JP2007205721A

JP2007205721A - 色ムラの評価装置および評価方法

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Publication number: JP2007205721A
Application number: JP2006021421A
Authority: JP
Inventors: Toshihiro Saishoji; 俊大最勝寺; Masami Tomita; 昌美冨田; Satoshi Takayama; 聡高山; Miyoko Hayashi; 美予子林; Nobuatsu Sasanuma; 信篤笹沼; Tomohisa Itagaki; 智久板垣
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2006-01-30
Filing date: 2006-01-30
Publication date: 2007-08-16
Anticipated expiration: 2026-01-30
Also published as: JP5100014B2

Abstract

【課題】色ムラ発生の原因究明に役立つような、色ムラ評価装置や評価方法を提案する。
【解決手段】評価装置は、画像形成装置により均一の画像が形成された記録媒体について色ムラ評価を行なう。読込手段は、画像形成装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値の測定値を読み込む。決定手段は、主走査方向または副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する。出力手段は、各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する。
【選択図】図１１

Description

本発明は、色ムラの評価技術に関する。

印刷媒体において印刷領域の色ムラを評価することは重要である。色ムラが発生すれば、印刷品質が劣化してしまうからである。

特許文献１によれば、同一の絵柄が規則的に印刷された印刷媒体において、１つの絵柄の座標を入力するだけで他の絵柄の座標を、絵柄の規則性に基づいて決定する方法が提案されている。

特許文献２によれば、Ｘ−Ｙステージ上に載置された紙面について分光測光を行い、三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚ、Ｌａｂ値、ＷＢ値について標準偏差、平均値および変動係数を求める発明が記載されている。さらに、特許文献２によれば、標準偏差、平均値、変動係数に対する分光カーブの変動幅により、白色ムラや印刷ムラによる面感を測定することが提案されている。
特開平８−２６１８２９号公報特開平８−２１９８８６号公報

しかしながら特許文献１に記載の発明では、印刷媒体上に規則的に絵柄が配置されることを前提としているため、余白領域以外にも絵柄の印刷されない多数の領域が生じる。この場合、多数の印刷されない領域について色ムラ等を評価することができない。

ところで、印刷部品に起因した色ムラの発生原因を究明するには、印刷装置における主走査方向や副走査方向を意識して測定データを比較することが望ましい。一般に、印刷装置に使用される感光ドラムなどの回転部品は周期的な運動を行なう。そのため、回転部品に異常があれば主走査方向または副走査方向に周期的な印刷ムラが発生することになる。

しかしながら特許文献２に記載の発明は、印刷媒体に印刷を行なった印刷装置の主走査方向や副走査方向を意識して色ムラを評価していない。すなわち、平均値や標準偏差などの１つのリファレンスデータと、全ての測定データとを比較するだけでは、色ムラの発生原因を究明することは困難である。

そこで、本発明は、色ムラ発生の原因究明に役立つ色ムラの評価技術を提供することを目的とする。

本発明は、例えば、画像形成装置により単一色かつ同一濃度の画像信号に基づいて画像が形成された記録媒体について色ムラを評価するために使用される評価装置により実現される。読込手段は、画像形成装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値の測定値を読み込む。決定手段は、主走査方向または副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する。出力手段は、各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する。

本発明によれば、画像形成装置の主走査方向と副走査方向に従って分光特性値の色差を取得して色ムラを評価できるため、色ムラ発生の原因究明に役立つという利点がある。

以下に本発明の一実施形態を示す。もちろん以下で説明される個別の実施形態は、本発明の上位概念、中位概念および下位概念など種々の概念を理解するために役立つであろう。また、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲によって確定されるのであって、以下の個別の実施形態によって限定されるわけではない。

［第１の実施形態］
＜測定および評価システムの概要＞
図１は、実施形態に係る測定および評価を行なうためのシステムの一例を示す図である。本システムでは、例えば、記録媒体に画像形成された画像の分光反射率を測定することで、色ムラを評価することができる。本システムは、分光反射率を測定する測定装置１００と、測定装置１００を制御し、色評価を実行するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）１５０とを含む。

