JP2009061221A - 健康監視システム、健康監視方法および健康監視プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】監視対象者毎の状況を考慮して、健康状態を判定できるようにする。
【解決手段】監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視する健康監視システムであって、位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を記憶する状況記憶手段と、監視対象者の位置情報に基づいて状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出手段と、状況抽出手段が抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出手段と、監視対象者の生体情報と閾値算出手段が算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断手段と、異常判断手段が異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力手段とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、監視対象者の生体情報に基づいて、当該監視対象者の健康状態を監視する健康監視システム、健康監視方法および健康監視プログラムに関する。

監視対象者の様々な情報を生体センサ等から受信して、監視対象者の健康状態を監視する健康監視システムが知られている。監視対象者の場所を特定できない一般的な健康監視システムでは、早急な対応が困難である。

迅速且つ効率的に患者の健康を管理することができる健康管理システムとして、患者の健康状態に関する測定データを受信するとともに、人工衛星を利用して患者の位置を検出するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照。）。特許文献１には、患者の測定データに基づいて健康に異常があると判定した場合に、救急隊等が患者の位置に速やかに移動して応急措置を取ることができることが記載されている。

また、多数の健康監視対象者が存在している場合においても、健康監視対象者各々の健康状態を的確に判断することができる健康監視システムとして、監視対象者が携帯する端末装置が、測定データに基づいて自己診断を行い、異常が検出された場合にのみ、センタ装置が端末装置から詳細データを受信するシステムが提案されている（例えば、特許文献２参照。）。特許文献２には、端末装置が、測定データに基づいて閾値を算出し、閾値と測定データとを比較して不整脈についての診断を行うことが記載されている。

特開２００５−３０５１０５号公報 特開２００１−２５８８５８号公報

しかし、特許文献１には、測定データを予め設定された基準値と比較することは記載されているものの、基準値をどのように定めるかについては記載されていない。また、特許文献２には、監視対象者自身の測定データに基づいて閾値を算出することは記載されているものの、監視対象者が置かれている状況については考慮されていない。

そこで、本発明は、監視対象者毎の状況を考慮して、健康状態を判定する健康監視システム、健康監視方法および健康監視プログラムを提供することを目的とする。

本発明による健康監視システムは、監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視する健康監視システムであって、位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を記憶する状況記憶手段と、監視対象者の位置情報に基づいて状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出手段と、状況抽出手段が抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出手段と、監視対象者の生体情報と閾値算出手段が算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断手段と、異常判断手段が異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力手段とを備えたことを特徴とする。

本発明による健康監視方法は、監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視する健康監視方法であって、位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を状況記憶手段に記憶させる状況登録ステップと、監視対象者の位置情報に基づいて状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出ステップと、状況抽出ステップで抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出ステップと、監視対象者の生体情報と閾値算出ステップで算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断ステップと、異常判断ステップで異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力ステップとを含むことを特徴とする。

本発明による健康監視プログラムは、監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視するための健康監視プログラムであって、コンピュータに、位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を状況記憶手段に記憶させる状況登録処理と、監視対象者の位置情報に基づいて状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出処理と、状況抽出処理で抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出処理と、監視対象者の生体情報と閾値算出処理で算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断処理と、異常判断処理で異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力処理とを実行させることを特徴とする。

本発明によれば、監視対象者毎の状況を考慮して、健康状態を判定することができるという効果がある。

実施形態１．
以下、本発明の第１の実施形態を図面を参照して説明する。図１は、本発明による健康監視システムの最小の構成例を示すブロック図である。図１に示す健康監視システムは、状況記憶手段１と、状況抽出手段２と、閾値算出手段３と、異常判断手段４と、異常情報出力手段５とを備える。

状況記憶手段１は、位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を記憶する。

状況抽出手段２は、監視対象者の位置情報に基づいて、状況記憶手段１から状況情報を抽出する。

閾値算出手段３は、状況抽出手段２が抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する。

異常判断手段４は、監視対象者の生体情報と閾値算出手段３が算出した閾値とに基づいて、異常事態の発生を判断する。

異常情報出力手段５は、異常判断手段４が異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する。

なお、健康監視システムは、コンピュータで実現可能であり、健康監視システムを構成する各構成要素、すなわち、状況抽出手段２、閾値算出手段３と、異常判断手段４および異常情報出力手段５は、コンピュータの処理装置（ＣＰＵ）に上述した機能を実現させるためのプログラムとして実現可能である。

