JP2006034785A - X線ct画像処理方法およびx線ct装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】断層像の各指定領域ごとに画質を最適化することができるX線CT画像処理方法およびX線CT装置を提供する。
【解決手段】異なる再構成関数を用いて画像再構成された再構成画像を複数作成しておき(ステップS4)、断層像に含まれる臓器等の特定の領域をトレース機能、自動セグメンテーション、または自動セグメンテーション結果を手動修正することで指定し(ステップS5)、指定された領域ごとに再構成画像を切り換えて合成し(ステップS6)、各領域ごとに画像フィルタを切り換えて重畳する(ステップS7)。これにより、断層像の各領域または各臓器ごとに画質を最適化する。
【選択図】図2
【解決手段】異なる再構成関数を用いて画像再構成された再構成画像を複数作成しておき(ステップS4)、断層像に含まれる臓器等の特定の領域をトレース機能、自動セグメンテーション、または自動セグメンテーション結果を手動修正することで指定し(ステップS5)、指定された領域ごとに再構成画像を切り換えて合成し(ステップS6)、各領域ごとに画像フィルタを切り換えて重畳する(ステップS7)。これにより、断層像の各領域または各臓器ごとに画質を最適化する。
【選択図】図2
Description
本発明は、X線断層撮影装置において、各部位、各臓器ごとに最適な画質にするX線CT画像処理方法およびX線CT装置に関する。
従来のX線CT装置には、1枚の断層像全体に対し、1通りの再構成関数を投影データに重畳、最大1通りの画像フィルタを断層像に重畳する、もしくは画像フィルタを重畳しないのが普通であった(特許文献1参照)。この場合、1枚の断層像内には再構成関数と場合によって画像フィルタによって定められる画質しか存在しなかった。このため、ある臓器には最適な画像を供給できても他の臓器には最適でない場合があった。
特開2000−200340号公報
しかし、読影する際には、各臓器ごとに画質およびテキスチャを最適化できる方が診断しやすく好ましい。
本発明は上記の事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、各臓器等の特定の領域ごとに画質を最適化することができるX線CT画像処理方法およびX線CT装置を提供することにある。
第1の観点では、本発明は、X線を被検体に照射し、被検体を透過したX線の投影データを収集するステップと、収集された投影データを前処理するステップと、前処理された投影データに再構成関数を重畳するステップと、再構成関数が重畳された投影データを逆投影して断層像を作成するステップと、断層像の特定の領域を指定するステップと、前記特定の領域を定められた画質にするステップとを有するX線CT画像処理方法を提供する。
上記第1の観点によるX線CT画像処理方法では、領域ごとに定められた画質にすることで、領域ごとに最適な画質を実現できる。
上記第1の観点によるX線CT画像処理方法では、領域ごとに定められた画質にすることで、領域ごとに最適な画質を実現できる。
第2の観点では、本発明は第1の観点における、前記断層像の特定の領域を指定するステップにおいて、特定の臓器の領域を指定することを特徴とするX線CT画像処理方法を提供する。
上記第2の観点によるX線CT画像処理方法では、臓器ごとに定められた画質にすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第2の観点によるX線CT画像処理方法では、臓器ごとに定められた画質にすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第3の観点では、本発明は第1または第2の観点における、前記断層像の特定の領域を指定するステップにおいて、断層像上の複数の点を指定して指定領域を定めるトレース機能を用いて領域指定を行なうことを特徴とするX線CT画像処理方法を提供する。
上記第3の観点によるX線CT画像処理方法では、トレース機能により領域を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第3の観点によるX線CT画像処理方法では、トレース機能により領域を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第4の観点では、本発明は第1または第2の観点における、前記断層像の特定の領域を指定するステップにおいて、自動セグメンテーションにより領域指定を行なう、もしくは自動セグメンテーションされた結果を手動で修正して領域指定を行なうことを特徴とするX線CT画像処理方法を提供する。
