JP2006181173A - 患者情報分類装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 患者情報の配列形式に関わらず、患者情報を適切に単位情報毎に分類することのできる患者情報分類装置を実現すること。
【解決手段】 変換装置のＣＰＵは、ユーザのコントローラの操作に基づいて、区切り文字１３０をメモリ１３０に設定し、次に、文字認識エリア情報１３２の設定を行う。次いで、医用画像データ３２に基づく医用画像に対して文字認識エリア情報１３２で示される文字認識エリア内に文字認識処理を行う。ＣＰＵは、文字認識処理によって得られた文字認識結果１３４内に含まれる区切り文字１３０を判断して、その区切り文字１３０毎に文字認識結果１３４を分割する。そして、分割した文字認識結果１３４を、患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に順に分類する。これにより、医用画像データ３２に付帯された患者情報を個々の単位情報に分類することとなる。
【選択図】図４

Description

本発明は、一若しくは複数の文字情報からなる単位情報が区切り情報を介して一方向に複数配列されてなる患者情報であって、医用画像に付帯された前記患者情報を前記単位情報に分類する患者情報分類装置等に関する。

従来から、撮影した人体の撮影画像（以下、この画像を「医用画像」という、）に患者情報を付帯して医用画像データとして表示出力装置や画像形成装置に出力するＣＴ（Computed Tomography）やＣＲ（Computed Radiography）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、乳房撮影装置、超音波診断装置等といった様々な医用画像生成装置（以下、「診断装置」という。）が知られている。

図１６（ａ）に、診断装置によって生成された医用画像データに基づいて、画像形成装置の一種であるフィルム出力装置が画像形成したフィルムＦＧ１００の一例を示す。同図（ａ）に示すように、フィルムＦＧ１００内には、単位情報である患者の氏名ＦＧ１０２、ＩＤ番号ＦＧ１０４、年齢ＦＧ１０６や性別ＦＧ１０８を複数配列した患者情報ＦＧ１０９と、医用画像ＦＧ１１０とが含まれている。

医用画像に付帯された患者情報は、例えば、表示出力装置における医用画像の表示出力の際に、当該医用画像とは別個に拡大表示されたり、また、医用画像データを蓄積するデータベースにおける検索キーとして使用されるように、医用の現場では、医用画像を管理する上で多用されている。

このため、診断装置が生成・出力した医用画像データに、文字認識処理を行って患者情報内の単位情報を個々に分類して、表示出力装置やデータベースに出力する患者情報分類装置が実用化されている。患者情報分類装置は、同図（ｂ）に示すように、ＩＤ番号や氏名、年齢、性別といった単位情報毎に文字認識領域ＡＲ１００〜ＡＲ４００を設定し、その設定した文字認識領域内の画像に対して文字認識処理を行うことで、単位情報を個々に分類する（特許文献１参照）。
特開平１１−８８５８９号公報

ところで、診断装置が医用画像に付帯する患者情報の配列方式（フォーマット方式）は、診断装置の製造元やバージョンによって異なる。例えば、図１６（ｂ）の患者情報は、ＩＤ番号、氏名、年齢及び性別それぞれが、空白文字で区切られてフォーマットされているが、３桁のＩＤ番号“７８９”に“０”が付加されて６文字となるように調整されたり、氏名の後ろに空白文字を挿入して氏名から年齢までの文字数が所定数となるように調整されたりしている。尚、同図（ｂ）における「＿」は空白文字を表している。

これに対し、同図（ｃ）の患者情報は、ＩＤ番号や氏名の字数の調整が為されないまま、空白文字で区切られてフォーマットされているため、患者情報内の各単位情報の書き出し位置が、同図（ｂ）の患者情報の書き出し位置とずれてしまう。このため、同図（ｂ）の患者情報に対して特許文献１の手法で設定した文字認識領域ＡＲ１００〜ＡＲ４００を、同図（ｃ）の患者情報に対しても同様に設定すると、文字認識領域ＡＲ１００では、ＩＤ番号を「７８９ ＳＡ」、氏名を「ＯＵ ＪＩＲＯＵ ０３２Ｙ Ｍ」といったように正しく分類することができない。また、年齢及び性別を、文字認識領域ＡＲ３００及びＡＲ４００により分類して取得することができなくなる。

また、診断装置毎の患者情報のフォーマットに応じて、文字認識領域の設定を変える方策もあるが、この場合、患者情報分類装置は診断装置毎のフォーマットを管理しなければない。このため、新たな診断装置によりフォーマットされた患者情報が付帯された医用画像データに対して文字認識処理を行う場合、管理しているフォーマットを逐一更新しなければならず、診断装置毎への対応が難しかった。

本発明は、上述したような課題に鑑みて為されたものであり、その目的とすることころは、患者情報の配列形式に関わらず、患者情報を適切に単位情報毎に分類することのできる患者情報分類装置を実現することである。

以上の課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、
一若しくは複数の文字情報からなる単位情報が区切り情報を介して一方向に複数配列されてなる患者情報であって、医用画像に付帯された前記患者情報を前記単位情報に分類する患者情報分類装置において、
前記患者情報を認識してその認識データを生成する認識手段と、
前記認識データに含まれる区切り情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された区切り情報によって前記認識データを区分けして、その区分けした認識データを予め定められた分類基準情報に従って前記単位情報に分類する分類手段と、
を備えることを特徴としている。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の患者情報分類装置であって、
前記認識手段は、
前記患者情報の配列方式に基づいた大きさの文字認識領域を前記医用画像上に設定する領域設定手段を有し、
前記領域設定手段により設定された文字認識領域内の患者情報を認識してその認識データを生成することを特徴としている。