第１の実施形態によれば、監視対象者の位置情報に基づいて、監視対象者の現在の状況を動的に特定することができ、特定した状況に基づいて、生体情報の閾値を自動的に最適設定することができる。したがって、監視対象者の現在の状況に応じて異常の有無を判断することができる。

実施形態２．
以下、本発明の第２の実施形態を図面を参照して説明する。図２は、本発明による健康監視システムの第２の実施形態の構成例を示すブロック図である。図２に示す健康監視システムは、受信用端末１０と、監視サーバ２０とを備える。受信用端末１０と監視サーバ２０とは、インターネット等の通信ネットワークを介して通信可能に接続されている。以下、監視対象者が、冷蔵庫内で作業する業務作業員である場合を例にして説明する。

受信用端末１０は、位置情報検知手段１００と、生体情報検知手段１１０と、情報受信・送信手段１２０と、結果受信手段１２１とを備える。受信用端末１０は、例えば、監視対象者の作業地域内に設置される。

位置情報検知手段１００は、例えば、所定時間ごとにＧＰＳ衛星からの電波を受信し、監視対象者の現在位置や移動方向等を算出し、位置情報を情報受信・送信手段１２０に随時出力する。

生体情報検知手段１１０は、監視対象者の生体情報を測定し、情報受信・送信手段１２０に随時出力する。生体情報検知手段１１０は、例えば、心拍、体温、加速度、胸部ひずみ、呼気、放射能摂取量等の生体情報を測定するセンサで実現される。以下、生体情報検知手段１１０が、体温および心拍数を測定し、生体情報として出力する場合を例に説明する。

情報受信・送信手段１２０は、位置情報検知手段１００が出力した位置情報と、生体情報検知手段１１０が出力した生体情報とを、ネットワークを介して遠地の監視サーバ２０に送信する。また、情報受信・送信手段１２０は、位置情報および生体情報とともに、監視対象者を識別可能な対象者ＩＤと、時間を示す情報とを監視サーバ２０に送信する。

結果受信手段１２１は、監視サーバ２０から結果情報を受信する。結果情報については後述する。

図１には、位置情報検知手段１００と生体情報検知手段１１０とが受信用端末１０に内蔵されている場合を例示する。監視対象者は、例えば、受信用端末１０を所持していてもよい。なお、位置情報検知手段１００および生体情報検知手段１１０は、監視対象者によって所持され、情報受信手段１２０に情報を出力可能であればよく、受信用端末１０に内蔵されていなくてもよい。

監視サーバ２０は、情報受信手段１３０と、対象者特定手段１４０と、状況特定手段１５０と、閾値特定手段１６０と、異常判別手段１７０と、異常送信手段１８０と、生体情報データベース（ＤＢ）２１０と、状況データベース（ＤＢ）２２０と、健康データベース（ＤＢ）２３０と、環境データベース（ＤＢ）２４０と、勤務管理データベース（ＤＢ）２５０とを備える。

情報受信手段１３０は、情報受信・送信手段１２０が送信した「対象者ＩＤ」「時間」「位置情報」「生体情報」の各情報を受信して、生体情報ＤＢ２１０に登録する。

生体情報ＤＢ２１０は、情報受信手段１３０が受信した「対象者ＩＤ」「時間」「位置情報」「生体情報」の各情報を記憶する。図３は、生体情報ＤＢ２１０の登録例を示す説明図である。なお、図３には、生体情報として、「心拍数」および「体温」の各情報が登録される場合を例示する。

対象者特定手段１４０は、情報受信手段１３０が受信した「対象者ＩＤ」および「時間」の各情報と、勤務管理ＤＢ２５０に記憶された情報とに基づいて、対象者と勤務状況とを特定する。

図４は、勤務管理ＤＢ２５０の登録例を示す説明図である。勤務管理ＤＢ２５０は、「対象者ＩＤ」および「勤務（勤怠情報）」の各情報を記憶する。勤怠情報は、例えば、対象者が勤務中であるか否かを示す情報である。なお、勤怠情報は、時間毎の情報であってもよい。