上記第4の観点によるX線CT画像処理方法では、自動セグメンテーション、または自動セグメンテーションした結果を手動により領域指定をすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第4の観点によるX線CT画像処理方法では、自動セグメンテーション、または自動セグメンテーションした結果を手動により領域指定をすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第5の観点では、本発明は第1から第4の観点における、前記特定の領域を定められた画質にするステップにおいて、断層像上に重畳する画像フィルタを用いて定められた画質にすることを特徴とするX線CT画像処理方法を提供する。
上記第5の観点によるX線CT画像処理方法では、画像フィルタの調整により画質を指定できることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第5の観点によるX線CT画像処理方法では、画像フィルタの調整により画質を指定できることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第6の観点では、本発明は第1から第5の観点における、前記特定の領域を定められた画質にするステップにおいて、投影データに重畳する再構成関数を用いて定められた画質にすることを特徴とするX線CT画像処理方法を提供する。
上記第6の観点によるX線CT画像処理方法では、再構成関数の調整により画質を指定できることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第6の観点によるX線CT画像処理方法では、再構成関数の調整により画質を指定できることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第7の観点では、本発明は第6の観点における、前記特定の領域を定められた画質にするステップにおいて、前処理された投影データに異なる複数の再構成関数を重畳し、再構成関数が重畳された投影データをそれぞれ逆投影して複数の断層像を作成し、断層像の指定された特定の領域毎に、前記逆投影手段により作成された複数の断層像を重み付け加算して、1つの断層像を作成することを特徴とするX線CT画像再構成方法を提供する。
上記第7の観点によるX線CT画像処理方法では、複数の断層像の重み付け加算で画質を調整できることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第7の観点によるX線CT画像処理方法では、複数の断層像の重み付け加算で画質を調整できることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第8の観点では、本発明は、X線を被検体に照射し、被検体を透過したX線の投影データを収集するX線データ収集手段と、前記X線データ収集手段から収集された投影データを前処理する前処理手段と、前処理された投影データに再構成関数を重畳する再構成関数重畳手段と、再構成関数が重畳された投影データを逆投影して断層像を画像再構成する逆投影手段と、断層像の特定の領域を指定する領域指定手段と、前記特定の領域を定められた画質にする画質調整手段とを有するX線CT装置を提供する。
上記第8の観点によるX線CT装置では、領域ごとに定められた画質にすることで、領域ごとに最適な画質を実現できる。
上記第8の観点によるX線CT装置では、領域ごとに定められた画質にすることで、領域ごとに最適な画質を実現できる。
第9の観点では、本発明は第8の観点における、前記領域指定手段は、特定の臓器の領域を指定することを特徴とするX線CT装置を提供する。
上記第9の観点によるX線CT装置では、臓器ごとに定められた画質にすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第9の観点によるX線CT装置では、臓器ごとに定められた画質にすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第10の観点では、本発明は第8または第9の観点における、前記領域指定手段は、断層像上の複数の点を指定して指定領域を定めるトレース機能を用いて領域指定を行なうことを特徴とするX線CT装置を提供する。
