JP2008035524A - 反復確率伝搬を使用して記号ブロックを復号化する装置および方法 - Google Patents

反復確率伝搬を使用して記号ブロックを復号化する装置および方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2008035524A
JP2008035524A JP2007195706A JP2007195706A JP2008035524A JP 2008035524 A JP2008035524 A JP 2008035524A JP 2007195706 A JP2007195706 A JP 2007195706A JP 2007195706 A JP2007195706 A JP 2007195706A JP 2008035524 A JP2008035524 A JP 2008035524A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
probability
message
check
bit
decoding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2007195706A
Other languages
English (en)
Inventor
Jonathan S Yedidia
ジョナサン・エス・イェディディア
Marc P Fossorier
マーク・ピー・フォソリア
Jeffrey S Proctor
ジェフリー・エス・プロクター
Wenyi Jin
ウェンイー・ジン
Yige Wang
イーゲ・ワン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc
Original Assignee
Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc filed Critical Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc
Publication of JP2008035524A publication Critical patent/JP2008035524A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1148Structural properties of the code parity-check or generator matrix
    • H03M13/116Quasi-cyclic LDPC [QC-LDPC] codes, i.e. the parity-check matrix being composed of permutation or circulant sub-matrices
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105Decoding
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105Decoding
    • H03M13/1111Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105Decoding
    • H03M13/1111Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms
    • H03M13/1117Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms using approximations for check node processing, e.g. an outgoing message is depending on the signs and the minimum over the magnitudes of all incoming messages according to the min-sum rule
    • H03M13/112Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms using approximations for check node processing, e.g. an outgoing message is depending on the signs and the minimum over the magnitudes of all incoming messages according to the min-sum rule with correction functions for the min-sum rule, e.g. using an offset or a scaling factor
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105Decoding
    • H03M13/1111Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms
    • H03M13/1117Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms using approximations for check node processing, e.g. an outgoing message is depending on the signs and the minimum over the magnitudes of all incoming messages according to the min-sum rule
    • H03M13/1122Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms using approximations for check node processing, e.g. an outgoing message is depending on the signs and the minimum over the magnitudes of all incoming messages according to the min-sum rule storing only the first and second minimum values per check node
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/65Purpose and implementation aspects
    • H03M13/6577Representation or format of variables, register sizes or word-lengths and quantization
    • H03M13/6583Normalization other than scaling, e.g. by subtraction

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

【課題】LDPC符号やターボ符号などの反復復号において、収束速度の向上させる、すなわち反復回数を少なくする。
【解決手段】記号ブロックが反復確率伝搬を使用して復号化される。1組の確率レジスタが、ブロック内の対応する記号が特定の値を有する確率を記憶する。検査プロセッサが、メッセージ更新規則によりビットから検査へのメッセージ入力から検査からビットへのメッセージ出力を求める。リンクプロセッサが1組の確率レジスタを検査プロセッサに接続する。各リンクプロセッサは関連するメッセージレジスタを有する。メッセージ及び確率は、1組の確率レジスタと検査プロセッサとの間でリンクプロセッサを介して、確率を更新しながら所定の反復回数分やりとりされて、最後の確率に基づいて記号ブロックが復号化される。
【選択図】図5

