JP2005151449A - 記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】 特定の情報を意味するドットパターン等のパターンを一般のユーザが見た場合であっても、セキュリティ性を維持できるようにする。
【解決手段】 原稿用紙等の記録媒体における原稿画像を記録するための原稿面には、特定の情報を意味するパターン（ドットパターン１０３）が重畳される。パターン（ドットパターン１０３）が意味する特定の情報は、記録媒体に記録された原稿画像が画像処理装置によって画像読み取りされるに際してその画像処理装置に認識され、当該画像処理装置に所定の制御を実行させる情報である。そして、パターン（ドットパターン１０３）は、複数の構成要素の組合せによって特定の情報を意味する単位を構成する基本パターン１０３ａが複数合成された合成パターン１０３ｂとして生成されている。ユーザは、合成パターン１０３ｂから基本パターン１０３ａを視認により確認することができず、セキュリティ性が維持される。
【選択図】 図１３

Description

本発明は、特定の情報、例えば出力禁止を意味するパターンを有する記録媒体に関する。

近年、画像処理技術、画像形成技術の向上によって、デジタルカラー複写機を用いて紙幣や有価証券等を複写した場合、その複写物と原本である本物とが容易に区別できないほど忠実な複写が可能となってきている。このため、紙幣や有価証券等のような特殊原稿については、複写を全く行なうことができないようにするか、あるいは、正しく複写を行なうことができないようにする措置をとることが必要である。

また、例えば企業においては、紙幣や証券など特殊原稿以外の一般文書の場合にあっても、文書内容の機密保持の観点から、複写等の出力が禁止されている機密文書が多数存在する。このような機密文書についても、複写を全く行なうことができないようにするか、あるいは、正しく複写を行なうことができないようにする措置をとることが必要である。

このようなことから、従来、特殊原稿や機密文書等を複写することに規制力を及ぼすことを目的とする種々の発明がなされている。以下、そのような発明の具体的な例を紹介する。

まず、紙幣や有価証券等の特殊原稿を判別する方法として、入力した画像データと予め登録してある特定のマーク（パターンデータ）とをパターンマッチング法で比較し、特定のマークが存在する場合に原稿が特殊原稿であると判別する方法が提案されている。特許文献１や特許文献２に記載された発明は、その代表的な例である。こうして、原稿が特殊原稿であると判定した場合には、その複写を禁止する、つまり、複写しないようにすることが容易である。

次いで、複写禁止された機密文書を判別する発明として、例えば、特許文献３や特許文献４には、機密文書に付された機密文書であることを示すマークを検出するようにした発明が記載されている。これは、複写禁止された機密文書には、一般的に、マル秘の印鑑や複写禁止のマーク等からなる機密文書であることを示すマークが押印されていることを利用している。こうして、原稿が機密文書であると判定した場合には、その複写を禁止する、つまり、複写しないようにすることが容易である。

さらに、特許文献５や特許文献６には、複写を禁止したい原稿画像に地紋を埋め込むことにより複写を抑制する技術が提案されている。これは、原稿画像に用いる用紙の背景にベース領域とメッセージ領域とをもつ地紋パターンが作成された用紙を用いるというものである。地紋パターンは、原稿画像においてはそれほど目立たず、原稿画像に含まれている情報の判読等に支障を及ぼさない。しかしながら、このような地紋パターンが埋め込まれた原稿画像が複写されると、例えばメッセージ領域の模様が浮かび上がる、というものである。そこで、メッセージ領域の模様として、例えば「複写禁止」というような文字を与えておくことにより、その複写物が複写禁止の機密書類であったことが一目瞭然となり、心理的に、複写に対する規制力を生じさせることができる。

特開平６−１２５４５９号公報 特開２００１-８６３３０公報 特開平７−３６３１７号公報 特開平７−８７３０９号公報 特開平９−１６４７３９号公報 特開２００１−１９７２９７公報

特許文献５、６で紹介されているように、例えば機密文書については背景に地紋パターンを埋め込んだ原稿画像として生成し、そのような機密文書が複写されると地紋パターンの一部が浮かび上がるようにした場合には、心理的に、複写に対する規制力を生じさせることができる。しかしながら、このような地紋パターンによる手法では、複写抑制効果が得られるに過ぎず、複写行為そのものを規制することができるわけではない。このため、地紋パターンが浮き上がることを気にしない者にとっては、機密文書の複写が可能になってしまうという問題がある。

そこで、このような問題を回避するには、特許文献１、２又は特許文献３、４で紹介されている技術が有効である。つまり、特許文献１、２に記載された技術によれば、入力された画像データを予め登録してある特定のマーク（パターンデータ）とパターンマッチング法で比較し、合致した場合に複写を禁止することで、紙幣や有価証券等の特殊原稿の複写を防止することができる。また、特許文献３、４に記載された技術によれば、マル秘マーク等のような機密文書であることを示すマークを検出したときに複写を禁止することで、機密文書の複写を防止することができる。

ところが、特許文献１、２に記載された技術では、複写を禁止したい原稿のパターンデータを全て予め登録しておかなければならない。したがって、紙幣や有価証券等の特殊原稿に対しては有効であるとしても、不特定多数の一般原稿、例えば機密文書に対して適用することは極めて困難である。また、特許文献３、４に記載された技術では、マル秘マーク等のような機密文書であることを示すマークの部分を紙などで覆い隠して画像読み取り動作が実行された場合には、当然のことながら機密文書であることを示すマークの存在を判定することができず、よって、複写を禁止すべき機密文書であってもその複写を防止することができないという問題がある。

このようなことから、この出願の発明者等は、特定の情報を意味するパターン、一例としてドットパターンを原稿画像記録用の原稿面に重畳し、その原稿画像が画像読み取りされた場合、そのようなドットパターン等のパターンを検出したらその原稿画像の出力を禁止する等のような制御をするようにした発明をなし、特許出願もしている（例えば、特願２００２−２１３７６１、平成１４年７月２３日出願）。

しかしながら、検出対象となるパターン、一例としてドットパターンは、原稿読み取り装置に対して原稿が傾いてセットされた場合、つまりセットされた原稿が回転している場合には、この回転に合せて回転してしまう。このため、複数の代表回転角度に相当する個数だけドットパターン等の辞書パターンを持っておき、原稿の傾きに応じてそのドットパターン等を認識する等の措置が必要となる。このような手法は、比較的リアルタイム処理に向く手法であると言えるが、そのような手法を採用する場合、次に示すような問題が生ずる。

