CN108984587B - 信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统和存储介质。信息处理装置获取关于目标病例的医学信息，获取要基于医学信息推断的目标病例的诊断名称，获取表示医学信息对诊断名称的推断的影响的程度的影响度，以及基于医学信息和影响度获取作为与目标病例类似的病例的类似病例。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统和存储介质。
背景技术
提出了其中计算机分析医学图像并且提供用于帮助医生的放射线照相解读的类似病例的系统。日本专利申请公开No.2011-118543讨论了基于从诊断目标图像提取的特征量，与诊断目标图像类似的类似图像被检索和被呈现。
发明内容
根据本发明的方面，信息处理装置包括：信息获取单元，所述信息获取单元被配置为获取关于目标病例的医学信息；推断名称获取单元，所述推断名称获取单元被配置为获取要基于所述医学信息对所述目标病例推断的诊断名称；影响度(influence rate)获取单元，所述影响度获取单元被配置为获取表示所述医学信息对诊断名称的推断的影响的程度的影响度；以及类似病例获取单元，所述类似病例获取单元被配置为基于所述医学信息和影响度获取作为与所述目标病例类似的病例的类似病例。
从以下参考附图的示例性实施例的描述，本发明的进一步特征将变得清楚。
附图说明
图1是示出根据示例性实施例的信息处理装置的功能配置的示例的框图。
图2是示出根据示例性实施例的信息处理装置的硬件配置的示例的框图。
图3是示出要由根据示例性实施例的信息处理装置执行的处理的示例的流程图。
图4是示出由根据示例性实施例的信息处理装置显示的画面的示例的图。
图5是示出由根据示例性实施例的信息处理装置显示的画面的示例的图。
图6是示出由根据示例性实施例的信息处理装置显示的画面的示例的图。
具体实施方式
出现了这样的问题：可能不能仅仅通过基于诊断目标图像和特征量搜索类似图像来获得要作为用于引导医生通过观察诊断目标图像得到诊断名称的线索的信息。以下将参考附图描述用于解决这个问题的示例性实施例。
根据第一示例性实施例的信息处理装置100基于关于目标病例的医学信息(包括医学图像)推断诊断名称，并且搜索具有要作为用于从目标病例导出诊断名称的线索的信息的病例。具体地，信息处理装置100搜索在要作为对于从目标病例导出的诊断名称的肯定(positive)线索的特征上与目标病例类似但是在要作为对于诊断名称的否定(negative)线索的特征上不类似的病例。
以下的描述参考目标病例是涉及胸部的病例并且胸部X射线计算机断层扫描(CT)图像被用作目标病例的医学图像的情况。胸部X射线CT图像作为例如涉及肺上的异常阴影的放射线照相解读的医学图像被供给到医生。不用说，目标不限于这种情况，因此以下描述的所有诊断名称和医学信息仅仅是用于描述要由信息处理装置100执行的处理的示例。
图1是示出信息处理装置100的功能配置的示例的图。信息处理装置100连接到病例信息终端200。病例信息终端200从诸如图片存档及通信系统的服务器(未示出)或者诸如硬盘驱动器(HDD)或数字多功能盘(DVD)驱动器的外部存储设备获取关于要被诊断的病例(以下，称为目标病例)的医学信息。病例信息终端200经由局域网(LAN)等将医学信息传送到信息处理装置100。医学信息是在涉及目标病例的诊断中要被获取的信息，并且包括医学图像、与医学图像关联的信息、以及临床信息。与医学图像关联的信息包括通过对医学图像执行图像处理所获取的图像特征量以及关于表示医学图像的特征的所见(finding)的信息。关于所见的信息是表示医学图像的特征的字词(word)和数值。关于所见的信息可以以项目和项目的值的形式被记录。这种情况下的所见的项目的值为例如表示医学图像的特征的字词和数值。关于所见的信息可以由诸如医生的用户通过病例信息终端200在医学图像中输入。病例信息终端200可以通过分析医学图像来获取关于所见的信息。病例信息终端200可以获取在外部设备(未示出)中输入或分析和获取的关于所见的信息。医学图像具有基于例如医学数字成像和通信(DICOM)的形式。与医学图像关联的信息包括由DICOM定义的各条信息。临床信息是由医生在诊察目标病例的患者期间获取的信息。临床信息可以包括表示诸如血液检验的各种类型的检验的结果的信息。病例信息终端200可以从在电子健康记录中描述的信息获取临床信息。
信息处理装置100包括医学信息获取单元102、推断单元104、影响度获取单元106和类似病例获取单元108。
医学信息获取单元102从病例信息终端200获取关于目标病例的医学信息。医学信息获取单元102是信息获取单元的示例。
