JP2005006331A - 二重エネルギ分解画像又は多重エネルギ分解画像を用いた時間変化の解析 - Google Patents

二重エネルギ分解画像又は多重エネルギ分解画像を用いた時間変化の解析 Download PDF

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Abstract

【課題】 二重又は多重エネルギ分解画像を用いた時間変化方法を提供する。
【解決手段】 画像処理システム10は、画像コントローラ12内に、第1のデータセットの収集要素から第1のデータセットの第1の誘導要素を発生するデータセット発生器31を含む。データセット発生器31は、第2のデータセットの収集要素から第2のデータセットの第1の誘導要素を更に発生する。画像コントローラ12内の時間比較器15は、第1のデータセットの第1の誘導要素と第2のデータセットの第1の誘導要素とを比較して、そこから比較信号を発生する。
【選択図】 図2

Description

本発明は、一般にイメージング・システムに関し、より詳細には、二重又は多重エネルギ分解画像を用いた時間変化方法に関する。
X線機器のようなイメージング装置は、医療及び産業用途のいずれにおいても広く用いられている。イメージング装置は、時間の経過による対象物の変化を追跡するために時間処理を用いる場合が多い。
時間処理システムは通常、以下の一般的なモジュール、すなわち、収集記憶モジュール、領域分割モジュール、位置合わせモジュール、比較モジュール、及び報告モジュールを含む。入力画像は、1−D、2−D、3−D、誘導、合成、又はモンタージュ画像であり、単一の時点からの複数の別個の画像を結合して、より大きい合成シームレス画像を形成する。
2つの異なる時間的瞬間に収集された患者の医用画像における変化の検出は、診断を向上させる大きな可能性を有している。デジタル・イメージングの出現により、これらの変化のコンピュータ支援検出及び識別、並びに変化情報を含む「非類似性画像」の生成が可能となっている。この非類似性画像は、管理者が読影することができ、又はCAD(コンピュータ支援診断)アルゴリズムのような自動解析装置への入力とすることができる。
時間サブトラクションは、現行の時間処理方法であり、該方法においては、非類似性画像は、位置合わせされた画像の単純なピクセル毎のサブトラクションを用いて計算される。しかしながら、単純なサブトラクションでは、画像のコントラストが不十分なものとなり、異なる技術を用いて2つの初期画像が収集される場合には、実質的にロバストではない。
時間サブトラクション画像において、結果として得られるピクセル値(従って表示グレイ・レベル)は、時間を離して収集された非類似性画像に比例する。
入力画像は、位置合わせされて、2つの画像収集の際の対象物の位置の差、収集パラメータの差、画像のビット分解能の差、及び画像に適用されている可能性がある何らかの前処理又は後処理の差などといった幾つかの要因を補償するよう処理されることが多い。
画像比較は、単一画像診断装置による画像(1−D、2−D、3−D、誘導、合成、モンタージュ)の時間処理を含む幾つかの用途に共通の作業である。現行の方法は、サブトラクション(減算)又は加算を含む、これらの画像上に行われる簡単な算術演算を含む。
別のイメージング方法は、異なる組織によるX線減衰のエネルギ依存性を含む二重エネルギ・サブトラクション放射線撮影である。エネルギ・サブトラクションは、異なるエネルギ・レベルを少なくとも2回急速に連続照射することにより達成される。分解アルゴリズムを用いることにより、骨画像と軟組織の画像とが別々に得られる。
一般に、以下の放射線画像、すなわち標準(高エネルギ)画像、低エネルギ画像、軟組織の画像、及び骨画像は、上述の方法により生成される。個別的には、これらの画像は、軟組織及び骨の空間的特徴を理解するのには有用であるが、これらは、時間変化の定量化においては現在のところあまり有用ではない。
現在のイメージング・システムに関連する欠点により、時間変化を定量化する新しい技術が必要であることが明らかになった。新しい技術では、時間処理から収集される情報の量が実質的に増大されるべきである。本発明は、この目的に対応するものである。
本発明の一態様によれば、画像処理システムは、画像コントローラ内に、第1のデータセットの2つ又はそれ以上の収集要素から第1のデータセットの第1の誘導要素を発生するデータセット発生器を含む。データセット発生器は、第2のデータセットの2つ又はそれ以上の収集要素から第2のデータセットの第1の誘導要素を更に発生する。画像コントローラ内の時間比較器は、第1のデータセットの第1の誘導要素と第2のデータセットの第1の誘導要素とを比較し、そこから比較信号を発生する。
