JP2005251108A

JP2005251108A - タイヤ需要予測装置

Info

Publication number: JP2005251108A
Application number: JP2004064405A
Authority: JP
Inventors: Toshiji Yoshioka; 利治吉岡; Nobuyuki Kito; 伸行木藤
Original assignee: Honda Motor Co Ltd
Current assignee: Honda Motor Co Ltd
Priority date: 2004-03-08
Filing date: 2004-03-08
Publication date: 2005-09-15

Abstract

【課題】タイヤの需要を適切に予測する。
【解決手段】記憶手段に記憶されたタイヤ、タイヤホイールセットの過去の販売実績、販売計画、及び長期気象予測に基づいて将来のタイヤ、タイヤホイールセットの販売数の予測がなされる。新しい種類のタイヤが販売されるとき、そのタイヤの性能試験値から、品質とコストとを示す指標値が所定の関数により自動的に算出される。算出された品質とコストが既存のタイヤの品質とコストに対して比較されることにより、売上の変化量が予測される。
【選択図】図１

Description

本発明は、製品の需要を予測するシステムに関する。本発明は特に、車両に装着されるタイヤの季節毎の需要を予測するシステムに関する。

車両に装着されるタイヤは、車両が販売されるときにその車両に装着された状態で販売される。タイヤは更に、車両に取り付けられたタイヤの磨耗が進行したときの交換用に販売される。

冬季には、車両のタイヤは冬の路面の条件（積雪又は凍結）に適したスタッドレスタイヤに交換されることがある。スタッドレスタイヤは、ホイールに取り付けられた状態で販売されることがある。ホイールと、ホイールに取り付けられた状態で販売されるスタッドレスタイヤとのセットは、タイヤホイールセットと呼ばれる。

タイヤの生産計画を立てるためにタイヤの需要を予測する技術が求められている。

タイヤホイールセットの生産計画を立てるためにタイヤホイールセットの需要を予測する技術が求められている。

需要予測データと生産状況に基づき、部品の仕込み戦略を決定し部品生産計画を立案するシステムにおいて、データの入出力表示と演算処理機能を有するデータ入出力装置と、需要予測データと部品在庫情報と部品生産工程の生産状況及び仕込み戦略知識に基づき、部品の仕込み戦略を決定する仕込み戦略決定装置と、前記部品の仕込み戦略知識を有する仕込み戦略知識ベースと、部品生産工程の生産状況を予測し、生産能力調整を行なう生産能力調整装置と、製品の生産計画と前記仕込み戦略及び生産能力調整結果に基づき部品の生産計画を立案、修正する部品生産計画立案装置と、部品及びライン情報を含む生産管理情報を記憶するデータ記憶装置を備えたことを特徴とする部品生産計画システムが知られている（特許文献１参照）。

特開平６−９６０８９号公報

本発明の目的は、タイヤの需要をより適切に予測するタイヤ需要予測装置を提供することである。
本発明の他の目的は、冬用のタイヤホイールセットの需要をより適切に予測するタイヤ需要予測装置を提供することである。
本発明の更に他の目的は、タイヤの需要をより適切に予測することによりバックオーダーの発生を減らすことである。
本発明の更に他の目的は、タイヤの需要をより適切に予測することにより在庫を減らすことである。
本発明の更に他の目的は、タイヤの新製品が販売されるときに、そのタイヤのスペックに応じて需要を予測するタイヤ需要予測装置を提供することである。
本発明の更に他の目的は、タイヤが販売される地域によって購買者の嗜好が異なることを加味してタイヤの需要をより適切に予測するタイヤ需要予測装置を提供することである。

以下に、［発明を実施するための最良の形態］で使用される番号を括弧付きで用いて、課題を解決するための手段を説明する。これらの番号は、［特許請求の範囲］の記載と［発明を実施するための最良の形態］との対応関係を明らかにするために付加されたものである。ただし、それらの番号を、［特許請求の範囲］に記載されている発明の技術的範囲の解釈に用いてはならない。

本発明によるタイヤ需要予測装置（２）は、タイヤの種類を特定するタイヤＩＤ（１０４）とタイヤがホイールに取り付けられる前の状態で販売された数を示す単品タイヤ販売数（１３２）と販売時期（１２０、１２２）とを対応づけて格納する単品タイヤ販売数データベース（４８）と、タイヤＩＤ（１０４）とタイヤが取り付けられる少なくとも１つのホイールの種類を特定するホイールＩＤ（１３１）とタイヤがホイールに取り付けられることにより形成されるセットを特定するセットＩＤ（１２３）とセットが過去に販売された数を示すセット販売数（１３３）と販売時期（１２０、１２２）とを対応づけて格納するセット販売数データベース（５０）と、タイヤＩＤ（１０４）のなかから選択される対象タイヤＩＤ（１７２）を収集する対象タイヤＩＤ収集部（６１）と、対象タイヤＩＤ収集部（６１）により対象タイヤＩＤ（１７２）が収集されたとき、単品タイヤ販売数データベース（４８）において現在と同じ時季の販売期間における対象タイヤＩＤ（１７２）に対応する単品タイヤ数（１８０）と、セット販売数データベース（５０）において現在と同じ時季の販売期間における対象タイヤＩＤ（１７２）に対応するセット販売数（１８２）との和をタイヤ販売数として算出し出力するタイヤ販売数出力部（６２）と、対象タイヤＩＤ収集部（６１）により対象タイヤＩＤ（１７２）が収集されたとき、セット販売数データベース（５０）において現在と同じ時季の販売期間における対象タイヤＩＤ（１７２）に対応するホイールＩＤ（１３１）とセット販売数（１３３）とを対象ホイールＩＤ（１３１）とタイヤ種類毎ホイール販売数（１８２）として抽出するタイヤ種類毎ホイール販売数抽出部（６３）と、対象タイヤＩＤ収集部（６１）がセット販売数データベース（５０）に格納されている全てのタイヤＩＤ（１０４）を対象タイヤＩＤ（１７２）として収集したとき、タイヤ種類毎ホイール販売数抽出部（６３）が抽出した全てのタイヤ種類毎ホイール販売数（１８２）の和をホイール販売数として算出し出力するホイール販売数出力部（６４）と、タイヤ販売数（１７５、１７６、１７８、１８０、１８２）に所定の修正係数を掛けた値である予測タイヤ販売数（１８４、１８６）を出力する予測タイヤ販売数出力部（６５）と、ホイール販売数（１８２）に所定の修正係数を掛けた値である予測ホイール販売数（１８８）を出力する予測ホイール販売数出力部（６６）とを具備している。

