JP4126298B2 - 視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムおよび半導体装置 - Google Patents

Description

本発明は、視覚処理装置、特に、画像信号の階調処理を行う視覚処理装置に関する。また、別の本発明は、視覚処理方法、視覚処理プログラムおよび半導体装置に関する。

原画像の画像信号の視覚処理として、空間処理と階調処理とが知られている。
空間処理とは、処理対象となる対象画素の周辺の画素を用い、対象画素の処理を行うことである。また、空間処理された画像信号を用いて、原画像のコントラスト強調、ダイナミックレンジ（ＤＲ）圧縮など行う技術が知られている。コントラスト強調では、原画像とボケ信号との差分（画像の鮮鋭成分）を原画像に加え、画像の鮮鋭化が行われる。ＤＲ圧縮では、原画像からボケ信号の一部が減算され、ダイナミックレンジの圧縮が行われる。
階調処理とは、対象画素の周辺の画素とは無関係に、対象画素毎にルックアップテーブル（ＬＵＴ）などを用いて画素値の変換を行う処理であり、ガンマ補正と呼ばれることもある。例えば、コントラスト強調する場合、原画像での出現頻度の高い階調レベルの階調を強調するＬＵＴを用いて画素値の変換が行われる。ＬＵＴを用いた階調処理として、原画像全体に１つのＬＵＴを決定して用いる階調処理（ヒストグラム均等化法）と、原画像を複数に分割した画像領域のそれぞれについてＬＵＴを決定して用いる階調処理（局所的ヒストグラム均等化法）とが知られている（例えば、特許文献１参照。）。

図３３〜図３６を用いて、原画像を複数に分割した画像領域のそれぞれについてＬＵＴを決定して用いる階調処理について説明する。
図３３に、原画像を複数に分割した画像領域のそれぞれについてＬＵＴを決定して用いる視覚処理装置３００を示す。視覚処理装置３００は、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数の画像領域Ｓｍ（１≦ｍ≦ｎ：ｎは原画像の分割数）に分割する画像分割部３０１と、それぞれの画像領域Ｓｍに対して階調変換曲線Ｃｍを導出する階調変換曲線導出部３１０と、階調変換曲線Ｃｍをロードしそれぞれの画像領域Ｓｍに対して階調処理した出力信号ＯＳを出力する階調処理部３０４とを備えている。階調変換曲線導出部３１０は、それぞれの画像領域Ｓｍ内の明度ヒストグラムＨｍを作成するヒストグラム作成部３０２と、作成された明度ヒストグラムＨｍからそれぞれの画像領域Ｓｍに対する階調変換曲線Ｃｍを作成する階調曲線作成部３０３とから構成される。

図３４〜図３６を用いて、各部の動作について説明を加える。画像分割部３０１は、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数（ｎ個）の画像領域に分割する（図３４（ａ）参照。）。ヒストグラム作成部３０２は、それぞれの画像領域Ｓｍの明度ヒストグラムＨｍを作成する（図３５参照。）。それぞれの明度ヒストグラムＨｍは、画像領域Ｓｍ内の全画素の明度値の分布状態を示している。すなわち、図３５（ａ）〜（ｄ）に示す明度ヒストグラムＨｍにおいて、横軸は入力信号ＩＳの明度レベルを、縦軸は画素数を示している。階調曲線作成部３０３は、明度ヒストグラムＨｍの「画素数」を明度の順に累積し、この累積曲線を階調変換曲線Ｃｍとする（図３６参照。）。図３６に示す階調変換曲線Ｃｍにおいて、横軸は入力信号ＩＳにおける画像領域Ｓｍの画素の明度値を、縦軸は出力信号ＯＳにおける画像領域Ｓｍの画素の明度値を示している。階調処理部３０４は、階調変換曲線Ｃｍをロードし階調変換曲線Ｃｍに基づいて、入力信号ＩＳにおける画像領域Ｓｍの画素の明度値を変換する。こうすることにより、各ブロックにおいて出現頻度の高い階調の傾きを立てることとなり、ブロックごとのコントラスト感が向上するものである。
特開２０００−５７３３５号公報（第３頁，第１３図〜第１６図）

ヒストグラム作成部３０２では、画像領域Ｓｍ内の画素の明度ヒストグラムＨｍから階調変換曲線Ｃｍを作成する。画像領域Ｓｍに適用する階調変換曲線Ｃｍをより適切に作成するには、画像の暗部（シャドー）から明部（ハイライト）までを満遍なく有していることが必要であり、より多くの画素を参照する必要がある。このため、それぞれの画像領域Ｓｍをあまり小さくすることができない、すなわち原画像の分割数ｎをあまり大きくすることができない。分割数ｎとしては、画像内容によって異なるが、経験的に、４〜１６の分割数が用いられている。
それぞれの画像領域Ｓｍをあまり小さくすることができないため、階調処理後の出力信号ＯＳにおいては、次の問題が発生することがある。すなわち、それぞれの画像領域Ｓｍごとに１つの階調変換曲線Ｃｍを用いて階調処理するため、それぞれの画像領域Ｓｍの境界のつなぎ目が不自然に目立ったり、画像領域Ｓｍ内で疑似輪郭が発生する場合がある。また、分割数がせいぜい４〜１６では画像領域Ｓｍが大きいため、画像領域間で極端に異なる画像が存在する場合、画像領域間の濃淡変化が大きく、擬似輪郭の発生を防止することが難しい。例えば、図３４（ｂ）、図３４（ｃ）のように、画像（例えば、画像中の物体など）と画像領域Ｓｍとの位置関係で極端に濃淡が変化する。

そこで、本発明では、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現する視覚処理装置を提供することを課題とする。

第１の発明は、画像分割部と、選択信号導出部と、階調処理部と、を含む視覚処理装置である。画像分割部は、入力画像を複数の画像領域に分割する。選択信号導出部は、画像領域のうち階調処理の対象となる対象画像領域の周囲の複数の画像領域を少なくとも含む広域画像領域の特徴パラメータを用いて、対象画像領域に適用される階調変換曲線を選択するための選択信号を決定する。階調処理部は、対象画像領域に含まれる画素値である入力信号と選択信号とを入力し、入力信号を階調変換曲線により階調処理する。
第２の発明は、第１の発明であって、広域画像領域は、対象画像領域を中心に、画像領域を垂直方向に５個以上及び画像領域を水平方向に５個以上含む領域である。
第３の発明は、第１または第２の発明であって、画像分割部は、入力画像データを、「１６」より大きなブロック数に画像データを分割する。

第４の発明は、第１の発明であって、広域画像領域は、対象画像領域を含まない対象画像領域の周囲の画像領域である。
第５の発明は、第１から第４のいずれかの発明であって、特徴パラメータは、広域画像領域の平均明度値である。
第６の発明は、第５の発明であって、選択信号導出部は、分割された画像領域毎に平均明度を導出し、複数の平均明度から平均明度を導出する。
第７の発明は、第６の発明であって、選択信号導出部は、対象画像領域の平均明度値と大きく異なる平均明度値を有する画像領域の平均明度に対し、重み付けを小さくあるいは「０」として、広域画像領域の平均明度を導出する。
第８の発明は、第１から第４のいずれかの発明であって、選択信号導出部は、分割された画像領域毎に特徴データを導出し、対象画像領域の特徴データと大きく異なる特徴データを有する画像領域の特徴データに対し、重み付けを小さくあるいは「０」として、広域画像領域の特徴パラメータを導出する。

第９の発明は、第１から第４のいずれかの発明であって、選択信号導出部は、分割された画像領域毎に特徴データを導出し、対象画像領域と距離が離れた画像領域の特徴データに対し、重み付けを小さくあるいは「０」として、広域画像領域の特徴パラメータを導出する。
第１０の発明は、第１から第９のいずれかの発明であって、更に、対象画像領域に対して決定された選択信号を画素単位に補正する選択信号補正部を備える。
第１１の発明は、第１０の発明であって、選択信号補正部は、対象画像領域の周囲の複数の画像領域を、選択信号の決定のみを行う仮の対象画像領域とし、仮の対象画像領域に対する広域画像領域の特徴パラメータにより決定されたそれぞれの選択信号を求め、対象画像領域が含む画素の位置座標により、仮の対象画像領域および対象画像領域に対して決定されたそれぞれの選択信号を内分することで、前期対象画像領域に対して決定された選択信号を画素単位に補正する。

第１２の発明は、第１から第１１のいずれかの発明であって、階調処理部は、選択信号を入力し、階調処理信号を出力する階調処理実行部と、階調処理信号の階調を補正した出力信号を出力する階調補正部と、を含む。
第１３の発明は、第１から第１２のいずれかの発明であって、階調処理部は、対象画像領域を含む周辺の画像領域に対する複数の選択信号を入力し、複数の階調処理信号を出力する階調処理実行部と、複数の階調処理信号を用いて対象画像領域が含む画素の位置に応じて階調を補正した出力信号を出力する階調補正部と、を含む。
第１４の発明は、画像分割部と、階調変換特性導出部と、階調処理部と、を含む視覚処理装置である。画像分割部は、入力画像データから第１の領域を抽出する。階調変換特性導出部は、第１の領域に含まれる複数の画素値の変換特性を、少なくとも第１の領域に対する周辺画像領域の画像データあるいは画像データから導出されるデータを用いて決定する。階調処理部は、第１の領域に含まれる対象画素を変換特性により階調変換する。

第１５の発明は、第１４の発明であって、第１の領域に隣接する第２の領域に含まれる画素の画素値の変換特性を、第１の領域の変換特性の決定に用いた周辺画像領域と重なる画素を有する新たな周辺画像領域の画素値を用いて決定する。
第１６の発明は、第１４の発明であって、階調変換特性導出部は、第１の領域に含まれる複数の画素値の変換特性を、第１の領域の周辺画像領域の画像データのサンプリングデータを用いて決定する。
第１７の発明は、画像分割部と、階調変換特性導出部と、階調処理部と、を備える視覚処理装置である。画像分割部は、入力画像データを複数の画像領域に分割する。階調変換特性導出部は、処理対象画素を含む画像領域である対象画像領域Ｐｍの周辺に複数の画像領域を含む広域画像領域を設定し、対象画像領域を含む広域画像領域の画像データを用いて対象画像領域の階調変換特性を決定する。階調処理部は、階調変換特性を用いて、対象画像領域に含まれる対象画素の階調変換を行う。

第１８の発明は、第１７の発明であって、階調変換特性導出部は、対象画像領域を中心に、画像領域を垂直方向に５個以上及び画像領域を水平方向に５個以上含む領域を用いて広域画像領域を設定する。
第１９の発明は、第１７または第１８の発明であって、画像データは、広域画像領域の明度ヒストグラムである。
第２０の発明は、第１７から第２０のいずれかの発明であって、階調変換特性導出部は、広域画像領域の明度ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部と、明度ヒストグラムから対象画像領域に適用する階調変換曲線を作成する階調曲線作成部と、を含む。
第２１の発明は、視覚処理装置で用いられる階調処理方法であって、入力画像を複数の画像領域に分割する工程と、選択信号を決定する工程と、階調処理する工程と、を含む。選択信号を決定する工程では、画像領域のうち階調処理の対象となる対象画像領域の周囲の複数の画像領域からなり、対象画像領域を含む、または含まない広域画像領域の特徴パラメータを用いて、対象画像領域に適用される階調変換曲線を選択するための選択信号を決定する。階調処理する工程では、対象画像領域に含まれる画素値である入力信号と選択信号とを入力し、入力信号を階調変換曲線により階調処理する。

第２２の発明は、コンピュータに、入力画像を複数の画像領域に分割するステップと、選択信号を決定するステップと、階調処理するステップと、実行させるためのプログラムである。選択信号を決定するステップでは、画像領域のうち階調処理の対象となる対象画像領域の周囲の複数の画像領域からなり、対象画像領域を含む、または含まない広域画像領域の特徴パラメータを用いて、対象画像領域に適用される階調変換曲線を選択するための選択信号を決定する。階調処理するステップでは、対象画像領域に含まれる画素値である入力信号と選択信号とを入力し、入力信号を階調変換曲線により階調処理する。
第２３の発明は、視覚処理装置で用いられる半導体装置であって、入力画像を複数の画像領域に分割する処理と、選択信号を決定する処理と、階調処理する処理と、を実行する。選択信号を決定する処理では、画像領域のうち階調処理の対象となる対象画像領域の周囲の複数の画像領域からなり、対象画像領域を含む、または含まない広域画像領域の特徴パラメータを用いて、対象画像領域に適用される階調変換曲線を選択するための選択信号を決定する。階調処理する処理では、対象画像領域に含まれる画素値である入力信号と選択信号とを入力し、入力信号を階調変換曲線により階調処理する。

本発明の視覚処理装置により、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

［第１実施形態］
本発明の第１実施形態としての視覚処理装置１について図１〜図５を用いて説明する。視覚処理装置１は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、ＰＤＡなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、画像の階調処理を行う装置である。視覚処理装置１は、従来に比して細かく分割された画像領域のそれぞれについて階調処理を行う点を特徴として有している。
〈構成〉
図１に、視覚処理装置１の構造を説明するブロック図を示す。視覚処理装置１は、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数の画像領域Ｐｍ（１≦ｍ≦ｎ：ｎは原画像の分割数）に分割する画像分割部２と、それぞれの画像領域Ｐｍに対して階調変換曲線Ｃｍを導出する階調変換曲線導出部１０と、階調変換曲線Ｃｍをロードしそれぞれの画像領域Ｐｍに対して階調処理した出力信号ＯＳを出力する階調処理部５とを備えている。階調変換曲線導出部１０は、それぞれの画像領域Ｐｍと画像領域Ｐｍ周辺の画像領域とから構成される広域画像領域Ｅｍの画素の明度ヒストグラムＨｍを作成するヒストグラム作成部３と、作成された明度ヒストグラムＨｍからそれぞれの画像領域Ｐｍに対する階調変換曲線Ｃｍを作成する階調曲線作成部４とから構成される。

〈作用〉
図２〜図４を用いて、各部の動作について説明を加える。画像分割部２は、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数（ｎ個）の画像領域Ｐｍに分割する（図２参照。）。ここで、原画像の分割数は、図３３に示す従来の視覚処理装置３００の分割数（例えば、４〜１６分割）よりも多く、例えば、横方向に８０分割し縦方向に６０分割する４８００分割などである。
ヒストグラム作成部３は、それぞれの画像領域Ｐｍに対して広域画像領域Ｅｍの明度ヒストグラムＨｍを作成する。ここで、広域画像領域Ｅｍとは、それぞれの画像領域Ｐｍを含む複数の画像領域の集合であり、例えば、画像領域Ｐｍを中心とする縦方向５ブロック、横方向５ブロックの２５個の画像領域の集合である。なお、画像領域Ｐｍの位置によっては、画像領域Ｐｍの周辺に縦方向５ブロック、横方向５ブロックの広域画像領域Ｅｍを取ることができない場合がある。例えば、原画像の周辺に位置する画像領域Ｐｌに対して、画像領域Ｐｌの周辺に縦方向５ブロック、横方向５ブロックの広域画像領域Ｅｌを取ることができない。この場合には、画像領域Ｐｌを中心とする縦方向５ブロック横方向５ブロックの領域と原画像とが重なる領域が広域画像領域Ｅｌとして採用される。ヒストグラム作成部３が作成する明度ヒストグラムＨｍは広域画像領域Ｅｍ内の全画素の明度値の分布状態を示している。すなわち、図３（ａ）〜（ｃ）に示す明度ヒストグラムＨｍにおいて、横軸は入力信号ＩＳの明度レベルを、縦軸は画素数を示している。

階調曲線作成部４は、広域画像領域Ｅｍの明度ヒストグラムＨｍの「画素数」を明度の順に累積し、この累積曲線を画像領域Ｐｍの階調変換曲線Ｃｍとする（図４参照。）。図４に示す階調変換曲線Ｃｍにおいて、横軸は入力信号ＩＳにおける画像領域Ｐｍの画素の明度値を、縦軸は出力信号ＯＳにおける画像領域Ｐｍの画素の明度値を示している。階調処理部５は、階調変換曲線Ｃｍをロードし階調変換曲線Ｃｍに基づいて、入力信号ＩＳにおける画像領域Ｐｍの画素の明度値を変換する。
〈視覚処理方法および視覚処理プログラム〉
図５に、視覚処理装置１における視覚処理方法を説明するフローチャートを示す。図５に示す視覚処理方法は、視覚処理装置１においてハードウェアにより実現され、入力信号ＩＳ（図１参照）の階調処理を行う方法である。図５に示す視覚処理方法では、入力信号ＩＳは、画像単位で処理される（ステップＳ１０〜Ｓ１６）。入力信号ＩＳとして入力される原画像は、複数の画像領域Ｐｍ（１≦ｍ≦ｎ：ｎは原画像の分割数）に分割され（ステップＳ１１）、画像領域Ｐｍ毎に階調処理される（ステップＳ１２〜Ｓ１５）。

それぞれの画像領域Ｐｍと画像領域Ｐｍ周辺の画像領域とから構成される広域画像領域Ｅｍの画素の明度ヒストグラムＨｍが作成される（ステップＳ１２）。さらに、明度ヒストグラムＨｍに基づいて、それぞれの画像領域Ｐｍに対する階調変換曲線Ｃｍが作成される（ステップＳ１３）。ここで、明度ヒストグラムＨｍおよび階調変換曲線Ｃｍについては、説明を省略する（上記〈作用〉の欄参照。）。作成された階調変換曲線Ｃｍを用いて、画像領域Ｐｍの画素について階調処理が行われる（ステップＳ１４）。さらに、全ての画像領域Ｐｍについての処理が終了したか否かを判定し（ステップＳ１５）、処理が終了したと判定されるまで、ステップＳ１２〜Ｓ１５の処理を原画像の分割数回繰り返す。以上により、画像単位の処理が終了する（ステップＳ１６）。
なお、図５に示す視覚処理方法のそれぞれのステップは、コンピュータなどにより、視覚処理プログラムとして実現されるものであっても良い。

〈効果〉
（１）
階調変換曲線Ｃｍは、それぞれの画像領域Ｐｍに対して作成される。このため、原画像全体に対して同一の階調変換を行う場合に比して、適切な階調処理を行うことが可能となる。
（２）
それぞれの画像領域Ｐｍに対して作成される階調変換曲線Ｃｍは、広域画像領域Ｅｍの明度ヒストグラムＨｍに基づいて作成される。このため、画像領域Ｐｍ毎の大きさは小さくとも十分な明度値のサンプリングが可能となる。また、この結果、小さな画像領域Ｐｍに対しても、適切な階調変換曲線Ｃｍを作成することが可能となる。

（３）
隣接する画像領域に対する広域画像領域は、重なりを有している。このため、隣接する画像領域に対する階調変換曲線は、お互いに似通った傾向を示すことが多い。このため、画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり隣接する画像領域の境界のつなぎ目が不自然に目立つことが防止可能となる。
（４）
それぞれの画像領域Ｐｍの大きさは、従来に比して小さい。このため、画像領域Ｐｍ内での疑似輪郭の発生を抑えることが可能となる。
〈変形例〉
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能である。

（１）
上記実施形態では、原画像の分割数の一例として、４８００分割としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の分割数でも同様の効果を得ることが可能である。なお、階調処理の処理量と視覚的効果とは分割数についてトレードオフの関係にある。すなわち、分割数を増やすと階調処理の処理量は増加するがより良好な視覚的効果（例えば、疑似輪郭の抑制など）を得ることが可能となる。
（２）
上記実施形態では、広域画像領域を構成する画像領域の個数の一例として、２５個としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の個数でも同様の効果を得ることが可能である。

［第２実施形態］
本発明の第２実施形態としての視覚処理装置１１について図６〜図１８を用いて説明する。視覚処理装置１１は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、ＰＤＡなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、画像の階調処理を行う装置である。視覚処理装置１１は、あらかじめＬＵＴとして記憶した複数の階調変換曲線を切り換えて用いる点を特徴として有している。
〈構成〉
図６に、視覚処理装置１１の構造を説明するブロック図を示す。視覚処理装置１１は、画像分割部１２と、選択信号導出部１３と、階調処理部２０とを備えている。画像分割部１２は、入力信号ＩＳを入力とし、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数に分割した画像領域Ｐｍ（１≦ｍ≦ｎ：ｎは原画像の分割数）を出力とする。選択信号導出部１３は、それぞれの画像領域Ｐｍの階調処理に適用される階調変換曲線Ｃｍを選択するための選択信号Ｓｍを出力する。階調処理部２０は、階調処理実行部１４と、階調補正部１５とを備えている。階調処理実行部１４は、複数の階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐ（ｐは候補数）を２次元ＬＵＴとして備えており、入力信号ＩＳと選択信号Ｓｍとを入力とし、それぞれの画像領域Ｐｍ内の画素について階調処理した階調処理信号ＣＳを出力とする。階調補正部１５は、階調処理信号ＣＳを入力とし、階調処理信号ＣＳの階調を補正した出力信号ＯＳを出力とする。