請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の患者情報分類装置であって、
前記分類手段は、
前記抽出手段により抽出された区切り情報の種類が複数ある場合に、当該複数の区切り情報のうちの一の区切り情報によって前記単位情報の分類を行うことを特徴としている。

請求項４に記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の患者情報分類装置であって、
前記分類手段は、
前記抽出手段により抽出された区切り情報によって区分けされた認識データを選択的に単位情報に分類する選択分類手段を有することを特徴としている。

請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の患者情報分類装置であって、
前記分類手段は、
前記抽出手段により抽出された区切り情報によって区分けされた認識データのうち、前記選択分類手段により分類された認識データ以外の認識データを、前記患者情報中の予め指定された一の単位情報として分類することを特徴としている。

請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の患者情報分類装置であって、前記単位情報は、患者のＩＤ番号、氏名、年齢及び性別のうちの少なくとも１つを含むことを特徴としている。

請求項７に記載の発明は、請求項１〜６の何れか一項に記載の患者情報分類装置であって、前記区切り情報は、特定の文字、記号若しくは符号を含むことを特徴としている。

請求項８に記載の発明は、
一若しくは複数の文字情報からなる単位情報が区切り情報を介して一方向に複数配列されてなる患者情報であって、医用画像に付帯された前記患者情報を前記単位情報に分類する機能をコンピュータに実現させるプログラムにおいて、
前記患者情報を認識してその認識データを生成する認識機能と、
前記認識データに含まれる区切り情報を抽出する抽出機能と、
前記抽出された区切り情報によって前記認識データを区分けして、その区分けした認識データを予め定められた分類基準情報に従って前記単位情報に分類する分類機能と、
を前記コンピュータに実現させることを特徴としている。

請求項１又は８に記載の発明によれば、医用画像に付帯された患者情報の認識を行って、その認識データを区切り情報によって区分けして、分類基準情報に従って単位情報に分類する。このため、医用画像に付帯された区切り情報によって区切られた患者情報を、患者情報の配列形式に関わらず、適切に単位情報に分類することができる。

請求項２に記載の発明によれば、請求項１に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、患者情報の配列方式に基づいて大きさの文字認識領域内の患者情報を認識して認識データを生成する。例えば、文字認識領域を、医用画像に付帯された患者情報内の単位情報の数、字数等に応じて、患者情報が充分に納まる大きさに設定すれば、その患者情報を確実に認識することができる。従って、文字認識領域を適切に設定することで、医用画像に付帯された患者情報を単位情報毎に適切に分類することができる。

請求項３に記載の発明によれば、請求項１又は２に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、区切り情報が複数ある場合は、一の区切り情報に基づいて分類を行うことができる。

請求項４に記載の発明によれば、請求項１〜３の何れか一項に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、区切り情報によって区分けした認識データを選択的に単位情報に分類する。従って、認識データを所望の単位情報に適切に分類することができる。

請求項５に記載の発明によれば、請求項４に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、選択的に分類された認識データ以外の認識データを、予め指定された一の単位情報として分類する。例えば、氏名には、名字、名前という単位情報の他に、ミドルネームという単位情報がある。そのミドルネームの有無によりその氏名を構成する単位情報の数は可変する。このため、認識データを氏名以外の単位情報（例えば、ＩＤ番号や性別）に選択的に分類し、残りの認識データ、即ち氏名に相当する認識データを氏名として分類することで、単位情報の数に関わらず、適切に患者情報を分類することができる。

請求項６に記載の発明によれば、請求項１〜５に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、単位情報は、患者のＩＤ番号、氏名、年齢及び性別のうちの少なくとも１つを含む。このため、患者情報分類装置は、患者情報を適切にＩＤ番号、氏名、年齢及び性別に分類することができる。

請求項７に記載の発明によれば、請求項１〜６に記載の発明と同様の効果が得られるのは無論のこと、区切り情報は、特定の文字、記号若しくは符号を含む。このため、患者情報を単位情報毎に区切る際、例えば、空白文字やコンマ等を用いて容易に区切ることができる。

〔第１実施形態〕
先ず、本発明の患者情報抽出装置を変換装置に適用した場合の第１実施形態について図１〜図８を参照して詳細に説明する。

〔システム構成〕
図１は、本発明を適用した変換装置Ｇ１及びＧ２を含む医用画像出力システム１００のシステム構成の一例を示す図である。同図によれば、医用画像出力システム１００は、診断装置Ｍ１から出力される医用画像データ３２をコントローラＣ１の指示に従って転送する変換装置Ｇ１と、診断装置Ｍ２から出力される医用画像データ３２をコントローラＣ２の指示に従って転送する変換装置Ｇ２と、フィルム出力装置Ｆと、サーバＳとが所定の通信ネットワークＮを介して接続されて構成されている。尚、診断装置Ｍ２、変換装置Ｇ２及びコントローラＣ２の基本構成は診断装置Ｍ１、変換装置Ｇ１及びコントローラＣ１と同様であるので、その説明は適宜省略する。