測定装置１００は、例えば、自動測色器などである。また、ＰＣ１５０は、測定装置１００を利用する情報処理装置の一例である。なお、画像形成装置１８０は、印刷装置、プリンタ、複写機または複合機として実現可能である。画像形成装置１８０は、ＰＣ１５０からの指示に応じて色ムラを評価するための画像を記録媒体に形成する。なお、記録媒体は、印刷媒体、記録材、用紙、シート、転写材と呼ばれることもある。また、色ムラの評価は、面内一様性の評価と呼ばれることもある。

測定装置１００は、画像形成装置１８０の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値を測定する。測定装置１００は、測定テーブル１０１、測定テーブルに設けられたレール１０２、１０３、レール上を移動する可動部１０４、可動部に取り付けられた分光光度計１０５を備えている。なお、測定テーブル１０１上に測定対象となる記録媒体１０６が載置される。測定テーブル１０１は、ＸＹテーブルやＸＹステージと呼ばれることもある。

なお、可動部１０４は、図の横方向（Ｘ方向）に移動する。また、分光光度計１０５は、可動部１０４によって縦方向（Ｙ方向）に移動する。すなわち、分光光度計１０５は、ＸＹ座標上を自由に移動することができる。なお、可動部１０４は、ＰＣ１５０からの指定された座標へと分光光度計１０５を移動させる。分光光度計１０５は、その座標において測定を実行する。

図２は、実施形態に係る測定装置の制御部の一例を示すブロック図である。ＣＰＵ２０１は、コンピュータプログラムに基づいて、測定装置１００の各ユニットを統括的に制御する制御ユニットである。ＲＯＭ２０２は、ファームウエアなどのコンピュータプログラムを記憶する不揮発性の記憶ユニットである。ＲＡＭ２０３は、ワークエリアとして機能する揮発性の記憶ユニットである。表示装置２０５は、ユーザに対して各種情報を表示するための表示ユニットである。操作部２０６は、例えば、上下左右の各移動キー、決定キー、キャンセルキーなどを含む入力ユニットである。操作部２０６を通じて、ユーザは、手動操作により分光光度計１０５を移動させることができる。

通信インタフェース２０７は、ＵＳＢインタフェースなど、ＰＣ１５０と通信するための通信ユニットである。分光光度計１０５により測定されたデータは、この通信インタフェース２０７を介してＰＣ１０５へ転送される。Ａ／Ｄ変換器２１０は、分光光度計１０５から出力されるアナログ信号をデジタル信号に変換するユニットである。駆動制御部２１１は、駆動モータ２１２を制御する。なお、駆動モータ２１２は、可動部１０４をＸ軸方向に移動させるためのモータと、可動部１０４に取り付けられた分光光度計１０５をＹ軸方向に移動させるためのモータなどである。

図３は、実施形態に係るＰＣの一例を示すブロック図である。ＣＰＵ３０１は、コンピュータプログラムに基づいて、ＰＣ１５０の各ユニットを統括的に制御する制御ユニットである。例えば、ＣＰＵ３０１は、主走査方向または副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する。さらに、ＣＰＵ３０１は、例えば、各測定点の位置に応じて各測定点の色差を出力する。ＲＯＭ３０２は、ファームウエアなどのコンピュータプログラムを記憶する不揮発性の記憶ユニットである。ＲＡＭ３０３は、ワークエリアとして機能する揮発性の記憶ユニットである。ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）３０４は、大容量の記憶ユニットである。ＨＤＤ３０４は、測定装置１００から受信した測定データや、測定データの評価プログラムなどが記憶されている。

表示装置３０５は、ユーザに対して各種情報を表示するための表示ユニットである。例えば、表示装置３０５は、ＣＰＵ３０１の指示に従って、各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力してもよい。操作部３０６は、ポインティングデバイスやキーボードなどの入力ユニットである。通信インタフェース３０７は、ＵＳＢインタフェースなど、測定装置１００と通信するための通信ユニットである。