上記第10の観点によるX線CT装置では、トレース機能により領域を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第10の観点によるX線CT装置では、トレース機能により領域を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第11の観点では、本発明は第8または第9の観点における、前記領域指定手段は、自動セグメンテーションにより領域指定を行なう、もしくは自動セグメンテーションされた結果を手動で修正して領域指定を行なうことを特徴とするX線CT装置を提供する。
上記第11の観点によるX線CT装置では、自動セグメンテーション、または自動セグメンテーションした結果を手動により領定領域指定をすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第11の観点によるX線CT装置では、自動セグメンテーション、または自動セグメンテーションした結果を手動により領定領域指定をすることで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第12の観点では、本発明は第8から第11の観点における、前記画質調整手段は、断層像上に重畳する画像フィルタを用いて定められた画質にすることを特徴とするX線CT装置を提供する。
上記第12の観点によるX線CT装置では、画像フィルタの調整により画質を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第12の観点によるX線CT装置では、画像フィルタの調整により画質を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第13の観点では、本発明は第8から第12の観点における、前記画質調整手段は、投影データに重畳する再構成関数を用いて定められた画質にすることを特徴とするX線CT装置を提供する。
上記第13の観点によるX線CT装置では、再構成関数の調整により画質を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第13の観点によるX線CT装置では、再構成関数の調整により画質を指定することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
第14の観点では、本発明は第13の観点における、前記画質調整手段は、前処理された投影データに異なる複数の再構成関数を重畳し、再構成関数が重畳された投影データをそれぞれ逆投影して複数の断層像を作成し、前記領域指定手段により指定された断層像の特定の領域毎に、前記逆投影手段により作成された複数の断層像を重み付け加算して、1つの断層像を作成することを特徴とするX線CT装置を提供する。
上記第14の観点によるX線CT装置では、複数の断層像の重み付け加算で画質を調整することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
上記第14の観点によるX線CT装置では、複数の断層像の重み付け加算で画質を調整することで臓器ごとに最適な画質を実現できる。
本発明のX線CT画像処理方法およびX線CT装置によれば、断層像の各領域または各臓器ごとに再構成関数、画像フィルタなどで画質を最適化することができる。
以下、図に示す実施の形態により本発明をさらに詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
図1は、本発明の一実施形態にかかるX線CT装置の構成ブロック図である。このX線CT装置100は、操作コンソール1、撮影テーブル10、走査ガントリ20とを具備している。
操作コンソール1は、操作者の入力を受け付ける入力装置2と、画像再構成処理などを実行する中央処理装置3と、走査ガントリ20で取得した投影データを収集するデータ収集バッファ5と、投影データから再構成したCT画像を表示するCRT6と、プログラムやデータやX線CT画像を記憶する記憶装置7とを具備している。
撮影テーブル10は、被検体を乗せて走査ガントリ20のボア(空洞部)に入れ出しするクレードル12を具備している。クレードル12は、撮影テーブル10に内臓するモータで昇降およびテーブル直線移動される。
走査ガントリ20は、X線管21と、X線コントローラ22と、コリメータ23と、X線検出器24と、データ収集部DAS(Data Acquisition System)25と、被検体の体軸の回りにX線管21などを回転させる回転部コントローラ26と、制御信号などを前記操作コンソール1や撮影テーブル10とやり取りする制御コントローラ29とを具備している。
実施形態におけるX線CTシステムの構成は概ね上記の通りである。この構成のX線CTシステムにおいて、投影データの収集は例えば次のように行われる。
