JP2008234627A5 - - Google Patents

Claims (16)

1. 画像が或るカテゴリーに属する確率の大小を示す確率情報に基づき、前記画像が前記或るカテゴリーに属することを識別する第１識別器と、
   前記画像が前記或るカテゴリーに属することを識別する第２識別器であって、
   前記確率情報で示される前記確率が、確率閾値で規定される範囲であって前記画像が前記或るカテゴリーには属さないと確定し得る確率の範囲内である場合に、前記画像についての識別を行わない第２識別器と、
   を有するカテゴリー識別装置。
2. 請求項１に記載のカテゴリー識別装置であって、
   前記第１識別器は、
   前記画像を表す画像データに基づき、前記確率情報を取得する確率情報取得部と、
   前記確率情報と確率閾値とに基づき、前記確率情報で示される前記確率が、前記画像が前記或るカテゴリーに属すると確定し得る確率の範囲内の場合に、前記画像が前記或るカテゴリーに属すると判断する判断部と、
   を有する、カテゴリー識別装置。
3. 請求項２に記載のカテゴリー識別装置であって、
   前記確率情報取得部は、
   前記画像の全体的な特徴を示し、前記画像データに基づく全体特徴量に基づいて、前記確率情報を取得する、カテゴリー識別装置。
4. 請求項３に記載のカテゴリー識別装置であって、
   前記確率情報取得部は、
   前記或るカテゴリーについての識別学習がなされ、前記識別対象が前記或るカテゴリーに属する確率に応じた数値を前記確率情報として取得する、サポートベクターマシンであり、
   前記判断部は、
   前記サポートベクターマシンで取得された数値と前記確率閾値とを比較する、カテゴリー識別装置。
5. 請求項２から請求項４の何れかに記載のカテゴリー識別装置であって、
   前記第２識別器は、
   前記画像データに含まれる複数の部分画像データに基づき、前記部分画像データが表す部分が前記或るカテゴリーに属する確率の大小を示す他の確率情報を、それぞれの部分画像データが表す部分毎に取得する他の確率情報取得部と、
   前記他の確率情報に基づいて前記或るカテゴリーに属する前記部分の数を取得し、前記部分の数に基づいて前記画像が前記或るカテゴリーに属すると判断する他の判断部と、
   を有する、カテゴリー識別装置。
6. 請求項５に記載のカテゴリー識別装置であって、
   前記他の確率情報取得部は、
   前記部分画像データから取得され、前記部分画像データが表す部分の特徴を示す部分特徴量に基づいて、前記他の確率情報を取得する、カテゴリー識別装置。
7. 請求項６に記載のカテゴリー識別装置であって、
   前記他の確率情報取得部は、
   前記或るカテゴリーについての識別学習がなされ、前記部分が前記或るカテゴリーに属する確率に応じた数値を前記他の確率情報として取得する、他のサポートベクターマシンである、カテゴリー識別装置。
8. 請求項５から請求項７の何れかに記載のカテゴリー識別装置であって、
   前記他の判断部は、
   前記他の確率情報と他の確率閾値とに基づき、前記他の確率情報で示される前記確率が、前記他の確率閾値で規定される範囲であって前記部分が前記或るカテゴリーに属すると判断し得る確率の範囲内の場合に、前記部分が前記或るカテゴリーに属すると判断する、カテゴリー識別装置。
9. 画像を表す画像データに基づき、前記画像が第１カテゴリーに属する確率の大小を示す第１確率情報を取得する第１確率情報取得部と、
   前記画像データに基づき、前記画像が第２カテゴリーに属する確率の大小を示す第２確率情報を取得する第２確率情報取得部であって、
   前記第１確率情報で示される前記確率が、確率閾値で規定される範囲であって前記画像が前記第２カテゴリーには属さないと確定し得る確率の範囲内の場合に、前記画像データに基づく前記第２確率情報の取得を行わない第２確率情報取得部と、
   を有するカテゴリー識別装置。
10. 請求項９に記載のカテゴリー識別装置であって、
    前記第１確率情報取得部は、
    前記画像データから取得され、前記画像の特徴を示す特徴量に基づいて、前記第１確率情報を取得する、カテゴリー識別装置。
11. 請求項１０に記載のカテゴリー識別装置であって、
    前記第１確率情報取得部は、
    前記第１カテゴリーについての識別学習がなされ、前記画像が前記第１カテゴリーに属する確率に応じた数値を前記第１確率情報として取得する、サポートベクターマシンである、カテゴリー識別装置。
12. 請求項９から請求項１１の何れかに記載のカテゴリー識別装置であって、
    前記第１確率情報と前記確率閾値とに基づき、前記第１確率情報で示される前記確率が、前記画像が前記第２カテゴリーに属さないと確定し得る確率の範囲内の場合に、前記画像が前記第２カテゴリーには属さないと判断する判断部を有する、カテゴリー識別装置。
13. 請求項１２に記載のカテゴリー識別装置であって、
    前記判断部は、
    前記第１確率情報と他の確率閾値とに基づき、前記第１確率情報で示される前記確率が、前記他の確率閾値で規定される範囲であって前記画像が前記第１カテゴリーに属すると確定し得る確率の範囲内の場合に、前記画像が前記第１カテゴリーに属すると判断する、カテゴリー識別装置。
14. 請求項１０から請求項１３の何れかに記載のカテゴリー識別装置であって、
    前記第２確率情報取得部は、
    前記特徴量に基づいて前記第２確率情報を取得する、カテゴリー識別装置。
15. 請求項１４に記載のカテゴリー識別装置であって、
    前記第２確率情報取得部は、
    前記第２カテゴリーについての識別学習がなされ、前記画像が前記第２カテゴリーに属する確率に応じた数値を、前記第２確率情報として取得する、他のサポートベクターマシンである、カテゴリー識別装置。
16. 請求項１４又は請求項１５に記載のカテゴリー識別装置であって、
    前記第２確率情報と他の確率閾値とに基づき、前記第２確率情報で示される前記確率が、前記他の確率閾値で規定される範囲であって前記画像が前記第２カテゴリーに属すると確定し得る確率の範囲内の場合に、前記画像が前記第２カテゴリーに属すると判断する他の判断部を有する、カテゴリー識別装置。