JP5952835B2 - 撮像プロトコルの更新及び／又はリコメンダ - Google Patents

Description

以下の内容は、一般に医療情報学に関し、医療撮像プロトコルの更新及び／又は推薦への特定の用途に関して説明されているが、以下の内容は、これだけに限定されないが、手術用途、心臓病学用途等、及び／又は非医療用途を含む他の医療撮像用途及び非医療撮像用途にも適用できる。

放射線科は毎日撮像検査を実行する。これらの手順のそれぞれは、その使用についての１組の厳密な規格を必要とする。そのような使用についての厳密な規格がプロトコルである。一部の事例、とりわけ大規模な施設では、放射線科医が、自らのプロトコルについて記載する文書内に自らの作業方法を形式化するために時間をとる。そのような文書の編集は、仲間による評価を経て、テキスト処理プログラムなどの標準的な非専用オフィスアプリケーションを使い、専門放射線科医のグループによって通常行われる。文書によるプロトコルを有する目的は、例えば同様の兆候を有する患者が同じ方法で検査されることを確実にし、患者の取扱い、プロトコルの選択、及び適応のミスを最小限にするなどのために、一貫性を徹底させるためである。プロトコルは、新しい放射線科医及び技師を訓練するためにも役立つ。

プロトコルは、撮像検査を完全に規定する様々な情報片を含み、撮像診療のためのガイドラインの役割を果たす。このような情報の例は、固有名称、使用されるモダリティ（例えばコンピュータ断層撮影（ＣＴ）、磁気共鳴（ＭＲ）、核医学（ＮＭ）、Ｘ線（ＸＲ）、超音波（ＵＳ）等）、スキャンされる身体部分（例えば頭部、胸部等）、この特定のプロトコルの使用を正当化する臨床的兆候のリスト、撮像シーケンスの種類及び関連する１組のパラメータのリスト、（例えばこの撮像検査が非協力的な成人又は落着きがない子供に使用される高速取得手順であることを述べる）追加コメント、及び患者の取扱い（例えば準備、スキャナ内での位置決定、造影剤の投与等）を含む。

プロトコルは通常、独自の診療及び局所的設定、つまりモダリティの種類、スキャナの種類、及び実行される手順の種類を有する個々の施設ごとに策定され、つまり外傷センターは癌センターと同じ手順を実行しない。とりわけ大規模な施設（例えば人口が多いエリアに及ぶ病院ネットワーク）では複数の放射線科が存在し、たとえそれらの放射線科が頻繁にやり取りしても、長年にわたり独自のプロトコルを策定する。時間とともに診療が進化するにつれ、効率、診断の正確さ、及びケアの質を維持するためにこれらのプロトコルを定期的に更新することが必要である。プロトコルは、所与の医療機関の全体にわたり一貫しているべきである。

かかる更新は、専門放射線科医の委員会、及びことによると最新の知識又はより新しい局地的診療を取り入れ、放射線科内の意見の一致を得ようと図りつつ、専門医との協議によって通常行われる。不都合なことに、形式化された方法で最新のプロトコルを編集し維持することは、施設の放射線科医と技師との間の高度な連携を必要とする時間のかかる活動である。その結果、多くの放射線科ではプロトコルを記述する文書又はシステムがない。そのため、一定水準の標準化を確実にするために、放射線科医及び技師の専門知識及び訓練が当てにされる。

特定の患者のために特定のプロトコルがどのように選択されるかの一例が、撮像される患者に関する典型的なワークフローに関して次に説明される。撮像検査に関する委託医師から処方された指図が、放射線科、撮像センター等によって受け取られる。この指図は、典型的には検査の一般的な種類（ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ、ＵＳ等）及びスキャンされる解剖学的構造を記載する。さらにこの指図は、指図の原因となった臨床的兆候を含む。臨床的兆候は、様子、症状、及び病歴を通常含み、基礎疾患若しくは基礎症状の仮定も含むことができ、又は同じく詳細に調査されるべき潜在的症状を提案する「除外」に言及してもよい。

放射線科医が指図を検討し、特定の臨床的兆候に基づき、患者向けの臨床的撮像プロトコルを指定する。この決定を下すのを助けるために、検査データ、以前の放射線医学レポート、及び／又は他の臨床レポートを含む他の情報が検討されてもよい。臨床的撮像プロトコルは、画像を取得するために撮像機器に対して用いられる設定を規定し、検査を実行する方法についてスキャナを操作する撮像技師に指図する。本明細書に記載のプロトコルは、異なる形状寸法又はコントラストの１つ又は複数の画像系列からなる画像研究をもたらし、その画像系列はさらには１つ又は複数の画像からなる。プロトコルの選択は、ことによると患者が検査のために到着する数時間から数日前にも、科のワークフローに応じて、患者がスキャンされる前に概して行われる。

さらなる例として、患者の撮像指図は、「頭部のＭＲＩ」を実行するメモとともに「左耳の聴力損失」という指示を含んでもよい。この一般的な検査タイプの範囲内では、撮像センター又は放射線科によってとりわけ使用される臨床的撮像プロトコルの多くの選択肢がある。一般的カテゴリ「頭部のＭＲＩ」のもとにある例は、幾つか挙げると「脳腫瘍」、「多発性硬化症」、「血管造影」、「コントラストなしのＭＲ」、「内耳道」、「眼窩」を含むことができる。この指図を読む放射線科医は、「内耳道」プロトコルを使用することによって指図が最もよく満たされると決定することができる。

プロトコルの選択について放射線科医を助ける従来のソフトウェアアプリケーションは、一般に、以前は書類によるプロセスであったことをデジタル化することに重点を置く。そのようなアプリケーションは、患者に関する指図及び他の臨床情報を電子的に収集し、放射線科医が手動でそこから選択するための臨床的スキャンプロトコルのデジタルリストを提供する。不都合なことに、かかる解決策は、リストされたプロトコルの特定のものを選択する際に支援を行わない。その結果、プロトコルの選択は放射線科医の時間を消費し、人為ミスの影響を受けやすく、同じ撮像施設内でさえ放射線科医の間で選択されるプロトコル間の不整合性がある傾向にある。

本願の態様は、上記で言及した問題及び他の事項に対処する。

ある態様によれば、方法が、以前実行された撮像検査に関する電子的にフォーマットされた情報を得るステップと、以前実行された撮像検査のために最初に選択されたプロトコルに基づき、その情報をプロトコル群に分類し、それを示すデータを生成するステップと、分類された情報と以前実行された撮像検査のために最初に選択された対応するプロトコルとの間の逸脱を明らかにするステップと、逸脱を示す信号を生成するステップとを含む。