推断单元104使用获取的医学信息来执行推断，并且导出目标病例的诊断名称。推断单元104是推断名称获取单元的示例。
影响度获取单元106获取作为各条医学信息要对诊断名称施加的影响的程度的影响度。影响度获取单元106是影响度获取单元的示例。
类似病例获取单元108基于影响度设定权重以进行搜索来获取类似病例。类似病例获取单元108搜索医学病例数据库(以下，称为病例DB，未示出)以获取类似病例。类似病例获取单元108是类似病例获取单元的示例。
病例DB(未示出)可以被提供在信息处理装置100中或者可以被设置在信息处理装置100的外面。类似病例获取单元108可以经由病例信息终端200连接到病例DB。在这样的情况下，病例DB可以被提供在病例信息终端200中。病例DB(未示出)存储关于多个病例的信息和与病例关联的信息。与病例关联的信息包括与病例相关的诊断名称和关于表示病例的医学图像的特征的所见的信息。病例DB(未示出)还可以存储统计信息以及诸如关于医学科学的书籍和医学论文的文献信息。
图1中所示的信息处理装置100的各单元中的至少一个可以实现为独立的设备。并且，各单元可以实现为实现单元的功能的软件。在第一示例性实施例中，各功能配置由软件实现。
图2是示出信息处理装置100的硬件配置的示例的框图。中央处理单元(CPU)1001主要控制组件的操作。主存储器1002存储要由CPU 1001执行的控制程序，并且提供当CPU1001执行程序时使用的工作区域。磁盘1003存储操作系统(OS)、用于外围设备的设备驱动程序、以及包括用于执行以下描述的处理的程序的用于实现各种应用软件的程序。CPU1001执行存储在主存储器1002和磁盘1003中的程序，以实现图1中所示的信息处理装置100的功能(软件)和以下描述的流程图中的处理。
显示存储器1004临时存储显示数据。监视器1005为例如阴极射线管(CRT)监视器或液晶监视器。监视器1005基于来自显示存储器1004的数据显示图像和文本。鼠标1006和键盘1007被用户使用以分别执行定点输入和字符的输入。上述各组件通过公共总线1008彼此可通信地连接。
图3是示出要由信息处理装置100执行的处理的示例的流程图。在第一示例性实施例中，CPU 1001执行存储在主存储器1002中的程序，并且实现各单元的功能。作为结果，实现图3中所示的处理。
在以下的描述中，每个医学信息由Ek表示，医学信息的值由ek表示，并且值ek的集合(即，推断单元104的输入)由E表示。在医学信息是关于所见的信息的情况下，在第一示例性实施例中，Ek的所有值ek具有离散值。医学信息Ek对应于所见的项目，并且值ek对应于所见的项目的值。例如，在医学信息Ek是图像所见“毛刺(spicula)”的情况下，值ek具有四个离散值“强”、“中”、“弱”和“无”中的任一个。在医学信息Ek是临床信息“白血细胞的数量”的情况下，值ek具有两个离散值“正常范围”和“异常范围”中的任一个。医学信息的各值可以是连续值的任意值。
在步骤S10中，医学信息获取单元102获取从病例信息终端200传送的医学信息。医学信息包括肺上的异常阴影的图像所见、通过对异常阴影执行图像处理获取的图像特征量、以及临床信息。作为示例，将对于获取由用户输入到医学图像中的关于所见的信息(以下，称为图像所见)和临床信息作为医学信息的情况描述第一示例性实施例。
在步骤S20中，推断单元104使用在步骤S10中获取的医学信息推断目标病例的诊断名称。在推断中，可以使用诸如贝叶斯(Bayesian)网络、支持向量机和神经网络的现有的各种方法(推断方法)。在第一示例性实施例中，使用贝叶斯网络。
在步骤S30中，影响度获取单元106获取在步骤S10中获取的医学信息相对于在步骤S20中推断的诊断名称的影响度。通过使用例如表达式1获取影响度。
I(Ek)＝P(D|E)-P(D|E-ek)···(表达式1)
在表达式1中，D表示推断的诊断名称，I(Ek)表示医学信息Ek相对于诊断名称D的影响度，并且P(D|E)表示输入值集合E的情况下诊断名称D的后验概率。在表达式1中的值为正值的情况下，如果从值集合E去除医学信息Ek的值ek，则诊断名称D的后验概率减小。由于这种原因，Ek表示对诊断名称D的推断施加肯定影响的医学信息。在表达式1中的值为负值的情况下，如果从值集合E去除医学信息Ek的值ek，则诊断名称D的后验概率增大。因此，Ek表示对诊断名称的推断施加否定影响的医学信息。不用说，用于获取影响度的上述方法仅仅是示例，并且可以使用另一方法。例如，可以通过使用表达式2获取影响度。
I(Ek)＝P(D|ek)-P(D)···(表达式2)
在表达式2中，P(D)表示诊断名称D的先验概率。在表达式2中的值为正值的情况下，如果输入医学信息Ek的值ek，则诊断名称D的后验概率增大。因此，与表达式1类似，医学信息Ek是对诊断名称D的推断施加肯定影响的信息。另一方面，在表达式2中的值为负值的情况下，如果输入医学信息Ek的值ek，则诊断名称D的后验概率降低。因此，与表达式1类似，医学信息Ek是对诊断名称D的推断施加否定影响的信息。