本発明によるタイヤ需要予測装置（２）は、タイヤのサイズを示すサイズ情報（１０４）と以前に販売されたタイヤの種類を特定する既存タイヤＩＤ（１１０、１１２）と将来に販売される予定のタイヤの種類を特定する新規タイヤＩＤ（１１４）とを対応づけて格納するタイヤ種類データベース（４２）と、タイヤＩＤ（１０４）とタイヤの性能を測定することにより得られる少なくとも１つの性能指標値（１４０、１４２、１４４、１４６、１５０、１５１、１５２、１５４、１５６）とを対応づけて格納するタイヤ性能データベース（５２、５４）と、少なくとも１つの性能指標値（１４０、１４２、１４４、１４６、１５０、１５１、１５２、１５４、１５６）の各々を引数とする少なくとも１つの影響度関数（１６２、１６６）を格納する影響度関数データベース（８２、８４）と、タイヤＩＤ（１３９）とタイヤの価格（１４７、１５７）とを対応づけて格納する価格データベース（５２、５４）と、タイヤＩＤ収集部（６１）が対象タイヤＩＤ（１７２）を収集したとき、収集された対象タイヤＩＤ（１７２）とタイヤ種類データベース（４２）に格納された新規タイヤＩＤ（１１４）との照合を行い、照合の結果が一致した対象タイヤＩＤ（１７２）を対象新規タイヤＩＤとして抽出する新規タイヤ判定部（７２）と、照合の結果が一致したとき、タイヤ種類データベース（４２）において対象新規タイヤＩＤに対応する既存タイヤＩＤ（１１０、１１２）を比較対象既存タイヤＩＤとして抽出する比較対象既存タイヤＩＤ抽出部（７３）と、対象新規タイヤＩＤを収集し、収集された対象新規タイヤＩＤにタイヤ性能データベース（５２、５４）において対応する性能指標値（１４０、１４２、１４４、１４６、１５０、１５１、１５２、１５４、１５６）を抽出し、抽出された性能指標値を影響度関数データベース（８２、８４）に格納された少なくとも１つの影響度関数（１６２、１６６）に代入した関数値を新規タイヤ影響度値として算出し、新規タイヤ影響度値の各々に対して所定の重み（１６４、１６８）を付けた加重平均を対象新規タイヤ品質値として算出し、算出された対象新規タイヤ品質値を価格データベース（５２、５４）において対象新規タイヤＩＤ（１１４）に対応する価格で割った商を対象新規タイヤ品質指標値として算出する対象新規タイヤ品質指標値算出部（７４）と、比較対象既存タイヤＩＤを収集し、収集された比較対象既存タイヤＩＤにタイヤ性能データベース（５２、５４）において対応する性能指標値（１４０、１４２、１４４、１４６、１５０、１５１、１５２、１５４、１５６）を抽出し、抽出された性能指標値を影響度関数データベース（８２、８４）に格納された少なくとも１つの影響度関数（１６２、１６６）に代入した関数値を既存タイヤ影響度値として算出し、既存タイヤ影響度値の各々に対して所定の重み（１６４、１６８）を付けた加重平均を比較対象既存タイヤ品質値として算出し、算出された比較対象既存タイヤ品質値を価格データベース（５２、５４）において比較対象既存タイヤＩＤに対応する価格で割った商を比較対象既存タイヤ品質指標値として算出する比較対象既存タイヤ品質指標値算出部（７５）とを具備している。修正係数は、対象新規タイヤ品質指標値を比較対象タイヤ品質指標値で割った商を因数として含む。

本発明によるタイヤ需要予測装置（２）は、冬季の気温の予測値（１９２）又は降雪量の予測値（１９１）を含む気象情報を取得する気象情報取得部（６７）と、気温の予測値（１９２）又は降雪量の予測値（１９１）を引数とする気象修正関数を格納する気象修正関数記憶部と、気象情報取得部が気温の予測値又は降雪量の予測値を取得したとき、取得された気温の予測値又は降雪量の予測値が代入されたときの気象修正関数の関数値を気象修正係数として算出する気象修正係数算出部（６８）とを具備している。修正係数は、気象修正係数を因数として含む。

本発明によるタイヤ需要予測装置（２）は、タイヤＩＤ（１０４）とタイヤの在庫の数を示すタイヤ在庫数（１５８）とを対応づけて格納するタイヤ在庫データベース（５６）と、予測タイヤ販売数（１８４、１８６、１８８）とタイヤ在庫数（１５８）とを比較してタイヤの発注数を算出するタイヤ発注数算出部（６９）と、ホイールＩＤ（１３１）とホイールの在庫の数を示すホイール在庫数（１６０）とを対応づけて格納するホイール在庫データベース（５８）と、セット販売数データベース（５０）において対象タイヤＩＤ（１７２）に対応するセットＩＤ（１２３）を対象セットＩＤ（１２３）として抽出し且つ抽出された対象セットＩＤ（１２３）に対応するセット販売数（１３３）を抽出し、抽出されたセット販売数（１３３）と気候修正係数との積を予測ホイール販売数（１８８）として算出するホイール販売数予測部（７１）と、予測ホイール販売数（１８８）とホイール在庫数（１６０）とを比較してホイールの発注数を算出するホイール発注数算出部（７０）とを具備している。

本発明によれば、タイヤの需要をより適切に予測するタイヤ需要予測装置が提供される。
更に本発明によれば、冬用のタイヤホイールセットの需要をより適切に予測するタイヤ需要予測装置が提供される。
更に本発明によれば、タイヤの需要をより適切に予測することによりバックオーダーの発生が減らされる。
更に本発明によれば、タイヤの需要をより適切に予測することにより在庫が減らされる。
更に本発明によれば、タイヤの新製品が販売されるときに、そのタイヤのスペックに応じて需要を予測するタイヤ需要予測装置が提供される。
更に本発明によれば、タイヤが販売される地域によって購買者の嗜好が異なることを加味してタイヤの需要をより適切に予測するタイヤ需要予測装置が提供される。

以下、図面を参照しながら本発明によるタイヤ需要予測装置について詳細に説明する。

図１を参照すると、需要予測管理装置の構成が示されている。需要予測管理装置２は、タイヤ需要予測サーバ１０と、生産管理サーバ２０と、受注サーバ３０とを備えている。タイヤ需要予測サーバ１０と、生産管理サーバ２０と、受注サーバ３０とは、通信ネットワーク４を介して相互に通信可能である。

タイヤ需要予測サーバ１０は、入力部１１と、演算制御部１２と、記憶部１３と、出力部１４と、通信部１５と、表示部１６とを備えている。生産管理サーバ２０は、入力部２１と、演算制御部２２と、記憶部２３と、出力部２４と、通信部２５と、表示部２６とを備えている。受注サーバ３０は、入力部３１と、演算制御部３２と、記憶部３３と、出力部３４と、通信部３５と、表示部３６とを備えている。

図２を参照すると、生産管理サーバ２０が備えている記憶部２３の構成が示されている。記憶部２３は、タイヤ適用車種データベース４２と、車両販売数データベース４４と、車両販売計画データベース４６と、交換用単品タイヤ販売数データベース４８と、ホイールセット販売数データベース５０と、夏用タイヤスペック情報データベース５２と、冬用タイヤスペック情報データベース５４と、タイヤ在庫データベース５６と、ホイール在庫データベース５７と、販売車両取付タイヤデータベース５８とを格納している。

図３を参照すると、タイヤ需要予測サーバ１０が備えている記憶部１３の構成が示されている。記憶部１３は、プログラム６０と、夏用タイヤ影響度関数データベース８２と、冬用タイヤ影響度関数データベース８４と、長期気象情報データベース８５と、タイヤ予測販売数データベース８６とを格納している。

図４を参照すると、タイヤ適用車種データベース４２の構成が示されている。タイヤ適用車種データベース４２は、販売期間１０２と、季節１０３と、タイヤサイズ１０４と、適用車種１０８と、廃止商品名１１０と、継続商品名１１２と、新商品名１１４とを対応づけて格納している。

販売期間１０２は、タイヤが販売される期間を示し、タイヤを販売するディーラにより任意に設定される年度、月などの単位で示される。季節１０３は、廃止商品名１１０、継続商品名１１２、及び新商品名１１４に示される商品名のタイヤが夏用タイヤ又は冬用タイヤのいずれか一方であることを示す情報である。タイヤサイズ１０４は、タイヤのサイズを一意に特定する識別子であり、タイヤの総幅、扁平率、構造記号、リム径、ロードインデックス、スピード記号等を示す情報を含む。適用車種１０８は、タイヤが使用される車種を特定する情報である。廃止商品名１１０は、以前に販売されており販売期間１０２に示される期間に販売が中止される種類のタイヤを特定する情報である。継続商品名１１２は、以前に販売されており販売期間１０２に示される期間に引き続き販売される種類のタイヤを特定する情報である。新商品名１１４は、販売期間１０２示される期間に新規に販売される種類のタイヤを特定する情報である。

図５を参照すると、車両販売数データベース４４の構成が示されている。車両販売数データベース４４は、地域１１９と、年度１２０と、月１２２と、車種名１２４とを格納している。車両販売数データベース４４は更に、車種名１２４に示される車両が過去（年度１２０に示される年度の月１２２に示される月）に販売された台数を示す販売台数１２６を格納している。

図６を参照すると、車両販売計画データベース４６の構成が示されている。車両販売計画データベース４６は、地域１１９と、年度１２０と、月１２２と、新規車種名１２５とを格納している。車両販売計画データベース４６は更に、新規車種名１２５に示される車両が将来（年度１２０に示される年度の月１２２に示される月）の販売計画において販売される予定の台数を示す販売計画数１２８を格納している。