別の態様によれば、方法が、以前実行された撮像検査に関する電子的にフォーマットされた情報を得るステップと、得られた情報に由来する撮像パラメータの類似性に基づいて撮像検査をクラスタにクラスタ化し、クラスタを示すデータを生成するステップと、１つ又は複数の候補プロトコルを示す信号をこのデータに基づいて生成するステップとを含む。

別の態様によれば、システムが、既存の撮像プロトコルの更新又は新たな撮像プロトコルの作成のうちの少なくとも１つのためのコンピュータ可読命令を記憶する記憶媒体と、そのコンピュータ可読命令を実行する１つ又は複数のプロセッサとを含む。記憶されるコンピュータ可読命令は、１つ又は複数のプロセッサによって実行されるとき、１つ又は複数のプロセッサに、少なくとも以前実行された撮像検査に関する臨床的兆候、以前実行された撮像検査の種類、及び以前実行された撮像検査に使用されたパラメータを得させ、得られた情報に基づいて、以前実行された撮像プロトコルの１つに対応するプロトコルのための更新推薦を生成すること、又は得られた情報に基づいて、候補となる１つ又は複数の新たな撮像プロトコルを生成することの少なくとも一方を行わせる。

ある態様によれば、方法は、撮像システムによる撮像検査が予定されている患者に関する電子的にフォーマットされた患者情報を取得し、患者情報は少なくともその患者の臨床的兆候を含み、患者情報から医療概念を抽出するステップと、１人又は複数の以前撮像された患者に関する電子的にフォーマットされた以前撮像された患者の情報を取得し、以前撮像された患者の情報から医療概念を抽出するステップと、電子的にフォーマットされた既存の撮像プロトコルを得るステップと、患者情報に由来する抽出された医療概念及び以前撮像された患者の情報に由来する抽出された医療概念に基づくスコア、確率、又は所定の規則の少なくとも１つに基づき、撮像検査のためのプロトコルの少なくとも１つを推薦し、この推薦を示す信号を生成するステップとを含む。

別の態様によれば、コンピューティングシステムは、候補に関連する１つ又は複数の追加概念を決定するための命令で符号化されたコンピュータ可読記憶媒体と、その命令を実行するように構成される１つ又は複数のプロセッサとを含む。命令を実行するとき、１つ又は複数のプロセッサは、撮像システムによる撮像検査が予定されている患者に関する患者情報から医療概念を抽出し、以前撮像された患者に関する医療概念を抽出し、患者情報に由来する抽出された医療概念及び以前撮像された患者の情報に関する抽出された医療概念に基づくスコア、確率、又は所定の規則の少なくとも１つに基づき、撮像検査のための少なくとも１つのプロトコルを推薦する。撮像検査のために推薦された少なくとも１つのプロトコルを提示するようにディスプレイが構成される。

別の態様によれば、コンピュータ可読記憶媒体は、コンピューティングシステムの１つ又は複数のプロセッサによって実行されるとき、患者に関する患者情報に由来する抽出された医療概念、及び以前撮像された患者に関する患者情報に由来する抽出された医療概念に基づくスコア、確率、又は所定の規則のうちの少なくとも１つに基づき、患者向けの撮像検査のためのプロトコルの少なくとも１つをコンピュータシステムに識別させ推薦させる、コンピュータ可読命令で符号化される。

本発明は、様々なコンポーネント及びコンポーネントの配置、並びに様々なステップ及びステップの構成で具体化することができる。図面は好ましい実施形態を例示するためのものに過ぎず、本発明を限定するものとして解釈すべきでない。

プロセッサ及びプロトコルを更新するためのコンピュータ可読命令を有する記憶域を含むシステムの一例を示す。 プロトコル更新提案モジュールの一例を示す。 プロトコル作成モジュールの一例を示す。 プロトコルを更新する方法の一例を示す。 プロトコルを作成する方法の一例を示す。 プロトコルを推薦するためのコンピュータ可読命令を記憶域が含む一実施形態を示す。 類似度に基づいてプロトコルを推薦するプロトコルリコメンダの一例を示す。 確率に基づいてプロトコルを推薦するプロトコルリコメンダの一例を示す。 １組の規則に基づいてプロトコルを推薦するプロトコルリコメンダの一例を示す。 スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。 患者と以前スキャンされた患者との間の医療概念の類似性に基づき、スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。 患者向けのプロトコルの妥当性の確率に基づき、スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。 １組の所定の規則に基づき、スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。

図１は、ワークステーション、コンピュータなどのコンピューティングシステム１０２の一例を示す。コンピューティングシステム１０２は、１つ又は複数のプロセッサ１０４と、１つ又は複数のプロセッサ１０４によって実行されるとき、システム１０２に様々な機能を実行させるコンピュータ可読命令で符号化され又はかかるコンピュータ可読命令が組み込まれるコンピュータ可読記憶媒体１０６（例えば物理メモリ）とを含む。

記憶媒体１０６は単一のコンポーネントとして図示されているが、記憶媒体１０６は、コンピューティングシステム１０２にとってローカルな記憶域及び／又はコンピューティングシステム１０２の外部の記憶域を含む、複数の記憶ユニットを含んでもよいことが理解される。さらに、又は或いは、１つ又は複数のプロセッサ１０４は、搬送波などの一時的媒体によって運ばれる命令を実行する。

入出力１０８は、１つ又は複数の入力装置１１０（例えばキーボード、マウス等）から情報を受け取り、１つ又は複数の出力装置１１２（例えばプリンタ、ＣＤライタ、ＤＶＤライタ、可搬フラッシュメモリ等）に情報を伝えるように構成される。

１つ又は複数の通信ポート１１４は、（例えば施設の部署内の）イントラネット、（例えば施設内の及び／又は施設間の）インターネット、及び／又は様々なコネクタ、ケーブル、インターフェイス等を介したインターネットと通信するように構成される。図示の実施形態では、１つ又は複数の通信ポート１１４は、１つ又は複数のデータリポジトリ１１６と通信するように構成される。

