JP2007114798A - 楽曲検索装置、楽曲検索方法、及びそのプログラムと記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】検索を希望する楽曲に対する利用者の主観的な要件を入力して数値化して出力し、その出力から、検索対象の楽曲の印象を数量化した予測印象値を算出し、前記予測印象値をキーとして、複数の楽曲の音響信号及びその楽曲の印象を数量化した印象値を格納した前記楽曲データベースを検索することにより、利用者の楽曲に対する主観的なイメージに基づいて、希望する楽曲を検索することが可能となる。
【選択図】図1
Description
以下、本発明の実施の形態1について、図面を参照しながら説明する。図1は本発明の実施の形態1における楽曲検索装置の全体構成を示すブロック図である。図1において、11は楽曲データベース、12は音響信号入力手段、13は特徴量抽出手段、14は印象値算出手段、15は書誌情報入力手段、16は検索要件入力手段、17は予測印象値算出手段、18は印象値検索手段、19は選曲手段、110は楽曲再生手段を表している。
まずステップ21において入力された音響信号を処理フレーム毎にフーリエ変換し、各帯域のパワーを求めることによりパワースペクトルS(t)を算出する。次にステップ22において(数1)よりフレーム間のパワースペクトル変化量ΔS(t)を算出する。
まず、ステップ21で算出されたパワースペクトルS(t)の各帯域のパワーp(t,f)を利用して、各帯域の信号成分の立ち上がり度合いd(t,f)及びd(t,f)をフレーム時刻tにおいて周波数方向に加算した立ち上がり成分D(t)を算出する。d(t,f)及びD(t)は、各帯域fのパワーp(t,f)を利用して(数3)から(数7)により算出する。
まずステップ26において(数9)によりD(t)の自己相関関数A(m)(mは遅延フレーム)を算出し、立ち上がり成分の周期性を求める。次にステップ27においてA(m)をフーリエ変換し、各帯域のパワーを求めることによりA(m)のパワースペクトルAspec(K)(Kは周波数)を算出する。そしてステップ28においてAspec(K)の直流成分値(即ちAspec(0))を、ステップ29においてAspec(K)のピーク値(Aspec(Kpeak)とする)をそれぞれ検出し、ステップ210においてAspec(0)とAspec(Kpeak)の比率を算出することにより、発音非周期性を算出する(数10)。
拍周期TTは、楽曲の拍の間隔、即ち当前記楽曲の4分音符の時間長であり、立ち上がり成分D(t)の自己相関関数A(m)を用いて検出する。まずステップ211でA(m)のピーク部分、即ち信号の立ち上がり成分の周期が最も強く表れている時間長pk(i)を算出する。次にステップ212によりpk(i)より拍周期候補T1,T2を算出し、ステップ213で楽曲の周期構造を算出し、ステップ214において立ち上がり頻度AR、及び前記周期性構造を参照することにより、T1,T2のうち真の拍周期と考えられる方を楽曲の拍周期として出力する。拍周期の算出方法については、例えば文献(田川・三崎:“音楽信号からのテンポ検出法に関する一検討”,日本音響学会講演論文集,pp.529-530,
2000)に詳細が記載されている。
拍周期と、優勢な発音周期との関係より、拍周期比率を求める。まずステップ215において、上記Aspec(Kpeak)に対応する時間周期Tkpeakを算出した後、(数11)により拍周期TTとTkpeakとの比率BRを算出する。
拍周期の概ね半分の周期で出現する、立ち上がり成分のパワーを算出する。まずステップ216において拍周期の半分に相当する周波数f1をTTより算出する。そしてステップ217においてf1近傍で極大値をもつAspec(K)の値を参照し、その値をBI1とする。
拍周期の概ね1/4の周期で出現する、立ち上がり成分のパワーを算出する。まずステップ218において拍周期の半分に相当する周波数f2をTTより算出する。そしてステップ219においてf2近傍で極大値をもつAspec(K)の値を参照し、その値をBI2とする。
ステップ220において、拍強度1BI1と拍強度2BI2の比率IRを(数12)により算出する。
本実施の形態は、上記実施の形態1をコンピュータプログラムとして実施した形態である。以下、本発明の実施の形態2について、図面を参照しながら説明する。図7は本発明の実施の形態2におけるプログラムの全体構成を示すブロック図である。図7において、71は楽曲登録プログラム、72は楽曲検索プログラム、73は楽曲データベースであり、その他の手段の名称及び機能は実施の形態1に記載の各手段と同様である。
12,62 音響信号入力手段
13,63 特徴量抽出手段
14,64 印象値算出手段
15,65 書誌情報入力手段
16 検索要件入力手段
17 予測印象値算出手段
18 印象値検索手段
19 選曲手段
31 楽曲レコード
32 書誌情報
33 特徴量
34 印象値
71 楽曲登録プログラム
72 楽曲検索プログラム
81 選曲条件入力手段