Description

[発明の分野]
本発明は、包括的には誤り訂正符号の復号化に関し、特にターボ符号、低密度パリティ検査(LDPC)符号等の誤り訂正符号の反復復号化に関する。
[発明の背景]
誤り訂正符号
データストレージ及び通信の分野での重要な課題は、誤り訂正符号を復号化する実用的な方法を開発することである。
非常に重要な誤り訂正符号の一種は、線形ブロック誤り訂正符号という種類のものである。別記しない限り、以下の説明において「符号」と言及する際は常に、線形ブロック誤り訂正符号を指すものと理解されたい。
こういった符号の背後にある基本概念は、k個の情報記号から成るブロックをN個の記号から成るブロックを使用して符号化することにあり、ここで、N>kである。N−kビットを追加使用して、雑音の多い通信路を介して受信される、又は欠陥のある記憶媒体から検索される場合に破損した信号を訂正する。
符号の全制約を満たすN個の記号から成るブロックは「符号語」と呼ばれ、対応するk個の情報記号から成るブロックは「情報ブロック」と呼ばれる。記号はq元アルファベットから選び出されるものと仮定する。
重要な特殊ケースはq=2の場合である。この場合、符号は「バイナリ」符号と呼ばれる。この説明において挙げる例ではバイナリ符号を想定するが、本明細書に記載する復号化方法をq>2のq元符号に一般化することは容易である。バイナリ符号は実際に使用される最も重要な符号である。
図1は、線形ブロック誤り訂正符号を使用した従来の「通信路符号化」100を示す。送信元110はk個の記号u[a]から成る情報ブロック101を生成する。情報ブロックは誤り訂正符号のエンコーダ120に渡される。エンコーダはN個の記号102を含む符号語x[n]を生成する。
次いで、符号語102は通信路130を通して送信され、符号語は、通信路130において破損して信号y[n]103になる危険がある。次いで、破損信号y[n]103はデコーダ140に渡され、デコーダ140は符号語x[n]102を再構築したもの104z[n]を出力しようとする。
符号パラメータ
バイナリ線形ブロック符号は、ブロック長Nを有する2個の可能な符号語の集合により定義される。パラメータkは符号の「次元」と呼ばれることがある。符号は通常、N及びkが大きい場合にその効果の程もはるかに高くなる。しかし、パラメータN及びkのサイズが大きくなるほど、破損したメッセージの復号化が難しくなる。
2つの符号語間のハミング距離は2語間で相違する記号の数として定義される。符号の距離dは、符号内のすべての符号語対間の最小ハミング距離として定義される。dの値の大きい符号ほど誤り訂正能力が高い。パラメータN及びkを有する符号を[N,k]符号と呼ぶ。距離dも分かっている場合には、符号を[N,k,d]符号と呼ぶ。
符号パリティ検査行列表現
線形符号はパリティ検査行列で表すことができる。バイナリ[N,k]符号を表すパリティ検査行列は、0と1から成るM行とN列の行列である。パリティ検査行列のN列は符号のN個の記号に対応し、Mは検査ビットの数に対応する。行列での線形独立行の数はN−kである。
パリティ検査行列の各行はパリティ検査制約を表す。特定行によって表される制約に関わる記号は、その行中の非ゼロ記号を有する列に対応する。パリティ検査制約は強制的に、これら記号の加重和を2で割ったときの余りをゼロに等しくする。たとえば、バイナリ符号の場合、パリティ検査行列
Figure 2008035524
は、3つの制約
Figure 2008035524
Figure 2008035524
Figure 2008035524
を表す。但し、x[n]はn番目のビットの値であり、バイナリ記号の追加は、0+0=1+1=0であり、また0+1=1+0=1であるようにモジュロ2算術規則を使用して行われる。
誤り訂正符号デコーダ
誤り訂正符号用のデコーダの役割は、送信された符号語が通信路で破損した後に受信信号を受け入れ、送信された符号語の再構築を試みることである。符号語復号化の失敗数が最小という点で最適なデコーダは、所与の受信信号である可能性が最も高い符号語を出力する。最適なデコーダは「最尤」デコーダとして知られている。最尤デコーダであっても、通信路の雑音が十分に大きい場合には復号誤りを犯して、送信された符号語ではない符号語を出力することがある。
語の誤り率ではなく記号の誤り率が最小であるという点で最適な別種のデコーダは、「厳密記号(exact-symbol)」デコーダである。この名称は実際には慣例的ではないが、かかるデコーダに取り決められた普遍的な名称がないため本明細書においてこの名称を用いる。厳密記号デコーダは、符号内の各記号毎に、その記号がとり得る様々な値、たとえばバイナリ符号の場合には0又は1をとる厳密な確率を出力する。
反復デコーダ
実際には、最尤デコーダ又は厳密記号デコーダは特殊な種類の誤り訂正符号に対してしか構築することができない。反復法をベースとした非最適な近似デコーダに大きな関心が集まっている。こういった反復復号法の1つは「確率伝搬」(BP)と呼ばれる。BPという名称は使わなかったが、R.Gallagerが最初に、低密度パリティ検査(LDPC)符号に対するBP復号法を1963年に発表した。
ターボ符号
1993年に、同様の反復法が、「ターボ」符号として知られる新種の符号に対して非常にうまく働くことが示された。ターボ符号の成功は、一部はLDPC符号及び反復復号法への関心が大きく復活したことによるものであった。ターボ符号及びLDPC符号の両方に対しての、また「ターボ積符号」及び「RA(repeat-accumulate:反復累積)符号」等の関連する他の符号に対しての反復復号法のパフォーマンス改良について相当量の研究が最近なされてきている。たとえば、2003年8月に、IEEE Communications Magazineの特別号がこの研究に捧げられた。概観については、C. Berrou著「The Ten-Year-Old Turbo Codes are entering into Service」(IEEE Communications Magazine, vol. 41, pp. 110-117, August 2003)並びにT. Richardson及びR. Urbanke著「The Renaissance of Gallager's Low-Density Parity Check Codes」(IEEE Communications Magazine, vol. 41, pp. 126-131, August 2003)を参照のこと。
多くのターボ符号及びLDPC符号はランダム構築を使用して構築される。たとえば、Gallagerの当初のバイナリLDPC符号は、0及び1のみから成り、少数個の1が予め規定された確率分布に従って行列内にランダムに配置されるパリティ検査行列の観点から定義される。しかし、反復デコーダは、有限幾何学によって定義される符号等、規則的な構築によって定義される符号への適用にも成功している。Y. Kou、S. Lin、及びM. Fossorier著「Low Density Parity Check Codes Based on Finite Geometries: A Rediscovery and More」(IEEE Transactions on Information Theory, vol. 47, pp. 2711-2736, November, 2001)を参照のこと。一般に、反復デコーダは、パリティ検査行列がランダム構築を有するか、それとも規則的な構築を有するかに関わりなく、比較的少数個の非ゼロエントリを有するパリティ検査行列を有する符号に対してうまく働く。
図2は、BPをベースとしたLDPC符号のデコーダを有する従来技術によるシステム200を示す。システムは受信した記号を反復処理して、符号を特定するパリティ検査行列によって強制されるように、制約に基づいて各記号の信頼性を向上させる。
最初の反復では、BPデコーダは通信路エビデンス201のみを入力として使用し、各記号から、その記号に関わるパリティ検査制約に対する軟出力メッセージ202を生成する。記号から制約へのメッセージを送るこのステップは「垂直」ステップ210と呼ばれることがある。次いで、記号からのメッセージを隣接制約において処理して、新たなメッセージ203を記号にフィードバックする。このステップは「水平」ステップ220と呼ばれることがある。復号反復プロセスは、特定の終結条件204を満たすまで垂直ステップと水平ステップを交互にして続けられる。終結条件204を満たした時点で、硬判定205が、最後の復号反復からの記号に対する出力信頼性測度に基づいて各記号毎に行われる。
メッセージ更新規則の厳密な形態及びメッセージの意味は、使用されるBP法の特定の変形に従って変化する。特に普及している2つのメッセージ更新規則は「sum-product」規則及び「min-sum」規則である。これら従来技術によるメッセージ更新規則は非常によく知られており、これらメッセージ更新規則に対する近似も実際にうまく働くことが証明されている。他の従来技術によるメッセージ更新規則は、量子化メッセージ規則及び正規化min-sum規則を含む。これらのメッセージ更新規則は、より少ない計算資源を使用してよいパフォーマンスを達成するよう試みる。
BP法のいくつかの変形では、メッセージはビットが0又は1のいずれかである可能性、特に対数尤度を表す。BP法及びBP法の誤り訂正符号への適用についてのさらなる背景資料としては、F. R. Kschischang、B. J. Frey、及びH. A. Loeliger著「Factor Graphs and the Sum-Product Algorithm」(IEEE Transactions on Information Theory, vol 47, pp. 498-519, February 2001)を参照のこと。
記号から検査制約へのメッセージ(「ビットから検査へのメッセージ」とも呼ばれる)を、BP復号化においてトラッキングされる「基本的な」独立メッセージと考え、検査制約から記号へのメッセージ(「検査からビットへのメッセージ」とも呼ばれる)を、記号から制約へのメッセージの観点から定義される従属メッセージと考えることが有用な場合がある。別法として、制約から記号へのメッセージを「独立」メッセージとして、また記号から制約へのメッセージを、制約から記号へのメッセージの観点から定義される「独立」メッセージと見ることができる。
ビット反転デコーダ
ビット反転(BF)デコーダはBPデコーダと同様に働く反復デコーダである。これらデコーダは若干単純になる。LDPC符号用のビット反転デコーダも長い歴史を持ち、これも1960年代初めにGallagerにより、LDPC符号を紹介したときに提案された。ビット反転デコーダではまず、通信路出力に基づいて各符号語ビットに0又は1を割り当てる。次いで各反復において、各パリティ検査のシンドロームを計算する。パリティ検査のシンドロームは、パリティ検査を満たす場合には0であり、満たさない場合には1である。次いで、各ビット毎に、そのビットを含むすべてのパリティ検査のシンドロームが調べられる。満たされないパリティ検査の数が予め規定されたしきい値を超える場合、対応するビットを反転させる。反復は、すべてのパリティ検査を満たすまで、又は所定の最大反復回数に達するまで続けられる。
ターボ符号
ターボ符号は、厳密記号デコーダを使用して復号可能な2つのより小さな符号を連接したものである。C. Berrou及びA. Glavieux著「Near-Optimum Error-Correcting Coding and Decoding: Turbo-codes」(IEEE Transactions in Communications, vol. 44, pp. 1261-1271, Octover 1996)を参照のこと。通常、より小さな符号には畳込み符号が使用され、厳密記号デコーダは通常、BCJR復号法をベースとする。BCJR復号法の詳細な説明については、L. Bahl、J. Cocke、F. Jelinek、及びJ. Raviv著「Optimal Decoding of Linear Codes for Minimizing Symbol Error Rate」(IEEE Transactions on Information Theory, pp. 284-287, March 1974)を参照のこと。ターボ符号内の符号語記号のいくつかは両方の符号によって課される制約を受ける。こういった記号は「共有記号」と呼ばれる。従来のターボ符号デコーダは、符号を、それぞれの厳密記号デコーダを使用して交互に復号し、一方の厳密記号デコーダによって求められた共有記号の出力対数尤度を、他方の厳密記号デコーダでの共有記号の入力として利用することによって機能する。