放射線医学使用事例のシナリオとの関連で、１つ又は複数のデータリポジトリ１１６は、画像データ保管通信システム（ＰＡＣＳ）、放射線医学情報システム（ＲＩＳ）、病院情報システム（ＨＩＳ）、電子医療記録（ＥＭＲ）、データベース、サーバ、撮像システム、コンピュータ、及び／又は他のデータリポジトリのうちの１つ又は複数を含むことができる。かかるデータは、医用におけるデジタル画像と通信などの標準形式（ＤＩＣＯＭ）及び／若しくは他の標準形式、並びに／又は非標準的な独自仕様の及び／若しくは他の形式で記憶されてもよい。グラフィックコントローラ１１８は、人間が読める形式でディスプレイ１２０などのモニタ上に提示するためにデータを処理する。

記憶媒体１０６は、次に論じる、プロトコルを更新するための様々なソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアモジュール、及びデータを記憶する。

図のように、図示の実施形態では、記憶媒体１０６が、１つ又は複数のデータリポジトリ１１６の様々なデータリポジトリ及び／又は他のデータリポジトリと通信し、電子的にフォーマットされた情報をそこから取得するデータ収集アプリケーション１２２を含む。引き続き放射線医学使用事例のシナリオに関し、データ収集アプリケーション１２２は、患者に対して行われた以前の撮像検査に関する情報を収集する。この情報は、これだけに限定されないが、臨床的兆候、撮像検査（例えば頭部スキャン、肝臓スキャン等）、各撮像検査で使われた１組のパラメータ、及び／又は以前の撮像検査に関する入手可能な他の情報を含む。図示の実施形態では、取得される情報が、収集データ１２４として記憶媒体１０６内に、他のローカル記憶域内に、及び／又はコンピューティングシステム１０２から離れた記憶域内に記憶される。

プロトコル更新提案モジュール１２６は、収集データ１２４を評価し、収集データ１２４に基づいて既存のプロトコルを更新するために利用可能な情報を提供する。以下でより詳細に説明するように、ある例では、プロトコル更新推薦モジュール１２６が、特定のプロトコルがどのように実行されているのかに対応する収集データ１２４のデータを、対応するプロトコルと比較し、プロトコルを更新するために利用可能な情報をその比較に基づいて生成し提供する。この情報はディスプレイ１２０によって提示されてもよく、コンピューティングシステム１０２にとって外部のコンポーネントに記憶され、又は伝えられるなどしてもよい。

プロトコル作成提案モジュール１２８は、収集データ１２４を評価し、収集データ１２４に基づいて新たなプロトコルを作成するために利用可能な情報を提供する。以下でより詳細に説明するように、ある例では、プロトコル作成提案モジュール１２８が、データマイニング技法を用いて臨床的兆候、対応する撮像検査、及び関連するパラメータを抽出し、類似の診療を一つのグループにまとめ、このことは、新たなプロトコルを作成するかどうか決定することに関して利用者を助けるために利用されてもよい。この情報はディスプレイ１２０によって提示されてもよく、コンピューティングシステム１０２にとって外部のコンポーネントに記憶され、又は伝えられるなどしてもよい。

図示の実施形態の改変形態では、プロトコル更新モジュール１２６又はプロトコル作成モジュール１２８のいずれかが省略されてもよい。

プロトコル更新アプリケーション１３０は、利用者が、プロトコル更新提案モジュール１２６によって与えられる情報を見ることができ且つ／又は既存のプロトコルを修正するためにモジュール１２６と対話することができる、ユーザインターフェイス及びソフトウェアツールを提供する。

プロトコル作成アプリケーション１３２は、利用者が、プロトコル作成提案モジュール１２８によって与えられる情報を見ることができ且つ／又は新たなプロトコルを作成するためにモジュール１２８と対話することができる、ユーザインターフェイス及びソフトウェアツールを提供する。プロトコル作成アプリケーション１３２は、利用者が既存のプロトコルを更新するのではなく、新たなプロトコルを作成することに決めるときにも利用され得る。

モジュール１２６及び１２８からの情報は、他の情報とともに又は他の情報なしで別々に及び／又は組み合わせて提示されてもよい。他の情報の例は、これだけに限定されないが、まだ考慮に入れられていない新たな又は既存の撮像システムの撮像能力、プロトコルを生成するために使用されるガイドラインの変更、撮像施設の外部の情報源からのプロトコル規則等を含む。上記で論じたように、個別的に、プロトコル推薦は、既存のプロトコルを更新するために、あるプロトコルを複数のプロトコルに分割するために、及び／又は新たなプロトコルを作成するために使用され得る。組み合わせて、情報は、新規の及びより優れた画像診断法を明らかにし得る、専門放射線科医の見解とより最近の診療との両方を考慮に入れる１組の新たなプロトコルを策定するために使用され得る。結果は、現行のプロトコルを見直し、撮像検査の日々の診療に反映される新たなプロトコルで現行のプロトコルを補完する能力も与える。

いずれの例でも、既存のプロトコルを更新するために、新たなプロトコルを作成するために、並びに／又は更新されたプロトコル及び／若しくは新たに作成されたプロトコルを確認するために臨床医が情報を閲覧し、比較し、使用できるように、推薦、既存のプロトコル、及び／又は他の情報が同時に表示されてもよい。提示される推薦は、患者にとっての妥当性順に様々に（色、サイズ、アウトライン等によって）強調表示され且つ／又は（例えば関心のある組織等に基づいて）ソートされてもよい。更新は、臨床医と、プロトコル更新アプリケーション１３０及び／又はプロトコル作成アプリケーション１３２との間の対話によって実行されてもよく、対話では推薦が、利用者が選択可能な選択肢（例えばグラフィカルアイコン、メニューオプション等）として表示され、タッチスクリーン技術、マウス等、デジタルペン、（音声認識ソフトウェアによる）音声コマンド、キーボード等を用いて利用者によって選択される。更新及び／又は新たなプロトコルは、１つ又は複数の特定の撮像システム上に、データリポジトリ１１６のうちの１つ又は複数の中に、及び／又は他の場所に記憶され、撮像検査を実行するために利用されてもよい。その後プロトコルを更新し且つ／又は生成するとき、リポジトリ１１６内の更新されたプロトコル及び／又は新たなプロトコルが上記のように収集されてもよい。

