JP2005353100A - 情報信号変換装置および方法、並びに学習装置および学習方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】処理回路3では、入力画像信号に対して低画質化処理、例えばLPF、圧縮伸長、ゲイン、オフセット等の処理f(x)が施される。処理f(x)が施された画像信号からクラスコード(インデックス)を生成し、生成されたクラスコードは、学習回路7へ供給される。スイッチ4および6が切り換えられることによって、処理f(x)が施された画像信号と教師信号、処理f(x)が施された画像信号と入力画像信号、入力画像信号と教師信号が学習回路7へ供給される。学習回路7では、これらの信号から線形1次結合式の係数を獲得するために、最小自乗法誤差規範により学習がなされる。
【選択図】図1
Description
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成手段と、
各第1のクラス情報に対して、第1の画質の情報信号と、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
係数演算手段で求められた係数が記憶された記憶手段と、
第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成手段と、
第2のクラス情報に応答して係数が記憶手段から読み出され、第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算手段と
を有することを特徴とする情報信号変換装置である。
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成手段と、
各第1のクラス情報に対して、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号と、第1の画質より高画質で且つ第2の画質より低画質な第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
係数演算手段で求められた係数が記憶された記憶手段と、
第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成手段と、
第2のクラス情報に応答して係数が記憶手段から読み出され、第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算手段と
を有することを特徴とする情報信号変換装置である。
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理手段と、
第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成手段と、
各クラス情報に対して、第1の画質の情報信号と、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
係数演算手段で学習処理されて得られた係数がクラス情報毎に格納される記憶手段と
を有することを特徴とする学習装置である。
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理手段と、
第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成手段と、
第1の画質よりも高画質で且つ第2の画質よりも低画質な第4の画質の情報信号が入力される入力手段と、
各クラス情報に対して、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号と、第1の画質より高画質で且つ第2の画質より低画質な第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
係数演算手段で学習処理されて得られた係数がクラス情報毎に格納される記憶手段と
を有することを特徴とする学習装置である。
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成ステップと、
各第1のクラス情報に対して、第1の画質の情報信号と、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
係数演算ステップで求められた係数を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成ステップと、
第2のクラス情報に応答して係数が記憶手段から読み出され、第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算ステップと
を有することを特徴とする情報信号変換方法である。
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成ステップと、
各第1のクラス情報に対して、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号と、第1の画質より高画質で且つ第2の画質より低画質な第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
係数演算ステップで求められた係数を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成ステップと、
第2のクラス情報に応答して係数が記憶手段から読み出され、第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算ステップと
を有することを特徴とする情報信号変換方法である。
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理ステップと、
第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成ステップと、
各クラス情報に対して、第1の画質の情報信号と、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
係数演算ステップで学習処理されて得られた係数をクラス情報毎に記憶手段に格納する記憶ステップと
を有することを特徴とする学習方法である。
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理ステップと、
第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成ステップと、
第1の画質よりも高画質で且つ第2の画質よりも低画質な第4の画質の情報信号が入力される入力ステップと、
各クラス情報に対して、第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号と、第1の画質より高画質で且つ第2の画質より低画質な第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
係数演算ステップで学習処理されて得られた係数をクラス情報毎に記憶手段に格納する記憶ステップと
を有することを特徴とする学習方法である。
標準偏差=√(Σ((輝度値−平均値)2×度数)/全度数) (2)
ただし、√( )は、( )内の演算結果の平方根とする。
4、6・・・スイッチ
5・・・クラス生成回路
7・・・学習回路
Claims (15)
- 入力された第1の画質の情報信号を上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する情報信号変換装置において、
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成手段と、
上記各第1のクラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号と、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
上記係数演算手段で求められた係数が記憶された記憶手段と、
上記第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成手段と、
上記第2のクラス情報に応答して上記係数が上記記憶手段から読み出され、上記第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算手段と
を有することを特徴とする情報信号変換装置。 - 上記係数演算手段は、上記第1のクラス情報毎に、上記第1の画質の情報信号を、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する係数とを演算する線形結合式で表した複数の上記線形結合式が成り立つように、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数とを演算し、該演算結果と、上記第1の画質の情報信号との誤差が略々0になるように、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数を求めることを特徴とする請求項1に記載の情報信号変換装置。
- さらに、上記第1の画質の情報信号に対して、低画質化処理を施し上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理手段を有することを特徴とする請求項1に記載の情報信号変換装置。
- 入力された第1の画質の情報信号を上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する情報信号変換装置において、
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成手段と、
上記各第1のクラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号と、上記第1の画質より高画質で且つ上記第2の画質より低画質な第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
