KR20200108445A - 응급 대응 알림을 제공하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20200108445A
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Abstract

본 발명은 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 컴퓨터로 구현되는 방법에 관한 것으로, 이 방법은: (a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 단계; (b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터 수신된 환자 정보를 분석하는 단계; (c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하는 단계; 및 (d) 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는 단계를 포함한다.

Description

응급 대응 알림을 제공하는 방법 및 시스템
본 발명은 개괄적으로 웨어러블 센서 기술을 이용하여 환자/사용자를 모니터링하는 컴퓨터로 구현되는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히, 그 환자/사용자에 대한 응급 대응 알림을 자동으로 발생시키는 컴퓨터로 구현되는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 배타적일 필요는 없으나, 노인을 위한 모니터링 시스템에 대한 특정한 애플리케이션을 가지며, 사용자의 건강, 활동, 환경 및/또는 위치에 관한 측정된 변화에 대응하여 응급 대응 알림을 자동으로 발생시킨다.
기존의 웨어러블 디바이스, 구체적으로는 마이크로 전자 기계 시스템 (Micro Electro Mechanical Systems, MEMS)을 사용하는 웨어러블 센서는 개인 건강 및 피트니스 산업에서 아주 흔하다. 보다 구체적으로는, 이러한 센서를 통합하거나 제어하는 휴대용 컴퓨팅 장치는, 예를 들어 시계, 펜던트, 팔찌, 브로치 등의 웨어러블 디바이스나 액세서리로 쉽게 만들어질 수 있다. 이러한 웨어러블 액세서리는, 예를 들어 사용자의 손목 또는 발목 같은 사용자 신체의 팔이나 다리에 부착하는 것이 일반적이다. 웨어러블 디바이스의 특수한 위치결정 및 그 디바이스 내에 포함된 특정한 MEMS에 따라, 사용자 (즉, 디바이스 착용자)에 대한 상이한 특성 정보를 수집해서 (웨어러블 디바이스가 그래픽 인터페이스, 또는 그래픽 인터페이스를 갖는 관련 모바일 장치, 가령 휴대폰 또는 태블릿 장치에 대한 통신 링크를 포함할 경우) 사용자에게 제시할 수 있다.
노인이나 병약한 사용자 또는 환자의 건강을 모니터링하기 위한 시스템에서 이러한 웨어러블 디바이스의 사용은 제한되어 왔다. 그러나, 이들 시스템은 일반적으로, 디바이스로 캡처된 데이터를 보기 위해, 사용자/환자가 관련 모바일 장치 (가령, 휴대폰, 태블릿 또는 랩톱 컴퓨터)를 구비 및/또는 그래픽 인터페이스를 갖는 컴퓨터에 액세스하는 것을 필요로 한다. 웨어러블 디바이스로 캡처한 데이터를 보고 분석하기 위해, 이러한 모바일 장치를 효율적으로 액세스하고 작동시키는 것은 일반적으로, 노인 환자나 장기간 질병을 앓는 환자에게는 실용적이지 않다. 대안으로서, 이러한 웨어러블 디바이스의 작은 크기로 인해, 일부 웨어러블 디바이스는 자체 그래픽 인터페이스를 포함하고 있는데, 이것 역시 상대적으로 작고 보기가 어렵다. 다시, 그러한 디바이스의 의도한 사용자가 노인이고 병약한 것을 고려하면, 사용자의 데이터를 디바이스의 작은 디스플레이에 나타내는 것은 간단히 말해 실용적이지 않다.
노인이나 병약한 사용자 또는 환자의 건강을 모니터링하기 위해 사용하는 전술한 시스템 및 디바이스 중 일부는 환자 데이터를 웹사이트에 직접 업로드하거나, 이러한 데이터를 (예를 들어, 이메일 또는 기타 전자 전송 수단에 의해) 임상의에게 전송하는 기능을 제공한다. 그러나, 임상의는, 예를 들어 응급 상황(emergency event)의 경우와 같이, 환자의 데이터를 실시간으로 보거나 행동할 필요는 없다 (그리고 현재는 이를 가능케 하는 어떤 메커니즘도 없다). 마찬가지로, 이들 시스템은 환자의 응급 상황의 예상 긴급성을 (예들 들어, 환자의 가족이나 친구가 이 '상황'을 대처하는데 도움을 줄 수 있는지, '상황'을 적당한 기간 (1-2 일 기간) 내에 임상의가 대처할 수 있는지, 또는 즉각적인 구급차 대응이 필요한지를) 판단할 수 있는 기능을 제공하지 않는다.
전술한 종래 기술의 문제점을 고려하여, 환자 (또는 사용자)의 건강을 실시간으로 모니터링하기 위한 개선된 방법 및 시스템이 필요하다. 또한, 환자가 도움을 필요로 하는 것으로 보이고, 이들 응답자가 도움을 주기 위해 환자를 빠르고 효율적으로 찾아낼 수 있는 경우, (적절한 응답자에게) 자동 응급 대응 알림을 발생시키는 개선된 방법 및 시스템도 필요하다.
문서, 행위 또는 지식의 항목이 언급되거나 논의되는 본 명세서에서, 이러한 참조 또는 논의는 문서, 행위 또는 지식의 항목 또는 이들의 임의의 조합이 공개적으로 이용 가능하고 대중에게 공지되거나, 일반적인 상식의 일부; 또는 본 명세서와 관련된 임의의 문제를 해결하려는 시도와 관련이 있는 것으로 공지된 우선일에 있었음을 인정하는 것은 아니다.
본 명세서 전체에 결쳐서, "포함한다"는 단어, 또는 "포함하거나" "포함하는" 같은 변형은 언급한 요소, 정수나 단계, 또는 요소, 정수나 단계의 그룹을 포함하지만, 임의의 다른 요소, 정수나 단계, 또는 요소, 정수나 단계의 그룹을 배제하지 않는 것으로 이해하면 된다.
본 발명은 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 컴퓨터로 구현되는 방법에 관한 것으로, 이 방법은:
(a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 단계;
(b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하는 단계;
(c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하는 단계; 및
(d) 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는 단계를 포함한다.
감지하는 단계에서, 센서는 환자의 피부에 또는 그에 근접하게 위치될 수 있다. 본 발명의 대표적인 실시예에서, 센서는 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 배치될 수 있다. 이 웨어러블 디바이스는, 예를 들어 시계, 펜던트, 팔찌, 브로치 등의 형태, 또는 환자로부터 환자 정보를 캡처할 수 있는 임의의 유사한 형태로 만들어질 수 있다.
환자의 활동과 관련된 환자 정보는 시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임, 환자의 미리 규정된 움직임 패턴과 관련된 환자의 움직임; 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 움직임 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임은, 예를 들어 환자가 이동하는 속도 및 환자가 착용한 센서의 (환자에 의한 낙하를 나타낼 수 있는) 높이의 급격한 변화를 포함할 수 있다.
환자의 활동과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최소의 환자 움직임 빈도, 기록된 환자 움직임들 간의 미리 결정된 최대 지연, 및 환자에 대한 미리 결정된 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 노인 환자의 경우에 높은 수준의 움직임이 예상되지 않으나, 환자가 장시간 동안 움직임을 보이지 않으면 역시 비정상적이다. 마찬가지로, 환자의 움직임 패턴은, 예를 들어, 환자가 하루 종일 특정 시간에 특정한 증가된 수준의 활동 (가령, 아침 식사, 점심 식사, 저녁 식사 및 미리 결정된 활동 기간), 및 밤 동안은 낮은 활동 수준을 갖는 것을 (이력 데이터에 기반하여) 특정할 수 있다. 운동 및 활동 수준이 매우 일상적인 노인 환자와 관련하여, (특히 요양원에서 살고 있는 노인 환자에 대한) 이들 운동 패턴을 추적하고 기록할 수 있다.
환자의 건강과 관련된 환자 정보는 환자의 심박수, 환자의 혈압, 환자의 체온, 환자의 혈당 수준, 및 환자의 심전도 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
환자의 건강과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최소 및/또는 최대 심박수, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈압, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 체온, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈당 수준, 및 미리 결정된 범위의 예상 심전도 판독값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이러한 미리 결정된 응급 기준은 일반적인 파라미터 (가령, '평범한' 사람에 비해 비정상적인 건강 상태를 나타내는 파라미터)로 설정되거나, 환자 자신의 병력에 기반하여 맞춤화할 수 있다 (예를 들어, 알려진 혈압 문제가 있는 환자의 경우, 시스템은 그들의 미리 결정된 응급 기준에서 환자의 최소 및/또는 최대 혈압 파라미터를 수정하여 기존의 상태를 반영할 수 있게 한다).
