JP2008305379A - 広告を選択する方法及び消費者が広告ディスプレイを見ている時間量を求めるシステム - Google Patents

Abstract

【課題】閲覧者が特定の広告ディスプレイと向き合っている時間量に基づいて広告の好みを確定するビジネスシステム及び方法を提供する。
【解決手段】方法は、消費者が広告ディスプレイを見ている時間量を求める。一連の画像が、広告ディスプレイの正面のシーンのカメラによって取得される。一連の画像から顔が検出される。検出された顔のそれぞれについて、広告ディスプレイに対する顔の向きが求められ、特定の広告についての好みを確定することができる。
【選択図】図１

Description

［関連出願］
本願は、Ｄｉｅｔｚ他によって２００６年６月２日に出願された、「Ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ Ｍｅｔｅｒｅｄ Ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｆａｃｅ Ｔｉｍｅ」と題する米国特許出願第１１／４４５，７８８号の一部継続出願である。

本発明は、包括的には広告システムに関し、より詳細には、消費者の好みに基づいて広告を評価及び選択する方法に関する。

ほとんどの場合、広告の価格は、当該広告を体験する人の数と密接な関係がある。たとえば、新聞及び雑誌の広告主は、発行部数に応じて広告料を支払い、ウェブの広告主は、通常、閲覧者ごとの料金を支払う。その技術によって、従量制の広告が容易に支持される。

テレビの広告については、状況はいくらか異なる。一般的に、放送局が、何人の視聴者が特定の広告を見ることになるかを前もって正確に知っていることはない。そのため、多大な努力を払って視聴者の推定数が予測され、それに従って価格が設定されている。最小視聴者数を保証することは珍しいことではなく、これが達成されなかった場合には、要求される数に達するまで広告は再度放送される。視聴者数は、通常、統計的サンプリング法を使用する独立の監査法人によって求められる。たとえば、ニールセン視聴率は、世界的規模で広告料を判断する際の最も重要な要素である。残念ながら、それらの技法は、よくても視聴者数の推定値しか提供せず、実際の数は決して知ることができない。

大きな公共広告ディスプレイについては、状況はさらに確定し難い。広告ディスプレイの広告料は、通常、歩行者又は自動車の或るエリアにおける推定交通量によって決定される。しかしながら、看板が多数存在することが、特定の看板のそれぞれについての閲覧者数の詳細な統計的研究の実施を非現実的なものとしている。したがって、広告主は、閲覧者数及びその好みを非常に不完全にしか推定できない価格決定モデルを受け入れることを余儀なくされてきた。この問題は、広告ディスプレイが時間と共に変化又は多様化し、また観衆が絶えず変化する場合には、さらにより困難になる。

別の問題は、適切な広告の決定である。従来、広告会社はパネル又はフォーカスグループを用いて特定の広告に対する「典型的な」反応を定量化することができた。実際の「フィールドデータ」を得るために、広告主は、しばしばその内容についての非常に遅れた且つ非常に拡散したフィードバックを有する。新たな売上高を得るには長い時間を要し、またいずれの広告がそのキャンペーンで良好なものであるかが不明確である。

本発明の実施の形態は、閲覧者が特定の広告ディスプレイと向き合っている時間量に基づいて広告の好みを確定するビジネスシステム及び方法を提供する。彼らの顔が広告の方に向いている場合に、広告を見ていると推定される。

好ましい実施の形態として、広告ディスプレイは、様々な広告を同時に表示することができるディスプレイスクリーン又は広告板を使用する。

本方法は、コンピュータビジョン技法を使用して、様々な広告ディスプレイを見ている画像中の顔の数をカウントする。本システムは、広告ディスプレイの正面におけるシーンを見るように配置される１つ又は複数のカメラを備えることができる。カメラによって取得された画像中に各顔が現れる時間、すなわち「フェイスタイム」を合計することによって、本方法は、「全体の好み」、すなわち、様々な広告が見られていた総時間量の経過を追うことができる。これによって、広告主が、広告を見ている消費者に基づいて適切な広告を選択することが可能となる。選択的な広告が並んで表示される場合、一方の広告又は他方の広告についての好みを確定することができ、選択された広告を後に使用することができる。