図４は、実施形態に係る記録媒体の一例を示す図である。この例では、記録媒体１０６上に単一色かつ同一濃度の画像信号に基づいて形成された画像が印刷された画像形成領域４００が存在する。なお、画像形成装置１８０の種類によっては、記録媒体の表面全体にわたって画像を形成する、いわゆる縁無し印刷を実行できないものが存在する。この場合は、記録媒体１０６上には余白領域４０１が生じることになる。また、図４によれば、図中の横方向を画像形成装置１８０の副走査方向としている。また、図中の縦方向を主走査方向としている。なお、このような方向の定義は一例にすぎない。すなわち、図中の縦方向が副走査方向に対応していてもよい。

図５は、実施形態に係る色ムラ評価方法の一例を示すフローチャートである。色ムラ評価装置として機能するＰＣ１５０は、図５に示した記録媒体に対して画像形成装置１８０により画像形成を実行しているものとする。

ステップＳ５０１において、ＰＣ１５０のＣＰＵ３０１は、測定条件の指定画面を表示装置３０５に表示し、操作部３０６から入力される情報に基づいて測定条件を設定する。例えば、画像形成領域４００の分割条件（行数Ｌと列数Ｍ）が測定条件の一部として指定される。

図６は、実施形態に係る画像形成領域の分割例を示す図である。この例では、画像形成領域４００をＬ行×Ｍ列に分割することでＮ個の測定領域が定義されている。測定点は、例えば、各測定領域の中心である。

ステップＳ５０２において、ＣＰＵ３０１は、測定装置１００に対して測定を指示する。この際に、ＣＰＵ３０１は、各測定点の座標データなどを測定装置１００に指定する。測定装置１００のＣＰＵ２０１は、ＣＰＵ３０１から受信した座標データに応じて分光光度計１０５を移動させ、各測定点の分光特性値を測定する。さらに、測定装置１００のＣＰＵ２０１は、取得した各測定点の分光特性値をＰＣ１５０に送信する。ＰＣ１５０のＣＰＵ３０１は、受信した各測定点の分光特性値をＨＤＤ３０４またはＲＡＭ３０３に記憶する。

図７は、実施形態に係る測定データセットの概要を示す図である。測定データセット７００には、測定データ７０１、７２０、７３０およびプロパティデータ７３０が含まれている。各測定データには、分光特性値のデータ７０２と、測定位置（測定点の座標データなど）の情報７０３が含まれている。なお、分光特性値のデータ７０２には、可視域（３８０ｎｍ〜７３０ｎｍ）の分光特性値または分光特性値から算出された絶対色度（ＸＹＺ表色系やＬ＊ａ＊ｂ＊表色系）や濃度のデータが含まれうる。また、プロパティデータ７３０には、測定者の名前、測定時刻、観察光源、観察視野角などの情報が含まれる。

ステップＳ５０３において、ＣＰＵ３０１は、操作部３０６から入力される指定情報に応じてリファレスを指定する。具体的に、ＣＰＵ３０１は、評価方向を指定するための画面（ウインドウ）を表示装置３０５に表示する。評価方向は、評価対象となる測定領域または測定点の並んでいる方向を意味する。評価方向は、例えば、図４に示した画像形成領域４００の横方向または縦方向のいずれかとなる。通常、横方向、縦方向は、それぞれ画像形成装置１８０の主走査方向または副走査方向のいずれかに対応している。

図８は、実施形態に係る評価方向の指定画面の一例を示す図である。評価方向の指定画面８００には、評価方向を指定するためのラジオボタン８０１と指定結果を保存するための保存ボタン８０２とが設けられている。操作部３０６のポインティングデバイスの操作に応じてポインター８０３が移動する。ポインター８０３の位置をラジオボタン８０１に合わせた状態で、操作部３０６においてクリック操作が実行されると評価方向が選択される。最後に、保存ボタン８０２がクリックされると、ＣＰＵ３０１は、指定された評価方向の情報をＲＡＭ３０３などに保存する。このようにして、ＣＰＵ３０１は、色差を決定するためのターゲットとなる一連の測定点が並んだ方向（評価方向）として、主走査方向または副走査方向のいずれかを選択したことになる。