환자의 환경과 관련된 환자 정보는 환자 환경의 주변 온도 및 환자 환경내 공기의 질 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
환자의 환경과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최대 주변 온도 및 미리 결정된 최소 공기의 질 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, (화재 또는 난방 시스템의 오작동과 같은 것에 의해) 그렇지 않으면 환자의 건강을 해칠 수 있는 환경 조건은 최대 주변 온도를 섭씨 50도로 설정함으로써 완화시킬 수 있다. 마찬가지로, 환자가 직면한 환경에서 공기의 질이 특정된 최소값 아래로 떨어지면 (화재 또는 연기가 자욱한 상태의 경우, 또는 가스 누출이 발생한 경우에도 일어날 수 있는 바와 같이) 경보를 발생하기 위해 공기의 질 측정을 특정할 수 있다.
환자의 위치에 대한 환자 정보는 환자의 GPS 위치, 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 위치 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
환자의 위치와 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 GPS 위치, 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브로부터 미리 결정된 최대 거리 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 미리 결정된 GPS 위치는 GPS 좌표에 의해 규정된 '지오펜스 (geo-fenced)' 영역을 포함할 수도 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 환자가 거주하는 요양원의 주변을 식별하기 위해 '지오펜스' 영역을 설정할 수 있다. 결과적으로, 미리 결정된 GPS 위치 (즉, "지오펜스" 영역)과 관련된 환자의 GPS 위치는 환자가 요양원 내에 여전히 존재하는지를 식별하게 된다.
선택하는 단계는 환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황이 발생했는지를 결정하는 단계, 및 환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황에 대한 경보 우선 순위 수준을 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
경보 우선 순위 수준은: 하급(low-range) 응급 대응; 중급(mid-range) 응급 대응; 또는 긴급(critical) 응급 대응 중 하나를 포함할 수 있다. 본 발명의 대표적인 실시예에서, 예로서, 하급 응급 대응은 환자의 친구나 가족이 적절하게 대처할 수 있는 것일 수 있다 (즉, 응급 상황은 생명을 위협하지 않으며 즉각적인 대응을 필요로 하지 않는다). 마찬가지로, 중급 응급 대응은 환자의 임상의 (또는 요양원 환자의 경우, 요양원의 간호사나 의료진)이 적절하게 대처할 수 있는 것일 수 있다 (즉, 응급 상황은 생명을 위협하지 않으며 즉각적인 대응을 필요로 하지 않는다). 마지막으로, 또한 예로서, 긴급 응급 대응은 (가령, 구급차 또는 응급 서비스 같은) 응급 의료 전문가에 의한 응급 조치를 필요로 하는 것일 수 있다.
발령하는 단계는 응급 상황에 부여된 경보 우선 순위 수준에 기반하여 응급 대응 경보에 대한 하나 이상의 수신자 카테고리를 결정하는 단계, 및 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 하나 이상의 수신자 카테고리에 발령하는 단계를 더 포함할 수 있다.
하나 이상의 수신자 카테고리는 미리 규정된 수신자 카테고리로부터 선택할 수 있다. 이들 미리 규정된 수신자 카테고리는 1차 보호자 대응 카테고리, 비-긴급(non-critical) 의료 대응 카테고리 및 긴급 의료 대응 카테고리를 포함할 수 있다. 경보 우선 순위 수준의 분류와 마찬가지로, 본 발명의 대표적인 실시예에서, 1차 보호자 대응 카테고리는 환자의 친구나 가족의 구성원을 포함할 수 있고, 비-긴급 대응 카테고리는 환자의 임상의 (또는 요양원 환자의 경우, 요양원의 간호사나 의료진)을 포함할 수 있으며, 긴급 의료 대응 카테고리는 (구급차 또는 응급 서비스 같은) 응급 의료 전문가를 포함할 수 있다.
소프트웨어는 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 상기 방법을 수행하게 할 수 있다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스는 환자 애플리케이션의 일부로서 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 상기 방법을 수행하게 할 수 있다.
또한, 본 발명은 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 컴퓨터로 구현되는 시스템에 관한 것으로, 이 시스템은:
환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 센서; 및
전술한 방법을 수행하도록 구성된 처리 시스템을 포함하고, 이 처리 시스템은 서버 처리 시스템이다.
본 발명의 대표적인 실시예에서, 센서는 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 배치될 수 있다. 이 웨어러블 디바이스는, 예를 들어 시계, 펜던트, 팔찌, 브로치 등의 형태, 또는 환자로부터 환자 정보를 캡처할 수 있는 임의의 유사한 형태로 만들어질 수 있다. 보다 구체적으로, 센서는 필요한 환자 정보의 유형(들)에 따라 환자의 피부에 또는 그에 근접하게 위치될 수 있다.
또한, 본 발명은 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 컴퓨터로 구현되는 시스템에 관한 것으로, 이 시스템은:
통신 네트워크를 통해 액세스 가능한 컴퓨터 서버로, 이 컴퓨터 서버는 통신 네트워크를 통해 환자 정보를 수신하도록 배치되는, 컴퓨터 서버;
컴퓨터 서버에, 하나 이상의 정보 그래픽 디스플레이용 수단, 및 하나 이상의 입력 수신용 수단에 통신 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 이 프로세서는:
(a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하고;
(b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하고;
(c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하고; 및
(d) 통신 네트워크를 통해 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하도록 구성된다.
본 발명의 대표적인 실시예에서, 센서는 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 배치될 수 있다. 이 웨어러블 디바이스는, 예를 들어 시계, 펜던트, 팔찌, 브로치 등의 형태, 또는 환자로부터 환자 정보를 캡처할 수 있는 임의의 유사한 형태로 만들어질 수 있다. 보다 구체적으로, 센서는 필요한 환자 정보의 유형(들)에 따라 환자의 피부에 또는 그에 근접하게 위치될 수 있다.
환자의 활동과 관련된 환자 정보는 시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임, 환자의 미리 규정된 움직임 패턴과 관련된 환자의 움직임; 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 움직임 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임은, 예를 들어 환자가 이동하는 속도 및 환자가 착용한 센서의 (환자에 의한 낙하를 나타낼 수 있는) 높이의 급격한 변화를 포함할 수 있다.
환자의 활동과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최소의 환자 움직임 빈도, 기록된 환자 움직임들 간의 미리 결정된 최대 지연, 및 환자에 대한 미리 결정된 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 노인 환자의 경우에 높은 수준의 움직임이 예상되지 않으나, 환자가 장시간 동안 움직임을 보이지 않으면 역시 비정상적이다. 마찬가지로, 환자의 움직임 패턴은, 예를 들어, 환자가 하루 종일 특정 시간에 특정한 증가된 수준의 활동 (가령, 아침 식사, 점심 식사, 저녁 식사 및 미리 결정된 활동 기간), 및 밤 동안은 낮은 활동 수준을 갖는 것을 (이력 데이터에 기반하여) 특정할 수 있다. 운동 및 활동 수준이 매우 일상적인 노인 환자와 관련하여, (특히 요양원에서 살고 있는 노인 환자에 대한) 이들 운동 패턴을 추적하고 기록할 수 있다.
환자의 건강과 관련된 환자 정보는 환자의 심박수, 환자의 혈압, 환자의 체온, 환자의 혈당 수준, 및 환자의 심전도 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
환자의 건강과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최소 및/또는 최대 심박수, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈압, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 체온, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈당 수준, 및 미리 결정된 범위의 예상 심전도 판독값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이러한 미리 결정된 응급 기준은 일반적인 파라미터 (가령, '평범한' 사람에 비해 비정상적인 건강 상태를 나타내는 파라미터)로 설정되거나, 환자 자신의 병력에 기반하여 맞춤화할 수 있다 (예를 들어, 알려진 혈압 문제가 있는 환자의 경우, 시스템은 그들의 미리 결정된 응급 기준에서 환자의 최소 및/또는 최대 혈압 파라미터를 수정하여 기존의 상태를 반영할 수 있게 한다).