以这种方式，影响度获取单元106对医学信息对诊断名称的推断施加肯定影响的情况和医学信息对诊断名称的推断施加否定影响的情况可区别地获取影响度。
在步骤S40中，类似病例获取单元108基于在步骤S30中获取的医学信息的对诊断名称的影响度设定各条医学信息的权重。在第一示例性实施例中，作为用于医学信息Ek的权重Wk，使用医学信息Ek相对于诊断名称的影响度I(Ek)。
在步骤S50中，类似病例获取单元108基于在步骤S10中获取的多条医学信息和在步骤S40中对医学信息设定的权重来从病例DB(未示出)搜索目标病例的类似病例。
基于例如表达式3搜索类似病例。根据表达式3，检索要被获取的具有较高类似性(similarity)的病例作为更类似的病例。
Sim(Cj)＝Σ(Wk·f(ek,ekj))···(表达式3)
在表达式3中，Cj表示检索的病例，Sim(Cj)表示目标病例与检索的病例Cj之间的类似性，ekj表示检索的病例Cj中的医学信息Ek的值，并且f(ek,ekj)表示ek和ekj为输入的函数。在第一示例性实施例中，如果值ek和ekj彼此一致则函数f(ek,ekj)具有1，并且如果值ek和ekj不一致则函数f(ek,ekj)具有0。
在第一示例性实施例中，类似性是具有在目标病例与检索的病例之间彼此吻合的值的医学信息的权重(即，影响度)的和。换句话说，当肯定信息的值在目标病例与检索的病例之间具有更好的一致性(影响度具有正值)时，类似性变得较高，并且当否定信息的值具有更好的一致性(影响度具有负值)时，类似性变得较低。作为结果，肯定信息具有类似性并且否定信息具有非类似性的这样的检索的病例被检索为类似病例。
上述类似性获取方法仅仅是一个示例，因此可以使用另一方法。例如，如果值ek和ekj具有连续值，则函数f(ek,ekj)可以具有这两个值之间的差的绝对值。
类似病例获取单元108向诸如医生的用户提供用于使得能够进行获取的类似病例与目标病例之间的比较的信息。类似病例获取单元108可以在诸如连接到信息处理装置100的监视器的显示单元(未示出)或包括在病例信息终端200中的显示单元上显示信息。例如，类似病例获取单元108在显示单元(未示出)上显示图4中所示的图形用户界面(GUI)400。从这个方面，类似病例获取单元108是显示控制单元的示例。医生检查(check)其中反映推断结果的类似病例，以便能够使用类似病例作为用于诊断的参考信息。
图4是示出由信息处理装置100显示的画面的示例的图。GUI 400包括目标病例410、推断结果420、搜索权重440和类似病例450。GUI 400还包括类似病例的诊断名称图标460、类似病例的诊断名称信息470和类似病例的医学信息480。
目标病例410是涉及目标病例的信息的示例。例如，包括在步骤S10中获取的医学信息中的医学图像作为目标病例410被显示。推断结果420指示在步骤S20中推断的诊断名称。搜索权重440是在步骤S40中设定的权重。在图4中，具有大的权重绝对值的医学信息的权重作为代表值显示在搜索权重440上。对所有条医学信息设定的权重可以显示在搜索权重440上，或者它们中的一些可以被显示。替代地，可以在所有权重与权重中的一些之间切换显示。
类似病例450是涉及类似病例的信息的示例。包括在步骤S50中检索的类似病例中的并且由用户选择性地指定的病例(被矩形490包围的病例)作为类似病例450被显示。并且，在图4中所示的示例中，关于类似病例450的诊断名称的信息作为诊断名称图标460被显示，并且关于选择的类似病例的诊断名称信息470和医学信息480被显示。用户可以通过检查诊断名称图标460来容易地弄清楚其中反映推断结果的类似病例组的诊断名称。并且，用户可以通过参考诊断名称信息470和医学信息480来检查类似病例的详情并且使用这些条信息作为用于目标病例的诊断的参考信息。
根据第一示例性实施例，信息处理装置100从医学信息推断诊断名称，获取医学信息相对于推断的影响度，并且基于获取的影响度搜索类似病例。作为结果，信息处理装置100可以容易地检索包括要作为用于获得要从目标病例推断的诊断名称的线索的医学信息的类似病例。
<修改示例＞
在第一示例性实施例中，在步骤S40中，影响度的值已被直接用作权重，但是可以使用影响度的相反数(即，-I(Ek))。替代地，在步骤S30中，可以在肯定信息的情况下获取负的影响度，并且可以在否定信息的情况下获取正的影响度。在这样的情况下，在步骤S40中，影响度可以被直接用作权重。例如，通过使用表达式4，影响度获取单元106可以在肯定信息的情况下获取负的影响度，并且在否定信息的情况下获取正的影响度。