上記係数演算手段で求められた係数が記憶された記憶手段と、
上記第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成手段と、
上記第2のクラス情報に応答して上記係数が上記記憶手段から読み出され、上記第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算手段と
を有することを特徴とする情報信号変換装置。 - 上記係数演算手段は、上記第1のクラス情報毎に、上記第4の画質の情報信号を、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する係数とを演算する線形結合式で表した複数の上記線形結合式が成り立つように、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数とを演算し、該演算結果と、上記第4の画質の情報信号との誤差が略々0になるように、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数を求めることを特徴とする請求項4に記載の情報信号変換装置。
- さらに、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理手段と、
上記第1の画質よりも高画質で且つ上記第2の画質よりも低画質な第4の画質の情報信号が入力される入力手段と
を有することを特徴とする請求項4に記載の情報信号変換装置。 - 入力された第1の画質の情報信号から上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する処理に必要な係数を生成する学習装置において、
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理手段と、
上記第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成手段と、
上記各クラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号と、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
上記係数演算手段で学習処理されて得られた係数が上記クラス情報毎に格納される記憶手段と
を有することを特徴とする学習装置。 - さらに、上記第1の画質よりも高画質で且つ上記第2の画質よりも低画質な第4の画質の情報信号が入力される入力手段と、
上記第1の画質の情報信号と上記第4の画質の情報信号とを切り換える選択手段とを有し、
上記選択手段によって上記第4の画質の情報信号が選択された際には、上記係数演算手段は、上記第4の画質の情報信号と上記第3の画質の情報信号との間での学習処理によって上記係数を求めることを特徴とする請求項7に記載の学習装置。 - 上記係数演算手段は、上記クラス情報毎に、上記第1の画質の情報信号を、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する係数とを演算する線形結合式で表した複数の上記線形結合式が成り立つように、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数とを演算し、該演算結果と、上記第1の画質の情報信号との誤差が略々0になるように、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数を求めることを特徴とする請求項7に記載の情報信号変換装置。
- 入力された第1の画質の情報信号から上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する処理に必要な係数を生成する学習装置において、
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理手段と、
上記第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成手段と、
上記第1の画質よりも高画質で且つ上記第2の画質よりも低画質な第4の画質の情報信号が入力される入力手段と、
上記各クラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号と、上記第1の画質より高画質で且つ上記第2の画質より低画質な上記第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算手段と、
上記係数演算手段で学習処理されて得られた係数が上記クラス情報毎に格納される記憶手段と
を有することを特徴とする学習装置。 - 上記係数演算手段は、上記クラス情報毎に、上記第4の画質の情報信号を、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する係数とを演算する線形結合式で表した複数の上記線形結合式が成り立つように、上記第3の画質の複数の情報信号と、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数とを演算し、該演算結果と、上記第4の画質の情報信号との誤差が略々0になるように、上記第3の画質の複数の情報信号の演算対象に対する上記係数を求めることを特徴とする請求項10に記載の情報信号変換装置。
- 入力された第1の画質の情報信号を上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する情報信号変換方法において、
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成ステップと、
上記各第1のクラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号と、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
上記係数演算ステップで求められた係数を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
上記第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成ステップと、
上記第2のクラス情報に応答して上記係数が上記記憶手段から読み出され、上記第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算ステップと
を有することを特徴とする情報信号変換方法。 - 入力された第1の画質の情報信号を上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する情報信号変換方法において、
第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号から第1のクラス情報を生成する第1のクラス生成ステップと、
上記各第1のクラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号と、上記第1の画質より高画質で且つ上記第2の画質より低画質な第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
上記係数演算ステップで求められた係数を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
上記第1の画質の情報信号から第2のクラス情報を生成する第2のクラス生成ステップと、
上記第2のクラス情報に応答して上記係数が上記記憶手段から読み出され、上記第1の画質の情報信号との演算処理によって第2の画質の情報信号に変換する演算ステップと
を有することを特徴とする情報信号変換方法。 - 入力された第1の画質の情報信号から上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する処理に必要な係数を生成する学習方法において、
上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理ステップと、
上記第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成ステップと、
上記各クラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号と、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号との間で、最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
上記係数演算ステップで学習処理されて得られた係数を上記クラス情報毎に記憶手段に格納する記憶ステップと
を有することを特徴とする学習方法。 - 入力された第1の画質の情報信号から上記第1の画質よりも高画質な第2の画質の情報信号に変換する処理に必要な係数を生成する学習方法において、
上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施し、上記第1の画質よりも低画質な第3の画質の情報信号を生成する画質処理ステップと、
上記第3の画質の情報信号からクラス情報を生成するクラス生成ステップと、
上記第1の画質よりも高画質で且つ上記第2の画質よりも低画質な第4の画質の情報信号が入力される入力ステップと、
上記各クラス情報に対して、上記第1の画質の情報信号に対して低画質化処理を施した上記第1の画質よりも低画質な上記第3の画質の情報信号と、上記第1の画質より高画質で且つ上記第2の画質より低画質な上記第4の画質の情報信号との間で、予め最小自乗誤差規範に基づく学習により係数を求める係数演算ステップと、
上記係数演算ステップで学習処理されて得られた係数を上記クラス情報毎に記憶手段に格納する記憶ステップと
を有することを特徴とする学習方法。
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