JP6583316B2 - 識別装置、識別方法及びプログラム - Google Patents
識別装置、識別方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6583316B2 JP6583316B2 JP2017044353A JP2017044353A JP6583316B2 JP 6583316 B2 JP6583316 B2 JP 6583316B2 JP 2017044353 A JP2017044353 A JP 2017044353A JP 2017044353 A JP2017044353 A JP 2017044353A JP 6583316 B2 JP6583316 B2 JP 6583316B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- identification
- pair
- class
- classifiers
- identification result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 19
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 37
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 17
- 206010039796 Seborrhoeic keratosis Diseases 0.000 description 6
- 201000003385 seborrheic keratosis Diseases 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 201000001441 melanoma Diseases 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 206010040882 skin lesion Diseases 0.000 description 2
- 231100000444 skin lesion Toxicity 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 206010020649 Hyperkeratosis Diseases 0.000 description 1
- 208000001126 Keratosis Diseases 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000002790 cross-validation Methods 0.000 description 1
- 208000035250 cutaneous malignant susceptibility to 1 melanoma Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
- G06F18/254—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data
-
- G06T5/92—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/80—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
- G06V10/809—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30088—Skin; Dermal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
Description
第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別器と、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別器と、
前記第2の一対他識別器の識別結果を用いて、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する補正部と、を備え、
識別対象のデータには年齢情報が含まれており、
前記補正部は、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別器の識別結果を、前記年齢情報を用いて補正する。
上記目的を達成するため、本発明の他の識別装置は、
第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別器と、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別器と、
前記第2の一対他識別器の識別結果を用いて、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する補正部と、を備え、
識別対象のデータには性別情報が含まれており、
前記補正部は、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別器の識別結果を、前記性別情報を用いて補正する。
1. N. Codella, Q. B. Nguyen, S. Pankanti, D. Gutman, B. Helba, A. Halpern and J. R. Smith, "Deep Learning Ensembles for Melanoma Recognition in Dermoscopy Images," arXiv:1610.04662, 2016.
2. D. Gutman, N. C. F. Codella, E. Celebi, B. Helba, M. Marchetti, N. Mishra and A. Halpern, "Skin Lesion Analysis towards Melanoma Detection: A Challenge at the International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2016, hosted by the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)," arXiv:1605.01397, 2016.
第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別器と、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別器と、
前記第2の一対他識別器の識別結果を用いて、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する補正部と、
を備える識別装置。
前記第2の一対他識別器が前記第2のクラスを識別する精度は、前記第1の一対他識別器が前記第1のクラスを識別する精度よりも高い、
付記1に記載の識別装置。
前記補正部は、前記第2の一対他識別器が前記第2のクラスであると識別したら、前記第1の一対他識別器が前記第1のクラスであると識別しても、識別結果を前記第1のクラス以外のクラスであると補正する、
付記1または2に記載の識別装置。
画像データを入力する画像入力部と、
前記画像入力部が入力した画像データを正規化する正規化部と、
を備え、
前記第1の一対他識別器及び前記第2の一対他識別器は、前記正規化部が正規化した画像データを識別する、
付記1から3のいずれか1つに記載の識別装置。
前記正規化部が正規化した画像データから肌色成分を減算する肌色減算部を備え、
前記第1の一対他識別器及び前記第2の一対他識別器は、前記肌色減算部が肌色成分を減算した画像データを識別する、
付記4に記載の識別装置。
識別対象のデータには年齢情報が含まれており、
前記補正部は、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別器の識別結果を、前記年齢情報を用いて補正する、
付記1から5のいずれか1つに記載の識別装置。
識別対象のデータには性別情報が含まれており、
前記補正部は、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別器の識別結果を、前記性別情報を用いて補正する、