I(Ek)＝P(D|E-ek)-P(D|E)···(表达式4)
根据表达式4，在步骤S50中，当否定信息的值具有更好的一致性时，类似性变得较高，并且当肯定信息的值具有更好的一致性时，类似性变得较低。因此，类似病例获取单元108检索并提供其中否定信息相对于目标病例具有类似性并且其中肯定信息相对于目标病例具有非类似性的检索的病例作为类似病例。作为结果，用户可以检查违背推断结果的类似病例以及可以被用作用于目标病例的诊断的参考信息的类似病例。
根据第二示例性实施例的信息处理装置100搜索在要作为对于要从目标病例推断的诊断名称的肯定线索的信息上与目标病例类似的类似病例。
根据第二示例性实施例的信息处理装置100具有与图1和图2中所示的那些类似的功能配置和硬件配置。其详细的描述将通过使用以上的描述省略。
并且，要由根据第二示例性实施例的信息处理装置100执行的处理在图3的流程图中示出。步骤S10-步骤S30中的处理与第一示例性实施例中的处理类似，并且其详细的描述通过使用以上的描述省略。
在步骤S40中，类似病例获取单元108基于在步骤S30中获取的医学信息的对诊断名称的影响度设定医学信息的权重。在第二示例性实施例中，如果医学信息Ek的相对于诊断名称的影响度I(Ek)是正的，则影响度I(Ek)被设定为医学信息Ek的权重Wk,如果是负的，则Wk＝0。
在步骤S50中，类似病例获取单元108基于在步骤S10中获取的多条医学信息和在步骤S40中设定的各条医学信息的权重搜索目标病例的类似病例。类似性的数学表达式与第一示例性实施例中的数学表达式类似。并且，类似病例获取单元108在显示单元(未示出)上显示图5中所示的GUI 400。
图5是示出由根据第二示例性实施例的信息处理装置100显示的画面的示例的图。GUI 400包括目标病例410、推断结果420、肯定信息530和类似病例450。GUI 400还包括类似病例的诊断名称图标460、类似病例的诊断名称信息470和类似病例的医学信息480。以下将省略关于参考标号与图4中所示的组成部分的参考标号相同的组成部分的描述。
肯定信息530指示基于在步骤S30中获取的影响度被识别为用于确认诊断名称的信息的医学信息的一部分。具有较大的影响度的信息被选择性地显示，但是可以显示预定的信息或者可以显示所有条信息。替代地，可以在预定的信息与所有条信息之间切换显示。用户可以通过检查类似病例450、肯定信息530和关于类似病例的医学信息480来根据类似病例检查用于确认推断的诊断名称的信息。
在第二示例性实施例中，通过对其中值在目标病例与检索的病例之间一致的肯定医学信息的权重求和来获得类似性。在这种情况下，否定医学信息被忽略。作为结果，仅仅具有肯定信息的类似性的病例被检索为类似病例。因此，医生可以通过使用类似病例来检查用于确认推断的诊断名称的信息，并且可以使用该信息作为用于目标病例的诊断的参考信息。
<修改示例＞
在第二示例性实施例中，在步骤S40中，如果影响度具有正值，则影响度被用作权重，并且如果影响度具有负值，则权重为0。然而，相反的情况也可以是允许的。更具体地，如果影响度具有负值，则权重可以是相反数(即，-I(Ek))，并且如果影响度具有正值，则权重可以为0。在这种情况下，在步骤S50中，其中值在目标病例与检索的病例之间一致的否定医学信息的权重被求和，并且肯定医学信息被忽略。作为结果，仅仅具有否定信息的类似性的病例被检索为类似病例。因此，医生可以通过使用类似病例来检查用于否定推断的诊断名称的信息，并且可以使用该信息作为用于医生的诊断的参考信息。
根据第三示例性实施例的信息处理装置100搜索具有要作为对于从目标病例推断的诊断名称的肯定线索的信息和要作为对于诊断名称的否定线索的信息这二者的类似性的类似病例。
根据第三示例性实施例的信息处理装置100具有与图1和图2中所示的那些类似的功能配置和硬件配置。其详细的描述将通过使用以上的描述省略。
要由根据第三示例性实施例的信息处理装置100执行的处理在图3的流程图中示出。由于步骤S10-步骤S30中的处理与第一示例性实施例中的处理类似，因此其详细的描述通过使用以上的描述省略。
在步骤S40中，类似病例获取单元108基于在步骤S30中获取的医学信息的对诊断名称的影响度设定医学信息的权重。在第三示例性实施例中，医学信息Ek的对诊断名称的影响度I(Ek)的绝对值|I(Ek)|为医学信息Ek的权重Wk。
在步骤S50中，类似病例获取单元108基于在步骤S10中获取的多条医学信息和在步骤S40中设定的医学信息的权重搜索目标病例的类似病例。类似性的数学表达式与第一示例性实施例中的数学表达式类似。并且，类似病例获取单元108在显示单元(未示出)上显示图6中所示的GUI 400。