ユーザは、診断装置Ｍ１で撮影・生成された医用画像のデータ（以下、「医用画像データ」という。）をフィルム出力するか否かをコントローラＣ１を用いて決定する。ユーザがコントローラＣ１を操作して医用画像の出力を確定すると、変換装置Ｇ１は、診断装置Ｍ１から送信された医用画像データ３２に付帯する患者情報を認識し、その認識した患者情報と医用画像データ３２とに所定のデータ変換を行ってフィルム出力装置Ｆ又はサーバＳに通信ネットワークを介して転送する。フィルム出力装置Ｆは、変換装置Ｇ１から送信される医用画像データ３２と患者情報に基づいた画像をフィルム上に画像形成して出力する。また、サーバＳは、変換装置Ｇ１から送信される医用画像データ３２に患者情報を対応付けて蓄積記憶する。

〔診断装置の構成〕
診断装置Ｍ１は、被写体を撮影して医用画像を生成する医用画像生成装置である。診断装置Ｍ１としては、Ｘ線を照射して撮影を行うと共に、当該撮影により輝尽性蛍光体プレートに記憶されたＸ線画像を読み取り、デジタルデータとして生成するＣＲやＣＴ、また、Ｘ線に限らずＭＲＩや超音波撮影装置等が適宜適用可能である。

診断装置Ｍ１は、制御部、撮影部、表示部、入力部及びＩ／Ｆ部等を備えて構成される。制御部は、キーボードやカードリーダ等の入力部から入力されたＩＤ番号や氏名、性別、年齢等の文字情報からなる単位情報を配列（以下、この単位情報を配列して患者情報を作成することを「フォーマットする」という。）する。そして、そのフォーマットした複数の単位情報を、撮影部により撮影された医用画像に付帯して医用画像データ３２を生成し、当該医用画像データ３２を変換装置Ｇ１に送信する。

ここで、診断装置Ｍ１及びＭ２それぞれの患者情報のフォーマット方式を図２を用いて簡単に説明する。同図（ａ）は、診断装置Ｍ１によりフォーマットされた患者情報ＰＲ１の一例を示す図である。同図（ａ）によれば、患者情報ＰＲ１は、ＩＤ番号ＰＲ１−１、氏名ＰＲ１−２、年齢ＰＲ１−３及び性別ＰＲ１−４が区切り情報である空白文字によって区切られて、一方向に複数配列されて構成されている。

また、ＩＤ番号ＰＲ１−１は、“７８９”というＩＤ番号に“０”が３つ付加されて“０００７８９”とるようにＩＤ番号ＰＲ１−１の文字数が６文字になるように調整される。また、“ＳＡＴＯＵ ＪＩＲＯＵ”という氏名ＰＲ１−２の後ろには空白文字が５つ付加されることで、空白文字Ｅ１０１から空白文字Ｅ１０３までの文字数が１６文字となるように調整される。即ち、ＩＤ番号ＰＲ１−１や氏名ＰＲ１−２に“０”や空白文字を付加して、その文字数を調整することで、氏名、年齢及び性別の書き出し位置ＷＰ１０１〜ＷＰ１０４が変動することがなくなる。

同図（ｂ）は、診断装置Ｍ２によりフォーマットされた患者情報ＰＲ２の一例を示す図である。同図（ｂ）によれば、患者情報ＰＲ２は、ＩＤ番号ＰＲ２−１、氏名ＰＲ２−２、年齢ＰＲ２−３及び性別ＰＲ２−４が空白文字Ｅ２０１〜Ｅ２０４によって区切られて構成されている。

また、ＩＤ番号ＰＲ２−１は、患者情報ＰＲ１のようにＩＤ番号に“０”が付加されず、３桁のＩＤ番号がそのまま設定されている。従って、ＩＤ番号ＰＲ２−１の後に続く氏名ＰＲ２−２の書き出し位置ＷＰ２０１は、ＩＤ番号ＰＲ２−１の桁数よって変動する。

また、氏名ＰＲ２−２も、患者情報ＰＲ２のように字数の調整のために空白文字が付加されない。従って、氏名ＰＲ２−２の後に続く年齢ＰＲ２−３の書き出し位置ＷＰ２０３は、ＩＤ番号ＰＲ２−１の桁数及び氏名ＰＲ２−２の字数によって変動する。

〔フィルム出力装置の構成〕
フィルム出力装置Ｆは、変換装置Ｇ１又はＧ２から転送されたＤＩＣＯＭ規格に準拠したデータに基づいた画像をフィルム上に画像形成して出力する医用画像形成装置であり、制御部、画像メモリ、露光部、現像部、通信部、排出部等を備えて構成される。シート状記録媒体であるフィルムは、ＰＥＴ（ポリエチレンテレフタレート）等の支持体上に、感光性及び感熱性の感光材料を含有する乳剤が塗布されて、感光層が形成されたものである。

このフィルムは、制御部の制御に従って搬送部によって各構成部へ搬送される。露光部は、フィルム上にレーザ光を照射して露光を行い、変換装置Ｇ１又はＧ２から転送された医用画像データ３２と、患者情報を構成するＩＤ番号、氏名、年齢及び性別とに基づく画像の潜像を形成し、現像部は、露光後のフィルムを加熱して露光により形成された潜像を可視化（現像）する。そして、現像されて排出されたフィルムが排出部から排出される。尚、医用画像形成装置をフィルム出力装置に適用することとしたが、例えば、レーザープリンタやインクジェットプリンタ等、種々の画像形成装置に適用することとしてよい。

