JP2006129105A - 視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムおよび半導体装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 視覚処理装置1061は、入力信号ISを階調処理する視覚処理装置であって、抽出部1065と空間処理実行部1066と視覚処理部1063とを備えている。抽出部1065は、外部のメモリ1000に保持された縮小画像から対象画像領域の対象データと、対象画像領域の周辺画像領域の周辺画像データとを抽出する。空間処理実行部1066は、対象画像領域の階調変換特性として、空間処理信号US3を出力する。視覚処理部1063は、空間処理信号US3に基づいて、入力信号ISにおける対象画像領域の階調処理を行う。
【選択図】 図29
Description
調の傾きを立てることとなり、ブロックごとのコントラスト感が向上するものである。
象画像データと、対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、縮小画像から抽出する。階調変換特性導出手段は、対象画像データと周辺画像データとを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理手段は、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
処理の処理負荷を軽減することが可能となる。すなわち、低周波成分信号を用いることにより、階調変換特性導出の際に処理対象となる画素数を削減することや、原画像におけるより広い範囲の空間処理を少ない処理量で行うことが可能となる。また、例えば、階調変換特性導出の際に用いられる対象画像データと周辺画像データとを記憶するためのメモリなどの容量を削減することや、対象画像データと周辺画像データとを作成するための回路を削減することが可能となる。よって、本発明により、空間処理に基づく画質の劣化を抑制し、かつ、装置における回路規模の削減あるいは処理負荷を低減することが可能となる。
本発明の第1実施形態としての視覚処理装置1について図1〜図5を用いて説明する。視覚処理装置1は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、PDAなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、画像の階調処理を行う装置である。視覚処理装置1は、従来に比して細かく分割された画像領域のそれぞれについて階調処理を行う点を特徴として有している。
図1に、視覚処理装置1の構造を説明するブロック図を示す。視覚処理装置1は、入力信号ISとして入力される原画像を複数の画像領域Pm(1≦m≦n:nは原画像の分割数)に分割する画像分割部2と、それぞれの画像領域Pmに対して階調変換曲線Cmを導出する階調変換曲線導出部10と、階調変換曲線Cmをロードしそれぞれの画像領域Pmに対して階調処理した出力信号OSを出力する階調処理部5とを備えている。階調変換曲線導出部10は、それぞれの画像領域Pmと画像領域Pm周辺の画像領域とから構成される広域画像領域Emの画素の明度ヒストグラムHmを作成するヒストグラム作成部3と、作成された明度ヒストグラムHmからそれぞれの画像領域Pmに対する階調変換曲線Cmを作成する階調曲線作成部4とから構成される。
図2〜図4を用いて、各部の動作について説明を加える。画像分割部2は、入力信号ISとして入力される原画像を複数(n個)の画像領域Pmに分割する(図2参照。)。ここで、原画像の分割数は、図42に示す従来の視覚処理装置300の分割数(例えば、4〜16分割)よりも多く、例えば、横方向に80分割し縦方向に60分割する4800分割などである。
図5に、視覚処理装置1における視覚処理方法を説明するフローチャートを示す。図5に示す視覚処理方法は、視覚処理装置1においてハードウェアにより実現され、入力信号IS(図1参照)の階調処理を行う方法である。図5に示す視覚処理方法では、入力信号ISは、画像単位で処理される(ステップS10〜S16)。入力信号ISとして入力される原画像は、複数の画像領域Pm(1≦m≦n:nは原画像の分割数)に分割され(ステップS11)、画像領域Pm毎に階調処理される(ステップS12〜S15)。
(1)
階調変換曲線Cmは、それぞれの画像領域Pmに対して作成される。このため、原画像全体に対して同一の階調変換を行う場合に比して、適切な階調処理を行うことが可能となる。
それぞれの画像領域Pmに対して作成される階調変換曲線Cmは、広域画像領域Emの明度ヒストグラムHmに基づいて作成される。このため、画像領域Pm毎の大きさは小さくとも十分な明度値のサンプリングが可能となる。また、この結果、小さな画像領域Pmに対しても、適切な階調変換曲線Cmを作成することが可能となる。
隣接する画像領域に対する広域画像領域は、重なりを有している。このため、隣接する画像領域に対する階調変換曲線は、お互いに似通った傾向を示すことが多い。このため、画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり隣接する画像領域の境界のつなぎ目が不自然に目立つことが防止可能となる。
それぞれの画像領域Pmの大きさは、従来に比して小さい。このため、画像領域Pm内での疑似輪郭の発生を抑えることが可能となる。
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能である。
上記実施形態では、原画像の分割数の一例として、4800分割としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の分割数でも同様の効果を得ることが可能
である。なお、階調処理の処理量と視覚的効果とは分割数についてトレードオフの関係にある。すなわち、分割数を増やすと階調処理の処理量は増加するがより良好な視覚的効果(例えば、疑似輪郭の抑制など)を得ることが可能となる。
上記実施形態では、広域画像領域を構成する画像領域の個数の一例として、25個としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の個数でも同様の効果を得ることが可能である。
本発明の第2実施形態としての視覚処理装置11について図6〜図18を用いて説明する。視覚処理装置11は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、PDAなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、画像の階調処理を行う装置である。視覚処理装置11は、あらかじめLUTとして記憶した複数の階調変換曲線を切り換えて用いる点を特徴として有している。
図6に、視覚処理装置11の構造を説明するブロック図を示す。視覚処理装置11は、画像分割部12と、選択信号導出部13と、階調処理部20とを備えている。画像分割部12は、入力信号ISを入力とし、入力信号ISとして入力される原画像を複数に分割した画像領域Pm(1≦m≦n:nは原画像の分割数)を出力とする。選択信号導出部13は、それぞれの画像領域Pmの階調処理に適用される階調変換曲線Cmを選択するための選択信号Smを出力する。階調処理部20は、階調処理実行部14と、階調補正部15とを備えている。階調処理実行部14は、複数の階調変換曲線候補G1〜Gp(pは候補数)を2次元LUTとして備えており、入力信号ISと選択信号Smとを入力とし、それぞれの画像領域Pm内の画素について階調処理した階調処理信号CSを出力とする。階調補正部15は、階調処理信号CSを入力とし、階調処理信号CSの階調を補正した出力信号OSを出力とする。
図7を用いて、階調変換曲線候補G1〜Gpについて説明する。階調変換曲線候補G1〜Gpは、入力信号ISの画素の明度値と階調処理信号CSの画素の明度値との関係を与える曲線である。図7において、横軸は入力信号ISにおける画素の明度値を、縦軸は階調処理信号CSにおける画素の明度値を示している。階調変換曲線候補G1〜Gpは、添え字について単調減少する関係にあり、全ての入力信号ISの画素の明度値に対して、G1≧G2≧・・・≧Gpの関係を満たしている。例えば、階調変換曲線候補G1〜Gpがそれぞれ入力信号ISの画素の明度値を変数とする「べき関数」であり、Gm=x^(δm)と表される場合(1≦m≦p、xは変数、δmは定数)、δ1≦δ2≦・・・≦δpの関係を満たしている。ここで、入力信号ISの明度値は、値[0.0〜1.0]の範囲であるとする。