（第一の課題）
認識精度を向上させるためには、数多くの代表回転角度に対応する数多くの辞書パターンを持ち、認識の都度、画像読み取りしたドットパターン等と数多くの辞書パターンとをパターンマッチング等によって比較する必要がある。しかしながら、それでは認識処理に際してパターンマッチング等の比較処理の負担が増大し、リアルタイム処理が困難となってしまう。つまり、認識精度の向上とリアルタイム処理とは互いに矛盾して両立し難い。

そこで、本発明の目的は、認識精度の向上とリアルタイム処理との両立を図ることである。

（第二の課題） 原稿画像に対する画像読み取りに際しての各種読取り条件の相違等を原因として、必ずしもドットパターン等の特定の情報を意味するパターンの全てを検出することができるとは限らず、また、一般のドットからなる原稿画像中にたまたまそのようなパターンと一致するパターンが出現する可能性はあるため、特定の情報を意味するパターンを１個でも検出したら出力を制御する文書であると判定するのは妥当でない。特定の情報を意味するパターンがある程度の個数、密度で検出され、初めて出力を制御する文書であると判定するのが妥当である。このような背景からすると、認識精度を向上させるために、特定の情報を意味するパターン、例えばドットパターンを原稿画像の全面にできるだけ多く生成したいという要請がある。

ところが、特定の情報を意味するパターン、例えばドットパターンを単純に並べる場合には、余り密度を高くし過ぎると、隣接するドットパターンのドットと近接し過ぎて、そのようなドットパターンを構成する孤立ドットの認識が困難になってしまう。

そこで、本発明の目的は、特定の情報を意味するドットパターン等のパターンを原稿画像の全面にできるだけ多く生成したいという要請を満足させながら、隣接するドットパターンでの孤立ドットの誤認識を防止できるようにすることである。

（第三の課題）
特定の情報を意味するパターン、例えばドットパターンが均一なパターンではない場合を想定すると、そのような不均一なドットパターンを原稿面に単純に配置した場合、背景の地の模様としては均一性に乏しく、見た目に滑らかな背景でなくなってしまい、本来の原稿情報（文字や罫線など）が見づらくなってしまうという不都合が生ずる。

また、ドットパターンの一態様として特許文献５、６に紹介されているような地紋パターンがある。このような地紋パターンとして、複写時にドットが再現されずに消える部分で文字を浮かび上がらせる効果を持つ方のパターンを使用する場合、特定の情報を意味するドットパターン等のパターンを消えない方のパターンに使用すると、浮かび上がる白抜き文字が見づらくなるという問題も生ずる。

そこで、本発明の目的は、特定の情報を意味するドットパターン等のパターンによって、原稿画像における本来的な原稿情報の視認性が妨げられないようにすることである。

（第四の課題）
特定の情報を意味するドットパターン等のパターンを原稿面に配置した場合、通常、その原稿画像を見た一般のユーザに当該パターンが生成されていることが分かってしまう。このため、悪意のユーザによる攻撃を容易にするといったセキュリティ上好ましくない問題もある。

そこで、本発明の目的は、特定の情報を意味するドットパターン等のパターンを一般のユーザが見た場合であっても、セキュリティ性を維持できるようにすることである。

（第五の課題）
特定の情報を意味するパターン、例えばドットパターンが１種類だけであるとすると、原稿面に存在するかもしれない種々の線数の網点やドットからなる既存の模様等との間で誤検知がなされる可能性がある。

そこで、本発明の目的は、原稿面に存在するかもしれない既存の模様等と特定の情報を意味するドットパターン等のパターンとの間での誤検知を防止することである。

請求項１記載の発明は、原稿画像を記録するための原稿面に重畳されて特定の情報を意味するパターンを有する記録媒体であって、前記パターンが意味する前記特定の情報は、前記記録媒体に記録された前記原稿画像が画像処理装置によって画像読み取りされるに際してその画像処理装置に認識され、当該画像処理装置に所定の制御を実行させる情報であり、前記パターンは、複数の構成要素の組合せによって前記特定の情報を意味する単位を構成する基本パターンが複数合成された合成パターンとして生成されている。

請求項２記載の発明は、請求項１記載の記録媒体において、前記合成パターンは、複数の前記基本パターンの構成要素が互いに重なって生成されている。

請求項３記載の発明は、請求項１記載の記録媒体において、前記合成パターンは、前記基本パターンとは別にダミーパターンを有する。

請求項４記載の発明は、請求項１記載の記録媒体において、前記合成パターンは、３６０度を整数分割して３６０度をその分割数で割った角度だけ回転させた複数の前記基本パターンを有する。

請求項５記載の発明は、請求項１記載の記録媒体において、前記合成パターンは、所定角度回転した複数の前記基本パターンを有し、所定角度回転した複数の前記基本パターンを一組として前記特定の情報を意味する単位を構成する。

請求項６記載の発明は、請求項１ないし５のいずれか一記載の記録媒体において、前記基本パターンの構成要素はドットである。

請求項７記載の発明は、請求項１ないし６のいずれか一記載の記録媒体において、前記特定の情報が前記画像処理装置に実行させる所定の制御は、前記原稿面に記録された原稿画像の出力禁止処理である。

請求項８記載の発明は、請求項７記載の記録媒体において、前記出力禁止処理は、前記原稿画像のプリント出力の禁止処理である。

請求項１、６、７、８記載の発明によれば、上記課題の解決を図るための基礎を得ることができ、特に、合成パターンからは基本パターンを視認により確認することができないため、上記第四の課題を解決することができる。

請求項２、６、７、８記載の発明によれば、原稿面単位面積当たりに配置可能なパターン数を増やしてより高精度な検出を実現することができる。これにより、上記第二の課題の解決を図ることができる。

請求項３、６、７、８記載の発明によれば、全体の濃度の均一性が増して原稿画像が読み易くなり、また地紋効果における消えない方のパターンに使用した場合には浮かび上がる白抜き文字が見易くなるのと同時に基本パターンも視察で見つけられにくいようにすることができる。これにより、上記第三の課題の解決を図ることができる。

請求項４、６、７、８記載の発明によれば、回転バリエーションに対するパターンマッチング数を減少させてリアルタイム処理を実現させることができる。これにより、上記第一の課題を解決することができる。

請求項５、６、７、８記載の発明によれば、パターンの冗長性が増し、種々の線数の網点やドットからなる既存の模様等の存在によって生ずる誤検知の可能性を低くすることができる。これにより、上記第五の課題を解決することができる。