（階調変換曲線候補について）
図７を用いて、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐについて説明する。階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、入力信号ＩＳの画素の明度値と階調処理信号ＣＳの画素の明度値との関係を与える曲線である。図７において、横軸は入力信号ＩＳにおける画素の明度値を、縦軸は階調処理信号ＣＳにおける画素の明度値を示している。階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、添え字について単調減少する関係にあり、全ての入力信号ＩＳの画素の明度値に対して、Ｇ１≧Ｇ２≧・・・≧Ｇｐの関係を満たしている。例えば、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐがそれぞれ入力信号ＩＳの画素の明度値を変数とする「べき関数」であり、Ｇｍ＝ｘ＾（δｍ）と表される場合（１≦ｍ≦ｐ、ｘは変数、δｍは定数）、δ１≦δ２≦・・・≦δｐの関係を満たしている。ここで、入力信号ＩＳの明度値は、値［０．０〜１．０］の範囲であるとする。

なお、以上の階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの関係は、添え字の大きい階調変換曲線候補について、入力信号ＩＳが小さい場合、若しくは、添え字の小さい階調変換曲線候補について、入力信号ＩＳが大きい場合、において、成立していなくてもよい。このような場合は、ほとんど無く、画質への影響が小さいためである。
階調処理実行部１４は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを２次元ＬＵＴとして備えている。すなわち、２次元ＬＵＴは、入力信号ＩＳの画素の明度値と階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを選択する選択信号Ｓｍとに対して、階調処理信号ＣＳの画素の明度値を与えるルックアップテーブル（ＬＵＴ）である。図８に、この２次元ＬＵＴの一例を示す。図８に示す２次元ＬＵＴ４１は、６４行６４列のマトリクスであり、それぞれの階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇ６４を行方向（横方向）に並べたものとなっている。マトリクスの列方向（縦方向）には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値、すなわち６４段階に分けられた入力信号ＩＳの値に対する階調処理信号ＣＳの画素値が並んでいる。階調処理信号ＣＳの画素値は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが「べき関数」である場合、例えば、値［０．０〜１．０］の範囲の値を有する。

〈作用〉
各部の動作について説明を加える。画像分割部１２は、図１の画像分割部２とほぼ同様に動作し、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数（ｎ個）の画像領域Ｐｍに分割する（図２参照）。ここで、原画像の分割数は、図３３に示す従来の視覚処理装置３００の分割数（例えば、４〜１６分割）よりも多く、例えば、横方向に８０分割し縦方向に６０分割する４８００分割などである。
選択信号導出部１３は、それぞれの画像領域Ｐｍに対して適用される階調変換曲線Ｃｍを階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの中から選択する。具体的には、選択信号導出部１３は、画像領域Ｐｍの広域画像領域Ｅｍの平均明度値を計算し、計算された平均明度値に応じて階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかの選択を行う。すなわち、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に関連づけられており、平均明度値が大きくなるほど、添え字の大きい階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが選択される。

ここで、広域画像領域Ｅｍとは、［第１実施形態］において図２を用いて説明したのと同様である。すなわち、広域画像領域Ｅｍは、それぞれの画像領域Ｐｍを含む複数の画像領域の集合であり、例えば、画像領域Ｐｍを中心とする縦方向５ブロック、横方向５ブロックの２５個の画像領域の集合である。なお、画像領域Ｐｍの位置によっては、画像領域Ｐｍの周辺に縦方向５ブロック、横方向５ブロックの広域画像領域Ｅｍを取ることができない場合がある。例えば、原画像の周辺に位置する画像領域Ｐｌに対して、画像領域Ｐｌの周辺に縦方向５ブロック、横方向５ブロックの広域画像領域Ｅｌを取ることができない。この場合には、画像領域Ｐｌを中心とする縦方向５ブロック横方向５ブロックの領域と原画像とが重なる領域が広域画像領域Ｅｌとして採用される。
選択信号導出部１３の選択結果は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかを示す選択信号Ｓｍとして出力される。より具体的には、選択信号Ｓｍは、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字（１〜ｐ）の値として出力される。

階調処理実行部１４は、入力信号ＩＳが含む画像領域Ｐｍの画素の明度値と選択信号Ｓｍとを入力とし、例えば、図８に示す２次元ＬＵＴ４１を用いて、階調処理信号ＣＳの明度値を出力する。
階調補正部１５は、階調処理信号ＣＳが含む画像領域Ｐｍの画素の明度値を画素の位置と画像領域Ｐｍおよび画像領域Ｐｍの周辺の画像領域に対して選択された階調変換曲線とに基づいて補正する。例えば、画像領域Ｐｍが含む画素に適用された階調変換曲線Ｃｍと画像領域Ｐｍの周辺の画像領域に対して選択された階調変換曲線とを画素位置の内分比で補正し、補正後の画素の明度値を求める。
図９を用いて、階調補正部１５の動作についてさらに詳しく説明する。図９は、画像領域Ｐｏ，Ｐｐ，Ｐｑ，Ｐｒ（ｏ，ｐ，ｑ，ｒは分割数ｎ（図２参照。）以下の正整数）の階調変換曲線Ｃｏ，Ｃｐ，Ｃｑ，Ｃｒが階調変換曲線候補Ｇｓ，Ｇｔ，Ｇｕ，Ｇｖ（ｓ，ｔ，ｕ，ｖは階調変換曲線の候補数ｐ以下の正整数）と選択されたことを示している。

ここで、階調補正の対象となる画像領域Ｐｏの画素ｘ（明度値［ｘ］とする）の位置を、画像領域Ｐｏの中心と画像領域Ｐｐの中心とを［ｉ：１−ｉ］に内分し、かつ、画像領域Ｐｏの中心と画像領域Ｐｑの中心とを［ｊ：１−ｊ］に内分する位置であるとする。この場合、階調補正後の画素ｘの明度値［ｘ’］は、［ｘ’］＝｛（１−ｊ）・（１−ｉ）・［Ｇｓ］＋（１−ｊ）・（ｉ）・［Ｇｔ］＋（ｊ）・（１−ｉ）・［Ｇｕ］＋（ｊ）・（ｉ）・［Ｇｖ］｝・｛［ｘ］／［Ｇｓ］｝と求められる。なお、［Ｇｓ］，［Ｇｔ］，［Ｇｕ］，［Ｇｖ］は、明度値［ｘ］に対して、階調変換曲線候補Ｇｓ，Ｇｔ，Ｇｕ，Ｇｖを適用した場合の明度値であるとする。
〈視覚処理方法および視覚処理プログラム〉
図１０に、視覚処理装置１１における視覚処理方法を説明するフローチャートを示す。図１０に示す視覚処理方法は、視覚処理装置１１においてハードウェアにより実現され、入力信号ＩＳ（図６参照）の階調処理を行う方法である。図１０に示す視覚処理方法では、入力信号ＩＳは、画像単位で処理される（ステップＳ２０〜Ｓ２６）。入力信号ＩＳとして入力される原画像は、複数の画像領域Ｐｍ（１≦ｍ≦ｎ：ｎは原画像の分割数）に分割され（ステップＳ２１）、画像領域Ｐｍ毎に階調処理される（ステップＳ２２〜Ｓ２４）。

画像領域Ｐｍ毎の処理では、それぞれの画像領域Ｐｍに対して適用される階調変換曲線Ｃｍが階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの中から選択される（ステップＳ２２）。具体的には、画像領域Ｐｍの広域画像領域Ｅｍの平均明度値を計算し、計算された平均明度値に応じて階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかの選択が行われる。階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に関連づけられており、平均明度値が大きくなるほど、添え字の大きい階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが選択される。ここで、広域画像領域Ｅｍについては、説明を省略する（上記〈作用〉の欄参照。）。
入力信号ＩＳが含む画像領域Ｐｍの画素の明度値と階調変換曲線候補Ｇ１〜ＧｐのうちステップＳ２２で選択された階調変換曲線候補を示す選択信号Ｓｍとに対して、例えば、図８に示す２次元ＬＵＴ４１を用いて、階調処理信号ＣＳの明度値が出力される（ステップＳ２３）。さらに、全ての画像領域Ｐｍについての処理が終了したか否かを判定し（ステップＳ２４）、処理が終了したと判定されるまで、ステップＳ２２〜Ｓ２４の処理を原画像の分割数回繰り返す。以上により、画像領域単位の処理が終了する。

階調処理信号ＣＳが含む画像領域Ｐｍの画素の明度値は、画素の位置と画像領域Ｐｍおよび画像領域Ｐｍの周辺の画像領域に対して選択された階調変換曲線とに基づいて補正される（ステップＳ２５）。例えば、画像領域Ｐｍが含む画素に適用された階調変換曲線Ｃｍと画像領域Ｐｍの周辺の画像領域に対して選択された階調変換曲線とを画素位置の内分比で補正し、補正後の画素の明度値が求められる。補正の詳細な内容については、説明を省略する（上記〈作用〉の欄、図９参照。）。
以上により、画像単位の処理が終了する（ステップＳ２６）。
なお、図１０に示す視覚処理方法のそれぞれのステップは、コンピュータなどにより、視覚処理プログラムとして実現されるものであっても良い。
〈効果〉
本発明により、上記［第１実施形態］の〈効果〉とほぼ同様の効果を得ることが可能である。以下、第２実施形態特有の効果を記載する。

（１）
それぞれの画像領域Ｐｍに対して選択される階調変換曲線Ｃｍは、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に基づいて作成される。このため、画像領域Ｐｍの大きさは小さくとも十分な明度値のサンプリングが可能となる。また、この結果、小さな画像領域Ｐｍに対しても、適切な階調変換曲線Ｃｍを選択して適用することが可能となる。
（２）
階調処理実行部１４は、あらかじめ作成された２次元ＬＵＴを有している。このため、階調処理に要する処理負荷、より具体的には、階調変換曲線Ｃｍの作成に要する処理負荷を削減することが可能となる。この結果、画像領域Ｐｍの階調処理に要する処理を高速化することが可能となる。

（３）
階調処理実行部１４は、２次元ＬＵＴを用いて階調処理を実行する。２次元ＬＵＴは、視覚処理装置１１が備えるハードディスクあるいはＲＯＭなどの記憶装置から読み出されて階調処理に用いられる。読み出す２次元ＬＵＴの内容を変更することにより、ハードウェアの構成を変更せずに様々な階調処理を実現することが可能となる。すなわち、原画像の特性により適した階調処理を実現することが可能となる。
（４）
階調補正部１５は、１つの階調変換曲線Ｃｍを用いて階調処理された画像領域Ｐｍの画素の階調を補正する。このため、より適切に階調処理された出力信号ＯＳを得ることができる。例えば、疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、出力信号ＯＳにおいては、それぞれの画像領域Ｐｍの境界のつなぎ目が不自然に目立つことがさらに防止可能となる。

〈変形例〉
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能である。
（１）
上記実施形態では、原画像の分割数の一例として、４８００分割としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の分割数でも同様の効果を得ることが可能である。なお、階調処理の処理量と視覚的効果とは分割数についてトレードオフの関係にある。すなわち、分割数を増やすと階調処理の処理量は増加するがより良好な視覚的効果（例えば、疑似輪郭の抑制された画像など）を得ることが可能となる。
（２）
上記実施形態では、広域画像領域を構成する画像領域の個数の一例として、２５個としたが、本発明の効果は、この場合に限定されるものではなく、他の個数でも同様の効果を得ることが可能である。

（３）
上記実施形態では、６４行６４列のマトリクスからなる２次元ＬＵＴ４１を２次元ＬＵＴの一例とした。ここで、本発明の効果は、このサイズの２次元ＬＵＴに限定されるものではない。例えば、さらに多くの階調変換曲線候補を行方向に並べたマトリクスであっても良い。また、入力信号ＩＳの画素値をさらに細かいステップに区切った値に対する階調処理信号ＣＳの画素値をマトリクスの列方向に並べたもので有っても良い。具体的には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳのそれぞれの画素値に対して、階調処理信号ＣＳの画素値を並べたもので有っても良い。
２次元ＬＵＴのサイズが大きくなれば、より適切な階調処理を行うことが可能となり、小さくなれば、２次元ＬＵＴを記憶するメモリの削減などが可能となる。

（４）
上記実施形態では、マトリクスの列方向には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値、すなわち６４段階に分けられた入力信号ＩＳの値に対する階調処理信号ＣＳの画素値が並んでいる、と説明した。ここで、階調処理信号ＣＳは、階調処理実行部１４により、入力信号ＩＳの画素値の下位４ビットの値で線形補間されたマトリクスの成分として出力されるものであっても良い。すなわち、マトリクスの列方向には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に対するマトリクスの成分が並んでおり、入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に対するマトリクスの成分と、入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に［１］を加えた値に対するマトリクスの成分（例えば、図８では、１行下の成分）とを入力信号ＩＳの画素値の下位４ビットの値を用いて線形補間し、階調処理信号ＣＳとして出力する。

これにより、２次元ＬＵＴ４１（図８参照）のサイズが小さくとも、より適切な階調処理を行うことが可能となる。
（５）
上記実施形態では、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に基づいて、画像領域Ｐｍに適用する階調変換曲線Ｃｍを選択すると説明した。ここで、階調変換曲線Ｃｍの選択方法は、この方法に限られない。例えば、広域画像領域Ｅｍの最大明度値、あるいは最小明度値に基づいて、画像領域Ｐｍに適用する階調変換曲線Ｃｍを選択してもよい。なお、階調変換曲線Ｃｍの選択に際して、選択信号Ｓｍの値［Ｓｍ］は、広域画像領域Ｅｍの平均明度値、最大明度値、あるいは最小明度値そのものであってもよい。この場合、選択信号Ｓｍの取りうる値を６４段階に分けたそれぞれの値に対して、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇ６４が関連付けられていることとなる。

また例えば、次のようにして画像領域Ｐｍに適用する階調変換曲線Ｃｍを選択してもよい。すなわち、それぞれの画像領域Ｐｍについて平均明度値を求め、それぞれの平均明度値からそれぞれの画像領域Ｐｍについての仮の選択信号Ｓｍ’を求める。ここで、仮の選択信号Ｓｍ’は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字の番号を値としている。さらに、広域画像領域Ｅｍが含むそれぞれの画像領域について、仮の選択信号Ｓｍ’の値を平均し、画像領域Ｐｍの選択信号Ｓｍの値［Ｓｍ］を求め、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのうち値［Ｓｍ］に最も近い整数を添え字とする候補を階調変換曲線Ｃｍとして選択する。
（６）
上記実施形態では、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に基づいて、画像領域Ｐｍに適用する階調変換曲線Ｃｍを選択すると説明した。ここで、広域画像領域Ｅｍの単純平均でなく、加重平均（重み付き平均）に基づいて、画像領域Ｐｍに適用する階調変換曲線Ｃｍを選択してもよい。例えば、図１１に示すように、広域画像領域Ｅｍを構成するそれぞれの画像領域の平均明度値を求め、画像領域Ｐｍの平均明度値と大きく異なる平均明度値を持つ画像領域Ｐｓ１，Ｐｓ２，・・・については、重み付けを軽くして、あるいは除外して、広域画像領域Ｅｍの平均明度値を求める。

これにより、広域画像領域Ｅｍが明度的に特異的な領域を含む場合（例えば、広域画像領域Ｅｍが２つの明度値の異なる物体の境界を含む場合）であっても、画像領域Ｐｍに適用される階調変換曲線Ｃｍの選択に対して、その特異的な領域の明度値が与える影響が少なくなり、さらに適切な階調処理が行われることとなる。
（７）
上記実施形態において、階調補正部１５の存在は任意としても良い。すなわち、階調処理信号ＣＳを出力とした場合であっても、従来の視覚処理装置３００（図３３参照）に比して、［第１実施形態］の〈効果〉に記載したのと同様の効果、および［第２実施形態］の〈効果〉（１）および（２）に記載したのと同様の効果を得ることが可能である。
（８）
上記実施形態では、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、添え字について単調減少する関係にあり、全ての入力信号ＩＳの画素の明度値に対して、Ｇ１≧Ｇ２≧・・・≧Ｇｐの関係を満たしていると説明した。ここで、２次元ＬＵＴが備える階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、入力信号ＩＳの画素の明度値の一部に対して、Ｇ１≧Ｇ２≧・・・≧Ｇｐの関係を満たしていなくてもよい。すなわち、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかが、互いに交差する関係にあってもよい。

例えば、暗い夜景の中にある小さい明かりの部分など（夜景の中にあるネオン部分など）、入力信号ＩＳの値は大きいが、広域画像領域Ｅｍの平均明度値は小さい場合、階調処理された画像信号の値が画質に与える影響は小さい。このような場合には、２次元ＬＵＴが備える階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、入力信号ＩＳの画素の明度値の一部に対して、Ｇ１≧Ｇ２≧・・・≧Ｇｐの関係を満たしていなくてもよい。すなわち、階調処理後の値が画質に与える影響が小さい部分では、２次元ＬＵＴが格納する値は、任意であってよい。
なお、２次元ＬＵＴが格納する値が任意である場合にも、同じ値の入力信号ＩＳと選択信号Ｓｍとに対して格納されている値は、入力信号ＩＳと選択信号Ｓｍとの値に対して、単調増加、あるいは単調減少する関係を維持していることが望ましい。

また、上記実施形態では、２次元ＬＵＴが備える階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、「べき関数」であると説明した。ここで、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、厳密に「べき関数」として定式化されるもので無くともよい。また、Ｓ字、逆Ｓ字などといった形状を有する関数であってもよい。
（９）
視覚処理装置１１では、２次元ＬＵＴが格納する値であるプロファイルデータを作成するプロファイルデータ作成部をさらに備えていても良い。具体的には、プロファイルデータ作成部は、視覚処理装置１（図１参照）における画像分割部２と階調変換曲線導出部１０とから構成されており、作成された複数の階調変換曲線の集合をプロファイルデータとして２次元ＬＵＴに格納する。

また、２次元ＬＵＴに格納される階調変換曲線のそれぞれは、空間処理された入力信号ＩＳに関連づけられていてもかまわない。この場合、視覚処理装置１１では、画像分割部１２と選択信号導出部１３とを、入力信号ＩＳを空間処理する空間処理部に置き換えても良い。
（１０）
上記実施形態において、入力信号ＩＳの画素の明度値は、値［０．０〜１．０］の範囲の値でなくてもよい。入力信号ＩＳが他の範囲の値として入力される場合には、その範囲の値を値［０．０〜１．０］に正規化して用いてもよい。また、正規化は行わず、上記した処理において取り扱う値を適宜変更してもよい。
（１１）
階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのそれぞれは、通常のダイナミックレンジよりも広いダイナミックレンジを有する入力信号ＩＳを階調処理し、通常のダイナミックレンジの階調処理信号ＣＳを出力する階調変換曲線であってもよい。

近年、Ｓ／Ｎの良いＣＣＤを光量を絞って使用する、電子シャッタを長短２回開く、あるいは低感度・高感度の画素を持つセンサを使用する、などの方法により、通常のダイナミックレンジよりも１〜３桁広いダイナミックレンジを扱うことができる機器の開発が進んでいる。
これに伴って、入力信号ＩＳが通常のダイナミックレンジ（例えば、値［０．０〜１．０］の範囲の信号）よりも広いダイナミックレンジを有する場合にも、適切に階調処理することが求められている。
ここで、図１２に示すように、値［０．０〜１．０］を超える範囲の入力信号ＩＳに対しても、値［０．０〜１．０］の階調処理信号ＣＳを出力するような階調変換曲線を用いる。

これにより、広いダイナミックレンジを有する入力信号ＩＳに対しても、適切な階調処理を行い、通常のダイナミックレンジの階調処理信号ＣＳを出力することが可能となる。
また、上記実施形態では、「階調処理信号ＣＳの画素値は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが「べき関数」である場合、例えば、値［０．０〜１．０］の範囲の値を有する。」と記載した。ここで、階調処理信号ＣＳの画素値は、この範囲に限られない。例えば、値［０．０〜１．０］の入力信号ＩＳに対して、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、ダイナミックレンジ圧縮を行うものであってもよい。
（１２）
上記実施形態では、「階調処理実行部１４は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを２次元ＬＵＴとして有している。」と説明した。ここで、階調処理実行部１４は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを特定するための曲線パラメータと選択信号Ｓｍとの関係を格納する１次元ＬＵＴを有するものであってもよい。