2つの組織的畳込み符号301及び302を使用して構築されるターボ符号の構造を図3に概略的に示す。このターボ符号では、共有記号は各畳込み符号の情報ビットである。
最も単純なターボデコーダは直列モードで動作する。このモードでは、一方のBCJRデコーダが入力として通信路情報を受け取り、次いで各共有情報ビット毎に対数尤度値の集合を出力する。通信路情報と併せて、これら対数尤度値が他方のBCJRデコーダへの入力として使用され、この他方のBCJRデコーダは出力を第1のデコーダに送り返し、次いでサイクルが続けられる。
ターボ積符号
ターボ積符号(TPC)は、厳密記号デコーダを使用して各構成符号を復号化することができる積符号の一種である。積符号は従来技術による既知の符号である。[N,k,d]符号及び[N,k,d]符号から積符号を構築するには、符号語記号をN×N矩形に配置する。各記号は2つの符号に属する。すなわち、一方は、同列中のその他の記号を使用して構築される[N,k,d]「垂直」符号であり、他方は同行中のその他の記号を使用して構築される[N,k,d]「水平」符号である。全体の積符号はパラメータ[N,k,d]を有する。
TPCは、構成符号の厳密記号デコーダを使用して復号化される。水平符号及び垂直符号はそれぞれの厳密記号デコーダを使用して交互に復号化され、水平符号によって与えられる出力対数尤度を垂直符号の入力対数尤度として使用し、またこの逆も同様である。ターボ積符号を復号化するこの方法は「直列モード復号」と呼ばれる。
他の反復デコーダ
反復復号法を用いて首尾良く復号可能な他の符号が多くある。これら符号は文献において既知であり、数が多すぎるためすべてを詳細には説明しない。これら符号のうち最も注目すべきもののいくつかは、非正則LDPC符号(M. A. Shokrollahi、D. A. Spielman、M. G. Luby、及びM. Mitzenmacher著「Improved Low-Density Parity Check Codes Using Irregular Graphs」(IEEE Trans. Information Theory, vol. 47, pp. 585-598 February 2001)を参照のこと)、RA符号(D. Divsalar、H. Jin、及びR. J. McEliece著「Coding Theorems for "Turbo-like" Codes」(Proc. 36th Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, pp. 201-210, September, 1998)を参照のこと)、LT符号(M. Luby著「LT Codes」(Proc. Of the 43 Annual IEEE Symposium on Foudations of Computer Science, pp. 271-282, Nov. 2002)を参照のこと)、及びラプタ(Raptor)符号(A. Shokrollahi著「Raptor Codes」(Proceedings of IEEE International Symposium on Information Theory, p. 36, July 2004)を参照のこと)である。
反復デコーダの加速方法
LDPC符号用のBPデコーダ及びBFデコーダ、ターボ符号用のデコーダ、並びにターボ積符号用のデコーダはすべて、実際のシステムでの有用性が証明されている反復デコーダの例である。こういったすべての反復デコーダに対する非常に重要な問題は、デコーダの収束速度である。符号語を見つけるまでに必要な反復回数が可能な限り少ないことが望ましい。反復回数が少ないほど復号が高速になり、これは誤り訂正システムにとって望ましい特徴である。
ターボ符号の場合、より高速の収束を、ターボデコーダを並列モードで動作することによって得ることができる。D. Divsalar及びF. Pollara著「Multiple Turbo Codes for Deep-Space Communications」(JPL TDA Progress Report, pp. 71-78, May 1995)を参照のこと。このモードでは、両方のBCJRデコーダが入力として通信路情報を同時に受信し、次いで情報ビットの対数尤度値の集合を同時に出力する。第1のデコーダからの出力を第2のデコーダの2回目の反復の入力として使用し、またその逆も同様である。
図4は、直列401モードと並列402モードにおいて、各モード毎に1回反復する場合の、ターボコードの動作の違いを示す。直列モード401では、第1のデコーダ411が最初に動作し、第2のデコーダ412がその出力を使用し、次いで第2のデコーダからの出力が第1のデコーダに戻され、次の反復で第1のデコーダによって使用される。並列モード402では、2つのデコーダ421、422が並列に動作し、第1のデコーダの出力が次の反復のために第2のデコーダに送られ、その間同時に、第2のデコーダの出力が第1のデコーダに送られる。
ターボ符号の場合と同様に、ターボ積符号の場合の並列モード復号が、C. Argon及びS. McLaughlin著「A Parallel Decoder for Low Latency Decoding of Turbo product Codes」(IEEE Communications Letters, vol. 6, pp. 70-72, February 2002)に説明されている。ターボ積符号の並列モード復号では、水平符号及び垂直符号が同時に復号化され、次の反復において水平符号の出力が垂直符号の入力として使用され、またその逆も同様である。
グループシャッフル(Group shuffled)復号
最後にLDPC符号のBP復号について、「グループシャッフル」BP復号が、J. Zhang及びM. Fossorier著「Shuffled Belief Propagation Decoding」(Proceedings of the 36th Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, pp. 8-15, Nov. 2002)に説明されている。
通常のBP復号では、上述したように、すべてのビットからのメッセージが並列に、単一の垂直ステップで更新される。グループシャッフルBP復号では、ビットはグループに分けられる。ビットグループから対応する制約へのメッセージが共に更新され、次いで次のビットグループからのメッセージが更新され、すべてのグループからのメッセージが更新されるまでこれが続けられ、次いで次の反復が開始する。制約からビットへのメッセージは従属メッセージとして扱われる。各段階において、最も新しく更新されたメッセージが使用される。グループシャッフルBP復号は、通常のBPデコーダと比較してLDPC符号用のデコーダのパフォーマンス及び収束速度を向上させる。
直観的に、ターボ符号及びターボ積符号用の並列モードデコーダ並びにLDPC符号用のグループシャッフルデコーダが収束を速めることの理由は以下の通りである。メッセージが反復デコーダにおいて更新されるときは常に、メッセージはより正確になり、且つ信頼性が高くなる。したがって、旧版ではなく最新版のメッセージを使用することで、通常、正確な復号への収束速度が速まる。
QC−LDPC符号
多くのLDPC符号は、パリティ検査行列の記憶に相当量のメモリを要するという欠点を有する。多くのLDPC符号の別の重要な欠点は、パリティ検査行列がランダムすぎて、ハードウェアデコーダの製造に関わる配線複雑性がひどく高いことである。こういった欠点は、LDPCデコーダをハードウェアに実装することを難しくする。これら理由により、準巡回LDPC(QC−LDPC)符号が開発された(R. M. Tanner著「A [155; 64; 20] sparse graph (LDPC) code」(IEEE International Symposium on Information Theory, Sorrento, Italy, June 2000)及び米国特許公報第20060109821号「Apparatus and method capable of a unified quasi-cyclic low-density parity-check structure for variable code rates and sizes」及び同第20050149845号「Method of constructing QC-LDPC codes using qth-order power residue」)。また、2003年10月14日にRichardson他に付与された米国特許第6,633,856号「Method and apparatus for decoding LDPC codes」(参照により本明細書に援用する)も参照のこと。
QC−LDPC符号のパリティ検査行列は、符号にQC性を付与する循環置換(circulant permutation)部分行列又は零部分行列を含み、これにより効率的で高速の超大規模集積(VLSI)実装を可能にする。この理由により、いくつかの無線通信規格、たとえばIEEE802.16e規格、802.11n規格、及びDVB−S2規格がQC−LDPC符号を使用している。
以下に示すように、準巡回LDPC符号は特殊な構造の形態のパリティ検査行列Hを有し、これによりハードウェア実装に非常に都合がよくなる。パリティ検査行列はz×z正方部分行列から構築される。これら部分行列はすべて0から成るか、又は置換行列である。置換行列とは、各行に1つの1を有し、1がある列が各行でシフトされる行列である。以下の行列はz=6を有する置換行列の例である。
Figure 2008035524
行及び列が位置0から開始してカウントされる場合、0行目での最初の1は列2にあるため、この行列を「P」と呼ぶ。置換行列Pとは恒等行列である。Pの添え字tの値がz以上である場合、その行列はラップアラウンドしたばかりであり、したがって、z=6の場合、P=P=P14等を有する。
この発明は、かかる問題点を解決するためになされたものであり、結合デコーダが従来技術によるデコーダよりも良好なパフォーマンス・複雑性・速度のトレードオフを提供する結合デコーダを使用してのシミュレーションを得ることを目的としている。
[発明の概要]
記号ブロックが反復確率伝搬を使用して復号化される。1組の確率レジスタ(belief register)が、ブロック内の対応する記号が特定の値を有する確率を記憶する。
検査プロセッサが、メッセージ更新規則によりビットから検査へのメッセージ入力から検査からビットへのメッセージ出力を求める。リンクプロセッサが1組の確率レジスタを検査プロセッサに接続する。各リンクプロセッサは関連するメッセージレジスタを有する。
メッセージ及び確率は、1組の確率レジスタと検査プロセッサとの間でリンクプロセッサを介して、確率を更新しながら所定の反復回数分やりとりされて、最後の確率に基づいて記号ブロックが復号化される。
本発明による結合デコーダを使用してのシミュレーションは、結合デコーダが従来技術によるデコーダよりも良好なパフォーマンス・複雑性・速度のトレードオフを提供することを示す。レプリカシャッフルターボデコーダという本発明は、同数の反復を使用した場合に10分の数dBだけ従来のターボデコーダよりも優れ、所与の雑音レベルで同じパフォーマンスが求められる場合に使用する反復回数をはるかに少なくすることができる。
[好ましい実施形態の詳細な説明]
図5は、本発明によるレプリカ結合グループシャッフル反復デコーダ700を生成する方法500を示す。
方法は入力として、誤り訂正符号501及びその誤り訂正符号501用の従来の反復デコーダ502をとる。従来の反復デコーダ502は、前の推定に基づいて符号を定義する記号の状態の推定を、反復し且つ並列に更新する。記号はバイナリであっても、又は任意のアルファベットからとられてもよい。確率伝搬(BP)法でのメッセージ及びビット反転(BF)デコーダでのビットの状態が、本明細書において記号状態の「記号推定」又は単に「推定」と総称するものが何を指すかの例である。
本明細書ではまた、「ビット推定」という用語も使用する。これは、簡明化のために、別記しない限り記号がバイナリであると仮定するためである。しかし、本技法は他の非バイナリ符号にも適用される。従来技術によるBPデコーダ、BFデコーダ、ターボデコーダ、及びターボ積符号用のデコーダはすべて、本発明と併せて使用可能な従来の反復デコーダの例である。