2次元LUT41は、64行64列のマトリクスであり、それぞれの階調変換曲線候補G1〜G64を行方向(横方向)に並べたものとなっている。マトリクスの列方向(縦方向)には、例えば10ビットで表される入力信号ISの画素値の上位6ビットの値、すなわち64段階に分けられた入力信号ISの値に対する階調処理信号CSの画素値が並んでいる。階調処理信号CSの画素値は、階調変換曲線候補G1〜Gpが「べき関数」である場合、例えば、値[0.0〜1.0]の範囲の値を有する。
各部の動作について説明を加える。画像分割部12は、図1の画像分割部2とほぼ同様に動作し、入力信号ISとして入力される原画像を複数(n個)の画像領域Pmに分割する(図2参照)。ここで、原画像の分割数は、図42に示す従来の視覚処理装置300の分割数(例えば、4〜16分割)よりも多く、例えば、横方向に80分割し縦方向に60分割する4800分割などである。
図10に、視覚処理装置11における視覚処理方法を説明するフローチャートを示す。図10に示す視覚処理方法は、視覚処理装置11においてハードウェアにより実現され、入力信号IS(図6参照)の階調処理を行う方法である。図10に示す視覚処理方法では、入力信号ISは、画像単位で処理される(ステップS20〜S26)。入力信号ISとして入力される原画像は、複数の画像領域Pm(1≦m≦n:nは原画像の分割数)に分割され(ステップS21)、画像領域Pm毎に階調処理される(ステップS22〜S24)。
本発明により、上記[第1実施形態]の〈効果〉とほぼ同様の効果を得ることが可能である。以下、第2実施形態特有の効果を記載する。
それぞれの画像領域Pmに対して選択される階調変換曲線Cmは、広域画像領域Emの平均明度値に基づいて作成される。このため、画像領域Pmの大きさは小さくとも十分な明度値のサンプリングが可能となる。また、この結果、小さな画像領域Pmに対しても、適切な階調変換曲線Cmを選択して適用することが可能となる。
階調処理実行部14は、あらかじめ作成された2次元LUTを有している。このため、階調処理に要する処理負荷、より具体的には、階調変換曲線Cmの作成に要する処理負荷を削減することが可能となる。この結果、画像領域Pmの階調処理に要する処理を高速化することが可能となる。
階調処理実行部14は、2次元LUTを用いて階調処理を実行する。2次元LUTは、視覚処理装置11が備えるハードディスクあるいはROMなどの記憶装置から読み出されて階調処理に用いられる。読み出す2次元LUTの内容を変更することにより、ハードウェアの構成を変更せずに様々な階調処理を実現することが可能となる。すなわち、原画像の特性により適した階調処理を実現することが可能となる。
階調補正部15は、1つの階調変換曲線Cmを用いて階調処理された画像領域Pmの画素の階調を補正する。このため、より適切に階調処理された出力信号OSを得ることができる。例えば、疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、出力信号OSにおいては、それぞれの画像領域Pmの境界のつなぎ目が不自然に目立つことがさらに防止可能となる。
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能である。
上記実施形態では、原画像の分割数の一例として、4800分割としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の分割数でも同様の効果を得ることが可能である。なお、階調処理の処理量と視覚的効果とは分割数についてトレードオフの関係にある。すなわち、分割数を増やすと階調処理の処理量は増加するがより良好な視覚的効果(例えば、疑似輪郭の抑制された画像など)を得ることが可能となる。
上記実施形態では、広域画像領域を構成する画像領域の個数の一例として、25個としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の個数でも同様の効果を得ることが可能である。
上記実施形態では、64行64列のマトリクスからなる2次元LUT41を2次元LUTの一例とした。ここで、本発明の効果は、このサイズの2次元LUTに限定されるものではない。例えば、さらに多くの階調変換曲線候補を行方向に並べたマトリクスであっても良い。また、入力信号ISの画素値をさらに細かいステップに区切った値に対する階調処理信号CSの画素値をマトリクスの列方向に並べたもので有っても良い。具体的には、例えば10ビットで表される入力信号ISのそれぞれの画素値に対して、階調処理信号CSの画素値を並べたもので有っても良い。
上記実施形態では、マトリクスの列方向には、例えば10ビットで表される入力信号ISの画素値の上位6ビットの値、すなわち64段階に分けられた入力信号ISの値に対する階調処理信号CSの画素値が並んでいる、と説明した。ここで、階調処理信号CSは、階調処理実行部14により、入力信号ISの画素値の下位4ビットの値で線形補間されたマトリクスの成分として出力されるものであっても良い。すなわち、マトリクスの列方向には、例えば10ビットで表される入力信号ISの画素値の上位6ビットの値に対するマトリクスの成分が並んでおり、入力信号ISの画素値の上位6ビットの値に対するマトリクスの成分と、入力信号ISの画素値の上位6ビットの値に[1]を加えた値に対するマトリクスの成分(例えば、図8では、1行下の成分)とを入力信号ISの画素値の下位4ビットの値を用いて線形補間し、階調処理信号CSとして出力する。
上記実施形態では、広域画像領域Emの平均明度値に基づいて、画像領域Pmに適用する階調変換曲線Cmを選択すると説明した。ここで、階調変換曲線Cmの選択方法は、この方法に限られない。例えば、広域画像領域Emの最大明度値、あるいは最小明度値に基づいて、画像領域Pmに適用する階調変換曲線Cmを選択してもよい。なお、階調変換曲線Cmの選択に際して、選択信号Smの値[Sm]は、広域画像領域Emの平均明度値、最大明度値、あるいは最小明度値そのものであってもよい。この場合、選択信号Smの取りうる値を64段階に分けたそれぞれの値に対して、階調変換曲線候補G1〜G64が関連付けられていることとなる。
上記実施形態では、広域画像領域Emの平均明度値に基づいて、画像領域Pmに適用する階調変換曲線Cmを選択すると説明した。ここで、広域画像領域Emの単純平均でなく、加重平均(重み付き平均)に基づいて、画像領域Pmに適用する階調変換曲線Cmを選択してもよい。例えば、図11に示すように、広域画像領域Emを構成するそれぞれの画像領域の平均明度値を求め、画像領域Pmの平均明度値と大きく異なる平均明度値を持つ画像領域Ps1,Ps2,・・・については、重み付けを軽くして、あるいは除外して、広域画像領域Emの平均明度値を求める。
上記実施形態において、階調補正部15の存在は任意としても良い。すなわち、階調処理信号CSを出力とした場合であっても、従来の視覚処理装置300(図42参照)に比して、[第1実施形態]の〈効果〉に記載したのと同様の効果、および[第2実施形態]の〈効果〉(1)および(2)に記載したのと同様の効果を得ることが可能である。
上記実施形態では、階調変換曲線候補G1〜Gpは、添え字について単調減少する関係にあり、全ての入力信号ISの画素の明度値に対して、G1≧G2≧・・・≧Gpの関係を満たしていると説明した。ここで、2次元LUTが備える階調変換曲線候補G1〜Gpは、入力信号ISの画素の明度値の一部に対して、G1≧G2≧・・・≧Gpの関係を満たしていなくてもよい。すなわち、階調変換曲線候補G1〜Gpのいずれかが、互いに交差する関係にあってもよい。
視覚処理装置11では、2次元LUTが格納する値であるプロファイルデータを作成するプロファイルデータ作成部をさらに備えていても良い。具体的には、プロファイルデータ作成部は、視覚処理装置1(図1参照)における画像分割部2と階調変換曲線導出部10とから構成されており、作成された複数の階調変換曲線の集合をプロファイルデータとして2次元LUTに格納する。
上記実施形態において、入力信号ISの画素の明度値は、値[0.0〜1.0]の範囲の値でなくてもよい。入力信号ISが他の範囲の値として入力される場合には、その範囲の値を値[0.0〜1.0]に正規化して用いてもよい。また、正規化は行わず、上記した処理において取り扱う値を適宜変更してもよい。
階調変換曲線候補G1〜Gpのそれぞれは、通常のダイナミックレンジよりも広いダイナミックレンジを有する入力信号ISを階調処理し、通常のダイナミックレンジの階調処理信号CSを出力する階調変換曲線であってもよい。
