＴ検査条件を入力させる際に表示する他の画像７５を示す図である。 １７セグメントモデルを説明するための図である。 血流検査記録部７が、患者の心臓の血流に関するＳＰＥＣＴ検査結果を入力させる際に表示する画像９０を示す図である。 機能検査記録部８が、患者の心臓の機能に関するＳＰＥＣＴ検査結果を入力させる際に表示する画像１００を示す図である。 報告書作成部９により作成された報告書の一部１１０を示す図である。 所定の血流側判断基準を示す図である。 血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１１が１７セグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する例を示す図である。 機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部１１が１７セグメントモデルに基づく所定の機能側出力形式で出力する例を示す図である。 ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１４が１７セグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式でＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータを出力する例を示す図である。 ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１４が１７セグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式でＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを出力する例を示す図である。 心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１５が１７セグメントモデルに基づく所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式で心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータを出力する例を示す図である。 心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部１５が１７セグメントモデルに基づく所定の心電図同期ＳＰＥＣＴスコア出力形式で心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを出力する例を示す図である。 梗塞セグメントの数と範囲（欠損の大きさ）との関係を示す図である。 虚血または梗塞に応じて、ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値とＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せ（「＞」で示す。）と、決定される血流欠損の程度（欠損の重症度）との関係を示す図である。 血流欠損情報出力部１８により所定の血流欠損情報形式で出力された例を示す図である。 報告書作成部９が出力する負荷検査の結果の例を示す図である。 本発明の報告書作成プログラムの機能の流れおよび本発明の医療分野における報告書をコンピュータを用いて作成させる報告書作成方法の流れを示すフローチャートである。 本発明の報告書作成プログラムを実行するコンピュータ１の内部回路１４０を示すブロック図である。

符号の説明

１ コンピュータ、 ２ 表示装置、 ３ 機能ブロック、 ４ 患者情報記録部、 ５ 検査情報記録部、 ６ 固有検査情報記録部、 ７ 血流検査記録部、 ８ 機能検査記録部、 ９ 報告書作成部、 １０ 血流側ＳＰＥＣＴ検査分類部、 １１ 血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部、 １２ 機能側ＳＰＥＣＴ検査分類部、 １３ 機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力部、 １４ ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部、 １５ 心電図同期ＳＰＥＣＴスコアリングデータ出力部、 １６ 範囲決定部、 １７ 程度決定部、 １８ 血流欠損情報出力部、 １９ 関連情報出力部、 ２０ 記録装置、 ２１ 患者情報ＤＢ、 ２２ 検査情報ＤＢ、 ２３ 固有検査情報ＤＢ、 ２４ 血流検査ＤＢ、 ２５ 機能検査ＤＢ、 ２６ 報告書フォーマットＤＢ、 ２７ 関連情報ＤＢ、 ３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００ 画像、 ３１ ＩＤ番号、 ３２ 氏名、 ３３ 性別、 ３４ 検査種類、 ３５ 検査日、 ３６ 紹介医、 ３７ 新規患者登録ボタン、 ３８ 新規検査結果ボタン、 ３９ 作成ボタン、 ４１ 新規に登録するボタン、 ５１ 検査日時、 ５２ 年齢、 ５３ 身長、 ５４ 体重、 ５５ 冠危険因子、 ５６ 既往歴、 ６１、６２ チェックボックス、 ７１ 検査種類、 ７２ 検査種類リスト、 ８１ 負荷のプロトコール、 ８２ 負荷のプロトコールリスト、 ９１ 負荷時のＳＰＥＣＴ検査結果、 ９２ 心尖部、 ９３ 中央部、 ９４ 心基部、 ９５ 垂直長軸、 ９６ 安静時のＳＰＥＣＴ検査結果、 １０１ 負荷時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果、 １０２ 負荷時ＥＦ、 １０３ 負荷時ＥＤＶ、 １０４ 安静時の心電図同期ＳＰＥＣＴ検査結果、 １０５ 安静時ＥＦ、 １０６ 安静時ＥＤＶ、 １１０ 報告書の一部、 １２０ 所定の血流側判断基準、 １２１ ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ、 １２２ ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ、 １２３ タイプ、 １３１ 血流異常部位欄、 １３２ タイプ欄、 １３３ 範囲欄、 １３４ 程度欄、 １３５ 冠動脈領域欄、 １４０ 内部回路、 １４１ ＣＰＵ、 １４２ ＲＯＭ、 １４３ ＲＡＭ、 １４４ ＶＲＡＭ、 １４５ 画像制御部、 １４６ コントローラ、 １４７ ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、 １４８ 入力制御部、 １４９ 入力操作部、 １５０ 外部Ｉ／Ｆ部、 １５１ バス。

Claims (21)

1. 医療分野における報告書の作成をコンピュータに実行させるための報告書作成プログラムであって、コンピュータを、
   患者を識別し得る固有情報を患者情報データベースに記録する患者情報記録手段、
   患者の背景的検査情報を検査情報データベースに記録する検査情報記録手段、
