JP2016504675A5 - - Google Patents

Claims (16)

1. コンピューティングデバイスにおいてコンテキストの推定を実行するための方法であって、
   コンピューティングデバイスにおいて、モバイルデバイスに関連する少なくとも1つのデータソースからのコンテキストに関連するデータを用いて第1のコンテキストの部類を決定するステップと、
   前記コンピューティングデバイスにおいて、前記第1のコンテキストの部類に基づいて融合部類を決定するステップであって、前記融合部類が、前記第1のコンテキストの部類、および前記第1のコンテキストの部類と異なる第2のコンテキストの部類に共通する少なくとも1つの特徴に関連付けられ、前記融合部類は、それぞれの目標分類器によって検出された1組の合併された目標の状態に関する結合状態であり、前記融合部類が、前記第1のコンテキストの部類のラベルおよび前記第2のコンテキストの部類のラベルを意味的にカプセル化する関連するラベルを有し、前記第1のコンテキストの部類と前記第2のコンテキストの部類のラベルによりカプセル化された前記融合部類のコンテキストは時間の次元で意味的に合併される、ステップとを含む、方法。
2. 前記第1のコンテキストの部類を決定するために使用される最初の分類に関連する情報を取得するステップをさらに含み、前記最初の分類に関連する前記情報を取得するステップが、前記最初の分類に関連する信頼性の値を取得するステップを含み、前記信頼性の値は前記最初の分類の曖昧性の度合いを示す、請求項1に記載の方法。
3. 前記融合部類を決定するステップが、前記信頼性の値が望ましくない値を有することに応じて実行される請求項2に記載の方法。
4. 前記最初の分類に関連する前記情報を取得するステップが、前記最初の分類の動作特性を特定するステップを含み、前記動作特性は、前記最初の分類に関連する動き、位置、イベント、または割当てのうち少なくとも1つを含む、請求項2に記載の方法。
5. 前記融合部類を決定するステップが、前記最初の分類の前記動作特性に基づく請求項4に記載の方法。
6. 前記コンテキストに関連するデータが、第1の時間に関連する第1のコンテキストに関連するデータであり、前記方法が、前記第1の時間の後の第2の時間に関連する第2のコンテキストに関連するデータを用いて前記第2のコンテキストの部類を決定するステップをさらに含み、前記融合部類を決定するステップが、前記第1のコンテキストの部類および前記第2のコンテキストの部類に基づく請求項1に記載の方法。
7. 前記第1のコンテキストの部類を決定するステップが、複数の所定の利用可能なコンテキストの部類から前記第1のコンテキストの部類を選択するステップを含む請求項1に記載の方法。
8. 前記融合部類を決定するステップが、複数の所定の利用可能な融合部類から前記融合部類を選択するステップを含む請求項1に記載の方法。
9. モバイルデバイスに関連する少なくとも1つのデータソースからのコンテキストに関連するデータを用いて第1のコンテキストの部類を決定するための第1の決定手段と、
   前記第1のコンテキストの部類に基づいて融合部類を決定するための、前記第1の決定手段に通信可能なように結合された第2の決定手段であって、前記融合部類が、前記第1のコンテキストの部類、および前記第1のコンテキストの部類と異なる第2のコンテキストの部類に共通する少なくとも1つの特徴に関連付けられ、前記融合部類は、それぞれの目標分類器によって検出された1組の合併された目標の状態に関する結合状態であり、前記融合部類が、前記第1のコンテキストの部類のラベルおよび前記第2のコンテキストの部類のラベルを意味的にカプセル化する関連するラベルを有し、前記第1のコンテキストの部類と前記第2のコンテキストの部類のラベルによりカプセル化された前記融合部類のコンテキストは時間の次元で意味的に合併される、第2の決定手段とを含む装置。
10. 前記第1の決定手段が、前記第1のコンテキストの部類を決定するために使用される最初の分類に関連する情報を取得するための取得手段を含み、前記取得手段が、前記最初の分類に関連する信頼性の値を取得するように構成され、前記信頼性の値は前記最初の分類の曖昧性の度合いを示し、前記第2の決定手段が、前記信頼性の値が望ましくない値を有することに応じて前記融合部類を決定するように構成される、請求項9に記載の装置。
11. 前記取得手段が、前記最初の分類の動作特性を特定するように構成され、前記動作特性は、前記最初の分類に関連する動き、位置、イベント、または割当てのうち少なくとも1つを含む、前記第2の決定手段が、前記最初の分類の前記動作特性に基づいて前記融合部類を決定するように構成される、請求項10に記載の装置。
12. 前記コンテキストに関連するデータが、第1の時間に関連する第1のコンテキストに関連するデータであり、前記第2の決定手段が、さらに、前記第1の時間の後の第2の時間に関連する第2のコンテキストに関連するデータを用いて前記第2のコンテキストの部類を決定するためのものであり、前記第2の決定手段が、前記第1のコンテキストの部類および前記第2のコンテキストの部類に基づいて前記融合部類を決定するように構成される請求項9に記載の装置。
13. 前記第1の決定手段が、複数の所定の利用可能なコンテキストの部類から前記第1のコンテキストの部類を選択することによって前記第1のコンテキストの部類を決定するように構成される請求項9に記載の装置。
14. 前記第2の決定手段が、複数の所定の利用可能な融合部類から前記融合部類を選択することによって前記融合部類を決定するように構成される請求項9に記載の装置。
15. 少なくとも1つのデータソースと、
    前記少なくとも1つのデータソースに通信可能なように結合され、前記少なくとも1つのデータソースからのコンテキストに関連するデータを用いて第1のコンテキストの部類を決定するように構成された目標状態分類器と、
    前記第1のコンテキストの部類に基づいて融合部類を決定するように構成された、前記目標状態分類器に通信可能なように結合された融合分類器であって、前記融合部類が、前記第1のコンテキストの部類、および前記第1のコンテキストの部類と異なる第2のコンテキストの部類に共通する少なくとも1つの特徴に関連付けられ、、前記融合部類は、それぞれの目標分類器によって検出された1組の合併された目標の状態に関する結合状態であり、前記融合部類が、前記第1のコンテキストの部類のラベルおよび前記第2のコンテキストの部類のラベルを意味的にカプセル化する関連するラベルを有し、前記第1のコンテキストの部類と前記第2のコンテキストの部類のラベルによりカプセル化された前記融合部類のコンテキストは時間の次元で意味的に合併される、融合分類器とを含むモバイルデバイス。
16. プロセッサにより実行されたとき、前記プロセッサに請求項1乃至8の何れか1項に記載の方法を実行させるプロセッサ可読命令を含む、プロセッサ可読記憶媒体。