JP2005215689A5 - - Google Patents

Claims (26)

1. スピーチ情報と筆記情報のうちの少なくとも１つを含む第１の情報源からの情報部分を判定するステップと、
   前記第１の情報源からの前記情報部分に時間的に関連された第２の情報源からのコンテキスト情報部分を判定するステップと、
   前記第１の情報源からの前記情報部分と前記第２の情報源からの時間的に関連されたコンテキスト情報部分に基づいて少なくとも１つの認識モデルを判定するステップと、
   前記判定された認識モデルのうちの少なくとも１つに基づいて出力情報を判定するステップと、
   を含む、情報源から情報を認識する方法。
2. 前記認識モデルが、音声情報、画像情報および触感情報のうちの少なくとも１つに関連する特徴を認識する、請求項１の方法。
3. 前記コンテキスト情報が、サポート情報および共同ユーザー・フィードバック情報のうちの少なくとも１つである、請求項１の方法。
4. 前記出力情報が、提案されたノートである、請求項１の方法。
5. 前記サポート情報が、聴覚情報、視覚情報、触覚情報のうちの少なくとも１つに基づいている、請求項３の方法。
6. 前記共同ユーザー・フィードバック情報が、ユーザー行為に基づいている、請求項３の方法。
7. 少なくとも１つの認識モデルが動的に判定される、請求項１の方法。
8. 認識されたスピーチ情報を判定するステップと、
   コンテキスト的に関係づけられたサポート情報を判定するステップと、
   認識されたスピーチ情報およびコンテキスト的に関係づけられたサポート情報の間の類似性を示す類似性メトリックに基づいて、前記認識されたスピーチ情報における顕著なトークンを判定するステップと、
   前記顕著なトークン、スピーチ情報、およびコンテキスト的に関係づけられたサポート情報に基づいて出力情報を判定するステップと、
   前記類似性メトリックに基づいて出力表示属性を判定するステップと、
   を含む、提案されたミーテイング・ノートを表示する方法。
9. 前記出力表示属性が、スピーチ情報、コンテキスト情報、コンテキスト情報の再生または変換および顕著なトークンのうちの少なくとも１つの部分におけるズームである、請求項８の方法。
10. 関連性メトリックおよび正確性メトリックのうちの少なくとも１つに基づいた表示のための交互の顕著なトークンをランク付けするステップをさらに含む、請求項８の方法。
11. 時間、関連性スコア、および正確性スコアのうちの少なくとも１つに基づいて、ランク付けされた交互の顕著なトークンを表示するステップをさらに含む、請求項８の方法。
12. 各ランク付けされた交互の顕著なトークンに関連されかつ関連性スコアおよび正確性スコアの少なくとも１つに基づいた選択領域を動的に判定するステップをさらに含む、請求項８の方法。
13. メモリと、
    スピーチ情報および筆記情報のうちの少なくとも１つを含む第１の情報源から情報部分を検索しかつ第２の情報源からコンテキスト情報部分を検索する入力／出力回路であって、前記第１の情報源からの情報部分が、前記第２の情報源からのコンテキスト情報部分と時間的に関連づけられる入力／出力回路と、
    前記第１の情報源からの情報部分と前記第２の情報源からの時間的に関連づけられたコンテキスト情報部分とに基づいて少なくとも１つの複合認識モデルを判定し、かつ少なくとも１つの認識モデルに基づいて出力情報を判定するプロセッサと、
    を備えている、情報源からの情報を認識するシステム。
14. 前記認識モデルが、音声情報、映像情報、および触覚情報のうちの少なくとも１つに関連づけられた特徴を認識する請求項１３のシステム。
15. 前記コンテキスト情報が、サポート情報および共同ユーザー・フィードバック情報のうちの少なくとも１つである、請求項１３のシステム。
16. 前記出力情報が、提案されたノートである、請求項１３のシステム。
17. 前記サポート情報が、聴覚情報、視覚情報および触覚情報のうちの少なくとも１つに基づいている、請求項１５のシステム。
18. 前記少なくとも１つの認識モデルが動的に判定される、請求項１３のシステム。
19. メモリと、
    認識されたスピーチ情報および概念的に関係づけられたサポート情報を受信する入力／出力回路と、
    認識されたスピーチ情報における顕著なトークンを類似性メトリックに基づいて判定しかつ認識されたスピーチ情報とコンテキスト的に関係づけられたサポート情報との間の類似性を示し、前記顕著なトークン、スピーチ情報およびコンテキスト的に関係づけられたサポート情報に基づいて出力情報を判定し、かつ前記類似性メトリックに基づいて出力表示属性を判定するプロセッサと、
    を備える、提案されたミーテイング・ノートを表示するシステム。
20. 前記出力表示属性が、前記スピーチ情報、コンテキスト情報、コンテキスト情報の再生および変換、および顕著なトークンのうちの１つの部分におけるズーミングである、請求項１９のシステム。
21. 関連性メトリックおよび前記正確性メトリックの少なくとも１つに基づいた表示のための交互の顕著なトークンのランク付けをさらに含む、請求項１９のシステム。
22. ランク付けされた交互の顕著なトークンを、時間、関連性スコア、および正確性スコアのうちの少なくとも１つに基づいて表示することをさらに含む、請求項２１のシステム。
23. 各ランク付けされた交互の顕著なトークンに関連したかつ前記関連性スコアおよび前記正確性スコアのうちの少なくとも１つに基づいた選択領域を動的に判定することをさらに含む、請求項２１のシステム。
24. 情報を認識するようにコンピュータをプログラムするコンピュータ・プログラムであって、
    第１の情報源から情報部分を判定する命令と、
    前記第１の情報源からの前記情報部分と時間的に関連された第２の情報源からのコンテキスト情報部分を判定する命令と、
    前記第１の情報源からの前記情報部分と前記第２の情報源からの時間的に関連づけられたコンテキスト情報部分とに基づいて少なくとも１つの認識モデルを判定する命令と、
    判定された認識モデルのうちの少なくとも１つに基づいて出力情報を判定する命令と、を含むコンピュータ・プログラム。
25. 提案されたミーテイング・ノートを表示するようにコンピュータをプログラムするコンピュータ・プログラムであって、
    認識されたスピーチ情報を判定する命令と、
    コンテキスト的に関係づけられたサポート情報を判定する命令と、
    認識されたスピーチ情報とコンテキスト的に関係づけられたサポート情報との間の類似性を示す類似性メトリックに基づいて前記認識されたスピーチ情報における顕著なトークンを判定する命令と、
    前記顕著なトークン、スピーチ情報およびコンテキスト的に関係づけられたサポート情報に基づいて出力情報を判定する命令と、
    前記類似性メトリックに基づいて出力情報を判定する命令と、
    を含むコンピュータ・プログラム。
26. 第１の情報源からの情報部分を判定するための手段と、
    前記第１の情報源からの前記情報部分に時間的に関連された第２の情報源からのコンテキスト情報部分を判定するための手段と、
    前記第１の情報源からの前記情報部分と、前記第２の情報源からの前記時間的に関連されたコンテキスト情報部分とに基づいて少なくとも１つの認識モデルを判定するための手段と、
    前記判定された認識モデルのうちの少なくとも１つに基づいて出力情報を判定するための手段と、
    を備える、情報を認識するためのシステム。