本発明の実施の形態を図１ないし図２１に基づいて説明する。

１．記録媒体
まず、本実施の形態における記録媒体について図１ないし図１８を参照しながら説明する。
（１）本実施の形態における特定情報を意味するパターンを説明するため前提となるパターン
図１ないし図１２は、本実施の形態における特定情報を意味するパターンを説明するため前提となるパターンを有する記録媒体である。

図１は、原稿画像を例示する正面図である。図２は、原稿画像に埋め込まれたドットパターンが浮き上がって見えている原稿画像の複写物の一例を示す模式図である。図３は、原稿画像に埋め込まれたドットパターンが浮き上がって見えている原稿画像の複写物の別の一例を示す模式図である。図４は、図３に例示するドットパターンを拡大して示す模式図である。図５は、図２に例示するドットパターンを拡大して示す模式図である。

原稿画像１０１、図１に示す例では契約書である原稿画像１０１を作成する記録媒体としての原稿用紙１０２として、その背景に、出力禁止判定用のドット配列、つまりドットパターン１０３が埋め込まれた原稿用紙１０２が用いられている。もっとも、別の構成例として、ドットパターン１０３が形成されていない原稿用紙１０２を用い、契約書である原稿画像１０１を作成するに際して同時にドットパターン１０３を形成するようにしても良い。つまり、ドットパターン１０３は、原稿用紙１０２に予め印刷形成されていても良く、原稿用紙１０２に文字や図形等を画像形成するに際して同時に画像形成するようにしても良い。

図１ないし図５を参照して説明するドットパターン１０３は、ベース領域１０４とメッセージ領域１０５とを含んでいる。ベース領域１０４は、原稿用紙１０２の大部分を占める地部分の領域である。メッセージ領域１０５は、そのようなベース領域１０４中に分散されたメッセージを表現する領域である。これらのベース領域１０４とメッセージ領域１０５とは、ドットパターン１０３それ自体の基本的な構成そのものを異にするわけではなく、ドットパターン１０３に対する人間の価値判断としてベース領域１０４とメッセージ領域１０５とに別れているに過ぎない。本実施の形態において、メッセージ領域１０５は「複写禁止」という文字から構成されている。このようなメッセージ領域１０５を構成する文字としては、「複写禁止」の他、いかなる文字や記号その他のものをも用い得る。

このような原稿用紙１０２を用いて作成された原稿画像１０１は、この原稿画像１０１が複写等されると、ドットパターン１０３の一部が浮かび上がる。この場合、図２に例示する原稿画像１０１では、「複写禁止」という文字で表現されたメッセージ領域１０５が浮かび上がり、図３に例示する原稿画像１０１では、ベース領域１０４が浮かび上がる。

このように、ドットパターン１０３が埋め込まれた原稿画像１０１が複写されると、ドットパターン１０３においてメッセージ領域１０５とベース領域１０４との何れか一方が浮かび上がるのは、他方の領域１０４又は１０５が複写（再現）されにくいからである。換言すると、浮かび上がらない方の領域１０４又は１０５が消えることによって、残った方の領域１０４又は１０５が浮かび上がって見えるわけである。

このような現象を生じさせるドットパターン１０３は、例えば、図４及び図５に例示するように、大きさが異なる二種類のドット１０６の集合によって構成されている。つまり、これらの二種類のドット１０６のうち、小さなドット１０６ｂは複写（再現）されにくく、大きなドット１０６ａは複写（再現）される。そこで、複写後にメッセージ領域１０５が浮き上がる図２に例示するドットパターン１０３では、図５に示すように、ベース領域１０４を構成する方に小さなドット１０６ｂが用いられ、メッセージ領域１０５を構成する方に大きなドット１０６ａが用いられている。反対に、複写後にベース領域１０４が浮き上がる図３に例示するドットパターン１０３では、図４に示すように、メッセージ領域１０５を構成する方に小さなドット１０６ｂが用いられ、ベース領域１０４を構成する方に大きなドット１０６ａが用いられている。

ドットパターン１０３の他の構成例として、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４は、ドットに限らず、細線パターンや特定の模様パターン等によっても構成可能である。

ここで、メッセージ領域１０５又はベース領域１０４は特徴量として扱い得る。ここでいう特徴量は、例えば原稿画像１０１を画像読み取りして得た画像データに含まれているある特徴をなす。これにより、メッセージ領域１０５又はベース領域１０４は、特定の情報を意味していることになる。そして、そのようなある特徴は、画像データに含まれている所定の情報として機能させることが可能である。例えば、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４がドット１０６で構成されているとすると、そのサイズ、密度（単位面積当たりにおけるドット数）、ドット間距離、ドット配置を、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４が細線パターンで構成されているとすると、その線の幅を、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４が特定の模様パターンで構成されているとすると、その模様の特徴等を、それぞれ特徴量として用いることができる。後述する本実施の形態では、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４を構成するドットパターンに特徴量を持たせ、このようなドットパターンに意味を持つ特定の情報を持たせている。

以上の例では、浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４についての特徴量について限定したが、このような特徴量として、浮かび上がらないベース領域１０４又はメッセージ領域１０５、あるいは浮かび上がるメッセージ領域１０５又はベース領域１０４と浮かび上がらないベース領域１０４又はメッセージ領域１０５との双方について、それぞれの特徴量を求めても良い。要は、ドットパターン１０３が埋め込まれた画像データが記録された原稿画像１０１が読み取られた際にそのベース領域１０４又はメッセージ領域１０５の何れか一方又は両方がデータとして判読できるものであれば、それを特徴量として扱うことが可能である。又は、データの形態で存在するドットパターン１０３が埋め込まれた画像データにおいて、そのドットパターン１０３を構成するベース領域１０４又はメッセージ領域１０５の何れか一方又は両方がデータとして判読できるものであれば、それを特徴量として扱うことが可能である。

別の構成例としては、前述した通り、ドットパターン１０３として、図６及び図７に例示するように、ベース領域１０４及びメッセージ領域１０５を有するドットパターン１０３ではないパターンを持ち得る。図６は、図１ないし図５を参照して説明したものとは別の構成例として、原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図、図７は図６とは異なる原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図である。図６及び図７に例示するドットパターン１０３は、単一の大きさのドット１０６から構成されている。このような図６及び図７に例示するドットパターン１０３は、いわば、図２ないし図５に例示するドットパターン１０３におけるベース領域１０４のみに相当するパターン、メッセージ領域１０５のみに相当するパターンと同様のものとして把握することが可能である。つまり、ベース領域１０４に相当するドットパターン１０３又はメッセージ領域１０５に相当するドットパターン１０３であっても、そのようなドットパターン１０３を有する原稿画像１０１が読み取られた際にそのドットパターン１０３がデータとして判読できれば、それを特徴量として扱うことが可能である。