図９および図１０は、実施形態に係るリファレンスとなる測定データのセット（リファレンスデータ群）を指定するための画面の一例を示す図である。画面９００には、画像形成領域４００を模したマップ９０１、ポインター９０２、保存ボタン９０３およびキャンセルボタン９０４などが設けられている。この例では、マップ９０１は、５行×７列に分割されている。また、この例では、評価方向が横方向に予め指定されているため、リファレンスとなる一連の測定データは、指定された列に所属する各測定データとなる。

いずれかの列がポインター９０２によってクリックされると、画面９００は、図１０に示した表示状態に遷移する。ＣＰＵ３０１は、クリックされた一列を強調表示するよう表示装置３０５を制御する。１０００は、強調表示された一列を表している。ここで、保存ボタン９０３がクリックされると、ＣＰＵ３０１は、選択された一列を識別するための識別情報をＲＡＭ３０３に保存する。この識別情報は、例えば、列の識別情報である“Ｇ”などである。

このようにして、Ｇ列に所属する５つの測定データのそれぞれが、各行におけるリファレンスデータとなる。すなわち、ＣＰＵ３０１は、評価方向とは異なる方向に並んだ一連の測定点をリファレンスデータ群として指定したことになる。

ステップＳ５０４において、ＣＰＵ３０１は、各測定データの色差を決定する。例えば、評価領域として横方向が指定されている場合、ＣＰＵ３０１は、各行を評価領域として設定し、評価領域ごとに色差を算出する。

図１１は、実施形態に係る色差を決定する方法の概念を説明するための図である。図１１によれば、各行において横方向に並んだ一連の各測定データが評価領域を構成している。すなわち、１行目から５行目までの各行が１つの評価領域を形成している。ＣＰＵ３０１は、各行においてＡ列からＧ列までの各測定データを、リファレンスとして指定されたＧ列の測定データと比較する。

図１２は、実施形態に係る色差を決定する方法の一例を示すフローチャートである。本フローチャートは、上述したステップＳ５０４をサブルーチン化したものである。ステップＳ１２０１において、ＣＰＵ３０１は、ＲＡＭ３０３から評価方向の情報を読み出す。ステップＳ１２０２において、ＣＰＵ３０１は、読み出した評価方向の情報に従って、１つの評価領域を形成する測定データ群を測定データセット７００から抽出する。例えば、評価領域１に関しては、１行目の全測定データがＨＤＤ３０４から読み出される。

ステップＳ１２０３において、ＣＰＵ３０１は、ＲＡＭ３０３からリファレンスの指定情報を読み出し、読み出した指定情報に従ってリファレンスとなる測定データ（リファレンスデータ）を抽出する。例えば、１つの評価領域を形成する測定データ群のうち、指定されたＧ列の測定データがＨＤＤ３０４から読み出される。

ステップＳ１２０４において、ＣＰＵ３０１は、ターゲットなる測定データとリファレンスデータとに基づいて色差を算出する。例えば、リファレンスデータと測定データとの色差値（ΔＥ）は次のようにして算出することができる。ここでは、測定データとして、絶対色度（Ｌ*ａ*ｂ*）を採用する例について説明する。

リファレンスの絶対色度を、Ｌ_r*，ａ_r*，ｂ_r*とする。また、ｉ番目のターゲットの絶対色度を、Ｌ_i*，ａ_i*，ｂ_i*とする。この場合、ｉ番目の色差（ΔＥ）は次式から算出できる。なお、算出された色差のデータは、ＨＤＤ３０４に格納される。

