JP2006324982A - 番組編成情報生成装置及び番組編成情報生成プログラム、並びに、電子番組ガイド配信装置及び電子番組ガイド配信プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】 詳細な視聴履歴を必要とせず、より短いサイクルで視聴者の視聴状況に即した番組編成を行うことが可能な番組編成情報生成装置を提供する。
【解決手段】 番組編成情報生成装置１は、個別嗜好情報を取得する個別嗜好情報取得手段２０と、その個別嗜好情報において、予め分類した複数の分類項目の統計量を累計して大局嗜好情報を生成する大局嗜好情報生成手段６１と、その大局嗜好情報において、メタデータに記述された、配信予定の番組コンテンツに対応した分類項目の累計量を番組コンテンツごとに累計して大局相関度を算出する大局相関度算出手段６２と、その大局相関度に基づいて、配信予定の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成する大局編成番組選択手段６３とを備えていることを特徴とする。
【選択図】 図１
【解決手段】 番組編成情報生成装置１は、個別嗜好情報を取得する個別嗜好情報取得手段２０と、その個別嗜好情報において、予め分類した複数の分類項目の統計量を累計して大局嗜好情報を生成する大局嗜好情報生成手段６１と、その大局嗜好情報において、メタデータに記述された、配信予定の番組コンテンツに対応した分類項目の累計量を番組コンテンツごとに累計して大局相関度を算出する大局相関度算出手段６２と、その大局相関度に基づいて、配信予定の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成する大局編成番組選択手段６３とを備えていることを特徴とする。
【選択図】 図１
Description
本発明は、番組編成情報を生成する番組編成情報生成装置及び番組編成情報生成プログラム、並びに、視聴者ごとに異なる番組編成情報を電子番組ガイドとして配信する電子番組ガイド配信装置及び電子番組ガイド配信プログラムに関する。
近年、放送のデジタル化、ネットワークインフラの発達に伴い、多メディア化、多チャンネル化が急速に進んでいる。それに伴い、地上波放送局、ＢＳ（放送衛星：Broadcasting Satellite）放送局、ＣＳ（通信衛星：Communication Satellite）放送局、ケーブルテレビ局、通信事業者、インターネットプロバイダ等による視聴者獲得の競争が激化している。
そこで、各放送局等では、視聴者の要望の高い映像、音声等の番組（以下、番組コンテンツという）の制作や、より多くの視聴者に視聴してもらうための番組の編成が重要課題となっている。
この場合、番組コンテンツの制作や、番組編成のために参考となるデータは、視聴者が実際に視聴した視聴データである。この視聴データは、所定サンプル数の視聴者（サンプル視聴者）を対象として、そのサンプル視聴者が視聴したチャンネルを記録する調査方法によって得られている。そして、例えば、視聴率調査会社が、この調査方法で得られた視聴データと、各放送局の編成とを照らし合わせることで、実際に視聴者によって視聴された番組を特定したり、番組ごとの視聴率を算出したり等の調査を行っている。そして、各放送局は、視聴率等の調査データの検討を行い、番組、広告等のターゲットとなる視聴者層に対して有効な時間帯を推量して、番組等の編成を行っている。
そこで、各放送局等では、視聴者の要望の高い映像、音声等の番組（以下、番組コンテンツという）の制作や、より多くの視聴者に視聴してもらうための番組の編成が重要課題となっている。
この場合、番組コンテンツの制作や、番組編成のために参考となるデータは、視聴者が実際に視聴した視聴データである。この視聴データは、所定サンプル数の視聴者（サンプル視聴者）を対象として、そのサンプル視聴者が視聴したチャンネルを記録する調査方法によって得られている。そして、例えば、視聴率調査会社が、この調査方法で得られた視聴データと、各放送局の編成とを照らし合わせることで、実際に視聴者によって視聴された番組を特定したり、番組ごとの視聴率を算出したり等の調査を行っている。そして、各放送局は、視聴率等の調査データの検討を行い、番組、広告等のターゲットとなる視聴者層に対して有効な時間帯を推量して、番組等の編成を行っている。
また、最近では、放送によって配信されるデータが、単に映像や、音声からなる番組コンテンツだけではなく、番組コンテンツに関する詳細な情報を記述したテキスト情報、電子番組ガイド（ＥＰＧ：Electronic Program Guide）等の付加情報を配信することが可能になっている。そこで、これらの情報から得られる視聴者が視聴した番組の履歴に基づいて、配信される複数の番組コンテンツの中から、視聴者の嗜好に合った番組コンテンツを選択して視聴することが可能なコンテンツ選択視聴装置が開示されている（特許文献１参照）。
このコンテンツ選択視聴装置によれば、視聴者が番組コンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、膨大な番組コンテンツの中から、視聴者の生活スタイルに合わせた番組コンテンツの候補を提示することが可能になる。
特開２００４−２９７６０５号公報
このコンテンツ選択視聴装置によれば、視聴者が番組コンテンツを視聴した視聴履歴に基づいて、膨大な番組コンテンツの中から、視聴者の生活スタイルに合わせた番組コンテンツの候補を提示することが可能になる。
前記した視聴率等の調査データによって番組の編成を行う方法では、過去の視聴状況を調査したのちに、番組、広告等のターゲットとなる視聴者層に対して有効な時間帯を推量しなければならない。このため、従来の方法では、調査と編成に多くの時間と人手がかかってしまい、短いサイクルで視聴者の視聴状況に即した番組編成を行うことができないという問題がある。
また、前記した視聴率等の調査データでは、視聴者の個人情報である詳細な視聴履歴を放送局が収集することで編成等の作成に利用している。また、２００５年４月に施行された個人情報保護法により、各事業者は、管理する個人情報の使用目的を明確にすることが義務付けられ、万一情報が流出した場合、その情報を流出された個人が受ける被害状況によって、事業者が負担する賠償も増加することになる。
すなわち、従来の視聴率等の調査による放送局の事業戦略は、個人情報に対する慎重な管理体制を敷く必要がある等、従来以上のコストが必要になる。
すなわち、従来の視聴率等の調査による放送局の事業戦略は、個人情報に対する慎重な管理体制を敷く必要がある等、従来以上のコストが必要になる。
また、前記したコンテンツ選択視聴装置は、視聴者が、膨大な番組コンテンツの中から、視聴者の嗜好に合わせた番組コンテンツを容易に選択することが可能である点において優れており、コンテンツの選択に利用する情報も詳細な視聴履歴そのものではなく、予め分類した情報ごとの統計である視聴プリファレンス（個別嗜好情報）だけという利点を持つ。
しかし、前記したコンテンツ選択視聴装置は、視聴端末における装置であり、放送局側で複数人の個別嗜好情報を統合して効率よく編成作成に活用することが可能な装置はまだない。
しかし、前記したコンテンツ選択視聴装置は、視聴端末における装置であり、放送局側で複数人の個別嗜好情報を統合して効率よく編成作成に活用することが可能な装置はまだない。
本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、詳細な視聴履歴を必要とせず、より短いサイクルで視聴者の視聴状況に即した番組編成を行うことが可能な番組編成情報生成装置及び番組編成情報生成プログラム、並びに、電子番組ガイド配信装置及び電子番組ガイド配信プログラムを提供することを目的とする。
本発明は、前記目的を達成するために創案されたものであり、まず、請求項１に記載の番組編成情報生成装置は、視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、番組コンテンツを編成した番組編成情報を生成する番組編成情報生成装置であって、個別嗜好情報取得手段と、個別嗜好情報記憶手段と、大局嗜好情報生成手段と、メタデータ記憶手段と、大局相関度算出手段と、大局編成番組選択手段とを備える構成とした。
かかる構成において、番組編成情報生成装置は、個別嗜好情報取得手段によって、視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報を取得する。この個別嗜好情報は、視聴者が視聴した番組コンテンツを予め分類した複数の分類項目（例えば、ジャンル、チャンネル等）ごとに統計した情報である。なお、各分類項目の統計量は、分類項目ごとに、総視聴時間に対する割合として表すことができ、視聴者の分類項目に対する嗜好の度合いを示すことになる。
また、この個別視聴情報は、視聴者が番組コンテンツを視聴している視聴端末において統計されたものである。なお、番組コンテンツがネットワークを介して配信される場合、その番組コンテンツを要求した視聴端末を、配信側で把握することができる。そこで、この個別視聴情報は、番組コンテンツの配信側の装置であるコンテンツ配信サーバ等によって統計されたものであってもよい。
すなわち、個別嗜好情報取得手段は、視聴端末から送信される個別視聴情報を取得することとしてもよいし、番組コンテンツの配信側のコンテンツ配信サーバ等から個別視聴情報を取得することとしてもよい。
そして、番組編成情報生成装置は、個別嗜好情報記憶手段に、個別嗜好情報取得手段で取得された視聴者ごとの個別嗜好情報を記憶しておく。
すなわち、個別嗜好情報取得手段は、視聴端末から送信される個別視聴情報を取得することとしてもよいし、番組コンテンツの配信側のコンテンツ配信サーバ等から個別視聴情報を取得することとしてもよい。
そして、番組編成情報生成装置は、個別嗜好情報記憶手段に、個別嗜好情報取得手段で取得された視聴者ごとの個別嗜好情報を記憶しておく。
また、番組編成情報生成装置は、大局嗜好情報生成手段によって、個別嗜好情報記憶手段に記憶されている個別嗜好情報を分類項目の統計量ごとに累計することで、複数の視聴者における嗜好の度合いを示す大局嗜好情報を生成する。この大局嗜好情報は、個々の視聴者の個別嗜好情報を累計したものであるため、視聴者全体の視聴動向を示す指標となる。すなわち、この大局嗜好情報を参照することで、多くの視聴者における嗜好の度合いが高い分類項目を知ることができる。