《構成》
図１３に、階調処理実行部１４の変形例としての階調処理実行部４４の構造を説明するブロック図を示す。階調処理実行部４４は、入力信号ＩＳと選択信号Ｓｍとを入力とし、階調処理された入力信号ＩＳである階調処理信号ＣＳを出力とする。階調処理実行部４４は、曲線パラメータ出力部４５と演算部４８とを備えている。
曲線パラメータ出力部４５は、第１ＬＵＴ４６と第２ＬＵＴ４７から構成される。第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７は、選択信号Ｓｍを入力とし、選択信号Ｓｍが指定する階調変換曲線候補Ｇｍの曲線パラメータＰ１およびＰ２をそれぞれ出力する。
演算部４８は、曲線パラメータＰ１およびＰ２と、入力信号ＩＳとを入力とし、階調処理信号ＣＳを出力とする。

《１次元ＬＵＴについて》
第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７は、それぞれ選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値を格納する１次元ＬＵＴである。第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７について詳しく説明する前に、曲線パラメータＰ１およびＰ２の内容について説明する。
図１４を用いて、曲線パラメータＰ１およびＰ２と、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐとの関係について説明する。図１４は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを示している。ここで、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、添え字について単調減少する関係にあり、全ての入力信号ＩＳの画素の明度値に対して、Ｇ１≧Ｇ２≧・・・≧Ｇｐの関係を満たしている。なお、以上の階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの関係は、添え字の大きい階調変換曲線候補について、入力信号ＩＳが小さい場合、若しくは、添え字の小さい階調変換曲線候補について、入力信号ＩＳが大きい場合、などにおいて成立していなくてもよい。

曲線パラメータＰ１およびＰ２は、入力信号ＩＳの所定の値に対する階調処理信号ＣＳの値として出力される。すなわち、選択信号Ｓｍにより階調変換曲線候補Ｇｍが指定された場合、曲線パラメータＰ１の値は、入力信号ＩＳの所定の値［Ｘ１］に対する階調変換曲線候補Ｇｍの値［Ｒ１ｍ］として出力され、曲線パラメータＰ２の値は、入力信号ＩＳの所定の値［Ｘ２］に対する階調変換曲線候補Ｇｍの値［Ｒ２ｍ］として出力される。ここで、値［Ｘ２］は、値［Ｘ１］よりも大きい値である。
次に、第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７について説明する。
第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７は、それぞれ選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値を格納している。より具体的には、例えば、６ビットの信号として与えられるそれぞれの選択信号Ｓｍに対して、曲線パラメータＰ１およびＰ２の値がそれぞれ６ビットで与えられる。ここで、選択信号Ｓｍや曲線パラメータＰ１およびＰ２にたいして確保されるビット数はこれに限られない。

図１５を用いて、曲線パラメータＰ１およびＰ２と、選択信号Ｓｍとの関係について説明する。図１５は、選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値の変化を示している。第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７には、それぞれの選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値が格納されている。例えば、選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１の値として、値［Ｒ１ｍ］が格納されており、曲線パラメータＰ２の値として、値［Ｒ２ｍ］が格納されている。
以上の第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７により、入力された選択信号Ｓｍに対して、曲線パラメータＰ１およびＰ２が出力される。
《演算部４８について》
演算部４８は、取得した曲線パラメータＰ１およびＰ２（値［Ｒ１ｍ］および値［Ｒ２ｍ］）に基づいて、入力信号ＩＳに対する階調処理信号ＣＳを導出する。具体的な手順を以下記載する。ここで、入力信号ＩＳの値は、値［０．０〜１．０］の範囲で与えられるものとする。また、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、値［０．０〜１．０］の範囲で与えられる入力信号ＩＳを、値［０．０〜１．０］の範囲に階調変換するものとする。なお、本発明は、入力信号ＩＳをこの範囲に限定しない場合にも適用可能である。

まず、演算部４８は、入力信号ＩＳの値と、所定の値［Ｘ１］，［Ｘ２］との比較を行う。
入力信号ＩＳの値（値［Ｘ］とする）が［０．０］以上［Ｘ１］未満である場合、図１４における原点と座標（［Ｘ１］，［Ｒ１ｍ］）とを結ぶ直線上において、値［Ｘ］に対する階調処理信号ＣＳの値（値［Ｙ］とする）が求められる。より具体的には、値［Ｙ］は、次式［Ｙ］＝（［Ｘ］／［Ｘ１］）＊［Ｒ１ｍ］、により求められる。
入力信号ＩＳの値が［Ｘ１］以上［Ｘ２］未満である場合、図１４における座標（［Ｘ１］，［Ｒ１ｍ］）と座標（［Ｘ２］，［Ｒ２ｍ］）とを結ぶ直線上において、値［Ｘ］に対する値［Ｙ］が求められる。より具体的には、値［Ｙ］は、次式［Ｙ］＝［Ｒ１ｍ］＋｛（［Ｒ２ｍ］−［Ｒ１ｍ］）／（［Ｘ２］−［Ｘ１］）｝＊（［Ｘ］−［Ｘ１］）、により求められる。

入力信号ＩＳの値が［Ｘ２］以上［１．０］以下である場合、図１４における座標（［Ｘ２］，［Ｒ２ｍ］）と座標（［１．０］，［１．０］）とを結ぶ直線上において、値［Ｘ］に対する値［Ｙ］が求められる。より具体的には、値［Ｙ］は、次式［Ｙ］＝［Ｒ２ｍ］＋｛（［１．０］−［Ｒ２ｍ］）／（［１．０］−［Ｘ２］）｝＊（［Ｘ］−［Ｘ２］）、により求められる。
以上の演算により、演算部４８は、入力信号ＩＳに対する階調処理信号ＣＳを導出する。
《階調処理方法・プログラム》
上述の処理は、階調処理プログラムとして、コンピュータなどにより実行されるものであってもよい。階調処理プログラムは、以下記載する階調処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

階調処理方法は、入力信号ＩＳと選択信号Ｓｍとを取得し、階調処理信号ＣＳを出力する方法であって、入力信号ＩＳを１次元ＬＵＴを用いて階調処理する点に特徴を有している。
まず、選択信号Ｓｍが取得されると、第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７から曲線パラメータＰ１およびＰ２が出力される。第１ＬＵＴ４６、第２ＬＵＴ４７、曲線パラメータＰ１およびＰ２については、詳細な説明を省略する。
さらに、曲線パラメータＰ１およびＰ２に基づいて、入力信号ＩＳの階調処理が行われる。階調処理の詳しい内容は、演算部４８についての説明のなかで記載したため省略する。
以上の階調処理方法により、入力信号ＩＳに対する階調処理信号ＣＳが導出される。

《効果》
階調処理実行部１４の変形例としての階調処理実行部４４では、２次元ＬＵＴではなく、２つの１次元ＬＵＴを備えている。このため、ルックアップテーブルを記憶するための記憶容量を削減することが可能となる。
《変形例》
（１）
上記変形例では、「曲線パラメータＰ１およびＰ２の値は、入力信号ＩＳの所定の値に対する階調変換曲線候補Ｇｍの値である。」、と説明した。ここで、曲線パラメータＰ１およびＰ２は、階調変換曲線候補Ｇｍの他の曲線パラメータであってもよい。以下、具体的に説明を加える。

（１−１）
曲線パラメータは、階調変換曲線候補Ｇｍの傾きであってもよい。図１４を用いて具体的に説明する。選択信号Ｓｍにより階調変換曲線候補Ｇｍが指定された場合、曲線パラメータＰ１の値は、入力信号ＩＳの所定の範囲［０．０〜Ｘ１］における階調変換曲線候補Ｇｍの傾きの値［Ｋ１ｍ］であり、曲線パラメータＰ２の値は、入力信号ＩＳの所定の範囲［Ｘ１〜Ｘ２］における階調変換曲線候補Ｇｍの傾きの値［Ｋ２ｍ］である。
図１６を用いて、曲線パラメータＰ１およびＰ２と、選択信号Ｓｍとの関係について説明する。図１６は、選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値の変化を示している。第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７には、それぞれの選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値が格納されている。例えば、選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１の値として、値［Ｋ１ｍ］が格納されており、曲線パラメータＰ２の値として、値［Ｋ２ｍ］が格納されている。

以上の第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７により、入力された選択信号Ｓｍに対して、曲線パラメータＰ１およびＰ２が出力される。
演算部４８では、取得した曲線パラメータＰ１およびＰ２に基づいて、入力信号ＩＳに対する階調処理信号ＣＳを導出する。具体的な手順を以下記載する。
まず、演算部４８は、入力信号ＩＳの値と、所定の値［Ｘ１］，［Ｘ２］との比較を行う。
入力信号ＩＳの値（値［Ｘ］とする）が［０．０］以上［Ｘ１］未満である場合、図１４における原点と座標（［Ｘ１］，［Ｋ１ｍ］＊［Ｘ１］（以下、［Ｙ１］と記載する））とを結ぶ直線上において、値［Ｘ］に対する階調処理信号ＣＳの値（値［Ｙ］とする）が求められる。より具体的には、値［Ｙ］は、次式［Ｙ］＝［Ｋ１ｍ］＊［Ｘ］、により求められる。

入力信号ＩＳの値が［Ｘ１］以上［Ｘ２］未満である場合、図１４における座標（［Ｘ１］，［Ｙ１］）と座標（［Ｘ２］，［Ｋ１ｍ］＊［Ｘ１］＋［Ｋ２ｍ］＊（［Ｘ２］−［Ｘ１］）（以下、［Ｙ２］と記載する））とを結ぶ直線上において、値［Ｘ］に対する値［Ｙ］が求められる。より具体的には、値［Ｙ］は、次式［Ｙ］＝［Ｙ１］＋［Ｋ２ｍ］＊（［Ｘ］−［Ｘ１］）、により求められる。
入力信号ＩＳの値が［Ｘ２］以上［１．０］以下である場合、図１４における座標（［Ｘ２］，［Ｙ２］）と座標（１．０，１．０）とを結ぶ直線上において、値［Ｘ］に対する値［Ｙ］が求められる。より具体的には、値［Ｙ］は、次式［Ｙ］＝［Ｙ２］＋｛（［１．０］−［Ｙ２］）／（［１．０］−［Ｘ２］）｝＊（［Ｘ］−［Ｘ２］）、により求められる。

以上の演算により、演算部４８は、入力信号ＩＳに対する階調処理信号ＣＳを導出する。
（１−２）
曲線パラメータは、階調変換曲線候補Ｇｍ上の座標であってもよい。図１７を用いて具体的に説明する。選択信号Ｓｍにより階調変換曲線候補Ｇｍが指定された場合、曲線パラメータＰ１の値は、階調変換曲線候補Ｇｍ上の座標の一方の成分の値［Ｍｍ］であり、曲線パラメータＰ２の値は、階調変換曲線候補Ｇｍ上の座標の他方の成分の値［Ｎｍ］である。さらに、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、全て座標（Ｘ１，Ｙ１）を通過する曲線である。
図１８を用いて、曲線パラメータＰ１およびＰ２と、選択信号Ｓｍとの関係について説明する。図１８は、選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値の変化を示している。第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７には、それぞれの選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値が格納されている。例えば、選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１の値として、値［Ｍｍ］が格納されており、曲線パラメータＰ２の値として、値［Ｎｍ］が格納されている。

以上の第１ＬＵＴ４６および第２ＬＵＴ４７により、入力された選択信号Ｓｍに対して、曲線パラメータＰ１およびＰ２が出力される。
演算部４８では、図１４を用いて説明した変形例と同様の処理により、入力信号ＩＳから階調処理信号ＣＳが導出される。詳しい説明は、省略する。
（１−３）
以上の変形例は、一例であり、曲線パラメータＰ１およびＰ２は、階調変換曲線候補Ｇｍのさらに他の曲線パラメータであってもよい。
また、曲線パラメータの個数も上記に限られない。さらに少なくてもよいし、さらに多くてもよい。
演算部４８についての説明では、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが直線の線分から構成される曲線である場合についての演算について記載した。ここで、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐ上の座標が曲線パラメータとして与えられる場合には、与えられた座標を通過する滑らかな曲線が作成され（カーブフィッティング）、作成された曲線を用いて、階調変換処理が行われるものであってもよい。

（２）
上記変形例では、「曲線パラメータ出力部４５は、第１ＬＵＴ４６と第２ＬＵＴ４７から構成される。」と説明した。ここで、曲線パラメータ出力部４５は、選択信号Ｓｍの値に対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値を格納するＬＵＴを備えないものであってもよい。
この場合、曲線パラメータ出力部４５は、曲線パラメータＰ１およびＰ２の値を演算する。より具体的には、曲線パラメータ出力部４５は、図１５、図１６、図１８などに示される曲線パラメータＰ１およびＰ２のグラフを表すパラメータを記憶している。曲線パラメータ出力部４５は、記憶されたパラメータから曲線パラメータＰ１およびＰ２のグラフを特定する。さらに、曲線パラメータＰ１およびＰ２のグラフを用いて、選択信号Ｓｍに対する曲線パラメータＰ１およびＰ２の値を出力する。

ここで、曲線パラメータＰ１およびＰ２のグラフを特定するためのパラメータとは、グラフ上の座標、グラフの傾き、曲率などである。例えば、曲線パラメータ出力部４５は、図１５に示す曲線パラメータＰ１およびＰ２のグラフ上のそれぞれ２点の座標を記憶しており、この２点の座標を結ぶ直線を、曲線パラメータＰ１およびＰ２のグラフとして用いる。
ここで、パラメータから曲線パラメータＰ１およびＰ２のグラフを特定する際には、直線近似だけでなく、折れ線近似、曲線近似などを用いてもよい。
これにより、ＬＵＴを記憶するためのメモリを用いずに曲線パラメータを出力することが可能となる。すなわち、装置が備えるメモリの容量をさらに削減することが可能となる。

［第３実施形態］
本発明の第３実施形態としての視覚処理装置２１について図１９〜図２１を用いて説明する。視覚処理装置２１は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、ＰＤＡなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、画像の階調処理を行う装置である。視覚処理装置２１は、あらかじめＬＵＴとして記憶した複数の階調変換曲線を階調処理の対象となる画素ごとに切り換えて用いる点を特徴として有している。
〈構成〉
図１９に、視覚処理装置２１の構造を説明するブロック図を示す。視覚処理装置２１は、画像分割部２２と、選択信号導出部２３と、階調処理部３０とを備えている。画像分割部２２は、入力信号ＩＳを入力とし、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数に分割した画像領域Ｐｍ（１≦ｍ≦ｎ：ｎは原画像の分割数）を出力とする。選択信号導出部２３は、それぞれの画像領域Ｐｍに対して階調変換曲線Ｃｍを選択するための選択信号Ｓｍを出力する。階調処理部３０は、選択信号補正部２４と、階調処理実行部２５とを備えている。選択信号補正部２４は、選択信号Ｓｍを入力とし、それぞれの画像領域Ｐｍ毎の選択信号Ｓｍを補正した信号である画素毎の選択信号ＳＳを出力する。階調処理実行部２５は、複数の階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐ（ｐは候補数）を２次元ＬＵＴとして備えており、入力信号ＩＳと画素毎の選択信号ＳＳとを入力とし、それぞれの画素について階調処理した出力信号ＯＳを出力とする。

（階調変換曲線候補について）
階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐについては、［第２実施形態］において図７を用いて説明したのとほぼ同様であるため、ここでは説明を省略する。但し、本実施形態においては、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、入力信号ＩＳの画素の明度値と出力信号ＯＳの画素の明度値との関係を与える曲線である。
階調処理実行部２５は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを２次元ＬＵＴとして備えている。すなわち、２次元ＬＵＴは、入力信号ＩＳの画素の明度値と階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを選択する選択信号ＳＳとに対して、出力信号ＯＳの画素の明度値を与えるルックアップテーブル（ＬＵＴ）である。具体例は、［第２実施形態］において図８を用いて説明したのとほぼ同様であるため、ここでは説明を省略する。但し、本実施形態においては、マトリクスの列方向には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に対する出力信号ＯＳの画素値が並んでいる。

〈作用〉
各部の動作について説明を加える。画像分割部２２は、図１の画像分割部２とほぼ同様に動作し、入力信号ＩＳとして入力される原画像を複数（ｎ個）の画像領域Ｐｍに分割する（図２参照）。ここで、原画像の分割数は、図３３に示す従来の視覚処理装置３００の分割数（例えば、４〜１６分割）よりも多く、例えば、横方向に８０分割し縦方向に６０分割する４８００分割などである。
選択信号導出部２３は、それぞれの画像領域Ｐｍに対して階調変換曲線Ｃｍを階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの中から選択する。具体的には、選択信号導出部２３は、画像領域Ｐｍの広域画像領域Ｅｍの平均明度値を計算し、計算された平均明度値に応じて階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかの選択を行う。すなわち、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に関連づけられており、平均明度値が大きくなるほど、添え字の大きい階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが選択される。

ここで、広域画像領域Ｅｍとは、［第１実施形態］において図２を用いて説明したのと同様である。すなわち、広域画像領域Ｅｍは、それぞれの画像領域Ｐｍを含む複数の画像領域の集合であり、例えば、画像領域Ｐｍを中心とする縦方向５ブロック、横方向５ブロックの２５個の画像領域の集合である。なお、画像領域Ｐｍの位置によっては、画像領域Ｐｍの周辺に縦方向５ブロック、横方向５ブロックの広域画像領域Ｅｍを取ることができない場合がある。例えば、原画像の周辺に位置する画像領域Ｐｌに対して、画像領域Ｐｌの周辺に縦方向５ブロック、横方向５ブロックの広域画像領域Ｅｌを取ることができない。この場合には、画像領域Ｐｌを中心とする縦方向５ブロック横方向５ブロックの領域と原画像とが重なる領域が広域画像領域Ｅｌとして採用される。
選択信号導出部２３の選択結果は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかを示す選択信号Ｓｍとして出力される。より具体的には、選択信号Ｓｍは、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字（１〜ｐ）の値として出力される。

選択信号補正部２４は、それぞれの画像領域Ｐｍに対して出力されたそれぞれの選択信号Ｓｍを用いた補正により、入力信号ＩＳを構成する画素毎に階調変換曲線を選択するための画素毎の選択信号ＳＳを出力する。例えば、画像領域Ｐｍに含まれる画素に対する選択信号ＳＳは、画像領域Ｐｍおよび画像領域Ｐｍの周辺の画像領域に対して出力された選択信号の値を画素位置の内分比で補正して求められる。
図２０を用いて、選択信号補正部２４の動作についてさらに詳しく説明する。図２０は、画像領域Ｐｏ，Ｐｐ，Ｐｑ，Ｐｒ（ｏ，ｐ，ｑ，ｒは分割数ｎ（図２参照。）以下の正整数）に対して選択信号Ｓｏ，Ｓｐ，Ｓｑ，Ｓｒが出力された状態を示している。
ここで、階調補正の対象となる画素ｘの位置を、画像領域Ｐｏの中心と画像領域Ｐｐの中心とを［ｉ：１−ｉ］に内分し、かつ、画像領域Ｐｏの中心と画像領域Ｐｑの中心とを［ｊ：１−ｊ］に内分する位置であるとする。この場合、画素ｘに対する選択信号ＳＳの値［ＳＳ］は、［ＳＳ］＝｛（１−ｊ）・（１−ｉ）・［Ｓｏ］＋（１−ｊ）・（ｉ）・［Ｓｐ］＋（ｊ）・（１−ｉ）・［Ｓｑ］＋（ｊ）・（ｉ）・［Ｓｒ］｝と求められる。なお、［Ｓｏ］，［Ｓｐ］，［Ｓｑ］，［Ｓｒ］は、選択信号Ｓｏ，Ｓｐ，Ｓｑ，Ｓｒの値であるとする。

階調処理実行部２５は、入力信号ＩＳが含む画素の明度値と選択信号ＳＳとを入力とし、例えば図８に示す２次元ＬＵＴ４１を用いて、出力信号ＯＳの明度値を出力する。
なお、選択信号ＳＳの値［ＳＳ］が、２次元ＬＵＴ４１の備える階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字（１〜ｐ）と等しい値にならない場合、値［ＳＳ］に最も近い整数を添え字とする階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが入力信号ＩＳの階調処理に用いられる。
〈視覚処理方法および視覚処理プログラム〉
図２１に、視覚処理装置２１における視覚処理方法を説明するフローチャートを示す。図２１に示す視覚処理方法は、視覚処理装置２１においてハードウェアにより実現され、入力信号ＩＳ（図１９参照）の階調処理を行う方法である。図２１に示す視覚処理方法では、入力信号ＩＳは、画像単位で処理される（ステップＳ３０〜Ｓ３７）。入力信号ＩＳとして入力される原画像は、複数の画像領域Ｐｍ（１≦ｍ≦ｎ：ｎは原画像の分割数）に分割され（ステップＳ３１）、画像領域Ｐｍ毎に階調変換曲線Ｃｍが選択され（ステップＳ３２〜Ｓ３３）、画像領域Ｐｍ毎に階調変換曲線Ｃｍを選択するための選択信号Ｓｍに基づいて、原画像の画素毎に階調変換曲線が選択され、画素単位での階調処理が行われる（ステップＳ３４〜Ｓ３６）。