上記実施形態では、「階調処理実行部14は、階調変換曲線候補G1〜Gpを2次元LUTとして有している。」と説明した。ここで、階調処理実行部14は、階調変換曲線候補G1〜Gpを特定するための曲線パラメータと選択信号Smとの関係を格納する1次元LUTを有するものであってもよい。
図13に、階調処理実行部14の変形例としての階調処理実行部44の構造を説明するブロック図を示す。階調処理実行部44は、入力信号ISと選択信号Smとを入力とし、階調処理された入力信号ISである階調処理信号CSを出力とする。階調処理実行部44は、曲線パラメータ出力部45と演算部48とを備えている。
第1LUT46および第2LUT47は、それぞれ選択信号Smに対する曲線パラメータP1およびP2の値を格納する1次元LUTである。第1LUT46および第2LUT47について詳しく説明する前に、曲線パラメータP1およびP2の内容について説明する。
演算部48は、取得した曲線パラメータP1およびP2(値[R1m]および値[R2m])に基づいて、入力信号ISに対する階調処理信号CSを導出する。具体的な手順を以下記載する。ここで、入力信号ISの値は、値[0.0〜1.0]の範囲で与えられるものとする。また、階調変換曲線候補G1〜Gpは、値[0.0〜1.0]の範囲で与えられる入力信号ISを、値[0.0〜1.0]の範囲に階調変換するものとする。なお、本発明は、入力信号ISをこの範囲に限定しない場合にも適用可能である。
上述の処理は、階調処理プログラムとして、コンピュータなどにより実行されるものであってもよい。階調処理プログラムは、以下記載する階調処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
階調処理実行部14の変形例としての階調処理実行部44では、2次元LUTではなく、2つの1次元LUTを備えている。このため、ルックアップテーブルを記憶するための記憶容量を削減することが可能となる。
(1)
上記変形例では、「曲線パラメータP1およびP2の値は、入力信号ISの所定の値に対する階調変換曲線候補Gmの値である。」、と説明した。ここで、曲線パラメータP1およびP2は、階調変換曲線候補Gmの他の曲線パラメータであってもよい。以下、具体的に説明を加える。
曲線パラメータは、階調変換曲線候補Gmの傾きであってもよい。図14を用いて具体的に説明する。選択信号Smにより階調変換曲線候補Gmが指定された場合、曲線パラメータP1の値は、入力信号ISの所定の範囲[0.0〜X1]における階調変換曲線候補
Gmの傾きの値[K1m]であり、曲線パラメータP2の値は、入力信号ISの所定の範囲[X1〜X2]における階調変換曲線候補Gmの傾きの値[K2m]である。
曲線パラメータは、階調変換曲線候補Gm上の座標であってもよい。図17を用いて具体的に説明する。選択信号Smにより階調変換曲線候補Gmが指定された場合、曲線パラメータP1の値は、階調変換曲線候補Gm上の座標の一方の成分の値[Mm]であり、曲線パラメータP2の値は、階調変換曲線候補Gm上の座標の他方の成分の値[Nm]である。さらに、階調変換曲線候補G1〜Gpは、全て座標(X1,Y1)を通過する曲線である。
している。第1LUT46および第2LUT47には、それぞれの選択信号Smに対する曲線パラメータP1およびP2の値が格納されている。例えば、選択信号Smに対する曲線パラメータP1の値として、値[Mm]が格納されており、曲線パラメータP2の値として、値[Nm]が格納されている。
以上の変形例は、一例であり、曲線パラメータP1およびP2は、階調変換曲線候補Gmのさらに他の曲線パラメータであってもよい。
上記変形例では、「曲線パラメータ出力部45は、第1LUT46と第2LUT47から構成される。」と説明した。ここで、曲線パラメータ出力部45は、選択信号Smの値に対する曲線パラメータP1およびP2の値を格納するLUTを備えないものであってもよい。
本発明の第3実施形態としての視覚処理装置21について図19〜図21を用いて説明する。視覚処理装置21は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、PDAなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、画像の階調処理を行う装置である。視覚処理装置21は、あらかじめLUTとして記憶した複数の階調変換曲線を階調処理の対象となる画素ごとに切り換えて用いる点を特徴として有している。
図19に、視覚処理装置21の構造を説明するブロック図を示す。視覚処理装置21は、画像分割部22と、選択信号導出部23と、階調処理部30とを備えている。画像分割部22は、入力信号ISを入力とし、入力信号ISとして入力される原画像を複数に分割した画像領域Pm(1≦m≦n:nは原画像の分割数)を出力とする。選択信号導出部23は、それぞれの画像領域Pmに対して階調変換曲線Cmを選択するための選択信号Smを出力する。階調処理部30は、選択信号補正部24と、階調処理実行部25とを備えている。選択信号補正部24は、選択信号Smを入力とし、それぞれの画像領域Pm毎の選択信号Smを補正した信号である画素毎の選択信号SSを出力する。階調処理実行部25は、複数の階調変換曲線候補G1〜Gp(pは候補数)を2次元LUTとして備えており、入力信号ISと画素毎の選択信号SSとを入力とし、それぞれの画素について階調処理した出力信号OSを出力とする。
階調変換曲線候補G1〜Gpについては、[第2実施形態]において図7を用いて説明したのとほぼ同様であるため、ここでは説明を省略する。但し、本実施形態においては、階調変換曲線候補G1〜Gpは、入力信号ISの画素の明度値と出力信号OSの画素の明度値との関係を与える曲線である。
各部の動作について説明を加える。画像分割部22は、図1の画像分割部2とほぼ同様に動作し、入力信号ISとして入力される原画像を複数(n個)の画像領域Pmに分割する(図2参照)。ここで、原画像の分割数は、図42に示す従来の視覚処理装置300の分割数(例えば、4〜16分割)よりも多く、例えば、横方向に80分割し縦方向に60分割する4800分割などである。
領域の集合であり、例えば、画像領域Pmを中心とする縦方向5ブロック、横方向5ブロックの25個の画像領域の集合である。なお、画像領域Pmの位置によっては、画像領域Pmの周辺に縦方向5ブロック、横方向5ブロックの広域画像領域Emを取ることができない場合がある。例えば、原画像の周辺に位置する画像領域Plに対して、画像領域Plの周辺に縦方向5ブロック、横方向5ブロックの広域画像領域Elを取ることができない。この場合には、画像領域Plを中心とする縦方向5ブロック横方向5ブロックの領域と原画像とが重なる領域が広域画像領域Elとして採用される。
図21に、視覚処理装置21における視覚処理方法を説明するフローチャートを示す。図21に示す視覚処理方法は、視覚処理装置21においてハードウェアにより実現され、入力信号IS(図19参照)の階調処理を行う方法である。図21に示す視覚処理方法では、入力信号ISは、画像単位で処理される(ステップS30〜S37)。入力信号ISとして入力される原画像は、複数の画像領域Pm(1≦m≦n:nは原画像の分割数)に分割され(ステップS31)、画像領域Pm毎に階調変換曲線Cmが選択され(ステップS32〜S33)、画像領域Pm毎に階調変換曲線Cmを選択するための選択信号Smに基づいて、原画像の画素毎に階調変換曲線が選択され、画素単位での階調処理が行われる(ステップS34〜S36)。
本発明により、上記[第1実施形態]および[第2実施形態]の〈効果〉とほぼ同様の効果を得ることが可能である。以下、第3実施形態特有の効果を記載する。
それぞれの画像領域Pmに対して選択される階調変換曲線Cmは、広域画像領域Emの平均明度値に基づいて作成される。このため、画像領域Pmの大きさは小さくとも十分な明度値のサンプリングが可能となる。また、この結果、小さな画像領域Pmに対しても、適切な階調変換曲線Cmが選択される。
選択信号補正部24は、画像領域単位で出力される選択信号Smに基づいた補正により、画素毎の選択信号SSを出力する。入力信号ISを構成する原画像の画素は、画素毎の選択信号SSが指定する階調変換曲線候補G1〜Gpを用いて、階調処理される。このため、より適切に階調処理された出力信号OSを得ることができる。例えば、疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、出力信号OSにおいては、それぞれの画像領域Pmの境界のつなぎ目が不自然に目立つことがさらに防止可能となる。
階調処理実行部25は、あらかじめ作成された2次元LUTを有している。このため、階調処理に要する処理負荷を削減すること、より具体的には、階調変換曲線Cmの作成に