広告選択システム
図１は、本発明の実施の形態による、様々な広告についての「好み」１３３及び「全体の好み」１３５を計測するシステムを示す。本システムは、広告ディスプレイ１１０及び１１１と、カメラ１２０のセットと、プロセッサ１３０とを備える。カメラのセットは１つ又は複数のカメラを含むことができる。

好ましい実施の形態として、広告ディスプレイ１１０及び１１１は、時間と共に変化することができる。たとえば、ディスプレイは、当該技術分野で既知の、垂直回転部材を有する広告板である。参照によって本明細書に援用される、１９９６年１１月１２日にＡｎｄｅｒｓｏｎに発行された「Ｒｏｔａｔｉｎｇ ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ ｓｉｇｎ ｗｉｔｈ ｒｏｔａｔｉｎｇ ｌｏｕｖｅｒｓ」と題する米国特許第５，５７２，８１６号を参照されたい。または、ディスプレイには、現在では公共の場で一般的な１つ又は複数のテレビ画面、又は背面投射型スクリーン若しくは大規模な液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）スクリーンが使用される。

いずれの場合でも、プロセッサ１３０は、接続部１３１を介して、任意の時点においていくつかの広告のうちのいずれが表示されているか、及び表示されている時間を確定することができる。本明細書に記載されるように、広告スケジュールを、好みが確定されているときに、事前又は事後にプロセッサにダウンロードすることが可能である。

後により詳細に記載するように、シーン内の消費者の人口統計に応じて、プロセッサ１３０が広告ディスプレイ１１０及び１１１を動的に更新することも可能である。

カメラ１２０のセットは、シーン１０１、たとえば店の外の歩道、スタジアム内の観客、又は商店街の中のアーケードを見るように配置される。各カメラは定期的にシーンの画像１２１を取得する。たとえば、各カメラはビデオカメラであり、１秒当たり３０フレームのレートで画像を取得する。他のフレームレートを使用することもできる。また、カメラはシーン１０１のより詳細な画像を得るために、パン・チルト・ズームカメラとすることができることにも留意されたい。２つ以上のカメラ１２０を使用すれば、シーン内の人物のより良好な位置特定を実施することができる。

広告選択方法
図２に示すように、各カメラ１２０から画像１２１が取得される（２１０）。画像にコンピュータビジョン技法を適用する。具体的には、顔検出２２０を使用して顔を位置特定する。参照により本明細書に援用される、２００６年３月２８日にＶｉｏｌａ他に発行された「Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ Ｏｂｊｅｃｔｓ ｉｎ Ｉｍａｇｅｓ」と題する米国特許第７，０２０，３３７号を参照されたい。顔が位置特定された後、従来の方法を使用して広告ディスプレイ１１０に対する顔の向きを求める（２３０）ことができる。必要であれば、歩行者認識技法を使用して最初に消費者を検出及び位置特定し、次に１つ又は複数の特定の顔に焦点を合わせることができる。参照により本明細書に援用される、２００３年６月１７日にＶｉｏｌａ他が出願した「Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ Ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｓ Ｕｓｉｎｇ Ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ Ｍｏｔｉｏｎ ａｎｄ Ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｉｎ Ｖｉｄｅｏｓ」と題する米国特許出願第１０／４６３，８００号を参照されたい。

一連の画像中の顔を追跡することによって、特定の広告についての好み１３３を測定及び合計（２４０）して、広告ごとに全体の好み１３５を得ることが可能である。各顔が現れるフレーム数をカウントすることによって好みを確定することができる。これによって、マスマーケティング又はターゲットマーケティングについて適切な広告を選択することが可能となる。また、各顔についての時間に閾値を設けることによって、ただ何気なくディスプレイを見ただけでは考慮されないようにすることもできる。

また、他の既知の顔ベースのコンピュータビジョン技法を適用して、性別、年齢及び人種等の顔の人口統計を求める（２５０）こともできることに留意されたい。人口統計１３２と好み１３３とを関連付けることができる。