それぞれのステップについて具体的に説明を加える。
それぞれの画像領域Ｐｍに対して階調変換曲線Ｃｍが階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの中から選択される（ステップＳ３２）。具体的には、画像領域Ｐｍの広域画像領域Ｅｍの平均明度値を計算し、計算された平均明度値に応じて階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかの選択が行われる。階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐは、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に関連づけられており、平均明度値が大きくなるほど、添え字の大きい階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが選択される。ここで、広域画像領域Ｅｍについては、説明を省略する（上記〈作用〉の欄参照。）。選択結果は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐのいずれかを示す選択信号Ｓｍとして出力される。より具体的には、選択信号Ｓｍは、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字（１〜ｐ）の値として出力される。さらに、全ての画像領域Ｐｍについての処理が終了したか否かを判定し（ステップＳ３３）、処理が終了したと判定されるまで、ステップＳ３２〜Ｓ３３の処理を原画像の分割数回繰り返す。以上により、画像領域単位の処理が終了する。

それぞれの画像領域Ｐｍに対して出力されたそれぞれの選択信号Ｓｍを用いた補正により、入力信号ＩＳを構成する画素毎に階調変換曲線を選択するための画素毎の選択信号ＳＳが出力される（ステップＳ３４）。例えば、画像領域Ｐｍに含まれる画素に対する選択信号ＳＳは、画像領域Ｐｍおよび画像領域Ｐｍの周辺の画像領域に対して出力された選択信号の値を画素位置の内分比で補正して求められる。補正の詳細な内容については、説明を省略する（上記〈作用〉の欄、図２０参照。）。
入力信号ＩＳが含む画素の明度値と選択信号ＳＳとを入力とし、例えば図８に示す２次元ＬＵＴ４１を用いて、出力信号ＯＳの明度値が出力される（ステップＳ３５）。さらに、全ての画素についての処理が終了したか否かを判定し（ステップＳ３６）、処理が終了したと判定されるまで、ステップＳ３４〜Ｓ３６の処理を画素数回繰り返す。以上により、画像単位の処理が終了する。

なお、図２１に示す視覚処理方法のそれぞれのステップは、コンピュータなどにより、視覚処理プログラムとして実現されるものであっても良い。
〈効果〉
本発明により、上記［第１実施形態］および［第２実施形態］の〈効果〉とほぼ同様の効果を得ることが可能である。以下、第３実施形態特有の効果を記載する。
（１）
それぞれの画像領域Ｐｍに対して選択される階調変換曲線Ｃｍは、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に基づいて作成される。このため、画像領域Ｐｍの大きさは小さくとも十分な明度値のサンプリングが可能となる。また、この結果、小さな画像領域Ｐｍに対しても、適切な階調変換曲線Ｃｍが選択される。

（２）
選択信号補正部２４は、画像領域単位で出力される選択信号Ｓｍに基づいた補正により、画素毎の選択信号ＳＳを出力する。入力信号ＩＳを構成する原画像の画素は、画素毎の選択信号ＳＳが指定する階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐを用いて、階調処理される。このため、より適切に階調処理された出力信号ＯＳを得ることができる。例えば、疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、出力信号ＯＳにおいては、それぞれの画像領域Ｐｍの境界のつなぎ目が不自然に目立つことがさらに防止可能となる。
（３）
階調処理実行部２５は、あらかじめ作成された２次元ＬＵＴを有している。このため、階調処理に要する処理負荷を削減すること、より具体的には、階調変換曲線Ｃｍの作成に要する処理負荷を削減することが可能となる。この結果、階調処理を高速化することが可能となる。

（４）
階調処理実行部２５は、２次元ＬＵＴを用いて階調処理を実行する。ここで、２次元ＬＵＴの内容は、視覚処理装置２１が備えるハードディスクあるいはＲＯＭなどの記憶装置から読み出されて階調処理に用いられる。読み出す２次元ＬＵＴの内容を変更することにより、ハードウェアの構成を変更せずに様々な階調処理を実現することが可能となる。すなわち、原画像の特性により適した階調処理を実現することが可能となる。
〈変形例〉
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能である。例えば、上記［第２実施形態］〈変形例〉とほぼ同様の変形を第３実施形態に適用することが可能である。特に、［第２実施形態］〈変形例〉の（１０）〜（１２）では、選択信号Ｓｍを選択信号ＳＳと、階調処理信号ＣＳを出力信号ＯＳと読み替えることにより、同様に適用可能である。

以下、第３実施形態特有の変形例を記載する。
（１）
上記実施形態では、６４行６４列のマトリクスからなる２次元ＬＵＴ４１を２次元ＬＵＴの一例とした。ここで、本発明の効果は、このサイズの２次元ＬＵＴに限定されるものではない。例えば、さらに多くの階調変換曲線候補を行方向に並べたマトリクスであっても良い。また、入力信号ＩＳの画素値をさらに細かいステップに区切った値に対する出力信号ＯＳの画素値をマトリクスの列方向に並べたもので有っても良い。具体的には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳのそれぞれの画素値に対して、出力信号ＯＳの画素値を並べたもので有っても良い。
２次元ＬＵＴのサイズが大きくなれば、より適切な階調処理を行うことが可能となり、小さくなれば、２次元ＬＵＴを記憶するメモリの削減などが可能となる。

（２）
上記実施形態では、選択信号ＳＳの値［ＳＳ］が、２次元ＬＵＴ４１（図８参照）の備える階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字（１〜ｐ）と等しい値にならない場合、値［ＳＳ］に最も近い整数を添え字とする階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐが入力信号ＩＳの階調処理に用いられる、と説明した。ここで、選択信号ＳＳの値［ＳＳ］が、２次元ＬＵＴ４１の備える階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字（１〜ｐ）と等しい値にならない場合、選択信号ＳＳの値［ＳＳ］を超えない最大の整数（ｋ）を添え字とする階調変換曲線候補Ｇｋ（１≦ｋ≦ｐ−１）と、［ＳＳ］を超える最小の整数（ｋ＋１）を添え字とする階調変換曲線候補Ｇｋ＋１との双方を用いて階調処理した入力信号ＩＳの画素値を、選択信号ＳＳの値［ＳＳ］の小数点以下の値を用いて加重平均（内分）し、出力信号ＯＳを出力してもよい。

（３）
上記実施形態では、マトリクスの列方向には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に対する出力信号ＯＳの画素値が並んでいる、と説明した。ここで、出力信号ＯＳは、階調処理実行部２５により、入力信号ＩＳの画素値の下位４ビットの値で線形補間されたマトリクスの成分として出力されるものであっても良い。すなわち、マトリクスの列方向には、例えば１０ビットで表される入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に対するマトリクスの成分が並んでおり、入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に対するマトリクスの成分と、入力信号ＩＳの画素値の上位６ビットの値に［１］を加えた値に対するマトリクスの成分（例えば、図８では、１行下の成分）とを入力信号ＩＳの画素値の下位４ビットの値を用いて線形補間し、出力信号ＯＳとして出力する。

これにより、２次元ＬＵＴ４１（図８参照）のサイズが小さくとも、より適切な階調処理を行うことが可能となる。
（４）
上記実施形態では、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に基づいて、画像領域Ｐｍに対する選択信号Ｓｍを出力すると説明した。ここで、選択信号Ｓｍの出力方法は、この方法に限られない。例えば、広域画像領域Ｅｍの最大明度値、あるいは最小明度値に基づいて、画像領域Ｐｍに対する選択信号Ｓｍを出力してもよい。なお、選択信号Ｓｍの値［Ｓｍ］は、広域画像領域Ｅｍの平均明度値、最大明度値、あるいは最小明度値そのものであってもよい。
また例えば、次のようにして画像領域Ｐｍに対する選択信号Ｓｍを出力してもよい。すなわち、それぞれの画像領域Ｐｍについて平均明度値を求め、それぞれの平均明度値からそれぞれの画像領域Ｐｍについての仮の選択信号Ｓｍ’を求める。ここで、仮の選択信号Ｓｍ’は、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐの添え字の番号を値としている。さらに、広域画像領域Ｅｍが含むそれぞれの画像領域について、仮の選択信号Ｓｍ’の値を平均し、画像領域Ｐｍの選択信号Ｓｍとする。

（５）
上記実施形態では、広域画像領域Ｅｍの平均明度値に基づいて、画像領域Ｐｍに対する選択信号Ｓｍを出力すると説明した。ここで、広域画像領域Ｅｍの単純平均でなく、加重平均（重み付き平均）に基づいて、画像領域Ｐｍに対する選択信号Ｓｍを出力しても良い。詳細は、上記［第２実施形態］で図１１を用いて説明したのと同様であり、広域画像領域Ｅｍを構成するそれぞれの画像領域の平均明度値を求め、画像領域Ｐｍの平均明度値と大きく異なる平均明度値を持つ画像領域Ｐｓ１，Ｐｓ２，・・・については、重み付けを軽くして広域画像領域Ｅｍの平均明度値を求める。
これにより、広域画像領域Ｅｍが明度的に特異的な領域を含む場合（例えば、広域画像領域Ｅｍが２つの明度値の異なる物体の境界を含む場合）であっても、選択信号Ｓｍの出力に対して、その特異的な領域の明度値が与える影響が少なくなり、さらに適切な選択信号Ｓｍの出力が行われることとなる。

（６）
視覚処理装置２１では、２次元ＬＵＴが格納する値であるプロファイルデータを作成するプロファイルデータ作成部をさらに備えていても良い。具体的には、プロファイルデータ作成部は、視覚処理装置１（図１参照）における画像分割部２と階調変換曲線導出部１０とから構成されており、作成された複数の階調変換曲線の集合をプロファイルデータとして２次元ＬＵＴに格納する。
また、２次元ＬＵＴに格納される階調変換曲線のそれぞれは、空間処理された入力信号ＩＳに関連づけられていてもかまわない。この場合、視覚処理装置２１では、画像分割部２２と選択信号導出部２３と選択信号補正部２４とを、入力信号ＩＳを空間処理する空間処理部に置き換えても良い。

［第４実施形態］
図２２〜図２５を用いて本発明の第４実施形態としての視覚処理装置６１について説明する。
図２２に示す視覚処理装置６１は、画像信号の空間処理、階調処理など視覚処理を行う装置である。視覚処理装置６１は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、ＰＤＡ、プリンタ、スキャナなどの画像を取り扱う機器において、画像信号の色処理を行う装置とともに画像処理装置を構成する。
視覚処理装置６１は、画像信号と、画像信号に対して空間処理（ボケフィルタ処理）を施したボケ信号とを用いた視覚処理を行う装置であり、空間処理において特徴を有している。

従来、対象画素の周辺の画素を用いてボケ信号を導出する際に、周辺の画素が対象画素と大きく濃度の異なる画素を含むと、ボケ信号は、濃度の異なる画素の影響を受ける。すなわち、画像において物体のエッジ近傍の画素を空間処理する場合、本来エッジでない画素がエッジの濃度の影響を受けることとなる。このため、この空間処理により、例えば、擬似輪郭の発生などが引き起こされることとなる。
そこで、空間処理を画像の内容に適応させて行うことが求められる。これに対して、例えば、特開平１０−７５３９５号公報は、ボケ度合いの異なる複数のボケ信号を作成し、それぞれのボケ信号を合成、あるいは切り替えることにより適切なボケ信号を出力する。これにより、空間処理のフィルタサイズを変更し、濃度の異なる画素の影響を抑制することを目的とする。

一方、上記公報では、複数のボケ信号を作成し、それぞれのボケ信号を合成、あるいは切り替えることとなるため、装置における回路規模、あるいは処理負荷が大きくなる。
そこで、本発明の第４実施形態としての視覚処理装置６１では、適切なボケ信号を出力することを目的とし、かつ、装置における回路規模、あるいは処理負荷を削減することを目的とする。
〈視覚処理装置６１〉
図２２に、画像信号（入力信号ＩＳ）に視覚処理を行い視覚処理画像（出力信号ＯＳ）を出力する視覚処理装置６１の基本構成を示す。視覚処理装置６１は、入力信号ＩＳとして取得した原画像の画素ごとの明度値に空間処理を実行しアンシャープ信号ＵＳを出力する空間処理部６２と、同じ画素についての入力信号ＩＳとアンシャープ信号ＵＳとを用いて、原画像の視覚処理を行い、出力信号ＯＳを出力する視覚処理部６３とを備えている。

〈空間処理部６２〉
図２３を用いて、空間処理部６２の空間処理について説明する。空間処理部６２は、空間処理の対象となる対象画素６５と、対象画素６５の周辺領域の画素（以下、周辺画素６６という）との画素値を入力信号ＩＳから取得する。
周辺画素６６は、対象画素６５の周辺領域に位置する画素であり、対象画素６５を中心として広がる縦９画素、横９画素の周辺領域に含まれる画素である。なお、周辺領域の大きさは、この場合に限定されず、より小さくてもよいし、より大きくてもよい。また、周辺画素６６は、対象画素６５からの距離に応じて近いものから第１周辺画素６７、第２周辺画素６８と分けられている。図２３では、第１周辺画素６７は、対象画素６５を中心とする縦５画素、横５画素の領域に含まれる画素であるとする。さらに第２周辺画素６８は、第１周辺画素６７の周辺に位置する画素であるとする。

空間処理部６２は、対象画素６５に対してフィルタ演算を行う。フィルタ演算では、対象画素６５と周辺画素６６との画素値とが、対象画素６５と周辺画素６６との画素値の差および距離に基づく重みを用いて、加重平均される。加重平均は、次式Ｆ＝（Σ［Ｗｉｊ］＊［Ａｉｊ］）／（Σ［Ｗｉｊ］）に基づいて計算される。ここで、［Ｗｉｊ］は、対象画素６５および周辺画素６６において、ｉ行ｊ列目に位置する画素の重み係数であり、［Ａｉｊ］は、対象画素６５および周辺画素６６において、ｉ行ｊ列目に位置する画素の画素値である。また、「Σ」は、対象画素６５および周辺画素６６のそれぞれの画素についての合計の計算を行うことを意味している。
図２４を用いて、重み係数［Ｗｉｊ］について説明する。重み係数［Ｗｉｊ］は、対象画素６５と周辺画素６６との画素値の差および距離に基づいて定められる値である。より具体的には、画素値の差の絶対値が大きいほど小さい値の重み係数が与えられる。また、距離が大きいほど小さい重み係数が与えられる。

例えば、対象画素６５に対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１］である。
第１周辺画素６７のうち、対象画素６５の画素値との差の絶対値が所定の閾値よりも小さい画素値を有する画素に対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１］である。第１周辺画素６７のうち、差の絶対値が所定の閾値よりも大きい画素値を有する画素に対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１／２］である。すなわち、第１周辺画素６７に含まれる画素であっても、画素値に応じて与えられる重み係数が異なっている。
第２周辺画素６８のうち、対象画素６５の画素値との差の絶対値が所定の閾値よりも小さい画素値を有する画素に対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１／２］である。第２周辺画素６８のうち、差の絶対値が所定の閾値よりも大きい画素値を有する画素に対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１／４］である。すなわち、第２周辺画素６８に含まれる画素であっても、画素値に応じて与えられる重み係数が異なっている。また、対象画素６５からの距離が第１周辺画素６７よりも大きい第２周辺画素６８では、より小さい重み係数が与えられている。

ここで、所定の閾値とは、値［０．０〜１．０］の範囲の値をとる対象画素６５の画素値に対して、値［２０／２５６〜６０／２５６］などといった大きさの値である。
以上により計算された加重平均が、アンシャープ信号ＵＳとして出力される。
〈視覚処理部６３〉
視覚処理部６３では、同一の画素についての入力信号ＩＳとアンシャープ信号ＵＳとの値を用いて、視覚処理を行う。ここで行われる視覚処理は、入力信号ＩＳのコントラスト強調、あるいはダイナミックレンジ圧縮などといった処理である。コントラスト強調では、入力信号ＩＳとアンシャープ信号ＵＳとの差、あるいは比を強調する関数を用いて強調した信号を入力信号ＩＳに加え、画像の鮮鋭化が行われる。ダイナミックレンジ圧縮では、入力信号ＩＳからアンシャープ信号ＵＳが減算される。

視覚処理部６３における処理は、入力信号ＩＳとアンシャープ信号ＵＳとを入力として出力信号ＯＳを出力する２次元ＬＵＴを用いて行われても良い。
〈視覚処理方法・プログラム〉
上述の処理は、視覚処理プログラムとして、コンピュータなどにより実行されるものであってもよい。視覚処理プログラムは、以下記載する視覚処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
視覚処理方法は、入力信号ＩＳとして取得した原画像の画素ごとの明度値に空間処理を実行しアンシャープ信号ＵＳを出力する空間処理ステップと、同じ画素についての入力信号ＩＳとアンシャープ信号ＵＳとを用いて、原画像の視覚処理を行い、出力信号ＯＳを出力する視覚処理ステップとを備えている。

空間処理ステップでは、入力信号ＩＳの画素毎に、空間処理部６２の説明において記載した加重平均を行い、アンシャープ信号ＵＳを出力する。詳細については、上述したため省略する。
視覚処理ステップでは、同じ画素についての入力信号ＩＳとアンシャープ信号ＵＳとを用いて、視覚処理部６３の説明において記載した視覚処理を行い出力信号ＯＳを出力する。詳細については、上述したため省略する。
〈効果〉
図２５（ａ）〜（ｂ）を用いて、視覚処理装置６１による視覚処理の効果を説明する。図２５（ａ）と図２５（ｂ）とは、従来のフィルタによる処理を示している。図２５（ｂ）は、本発明のフィルタによる処理を示している。

図２５（ａ）は、周辺画素６６が濃度の異なる物体７１を含む様子を示している。対象画素６５の空間処理では、所定のフィルタ係数を持つ平滑化フィルタが用いられる。このため、本来物体７１の一部でない対象画素６５が物体７１の濃度の影響を受けることとなる。
図２５（ｂ）は、本発明の空間処理の様子を示している。本発明の空間処理では、周辺画素６６が物体７１を含む部分６６ａ、物体７１を含まない第１周辺画素６７、物体７１を含まない第２周辺画素６８、対象画素６５、のそれぞれに対して、異なる重み係数を用いて空間処理が行われる。このため、空間処理された対象画素６５が極端に濃度の異なる画素から受ける影響を抑えることが可能となり、より適切な空間処理が可能となる。
また、視覚処理装置６１では、特開平１０−７５３９５号公報のように複数のボケ信号を作成する必要が無い。このため、装置における回路規模、あるいは処理負荷を削減することが可能となる。

さらに、視覚処理装置６１では、実質的に、空間フィルタのフィルタサイズ、およびフィルタが参照する画像の形状を画像内容に応じて適応的に変更することが可能である。このため、画像内容に適した空間処理を行うことが可能となる。
〈変形例〉
（１）
上記した周辺画素６６、第１周辺画素６７、第２周辺画素などの大きさは、一例であり、他の大きさであってもよい。
上記した重み係数は、一例であり、他のものであっても良い。例えば、画素値の差の絶対値が所定の閾値を超える場合に、重み係数を値［０］として与えてもよい。これにより、空間処理された対象画素６５が極端に濃度の異なる画素から受ける影響を無くすことが可能となる。このことは、コントラスト強調を目的とした応用では、元々ある程度コントラストの大きい部分におけるコントラストを過剰に強調しないという効果がある。

また、重み係数は、次に示すような関数の値として与えられるものであってもよい。
（１−ａ）
画素値の差の絶対値を変数とする関数により重み係数の値を与えてもよい。関数は、例えば、画素値の差の絶対値が小さいときは重み係数が大きく（１に近く）、画素値の差の絶対値が大きいときは重み係数が小さく（０に近く）なるような、画素値の差の絶対値に対して単調減少する関数である。
（１−ｂ）
対象画素６５からの距離を変数とする関数により重み係数の値をあたえてもよい。関数は、例えば、対象画素６５からの距離が近いときには重み係数が大きく（１に近く）、対象画素６５からの距離が遠いときには重み係数が小さく（０に近く）なるような、対象画素６５からの距離に対して単調減少する関数である。