要する処理負荷を削減することが可能となる。この結果、階調処理を高速化することが可能となる。
階調処理実行部25は、2次元LUTを用いて階調処理を実行する。ここで、2次元LUTの内容は、視覚処理装置21が備えるハードディスクあるいはROMなどの記憶装置から読み出されて階調処理に用いられる。読み出す2次元LUTの内容を変更することにより、ハードウェアの構成を変更せずに様々な階調処理を実現することが可能となる。すなわち、原画像の特性により適した階調処理を実現することが可能となる。
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能である。例えば、上記[第2実施形態]〈変形例〉とほぼ同様の変形を第3実施形態に適用することが可能である。特に、[第2実施形態]〈変形例〉の(10)〜(12)では、選択信号Smを選択信号SSと、階調処理信号CSを出力信号OSと読み替えることにより、同様に適用可能である。
上記実施形態では、64行64列のマトリクスからなる2次元LUT41を2次元LUTの一例とした。ここで、本発明の効果は、このサイズの2次元LUTに限定されるものではない。例えば、さらに多くの階調変換曲線候補を行方向に並べたマトリクスであっても良い。また、入力信号ISの画素値をさらに細かいステップに区切った値に対する出力信号OSの画素値をマトリクスの列方向に並べたもので有っても良い。具体的には、例えば10ビットで表される入力信号ISのそれぞれの画素値に対して、出力信号OSの画素値を並べたもので有っても良い。
上記実施形態では、選択信号SSの値[SS]が、2次元LUT41(図8参照)の備える階調変換曲線候補G1〜Gpの添え字(1〜p)と等しい値にならない場合、値[SS]に最も近い整数を添え字とする階調変換曲線候補G1〜Gpが入力信号ISの階調処理に用いられる、と説明した。ここで、選択信号SSの値[SS]が、2次元LUT41の備える階調変換曲線候補G1〜Gpの添え字(1〜p)と等しい値にならない場合、選択信号SSの値[SS]を超えない最大の整数(k)を添え字とする階調変換曲線候補Gk(1≦k≦p−1)と、[SS]を超える最小の整数(k+1)を添え字とする階調変換曲線候補Gk+1との双方を用いて階調処理した入力信号ISの画素値を、選択信号SSの値[SS]の小数点以下の値を用いて加重平均(内分)し、出力信号OSを出力してもよい。
上記実施形態では、マトリクスの列方向には、例えば10ビットで表される入力信号ISの画素値の上位6ビットの値に対する出力信号OSの画素値が並んでいる、と説明した。ここで、出力信号OSは、階調処理実行部25により、入力信号ISの画素値の下位4ビットの値で線形補間されたマトリクスの成分として出力されるものであっても良い。すなわち、マトリクスの列方向には、例えば10ビットで表される入力信号ISの画素値の上位6ビットの値に対するマトリクスの成分が並んでおり、入力信号ISの画素値の上位
6ビットの値に対するマトリクスの成分と、入力信号ISの画素値の上位6ビットの値に[1]を加えた値に対するマトリクスの成分(例えば、図8では、1行下の成分)とを入力信号ISの画素値の下位4ビットの値を用いて線形補間し、出力信号OSとして出力する。
上記実施形態では、広域画像領域Emの平均明度値に基づいて、画像領域Pmに対する選択信号Smを出力すると説明した。ここで、選択信号Smの出力方法は、この方法に限られない。例えば、広域画像領域Emの最大明度値、あるいは最小明度値に基づいて、画像領域Pmに対する選択信号Smを出力してもよい。なお、選択信号Smの値[Sm]は、広域画像領域Emの平均明度値、最大明度値、あるいは最小明度値そのものであってもよい。
上記実施形態では、広域画像領域Emの平均明度値に基づいて、画像領域Pmに対する選択信号Smを出力すると説明した。ここで、広域画像領域Emの単純平均でなく、加重平均(重み付き平均)に基づいて、画像領域Pmに対する選択信号Smを出力しても良い。詳細は、上記[第2実施形態]で図11を用いて説明したのと同様であり、広域画像領域Emを構成するそれぞれの画像領域の平均明度値を求め、画像領域Pmの平均明度値と大きく異なる平均明度値を持つ画像領域Ps1,Ps2,・・・については、重み付けを軽くして広域画像領域Emの平均明度値を求める。
視覚処理装置21では、2次元LUTが格納する値であるプロファイルデータを作成するプロファイルデータ作成部をさらに備えていても良い。具体的には、プロファイルデータ作成部は、視覚処理装置1(図1参照)における画像分割部2と階調変換曲線導出部10とから構成されており、作成された複数の階調変換曲線の集合をプロファイルデータとして2次元LUTに格納する。
図22〜図25を用いて本発明の第4実施形態としての視覚処理装置61について説明する。
図22に、画像信号(入力信号IS)に視覚処理を行い視覚処理画像(出力信号OS)を出力する視覚処理装置61の基本構成を示す。視覚処理装置61は、入力信号ISとして取得した原画像の画素ごとの明度値に空間処理を実行しアンシャープ信号USを出力する空間処理部62と、同じ画素についての入力信号ISとアンシャープ信号USとを用いて、原画像の視覚処理を行い、出力信号OSを出力する視覚処理部63とを備えている。
図23を用いて、空間処理部62の空間処理について説明する。空間処理部62は、空間処理の対象となる対象画素65と、対象画素65の周辺領域の画素(以下、周辺画素66という)との画素値を入力信号ISから取得する。
視覚処理部63では、同一の画素についての入力信号ISとアンシャープ信号USとの値を用いて、視覚処理を行う。ここで行われる視覚処理は、入力信号ISのコントラスト強調、あるいはダイナミックレンジ圧縮などといった処理である。コントラスト強調では、入力信号ISとアンシャープ信号USとの差、あるいは比を強調する関数を用いて強調した信号を入力信号ISに加え、画像の鮮鋭化が行われる。ダイナミックレンジ圧縮では、入力信号ISからアンシャープ信号USが減算される。
上述の処理は、視覚処理プログラムとして、コンピュータなどにより実行されるものであってもよい。視覚処理プログラムは、以下記載する視覚処理方法をコンピュータに実行
させるためのプログラムである。
図25(a)〜(b)を用いて、視覚処理装置61による視覚処理の効果を説明する。図25(a)と図25(b)とは、従来のフィルタによる処理を示している。図25(b)は、本発明のフィルタによる処理を示している。
(1)
上記した周辺画素66、第1周辺画素67、第2周辺画素などの大きさは、一例であり、他の大きさであってもよい。
画素値の差の絶対値を変数とする関数により重み係数の値を与えてもよい。関数は、例えば、画素値の差の絶対値が小さいときは重み係数が大きく(1に近く)、画素値の差の絶対値が大きいときは重み係数が小さく(0に近く)なるような、画素値の差の絶対値に対して単調減少する関数である。
対象画素65からの距離を変数とする関数により重み係数の値をあたえてもよい。関数は、例えば、対象画素65からの距離が近いときには重み係数が大きく(1に近く)、対象画素65からの距離が遠いときには重み係数が小さく(0に近く)なるような、対象画素65からの距離に対して単調減少する関数である。
上記したそれぞれの画素についての処理は、複数の画素を含むブロックを単位として行われても良い。具体的には、まず、空間処理の対象となる対象ブロックの平均画素値と、対象ブロックの周辺の周辺ブロックの平均画素値とが計算される。さらに、それぞれの平均画素値が上記と同様の重み係数を用いて加重平均される。これにより、対象ブロックの平均画素値がさらに空間処理されることとなる。
図26は、図22〜図25を用いて説明した処理を複数の画素を含むブロック単位で行う視覚処理装置961の構成を示すブロック図である。
対値が所定の閾値よりも小さい特徴パラメータの値を有する周辺画像ブロックに対しては、重み係数[Wij]は、値[1]である。第1周辺領域967のうち、差の絶対値が所定の閾値よりも大きい特徴パラメータの値を有する周辺画像ブロックに対しては、重み係数[Wij]は、値[1/2]である。すなわち、第1周辺領域967に含まれる周辺画像ブロックであっても、特徴パラメータの値に応じて与えられる重み係数が異なっている。
空間処理部962の処理では、画像ブロックを単位とした処理が行われる。このため、空間処理部962の処理量を削減でき、より高速の視覚処理が実現可能となる。また、ハードウェア規模を小さくすることが可能となる。
上記では、正方のブロック単位で処理を行うと記載した。ここで、ブロックの形状は、任意としてもよい。