この説明を簡明化するために、バイナリLDPC符号用のBFデコーダ及びBPデコーダを入力としての従来の反復デコーダ502の主な例として用いる。方法は必ずしもバイナリとは限らない従来の反復デコーダの他の例に一般化可能なことを理解されたい。
バイナリLDPC符号用のBFデコーダでは、各符号語記号の値の推定は記憶されて直接更新される。通信路出力からして最も可能性の高い状態に基づいた初期推定から開始して、各符号語ビットが0又は1のいずれかとして推定される。あらゆる反復において、各記号の推定は並列に更新される。更新は、各ビットに関連するパリティ検査のいくつが破られているかを調べることによって行われる。破られている検査の数が予め規定された或るしきい値を超える場合、そのビットの推定は0から1へ、又はこの逆に更新される。
バイナリLDPC符号用のBPデコーダも、各記号の値の単一の推定を更新するのではなく、メッセージが関わる記号と制約との間の「メッセージ」の集合が更新されることを除いて同様に機能する。これらメッセージは通常、実数として記憶される。実数は、ビットが0又は1である対数尤度比に対応する。BPデコーダでは、メッセージはメッセージ更新規則に従って繰り返し更新される。こういった規則の厳密な形態は重要ではない。唯一重要なポイントは、反復デコーダが或る規則セットを使用して、前に更新されたメッセージに基づいてメッセージを繰り返し更新することである。
複数のサブデコーダの構築
本方法による転換プロセスの第1段階では、グループシャッフルサブデコーダの複数のレプリカが構築される。次いで、これらグループシャッフルサブデコーダ511を結合して(520)、レプリカ結合グループシャッフルデコーダ700にする。
推定のグループ分け
複数のレプリカサブデコーダ511は以下のように構築される。各グループシャッフルレプリカサブデコーダ511毎に、そのグループシャッフルサブデコーダがメッセージ又は記号値に対して行った推定がグループに分けられる。
バイナリLDPC符号用のBFデコーダの例は1000個の符号語ビットを有する。グループシャッフルサブデコーダがこの符号に対して行うビット推定を任意の数の方法で、たとえば100ビットから成るグループ10個に、10ビットから成るグループ100個に、又は50ビットから成るグループ20個等に分けることができる。簡明化のために、グループのサイズは等しいものと以下仮定する。
従来の反復デコーダ502がLDPC符号のBPデコーダである場合、メッセージグループは多くの様々な方法で各グループシャッフルサブデコーダに分けることができる。本明細書では2つの好ましい技法について説明する。本明細書では「垂直分割」と呼ぶ第1の技法では、符号語記号はまずグループに分けられ、その後、同符号語記号から制約へのすべてのメッセージは同じグループに属するものとして扱われる。垂直分割では、制約から記号へのメッセージは従属メッセージとして扱われる一方で、記号から制約へのメッセージは独立メッセージとして扱われる。したがって、すべての従属メッセージは、記号から制約への独立メッセージグループが更新されるときに常に自動的に更新される。
本明細書では「水平分割」と呼ぶ第2の技法では、制約がまずグループに分けられ、次いで同じ制約から記号へのすべてのメッセージが同じグループに属するものとして扱われる。水平分割では、制約から記号へのメッセージは独立メッセージとして扱われ、記号から制約へのメッセージは単に従属メッセージとして扱われる。ここでも、すべての従属メッセージは、独立メッセージグループが更新されるときに常に自動的に更新される。
BPメッセージを分ける他の技法も可能である。重要な点は、グループシャッフルサブデコーダの各レプリカ毎に、反復復号法の過程において更新される独立メッセージの集合を定義し、そのメッセージをいくつかのグループ集合に分けることである。独立メッセージの観点から定義される他の従属メッセージは、独立メッセージグループの更新が完了したときに常に自動的に更新される。
グループへの更新スケジュールの割り当て
単一のグループシャッフルサブデコーダ511を生成するに当たっての次のステップは、更新スケジュールを推定グループに割り当てる。更新スケジュールはグループの順番であり、推定が更新される順番を定義する。たとえば、BFデコーダにおいて100ビットから成るグループ10個に更新スケジュールを割り当てたい場合、どのビットグループを最初に更新し、次にどのグループを更新し、10番目のグループに達するまで次にどのグループを更新するかを判断する。ビット推定グループが共に更新されるときの単一反復サブステップを「反復サブステップ」と呼ぶ。
グループ集合はグループの更新スケジュールと共に、特定のグループシャッフル反復サブデコーダを定義する。推定グループが指定された順番に従ってサブステップにおいて更新されることは別として、グループシャッフル反復サブデコーダは、元の従来の反復デコーダ502と同様に機能する。たとえば、入力である従来の反復デコーダ502がBFデコーダである場合、新しいグループシャッフルサブデコーダ511は、従来のデコーダ502と同一のビット反転規則を使用する。
結合デコーダに使用されるレプリカサブデコーダ同士の違い
複数のグループシャッフルサブデコーダ511は、サブデコーダがグループに分けられる方法という点で同一であってもなくてもよい。しかし、サブデコーダはそれぞれの更新スケジュールの点で異なる。実際に、あらゆるビット推定を結合デコーダ700に使用されるあらゆるレプリカサブデコーダにおいて更新する必要はない。しかし、あらゆるビット推定は少なくとも1つのレプリカサブデコーダ511において更新される。また、結合デコーダの各反復が同期して完了するように、各レプリカサブデコーダ511が同数の反復サブステップを有することも好ましい。
図6は、複製されたグループシャッフルサブデコーダの単純な概略例を示す。この例では、3つのビット推定グループをそれぞれ有する3つの異なるレプリカサブデコーダを使用する。この例では、各レプリカサブデコーダにおいて使用されるグループは同一であるが、更新の順番は異なる。
第1のレプリカサブデコーダ610において、グループ1中のビット推定が第1の反復サブステップにおいて更新され、その後、第2の反復サブステップにおいてグループ2中のビット推定が更新され、その後、第3の反復サブステップにおいてグループ3中のビット推定が更新される。第2のレプリカサブデコーダ620では、グループ2中のビット推定が最初に更新され、その後、グループ3中のビット推定が更新され、その後、グループ1中のビット推定が更新される。第3のレプリカサブデコーダ630では、グループ3中のビット推定が最初に更新され、その後、グループ1中のビット推定が更新され、その後、グループ2中のビット推定が更新される。
本発明のレプリカ結合グループシャッフルデコーダの背後にある概念についてこの例を用いて説明する。各ビットの入力推定が通信路情報を使用して得られる第1の反復を考える。各ビットの初期入力「信頼性」が等しいものと考えられる。しかし、第1の反復の第1のサブステップの完了後、最も新しく更新されたビットが最も信頼性の高いものであるはずである。したがってこの例では、第1のレプリカサブデコーダでは、第1の反復の第1のサブステップの終結時に、グループ1中のビット推定が最も信頼性の高いものであり、その一方で第2のレプリカサブデコーダでは、第1の反復の第1のサブステップの終結時にグループ2中のビット推定が最も信頼性の高いものであると考える。
信頼性のある情報を伝搬させる速度を速めるために、最も信頼性の高い推定を各ステップにおいて使用することは理に適っている。複数のレプリカグループシャッフルサブデコーダから結合デコーダを構築することの背後にある一般概念は、処理速度の向上と引き換えに、複雑性の増大、たとえば論理回路及びメモリをトレードオフすることである。多くの用途において、デコーダが機能する速度はデコーダの複雑性よりもはるかに重要であるため、このトレードオフは理に適っている。
複数のレプリカサブデコーダの結合
デコーダ700は、前のステップ510において得られたグループシャッフルサブデコーダ511の異なるレプリカを結合したものである。
ビット推定が反復デコーダにおいて更新されるときは常に、更新規則は他のビット推定を使用する。複数のレプリカサブデコーダを使用する結合デコーダでは、あらゆる反復において使用されるビット推定としては、最も信頼性の高い推定、すなわち最も新しく更新されたビット推定が選択される。
したがって、本例を続けると、上述した3つのレプリカサブデコーダを結合する場合、レプリカデコーダは第1の反復においてそれぞれのビット推定を以下のように更新する。第1の反復の第1のサブステップにおいて、第1のレプリカサブデコーダはグループ1中のビット推定を更新し、第2のレプリカサブデコーダはグループ2中のビット推定を更新し、第3のレプリカサブデコーダはグループ3中のビット推定を更新する。
第1のサブステップの完了後、レプリカサブデコーダは次のグループのビット推定を更新する。したがって、第1のレプリカサブデコーダはグループ2中のビット推定を更新し、第2のレプリカサブデコーダはグループ3中のビット推定を更新し、第3のレプリカサブデコーダはグループ1中のビット推定を更新する。
重要なポイントは、ビット推定を更新する必要があるときは常に、レプリカサブデコーダに、そのビットの、その時点で最も信頼性の高いサブデコーダからの推定が提供されることである。したがって、第2のサブステップ中、グループ1中のビットのビット推定が必要なときは常に、その推定は第1のレプリカサブデコーダによって提供され、グループ2中のビットのビット推定が必要なときは常に、この推定は第2のレプリカサブデコーダによって提供される。
第1の反復の第2のサブステップの完了後、それぞれのレプリカサブデコーダの役割が変わる。第1のレプリカデコーダはここでは、グループ2中のビットの最も信頼性の高いビット推定の提供元であり、第2のレプリカサブデコーダはここでは、グループ3中のビットの最も信頼性の高いビット推定の提供元であり、第3のレプリカサブデコーダはここでは、グループ1中のビットの最も信頼性の高いビット推定の提供元である。
レプリカデコーダ511を結合して結合デコーダ700にする方法の背後にある一般概念は、各反復において、特定のレプリカサブデコーダが、ビット及びメッセージのうちのいくつかについて信頼性の高い推定を与えることに「特化」し、その一方で他のレプリカサブデコーダが他のビット及びメッセージについて信頼性の高い推定を与えることに特化することである。特定のビット推定に「特化」したレプリカデコーダは常に、そのビット推定のバージョンを最も新しく更新したレプリカデコーダである。
一般的な結合デコーダのシステム図
図7は結合デコーダ700を示す。簡明化のために、3つのグループシャッフルサブデコーダ710、720、及び730を使用する結合デコーダを示す。各サブデコーダは推定をグループ集合に分け、サブデコーダが推定を更新するスケジュールを有する。
結合デコーダの全体制御は制御ブロック750によって処理される。制御ブロックは2つの部分、すなわち信頼性割り当て部751及び終結検査部752から成る。
各サブデコーダは入力として、チャネル情報701及び最新のビット推定702を制御ブロック750から受け取る。各反復サブステップ後、各サブデコーダはビット推定703を制御ブロックに出力する。出力を求めるために、特定のサブデコーダは特定のスケジュールを使用して、予め割り当てられた反復デコーダ、たとえばBP又はBFを利用する。
各反復サブステップ後、制御ブロックは入力として最新のビット推定703を各サブデコーダから受け取る。次いで、信頼性割り当て部751は、割り当て部が受け取った特定のビット推定を、その時点で最も信頼性の高い値に合致するように更新する。次いで、割り当て部はその最も信頼性の高いビット推定702をサブデコーダに送る。
終結検査部752は、その時点で最も信頼性の高いビット推定が誤り訂正符号の符号語に対応するか否か、又は別の終結条件に達したか否かを判断する。好ましい実施形態では、代替の終結条件は所定の反復回数である。終結検査部は、デコーダを終結すべきだと判断したとき、符号語が見つかった場合には符号語に対応するビット値705の集合を出力し、その他の場合には、最も信頼性の高いビット推定を使用して求められたビット値705の集合を出力する。
本発明についてこれまで行った説明は一般的なものであり、LDPC符号、ターボ符号、及びターボ積符号用のBPデコーダ及びBFデコーダを含む従来のあらゆる反復デコーダに適用される。本発明を適用することが可能な他の符号としては、非正則LDPC符号、RA符号、LT符号、及びラプタ符号が挙げられる。これより、ターボ符号及びターボ積符号の特殊なケースと準巡回LDPC(QC−LDPC)符号に焦点をあて、これら符号の詳細についてさらに説明する。QC−LDPC符号の場合、本発明の好ましいハードウェア実施形態の詳細も提供する。