本発明の別の態様によれば、イメージング方法は、第1のデータセットの第1の誘導要素を発生する段階と、第2のデータセットの第1の誘導要素を発生する段階と、第1のデータセットの第1の誘導要素と第2のデータセットの第1の誘導要素との間の時間変化を比較する段階と、時間変化画像を発生する段階とを含む。
本発明の1つの利点は、時間イメージングの態様を多重エネルギ・レベルイメージングと共に組み込む点である。別の利点は、より少ないイメージング手順によって、より多くの情報が得られる点である。
本発明の更なる利点及び特徴は、以下の説明から明らかとなり、添付の特許請求の範囲に具体的に指摘する手段及び組み合わせを添付の図面と併せて参照することにより理解されるであろう。
本発明を更に十分に理解するために、添付の図面を参照しながら例証の目的で本発明の幾つかの実施形態を以下に説明する。
医用分野に特に好適な画像処理システム10に関して本発明を説明する。しかしながら、当業者には理解されるように、本発明は、時間イメージングを必要とする可能性がある種々の他の用途にも適用可能である。
図1及び図2を参照すると、画像コントローラ12を含む画像処理システム10が示されている。画像コントローラ12は、時間比較器15とデータセット発生器31とのセットを有する時間処理ユニット14を含む。画像コントローラ12はまた、ユーザ・インターフェース29、大容量記憶装置38、画像再構成装置41、及びデータ収集システム42(DAS)などの他の様々なイメージング構成要素を含み、これらの全ては、ホスト・コンピュータ及び表示装置43に結合されており、これらについては以下に説明する。
画像処理システム10はまた、ガントリ20上にX線源30を含み、X線源はテーブル25上の被検体24を通過するX線束22を発生する。システム10は更に、ガントリ20に同様に結合され、X線束22を受信して検出器信号を生成するX線検出器26を含む。
時間変化解析において、画像コントローラ12は検出器信号を受信する。画像コントローラ12内のデータセット発生器31は、収集データセット要素を収集し、誘導データセット要素を発生する。時間比較器15は、データセット要素を受信し、異なるデータセットの各要素を比較する。画像コントローラ12は次いで、少なくとも2つの誘導データセット要素の時間比較画像を発生する。
本実施形態においては、異なるエネルギ・レベルのデータセット要素の各々に対して別個の時間比較器15を含むことができる点に留意することが重要である。
時間比較器15の一実施形態は、収集記憶モジュールと、領域分割モジュールと、位置合わせモジュールと、比較モジュールと、報告モジュールとを含む。
時間比較器15内の収集記憶モジュールは、データセット発生器31から受信した、収集された高エネルギ画像及び低エネルギ画像並びに誘導された軟組織及び骨画像を収容する。
収集記憶モジュールにより順序付けられた画像は、1−D、2−D、3−D、誘導、合成、又はモンタージュされた画像であり、単一の時点から生じた複数の別個の画像が結合されてより大きい合成シームレス画像が形成されるようになる。当業者は、収集記憶モジュールが多重エネルギ・イメージングモードの可能なほとんど全てのデジタル・イメージング源(例えば、放射線撮影、X線透視、及びコンピュータ断層撮影)からの画像を含むことができることを理解されるであろう。
領域分割モジュールは、収集記憶モジュールからの画像を受信し、ユーザ・インターフェース29又はオペレータ・コンソール28の自動操作又は手動操作により、X線画像間又はデータセット要素間の関心領域を生成する。画像全体が関心領域である場合が多い。
位置合わせモジュールは、領域分割モジュールから関心領域信号を受信し、位置合わせ方法を提供し、そこから位置合わせ信号を生成する。時間変化解析のための関心領域が小さい場合には、並進、回転、拡大縮小、及び剪断を含む剛体位置合わせ変換は、第1の時刻(t)及び第2の時刻(t)からの一対の画像を位置合わせするのに十分である。しかしながら、画像全体のほとんどを含むほど関心領域が大きい場合には、好ましい実施形態における場合のように変形弾性変換が適用される。
変形位置合わせを実行する1つの方法は、多重スケール、多重領域、錐体手法を用いることである。この手法のために、変化を強調表示する異なる費用関数が、全てのスケールで最適化される。このような費用関数は、数学的相関及び符号反転測定のような相関法、又はエントロピ測定及び相互情報量解析のような統計的方法である。
変形位置合わせにおいて、画像は所与のスケールで再サンプリングされ、その後、多数の領域に分割される。異なる領域に対してシフト・ベクトル及びコントラスト・マッチングが計算される。次いで、画像が再サンプリングされ、予め定められた最終スケールに達するまで次に高いスケールで変形位置合わせ工程を繰り返す。別の状況においては、好ましい実施形態における場合のように、剛体位置合わせ変換と弾性変換の組み合わせを用いる。