환자의 환경과 관련된 환자 정보는 환자 환경의 주변 온도 및 환자 환경내 공기의 질 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
환자의 환경과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최대 주변 온도 및 미리 결정된 최소 공기의 질 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, (화재 또는 난방 시스템의 오작동과 같은 것에 의해) 그렇지 않으면 환자의 건강을 해칠 수 있는 환경 조건은 최대 주변 온도를 섭씨 50도로 설정함으로써 완화시킬 수 있다. 마찬가지로, 환자가 직면한 환경에서 공기의 질이 특정된 최소값 아래로 떨어지면 (화재 또는 연기가 자욱한 상태의 경우, 또는 가스 누출이 발생한 경우에도 일어날 수 있는 바와 같이) 경보를 발생하기 위해 공기의 질 측정을 특정할 수 있다.
환자의 위치에 대한 환자 정보는 환자의 GPS 위치, 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 위치 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
환자의 위치와 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 GPS 위치, 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브로부터 미리 결정된 최대 거리 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 미리 결정된 GPS 위치는 GPS 좌표에 의해 규정된 '지오펜스 (geo-fenced)' 영역을 포함할 수도 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 환자가 거주하는 요양원의 주변을 식별하기 위해 '지오펜스' 영역을 설정할 수 있다. 결과적으로, 미리 결정된 GPS 위치 (즉, "지오펜스" 영역)과 관련된 환자의 GPS 위치는 환자가 요양원 내에 여전히 존재하는지를 식별하게 된다.
프로세서는 추가로 환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황이 발생했는지를 결정하고, 환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황에 대한 경보 우선 순위 수준을 부여할 수 있다.
경보 우선 순위 수준은 다음 중 하나, 즉: 하급(low-range) 응급 대응; 중급(mid-range) 응급 대응; 또는 긴급(critical) 응급 대응을 포함할 수 있다. 본 발명의 대표적인 실시예에서, 예로서, 하급 응급 대응은 환자의 친구나 가족이 적절하게 대처할 수 있는 것일 수 있다 (즉, 응급 상황은 생명을 위협하지 않으며 즉각적인 대응을 필요로 하지 않는다). 마찬가지로, 중급 응급 대응은 환자의 임상의 (또는 요양원 환자의 경우, 요양원의 간호사나 의료진)이 적절하게 대처할 수 있는 것일 수 있다 (즉, 응급 상황은 생명을 위협하지 않으며 즉각적인 대응을 필요로 하지 않는다). 마지막으로, 또한 예로서, 긴급 응급 대응은 (가령, 구급차 또는 응급 서비스 같은) 응급 의료 전문가에 의한 응급 조치를 필요로 하는 것일 수 있다.
프로세서는 추가로 응급 상황에 부여된 경보 우선 순위 수준에 기반하여 응급 대응 경보에 대한 하나 이상의 수신자 카테고리를 결정하고, 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 하나 이상의 수신자 카테고리에 발령할 수 있다.
하나 이상의 수신자 카테고리는 미리 규정된 수신자 카테고리로부터 선택할 수 있다. 이들 미리 규정된 수신자 카테고리는 1차 보호자 대응 카테고리, 비-긴급(non-critical) 의료 대응 카테고리 및 긴급 의료 대응 카테고리를 포함할 수 있다. 경보 우선 순위 수준의 분류와 마찬가지로, 본 발명의 대표적인 실시예에서, 1차 보호자 대응 카테고리는 환자의 친구나 가족의 구성원을 포함할 수 있고, 비-긴급 대응 카테고리는 환자의 임상의 (또는 요양원 환자의 경우, 요양원의 간호사나 의료진)을 포함할 수 있으며, 긴급 의료 대응 카테고리는 (구급차 또는 응급 서비스 같은) 응급 의료 전문가를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명은 이동 통신 장치에 설치된 모바일 애플리케이션에 의해 실행됨에 따라 환자를 위한 자동 응급 대응 경보의 제공을 용이하게 하는 컴퓨터로 구현되는 방법에 관한 것으로, 이 방법은:
(a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 단계;
(b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하는 단계;
(c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하는 단계; 및
(d) 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는 단계를 포함한다.
통신 장치는 환자에 의한 모바일 애플리케이션과의 상호 작용을 용이하게 하는 디스플레이 장치를 포함할 수 있다.
소프트웨어는 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 상기 방법을 수행하게 할 수 있다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스는 환자 애플리케이션의 일부로서 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 상기 방법을 수행하게 할 수 있다.
또한, 본 발명은 이동 통신 장치에 관한 것으로, 이 장치는:
바람직하게는, 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 배치되는 센서;
이동 통신 장치에 설치된 환자 애플리케이션을 저장하는 프로그램 메모리;
통신 네트워크를 통해 애플리케이션 서버와의 통신을 용이하게 하는 데이터 포트; 및
프로세서를 포함하고, 이 프로세서는
(a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하고;
(b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하고;
(c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하고; 및
(d) 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령한다.
이동 통신 장치는 환자에 의한 환자 애플리케이션과의 상호 작용을 용이하게 하는 디스플레이 장치 및 입력 장치를 더 포함할 수 있다.
이제 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다. 이들 실시예는 예시로서만 제공되며 본 발명의 다른 실시예도 가능하다. 결과적으로, 첨부 도면의 세부사항들은 전술한 설명의 일반론을 대체하는 것으로 이해하지 않아야 한다.
도 1은 본 발명의 대표적인 실시예에 따라 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 시스템을 나타내는 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 대안적인 실시예에 따라 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 시스템의 웹 기반 시스템을 나타내는 개략적인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 대안적인 실시예에 따라 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 시스템을 나타내는 개략적인 블록도이다.
본 발명의 대표적인 실시예는 개괄적으로 웨어러블 센서 기술을 이용하여 환자/사용자를 모니터링하는 컴퓨터로 구현되는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히, 그 환자/사용자에 대한 응급 대응 알림을 자동으로 발생시키는 컴퓨터로 구현되는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 배타적일 필요는 없으나, 노인을 위한 모니터링 시스템에 대한 특정한 애플리케이션을 가지며, 사용자의 건강, 활동, 환경 및/또는 위치에 관한 측정된 변화에 대응하여 응급 대응 알림을 자동으로 발생시킨다. 그러나, 본 발명은 이 대표적인 실시예로 제한되지 않으며, 예를 들어 사용자가 작업해야 하는 잠재적으로 위험한 환경 같은 다른 환경에서도 구현할 수 있음을 이해해야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예를 구현할 수 있는 시스템(100)을 나타내는 개략도이다.
시스템(100)은 통신 네트워크(102), 가령 인터넷을 사용하여, 웨어러블 센서 기술을 이용하여 환자/사용자에 대한 모니터링을 용이하게 하고, 특히 컴퓨터로 구현되는 시스템으로 하여금 환자/사용자에 대한 응급 대응 알림을 자동으로 발생시키는 것을 용이하게 한다.
예시적인 실시예의 시스템(100)에서, 서버(104)는 사용자(즉, 환자) 장치(106)에 서비스를 제공하기 위해 웹 서버 소프트웨어 애플리케이션을 실행한다. 따라서, 서버(104)와 환자 장치(106) 간의 통신은, 편리하게는 표준 하이퍼텍스트 전송 프로토콜 (standard hypertext transfer protocol, HTTP) 및/또는 보안 하이퍼텍스트 전송 프로토콜 (secure hypertext transfer protocol, HTTPS)에 기반한다.
환자 장치(106) (즉, '클라이언트')는 환자에게 부착된 웨어러블 컴퓨팅 장치에 포함되는 것이 바람직하지만, (통신 네트워크를 통해서) 스마트 폰, 태블릿, 노트북 컴퓨터 등의 모바일 장치에 연결될 수도 있다. 통신 분야의 당업자들이 이해하는 바와 같이, 모바일 장치(106)로부터 인터넷(102)에 대한 액세스를 제공하도록 다양한 메커니즘 및 기술이 이용 가능하며, 이러한 모든 기술은 본 발명의 범위 내에 속한다.
서버(104)는 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터를 포함할 수 있고, 그 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서(108)를 포함한다. 컴퓨터 및 프로세서(108)의 수는 일반적으로 시스템에서 필요로 하는 처리 용량에 따라 달라지며, 이는 차례로 시스템이 지원하도록 설계된 동시에 발생하는 환자 장치(106)의 수에 따라 달라진다. 예를 들어, 고도의 확장성을 제공하기 위해, 글로벌 사용자 기반을 지원하는 경우, 서버(104)는 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스를 이용할 수 있으며, 및/또는 다른 지리적 영역에 배치된 다수의 서버 사이트를 포함할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및/또는 다수의 서버 사이트를 사용하면, 서비스 요구에 따라 물리적 하드웨어 리소스를 동적으로 할당하는 것이 가능하게 된다. 서버 컴퓨팅 리소스에 관한 이들 및 다른 변형은, 간략화를 위해 여기에서 설명하는 예시적인 실시예가 단일 마이크로프로세서(108)를 갖는 단일 서버 컴퓨터(104)만을 채용하더라도, 본 발명의 범위 내에 있는 것으로 이해하면 된다.