ΔＬ_i*＝Ｌ_r* − Ｌ_i*
Δａ_i*＝ａ_r* − ａ_i*
Δｂ_i*＝ｂ_r* − ｂ_i*

ステップＳ１２０５において、ＣＰＵ３０１は、現在の評価領域において色差の算出が終了していない測定データが残っているかどうかを判定する。残っていれば、ステップＳ１２０４に戻り、次の測定データについて色差を算出する。残っていなければステップＳ１２０６に進み、ＣＰＵ３０１は、残りの評価領域が存在するか否かを判定する。全ての評価領域について色差の決定が終了していれば、本処理を終了する。なお、評価領域が残っていれば、ステップＳ１２０２に戻る。

さて、図５の説明に戻る。ステップＳ５０５において、ＣＰＵ３０１は、色ムラを評価しやすくするために、決定された色差のデータを統計処理する。例えば、ＣＰＵ３０１は、評価領域ごとに、色差の平均値、色差の最大値などを算出する。

ステップＳ５０６において、ＣＰＵ３０１は、色評価を行なうために、統計処理の結果を表示装置３０５から出力する。

図１３は、実施形態に係る評価画面の一例を示す図である。この例示的な評価画面１３００には、測定結果を表示する領域１３０１、測定データのプロパティを表示する領域１３０２、統計処理結果を表示する領域１３０３などが設けられている。

測定結果を表示する領域１３０１には、各測定点が矩形として表示されるとともに、各矩形の中には、色差の値が表示されている。各測定点の位置は、画像形成領域における実際の位置に対応している。

なお、各色差をレベル分けするために、矩形の表示色を異ならしめてもよい。図１３によれば、０．０以上ないし０．３未満の色差については、第１の色で矩形が表示される。０．３以上ないし１．０未満の色差については、第２の色で矩形が表示される。また、１．０以上ないし１．６未満の色差については、第３の色で矩形が表示される。これにより、視覚的に色差を認識することが可能となろう。なお、色分けするための各閾値はもちろん一例にすぎない。

また、各評価領域を視覚的に分りやすくするために、ＣＰＵ３０１は、各評価領域に対して個別の矩形枠１３０４を表示してもよい。また、ＣＰＵ３０１は、リファレンスデータ群を視覚的に分りやすくするために、リファレンスデータ群を矩形枠１３０５で囲んで表示してもよい。なお、矩形枠１３０４と、矩形枠１３０５とは、枠の色を異ならしめるなど、視覚的に差別化されて表示されることが望ましいだろう。

図１４は、実施形態に係る評価画面の他の例を示す図である。この例では、測定結果を表示する領域１３０１に代えて、領域１４０１が採用されている。領域１４０１には、評価領域ごとの色差の変化が折れ線グラフとして表示されている。なお、領域１４０２は、面内一様性（色ムラ）が合格基準に達しているか否かを示すための表示領域である。

ステップＳ５０７において、ＣＰＵ３０１は、色差のデータに基づいて色ムラ評価を実行する。例えば、ＣＰＵ３０１は、色差のデータを基準値と比較することで、色ムラが合格基準に達しているか否かを判定する。

図１５は、実施形態に係る色ムラの合格または不合格の基準値を設定するための画面の一例を示す図である。この例では、色差が０．３０以上１．００未満となる測定データが１０個以上存在すると、面内一様性が不合格となることが示されている。また、色差が１．００以上１．６０未満となる測定データが７個以上存在すると、面内一様性が不合格となることが示されている。色差の最大値が２．００以上であると、同様に、面内一様性が不合格となることが示されている。さらに、色差の平均値が１．６０以上であると、面内一様性が不合格となることが示されている。このようにして、面内一様性（色ムラ）の基準値が設定される。

以上説明したように本実施形態によれば、ＣＰＵ３０１は、画像形成装置の主走査方向または副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値を求める。また、ＣＰＵ３０１は、求められた各分光特性値と、これら一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する。