また、番組編成情報生成装置は、メタデータ記憶手段に、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を記述したメタデータを予め記憶しておく。
また、番組編成情報生成装置は、メタデータ記憶手段に、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を記述したメタデータを予め記憶しておく。
そして、番組編成情報生成装置は、大局相関度算出手段によって、大局嗜好情報において、メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、配信候補の番組コンテンツと大局嗜好情報との相関の度合いを示す大局相関度を算出する。この大局相関度は、大局嗜好情報の各分類項目の累計量から、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目の累計量のみを抽出しているため、配信候補の番組コンテンツが、どの程度視聴者全体の嗜好に合っているのかを示す指標となる。
さらに、番組編成情報生成装置は、大局編成番組選択手段によって、大局相関度算出手段で算出された大局相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成する。なお、この所定数は、番組編成用に割り当てられたチャンネル数や時間枠によって予め決められた数である。
この大局編成番組選択手段は、大局相関度の大きい順番に、番組コンテンツを選択することで、視聴者全体の視聴動向に合った番組編成情報を生成することができる。なお、この番組編成情報は、選択された番組コンテンツを特定する情報（例えば、番組名）のみであってもよいし、チャンネルや時間枠に番組コンテンツを対応付けた情報であってもよい。
この大局編成番組選択手段は、大局相関度の大きい順番に、番組コンテンツを選択することで、視聴者全体の視聴動向に合った番組編成情報を生成することができる。なお、この番組編成情報は、選択された番組コンテンツを特定する情報（例えば、番組名）のみであってもよいし、チャンネルや時間枠に番組コンテンツを対応付けた情報であってもよい。
また、請求項２に記載の番組編成情報生成装置は、請求項１に記載の番組編成情報生成装置において、個別相関度算出手段と、個別編成番組選択手段と、個別ＥＰＧ配信手段とを備える構成とした。
かかる構成において、番組編成情報生成装置は、個別相関度算出手段によって、視聴者に対応した個別嗜好情報において、メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、配信候補の番組コンテンツと個別嗜好情報との相関の度合いを示す個別相関度を算出する。この個別相関度は、個別嗜好情報の各分類項目の累計量から、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目の累計量のみを抽出しているため、配信候補の番組コンテンツが、どの程度その視聴者の嗜好に合っているのかを示す指標となる。
さらに、番組編成情報生成装置は、個別編成番組選択手段によって、個別相関度算出手段で算出された個別相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した個別番組編成情報を生成する。すなわち、個別編成番組選択手段は、個別相関度の大きい順番に、番組コンテンツを選択することで、視聴者の視聴動向に合った個別番組編成情報を生成することができる。
そして、番組編成情報生成装置は、個別ＥＰＧ配信手段によって、個別編成番組選択手段で生成された個別番組編成情報を、電子番組ガイドとして、要求のあった視聴端末に配信する。これによって、電子番組ガイドは、視聴者の嗜好にあった番組コンテンツが選択された情報となる。
さらに、請求項３に記載の電子番組ガイド配信装置は、視聴端末において視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者の嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、同時間に配信予定である複数の番組コンテンツの中から、前記個別嗜好情報に相関の高い番組コンテンツを選択した電子番組ガイドを、前記視聴端末に配信する電子番組ガイド配信装置であって、個別嗜好情報取得手段と、個別嗜好情報記憶手段と、メタデータ記憶手段と、個別相関度算出手段と、個別編成番組選択手段と、個別ＥＰＧ配信手段とを備える構成とした。
かかる構成において、電子番組ガイド配信装置は、個別嗜好情報取得手段によって、視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報を取得する。
そして、電子番組ガイド配信装置は、個別嗜好情報記憶手段に、個別嗜好情報取得手段で取得された視聴者ごとの個別嗜好情報を記憶しておく。
また、電子番組ガイド配信装置は、メタデータ記憶手段に、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を記述したメタデータを予め記憶しておく。
そして、電子番組ガイド配信装置は、個別嗜好情報記憶手段に、個別嗜好情報取得手段で取得された視聴者ごとの個別嗜好情報を記憶しておく。
また、電子番組ガイド配信装置は、メタデータ記憶手段に、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を記述したメタデータを予め記憶しておく。
そして、電子番組ガイド配信装置は、個別相関度算出手段によって、視聴者に対応した個別嗜好情報において、メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、配信候補の番組コンテンツと個別嗜好情報との相関の度合いを示す個別相関度を算出する。
さらに、電子番組ガイド配信装置は、個別編成番組選択手段によって、個別相関度算出手段で算出された個別相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した個別番組編成情報を生成する。
そして、電子番組ガイド配信装置は、個別ＥＰＧ配信手段によって、個別編成番組選択手段で生成された個別番組編成情報を、電子番組ガイドとして、要求のあった視聴端末に配信する。
そして、電子番組ガイド配信装置は、個別ＥＰＧ配信手段によって、個別編成番組選択手段で生成された個別番組編成情報を、電子番組ガイドとして、要求のあった視聴端末に配信する。
また、請求項４に記載の番組編成情報生成プログラムは、視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、番組コンテンツを編成した番組編成情報を生成するために、コンピュータを、大局嗜好情報生成手段、大局相関度算出手段、大局編成番組選択手段として機能させる構成とした。
かかる構成において、番組編成情報生成プログラムは、大局嗜好情報生成手段によって、個別嗜好情報を前記分類項目の統計量ごとに累計することで、複数の視聴者における嗜好の度合いを示す大局嗜好情報を生成する。
そして、番組編成情報生成プログラムは、大局相関度算出手段によって、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を予め記述したメタデータに基づいて、大局嗜好情報において、メタデータに記述されている分類項目に対応した累計量を配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、配信候補の番組コンテンツと大局嗜好情報との相関の度合いを示す大局相関度を算出する。
そして、番組編成情報生成プログラムは、大局編成番組選択手段によって、大局相関度算出手段で算出された大局相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成する。
そして、番組編成情報生成プログラムは、大局編成番組選択手段によって、大局相関度算出手段で算出された大局相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成する。
さらに、請求項５に記載の電子番組ガイド配信プログラムは、視聴端末において視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者の嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、同時間に配信予定である複数の番組コンテンツの中から、個別嗜好情報に相関の高い番組コンテンツを選択した電子番組ガイドを、前記視聴端末に配信するために、コンピュータを、個別相関度算出手段、個別編成番組選択手段、個別ＥＰＧ配信手段として機能させる構成とした。
かかる構成において、電子番組ガイド配信プログラムは、個別相関度算出手段によって、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を予め記述したメタデータに基づいて、視聴者に対応した個別嗜好情報において、メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、配信候補の番組コンテンツと個別嗜好情報との相関の度合いを示す個別相関度を算出する。
さらに、電子番組ガイド配信プログラムは、個別編成番組選択手段によって、個別相関度算出手段で算出された個別相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成する。
そして、電子番組ガイド配信プログラムは、個別ＥＰＧ配信手段によって、個別編成番組選択手段で生成された番組編成情報を、電子番組ガイドとして、要求のあった前記視聴端末に配信する。
そして、電子番組ガイド配信プログラムは、個別ＥＰＧ配信手段によって、個別編成番組選択手段で生成された番組編成情報を、電子番組ガイドとして、要求のあった前記視聴端末に配信する。
請求項１又は請求項４に記載の発明によれば、視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した個別嗜好情報に基づいて、視聴者全体の嗜好に合った番組編成情報を生成することができる。これによって、従来、多くの時間と労力をかけていた番組編成を短時間で行うことが可能になり、短いサイクルで視聴者の視聴状況に即した番組編成を行うことができる。また、本発明において使用する個別嗜好情報は、分類項目ごとの統計量のみの情報であればよいため、視聴者の詳細な視聴履歴、すなわち詳細な個人情報を番組コンテンツの配信側で保持する必要がない。