마이크로프로세서(108)는 비휘발성 메모리/저장 장치(110)에 인터페이스되거나 그렇지 않으면, 그와 동작 가능하게 연관된다. 비휘발성 저장 장치(110)는 하드 디스크 드라이브일 수 있으며, 및/또는 ROM (read-only memory), 플래시 메모리 등의 고체 상태 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 마이크로프로세서(108)는 서버(104)의 동작과 관련된 프로그램 명령 및 과도 데이터(transient data)를 포함하는 RAM (random access memory)과 같은 휘발성 저장 장치(112)에도 인터페이스된다.
종래의 구성에서, 저장 장치(110)는 운영 체제, 프로그램 및 데이터를 비롯해, 서버(104)의 의도된 기능에 필요한 다른 실행가능한 애플리케이션 소프트웨어를 포함하여, 서버 시스템(104)의 정상적인 동작과 관련된 공지의 프로그램 및 데이터 컨텐츠를 유지한다 도시된 실시예에서, 저장 장치(110)는 프로세서(108)에 의해 실행되는 경우, 도면의 도 3을 참조하여 상세하게 후술하는 바와 같이, 서버 컴퓨터(104)가 본 발명을 구현하는 서비스 및 기능적 특징의 구현과 관련된 동작을 수행할 수 있게 하는 프로그램 명령도 포함한다. 동작시, 저장 장치(110)에 유지되는 명령 및 데이터는 요청에 따라 실행을 위해 휘발성 메모리(112)로 전송된다.
마이크로프로세서(108)는 종래의 방식으로 네트워크 인터페이스(114)와 동작 가능하게 연관된다. 네트워크 인터페이스(114)는 서버(104)와 환자 장치(106) 간의 통신을 가능하게 하기 위해 인터넷(102)을 포함하여, 하나 이상의 데이터 통신 네트워크에 대한 액세스를 용이하게 한다. 사용시, 휘발성 저장 장치(112)는 예를 들어, 도면의 도 3을 참조하여 후술하는 바와 같이, 본 발명의 특징을 구현하는 처리 및 동작을 실행하는 프로그램 명령(116)의 해당 바디를 포함한다.
예를 들어, 프로그램 명령(116)은 웹 서버 애플리케이션을 구현하는 명령을 포함한다. 비휘발성(110) 및 휘발성(112) 저장부에 저장된 데이터는 지불 거래 서비스의 웹 기반 구현을 용이하게 하기 위해, HTML 및/또는 JavaScript 코드 같이, 사용자 장치(106) 상에서의 프리젠테이션 및/또는 실행을 위한 웹 기반 코드를 포함한다.
다시 단지 예로서 대안적인 구현예(200)가 도 2의 개략도에 도시되어 있다. 이 대안적인 실시예에서, 시스템을 구현하는 실행가능한 프로그램 코드의 적어도 일부는 환자 장치(106) 내에서 실행된다. 도시한 바와 같이, 각 환자 장치(106)는 전형적으로 하나 이상의 마이크로프로세서(202), 비휘발성 저장부(204) 및 휘발성 저장부(206)를 포함하여, 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 포함된 컴퓨팅 장치이다. 또한, 각 환자 장치(106)는 종래의 방식으로 마이크로프로세서(202)에 작동 가능하게 연관된 네트워크 인터페이스(208)도 구비한다. 따라서, 환자 장치(106)는 휘발성 저장부(206) 및 비휘발성 저장부(204)에 국부적으로 저장되며, 및/또는 네트워크 인터페이스(208)를 경유하여 인터넷(102)을 통해 다운로드되는 프로그램의 실행에 의해 연산 처리를 수행할 수 있다.
실시예(200)에서, 서버(104)는 하나 이상의 데이터베이스(212)와 통신할 수 있고, 이는 1명 이상의 환자에 대한 환자 정보와 관련된 환자 기록을 포함할 수 있으며, 추가로 환자 장치(106)에서 실행하기 위한 다운로드 가능한 소프트웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템의 일부는 서버(104)를 통해 데이터를 검색하고, 도 3을 참조하여 후술하는 바와 같이, 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 예시적인 시스템의 기능 중 일부 또는 전부를 구현하기 위해, 환자 장치(106)에서 실행되는 Java 같은 언어 또는 어떤 다른 적절한 프로그래밍 언어로 개발된 프로그램 명령을 통해 구현할 수 있다.
클라이언트 측 구현에는 윈도우즈 기반 브라우저용 액티브엑스(ActiveX) 컨트롤 및/또는 애플 iOS 환경 또는 안드로이드 환경 같은 브라우저 환경 내에서 또는 스마트 폰 운영 체제 환경 내에서 실행되는 기타 애플릿 또는 앱 같은 브라우저 플러그인 형태의 다운로드가능 및 실행가능한 코드도 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예의 다양한 구현은 서버 측 및 클라이언트 측 실행가능한 프로그램 컴포넌트의 다양한 조합을 포함하여, 소프트웨어 엔지니어링 분야의 당업자에게는 명백할 것이다.
이제 도 3으로 가면, 본 발명에 따라 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 예시적인 방법(300)을 나타내는 흐름도가 도시되어 있다.
환자는 전형적으로, 예를 들어 스마트 폰, 태블릿, 노트북 컴퓨터 등의 이동 통신 장치(106)와 직접 또는 간접적으로 연결될 수 있는 환자 장치(106)를 착용할 필요가 있다. 본 발명의 대표적인 실시예에 따르면, 이러한 환자 장치(106)는, 예를 들어 시계, 펜던트, 팔찌, 브로치 등의 형태, 또는 환자로부터 환자 정보를 캡처할 수 있는 임의의 유사한 형태로 만들어질 수 있다. 보다 구체적으로, 센서는 필요한 환자 정보의 유형(들)에 따라 환자의 피부에 또는 그에 근접하게 위치될 수 있다. 환자에 대한 장치(106)의 배치는 머리부터, 목, 가슴, 허리, 팔뚝, 손목 또는 발목의 범위일 수 있지만, 임상의에 의해 다른 배치가 제안될 수도 있다.
환자 장치(106)는, 이 장치(106)를 착용한 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치와 관련된 (또는 영향을 줄 가능성이 있는) 환자 및/또는 환경 정보를 검출하기 위해, 제한되지 않으나, 자이로스코프, 가속도계, 자력계, 경사계, 온도계, 갈바닉 피부 반응 (Galvanic Skin Response, GSR) 센서, (안압 측정법 등을 포함하는 것 등의) 혈압 측정 센서, (예를 들어, 초전 온도 검출기, 저항 온도 검출기 및 서미스터와 같은) 온도 센서, (예를 들어, 저항 타입 가스 센서, 전기화학 가스 센서, 비색 가스 센서, 전위차 센서, 전류 측정 센서 및 전압 측정 센서와 같은) 화학 및 전기화학 센서를 포함하는 하나 이상의 센서 또는 마이크로 전자 기계 시스템(Micro Electro Mechanical Systems, MEMS)을 포함하는 것이 바람직하다. 또한, 환자 장치(106)는 하나 이상의 적외선 수신기, 또는 적외선 빔을 감지하고 그 안에 내장된 데이터를 디코딩할 수 있는 다른 유형의 수신기를 포함할 수도 있다. 부가적으로, 환자 장치(106)는 이러한 유형의 컴퓨팅 장치에 필요한 바와 같은, 처리 유닛, 메모리 및 저장부를 포함한다.
컴퓨팅 장치를 포함하여 환자 장치(106)는 바람직하게는, 이 장치(106)가 특정한 환자의 상황에 기반하여 동작을 수행하도록 (직접 또는 원격으로) 프로그래밍될 수 있게 하는 운영 체제 소프트웨어 및 애플리케이션 소프트웨어를 실행한다. 또한, 장치(106)는, 예를 들어 와이파이, 블루투스, 또는 셀룰러 데이터 모뎀 라디오 같은 하나 이상의 무선 통신 수단을 포함하여 환자 장치(106)와의 (환자 데이터를 포함한) 데이터의 전송을 허용할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 환자 장치는, 이 장치(106)가 프로그래밍, 테스트, 충전되거나, 또는 장치(106) 내외부로 (환자 데이터를 포함한) 데이터의 직접 전송을 허용할 수 있는 하나 이상의 인터페이스 포트를 포함할 수 있다.