比較モジュールは、分割信号及び位置合わせ信号を受信して、位置合わせ画像間の非類似性尺度を計算し、ここから比較信号を発生する。位置合わせ画像の比較は、幾つかの方法で実行される。位置合わせ画像間の単純な減算を用いて非類似性画像を取得することに加え、又はこれに代わって、本システムは、[S(t)*S(t)]/[S(t)*S(t)+Φ](ここで、スカラ定数Φ>0とする)で記述される強化分割方法を含む。
報告モジュールは、比較信号を受信して、時間比較の結果をユーザが視覚化又は定量化するための表示及び定量化機能を提供する。時間比較の結果は、予め指定された基準に基づく論理演算子を用いて、同時表示されるか又は互いに重ね合わせて表示される。
定量的比較のために、重ね合わせた画像用のカラー・ルックアップ・テーブルを用いる。得られた画像は、自動パターン認識手法を用いて交互に結合され、更に調査の定性的な及び交互の手動又は自動の定量的な解析が実行される。結果として得られる組み合わせは、マルチカラー・オーバーレイ表示装置で実現される。
報告モジュールは、時間比較の結果をユーザが視覚化及び/又は定量化するための表示及び定量化機能を提供する。実際に、ほぼ全ての入手可能な時間画像ペアが解析に用いられる。
図3を参照すると、本発明の別の実施形態によるデータセット発生器31(図2参照)のデータセット要素出力の表33が示されている。
データセット発生器31は、多次元画像とすることができる要素を含むデータセットを発生する。これらの要素は、収集(A)又は誘導(D)することができ、個々のデータセットは、完全である必要はない(すなわち、全ての要素が利用可能である必要はない)。
収集記憶モジュールからの収集要素は、データセット発生器31により、より早い時間点に対応する記憶装置(例えば大容量記憶装置38)から、又はDAS42から信号を受信する画像再構成装置41から取り出される。誘導(分解された)要素は、過去に収集又は誘導された要素を含む既存の要素(収集又は誘導された)の組み合わせから得られる。2つの異なる時刻に収集及び誘導された要素は、必ずしも同じ数又は同じ種類とは限らない。
データセット発生器31は、二重エネルギ・イメージング、又は代替的な実施形態においては、多重エネルギ・イメージング用に適合されている。二重エネルギの場合には、H、B、S、又はLデータセットが2つの時間点t及びtにおいて発生する。Hは高エネルギに対応し、Lは低エネルギに対応し、Sは軟組織に対応し、及びBは骨に対応する。
本実施形態を4つのエネルギ・レベル、H、S、B、及びLに関してのみ説明しているが、本発明の一般的な多重エネルギ手法は、収集シーケンス及び時間シーケンスにおいて任意の数の画像を含むことを理解されたい。
明確にするために、図示したデータセット発生器の出力は、A(t)の一般的ケースで代表されるH(t)を含む。しかしながら、代替的な実施形態において、データセット発生器は、事実上無制限の数のデータセット要素、例えば、収集データ、例えばA(t)、A2(t)、及びA(t)からA(t)並びにA(t2)及びA(t)からA(t)を生成する。当業者には理解されるように、Mはエネルギ・レベル画像の数を表し、Kは取得される時間画像の数を示す。
誘導データセット要素において、D(t)は、二重エネルギの場合はL(t)であり、又は多重画像の場合は当該技術分野で既知の別の誘導要素エネルギ・レベルである。注目に値する重要なことは、多重画像の場合は最大Kの時間変化に対して最大Nまでの任意の数のエネルギ・レベルをほとんど含む、最大D(t)の要素を含むことである。
図4を参照すると、本発明の別の実施形態による一般的な時間比較器システム51のブロック図が示されている。データセット発生器31は、データセットpの要素及び別のデータセットの要素を発生する。これらの信号は、時間比較器54で受信される。時間比較器は、異なる時刻に収集又は誘導された2つのデータセット要素に基づく比較信号を発生する。時間比較器54はまた、他の時間比較器と共に信号を受信及び共有して効率を最大化し、比較信号を発生する。
図5に、種々の時間ペアの時間比較53を示す。二重エネルギの場合が示されているが、しかしながら、上述のように、本発明はまた、多重エネルギ・システム用の実施形態を含む。
二重エネルギ・システムにおいては、データセット発生器31からの画像は、時間処理ユニット14のサブセクションである時間比較器コントローラ55で受信される。時間比較器コントローラ55は、幾つかの(二重エネルギの場合には最大4個)時間比較器57、59、61を含み、これらの時間比較器の各々が、領域分割モジュールと、位置合わせモジュールと、比較モジュールと、報告モジュールとを含む。