請求項２、請求項３又は請求項５に記載の発明によれば、視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した個別嗜好情報に基づいて、視聴者ごとの異なる嗜好に合わせた視聴者固有の電子番組ガイドを提供することができる。これによって、視聴者が望むタイミングで、配信可能な番組コンテンツの中で、視聴者の嗜好に合った番組コンテンツを選択して提示することができる。
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
［番組編成情報生成装置の構成］
まず、図１を参照して、番組編成情報生成装置の構成について説明する。図１は、本発明に係る番組編成情報生成装置の構成を示すブロック図である。
図１に示した番組編成情報生成装置１は、放送番組として配信（放送）された番組コンテンツにおいて、視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報（詳細は後記する）に基づいて、配信候補の番組コンテンツを編成するための番組編成情報を生成するものである。なお、番組編成情報生成装置１は、番組コンテンツを視聴する視聴端末２において統計された個別嗜好情報を、ネットワーク３を介して取得することで、番組編成情報を生成することとする。
ここでは、番組編成情報生成装置１は、送受信手段１０と、個別嗜好情報取得手段２０と、個別嗜好情報記憶手段３０と、入力手段４０と、コンテンツメタデータ記憶手段５０と、大局編成手段６０と、個別編成手段７０とを備えている。
［番組編成情報生成装置の構成］
まず、図１を参照して、番組編成情報生成装置の構成について説明する。図１は、本発明に係る番組編成情報生成装置の構成を示すブロック図である。
図１に示した番組編成情報生成装置１は、放送番組として配信（放送）された番組コンテンツにおいて、視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報（詳細は後記する）に基づいて、配信候補の番組コンテンツを編成するための番組編成情報を生成するものである。なお、番組編成情報生成装置１は、番組コンテンツを視聴する視聴端末２において統計された個別嗜好情報を、ネットワーク３を介して取得することで、番組編成情報を生成することとする。
ここでは、番組編成情報生成装置１は、送受信手段１０と、個別嗜好情報取得手段２０と、個別嗜好情報記憶手段３０と、入力手段４０と、コンテンツメタデータ記憶手段５０と、大局編成手段６０と、個別編成手段７０とを備えている。
送受信手段１０は、ネットワーク３を介して、複数の視聴端末２から個別嗜好情報を受信したり、後記する個別ＥＰＧ配信手段７３から出力される個別ＥＰＧ（個別電子番組ガイド）を、要求のあった視聴端末２に送信したりするものである。例えば、送受信手段１０は、ＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）の通信プロトコルによってデータの送受信を行う通信ボードである。
個別嗜好情報取得手段２０は、視聴端末２から送信された、視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報を、送受信手段１０を介して取得するものである。なお、個別嗜好情報取得手段２０は、視聴端末２に対して、定期的に個別嗜好情報を要求する旨の指示を送信することで、個別嗜好情報を取得することとしてもよいし、視聴端末２が定期的に個別嗜好情報を送信することで、当該個別嗜好情報を取得することとしてもよい。
また、ここでは、視聴端末２が個別嗜好情報を統計することとしているが、図示を省略した番組コンテンツを配信するコンテンツ配信サーバが、視聴端末２から送信される番組コンテンツの配信要求を統計し、個別嗜好情報とすることとしてもよい。
この個別嗜好情報取得手段２０で取得された個別嗜好情報は、視聴者を特定する情報（識別番号等）に対応付けられて個別嗜好情報記憶手段３０に記憶される。
また、ここでは、視聴端末２が個別嗜好情報を統計することとしているが、図示を省略した番組コンテンツを配信するコンテンツ配信サーバが、視聴端末２から送信される番組コンテンツの配信要求を統計し、個別嗜好情報とすることとしてもよい。
この個別嗜好情報取得手段２０で取得された個別嗜好情報は、視聴者を特定する情報（識別番号等）に対応付けられて個別嗜好情報記憶手段３０に記憶される。
ここで、図２を参照して、個別嗜好情報について説明する。図２は、個別嗜好情報の概念を説明するための説明図である。
図２に示すように、個別嗜好情報（個人視聴プリファレンス）ＵＰは、曜日や時間帯に区分した時間区分ごとに、予め分類した分類項目Ｉに、どれだけその分類項目に対応した番組コンテンツを視聴したかを示す統計量（嗜好度Ｔ）を対応付けたデータである。
図２に示すように、個別嗜好情報（個人視聴プリファレンス）ＵＰは、曜日や時間帯に区分した時間区分ごとに、予め分類した分類項目Ｉに、どれだけその分類項目に対応した番組コンテンツを視聴したかを示す統計量（嗜好度Ｔ）を対応付けたデータである。
分類項目Ｉは、予め番組コンテンツ全体を分類するための情報であって、例えば、番組コンテンツのジャンルを示す「ドラマ」、「スポーツ」等、チャンネルを示す「０１（ＮＨＫ総合）」、「０３（ＮＨＫ教育）」等である。なお、番組コンテンツのジャンルは、例えば、電波産業会（ＡＲＩＢ）で規格化され、ＢＳデジタル放送において使用されている、番組名、出演者、開始時刻等のイベント情報を記述したテーブル（ＥＩＴ〔Event Information Table〕）で使用される番組ジャンルを用いることとしてもよい。
嗜好度（統計量）Ｔは、視聴者がある分類項目において、どの分類を長く視聴したか、すなわち、どの分類の嗜好の度合いが高いかを示すデータである。例えば、総視聴時間における、ある分類項目を視聴した時間の割合を嗜好度Ｔとする。
なお、ここでは、個別嗜好情報ＵＰを、曜日（月曜日、火曜日、水曜日、…、日曜日）と、時間帯（朝、昼、夜、深夜）とで区分される時間区分ごとに、分類項目Ｉと嗜好度Ｔとを対応付けたが、この時間区分はこれに限定されるものではない。例えば、曜日を「平日」、「土曜日」、「日曜日」と区分してもよいし、時間帯を１時間単位等、細かく区分することとしてもよい。
そして、番組編成情報生成装置１（図１参照）は、個別嗜好情報取得手段２０によって、視聴者数分の個別嗜好情報ＵＰを取得し、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶する。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
なお、ここでは、個別嗜好情報ＵＰを、曜日（月曜日、火曜日、水曜日、…、日曜日）と、時間帯（朝、昼、夜、深夜）とで区分される時間区分ごとに、分類項目Ｉと嗜好度Ｔとを対応付けたが、この時間区分はこれに限定されるものではない。例えば、曜日を「平日」、「土曜日」、「日曜日」と区分してもよいし、時間帯を１時間単位等、細かく区分することとしてもよい。
そして、番組編成情報生成装置１（図１参照）は、個別嗜好情報取得手段２０によって、視聴者数分の個別嗜好情報ＵＰを取得し、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶する。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
個別嗜好情報記憶手段３０は、個別嗜好情報取得手段２０で取得された個別嗜好情報を記憶するものであって、ハードディスク等の一般的な記憶装置である。そして、個別嗜好情報記憶手段３０には、図２で説明した視聴者数分の個別嗜好情報ＵＰが記憶される。
なお、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶された個別嗜好情報は、後記する大局編成手段６０及び個別編成手段７０によって参照される。
なお、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶された個別嗜好情報は、後記する大局編成手段６０及び個別編成手段７０によって参照される。
入力手段４０は、外部から、操作者の操作指示やデータを入力するものである。ここでは、入力手段４０は、コンテンツメタデータ入力手段４１と、番組編成情報生成指示入力手段４２とを備えている。
コンテンツメタデータ入力手段４１は、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を記述したメタデータであるコンテンツメタデータを入力するものである。例えば、コンテンツメタデータ入力手段４１は、記録媒体（ディスク）に記録されたコンテンツメタデータを読み出す読み出し装置（ディスクドライブ装置）であってもよいし、イントラネット等のネットワークを介してコンテンツメタデータを入力する受信装置であってもよい。
このコンテンツメタデータ入力手段４１で入力されたコンテンツメタデータは、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶される。
このコンテンツメタデータ入力手段４１で入力されたコンテンツメタデータは、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶される。
ここで、図３を参照して、コンテンツメタデータについて説明する。図３は、コンテンツメタデータの例を示すデータ構造図である。
図３に示すように、コンテンツメタデータは、複数の分類項目と、その分類項目に対応する内容（項目内容）とを対応付けて記述した番組コンテンツを特定するためのデータである。
図３に示すように、コンテンツメタデータは、複数の分類項目と、その分類項目に対応する内容（項目内容）とを対応付けて記述した番組コンテンツを特定するためのデータである。