例えば、図１１に示したように副走査方向に並んだ第１行目の７つある測定データのそれぞれと、第１行目においてリファレンスとして指定されたＧ列目の測定データとに基づいて色差が決定される。色ムラの発生原因が画像形成装置の回転部品にあれば、主操作方向または副走査方向に周期的な色ムラが発生する。よって、本実施形態に係る色ムラの評価技術のように、評価方向を主操作方向又は副走査方向とすることで、色ムラ発生の原因究明が容易となろう。

また、図８に示したように、色差を決定するためのターゲットとなる一連の測定点の並んだ方向（評価方向）として、評価者は、操作部３０６を通じて、主走査方向または副走査方向のいずれかを選択できる。よって、評価者は、評価を希望する方向、すなわち色ムラの発生原因を究明するために役立つ方向を選択しやすくなる。

また、図９や図１０に示したように、本実施形態では、一連の測定点の並んだ方向とは異なる方向に並んだ一連の測定点をリファレンスデータ群として指定できるようにしている。すなわち、評価方向が横方向であれば、評価者は、いずれかの一列を指定するだけでリファレンスデータ群を設定できるため、指定操作が簡単となろう。

また、図１３ないし図１５に示したように、ＣＰＵ３０１が、複数の色差に基づいて記録媒体に形成された画像または画像形成装置の色ムラに関する合否を判定することができるため、評価者の負担が大幅に軽減されよう。

［第２の実施形態］
上述した実施形態では、画像形成領域をＬ行×Ｍ列の測定領域に分割し、各測定領域の中心を測定点として測定データを取得していた。また、全ての測定データを利用していた。しかしながら、評価手法によっては、必ずしも全ての測定データについて色差を取得する必要はない。例えば、ある特定の評価周期ごとに色差を取得すれば十分な場合も存在しよう。そこで、本実施形態では、評価周期を指定することで色ムラを評価する手法について説明する。

図１６は、実施形態に係る色差を決定する方法の概念を説明するための図である。この例では、評価周期が３列に設定されている。そのため、色差を決定するためのターゲットは、Ａ列目のデータとＤ列目のデータとなっている。

なお、評価周期の値を自由に入力できるようにする場合、指定された評価周期に対応する座標の測定データが存在しない場合も発生しうる。この場合、色差を決定できなくなるため不便である。そこで、指定された評価周期に対応する座標から一定（誤差）の範囲を考慮してもよい。このような範囲内に測定点が含まれていれば、その測定点の測定データを利用して色差を決定でき、便利であろう。

図１７は、実施形態に係る評価方向および評価周期の指定画面の一例を示す図である。なお、既に説明した個所には同一の参照符号を付すことで、説明を簡略化する。指定画面１７００には、評価周期を指定するためのテキストボックス１７０１が設けられている。このテキストボックス１７０１に対して操作部３０６を通じて、評価周期の値が入力される。

図１８は、実施形態に係るリファレンス指定処理の一例を示すフローチャートである。なお、本フローチャートは、上述したステップＳ５０３をサブルーチン化したものである。

ステップＳ１８０１において、ＣＰＵ３０１は、指定画面１７００を表示装置３０５に表示し、操作部３０６を通じて入力された情報に従って、評価方法と評価周期を指定する。指定された評価方法の情報や評価周期の情報はＲＡＭ３０３に保存される。

ステップＳ１８０２において、ＣＰＵ３０１は、指定画面９００を表示装置３０５に表示し、操作部３０６を通じて入力された情報に従ってリファレンスとなる行または列を指定する。指定されたリファレンスの情報はＲＡＭ３０３に保存される。

ステップＳ１８０３において、ＣＰＵ３０１は、指定されたリファレンスとなる測定点から評価周期に一致する座標データを算出する。すなわち、この座標データが、ターゲットとなる測定点の座標データとなる。

ステップＳ１８０４において、ＣＰＵ３０１は、算出された座標データを有する測定点（ターゲット）が存在するかどうかを、測定位置に関する情報７０３に基づいて判定する。なお、上述したように、リファレンスとなる測定点の座標と評価周期とから算出されたターゲットの座標が、いずれかの測定点の座標と完全に一致しない場合も予想される。そのため、ターゲットの座標に一定の誤差範囲を設定し、この誤差範囲内にいずれかの測定点が含まれていれば、ＣＰＵ３０１は、当該測定点をターゲットとして抽出してもよい。

