JP2008219291A5 - - Google Patents

Claims (8)

1. 多値の画像データを誤差拡散法によって量子化する量子化手段と、
   注目画素の近傍の既に量子化された近傍画素の量子化データを参照して、前記注目画素の多値の画像データに加算する加算値を計算する計算手段と、
   前記加算値にフィードバック係数を乗算する乗算手段と、
   前記フィードバック係数が乗算された加算値を、量子化前の前記注目画素の多値の画像データに加算する加算手段と、
   前記注目画素の多値の画像データの階調レベルに応じて、前記量子化手段が使用する誤差拡散係数群を切り替える第一の切替手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
2. さらに、前記注目画素の多値の画像データの階調レベルに応じて、前記フィードバック係数を切り替える第二の切替手段を有することを特徴とする請求項1に記載された画像処理装置。
3. 画像プレーン単位に、多値の画像データを誤差拡散法によって量子化する量子化手段と、
   注目画素の近傍の既に量子化された近傍画素の量子化データを参照して、前記注目画素の多値の画像データに加算する第一の加算値を計算する第一の計算手段と、
   前記第一の加算値にフィードバック係数を乗算する第一の乗算手段と、
   既に量子化された画像プレーンにおいて、前記注目画素の近傍画素の量子化データを参照して、前記注目画素の多値の画像データに加算する第二の加算値を計算する第二の計算手段と、
   前記第二の加算値に負値である排他フィードバック係数を乗算する第二の乗算手段と、
   前記フィードバック係数が乗算された第一の加算値、および、前記排他フィードバック係数が乗算された第二の加算値を、量子化前の前記注目画素の多値の画像データに加算する加算手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
4. さらに、前記注目画素の多値の画像データの階調レベルに応じて、前記排他フィードバック係数を切り替える第一の切替手段を有することを特徴とする請求項3に記載された画像処理装置。
5. さらに、前記注目画素の多値の画像データの階調レベルに応じて重み係数群を切り替える第二の切替手段を有し、
   前記第二の計算手段は、前記近傍画素の量子化データと、前記近傍画素に対応する前記重み係数群の係数とを乗算し、各近傍画素に対応する乗算結果の総和を前記第二の加算値にすることを特徴とする請求項3または請求項4に記載された画像処理装置。
6. 多値の画像データを誤差拡散法によって量子化する画像処理方法であって、
   注目画素の近傍の既に量子化された近傍画素の量子化データを参照して、前記注目画素の多値の画像データに加算する加算値を計算し、
   前記加算値にフィードバック係数を乗算し、
   前記フィードバック係数が乗算された加算値を、量子化前の前記注目画素の多値の画像データに加算し、
   前記注目画素の多値の画像データの階調レベルに応じて、前記量子化に使用する誤差拡散係数群を切り替えることを特徴とする画像処理方法。
7. 画像プレーン単位に、多値の画像データを誤差拡散法によって量子化する画像処理方法であって、
   注目画素の近傍の既に量子化された近傍画素の量子化データを参照して、前記注目画素の多値の画像データに加算する第一の加算値を計算し、
   前記第一の加算値にフィードバック係数を乗算し、
   既に量子化された画像プレーンにおいて、前記注目画素の近傍画素の量子化データを参照して、前記注目画素の多値の画像データに加算する第二の加算値を計算し、
   前記第二の加算値に負値である排他フィードバック係数を乗算し、
   前記フィードバック係数が乗算された第一の加算値、および、前記排他フィードバック係数が乗算された第二の加算値を、量子化前の前記注目画素の多値の画像データに加算することを特徴とする画像処理方法。
8. コンピュータ装置を請求項1から請求項6の何れか一項に記載された画像処理装置の各手段として機能させることを特徴とするプログラム。