図７を参照すると、交換用単品タイヤ販売数データベース４８の構成が示されている。交換用単品タイヤ販売数データベース４８は、地域１１９と、年度１２０と、月１２２と、タイヤサイズ１０４とを格納している。交換用単品タイヤ販売数データベース４８は更に、過去（年度１２０に示される年度の月１２２に示される月）に単品（ホイールに取り付けられていない状態）で販売されたタイヤサイズ１０４に示されるタイヤの個数を示す販売個数１３２を格納している。

図８を参照すると、ホイールセット販売数データベース５０の構成が示されている。ホイールセット販売数データベース５０は、地域１１９と、年度１２０と、月１２２と、セットＩＤ１２３と、タイヤサイズ１０４と、ホイールＩＤ１３１と、販売個数１３３とを対応づけて格納している。セットＩＤ１２３は、タイヤがホイールに取り付けられた状態で販売されるタイヤホイールセットの種類を特定する識別子である。タイヤサイズ１０４と、ホイールＩＤ１３１とは、セットＩＤ１２３により特定されるタイヤホイールセットを形成するタイヤ及びホイールの種類を特定する名称である。販売個数１３３は、過去（年度１２０に示される年度の月１２２に示される月）にセットＩＤ１２３に示されるセットが販売された個数を示す。

図９を参照すると、夏用タイヤスペック情報データベース５２の構成が示されている。夏用タイヤスペック情報データベース５２は、夏用タイヤの種類を特定するタイヤ名１３９と、制動距離１４０と、騒音１４２と、寿命１４４と、転がり抵抗係数１４６と、コスト１４７とを対応づけて格納している。

タイヤを取り扱う企業は、タイヤの性能を示すデータを得るためにタイヤの試験を行う。試験により、制動距離１４０と、騒音１４２と、寿命１４４と、転がり抵抗係数１４６とが測定される。制動距離１４０は、アスファルトにより舗装された道路において路面が濡れている状態のときの当該タイヤが装着された車両の制動距離を示す。騒音１４２は、所定の条件においてタイヤが発生する騒音の大きさを示す数値である。寿命１４４は、タイヤが未使用の状態から、使用されることにより劣化して性能が所定の条件を満たさなくなるまでの走行距離の平均又は使用時間の平均を示す数値である。転がり抵抗係数１４６は、負荷を加えない状態でタイヤに所定の回転を与えてその回転が停止するまでの時間を測定する等の手段により測定される転がり抵抗の大きさを示す数値である。

図１０を参照すると、冬用タイヤスペック情報データベース５４の構成が示されている。冬用タイヤスペック情報データベース５４は、冬用タイヤ（スタッドレスタイヤ）の種類を特定するタイヤ名１３９と、雪上制動距離１５０と、氷上制動距離１５１と、騒音１５２と、寿命１５４と、雪上登坂性能１５６と、コスト１５７とを対応づけて格納している。

雪上制動距離１５０は、雪に覆われた道路における当該タイヤが装着された車両の制動距離を示す。氷上制動距離１５１は、路面が凍結した状態の道路における当該タイヤが装着された車両の制動距離を示す。雪上登坂性能１５６は、路面が雪に覆われた状態の坂道における当該タイヤが装着された車両の走行性能を示す数値である。

図１１を参照すると、タイヤ在庫データベース５６の構成が示されている。タイヤ在庫データベース５６は、タイヤサイズ１０４と、タイヤサイズ１０４に示される種類のタイヤの在庫の個数を示す在庫数１５８とを対応づけて格納している。

図１２を参照すると、ホイール在庫データベース５７の構成が示されている。ホイール在庫データベース５７は、ホイールＩＤ１３１と、ホイールＩＤ１３１に示される種類のホイールの在庫の個数を示す在庫数１６０とを対応づけて格納している。

図１３を参照すると、販売車両取付タイヤデータベース５８の構成が示されている。販売車両取付タイヤデータベース５８は、地域１１９と、年度１２０と、月１２２と、車種名１１５と、タイヤサイズ１０４と、販売数１１６とを対応づけて格納している。

図１４を参照すると、プログラム６０の構成が示されている。プログラム６０は、対象タイヤサイズ収集プログラム６１と、タイヤ販売数出力プログラム６２と、タイヤ種類毎ホイール販売数抽出プログラム６３と、ホイール販売数出力プログラム６４と、予測タイヤ販売数出力プログラム６５と、予測ホイール販売数出力プログラム６６と、気象情報取得プログラム６７と、気象修正係数算出プログラム６８と、タイヤ発注数算出プログラム６９と、ホイール販売数予測プログラム７１と、新規タイヤ判定プログラム７２と、比較対象既存タイヤ抽出プログラム７３と、対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４と、既存タイヤ品質指標値算出プログラム７５とを含んでいる。

図１５を参照すると、夏用タイヤ影響度関数データベース８２の構成が示されている。夏用タイヤ影響度関数データベース８２は、複数の夏季影響度関数１６２と、夏季影響度関数１６２の各々に対応する数値である重み１６４とを格納している。

夏季影響度関数１６２は、制動距離１４０を引数とする関数Ｑ_１（制動距離）と、騒音１４２を引数とする関数Ｑ_２（騒音）と、寿命１４４を引数とする関数Ｑ_３（寿命）と、転がり抵抗係数１４６を引数とする関数Ｑ_４（転がり抵抗係数）とを含んでいる。重み１６４は、百分率により示されている。

図１６を参照すると、冬用タイヤ影響度関数データベース８４の構成が示されている。冬用タイヤ影響度関数データベース８４は、複数の冬季影響度関数１６６と、冬季影響度関数１６６の各々に対応する数値である重み１６８とを格納している。

冬季影響度関数１６６は、雪上制動距離１５０を引数とする関数Ｑ_５（雪上制動距離）と、氷上制動距離１５１を引数とする関数Ｑ_６（氷上制動距離）と、騒音１５２を引数とする関数Ｑ_７（騒音）と、寿命１５４を引数とする関数Ｑ_８（寿命）と、雪上登坂性能１５６を引数とする関数Ｑ_９（雪上登坂性能）とを含んでいる。重み１６８は、百分率により示されている。

図１７を参照すると、長期気象情報データベース８５の構成が示されている。長期気象情報データベース８５は、期間１９０と、地域１１９とを格納している。長期気象情報データベース８５は更に、期間１９０と地域１１９とに対応づけられた降雪量１９１と平均気温１９２と気象修正関数１９３とを格納する。

図１８を参照すると、タイヤ予測販売数データベース８６の構成が示されている。タイヤ予測販売数データベース８６は、設定期間１７１と、対象タイヤサイズ１７２と、設定季節１７３と、設定地域１７４とを格納する。タイヤ予測販売数データベース８６は更に、設定期間１７１と対象タイヤサイズ１７２と設定季節１７３と設定地域１７４とに対応して、車両販売に伴うタイヤ販売数１７５と、新車種販売に伴うタイヤ販売数１７６と、夏用交換用タイヤ販売数１７８と、冬用交換用単品タイヤ販売数１８０と、ホイールセット販売数１８２と、夏用タイヤ予測販売数１８４と、冬用単品タイヤ予測販売数１８６と、ホイールセット予測販売数１８８とを格納する。

以上の構成を備えたタイヤ需要予測装置２の動作が以下に示される。以下の説明において、演算制御部１２が記憶部１３からプログラム６０を読み出してそのプログラム６０に記述された手順に従って行う処理は、プログラム６０が行う動作として記述される。

図１９を参照すると、タイヤ需要予測装置２が既存の車種の車両が販売されたときその車両に取り付けられた状態で販売されたタイヤの販売数を算出する動作の流れが示されている。

ステップＳ２：作業者は、タイヤ需要予測サーバ１０の入力部１１から、需要を予測する期間（どの時期の需要を予測したいのかを示す）を入力する。演算制御部１２は入力された期間を設定期間１７１としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。

