JP2007156841A5 - - Google Patents

Claims (8)

1. クリップアート画像を含む文書画像を画像処理装置に入力してベクトル化する画像処理方法において、
   選択手段が、前記文書画像を領域分割して前記クリップアート画像を選択する選択工程と、
   抽出手段が、前記クリップアート画像からエッジ情報を抽出する抽出工程と、
   エッジクラスタ形成手段が、前記エッジ情報に基づいてエッジクラスタを形成するエッジクラスタ形成工程と、
   分割手段が、前記クリップアート画像における前記エッジクラスタ以外の画素部分を、色特徴に基づいて複数のクラスタに分割する分割工程と、
   領域統合手段が、前記エッジクラスタ以外のクラスタについて、類似する２つ以上のクラスタを統合する領域統合工程と、
   変換手段が、前記領域統合行程で統合された後の各クラスタを、該クラスタの輪郭線と内部色に基づいてベクトルデータに変換する変換工程と
   を有することを特徴とする画像処理方法。
2. クラスタ判定手段が、前記分割工程で分割された前記複数のクラスタから新たなエッジクラスタを判定するクラスタ判定工程と、
   クラスタ統合手段が、新たにエッジクラスタと判定されたエッジクラスタと前記エッジクラスタ形成工程により形成されたエッジクラスタとを統合するクラスタ統合工程と
   をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
3. 前記エッジクラスタ形成工程では、前記抽出工程で抽出された前記エッジ情報についてのエッジ強度が閾値よりも高いエッジ画素を用いてエッジクラスタを形成することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理方法。
4. 前記クラスタ判定工程は、
   最初に形成されたエッジクラスタ以外のエッジ情報を含むクラスタのエッジ率を計算する工程と、
   前記エッジ率の大きさに基づいて前記クラスタをエッジクラスタとして判定する工程と
   を含むことを特徴とする請求項２に記載の画像処理方法。
5. ノイズ判定手段が、前記分割工程で分割された前記複数のクラスタをラベリングすることによってラベル領域を求め、各ラベル領域の大きさに基づいて該ラベル領域がノイズ領域であるか否かを判定するノイズ判定工程と、
   類似度算出手段が、前記ノイズ領域内の各画素と隣接する他のクラスタとの類似度を算出する類似度算出工程と、
   ノイズ領域再処理手段が、前記ノイズ領域内の各画素を前記他のクラスタのうち最も類似度の高いクラスタに統合するノイズ領域再処理工程と
   をさらに備えることを特徴とする請求項１から４までのいずれか１項に記載の画像処理方法。
6. 前記クリップアート画像とは、色数の少ない画像であることを特徴とする請求項１から５までのいずれか１項に記載の画像処理方法。
7. クリップアート画像を含む文書画像をベクトル化する画像処理装置であって、
   前記文書画像を入力する入力手段と、
   前記文書画像を領域分割して前記クリップアート画像を選択する選択手段と、
   前記クリップアート画像からエッジ情報を抽出する抽出手段と、
   前記エッジ情報に基づいてエッジクラスタを形成するエッジクラスタ形成手段と、
   前記クリップアート画像における前記エッジクラスタ以外の画素部分を、色特徴に基づいて複数のクラスタに分割する分割手段と、
   前記エッジクラスタ以外のクラスタについて、類似する２つ以上のクラスタを統合する領域統合手段と、
   前記領域統合手段で統合された後の各クラスタを、該クラスタの輪郭線と内部色に基づいてベクトルデータに変換する変換手段と
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
8. コンピュータを、
   文書画像を領域分割してクリップアート画像を選択させる選択手段、
   前記クリップアート画像からエッジ情報を抽出させる抽出手段、
   前記エッジ情報に基づいてエッジクラスタを形成させるエッジクラスタ形成手段、
   前記クリップアート画像における前記エッジクラスタ以外の画素部分を、色特徴に基づいて複数のクラスタに分割させる分割手段、
   前記エッジクラスタ以外のクラスタについて、類似する２つ以上のクラスタを統合させる領域統合手段、
   前記領域統合手段で統合された後の各クラスタを、該クラスタの輪郭線と内部色に基づいてベクトルデータに変換させる変換手段
   として機能させるためのコンピュータプログラム。