視覚処理部63における処理は、上記したものに限られない。例えば、視覚処理部63は、入力信号ISの値A、アンシャープ信号USの値B、ダイナミックレンジ圧縮関数F4、強調関数F5を用いて、次式C=F4(A)*F5(A/B)により演算される値Cを出力信号OSの値として出力するものであってもかまわない。ここで、ダイナミックレンジ圧縮関数F4は、上に凸のべき関数などの単調増加関数であり、例えば、F4(x)=x^γ(0<γ<1)と表される。強調関数F5は、べき関数であり、例えば、F5(x)=x^α(0<α≦1)と表される。
本実施形態または本実施形態の〈変形例〉(2)における空間処理は、以下の(4−a)〜(4−c)のいずれかにより行われてもよい。以下の(4−a)〜(4−c)は、空間処理で扱う画素の数を削減し、空間処理を行う回路規模を削減する、あるいは空間処理の処理負荷を低減するものである。
図29を用いて説明する視覚処理装置1061は、外部で作成された縮小画像を利用して空間処理を行う点に特徴を有している。
図29に、視覚処理装置1061のブロック図を示す。視覚処理装置1061は、例えば、デジタルスチルカメラなどに搭載され、あるいはデジタルスチルカメラなどと接続されるコンピュータなどに搭載され、撮影された画像(以下、原画像という)の視覚処理を行う装置である。視覚処理装置1061は、主に半導体部品により構成される。
された差が所定の閾値を超える場合と超えない場合とで重みを変えた重み付き平均(階調変換特性)を計算する。計算結果は、空間処理信号US3として視覚処理部1063に出力される。
力されると、入力された画素の原画像内での位置を判断し、その位置に対応する縮小画像の画素を選択してもよい。具体的には、視覚処理部1063は、入力された画素の原画像内での垂直方向位置および水平方向位置を判断し、入力された画素の原画像内での相対位置を判断する。さらに、縮小画像内で、その相対位置に位置する画素を判断し、その画素を空間処理した結果としての空間処理信号US3を取得する。ここで、入力された画素の原画像内での相対位置にちょうど位置する画素が無い場合には、空間処理信号US3内でその相対位置周辺に位置する画素を平均(単純平均・加重平均)し、縮小画像の画素値としてもよい。
上記した視覚処理装置1061における視覚処理方法を図31に示す。
視覚処理装置1061は、図24や図26を用いて説明した視覚処理装置の効果に加えて、さらに以下の効果を奏する。
〈1〉
視覚処理部1063の処理は、上記実施形態で説明した処理に限定されない。
S3が減算される。なお、このマトリクス演算に用いられる係数マトリクスは、変更可能なものであってもよい。この変更により、視覚処理部1063は、多様な視覚処理を実現することが可能となる。
空間処理部1062の処理は、上記実施形態で説明した処理に限定されない。
空間処理部1062は、前処理として縮小画像信号US10をさらに縮小変換する処理を含んでいてもよい。この場合、空間処理実行部1066の空間処理の処理負荷をさらに削減することが可能となる。
図33を用いて説明する視覚処理装置1161は、圧縮画像信号IGを取得し、圧縮画像信号IG中に含まれるサムネイル画像を利用して空間処理を行う点に特徴を有している。
図33に、視覚処理装置1161のブロック図を示す。視覚処理装置1161は、例えば、デジタルスチルカメラなどに搭載され、あるいはデジタルスチルカメラなどと接続されるコンピュータなどに搭載されており、撮影された画像(以下、原画像という)の視覚処理を行う装置である。視覚処理装置1161は、主に半導体部品により構成される。
同様である。このため、以下ではサムネイル画像抽出部1175の機能について主に説明する。
際に、同一アドレスから複数回読み出すことで、原画像と空間処理信号US4との解像度(画素数)を同じにしてもよいが、空間処理信号US4を補間演算(内分)し、補間画素を生成することで原画像と解像度を同じにしてもよい。
視覚処理装置1161は、図24や図26を用いて説明した視覚処理装置の効果に加えて、さらに以下の効果を奏する。
本実施形態では、上記(4−a)の《変形例》と同様の変形を行うことが可能である。ここでは、本実施形態に特有の変形例について記載する。
空間処理部1162は、前処理としてサムネイルファイル信号US20をさらに縮小変換する処理を含んでいてもよい。この場合、空間処理の処理負荷をさらに削減することが可能となる。
サムネイル画像抽出部1175は、JPEG圧縮データをデコードする。JPEG圧縮データをデコードするための詳しい構成は、図36を用いて後述する。ここで、図36に示すDC成分抽出部1203では、デコードしたデータをブロック展開部1210により元の画像における画素の順序に展開している。しかし、デコードしたブロック領域毎のデータを展開する前に、視覚処理してもよい。すなわち、入力信号ISとして、ブロック領域毎のデータが出力され、視覚処理部1163でブロック領域毎に視覚処理されてもよい。このような処理は、空間処理部1162および視覚処理部1163においてブロック領域毎に階調変換曲線を特定して視覚処理する場合(例えば、(4−a)《変形例》〈2〉で説明した処理を用いる場合)に特に有効であり、処理負荷の削減に効果的である。
図35を用いて説明する視覚処理装置1261は、圧縮画像信号IGを取得し、圧縮画像信号IG中に含まれる低周波成分を利用して空間処理を行う点に特徴を有している。
図35に、視覚処理装置1261のブロック図を示す。視覚処理装置1261は、例えば、デジタルスチルカメラなどに搭載され、あるいはデジタルスチルカメラなどと接続されるコンピュータなどに搭載されており、撮影された画像(以下、原画像という)の視覚処理を行う装置である。視覚処理装置1261は、主に半導体部品により構成される。
1061の空間処理部1062と視覚処理部1063との機能とそれぞれほぼ同様である。このため、以下ではDC成分抽出部1203の機能について主に説明する。
行ったため、視覚処理部1263では、入力信号ISから原画像の明度を表す信号を抽出する必要がある。一方、この機能は、DC成分抽出部1203側に設けられていてもよい。
視覚処理装置1161は、図24や図26を用いて説明した視覚処理装置の効果に加えて、さらに以下の効果を奏する。
本実施形態では、上記(4−a)の《変形例》と同様の変形を行うことが可能である。ここでは、本実施形態に特有の変形例について記載する。
空間処理部1262は、前処理としてDC成分信号US30をさらに縮小変換(例えば、間引き処理など)する処理を含んでいてもよい。この場合、空間処理の処理負荷をさらに削減することが可能となる。
上記実施形態では、圧縮画像信号IGがJPEG圧縮されている場合を例に説明したが、圧縮画像信号IGは、その他の圧縮形式で圧縮されていてもよい。
図36に示すDC成分抽出部1203では、デコードしたデータをブロック展開部1210により元の画像における画素の順序に展開している。しかし、デコードしたブロック領域毎のデータを展開する前に、視覚処理してもよい。すなわち、入力信号ISとして、ブロック領域毎のデータが出力され、視覚処理部1263でブロック領域毎に視覚処理されてもよい。このような処理は、空間処理部1262および視覚処理部1263においてブロック領域毎に階調変換曲線を特定して視覚処理する場合(例えば、(4−a)《変形例》〈2〉で説明した処理を用いる場合)に特に有効であり、処理負荷の削減に効果的である。
本発明の第5実施形態として、上記第1〜第4実施形態で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムの応用例と、それを用いたシステムとについて説明する。
本発明の第6実施形態として、上記で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムの応用例とそれを用いたシステムを図38〜図41を用いて説明する。
Multiple Access)方式、W−CDMA(Wideband-Code Division Multiple Access)方式、若しくはGSM(Global System for Mobile Communications)方式の携帯電話機、またはPHS(Personal Handyphone System)等であり、いずれでも構わない。
アントにおいて受信して再生することができ、さらにクライアントにおいてリアルタイムで受信して復号化し、再生することにより、個人放送をも実現可能になるシステムである。