図示の実施形態では、データ収集アプリケーション１２２、収集データ１２４、プロトコル更新提案モジュール１２６、プロトコル作成提案モジュール１２８、プロトコル更新アプリケーション１３０、及びプロトコル作成アプリケーション１３２が記憶媒体１０６の中に示されている。しかし、データ収集アプリケーション１２２、収集データ１２４、プロトコル更新提案モジュール１２６、プロトコル作成提案モジュール１２８、プロトコル更新アプリケーション１３０、及びプロトコル作成アプリケーション１３２の１つ又は複数が、単一の記憶媒体上を含む他のローカル記憶媒体及び／又は外部記憶媒体内に位置してもよく、又は複数の記憶媒体にわたって分散されてもよいことを理解すべきである。

上記で簡潔に論じたように、プロトコル更新提案モジュール１２６は、収集データ１２４を評価し、収集データ１２４に基づいて既存のプロトコルを更新するために利用可能な情報を提供する。図２は、プロトコル更新提案モジュール１２６の非限定的な一例を示す。

分類部２０２が収集データ１２４を分類する。図示の実施形態では、分類部２０２が、対応する最初に選択されたプロトコルに基づいて収集データ１２４内の各手順を分類する。例として、ある手順に関して頭部プロトコルが最初に選択される場合、初期プロトコルからのいかなる逸脱にもかかわらず、そのプロトコルは頭部プロトコルとして分類される。初期プロトコルの種類又は名前は、最初に選択されたプロトコルの名前、ファイルヘッダ、メタデータから、及び／又は他の方法で取得されてもよい。最初に選択されたプロトコルが修正される場合、修正されたプロトコルは、修正されたプロトコルを最初に選択されたプロトコルに結び付ける情報を概して含む。図示の実施形態では、分類された収集データが分類済プロトコル２０４として記憶される。

データエバリュエータ２０６は、専門放射線科医のグループによって手作業で策定された、又はプロトコル更新提案モジュール１２６の使用によって支援された、既存のプロトコル２０８に基づいて分類済プロトコル２０４を評価する。図示の実施形態では、同じプロトコルに属する以前の撮像検査の組ごとに、データエバリュエータ２０６がそれらの組を対応するプロトコルと比較し、それらの間の任意の逸脱を明らかにする。データエバリュエータ２０６は、図示の実施形態では逸脱２１０として記憶される、任意の逸脱を示す信号を生成する。次にそのような逸脱の例を示す。

一例では、逸脱は、初期プロトコル内で規定されるものとは異なる臨床的兆候を含む場合がある。これは、プロトコルが使用される方法における可能な拡張、又はプロトコルの誤用を示し得る。逸脱は、情報収集サブシステム内に記憶されるフリーテキスト臨床的兆候から、自然言語処理（ＮＬＰ）などの既知の技法を使い、臨床的用語を抽出することによって得られてもよい。さらに、又は加えて、逸脱はパラメータの変化を含むことができる。例えば取得の時に、患者に関する詳細に応じて技師がパラメータの一部を変えることに決める場合がある。この例では、逸脱は、収集データ１２４で実際に使用されるパラメータの範囲、平均、中央値、標準偏差、及び／又は四分位数を示し得る。

さらに、又は或いは、逸脱は、（例えば必要とみなされなかったので）実行されなかった、プロトコル内で規定された撮像検査、及び／又は実行された、プロトコル内で規定されなかった追加の撮像検査を示す情報を含み得る。前者の場合の一例は、被選択プロトコルが所要の検査の拡張版に対応し、実際には任意選択的にしか行われない撮像検査をデフォルトで含む場合である。後者の場合の一例は、画像が取得されている間に追加の発見が観察される場合である。それらの事例の一部では、放射線科医が、実行する１つ又は複数の追加の撮像検査を選択することができる。

統計的アナライザ２１２は、逸脱２１０を処理し、様々な逸脱の統計（例えば逸脱の頻度）を示す信号を生成する。この統計は、拡張され又はシフトされた範囲など、特定のパラメータの新たな使用範囲を明らかにすることができる。別の例は、追加の撮像検査がどれ位の頻度で使用され、どの臨床的兆候とともに使用されるのかを示すことができる。図示の実施形態では、信号が統計２１４として記憶される。

リコメンダ２１６は、逸脱２１０及び／又は統計２１４に基づき、プロトコルの推薦される更新を示す信号を生成する。そのため、推薦される更新は、現在の傾向及び／又はより最近の診療を反映することができる。推薦は、承認され、修正され、且つ／又は拒否され得る候補更新済プロトコル、又はプロトコルを編集する利用者によってプロトコルに追加されてもよい提案の形をとることができる。図示の実施形態では、信号が被推薦更新２２０として記憶される。推薦を作成するために、任意選択的な規則２１８がリコメンダ２１６によって使われてもよい。一例として、５０％超の事例で通常の値域外の新たな値にパラメータ値が設定される場合、新たに使用される値を含めるために、リコメンダ２１６がプロトコルを更新することを推薦して、値域を拡張することをある規則は指示し得る。

既存のプロトコル単独では特定の撮像検査の自己完結型の記述をもはや表せない場合、推薦は、既存のプロトコルが複数のプロトコルに分割されるべきことを指示することができ、この分割は、プロトコルを複数のプロトコルに分けること及び／又は新たなプロトコルを作成することによって実現されてもよい。これが起こり得る場合の例は、プロトコルの使用がそのプロトコルの当初の意図を超えて拡張したことを以前の診療が示し、プロトコルを分割することが、現在の臨床診療をよりよく表すことができる場合である。規則２１８は、かかる推薦の作成を助けるために使用されてもよい。

逸脱２１０、統計２１４、及び／又は被推薦更新２２０は、既存のプロトコルの更新を助けるために使用されるプロトコル更新アプリケーション１３０に伝えられる。さらに、又は或いは、逸脱は、現行の診療の状況（picture）、及びプロトコルからの逸脱の根本的理由を検討する可能性を与えるために、品質コンプライアンス測定基準を決定するために、最良実施例を明らかにするため等に使用されてもよい。

コンポーネント２０２〜２２０はプロトコル更新提案モジュール１２６の一部として図示されているが、コンポーネント２０２〜２２０の１つ又は複数は、単一のモジュールを含む他のモジュールの一部とすることができ、又は複数のモジュールにわたって分散されてもよいことを理解すべきである。

上記で簡潔に論じたように、プロトコル作成提案モジュール１２８は、収集データ１２４を評価し、収集データ１２４に基づいて新たなプロトコルを作成するために利用可能な情報を提供する。図３は、プロトコル作成提案モジュール１２８の非限定的な一例を示す。