환자 장치(106)는 외부 전원과 독립적으로 동작하기 위해 하나 이상의 고정 또는 분리가능한 전원을 포함하는 것이 바람직하다. 이와 관련하여, 장치(106)는 내부 전원을 충전하기 위해 하나 이상의 충전 포트를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 장치(106)는 충전 매트, 충전 동글 및/또는 충전 거치대와 같은 충전 표면에 의해 내부 전원을 충전시킬 수 있는 하나 이상의 유도 충전 회로를 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 장치(106)는 환자 (또는 장치(106)를 보는 사람)에게 내부 전원의 충전 상태를 시각적으로 또는 청각적으로 알리기 위한 하나 이상의 지시기를 포함할 수 있다.
또한, 환자 장치(106)는 환자와 데이터 또는 이벤트의 통신을 허용하는 하나 이상의 피드백 장치를 포함할 수 있다. 이들 피드백 장치는 조명, 진동 모터, 시각적 디스플레이 유닛 (가령, LCD 스크린) 및/또는 스피커를 포함할 수 있다. 반대로, 장치(106)는 환자 (또는 장치(106)와 상호 작용하는 사람)에 의한 상호 작용을 허용하는 하나 이상의 입력 장치를 포함할 수 있다. 이들 입력 장치는 마이크로폰, 버튼, 다이얼 및/또는 터치 센서를 포함할 수 있다.
또한, 환자 장치(106)는 정전용량 센서, 피부 전극, 압력 센서, 자기 스위치 및/또는 기계식 스위치를 포함하는 (MEMS는 포함하거나 포함하지 않을 수 있는) 다양한 감지 장치를 포함하여, 환자가 이를 착용할 경우 검출을 보조할 수 있다.
기능면에서, 환자 장치(106)는, 이 장치(106)를 환자가 착용하거나 착용하지 않는 경우를 검출 및 보고할 수 있다. 마찬가지로, 그리고 업로드된 프로그램 명령의 결과로서, 환자 장치(106)는 예를 들어, 환자가 자고 있는지, 앉아 있는지, 기대고 있는지, 엎드려 있는지, 누워 있는지, 걷는지, 달리는지, 발을 끌며 걷는지, 낙하했는지와 같은 환자의 활동과 자세를 추론한다. 환자의 거주지 내에 배치된 선택적인 (적외선 또는 블루투스 통신 수단을 이용하는) 비콘과의 상호 작용에 의해, 환자 장치(106)는 (가장 가까운 비콘을 참조하여) 환자가 현재 위치하고 있는 방 (가령, 욕실, 거실) 또는 구역 (가령, 정원)을 추론할 수도 있다.
환자 장치(106)는 시간축 및 시간 기준을 제공하는 하나 이상의 체내 시계를 포함할 수 있다. 결과적으로, 장치(106)는 그의 각각의 감지 장치로부터 데이터를 종합하고 상기 데이터를 타임 스탬프하며, 및/또는 타임 스탬프된 데이터를 통신 네트워크를 통해 외부 시스템으로 전송할 수 있다. 장치(106)는 그의 감지 장치로부터 수신된 환자 데이터의 집합에 기반하여 환자 활동을 추론할 수 있고, 장치(106) 상에 (원시 또는 집합 형태로) 환자 데이터를 저장할 수도 있다.
(환자에 대한 응급 대응 경보를 높일 목적으로) 외부 통신 네트워크에 대한 연결을 보장하기 위해, 환자 장치(106)는 (환자가 사용할 수 있으며 구성된 경우) 하나 이상의 기지국, (예를 들어, 구성되는 경우 스마트 폰이나 태블릿 같은) 모바일 장치, (환자가 사용할 수 있으며 구성된 경우) 와이파이 네트워크, (환자가 사용할 수 있으며 구성된 경우) 온보드 또는 아웃보드 셀룰러 데이터 모뎀을 통해 인터넷에 연결이 가능한지를 주기적으로 검사한다. 기지국이 구성되는 경우, 환자 장치(106)는, 예를 들어, 블루투스, 와이파이, 지그비(ZigBee) 또는 엑스비(XBee) 같은 저전력 단거리 무선 주파수 프로토콜을 사용하여 통신할 수 있다. 대안적으로, 스마트 폰이 구성되는 경우, 환자 장치(106)는 예를 들어, 블루투스, 와이파이 또는 NFC(Near Field Communication:근거리 무선 통신) 같은 저전력 단거리 무선 주파수 프로토콜을 사용하여 스마트 폰과 통신할 수 있다. 대안적으로, 아웃보드 셀룰러 데이터 모뎀이 구성되는 경우, 환자 장치(106)는, 예를 들어, 블루투스, 와이파이 또는 NFC 같은 저전력 단거리 무선 주파수 프로토콜을 사용하여 모뎀과 통신할 수 있다. 대안적으로, 온보드 셀룰러 데이터 모뎀이 구성되는 경우, 환자 장치(106)는, 예를 들어 i2c, NXP, 직렬 또는 다른 내부 인트라-컴포넌트, 인트라-회로 보드 또는 인터 컴포넌트 및 인터 회로 보드 프로토콜과 같은 내부 버스 프로토콜을 사용하여 모뎀과 통신할 수 있다.
환자 장치(106)는 환자 데이터를 하나 이상의 데이터베이스(212)로 전송 및 업로드하기 위해 인터넷을 통해 외부 서버(104)와 주기적으로 통신하도록 프로그래밍할 수 있다. 환자 장치(106)는 언제든지 환자에 대한 응급 대응 경보를 발령하도록 요구받을 수 있고, 장치(106)는 항상 인터넷에 대한 연결을 유지하고, 현재의 연결 수단이 상실되거나 신뢰할 수 없는 상태로 남아 있는 경우, 다른 연결 수단을 즉시 찾도록 프로그래밍할 수 있다. 예를 들어, 환자 장치(106)는 블루투스 프로토콜을 작동시키는 기지국과의 연결에 의해 인터넷에 액세스할 수 있다. 환자 장치(106)는 기지국 (및 따라서 인터넷)으로의 연결이 끊어진 경우를 식별하고, 인터넷으로의 연결을 재확립하기 위해 대안적인 연결 수단의 계층을 즉시 횡단하도록 프로그래밍된다.
또한, 유체가 장치와 접촉할 가능성이 있는 환경에서 장치(106)를 사용할 수 있도록 환자 장치(106)는 방수 또는 방수성인 것이 바람직할 수도 있다. 예를 들어, 노인 환자의 경우, 장치(106)는 가령, 미끄러짐 및/또는 낙하의 위험이 자연적으로 더 큰 샤워 시를 포함하여 항상 착용하는 것이 바람직하다.
단계 302에서, 방법(300)은 (바람직하게는, 환자 장치(106) 내에 배치된) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 단계를 포함한다.
환자의 활동과 관련된 환자 정보는 시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임, 환자의 미리 규정된 움직임 패턴과 관련된 환자의 움직임; 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브 (가령, 기지국)과 관련된 환자의 움직임 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임은, 예를 들어 환자가 이동하는 속도 및 환자가 착용한 센서의 (환자에 의한 낙하를 나타낼 수 있는) 높이의 급격한 변화를 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 그리고 업로드된 프로그램 명령의 결과로서, 환자 장치(106)는 예를 들어, 환자가 자고 있는지, 앉아 있는지, 기대고 있는지, 엎드려 있는지, 누워 있는지, 걷는지, 달리는지, 발을 끌며 걷는지, 및/또는 낙하했는지와 같은 환자의 활동과 자세환자가 자고 있는지, 앉아 있는지와 같은 환자의 활동과 자세에 대해 수신된 환자 정보에 기반하여 추론할 수도 있다. 당업자는 전술한 센서 (및 특히 MEMS)가 환자의 활동과 관련된 해당 환자 정보를 획득하기 위해 사용할 수 있는 방법을 이해할 것이다.
환자의 건강과 관련된 환자 정보는 환자의 심박수, 환자의 혈압, 환자의 체온, 환자의 혈당 수준, 및 환자의 심전도 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 당업자는 전술한 센서 (및 특히 MEMS)가 환자의 건강과 관련된 해당 환자 정보를 획득하기 위해 사용할 수 있는 방법을 이해할 것이다.