ここでは、一例として、分類項目を、「番組名」、「チャンネル」及び「ジャンル」としている。そして、番組コンテンツＡのコンテンツメタデータＭAでは、番組名に「大河ドラマ「義経」」、チャンネルに「０１」、ジャンルに「ドラマ」をそれぞれ対応付けている。また、番組コンテンツＢのコンテンツメタデータＭBでは、番組名に「中学生日記」、チャンネルに「０３」、ジャンルに「ドラマ」をそれぞれ対応付けている。また、番組コンテンツＣのコンテンツメタデータＭCでは、番組名に「世界美術館紀行」、チャンネルに「０３」、ジャンルに「趣味」をそれぞれ対応付けている。
このように、予め分類項目ごとにその項目の内容を記述したコンテンツメタデータを、番組コンテンツごとに準備しておくことで、配信候補の番組コンテンツと、図２で説明した個別嗜好情報とを、分類項目によって対応付けることができ、嗜好度（図２参照）の高い分類項目を有している番組コンテンツが、視聴者の嗜好に合った番組コンテンツであると判定することが可能になる。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
番組編成情報生成指示入力手段４２は、外部から操作者の操作指示を受け付けるものである。ここでは、番組編成情報生成指示入力手段４２は、図示を省略したキーボード等の入力装置から、番組編成情報を生成する旨の指示を示す「番組編成情報生成指示」を入力された段階で、大局編成手段６０にその旨を通知する。
なお、「番組編成情報生成指示」には、番組編成を行うための曜日や時間帯等の時間区分や、その時間区分において使用する番組コンテンツの数（編成枠の空きの数）等が含まれるものとする。
また、番組編成情報生成指示入力手段４２は、図示を省略した表示装置に、番組編成を行うための曜日や時間帯を入力するためのユーザ・インタフェースとなる画面を表示することで、曜日や時間帯を含んだ「番組編成情報生成指示」を受け付けることとしてもよい。
なお、「番組編成情報生成指示」には、番組編成を行うための曜日や時間帯等の時間区分や、その時間区分において使用する番組コンテンツの数（編成枠の空きの数）等が含まれるものとする。
また、番組編成情報生成指示入力手段４２は、図示を省略した表示装置に、番組編成を行うための曜日や時間帯を入力するためのユーザ・インタフェースとなる画面を表示することで、曜日や時間帯を含んだ「番組編成情報生成指示」を受け付けることとしてもよい。
コンテンツメタデータ記憶手段（メタデータ記憶手段）５０は、コンテンツメタデータ入力手段４１によって入力されたコンテンツメタデータを記憶するものであって、ハードディスク等の一般的な記憶装置である。そして、コンテンツメタデータ記憶手段５０には、図３で説明した、配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータが、曜日や時間帯等の時間区分ごとに区分されて記憶される。
なお、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶されたコンテンツメタデータは、後記する大局編成手段６０及び個別編成手段７０によって参照される。
なお、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶されたコンテンツメタデータは、後記する大局編成手段６０及び個別編成手段７０によって参照される。
大局編成手段６０は、視聴者数分の個別嗜好情報と、配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータとに基づいて、視聴者数分の嗜好に適した番組編成情報を生成するものである。ここでは、大局編成手段６０は、大局嗜好情報生成手段６１と、大局相関度算出手段６２と、大局編成番組選択手段６３とを備えている。
大局嗜好情報生成手段６１は、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶されている個別嗜好情報における分類項目の嗜好度（統計量）を累計することで、すでに配信された番組コンテンツに対する複数の視聴者における嗜好の度合いを示す大局嗜好情報（大局視聴プリファレンス）を生成するものである。すなわち、大局嗜好情報生成手段６１は、視聴者個人の個別嗜好情報を累計することで、視聴者全員が好むであろうと思われる大局的な嗜好情報（大局嗜好情報）を生成する。この大局嗜好情報生成手段６１で生成された大局嗜好情報は、大局相関度算出手段６２に出力される。
ここで、図４を参照（適宜図１参照）して、大局嗜好情報生成手段６１における大局嗜好情報の生成方法について説明する。図４は、大局嗜好情報の生成方法を説明するための説明図である。
ここでは、個別嗜好情報記憶手段３０に、図４（ａ）に示した個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）が記憶されているものとする。また、説明を簡略化するため、各個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）は、分類項目を「チャンネル」及び「ジャンル」としている。
このように、個別嗜好情報記憶手段３０に、図４（ａ）に示した個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）が記憶されている状態で、大局嗜好情報生成手段６１は、図４（ｂ）に示すように、同一の分類項目の内容ごとに、嗜好度（統計量）を累計することで、個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）のすべての分類項目の項目内容と、嗜好度の累計とを対応付けた累計情報を生成する。
ここでは、個別嗜好情報記憶手段３０に、図４（ａ）に示した個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）が記憶されているものとする。また、説明を簡略化するため、各個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）は、分類項目を「チャンネル」及び「ジャンル」としている。
このように、個別嗜好情報記憶手段３０に、図４（ａ）に示した個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）が記憶されている状態で、大局嗜好情報生成手段６１は、図４（ｂ）に示すように、同一の分類項目の内容ごとに、嗜好度（統計量）を累計することで、個別嗜好情報（ＵＰ1〜ＵＰ3）のすべての分類項目の項目内容と、嗜好度の累計とを対応付けた累計情報を生成する。
そして、大局嗜好情報生成手段６１は、図４（ｂ）に示した個別嗜好情報の累計情報から、各分類項目で嗜好度が高い（累計量が多い）項目内容の順番に、所定数（例えば、ここでは５つ）抽出し、図４（ｃ）に示す大局嗜好情報ＧＰを生成する。
これによって、視聴者数分の大局的な嗜好の度合いを数値化することができる。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
これによって、視聴者数分の大局的な嗜好の度合いを数値化することができる。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
大局相関度算出手段６２は、大局嗜好情報における嗜好度（累計量）を、配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、大局嗜好情報と配信候補の番組コンテンツとの相関の度合いを示す大局相関度を算出するものである。なお、配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータが、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶されているため、大局相関度算出手段６２は、配信候補の番組コンテンツを認識することができる。
なお、大局相関度の算出は、ベクトルの内積演算により算出することができる。
例えば、大局嗜好情報における分類項目ごとの嗜好度ｘ1，ｘ2，…，ｘn、その分類項目の内容が配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータに記述されているかどうかを示すフラグ（記述されているときに値“１”、記述されていないときに値“０”）ｙ1，ｙ2，…，ｙnを、以下の式（１）に示すように、大局嗜好情報のベクトルＶx及び番組コンテンツのベクトルＶyで表したとき、大局相関度Ｒは、以下の式（２）に示すようなベクトルの内積により求めることができる。
例えば、大局嗜好情報における分類項目ごとの嗜好度ｘ1，ｘ2，…，ｘn、その分類項目の内容が配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータに記述されているかどうかを示すフラグ（記述されているときに値“１”、記述されていないときに値“０”）ｙ1，ｙ2，…，ｙnを、以下の式（１）に示すように、大局嗜好情報のベクトルＶx及び番組コンテンツのベクトルＶyで表したとき、大局相関度Ｒは、以下の式（２）に示すようなベクトルの内積により求めることができる。
この大局相関度算出手段６２で算出された大局相関度は、大局編成番組選択手段６３に出力される。
ここで、図５を参照（適宜図１参照）して、大局相関度算出手段６２で算出される大局相関度について具体的に説明する。図５は、大局相関度の算出方法を説明するための説明図である。
ここでは、大局嗜好情報生成手段６１で生成された大局嗜好情報を図４で説明した大局嗜好情報ＧＰとし、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶されているコンテンツメタデータを図３で説明した番組コンテンツＡ〜ＣのコンテンツメタデータＭA〜ＭCとして、説明を行う。
ここでは、大局嗜好情報生成手段６１で生成された大局嗜好情報を図４で説明した大局嗜好情報ＧＰとし、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶されているコンテンツメタデータを図３で説明した番組コンテンツＡ〜ＣのコンテンツメタデータＭA〜ＭCとして、説明を行う。
図５（ａ）に示すように、番組コンテンツＡの大局相関度ＲAは、大局嗜好情報ＧＰの嗜好度を要素としたベクトルＶGPと番組コンテンツＡのベクトルＶAとの内積により算出される。
ここで、ベクトルＶGPの要素は、大局嗜好情報ＧＰの嗜好度“１．４３２”，“０．７４５”，“０．２５５”，…，“０．１４９”である。