スペクトラム拡散処理し、送受信回路部ex301でディジタルアナログ変換処理および周波数変換処理を施した後にアンテナex201を介して送信する。また携帯電話ex115は、音声通話モード時にアンテナex201で受信した受信信号を増幅して周波数変換処理およびアナログディジタル変換処理を施し、変復調回路部ex306でスペクトラム逆拡散処理し、音声処理部ex305によってアナログ音声信号に変換した後、これを音声出力部ex208を介して出力する。
2,12,22 画像分割部
3 ヒストグラム作成部
4 階調曲線作成部
5,20,30 階調処理部
10 階調変換曲線導出部
13,23 選択信号導出部
14,25 階調処理実行部
15 階調補正部
24 選択信号補正部
1061,1161,1261 視覚処理装置
1062,1162,1262 空間処理部
1063,1163,1263 視覚処理部
1065 抽出部
1066 空間処理実行部
1175 サムネイル画像抽出部
1203 DC成分抽出部
IS 入力信号
OS 出力信号
Pm 画像領域
Em 広域画像領域
Hm 明度ヒストグラム
Cm 階調変換曲線
Sm 選択信号
SS 画素毎の選択信号
CS 階調処理信号
US3,US4,US5 空間処理信号
US10 縮小画像信号
US11 明度信号
US20 サムネイル画像信号
US30 DC成分信号
IG 圧縮画像信号
Claims (21)
- 入力された画像信号を階調処理する視覚処理装置であって、
前記画像信号の縮小画像を装置外部から取得し、前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像データと、前記対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記縮小画像から抽出する抽出手段と、
前記対象画像データと前記周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出手段と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理手段と、
を備える視覚処理装置。 - 前記縮小画像は、前記階調処理を実行する前に、予め装置外部に保持されている画像である、
請求項1に記載の視覚処理装置。 - 入力された圧縮画像信号を復号化して階調処理する視覚処理装置であって、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像データと、前記対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記圧縮画像信号から抽出した低周波成分信号より生成する抽出手段と、
前記対象画像データと前記周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出手段と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理手段と、
を備える視覚処理装置。 - 前記階調変換特性導出手段は、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出手段と、前記特徴パラメータ導出手段で導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定手段とを有している、請求項1または3に記載の視覚処理装置。
- 前記特徴パラメータは、ヒストグラムであることを特徴とする、
請求項4に記載の視覚処理装置。 - 前記階調変換特性決定手段は、前記特徴パラメータを用いて予めテーブル化された前記階調変換特性を選択することを特徴とする、
請求項4に記載の視覚処理装置。 - 予めテーブル化された前記階調変換特性は、変更可能なことを特徴とする、
請求項6に記載の視覚処理装置。 - 前記階調変換特性の変更は、前記階調変換特性の少なくとも一部を補正することによって実現されることを特徴とする、
請求項7に記載の視覚処理装置。 - 前記階調変換特性決定手段は、前記特徴パラメータを用いて予め決定された演算により前記階調変換特性を生成することを特徴とする、
請求項4に記載の視覚処理装置。 - 予め決定された前記演算は、変更可能なことを特徴とする、
請求項9に記載の視覚処理装置。 - 前記演算の変更は、前記演算の少なくとも一部を補正することによって実現されることを特徴とする、
請求項10に記載の視覚処理装置。 - 前記階調変換特性は、複数の前記階調変換特性を内挿または外挿して得られるものであることを特徴とする、
請求項4記載の視覚処理装置。 - 入力された画像信号を階調処理する視覚処理方法であって、
前記画像信号の縮小画像を外部から取得し、前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像データと、対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記縮小画像から抽出する抽出ステップと、
前記対象画像データと前記周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法。 - 入力された圧縮画像信号を復号化して階調処理する視覚処理方法であって、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像データと、前記対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記圧縮画像信号から抽出した低周波成分信号より生成する抽出ステップと、
前記対象画像データと前記周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法。 - 前記階調変換特性導出ステップは、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出ステップと、前記特徴パラメータ導出ステップで導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定ステップとを有している、
請求項13または14に記載の視覚処理方法。 - コンピュータを用いて、入力された画像信号を階調処理する視覚処理方法を行うための視覚処理プログラムであって、
前記視覚処理方法は、
前記画像信号の縮小画像を外部から取得し、前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像データと、前記対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記縮小画像から抽出する抽出ステップと、
前記対象画像データと前記周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法である、
視覚処理プログラム。 - コンピュータを用いて、入力された圧縮画像信号を復号化して階調処理する視覚処理方法を行うための視覚処理プログラムであって、
前記視覚処理方法は、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像領域データと、前記対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記圧縮画像信号から抽出した低周波成分信号より生成する抽出ステップと、
前記対象画像データと前記周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法である、
視覚処理プログラム。 - 前記階調変換特性導出ステップは、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出ステップと、前記特徴パラメータ導出ステップで導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定ステップとを有している、
請求項16または17に記載の視覚処理プログラム。 - 入力された画像信号を階調処理する半導体装置であって、
前記画像信号の縮小画像を装置外部から取得し、前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像領域データと、前記対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記縮小画像から抽出する抽出部と、
前記対象画像データと周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出部と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理部と、