時間比較器57、59、61の各々が他の時間比較器とデータを共有し、共有データ及び二重エネルギ・データに応答して比較信号を発生する。換言すれば、時間比較器コントローラ55は、比較システムのアーキテクチャを含む。これは、各個々の時間比較器がデータセットを引き出す方法及びこれらが相互接続される方法を定める。
図6を参照すると、本発明の別の実施形態による種々の時間ペアに対応する時間比較コントローラの平行セクションのブロック図63が示されている。画像H(t)及びH(t)は、データセット発生器31から第1の時間比較器65の第1の領域分割モジュール64で受信される。第1の位置合わせモジュール66は、第1の領域分割モジュール信号を受信し、第1の比較モジュール67は、第1の位置合わせ信号を受信し、第1の報告モジュール68は、第1の比較信号を受信する。当業者であれば、二重エネルギの実施例は限定的なものではなく、多重エネルギ・システムも含まれることを理解するであろう。
画像S(t)及びS(t)は、第2の時間比較器70の第2の領域分割モジュール69で受信されるよう示されている。第2の位置合わせモジュール71は、第2の領域分割モジュール信号を受信し、第2の比較モジュール72は、第2の位置合わせ信号を受信し、第2の報告モジュール74は、第2の比較信号を受信する。
画像B(t)及びB(t)は、第3の時間比較器74の第3の領域分割モジュール73で受信されるよう示されている。第3の位置合わせモジュール75は、第3の領域分割モジュール信号を受信し、第3の比較モジュール76は、第3の位置合わせ信号を受信し、第3の報告モジュール78は、第3の比較信号を受信する。
画像L(t)及びL(t)は、第4の時間比較器88の第4の領域分割モジュール77で受信されるよう示されている。第4の位置合わせモジュール79は、第4の領域分割モジュール信号を受信し、第4の比較モジュール80は、第4の位置合わせ信号を受信し、第4の報告モジュール81は、第4の比較信号を受信する。本システムは、平行して共に結合された任意の数の時間比較器を含むことを理解すべきである。
シフト・ベクトル情報82は、領域分割モジュール、位置合わせモジュール、比較モジュール、又は報告モジュールのいずれかの間で共有される。シフト・ベクトルは、連続する平行モジュール又は縦に並ぶ複数モジュールのいずれかからつながる。従って、1つのモジュール内に収集された情報を用いて種々の画像又はデータセットペア間の他のセクションを共有又は改善することができる。
動作において、イメージング方法は、第1のデータセットの第1の収集要素を発生する段階と、第2のデータセットの第1の収集要素を発生する段階とを含む。第1のデータセットの第1の誘導要素が発生し、第2のデータセットの第1の誘導要素が発生する。第1のデータセットの第1の収集要素と第2のデータセットの第1の収集要素との間の時間変化が解析され、時間変化画像が発生する。当業者は、この方法を拡張して多数の要素及び通信状態にある時間画像モジュールを含めることができることは理解されるであろう。
以下は、本発明の一実施形態による肺癌胸部イメージングの二重エネルギ時間解析報告方法の一実施例である。初めに、二重エネルギ検査が患者に実施され、次いで時間解析システムにより処理される。
時間解析により、軟組織画像上の2つの注目すべき悪性腫瘍の病変特徴が識別される。骨画像上において、時間比較器内の時間解析動作により、良性疾患及び骨の病変を示す石灰化結節が識別される。時間解析により、上述の識別された部位の2回目の二重エネルギ検査が引き続き実施される。
合成段階の間に、これらの結果を重ね合わせることにより、軟組織結節の1つが骨画像上で識別できる石灰化結節と同一であることが分かる。次いで検査者は、単一エネルギ胸部放射線撮影の標準的技法に類似する手法により収集された高エネルギ画像を提示される。また、検査者は、画像データ上に重ね合わせた時間解析動作の結果を示す目印を付けた同じ画像を示される。この第2の画像は、第2のハード・コピー又はソフト・コピー画像表示器に同時表示されるか、又はソフト・コピー表示器上でソフトウェアを介して他の画像と切り換えられる。第2の画像は、異なる疑わしい領域に異なる目印を付けて交互に重ね合わされる。
上述のことから、当技術分野に新しい画像処理システム10がもたらされたことが分かる。好ましい実施形態の先の説明は本発明の原理の応用を示す多くの具体的な実施形態のうちの幾つかの単なる例証であることを理解すべきである。当業者には、特許請求の範囲によって定義されている本発明の範囲から逸脱しない多数のその他の構成は明らかであろう。