ステップＳ４：対象タイヤサイズ収集プログラム６１は、出力部１４が備える表示装置により所定の入力画面を表示する。作業者は、その入力画面を参照して、需要を予測する対象となるタイヤのサイズを特定するタイヤサイズを入力部１１から入力する。対象タイヤサイズ収集プログラム６１は、入力されたタイヤサイズを対象タイヤサイズ１７２としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。作業者は更に、入力画面を参照して需要を予測する対象となるタイヤが夏用タイヤであるか冬用タイヤであるかを示す季節情報を入力部１１から入力する。入力された季節情報は設定季節１７３としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納される。

ステップＳ６：タイヤ販売数出力プログラム６２は、需要を予測する対象となる地域を示す情報を生成する。例えば、日本の全国の中から、都道府県の１つを指定する地域情報を生成する。生成された地域情報は、設定地域１７４としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納される。

購買されるタイヤの種類の傾向（例：どのメーカのタイヤが好まれるか）は、地方によって大きく異なる。そのため、需要の予測をより正確に行うには、地方毎に分けて需要の予測が行われることが望ましい。

ステップＳ４において対象タイヤサイズ１７２が設定されてから２回目以降にステップＳ６の処理が行われる場合、タイヤ販売数出力プログラム６２は、前回までに設定された地域とは異なる地域を設定地域１７４として選択する。

ステップＳ８：タイヤ販売数出力プログラム６２は、通信ネットワーク４を介して生産管理サーバ２０にアクセスし、車両販売数データベース４４に格納された車種名１２４のなかから１つを設定車種として抽出し、記憶部１３に格納する。

ステップＳ６において設定地域１７４が設定された後でステップＳ８の処理が２回目以降に実行されるときには、タイヤ販売数出力プログラム６２は、前回までの処理において設定車種として抽出されていない車種名１２４を今回の処理における設定車両として抽出する。

ステップＳ１０：タイヤ販売数出力プログラム６２は、車両販売数データベース４４において、地域１１９が設定地域１７４に一致し、月１２２に示される期間が設定期間１７１と一致し、車種名１２４がステップＳ８において抽出された設定車種に一致する販売台数１２６を設定車種販売台数として抽出する。

ステップＳ１２：タイヤ販売数出力プログラム６２は、タイヤ適用車種データベース４２において，ステップＳ８において抽出された設定車種と一致する適用車種１０８を検索し、検索された適用車種１０８に対応する少なくとも１つのタイヤサイズ１０４を適用タイヤサイズとして抽出する。

ステップＳ１２の処理が、ステップＳ８において車種が設定された後に１回目に行われるとき、タイヤ販売数出力プログラム６２は、適用タイヤサイズのなかから任意の方法により選択された１つを特定タイヤサイズとして抽出する。ステップＳ１２の処理が、ステップＳ８において車種が設定された後に２回目以降に行われるとき、タイヤ販売数出力プログラム６２は、適用タイヤサイズのなかから既に抽出されたタイヤサイズ以外のタイヤサイズのなかから任意の方法により選択されたものを特定タイヤサイズとして抽出する。

ステップＳ１４：タイヤ販売数出力プログラム６２は、ステップＳ１２において抽出された特定タイヤサイズと対象タイヤサイズ１７２とを照合する。照合の結果が不一致であった場合、処理はステップＳ１２に戻される。照合の結果が一致であった場合、処理はステップＳ１６に移行される。

ステップＳ１６：タイヤ販売数出力プログラム６２は、販売車両取付タイヤデータベース５８において、地域１１９が設定地域１７４に一致し、月１２２に示される期間が設定期間１７１に一致し、ステップＳ８において設定された設定車種に一致する車種名１１５に対応する販売数１１６を抽出する。

ステップＳ１８：タイヤ販売数出力プログラム６２は、車両販売数データベース４４に格納されている車種名１２４であって、まだステップＳ８において設定車種として抽出されていない車種名１２４がある場合、ステップＳ８に戻って処理を続行する。タイヤ販売数出力プログラム６２は、車両販売数データベース４４に格納されているすべての車種名１２４が、ステップＳ８において設定車種として抽出された場合、ステップＳ２０に移行して処理を続行する。

ステップＳ２０：タイヤ販売数出力プログラム６２は、ステップＳ１６において設定車種の各々に対して抽出された販売数１１６を、すべての設定車種に関して合計した値を算出し、車両販売に伴うタイヤ販売数１７５としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。その後、処理はステップＳ２２に移行される。

図２０を参照すると、タイヤ需要予測装置２が、新しい車種の車両が販売されるときにその車両に取り付けられて販売されるタイヤの需要予測を行う動作の流れが示されている。

需要予測が行われる対象となる期間は設定期間１７１により示される期間である。需要予測が行われる対象となるタイヤは対象タイヤサイズ１７２により示されるサイズのタイヤであり、設定季節１７３に示される季節情報により夏用タイヤか冬用タイヤかが特定される。需要予測が行われる対象となる地域は設定地域１７４に示される地域である。

ステップＳ２２：タイヤ販売数出力プログラム６２は、車両販売計画データベース４６に格納された新規車種名１２５のなかから１つを設定新規車種として抽出し、記憶部１３に格納する。

ステップＳ２４：タイヤ販売数出力プログラム６２は、車両販売計画データベース４６において地域１１９が設定地域１７４に対応し月１２２が設定期間１７１に含まれ新規車種名１２５がステップＳ２２において抽出された設定新規車種に対応する販売計画数１２８を設定新規車種販売台数として抽出する。

ステップＳ２６：タイヤ販売数出力プログラム６２は、タイヤ適用車種データベース４２において，ステップＳ２２において抽出された設定新規車種と一致する適用車種１０８を検索し、検索された適用車種１０８に対応する少なくとも１つのタイヤサイズ１０４を適用タイヤサイズとして抽出する。

ステップＳ２６の処理が、ステップＳ２２において新規車種が設定された後に１回目に行われるとき、タイヤ販売数出力プログラム６２は、適用タイヤサイズのなかから任意の方法により選択された１つを特定タイヤサイズとして抽出する。ステップＳ２６の処理が、ステップＳ２２において車種が設定された後に２回目以降に行われるとき、タイヤ販売数出力プログラム６２は、適用タイヤサイズのなかから既に抽出されたタイヤサイズ以外のタイヤサイズのなかから任意の方法により選択されたものを特定タイヤサイズとして抽出する。

ステップＳ２８：タイヤ販売数出力プログラム６２は、ステップＳ２６において抽出された特定タイヤサイズと対象タイヤサイズ１７２とを照合する。照合の結果が不一致であった場合、処理はステップＳ２６に戻される。照合の結果が一致であった場合、処理はステップＳ３０に移行される。

ステップＳ３０：タイヤ販売数出力プログラム６２は、新規販売車両取付タイヤデータベース５８において、地域１１９が設定地域１７１に一致し、月１２２が設定期間１７１に含まれ、ステップＳ２２において設定された設定車種に一致する車種名１１５に対応する販売数１１６を抽出する。

ステップＳ３２：タイヤ販売数出力プログラム６２は、車両販売計画データベース４６に格納されている新規車種名１２５であって、まだステップＳ２２において設定新規車種として抽出されていない新規車種名１２５がある場合、ステップＳ２２に戻って処理を続行する。タイヤ販売数出力プログラム６２は、車両販売計画データベース４６に格納されているすべての新規車種名１２５が、ステップＳ２２において設定新規車種として抽出された場合、ステップＳ３４に移行して処理を続行する。

ステップＳ３４：タイヤ販売数出力プログラム６２は、ステップＳ３０において設定新規車種の各々に対して抽出された販売数１１６を、すべての設定新規車種に関して合計した値を算出し、新車種販売に伴うタイヤ販売数１７６としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。その後、処理はステップＳ３６に移行される。

図２１を参照すると、タイヤ需要予測装置２が夏用の交換用タイヤの需要を予測する動作の流れが示されている。

ステップＳ３６：タイヤ販売数出力プログラム６２は、設定季節１７３に冬用タイヤであることが示されているときステップＳ５６に処理を移行し、設定季節１７３に夏用タイヤであることが示されているときステップＳ３８に処理を移行する。