を備える半導体装置。 - 入力された圧縮画像信号を復号化して階調処理する半導体装置であって、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の対象画像領域データと、前記対象画像領域の周辺に位置する周辺画像領域の周辺画像データとを、前記圧縮画像信号から抽出した低周波成分信号より生成する抽出部と、
前記対象画像データと前記周辺画像データとを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出部と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理部と、
を備える半導体装置。 - 前記階調変換特性導出部は、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出部と、前記特徴パラメータ導出部で導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定部とを有している、
請求項19または21に記載の半導体装置。
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---|---|
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Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0251424A (ja) * | 1988-08-12 | 1990-02-21 | Tokyo Univ | Ca−Sr−Bi−Cu−O系酸化物超伝導性光伝導物質及びその製造法 |
JP2007233173A (ja) * | 2006-03-02 | 2007-09-13 | Funai Electric Co Ltd | 液晶表示装置 |
JP2008040073A (ja) * | 2006-08-04 | 2008-02-21 | Seiko Epson Corp | 画像表示装置および画像表示方法 |
JP2008146436A (ja) * | 2006-12-12 | 2008-06-26 | Alpine Electronics Inc | 車両周辺画像表示装置およびその表示方法 |
JP2009076980A (ja) * | 2007-09-18 | 2009-04-09 | Toshiba Corp | 画像補正装置 |
WO2009093386A1 (ja) * | 2008-01-21 | 2009-07-30 | Olympus Corporation | 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理プログラムを記憶したコンピュータ読取り可能な記憶媒体、及び画像処理方法 |
CN101710484A (zh) * | 2006-09-08 | 2010-05-19 | 株式会社日立显示器 | 显示装置 |
WO2011040021A1 (ja) * | 2009-09-29 | 2011-04-07 | パナソニック株式会社 | 表示装置および表示方法 |
JP4875162B2 (ja) * | 2006-10-04 | 2012-02-15 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 画像強調 |
JP2012053415A (ja) * | 2010-09-03 | 2012-03-15 | Toshiba Corp | 液晶表示装置 |
WO2013018472A1 (ja) * | 2011-08-04 | 2013-02-07 | シャープ株式会社 | 映像表示装置 |
JP2014215613A (ja) * | 2013-04-22 | 2014-11-17 | 三星ディスプレイ株式會社Samsung Display Co.,Ltd. | 表示装置及びその駆動方法 |
JP2015184854A (ja) * | 2014-03-24 | 2015-10-22 | 株式会社ジオ技術研究所 | 画像処理装置 |
JP2016535368A (ja) * | 2013-09-10 | 2016-11-10 | アップル インコーポレイテッド | 局所階調曲線計算を使用した画像階調調整 |
JP2020009136A (ja) * | 2018-07-06 | 2020-01-16 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、制御方法、及びプログラム |
US10582087B2 (en) | 2018-06-29 | 2020-03-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, control method, and non-transitory computer-readable storage medium |
US11146738B2 (en) | 2018-06-29 | 2021-10-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, control method, and non-transitory computer-readable storage medium |
US11435961B2 (en) | 2019-02-21 | 2022-09-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, control apparatus, control method, and storage medium that display converted image data whose maximum luminance has been set according to an obtained lighting luminance |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7212466B2 (ja) | 2018-07-06 | 2023-01-25 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、記憶媒体 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0965252A (ja) * | 1995-06-16 | 1997-03-07 | Mitsubishi Electric Corp | 階調補正装置 |
JP2001000391A (ja) * | 1999-06-17 | 2001-01-09 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | 内視鏡装置 |
JP2003060980A (ja) * | 2001-08-21 | 2003-02-28 | Olympus Optical Co Ltd | 画像処理システム |
JP2003204483A (ja) * | 2001-11-05 | 2003-07-18 | Hitachi Medical Corp | 画像表示装置 |
JP2004147242A (ja) * | 2002-10-28 | 2004-05-20 | Sharp Corp | 電子機器 |
JP2004187323A (ja) * | 2004-02-09 | 2004-07-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | デジタルカメラ |
JP2004282377A (ja) * | 2003-03-14 | 2004-10-07 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
-
2004
- 2004-10-29 JP JP2004315050A patent/JP4641784B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0965252A (ja) * | 1995-06-16 | 1997-03-07 | Mitsubishi Electric Corp | 階調補正装置 |
JP2001000391A (ja) * | 1999-06-17 | 2001-01-09 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | 内視鏡装置 |
JP2003060980A (ja) * | 2001-08-21 | 2003-02-28 | Olympus Optical Co Ltd | 画像処理システム |