图6示出由信息处理装置100显示的画面的示例。GUI 400包括目标病例410、推断结果420、大权重医学信息640和类似病例450。GUI 400还包括类似病例的规范化(normalization)类似性660、类似病例的诊断名称信息470、类似病例的医学信息480和医学信息的强调框690。以下将省略参考标号与图4中的组成部分的参考标号相同的组成部分的描述。
大权重医学信息640包括以在步骤S40中设定的权重的降序显示的各条医学信息。括号内的字词指示目标病例中的医学信息的值。规范化类似性660指示通过将在步骤S50中计算的类似性规范化到范围为从0到100的值所获得的值，并且随着值越靠近100，与目标病例的类似性较高。大权重医学信息的强调框690是用于强调其中值在目标病例与类似病例之间一致的医学信息。用户可以通过检查类似病例450、大权重医学信息640、规范化类似性660和医学信息的强调框690来检查具有对推断的诊断名称施加强的影响的信息的类似性的类似病例。并且，用户可以通过检查类似病例的医学信息480和类似病例的强调框690来使用类似病例作为用于目标病例的诊断的参考信息。
在第三示例性实施例中，由于影响度的绝对值被用作权重，因此，当肯定信息与否定信息的值之间的一致性较高时，类似性变得较高。作为结果，具有肯定信息和否定信息这二者的类似性的病例被检索为类似病例。因此，医生可以检查具有对推断的诊断名称施加强的影响的信息的类似性的类似病例，并且可以使用该类似病例作为用于目标病例的诊断的参考信息。
<修改示例＞
在上述示例性实施例中，作为示例给出使用所见的值作为输入并且推断诊断名称的情况的描述，但是本发明不限于此。例如，要通过分析医学图像获取的图像特征量与存储在病例DB中的病例的医学图像的图像特征量相比较，并且可以获得类似病例。信息处理装置100可以仅被要求能够获取对于类似病例的推断和检索所必要的信息，因此目标病例的医学图像不必一定要被获取。
信息处理装置100可被配置为能够根据来自用户的指令从上述示例性实施例中的方法选择类似病例检索方法。
根据上述示例性实施例的信息处理装置可以实现为单个装置，或者多个装置可以被可通信地组合以执行上述处理。这些形式包括在本发明的示例性实施例中。通常的服务器设备或服务器集合可以执行上述处理。包括在信息处理装置和信息处理系统中的多个装置可以仅被要求能够以预定的通信速率彼此可通信。并且，多个装置不必存在于一个设施或一个国家中。
适当地组合上述示例性实施例的形式也包括在本发明的示例性实施例中。
其它实施例
本发明的实施例也可以通过读出并执行记录在存储介质(其也可以被更完整地称为'非暂时性计算机可读存储介质')上的计算机可执行指令(例如，一个或多个程序)以执行上述实施例中的一个或多个的功能和/或包括用于执行上述实施例中的一个或多个的功能的一个或多个电路(例如，专用集成电路(ASIC))的系统或装置的计算机，以及通过由系统或装置的计算机通过例如读出并执行来自存储介质的计算机可执行指令以执行上述实施例中的一个或多个的功能和/或控制所述一个或多个电路以执行上述实施例中的一个或多个的功能而执行的方法来实现。计算机可以包括一个或多个处理器(例如，中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU))，并且可以包括单独的计算机或单独的处理器的网络，以读出并执行计算机可执行指令。计算机可执行指令可以例如从网络或存储介质被提供给计算机。存储介质可以包括例如硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、分布式计算系统的存储设备、光盘(诸如紧致盘(CD)、数字多功能盘(DVD)或蓝光盘(BD)TM)、闪速存储器设备、存储卡等中的一个或多个。
本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。
虽然已参考示例性实施例描述了本发明，但是要理解，本发明不限于公开的示例性实施例。以下的权利要求的范围要被赋予最宽的解释以便包含所有这样的修改以及等同的结构和功能。
Claims (25)
1.一种信息处理装置，包括：
信息获取单元，所述信息获取单元被配置为获取关于目标病例的医学信息；
推断名称获取单元，所述推断名称获取单元被配置为获取要通过分析所述医学信息推断的所述目标病例的诊断名称；
影响度获取单元，所述影响度获取单元被配置为通过使用诊断名称的推断概率获取表示所述医学信息的影响的程度的影响度；以及
类似病例获取单元，所述类似病例获取单元被配置为基于所述医学信息和影响度获取作为与所述目标病例类似的病例的类似病例，
其中，影响度获取单元获取包括以下影响度作为影响度：
表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，和/或