まず、被検体を走査ガントリ20の回転部15の空洞部に位置させた状態でz軸方向の位置を固定し、X線管21からのX線ビームを被検体に照射し(X線の投影)、その透過X線をX線検出器24で検出する。そして、この透過X線の検出を、X線管21とX線検出器24を被検体の周囲で回転させながら(すなわち、投影角度(ビュー角度)を変化させながら)複数N(例えば、N=1,000)のビュー方向で、360度分データ収集を行う。
検出された各透過X線は、DAS(データ収集部)25でディジタル値に変換されて投影データとしてデータ収集バッファ5を介して操作コンソール1に転送される。この動作を1スキャンとよぶ。そして、順次z軸方向にスキャン位置を所定量だけ移動して、次のスキャンを行っていく。このようなスキャン方式はコンベンショナルスキャン方式(またはアキシャルスキャン方式)とよばれる。もっとも、投影角度の変化に同期して撮影テーブル10を所定速度で移動させ、スキャン位置を移動させながら(X線管21とX線検出器24とが被検体の周囲をらせん状に周回することになる)投影データを収集する方式を、いわゆるヘリカルスキャン方式とよぶ。本発明はコンベンショナルスキャン方式、ヘリカルスキャン方式いずれにも適用できる。
操作コンソール1は、走査ガントリ20から転送されてくる投影データを中央処理装置3の固定ディスクHDDに格納するとともに、例えば、所定の再構成関数と重畳演算を行い、逆投影処理により断層像を再構成する。ここで、操作コンソール1は、スキャン処理中に走査ガントリ20から順次転送されてくる投影データからリアルタイムに断層像を再構成し、常に最新の断層像をCRT6に表示させることが可能である。さらに、固定ディスクHDDに格納されている投影データを呼び出して改めて画像再構成を行わせることも可能である。
以下、本実施形態における操作コンソール1の処理内容を図2の説明図を参照しながら、説明する。
図2は、実施形態における操作コンソール1の処理の流れを示す説明図である。このフフローチャートに対応するプログラムは、ハードディスクHDD等からなる記憶装置7にインストールされている画像処理プログラムに含まれ、中央処理装置3によって実行されるものである。
ステップS1では、走査ガントリ20のデータ収集系、X線管21、X検出器24、DAS25により投影データをスリップリング30経由で収集する。
ステップS2では、収集された投影データに対し、投影データに対し、対数変換、線質硬化(Beam Hardening)補正、X線検出器の感度補正等の、所定の前処理を行う。
ステップS2では、収集された投影データに対し、投影データに対し、対数変換、線質硬化(Beam Hardening)補正、X線検出器の感度補正等の、所定の前処理を行う。
ステップS3では、前処理された投影データに複数の再構成関数、例えば3つの異なる再構成関数FA,FB,FCをそれぞれ重畳する。本実施形態では、再構成関数FA,FB,FCとして、例えば、画像の平滑化を行う再構成関数FAと、画像の鮮鋭化を行う再構成関数FBと、両者の中間の再構成関数FCを用意する。これにより、3つの再構成関数FA,FB,FCで重畳された3つの投影データを得る。
ステップS4では、3つの再構成関数FA,FB,FCで重畳された投影データを各々別に逆投影する。これにより、3つの断層像が得られる。
ステップS5では、逆投影処理で再構成された断層像のうち、例えば、再構成関数FA,FB,FCのどれか1つの断層像を基準として、当該断層像上で、指定領域(例えば臓器の領域)を複数の点を指定してトレース機能で指定する、または自動セグメンテーションにより領域を指定する、または自動セグメンテーションされた結果を手動で修正して領域を指定する。
図3(a)は、1つのスライス位置での断層像を示す図であり、図3(b)は連続した複数のスライス位置で得た断層像を示す図であり、図3(c)はトレース機能について説明するための図である。
図3(a)および(b)では、断層像に骨41と、臓器42,43が存在している例を示す。ステップS5では、自動セグメンテーションまたはユーザがトレース機能により、骨41に対応する領域Ar41、臓器42,43に対応する領域Ar42,Ar43を指定する。または自動セグメンテーションされた結果を手動で修正することにより各領域Ar41,Ar42,Ar43を指定する。
自動セグメンテーションとは、断層像におけるCT値に基づいて、記憶装置7により記憶された画像処理プログラムにより、自動的に臓器や骨を認識して領域を指定するものである。トレース機能とは、図3(c)に示すように、例えばユーザが断層像を見ながら、臓器や骨の境界部分の数点をクリック(図中、×印で示す)することにより、直線または曲線(例えば、スプライン補間)で×の点を結んで閉じた領域Arを作成する機能である。