ステップＳ３８：新規タイヤ判定プログラム７２は、サイズ別適用車種データベース４２において、対象タイヤサイズ１７２と一致するタイヤサイズ１０４に対応する継続商品名１１２が検索された場合（ステップＳ３８ＮＯ）、ステップＳ４０に移行して処理を続行する。

新規タイヤ判定プログラム７２は、サイズ別適用車種データベース４２において、対象タイヤサイズ１７２と一致するタイヤサイズ１０４に対応する新商品名１１４が検索された場合（ステップＳ３８ＹＥＳ）、ステップＳ４６に移行して処理を続行する。

ステップＳ４０：タイヤ販売数出力プログラム６２は、交換用単品タイヤ販売数データベース４８に格納されているタイヤサイズ１０４を順次、抽出する。ステップＳ４０の処理が２回目以降に行われるとき、タイヤ販売数出力プログラム６２は、前回までに抽出されたタイヤサイズ以外のタイヤサイズを抽出する。

ステップＳ４２：タイヤ販売数出力プログラム６２は、抽出されたタイヤサイズ１０４と対象タイヤサイズ１７２とを照合する。照合の結果が不一致であると、処理はステップＳ４０に戻される。照合の結果が一致すると、処理はステップＳ４４に移行される。

ステップＳ４４：タイヤ販売数出力プログラム６２は、交換用単品タイヤ販売数データベース４８において地域１１９が設定地域１７４に対応し月１２２が設定期間１７１に含まれる期間でありタイヤサイズ１０４が対象タイヤサイズ１７２に対応する販売個数１３２を抽出する。その後、処理はステップＳ５２に移行される。

ステップＳ４６：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、夏用タイヤスペック情報データベース５２において、ステップＳ３８において検索された新商品名１１４と一致するタイヤ名１３９に対応するスペック情報を抽出する。スペック情報は、制動距離１４０、騒音１４２、寿命１４４、及び転がり抵抗係数１４６を含む。

比較対象既存タイヤ抽出プログラム７３は、ステップＳ３８において検索された新商品名１１４に対応する継続商品名１１２をサイズ別適用車種データベース４２から抽出する（継続商品名１１２に代えて廃止商品名１１０でもよく、その場合は以下の説明における全ての継続商品名１１２は廃止商品名１１０に読み替えられる）。既存タイヤ品質指標値算出プログラム７５は、夏用タイヤスペック情報データベース５２において、抽出された継続商品名１１２と一致するタイヤ名１３９に対応するスペック情報を抽出する。

ステップＳ４７：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、夏用タイヤ影響度関数データベース８２から夏季影響度関数１６２を読み出す。そして夏季影響度関数Ｑ_１（制動距離）、Ｑ_２（騒音）、Ｑ_３（寿命）、及びＱ_４（転がり抵抗係数）の各々に、ステップＳ４６において抽出された新商品名１１４に対応する制動距離１４０、騒音１４２、寿命１４４、及び転がり抵抗係数１４６を代入した関数値を算出する。さらに、算出された関数値の各々に対応する重み１６４を掛けて平均した加重平均を新規タイヤの品質値として算出する。品質値は、値が大きいほど制動距離、騒音、寿命、転がり抵抗係数を総合した総合的な品質が高品質であることを示す。

既存タイヤ品質指標値算出プログラム７５は、影響度関数Ｑ_１（制動距離）、Ｑ_２（騒音）、Ｑ_３（寿命）、及びＱ_４（転がり抵抗係数）の各々に、ステップＳ４６において抽出された継続商品名１１２に対応する制動距離１４０、騒音１４２、寿命１４４、及び転がり抵抗係数１４６を代入した関数値を算出する。さらに、算出された関数値の各々に対応する重み１６４を掛けて平均した加重平均を、既存タイヤの品質値として算出する。

ステップＳ４８：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、新規タイヤの品質値を既存タイヤの品質値によって割った商を、新規タイヤの既存タイヤに対する品質比として算出する。

ステップＳ４９：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、夏用タイヤスペック情報データベース５２において新商品名１１４と一致するタイヤ名１３９に対応するコスト１４７を新規タイヤのコストとして抽出する。既存タイヤ品質指標値算出プログラム７５は、夏用タイヤスペック情報データベース５２において継続商品名１１０と一致するタイヤ名１３９に対応するコスト１４７を既存タイヤのコストとして抽出する。対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、新規タイヤのコストを既存タイヤのコストで割った商を新規タイヤの既存タイヤに対するコスト比として算出する。

ステップＳ５０：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、新規タイヤの既存タイヤに対する品質比をコスト比で割った商を品質コスト比として算出する。

品質コスト比が１であるとき、新規タイヤと既存タイヤは、顧客の平均的な満足度がほぼ同じである。品質コスト比が１より大きいとき、新規タイヤは既存タイヤに対して顧客の平均的な満足度がより大きい。夏季影響度関数１６２と重み１６４とは、こうした条件が満たされるように決められていることが好ましい。

ステップＳ５２：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、ステップＳ４４において抽出された販売個数１３２とステップＳ５０において算出された品質コスト比との積を算出する。

ステップＳ５４：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、ステップＳ５２において算出された積を夏用交換用タイヤ販売数１７８としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。夏用交換用タイヤ販売数１７８は、タイヤ需要予測サーバ１０の出力部１４に出力される。その後、処理はステップＳ５６に移行される。

こうした需要予測装置２によれば、新しい種類のタイヤが販売されるシーズンにおいて、新しい種類のタイヤの性能とコストに応じて予め需要の予測が可能となる。

図２２を参照すると、タイヤ需要予測装置２が冬用の交換用タイヤの需要を予測する動作の流れが示されている。

ステップＳ５６：新規タイヤ判定プログラム７２は、サイズ別適用車種データベース４２において、対象タイヤサイズ１７２と一致するタイヤサイズ１０４に対応する継続商品名１１２が検索された場合（ステップＳ５６ＮＯ）、ステップＳ５８に移行して処理を続行する。

新規タイヤ判定プログラム７２は、サイズ別適用車種データベース４２において、対象タイヤサイズ１７２と一致するタイヤサイズ１０４に対応する新商品名１１４が検索された場合（ステップＳ５６ＹＥＳ）、ステップＳ７２に移行して処理を続行する。

ステップＳ５８：タイヤ販売数出力プログラム６２は、ホイールセット販売数データベース５０において対象タイヤサイズ１７２と一致するタイヤサイズ１０４が無い場合、ステップＳ６６からステップＳ９０までの処理を行うことにより単品タイヤのみの需要予測を算出する。タイヤ販売数出力プログラム６２は、ホイールセット販売数データベース５０において対象タイヤサイズ１７２と一致するタイヤサイズ１０４がある場合、ステップＳ６６からステップＳ９０までの処理を行うことにより単品タイヤのみの需要予測を算出し、さらにステップＳ６０からステップＳ８２までの処理を行うことによりタイヤホイールセットの需要予測を行う。

ステップＳ６０：タイヤ販売数出力プログラム６２は、交換用単品タイヤ販売数データベース４８に格納されているタイヤサイズ１０４を順次、抽出する。ステップＳ６０の処理が２回目以降に行われるとき、タイヤ販売数出力プログラム６２は、前回までに抽出されたタイヤサイズ以外のタイヤサイズを抽出する。

ステップＳ６２：タイヤ販売数出力プログラム６２は、抽出されたタイヤサイズ１０４と対象タイヤサイズ１７２とを照合する。照合の結果が不一致であると、処理はステップＳ６０に戻される。照合の結果が一致すると、処理はステップＳ６４に移行される。

ステップＳ６４：タイヤ販売数出力プログラム６２は、交換用単品タイヤ販売数データベース４８において地域１１９が設定地域１７４に対応し月１２２が設定期間１７１に含まれタイヤサイズ１０４が対象タイヤサイズ１７２に対応する販売個数１３２を抽出し、冬用交換用単品タイヤ販売数１８０としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。その後、処理はステップＳ７８に移行される。