表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述信息获取单元获取关于表示所述目标病例的医学图像的特征的所见的信息作为关于所述目标病例的医学信息。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，关于表示所述目标病例的医学图像的特征的所见的信息是要对涉及所述特征的所见的项目获取的值。
4.根据权利要求2或3所述的信息处理装置，其中，关于表示所述目标病例的医学图像的特征的所见的信息是表示所述特征的字词。
5.根据权利要求1-3中的任一项所述的信息处理装置，所述信息处理装置还包括被配置为将关于所述类似病例的信息显示在显示单元上的显示控制单元。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，所述显示控制单元将关于所述目标病例的信息和关于所述类似病例的信息彼此挨着地显示在显示单元上。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，所述显示控制单元显示影响诊断名称的推断概率的医学信息作为关于所述目标病例的信息。
8.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，所述显示控制单元在显示单元上显示关于所述影响度的信息作为关于所述类似病例的信息。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中，所述显示控制单元在显示单元上显示关于所述影响度的信息作为关于用于搜索以获取所述类似病例的权重的信息。
10.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，所述显示控制单元在显示单元上显示所述目标病例的医学图像和所述类似病例的医学图像，使得这些医学图像可以被彼此比较。
11.根据权利要求1-3中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述影响度获取单元获取影响度，使得医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的情况可以与医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的情况区分开。
12.根据权利要求1-3中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述影响度获取单元获取影响度，使得所述影响度在医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的情况下具有正值，并且在医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的情况下具有负值。
13.根据权利要求1-3中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述影响度获取单元获取影响度，使得所述影响度在医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的情况下具有负值，并且在医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的情况下具有正值。
14.根据权利要求1-3中的任一项所述的信息处理装置，其中，所述类似病例获取单元搜索医学信息，并且通过使用获取的影响度作为用于医学信息的权重搜索类似病例来获取类似病例。
15.根据权利要求14所述的信息处理装置，其中，所述类似病例获取单元使用所述影响度的相反数作为权重。
16.根据权利要求14所述的信息处理装置，其中，所述类似病例获取单元在所述影响度具有负值的情况下将权重设定为0。
17.根据权利要求14所述的信息处理装置，其中，所述类似病例获取单元在所述影响度具有正值的情况下将权重设定为0。
18.根据权利要求14所述的信息处理装置，其中，所述类似病例获取单元使用所述影响度的绝对值作为权重。
19.根据权利要求5所述的信息处理装置，
其中，所述类似病例获取单元使用医学信息执行搜索，并且使用获取的影响度作为用于医学信息的权重来执行搜索，并且
其中，所述显示控制单元在显示单元上可区别地显示具有大的权重和与关于所述目标病例的医学信息的值一致的值的医学信息。
20.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述类似病例获取单元通过使用所述医学信息和基于影响度的权重来搜索所述类似病例。