   患者に関する前記医療分野固有の検査情報を固有検査情報データベースに記録する固有検査情報記録手段、
   患者に関する前記医療分野固有の部位の血流に関する所定の検査の検査条件及び検査結果を血流検査データベースに記録する血流検査記録手段、
   患者に関する前記医療分野固有の部位の機能に関する所定の検査の検査結果を機能検査データベースに記録する機能検査記録手段、
   前記患者情報記録手段により記録された患者情報データベース、前記検査情報記録手段により記録された検査情報データベース、前記固有検査情報記録手段により記録された固有検査情報データベース、前記血流検査記録手段により記録された血流検査データベース、前記機能検査記録手段により記録された機能検査データベースのいずれか１以上のデータベースを用いて所定の形式の報告書を作成し出力する報告書作成手段として機能させるための報告書作成プログラム。
2. 請求項１記載の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書は前記医療分野において診断医が主治医へ提出する報告書であることを特徴とする報告書作成プログラム。
3. 請求項１又は２記載の報告書作成プログラムにおいて、前記医療分野は心臓核医学であり、前記医療分野固有の部位は心臓であることを特徴とする報告書作成プログラム。
4. 請求項３記載の報告書作成プログラムにおいて、前記医療分野固有の検査情報は心電図情報であり、前記血流に関する所定の検査はＳＰＥＣＴ検査であり、前記機能に関する所定の検査は心電図同期ＳＰＥＣＴ検査であることを特徴とする報告書作成プログラム。
5. 請求項４記載の報告書作成プログラムにおいて、前記血流検査データベースは所定数のセグメントモデルによるＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成手段は、
   前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及びＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の血流側判断基準とに基づき、前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを正常、虚血又は梗塞のいずれかのタイプに分類する血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段と、
   前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により分類された結果を前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力手段とを備えたことを特徴とする報告書作成プログラム。
6. 請求項５記載の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書作成手段は、
   責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメント中で、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により虚血のタイプ又は梗塞のタイプと分類された虚血又は梗塞セグメントの数を各々求め、求められた虚血又梗塞セグメントの数に応じて虚血又は梗塞の範囲を決める範囲決定手段と、
   責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメントについて、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値と前記ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定手段と、
   前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により分類されたタイプ、該タイプについて前記範囲決定手段により決定された虚血又は梗塞の範囲、該タイプについて前記程度決定手段により決定された血流欠損の程度を含む血流欠損情報を所定の血流欠損情報形式で出力する血流欠損情報出力手段とをさらに備えたことを特徴とする報告書作成プログラム。
7. 請求項５又は６記載の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書作成手段は、
   前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及びＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力するＰＳＥＣＴスコアリングデータ出力手段をさらに備えたことを特徴とする報告書作成プログラム。
8. 請求項４記載の報告書作成プログラムにおいて、前記機能検査データベースは所定数のセグメントモデルによる心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成手段は、
   負荷側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類し、安静側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類する機能側ＳＰＥＣＴ検査分類手段と、
   前記機能側ＳＰＥＣＴ検査分類手段により負荷側及び／または安静側で分類された結果を所定の機能側出力形式で出力する機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力手段とを備えたことを特徴とする報告書作成プログラム。
9. 請求項８記載の報告書作成プログラムにおいて、前記報告書作成手段は、
   前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及び心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の心電図同期スコア出力形式で出力する心電図同期スコアリングデータ出力手段をさらに備えたことを特徴とする報告書作成プログラム。
10. 請求項１乃至９のいずれかに記載の報告書作成プログラムにおいて、報告書の記載内容に関連した情報を有する関連情報データベースをさらに備え、前記報告書作成手段は、報告書の記載内容と関連する情報を該関連情報データベースから検索して出力する関連情報出力手段をさらに備えたことを特徴とする報告書作成プログラム。
11. 請求項１乃至１０のいずれかに記載の報告書作成プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。
12. 医療分野における報告書をコンピュータを用いて作成させる報告書作成方法であって、