状況特定手段１５０は、情報受信手段１３０が受信した「対象者ＩＤ」「時間」「位置情報」の各情報に基づいて状況ＤＢ２２０を検索し、対象者の現在の状況を特定する。

図５は、状況ＤＢ２２０の登録例を示す説明図である。状況ＤＢ２２０は、あらかじめ「対象者ＩＤ」「地図範囲情報」「時間」「状況」の各情報を記憶する。例えば、状況ＤＢ２２０には、前日に、対象者の翌日の状況（スケジュール）が設定される。「地図範囲情報」は、例えば、緯度経度データ等の位置情報である。また、「状況」は、例えば、対象者の作業状況を示す情報である。図５には、「状況」として「冷蔵庫内作業」が登録されている場合を例示する。一例として、１０：００〜１７：００の間に所定の緯度経度に位置する冷蔵庫内で作業する場合には、その緯度経度を示すデータが「地図範囲情報」として設定され、１０：００〜１７：００を示すデータが「時間」として設定される。

閾値特定手段１６０は、情報受信手段１３０が受信した情報と、状況特定手段１５０が特定した「状況」と、健康ＤＢ２３０および環境ＤＢ２４０が記憶する情報とに基づいて、対象者の生体情報の閾値を算出する。

図６は、健康ＤＢ２３０の登録例を示す説明図である。健康ＤＢ２３０は、「対象者ＩＤ」「病気歴」「作業前健康状態」の各情報を記憶する。「病気歴」は、対象者の過去の病気歴を示す情報である。また、「作業前健康状態」は、状況ＤＢ２２０の「状況」が示す作業前の健康状態を示す情報であって、例えば、作業前の血圧を示す情報である。「病気歴」は、例えば、病気になった際に随時登録される。「作業前健康状態」は、例えば、状況ＤＢ２２０の「状況」が示す作業の開始時等に登録される。

図７は、環境ＤＢ２４０の登録例を示す説明図である。環境ＤＢ２４０は、「地図範囲情報」「時間」「地域状況」の各情報を記憶する。「地域状況」は、位置と時間に対応付けられた情報であって、例えば、その位置および時間における環境状況を示す情報である。例えば、所定の緯度経度に位置する冷蔵庫が、００：００〜０６：００の間０℃に制御され、０６：００〜２４：００の間−５℃に制御される場合には、００：００〜０６：００を示す時刻データに対応して０℃を示すデータが環境データとして設定され、０６：００〜２４：００を示す時刻データに対応して−５℃を示すデータが環境データとして設定される。なお、環境ＤＢ２４０には、図７に例示されたデータの他に、多数の緯度経度データに対応した時刻データおよび環境データが設定されている。

例えば、閾値特定手段１６０は、情報受信手段１３０が受信した「対象者ＩＤ」に基づいて健康ＤＢ２３０を検索し、「病気歴」「作業前健康状態」の各情報を抽出する。また、閾値特定手段１６０は、情報受信手段１３０が受信した「時間」「位置情報」に基づいて環境ＤＢ２４０を検索し、「地域状況」を抽出する。

さらに、閾値特定手段１６０は、抽出した「病気歴」「作業前健康状態」「地域状況」の各情報と、状況特定手段１５０が特定した「状況」とに基づいて、対象者の生体情報の閾値を算出する。閾値特定手段１６０は、例えば、「状況」「病気歴」「作業前健康状態」「地域状況」をパラメータに持つ算出式に基づいて、閾値を算出してもよい。

異常判別手段１７０は、情報受信手段１３０が受信した生体情報と閾値特定手段１６０が算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する。異常判別手段１７０は、例えば、生体情報が閾値を超えた状態から一定期間が経過した場合に、異常事態が発生したと判断する。異常判別手段１７０は、異常事態が発生したと判断すると、異常送信手段１８０に異常事態の発生を通知する。

異常送信手段１８０は、異常判別手段１７０からの通知に基づいて、結果受信手段１２１および緊急システム３０に、結果情報として異常事態の発生を通知する。なお、通知先として、所定の医師が使用する端末等を含んでもよい。緊急システム３０は、例えば、異常事態発生の通知に応じて救急医療を行う救急医療システム等の他の基幹システムである。