〔サーバの構成〕
サーバＳは、変換装置Ｇ１又はＧ２から転送された医用画像データ３２と患者情報とを記憶するデータベースを管理し、一般的なパーソナルコンピュータ等により構成される。サーバＳは、変換装置Ｇ１又はＧ２から転送された患者情報内から例えばＩＤ番号を取得して、そのＩＤ番号に医用画像データ３２、氏名、年齢及び性別を対応付けてデータベースへ記憶する。また、ユーザによりＩＤ番号を検索キーとして検索された場合は、当該ＩＤ番号に対応する医用画像データ、氏名、年齢及び性別をデータベースから読み出して、表示部に表示出力させる。

〔コントローラの構成〕
コントローラＣ１は、医用画像を出力させるフィルム出力装置の指定等を行う、謂わば、変換装置Ｇ１のユーザインターフェイスに相当する機能部であり、ＣＰＵ、記憶装置、表示部、入力部及びＩ／Ｆ部等を備えて構成される。コントローラＣ１のＣＰＵは、ユーザにより医用画像データ３２の転送指示が入力されると、変換装置Ｇ１に医用画像データ３２、ＩＤ番号、氏名、年齢及び性別をフィルム出力装置Ｆ及びサーバＳに転送させる。また、ユーザの操作に従って、区切り文字１３０及び文字認識エリア情報１３２のメモリ１３へ対する設定を行う。

〔変換装置の構成〕
変換装置Ｇ１は、診断装置Ｍ１から出力される医用画像データ３２に文字認識処理を施して、当該データに付帯される患者情報を分類する。そして、医用画像データ３２と、分類した患者情報とをＤＩＣＯＭ規格に則ってデータ変換して、コントローラＣ１の指示に基づいてフィルム出力装置Ｆ及びサーバＳへ転送する。尚、変換装置Ｇ２は、変換装置Ｇ１の構成と同一であるので、その詳細な説明は省略する。

図３は、変換装置Ｇ１の機能構成の一例を示すブロック図である。同図によれば、変換装置Ｇ１は、制御部１、記憶装置３、入力Ｉ／Ｆ部５及び電源部７がバス９に接続されて構成される。

記憶装置３は、光学的、磁気的にデータの読み書きを行う記憶媒体を備えた機能部であり、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等により構成される。

入力Ｉ／Ｆ部５は、診断装置Ｍ１から送信された医用画像データを受信する機能部であり、例えば、ＲＳ２３２Ｃ等のシリアルインターフェイスや、セントロニクスなどのパラレルインターフェイス、ＵＳＢ等により構成さる。電源部７は、変換装置Ｇ１の各部に電力を供給する。

制御部１は、変換装置Ｇ１におけるデータ処理やデータ通信等の統括的な管理・制御を行い、ＣＰＵ１１、メモリ１３、通信装置１５、ＩＤＥ１７及びシリアルインターフェイス１９を有して構成される。

ＣＰＵ１１は、記憶装置３に格納されたプログラムを読み出してメモリ１３に展開することで、当該メモリに従った処理を実行する。より具体的には、診断装置Ｍ１から送信される医用画像データを受信して、記憶装置３にＩＤＥ１７を介して記憶させる。そして、シリアルインターフェイス１９を介して受信したコントローラＣ１の指示に基づいて、記憶装置３に記憶された医用画像データ３２を取得して、当該データに含まれる患者情報を抽出した後、医用画像データ３２と患者情報とを通信装置１５を介してフィルム出力装置Ｆ及びサーバＳへ転送する。

メモリ１３は、ＣＰＵ１１が実行する各種プログラムや、これらプログラムの実行に係るデータ等を一時的に保持する記憶領域である。

図４（ａ）は、記憶装置３のデータ構成の一例を示す図である。同図（ａ）によれば、記憶装置３は、第１患者情報抽出プログラム３０と、医用画像データ３２とを記憶している。第１患者情報抽出プログラム３０は、第１実施形態に係る第１患者情報抽出処理（図７参照）を実現するためのプログラムである。

図４（ｂ）は、メモリ１３のデータ構成の一例を示す図である。同図（ｂ）によれば、メモリ１３は、区切り文字１３０、文字認識エリア情報１３２、文字認識結果１３４及び患者情報割り当てテーブル１３６を記憶している。

区切り文字１３０は、予めユーザにより指定された文字であり、例えば、空白文字や、「／」、「、」、「，」等の特定の文字、記号或いは符号の区切り情報である。

文字認識エリア情報１３２は、ＣＰＵ１１が医用画像データ３２に対して文字認識処理を施す文字認識エリア（領域）の座標情報である。図５（ａ）は、診断装置Ｍ１が医用画像ＰＣ１中に埋め込んだ患者情報の一例である。領域設定手段を実現するＣＰＵ１１は、診断装置Ｍ１が付帯した患者情報のＩＤ番号ＰＲ１０、氏名ＰＲ１１、年齢ＰＲ１２及び性別ＰＲ１３の字数及び行数に基づいて文字認識エリアＡＲ１を設定する。この文字認識エリアＡＲ１は、同図（ｂ）のように、診断装置Ｍ２が医用画像ＰＣ２に付帯した患者情報に対しても設定される。そして、ＣＰＵ１１は、方形状の文字認識エリアの座標情報を文字認識エリア情報１３２として記憶する。