本発明の実施形態によるイメージング・システムの図。 図1の部分概略図。 本発明の別の実施形態によるデータセット発生器に対するデータセット要素出力の表。 本発明の別の実施形態による時間比較器システムのブロック図。 本発明の別の実施形態による二重イメージング・システムのブロック図。 本発明の別の実施形態による種々の時間ペアに対応する時間比較コントローラの平行セクションのブロック図。
符号の説明
12 画像コントローラ
14 時間処理ユニット
15 時間比較器
22 X線発生装置
26 検出器
29 ユーザ・インターフェース
30 X線源
31 データセット発生器
38 大容量記憶装置
41 再構成装置
42 DAS
43 ホスト・コンピュータ及び表示装置

Claims (10)

  1. 画像処理システム10であって、
    第1のデータセットの2つ又はそれ以上の収集要素から前記第1のデータセットの第1の誘導要素を発生するように適合された時間処理ユニット14を備え、
    前記時間処理ユニット14が、第2のデータセットの2つ又はそれ以上の収集要素から前記第2のデータセットの第1の誘導要素を発生するように更に適合され、
    前記時間処理ユニット14が、前記第1のデータセットの第1の誘導要素と前記第2のデータセットの第1の誘導要素とを比較して、そこから比較信号を発生するように更に適合されている画像処理システム10。
  2. 前記第1のデータセットの収集要素及び前記第1のデータセットの第1の誘導要素は、二重エネルギ分解画像又は多重エネルギ分解画像のうちの少なくとも1つである請求項1に記載の画像処理システム10。
  3. 前記時間処理ユニット14は、データセット発生器31と第1の時間比較器65とを備え、
    前記データセット発生器31は前記第1のデータセットの第1の誘導要素と前記第2のデータセットの第1の誘導要素とを発生するように適合され、
    前記第1の時間比較器65は前記第1のデータセットの第1の誘導要素と前記第2のデータセットの第1の誘導要素とを受信して、そこから前記比較信号を発生するように適合されている請求項1に記載の画像処理システム10。
  4. 前記時間処理ユニット14は、データセット発生器31と、第1の時間比較器65と、第2の時間比較器70とを備え、
    前記データセット発生器31は前記第1のデータセットの第1の誘導要素と前記第2のデータセットの第1の誘導要素とを発生するように適合され、
    前記第1の時間比較器65は前記第1のデータセットの第1の誘導要素を受信するように適合され、
    前記第2の時間比較器70は前記第2のデータセットの第1の誘導要素を受信するように適合されている請求項1に記載の画像処理システム10。
  5. 情報転送は前記第1の時間比較器65と前記第2の時間比較器70との間で改善され、前記情報転送は、シフト・ベクトル又はコントラスト・マッチングのうちの少なくとも1つを含む請求項4に記載の画像処理システム10。
  6. 前記時間処理ユニット14は少なくとも2つの異なるエネルギ画像を含む前記第1のデータセットの収集要素を発生するように適合され、
    前記時間処理ユニット14は軟組織の画像又は骨画像のうちの少なくとも1つを含む前記第1のデータセットの第1の誘導要素を発生するように適合されている請求項1に記載の画像処理システム10。
  7. イメージング方法であって、
    第1のデータセットの第1の誘導要素を発生する段階と、
    第2のデータセットの第1の誘導要素を発生する段階と、
    前記第1のデータセットの第1の誘導要素と前記第2のデータセットの第1の誘導要素とを比較する段階と、
    時間変化画像を発生する段階と、
    を含むイメージング方法。
  8. 前記第1のデータセットの前記第1の誘導画像を発生する段階が、骨画像又は軟組織の画像のうちの少なくとも1つを発生する段階を更に含む請求項7に記載のイメージング方法。
  9. 多重エネルギ・レベルから幾つかの誘導要素を発生する段階を更に含む請求項7に記載のイメージング方法。
  10. 前記時間変化画像を表示する段階を更に含み、
    前記時間変化画像を表示する段階が、画像データ上に重ね合わせた、時間解析動作の結果を示す第1の目印を付けて前記時間変化画像を表示する段階、第2のハード・コピー又はソフト・コピー画像表示器上に前記時間変化画像を同時表示するか、若しくは前記時間変化画像をソフト・コピー表示器上でソフトウェアを介して少なくとも1つの他の画像と切り換える段階、又は異なる疑わしい領域に異なる目印を付けて前記時間変化画像を重ね合わせる段階のうちの少なくとも1つを更に含む段階を更に含む請求項7に記載のイメージング方法。