ステップＳ６６：タイヤ種類毎ホイール販売数抽出プログラム６３は、ホイールセット販売数データベース５０に格納されているセットＩＤ１２３を順次、抽出する。ステップＳ６６の処理が２回目以降に行われるとき、タイヤ種類毎ホイール販売数抽出プログラム６３は、前回までに抽出されたセットＩＤとは異なるセットＩＤ１２３を抽出する。

ステップＳ６８：タイヤ種類毎ホイール販売数抽出プログラム６３は、ホイールセット販売数データベース５０において抽出されたセットＩＤ１２３に対応するタイヤサイズを抽出し、対象タイヤサイズ１７２と照合する。照合の結果が不一致であると、処理はステップＳ６６に戻される。照合の結果が一致すると、処理はステップＳ７０に移行される。

ステップＳ７０：タイヤ種類毎ホイール販売数出力プログラム６３は、ホイールセット販売数データベース５０において地域１１９が設定地域１７４に対応し月１２２が設定期間１７１に含まれる期間でありセットＩＤ１２３がステップＳ６６において抽出されたセットＩＤに対応する販売個数１３３を抽出し、ホイールセット販売数１８２としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。その後、処理はステップＳ８６に移行される。

ステップＳ７２：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、冬用タイヤスペック情報データベース５４において、ステップＳ５６において検索された新商品名１１４と一致するタイヤ名１３９に対応するスペック情報を抽出する。スペック情報は、雪上制動距離１５０、氷上制動距離１５１、騒音１５２、寿命１５４、及び雪上登坂性能１５６を含む。

比較対象既存タイヤ抽出プログラム７３は、ステップＳ５６において検索された新商品名１１４に対応する継続商品名１１２をサイズ別適用車種データベース４２から抽出する（継続商品名１１２に代えて廃止商品名１１０でもよく、その場合は以下の説明における全ての継続商品名１１２は廃止商品名１１０に読み替えられる）。既存タイヤ品質指標値算出プログラム７５は、冬用タイヤスペック情報データベース５４において、抽出された継続商品名１１２と一致するタイヤ名１３９に対応するスペック情報を抽出する。

ステップＳ７３：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、冬用タイヤ影響度関数データベース８４から冬季影響度関数１６６を読み出す。そして関数Ｑ_５（雪上制動距離）、Ｑ_６（氷上制動距離）、Ｑ_７（騒音）、Ｑ_８（寿命）、及びＱ_９（雪上登坂性能）の各々に、ステップＳ７２において抽出された新商品名１１４に対応する雪上制動距離１５０、氷上制動距離１５１、騒音１５２、寿命１５４、及び雪上登坂性能１５６を代入した関数値を算出する。さらに、算出された関数値の各々に対応する重み１６８を掛けて平均した加重平均を新規タイヤの品質値として算出する。品質値は、値が大きいほど雪上制動距離、氷上制動距離、騒音、寿命、雪上登坂性能を総合した総合的な品質が高品質であることを示す。

既存タイヤ品質指標値算出プログラム７５は、関数Ｑ_５（雪上制動距離）、Ｑ_６（氷上制動距離）、Ｑ_７（騒音）、Ｑ_８（寿命）、及びＱ_９（雪上登坂性能）の各々に、ステップＳ７２において抽出された継続商品名１１２に対応する雪上制動距離１５０、氷上制動距離１５１、騒音１５２、寿命１５４、及び雪上登坂性能１５６を代入した関数値を算出する。さらに、算出された関数値の各々に対応する重み１６８を掛けて平均した加重平均を、既存タイヤの品質値として算出する。

ステップＳ７４：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、新規タイヤの品質値を既存タイヤの品質値によって割った商を、新規タイヤの既存タイヤに対する品質比として算出する。

ステップＳ７５：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、冬用タイヤスペック情報データベース５４において新商品名１１４と一致するタイヤ名１３９に対応するコスト１５７を新規タイヤのコストとして抽出する。既存タイヤ品質指標値算出プログラム７５は、冬用タイヤスペック情報データベース５４において継続商品名１１０と一致するタイヤ名１３９に対応するコスト１５７を既存タイヤのコストとして抽出する。対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、新規タイヤのコストを既存タイヤのコストで割った商を新規タイヤの既存タイヤに対するコスト比として算出する。

ステップＳ７６：対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム７４は、新規タイヤの既存タイヤに対する品質比をコスト比で割った商を品質コスト比として算出する。

品質コスト比が１であるとき、新規タイヤと既存タイヤは、顧客の平均的な満足度がほぼ同じである。品質コスト比が１より大きいとき、新規タイヤは既存タイヤに対して顧客の平均的な満足度がより大きい。冬季影響度関数１６６と重み１６８とは、こうした条件が満たされるように決められていることが好ましい。

ステップＳ７８：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、ステップＳ６４において抽出された販売個数１３２とステップＳ７６において算出された品質コスト比との積を算出する。

ステップＳ８０：気象情報取得プログラム６７は、気象情報を提供する図示しない事業者から通信部１５を介して有線又は無線により気象情報を受信する。受信した気象情報は地域別の長期の降雪量の予想と平均気温の予想とを含んでおり、長期気象情報データベース８５に降雪量１９１及び平均気温１９２として格納される。

気象修正係数算出プログラム６８は、長期気象情報データベース８５に格納されている気象情報を用いて気象修正係数を算出する。気象修正係数は、長期気象情報データベース８５に格納された降雪量１９１を引数とする気象修正関数１９３を用いて計算される。気象修正係数は、降雪量が平年よりも多いと予想されるときには１より大きく、平年並みと予想されるときは１であり、平年よりも少ないと予想されるときには１より小さい。あるいは気象修正係数は、平均気温１９２を引数とする気象修正関数１９３を用いて計算される。気象修正係数は、気温が平年よりも低いと予想されるときには１より大きく、平年並みと予想されるときは１であり、平年よりも高いと予想されるときには１より小さい。気象修正係数算出プログラム６８は、ステップＳ７８において算出された積に気象修正係数を掛けた積を算出する。

ステップＳ８２：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、ステップＳ８０において算出された積を冬用単品タイヤ予測販売数１８６としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。冬用単品タイヤ予測販売数１８６は、タイヤ需要予測サーバ１０の出力部１４に出力される。その後、処理はステップＳ１０６に移行される。

ステップＳ８６：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、ステップＳ７０において抽出された販売個数１３２とステップＳ７６において算出された品質コスト比との積を算出する。

ステップＳ８８：気象修正係数算出プログラム６８は、長期気象情報データベース８５から読み出した気象情報を用いて気象修正係数を算出する。気象修正係数算出プログラム６８は、ステップＳ８６において算出された積に気象修正係数を掛けた積を算出する。

ステップＳ９０：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、ステップＳ８８において算出された積をホイールセット予測販売数１８８としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納する。ホイールセット予測販売数１８８は、タイヤ需要予測サーバ１０の出力部１４に出力される。その後、処理はステップＳ９９に移行される。

こうしたタイヤ需要予測装置によれば、タイヤホイールセットの需要がより正確に予測される。タイヤホイールセットは、高い品質を保証するために、一度タイヤがホイールに取り付けられると、再びタイヤとホイールをばらして販売することなくセットで販売されることが求められる。そのため、タイヤホイールセットの需要が正確に予測されると、多数のセットが在庫として残ることを避けながら、バックオーダーが発生する可能性を低減することが可能である。

図２３を参照すると、タイヤ需要予測装置２が夏用タイヤの発注を行う動作が示されている。

ステップＳ９２：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、夏用タイヤに対応する全ての対象タイヤサイズ１７２を順次、抽出して発注数を算出する。予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、夏用タイヤに対応する対象タイヤサイズ１７２の各々に対して、車両販売に伴うタイヤ販売数１７５と新車種販売に伴うタイヤ販売数１７６と夏用交換用タイヤ販売数１７０との和を算出する。算出された和は、夏用タイヤ予測販売数１８４としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納される。