以上のようにして、骨や臓器の単位で断層像中の各領域が指定される。
以上のようにして、骨や臓器の単位で断層像中の各領域が指定される。
ステップS6では、各領域Ar41〜43ごとに複数の再構成関数FA,FB,FCの断層像を重み付け処理して、1つの断層像を合成する。すなわち、ステップS4における処理により、3つの再構成関数を用いて再構成処理された3つの再構成画像(断層像)がある。従って、例えば各領域Ar41〜43のCT値に基づいて、各領域Ar41〜43毎に最も適した再構成画像を組み合わせる。
図4は、ステップS6で各領域ごとに複数の再構成関数FA,FB,FCの断層像を重み付け加算する際に用いる、再構成関数ごとの重み付け係数の変化の具合を示すグラフである。
CT値の閾値Th1,Th2,Th3,Th4,Th5,Th6において各々の再構成関数の断層像を切り換えている。なお、すべての重み付け係数の和は、すべてのCT値の範囲で1である。例えば、CT値が高い領域(閾値Th6以上)には、再構成関数FAを用いた再構成画像を用い、CT値が低い領域(閾値Th2以上閾値Th3以下)には、再構成関数FBを用いた再構成画像を用い、CT値が中間の領域(閾値Th4以上閾値Th5以下)には再構成関数FCを用いた再構成画像を用いる。画像の境目、すなわち、閾値がTh1〜Th2、Th3〜Th4、Th5〜Th6の間にある領域については、2つの再構成画像を例えば図4のように線形重み付けして合成する。
図5は、ステップS6で各領域ごとに複数の再構成関数FA,FB,FCを用いた再構成画像を重み付けする際に用いるパラメータを登録する画面を示す図である。
図5では、再構成関数ごとの重み付け係数の閾値Th1,Th2,Th3,Th4,Th5,Th6を登録する画面および、ステップS7で各領域Ar41〜43ごとに複数の画像フィルタIFA,IFB,IFCを重畳する際に用いる、画像フィルタごとの重み付け係数の閾値Th11,Th12,Th13,Th14をあらかじめ登録する画面を示している。
ステップS7では各領域ごとに画像フィルタIFA,IFB,IFCを重畳する。すなわち、合成された断層像の各領域毎に、重畳する画像フィルタの種類を変える。例えば、再構成関数FAを用いた再構成画像の領域には画像フィルタIFAを重畳し、再構成関数FBを用いた再構成画像の領域には画像フィルタIFBを重畳し、再構成関数FCを用いた再構成画像の領域には画像フィルタIFCを重畳する。
ステップS8では断層像を表示する。これにより、各臓器等の特定の領域ごとに画質を最適化した1つの断層像が表示される。
以上説明したように、本実施形態では、異なる再構成関数を用いて再構成された再構成画像を複数作成しておき、断層像に含まれる臓器等の特定の領域をトレース機能、または自動セグメンテーションで指定し、指定された領域ごとに再構成画像を切り替えて合成することにより、断層像の各領域または各臓器ごとに画質を最適化することができる。
本実施形態では、3種の再構成関数FA,FB,FC,3種の画像フィルタIFA,IFB,IFCを用いる例について説明したが、各々の種類を多くしたり少なくしたりしてもよい。また、再構成関数のみで画質を最適化してもよい。または再構成関数を1種類用いた後に画像フィルタを複数種用いて画質を最適化してもよい。
以上の実施形態では、操作コンソール1の制御処理によって本発明の機能手段、すなわち、前処理手段と、再構成関数重畳手段と、逆投影手段と、領域指定手段と、画質調整手段とが、実現されている例を示した。なお、走査ガントリ20は、X線データ収集手段に相当する。
ただし、本発明の機能処理をコンピュータで実現するための、コンピュータにインストールされるプログラム自体および、そのプログラムを格納した記録媒体そのものも本発明を実現するものである。つまり、本発明の特許請求の範囲には、本発明の機能処理を実現するためのプログラム自体および、そのプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も含まれる。
プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、光ディスク(CD−ROM、CD−R、CD−RW、DVD等)、光磁気ディスク、磁気テープ、メモリカード等がある。
その他、プログラムの供給方法としては、インターネットを介して本発明のプログラムをファイル転送によって取得する態様も含まれる。