JP2004173590A 2003-06-13 2004-06-11 二重エネルギ分解画像又は多重エネルギ分解画像を用いた時間変化の解析 Withdrawn JP2005006331A (ja)

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007044520A (ja) * 2005-08-08 2007-02-22 Siemens Ag X線装置用の方法
JP2013141603A (ja) * 2012-01-12 2013-07-22 Toshiba Corp 医用画像処理装置、医用画像処理方法および医用画像処理プログラム
KR101429067B1 (ko) 2012-06-20 2014-08-12 삼성전자 주식회사 엑스선 영상 장치 및 엑스선 영상 시스템

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8265728B2 (en) * 2003-11-26 2012-09-11 University Of Chicago Automated method and system for the evaluation of disease and registration accuracy in the subtraction of temporally sequential medical images
US7692650B2 (en) * 2005-06-01 2010-04-06 Analogic Corporation Method of and system for 3D display of multi-energy computed tomography images
US7769216B2 (en) * 2005-12-29 2010-08-03 Hologic, Inc. Facilitating comparison of medical images
DE102006001681B4 (de) * 2006-01-12 2008-07-10 Wismüller, Axel, Dipl.-Phys. Dr.med. Verfahren und Vorrichtung zur Darstellung mehrkanaliger Bilddaten
DE102006018636A1 (de) * 2006-04-21 2007-10-25 Siemens Ag Vorrichtung und Verfahren zur Akquistion medizinischer Daten
US7961925B2 (en) * 2006-11-14 2011-06-14 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for dual energy image registration
US20090046907A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-19 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Parallel Execution Of All Image Processing Workflow Features
US8786873B2 (en) 2009-07-20 2014-07-22 General Electric Company Application server for use with a modular imaging system
DE102009051384A1 (de) * 2009-10-30 2011-05-12 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Strahlaufhärtungskorrektur für CT-Perfusionsmessungen
US8243882B2 (en) 2010-05-07 2012-08-14 General Electric Company System and method for indicating association between autonomous detector and imaging subsystem
US8768029B2 (en) * 2010-10-20 2014-07-01 Medtronic Navigation, Inc. Selected image acquisition technique to optimize patient model construction
US9014454B2 (en) * 2011-05-20 2015-04-21 Varian Medical Systems, Inc. Method and apparatus pertaining to images used for radiation-treatment planning