ステップＳ９３：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、全ての地域がステップＳ６において設定地域１７４として選択されたか否かを判定する。例えば、日本に含まれる全ての都道府県が設定地域１７４として選択されたか否かを判定する。全ての地域が選択されていないと判定されると、処理はステップＳ６に戻される。全ての地域が選択されたと判定されると、処理はステップＳ９４に移行される。

ステップＳ９４：タイヤ発注数算出プログラム６９は、夏用タイヤに対応する対象タイヤサイズ１７２の各々に対して、タイヤ在庫データベース５６から在庫数１５８を抽出する。

ステップＳ９６：タイヤ発注数算出プログラム６９は、夏用タイヤに対応する対象タイヤサイズ１７２の各々に対して、全ての設定地域１７４に対応する夏用タイヤ予測販売数１８４の和を算出し、その和からステップＳ９４において抽出された在庫数１５８を引いた差を算出する。算出された差が負であると、在庫が十分にあると判定され、発注はされない（ステップＳ９６ＹＥＳ）。

ステップＳ９８：タイヤ発注数算出プログラム６９は、ステップＳ９６において算出された差が正であると（ステップＳ９６ＮＯ）、在庫が不足すると判定し、差の個数だけの夏用タイヤを発注することを支持する情報を出力部１４より出力する。

図２４を参照すると、タイヤ需要予測装置２が冬用タイヤとホイールとの発注を行う動作が示されている。

ステップＳ９９：予測タイヤ販売数出力プログラム６５は、全ての地域がステップＳ６において設定地域１７４として選択されたか否かを判定する。例えば、日本に含まれる全ての都道府県が設定地域１７４として選択されたか否かを判定する。全ての地域が選択されていないと判定されると、処理はステップＳ６に戻される。全ての地域が選択されたと判定されると、処理はステップＳ１００に移行される。

ステップＳ１００：ホイール販売数出力プログラム６４は、ホイールセット販売数データベース５０に格納されている全てのホイール名１３１を順次、抽出する。ホイール販売数出力プログラム６４は、ホイール在庫データベース５７から在庫数１６０を抽出する。

ステップＳ１０２：ホイール発注数算出プログラム７０は、ホイール在庫データベース５７に格納されているホイール名１３１の各々に対して、全ての設定地域１７４に対応するホイールセット予測販売数１８８の和を算出し、その和からステップＳ１００において抽出された在庫数１６０を引いた差を算出する。算出された差が負であるホイール名１３１に示されるホイールは、在庫が十分にあると判定され、新たな発注はされない（ステップＳ１０２ＹＥＳ）。

好ましくは、ホイール販売数出力プログラム６４は、ステップＳ４においてタイヤ適用車種データベース４２に格納されている全ての冬用のタイヤサイズ１０４を順次、対象タイヤサイズ１７２として自動的に設定し、ステップＳ４からＳ３６（冬用）、Ｓ５６からＳ９０までの処理を全ての対象タイヤサイズ１７２まで繰り返し行って得られた全てのホイールセット予測販売数１８８を足した和を算出し、ステップＳ１０２における和の代わりに用いる。

ステップＳ１０４：ホイール発注数算出プログラム７０は、ステップＳ１０２において算出された差が正であると（ステップＳ１０２ＮＯ）、在庫が不足すると判定し、差の個数だけのホイールを発注することを指示する情報を出力部１４に出力する。

ステップＳ１０６：タイヤ発注数算出プログラム６９は、冬用タイヤに対応する対象タイヤサイズ１７２の各々に対して、車両販売に伴うタイヤ販売数１７５と新車種販売に伴うタイヤ販売数１７６と冬用交換用単品タイヤ販売数１６８とホイールセット販売数１８２との和を算出する。算出された和は、冬用単品タイヤ予測販売数１８６としてタイヤ予測販売数データベース８６に格納される。

ステップＳ１０８：タイヤ発注数算出プログラム６９は、冬用タイヤに対応する対象タイヤサイズ１７２の各々に対して、タイヤ在庫データベース５６から在庫数１５８を抽出する。

ステップＳ１１０：タイヤ発注数算出プログラム６９は、冬用タイヤに対応する対象タイヤサイズ１７２の各々に対して、全ての設定地域１７４に対応する冬用単品タイヤ予測販売数１８６とホイールセット予測販売数１８８との和を算出し、その和からステップＳ１０８において抽出された在庫数１５８を引いた差を算出する。算出された差が負であると、在庫が十分にあると判定され、発注はされない（ステップＳ１１０ＹＥＳ）。

ステップＳ１１２：タイヤ発注数算出プログラム６９は、ステップＳ１１０において算出された差が正であると（ステップＳ１１０ＮＯ）、在庫が不足すると判定し、差の個数だけの冬用タイヤを発注することを指示する情報を出力部１４に出力する。

こうしたタイヤ需要予測装置２によれば、発注すべきタイヤとホイールの数がより適切な需要予測に基づいて行われる。そのため、バックオーダーの発生を防止し、即納率を上げつつ、在庫となるタイヤとホイールの数を減らすことができる。

図１は、タイヤ需要予測システムの構成を示す。図２は、生産管理サーバの記憶部の構成を示す。図３は、タイヤ需要予測サーバの記憶部の構成を示す。図４は、タイヤ適用車種データベースの構成を示す。図５は、車両販売数データベースの構成を示す。図６は、車両販売計画データベースの構成を示す。図７は、交換用単品タイヤ販売数データベースの構成を示す。図８は、ホイールセット販売数データベースの構成を示す。図９は、夏用タイヤスペック情報データベースの構成を示す。図１０は、冬用タイヤスペック情報データベースの構成を示す。図１１は、タイヤ在庫データベースの構成を示す。図１２は、ホイール在庫データベースの構成を示す。図１３は、販売車両取付タイヤデータベースの構成を示す。図１４は、プログラムの構成を示す。図１５は、夏用タイヤ影響度関数データベースの構成を示す。図１６は、冬用タイヤ影響度関数データベースの構成を示す。図１７は、長期気象情報データベースの構成を示す。図１８は、タイヤ予測販売数データベースの構成を示す。図１９は、タイヤ需要予測システムの動作を示すフローチャートである。図２０は、タイヤ需要予測システムの動作を示すフローチャートである。図２１は、タイヤ需要予測システムの動作を示すフローチャートである。図２２は、タイヤ需要予測システムの動作を示すフローチャートである。図２３は、タイヤ需要予測システムの動作を示すフローチャートである。図２４は、タイヤ需要予測システムの動作を示すフローチャートである。

符号の説明

２…タイヤ需要予測装置
４…通信ネットワーク
１０…タイヤ需要予測サーバ
２０…生産管理サーバ
３０…受注サーバ
４２…タイヤ適用車種データベース
４４…車両販売数データベース
４６…車両販売計画データベース
４８…交換用単品タイヤ販売数データベース
５０…ホイールセット販売数データベース
５２…夏用タイヤスペック情報データベース
５４…冬用タイヤスペック情報データベース
５６…タイヤ在庫データベース
５７…ホイール在庫データベース
５８…販売車両取付タイヤデータベース
６０…プログラム
６１…対象タイヤサイズ収集プログラム
６２…タイヤ販売数出力プログラム
６３…タイヤ種類毎ホイール販売数抽出プログラム
６４…ホイール販売数出力プログラム
６５…予測タイヤ販売数出力プログラム
６６…予測ホイール販売数出力プログラム
６７…気象情報取得プログラム
６８…気象修正係数算出プログラム
６９…タイヤ発注数算出プログラム
７０…ホイール発注数算出プログラム
７１…ホイール販売数予測プログラム
７２…新規タイヤ判定プログラム
７３…比較対象既存タイヤ抽出プログラム
７４…対象新規タイヤ品質指標値算出プログラム
７５…既存タイヤ品質指標値算出プログラム
８２…夏用タイヤ影響度関数データベース
８４…冬用タイヤ影響度関数データベース
８５…長期気象情報データベース
８６…タイヤ予測販売数データベース
１０２…販売期間
１０３…季節
１０４…タイヤサイズ
１０８…適用車種
１１０…廃止商品名
１１２…継続商品名
１１４…新商品名
１１５…車種名
１１６…販売数
１１９…地域
１２０…年度
１２２…月
１２３…セットＩＤ
１２４…車種名
１２５…新規車種名
１２６…販売台数
１２８…販売計画数
１３１…ホイールＩＤ
１３２…販売個数
１３３…販売個数
１４０…制動距離
１４２…騒音
１４４…寿命
１４６…転がり抵抗係数
１４７…コスト
１５０…雪上制動距離
１５１…氷上制動距離
１５２…騒音
１５４…寿命
１５６…雪上登坂性能
１５７…コスト
１５８…タイヤ在庫数
１６０…ホイール在庫数
１６２…夏季影響度関数
１６４…重み
１６６…冬季影響度関数
１６８…重み
１７１…設定期間
１７２…対象タイヤサイズ
１７３…設定季節
１７４…設定地域
１７５…車両販売に伴うタイヤ販売数
１７６…新車種販売に伴うタイヤ販売数
１７８…夏用交換用タイヤ販売数
１８０…冬用交換用単品タイヤ販売数
１８２…ホイールセット販売数
１８４…夏用タイヤ予測販売数
１８６…冬用単品タイヤ予測販売数
１８８…ホイールセット予測販売数
１９０…期間
１９１…降雪量
１９２…平均気温