本発明は、上記の実施形態の説明に限定されない。
その他、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の変更が可能である。
その他、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の変更が可能である。
1…操作コンソール、2…入力装置、3…中央処理装置、5…データ収集バッファ、6…CRT、7…記憶装置、10…撮影テーブル、12…クレードル、15…回転部、20…走査ガントリ、21…X線管、22…X線コントローラ、23…コリメータ、24…X線検出器、25…DAS(データ収集部)、26…回転部コントローラ、29…制御コントローラ、30…スリップリング
Claims (14)
- X線を被検体に照射し、被検体を透過したX線の投影データを収集するステップと、
収集された投影データを前処理するステップと、
前処理された投影データに再構成関数を重畳するステップと、
再構成関数が重畳された投影データを逆投影して断層像を画像再構成するステップと、
断層像の特定の領域を指定するステップと、
前記特定の領域を定められた画質にするステップと
を有するX線CT画像処理方法。 - 前記断層像の特定の領域を指定するステップにおいて、特定の臓器の領域を指定することを特徴とする
請求項1に記載のX線CT画像処理方法。 - 前記断層像の特定の領域を指定するステップにおいて、断層像上の複数の点を指定して指定領域を定めるトレース機能を用いて領域指定を行なうことを特徴とする
請求項1または2に記載のX線CT画像処理方法。 - 前記断層像の特定の領域を指定するステップにおいて、自動セグメンテーションにより領域指定を行なう、もしくは自動セグメンテーションされた結果を手動で修正して領域指定を行なうことを特徴とする
請求項1または2に記載のX線CT画像処理方法。 - 前記特定の領域を定められた画質にするステップにおいて、断層像上に重畳する画像フィルタを用いて定められた画質にすることを特徴とする
請求項1から4のいずれかに記載のX線CT画像処理方法。 - 前記特定の領域を定められた画質にするステップにおいて、投影データに重畳する再構成関数を用いて定められた画質にすることを特徴とする
請求項1から5のいずれかに記載のX線CT画像処理方法。 - 前記特定の領域を定められた画質にするステップにおいて、
前処理された投影データに異なる複数の再構成関数を重畳し、
再構成関数が重畳された投影データをそれぞれ逆投影して複数の断層像を作成し、
断層像の指定された特定の領域毎に、前記逆投影手段により作成された複数の断層像を重み付け加算して、1つの断層像を作成することを特徴とする
請求項6に記載のX線CT画像処理方法。 - X線を被検体に照射し、被検体を透過したX線の投影データを収集するX線データ収集手段と、
前記X線データ収集手段から収集された投影データを前処理する前処理手段と、
前処理された投影データに再構成関数を重畳する再構成関数重畳手段と、
再構成関数が重畳された投影データを逆投影して断層像を画像再構成する逆投影手段と、
断層像の特定の領域を指定する領域指定手段と、
前記特定の領域を定められた画質にする画質調整手段と
を有するX線CT装置。 - 前記領域指定手段は、特定の臓器の領域を指定することを特徴とする
請求項8に記載のX線CT装置。 - 前記領域指定手段は、断層像上の複数の点を指定して指定領域を定めるトレース機能を用いて領域指定を行なうことを特徴とする
請求項8または9に記載のX線CT装置。 - 前記領域指定手段は、自動セグメンテーションにより領域指定を行なう、もしくは自動セグメンテーションされた結果を手動で修正して領域指定を行なうことを特徴とする
請求項8または9に記載のX線CT装置。 - 前記画質調整手段は、断層像上に重畳する画像フィルタを用いて定められた画質にすることを特徴とする
請求項8から11のいずれかに記載のX線CT装置。 - 前記画質調整手段は、投影データに重畳する再構成関数を用いて定められた画質にすることを特徴とする
請求項8から12のいずれかに記載のX線CT装置。 - 前記画質調整手段は、前処理された投影データに異なる複数の再構成関数を重畳し、再構成関数が重畳された投影データをそれぞれ逆投影して複数の断層像を作成し、前記領域指定手段により指定された断層像の特定の領域毎に、前記逆投影手段により作成された複数の断層像を重み付け加算して、1つの断層像を作成することを特徴とする
請求項13に記載のX線CT装置。
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