図６に例示するドットパターン１０３は、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１の背景画像として構成されている。この意味で、図２ないし図５に例示するドットパターン１０３と同様に、背景ドットパターンとなる。これに対して、図７に例示するドットパターン１０３は、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１の上に描画されている。したがって、図７に例示するドットパターン１０３は、背景ドットパターンではなく、いわば前景ドットパターンである。

ここで、図２ないし図５、図６、図７に示すドットパターン１０３は、いずれも、ドットパターン１０３を構成する単一のドット１０６同士の関係が特徴量を持つドットパターン１０３である。つまり、図２ないし図５、図６、図７に示すドットパターン１０３の特徴量としては、ドット密度（単位面積当たりにおけるドット数）とドット間距離とを挙げることができるが、これらの特徴量は、いずれも、ドットパターン１０３を構成する単一のドット１０６同士の関係に含まれている。そこで、ドット密度という特徴量とドット間距離という特徴量とを比較して考察する。

まず、ドット１０６の密度であるドット密度は、前述したように、単位面積当たりにおけるドット数である。この特徴量は、判定対象となるある単位面積中のドットの数を計数することで判定可能である。実際のドット数を計数する場合、ある程度の検出漏れや誤検出が生ずる。そこで、計数したドット数の多少に対してある程度の許容値（閾値）を設定することで、ドット１０６の密度を特徴量としてその特徴量の検出が可能となる。この場合、計数したドット数の多少に対して設定する閾値が厳しい値、つまり許容範囲が小さい値であれば、判定漏れが生じ易く、反対に、計数したドット数の多少に対して設定する閾値が緩い値、つまり許容範囲が大きい値であれば、判定漏れが生じにくくなる。

ところが、図６に例示するドットパターン１０３を参照すると、ドットパターン１０３が含むあるドット１０６は原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１によって検出不可能な状態となっている。これに対して、図７に例示するドットパターン１０３では、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１の上にドットパターン１０３が描画されていることから、図６に例示するドットパターン１０３よりは各ドット１０６を検出し易い状態である。しかしながら、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１と重なるドット１０６については、必ずしも正しく検出できるとは限らない。このため、ドット数を検出することができる程度は、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１の態様に大きく影響される。したがって、ドット密度を特徴量とした場合には、計数したドット数の多少に対してある程度の許容値（閾値）を設定したとしても、その特徴量の判定に判定漏れが生じ易いと言える。

次いで、隣接するドット１０６の間の距離ｄであるドット間距離を特徴量とする場合について図８ないし図１０を参照して説明する。図８はドット間距離をｄとするドットパターン１０３を例示する模式図、図９はドット間距離を横軸に取りその出現頻度を縦軸に取って隣接するドット１０６の間の距離分布を表現するグラフである。図１０はドットパターンを例示する模式図である。

図８に示すように、隣接する二つのドット１０６の間の距離ｄが一定であるドットパターン１０３（図１０（ａ）参照）において、このドットパターン１０３を構成するドット１０６のうち、隣接する二つのドット１０６の間の距離ｄであるドット間距離は特徴量となる。この場合、ドットパターン１０３からドット１０６を検出し、隣接するドット１０６の間の距離ｄを複数判定した場合には、図９（ａ）のグラフに示すように、正しいドット１０６の間の距離ｄをピーク値とする尖った山形の分布を描く。そこで、距離ｄに対してある程度の許容値（閾値）を設定することで、ドット１０６の間の距離ｄを特徴量としてその検出が可能となる。この場合、図９（ａ）のグラフから明らかなように、距離ｄに対して設定する閾値が厳しい値、つまり許容範囲が小さい値であれば、判定漏れが生じ易く、反対に、距離ｄに対して設定する閾値が緩い値、つまり許容範囲が大きい値であれば、判定漏れが生じにくくなる。

しかしながら、隣接する二つのドット１０６の間の距離ｄが一定であるドットパターン１０３における二つのドット１０６の間の距離ｄを特徴量とする場合、図１０（ａ）に例示するパターンと図１０（ｂ）に例示するパターンとの区別が付かなくなる。ここに、図１０（ａ）は、注目ドット１０６から見て、距離ｄだけ離れた他のドット１０６が四つあるドットパターンを例示し、図１０（ｂ）は、注目ドット１０６から見て、距離ｄだけ離れた他のドット１０６が三つあるドットパターンを例示する。この場合、一例として、図１０（ａ）が検出対象となっているドットパターン１０３であるとして、原稿用紙１０２に描画された原稿画像１０１に図１０（ｂ）に例示するようなドット１０６のパターンが含まれている場合、あるいはその逆の場合、ドット密度を特徴量とした場合には検出対象であるドットパターン１０３の検出を行なうことができるのに対して、ドット間距離を特徴量とした場合には検出対象であるドットパターン１０３の検出を行なうことができなくなってしまう。つまり、隣接する二つのドット１０６の間の距離ｄが一定であるドットパターン１０３を検出対象とする場合には、過検出が生じ易くなる。

そこで、図１０（ｃ）には、ドット間距離を特徴量とし、検出対象であるドットパターン１０３の検出を正しく行ない得るようなドットパターン１０３を例示する。図１０（ｃ）に例示するドットパターン１０３は、ドットの間の距離ｄが複数種類設定され、しかも、各種類のドット間距離ｄの頻度が異なるように設定されている。このため、図９（ｂ）に示すように、隣接ドット間距離のピーク値分布が特徴量を持つ。そこで、このような隣接ドット間距離のピーク値分布という特徴量を検出することで、過検出なく検出対象となるドットパターン１０３を検出することができる。

以上説明したように、図２ないし図５、図６、図７に示すドットパターン１０３は、いずれも、ドットパターン１０３を構成する単一のドット１０６同士の関係が特徴量を持っている。これに対して、図１１及び図１２には、ドットパターン１０３それ自体、あるいはドットパターン１０３の集合が特徴量を持っている例を示す。つまり、図１１に例示するように、ドットαとドットβとの間の距離α−βと、ドットβとドットγとの間の距離β−γと、ドットαとドットγとの間の距離α−γとは、それぞれ異なるように設定されており、これらのドットα、β、γで一組のドットパターン１０３が構成されている。このようなドットパターン１０３は、一例として、パターンマッチングによって容易に判定可能である。そして、図１１に例示するようなドットパターン１０３それ自体、あるいはそのようなドットパターン１０３の集合は、特徴量を持つ。ドットパターン１０３の集合に特徴量を持たせる手法としては、一例として、図１１に例示するようなドットパターン１０３の単位面積当りの密度を採用し得る。