上記（１−ａ）、（１−ｂ）では、重み係数がより連続的に与えられることとなる。このため、閾値を用いた場合に比して、より適切な重み係数を与えることが可能となり、過剰なコントラスト強調を抑制し、擬似輪郭の発生などを抑制し、より視覚的効果の高い処理を行うことが可能となる。
（２）
上記したそれぞれの画素についての処理は、複数の画素を含むブロックを単位として行われても良い。具体的には、まず、空間処理の対象となる対象ブロックの平均画素値と、対象ブロックの周辺の周辺ブロックの平均画素値とが計算される。さらに、それぞれの平均画素値が上記と同様の重み係数を用いて加重平均される。これにより、対象ブロックの平均画素値がさらに空間処理されることとなる。

このような場合には、空間処理部６２を選択信号導出部１３（図６参照）あるいは選択信号導出部２３（図１９参照）として用いることも可能である。この場合、［第２実施形態］〈変形例〉（６）、あるいは［第３実施形態］〈変形例〉（５）に記載したのと同様である。
これに関し、図２６〜図２８を用いて説明を加える。
《構成》
図２６は、図２２〜図２５を用いて説明した処理を複数の画素を含むブロック単位で行う視覚処理装置９６１の構成を示すブロック図である。
視覚処理装置９６１は、入力信号ＩＳとして入力される画像を複数の画像ブロックに分割する画像分割部９６４と、分割された画像ブロック毎の空間処理を行う空間処理部９６２と、入力信号ＩＳと空間処理部９６２の出力である空間処理信号ＵＳ２とを用いて視覚処理を行う視覚処理部９６３とから構成されている。

画像分割部９６４は、入力信号ＩＳとして入力される画像を複数の画像ブロックに分割する。さらに、分割された画像ブロック毎の特徴パラメータを含む処理信号ＵＳ１を導出する。特徴パラメータとは、例えば、分割された画像ブロック毎の画像の特徴を表すパラメータであり、例えば、平均値（単純平均、加重平均など）や代表値（最大値、最小値、中央値など）である。
空間処理部９６２は、画像ブロック毎の特徴パラメータを含む処理信号ＵＳ１を取得し、空間処理を行う。
図２７を用いて、空間処理部９６２の空間処理について説明する。図２７は、複数画素を含む画像ブロックに分割された入力信号ＩＳを示している。ここで、それぞれの画像ブロックは、縦３画素・横３画素の９画素を含む領域に分割されている。なお、この分割方法は、一例であり、このような分割方法に限定されるわけではない。また、視覚処理効果を十分に発揮するためには、かなり広い領域を対象として空間処理信号ＵＳ２を生成することが好ましい。

空間処理部９６２は、空間処理の対象となる対象画像ブロック９６５と、対象画像ブロック９６５の周辺に位置する周辺領域９６６に含まれるそれぞれの周辺画像ブロックとの特徴パラメータを処理信号ＵＳ１から取得する。
周辺領域９６６は、対象画像ブロック９６５の周辺に位置する領域であり、対象画像ブロック９６５を中心として広がる縦５ブロック、横５ブロックの領域である。なお、周辺領域９６６の大きさは、この場合に限定されず、より小さくてもよいし、より大きくてもよい。また、周辺領域９６６は、対象画像ブロック９６５からの距離に応じて近いものから第１周辺領域９６７、第２周辺領域９６８と分けられている。
図２７では、第１周辺領域９６７は、対象画像ブロック９６５を中心とする縦３ブロック、横３ブロックの領域であるとする。さらに第２周辺領域９６８は、第１周辺領域９６７の周辺に位置する領域であるとする。

空間処理部９６２は、対象画像ブロック９６５の特徴パラメータに対してフィルタ演算を行う。
フィルタ演算では、対象画像ブロック９６５と周辺領域９６６の周辺画像ブロックとの特徴パラメータの値が加重平均される。ここで加重平均の重みは、対象画像ブロック９６５と周辺画像ブロックとの距離および特徴パラメータの値の差に基づいて定められている。
より具体的には、加重平均は、次式Ｆ＝（Σ［Ｗｉｊ］＊［Ａｉｊ］）／（Σ［Ｗｉｊ］）に基づいて計算される。
ここで、［Ｗｉｊ］は、対象画像ブロック９６５および周辺領域９６６において、ｉ行ｊ列目に位置する画像ブロックに対する重み係数であり、［Ａｉｊ］は、対象画像ブロック９６５および周辺領域９６６において、ｉ行ｊ列目に位置する画像ブロックの特徴パラメータの値である。また、「Σ」は、対象画像ブロック９６５および周辺領域９６６のそれぞれの画像ブロックについての合計の計算を行うことを意味している。

図２８を用いて、重み係数［Ｗｉｊ］について説明する。
重み係数［Ｗｉｊ］は、対象画像ブロック９６５と周辺領域９６６の周辺画像ブロックとの距離および特徴パラメータの値の差に基づいて定められる値である。より具体的には、特徴パラメータの値の差の絶対値が大きいほど小さい値の重み係数が与えられる。また、距離が大きいほど小さい重み係数が与えられる。
例えば、対象画像ブロック９６５に対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１］である。
第１周辺領域９６７のうち、対象画像ブロック９６５の特徴パラメータの値との差の絶対値が所定の閾値よりも小さい特徴パラメータの値を有する周辺画像ブロックに対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１］である。第１周辺領域９６７のうち、差の絶対値が所定の閾値よりも大きい特徴パラメータの値を有する周辺画像ブロックに対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１／２］である。すなわち、第１周辺領域９６７に含まれる周辺画像ブロックであっても、特徴パラメータの値に応じて与えられる重み係数が異なっている。

第２周辺領域９６８のうち、対象画像ブロック９６５の特徴パラメータの値との差の絶対値が所定の閾値よりも小さい特徴パラメータの値を有する周辺画像ブロックに対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１／２］である。第２周辺領域９６８のうち、差の絶対値が所定の閾値よりも大きい特徴パラメータの値を有する周辺画像ブロックに対しては、重み係数［Ｗｉｊ］は、値［１／４］である。すなわち、第２周辺領域９６８に含まれる周辺画像ブロックであっても、特徴パラメータの値に応じて与えられる重み係数が異なっている。また、対象画像ブロック９６５からの距離が第１周辺領域９６７よりも大きい第２周辺領域９６８では、より小さい重み係数が与えられている。
ここで、所定の閾値とは、値［０．０〜１．０］の範囲の値をとる対象画像ブロック９６５の特徴パラメータの値に対して、値［２０／２５６〜６０／２５６］などといった大きさの値である。

以上により計算された加重平均が、空間処理信号ＵＳ２として出力される。
視覚処理部９６３では、視覚処理部６３（図２２参照）と同様の視覚処理が行われる。ただし、視覚処理部６３との相違点は、アンシャープ信号ＵＳの代わりに、視覚処理の対象となる対象画素を含む対象画像ブロックの空間処理信号ＵＳ２が用いられる点である。 また、視覚処理部９６３における処理は、対象画素を含む対象画像ブロック単位で一括して処理されてもよいが、入力信号ＩＳから取得される画素の順序で空間処理信号ＵＳ２を切り換えて処理されてもよい。
以上の処理が、入力信号ＩＳに含まれる全ての画素について行われる。
《効果》
空間処理部９６２の処理では、画像ブロックを単位とした処理が行われる。このため、空間処理部９６２の処理量を削減でき、より高速の視覚処理が実現可能となる。また、ハードウェア規模を小さくすることが可能となる。

《変形例》
上記では、正方のブロック単位で処理を行うと記載した。ここで、ブロックの形状は、任意としてもよい。
また、上記した重み係数、閾値なども適宜変更可能である。
ここで、重み係数の一部の値は、値［０］であってもよい。この場合には、周辺領域９６６の形状を任意の形状とすることと同じこととなる。
また、空間処理部９６２では、対象画像ブロック９６５と周辺領域９６６との特徴パラメータを用いて空間処理を行うと説明したが、空間処理は、周辺領域９６６のみの特徴パラメータを用いて行うものであってもよい。すなわち、空間処理の加重平均の重みにおいて、対象画像ブロック９６５の重みを値［０］としてもよい。

（３）
視覚処理部６３における処理は、上記したものに限られない。例えば、視覚処理部６３は、入力信号ＩＳの値Ａ、アンシャープ信号ＵＳの値Ｂ、ダイナミックレンジ圧縮関数Ｆ４、強調関数Ｆ５を用いて、次式Ｃ＝Ｆ４（Ａ）＊Ｆ５（Ａ／Ｂ）により演算される値Ｃを出力信号ＯＳの値として出力するものであってもかまわない。ここで、ダイナミックレンジ圧縮関数Ｆ４は、上に凸のべき関数などの単調増加関数であり、例えば、Ｆ４（ｘ）＝ｘ＾γ（０＜γ＜１）と表される。強調関数Ｆ５は、べき関数であり、例えば、Ｆ５（ｘ）＝ｘ＾α（０＜α≦１）と表される。
視覚処理部６３においてこのような処理が行われる場合、本発明の空間処理部６２により出力された適切なアンシャープ信号ＵＳが用いられれば、入力信号ＩＳのダイナミックレンジを圧縮しつつ、局所的なコントラストを強調することが可能となる。

一方、アンシャープ信号ＵＳが適切でなく、ボケが少なすぎる場合には、エッジ強調的ではあるがコントラストの強調が適切に行えない。また、ボケが多すぎる場合には、コントラストの強調は行えるが、ダイナミックレンジの圧縮が適切に行えない。
［第５実施形態］
本発明の第５実施形態として、上記第１〜第４実施形態で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムの応用例と、それを用いたシステムとについて説明する。
視覚処理装置は、例えば、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、ＰＤＡなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、画像の階調処理を行う装置であり、ＬＳＩなどの集積回路として実現される。
より詳しくは、上記実施形態の各機能ブロックは、個別に１チップ化されても良いし、一部又は全てを含むように１チップ化されても良い。なお、ここでは、ＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、システムＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。

また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）や、ＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサーを利用しても良い。
さらには、半導体技術の進歩又は派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてありえる。
図１、図６、図１９、図２２、図２６の各ブロックの処理は、例えば、視覚処理装置が備える中央演算装置（ＣＰＵ）により行われる。また、それぞれの処理を行うためのプログラムは、ハードディスク、ＲＯＭなどの記憶装置に格納されており、ＲＯＭにおいて、あるいはＲＡＭに読み出されて実行される。また、図６、図１９の階調処理実行部１４，２５において参照される２次元ＬＵＴは、ハードディスク、ＲＯＭなどの記憶装置に格納されており、必要に応じて参照される。さらに、２次元ＬＵＴは、視覚処理装置に直接的に接続される、あるいはネットワークを介して間接的に接続される２次元ＬＵＴの提供装置から提供されるものであってもよい。また、図１３の階調処理実行部４４において参照される１次元ＬＵＴについても同様である。

また、視覚処理装置は、動画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続されて、フレーム毎（フィールド毎）の画像の階調処理を行う装置であってもよい。
また、それぞれの視覚処理装置では、上記第１〜第４実施形態で説明した視覚処理方法が実行される。
視覚処理プログラムは、コンピュータ、テレビ、デジタルカメラ、携帯電話、ＰＤＡなど、画像を取り扱う機器に内蔵、あるいは接続される装置において、ハードディスク、ＲＯＭなどの記憶装置に記憶され、画像の階調処理を実行するプログラムであり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体を介して、あるいはネットワークを介して提供される。
上記実施形態では、それぞれの画素の明度値について処理を行うと説明した。ここで、本発明は、入力信号ＩＳの色空間に依存するものではない。すなわち、上記実施形態における処理は、入力信号ＩＳがＹＣｂＣｒ色空間、ＹＵＶ色空間、Ｌａｂ色空間、Ｌｕｖ色空間、ＹＩＱ色空間、ＸＹＺ色空間、ＹＰｂＰｒ色空間、ＲＧＢ色空間などで表されている場合に、それぞれの色空間の輝度、明度に対して、同様に適用可能である。

また入力信号ＩＳがＲＧＢ色空間で表されている場合に、上記実施形態における処理は、ＲＧＢそれぞれの成分に対して独立に行われるものであってもよい。
［第６実施形態］
本発明の第６実施形態として、上記で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムの応用例とそれを用いたシステムを図２９〜図３２を用いて説明する。
図２９は、コンテンツ配信サービスを実現するコンテンツ供給システムｅｘ１００の全体構成を示すブロック図である。通信サービスの提供エリアを所望の大きさに分割し、各セル内にそれぞれ固定無線局である基地局ｅｘ１０７〜ｅｘ１１０が設置されている。
このコンテンツ供給システムｅｘ１００は、例えば、インターネットｅｘ１０１にインターネットサービスプロバイダｅｘ１０２および電話網ｅｘ１０４、および基地局ｅｘ１０７〜ｅｘ１１０を介して、コンピュータｅｘ１１１、ＰＤＡ（personal digital assistant）ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、携帯電話ｅｘ１１４、カメラ付きの携帯電話ｅｘ１１５などの各機器が接続される。

しかし、コンテンツ供給システムｅｘ１００は図２９のような組合せに限定されず、いずれかを組み合わせて接続するようにしてもよい。また、固定無線局である基地局ｅｘ１０７〜ｅｘ１１０を介さずに、各機器が電話網ｅｘ１０４に直接接続されてもよい。
カメラｅｘ１１３はデジタルビデオカメラ等の動画撮影が可能な機器である。また、携帯電話は、ＰＤＣ（Personal Digital Communications）方式、ＣＤＭＡ（Code Division Multiple Access）方式、Ｗ−ＣＤＭＡ（Wideband-Code Division Multiple Access）方式、若しくはＧＳＭ（Global System for Mobile Communications）方式の携帯電話機、またはＰＨＳ（Personal Handyphone System）等であり、いずれでも構わない。
また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、カメラｅｘ１１３から基地局ｅｘ１０９、電話網ｅｘ１０４を通じて接続されており、カメラｅｘ１１３を用いてユーザが送信する符号化処理されたデータに基づいたライブ配信等が可能になる。撮影したデータの符号化処理はカメラｅｘ１１３で行っても、データの送信処理をするサーバ等で行ってもよい。また、カメラｅｘ１１６で撮影した動画データはコンピュータｅｘ１１１を介してストリーミングサーバｅｘ１０３に送信されてもよい。カメラｅｘ１１６はデジタルカメラ等の静止画、動画が撮影可能な機器である。この場合、動画データの符号化はカメラｅｘ１１６で行ってもコンピュータｅｘ１１１で行ってもどちらでもよい。また、符号化処理はコンピュータｅｘ１１１やカメラｅｘ１１６が有するＬＳＩｅｘ１１７において処理することになる。なお、画像符号化・復号化用のソフトウェアをコンピュータｅｘ１１１等で読み取り可能な記録媒体である何らかの蓄積メディア（ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、ハードディスクなど）に組み込んでもよい。さらに、カメラ付きの携帯電話ｅｘ１１５で動画データを送信してもよい。このときの動画データは携帯電話ｅｘ１１５が有するＬＳＩで符号化処理されたデータである。

このコンテンツ供給システムｅｘ１００では、ユーザがカメラｅｘ１１３、カメラｅｘ１１６等で撮影しているコンテンツ（例えば、音楽ライブを撮影した映像等）を符号化処理してストリーミングサーバｅｘ１０３に送信する一方で、ストリーミングサーバｅｘ１０３は要求のあったクライアントに対して上記コンテンツデータをストリーム配信する。クライアントとしては、符号化処理されたデータを復号化することが可能な、コンピュータｅｘ１１１、ＰＤＡｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、携帯電話ｅｘ１１４等がある。このようにすることでコンテンツ供給システムｅｘ１００は、符号化されたデータをクライアントにおいて受信して再生することができ、さらにクライアントにおいてリアルタイムで受信して復号化し、再生することにより、個人放送をも実現可能になるシステムである。

コンテンツの表示に際して、上記実施形態で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムを用いても良い。例えば、コンピュータｅｘ１１１、ＰＤＡｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、携帯電話ｅｘ１１４等は、上記実施形態で示した視覚処理装置を備え、視覚処理方法、視覚処理プログラムを実現するものであっても良い。
また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、視覚処理装置に対して、インターネットｅｘ１０１を介してプロファイルデータを提供するものであっても良い。さらに、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、複数台存在し、それぞれ異なるプロファイルデータを提供するものであっても良い。さらに、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、プロファイルの作成を行うものであっても良い。このように、インターネットｅｘ１０１を介して、視覚処理装置がプロファイルデータを取得できる場合、視覚処理装置は、あらかじめ視覚処理に用いるプロファイルデータを記憶しておく必要が無く、視覚処理装置の記憶容量を削減することも可能となる。また、インターネットｅｘ１０１介して接続される複数のサーバからプロファイルデータを取得できるため、異なる視覚処理を実現することが可能となる。

一例として携帯電話について説明する。
図３０は、上記実施形態の視覚処理装置を備えた携帯電話ｅｘ１１５を示す図である。携帯電話ｅｘ１１５は、基地局ｅｘ１１０との間で電波を送受信するためのアンテナｅｘ２０１、ＣＣＤカメラ等の映像、静止画を撮ることが可能なカメラ部ｅｘ２０３、カメラ部ｅｘ２０３で撮影した映像、アンテナｅｘ２０１で受信した映像等が復号化されたデータを表示する液晶ディスプレイ等の表示部ｅｘ２０２、操作キーｅｘ２０４群から構成される本体部、音声出力をするためのスピーカ等の音声出力部ｅｘ２０８、音声入力をするためのマイク等の音声入力部ｅｘ２０５、撮影した動画もしくは静止画のデータ、受信したメールのデータ、動画のデータもしくは静止画のデータ等、符号化されたデータまたは復号化されたデータを保存するための記録メディアｅｘ２０７、携帯電話ｅｘ１１５に記録メディアｅｘ２０７を装着可能とするためのスロット部ｅｘ２０６を有している。記録メディアｅｘ２０７はＳＤカード等のプラスチックケース内に電気的に書換えや消去が可能な不揮発性メモリであるＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory）の一種であるフラッシュメモリ素子を格納したものである。

さらに、携帯電話ｅｘ１１５について図３１を用いて説明する。携帯電話ｅｘ１１５は表示部ｅｘ２０２および操作キーｅｘ２０４を備えた本体部の各部を統括的に制御するようになされた主制御部ｅｘ３１１に対して、電源回路部ｅｘ３１０、操作入力制御部ｅｘ３０４、画像符号化部ｅｘ３１２、カメラインターフェース部ｅｘ３０３、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）制御部ｅｘ３０２、画像復号化部ｅｘ３０９、多重分離部ｅｘ３０８、記録再生部ｅｘ３０７、変復調回路部ｅｘ３０６および音声処理部ｅｘ３０５が同期バスｅｘ３１３を介して互いに接続されている。
電源回路部ｅｘ３１０は、ユーザの操作により終話および電源キーがオン状態にされると、バッテリパックから各部に対して電力を供給することによりカメラ付ディジタル携帯電話ｅｘ１１５を動作可能な状態に起動する。

携帯電話ｅｘ１１５は、ＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭ等でなる主制御部ｅｘ３１１の制御に基づいて、音声通話モード時に音声入力部ｅｘ２０５で集音した音声信号を音声処理部ｅｘ３０５によってディジタル音声データに変換し、これを変復調回路部ｅｘ３０６でスペクトラム拡散処理し、送受信回路部ｅｘ３０１でディジタルアナログ変換処理および周波数変換処理を施した後にアンテナｅｘ２０１を介して送信する。また携帯電話ｅｘ１１５は、音声通話モード時にアンテナｅｘ２０１で受信した受信信号を増幅して周波数変換処理およびアナログディジタル変換処理を施し、変復調回路部ｅｘ３０６でスペクトラム逆拡散処理し、音声処理部ｅｘ３０５によってアナログ音声信号に変換した後、これを音声出力部ｅｘ２０８を介して出力する。
さらに、データ通信モード時に電子メールを送信する場合、本体部の操作キーｅｘ２０４の操作によって入力された電子メールのテキストデータは操作入力制御部ｅｘ３０４を介して主制御部ｅｘ３１１に送出される。主制御部ｅｘ３１１は、テキストデータを変復調回路部ｅｘ３０６でスペクトラム拡散処理し、送受信回路部ｅｘ３０１でディジタルアナログ変換処理および周波数変換処理を施した後にアンテナｅｘ２０１を介して基地局ｅｘ１１０へ送信する。

データ通信モード時に画像データを送信する場合、カメラ部ｅｘ２０３で撮像された画像データをカメラインターフェース部ｅｘ３０３を介して画像符号化部ｅｘ３１２に供給する。また、画像データを送信しない場合には、カメラ部ｅｘ２０３で撮像した画像データをカメラインターフェース部ｅｘ３０３およびＬＣＤ制御部ｅｘ３０２を介して表示部ｅｘ２０２に直接表示することも可能である。
画像符号化部ｅｘ３１２は、カメラ部ｅｘ２０３から供給された画像データを圧縮符号化することにより符号化画像データに変換し、これを多重分離部ｅｘ３０８に送出する。また、このとき同時に携帯電話ｅｘ１１５は、カメラ部ｅｘ２０３で撮像中に音声入力部ｅｘ２０５で集音した音声を音声処理部ｅｘ３０５を介してディジタルの音声データとして多重分離部ｅｘ３０８に送出する。