判定の結果、ターゲットが存在する場合は、本処理を終了する。一方、ターゲットが存在しない場合は、ステップＳ１８０５に戻り、ＣＰＵ３０１は、表示装置３０５にターゲットが存在しないことを表すメッセージを表示する。その後、ステップＳ１８０２に戻り、ＣＰＵ３０１は、リファレンスの指定処理を再度実行する。なお、ステップＳ１８０２に代えてステップＳ１８０１に戻って、ＣＰＵ３０１は、評価周期を変更できるようにしてもよい。

図１９は、実施形態に係る色差検定処理の一例を示すフローチャートである。なお、既に説明した個所には同一の参照符号を付すことで、説明を簡略化する。図１２に示したフローチャートでは、評価領域に含まれる全ての測定データについて順番に色差を算出していたが、本フローチャートでは、評価周期に合致する測定点の測定データについて色差を算出する。

ステップＳ１９０１において、ＣＰＵ３０１は、ＲＡＭ３０３から評価周期の情報を読み出す。ステップＳ１９０２において、評価周期に従って、ターゲットとなる測定データを抽出する。具体的には、ＣＰＵ３０１が、ステップＳ１８０３で説明した処理と同等の処理によって測定点を決定し、決定した測定点の測定データをＨＤＤ３０４から読み出す。以降では、評価周期に合致するターゲットの測定データについて色差が決定され、色ムラの評価処理が実行されることになる（Ｓ１２０４ないしＳ１２０６）。

本実施形態によれば、主走査方向または副走査方向において一定の間隔（評価周期）で並んでいる測定点の測定データを用いて色差を決定することで、周期的な面内一様性の評価を実行できる。これによって、画像形成装置の部品（印刷機のドラムなど）について周期的な評価を行なうことが可能となる。

また、上記実施の形態では、印刷装置等の画像形成装置を例にして説明したが、色むらを評価するという観点から言えば、ディスプレイなどの画像表示装置の画面における色むらの評価にも適用できる。この場合、記録媒体を表示装置の表示パネルと考えればよい。なお、画像形成装置および画像表示装置は、画像出力装置の下位概念といえよう。

［他の実施形態］
以上、様々な実施形態を詳述したが、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、一つの機器からなる装置に適用してもよい。例えば、スキャナ、プリンタ、ＰＣ、複写機、複合機及びファクシミリ装置の如くである。

本発明は、前述した実施形態の各機能を実現するソフトウェアプログラムを、システム若しくは装置に対して直接または遠隔から供給し、そのシステム等に含まれるコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される。

従って、本発明の機能・処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、上記機能・処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も本発明の一つである。

その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等、プログラムの形態を問わない。

プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷなどがある。また、記録媒体としては、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−Ｒ）などもある。

また、プログラムは、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページからダウンロードしてもよい。すなわち、該ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、もしくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードしてもよいのである。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明の構成要件となる場合がある。

また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布してもよい。この場合、所定条件をクリアしたユーザにのみ、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせ、その鍵情報で暗号化されたプログラムを復号して実行し、プログラムをコンピュータにインストールしてもよい。

また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現されてもよい。なお、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部または全部を行ってもよい。もちろん、この場合も、前述した実施形態の機能が実現され得る。

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれてもよい。そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行ってもよい。このようにして、前述した実施形態の機能が実現されることもある。