尚、文字認識エリア情報１３２は、ＣＰＵ１１が、予め診断装置Ｍ１及びＭ２のフォーマット形式を取得しておいて、その取得したフォーマット形式から全ての患者情報が入る大きさの文字認識エリアとなるように設定してもよいし、ユーザの入力設定により設定することとしてもよい。

認識手段及び認識機能を実現するＣＰＵ１１は、文字認識エリア情報１３２で示される文字認識エリア内に含まれる文字を１字ずつ文字認識して、その認識データを文字認識結果１３４としてメモリ１３に記憶する。そして、ＣＰＵ１１は、文字認識結果１３４内に、区切り文字１３０が含まれているか否かを文字認識結果１３４の先頭から順に調べて行く。このとき、ＣＰＵ１１は、区切り文字１３０が見つかる度に、文字認識結果１３４を第１区間、第２区間、・・・と分類していく。

患者情報割り当てテーブル１３６は、ＣＰＵ１１が文字認識結果１３４を分割した区間毎の文字列を患者情報に割り当てるための分類基準情報であり、図６のデータ構成の一例に示すように、区間毎に患者情報項目と、割り当て文字列とを対応付けて記憶するデータテーブルである。この、患者情報割り当てテーブル１３６とＣＰＵ１１とにより、分類手段及び分類機能が実現される。

患者情報項目は、ＩＤ番号、氏名、年齢及び性別といった単位情報であり、ユーザにより区間に対応付けて予め設定される。ユーザは、診断装置Ｍ１に入力する患者情報の単位情報を、その入力の順番で第１〜第５区間に順に設定する。割り当て文字列は、ＣＰＵ１１が文字認識結果１３４を分類して区間分けした文字列（文字情報）である。ＣＰＵ１１は、文字認識結果１３４を区切り文字１３０毎に分類・分割して区間分けした文字列を、第１、第２、・・・第５区間と順に割り当てて、対応する割り当て文字列として患者情報割り当てテーブル１３６に記憶する。

次に、図７のフローチャートを用いて変換装置Ｇ１の具体的な動作を、図８及び９を参照しつつ説明する。

変換装置Ｇ１のＣＰＵ１１は、第１患者情報抽出プログラム３０に従って第１患者情報抽出処理を開始すると、先ず、区切り文字１３０の設定を行う（ステップＳ１）。第１実施形態では、区切り文字１３０として空白文字が指定される。

そして、患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に対する患者情報項目の設定を行う（ステップＳ３）。具体的には、ユーザのコントローラＣ１の操作に基づいて、第１実施形態においては、第１区間にＩＤ番号、第２及び第３区間に氏名、第４区間に年齢、第５区間に性別を対応付けて、患者情報割り当てテーブル１３６に記憶する。このとき、患者情報割り当てテーブル１３６の割り当て文字列はクリアされている。

次いで、ＣＰＵ１１は、コントローラＣ１の操作に基づいて文字認識エリア情報３２の設定を行った後（ステップＳ５）、当該文字認識エリア情報３２内に対してＯＣＲやパターン認識などの公知の文字認識処理を行う（ステップＳ９）。この文字認識処理によって得られた文字列を、文字認識結果１３４としてメモリ１３に記憶する。

ＣＰＵ１１は、この文字認識結果１３４に含まれる区切り文字１３０を先頭の文字列から順に判別していく（ステップＳ１１）。そして、文字認識結果１３４に含まれる区切り文字１３０毎に文字認識結果１３４を分割して患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に分類する（ステップＳ１３）。

図８（ａ）は、診断装置Ｍ１から送信された医用画像データに対する文字認識結果１３４の一例である。同図（ａ）において、ＣＰＵ１１は、先ず、文字認識結果１３４の７文字目の空白文字Ｅ１を区切り文字１３０として判別する。このとき、先頭から６文字目までの文字列“０００７８９”を第１区間として分割する。次に、先頭から１３文字目の空白文字Ｅ２を区切り文字１３０として判別して、８文字目から１２文字目までの文字列“ＳＡＴＯＵ”を第２区間と分割する。同様に空白文字Ｅ３を判別して、１４文字目から１８文字目までの文字列“ＪＩＲＯＵ”を第３区間として分割する。そして、２０文字目から２４文字目までの空白文字（区切り文字１３０）には、分割する文字情報がないから、当該空白文字を無視し、２５文字目から２８文字目まで文字列“０３２Ｙ”を第４区間、３０文字目の“Ｍ”を第５区間として分割する。

ＣＰＵ１１は、ステップＳ１３おいて分割した文字列を、患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に割り当てることで、患者情報を単位情報毎に分類して、第１患者情報抽出処理を終了する。ＣＰＵ１１は、患者情報割り当てテーブル１３６の各患者情報項目に対応する割り当て文字列を、医用画像データ３２から抽出した患者情報として、フィルム出力装置ＦやサーバＳに転送する。

図８（ａ）において分割した文字認識結果１３４を患者情報割り当てテーブル１３６に割り当てると、図６のようなデータ構成となる。同図によれば、第１区間のＩＤ番号には“７８９”、第２区間の氏名には“ＳＡＴＯＵ”、第３区間の氏名には“ＪＩＲＯＵ”、第４区間の年齢には“０３２Ｙ”、第５区間の性別には“Ｍ”が割り当てられている。尚、ＩＤ番号に付加されていた“０”は、患者情報割り当てテーブル１３６への割り当ての際に削除することとする。