次に、図８を参照して第２の実施形態の動作について説明する。図８は、第２の実施形態の健康監視システムの動作を示すフローチャートである。

情報受信手段１３０は、対象者ＩＤと、時間を示す情報と、位置情報検知手段１００が出力した位置情報と、生体情報検知手段１１０が出力した生体情報とを受信する（ステップＳ１）。

状況特定手段１５０は、情報受信手段１３０が受信した「対象者ＩＤ」「時間」「位置情報」の各情報に基づいて、状況ＤＢ２２０から「状況」を抽出する（ステップＳ２）。

閾値特定手段１６０は、情報受信手段１３０が受信した「対象者ＩＤ」に基づいて、健康ＤＢ２３０から「病気歴」「作業前健康状態」の各情報を抽出する（ステップＳ３）。

閾値特定手段１６０は、情報受信手段１３０が受信した「時間」「位置情報」に基づいて、環境ＤＢ２４０から「地域状況」を抽出する（ステップＳ４）。

閾値特定手段１６０は、抽出した「状況」「病気歴」「作業前健康状態」「地域状況」の各情報に基づいて、対象者の生体情報の閾値を算出する（ステップＳ５）。

異常判別手段１７０は、情報受信手段１３０が受信した生体情報と閾値特定手段１６０が算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する。異常判別手段１７０が、異常事態が発生したと判断すると（ステップＳ６）、異常送信手段１８０は、結果受信手段１２１および緊急システム３０に、異常事態の発生を通知する（ステップＳ７）。

第２の実施形態によれば、第１の実施形態による効果に加えて、監視対象者の位置情報と時間情報とに基づいて、より正確に監視対象者の状況を特定することができる。

また、現在の状況だけでなく、過去の健康状態や環境状況に基づいて、生体情報の閾値を算出するため、より正確に異常の有無を判断することができる。

本実施形態によれば、監視対象者の身体の異常をリアルタイムに検出できることから、異常の早期発見、事前検知につなげることができる。また、監視サーバが監視対象者からの情報を受信して処理を行うため、本部等の遠地で一元監視することが可能である。

状況ＤＢ２２０には、時刻データとして、１０：００〜１７：００を示すデータが設定されているとする。また、環境ＤＢ２４０には、緯度経度データとして、北緯３７°１０′３０″、東経１３７°２０′３０″を示すデータが設定され、時刻データとしての００：００〜０６：００を示すデータに対応して０℃を示す環境データが設定され、時刻データとしての０６：００〜２４：００を示すデータに対応して−５℃を示す環境データが設定されているとする。

情報受信手段１３０が、受信用端末１０から、「日電太郎」を示す対象者ＩＤ、１０：０５を示す情報および北緯３７°１０′３０″、東経１３７°２０′３０″を示す情報を受信したとする。その場合、状況特定手段１５０は、状況ＤＢ２２０に設定されているデータに基づいて、対象者が冷蔵庫内で実際に作業していると認識し、「冷蔵庫内作業」を示すデータを状況ＤＢ２２０から抽出する。また、環境ＤＢ２４０から、−５℃を示す環境データを抽出する。なお、状況ＤＢ２２０および環境ＤＢ２４０からデータを抽出する際に、緯度経度に関する多少の差は許容される。例えば、受信用端末１０から北緯３７°１０′３５″、東経１３７°２０′２５″を示す情報が受信された場合にも、状況特定手段１５０は、対象者が冷蔵庫内に存在すると認識する。

閾値特定手段１６０は、一般的な健常者の平均的な心拍数および体温に対して、−５℃の環境を考慮した値を増減した値を閾値とする。例えば、一般的な健常者の平均的な心拍数および体温が８０／分および３６．５℃であったとすると、７５／分および３６．３℃を閾値とする。なお、７５／分および３６．３℃は単なる一例である。さらに、閾値特定手段１６０は、健康ＤＢ２３０に登録されている「病気データ」および「健康データ」を考慮して閾値を増減する。例えば、「健康データ」として血圧１４０ｍｍＨｇ（高）、１００ｍｍＨｇ（低）が登録されていたとすると、それらの値は高血圧気味を示しているので心拍数も一般的な人に比べて高いと考えられることから、心拍数の閾値を若干高め（例えば、７８／分）にする。