환자의 환경과 관련된 환자 정보는 환자 환경의 주변 온도 및 환자 환경내 공기의 질 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 당업자는 전술한 센서가 환자의 환경과 관련된 해당 환자 정보를 획득하기 위해 사용할 수 있는 방법을 이해할 것이다.
환자의 위치에 대한 환자 정보는 환자의 GPS 위치, 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 위치 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 당업자는 전술한 센서가 환자의 위치와 관련된 해당 환자 정보를 획득하기 위해 사용할 수 있는 방법을 이해할 것이다.
각 유형의 환자 정보는 바람직하게는, 환자 장치(106)에 의해 감지/수신되고, 제 1 예에서 환자 장치(106)의 메모리에 저장되며, 및/또는 통신 네트워크(102)를 통해 서버(104)로 전송되고, 하나 이상의 환자 데이터베이스(212)에 업로드된다.
단계 304에서, 방법(300)은 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터 수신된 환자 정보를 분석하는 단계를 포함한다.
환자가 환자 장치(106)를 사용하기 전에, 환자 (즉, 병자) 프로파일을 생성하는 웹사이트에 액세스함으로써 환자가 시스템(100)에 등록하는 선택적인 단계가 있을 수 있다. 이 과정의 일부로서, 환자 (또는 예를 들어, 환자를 돌보는 사람 같이 승인된 사람)은, 예를 들어 이름, 주소, 연락처, 의료 제공자 세부사항, 사용자명 및 비밀번호와 같은 다양한 등록 세부사항을 제공할 필요가 있을 수 있다. 또한, 환자 (또는 환자를 돌보는 사람 같이 승인된 사람)은 환자가 착용한 환자 장치(106)를 "등록"할 필요가 있을 수 있다. 장치 등록을 위한 다양한 방법 및 기술은 당업자에게 공지되어 있으며, 예를 들면 환자 (또는 환자를 돌보는 사람 같이 승인된 사람)이 웹사이트에 특정 환자 장치(106)의 고유한 일련 번호 또는 등록 번호를 입력할 것을 요구할 수 있다.
보다 바람직하게는, 환자 장치(106)의 사전 사용 등록은 환자 (또는 예를 들어, 환자를 돌봄을 제공하는 사람 같이 승인된 사람)이 제한되지 않지 않으나, 신장, 체중, 심박수, 혈압 등을 포함하는 환자의 기저 건강 활력뿐만 아니라, 기존의 환자 질병, 현재의 약물 및 진단을 포함하는 환자의 이력 정보를 입력하도록 요구할 수도 있다. 본 발명의 대표적인 실시예에서, 이 정보의 전부 또는 일부는 수동 또는 자동 프로세스의 일부로서 시스템(100)과 임상의 컴퓨터 시스템 간에 제공되는 통신 링크를 통해 환자의 임상의가 직접 제공할 수 있다. 이와 관련하여, 또한 임상의는 그 환자에 대한 데이터베이스(212) 내에 저장된 미리 결정된 특정 응급 기준을 프로그래밍할 수 있는 능력을 가질 수 있다.
환자의 활동과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최소의 환자 움직임 빈도, 기록된 환자 움직임들 간의 미리 결정된 최대 지연, 및 환자에 대한 미리 결정된 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 노인 환자의 경우에 높은 수준의 움직임이 예상되지 않으나, 환자가 장시간 동안 움직임을 보이지 않으면 역시 비정상적이다. 마찬가지로, 환자의 움직임 패턴은, 예를 들어, 환자가 하루 종일 특정 시간에 특정한 증가된 수준의 활동 (가령, 아침 식사, 점심 식사, 저녁 식사 및 미리 결정된 활동 기간), 및 밤 동안은 낮은 활동 수준을 갖는 것을 (이력 데이터에 기반하여) 특정할 수 있다. 운동 및 활동 수준이 매우 일상적인 노인 환자와 관련하여, (특히 요양원에서 살고 있는 노인 환자에 대한) 이들 운동 패턴을 추적하고 기록할 수 있다.
환자의 활동과 관련한 미리 결정된 응급 기준과 관련하여, 시스템(100)은 대부분의 환자에게 광범위하게 적용할 수 있는 사전 설치한 특정 응급 기준을 포함할 수 있다. 예를 들면, 미리 결정된 응급 기준은, 예를 들어 오전 8시 및 오후 7시 동안 환자는 2시간의 최소 움직임 빈도를 가져야 하는 것을 언급할 수 있다. 즉, 하루 중 이들 시간 동안 환자는 적어도 2시간마다 한 번씩 움직임 또는 적당한 본성을 보여야 한다.
환자의 건강과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최소 및/또는 최대 심박수, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈압, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 체온, 미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈당 수준, 및 미리 결정된 범위의 예상 심전도 판독값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이러한 미리 결정된 응급 기준은 일반적인 파라미터 (가령, '평범한' 사람에 비해 비정상적인 건강 상태를 나타내는 파라미터)로 설정되거나, 환자 자신의 병력에 기반하여 맞춤화할 수 있다 (예를 들어, 알려진 혈압 문제가 있는 환자의 경우, 시스템은 그들의 미리 결정된 응급 기준에서 환자의 최소 및/또는 최대 혈압 파라미터를 수정하여 기존의 상태를 반영할 수 있게 한다).
전술한 바와 같이, 본 발명의 대표적인 실시예에서, 환자의 임상의 (또는 책임있는 간병인)은 환자의 건강과 관련하여, 그 환자를 위한 데이터베이스(212) 내에 저장된 미리 결정된 특정 응급 기준을 프로그래밍할 수 있는 능력을 가질 수도 있다. 예를 들어, 기존의 심장 상태 또는 저혈압의 경향 (즉, 저혈압)이 있는 환자에게서 임상의는 환자의 혈압이 임의의 장시간 (가령, 30 초 이상) 동안 90/60 아래로 떨어지지 않도록 그 환자를 위한 미리 결정된 응급 기준으로 프로그래밍할 수 있다. 당업자는 환자의 임상의가 환자의 병력에 대한 그의 친숙성을 기반으로 다수의 미리 결정된 응급 기준을 입력할 수 있음을 이해할 것이다.
환자의 환경과 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 최대 주변 온도 및 미리 결정된 최소 공기의 질 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, (화재 또는 난방 시스템의 오작동에 의한 것 등에 의해) 그렇지 않으면 환자의 건강을 해칠 수 있는 환경 조건은 최대 주변 온도를 섭씨 50도로 설정함으로써 완화시킬 수 있다. 마찬가지로, 환자가 직면한 환경에서 공기의 질이 특정된 최소값 아래로 떨어지면 (화재 또는 연기가 자욱한 상태의 경우, 또는 가스 누출이 발생한 경우에도 일어날 수 있는 바와 같이) 경보를 발생하기 위해 공기의 질 측정을 특정할 수 있다. 이러한 기준은 수동으로 입력하거나, 예를 들어 환경 조건에 따른 국가별 기준으로 특정할 수 있으며, 또는 필요에 따라 외부 규제 기관에서 특정할 수 있다.
환자의 위치와 관련된 미리 결정된 응급 기준은 미리 결정된 GPS 위치, 및 환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브로부터 미리 결정된 최대 거리 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 미리 결정된 GPS 위치는 GPS 좌표에 의해 규정된 '지오펜스 (geo-fenced)' 영역을 포함할 수도 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 환자가 거주하는 요양원의 주변을 식별하기 위해 '지오펜스' 영역을 설정할 수 있다. 결과적으로, 미리 결정된 GPS 위치 (즉, "지오펜스" 영역)과 관련된 환자의 GPS 위치는 환자가 요양원 내에 여전히 존재하는지를 식별하게 된다.
환자의 위치와 관련한 미리 결정된 응급 기준과 관련하여, 시스템(100)은, 예를 들어 환자의 평상시 체류지 또는 거주지와 같이 미리 결정된 기본 위치 정보를 (제공된 등록 정보에 기반하여) 포함할 수 있다. 결과적으로, 환자에 대한 미리 결정된 응급 기준은 환자가 하루 중 특정 시간 동안 평상시 체류지 또는 거주지로부터 100 미터를 넘지 않도록 사전 설치되고 프로그래밍할 수 있다. 대안적으로, 환자가 평상시 체류지 또는 거주지 (가령, 그들의 거주지 또는 그들이 거주하는 요양원) 내에 배치된 모니터링 허브(들)을 갖는 경우, 환자에 대한 미리 결정된 응급 기준은 환자가 하루 중 특정 시간 동안 모니터링 허브로부터 100 미터를 넘지 않도록 사전 설치되고 프로그래밍할 수 있다. 대안적으로, 환자 (또는 그들의 책임있는 간병인)은 미리 결정된 응급 기준의 일부로서 평상시 그들의 체류지 또는 거주지의 주변에 걸쳐있는 '지오펜스' 영역을 입력할 수 있다.