一方、診断装置Ｍ２から送信された医用画像データ３２に対してステップＳ９の文字認識処理を行った際の文字認識結果１３４は、図８（ｂ）のようになる。ＣＰＵ１１は、先ず、文字認識結果１３４の４文字目の空白文字Ｅ１１を区切り文字１３０として判別する。このとき、先頭から３文字目までの文字列“７８９”を第１区間として分割する。次に、先頭から１０文字目の空白文字Ｅ１２を区切り文字１３０として判別して、５文字目から９文字目までの文字列“ＳＡＴＯＵ”を第２区間として分割する。同様に空白文字Ｅ１３を判別して、１１文字目から１５文字目までの文字列“ＪＩＲＯＵ”を第３区間として分割する。そして、１７文字目から２０文字目まで文字列“０３２Ｙ”を第４区間、２２文字目の“Ｍ”を第５区間として分割する。

同図（ｂ）の文字認識結果１３４を分割して患者情報割り当てテーブル１３６に割り当てると、診断装置Ｍ１の医用画像データ３２に対する患者情報割り当てテーブル１３６と同一の結果、即ち、図６のようなデータ構成を得ることができる。

以上、第１実施形態によれば、患者情報を構成する全ての単位情報が入る大きさの文字認識エリアを設定して、当該エリア内の文字認識を行う。そして、文字認識処理によって得られた文字認識結果１３４中に含まれる区切り文字１３０毎に文字認識結果１３４を分割して、その分割した文字認識結果１３４の文字列を単位情報毎に分類する。このため、図（ａ）及び（ｂ）のように、書き出し位置が異なるフォーマット形式で配列された患者情報であっても、適切に患者情報の単位情報を個々に分類することができる。

〔第２実施形態〕
次に、第２実施形態について説明する。尚、以下の説明において、上述した第１実施形態における医用画像出力システム１００と同一の構成には、同一の符号を付してその説明を省略する。

図９（ａ）は、第２実施形態における記憶装置３のデータ構成の一例を示す図である。同図によれば、記憶装置３は、第２患者情報抽出プログラム３４と、医用画像データ３２とを記憶している。第２患者情報抽出プログラム３４は、第２実施形態における第２患者情報抽出処理（図１０参照）を実現するためのプログラムである。

図９（ｂ）は、第２実施形態におけるメモリ１３のデータ構成の一例を示す図である。同図によれば、メモリ１３は、第１区切り文字１３０ａと、第２区切り文字１３０ｂと、文字認識エリア情報１３２と、文字認識結果１３４と、患者情報割り当てテーブル１３６とを記憶している。

第１区切り文字１３０ａ及び第２区切り文字１３０ｂは、空白文字、「／」、「、」「，」等の区切り文字であり、それぞれ異なる区切り文字が設定される。第２実施形態では、第１区切り文字１３０ａに空白文字、第２区切り文字１３０ｂに「／」が設定されることとする。

図１０は、第２患者情報抽出処理を説明するための図である。次に、同図を用いて、変換装置Ｇ１の具体的な動作を図１１を参照しつつ説明する。尚、上述した図７の第１患者情報抽出処理と同一の処理ステップには、同一のステップ番号を付してその説明を省略する。

先ず、ＣＰＵ１１は、第２患者情報抽出処理を開始すると、第１区切り文字１３０ａ及び第２区切り文字１３０ｂの設定を行う（ステップＳ１−１）。そして、第１患者情報処理と同様に、区間毎の患者情報項目の設定、文字認識エリア情報１３２の設定、文字認識処理を行う（ステップＳ３〜Ｓ７）。尚、ステップＳ３における区間毎の患者情報項目の設定は、第２実施形態では、図１１（ｂ）のように第１区間にＩＤ番号、第２区間に氏名、第３区間に年齢、第４区間に性別を設定することとする。

次いで、ＣＰＵ１１は、文字認識結果１３４に第１区切り文字１３０ａと第２区切り文字１３０ｂの２種類の区切り文字が含まれているか否かを判定する（ステップＳ２１）。文字認識結果１３４に含まれている区切り文字が１種類である場合は（ステップＳ２３：Ｎｏ）、文字認識結果１３４内に含まれる空白文字である第１区切り文字１３０ａを判別する（ステップＳ２５）。

そして、第１区切り文字１３０ａ毎に文字認識結果１３４を分割して（ステップＳ２７）、その分割して得られた文字列を、患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に割り当てる（ステップＳ２９）。このときＣＰＵ１１は、文字認識結果１３４を分割した文字列のうち、２番目と３番目の文字列は、空白文字で分割することなく合わせて患者情報割り当てテーブル１３６の第２区間に対応付けることとする。

ステップＳ２３において、文字認識結果１３４に含まれる区切り文字が２種類であると判定した場合（ステップＳ２３：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ１１は、文字認識結果１３４内に含まれる第２区切り文字１３０ｂの「／」を判別する（ステップＳ３１）。

そして、第２区切り文字１３０ｂ毎に文字認識結果１３４を分割して（ステップＳ３３）、その分割して得られた文字列を、患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に割り当てる（ステップＳ２５）。ＣＰＵ１１は、ステップＳ２９及びＳ３５の処理後、第２患者情報抽出処理を終了する。