多重分離部ｅｘ３０８は、画像符号化部ｅｘ３１２から供給された符号化画像データと音声処理部ｅｘ３０５から供給された音声データとを所定の方式で多重化し、その結果得られる多重化データを変復調回路部ｅｘ３０６でスペクトラム拡散処理し、送受信回路部ｅｘ３０１でディジタルアナログ変換処理および周波数変換処理を施した後にアンテナｅｘ２０１を介して送信する。
データ通信モード時にホームページ等にリンクされた動画像ファイルのデータを受信する場合、アンテナｅｘ２０１を介して基地局ｅｘ１１０から受信した受信信号を変復調回路部ｅｘ３０６でスペクトラム逆拡散処理し、その結果得られる多重化データを多重分離部ｅｘ３０８に送出する。
また、アンテナｅｘ２０１を介して受信された多重化データを復号化するには、多重分離部ｅｘ３０８は、多重化データを分離することにより画像データの符号化ビットストリームと音声データの符号化ビットストリームとに分け、同期バスｅｘ３１３を介して当該符号化画像データを画像復号化部ｅｘ３０９に供給すると共に当該音声データを音声処理部ｅｘ３０５に供給する。

次に、画像復号化部ｅｘ３０９は、画像データの符号化ビットストリームを復号することにより再生動画像データを生成し、これをＬＣＤ制御部ｅｘ３０２を介して表示部ｅｘ２０２に供給し、これにより、例えばホームページにリンクされた動画像ファイルに含まれる動画データが表示される。このとき同時に音声処理部ｅｘ３０５は、音声データをアナログ音声信号に変換した後、これを音声出力部ｅｘ２０８に供給し、これにより、例えばホームページにリンクされた動画像ファイルに含まる音声データが再生される。
以上の構成において、画像復号化部ｅｘ３０９は、上記実施形態の視覚処理装置を備えていても良い。
なお、上記システムの例に限られず、最近は衛星、地上波によるディジタル放送が話題となっており、図３２に示すようにディジタル放送用システムにも上記実施形態で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムを組み込むことができる。具体的には、放送局ｅｘ４０９では映像情報の符号化ビットストリームが電波を介して通信または放送衛星ｅｘ４１０に伝送される。これを受けた放送衛星ｅｘ４１０は、放送用の電波を発信し、この電波を衛星放送受信設備をもつ家庭のアンテナｅｘ４０６で受信し、テレビ（受信機）ｅｘ４０１またはセットトップボックス（ＳＴＢ）ｅｘ４０７などの装置により符号化ビットストリームを復号化してこれを再生する。ここで、テレビ（受信機）ｅｘ４０１またはセットトップボックス（ＳＴＢ）ｅｘ４０７などの装置が上記実施形態で説明した視覚処理装置を備えていてもよい。また、上記実施形態の視覚処理方法を用いるものであってもよい。さらに、視覚処理プログラムを備えていてもよい。また、記録媒体であるＣＤやＤＶＤ等の蓄積メディアｅｘ４０２に記録した符号化ビットストリームを読み取り、復号化する再生装置ｅｘ４０３にも上記実施形態で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムを実装することが可能である。この場合、再生された映像信号はモニタｅｘ４０４に表示される。また、ケーブルテレビ用のケーブルｅｘ４０５または衛星／地上波放送のアンテナｅｘ４０６に接続されたセットトップボックスｅｘ４０７内に上記実施形態で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムを実装し、これをテレビのモニタｅｘ４０８で再生する構成も考えられる。このときセットトップボックスではなく、テレビ内に上記実施形態で説明した視覚処理装置を組み込んでも良い。また、アンテナｅｘ４１１を有する車ｅｘ４１２で衛星ｅｘ４１０からまたは基地局ｅｘ１０７等から信号を受信し、車ｅｘ４１２が有するカーナビゲーションｅｘ４１３等の表示装置に動画を再生することも可能である。

更に、画像信号を符号化し、記録媒体に記録することもできる。具体例としては、ＤＶＤディスクｅｘ４２１に画像信号を記録するＤＶＤレコーダや、ハードディスクに記録するディスクレコーダなどのレコーダｅｘ４２０がある。更にＳＤカードｅｘ４２２に記録することもできる。レコーダｅｘ４２０が上記実施形態の復号化装置を備えていれば、ＤＶＤディスクｅｘ４２１やＳＤカードｅｘ４２２に記録した画像信号を補間して再生し、モニタｅｘ４０８に表示することができる。
なお、カーナビゲーションｅｘ４１３の構成は例えば図３１に示す構成のうち、カメラ部ｅｘ２０３とカメラインターフェース部ｅｘ３０３、画像符号化部ｅｘ３１２を除いた構成が考えられ、同様なことがコンピュータｅｘ１１１やテレビ（受信機）ｅｘ４０１等でも考えられる。

また、上記携帯電話ｅｘ１１４等の端末は、符号化器・復号化器を両方持つ送受信型の端末の他に、符号化器のみの送信端末、復号化器のみの受信端末の３通りの実装形式が考えられる。
このように、上記実施形態で説明した視覚処理装置、視覚処理方法、視覚処理プログラムを上述したいずれの機器・システムに用いることは可能であり、上記実施形態で説明した効果を得ることができる。
［付記］
上記実施形態に記載の本発明は、次のように表現することも可能である。
〈付記の内容〉
（付記１）
入力された画像信号を複数の画像領域に分割する画像領域分割手段と、
前記画像領域毎に階調変換特性を導出する手段であって、前記階調変換特性の導出対象となる対象画像領域と前記対象画像領域の周辺画像領域との階調特性を用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出手段と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記画像信号の階調処理を行う階調処理手段と、
を備える視覚処理装置。

（付記２）
前記階調変換特性は、階調変換曲線であり、
前記階調変換特性導出手段は、前記階調特性を用いてヒストグラムを作成するヒストグラム作成手段と、作成された前記ヒストグラムに基づいて前記階調変換曲線を作成する階調曲線作成手段とを有している、
付記１に記載の視覚処理装置。
（付記３）
前記階調変換特性は、前記画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号であり、
前記階調処理手段は、前記複数の階調変換テーブルを２次元ＬＵＴとして有している、
付記１に記載の視覚処理装置。

（付記４）
前記２次元ＬＵＴは、前記画像信号の全ての値において、前記選択信号の値に対する階調処理された前記画像信号の値が単調増加あるいは単調減少する順序で前記複数の階調変換テーブルを格納している、
付記３に記載の視覚処理装置。
（付記５）
前記２次元ＬＵＴは、プロファイルデータの登録により変更可能である、
付記３又は４に記載の視覚処理装置。
（付記６）
前記選択信号の値は、前記対象画像領域と前記周辺画像領域とのそれぞれの画像領域について導出された選択信号である個別選択信号の特徴量として導出される、
付記３〜５のいずれかに記載の視覚処理装置。

（付記７）
前記選択信号は、前記対象画像領域と前記周辺画像領域との階調特性を用いて導出される特徴量である階調特性特徴量に基づいて導出される、
付記３〜５のいずれかに記載の視覚処理装置。
（付記８）
前記階調処理手段は、前記選択信号が選択する前記階調変換テーブルを用いて前記対象画像領域の階調処理を実行する階調処理実行手段と、前記階調処理された前記画像信号の階調を補正する手段であって、補正の対象となる対象画素を含む画像領域と前記対象画素を含む前記画像領域の隣接画像領域とについて選択された前記階調処理テーブルに基づいて、前記対象画素の階調を補正する補正手段とを有している、
付記３〜７のいずれかに記載の視覚処理装置。

（付記９）
前記階調処理手段は、前記選択信号を補正し、前記画像信号の画素毎に階調処理テーブルを選択するための補正選択信号を導出する補正手段と、前記補正選択信号が選択する前記階調変換テーブルを用いて前記画像信号の階調処理を実行する階調処理実行手段とを有している、
付記３〜７のいずれかに記載の視覚処理装置。
（付記１０）
入力された画像信号を複数の画像領域に分割する画像領域分割ステップと、
前記画像領域毎に階調変換特性を導出するステップであって、前記階調変換特性の導出対象となる対象画像領域と前記対象画像領域の周辺画像領域との階調特性を用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法。

（付記１１）
前記階調変換特性は、階調変換曲線であり、
前記階調変換特性導出ステップは、前記階調特性を用いてヒストグラムを作成するヒストグラム作成ステップと、作成された前記ヒストグラムに基づいて前記階調変換曲線を作成する階調曲線作成ステップとを有している、
付記１０に記載の視覚処理方法。
（付記１２）
前記階調変換特性は、前記画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号であり、
前記階調処理ステップは、前記選択信号が選択する前記階調変換テーブルを用いて前記対象画像領域の階調処理を実行する階調処理実行ステップと、前記階調処理された前記画像信号の階調を補正するステップであって、補正の対象となる対象画素を含む画像領域と前記対象画素を含む前記画像領域の隣接画像領域とについて選択された前記階調処理テーブルに基づいて、前記対象画素の階調を補正する補正ステップとを有している、
付記１０に記載の視覚処理方法。

（付記１３）
前記階調変換特性は、前記画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号であり、
前記階調処理ステップは、前記選択信号を補正し、前記画像信号の画素毎に階調処理テーブルを選択するための補正選択信号を導出する補正ステップと、前記補正選択信号が選択する前記階調変換テーブルを用いて前記画像信号の階調処理を実行する階調処理実行ステップとを有している、
付記１０に記載の視覚処理方法。
（付記１４）
コンピュータにより視覚処理方法を行うための視覚処理プログラムであって、
前記視覚処理プログラムは、コンピュータに、
入力された画像信号を複数の画像領域に分割する画像領域分割ステップと、
前記画像領域毎に階調変換特性を導出するステップであって、前記階調変換特性の導出対象となる対象画像領域と前記対象画像領域の周辺画像領域との階調特性を用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法を行わせるものである、
視覚処理プログラム。

（付記１５）
前記階調変換特性は、階調変換曲線であり、
前記階調変換特性導出ステップは、前記階調特性を用いてヒストグラムを作成するヒストグラム作成ステップと、作成された前記ヒストグラムに基づいて前記階調変換曲線を作成する階調曲線作成ステップとを有している、
付記１４に記載の視覚処理プログラム。
（付記１６）
前記階調変換特性は、前記画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号であり、
前記階調処理ステップは、前記選択信号が選択する前記階調変換テーブルを用いて前記対象画像領域の階調処理を実行する階調処理実行ステップと、前記階調処理された前記画像信号の階調を補正するステップであって、補正の対象となる対象画素を含む画像領域と前記対象画素を含む前記画像領域の隣接画像領域とについて選択された前記階調処理テーブルに基づいて、前記対象画素の階調を補正する補正ステップとを有している、
付記１４に記載の視覚処理プログラム。

（付記１７）
前記階調変換特性は、前記画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号であり、
前記階調処理ステップは、前記選択信号を補正し、前記画像信号の画素毎に階調処理テーブルを選択するための補正選択信号を導出する補正ステップと、前記補正選択信号が選択する前記階調変換テーブルを用いて前記画像信号の階調処理を実行する階調処理実行ステップとを有している、
付記１４に記載の視覚処理プログラム。
（付記１８）
前記階調処理手段は、前記画像信号を階調処理するための階調変換曲線の曲線パラメータを、前記階調変換特性に基づいて出力するパラメータ出力手段を有しており、前記階調変換特定と前記曲線パラメータとに基づいて特定される前記階調変換曲線を用いて、前記画像信号を階調処理する、
付記１に記載の視覚処理装置。

（付記１９）
前記パラメータ出力手段は、前記階調変換特性と前記曲線パラメータとの関係を格納するルックアップテーブルである、
付記１８に記載の視覚処理装置。
（付記２０）
前記曲線パラメータは、前記画像信号の所定の値に対する前記階調処理された画像信号の値を含む、
付記１８または１９に記載の視覚処理装置。
（付記２１）
前記曲線パラメータは、前記画像信号の所定の区間における前記階調変換曲線の傾きを含む、
付記１８〜２０のいずれかに記載の視覚処理装置。

（付記２２）
前記曲線パラメータは、前記階調変換曲線が通る少なくとも１点の座標を含む、
付記１８〜２１のいずれかに記載の視覚処理装置。
（付記２３）
入力された画像信号における複数の画像領域毎の空間処理を行い空間処理信号を導出する手段であって、前記空間処理では、前記空間処理の対象となる対象画像領域と前記対象画像領域の周辺画像領域との階調特性の差に基づいた重み付けを用いて、前記対象画像領域と前記周辺画像領域との階調特性の加重平均を行う、空間処理手段と、
前記対象画像領域の階調特性と前記空間処理信号とに基づいて、前記対象画像領域の視覚処理を行う視覚処理手段と、
を備える視覚処理装置。

（付記２４）
前記重み付けは、前記階調特性の差の絶対値が大きいほど小さくなる、
付記２３に記載の視覚処理装置。
（付記２５）
前記重み付けは、前記対象画像領域と前記周辺画像領域との距離が大きいほど小さくなる、
付記２３または２４に記載の視覚処理装置。
（付記２６）
前記画像領域は、複数の画素から構成されており、
前記対象画像領域と前記周辺画像領域との階調特性は、それぞれの画像領域を構成する画素値の特徴量として定められている、
付記２３〜２５のいずれかに記載の視覚処理装置。

（付記２７）
入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する対象画像領域決定手段と、
前記対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する周辺画像領域決定手段と、
前記周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出手段と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理手段と、
を備える視覚処理装置。

（付記２８）
入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する対象画像領域決定ステップと、
前記対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する周辺画像領域決定ステップと、
前記周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法。

（付記２９）
コンピュータを用いて、入力された画像信号の視覚処理を行う視覚処理方法を行うための視覚処理プログラムであって、
前記視覚処理方法は、
入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する対象画像領域決定ステップと、
前記対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する周辺画像領域決定ステップと、
前記周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法である、
視覚処理プログラム。

（付記３０）
入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する対象画像領域決定部と、
前記対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する周辺画像領域決定部と、
前記周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出部と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理部と、
を備える半導体装置。

〈付記の説明〉
付記１に記載の視覚処理装置は、画像領域分割手段と、階調変換特性導出手段と、階調処理手段とを備えている。画像領域分割手段は、入力された画像信号を複数の画像領域に分割する。階調変換特性導出手段は、画像領域毎に階調変換特性を導出する手段であって、階調変換特性の導出対象となる対象画像領域と対象画像領域の周辺画像領域との階調特性を用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理手段は、導出された階調変換特性に基づいて、画像信号の階調処理を行う。
ここで、階調変換特性とは、画像領域毎の階調処理の特性である。階調特性とは、例えば、画素毎の輝度、明度などといった画素値である。
本発明の視覚処理装置では、画像領域毎の階調変換特性を判断する際に、画像領域毎の階調特性だけでなく、周辺の画像領域を含めた広域の画像領域の階調特性を用いて判断を行う。このため、画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２に記載の視覚処理装置は、付記１に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性は、階調変換曲線である。階調変換特性導出手段は、階調特性を用いてヒストグラムを作成するヒストグラム作成手段と、作成されたヒストグラムに基づいて階調変換曲線を作成する階調曲線作成手段とを有している。
ここで、ヒストグラムとは、例えば、対象画像領域および周辺画像領域が含む画素の階調特性に対する分布である。階調曲線作成手段は、例えば、ヒストグラムの値を累積した累積曲線を階調変換曲線とする。
本発明の視覚処理装置では、ヒストグラムを作成する際に、画像領域毎の階調特性だけでなく、周辺の画像領域を含めた広域の階調特性を用いてヒストグラムの作成を行う。このため、画像信号の分割数を増やし画像領域の大きさを小さくすることが可能となり、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。

付記３に記載の視覚処理装置は、付記１に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性は、画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号である。階調処理手段は、複数の階調変換テーブルを２次元ＬＵＴとして有している。
ここで、階調変換テーブルとは、例えば、画像信号の画素値に対して階調処理された画像信号の画素値を記憶するルックアップテーブル（ＬＵＴ）などである。
選択信号は、例えば、複数の階調変換テーブルのそれぞれに割り付けられた値の中から選択される１つの階調変換テーブルに割り付けられた値を有している。階調処理手段は、選択信号の値と画像信号の画素値とから２次元ＬＵＴを参照して階調処理された画像信号の画素値を出力する。

本発明の視覚処理装置では、階調処理を２次元ＬＵＴを参照して行う。このため、階調処理を高速化することが可能となる。また、複数の階調変換テーブルから１つの階調変換テーブルを選択して階調処理を行うため、適切な階調処理を行うことが可能となる。
付記４に記載の視覚処理装置は、付記３に記載の視覚処理装置であって、２次元ＬＵＴは、画像信号の全ての値において、選択信号の値に対する階調処理された画像信号の値が単調増加あるいは単調減少する順序で複数の階調変換テーブルを格納している。
本発明の視覚処理装置では、例えば、選択信号の値が階調変換の度合いを示すこととなる。
付記５に記載の視覚処理装置は、付記３又は４に記載の視覚処理装置であって、２次元ＬＵＴは、プロファイルデータの登録により変更可能である。

ここで、プロファイルデータとは、２次元ＬＵＴに格納されるデータであり、例えば、階調処理された画像信号の画素値を要素としている。
本発明の視覚処理装置では、２次元ＬＵＴを変更することにより、ハードウェアの構成を変更せずに階調処理の特性を様々に変更することが可能となる。
付記６に記載の視覚処理装置は、付記３〜５のいずれかに記載の視覚処理装置であって、選択信号の値は、対象画像領域と周辺画像領域とのそれぞれの画像領域について導出された選択信号である個別選択信号の特徴量として導出される。
ここで、個別選択信号の特徴量とは、例えば、それぞれの画像領域について導出された選択信号の平均値（単純平均または加重平均）、最大値、あるいは最小値などである。
本発明の視覚処理装置では、対象画像領域に対する選択信号を周辺画像領域を含む広域の画像領域に対する選択信号の特徴量として導出する。このため、選択信号について空間処理的効果を加えることが可能となり、画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。

付記７に記載の視覚処理装置は、付記３〜５のいずれかに記載の視覚処理装置であって、選択信号は、対象画像領域と周辺画像領域との階調特性を用いて導出される特徴量である階調特性特徴量に基づいて導出される。
ここで、階調特性特徴量とは、例えば、対象画像領域と周辺画像領域との広域の階調特性の平均値（単純平均または加重平均）、最大値、あるいは最小値などである。
本発明の視覚処理装置では、対象画像領域に対する選択信号を周辺画像領域を含む広域の画像領域に対する階調特性特徴量に基づいて導出する。このため、選択信号について空間処理的効果を加えることが可能となり、画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。
付記８に記載の視覚処理装置は、付記３〜７のいずれかに記載の視覚処理装置であって、階調処理手段は、階調処理実行手段と、補正手段とを有している。階調処理実行手段は、選択信号が選択する階調変換テーブルを用いて対象画像領域の階調処理を実行する。補正手段は、階調処理された画像信号の階調を補正する手段であって、補正の対象となる対象画素を含む画像領域と対象画素を含む画像領域の隣接画像領域とについて選択された階調処理テーブルに基づいて、対象画素の階調を補正する。

ここで、隣接画像領域とは、階調変換特性を導出する際の周辺画像領域と同じ画像領域であってもよいし、異なる画像領域であってもよい。例えば、隣接画像領域は、対象画素を含む画像領域に隣接する画像領域のうち、対象画素からの距離が短い３つの画像領域として選択される。
補正手段は、例えば、対象画像領域毎に同一の階調変換テーブルを用いて階調処理された画像信号の階調を補正する。対象画素の補正は、例えば、対象画素の位置に応じて、隣接画像領域について選択されたそれぞれの階調変換テーブルの影響が現れるように行われる。
本発明の視覚処理装置では、画像信号の階調を画素毎に補正することが可能となる。このため、画像領域の境界が不自然に目立つことがさらに防止され、視覚的効果を向上させることが可能となる。