ターボ符号の場合の結合デコーダ
ターボ符号の場合に結合デコーダをどのように生成することができるかについてより詳細に説明するために、2つの組織的バイナリ畳込み符号を連接したターボ符号の例を用いる。この例の場合での結合デコーダの好ましい実施態様について詳細に説明する。
従来のターボデコーダは2つの軟入力/軟出力畳込みBCJRデコーダを有し、これらは、2つの符号が共有するk個の情報記号について信頼性情報を交換する。
ターボ符号用の結合デコーダを生成するために、並列モードターボデコーダが入力としての「従来の反復デコーダ」502であるとみなす。関連する「ビット推定」は、情報ビットが各畳込み符号から受け取る対数尤度比である。本明細書では、これら対数尤度比を符号からビットへの「メッセージ」と呼ぶ。
好ましい実施形態では、4つのレプリカサブデコーダを使用して、2つの畳込み符号から構築されたターボ符号用のレプリカ結合グループシャッフルデコーダを生成する。
メッセージを各レプリカサブデコーダ毎に更新する順番が、各サブエンコーダに割り当てられる。これは多くの異なる方法で行うことができるが、可能な限りBCJR法に従うことが理に適っている。単一の畳込み符号に対する従来のBCJR復号「掃引」では、各メッセージが2度更新される(順方向掃引で1度、逆方向掃引で1度)。各ビット毎にBCJR法によって出力される最終出力対数尤度比は通常、逆方向掃引後のメッセージである。ビットを逆方向掃引で更新した後、順方向掃引で更新することによっても等価の結果を得ることが可能である。
本発明の好ましい実施形態では、図8に示すように、4つのレプリカサブデコーダに以下の更新スケジュールが割り当てられる。各レプリカサブデコーダでは、単一の各メッセージをグループとみなす。第1のレプリカサブデコーダ810は、スケジュールの順方向掃引後にスケジュールの逆方向掃引を使用して第1の畳込み符号からのメッセージのみを更新する。第2のレプリカサブデコーダ820は、逆方向掃引後に順方向掃引を使用して第1の畳込み符号からのメッセージのみを更新する。第3のレプリカサブデコーダ830は、順方向掃引後に逆方向掃引を使用して第2の畳込み符号からのメッセージのみを更新する。第4のレプリカサブデコーダ840は、逆方向掃引後に順方向掃引を使用して第2の畳込み符号からのメッセージのみを更新する。
各ビットメッセージが4つのレプリカサブデコーダのそれぞれで更新されると、他のメッセージに対して更新を行う必要がある。結合デコーダでは、メッセージは、最も新しく推定を更新したレプリカサブデコーダから得られる。
ターボ積符号の場合の結合デコーダ
これより、ターボ積符号(TPC)の場合での本発明の好ましい実施形態について説明する。ターボ積符号が水平符号と垂直符号の積から構築されているものと仮定する。各符号は厳密記号デコーダを使用して復号化される。厳密記号デコーダが各構成ビット毎に対数尤度比を出力するものと仮定する。
ターボ積符号用の結合デコーダを生成するために、並列モードターボ積デコーダが入力としての「従来の反復デコーダ」502であるとみなす。関連する「ビット推定」は、水平サブ符号及び垂直サブ符号に対して記号厳密デコーダによって出力される各ビットの対数尤度比である。これらビット推定を「メッセージ」と呼ぶ。
好ましい実施形態では、垂直符号を逐次処理する2つのレプリカサブデコーダ及び水平符号を逐次処理する2つのレプリカサブデコーダを使用して、かかるターボ積符号用の結合デコーダを生成する。垂直符号を逐次処理するレプリカサブデコーダでは、垂直符号からのメッセージが、同じ垂直符号内のビットからのメッセージが同じグループに属するようにグループに分けられる。水平符号を逐次処理するレプリカサブデコーダでは、水平符号からのメッセージが、同じ水平符号内のビットからのメッセージが同じグループに属するようにグループに分けられる。
ターボ積符号の場合の好ましい実施形態では、異なるレプリカサブデコーダの更新スケジュールは以下のようになる。垂直符号を処理する第1のレプリカサブデコーダでは、垂直符号が左から右に移りつつ逐次処理される一方で、垂直符号を処理する第2のレプリカサブデコーダでは、垂直符号は右から左に移りつつ逐次処理される。水平符号を処理する第3のレプリカサブデコーダでは、水平符号は上から下に移りつつ逐次処理される。水平符号を処理する第4のレプリカサブデコーダでは、水平符号は下から上に移りつつ逐次処理される。
いずれの段階でも、メッセージは、必要時に、そのメッセージを最も新しく更新したレプリカサブデコーダによって提供される。
準巡回LDPC符号の高速復号化
準巡回低密度パリティ検査(QC−LDPC)誤り訂正符号が、多種多様な通信規格、たとえば802.16e、802.11n、3GPP、DVB−S2で受け入れられているか、又は提案されており、比較的性能がよく、便利な構造であることから将来の多くの規格に使用される可能性が高い。
本発明の一実施形態は、優れた性能と複雑性とのトレードオフを有するQC−LDPC符号に「レプリカグループシャッフル」デコーダを提供する。デコーダはVLSI回路を使用して実装することができる。単一の全体構造で、異なる基底行列、異なる符号レート、及び異なる符号長を有するQC−LDPC符号を復号化することが可能である。VLSI回路は、復号化用途に応じて高速又は低複雑性(能力)設計をサポートすることもできる。
準巡回LDPC符号のパリティ検査行列Hは、使用すべき部分行列を指定する「基底行列」を使用して構築される。たとえば、1つのQC−LDPC符号が図9に示す基底行列を有する。この基底行列はIEEE802.16e規格で使用される。
この基底行列は24列8行を有する。完全パリティ検査行列Hは、各−1を(z×z)全ゼロ行列で置き換え、他の各数tを(z×z)置換行列Pで置き換えることにより基底行列から得られる。
IEEE802.16e規格では、zに対して、z=24〜z=96の範囲で可能な多くの異なる値が可能である。一実施態様では図9に示す符号が使用され、z=44である。これは、この符号に対してN=24z=1056であり、且つM=8z=352であり、すなわち各ブロックが1056情報ビット及び352検査ビットを有することを意味する。
符号化及び復号化
図11は、本発明の実施形態による情報記号ブロックを符号化するシステムの全体構造を示す。送信元エンコーダがバイナリ入力データを符号化し(1110)、これは次に通信路符号化され(1120)、変調される(1130)。符号化され変調されたデータは、アナログ信号として付加雑音1103と共に通信路1140を通過する。宛先1102において、受信されるノイズ信号が復調され(1150)、通信路復号化され(1200)、ソースデコーダ1170に渡されて入力データを復元する。
受信アナログ信号は、復調されるとき、各受信ビットが0又は1である「確率」を表す数に変換される。ビットのこの初期確率は「通信路情報」とも呼ばれる。確率は、0〜1.0を範囲としたビットがゼロである確率とみなすことができる。たとえば、確率の値が0.0001である場合、その信号はおそらく1であり、0.9999の値は得てして論理0を有する。値0.5123は0又は1のいずれかであり得る。この値は他の範囲、たとえば負及び正であってもよいことに留意されたい。好ましい実施形態では、この確率は対数尤度比(LLR)として表され、少数のビットを使用して記憶される。正のLLRは、そのビットがおそらく0であることを示し、負のLLRはそのビットがおそらく1であることを示す。
図12に示すデコーダの目的は、所与の受信通信路情報に対して可能性の非常に高い符号語を返すことである。確率はサイズzのグループに集められ、確率グループがレジスタバンク1400に記憶される。1組のバンクレジスタが比較的少数、たとえば8つの「スーパープロセッサ」1202に配線1203によって結合される。配線の接続方法は、使用されるQC−LDPC誤り訂正符号の特定の基底行列によって決まる。各スーパープロセッサは単一の「検査プロセッサ」及びいくつかのリンクプロセッサを含む。
水平グループシャッフルMin-Sumデコーダ
上述したように、従来の「水平シャッフル」デコーダでは、検査ノードを1つずつ循環させ、検査ノードが1循環するにつれ、ビットから検査へのメッセージ及び確率を自動的に更新する。これもまた上述したように、「水平グループシャッフル」デコーダでは、検査ノードをグループに編成し、グループ内の検査が処理される間に、異なるグループを順に更新する。すなわち、各検査ノードのすべての検査からビットへのメッセージが並列に求められる。
この概念を準巡回LDPC符号に適用する方法は、M/z個の検査のz個のグループを形成することによる。ここで、zはパリティ検査行列の置換行列のサイズであり、M/zは符号の基底行列の行数である。たとえば、IEEE802.16e規格からの符号で、図9に示す基底行列を有し、z=44である場合、44個のグループがあり、それぞれ8検査ビットを有し、合計で352の検査ビットがある。
図12に示す本発明による構造では、グループ内の各検査ビットに1つのスーパープロセッサ1202を充てる。したがって、図12に示すように、並列で動作し、44個のグループを通る8つのスーパープロセッサ1202を使用する。
各スーパープロセッサは、いくつかのリンクプロセッサに接続された1つの検査プロセッサを備える。802.16e符号の場合、リンクプロセッサの数は、1つを除くすべてのスーパープロセッサで10であり、残る1つのスーパープロセッサで11である。一般に、特定の検査プロセッサに接続されるリンクプロセッサの数は、基底行列の行中の非「−1」エントリの数である。基底行列の各行に1つの検査プロセッサがある。次いで、リンクプロセッサは、その時点で特定の確率レジスタを更新できるリンクプロセッサが1つだけであるように確率レジスタバンク1400に接続される。
複製水平グループシャッフルMin-Sumデコーダ
本発明では、検査プロセッサ1500を「複製」することもできる。上述したように、各検査プロセッサは44個の検査を順に通る。これらプロセッサを、たとえば、44個の検査を通る或るプロセッサに1,2,3,…,43,44の順に検査させ、第2のプロセッサが23,24、25,…,43,44,1,2,…,21,22等の順に検査することにより複製することができる。もちろん、可能な多くの他の順番が存在する。
各ビットの確率は単一の確率レジスタに記憶される。したがって、2つの検査プロセッサがビット確率を更新する際にメモリの同じ確率レジスタに同時にアクセスすることによって生じるいかなる衝突も回避するように、各検査プロセッサが検査を通るのに使用する順番は入念に選択される。
検査プロセッサの複製はデコーダにさらなる複雑性を加える。複製は、特定の性能の実現に必要な反復回数を低減し、これはいくつかの用途にとって有利であり得る。
デコーダ構造
図13は、本発明によるデコーダの構造をさらに詳細に示す。各スーパープロセッサ1202は、検査プロセッサ1500及び1組の(たとえば、10の)リンクプロセッサ1600を含む。各スーパープロセッサは、1組の(たとえば、10の)確率レジスタバンク1400にリンクプロセッサを介して接続される。各スーパープロセッサ内のリンクプロセッサの数は、基底行列に関連するスーパープロセッサに対応する行中の非ゼロ部分行列の数によって決まる。
各リンクプロセッサ1600は関連するメッセージレジスタ1700を有する。この構造は、Richardsonに付与された米国特許第6,633,856号の図15〜図17に示されている従来技術によるRichardson構造よりもはるかに単純である。
動作中、確率レジスタ1400は復調器1250により生成される確率で初期化される。デコーダ1200は、所定の反復回数分、確率に対して動作する。各反復中、確率及びメッセージが確率レジスタと検査プロセッサ1500の間でリンクプロセッサ1600を介して前後にやりとりされる。メッセージはメッセージレジスタ1700に記憶される。
リンクプロセッサは強制的に、確率が所定範囲内の値に留まるように、たとえば、値がレジスタサイズでアンダーフロー又はオーバーフローを生じさせないようにする。好ましい実施形態では、メッセージレジスタ1700は検査からビットへのメッセージのみを記憶する。メモリは、概して後述するようにシフトレジスタに記憶することができる。復号化が終了すると、最終確率を確率レジスタから読み取り、閾値処理して入力データを復元することができる。