以上のように、閾値特定手段１６０は、状況特定手段１５０が状況ＤＢ２２０から抽出した「状況」、環境ＤＢ２４０から抽出した「地域状況」および健康ＤＢ２３０から抽出した各情報に基づいて、一般的な生体情報を示す値を増減させて生体情報の閾値を算出する。

なお、対象者について勤務管理ＤＢ２５０に「勤務中でない」ことを示す情報が登録されていた場合には、例えば、異常判別手段１７０は動作しない。しかし、閾値特定手段１６０が、健康ＤＢ２３０から抽出した各情報に基づいて生体情報の閾値を算出し、算出された閾値を用いて異常判別手段１７０が、異常事態が生じたか否か判断するようにしてもよい。

なお、上記に示した実施形態では、以下の（１）〜（５）に示すような特徴的構成を備えた健康監視システムが示されている。

（１）監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視する健康監視システムであって、位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を記憶する状況記憶手段（例えば、状況ＤＢで実現される）と、監視対象者の位置情報に基づいて状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出手段（例えば、状況特定手段１５０で実現される）と、状況抽出手段が抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出手段（例えば、閾値特定手段１６０で実現される）と、監視対象者の生体情報と閾値算出手段が算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断手段（例えば、異常判別手段１７０で実現される）と、異常判断手段が異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力手段（例えば、異常送信手段１８０で実現される）とを備えたことを特徴とする健康監視システム。

（２）監視対象者を示す情報に対応付けて、監視対象者の健康状態を示す健康状態情報を記憶する健康状態記憶手段（例えば、健康ＤＢで実現される）と、監視対象者を示す情報に基づいて健康状態記憶手段から健康状態情報を抽出する健康状態抽出手段（例えば、閾値特定手段１６０で実現される）とを備え、閾値算出手段は、健康状態抽出手段が抽出した健康状態情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する健康監視システム。そのように構成された健康監視システムは、現在の状況と過去の健康状態に基づいて生体情報の閾値を算出するため、より正確に異常の有無を判断することができる。

（３）位置情報に対応付けて、環境状況を示す環境状況情報を記憶する環境状況記憶手段（例えば、環境ＤＢで実現される）と、監視対象者の位置情報に基づいて環境状況記憶手段から環境状況情報を抽出する環境状況抽出手段（例えば、閾値特定手段１６０で実現される）とを備え、閾値算出手段は、環境状況抽出手段が抽出した環境状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する健康監視システム。そのように構成された健康監視システムは、現在の状況と環境状況に基づいて生体情報の閾値を算出するため、より正確に異常の有無を判断することができる。

（４）状況記憶手段は、位置情報と時刻を示す情報とに対応付けて状況情報を記憶し、状況抽出手段は、監視対象者の位置情報と、位置情報を抽出した時刻とに基づいて状況情報を抽出する健康監視システム。そのように構成された健康監視システムは、監視対象者の位置情報と時間情報とに基づいて、より正確に監視対象者の状況を特定することができる。

（５）通信ネットワークを介して、監視対象者の位置情報および生体情報を受信する受信手段（例えば、情報受信手段１３０で実現される）を備え、状況抽出手段は、受信手段が受信した監視対象者の位置情報に基づいて状況記憶手段から状況情報を抽出し、異常判断手段は、受信手段が受信した監視対象者の生体情報と閾値算出手段が算出した閾値とに基づいて、異常事態の発生を判断する健康監視システム。そのように構成された健康監視システムは、通信ネットワークを介して受信した情報に基づいて処理を行うことから、遠地に設置された監視サーバにおいて一元監視することができる。

本発明は、原子力発電所内での放射能摂取についての作業員の健康監視や、タクシーやトラック等の乗務員の健康監視や、工事現場での作業員の事故監視や、老人、身障者、病人、子供等の健康監視や、オリエンテーリングやマラソン大会等の広地域で行われるスポーツ行事での事故・健康監視や、動物の健康・生体監視等に効果的に適用できる。

本発明による健康監視システムの最小の構成例を示すブロック図である。 本発明による健康監視システムの第２の実施形態の構成例を示すブロック図である。 生体情報ＤＢの登録例を示す説明図である。 勤務管理ＤＢの登録例を示す説明図である。 状況ＤＢの登録例を示す説明図である。 健康ＤＢの登録例を示す説明図である。 環境ＤＢの登録例を示す説明図である。 第２の実施形態の健康監視システムの動作を示すフローチャートである。