また、顔認識２６０を実施して特定された顔１３４の長期にわたる追跡を実施することも可能である。参照により本明細書に援用される、２００６年４月１８日にＶｉｏｌａ他に発行された「Ｏｂｊｅｃｔ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ」と題する米国特許第７，０３１，４９９号を参照されたい。これらのコンピュータビジョン技法の全てが、この処理を大幅に簡略化する、非常にロバストな「ビオラ−ジョーンズ」矩形フィルタリング手法（‘Ｖｉｏｌａ−Ｊｏｎｅｓ’ ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ）を同様に使用することができることに留意されたい。

好み及び人口統計を計測することは、新たなビジネス方法を可能にする。これらは以下を含む。

所定の時間量にわたって広告が表示されるが、料金はその広告についての実際の好みによって決まる。

広告主は、所定のフェイスタイムの量に対して支払い、広告はこの量に達するまで表示される。広告は、他の広告と共に断続的に表示することができることに留意されたい。その結果、広告スケジュールは、フェイスタイムと特定の広告とを相互に関連付けることができる。

広告主は、一定の時間間隔にわたって所定のフェイスタイムの量を保証される。フェイスタイムが満たされない場合、広告をより長く表示するか、又は料金の一部を払い戻す等の調節が為される。

広告主がフェイスタイムデータを独自に検証しようと望む場合がある。監査サービスは機器を提供し、フェイスタイムの統計を求めることができる。統計は、リアルタイムで提供され、表示する特定の広告を決定するのを助けることができる。

上述のように、コンピュータビジョン技法を使用して人口統計情報を画像からリアルタイムで抽出することができる。これによって、特定の人口統計集団の好みによって広告の価格を求めることが可能になる。

人口統計情報に加えて、このシステムは、広告主にとって関心のある対象の他の特徴を認識することもできる。たとえば、レーザー眼科手術サービスが眼鏡をかけている消費者を標的にしたいと望む場合があり、システムは、この消費者の集団のみの好みの時間を追跡するように構成することができる。

変更可能なディスプレイの場合、ディスプレイは、通常、様々な広告主間で切り換わる。価格付けが特定の集団の好みに基づく場合、現在の閲覧者の人口統計に応じて、示されている広告及び示されている時間長を変更することによって、表示される広告の価値を最大にすることが望ましい。

本実施の形態は、他の既知のプロセスと組み合わせることができる。たとえば、好みの価格付けを固有の消費者の数によって重み付けすることができる。これらの変形形態は、本発明の範囲内にある。

１つ又は複数のカメラを様々な場所に配置することも可能である。視点が異なるにもかかわらず、依然として、いずれの顔が広告ディスプレイ１１０の方を向いているかを確定する事が可能である。

広告の選択
全体の好みは、累積的な広告の露出量の良好な指標であるが、これは、交通量の少ないエリアにおける良質な広告からと、交通量の多いエリアにおける質の悪い広告からとで同じ合計時間が得られ得るため、広告の好みには影響されない。或る広告についての好みを定量化するために、全ての背景因子、たとえば時刻、場所、及び有効な閲覧時間を排除することが重要である。

背景因子を制御する良い方法は、いくつかの広告、たとえば広告ＡとＢとを左右に回転するように並べて表示し、それに従って正面の顔を分類することである。この方法は、心理学研究では「二肢強制選択」（２ＡＦＣ）と称される。２ＡＦＣは、利用可能な最も高感度且つ客観的な方法の１つと考えられている。Ｇ．Ｓ．Ｂｒｉｎｄｌｅｙ，１９７０，Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｒｅｔｉｎａ ａｎｄ Ｖｉｓｕａｌ Ｐａｔｈｗａｙ，Ｗｉｌｌｉａｍｓ ａｎｄ Ｗｉｌｋｉｎｓ，Ｂａｌｔｉｍｏｒｅ，ＭＤを参照されたい。

ディスプレイの方向を見つめている各顔について２ＡＦＣを自動的に実施するために、２つのカメラ（広告Ａの上に１つ、広告Ｂの上に１つ）が、正面を向いている顔を位置特定する。或る人物が、いずれの方に最も長い時間向いていたかに基づいて広告Ａ又はＢを好むと分類される。

または、単一のカメラを使用してその人物がいずれの広告を見ているかを判断することが可能である。各人物について、各広告を見ている時間の割合から、その広告についての好みの測度を導出することができる。したがって、個人、及び人の集団について時間と共に蓄積された好みを測定することができる。好まれた広告のデータと他の人口統計データとを相互に関連付けて、最終的に特定の場所／時間／人口統計にとって「よりよい」広告を選択することができる。