クラスタリングコンポーネント３０２は、事前に選択されていてもよく関心のある特徴空間を表す、全てのパラメータ又は最も関連性のあるパラメータの一部など、利用されるスキャンパラメータに基づいて収集データ１２４内の撮像検査を複数のクラスタ３０４にクラスタ化する。概して、クラスタ空間内の各点は実行された１つの撮像検査を表し、結果として生じるクラスタは類似の撮像パラメータのグループである。したがって、パラメータが同一の撮像検査、又はパラメータが僅かに変更されたに過ぎない撮像検査は一緒にグループ化される。これだけに限定されないが、ｋ平均法、ｃ平均法、自己組織化マップ、階層クラスタリング等、クラスタリングアルゴリズムなど、様々なクラスタアルゴリズムが使用されてもよい。

候補プロトコルジェネレータ３０６は、類似の撮像検査をまとめてグループ化することにより、クラスタ３０４に基づいて１つ又は複数の候補プロトコル３０８を生成する。各候補プロトコルは複数の撮像検査を含み、１組の同じ撮像パラメータを概ね含む場合、撮像検査は同じグループに属する。撮像診療がプロトコル記述に非常に近いままである場合、候補プロトコル３０８はこの時点では既存のプロトコルに非常に近い可能性がある。さもなければ候補プロトコル３０８は、撮像検査が行われる方法の新たな傾向を示し、既存のプロトコルとは全く異なり得る手順の種類を作り出すことができる。

臨床的兆候識別部３１０は、候補プロトコル３０８から各種のプロトコルに関連する臨床的兆候を識別し、識別された臨床的兆候の集合として臨床的兆候のリスト３１２を構築する。リストを臨床的兆候群のより包括的でより短いリストに類別するために、このリストは概念ごとに組織化されてもよい。リストを組織化するために、幾つかの手法が単独で又は組合せで使用されてもよい。例えばある例では、シノニムを識別するために、又は親子関係若しくは他の関係によって関係する医療概念をグループ化するためにオントロジベースの手法が使われる。さらに、又は或いは、用語間の著しい関連を強調し、それらを関係するものとしてグループ化する統計的手法が利用されてもよい。

概して、医学用語間の著しい関連を様々な情報源から得て、それらの既知の関連のデータベースを構築することができる。それらは医療専門家によって手作業で構築されてもよく、又はデータから導き出されてもよい。後者の場合、関連は、特定の分野のレポート、学術論文（例えば医学雑誌）、臨床テキストの一群の中の医療概念用語間の共出現頻度によって識別され得る。最も著しいものを抽出するために、フィッシャーの正確検定やカイ二乗検定などの統計的技法が適用されてもよい。

新たなプロトコルの作成を助けるために、候補プロトコル３０８及び／又は臨床的兆候のリスト３１２がプロトコル作成アプリケーション１３２に伝えられる。例えば、専門放射線科医及び／又は他の有資格者による解析用にプロトコルのリストを有意義な方法で構築するために、候補プロトコル及び／又は臨床的兆候のリストが、例えば身体部分及び下位の解剖領域の例を用いた階層的表現として表示されてもよい。

図４は、プロトコルを更新する方法を示す。本明細書に記載の方法の中の行為の順序は限定的でないことを理解すべきである。そのため、本明細書では他の順序が考えられる。さらに、１つ又は複数の行為が省略されてもよく、且つ／又は１つ又は複数の追加の行為が含まれてもよい。

４０２で、以前行われた撮像検査に関する電子的にフォーマットされた情報が得られる。

４０４で、その情報が対応するプロトコルに基づいて分類される。

４０６で、分類された情報と対応するプロトコルとの間の逸脱が識別される。

４０８で、その逸脱に基づいて逸脱に関する統計が生成される。

４１０で、その統計に基づいて対応するプロトコルを更新するための推薦が生成される。本明細書で論じるように、推薦の生成を助けるために１つ又は複数の規則が任意選択的に使用されてもよい。

４１２で、既存のプロトコルを更新するために、逸脱、統計、又は推薦の少なくとも１つが提示され、利用される。

図５は、新たなプロトコルを作成する方法を示す。本明細書に記載の方法の中の行為の順序は限定的でないことを理解すべきである。そのため、本明細書では他の順序が考えられる。さらに、１つ又は複数の行為が省略されてもよく、且つ／又は１つ又は複数の追加の行為が含まれてもよい。

５０２で、以前行われた撮像検査に関する電子的にフォーマットされた情報が得られる。

５０４で、撮像パラメータの類似性に基づいてその情報がクラスタ化される。

５０６で、そのクラスタに基づいて１つ又は複数の候補プロトコルが生成される。

５０８で、その候補プロトコルから臨床的兆候が識別される。

５１０で、１つ又は複数の新たなプロトコルを作成するために、候補プロトコル及び臨床的兆候が利用される。

図１に関して論じたように、新規の及びより優れた画像診断法を明らかにし得る、専門放射線科医の見解とより最近の診療との両方を考慮に入れる１組の新たなプロトコルを策定するために、図４及び図５の方法が組合せで使用されてもよく、結果は、現行のプロトコルを見直し、撮像検査の日々の診療に反映される新たなプロトコルで現行のプロトコルを補完する能力も与える。

上記の内容は、コンピュータプロセッサによって実行されるとき、記載した行為をプロセッサに実行させる、コンピュータ可読命令によって実装されてもよい。

図６は、コンピュータ可読記憶媒体１０６が、プロトコルを推薦するための、次に論じる様々なソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアモジュール、及び／又はデータを記憶する一実施形態を示す。図のように、図示の実施形態では、記憶媒体１０６が少なくとも患者情報コレクタ６２０、収集患者情報６２２、撮像プロトコルコレクタ６２４、収集撮像プロトコル６２６、プロトコルリコメンダ６２８、及び推薦プロトコル６３０を含む。

患者情報コレクタ６２０は、１つ又は複数のデータリポジトリ１１６の様々なデータリポジトリ及び／又は他のデータリポジトリと通信し、スキャンされる特定の対象のために、電子的にフォーマットされた情報（収集患者情報６２２）をそこから取得する。引き続き放射線医学使用事例のシナリオに関し、患者情報コレクタ６２０は、撮像検査に対応する患者の臨床的兆候（例えば様子、症状等）を少なくとも収集する。他の収集情報は、これだけに限定されないが、医師によって処方された指図情報、検査情報、以前の撮像のレポート、以前の非撮像のレポート、及び／又は他の情報を含む。