단계 306에서, 방법(300)은 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하는 단계를 포함한다. 이 과정은 먼저 환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황이 발생했는지를 결정하고, 둘째로 환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황에 대한 경보 우선 순위 수준을 부여하는 단계를 포함한다.
대체적으로, 시스템(300)이 감지된 환자 정보와 미리 규정된 응급 기준 간의 불일치를 식별하는 단계(306)에서, 시스템(100)은 환자에 대해, 대응을 필요로 하는 "응급 상황"이 발생했다고 추론한다. 방법의 단계(306)에서 수행된 분석의 일부로서, 이 결정은 특정한 환자 정보와 해당 사전 결정된 응급 기준 간의 단일 불일치에 기반할 수 있다. 예를 들어, 감지된 환자 정보에서 환자의 맥박이 멈춘 것처럼 보이면, 이것은 분명히 응급 조치를 필요로 하는 응급 상황이다. 대안적으로, 방법의 단계(306)에서 수행된 분석의 일부로서, 이 결정은 미리 규정된 응급 기준에 대한 다양한 환자 정보의 크로스 분석에 기반할 수 있다. 예를 들어, 기존의 심장 상태 또는 저혈압의 경향 (즉, 저혈압)이 있는 환자의 이전 예를 사용하여, 감지된 환자 정보는 환자의 혈압이 사전 규정된 응급 기준인 90/60 아래로 떨어졌음을 나타낼 수 있다. 그러나, 응급 상황을 선언할 수 있기 전에, 시스템(100)은 진단과 관련된 특정 관련 환자 정보를 고려할 수도 있다. 이 특정 예의 경우, 관련 환자 정보는 제한되지 않으나, 현재 환자의 활동 (가령, 휴식, 수면, 걷기, 달리기), 및 환자의 심박수를 포함할 수 있다.
(별개의) 관련 환자 정보가 응급 상황을 나타내지 않는 경우가 있을 수 있지만, 응급 상황이 발생했는지 여부에 대한 판단을 돕고, '잘못된 긍정의(false positive)' 발생을 최소화할 수 있다. 특정 환자 정보와 관련 환자 정보를 연결하는 것은 앞에서 설명한 바와 유사한 방식으로 환자의 임상의 또는 책임있는 간병인이 입력할 수 있다. 그렇게 함으로써, "응급 상황"이 발생했는지 여부 및 필요로 하는 응급 대응의 유형을 결정하는 경우에 시스템(100) 내에서 "검사"의 계층을 구축할 수 있다.
마찬가지로, 시스템(100)은 환자의 저장된 응급 상황의 이벤트 데이터를 기반으로 구축할 수 있다. 예를 들어, 기존의 심장 상태 또는 저혈압의 경향 (즉, 저혈압)이 있는 환자의 동일한 예를 다시 사용하여, 시스템(100)은 환자가 경험한 이전 응급 상황에 대응하는 (시간 기반 환자 정보를 포함한) 이벤트 데이터를 데이터베이스(212)에 저장해놓을 수 있다. 결과적으로, 시스템(100)은 예측 분석 (및, 필요한 경우 기계적인 학습 및 인공 지능)을 환자 정보에 적용하여, (이전 응급 상황을 초래한) 동일한 환자 상태 세트가 언제 재발하기 시작하는지를 결정할 수 있다. 이러한 의미에서, 시스템(100)은 환자가 다음에 응급 상황을 겪을 가능성이 있을 때를 선점하고자 시도하고, 그 응급 상황이 재발하는 것을 방지한다. 결과적으로, 시스템(100)은 이력상으로 응급 상황을 야기한 (시간에 따른) 환자 정보를 나타내는 환자 응급 프로파일을 별도의 사전 규정된 응급 기준으로서 구축할 수 있다.
환자에게서 응급 상황이 발생했다고 시스템(100)이 결정하면, 응급 상황에 대한 경보 우선 순위 수준을 부여할 필요가 있다. 경보 우선 순위 수준은 다음 중 하나, 즉: 하급(low-range) 응급 대응; 중급(mid-range) 응급 대응; 또는 긴급(critical) 응급 대응을 포함할 수 있다. 본 발명의 대표적인 실시예에서, 예로서, 하급 응급 대응은 환자의 친구, 가족, 또는 즉각적인 간병인이 적절하게 대처할 수 있는 것일 수 있다 (즉, 응급 상황은 생명을 위협하지 않으며 즉각적인 대응을 필요로 하지 않는다). 마찬가지로, 중급 응급 대응은 환자의 임상의 (또는 요양원 환자의 경우, 요양원의 간호사나 의료진)이 적절하게 대처할 수 있는 것일 수 있다 (즉, 응급 상황은 생명을 위협하지 않으며 즉각적인 대응을 필요로 하지 않는다). 마지막으로, 또한 예로서, 긴급 응급 대응은 (가령, 구급차 또는 응급 서비스 같은) 응급 의료 전문가에 의한 응급 조치를 필요로 하는 것일 수 있다.
방법의 단계(306)에서 수행되는 이 과정의 일부로서, 경보 우선 순위 수준의 부여는 특정 환자 정보와 그의 대응하는 미리 결정된 응급 기준 간의 단일 불일치에 기반할 수 있다. 예를 들어, 감지된 환자 정보로부터 환자의 맥박이 멈췄고 응급 상황이 발생한 것으로 보이면, 이것은 응급 조치가 필요한 응급 상황이며, 경보 우선 순위 수준으로서 '긴급 응급 대응'을 부여할 수 있는 상황이다. 대안적으로, 방법의 단계(306)에서 수행된 분석의 일부로서, 경보 우선 순위 수준의 부여는 사전 규정된 응급 기준에 대한 다양한 환자 정보의 크로스 분석에 기반할 수 있다. 예를 들어, 기존의 심장 상태 또는 저혈압의 경향 (즉, 저혈압)이 있는 환자의 이전 예를 사용하여, 감지된 환자 정보는 환자의 혈압이 사전 규정된 응급 기준인 90/60 아래로 떨어졌음을 나타낼 수 있다. 시스템(100)은 응급 상황이 발생한 것으로 추론하고 '긴급 응급 대응'의 잠정적인 경보 우선 순위 수준을 부여할 수 있다. 그러나, 경보 우선 순위 수준을 부여할 수 있기 전에, 시스템(100)은 진단과 관련된 특정 관련 환자 정보를 고려할 수도 있다. 이 특정 예의 경우, 관련 환자 정보는 제한되지 않으나, 현재의 환자의 활동 (가령, 휴식, 수면, 걷기, 달리기), 및 환자의 심박수를 포함할 수 있다. 이 관련 환자 정보를 참조하여, 시스템(100)은 경보 우선 순위 수준을 부여하기 전에 잠정적인 경보 우선 순위 수준을 업그레이드 또는 다운그레이드할 수 있다. 다시, 이것은 그렇지 않으면 '긴급 응급 대응'의 경우 응급 대응팀의 제한된 자원을 불필요하게 배치하게 되는 '잘못된 긍정의' 발생을 줄이는데 도움이 된다.
단계(308)에서, 방법(300)은 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는 단계를 포함한다. 방법의 단계(306)에서 수행되는 이 과정의 일부로서, 발령하는 단계는 응급 상황에 부여된 경보 우선 순위 수준에 기반하여 응급 대응 경보에 대한 하나 이상의 수신자 카테고리를 결정하는 단계, 및 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 하나 이상의 수신자 카테고리에 발령하는 단계를 더 포함할 수 있다.
하나 이상의 수신자 카테고리는 미리 규정된 수신자 카테고리로부터 선택할 수 있다. 이들 미리 규정된 수신자 카테고리는 1차 보호자 대응 카테고리, 비-긴급(non-critical) 의료 대응 카테고리 및 긴급 의료 대응 카테고리를 포함할 수 있다. 경보 우선 순위 수준의 분류와 마찬가지로, 본 발명의 대표적인 실시예에서, 1차 보호자 대응 카테고리는 환자의 친구나 가족의 구성원을 포함할 수 있고, 비-긴급 대응 카테고리는 환자의 임상의 (또는 요양원 환자의 경우, 요양원의 간호사나 의료진)을 포함할 수 있으며, 긴급 의료 대응 카테고리는 (구급차 또는 응급 서비스 같은) 응급 의료 전문가를 포함할 수 있다.
