JP2006174280A - 画像処理装置、画像処理方法及びそのプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 画像伸張処理部14は、通信処理部13が受信した動画像ストリームデータに対してデコード処理を行い、動画像データを出力する。画像欠陥検出部15は、画像伸張処理部14が出力する動画像データから欠陥部分を検出する。補間順位決定部18は、動画像データの1つのフレーム内に欠陥部分が複数存在していた場合に、欠陥部分に対して補間処理の優先順位を決定する。補間処理部1Aは、補間順位決定部18が決定した優先順位に応じて欠陥部分に対して補間処理を行う。
【選択図】 図2
Description
(第1の実施形態)
まず、本発明の第1の実施形態における情報処理装置(画像処理装置)として、ネットワークを介して配信される動画像ストリームを受信し再生する機能を有する画像処理装置を一例として説明する。
まず、ステップs205において、画像欠陥検出部15は、フレームデータ格納部12から読み出した画像データにおける欠陥と位置を検出する。本実施形態においては、画像データの欠陥の原因として例えば以下の2点を考慮する。
(1)通信エラー(通信パケットが到着しない場合も含む)
(2)デコードエラー(画像伸張処理部14での処理エラー)
特に(1)の通信エラーにおいて、通信パケット到着時にそのパケットが画像のどの位置のデータを含むか明確であれば、画像欠陥の位置の検出が容易となる。
修復難易度=(n−1)×m
以下、図3−1、図3−2、及び図8に基づき、本発明の第2の実施形態における画像処理装置について説明する。
以下、図9、10に基づき、本発明の第3の実施形態における情報処理装置(画像処理装置)について説明する。
図9は、第3の実施形態における画像中の欠陥領域(欠陥部分)例を示す図である。図10は、第3の実施形態で用いるDCT(離散コサイン変換)係数に対する重み付け係数例を示す図である。
以下、図11、12に基づき、本発明の第4の実施形態における画像処理装置について説明する。
以下、図13に基づき、本発明の第5の実施形態における情報処理装置について説明する。尚、第5の実施形態における情報処理装置は、図1及び図2に示した情報処理装置10と同様の構成であるので、第5の実施形態における情報処理装置10として説明する。第5の実施形態における情報処理装置10が、第1の実施形態における情報処理装置10と異なる点は、補間方法決定部16において、全欠陥に対する処理時間の合計を見積もり、その見積もりに応じて補間方法を変更する機能を有する点である。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現する為のものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
11 制御部
12 フレームデータ格納部
13 通信処理部
14 画像伸張処理部
15 画図欠陥検出部
16 補間方法決定部
17 重要度算出部
18 補間順位決定部
19 タイマ処理部
1A 補間処理部
1B 中断処理部
1C 表示処理部
20 ネットワーク
30 動画像ストリーム配信サーバ
101 CPU
102 RAM
103 ROM
104 通信部
105 デコーダ
106 アクセラレータ
107 バス
501〜505 欠陥領域(欠陥部分)
800 画像処理装置
801 通信インタフェース
802 通信処理部
803 通信欠陥検出処理部
804 デコード処理部
805 画像欠陥検出処理部
806 補間方法決定処理部
807 画像欠陥優先度付加処理部
808 スケジュール処理部
809 補間処理部
810 出力処理部
811 出力装置
Claims (22)
- ネットワークを通じて動画像データを受信することができる画像処理装置であって、
受信した動画像データから欠陥部分を検出する欠陥検出手段と、
前記動画像データの1つのフレーム内に前記欠陥部分が複数存在していた場合に、前記欠陥部分に対して優先順位を決定する決定手段と、
前記決定手段が決定した前記優先順位に応じて前記欠陥部分に対して補間処理を行う補間処理手段と
を具備することを特徴とする画像処理装置。 - 前記1フレームの画像を複数の画像領域に分割し、複数の前記欠陥部分に対して、前記欠陥部分を含む画像領域の位置情報に応じて重要度を決定する重要度決定手段を更に具備し、
前記決定手段は、前記重要度決定手段が決定した前記重要度に応じて前記優先順位を決定すること
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記欠陥部分に対して、前記欠陥部分となる領域の広さに応じて前記欠陥部分に対する補間処理の難易度を決定する難易度決定手段を更に具備し、
前記決定手段は、前記難易度決定手段が決定した前記難易度に応じて前記優先順位を決定すること
を特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。 - 前記補間処理に対する制限時間を設定し、前記制限時間内であるか否かを判断する時間管理手段と、
前記時間管理手段が前記制限時間内ではないと判断した場合に、前記補間処理手段に対して前記補間処理の中止を指示する中止指示手段と
を更に具備し、
前記補間処理手段は、前記中止指示手段の指示に応じて前記補間処理を中止すること
を特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記重要度決定手段が前記重要度の決定に用いる前記欠陥部分を含む前記画像領域の位置情報とは、前記画像領域の画像の中心からの距離を示す情報であることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記欠陥部分の位置が、前のフレームにおいて補間処理を行う対象となった位置と同じか否かを判定する判定手段を更に具備し、
前記重要度算出手段は、前記判定手段の判定を更に用いて前記重要度を決定することを特徴とする請求項2又は5に記載の画像処理装置。 - 前記動画像データ中より人物の顔と推定される領域を検出する顔検出手段を更に具備し、