KR102126355B1 (ko) * 2013-06-04 2020-06-25 삼성전자주식회사 방사선 촬영 장치 및 방사선 영상 생성 방법
EP3547254A1 (de) * 2018-03-29 2019-10-02 Siemens Healthcare GmbH Analyse-verfahren und analyseeinheit zur ermittlung radiologischer ergebnisdaten

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4542459A (en) * 1982-11-26 1985-09-17 General Electric Company Matched filter for x-ray hybrid subtraction
JP2003512112A (ja) * 1999-10-21 2003-04-02 アーチ・デベロップメント・コーポレーション 弾性的照合を用いる対側性および時間的な減法画像のコンピュータ化処理のための方法、システムおよびコンピュータ可読媒体
DE19959719B4 (de) * 1999-12-10 2006-08-17 Siemens Ag Verfahren zum Betrieb eines Magnetresonanztomographiegeräts
DE10100441C2 (de) * 2001-01-08 2003-01-09 Siemens Ag Verfahren zum Betrieb eines Magnetresonanzgeräts bei Initiierung einer neuronalen Aktivität und Magnetresonanzgerät zum Durchführen des Verfahrens
US6901277B2 (en) * 2001-07-17 2005-05-31 Accuimage Diagnostics Corp. Methods for generating a lung report
US6526117B1 (en) * 2001-11-09 2003-02-25 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and apparatus to minimize phase misregistration artifacts in gated CT images
DE10160075B4 (de) * 2001-12-07 2005-11-17 Siemens Ag Verfahren zum Betrieb eines bildgebenden medizinischen Diagnosegeräts
US7263214B2 (en) * 2002-05-15 2007-08-28 Ge Medical Systems Global Technology Company Llc Computer aided diagnosis from multiple energy images
US6771736B2 (en) * 2002-07-25 2004-08-03 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method for displaying temporal changes in spatially matched images
US6850585B2 (en) * 2003-03-05 2005-02-01 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Progressive updating approach for volumetric CT image reconstruction

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007044520A (ja) * 2005-08-08 2007-02-22 Siemens Ag X線装置用の方法
JP2013141603A (ja) * 2012-01-12 2013-07-22 Toshiba Corp 医用画像処理装置、医用画像処理方法および医用画像処理プログラム
KR101429067B1 (ko) 2012-06-20 2014-08-12 삼성전자 주식회사 엑스선 영상 장치 및 엑스선 영상 시스템

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