例えば、ステップＳ７において、図１１（ａ）のような文字認識結果１３４が得られたとする。この文字認識結果１３４内には、空白文字Ｅ３１〜Ｅ３４の１種類の区切り文字が含まれているため、ＣＰＵ１１は第１区切り文字１３０ａである空白文字によって文字認識結果１３４を分割する。そして、文字列“７８９”は第１区間のＩＤ番号、文字列“ＳＡＴＯＵ ＪＩＲＯＵ”は第２区間の文字列、文字列“０２８Ｙ”は第３区間の年齢、文字列“Ｍ”は第４区間の性別に割り当てる。これにより、患者情報割り当てテーブル１３６は、同図（ｂ）のようなデータ構成となる。

また、ステップＳ１２において、図１２（ａ）のような文字認識結果１３４が得られたとする。この文字認識結果１３４内には、区切り文字Ｅ４１〜Ｅ４３と、空白文字Ｅ５１〜Ｅ５２の２種類の区切り文字が含まれているため、ＣＰＵ１１は第２区切り文字１３０ｂである「／」によって文字認識結果１３４を分割する。そして、文字列“１２３４５６７”は第１区間のＩＤ番号、文字列“ＪＯＨＮ Ｆ ＫＥＮＮＥＤＹ”は第２区間の文字列、文字列“０８７Ｙ”は第３区間の年齢、文字列“Ｍ”は第４区間の性別に割り当てる。これにより、患者情報割り当てテーブル１３６は、同図（ｂ）のようなデータ構成となる。

以上、第２実施形態によれば、文字認識結果１３４内に区切り文字が２種類あった場合、第２区切り文字１３０ｂによって文字認識結果１３４を分割して、患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に割り当てる。このため、図１２（ａ）の一例に示したように、患者の氏名にミドルネームがある場合であっても、適切に氏名を抽出することができるようになる。

〔第３実施形態〕
次に、第３実施形態について説明する。尚、以下の説明において、上述した第１実施形態における医用画像出力システム１００と同一の構成には、同一の符号を付してその説明を省略する。

図１３（ａ）は、第３実施形態における記憶装置３のデータ構成の一例を示す図である。同図によれば、記憶装置３は、第３患者情報抽出プログラム３６と、医用画像データ３２とを記憶している。第３患者情報抽出プログラム３４は、第３実施形態における第３患者情報抽出処理（図１４参照）を実現するためのプログラムである。

図１４は、第３患者情報抽出処理を説明するためのフローチャートであり、同図を用いて変換装置Ｇ１の具体的な動作を、図１５を参照しつつ説明する。尚、上述した図７に示す第１患者情報抽出処理と同一の処理ステップには同一のステップ番号を付して、その説明を省略する。

先ず、ＣＰＵ１１は、第３患者情報抽出処理を開始すると、第１患者情報抽出処理と同様にステップＳ１〜Ｓ１１の処理を行うことで、文字認識結果１３４を区切り文字１３０毎に分割する。尚、ステップＳ３における区間毎の患者情報項目の設定は、第２実施形態と同様、図１５（ｂ）に示すように、第１区間にＩＤ番号、第２区間に氏名、第３区間に年齢、第４区間に性別を設定することとする。

ＣＰＵ１１は、分割した文字認識結果１３４のうち、先頭の文字列を第１区間として患者情報割り当てテーブル１３６に割り当てる（ステップＳ４１）。次いで、分割した文字認識結果１３４の最後尾の文字列を第４区間に割り当て（ステップＳ４３）、最後尾から２番目の文字列を第３区間に割り当てる（ステップＳ４５）。このように、ＣＰＵ１１は、分割した文字認識結果１３４を選択的に各区間への分類することで、選択分類手段を実現する。

ＣＰＵ１１は、ステップＳ４１〜Ｓ４５の処理にて割り当てた文字列以外の残りの文字認識結果１３４を第２区間に割り当てた後に、第３患者情報抽出処理を終了する。

例えば、ステップＳ７の処理により図１５（ａ）のような文字認識結果１３４が得られたとする。ＣＰＵ１１は、文字認識結果１３４を分割した先頭の文字列“１２３４５６”を患者情報割り当てテーブル１３６の第１区間のＩＤ番号に割り当てる。また、最後尾の文字列“Ｍ”は第４区間の性別に割り当て、最後尾から２番目の文字列“０８７Ｙ”を第３区間の年齢に割り当てる。そして、残りの文字列となる“ＪＯＨＮ Ｆ ＫＥＮＮＥＤＹ”を第２区間として割り当てる。従って、第２実施形態の図１２（ｂ）の患者情報割り当てテーブル１３６と同様のデータ構成の患者情報割り当てテーブル１３６を図１５（ｂ）のように得ることができる。

以上、第３実施形態によれば、文字認識結果１３４を区切り文字１３０で分割した後に、その分割によって得られた文字認識結果１３４の文字列を、その分割の順序に応じて予め定められた区間に割り当てた後、残りの文字列を第２区間の氏名として割り当てる。このため、区切り文字１３０が１つの場合であっても、ミドルネームのある氏名を適切に抽出することができ、例えば、名字のみの氏名やミドルネームが複数ある氏名等、氏名の構成数が変わる場合にも対応可能になる。