撮像プロトコルコレクタ６２４も、１つ又は複数のデータリポジトリ１１６の様々なデータリポジトリ及び／又は他のデータリポジトリと通信し、電子的にフォーマットされた情報をそこから取得する。引き続き放射線医学使用事例のシナリオに関し、撮像プロトコルコレクタ６２４は、撮像プロトコルのリスト（収集撮像プロトコル６２６）を少なくとも収集する。

プロトコルリコメンダ６２８は、収集患者情報６２２及び収集撮像プロトコル６２６に基づき、対象をスキャンするためのプロトコルを推薦する。図示のプロトコルリコメンダ６２８は、患者をスキャンするための所与の収集プロトコルの妥当性を表す値を、所与の収集プロトコルについて少なくとも生成するように構成される。これは、収集プロトコルの全てに対し、又は収集プロトコルの一部に対して行われ得る。以下でより詳細に説明するように、非限定的な一例では、結果として生じる値は、過去の患者情報、妥当性の尤度を示す確率、１組の所定の規則に基づく妥当性、及び／又はそれらの組合せに基づく妥当度を示すスコアに相当し得る。

値は、例えば放射線科医及び／又は他の有資格者が撮像される患者向けのプロトコルを選択することを助けるために、様々に提示され且つ／又は利用されてもよい。そのように推薦を使用することは、プロトコルを手作業で選択することに関連するミス及び不整合性を減らすことができ、この作業を行うために放射線科医及び／又は他の有資格者によって必要とされる時間を減らすことができる。そのような情報を提供することは、意思決定における信頼度を改善することができ、且つ／又は放射線科医及び／又は他の要員に対する訓練効果及び／又は学習効果を有することができる。

非限定的な例として、収集患者情報６２２及び被推薦プロトコル６３０が、ディスプレイ１２０により利用者にグラフィカルユーザインターフェイス（ＧＵＩ）によって提示されてもよい。提案されるプロトコルの提示は、可能なプロトコルをソート済リスト、フィルタ済リスト、ソートされていないリスト、グラフィカル表現等として提示することにより利用者に伝えられてもよい。利用者は、提案されたプロトコルを承認及び／又は修正することに決め、若しくは別のプロトコルを選択することができる。推薦されたプロトコルの承認、修正、及び／又は拒否を示す情報は、プロトコルリコメンダ６２８の基礎をなす知識ベース内に含まれてもよく、承認されたプロトコルは患者を撮像するために使用される撮像システムに伝えられてもよい。

図示の実施形態では、患者情報コレクタ６２０、収集患者情報６２２、撮像プロトコルコレクタ６２４、収集撮像プロトコル６２６、プロトコルリコメンダ６２８、及び被推薦プロトコル６３０が記憶媒体１０６の中に示されている。しかし、６２０〜６３０の１つ又は複数が、単一の記憶媒体上を含む他のローカル記憶媒体及び／又は外部記憶媒体内に位置してもよく、又は複数の記憶媒体にわたって分散されてもよいことを理解すべきである。

図７、８、及び９は、プロトコルリコメンダ６２８の改変形態を示す。

図７は、過去の患者情報に基づき、スキャンされる患者向けのプロトコルの妥当度を示すスコアに相当する値を示す出力信号を生成するように構成される、プロトコルリコメンダ６２８の一例を示す。

概念エキストラクタ７０２は、収集患者情報６２２から医療概念を抽出する。情報６２２がフリーテキストを含む場合、概念エキストラクタ７０２は、文字列（例えば「耳鳴り」）、符号化された値（例えば「UMLS:C0040264」）、及び／又は他のテキストベース形式として与えられ得る医療概念のリストを抽出するために、任意選択的に自然言語処理アルゴリズム等を用いることができる。図示の実施形態では、抽出された概念が、患者情報に由来する抽出概念７０４として記憶される。

概念エキストラクタ７０２は、患者情報データベース７００からの以前の患者に関するデータからも医療概念を抽出する。抽出された医療概念は、以前の患者に対して実行された撮像プロトコルとともに、以前の患者情報７０６として記憶される。以前の患者のソースデータを得るために、患者情報コレクタ６２０及び／又は他のコンポーネントが使われてもよい。

医療概念類似性判定部７０８は、スキャンされる患者の医療概念と以前の患者の少なくとも１人の医療概念との間の類似性を判定し、それを示す信号を生成する。その信号は、以前の患者ごとの類似性値（例えば単一の計算値）又は類似性値７１０を含む。

重要度及び／又は他に基づいて様々な医療概念に重み付けするために、デフォルトの及び／又はユーザ定義の重みが使われてもよい。様々な類似性測定手法が使われてもよい。例えば、適切な手法は、これだけに限定されないが、コサイン類似度、ハミング距離等を含む。情報を拡張するための質問拡張及び／又は他の手法が、判定部７０８によって任意選択的に使われてもよい。

プロトコルスコア判定部７１２は、プロトコルスコア７１４、又は収集撮像プロトコル６２６内の各種のプロトコルのスコアを判定する。一例では、プロトコルが使用された以前の患者の全て又は一部について、類似性値の数学関数を計算することによりスコア７１４が判定される。この例では、所与のプロトコルを使用してスキャンされた以前の全患者の類似性値の平均又は加重平均として、所与のプロトコルの最終スコアが計算される。

以下でより詳細に説明するように、患者情報に由来する抽出概念７０４、以前の患者情報７０６、類似性値７１０、及び／又はプロトコルスコア７１４は、ディスプレイ１２０によって提示され、１つ又は複数の他のコンポーネントに伝えられ、プロトコルを選択するために利用されるなどしてもよい。

図８は、スキャンされる患者向けのプロトコルの妥当度を示す確率に相当する１つ又は複数の値を示す出力信号を生成するように構成される、プロトコルリコメンダ６２８の一例を示す。

この例では、リコメンダ６２８が、スキャンされる患者に由来する医療概念（患者情報に由来する抽出概念７０４）、及び以前の患者に関するデータ（以前の患者情報７０６）を上記のように抽出する概念エキストラクタ７０２（図７）を含む。