83 書誌情報検索手段
84 再生曲選択手段
85,110 楽曲再生手段
91 CDROM
111 楽曲登録部
Claims (11)
- 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部と、を有することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部とを有し、前記楽曲の特徴量に関する検索要件を前記検索要件入力部に入力することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部とを有し、
前記予測印象値算出部は、
前記検索要件入力部の出力に応じて予め定めた数量に基づいて予測印象値を算出することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部とを有し、
前記印象値検索部は、
前記予測印象値と前記楽曲データベースに格納されている楽曲の印象値との間のユークリッド距離を算出し、前記ユークリッド距離が小さい楽曲から順に候補曲として出力することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部とを有し、
前記印象値検索部は、
前記予測印象値と前記楽曲データベースに格納されている楽曲の印象値との間のユークリッド距離を算出し、前記ユークリッド距離が所定の距離以下の楽曲に対して前記ユークリッド距離が小さい楽曲から順に候補曲として出力することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部とを有し、
前記印象値検索部は、
前記予測印象値と前記楽曲データベースに格納されている各楽曲の印象値との間のユークリッド距離を算出し、前記ユークリッド距離に基づいて類似度を算出し、前記類似度に基づいて候補曲を出力することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部とを有し、前記印象値検索部が出力した前記候補曲に関する情報を前記楽曲データベースより抽出して利用者に提示し、前記候補曲から特定の楽曲を選択する選曲部と、
前記選曲部で選曲された楽曲の音響信号を前記データベースから抽出し、楽曲の一部又は全部を利用者が聴取可能なように再生する楽曲再生部と、を有することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索装置であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力部と、
前記検索要件入力部の出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出部と、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索部とを有し、前記印象値検索部が出力した前記候補曲に関する情報を前記楽曲データベースより抽出して利用者に提示し、前記候補曲から特定の楽曲を予め定めた選曲方法に従って楽曲を選択する選曲部と、
前記選曲部で選曲された楽曲の音響信号を前記データベースから抽出し、楽曲の一部又は全部を利用者が聴取可能なように再生する楽曲再生部と、を具備することを特徴とする楽曲検索装置。 - 楽曲データベースから楽曲を検索する楽曲検索方法であって、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力ステップと、
前記検索要件入力ステップの出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出ステップと、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索ステップと、を有することを特徴とする楽曲検索方法。 - コンピュータによって読み取られ実行されるコンピュータプログラムであって、
コンピュータに、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力ステップと、
前記検索要件入力ステップの出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出ステップと、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索ステップと、を実行させるためのコンピュータプログラム。 - コンピュータに、
利用者の聴覚要件を数値化して出力する検索要件入力ステップと、
前記検索要件入力ステップの出力から聴感上の心理量を数量化した予測印象値を算出する予測印象値算出ステップと、
前記予測印象値を検索キーとして前記楽曲データベースを検索する印象値検索ステップと、を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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