Claims

タイヤの種類を特定するタイヤＩＤと前記タイヤがホイールに取り付けられる前の状態で販売された数を示す単品タイヤ販売数と販売時期とを対応づけて格納する単品タイヤ販売数データベースと、
前記タイヤＩＤと前記タイヤが取り付けられる少なくとも１つの前記ホイールの種類を特定するホイールＩＤと前記タイヤが前記ホイールに取り付けられることにより形成されるセットを特定するセットＩＤと前記セットが過去に販売された数を示すセット販売数と前記販売時期とを対応づけて格納するセット販売数データベースと、
前記タイヤＩＤのなかから選択される対象タイヤＩＤを収集する対象タイヤＩＤ収集部と、
前記対象タイヤＩＤ収集部により前記対象タイヤＩＤが収集されたとき、前記単品タイヤ販売数データベースにおいて現在と同じ時季の前記販売期間における前記対象タイヤＩＤに対応する前記単品タイヤ数と、前記セット販売数データベースにおいて現在と同じ時季の前記販売期間における前記対象タイヤＩＤに対応する前記セット販売数との和をタイヤ販売数として算出し出力するタイヤ販売数出力部と、
前記対象タイヤＩＤ収集部により前記対象タイヤＩＤが収集されたとき、前記セット販売数データベースにおいて現在と同じ時季の前記販売期間における前記対象タイヤＩＤに対応する前記ホイールＩＤと前記セット販売数とを対象ホイールＩＤとタイヤ種類毎ホイール販売数として抽出するタイヤ種類毎ホイール販売数抽出部と、
前記対象タイヤＩＤ収集部が前記セット販売数データベースに格納されている全ての前記タイヤＩＤを前記対象タイヤＩＤとして収集したとき、前記タイヤ種類毎ホイール販売数抽出部が抽出した全ての前記タイヤ種類毎ホイール販売数の和をホイール販売数として算出し出力するホイール販売数出力部と、
前記タイヤ販売数に所定の修正係数を掛けた値である予測タイヤ販売数を出力する予測タイヤ販売数出力部と、
前記ホイール販売数に前記所定の修正係数を掛けた値である予測ホイール販売数を出力する予測ホイール販売数出力部と、
前記タイヤのサイズを示すサイズ情報と以前に販売された前記タイヤの種類を特定する既存タイヤＩＤと将来に販売される予定の前記タイヤの種類を特定する新規タイヤＩＤとを対応づけて格納するタイヤ種類データベースと、
前記タイヤＩＤと前記タイヤの性能を測定することにより得られる少なくとも１つの性能指標値とを対応づけて格納するタイヤ性能データベースと、
前記少なくとも１つの性能指標値の各々を引数とする少なくとも１つの影響度関数を格納する影響度関数データベースと、
前記タイヤＩＤと前記タイヤの価格とを対応づけて格納する価格データベースと、
前記タイヤＩＤ収集部が前記対象タイヤＩＤを収集したとき、収集された前記対象タイヤＩＤと前記タイヤ種類データベースに格納された前記新規タイヤＩＤとの照合を行い、前記照合の結果が一致した前記対象タイヤＩＤを対象新規タイヤＩＤとして抽出する新規タイヤ判定部と、
前記照合の結果が一致したとき、前記タイヤ種類データベースにおいて前記対象新規タイヤＩＤに対応する前記既存タイヤＩＤを比較対象既存タイヤＩＤとして抽出する比較対象既存タイヤＩＤ抽出部と、
前記対象新規タイヤＩＤを収集し、収集された前記対象新規タイヤＩＤに前記タイヤ性能データベースにおいて対応する前記性能指標値を抽出し、抽出された前記性能指標値を前記影響度関数データベースに格納された前記少なくとも１つの影響度関数に代入した関数値を新規タイヤ影響度値として算出し、前記新規タイヤ影響度値の各々に対して所定の重みを付けた加重平均を対象新規タイヤ品質値として算出し、算出された前記対象新規タイヤ品質値を前記価格データベースにおいて前記対象新規タイヤＩＤに対応する前記価格で割った商を対象新規タイヤ品質指標値として算出する対象新規タイヤ品質指標値算出部と、
前記比較対象既存タイヤＩＤを収集し、収集された前記比較対象既存タイヤＩＤに前記タイヤ性能データベースにおいて対応する前記性能指標値を抽出し、抽出された前記性能指標値を前記影響度関数データベースに格納された前記少なくとも１つの影響度関数に代入した関数値を既存タイヤ影響度値として算出し、前記既存タイヤ影響度値の各々に対して所定の重みを付けた加重平均を比較対象既存タイヤ品質値として算出し、算出された前記比較対象既存タイヤ品質値を前記価格データベースにおいて前記比較対象既存タイヤＩＤに対応する前記価格で割った商を比較対象既存タイヤ品質指標値として算出する比較対象既存タイヤ品質指標値算出部
とを具備し、
前記修正係数は、前記対象新規タイヤ品質指標値を前記比較対象タイヤ品質指標値で割った商を因数として含む
タイヤ需要予測装置。
請求項１に記載されたタイヤ需要予測装置であって、
更に、冬季の気温の予測値又は降雪量の予測値を含む気象情報を取得する気象情報取得部と、
前記気温の予測値又は前記降雪量の予測値を引数とする気象修正関数を格納する気象修正関数記憶部と、
前記気象情報取得部が前記気温の予測値又は前記降雪量の予測値を取得したとき、取得された前記気温の予測値又は前記降雪量の予測値が代入されたときの前記気象修正関数の関数値を気象修正係数として算出する気象修正係数算出部
とを具備し、
前記修正係数は、前記気象修正係数を因数として含む
タイヤ需要予測装置。
請求項１または２に記載されたタイヤ需要予測装置であって、
更に、前記タイヤＩＤと前記タイヤの在庫の数を示すタイヤ在庫数とを対応づけて格納するタイヤ在庫データベースと、
前記予測タイヤ販売数と前記タイヤ在庫数とを比較して前記タイヤの発注数を算出するタイヤ発注数算出部と、
前記ホイールＩＤと前記ホイールの在庫の数を示すホイール在庫数とを対応づけて格納するホイール在庫データベースと、
前記セット販売数データベースにおいて前記対象タイヤＩＤに対応する前記セットＩＤを対象セットＩＤとして抽出し且つ抽出された前記対象セットＩＤに対応する前記セット販売数を抽出し、抽出された前記セット販売数と前記気候修正係数との積を予測ホイール販売数として算出するホイール販売数予測部と、
前記予測ホイール販売数と前記ホイール在庫数とを比較して前記ホイールの発注数を算出するホイール発注数算出部
とを具備する
タイヤ需要予測装置。