なお、ドットパターン１０３は、画像データに含まれる特定の情報、つまり画像データに含まれているある特徴の一態様であるドットの配列を例示しているに過ぎない。画像データに含まれる特定の情報、つまり画像データに含まれているある特徴としては、ドット以外の線やその他の形状の表現でもよいし、形状以外の色やその他の画像特徴であってもよい。
（２）本実施の形態における特定情報を意味するパターン
本実施の形態における特定情報を意味するパターンは、図１１及び図１２に示した構成例と同様にドットパターン１０３として形成されているが、このドットパターン１０３は、複数の構成要素であるドット１０６の組合せによって特定の情報を意味する単位を構成する基本パターン１０３ａが複数合成された合成パターン１０３ｂとして生成されている。つまり、本実施の形態では、図１１及び図１２に例示したドットパターン１０３を基本パターン１０３ａとし、この基本パターン１０３ａに特定の情報を意味付けている。その上で、そのような基本パターン１０３ａを複数合成して合成パターン１０３ｂとしてドットパターン１０３を構成している。

図１３ないし図１８には、そのような本実施の形態のドットパターン１０３を複数種類例示する。

図１３は、本実施の形態におけるドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）の生成手法の一例を例示する模式図である。図１３中、「基本パターン」と言う文字で示しているのは、図１１及び図１２に例示したドットパターン１０３と同一の基本パターン１０３ａである。図１３中、「基本パターンを１８０度回転したパターン」と言う文字で示しているのは、基本パターン１０３ａを１８０度回転した基本パターン１０３ａ´である。そして、合成パターン１０３ｂは、そのような基本パターン１０３ａとこの基本パターン１０３ａを１８０度回転した基本パターン１０３ａ´とを合成して生成されている。この場合、基本パターン１０３ａにおけるドットαとその１８０度回転した基本パターン１０３ａ´におけるドットγとが重ね合わされ、基本パターン１０３ａにおけるドットγとその１８０度回転した基本パターン１０３ａ´におけるドットαとが重ね合わされて合成パターン１０３ｂが構成されている。

以上説明したように、本実施の形態の合成パターン１０３ｂによれば、合成パターン１０３ｂからは基本パターン１０３ａ、１０３ａ´を視認により確認することができない。このため、特定の情報を意味するドットパターン１０３である合成パターン１０３ｂを一般のユーザが見た場合であっても、セキュリティ性を維持することができる。これにより、上記第四の課題が解決される。

また、合成パターン１０３ｂは、１８０度回転した二つの基本パターン１０３ａ、１０３ａ´の組合せによって構成されているので、認識精度を向上させるために、３６０度に渡り代表回転角度に対応する数多くの辞書パターンを持つ必要なく、つまり、１８０度の範囲内で代表回転角度に対応する辞書パターンを持つことで、画像読み取りした合成パターン１０３ｂと複数の辞書パターンとをパターンマッチング等によって比較し、その合成パターン１０３ｂが特定の情報を意味するパターンであるかどうかを判定すれば良い。このため、回転バリエーションに対するパターンマッチング数を１／２に減少させてリアルタイム処理を実現させることができる。これにより、認識精度の向上とリアルタイム処理との両立を図ることができる。これにより、上記第一の課題が解決される。

ここで、第一の課題を解決するための合成パターン１０３ｂとしては、１８０度回転した二つの基本パターン１０３ａ、１０３ａ´の組合せによって構成されたパターンに限らず、３６０度を整数分割して３６０度をその分割数で割った角度だけ回転させた複数の基本パターン１０３ａの組合せによって構成されていても良い。その一例として、合成パターン１０３ｂは、１２０度ずつ回転させた三つの基本パターン１０３ａの組合せによって構成されていても良い。

さらに、本実施の形態では、複数の基本パターン１０３ａの構成要素であるドット１０６、つまり、基本パターン１０３ａにおけるドットαとその１８０度回転した基本パターン１０３ａ´におけるドットγ、基本パターン１０３ａにおけるドットγとその１８０度回転した基本パターン１０３ａ´におけるドットαとが互いに重なって合成パターン１０３ｂが生成されている。このため、特定の情報を意味するドットパターン１０３である合成パターン１０３ｂを原稿画像１０１の全面にできるだけ多く生成したいという要請を満足させながら、隣接するドットパターン１０３である基本パターン１０３ａでの孤立ドットの誤認識を防止することができる。これにより、上記第二の課題が解決される。

図１４は、ドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）の別の実施の一例を示す模式図である。図１５は、図１４に例示するドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）を有する原稿画像１０１の一例を示す模式図である。図１４に示す例では、図１３で例示した合成パターン１０３ｂを基本パターン１０３ａとし、この基本パターン１０３ａと、その基本パターン１０３ａを１８０度回転させて反転させた基本パターン１０３ａ´、それに基本パターン１０３ａを所定のα度回転させた基本パターン１０３ａ´´と基本パターン１０３ａを１８０度回転させて反転させた基本パターン１０３ａ´を更に所定のα度回転させた基本パターン１０３ａ´´´とを組み合わせて合成パターン１０３ｂを生成している。

本実施の形態の合成パターン１０３ｂによれば、合成パターン１０３ｂからは基本パターン１０３ａ、１０３ａ´、１０３ａ´´、１０３ａ´´´を視認により確認することができない。このため、特定の情報を意味するドットパターン１０３である合成パターン１０３ｂを一般のユーザが見た場合であっても、セキュリティ性を維持することができる。これにより、上記第四の課題が解決される。

また、合成パターン１０３ｂは、１８０度回転した二つの基本パターン１０３ａ、１０３ａ´の組合せによって構成された合成パターン１０３ｂを更に基本パターン１０３ａとしてこの基本パターン１０３ａを各種回転させた基本パターン１０３ａ、１０３ａ´、１０３ａ´´、１０３ａ´´´の組合せによって構成されているので、認識精度を向上させるために、３６０度に渡り代表回転角度に対応する数多くの辞書パターンを持つ必要なく、つまり、１８０度の角度範囲内、あるいはある角度範囲で代表回転角度に対応する辞書パターンを持つことで、画像読み取りした合成パターン１０３ｂと複数の辞書パターンとをパターンマッチング等によって比較し、その合成パターン１０３ｂが特定の情報を意味するパターンであるかどうかを判定すれば良い。このため、回転バリエーションに対するパターンマッチング数を１／２に減少させてリアルタイム処理を実現させることができる。これにより、認識精度の向上とリアルタイム処理との両立を図ることができる。これにより、上記第一の課題が解決される。