21.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述影响度获取单元使用在包括所述医学信息的情况下的推断概率与在不包括所述医学信息的情况下的推断概率之间的差来获取所述影响度。
22.一种信息处理装置，包括：
信息获取单元,所述信息获取单元被配置为获取目标病例的医学图像和关于表示所述医学图像的特征的所见的信息；
推断名称获取单元,所述推断名称获取单元被配置为获取要通过分析关于所见的所述信息推断的所述目标病例的诊断名称；
影响度获取单元,所述影响度获取单元被配置为通过使用诊断名称的推断概率获取表示关于所见的所述信息的影响的程度的影响度；以及
类似病例获取单元,所述类似病例获取单元被配置为通过使用关于所见的所述信息并且将基于所述影响度确定的权重置于关于所见的所述信息上执行搜索、来获取作为与所述目标病例类似的病例的类似病例，
其中，影响度获取单元获取包括以下影响度作为影响度：
表示医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，和/或
表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度。
23.一种信息处理系统，包括：
信息获取单元,所述信息获取单元被配置为获取关于目标病例的医学信息；
推断名称获取单元,所述推断名称获取单元被配置为获取要通过分析所述医学信息推断的所述目标病例的诊断名称；
影响度获取单元,所述影响度获取单元被配置为通过使用诊断名称的推断概率获取表示所述医学信息的影响的程度的影响度；以及
类似病例获取单元,所述类似病例获取单元被配置为基于所述医学信息和影响度获取作为与所述目标病例类似的病例的类似病例，
其中，影响度获取单元获取包括以下影响度作为影响度：
表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，和/或
表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度。
24.一种信息处理方法，包括：
获取关于目标病例的医学信息；
获取要通过分析所述医学信息推断的所述目标病例的诊断名称；
通过使用诊断名称的推断概率获取表示所述医学信息的影响的程度的影响度；以及
基于所述医学信息和影响度获取作为与所述目标病例类似的病例的类似病例,
其中，获取包括以下影响度作为影响度：
表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，和/或
表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加否定影响的程度的影响度，并忽略表示所述医学信息对诊断名称的推断概率施加肯定影响的程度的影响度。
25.一种存储用于使计算机执行权利要求24的信息处理方法的程序的非暂时性计算机可读存储介质。
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Citations (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN103200861A (zh) * | 2011-11-04 | 2013-07-10 | 松下电器产业株式会社 | 类似病例检索装置以及类似病例检索方法 |
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| JP6220435B2 (ja) * | 2016-10-05 | 2017-10-25 | キヤノン株式会社 | 診断支援装置及びその制御方法 |
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|---|---|---|---|---|
| CN103200861A (zh) * | 2011-11-04 | 2013-07-10 | 松下电器产业株式会社 | 类似病例检索装置以及类似病例检索方法 |
| CN106682127A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像搜索系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
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| 面向e-Learning的学习者情感建模及应用研究;黄焕;《中国博士学位论文全文数据库 社会科学Ⅱ辑》;H127-5 * |
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