また、番組コンテンツＡのベクトルＶAの要素は、番組コンテンツＡのコンテンツメタデータＭAに分類項目が記述されているときに値“１”、記述されていないときに値“０”となるフラグである。具体的には、コンテンツメタデータＭAには、大局嗜好情報ＧＰの分類項目に対応する分類項目として「チャンネル（０１）」、「ジャンル（ドラマ）」が記述されている。そこで、「チャンネル（０１）」及び「ジャンル（ドラマ）」に対応する要素を値“１”、他の要素を値“０”とすることで、コンテンツメタデータＭAのベクトルＶAとする。
そして、ベクトルＶGPとベクトルＶAとの内積演算（前記式（２）参照）により、番組コンテンツＡの大局嗜好情報ＧＰに対する大局相関度ＲA（ここでは、１．４５６）が算出される。
ここで、ベクトルＶGPの要素は、大局嗜好情報ＧＰの嗜好度“１．４３２”，“０．７４５”，“０．２５５”，…，“０．１４９”である。
また、番組コンテンツＡのベクトルＶAの要素は、番組コンテンツＡのコンテンツメタデータＭAに分類項目が記述されているときに値“１”、記述されていないときに値“０”となるフラグである。具体的には、コンテンツメタデータＭAには、大局嗜好情報ＧＰの分類項目に対応する分類項目として「チャンネル（０１）」、「ジャンル（ドラマ）」が記述されている。そこで、「チャンネル（０１）」及び「ジャンル（ドラマ）」に対応する要素を値“１”、他の要素を値“０”とすることで、コンテンツメタデータＭAのベクトルＶAとする。
そして、ベクトルＶGPとベクトルＶAとの内積演算（前記式（２）参照）により、番組コンテンツＡの大局嗜好情報ＧＰに対する大局相関度ＲA（ここでは、１．４５６）が算出される。
また、図５（ｂ）に示すように、大局嗜好情報ＧＰの嗜好度を要素としたベクトルＶGPと、番組コンテンツＢのコンテンツメタデータＭBに対応する分類項目が記述されているか否かを示すフラグを要素としたベクトルＶBとの内積演算により、番組コンテンツＢの大局嗜好情報ＧＰに対する大局相関度ＲB（ここでは、２．６３３）が算出される。
同様に、図５（ｃ）に示すように、大局嗜好情報ＧＰの嗜好度を要素としたベクトルＶGPと、番組コンテンツＢのコンテンツメタデータＭCに対応する分類項目が記述されているか否かを示すフラグを要素としたベクトルＶCとの内積演算により、番組コンテンツＣの大局嗜好情報ＧＰに対する大局相関度ＲC（ここでは、１．６３２）が算出される。
このように、番組コンテンツごとに大局相関度を算出することで、各大局相関度は、当該番組コンテンツが、視聴者全員に対してどの程度嗜好に合っているかを示す指標となる。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
このように、番組コンテンツごとに大局相関度を算出することで、各大局相関度は、当該番組コンテンツが、視聴者全員に対してどの程度嗜好に合っているかを示す指標となる。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
大局編成番組選択手段６３は、大局相関度算出手段６２で算出された番組コンテンツごとの大局相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成するものである。
この番組編成情報は、番組編成情報生成指示入力手段４２で入力された「番組編成情報生成指示」に含まれる番組編成を行うための時間区分において、どの番組コンテンツを編成することが望ましいかを示す情報である。すなわち、大局編成番組選択手段６３は、指示された時間区分において番組編成に使用する数だけ、大局相関度が高いものから順に選択し、番組コンテンツを特定する識別子（例えば、番組名）を番組編成情報とする。
例えば、図５で説明した番組コンテンツＡ〜Ｃの大局相関度から、番組編成として２つの番組コンテンツを選択する場合、大局相関度の高い番組コンテンツＢと番組コンテンツＣとが順番に選択されることになる。
この番組編成情報は、番組編成情報生成指示入力手段４２で入力された「番組編成情報生成指示」に含まれる番組編成を行うための時間区分において、どの番組コンテンツを編成することが望ましいかを示す情報である。すなわち、大局編成番組選択手段６３は、指示された時間区分において番組編成に使用する数だけ、大局相関度が高いものから順に選択し、番組コンテンツを特定する識別子（例えば、番組名）を番組編成情報とする。
例えば、図５で説明した番組コンテンツＡ〜Ｃの大局相関度から、番組編成として２つの番組コンテンツを選択する場合、大局相関度の高い番組コンテンツＢと番組コンテンツＣとが順番に選択されることになる。
この大局編成番組選択手段６３で選択された番組コンテンツを特定した番組編成情報は、外部に出力される。
なお、大局編成番組選択手段６３は、図示を省略した記憶手段に番組編成情報を、時間区分に対応付けて記憶しておき、例えば、１日分の番組編成情報をまとめて出力することとしてもよい。
なお、大局編成番組選択手段６３は、図示を省略した記憶手段に番組編成情報を、時間区分に対応付けて記憶しておき、例えば、１日分の番組編成情報をまとめて出力することとしてもよい。
個別編成手段７０は、特定の視聴者の個別嗜好情報と、配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータとに基づいて、個別の視聴者の嗜好に適した番組編成情報を生成するものである。ここでは、個別編成手段７０は、個別相関度算出手段７１と、個別編成番組選択手段７２と、個別ＥＰＧ配信手段７３とを備えている。
個別相関度算出手段７１は、視聴端末２から、送受信手段１０を介して、視聴者固有の番組編成情報である電子番組ガイド（以下、個別ＥＰＧという）を配信する旨の要求を示す「個別ＥＰＧ要求」を取得した段階で、当該「個別ＥＰＧ要求」に含まれている個別ＥＰＧを特定するために必要な曜日や時間帯等の時間区分、視聴者を特定する情報（例えば、視聴者の識別番号）に基づいて、特定の視聴者の個別嗜好情報における分類項目の嗜好度（累計量）を、配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、個別嗜好情報と配信候補の番組コンテンツとの相関の度合いを示す個別相関度を算出するものである。
なお、個別相関度の算出は、前記した大局相関度算出手段６２の大局相関度の算出における大局嗜好情報を個別嗜好情報に置き換えただけで、基本的な算出方法は同じである。
すなわち、個別相関度の算出は、個別嗜好情報における分類項目ごとの嗜好度ｘ1，ｘ2，…，ｘnを要素とするベクトルＶx、その分類項目の内容が配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータに記述されているかどうかを示すフラグｙ1，ｙ2，…，ｙnを要素とするベクトルＶyとしたとき、前記式（２）で示した大局相関度Ｒと同一の演算により算出される。
この個別相関度算出手段７１で算出された個別相関度は、個別編成番組選択手段７２に出力される。
すなわち、個別相関度の算出は、個別嗜好情報における分類項目ごとの嗜好度ｘ1，ｘ2，…，ｘnを要素とするベクトルＶx、その分類項目の内容が配信候補の番組コンテンツのコンテンツメタデータに記述されているかどうかを示すフラグｙ1，ｙ2，…，ｙnを要素とするベクトルＶyとしたとき、前記式（２）で示した大局相関度Ｒと同一の演算により算出される。
この個別相関度算出手段７１で算出された個別相関度は、個別編成番組選択手段７２に出力される。
ここで、図６を参照（適宜図１参照）して、個別相関度算出手段７１で算出される個別相関度について具体的に説明する。図６は、個別相関度の算出方法を説明するための説明図である。
ここでは、個別嗜好情報を図４（ａ）で説明した個別嗜好情報ＵＰ1とし、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶されているコンテンツメタデータを図３で説明した番組コンテンツＡ〜ＣのコンテンツメタデータＭA〜ＭCとして、説明を行う。
ここでは、個別嗜好情報を図４（ａ）で説明した個別嗜好情報ＵＰ1とし、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶されているコンテンツメタデータを図３で説明した番組コンテンツＡ〜ＣのコンテンツメタデータＭA〜ＭCとして、説明を行う。
図６（ａ）に示すように、番組コンテンツＡの個別相関度ＲPAは、個別嗜好情報ＵＰ1の嗜好度を要素としたベクトルＶUPと番組コンテンツＡのベクトルＶPAとの内積により算出される。
ここで、ベクトルＶUPの要素は、個別嗜好情報ＵＰ1の嗜好度“０．６４１”，“０．１８７”，“０．０５９”，…，“０．１４５”である。
また、番組コンテンツＡのベクトルＶPAの要素は、番組コンテンツＡのコンテンツメタデータＭAに分類項目が記述されているときに値“１”、記述されていないときに値“０”となるフラグである。具体的には、コンテンツメタデータＭAには、個別嗜好情報ＵＰ1の分類項目に対応する分類項目として「ジャンル（ドラマ）」が記述されている。そこで、「ジャンル（ドラマ）」に対応する要素を値“１”、他の要素を値“０”とすることで、コンテンツメタデータＭAのベクトルＶPAとする。
そして、ベクトルＶUPとベクトルＶPAとの内積演算（前記式（２）参照）により、番組コンテンツＡの個別嗜好情報ＵＰ1に対する個別相関度ＲPA（ここでは、０．２１５）が算出される。
ここで、ベクトルＶUPの要素は、個別嗜好情報ＵＰ1の嗜好度“０．６４１”，“０．１８７”，“０．０５９”，…，“０．１４５”である。
また、番組コンテンツＡのベクトルＶPAの要素は、番組コンテンツＡのコンテンツメタデータＭAに分類項目が記述されているときに値“１”、記述されていないときに値“０”となるフラグである。具体的には、コンテンツメタデータＭAには、個別嗜好情報ＵＰ1の分類項目に対応する分類項目として「ジャンル（ドラマ）」が記述されている。そこで、「ジャンル（ドラマ）」に対応する要素を値“１”、他の要素を値“０”とすることで、コンテンツメタデータＭAのベクトルＶPAとする。
そして、ベクトルＶUPとベクトルＶPAとの内積演算（前記式（２）参照）により、番組コンテンツＡの個別嗜好情報ＵＰ1に対する個別相関度ＲPA（ここでは、０．２１５）が算出される。