付記９に記載の視覚処理装置は、付記３〜７のいずれかに記載の視覚処理装置であって、階調処理手段は、補正手段と、階調処理実行手段とを有している。補正手段は、選択信号を補正し、画像信号の画素毎に階調処理テーブルを選択するための補正選択信号を導出する。階調処理実行手段は、補正選択信号が選択する階調変換テーブルを用いて画像信号の階調処理を実行する。
補正手段は、例えば、対象画像領域毎に導出された選択信号を画素位置および対象画像領域に隣接する画像領域について導出された選択信号に基づいて補正し、画素毎の選択信号を導出する。
本発明の視覚処理装置では、画素毎に選択信号を導出することが可能となる。このため、画像領域の境界が不自然に目立つことがさらに防止され、視覚的効果を向上させることが可能となる。

付記１０に記載の視覚処理方法は、画像領域分割ステップと、階調変換特性導出ステップと、階調処理ステップとを備えている。画像領域分割ステップは、入力された画像信号を複数の画像領域に分割する。階調変換特性導出ステップは、画像領域毎に階調変換特性を導出するステップであって、階調変換特性の導出対象となる対象画像領域と対象画像領域の周辺画像領域との階調特性を用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理ステップは、導出された階調変換特性に基づいて、画像信号の階調処理を行う。
ここで、階調変換特性とは、画像領域毎の階調処理の特性である。階調特性とは、例えば、画素毎の輝度、明度などといった画素値である。
本発明の視覚処理方法では、画像領域毎の階調変換特性を判断する際に、画像領域毎の階調特性だけでなく、周辺の画像領域を含めた広域の画像領域の階調特性を用いて判断を行う。このため、画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果の高い階調処理を実現することが可能となる。

付記１１に記載の視覚処理方法は、付記１０に記載の視覚処理方法であって、階調変換特性は、階調変換曲線である。階調変換特性導出ステップは、階調特性を用いてヒストグラムを作成するヒストグラム作成ステップと、作成されたヒストグラムに基づいて階調変換曲線を作成する階調曲線作成ステップとを有している。
ここで、ヒストグラムとは、例えば、対象画像領域および周辺画像領域が含む画素の階調特性に対する分布である。階調曲線作成ステップは、例えば、ヒストグラムの値を累積した累積曲線を階調変換曲線とする。
本発明の視覚処理方法では、ヒストグラムを作成する際に、画像領域毎の階調特性だけでなく、周辺の画像領域を含めた広域の階調特性を用いてヒストグラムの作成を行う。このため、画像信号の分割数を増やし画像領域の大きさを小さくすることが可能となり、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。

付記１２に記載の視覚処理方法は、付記１０に記載の視覚処理方法であって、階調変換特性は、画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号である。また、階調処理ステップは、階調処理実行ステップと、補正ステップとを有している。階調処理実行ステップは、選択信号が選択する階調変換テーブルを用いて対象画像領域の階調処理を実行する。補正ステップは、階調処理された画像信号の階調を補正するステップであって、補正の対象となる対象画素を含む画像領域と対象画素を含む画像領域の隣接画像領域とについて選択された階調処理テーブルに基づいて、対象画素の階調を補正する。
ここで、階調変換テーブルとは、例えば、画像信号の画素値に対して階調処理された画像信号の画素値を記憶するルックアップテーブル（ＬＵＴ）などである。隣接画像領域とは、階調変換特性を導出する際の周辺画像領域と同じ画像領域であってもよいし、異なる画像領域であってもよい。例えば、隣接画像領域は、対象画素を含む画像領域に隣接する画像領域のうち、対象画素からの距離が短い３つの画像領域として選択される。

選択信号は、例えば、複数の階調変換テーブルのそれぞれに割り付けられた値の中から選択される１つの階調変換テーブルに割り付けられた値を有している。階調処理ステップは、選択信号の値と画像信号の画素値とからＬＵＴを参照して階調処理された画像信号の画素値を出力する。補正ステップは、例えば、対象画像領域毎に同一の階調変換テーブルを用いて階調処理された画像信号の階調を補正する。対象画素の補正は、例えば、対象画素の位置に応じて、隣接画像領域について選択されたそれぞれの階調変換テーブルの影響が現れるように行われる。
本発明の視覚処理方法では、階調処理をＬＵＴを参照して行う。このため、階調処理を高速化することが可能となる。また、複数の階調変換テーブルから１つの階調変換テーブルを選択して階調処理を行うため、適切な階調処理を行うことが可能となる。さらに、画像信号の階調を画素毎に補正することが可能となる。このため、画像領域の境界が不自然に目立つことがさらに防止され、視覚的効果を向上させることが可能となる。

付記１３に記載の視覚処理方法は、付記１０に記載の視覚処理方法であって、階調変換特性は、画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号である。また、階調処理ステップは、補正ステップと、階調処理実行ステップとを有している。補正ステップは、選択信号を補正し、画像信号の画素毎に階調処理テーブルを選択するための補正選択信号を導出する。階調処理実行ステップは、補正選択信号が選択する階調変換テーブルを用いて画像信号の階調処理を実行する。
ここで、階調変換テーブルとは、例えば、画像信号の画素値に対して階調処理された画像信号の画素値を記憶するルックアップテーブル（ＬＵＴ）などである。
選択信号は、例えば、複数の階調変換テーブルのそれぞれに割り付けられた値の中から選択される１つの階調変換テーブルに割り付けられた値を有している。階調処理ステップは、選択信号の値と画像信号の画素値とから２次元ＬＵＴを参照して階調処理された画像信号の画素値を出力する。補正ステップは、例えば、対象画像領域毎に導出された選択信号を画素位置および対象画像領域に隣接する画像領域について導出された選択信号に基づいて補正し、画素毎の選択信号を導出する。

本発明の視覚処理方法では、階調処理をＬＵＴを参照して行う。このため、階調処理を高速化することが可能となる。また、複数の階調変換テーブルから１つの階調変換テーブルを選択して階調処理を行うため、適切な階調処理を行うことが可能となる。さらに、画素毎に選択信号を導出することが可能となる。このため、画像領域の境界が不自然に目立つことがさらに防止され、視覚的効果を向上させることが可能となる。
付記１４に記載の視覚処理プログラムは、コンピュータにより、画像領域分割ステップと、階調変換特性導出ステップと、階調処理ステップとを備える視覚処理方法を行わせる視覚処理プログラムである。画像領域分割ステップは、入力された画像信号を複数の画像領域に分割する。階調変換特性導出ステップは、画像領域毎に階調変換特性を導出するステップであって、階調変換特性の導出対象となる対象画像領域と対象画像領域の周辺画像領域との階調特性を用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理ステップは、導出された階調変換特性に基づいて、画像信号の階調処理を行う。

ここで、階調変換特性とは、画像領域毎の階調処理の特性である。階調特性とは、例えば、画素毎の輝度、明度などといった画素値である。
本発明の視覚処理プログラムでは、画像領域毎の階調変換特性を判断する際に、画像領域毎の階調特性だけでなく、周辺の画像領域を含めた広域の画像領域の階調特性を用いて判断を行う。このため、画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果の高い階調処理を実現することが可能となる。
付記１５に記載の視覚処理プログラムは、付記１４に記載の視覚処理プログラムであって、階調変換特性は、階調変換曲線である。階調変換特性導出ステップは、階調特性を用いてヒストグラムを作成するヒストグラム作成ステップと、作成されたヒストグラムに基づいて階調変換曲線を作成する階調曲線作成ステップとを有している。

ここで、ヒストグラムとは、例えば、対象画像領域および周辺画像領域が含む画素の階調特性に対する分布である。階調曲線作成ステップは、例えば、ヒストグラムの値を累積した累積曲線を階調変換曲線とする。
本発明の視覚処理プログラムでは、ヒストグラムを作成する際に、画像領域毎の階調特性だけでなく、周辺の画像領域を含めた広域の階調特性を用いてヒストグラムの作成を行う。このため、画像信号の分割数を増やし画像領域の大きさを小さくすることが可能となり、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。
付記１６に記載の視覚処理プログラムは、付記１４に記載の視覚処理プログラムであって、階調変換特性は、画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号である。また、階調処理ステップは、階調処理実行ステップと、補正ステップとを有している。階調処理実行ステップは、選択信号が選択する階調変換テーブルを用いて対象画像領域の階調処理を実行する。補正ステップは、階調処理された画像信号の階調を補正するステップであって、補正の対象となる対象画素を含む画像領域と対象画素を含む画像領域の隣接画像領域とについて選択された階調処理テーブルに基づいて、対象画素の階調を補正する。

ここで、階調変換テーブルとは、例えば、画像信号の画素値に対して階調処理された画像信号の画素値を記憶するルックアップテーブル（ＬＵＴ）などである。隣接画像領域とは、階調変換特性を導出する際の周辺画像領域と同じ画像領域であってもよいし、異なる画像領域であってもよい。例えば、隣接画像領域は、対象画素を含む画像領域に隣接する画像領域のうち、対象画素からの距離が短い３つの画像領域として選択される。
選択信号は、例えば、複数の階調変換テーブルのそれぞれに割り付けられた値の中から選択される１つの階調変換テーブルに割り付けられた値を有している。階調処理ステップは、選択信号の値と画像信号の画素値とからＬＵＴを参照して階調処理された画像信号の画素値を出力する。補正ステップは、例えば、対象画像領域毎に同一の階調変換テーブルを用いて階調処理された画像信号の階調を補正する。対象画素の補正は、例えば、対象画素の位置に応じて、隣接画像領域について選択されたそれぞれの階調変換テーブルの影響が現れるように行われる。

本発明の視覚処理プログラムでは、階調処理をＬＵＴを参照して行う。このため、階調処理を高速化することが可能となる。また、複数の階調変換テーブルから１つの階調変換テーブルを選択して階調処理を行うため、適切な階調処理を行うことが可能となる。さらに、画像信号の階調を画素毎に補正することが可能となる。このため、画像領域の境界が不自然に目立つことがさらに防止され、視覚的効果を向上させることが可能となる。
付記１７に記載の視覚処理プログラムは、付記１４に記載の視覚処理プログラムであって、階調変換特性は、画像信号を階調処理する複数の階調変換テーブルの中から１つの階調変換テーブルを選択するための選択信号である。また、階調処理ステップは、補正ステップと、階調処理実行ステップとを有している。補正ステップは、選択信号を補正し、画像信号の画素毎に階調処理テーブルを選択するための補正選択信号を導出する。階調処理実行ステップは、補正選択信号が選択する階調変換テーブルを用いて画像信号の階調処理を実行する。

ここで、階調変換テーブルとは、例えば、画像信号の画素値に対して階調処理された画像信号の画素値を記憶するルックアップテーブル（ＬＵＴ）などである。
選択信号は、例えば、複数の階調変換テーブルのそれぞれに割り付けられた値の中から選択される１つの階調変換テーブルに割り付けられた値を有している。階調処理ステップは、選択信号の値と画像信号の画素値とから２次元ＬＵＴを参照して階調処理された画像信号の画素値を出力する。補正ステップは、例えば、対象画像領域毎に導出された選択信号を画素位置および対象画像領域に隣接する画像領域について導出された選択信号に基づいて補正し、画素毎の選択信号を導出する。
本発明の視覚処理プログラムでは、階調処理をＬＵＴを参照して行う。このため、階調処理を高速化することが可能となる。また、複数の階調変換テーブルから１つの階調変換テーブルを選択して階調処理を行うため、適切な階調処理を行うことが可能となる。さらに、画素毎に選択信号を導出することが可能となる。このため、画像領域の境界が不自然に目立つことがさらに防止され、視覚的効果を向上させることが可能となる。

付記１８に記載の視覚処理装置は、付記１に記載の視覚処理装置であって、階調処理手段は、画像信号を階調処理するための階調変換曲線の曲線パラメータを、階調変換特性に基づいて出力するパラメータ出力手段を有している。階調処理手段は、階調変換特定と曲線パラメータとに基づいて特定される階調変換曲線を用いて、画像信号を階調処理する。
ここで、階調変換曲線とは、少なくとも一部が直線であるようなものも含んでいる。曲線パラメータとは、階調変換曲線を他の階調変換曲線と区別するためのパラメータであり、例えば、階調変換曲線上の座標、階調変換曲線の傾き、曲率などである。パラメータ出力手段は、例えば、階調変換特性に対する曲線パラメータを格納するルックアップテーブルや、所定の階調変換特性に対する曲線パラメータを用いた曲線近似などの演算により曲線パラメータを求める演算手段などである。

本発明の視覚処理装置では、階調変換特性に応じて画像信号を階調処理する。このため、より適切に階調処理を行うことが可能となる。また、階調処理に用いられる全ての階調変換曲線の値をあらかじめ記憶しておく必要がなく、出力された曲線パラメータから階調変換曲線を特定して階調処理を行う。このため、階調変換曲線を記憶するための記憶容量を削減することが可能となる。
付記１９に記載の視覚処理装置は、付記１８に記載の視覚処理装置であって、パラメータ出力手段は、階調変換特性と曲線パラメータとの関係を格納するルックアップテーブルである。
ルックアップテーブルは、階調変換特性と曲線パラメータとの関係を格納している。階調処理手段は、特定された階調変換曲線を用いて、画像信号を階調処理する。

本発明の視覚処理装置では、階調変換特性に応じて画像信号を階調処理する。このため、より適切に階調処理を行うことが可能となる。さらに、用いられる全ての階調変換曲線の値をあらかじめ記憶しておく必要がなく、曲線パラメータを記憶するのみである。このため、階調変換曲線を記憶するための記憶容量を削減することが可能となる。
付記２０に記載の視覚処理装置は、付記１８または１９に記載の視覚処理装置であって、曲線パラメータは、画像信号の所定の値に対する階調処理された画像信号の値を含む。
階調処理手段では、画像信号の所定の値と視覚処理の対象となる画像信号の値との関係を用いて、曲線パラメータが含む階調処理された画像信号の値を非線形あるいは線形に内分し、階調処理された画像信号の値を導出する。
本発明の視覚処理装置では、画像信号の所定の値に対する階調処理された画像信号の値から階調変換曲線を特定し、階調処理を行うことが可能となる。

付記２１に記載の視覚処理装置は、付記１８〜２０のいずれかに記載の視覚処理装置であって、曲線パラメータは、画像信号の所定の区間における階調変換曲線の傾きを含む。
階調処理手段では、画像信号の所定の区間における階調変換曲線の傾きにより、階調変換曲線が特定される。さらに、特定された階調変換曲線を用いて、画像信号の値に対する階調処理された画像信号の値が導出される。
本発明の視覚処理装置では、画像信号の所定の区間における階調変換曲線の傾きにより、階調変換曲線を特定し、階調処理を行うことが可能となる。
付記２２に記載の視覚処理装置は、付記１８〜２１のいずれかに記載の視覚処理装置であって、曲線パラメータは、階調変換曲線が通る少なくとも１点の座標を含む。
曲線パラメータでは、階調変換曲線が通る少なくとも１点の座標が特定されている。すなわち画像信号の値に対する階調処理後の画像信号の値が少なくとも１点特定されている。階調処理手段では、特定された画像信号の値と、視覚処理の対象となる画像信号の値との関係を用いて、特定された階調処理後の画像信号の値を非線形あるいは線形に内分することにより階調処理された画像信号の値を導出する。

本発明の視覚処理装置では、階調変換曲線が通る少なくとも１点の座標により、階調変換曲線を特定し、階調処理を行うことが可能となる。
付記２３に記載の視覚処理装置は、空間処理手段と、視覚処理手段とを備えている。空間処理手段は、入力された画像信号における複数の画像領域毎の空間処理を行い空間処理信号を導出する手段である。空間処理では、空間処理の対象となる対象画像領域と対象画像領域の周辺画像領域との階調特性の差に基づいた重み付けを用いて、対象画像領域と周辺画像領域との階調特性の加重平均を行う。視覚処理手段は、対象画像領域の階調特性と空間処理信号とに基づいて、対象画像領域の視覚処理を行う。
ここで、画像領域とは、画像において、複数の画素を含む領域、あるいは画素そのものを意味している。階調特性とは、画素毎の輝度、明度などといった画素値に基づく値である。例えば、画像領域の階調特性とは、画像領域が含む画素の画素値の平均値（単純平均または加重平均）、最大値、あるいは最小値などである。

空間処理手段は、周辺画像領域の階調特性を用いて、対象画像領域の空間処理を行う。空間処理では、対象画像領域と周辺画像領域との階調特性が加重平均される。加重平均における重みは、対象画像領域と周辺画像領域との階調特性の差に基づいて設定される。
本発明の視覚処理装置では、空間処理信号において、階調特性が大きく異なる画像領域から受ける影響を抑制することなどが可能となる。例えば、周辺画像領域が物体の境界などを含む画像であり、対象画像領域とは階調特性が大きく異なる場合にも、適切な空間処理信号を導出することが可能となる。この結果、空間処理信号を用いた視覚処理においても、特に擬似輪郭などの発生を抑制することなどが可能となる。このため、視覚的効果を向上させる視覚処理を実現することが可能となる。
付記２４に記載の視覚処理装置は、付記２３に記載の視覚処理装置であって、重み付けは、階調特性の差の絶対値が大きいほど小さくなる。

ここで、重みは、階調特性の差に応じて単調減少する値として与えられるものであってもよいし、所定の閾値と階調特性の差との比較により、所定の値に設定されるものであってもよい。
本発明の視覚処理装置では、空間処理信号において、階調特性が大きく異なる画像領域から受ける影響を抑制することなどが可能となる。例えば、周辺画像領域が物体の境界などを含む画像であり、対象画像領域とは階調特性が大きく異なる場合にも、適切な空間処理信号を導出することが可能となる。この結果、空間処理信号を用いた視覚処理においても、特に擬似輪郭などの発生を抑制することなどが可能となる。このため、視覚的効果を向上させる視覚処理を実現することが可能となる。
付記２５に記載の視覚処理装置は、付記２３または２４に記載の視覚処理装置であって、重み付けは、対象画像領域と周辺画像領域との距離が大きいほど小さくなる。

ここで、重みは、対象画像領域と周辺画像領域との距離の大きさに応じて単調減少する値として与えられるものであってもよいし、所定の閾値と距離の大きさとの比較により、所定の値に設定されるものであってもよい。
本発明の視覚処理装置では、空間処理信号において、対象画像領域と離れた周辺画像領域から受ける影響を抑制することなどが可能となる。このため、周辺画像領域が物体の境界などを含む画像であり、対象画像領域とは階調特性が大きく異なる場合にも、周辺画像領域と対象画像領域とが離れている場合には、周辺画像領域から受ける影響を抑制し、より適切な空間処理信号を導出することが可能となる。
付記２６に記載の視覚処理装置は、付記２３〜２５のいずれかに記載の視覚処理装置であって、画像領域は、複数の画素から構成されている。対象画像領域と周辺画像領域との階調特性は、それぞれの画像領域を構成する画素値の特徴量として定められている。

本発明の視覚処理装置では、画像領域毎の空間処理を行う際に、画像領域毎に含まれる画素だけでなく、周辺の画像領域を含めた広域の画像領域に含まれる画素の階調特性を用いて処理を行う。このため、より適切な空間処理を行うことが可能となる。この結果、空間処理信号を用いた視覚処理においても、特に擬似輪郭などの発生を抑制することなどが可能となる。このため、視覚的効果を向上させる視覚処理を実現することが可能となる。
付記２７に記載の視覚処理装置は、対象画像領域決定手段と、周辺画像領域決定手段と、階調変換特性導出手段と、階調処理手段とを備えている。対象画像領域決定手段は、入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する。周辺画像領域決定手段は、対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する。階調変換特性導出手段は、周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理手段は、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。

対象画像領域とは、例えば、画像信号に含まれる画素や、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックその他の複数の画素から構成される領域などである。周辺画像領域とは、例えば、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックその他の複数の画素から構成される領域である。周辺画像データとは、周辺画像領域の画像データあるいは画像データから導出されるデータなどであり、例えば、周辺画像領域の画素値、階調特性（画素毎の輝度や明度）、サムネイル（縮小画像や解像度を落とした間引き画像）などである。また、周辺画像領域は、対象画像領域の周辺に位置すればよく、対象画像領域を取り囲む領域である必要はない。
本発明の視覚処理装置では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２８に記載の視覚処理方法は、対象画像領域決定ステップと、周辺画像領域決定ステップと、階調変換特性導出ステップと、階調処理ステップとを備えている。対象画像領域決定ステップは、入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する。周辺画像領域決定ステップは、対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する。階調変換特性導出ステップは、周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理ステップは、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
本発明の視覚処理方法では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２９に記載の視覚処理プログラムは、コンピュータを用いて、入力された画像信号の視覚処理を行う視覚処理方法を行うための視覚処理プログラムである。視覚処理方法は、対象画像領域決定ステップと、周辺画像領域決定ステップと、階調変換特性導出ステップと、階調処理ステップとを備えている。対象画像領域決定ステップは、入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する。周辺画像領域決定ステップは、対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する。階調変換特性導出ステップは、周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理ステップは、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
本発明の視覚処理プログラムでは、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記３０に記載の半導体装置は、対象画像領域決定部と、周辺画像領域決定部と、階調変換特性導出部と、階調処理部とを備えている。対象画像領域決定部は、入力された画像信号から階調変換特性の導出対象となる対象画像領域を決定する。周辺画像領域決定部は、対象画像領域の周辺に位置し複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域を決定する。階調変換特性導出部は、周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理部は、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
本発明の半導体装置では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