この構造は従来技術によるデコーダに見られ得るようなビットプロセッサを含まないことに留意されたい。また、各プロセッサにはそれ自体のリンクプロセッサが関連付けられる。
確率レジスタ
図14は、確率レジスタバンクの構造をさらに詳細に示す。1組の確率レジスタがグループ化されて、複数の確率レジスタバンクを形成する。各確率レジスタバンク1400には、符号の基底行列の1列が関連付けられる(図9参照)。各確率レジスタバンクは、対応する基底行列の列中の変数ノード(ビット)に対応する確率を記憶する。ライン1402がレジスタの初期化に使用される。
確率を静的に記憶し、必要に応じて確率にアクセスすることに代えて、本発明のこの実施形態では、確率をシフトレジスタに記憶し、値は、適当なスーパープロセッサに送られるまで或る段階から別の段階を自動的に循環する。この設計は、LDPC符号の準巡回構造を利用する。
確率レジスタバンクは、z個の段階(個々の確率レジスタ)1401を含み、ここで、zは置換行列の次元である。分かるように、段階は、各段階がその確率を次の段階に渡すか、又はその確率を接続されたリンクプロセッサ1600に出力するように循環シフトする。段階の入力は、前の段階からの確率であるか、又は接続されたリンクノードプロセッサからの更新された確率である。信号init1402が強制的に、すべての段階に、復号化すべき新ブロックの復調器1150から通信路情報をロードさせる。
選択された段階のみがリンクプロセッサに接続されることに留意されたい。リンクプロセッサへの接続の配置は、大部分、使用される基底行列に依存する。したがって、特定のスーパープロセッサが所与の確率レジスタバンクに接続され、基底行列がその接続に置換行列Pを有する場合、通常、t番目の段階がスーパープロセッサに接続される。しかし、利用できるさらなる自由度があることが重要である。特定のスーパープロセッサを、段階tに代えて段階t+kに常に接続することを選択することができる。スーパープロセッサからのあらゆる接続に対して一貫してそれを行う限り、デコーダはやはり正しく動作する。この自由度を本明細書では「シフト自由度」と呼び、シフト自由度を利用して、2つのスーパープロセッサが同じ確率レジスタに同時にアクセスしないことを保証する。ハードウェア実装では、スーパープロセッサへの2つの接続が隣接する段階に見られることを回避するために、詳細なタイミング判断が有用なときがある。また、この状況を回避するようにシフト自由度を最適化することもできる。
検査プロセッサ
図15Aは検査プロセッサ1500を示す。検査プロセッサは、関連付けられた各リンクプロセッサから1つずつ、10個の入力1501及び10個の出力1502を有する(図13参照)。各入力は異なるリンクプロセッサから来たものであり、各出力は異なるリンクプロセッサに接続されるものである。検査プロセッサは、確率から検査へのメッセージに対応する入力を受け取り、検査からビットへのメッセージに対応する出力メッセージを計算する。検査からビットへのメッセージはメッセージレジスタ1700に記憶されるが、ビットから検査へのメッセージは記憶されず、それに代えて必要に応じて計算されることに留意する。
検査プロセッサは、確率伝搬メッセージ更新規則を実施する。ここで述べる実施形態では、検査プロセッサは上述し、図15A〜図15BCに示すXORゲート、コンパレータゲート、及びMUXブロックを使用して後述するmin-sum規則に従って更新する。
min-sumメッセージ更新規則は以下のように定義される。各メッセージに時間インデックスが与えられ、新メッセージが、メッセージ更新規則を使用して旧メッセージから繰り返し求められる。メッセージ更新規則は以下の通りである。
Figure 2008035524
式中、Um→nは検査mからビットnへのメッセージであり、Vn→mはビットnから検査mへのメッセージであり、Bはビットnの確率である。上付き文字を使用して時間インデックスを示す。M(n)はN(m)に関してビットノードnに接続されたすべての検査ノードの組及びその逆であり、M(n)/mは検査ノードmを除きビットノードnに接続されているすべての検査ノードの組として定義されることに留意する。
他のメッセージ更新規則、たとえば、sum-product規則又は正規化min-sum規則は、min-sum規則と比較してメッセージ更新規則の詳細において異なる。これら異なるメッセージ更新規則の実施には、複雑性/性能トレードオフが含まれる。このトレードオフは、システムの全体構造に大きな変更を必要としない。通常、メッセージ更新復号化プロセスは、或る所定の反復回数後に終了する。その時点で、各ビットは、その(正の)確率が0以上である場合には0が割り当てられ、その他の場合、確率が負の場合には1が割り当てられる。
各メッセージは符号及び大きさを有する。大きさについて、min-sumメッセージ更新規則を使用して、検査プロセッサは最小メッセージを判断し、そのメッセージを、リンクプロセッサが受け取る最小メッセージの送信元のリンクプロセッサを除くすべてのリンクプロセッサに送る。送信元のリンクプロセッサは、最小メッセージを受け取ることに代えて、第2に最良の最小値を受け取る。
出力される検査からビットへの各メッセージの符号は、1である可能性がより高いと「信じ」、したがって負のLLRを有する、入力されるビットから検査へのメッセージの数によって決まる。その数が奇数の場合、出力メッセージは負のLLRを有すべきであり、その数が偶数の場合、出力メッセージは正のLLRを有すべきである。
したがって、出力メッセージに第1の最小値及び第2の最小値を求める(1550)。各入力メッセージの大きさが第1の最小値と比較される(1530)。第1の最小値に等しい場合、第2の最小値がMUXを使用して対応する出力メッセージの大きさとして選択される(1540)。その他の場合、第1の最小値が対応する出力メッセージの大きさになる。
符号について、ビット値が0である可能性が高いことは正のLLRに対応し、ビット値が1である可能性が高いことは負のLLRに対応するため、符号の積は値のXORに対応する。出力の符号は、対応する入力の符号を除くすべての入力の符号の積である。2つのXORブロック1520を使用して、図15Aに示すようにこの機能を遂行する。次いで、各出力の大きさが対応する符号と組み合わせられ、これにより完全な出力メッセージが生成される。
図15BCに示すように、コンパレータ1530は実際にはカスケード接続されたコンパレータとして構築される。3つの変形形態1531、1532、及び1533を示す。
10入力比較の場合、入力メッセージは3つのグループに、3個、3個、4個それぞれのメッセージに分けられる。ブロックコンパレータ1541が3つの入力を受け取り、各対を比較する。したがって、3つの並列比較があり、比較結果に従って最小値及び第2の最小値を出力する。陰影の付いたブロックコンパレータ1542は4つの入力を受け取り、各対を比較する。したがって、6つの並列比較があり、比較結果に従って最小値及び第2の最小値を出力する。
カスケード1533において、コンパレータ1543を使用する。第2の段階でのコンパレータ1541の出力の順序が分かっているため、これらを再び第3の段階で比較する必要はない。
リンクプロセッサ
メッセージ更新プロセスの任意のときに、検査ノードmからビットノードnへのメッセージUm→n、ビットノードnから検査ノードmへのメッセージVn→m、及びビットノードでの確率Bが、式
Figure 2008035524
によって結び付けられる。
この式は、記憶する必要があるのが確率及び検査からビットへのメッセージだけであることを意味し、ビットから検査へのメッセージを記憶されている情報から必要に応じて求めることから本実施形態に有用である(図13参照)。この性質は、min-sumプロセスと比較して他のプロセスでも変わらないビットノード更新及び確率更新式にのみ依存するため、sum-productプロセス及び正規化min-sumプロセス等の他のメッセージ更新プロセスにも当てはまる。
図18A及び図18Bは、従来のメッセージ更新と本発明の実施形態による更新とを対比する。従来技術では、検査からビットへのメッセージ1801はビットプロセッサ1810において合算されて、出力されるビットから検査へのメッセージ1802が生成される。それに代えて、ビットから検査へのメッセージを計算するために、本発明では検査からビットへのメッセージを確率から差し引く(1820)。
本発明では、この技法を使用するためビットプロセッサが不要であり、ビットから検査へのメッセージを記憶する必要がない。ビットプロセッサを使用せず、且つビットから検査メッセージを記憶せずに、本発明では、単一の検査からビットへのメッセージ及び単一の確率にアクセスする必要があるだけであるリンクプロセッサを使用する。
図16は、確率レジスタと検査プロセッサとの間でのメッセージのためのリンクプロセッサ1600を示す。図16に示すように、リンクプロセッサは入力を確率レジスタ1400及びメッセージレジスタ1700から取り入れる。示す実施形態では、確率は9ビットLLR値(符号に1ビット、大きさに残りの8ビット)として記憶され、検査からビットへのメッセージは6ビットLLR値として記憶される。メッセージを確率から指しい引き(1610)、残りの大きさの最大値を5ビット値に制限した後、飽和ブロック1620を使用して、結果得られる値を対応する検査プロセッサに送る。検査プロセッサにより送られる検査からビットへのメッセージから確率を復元するために、加算演算1630を行う。
メッセージレジスタ
図17に示すように、本発明の一実施形態では、メッセージレジスタ1700の構造は、確率レジスタについて上述したものと同様のシフトレジスタを使用する。各メッセージレジスタには、符号の基底行列内の非ゼロエントリが関連付けられる。
メッセージレジスタはz個の段階を含み、ここで、zは置換行列の次元である。各段階はそのメッセージを次の段階に渡すか、又は接続されたリンクプロセッサに出力する。入力は、前の段階から来るメッセージであるか、又は接続されたリンクプロセッサからの更新されたメッセージである。信号initは、信号が「1」である場合にすべての段階が立ち上がりエッジにおいて全ゼロを出力するように強制する。信号initが各ブロックの復号化開始時に「1」にセットされ、1クロックサイクル後に、メッセージをすべて0として初期化する必要があることから「0」にセットされる。
[発明の効果]
本発明による結合デコーダを使用してのシミュレーションは、結合デコーダが従来技術によるデコーダよりも良好なパフォーマンス・複雑性・速度のトレードオフを提供することを示した。レプリカシャッフルターボデコーダという本発明は、同数の反復を使用した場合に10分の数dBだけ従来のターボデコーダよりも優れ、所与の雑音レベルで同じパフォーマンスが求められる場合に使用する反復回数をはるかに少なくすることができる。
本発明をLDPC符号、ターボ積符号、又は任意の反復復号可能な符号と併せて使用した場合にも同様のパフォーマンスの向上が見られた。
本発明について好ましい実施形態の例として説明したが、本発明の精神及び範囲内で他の各種適応形態及び変更形態を行うことが可能なことを理解されたい。したがって、添付の特許請求の範囲の目的は、かかる変形形態及び変更形態をすべて、本発明の真の精神及び範囲内にあるものとして包含することである。
従来技術による通信路符号化のブロック図である。 従来技術による確率伝搬復号化のブロック図である。 従来技術によるターボ符号の概略図である。 従来技術による直列ターボ符号化及び並列ターボ符号化のブロック図である。 本発明の一実施形態によるレプリカ結合グループシャッフル反復デコーダを生成する方法の流れ図である。 複製されたサブデコーダの概略図である。 本発明の一実施形態によるレプリカ結合グループシャッフル反復デコーダの図である。 ターボ符号用の結合デコーダの複製されたサブデコーダのスケジュールの図である。 本発明の一実施形態による基底行列である。 本発明の一実施形態によるファクターグラフである。 本発明の一実施形態によるデータの符号化及び復号化のシステム及び方法のブロック図である。 本発明の一実施形態によるVLSIデコーダのブロック図である。 図12のデコーダの構造のブロック図である。 本発明の一実施形態による確率レジスタのブロック図である。 本発明の一実施形態による検査プロセッサのブロック図である。 図15Aの検査プロセッサにより使用されるコンパレータのブロック図である。 本発明の一実施形態によるリンクプロセッサのブロック図である。 本発明の一実施形態によるメッセージレジスタのブロック図である。 従来のメッセージ更新と本発明の一実施形態によるメッセージ更新とを比較したブロック図である。