본 발명의 본질적인 특성을 벗어나지 않고 본 발명을 여러 형태로 구현할 수 있으므로, 전술한 실시예는 본 발명을 제한하는 것으로 간주해서는 안되며, 오히려 광범위하게 해석해야 한다는 것을 이해해야 한다. 다양한 수정, 개선 및 등가의 배열이 당업자에게는 쉽게 명백할 것이며, 본 발명의 기술적 사상 및 범위 내에 포함되도록 한다. 그러므로, 본 실시예는 모든 점에서 예시적이며, 제한적이지 않은 것으로 간주해야 한다.

Claims (37)

  1. 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    (a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 단계;
    (b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하는 단계;
    (c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하는 단계; 및
    (d) 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는 단계를 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 환자의 활동과 관련된 환자 정보는:
    시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임;
    환자의 미리 규정된 움직임 패턴과 관련된 환자의 움직임; 및
    환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 움직임 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 환자의 활동과 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 최소의 환자 움직임 빈도;
    기록된 환자 움직임들 간의 미리 결정된 최대 지연; 및
    환자에 대한 미리 결정된 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 환자의 건강과 관련된 환자 정보는:
    환자의 심박수;
    환자의 혈압;
    환자의 체온;
    환자의 혈당 수준; 및
    환자의 심전도 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서, 환자의 건강과 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 심박수;
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈압;
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 체온;
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈당 수준; 및
    미리 결정된 범위의 예상 심전도 판독값 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 환자의 환경과 관련된 환자 정보는:
    환자 환경의 주변 온도; 및
    환자 환경내 공기의 질 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 환자의 환경과 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 최대 주변 온도; 및
    미리 결정된 최소 공기의 질 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 환자의 위치에 대한 환자 정보는:
    환자의 GPS 위치; 및
    환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 위치 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서, 환자의 위치와 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 GPS 위치; 및
    환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브로부터 미리 결정된 최대 거리 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서, 감지하는 단계에서 센서는 환자의 피부에 또는 그에 근접하게 위치되는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서, 센서는 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 배치되는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  12. 제 1 항에 있어서, 선택하는 단계는:
    환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황이 발생했는지를 결정하는 단계; 및
    환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황에 대한 경보 우선 순위 수준을 부여하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서, 경보 우선 순위 수준은:
    하급(low-range) 응급 대응;
    중급(mid-range) 응급 대응; 또는
    긴급(critical) 응급 대응 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  14. 제 12 항 또는 제 13 항에 있어서, 발령하는 단계는:
    응급 상황에 부여된 경보 우선 순위 수준에 기반하여 응급 대응 경보에 대한 하나 이상의 수신자 카테고리를 결정하는 단계; 및
    선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 하나 이상의 수신자 카테고리에 발령하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서, 하나 이상의 수신자 카테고리는 미리 규정된 수신자 카테고리로부터 선택되는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  16. 제 15 항에 있어서, 미리 규정된 수신자 카테고리는:
    1차 보호자 대응 카테고리;
    비-긴급(non-critical) 의료 대응 카테고리; 및
    긴급 의료 대응 카테고리를 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  17. 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 제 1 항의 방법을 수행하게 하는 소프트웨어.
  18. 환자 애플리케이션의 일부로서 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 제 1 항의 방법을 수행하게 하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스.
  19. 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 컴퓨터로 구현되는 시스템으로서,
    환자의 활동, 건강 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 센서; 및
    제 1 항의 방법을 수행하는 처리 시스템을 포함하고, 이 처리 시스템은 서버 처리 시스템인, 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  20. 환자에게 자동 응급 대응 경보를 제공하는 컴퓨터로 구현되는 시스템으로서,
    통신 네트워크를 통해 액세스 가능한 컴퓨터 서버로, 이 컴퓨터 서버는 통신 네트워크를 통해 환자 정보를 수신하도록 배치되는, 컴퓨터 서버; 및
    컴퓨터 서버에, 하나 이상의 정보 그래픽 디스플레이용 수단에, 및 하나 이상의 입력 수신용 수단에 통신 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 이 프로세서는:
    (a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하고;
    (b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하고;
    (c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하고; 및
    (d) 통신 네트워크를 통해 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는, 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  21. 제 20 항에 있어서, 환자의 활동과 관련된 환자 정보는:
    시간의 함수로서 환자의 상대적인 움직임;
    환자의 미리 규정된 움직임 패턴과 관련된 환자의 움직임; 및
    환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 움직임 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  22. 제 21 항에 있어서, 환자의 활동과 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 최소의 환자 움직임 빈도;
    기록된 환자 움직임들 간의 미리 결정된 최대 지연; 및
    환자에 대한 미리 결정된 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  23. 제 20 항 내지 제 22 항 중 어느 한 항에 있어서, 환자의 건강과 관련된 환자 정보는:
    환자의 심박수;
    환자의 혈압;
    환자의 체온;
    환자의 혈당 수준; 및
    환자의 심전도 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  24. 제 23 항에 있어서, 환자의 건강과 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 심박수;
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈압;
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 체온;
    미리 결정된 최소 및/또는 최대 혈당 수준; 및
    미리 결정된 범위의 예상 심전도 판독값 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  25. 제 20 항에 있어서, 환자의 환경과 관련된 환자 정보는:
    환자 환경의 주변 온도; 및
    환자 환경내 공기의 질 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  26. 제 25 항에 있어서, 환자의 환경과 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 최대 주변 온도; 및
    미리 결정된 최소 공기의 질 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  27. 제 20 항에 있어서, 환자의 위치에 대한 환자 정보는:
    환자의 GPS 위치; 및
    환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브와 관련된 환자의 위치 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  28. 제 27 항에 있어서, 환자의 위치와 관련된 미리 결정된 응급 기준은:
    미리 결정된 GPS 위치; 및
    환자의 거주지 내에 배치된 모니터링 허브로부터 미리 결정된 최대 거리 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  29. 제 20 항에 있어서, 센서는 환자의 피부에 또는 그에 근접하게 위치되는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  30. 제 20 항에 있어서, 센서는 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 배치되는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  31. 제 20 항에 있어서, 프로세서는 추가로
    환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황이 발생했는지를 결정하고; 및
    환자 정보와 미리 결정된 응급 기준 간의 비교에 기반하여 응급 상황에 대한 경보 우선 순위 수준을 부여하는 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  32. 이동 통신 장치에 설치된 모바일 애플리케이션에 의해 실행됨에 따라 환자를 위한 자동 응급 대응 경보의 제공을 용이하게 하는 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    (a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하는 단계;
    (b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하는 단계;
    (c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하는 단계; 및
    (d) 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는 단계를 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  33. 제 32 항에 있어서, 통신 장치는 환자에 의한 모바일 애플리케이션과의 상호 작용을 용이하게 하는 디스플레이 장치를 포함하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  34. 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 제 32 항 또는 제 33 항의 방법을 수행하게 하는 소프트웨어.
  35. 환자 애플리케이션 프로그램의 일부로서 이동 통신 장치에 설치시, 이동 통신 장치로 하여금 제 32 항 또는 제 33 항의 방법을 수행하게 하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스.
  36. 이동 통신 장치로서,
    바람직하게는, 환자가 착용한 웨어러블 디바이스 내에 배치되는 센서;
    이동 통신 장치에 설치된 환자 애플리케이션을 저장하는 프로그램 메모리;
    통신 네트워크를 통해 애플리케이션 서버와의 통신을 용이하게 하는 데이터 포트; 및
    프로세서를 포함하고, 이 프로세서는
    (a) 센서를 통해 환자의 활동, 건강, 환경 및 위치 중 하나 이상과 관련된 환자 정보를 감지하고;
    (b) 미리 결정된 응급 기준을 참조하여, 센서와 통신하는 시스템을 통해 센서로부터의 환자 정보를 분석하고;
    (c) 센서로부터 수신된 환자 정보의 분석에 기반하여 응급 대응 경보를 선택하고; 및
    (d) 선택된 응급 대응 경보를 통신 네트워크를 통해 발령하는 이동 통신 장치.
  37. 제 36 항에 있어서, 환자에 의한 환자 애플리케이션과의 상호 작용을 용이하게 하는 디스플레이 장치 및 입력 장치를 더 포함하는 이동 통신 장치.
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