また、図６（ｂ）に示すように、個別嗜好情報ＵＰ1の嗜好度を要素としたベクトルＶUPと、番組コンテンツＢのコンテンツメタデータＭBに対応する分類項目が記述されているか否かを示すフラグを要素としたベクトルＶPBとの内積演算により、番組コンテンツＢの個別嗜好情報ＵＰ1に対する個別相関度ＲPB（ここでは、０．８５６）が算出される。
同様に、図６（ｃ）に示すように、個別嗜好情報ＵＰ1の嗜好度を要素としたベクトルＶUPと、番組コンテンツＢのコンテンツメタデータＭBに対応する分類項目が記述されているか否かを示すフラグを要素としたベクトルＶPCとの内積演算により、番組コンテンツＣの個別嗜好情報ＵＰ1に対する個別相関度ＲPC（ここでは、０．６４１）が算出される。
このように、番組コンテンツごとに個別相関度を算出することで、各個別相関度は、当該番組コンテンツが、特定の視聴者に対してどの程度嗜好に合っているかを示す指標となる。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
このように、番組コンテンツごとに個別相関度を算出することで、各個別相関度は、当該番組コンテンツが、特定の視聴者に対してどの程度嗜好に合っているかを示す指標となる。
図１に戻って、番組編成情報生成装置１の構成について説明を続ける。
個別編成番組選択手段７２は、個別相関度算出手段７１で算出された番組コンテンツごとの個別相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報（個別番組編成情報）を生成するものである。
この個別番組編成情報は、特定の視聴者に対して、指定された時間区分において、どの番組コンテンツを編成することが望ましいかを示す情報である。すなわち、個別編成番組選択手段７２は、指定された時間区分において番組編成に使用する数だけ、個別相関度が高いものから順に選択し、番組コンテンツを特定する識別子（例えば、番組名）を個別番組編成情報とする。
この個別番組編成情報は、特定の視聴者に対して、指定された時間区分において、どの番組コンテンツを編成することが望ましいかを示す情報である。すなわち、個別編成番組選択手段７２は、指定された時間区分において番組編成に使用する数だけ、個別相関度が高いものから順に選択し、番組コンテンツを特定する識別子（例えば、番組名）を個別番組編成情報とする。
例えば、図６で説明した番組コンテンツＡ〜Ｃの個別相関度から、番組編成として２つの番組コンテンツを選択する場合、個別相関度の高い番組コンテンツＢと番組コンテンツＣとが順番に選択されることになる。
この個別編成番組選択手段７２で選択された番組コンテンツを特定した個別番組編成情報は、個別ＥＰＧ配信手段７３に出力される。
この個別編成番組選択手段７２で選択された番組コンテンツを特定した個別番組編成情報は、個別ＥＰＧ配信手段７３に出力される。
個別ＥＰＧ配信手段７３は、個別編成番組選択手段７２から出力される個別番組編成情報を、特定の視聴者専用の個別ＥＰＧとして、送受信手段１０を介して、個別ＥＰＧを要求した視聴端末２に配信するものである。
この個別ＥＰＧは、個別番組編成情報をそのまま使用することとしてもよいし、Ｗｅｂページとして、視聴端末２に送信することとしてもよい。
これによって、視聴端末２では、配信可能な複数の番組コンテンツの中から、視聴者（視聴端末２）が要求した時間帯において、視聴者の嗜好に合った番組コンテンツの候補を提示することが可能になる。
この個別ＥＰＧは、個別番組編成情報をそのまま使用することとしてもよいし、Ｗｅｂページとして、視聴端末２に送信することとしてもよい。
これによって、視聴端末２では、配信可能な複数の番組コンテンツの中から、視聴者（視聴端末２）が要求した時間帯において、視聴者の嗜好に合った番組コンテンツの候補を提示することが可能になる。
なお、ここでは、個別ＥＰＧ配信手段７３は、送受信手段１０を介して、ネットワーク３経由で個別ＥＰＧを配信することとしているが、図示を省略した放送送信手段によって、個別ＥＰＧを放送波に重畳させて、個別ＥＰＧを要求した視聴端末２に配信することとしてもよい。
以上説明したように、番組編成情報生成装置１は、視聴者がいつどんな番組コンテンツを視聴したかを示す視聴履歴ではなく、視聴結果となる統計情報（個別嗜好情報）のみを取得して、視聴者の嗜好にあった番組編成情報を生成することができる。これによって、番組編成情報生成装置１は、個人情報となる詳細な視聴履歴を記憶しておく必要がない。
また、番組編成情報生成装置１は、取得した個別嗜好情報に基づいて、視聴者全体の視聴動向や、視聴者個人の視聴動向を把握することができ、視聴者全体に向けた番組コンテンツ、あるいは、特定の視聴者に向けた番組コンテンツの編成情報を生成することができる。
また、番組編成情報生成装置１は、取得した個別嗜好情報に基づいて、視聴者全体の視聴動向や、視聴者個人の視聴動向を把握することができ、視聴者全体に向けた番組コンテンツ、あるいは、特定の視聴者に向けた番組コンテンツの編成情報を生成することができる。
なお、番組編成情報生成装置１は、一般的なコンピュータを前記した各手段として機能させるプログラム（番組編成情報生成プログラム）によって、動作させることができる。このプログラム（番組編成情報生成プログラム）は、通信回線を介して配布することも可能であるし、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に書き込んで配布することも可能である。
以上、本発明に係る番組編成情報生成装置の構成について説明したが、本発明はこの構成に限定されるものではない。例えば、図７に示すように、図１の番組編成情報生成装置１から個別編成手段７０を省き、視聴者全体の嗜好に合った番組編成情報を生成する番組編成情報生成装置１Ｂとして構成することとしてもよい。
また、例えば、図８に示すように、図１の番組編成情報生成装置１から番組編成情報生成指示入力手段４２と大局編成手段６０とを省き、要求のあった視聴者の嗜好に合った番組編成情報（電子番組ガイド）を配信する電子番組ガイド配信装置１Ｃとして構成することとしてもよい。この番組編成情報生成装置１Ｂ（図７参照）及び電子番組ガイド配信装置１Ｃ（図８参照）における各構成は、図１で説明した番組編成情報生成装置１の構成と同一のものであるため、同一の符号を付し説明を省略する。
また、例えば、図８に示すように、図１の番組編成情報生成装置１から番組編成情報生成指示入力手段４２と大局編成手段６０とを省き、要求のあった視聴者の嗜好に合った番組編成情報（電子番組ガイド）を配信する電子番組ガイド配信装置１Ｃとして構成することとしてもよい。この番組編成情報生成装置１Ｂ（図７参照）及び電子番組ガイド配信装置１Ｃ（図８参照）における各構成は、図１で説明した番組編成情報生成装置１の構成と同一のものであるため、同一の符号を付し説明を省略する。
このとき、番組編成情報生成装置１Ｂ（図７参照）は、一般的なコンピュータを前記した各手段として機能させるプログラム（番組編成情報生成プログラム）によって、動作させることができる。また、電子番組ガイド配信装置１Ｃ（図８参照）は、一般的なコンピュータを前記した各手段として機能させるプログラム（電子番組ガイド配信プログラム）によって、動作させることができる。
［番組編成情報生成装置の動作］
次に、図９及び図１０を参照して、番組編成情報生成装置の動作について説明する。図９は、本発明に係る番組編成情報生成装置において、視聴者全体の嗜好に合った番組編成情報を生成する大局番組編成動作を示すフローチャートである。図１０は、本発明に係る番組編成情報生成装置（又は電子番組ガイド配信装置）において、特定の視聴者の嗜好に合った番組編成情報を生成する個別番組編成動作を示すフローチャートである。
次に、図９及び図１０を参照して、番組編成情報生成装置の動作について説明する。図９は、本発明に係る番組編成情報生成装置において、視聴者全体の嗜好に合った番組編成情報を生成する大局番組編成動作を示すフローチャートである。図１０は、本発明に係る番組編成情報生成装置（又は電子番組ガイド配信装置）において、特定の視聴者の嗜好に合った番組編成情報を生成する個別番組編成動作を示すフローチャートである。
（大局番組編成動作）
最初に、図９を参照（適宜図１参照）して、大局番組編成動作について説明する。
まず、番組編成情報生成装置１は、個別嗜好情報取得手段２０によって、送受信手段１０を介して、視聴端末２から送信された、視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報を取得し、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶する（ステップＳ１）。
また、番組編成情報生成装置１は、コンテンツメタデータ入力手段４１によって、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を記述したコンテンツメタデータを入力し、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶する（ステップＳ２）。
なお、このステップＳ１及びステップＳ２は、番組編成情報を生成するための準備段階であって、任意のタイミングで動作する。
最初に、図９を参照（適宜図１参照）して、大局番組編成動作について説明する。
まず、番組編成情報生成装置１は、個別嗜好情報取得手段２０によって、送受信手段１０を介して、視聴端末２から送信された、視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報を取得し、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶する（ステップＳ１）。
また、番組編成情報生成装置１は、コンテンツメタデータ入力手段４１によって、配信候補の番組コンテンツに対応する分類項目を記述したコンテンツメタデータを入力し、コンテンツメタデータ記憶手段５０に記憶する（ステップＳ２）。
なお、このステップＳ１及びステップＳ２は、番組編成情報を生成するための準備段階であって、任意のタイミングで動作する。
そして、番組編成情報生成装置１は、操作者から指示される、番組編成情報を生成する旨の指示を契機として、以下の各ステップを実行する。