しかも、本実施の形態では、所定のα度回転した一対の基本パターン１０３ａ及び１０３ａ´と基本パターン１０３ａ´´及び１０３ａ´´´とによって特定の情報を意味する単位を構成することが可能である。このため、原稿面に存在するかもしれない既存の模様等と特定の情報を意味するドットパターン１０３である合成パターン１０３ｂとの間での誤検知を防止することができる。つまり、パターンの冗長性が増し、種々の線数の網点やドットからなる既存の模様等の存在によって生ずる誤検知の可能性を低くすることができる。これにより、上記第五の課題を解決することができる。

図１６は、ドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）の更に別の実施の一例を示す模式図である。図１７は、図１６に例示するドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）を有する原稿画像１０１の一例を示す模式図である。本実施の形態では、図１４及び図１５に例示した合成パターン１０３ｂに白抜き丸形状として示すダミードット１０７が付加されている。ダミードット１０７は、ダミーパターン１０３ｃとしてあるパターン形態を持つ。これにより、原稿画像１０１の全体の濃度の均一性が増して原稿画像１０１が読み易くなる。そして、合成パターン１０３ｂの存在によって原稿画像１０１における本来的な原稿情報の視認性が妨げられないようにすることができる。これにより、上記第三の課題の解決を図ることができる。

図１８は、ドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）の更に別の実施の一例を示す模式図である。本実施の形態では、図１４及び図１５に例示した合成パターン１０３ｂに地紋効果によって消える白抜き文字（Ｔの字）がメッセージ領域１０５として重畳されている。したがって、合成パターン１０３ｂは、地紋効果における消えない方のパターンであるベース領域１０４として使用されている。このように、複写時にドット１０６が再現されずに消える部分で文字（Ｔの字）を浮かび上がらせる効果を持つメッセージ領域１０５を使用する場合、地紋効果における消えない方のベース領域１０４に合成パターン１０３ｂを使用した場合、浮かび上がる白抜き文字（Ｔの字）が見易くなる。それと同時に、そのような合成パターン１０３ｂを構成する基本パターン１０３ａも眼で見て見つけられにくいようにすることができる。これにより、上記第三の課題の解決を図ることができる。

２．画像処理装置
次いで、本実施の形態における特定の情報を意味するパターンであるドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）を検知する画像処理装置について説明する。この画像処理装置は、ドットパターン１０３（合成パターン１０３ｂ）が意味する特定の情報を、機密文書判定用又は出力禁止文書判定用の情報であると認識する。

（１）ハードウェア構成
図１９は、画像処理装置のハードウェア資源を示すブロック図である。図２０は、画像入力手段としてのスキャナの縦断側面図である。

図１９に示すように、本実施の形態の画像処理装置は、画像読取装置としてのスキャナ２０１、デジタル回路構成の画像処理部２０２、及びプロッタ２０３をシステムコントローラ２０４で制御するデジタル複写機構成とされている。システムコントローラ２０４は、コンピュータ１００１の一部を構成し、内蔵するＣＰＵ（Central Processing Unit）２０４ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０４ｂ、及びＲＡＭ（Random Access Memory）２０４ｃから構築されるコンピュータ機能を活用し、操作表示部２０５からの指示に応じてスキャナ２０１、画像処理部２０２、及びプロッタ２０３を制御し、必要な情報を操作表示部２０５に返して表示させる。

ここで、スキャナ２０１について図２０を参照して詳しく説明する。図２０に示すように、スキャナ２０１のスキャナ本体２上には、自動原稿送り装置であるＡＤＦ（Automatic Document Feeder ）３が支軸３ａにより開閉回動自在に備えられており、原稿移動型読取動作モードとセンサ移動型読取動作モードとが選択自在とされている。スキャナ本体２には原稿用紙１０２（図２０には図示せず）が載置される矩形状のコンタクトガラス４が備えられており、このコンタクトガラス４に対向するスキャナ本体２の内部には、光学ユニット５が備えられている。この光学ユニット５は一般的に密着型イメージセンサと呼ばれているものであって、光源（図示せず）と、多数の撮像素子（ＣＣＤ：Charge Coupled Device）を原稿の読取幅に相当する長さ分をライン状に連設したラインセンサ（図示せず）とを有している。光学ユニット５は、これらの撮像素子の配列方向を主走査方向Ｂ（図２０の紙面と直交方向）としている。この光学ユニット５にはステッピングモータである駆動モータ６がプーリやワイヤなどにより連結されており、光学ユニット５は副走査方向Ａに移動自在とされている。この光学ユニット５は、通常、図２０に示す副走査方向Ａの上流側をホームポジションＨＰとして位置し、下流側に移動する過程で、光源がコンタクトガラス４上に載置される原稿用紙１０２の原稿画像１０１（図２０には図示せず）を照射し、原稿用紙１０２からの反射光をラインセンサが受光することにより原稿画像１０１を読取走査する。

このような光学ユニット５による原稿画像１０１の読取走査は、センサ移動型読取動作モードであるブックモードの設定下で実行されるが、スキャナ２０１には、このようなブックモードの他に、原稿移動型読取動作モードであるＡＤＦモードも、動作モードとして、後述する操作表示部２０５（図１９参照）において切替自在に設定されている。このＡＤＦモードの設定下では、光学ユニット５をホームポジションＨＰにセットした状態でＡＤＦ３により原稿用紙１０２を順次搬送することにより、原稿画像１０１が読取走査される。

ＡＤＦ３は、原稿トレイ７、ピックアップローラ８、一対のレジストローラ９、搬送ドラム１０、一対の搬送ローラ１１、一対の排紙ローラ１２等を有しており、ホームポジションＨＰに位置する光学ユニット５上を順次通過するように原稿用紙１０２を副走査方向Ａに順次搬送して排紙トレイ１３に排紙させる。この排紙トレイ１３は原稿カバー１４の上面に設けられており、この原稿カバー１４はコンタクトガラス４に対して開閉自在とされている。ＡＤＦ３のピックアップローラ８とレジストローラ９と搬送ドラム１０と搬送ローラ１１と排紙ローラ１２とには、ステッピングモータ（図示せず）がギヤ列などにより連結されている。