Claims (17)

  1. 反復確率伝搬を使用して記号ブロックを復号化する装置であって、
    前記ブロック中の対応する記号が特定の値を有する確率を記憶するようにそれぞれ構成される1組の確率レジスタと、
    メッセージ更新規則により、ビットから検査へのメッセージ入力から検査からビットへのメッセージ出力を求めるように構成される複数の検査プロセッサと、
    前記1組の確率レジスタを前記複数の検査プロセッサに接続する複数のリンクプロセッサと、
    前記検査からビットへのメッセージ、前記ビットから検査へのメッセージ、及び確率を前記1組の確率レジスタと前記複数の検査プロセッサとの間で前記複数のリンクプロセッサを介して、前記確率を更新しながら所定の反復回数分やりとりする手段と
    を備える、記号ブロックを復号化する装置。
  2. 前記リンクプロセッサは、入力される確率及び前記検査からビットへのメッセージを使用して前記ビットから検査へのメッセージ出力を求める、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  3. 前記リンクプロセッサはそれぞれ関連するメッセージレジスタを有し、該メッセージレジスタは前記検査からビットへのメッセージのみを記憶する、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  4. 前記記号ブロックは、m行n列の基底行列を有する準巡回低密度パリティ符号(QC−LDPC)を使用して符号化され、該基底行列には、1列毎に確率レジスタバンクがあり、1行毎に検査プロセッサがある、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  5. 前記基底行列はz個の置換部分行列を含み、前記確率レジスタバンクはそれぞれ、単一の確率レジスタにそれぞれ対応するz個の確率段階を含む、請求項4に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  6. 前記確率の値は、前記確率レジスタバンクそれぞれの前記確率段階を循環し、特定の確率段階の入力は、前の確率段階から来る前記確率であるか、又は接続された前記リンクプロセッサからの更新された確率である、請求項5に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  7. 前記更新はmin-sumプロセスに従う、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  8. 前記更新はsum-productプロセスに従う、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  9. 前記更新は正規化min-sumプロセスに従う、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  10. 前記リンクプロセッサは、前記検査からビットへのメッセージを、前記接続された確率レジスタの前記確率から差し引いて、前記ビットから検査へのメッセージを生成する、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  11. 前記メッセージレジスタはそれぞれz個のメッセージ段階を含む、請求項5に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  12. 前記メッセージレジスタの値は、前記更新中に各メッセージレジスタの前記メッセージ段階を循環する、請求項11に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  13. 前記1組の確率レジスタは、複数の確率レジスタバンクに分けられ、前記リンクプロセッサ及び前記検査プロセッサは、各スーパープロセッサに1つの検査レジスタ及び複数のリンクレジスタがあるように1組のスーパープロセッサ内に配置される、請求項1に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  14. 前記記号ブロックは、m行n列の基底行列を有する準巡回低密度パリティ符号(QC−LDPC)を使用して符号化され、前記基底行列には、1行毎に1つのスーパープロセッサがあり、1列毎に確率レジスタバンクがあり、1行毎に検査プロセッサがあり、各スーパープロセッサ内のリンクプロセッサの数は、該スーパープロセッサに対応する行中の非ゼロ部分行列の数によって決まる、請求項13に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  15. 前記リンクプロセッサは、1つのみの該リンクプロセッサが一度に特定の確率レジスタを更新するように前記確率レジスタバンクに接続される、請求項14に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  16. シフト自由度が使用されて、2つの隣接する確率レジスタを同じスーパープロセッサに接続しないようにする、請求項15に記載の記号ブロックを復号化する装置。
  17. 反復確率伝搬を使用して記号ブロックを復号化する方法であって、
    前記ブロック中の特定の記号が、関連する確率レジスタで特定の値を有する確率を記憶すること、
    関連する検査プロセッサにおいて、メッセージ更新規則に従い、前記確率レジスタから受け取るビットから検査へのメッセージ入力から検査からビットへのメッセージ出力を求めること、及び
    前記メッセージ及び前記確率を前記確率レジスタと前記検査プロセッサとの間で前記リンクプロセッサを介して、前記確率を更新しながら所定の反復回数分やりとりすること
    を含む、記号ブロックを復号化する方法。
JP2007195706A 2006-07-28 2007-07-27 反復確率伝搬を使用して記号ブロックを復号化する装置および方法 Withdrawn JP2008035524A (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/494,921 US20080052594A1 (en) 2006-07-28 2006-07-28 Method and system for replica group-shuffled iterative decoding of quasi-cyclic low-density parity check codes