尚、上述した実施形態によれば、文字認識結果１３４を分割して、その分割の順序で区間の割り当てて患者情報の抽出を行うこととしたが、分割した文字認識結果１３４の字数やその中に含まれる文字に応じて患者情報の抽出を行うこととしてもよい。例えば、文字認識結果１３４を分割して得られた文字列の文字数が４文字であり、且つその文字列の最後の文字が“Ｙ”であった場合は、当該文字列を年齢をとして抽出したり、文字列が１文字であり、且つその文字列が“Ｍ”か“Ｆ”の何れかであれば、性別として抽出したりする。また、文字列が全て数字であった場合は、ＩＤ番号として抽出することとしてもよい。

また、第１〜第３実施形態において、第１〜第３患者情報抽出処理をそれぞれ別個の処理として説明したが、これらの処理を適宜組み合わせてもよい。例えば、文字認識結果１３４を区切り文字１３０で分割したその分割数と、患者情報割り当てテーブル１３０の区間数とを比較し、その分割数と区間数とが等しければ、第１患者情報抽出処理を実行する。また、分割数のほうが大きければ、文字認識結果１３４内の区切り文字の種類が１種類か２種類かを判定し、２種類であれば第２患者情報抽出処理を実行し、１種類であれば第３患者情報抽出処理を実行することとしてもよい。

医用画像出力システムのシステム構成の一例を示す図。 診断装置が医用画像データに埋め込む患者情報のフォーマット形式を説明するための図。 変換装置の機能構成の一例を示すブロック図。 第１実施形態における記憶装置及びメモリのデータ構成の一例を示す図。 文字認識エリアの設定方式を説明するための図。 患者情報割り当てテーブルのデータ構成の一例を示す図。 第１患者情報抽出処理を説明するためのフローチャート。 第１実施形態における文字認識結果の分割と、患者情報割り当てテーブルへの割り当てを説明するための図。 第２実施形態における記憶装置及びメモリのデータ構成の一例を示す図。 第２患者情報抽出処理を説明するためのフローチャート。 第２実施形態における文字認識結果の分割と、患者情報割り当てテーブルへの割り当てを説明するための第１の図。 第２実施形態における文字認識結果の分割と、患者情報割り当てテーブルへの割り当てを説明するための第２の図。 第３実施形態における記憶装置のデータ構成の一例を示す図。 第３患者情報抽出処理を説明するためのフローチャート。 第３実施形態における文字認識結果の分割と、患者情報割り当てテーブルへの割り当てを説明するための図。 （ａ）は医用画像の概観の一例を示す図、（ｂ）及び（ｃ）は従来の患者情報の抽出方式を説明するための図。

符号の説明

１００ 医用画像出力システム
Ｍ１，Ｍ２ 診断装置
Ｃ１，Ｃ２ コントローラ
Ｇ１，Ｇ２ 変換装置
１ 制御部
１１ ＣＰＵ
１３ メモリ
１３０ 区切り文字
１３２ 文字認識エリア情報
１３４ 文字認識結果
１３６ 患者情報割り当てテーブル
３ 記憶装置
３０ 第１患者情報抽出プログラム
３２ 医用画像データ
５ 入力Ｉ／Ｆ部
７ 電源部
Ｆ フィルム出力装置
Ｓ サーバ
ＡＲ１ 文字認識エリア

Claims (8)

1. 一若しくは複数の文字情報からなる単位情報が区切り情報を介して一方向に複数配列されてなる患者情報であって、医用画像に付帯された前記患者情報を前記単位情報に分類する患者情報分類装置において、
   前記患者情報を認識してその認識データを生成する認識手段と、
   前記認識データに含まれる区切り情報を抽出する抽出手段と、
   前記抽出された区切り情報によって前記認識データを区分けして、その区分けした認識データを予め定められた分類基準情報に従って前記単位情報に分類する分類手段と、
   を備えることを特徴とする患者情報分類装置。
2. 前記認識手段は、
   前記患者情報の配列方式に基づいた大きさの文字認識領域を前記医用画像上に設定する領域設定手段を有し、
   前記領域設定手段により設定された文字認識領域内の患者情報を認識してその認識データを生成することを特徴とする請求項１に記載の患者情報分類装置。
3. 前記分類手段は、
   前記抽出手段により抽出された区切り情報の種類が複数ある場合に、当該複数の区切り情報のうちの一の区切り情報によって前記単位情報の分類を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の患者情報分類装置。
4. 前記分類手段は、
   前記抽出手段により抽出された区切り情報によって区分けされた認識データを選択的に前記単位情報に分類する選択分類手段を有することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の患者情報分類装置。
5. 前記分類手段は、
   前記抽出手段により抽出された区切り情報によって区分けされた認識データのうち、前記選択分類手段により分類された認識データ以外の認識データを、前記患者情報中の予め指定された一の単位情報として分類することを特徴とする請求項４に記載の患者情報分類装置。
6. 前記単位情報は、患者のＩＤ番号、氏名、年齢及び性別のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の患者情報分類装置。
7. 前記区切り情報は、特定の文字、記号若しくは符号を含むことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の患者情報分類装置。
8. 一若しくは複数の文字情報からなる単位情報が区切り情報を介して一方向に複数配列されてなる患者情報であって、医用画像に付帯された前記患者情報を前記単位情報に分類する機能をコンピュータに実現させるプログラムにおいて、
   前記患者情報を認識してその認識データを生成する認識機能と、
   前記認識データに含まれる区切り情報を抽出する抽出機能と、
   前記抽出された区切り情報によって前記認識データを区分けして、その区分けした認識データを予め定められた分類基準情報に従って前記単位情報に分類する分類機能と、
   を前記コンピュータに実現させるためのプログラム。

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