次いで、画像処理部２０２について説明する。画像処理部２０２は、再生用画像処理部２１１、情報抽出部２１２、出力制御部２１３を含んでいる。

再生用画像処理部２１１は、図１９（ｂ）に示すように、フィルタ処理部２０６、変倍処理部２０７、γ処理部２０８、及び階調処理部２０９を含んでいる。これらの各部２０６、２０７、２０８、２０９は、一般的なデジタル複写機が備える同等の回路構成と異なる点はないため、その説明は省略する。このような再生用画像処理部２１１は、デジタル回路やＳＩＭＤ等のプロセッサ等によって構築可能である。

出力制御部２１３は、情報抽出部２１２での後述する判定結果に応じて、スキャナ２０１による読み取り画像の画像データをプロッタ２０３に出力するかどうかを決定する。

情報抽出部２１２は、図１９（ｃ）に示すように、ドットパターン検出部２１２ａ及び出力禁止文書判定部２１２ｂを具備する。これらのドットパターン検出部２１２ａ及び出力禁止文書判定部２１２ｂは、機密文書のような出力禁止文書を検出判定し、その複写を禁止するデジタル回路構成のハードウェアである。別の実施の形態として、ＳＩＭＤ等のようなプロセッサによって情報抽出部２１２を構成しても良い。

ドットパターン検出部２１２ａは、原稿画像１０１の画像データに含まれる機密文書判定用又は出力禁止文書判定用のドットパターン１０３に含まれている基本パターン１０３ａをパターンマッチング等の手法を用いて画像データから検出する処理と、検出した基本パターン１０３ａを出力禁止ドットパターンとして図示しない記憶領域に記憶されている比較判定用の基準パターンと比較する処理と、検出した基本パターン１０３ａと比較判定用の基準パターンとの間に同一性が認められるかどうかを判定する処理とを実行する。これにより、原稿画像の種類を問わず、検出したドットパターン１０３に含まれている基本パターン１０３ａの特徴量と図示しない記憶領域に記憶されている比較判定用の基準パターンの特徴量との同一性を確認することで、原稿画像１０１の画像データの出力を禁止すべきかどうかを判定することが可能となる。

そして、出力禁止文書判定部２１２ｂは、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１が出力禁止文書であると判定した場合、システムコントローラ２０４へ出力禁止文書が検出されたことを送信する。これに応じて、システムコントローラ２０４は、出力禁止文書検知後の事後処理、つまり、プロッタ２０３での複写動作（プリント出力動作）を禁止する。これにより、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１が機密文書のような出力禁止文書である場合には、その複写（再現）が防止される。

なお、出力禁止文書の出力を禁止する態様として、本実施の形態では複写の禁止を例示したが、これは単なる一例に過ぎず、例えば、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１の画像データについてスキャナ配信を禁止するような出力禁止態様を採用しても良い。この場合、配信の手法としては、出力禁止文書を本文又は添付文書として電子メールで送信したり、ファクシミリ送信したり、データ送信したりすることが可能であり、スキャナ配信を禁止することで、そのような各種の配信態様が禁止される。

別の実施の形態として、システムコントローラ２０４は、出力禁止文書検知後の事後処理として、元の原稿画像１０１の複写結果が複写物としての利用に耐え得ない状態、あるいは判読不能な状態でプロッタ２０３から出力されるように、元の原稿画像１０１の画像信号を変更するようにしても良い。その一例として、画像信号を一定の画素値に変更し、塗りつぶしてしまうような処理を行なう。この場合において、グレー（２５６階調で１２８）、白、黒などで塗りつぶすことが可能である。また、別の一例としては、何らかのパターンを繰り返し発生させるように画像信号を変更しても良い。

あるいは、出力禁止文書の出力自体は禁止しないまでも、その出力を抑制する態様として、複写禁止文書が画像読み取りされたり画像出力されたりしたことを、例えばシステムコントローラ２０４に接続されている通信処理部２１４を介して外部の遠隔操作部２１５に通知するようにしても良い。この場合の通知先である遠隔操作部２１５は、一例ではあるが、各種の管理者が使用する広義のコンピュータ、例えばパーソナルコンピュータ、モバイルコンピュータ、携帯電話等であることが好適である。

これに対して、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１が機密文書のような出力禁止文書でない場合には、通常の複写動作（プリント出力動作）を実行する。つまり、スキャナ２０１で読み取った原稿画像１０１の画像データを画像処理部２０２で処理し、その結果をプロッタ２０３で出力する。

（２）処理プロセス
以上、ドットパターン検出部２１２ａ及び出力禁止文書判定部２１２ｂをデジタル回路やＳＩＭＤ等のプロセッサとして構成した例を説明した。これに対して、実施に際しては、一例としてシステムコントローラ２０４のＲＯＭ２０４ｂにファームウェアとしてインストールされ、別の一例としてシステムコントローラ２０４が活用可能なＨＤＤ２１６等にインストールしたコンピュータソフトウェアに基づいて、コンピュータ１００１がドットパターン検出部２１２ａ及び出力禁止文書判定部２１２ｂの機能を実現するように構成しても良い。この場合、ＨＤＤ２１６等にインストールされたコンピュータソフトウェアの全部又は一部は、一例として、システムコントローラ２０４が有するＲＡＭ２０４ｃにコピーされて実行することが好適である。

ここで、コンピュータソフトウェアに基づいてコンピュータ１００１が実行するドットパターン検出部２１２ａ及び出力禁止文書判定部２１２ｂの処理内容を図２１に示すフローチャートに基づいて説明する。

まず、図２１に示す処理ルーチンは、ある時間で実行されており、スキャナ２０１によって原稿画像１０１が読み取られて画像データが入力されたかどうかの判定が繰り返されている（ステップＳ２０１）。

スキャナ２０１によって原稿画像１０１が読み取られて画像データが入力されたと判定された場合（ステップＳ２０１のＹ）、例えばＲＡＭ２０４ｃという包括概念で示されるメモリが有する画像メモリ中に入力された画像データがコピーされる（ステップＳ２０２）。

これに対して、スキャナ２０１によって原稿画像１０１が読み取られて画像データが入力されたと判定されない場合には（ステップＳ２０１のＮ）、スキャナ２０１によって原稿画像１０１が読み取られて画像データが入力されたかどうかの判定に待機する。

