JP2005063034A - 交通情報予測装置、交通情報予測方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 交通情報提供装置は、交通情報データベースから必要な情報を読み出して(ステップST1)、着目リンクk及び関連リンクjを絞り込み(ステップST2)、着目リンクkに対する関連リンクjの重み係数Wkjを算出する(ステップST3)。交通情報提供装置は、着目リンクkと関連性の高い関連リンクjについて、着目リンクkと関連リンクjの相関関係を考慮しつつ、予測日の時間旅行と過去日dの時間旅行との類似度合いを表す検索距離Edを算出する(ステップST5)。そして、複数の検索距離Edの中から、値が小さい順に、数日分の検索距離Ed(過去日d)を選択して、各々の過去日dにおける過去データTd(t1)を用いて、予測日の着目リンクkにおける旅行時間を求める(ステップST5)。
【選択図】 図3
Description
TCj(i):リンクjの予測日のiステップ目の旅行時間
TPj(i):リンクjの過去日のiステップ目の旅行時間
S :検索時間のステップ数
次に、図5(B)に示すように、2つの過去日の中から検索距離Edが最小となる過去日d(ここでは3月10日)を選択する。そして、3月10日の14時の旅行時間を、予測日における1時間先の予測値(予測旅行時間)とする。
TCj(i):リンクjの予測日のiステップ目の旅行時間
TPj(i):リンクjの過去日dのiステップ目の旅行時間
S :検索時間のステップ数
n :リンクkと関連性の高いリンク群J(j∈J)のリンク数
wkj :リンクkに対するリンクjの重み係数
11 交通情報受信部
12 交通情報データベース
13,21 データ通信部
14 コンピュータ
20 ナビゲーション装置
22 入出力ポート
23 光ディスクドライブ
24 コンピュータ
Claims (11)
- 着目区間の予測日における交通情報を予測する交通情報予測装置であって、
日にち毎及び区間毎に所定時刻毎の交通情報を表した交通情報データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された交通情報データ用いて、着目区間に関連する当該着目区間を含む関連区間について、着目区間に対する関連区間の重み付けと、前記関連区間における予想日と過去日の交通情報の差とに基づいて、過去日毎に検索距離を演算する演算手段と、
前記演算手段で演算された複数の検索距離の中から、検索距離が最小となる過去日を少なくとも1日選択する選択手段と、
前記選択手段で選択された過去日の着目区間の交通情報データを用いて、着目区間の予測日における交通情報を予測する予測手段と、
を備えた交通情報予測装置。 - 前記選択手段は、検索距離が小さい順に複数の過去日を選択し、
前記予測手段は、前記選択手段で選択された各々の過去日の着目区間の交通情報に対して、各々対応する検索距離の逆数に応じた重み付けを行って、重み付けされた交通情報の平均を演算することにより、着目区間の予測日における交通情報を予測する
請求項1に記載の交通情報予測装置。 - 前記交通情報は、旅行時間、交通量、占有率、渋滞長の少なくとも1つである
請求項1または請求項2に記載の交通情報予測装置。 - 前記演算手段は、着目区間に関連する当該着目区間を含む関連区間について、着目区間に対する関連区間の重み付け係数と、着目区間における予想日と過去日の交通情報の差と、の積をすべての関連区間について合計した値を、過去日毎に、検索距離として演算する
請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の交通情報予測装置。 - 前記演算手段は、着目区間に関連する当該着目区間を含む関連区間について、更に、予想日の交通状況に応じて過去日の交通情報と予想日の交通情報との間に時間的ずれを与えて、着目区間に対する関連区間の重み付けと、前記関連区間における予想日と過去日の交通情報の差とに基づいて、過去日毎に検索距離を演算する
請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の交通情報予測装置。 - 着目区間の予測日における交通情報を予測する交通情報予測方法であって、
日にち毎及び区間毎に所定時刻毎の交通情報を表した交通情報データを用いて、着目区間に関連する当該着目区間を含む関連区間について、着目区間に対する関連区間の重み付けと、前記関連区間における予想日と過去日の交通情報の差とに基づいて、過去日毎に検索距離を演算する演算工程と、
前記演算工程において演算された複数の検索距離の中から、検索距離が最小となる過去日を少なくとも1日選択する選択工程と、
前記選択工程において選択した過去日の着目区間の交通情報データを用いて、着目区間の予測日における交通情報を予測する予測工程と、
を備えた交通情報予測方法。 - 前記選択工程では、検索距離が小さい順に複数の過去日を選択し、
前記予測工程では、前記選択工程で選択された各々の過去日の着目区間の交通情報に対して、各々対応する検索距離の逆数に応じた重み付けを行って、重み付けされた交通情報の平均を演算することにより、着目区間の予測日における交通情報を予測する
請求項6に記載の交通情報予測方法。 - 前記交通情報は、旅行時間、交通量、占有率、渋滞長の少なくとも1つである
請求項6または請求項7に記載の交通情報予測方法。 - 前記演算工程では、着目区間に関連する当該着目区間を含む関連区間について、着目区間に対する関連区間の重み付け係数と、着目区間における予想日と過去日の交通情報の差と、の積をすべての関連区間について合計した値を、過去日毎に、検索距離として演算する
請求項6から請求項8のいずれか1項に記載の交通情報予測方法。 - 前記演算工程では、着目区間に関連する当該着目区間を含む関連区間について、更に、予想日の交通状況に応じて過去日の交通情報と予想日の交通情報との間に時間的ずれを与えて、着目区間に対する関連区間の重み付けと、前記関連区間における予想日と過去日の交通情報の差とに基づいて、過去日毎に検索距離を演算する
請求項6から請求項8のいずれか1項に記載の交通情報予測方法。 - コンピュータに着目区間の予測日における交通情報を予測させる交通情報予測プログラムであって、
日にち毎及び区間毎に所定時刻毎の交通情報を表した交通情報データを用いて、着目区間に関連する当該着目区間を含む関連区間について、着目区間に対する関連区間の重み付けと、前記関連区間における予想日と過去日の交通情報の差とに基づいて、過去日毎に検索距離を演算する演算工程と、
前記演算工程において演算された複数の検索距離の中から、検索距離が最小となる過去日を少なくとも1日選択する選択工程と、
前記選択工程において選択した過去日の着目区間の交通情報データを用いて、着目区間の予測日における交通情報を予測する予測工程と、
を前記コンピュータに実行させる交通情報予測プログラム。
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