利点として、特定の選択された広告を大規模に展開する前に、選択プロセスを小規模に実施することができる。

本発明を好ましい実施の形態の例として説明してきたが、種々の他の適合及び修正を本発明の精神及び範囲内で行うことができることを理解されたい。したがって、添付の特許請求の範囲の目的は、本発明の真の精神及び範囲内に入るような変形及び修正の全てを包含することである。

本発明の実施の形態に係る広告の好みを測定するシステムの概略図である。 本発明の実施の形態に係る広告を計測する方法の流れ図である。

符号の説明

１０１ シーン、１１０、１１１ 広告ディスプレイ、１２０ カメラ、１２１ 画像、１３０ プロセッサ、１３２ 人口統計、１３３ 好み、１３４ 特定された顔、１３５ 全体の好み。

Claims (11)

1. 複数の広告を１つの広告ディスプレイ上に同時に表示するステップと、
   前記広告ディスプレイの正面でカメラによってシーンの一連の画像を取得するステップと、
   前記一連の画像中の顔を検出するステップと、
   検出された前記顔のそれぞれについて、前記顔の前記広告に対する向きを求めるステップと、
   前記顔のそれぞれについて、前記顔のそれぞれが前記広告ディスプレイのそれぞれに向いている時間量を測定するステップと、
   前記広告のそれぞれについての全体の好みを確定するために、前記顔のそれぞれについて前記時間を合計するステップと、
   前記広告のそれぞれについての前記全体の好みに基づいて前記広告を選択するステップと、
   を含むことを特徴とする広告を選択する方法。
2. 前記広告ディスプレイ上に時間と共に異なる広告を表示するステップと、
   前記広告のそれぞれについての前記全体の好みを確定するステップと、
   をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記顔のそれぞれについて、人口統計を求めるステップと、
   前記人口統計と前記全体の好みとを関連付けるステップと、
   をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記人口統計及び前記全体の好みに従って前記広告ディスプレイ上に様々な広告を表示するステップをさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. 前記一連の画像内に位置する前記顔の詳細な画像が取得されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
6. 特定の顔と前記全体の好みとを相互に関連付けるために、前記一連のフレーム内の前記顔を認識するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記顔のそれぞれについて、人口統計を求めるステップと、
   表示された前記広告のそれぞれについての前記全体の好みと前記顔の前記人口統計とを関連付けるステップと、
   をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
8. 前記広告のそれぞれが見られる時間の割合を求めるステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
9. 前記合計するステップは、前記顔のそれぞれの、閾値よりも長い時間のみを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. 複数の広告を１つの広告ディスプレイ上に同時に表示するステップと、
    前記広告ディスプレイの正面でカメラによってシーンの一連の画像を取得するステップと、
    前記一連の画像中の顔を検出するステップと、
    検出された前記顔のそれぞれについて、前記顔の前記広告に対する向きを求めるステップと、
    前記顔のそれぞれについて、前記顔のそれぞれが前記広告ディスプレイのそれぞれに向いている時間の割合を測定するステップと、
    前記広告のそれぞれについての全体の好みを確定するために、前記顔の全てにわたる前記割合を合計するステップと、
    前記広告のそれぞれについての前記全体の好みに基づいて前記広告を選択するステップと、
    を含むことを特徴とする広告を選択する方法。
11. 広告ディスプレイと、
    前記広告ディスプレイの正面でシーンの一連の画像を取得するように構成されたカメラと、
    前記一連の画像中の顔を検出するとともに、検出された前記顔のそれぞれの前記広告ディスプレイに対する向きを検出するように構成された顔検出器と、
    前記顔のそれぞれについて、前記顔のそれぞれが前記広告ディスプレイのそれぞれに向いている時間の割合を測定する手段と、
    前記広告のそれぞれについての全体の好みを確定するために、前記顔の全てにわたる前記割合を合計する手段と、
    前記広告のそれぞれについての前記全体の好みに基づいて前記広告を選択する手段と、
    を備えることを特徴とする消費者が広告ディスプレイを見ている時間量を求めるシステム。

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