実施形態に係る測定および評価を行なうためのシステムの一例を示す図である。実施形態に係る測定装置の制御部の一例を示すブロック図である。実施形態に係るＰＣの一例を示すブロック図である。実施形態に係る記録媒体の一例を示す図である。実施形態に係る色ムラ評価方法の一例を示すフローチャートである。実施形態に係る画像形成領域の分割例を示す図である。実施形態に係る測定データセットの概要を示す図である。実施形態に係る評価方向の指定画面の一例を示す図である。実施形態に係るリファレンスとなる測定データ群を指定するための画面の一例を示す図である。実施形態に係るリファレンスとなる測定データ群を指定するための画面の一例を示す図である。実施形態に係る色差を決定する方法の概念を説明するための図である。実施形態に係る色差を決定する方法の一例を示すフローチャートである実施形態に係る評価画面の一例を示す図である。実施形態に係る評価画面の他の例を示す図である。実施形態に係る面内一様性の合格基準値を設定するための画面を示す図である。実施形態に係る色差を決定する方法の概念を説明するための図である。実施形態に係る評価方向および評価周期の指定画面の一例を示す図である。実施形態に係るリファレンス指定処理の一例を示すフローチャートである。実施形態に係る色差検定処理の一例を示すフローチャートである。

Claims

画像形成装置により単一色かつ同一濃度の画像信号に基づいて画像が形成された記録媒体について色ムラを評価する評価方法であって、
前記画像形成装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値を測定値として読み込む読込工程と、
前記主走査方向または前記副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、該一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する決定工程と、
各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する出力工程と
を含むことを特徴とする評価方法。
前記色差を決定するためのターゲットとなる前記一連の測定点の並んだ方向として、前記主走査方向または前記副走査方向のいずれかを選択する選択工程をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の評価方法。
前記一連の測定点の並んだ方向とは異なる方向に並んだ一連の測定点をリファレンスデータ群として指定する指定工程をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の評価方法。
複数の前記色差に基づいて前記記録媒体に形成された画像または前記画像形成装置の色ムラに関する合否を判定する判定工程をさらに含むことを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載の評価方法。
前記決定工程は、前記一連の測定点のうち、前記主走査方向または前記副走査方向において一定の間隔で並んでいる測定点の測定データを抽出し、抽出した該測定データについて前記色差を決定する工程であることを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の評価方法。
画像形成装置により単一色かつ同一濃度の画像信号に基づいて画像が形成された記録媒体について色ムラを評価する際に使用される評価装置であって、
前記画像形成装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値を測定値として読み込む読込手段と、
前記主走査方向または前記副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、前記読込手段により読み込まれた一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する決定手段と、
各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する出力手段と
を含むことを特徴とする評価装置。
画像形成装置により単一色かつ同一濃度の画像信号に基づいて画像が形成された記録媒体について色ムラを評価するために使用されるコンピュータプログラムであって、
測定装置により、前記画像形成装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値を測定値として読み込む読込工程と、
前記主走査方向または前記副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、該一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する決定工程と、
出力手段により、各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する出力工程と
をコンピュータに実行させること特徴とするコンピュータプログラム。
画像出力装置により出力された単一色かつ同一濃度の画像について色ムラを評価する評価方法であって、
前記画像出力装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値を測定値として読み込む読込工程と、
前記主走査方向または前記副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、該一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する決定工程と、
各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する出力工程と
を含むことを特徴とする評価方法。
画像出力装置により出力された単一色かつ同一濃度の画像について色ムラを評価する評価装置であって、
前記画像出力装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値を測定値として読み込む読込手段と、
前記主走査方向または前記副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、該一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する決定手段と、
各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する出力手段と
を含むことを特徴とする評価装置。
画像出力装置により出力された単一色かつ同一濃度の画像について色ムラを評価するために使用されるコンピュータプログラムであって、
前記画像出力装置の主走査方向と副走査方向に従って２次元配列された各測定点の分光特性値を測定値として読み込む読込工程と、
前記主走査方向または前記副走査方向に沿って並んだ一連の測定点の各分光特性値と、該一連の測定点のうちリファレンスとして指定された測定点の分光特性値とに基づいて各測定点の色差を決定する決定工程と、
各測定点の色差を各測定点の位置に応じて出力する出力工程と
をコンピュータに実行させること特徴とするコンピュータプログラム。