付記1から6のいずれか1つに記載の識別装置。
第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別ステップと、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別ステップと、
前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を用いて、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する補正ステップと、
を含む識別方法。
コンピュータに、
第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別ステップ、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別ステップ、及び
前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を用いて、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する補正ステップ、
を実行させるためのプログラム。
Claims (11)
- 第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別器と、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別器と、
前記第2の一対他識別器の識別結果を用いて、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する補正部と、を備え、
識別対象のデータには年齢情報が含まれており、
前記補正部は、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別器の識別結果を、前記年齢情報を用いて補正する、
識別装置。 - 第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別器と、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別器と、
前記第2の一対他識別器の識別結果を用いて、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する補正部と、を備え、
識別対象のデータには性別情報が含まれており、
前記補正部は、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別器の識別結果を、前記性別情報を用いて補正する、
識別装置。 - 前記第2の一対他識別器が前記第2のクラスを識別する精度は、前記第1の一対他識別器が前記第1のクラスを識別する精度よりも高い、
請求項1または2に記載の識別装置。 - 前記補正部は、前記第2の一対他識別器が前記第2のクラスであると識別したら、前記第1の一対他識別器が前記第1のクラスであると識別しても、識別結果を前記第1のクラス以外のクラスであると補正する、
請求項1から3のいずれか1項に記載の識別装置。 - 画像データを入力する画像入力部と、
前記画像入力部が入力した画像データを正規化する正規化部と、
を備え、
前記第1の一対他識別器及び前記第2の一対他識別器は、前記正規化部が正規化した画像データを識別する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の識別装置。 - 前記正規化部が正規化した画像データから肌色成分を減算する肌色減算部を備え、
前記第1の一対他識別器及び前記第2の一対他識別器は、前記肌色減算部が肌色成分を減算した画像データを識別する、
請求項5に記載の識別装置。 - 識別対象のデータには性別情報が含まれており、
前記補正部は、前記第1の一対他識別器の識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別器の識別結果を、前記性別情報を用いて補正する、
請求項1、及び、請求項1を引用する請求項3から6のいずれか1項に記載の識別装置。 - 識別装置の識別方法であって、
前記識別装置の第1の一対他識別器が第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別ステップと、
前記識別装置の第2の一対他識別器が前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別ステップと、
前記識別装置の補正部が前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を用いて、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する補正ステップと、を含み、
識別対象のデータには年齢情報が含まれており、
前記補正ステップでは、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を、前記年齢情報を用いて補正する、
識別方法。 - コンピュータに、
第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別ステップ、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別ステップ、及び
前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を用いて、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する補正ステップ、を実行させ、
識別対象のデータには年齢情報が含まれており、
前記補正ステップでは、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を、前記年齢情報を用いて補正する、
プログラム。 - 識別装置の識別方法であって、
前記識別装置の第1の一対他識別器が第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別ステップと、
前記識別装置の第2の一対他識別器が前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別ステップと、
前記識別装置の補正部が前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を用いて、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する補正ステップと、を含み、
識別対象のデータには性別情報が含まれており、
前記補正ステップでは、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を、前記性別情報を用いて補正する、
識別方法。 - コンピュータに、
第1のクラスをその他のクラスと識別する第1の一対他識別ステップ、
前記第1のクラスとは異なる第2のクラスをその他のクラスと識別する第2の一対他識別ステップ、及び
前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を用いて、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する補正ステップ、を実行させ、
識別対象のデータには性別情報が含まれており、
前記補正ステップでは、前記第1の一対他識別ステップでの識別結果を補正する前に、前記第2の一対他識別ステップでの識別結果を、前記性別情報を用いて補正する、
プログラム。
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017044353A JP6583316B2 (ja) | 2017-03-08 | 2017-03-08 | 識別装置、識別方法及びプログラム |
AU2018200322A AU2018200322B2 (en) | 2017-03-08 | 2018-01-15 | Identification apparatus, identification method and program |