符号の説明

１ 状況記憶手段
２ 状況抽出手段
３ 閾値算出手段
４ 異常判断手段
５ 異常情報出力手段

Claims (9)

1. 監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視する健康監視システムであって、
   位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を記憶する状況記憶手段と、
   監視対象者の位置情報に基づいて前記状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出手段と、
   前記状況抽出手段が抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出手段と、
   前記監視対象者の生体情報と前記閾値算出手段が算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断手段と、
   前記異常判断手段が異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力手段と
   を備えたことを特徴とする健康監視システム。
2. 監視対象者を示す情報に対応付けて、前記監視対象者の健康状態を示す健康状態情報を記憶する健康状態記憶手段と、
   監視対象者を示す情報に基づいて前記健康状態記憶手段から健康状態情報を抽出する健康状態抽出手段とを備え、
   閾値算出手段は、前記健康状態抽出手段が抽出した健康状態情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する
   請求項１記載の健康監視システム。
3. 位置情報に対応付けて、環境状況を示す環境状況情報を記憶する環境状況記憶手段と、
   監視対象者の位置情報に基づいて前記環境状況記憶手段から環境状況情報を抽出する環境状況抽出手段とを備え、
   閾値算出手段は、前記環境状況抽出手段が抽出した環境状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する
   請求項１または請求項２記載の健康監視システム。
4. 状況記憶手段は、位置情報と時刻を示す情報とに対応付けて状況情報を記憶し、
   状況抽出手段は、監視対象者の位置情報と、位置情報を抽出した時刻とに基づいて状況情報を抽出する
   請求項１から請求項３のうちのいずれか１項に記載の健康監視システム。
5. 通信ネットワークを介して、監視対象者の位置情報および生体情報を受信する受信手段を備え、
   状況抽出手段は、前記受信手段が受信した監視対象者の位置情報に基づいて前記状況記憶手段から状況情報を抽出し、
   異常判断手段は、前記受信手段が受信した監視対象者の生体情報と閾値算出手段が算出した閾値とに基づいて、異常事態の発生を判断する
   請求項１から請求項４のうちのいずれか１項に記載の健康監視システム。
6. 監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視する健康監視方法であって、
   位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を状況記憶手段に記憶させる状況登録ステップと、
   監視対象者の位置情報に基づいて前記状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出ステップと、
   前記状況抽出ステップで抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出ステップと、
   前記監視対象者の生体情報と前記閾値算出ステップで算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断ステップと、
   前記異常判断ステップで異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力ステップと
   を含むことを特徴とする健康監視方法。
7. 位置情報に対応付けて、環境状況を示す環境状況情報を環境状況記憶手段に記憶させる環境状況登録ステップと、
   監視対象者の位置情報に基づいて前記環境状況記憶手段から環境状況情報を抽出する環境状況抽出ステップとを含み、
   閾値算出ステップで、前記環境状況抽出ステップで抽出した環境状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する
   請求項６記載の健康監視方法。
8. 監視対象者の生体情報に基づいて当該監視対象者の健康状態を監視するための健康監視プログラムであって、
   コンピュータに、
   位置情報に対応付けて、作業状況を示す状況情報を状況記憶手段に記憶させる状況登録処理と、
   監視対象者の位置情報に基づいて前記状況記憶手段から状況情報を抽出する状況抽出処理と、
   前記状況抽出処理で抽出した状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する閾値算出処理と、
   前記監視対象者の生体情報と前記閾値算出処理で算出した閾値とに基づいて、異常事態が発生したか否かを判断する異常判断処理と、
   前記異常判断処理で異常事態が発生したと判断した場合に、異常事態の発生を示す情報を出力する異常情報出力処理と
   を実行させるための健康監視プログラム。
9. 位置情報に対応付けて、環境状況を示す環境状況情報を環境状況記憶手段に記憶させる環境状況登録処理と、
   監視対象者の位置情報に基づいて前記環境状況記憶手段から環境状況情報を抽出する環境状況抽出処理とを含み、
   閾値算出処理で、前記環境状況抽出処理で抽出した環境状況情報に基づいて、生体情報の閾値を算出する
   請求項８記載の健康監視プログラム。

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