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2008035524A true JP2008035524A (ja) 2008-02-14

Family

ID=39124391

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007195706A Withdrawn JP2008035524A (ja) 2006-07-28 2007-07-27 反復確率伝搬を使用して記号ブロックを復号化する装置および方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20080052594A1 (ja)
JP (1) JP2008035524A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016149707A (ja) * 2015-02-13 2016-08-18 パナソニック株式会社 最小値選択回路、復号器及び最小値選択方法

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8010881B2 (en) * 2007-07-02 2011-08-30 Broadcom Corporation Multi-code LDPC (low density parity check) decoder
US8140948B2 (en) * 2007-09-24 2012-03-20 Nec Laboratories America, Inc. Efficient low complexity high throughput LDPC decoding method and optimization
KR101539002B1 (ko) * 2009-01-02 2015-07-24 삼성전자주식회사 1-비트용 에러 정정 장치 및 그 방법
US8352827B2 (en) * 2009-06-25 2013-01-08 Nec Laboratories America, Inc. LDPC hard decision decoder for high-speed wireless data communications
US8407550B2 (en) * 2009-08-14 2013-03-26 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and system for decoding graph-based codes using message-passing with difference-map dynamics
US8572463B2 (en) * 2010-02-01 2013-10-29 Sk Hynix Memory Solutions Inc. Quasi-cyclic LDPC encoding and decoding for non-integer multiples of circulant size
US8443257B1 (en) 2010-02-01 2013-05-14 Sk Hynix Memory Solutions Inc. Rate-scalable, multistage quasi-cyclic LDPC coding
US8448041B1 (en) 2010-02-01 2013-05-21 Sk Hynix Memory Solutions Inc. Multistage LDPC encoding
US8504894B1 (en) 2010-03-04 2013-08-06 Sk Hynix Memory Solutions Inc. Systematic encoding for non-full row rank, quasi-cyclic LDPC parity check matrices
US9544090B2 (en) * 2010-03-31 2017-01-10 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Hard input low density parity check decoder
EP2614594A1 (en) * 2010-09-08 2013-07-17 Agence Spatiale Européenne Flexible channel decoder.
JP5790029B2 (ja) * 2011-03-01 2015-10-07 ソニー株式会社 復号装置、復号方法、およびプログラム
US9281841B2 (en) * 2012-10-31 2016-03-08 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Load balanced decoding of low-density parity-check codes
CN103873068A (zh) * 2012-12-14 2014-06-18 咏传电子科技(上海)有限公司 低密度奇偶检查的解码方法与电子装置
US8924824B1 (en) 2013-03-12 2014-12-30 Western Digital Technologies, Inc. Soft-decision input generation for data storage systems
TWI540844B (zh) * 2013-03-27 2016-07-01 國立清華大學 雙重準循環低密度同位校驗碼
KR102019893B1 (ko) 2013-07-22 2019-09-09 삼성전자주식회사 저밀도 패리티 검사 부호를 지원하는 통신 시스템에서 신호 수신 장치 및 방법
US10084481B2 (en) * 2014-12-18 2018-09-25 Apple Inc. GLDPC soft decoding with hard decision inputs
CN107210755B (zh) 2015-01-27 2020-03-10 华为技术有限公司 一种fec译码的装置及方法
KR102543059B1 (ko) 2017-11-22 2023-06-14 삼성전자주식회사 저밀도 패리티 체크 코드의 디코딩 방법, 이를 수행하는 디코더 및 시스템
CN113131947B (zh) 2019-12-30 2023-11-10 华为技术有限公司 译码方法、译码器和译码装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6938196B2 (en) * 2001-06-15 2005-08-30 Flarion Technologies, Inc. Node processors for use in parity check decoders
KR101170629B1 (ko) * 2003-10-06 2012-08-02 디지털 파운튼, 인크. 단일 송신기 또는 다중 송신기를 갖는 통신 시스템의 에러 정정 다중-스테이지 코드 생성기 및 디코더
US20070089019A1 (en) * 2005-10-18 2007-04-19 Nokia Corporation Error correction decoder, method and computer program product for block serial pipelined layered decoding of structured low-density parity-check (LDPC) codes, including calculating check-to-variable messages
US20080109698A1 (en) * 2006-07-25 2008-05-08 Legend Silicon Hybrid min-sum decoding apparatus with low bit resolution for ldpc code

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016149707A (ja) * 2015-02-13 2016-08-18 パナソニック株式会社 最小値選択回路、復号器及び最小値選択方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20080052594A1 (en) 2008-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5068537B2 (ja) レプリカ結合グループシャッフル反復デコーダ及びこの生成方法
JP2008035524A (ja) 反復確率伝搬を使用して記号ブロックを復号化する装置および方法
Johnson Introducing low-density parity-check codes
Andrews et al. The development of turbo and LDPC codes for deep-space applications
US9075738B2 (en) Efficient LDPC codes
JP3808769B2 (ja) Ldpc符号用検査行列生成方法
JP5464990B2 (ja) シンボルから成るブロックを復号するための多段復号器及び方法
US7774689B2 (en) Encoding and decoding methods and systems
KR101227264B1 (ko) Ldpc 코드용 디코더
JP4005084B2 (ja) 検査行列生成方法および検査行列生成装置
Zhang et al. Toward low LDPC-code floors: a case study
JPWO2003073621A1 (ja) Ldpc符号用検査行列生成方法および検査行列生成装置
Zimmermann et al. Reduced complexity LDPC decoding using forced convergence
KR20060106132A (ko) 연접 ldgm 부호 부호화/복호화 방법
Nasseri et al. Globally coupled finite geometry and finite field LDPC coding schemes
Chen et al. A hybrid coding scheme for the Gilbert-Elliott channel
Ullah et al. Comprehensive algorithmic review and analysis of LDPC codes
Arzel et al. Stochastic multiple stream decoding of cortex codes
Lentmaier et al. Exact erasure channel density evolution for protograph-based generalized LDPC codes
Andreadou et al. Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check (QC-LDPC) codes for deep space and high data rate applications
Zikry et al. Performance Analysis of LDPC Decoding Techniques
Qiu et al. Concatenated Reed-Solomon/Spatially Coupled LDPC Codes
Wang The ldpc code and rateless code for wireless sensor network
Lau et al. Random-permutation-matrix-based cyclically-coupled LDPC codes
Lentmaier et al. Density evolution analysis of protograph-based braided block codes on the erasure channel

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20100618

A761 Written withdrawal of application

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761

Effective date: 20101015