    患者を識別し得る固有情報を患者情報データベースに記録する患者情報記録ステップと、
    患者の背景的検査情報を検査情報データベースに記録する検査情報記録ステップと、
    患者に関する前記医療分野固有の検査情報を固有検査情報データベースに記録する固有検査情報記録ステップと、
    患者に関する前記医療分野固有の部位の血流に関する所定の検査の検査条件及び検査結果を血流検査データベースに記録する血流検査記録ステップと、
    患者に関する前記医療分野固有の部位の機能に関する所定の検査の検査結果を機能検査データベースに記録する機能検査記録ステップと、
    前記患者情報記録ステップで記録された患者情報データベース、前記検査情報記録ステップで記録された検査情報データベース、前記固有検査情報記録ステップで記録された固有検査情報データベース、前記血流検査記録ステップで記録された血流検査データベース、前記機能検査記録ステップで記録された機能検査データベースのいずれか１以上のデータベースを用いて所定の形式の報告書を作成し出力する報告書作成ステップとを備えたことを特徴とする報告書作成方法。
13. 請求項１２記載の報告書作成方法において、前記報告書は前記医療分野において診断医が主治医へ提出する報告書であることを特徴とする報告書作成方法。
14. 請求項１２又は１３記載の報告書作成方法において、前記医療分野は心臓核医学であり、前記医療分野固有の部位は心臓であることを特徴とする報告書作成方法。
15. 請求項１４記載の報告書作成方法において、前記医療分野固有の検査情報は心電図情報であり、前記血流に関する所定の検査はＳＰＥＣＴ検査であり、前記機能に関する所定の検査は心電図同期ＳＰＥＣＴ検査であることを特徴とする報告書作成方法。
16. 請求項１５記載の報告書作成方法において、前記血流検査データベースは所定数のセグメントモデルによるＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータとＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成ステップは、
    前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及びＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の血流側判断基準とに基づき、前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを正常、虚血又は梗塞のいずれかのタイプに分類する血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップと、
    前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップで分類された結果を前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の血流側出力形式で出力する血流側ＳＰＥＣＴ検査結果出力ステップとを備えたことを特徴とする報告書作成方法。
17. 請求項１６記載の報告書作成方法において、前記報告書作成ステップは、
    責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメント中で、前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップにより虚血のタイプ又は梗塞のタイプと分類された虚血又は梗塞セグメントの数を各々求め、求められた虚血又梗塞セグメントの数に応じて虚血又は梗塞の範囲を決める範囲決定ステップと、
    責任冠動脈とセグメントとの対応を定めた対応表から責任冠動脈に対応するセグメントを取得し、取得したセグメントについて、前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ中の最も大きい値と前記ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータ中の最も大きい値との組合せに応じて血流欠損の程度を決定する程度決定ステップと、
    前記血流側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップで分類されたタイプ、該タイプについて前記範囲決定ステップで決定された虚血又は梗塞の範囲、該タイプについて前記程度決定ステップで決定された血流欠損の程度を含む血流欠損情報を所定の血流欠損情報形式で出力する血流欠損情報出力ステップとをさらに備えたことを特徴とする報告書作成方法。
18. 請求項１６又は１７記載の報告書作成方法において、前記報告書作成ステップは、
    前記ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及び前記ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定のＳＰＥＣＴスコア出力形式で出力するＰＳＥＣＴスコアリングデータ出力ステップをさらに備えたことを特徴とする報告書作成方法。
19. 請求項１５記載の報告書作成方法において、前記機能検査データベースは所定数のセグメントモデルによる心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータとを含み、前記報告書作成ステップは、
    負荷側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類し、安静側では前記心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータと所定の機能側判断基準とに基づき前記所定数のセグメントモデルにおける各セグメントを所定のレベルに分類する機能側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップと、
    前記機能側ＳＰＥＣＴ検査分類ステップで負荷側及び／または安静側で分類された結果を所定の機能側出力形式で出力する機能側ＳＰＥＣＴ検査結果出力ステップとを備えたことを特徴とする報告書作成方法。
20. 請求項１９記載の報告書作成方法において、前記報告書作成ステップは、
    前記心電図同期ＳＰＥＣＴ負荷スコアリングデータ及び前記心電図同期ＳＰＥＣＴ安静スコアリングデータを前記所定数のセグメントモデルに基づく所定の心電図同期スコア出力形式で出力する心電図同期スコアリングデータ出力ステップをさらに備えたことを特徴とする報告書作成方法。
21. 請求項１２乃至２０のいずれかに記載の報告書作成方法において、報告書の記載内容に関連した情報を有する関連情報データベースをさらに備え、前記報告書作成手段は、報告書の記載内容と関連する情報を該関連情報データベースから検索して出力する関連情報出力ステップをさらに備えたことを特徴とする報告書作成方法。