JP2005159576A - 画像処理方法及び画像処理装置並びに画像形成装置、プログラム、記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 入力画像データから背景画素を検知する背景画素検知処理部201と、複数の画素よりなるブロック単位で背景画素数をカウントする背景画素カウント処理部202と、注目ブロックの背景画素数に基づいて複数のブロックを背景ブロックと非背景ブロックとに分類すると共に背景ブロックを近傍ブロックの背景画素数に基づいて文字領域のブロックと背景領域のブロックとに分類する背景分類処理部203と、上記非背景ブロックを近傍ブロックの分類結果に基づいて文字領域のブロックと絵柄領域のブロックとに分類する分類変更処理部204とを設ける。これにより、文字間のスペースに基づいて文字領域を検知することができ、従来のエッジ情報に基づく文字領域検知と比べて、文字領域の誤検知を少なくすることができる。
【選択図】 図1
Description
電子写真学会誌 第36巻 第4号(1997年) p.343〜352 第49回 日本画像学会技術講習会(2000年)、日本画像学会主催、p.64〜76
TH_BGCNT1≧TH_BGCNT2−3
を満たすことが好ましい。
例えば、所定閾値TH_BGCNT1、及び、所定閾値TH_BGCNT2は、それぞれ13、及び15に設定される。
(bg_cnt(x)-bg_cnt(x-1))>TH_CNTDIFF
を満たすか否かを判定する(S22)。上記式を満たさない場合には、動的閾値TH_BGCNTをより高い閾値TH_BGCNT2に設定する(S25)。上記式を満たす場合には、次式
(bg_cnt(x)-bg_cnt(x+1))>TH_CNTDIFF
を満たすか否かを判定する(S23)。上記式を満たさない場合には、動的閾値TH_BGCNTをより高い閾値TH_BGCNT2に設定し(S25)、動的閾値TH_BGCNTをより低い閾値TH_BGCNT1に設定する(S24)。
100 画像入力装置
101 A/D変換部
102 シェーディング補正部
103 入力階調補正部
104 領域分離処理部
105 色補正部
106 黒生成下色除去部
107 空間フィルタ処理部
108 中間調出力階調処理部
109 画像出力装置(画像出力部)
110 操作パネル
111 カラー画像処理装置(画像処理装置)
121 領域検知処理部(領域分離手段)
122 文字領域検知処理部(文字領域分離手段)
123 論理積演算部(分離結果統合手段)
201 背景画素検知処理部(背景画素検知処理手段)
202 背景画素カウント処理部(背景画素カウント処理手段)
203 背景分類処理部(背景分類処理手段)
204 分類変更処理部(非背景分類処理手段)
205 絵柄領域判定処理部(絵柄領域判定処理手段)
206 動的閾値設定部(動的閾値設定手段)
207 網点領域・連続階調領域判定部(網点領域・連続階調領域判定手段)
Claims (9)
- 入力画像データを、少なくとも背景領域と、文字領域と、網点領域または連続階調領域である絵柄領域とに分離する画像処理装置において、
入力画像データから背景画素を検知する背景画素検知処理手段と、
上記背景画素検知処理手段にて得られた背景画素に基づいて、複数の画素よりなるブロック単位で、背景画素数をカウントする背景画素カウント処理手段と、
注目ブロックの背景画素数に基づいて複数のブロックを背景ブロックと非背景ブロックとに分類すると共に、背景ブロックを近傍ブロックの背景画素数に基づいて文字領域のブロックと背景領域のブロックとに分類する背景分類処理手段と、
上記背景分類処理手段にて得られた非背景ブロックを、近傍ブロックの分類結果に基づいて文字領域のブロックと絵柄領域のブロックとに分類する非背景分類処理手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。 - 上記非背景分類処理手段で得られた絵柄領域のブロックについて、注目ブロックを含む絵柄領域のブロック数に基づいて絵柄領域に分類することが妥当であるか否かを判定し、妥当でないと判断された場合にはそのブロックの分類を文字領域のブロックに変更する絵柄領域判定処理手段をさらに備えることを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
- 上記背景分類処理手段は、
近傍ブロックの背景画素数と閾値との比較結果に基づいて背景ブロックを文字領域のブロックと背景領域のブロックとに分類するものであり、
注目ブロックと近傍ブロックとの間における背景画素数の差、及び、非背景分類処理手段にて得られた近傍ブロックの分類結果に基づいて、上記閾値を動的に設定する動的閾値設定手段がさらに備えられていることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - エッジ情報に基づいて文字領域を分離する文字領域分離手段と、
上記領域分離手段による文字領域の分離結果と、上記文字領域分離手段による文字領域の分離結果とに基づいて最終的な文字領域を決定する分離結果統合手段とをさらに備えていることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 上記絵柄領域のブロックを、ブロック内の輝度値の分散値に基づいて、網点領域と連続階調領域とに分類する網点領域・連続階調領域判定手段をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 請求項1〜5の何れか1項に記載の画像処理装置と、
該画像処理装置で処理された画像データに基づいて画像を形成する画像出力部とを備えることを特徴とする画像形成装置。 - 入力画像データを、少なくとも背景領域と、文字領域と、網点領域または連続階調領域である絵柄領域とに分離する画像処理方法において、
入力画像データから背景画素を検知する背景画素検知処理ステップと、
上記背景画素検知処理ステップにて得られた背景画素に基づいて、複数の画素よりなるブロック単位で、背景画素数をカウントする背景画素カウント処理ステップと、
注目ブロックの背景画素数に基づいて複数のブロックを背景ブロックと非背景ブロックとに分類すると共に、背景ブロックを近傍ブロックの背景画素数に基づいて文字領域のブロックと背景領域のブロックとに分類する背景分類処理ステップと、
上記背景分類処理ステップにて得られた非背景ブロックを、近傍ブロックの分類結果に基づいて文字領域のブロックと絵柄領域のブロックとに分類する非背景分類処理ステップとを備えることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項7記載の画像処理方法における各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
- 請求項8に記載のプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。
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