JP2003204483A (ja) * | 2001-11-05 | 2003-07-18 | Hitachi Medical Corp | 画像表示装置 |
JP2004147242A (ja) * | 2002-10-28 | 2004-05-20 | Sharp Corp | 電子機器 |
JP2004282377A (ja) * | 2003-03-14 | 2004-10-07 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
JP2004187323A (ja) * | 2004-02-09 | 2004-07-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | デジタルカメラ |
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0251424A (ja) * | 1988-08-12 | 1990-02-21 | Tokyo Univ | Ca−Sr−Bi−Cu−O系酸化物超伝導性光伝導物質及びその製造法 |
JP2007233173A (ja) * | 2006-03-02 | 2007-09-13 | Funai Electric Co Ltd | 液晶表示装置 |
JP2008040073A (ja) * | 2006-08-04 | 2008-02-21 | Seiko Epson Corp | 画像表示装置および画像表示方法 |
US8724033B2 (en) | 2006-08-04 | 2014-05-13 | Seiko Epson Corporation | Image display apparatus and image display method |
CN101710484A (zh) * | 2006-09-08 | 2010-05-19 | 株式会社日立显示器 | 显示装置 |
CN101710484B (zh) * | 2006-09-08 | 2012-11-14 | 株式会社日立显示器 | 显示装置 |
US8063897B2 (en) | 2006-09-08 | 2011-11-22 | Hitachi Displays, Ltd. | Display device |
JP4875162B2 (ja) * | 2006-10-04 | 2012-02-15 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 画像強調 |
JP2008146436A (ja) * | 2006-12-12 | 2008-06-26 | Alpine Electronics Inc | 車両周辺画像表示装置およびその表示方法 |
JP2009076980A (ja) * | 2007-09-18 | 2009-04-09 | Toshiba Corp | 画像補正装置 |
WO2009093386A1 (ja) * | 2008-01-21 | 2009-07-30 | Olympus Corporation | 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理プログラムを記憶したコンピュータ読取り可能な記憶媒体、及び画像処理方法 |
CN102483905A (zh) * | 2009-09-29 | 2012-05-30 | 松下电器产业株式会社 | 显示装置和显示方法 |
EP2485211A1 (en) * | 2009-09-29 | 2012-08-08 | Panasonic Corporation | Display device and display method |
EP2485211A4 (en) * | 2009-09-29 | 2012-08-29 | Panasonic Corp | DISPLAY DEVICE AND METHOD |
WO2011040021A1 (ja) * | 2009-09-29 | 2011-04-07 | パナソニック株式会社 | 表示装置および表示方法 |
US9214112B2 (en) | 2009-09-29 | 2015-12-15 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Display device and display method |
JP2012053415A (ja) * | 2010-09-03 | 2012-03-15 | Toshiba Corp | 液晶表示装置 |
US8866728B2 (en) | 2010-09-03 | 2014-10-21 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Liquid crystal display |
JP2013050703A (ja) * | 2011-08-04 | 2013-03-14 | Sharp Corp | 映像表示装置 |
WO2013018472A1 (ja) * | 2011-08-04 | 2013-02-07 | シャープ株式会社 | 映像表示装置 |
US9001166B2 (en) | 2011-08-04 | 2015-04-07 | Sharp Kabushiki Kaisha | Video display device |
US9972237B2 (en) | 2013-04-22 | 2018-05-15 | Samsung Display Co., Ltd. | Display device and driving method thereof |
JP2014215613A (ja) * | 2013-04-22 | 2014-11-17 | 三星ディスプレイ株式會社Samsung Display Co.,Ltd. | 表示装置及びその駆動方法 |
JP2016535368A (ja) * | 2013-09-10 | 2016-11-10 | アップル インコーポレイテッド | 局所階調曲線計算を使用した画像階調調整 |
KR101792809B1 (ko) | 2013-09-10 | 2017-11-02 | 애플 인크. | 로컬 톤 곡선 계산을 사용한 이미지 톤 조정 |
KR101931466B1 (ko) | 2013-09-10 | 2018-12-20 | 애플 인크. | 로컬 톤 곡선 계산을 사용한 이미지 톤 조정 |
JP2015184854A (ja) * | 2014-03-24 | 2015-10-22 | 株式会社ジオ技術研究所 | 画像処理装置 |
US10582087B2 (en) | 2018-06-29 | 2020-03-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, control method, and non-transitory computer-readable storage medium |
US11146738B2 (en) | 2018-06-29 | 2021-10-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, control method, and non-transitory computer-readable storage medium |
JP2020009136A (ja) * | 2018-07-06 | 2020-01-16 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、制御方法、及びプログラム |
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US11435961B2 (en) | 2019-02-21 | 2022-09-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, control apparatus, control method, and storage medium that display converted image data whose maximum luminance has been set according to an obtained lighting luminance |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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