US15/879,643 US11004227B2 (en) | 2017-03-08 | 2018-01-25 | Identification apparatus, identification method and non-transitory computer-readable recording medium |
CA2994129A CA2994129C (en) | 2017-03-08 | 2018-02-07 | An identification apparatus for identifying classes using one-vs.-rest identifiers |
EP18155959.2A EP3373204A1 (en) | 2017-03-08 | 2018-02-09 | Identification apparatus, identification method and program |
CN201810133933.6A CN108573485B (zh) | 2017-03-08 | 2018-02-09 | 识别装置、识别方法以及程序存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017044353A JP6583316B2 (ja) | 2017-03-08 | 2017-03-08 | 識別装置、識別方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018147405A JP2018147405A (ja) | 2018-09-20 |
JP6583316B2 true JP6583316B2 (ja) | 2019-10-02 |
Family
ID=61192715
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017044353A Active JP6583316B2 (ja) | 2017-03-08 | 2017-03-08 | 識別装置、識別方法及びプログラム |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11004227B2 (ja) |
EP (1) | EP3373204A1 (ja) |
JP (1) | JP6583316B2 (ja) |
CN (1) | CN108573485B (ja) |
AU (1) | AU2018200322B2 (ja) |
CA (1) | CA2994129C (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6677830B1 (ja) * | 2019-01-18 | 2020-04-08 | ソフトバンク株式会社 | 情報処理装置の制御プログラム、情報処理装置の制御方法、及び、情報処理装置 |
US20220156932A1 (en) * | 2019-03-29 | 2022-05-19 | University Of Tsukuba | Skin disease analyzing program, skin disease analyzing method, skin disease analyzing device, and skin disease analyzing system |
CN113837236B (zh) * | 2021-08-31 | 2022-11-15 | 广东智媒云图科技股份有限公司 | 图像中目标对象的识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5016173A (en) * | 1989-04-13 | 1991-05-14 | Vanguard Imaging Ltd. | Apparatus and method for monitoring visually accessible surfaces of the body |
US6801645B1 (en) * | 1999-06-23 | 2004-10-05 | Icad, Inc. | Computer aided detection of masses and clustered microcalcifications with single and multiple input image context classification strategies |
US6993167B1 (en) * | 1999-11-12 | 2006-01-31 | Polartechnics Limited | System and method for examining, recording and analyzing dermatological conditions |
US7689016B2 (en) * | 2005-05-27 | 2010-03-30 | Stoecker & Associates, A Subsidiary Of The Dermatology Center, Llc | Automatic detection of critical dermoscopy features for malignant melanoma diagnosis |
JP2008234627A (ja) * | 2007-02-19 | 2008-10-02 | Seiko Epson Corp | カテゴリー識別装置、及び、カテゴリー識別方法 |
US9572494B2 (en) * | 2008-08-12 | 2017-02-21 | New Jersy Institute of Technology | Method and apparatus for multi-spectral imaging and analysis of skin lesions and biological tissues |
US20100158332A1 (en) * | 2008-12-22 | 2010-06-24 | Dan Rico | Method and system of automated detection of lesions in medical images |
CN103077399B (zh) * | 2012-11-29 | 2016-02-17 | 西交利物浦大学 | 基于集成级联架构的生物显微图像分类方法 |
JP6160196B2 (ja) * | 2013-04-15 | 2017-07-12 | オムロン株式会社 | 識別器更新装置、識別器更新プログラム、情報処理装置、および識別器更新方法 |
CN103345638A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-10-09 | 清华大学深圳研究生院 | 基于医学影像的腔体病灶计算机辅助检测方法 |
JP5728534B2 (ja) * | 2013-07-02 | 2015-06-03 | 日本電信電話株式会社 | 統合識別器学習装置、統合識別器学習方法、及び統合識別器学習プログラム |
US10055551B2 (en) * | 2013-10-10 | 2018-08-21 | Board Of Regents Of The University Of Texas System | Systems and methods for quantitative analysis of histopathology images using multiclassifier ensemble schemes |
SG10201405182WA (en) * | 2014-08-25 | 2016-03-30 | Univ Singapore Technology & Design | Method and system |
CN104182984B (zh) * | 2014-09-01 | 2017-02-01 | 云南大学 | 动态超声影像中的血管边缘形态快速自动采集方法及系统 |
JP6361387B2 (ja) * | 2014-09-05 | 2018-07-25 | オムロン株式会社 | 識別装置および識別装置の制御方法 |
JP6528608B2 (ja) | 2015-08-28 | 2019-06-12 | カシオ計算機株式会社 | 診断装置、及び診断装置における学習処理方法、並びにプログラム |