確率判定部８０２は、スキャンされる患者に見られる臨床的兆候を所与としたプロトコルごとの確率など、１つ又は複数の確率８０４を判定し、それを示す信号を生成する。一例では、確率がＰ（プロトコル_Ａ｜項_１，項_２，．．．項_ｎ）として表すことができるベイズ確率であり、所与のプロトコルの確率は、個々の患者情報内でｎ項が出現する総数に対する、所与のプロトコルに関するｎ項の共出現回数（ｎ＝１以上の整数）の関数である。

以下でより詳細に説明するように、患者情報に由来する抽出概念７０４、以前の患者情報７０６、及び／又は確率８０４は、ディスプレイ１２０によって提示され、１つ又は複数の他のコンポーネントに伝えられ、プロトコルを選択するために利用されるなどしてもよい。

図９は、１組の所定の規則に基づき、スキャンされる患者向けのプロトコルの妥当度に相当する値を示す出力信号を生成するように構成される、プロトコルリコメンダ６２８の一例を示す。

この例では、リコメンダ６２８が、スキャンされる患者に由来する医療概念（患者情報に由来する抽出概念７０４）、及び以前の患者に関するデータ（以前の患者情報７０６）を上記のように抽出する概念エキストラクタ７０２（図７）を含む。

規則９０２は、患者情報に由来する抽出概念７０４と収集撮像プロトコル６２６との医療概念間のマッピングを含む。概して、各プロトコルは自らに関連する１つ又は複数の医療概念を有し得る。例えば、規則９０２は、プロトコル１が疾患Ａ、状態Ｂ、疾患Ｃに関連する等を示すマッピングを含むことができる。

規則適用部９０４は、マッピングに基づいてプロトコルを識別する（識別済プロトコル９０６）。

以下でより詳細に説明するように、患者情報に由来する抽出概念７０４、以前の患者情報７０６、規則９０２、及び／又は識別済プロトコル９０６は、ディスプレイ１２０によって提示され、１つ又は複数の他のコンポーネントに伝えられ、プロトコルを選択するために利用されるなどしてもよい。

図７、図８、及び図９に示されている例は、単独で又は組合せで使用されてもよいことを理解すべきである。例として、ある例では、プロトコルを推薦するために、収集患者情報６２２がスコア７１４とともに使用される。別の例では、プロトコルを推薦するために、収集患者情報６２２、プロトコルスコア７１４、確率８０４、及び識別済プロトコル９０６が単独で又は同時に使われる。

患者向けのプロトコルを決定するために、被推薦プロトコルは臨床医によって提示され、閲覧され、比較され、使用されてもよい。提示される情報は、患者にとっての妥当性順に様々に（色、サイズ、アウトライン等によって）強調表示され且つ／又は（例えば関心のある組織等に基づいて）ソートされてもよい。以前撮像された患者に関する抽出された医療概念、患者に関する抽出された医療概念、及び／又は他の情報が追加で若しくは代替的に表示され、強調されてもよい。

さらに、被推薦プロトコルは、利用者が選択可能な選択肢（例えばグラフィカルアイコン、メニューオプション等）として表示されてもよく、タッチスクリーン技術、マウス等、デジタルペン、（音声認識ソフトウェアによる）音声コマンド、キーボード等を用いて利用者によって選択され得る。選択されたプロトコルは、通信ポート１１４を介して並びに／又はさもなければ独自仕様の手法及び／若しくはプロトコルをＲＩＳプロシージャＩＤとして符号化し、ＤＩＣＯＭモダリティワークリストによって伝送することなどによる標準的な手法を使い、コンピューティングシステム１０２から、患者をスキャンする撮像スキャナなどの別のシステムに伝えられてもよい。プロトコルは自動でロードされ、利用者による対話によってロードされてもよい。

図１０〜図１３は、プロトコルを推薦する方法の例を示す。本明細書に記載の方法の中の行為の順序は限定的でないことを理解すべきである。そのため、本明細書では他の順序が考えられる。さらに、１つ又は複数の行為が省略されてもよく、且つ／又は１つ又は複数の追加の行為が含まれてもよい。

図１０は、スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。

１００２で、スキャンされる患者に関する電子形式の情報が得られる。かかる情報は、その患者の臨床的兆候を少なくとも含む。

１００４で、既存の撮像プロトコルの電子形式のリストが得られる。

１００６で、スキャンされる患者に関する情報から医療概念が抽出される。

１００８で、抽出された医療概念に少なくとも基づき、リストから撮像プロトコルが患者に推薦される。

図１１は、患者と以前スキャンされた患者との間の医療概念の類似性に基づき、スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。

１１０２で、スキャンされる患者に関する電子形式の情報が得られる。かかる情報は、その患者の臨床的兆候を少なくとも含む。

１１０４で、既存の撮像プロトコルの電子形式のリストが得られる。

１１０６で、スキャンされる患者に関する情報から医療概念が抽出される。

１１０８で、以前の患者に関する電子形式の情報が得られる。かかる情報は、少なくとも抽出された臨床的兆候及び以前の患者をスキャンするために使用された以前のプロトコルを含む。

１１１０で、スキャンされる患者の医療概念と以前スキャンされた患者の医療概念との間の類似性値が求められる。

１１１２で、本明細書に記載したように、類似性値に基づいてプロトコルごとのスコアが求められる。

１１１４で、そのスコアに基づいて患者のためのプロトコルが選択される。

図１２は、患者向けのプロトコルの妥当性の確率に基づき、スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。

１２０２で、スキャンされる患者に関する電子形式の情報が得られる。かかる情報は、その患者の臨床的兆候を少なくとも含む。

１２０４で、既存の撮像プロトコルの電子形式のリストが得られる。

１２０６で、スキャンされる患者に関する情報から医療概念が抽出される。

１２０８で、以前の患者に関する電子形式の情報が得られる。かかる情報は、少なくとも抽出された臨床的兆候及び以前の患者をスキャンするために使用された以前のプロトコルを含む。