［第２付記］
さらに、上記実施形態に記載の本発明は、次のように表現することも可能である。
〈第２付記の内容〉
（付記２０１）
入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する視覚処理装置であって、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の階調変換特性を導出する階調変換特性導出手段と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理手段と、
を備える視覚処理装置。

（付記２０２）
前記周辺画像領域は、前記画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである、
付記２０１に記載の視覚処理装置。
（付記２０３）
前記階調変換特性導出手段は、前記対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する、
付記２０１または２０２に記載の視覚処理装置。
（付記２０４）
前記階調変換特性導出手段は、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出手段と、前記特徴パラメータ導出手段で導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定手段とを有している、
付記２０３に記載の視覚処理装置。

（付記２０５）
前記特徴パラメータは、ヒストグラムであることを特徴とする、
付記２０４に記載の視覚処理装置。
（付記２０６）
前記階調変換特性決定手段は、前記特徴パラメータを用いて予めテーブル化された前記階調変換特性を選択することを特徴とする、
付記２０４に記載の視覚処理装置。
（付記２０７）
予めテーブル化された前記階調変換特性は、変更可能なことを特徴とする、
付記２０６に記載の視覚処理装置。

（付記２０８）
前記階調変換特性の変更は、前記階調変換特性の少なくとも一部を補正することによって実現されることを特徴とする、
付記２０７に記載の視覚処理装置。
（付記２０９）
前記階調変換特性決定手段は、前記特徴パラメータを用いて予め決定された演算により前記階調変換特性を生成することを特徴とする、
付記２０４に記載の視覚処理装置。
（付記２１０）
予め決定された前記演算は、変更可能なことを特徴とする、
付記２０９に記載の視覚処理装置。

（付記２１１）
前記演算の変更は、前記演算の少なくとも一部を補正することによって実現されることを特徴とする、
付記２１０に記載の視覚処理装置。
（付記２１２）
前記階調変換特性は、複数の前記階調変換特性を内挿または外挿して得られるものであることを特徴とする、
付記２０４記載の視覚処理装置。
（付記２１３）
入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する視覚処理方法であって、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法。

（付記２１４）
前記周辺画像領域は、前記画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである、
付記２１３に記載の視覚処理方法。
（付記２１５）
前記階調変換特性導出ステップは、前記対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する、
付記２１３または２１４に記載の視覚処理方法。
（付記２１６）
前記階調変換特性導出ステップは、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出ステップと、前記特徴パラメータ導出ステップで導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定ステップとを有している、
付記２１５に記載の視覚処理方法。

（付記２１７）
コンピュータを用いて、入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する視覚処理方法を行うための視覚処理プログラムであって、
前記視覚処理方法は、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出ステップと、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理ステップと、
を備える視覚処理方法である、
視覚処理プログラム。

（付記２１８）
前記周辺画像領域は、前記画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである、
付記２１７に記載の視覚処理プログラム。
（付記２１９）
前記階調変換特性導出ステップは、前記対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する、
付記２１７または２１８に記載の視覚処理プログラム。
（付記２２０）
前記階調変換特性導出ステップは、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出ステップと、前記特徴パラメータ導出ステップで導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定ステップとを有している、
付記２１９に記載の視覚処理プログラム。

（付記２２１）
入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する半導体装置であって、
前記階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する階調変換特性導出部と、
導出された前記階調変換特性に基づいて、前記対象画像領域の画像信号の階調処理を行う階調処理部と、
を備える半導体装置。
（付記２２２）
前記周辺画像領域は、前記画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである、
付記２２１に記載の半導体装置。

（付記２２３）
前記階調変換特性導出部は、前記対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、前記対象画像領域の前記階調変換特性を導出する、
付記２２１または２２２に記載の半導体装置。
（付記２２４）
前記階調変換特性導出部は、前記対象画像データおよび前記周辺画像データを用いて前記対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出部と、前記特徴パラメータ導出部で導出された前記対象画像領域の前記特徴パラメータに基づいて前記階調変換特性を決定する階調変換特性決定部とを有している、
付記２２３に記載の半導体装置。

〈第２付記の説明〉
付記２０１に記載の視覚処理装置は、入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する視覚処理装置であって、階調変換特性導出手段と、階調処理手段とを備えている。階調変換特性導出手段は、階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理手段は、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
対象画像領域とは、例えば、画像信号に含まれる画素や、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックその他の複数の画素から構成される領域などである。周辺画像領域とは、例えば、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックその他の複数の画素から構成される領域である。周辺画像データとは、周辺画像領域の画像データあるいは画像データから導出されるデータなどであり、例えば、周辺画像領域の画素値、階調特性（画素毎の輝度や明度）、サムネイル（縮小画像や解像度を落とした間引き画像）などである。また、周辺画像領域は、対象画像領域の周辺に位置すればよく、対象画像領域を取り囲む領域である必要はない。

本発明の視覚処理装置では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。
付記２０２に記載の視覚処理装置は、付記２０１に記載の視覚処理装置であって、周辺画像領域は、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである。
ここで、画像ブロックとは、画像信号を矩形に分割したそれぞれの領域である。
本発明の視覚処理装置では、周辺画像領域を画像ブロック単位で処理することが可能となる。このため、周辺画像領域の決定や、階調変換特性の導出に要する処理負荷を低減することが可能となる。

付記２０３に記載の視覚処理装置は、付記２０１または２０２に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性導出手段は、対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。
対象画像データとは、対象画像領域の画像データあるいは画像データから導出されるデータなどであり、例えば、対象画像領域の画素値、階調特性（画素毎の輝度や明度）、サムネイル（縮小画像や解像度を落とした間引き画像）などである。
本発明の視覚処理装置では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、対象画像領域の対象画像データだけでなく、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２０４に記載の視覚処理装置は、付記２０３に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性導出手段は、対象画像データおよび周辺画像データを用いて対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出手段と、特徴パラメータ導出手段で導出された対象画像領域の特徴パラメータに基づいて階調変換特性を決定する階調変換特性決定手段とを有している。
特徴パラメータとは、例えば、対象画像データおよび周辺画像データなどの平均値（単純平均値、加重平均値など）や、代表値（最大値、最小値、中央値など）や、ヒストグラムなどである。ここで、ヒストグラムとは、例えば、対象画像データおよび周辺画像データの階調特性の分布である。
本発明の視覚処理装置では、対象画像データだけでなく、周辺画像データを用いて特徴パラメータを導出する。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。より具体的な効果として、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、対象画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。

付記２０５に記載の視覚処理装置は、付記２０４に記載の視覚処理装置であって、特徴パラメータは、ヒストグラムであることを特徴とする。
階調変換特性決定手段は、例えば、ヒストグラムの値を累積した累積曲線を階調変換特性として決定する、あるいはヒストグラムに応じた階調変換特性を選択する。
本発明の視覚処理装置では、対象画像データだけでなく、周辺画像データを用いてヒストグラムを作成する。このため、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、対象画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。
付記２０６に記載の視覚処理装置は、付記２０４に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性決定手段は、特徴パラメータを用いて予めテーブル化された階調変換特性を選択することを特徴とする。

ここで、階調変換特性は、テーブル化されたデータであり、テーブルには、対象画像データに対する階調処理後の対象画像データの特性が格納されている。
階調変換特性決定手段は、特徴パラメータの値のそれぞれに対応するテーブルを選択する。
本発明の視覚処理装置では、テーブル化された階調変換特性を用いて階調処理を行う。このため、階調処理を高速化することが可能となる。また、複数のテーブルから１つのテーブルを選択して階調処理を行うため、適切な階調処理を行うことが可能となる。
付記２０７に記載の視覚処理装置は、付記２０６に記載の視覚処理装置であって、予めテーブル化された階調変換特性は、変更可能なことを特徴とする。
本発明の視覚処理装置では、階調変換特性を変更することにより、ハードウェア構成を変更せずに階調処理の特性を様々に変更することが可能となる。

付記２０８に記載の視覚処理装置は、付記２０７に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性の変更は、階調変換特性の少なくとも一部を補正することによって実現されることを特徴とする。
本発明の視覚処理装置では、階調変換特性の少なくとも一部を補正することにより階調変換特性の変更を行う。このため、階調変換特性のための記憶容量を削減しつつ、様々な階調処理を実現することが可能となる。
付記２０９に記載の視覚処理装置は、付記２０４に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性決定手段は、特徴パラメータを用いて予め決定された演算により階調変換特性を生成することを特徴とする。
ここで、階調変換特性は、対象画像データに対する階調処理後の対象画像データを与える。また、階調変換特性を生成する演算は、特徴パラメータを用いて予め決定されている。より詳しくは、例えば、特徴パラメータの値のそれぞれに対応する演算が選択される、あるいは特徴パラメータの値に応じて演算が生成される。

本発明の視覚処理装置では、階調変換特性を予め記憶しておく必要が無く、階調変換特性を記憶するための記憶容量を削減することが可能となる。
付記２１０に記載の視覚処理装置は、付記２０９に記載の視覚処理装置であって、予め決定された演算は、変更可能なことを特徴とする。
本発明の視覚処理装置では、演算を変更することにより、階調処理の特性を様々に変更することが可能となる。
付記２１１に記載の視覚処理装置は、付記２１０に記載の視覚処理装置であって、演算の変更は、演算の少なくとも一部を補正することによって実現されることを特徴とする。
本発明の視覚処理装置では、演算の少なくとも一部を補正することにより階調変換特性が変更される。このため、演算を記憶するための記憶容量が同じであっても、さらに多様な階調処理を実現することが可能となる。

付記２１２に記載の視覚処理装置は、付記２０４に記載の視覚処理装置であって、階調変換特性は、複数の階調変換特性を内挿または外挿して得られるものであることを特徴とする。
ここで、階調変換特性とは、例えば、対象画像データに対する階調処理後の対象画像データの特性である。階調変換特性は、例えば、テーブル形式、あるいは演算形式で与えられている。
本発明の視覚処理装置では、複数の階調変換特性を内挿あるいは外挿することにより得られる新たな階調変換特性を用いて、階調処理を行うことが可能となる。このため、階調変換特性を記憶するための記憶容量を削減しても、より多様な階調処理を実現することが可能となる。

付記２１３に記載の視覚処理方法は、入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する視覚処理方法であって、階調変換特性導出ステップと、階調処理ステップとを備えている。階調変換特性導出ステップは、階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理ステップは、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
本発明の視覚処理方法では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２１４に記載の視覚処理方法は、付記２１３に記載の視覚処理方法であって、周辺画像領域は、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである。
本発明の視覚処理方法では、周辺画像領域を画像ブロック単位で処理することが可能となる。このため、周辺画像領域の決定や、階調変換特性の導出に要する処理負荷を低減することが可能となる。
付記２１５に記載の視覚処理方法は、付記２１３または２１４に記載の視覚処理方法であって、階調変換特性導出ステップは、対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。
本発明の視覚処理方法では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、対象画像領域の対象画像データだけでなく、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２１６に記載の視覚処理方法は、付記２１５に記載の視覚処理方法であって、階調変換特性導出ステップは、対象画像データおよび周辺画像データを用いて対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出ステップと、特徴パラメータ導出ステップで導出された対象画像領域の特徴パラメータに基づいて階調変換特性を決定する階調変換特性決定ステップとを有している。
本発明の視覚処理方法では、対象画像データだけでなく、周辺画像データを用いて特徴パラメータを導出する。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。より具体的な効果として、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、対象画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。

付記２１７に記載の視覚処理プログラムは、コンピュータを用いて、入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する視覚処理方法を行うための視覚処理プログラムである。視覚処理方法は、階調変換特性導出ステップと、階調処理ステップとを備えている。階調変換特性導出ステップは、階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理ステップは、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
本発明の視覚処理プログラムでは、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２１８に記載の視覚処理プログラムは、付記２１７に記載の視覚処理プログラムであって、周辺画像領域は、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである。
本発明の視覚処理プログラムでは、周辺画像領域を画像ブロック単位で処理することが可能となる。このため、周辺画像領域の決定や、階調変換特性の導出に要する処理負荷を低減することが可能となる。
付記２１９に記載の視覚処理プログラムは、付記２１７または２１８に記載の視覚処理プログラムであって、階調変換特性導出ステップは、対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。
本発明の視覚処理プログラムでは、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、対象画像領域の対象画像データだけでなく、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２２０に記載の視覚処理プログラムは、付記２１９に記載の視覚処理プログラムであって、階調変換特性導出ステップは、対象画像データおよび周辺画像データを用いて対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出ステップと、特徴パラメータ導出ステップで導出された対象画像領域の特徴パラメータに基づいて階調変換特性を決定する階調変換特性決定ステップとを有している。
本発明の視覚処理プログラムでは、対象画像データだけでなく、周辺画像データを用いて特徴パラメータを導出する。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。より具体的な効果として、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、対象画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。

付記２２１に記載の半導体装置は、入力された画像信号を画像領域毎に階調処理する半導体装置であって、階調変換特性導出部と、階調処理部とを備えている。階調変換特性導出部は、階調処理の対象となる対象画像領域の周辺に位置する画像領域であって、複数の画素を含む少なくとも１つの周辺画像領域の周辺画像データを用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。階調処理部は、導出された階調変換特性に基づいて、対象画像領域の画像信号の階調処理を行う。
本発明の半導体装置では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域毎の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２２２に記載の半導体装置は、付記２２１に記載の半導体装置であって、周辺画像領域は、画像信号を所定の単位に分割した画像ブロックである。
本発明の半導体装置では、周辺画像領域を画像ブロック単位で処理することが可能となる。このため、周辺画像領域の決定や、階調変換特性の導出に要する処理負荷を低減することが可能となる。
付記２２３に記載の半導体装置は、付記２２１または２２２に記載の半導体装置であって、階調変換特性導出部は、対象画像領域の対象画像データをさらに用いて、対象画像領域の階調変換特性を導出する。
本発明の半導体装置では、対象画像領域の階調変換特性を判断する際に、対象画像領域の対象画像データだけでなく、周辺画像領域の周辺画像データを用いて判断を行う。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。

付記２２４に記載の半導体装置は、付記２２３に記載の半導体装置であって、階調変換特性導出部は、対象画像データおよび周辺画像データを用いて対象画像領域の特徴を示すパラメータである特徴パラメータを導出する特徴パラメータ導出部と、特徴パラメータ導出部で導出された対象画像領域の特徴パラメータに基づいて階調変換特性を決定する階調変換特性決定部とを有している。
本発明の半導体装置では、対象画像データだけでなく、周辺画像データを用いて特徴パラメータを導出する。このため、対象画像領域の階調処理に空間処理的効果を加えることが可能となり、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが可能となる。より具体的な効果として、階調処理による疑似輪郭の発生を抑制することが可能となる。また、対象画像領域の境界が不自然に目立つことが防止可能となる。

本発明にかかる視覚処理装置は、さらに視覚的効果を向上させる階調処理を実現することが必要な画像信号の階調処理を行う視覚処理装置などの用途にも適用可能である。

視覚処理装置１の構造を説明するブロック図（第１実施形態） 画像領域Ｐｍについて説明する説明図（第１実施形態） 明度ヒストグラムＨｍについて説明する説明図（第１実施形態） 階調変換曲線Ｃｍについて説明する説明図（第１実施形態） 視覚処理方法について説明するフローチャート（第１実施形態） 視覚処理装置１１の構造を説明するブロック図（第２実施形態） 階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐについて説明する説明図（第２実施形態） ２次元ＬＵＴ４１について説明する説明図（第２実施形態） 階調補正部１５の動作について説明する説明図（第２実施形態） 視覚処理方法について説明するフローチャート（第２実施形態） 階調変換曲線Ｃｍの選択の変形例について説明する説明図（第２実施形態） 変形例としての階調処理について説明する説明図（第２実施形態） 階調処理実行部４４の構造を説明するブロック図（第２実施形態） 曲線パラメータＰ１およびＰ２と、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐとの関係について説明する説明図（第２実施形態） 曲線パラメータＰ１およびＰ２と、選択信号Ｓｍとの関係について説明する説明図（第２実施形態） 曲線パラメータＰ１およびＰ２と、選択信号Ｓｍとの関係について説明する説明図（第２実施形態） 曲線パラメータＰ１およびＰ２と、階調変換曲線候補Ｇ１〜Ｇｐとの関係について説明する説明図（第２実施形態） 曲線パラメータＰ１およびＰ２と、選択信号Ｓｍとの関係について説明する説明図（第２実施形態） 視覚処理装置２１の構造を説明するブロック図（第３実施形態） 選択信号補正部２４の動作について説明する説明図（第３実施形態） 視覚処理方法について説明するフローチャート（第３実施形態） 視覚処理装置６１の構造を説明するブロック図（第４実施形態） 空間処理部６２の空間処理について説明する説明図（第４実施形態） 重み係数［Ｗｉｊ］について説明する表（第４実施形態） 視覚処理装置６１による視覚処理の効果を説明する説明図（第４実施形態） 視覚処理装置９６１の構造を説明するブロック図（第４実施形態） 空間処理部９６２の空間処理について説明する説明図（第４実施形態） 重み係数［Ｗｉｊ］について説明する表（第４実施形態） コンテンツ供給システムの全体構成について説明するブロック図（第６実施形態） 本発明の視覚処理装置を搭載する携帯電話の例（第６実施形態） 携帯電話の構成について説明するブロック図（第６実施形態） ディジタル放送用システムの例（第６実施形態） 視覚処理装置３００の構造を説明するブロック図（背景技術） 画像領域Ｓｍについて説明する説明図（背景技術） 明度ヒストグラムＨｍについて説明する説明図（背景技術） 階調変換曲線Ｃｍについて説明する説明図（背景技術）

符号の説明

１，１１，２１，６１ 視覚処理装置
２，１２，２２ 画像分割部
３ ヒストグラム作成部
４ 階調曲線作成部
５，２０，３０ 階調処理部
１０ 階調変換曲線導出部
１３，２３ 選択信号導出部
１４，２５ 階調処理実行部
１５ 階調補正部
２４ 選択信号補正部
ＩＳ 入力信号
ＯＳ 出力信号
Ｐｍ 画像領域
Ｅｍ 広域画像領域
Ｈｍ 明度ヒストグラム
Ｃｍ 階調変換曲線
Ｓｍ 選択信号
ＳＳ 画素毎の選択信号
ＣＳ 階調処理信号

Claims (2)

1. 入力画像を複数の画像領域に分割する画像分割部と、
   前記画像領域のうち階調処理の対象となる対象画像領域の周囲の複数の画像領域を少なくとも含む広域画像領域の特徴パラメータを用いて、前記対象画像領域に適用される階調変換曲線を選択するための選択信号を決定する選択信号導出部と、
   前記対象画像領域の周囲の複数の画像領域を、選択信号の決定のみを行う仮の対象画像領域とし、前記仮の対象画像領域に対する広域画像領域の特徴パラメータにより決定されたそれぞれの選択信号を求め、前記対象画像領域が含む画素の位置座標により、前記仮の対象画像領域および前記対象画像領域に対して決定されたそれぞれの選択信号を内分することで、前記対象画像領域に対して決定された選択信号を画素単位に補正する、選択信号補正部と、
   前記対象画像領域に含まれる画素値である入力信号と補正された前記選択信号とを入力し、前記入力信号を前記階調変換曲線により階調処理する階調処理部と、
   を含む視覚処理装置。
2. 画像出力装置で用いられるプロセッサであって、
   前記プロセッサは、
   入力画像を複数の画像領域に分割し、
   前記画像領域のうち階調処理の対象となる対象画像領域の周囲の複数の画像領域を少なくとも含む広域画像領域の特徴パラメータを用いて、前記対象画像領域に適用される階調変換曲線を選択するための選択信号を決定し、
   前記対象画像領域の周囲の複数の画像領域を、選択信号の決定のみを行う仮の対象画像領域とし、前記仮の対象画像領域に対する広域画像領域の特徴パラメータにより決定されたそれぞれの選択信号を求め、前記対象画像領域が含む画素の位置座標により、前記仮の対象画像領域および前記対象画像領域に対して決定されたそれぞれの選択信号を内分することで、前記対象画像領域に対して決定された選択信号を画素単位に補正し、
   前記対象画像領域に含まれる画素値である入力信号と補正された前記選択信号とを入力し、前記入力信号を前記階調変換曲線により階調処理する、
   プロセッサ。

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