すなわち、番組編成情報生成装置１は、番組編成情報生成指示入力手段４２によって、番組編成情報を生成する旨の指示を示す「番組編成情報生成指示」を受け付ける（ステップＳ３）。
すなわち、番組編成情報生成装置１は、番組編成情報生成指示入力手段４２によって、番組編成情報を生成する旨の指示を示す「番組編成情報生成指示」を受け付ける（ステップＳ３）。
続けて、番組編成情報生成装置１は、大局嗜好情報生成手段６１によって、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶されている個別嗜好情報において、分類項目の嗜好度（統計量）を分類項目ごとに累計し、大局的な嗜好情報（大局嗜好情報）を生成する（ステップＳ４）。これによって、視聴者数分の個別嗜好情報が累計され、視聴者全体の大局的な嗜好の度合いが、大局嗜好情報として数値化される。
そして、番組編成情報生成装置１は、大局相関度算出手段６２によって、ステップＳ４で生成された大局嗜好情報における嗜好度を、配信候補の番組コンテンツごとに累計し、大局嗜好情報と配信候補の番組コンテンツとの相関の度合いを示す大局相関度を算出する（ステップＳ５）。これによって、番組コンテンツごとに、当該番組コンテンツに対する視聴者全体の嗜好度がどの程度高いのかを数値化することができる。
そして、番組編成情報生成装置１は、大局編成番組選択手段６３によって、ステップＳ５で算出された番組コンテンツごとの大局相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から、大局相関度が高いものから順番に所定数の番組コンテンツを選択し、その番組コンテンツを特定する識別子（例えば、番組名）からなる番組編成情報を生成する（ステップＳ６）。
以上の動作によって、番組編成情報生成装置１は、個別嗜好情報に基づいて、視聴者全体の視聴動向を把握することができ、視聴者全体に向けた番組コンテンツの編成情報を生成することができる。
（個別番組編成動作）
次に、図１０を参照（適宜図１参照）して、個別番組編成動作について説明する。
なお、ステップＳ１１及びステップＳ１２の動作は、図９で説明した大局番組編成動作と共通の動作であり、ステップＳ１及びステップＳ２と同じ動作であるため、説明を省略する。
次に、図１０を参照（適宜図１参照）して、個別番組編成動作について説明する。
なお、ステップＳ１１及びステップＳ１２の動作は、図９で説明した大局番組編成動作と共通の動作であり、ステップＳ１及びステップＳ２と同じ動作であるため、説明を省略する。
そして、番組編成情報生成装置１は、視聴端末２から要求される、視聴者固有の番組編成情報である個別ＥＰＧを配信する旨の要求を契機として、以下の各ステップを実行する。
このステップＳ１１及びステップＳ１２の動作後、番組編成情報生成装置１は、個別相関度算出手段７１によって、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶されている、個別ＥＰＧを要求した視聴者の個別嗜好情報において、分類項目の嗜好度を配信候補の番組コンテンツごとに累計し、個別嗜好情報と配信候補の番組コンテンツとの相関の度合いを示す個別相関度を算出する（ステップＳ１３）。これによって、番組コンテンツごとに、当該番組コンテンツに対する特定の視聴者の嗜好度がどの程度高いのかを数値化することができる。
このステップＳ１１及びステップＳ１２の動作後、番組編成情報生成装置１は、個別相関度算出手段７１によって、個別嗜好情報記憶手段３０に記憶されている、個別ＥＰＧを要求した視聴者の個別嗜好情報において、分類項目の嗜好度を配信候補の番組コンテンツごとに累計し、個別嗜好情報と配信候補の番組コンテンツとの相関の度合いを示す個別相関度を算出する（ステップＳ１３）。これによって、番組コンテンツごとに、当該番組コンテンツに対する特定の視聴者の嗜好度がどの程度高いのかを数値化することができる。
そして、番組編成情報生成装置１は、個別編成番組選択手段７２によって、ステップＳ１３で算出された番組コンテンツごとの個別相関度に基づいて、配信候補の番組コンテンツの中から、個別相関度が高いものから順番に所定数の番組コンテンツを選択し、その番組コンテンツを特定する識別子（例えば、番組名）からなる番組編成情報（個別番組編成情報）を生成する（ステップＳ１４）。これによって、特定の視聴者の嗜好度が高い番組コンテンツを特定することができる。
そして、番組編成情報生成装置１は、個別ＥＰＧ配信手段７３によって、ステップＳ１４で生成された個別番組編成情報を特定の視聴者専用の個別ＥＰＧとして、送受信手段１０を介して、個別ＥＰＧを要求した視聴端末２に配信する（ステップＳ１５）。
以上の動作によって、番組編成情報生成装置１は、個別嗜好情報に基づいて、視聴者個人の視聴動向を把握することができ、特定の視聴者に向けた番組コンテンツの編成情報を生成することができる。
以上の動作によって、番組編成情報生成装置１は、個別嗜好情報に基づいて、視聴者個人の視聴動向を把握することができ、特定の視聴者に向けた番組コンテンツの編成情報を生成することができる。
［番組編成情報生成装置の動作例］
次に、図１１を参照（適宜図１参照）して、番組編成情報生成装置１における番組編成情報の生成手順について説明する。図１１は、番組編成情報を生成する手順となる画面例を示す図である。なお、図１１に示した画面は、番組編成情報生成装置１に接続された図示を省略した表示装置の画面である。
次に、図１１を参照（適宜図１参照）して、番組編成情報生成装置１における番組編成情報の生成手順について説明する。図１１は、番組編成情報を生成する手順となる画面例を示す図である。なお、図１１に示した画面は、番組編成情報生成装置１に接続された図示を省略した表示装置の画面である。
図１１（ａ）に示すように、番組編成情報生成装置１は、番組編成情報生成指示入力手段４２によって、画面上に曜日選択ボタンＢ１と、時間帯選択ボタンＢ２と、編成実行ボタンＢ３とを表示する。
曜日選択ボタンＢ１は、番組編成を行う時間区分を示す「曜日」を選択するためのボタンである。そして、マウス等の入力デバイスにより、曜日選択ボタンＢ１が押下されることで、番組編成情報生成装置１は、ポップアップウィンドウ、プルダウンメニュー等によって、曜日を選択する画面（図示をせず）を表示し、操作者が選択を行うことで、「曜日」を特定する。
時間帯選択ボタンＢ２は、番組編成を行う時間区分を示す「時間帯」を選択するためのボタンである。この時間帯選択ボタンＢ２も、曜日選択ボタンＢ１と同様、マウス等の入力デバイスにより選択されることで、番組編成情報生成装置１は、「時間帯」を特定する。
編成実行ボタンＢ３は、番組編成情報生成装置１に対して、番組編成情報を生成する旨を指示するためのボタンである。
編成実行ボタンＢ３は、番組編成情報生成装置１に対して、番組編成情報を生成する旨を指示するためのボタンである。
図１１（ａ）の画面において、番組編成情報生成装置１は、「曜日」や「時間帯」を選択された段階で、図１１（ｂ）に示すような、現時点における番組編成情報を画面上に表示する。なお、図１１（ｂ）は、２チャンネル分の番組の編成枠に対して、すでにチャンネルｃｈ１は、番組コンテンツＥが決定され、チャンネルｃｈ２にまだ決定されていない空編成枠Ｎ１，Ｎ２が存在している状態を示している。
そして、図１１（ｂ）の画面において、編成実行ボタンＢ３が押下されることで、選択された「曜日」、「時間帯」、「編成枠の空き数」を含んだ「番組編成情報生成指示」により、番組編成情報生成装置１は、番組編成情報を生成する。
これによって、図１１（ｃ）に示すような、視聴度の高い番組コンテンツが２つ特定され、チャンネルｃｈ２の編成枠が、番組コンテンツＢと番組コンテンツＣに決定される。
このように、操作者は、マウス等の簡単な操作で、番組編成情報を生成することができる。
そして、図１１（ｂ）の画面において、編成実行ボタンＢ３が押下されることで、選択された「曜日」、「時間帯」、「編成枠の空き数」を含んだ「番組編成情報生成指示」により、番組編成情報生成装置１は、番組編成情報を生成する。
これによって、図１１（ｃ）に示すような、視聴度の高い番組コンテンツが２つ特定され、チャンネルｃｈ２の編成枠が、番組コンテンツＢと番組コンテンツＣに決定される。
このように、操作者は、マウス等の簡単な操作で、番組編成情報を生成することができる。
１、１Ｂ 番組編成情報生成装置
１Ｃ 電子番組ガイド配信装置
１０ 送受信手段
２０ 個別嗜好情報取得手段
３０ 個別嗜好情報記憶手段
４０ 入力手段
４１ コンテンツメタデータ入力手段
４２ 番組編成情報生成指示入力手段
５０ コンテンツメタデータ記憶手段（メタデータ記憶手段）
６０ 大局編成手段
６１ 大局嗜好情報生成手段
６２ 大局相関度算出手段
６３ 大局編成番組選択手段
７０ 個別編成手段
７１ 個別相関度算出手段
７２ 個別編成番組選択手段
７３ 個別ＥＰＧ配信手段
１Ｃ 電子番組ガイド配信装置
１０ 送受信手段
２０ 個別嗜好情報取得手段
３０ 個別嗜好情報記憶手段
４０ 入力手段
４１ コンテンツメタデータ入力手段
４２ 番組編成情報生成指示入力手段
５０ コンテンツメタデータ記憶手段（メタデータ記憶手段）
６０ 大局編成手段
６１ 大局嗜好情報生成手段
６２ 大局相関度算出手段
６３ 大局編成番組選択手段
７０ 個別編成手段
７１ 個別相関度算出手段
７２ 個別編成番組選択手段
７３ 個別ＥＰＧ配信手段
Claims (5)
- 視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、番組コンテンツを編成した番組編成情報を生成する番組編成情報生成装置であって、
前記個別嗜好情報を取得する個別嗜好情報取得手段と、
この個別嗜好情報取得手段で取得された個別嗜好情報を記憶する個別嗜好情報記憶手段と、
この個別嗜好情報記憶手段に記憶されている個別嗜好情報を前記分類項目の統計量ごとに累計することで、複数の視聴者における嗜好の度合いを示す大局嗜好情報を生成する大局嗜好情報生成手段と、
配信候補の番組コンテンツに対応する前記分類項目を記述したメタデータを予め記憶するメタデータ記憶手段と、
前記大局嗜好情報において、前記メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を前記配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、当該番組コンテンツと前記大局嗜好情報との相関の度合いを示す大局相関度を算出する大局相関度算出手段と、