１２１０で、スキャンされる患者に関する抽出情報内にある医療概念を所与とし、プロトコルごとの確率値が求められる。この確率値は、患者に関する確率の尤度を決定する。

１２１２で、その確率に基づいて患者のためのプロトコルが選択される。

図１３は、１組の所定の規則に基づき、スキャンされる患者向けの撮像プロトコルを推薦する方法の一例を示す。

１３０２で、スキャンされる患者に関する電子形式の情報が得られる。かかる情報は、その患者の臨床的兆候を少なくとも含む。

１３０４で、既存の撮像プロトコルの電子形式のリストが得られる。

１３０６で、スキャンされる患者に関する情報から医療概念が抽出される。

１３０８で、医療概念と対応するプロトコルとの間のマッピングが得られる。

１３１０で、そのマッピングに基づいて患者のためのプロトコルが選択される。

上記の内容は、コンピュータプロセッサによって実行されるとき、記載した行為をプロセッサに実行させる、コンピュータ可読命令によって実装されてもよい。

図１〜図５に関して論じたプロトコルを更新するための様々なソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアモジュール、及びデータ、又は図６〜１３に関して論じたプロトコルを推薦するための様々なソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアモジュール、及びデータ、その組合せ及び／又は他の情報を１つ又は複数のプロセッサ１０４が実行でき、記憶媒体１０６がそれぞれに記憶できることを理解すべきである。

本発明は好ましい実施形態に関して説明されてきた。上記の詳細な説明を読んで理解するとき、他者は修正形態及び改変形態に気付くことがある。添付の特許請求の範囲又はその等価物の範囲内に含まれる限り、本発明はそのような全ての修正形態及び改変形態を含むものとして構成されることを意図する。

Claims (14)

1. １つ又は複数のプロセッサを用いて実行される方法であって、
   以前実行された撮像検査に関する電子的にフォーマットされた情報を得るステップと、
   前記以前実行された撮像検査において最初に選択された医療撮像プロトコルに基づき、前記得られた電子的にフォーマットされた情報における手順を医療撮像プロトコルのグループに分類し、前記医療撮像プロトコルのグループを示すデータを生成するステップと、
   前記分類された医療撮像プロトコルと既存の対応する医療撮像プロトコルとの間の逸脱を特定するステップと、
   前記逸脱を示す信号を生成するステップと、を含む、
   方法。
2. 前記以前実行された撮像検査のために前記最初に選択された医療撮像プロトコルを更新するために前記信号が利用される、請求項１に記載の方法。
3. 前記逸脱の頻度に関する統計を求めるステップをさらに含み、前記統計が、前記以前実行された撮像検査のために前記最初に選択された医療撮像プロトコルを更新するために利用される、請求項２に記載の方法。
4. 前記統計に基づき、前記最初に選択された医療撮像プロトコルのための、現在の傾向及び／又はより最近の診療を反映する推薦される更新を決定するステップをさらに含み、前記推薦される更新が、前記以前実行された撮像検査において前記最初に選択された医療撮像プロトコルを更新するために利用される、請求項３に記載の方法。
5. 前記推薦される更新を決定するステップが、１組の規則を前記統計に適用するステップを含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記推薦される更新が、拒否され又は承認される候補更新済医療撮像プロトコルを含む、請求項４又は５に記載の方法。
7. 前記以前実行された撮像検査のために前記最初に選択された医療撮像プロトコルの１つ又は複数と同時に、前記推薦される更新を提示するステップと、
   前記推薦される更新についての利用者の承認又は利用者の拒否を示す入力を受け取るステップと、
   前記利用者の承認を示す入力に応答し、前記推薦される更新に基づいて、最初に選択される医療撮像プロトコルを更新するステップと、
   前記利用者の拒否を示す入力に応答し、前記推薦を破棄するステップと
   をさらに含む、請求項４から６のいずれか一項に記載の方法。
8. 前記得られる情報が、撮像検査に関する臨床的兆候、撮像検査の種類、及び各撮像検査で使用されるパラメータを少なくとも含む、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
9. 前記得られた情報に由来する撮像パラメータの類似性に基づいて前記撮像検査をクラスタにクラスタ化し、クラスタを示すデータを生成するステップと、
   前記データに基づいて１つ又は複数の候補プロトコルを生成するステップとをさらに含み、前記１つ又は複数の候補プロトコルが新たな医療撮像プロトコルを作成するために利用される、請求項１から８のいずれか一項に記載の方法。
10. 既存の医療撮像プロトコルの更新又は新たな医療撮像プロトコルの作成のうちの少なくとも１つのためのコンピュータ可読命令を記憶する記憶媒体と、
    前記コンピュータ可読命令を実行する１つ又は複数のプロセッサとを含むシステムであって、
    前記記憶されるコンピュータ可読命令は、前記１つ又は複数のプロセッサによって実行されるとき、
    前記１つ又は複数のプロセッサに、少なくとも以前実行された撮像検査に関する臨床的兆候、前記以前実行された撮像検査の種類、及び前記以前実行された撮像検査に使用された撮像パラメータを含む以前実行された撮像検査に関する電子的にフォーマットされた情報を得させ、
    並びに、前記１つ又は複数のプロセッサに、前記以前実行された撮像検査の１つに対応する医療撮像プロトコルのための更新推薦を生成すること、又は、候補となる新たな医療撮像プロトコルを生成することの少なくとも一方を行わせる、
    前記１つ又は複数のプロセッサは、前記以前実行された撮像検査に関して前記得られた情報と前記以前実行された撮像検査に対応する前記既存の医療撮像プロトコルとの間の逸脱の頻度に関する統計に基づいて、前記更新推薦を生成し、前記逸脱は、前記撮像パラメータの組における少なくとも１つの撮像パラメータ、撮像検査の種類、及び臨床的兆候の間の少なくとも１つの相違を含み、
    前記１つ又は複数のプロセッサは、前記撮像パラメータの類似性に基づいて前記情報をクラスタ化し、当該クラスタに基づいて、前記候補となる新たな医療撮像プロトコルを生成する、
    システム。
11. 前記１つ又は複数のプロセッサが、前記更新推薦を生成するために１つ又は複数の規則を使用する、請求項１０に記載のシステム。
12. ディスプレイをさらに含み、前記１つ又は複数のプロセッサが、前記更新推薦と、前記以前実行された撮像検査の前記１つに対応する前記医療撮像プロトコルとを同時に提示する、請求項１０又は１１に記載のシステム。
13. 前記以前実行された撮像検査の前記１つに対応する前記医療撮像プロトコルに対し、前記更新推薦を視覚的に強調表示することをさらに含む、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記更新推薦の承認を示す入力を受け取ることに応答し、前記１つ又は複数のプロセッサが、前記以前実行された撮像検査の前記１つに対応する前記医療撮像プロトコルを前記更新推薦で更新する、請求項１２又は１３に記載のシステム。