そして、そのような画像メモリにコピーされた画像データからドット１０６を検出する（ステップＳ２０３）。この場合の検出手法としては、コンピュータ処理によって画像パターンを検出する従来の各種の手法、例えばパターンマッチングを用い得る。

次いで、ＣＰＵ２０４ａの演算機能によって、特定のドットパターン１０３の検出、つくまり、ドットパターン１０３に含まれている基本パターン１０３ａの有無の検出がなされる。この場合、システムコントローラ２０４の内外に存在する記憶領域、例えばＨＤＤ２１６、ＲＯＭ２０４ｂ、ＲＡＭ２０４ｃ等には、機密文書等の出力禁止文書判定用の基準となる比較判定用の基準パターンが格納されており、ステップＳ２０４では、スキャナ２０１によって読み取られた原稿画像１０１の画像データ中に比較判定用の基準パターンと同一の基本パターン１０３ａが存在しているかどうかを検出する。この場合の検出手法としては、コンピュータ処理によって画像パターンを検出する従来の各種の手法、例えばパターンマッチングを用い得る。

次いで、ＣＰＵ２０４ａの演算機能によって、ステップＳ２０４で検出されたドットパターン１０３に含まれている基本パターン１０３ａについて、ある面積内での密度が計算される（ステップＳ２０５）。この計算は、ある面積内におけるステップＳ２０４で検出された基本パターン１０３ａの個数を求めることでなされる。

次いで、システムコントローラ２０４の内外に存在する記憶領域、例えばＨＤＤ２１６、ＲＯＭ２０４ｂ、ＲＡＭ２０４ｃ等には、機密文書等の出力禁止文書判定用の基準となる比較判定用の基準パターン密度が格納されている。そこで、ステップＳ２０６では、ステップＳ２０５の計算処理によって求められた基本パターン１０３ａの密度が比較判定用の基準パターンの密度と一致しているかどうかが判定される。その結果、判定結果が肯定的である場合には（ステップＳ２０６のＹ）、例えばＲＡＭ２０４ｃの記憶領域に一致したドットパターン数を累積して（ステップＳ２０７）ステップＳ２０８のステップに進み、判定結果が否定的である場合にはステップＳ２０７の処理をすることなくステップＳ２０８のステップに進む。そして、ステップＳ２０８では、例えばＲＡＭ２０４ｃの記憶領域に累積記憶した基本パターン１０３ａのパターン数がある閾値内であるかどうかを判定し（ステップＳ２０８）、その結果に応じて出力禁止文書判定処理を実行する（ステップＳ２０９）。

こうして、本実施の形態では、原稿画像の種類を問わず、検出した基本パターン１０３ａの特徴量（ドットパターン１０３の形態）と記憶領域に記憶されている比較判定用のパターンの特徴量との同一性を確認することで、原稿画像１０１の画像データの出力を禁止すべきかどうかを判定することが可能となる。

原稿画像を例示する正面図である。 原稿画像に埋め込まれたドットパターンが浮き上がって見えている原稿画像の複写物の一例を示す模式図である。 原稿画像に埋め込まれたドットパターンが浮き上がって見えている原稿画像の複写物の別の一例を示す模式図である。 図２に例示するドットパターンを拡大して示す模式図である。 図３に例示するドットパターンを拡大して示す模式図である。 別のドットパターン例として、原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図である。 図６とは異なる原稿画像とそのドットパターンとを例示する正面図である。 ドット間距離をｄとするドットパターンを例示する模式図である。 ドット間距離を横軸に取りその出現頻度を縦軸に取って隣接するドットの間の距離分布を表現するグラフである。 各種のドットパターンを例示する模式図である。 別のドットパターンを例示する模式図である。 図１１に例示するドットパターンを有する原稿画像の一例を示す模式図である。 本実施の形態におけるドットパターン（合成パターン）の生成手法の一例を例示する模式図である。 ドットパターン（合成パターン）の別の実施の一例を示す模式図である。 図１４に例示するドットパターンを有する原稿画像の一例を示す模式図である。 ドットパターン（合成パターン）の更に別の実施の一例を示す模式図である。 図１６に例示するドットパターンを有する原稿画像の一例を示す模式図である。 ドットパターン（合成パターン）の更に別の実施の一例を示す模式図である。 本実施の形態のドットパターンを検出する画像処理装置の一例として、デジタル複写機構成の画像処理装置のハードウェア資源を示すブロック図である。 スキャナの縦断側面図である。 図１９中に示されているドットパターン検出部及び出力禁止文書判定部での処理に対応するコンピュータソフトウェアによって実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。

符号の説明

１０１ 原稿画像
１０２ 記録媒体（原稿用紙）
１０３ａ 基本パターン
１０３ｂ 合成パターン
１０６ 基本パターンの構成要素、ドット
１０７ ダミーパターン

Claims (8)

1. 原稿画像を記録するための原稿面に重畳されて特定の情報を意味するパターンを有する記録媒体であって、
   前記パターンが意味する前記特定の情報は、前記記録媒体に記録された前記原稿画像が画像処理装置によって画像読み取りされるに際してその画像処理装置に認識され、当該画像処理装置に所定の制御を実行させる情報であり、
   前記パターンは、複数の構成要素の組合せによって前記特定の情報を意味する単位を構成する基本パターンが複数合成された合成パターンとして生成されている、
   ことを特徴とする記録媒体。
2. 前記合成パターンは、複数の前記基本パターンの構成要素が互いに重なって生成されていることを特徴とする請求項１記載の記録媒体。
3. 前記合成パターンは、前記基本パターンとは別にダミーパターンを有することを特徴とする請求項１記載の記録媒体。
4. 前記合成パターンは、３６０度を整数分割して３６０度をその分割数で割った角度だけ回転させた複数の前記基本パターンを有することを特徴とする請求項１記載の記録媒体。
5. 前記合成パターンは、所定角度回転した複数の前記基本パターンを有し、所定角度回転した複数の前記基本パターンを一組として前記特定の情報を意味する単位を構成することを特徴とする請求項１記載の記録媒体。
6. 前記基本パターンの構成要素はドットであることを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一記載の記録媒体。
7. 前記特定の情報が前記画像処理装置に実行させる所定の制御は、前記原稿面に記録された原稿画像の出力禁止処理であることを特徴とする請求項１ないし６のいずれか一記載の記録媒体。
8. 前記出力禁止処理は、前記原稿画像のプリント出力の禁止処理であることを特徴とする請求項７記載の記録媒体。
   

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