この大局相関度算出手段で算出された大局相関度に基づいて、前記配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した前記番組編成情報を生成する大局編成番組選択手段と、
を備えていることを特徴とする番組編成情報生成装置。 - 視聴者に対応した前記個別嗜好情報において、前記メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を、前記配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、当該番組コンテンツと前記個別嗜好情報との相関の度合いを示す個別相関度を算出する個別相関度算出手段と、
この個別相関度算出手段で算出された個別相関度に基づいて、前記配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した個別番組編成情報を生成する個別編成番組選択手段と、
この個別編成番組選択手段で生成された個別番組編成情報を、前記電子番組ガイドとして、要求のあった視聴端末に配信する個別ＥＰＧ配信手段と、
を備えていることを特徴とする請求項１に記載の番組編成情報生成装置。 - 視聴端末において視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者の嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、同時間に配信予定である複数の番組コンテンツの中から、前記個別嗜好情報に相関の高い番組コンテンツを選択した電子番組ガイドを、前記視聴端末に配信する電子番組ガイド配信装置であって、
前記個別嗜好情報を取得する個別嗜好情報取得手段と、
この個別嗜好情報取得手段で取得された前記視聴者ごとの個別嗜好情報を記憶する個別嗜好情報記憶手段と、
配信候補の番組コンテンツに対応する前記分類項目を記述したメタデータを予め記憶するメタデータ記憶手段と、
視聴者に対応した前記個別嗜好情報において、前記メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を前記配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、当該番組コンテンツと前記個別嗜好情報との相関の度合いを示す個別相関度を算出する個別相関度算出手段と、
この個別相関度算出手段で算出された個別相関度に基づいて、前記配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した個別番組編成情報を生成する個別編成番組選択手段と、
この個別編成番組選択手段で生成された個別番組編成情報を、前記電子番組ガイドとして、要求のあった前記視聴端末に配信する個別ＥＰＧ配信手段と、
を備えていることを特徴とする電子番組ガイド配信装置。 - 視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者ごとの嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、番組コンテンツを編成した番組編成情報を生成するために、コンピュータを、
前記個別嗜好情報を前記分類項目の統計量ごとに累計することで、複数の視聴者における嗜好の度合いを示す大局嗜好情報を生成する大局嗜好情報生成手段、
配信候補の番組コンテンツに対応する前記分類項目を予め記述したメタデータに基づいて、前記大局嗜好情報において、前記メタデータに記述されている分類項目に対応した累計量を前記配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、当該番組コンテンツと前記大局嗜好情報との相関の度合いを示す大局相関度を算出する大局相関度算出手段、
この大局相関度算出手段で算出された大局相関度に基づいて、前記配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した前記番組編成情報を生成する大局編成番組選択手段、
として機能させることを特徴とする番組編成情報生成プログラム。 - 視聴端末において視聴者が視聴した番組コンテンツを、予め分類した複数の分類項目ごとに統計した、前記視聴者の嗜好の度合いを示す個別嗜好情報に基づいて、同時間に配信予定である複数の番組コンテンツの中から、個別嗜好情報に相関の高い番組コンテンツを選択した電子番組ガイドを、前記視聴端末に配信するために、コンピュータを、
配信候補の番組コンテンツに対応する前記分類項目を予め記述したメタデータに基づいて、視聴者に対応した前記個別嗜好情報において、前記メタデータに記述されている分類項目に対応する累計量を前記配信候補の番組コンテンツごとに累計することで、当該番組コンテンツと前記個別嗜好情報との相関の度合いを示す個別相関度を算出する個別相関度算出手段、
この個別相関度算出手段で算出された個別相関度に基づいて、前記配信候補の番組コンテンツの中から所定数の番組コンテンツを選択した番組編成情報を生成する個別編成番組選択手段、
この個別編成番組選択手段で生成された番組編成情報を、前記電子番組ガイドとして、要求のあった前記視聴端末に配信する個別ＥＰＧ配信手段、
として機能させることを特徴とする電子番組ガイド配信プログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2005146739A JP2006324982A (ja) | 2005-05-19 | 2005-05-19 | 番組編成情報生成装置及び番組編成情報生成プログラム、並びに、電子番組ガイド配信装置及び電子番組ガイド配信プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2005146739A JP2006324982A (ja) | 2005-05-19 | 2005-05-19 | 番組編成情報生成装置及び番組編成情報生成プログラム、並びに、電子番組ガイド配信装置及び電子番組ガイド配信プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2006324982A true JP2006324982A (ja) | 2006-11-30 |
Family
ID=37544319
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2005146739A Pending JP2006324982A (ja) | 2005-05-19 | 2005-05-19 | 番組編成情報生成装置及び番組編成情報生成プログラム、並びに、電子番組ガイド配信装置及び電子番組ガイド配信プログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2006324982A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022215225A1 (ja) * | 2021-04-08 | 2022-10-13 | 日本電気株式会社 | 広告割付生成装置、放送システム、広告割付生成方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000341596A (ja) * | 1999-05-26 | 2000-12-08 | Sony Corp | 受信機 |
| JP2001217787A (ja) * | 2000-02-02 | 2001-08-10 | Kobe Steel Ltd | 配信スケジュール生成方法及びその装置 |
| JP2001273326A (ja) * | 2000-03-27 | 2001-10-05 | Yamaha Corp | 情報抽出方法および嗜好情報作成装置 |
| JP2004023118A (ja) * | 2002-06-12 | 2004-01-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 個別番組表生成装置、個別番組表生成方法、個別番組表生成プログラム |
| JP2004072502A (ja) * | 2002-08-07 | 2004-03-04 | Sony Corp | コンテンツの自動記録装置及び方法 |
-
2005
- 2005-05-19 JP JP2005146739A patent/JP2006324982A/ja active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000341596A (ja) * | 1999-05-26 | 2000-12-08 | Sony Corp | 受信機 |
| JP2001217787A (ja) * | 2000-02-02 | 2001-08-10 | Kobe Steel Ltd | 配信スケジュール生成方法及びその装置 |
| JP2001273326A (ja) * | 2000-03-27 | 2001-10-05 | Yamaha Corp | 情報抽出方法および嗜好情報作成装置 |
| JP2004023118A (ja) * | 2002-06-12 | 2004-01-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 個別番組表生成装置、個別番組表生成方法、個別番組表生成プログラム |
| JP2004072502A (ja) * | 2002-08-07 | 2004-03-04 | Sony Corp | コンテンツの自動記録装置及び方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022215225A1 (ja) * | 2021-04-08 | 2022-10-13 | 日本電気株式会社 | 広告割付生成装置、放送システム、広告割付生成方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体 |
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