前記重要度決定手段は、前記顔検出手段の検出結果を更に用いて前記重要度を決定することを特徴とする請求項2、5、及び6のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記動画像データにおいて焦点の合致している領域を検出する焦点検出手段を更に具備し、
前記重要度決定手段は、前記焦点検出手段の検出結果を更に用いて前記重要度を決定することを特徴とする請求項2、及び5〜7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記動画像データにおける前記欠陥部分を含む領域の空間周波数に関する情報を検出する周波数検出手段を更に具備し、
前記重要度決定手段は、前記周波数検出手段の検出結果を更に用いて前記重要度を決定することを特徴とする請求項2、及び5〜8のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記欠陥部分となる領域の広さを検出する領域検出手段を更に具備し、
前記重要度決定手段は、前記領域検出手段の検出結果を更に用いて前記重要度を決定することを特徴とする請求項2、及び5〜9のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記焦点検出手段は、前記欠陥部分を含む画像領域におけるエッジに関する情報を検出することで焦点が合致している領域であるか否かを判断することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
- フレーム間の比較により前記欠陥部分を含む領域の動きの大きさを検出する動き検出手段を更に具備し、
前記難易度決定手段は、前記動き検出手段の検出結果を更に用いて前記難易度を決定することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記補間処理における補間方法を複数有する場合に、前記欠陥部分に対して補間方法を決定する補間方法決定手段と、
前記補間方法決定手段が決定した前記補間方法による補間処理にかかる時間を予測する時間予測手段と
を更に具備し、
前記難易度決定手段は、前記時間予測手段の予測結果を更に用いて前記難易度を決定することを特徴とする請求項3又は12に記載の画像処理装置。 - 前記動画像データ中より人物の顔と推定される領域を示す第1の情報及び前記動画像データにおいて焦点の合致している領域を示す第2の情報のいずれかを少なくとも受信する受信手段を更に具備し、
前記重要度決定手段は、前記受信手段が受信した前記第1の情報又は/及び第2の情報を更に用いて前記重要度を決定することを特徴とする請求項2又は5に記載の画像処理装置。 - 前記周波数検出手段は、前記欠陥部分に隣接する領域の高周波成分を数値化した成分値を求め、前記成分値の平均値又は最大値を前記空間周波数に関する情報とすることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記ネットワークを通じて受信する前記動画像データが所定の圧縮形式で圧縮処理されており、かつ、前記圧縮処理された前記動画像データを解凍処理する際に前記動画像データの空間周波数に関する情報を利用する場合に、前記周波数検出手段は、前記解凍処理時に利用された前記空間周波数に関する情報を基に、前記欠陥部分を含む領域の空間周波数に関する情報を検出することを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記所定の圧縮形式が離散コサイン変換を用いる圧縮形式である場合に、前記周波数検出手段は、離散コサイン変換後の高周波成分に所定の係数を掛けて数値化することで前記成分値を求めることを特徴とする請求項15に記載の画像処理装置。
- 前記動き検出手段は、前記欠陥部分の周辺領域における動きベクトルの大きさの平均値を基に、動きの大きさを検出することを特徴とする請求項15に記載の画像処理装置。
- 前記補間処理における補間方法を複数有する場合に、前記欠陥部分に対して補間方法を決定する補間方法決定手段と、
前記補間方法決定手段が決定した前記補間方法による全ての欠陥部分に対する補間処理にかかる時間を予測し、制限時間内であるか否かを判断する予測時間管理手段と、
前記予測時間管理手段において、予測した時間が前記制限時間内ではないと判断した場合には、前記補間方法決定手段が決定した補間方法の一部又は全部を、より補間処理が短くなる補間方法に変更する補間方法変更手段と
を更に具備することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 請求項1〜19に記載の各手段をフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ又は特定用途向け集積回路で構成することを特徴とする画像処理装置。
- ネットワークを通じて動画像データを受信することができる画像処理装置を用いた画像処理方法であって、
受信した動画像データから欠陥部分を検出する欠陥検出ステップと、
前記動画像データの1つのフレーム内に前記欠陥検出ステップで検出した前記欠陥部分が複数存在していた場合に、前記欠陥部分に対して優先順位を決定する決定ステップと、
前記決定ステップで決定した前記優先順位に応じて前記欠陥部分に対して補間処理を行う補間処理ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。 - ネットワークを通じて動画像データを受信することができる画像処理装置用のプログラムであって、
受信した動画像データから欠陥部分を検出する欠陥検出ステップと、
前記動画像データの1つのフレーム内に前記欠陥検出ステップで検出した前記欠陥部分が複数存在していた場合に、前記欠陥部分に対して優先順位を決定する決定ステップと、
前記決定ステップで決定した前記優先順位に応じて前記欠陥部分に対して補間処理を行う補間処理ステップと
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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