CN105740875A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-07-06 | 电子科技大学 | 一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法 |
US9886758B2 (en) * | 2016-03-31 | 2018-02-06 | International Business Machines Corporation | Annotation of skin image using learned feature representation |
US10242442B2 (en) * | 2016-10-27 | 2019-03-26 | International Business Machines Corporation | Detection of outlier lesions based on extracted features from skin images |
-
2017
- 2017-03-08 JP JP2017044353A patent/JP6583316B2/ja active Active
-
2018
- 2018-01-15 AU AU2018200322A patent/AU2018200322B2/en active Active
- 2018-01-25 US US15/879,643 patent/US11004227B2/en active Active
- 2018-02-07 CA CA2994129A patent/CA2994129C/en active Active
- 2018-02-09 CN CN201810133933.6A patent/CN108573485B/zh active Active
- 2018-02-09 EP EP18155959.2A patent/EP3373204A1/en active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2018200322B2 (en) | 2019-10-31 |
US11004227B2 (en) | 2021-05-11 |
JP2018147405A (ja) | 2018-09-20 |
AU2018200322A1 (en) | 2018-09-27 |
EP3373204A1 (en) | 2018-09-12 |
CA2994129C (en) | 2022-10-18 |
CN108573485A (zh) | 2018-09-25 |
US20180260970A1 (en) | 2018-09-13 |
CN108573485B (zh) | 2022-10-14 |
CA2994129A1 (en) | 2018-09-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7567707B2 (en) | Red eye detection and correction | |
JP6583316B2 (ja) | 識別装置、識別方法及びプログラム | |
US8849062B2 (en) | Eye defect detection in international standards organization images | |
US11580775B2 (en) | Differentiating between live and spoof fingers in fingerprint analysis by machine learning | |
US11222222B2 (en) | Methods and apparatuses for liveness detection, electronic devices, and computer readable storage media | |
US9773193B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
US20110103695A1 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
US9811888B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
McBride et al. | A comparison of skin detection algorithms for hand gesture recognition | |
US11036974B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
US20150347866A1 (en) | Image processing apparatus, non-transitory computer readable medium, and image processing method | |
JP2015219648A (ja) | 年齢推定装置、撮像装置、年齢推定方法及びプログラム | |
JP5653003B2 (ja) | オブジェクト識別装置及びオブジェクト識別方法 | |
US8050494B2 (en) | System and method for human hand motion detection by skin color prediction | |
WO2017223159A1 (en) | Chemical test card automatic reading method and system | |
US9210338B2 (en) | Image processing device and image processing method, and program | |
Ramaraj et al. | Histogram variance controlled bleeding detectors for wireless capsule endoscopic images | |
EP3125193A1 (en) | Biometric authentication device, biometric authentication method, and program | |
EP3879437B1 (en) | Method and apparatus for detecting and evaluating dark circles | |
JP2009211388A (ja) | コンテンツ識別装置 | |
KR101672946B1 (ko) | 눈 개폐 분류 장치 및 방법 | |
JP7473223B2 (ja) | 推定器学習装置、推定器学習方法、及び、推定器学習プログラム | |
JP6955147B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
JP2022080090A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム | |
Liu et al. | Thinking Outside the Box: Orthogonal Approach to Equalizing Protected Attributes |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180416 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190509 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190521 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190703 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190806 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190819 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6583316 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |