JP2004529446A - 遠隔医療的なヘルスケアサービスの監視方法 - Google Patents
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Abstract
本発明は、データ処理装置（９）により、遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するためのサービス施設（Ａ、Ｂ）に属し、遠隔医療的なヘルスケアサービスの部分として医学的なデータセットを取得及び／又は評価する少なくとも１人の人（Ｐ１〜Ｐ８）の働きの質を自動的に監視するための、及び／又は医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の働きの量を自動的に監視するための方法に関する。本発明による方法は、医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）により単位時間当り取得された医学的なデータセットの数及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）により単位時間当り評価された医学的なデータセットの数を求め、及び／又は医学的なデータセットの取得及び／又は評価の質を特徴付けるデータを求めるステップと、医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）により取得された医学的なデータセットの数、及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）により評価された医学的なデータセットの数、及び／又は取得及び／又は評価の質を特徴付けるデータを、それぞれの設定値と比較するステップと、医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の働きの量及び／又は働きの質を評価するステップとを含んでいる。
Description
【技術分野】
【０００１】
本発明は、遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供し、遠隔医療的なヘルスケアサービスを特に量および質に関して監視するための方法に関する。
【０００２】
遠隔医療的なヘルスケアサービスとは、あらゆる形式の遠隔医療、例えば遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのサービス施設に通信網を経て送られた医学的なデータセットの所見、またはデータの遠隔伝送手段の助けをかりた身体機能のオンライン所見として理解される。すなわち遠隔医療的なヘルスケアサービスは好ましくは完全に委託により結果の供給までの実行がデータの遠隔伝送手段の助けをかりて進められる。
【０００３】
遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するサービス施設の運用者、または遠隔医療的なヘルスケアサービスのために、提供されたヘルスケアサービスの質、サービス施設またはサービスチェーンの働きの量ならびに遠隔医療的なヘルスケアサービスの提供時の進行プロセスを改善することまたは少なくとも１つの或る状態に維持することに常に関心を持っている複数のサービス施設を含んでいる全ヘルスケアサービスチェーンの運用者のために、提供されたヘルスケアサービスの質、サービス施設またはサービスチェーンの働きの量およびプロセス良度に関してそれぞれ現在の状態を求めることは、判断を行い、また弱点を発見しかつ除去し得るために望ましい。
【０００４】
従って本発明の課題は、このような遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するサービス施設の働きの質及び／又は働きの量のチェックが可能である、遠隔医療的なヘルスケアサービスの監視方法を提供することにある。
【０００５】
本発明によれば、この課題は請求項１による方法により解決される。
【０００６】
本発明による方法によれば、データ処理装置が、１つまたは複数の医学的なデータセットを取得する人によって単位時間当り（すなわち時間、日または週当り）取得された医学的なデータセットの数を求める。データセットの取得は提供すべきヘルスケアサービスの少なくとも１つの部分である。代替的または追加的にデータ処理装置は、医学的なデータセットを取得する人により取得されたデータセットの質に関するステートメントを可能にするデータを求め、またこれらのデータ及び／又は量的な働きのデータを予め定められた目標値または限界値と比較する。それからデータ処理装置は医学的なデータセットを取得する各人に対する量的及び／又は質的な働きの評価を導き出す。さらに、取得された評価すべき医学的なデータセットを伝達されるデータ処理装置は代替的または追加的に、単位時間当り（すなわち例えば時間、日または週当り）、医学的なデータセットの評価のために予定されている１人または好ましくは複数の人がどれだけ多くの医学的なデータセットを評価するかを求める。評価は同じく提供すべきヘルスケアサービスの少なくとも１つの部分である。さらにデータ処理装置は代替的または追加的に、医学的なデータセットを評価する人による医学的なデータセットの評価の質に関するステートメントを可能にするデータを求め、これらのデータ及び／又は量的な働きのデータを予め定められた目標値または限界値と比較する。さらにデータ処理装置は代替的または追加的に、医学的なデータセットを評価する各人に対する量的及び／又は質的な働きの評価を導き出す。
【０００７】
このようにして例えば、遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのサービス施設の運用者はいつでもそのサービス施設、特にその従業員の働きの量及び／又は働きの質に関する概観を手に入れることができ、また個々の人の働きに関する弱点だけでなく、プロセス内の種々の人における予め定められた目標値または限界値から相違する働きのデータの生起が増加する際の弱点をも認識することができる。
【０００８】
本発明の特に好ましい実施態様では、データ処理装置が、求められた評価ならびに医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人の働きの量及び／又は働きの質を可視化するためのグラフィックを発生する。このグラフィックに基づいて簡単かつ迅速に遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのサービス施設の従業員の量的及び／又は質的な働きに関する解析が実行される。
【０００９】
本発明の他の実施態様では、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人の働きの量及び／又は働きの質の評価に基づいて、少なくとも１つの結果が導き出され、または対策が提案される。本発明の変形例によれば、１つの結果は、例えば取得されたデータセットの質が予め定められた目標値または限界値に相当しないときには、医学的なデータセットを取得する人に患者がもはや医学的なデータセットの取得のために割当てられないことである。対策は例えば、高い質を有するデータセットがどのように取得され得るかの教育であってよい。医学的なデータセットを評価する人により行われた評価が例えば質的な設定値に相当しない場合、本発明の他の変形例によれば、１つの結果は、医学的なデータセットを評価する人にもはや医学的なデータセットが割当てられないことである。評価に基づく結論すなわち人の業務停止は、データ処理装置により信号化され、またはデータ処理装置により行われ得る。後者は例えば、装置（例えば人が医学的なデータセットの評価のために使用するコンピュータ）に、また人により評価すべき医学的なデータセットに、通常自動的にデータ処理装置から伝達されることにより行われる。いまや医学的なデータセットが評価のために伝達されない。評価に基づいて提案される対策はここでも評価の質を高めるための人の教育にある。
【００１０】
本発明の変形例では、医学的なデータセットを取得する人が第１のサービス施設に、医学的なデータセットを評価する人が第２のサービス施設に割当てられ、これらのサービス施設がヘルスケアサービスチェーンを形成する。こうして遠隔医療的なヘルスケアサービスが単一のサービス施設により提供されなくてもよく、機能分割して複数のサービス施設により提供される。
【００１１】
本発明の変形例によれば、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人の働きの量及び／又は働きの質を比較するための設定値が適応可能である。これらの設定値はサービス施設内で大きい患者集合から得られたデータの統計的な評価から導き出され得る。設定値はデータベースの時間的な変化に適応する。
【００１２】
本発明の実施態様では、ヘルスケアサービスチェーンのサービス施設が少なくとも部分的に異なった場所に配置され、サービス施設内で発生されサービス施設のコンピュータ内に記憶されたデータが中央データ処理装置内に集められる。サービス施設のコンピュータは相互に及び中央データ処理装置とネットワークを形成している。
【００１３】
本発明の別の実施態様によれば、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人のデータセットの平均処理時間、すなわち、医学的なデータセットを取得する人が平均的にその取得のために必要とする時間および医学的なデータセットを評価する人が平均的にその評価のために必要とする時間も登録される。
【００１４】
本発明の別の変形例によれば、医学的なデータセットの評価の質が、医学的なデータセットを評価する人により、遠隔医療的なヘルスケアサービスに関係し評価が知られている既知の医学的なデータセットを、評価のために待機している医学的なデータセットに適切に付加するステップと、適切に付加された既知の医学的なデータセットの現在の評価を登録するステップと、既知の医学的なデータセットの現在の評価を既知の医学的なデータセットの既知の評価と比較するステップと、既知の医学的なデータセットの既知の評価と著しく相違する現在の評価の数を求めるステップとにより求められる。
【００１５】
本発明の変形例によれば、既知の医学的なデータセットの既知の評価が、医学的なデータセットを評価する人自体に由来する。すなわち、それぞれの人が医学的なデータセットの複数回の評価の際に相異なる結果に到達するかどうかがチェックされる。
【００１６】
本発明の他の変形例によれば、医学的なデータセットを評価する人の既知の医学的なデータセットの既知の評価が、初回に提示される。
【００１７】
本発明の実施態様では、鋭敏性および特殊性がチェックされる。鋭敏性の場合、既知の医学的なデータセットに基づいて、一義的に病気または異常を指摘するどれだけ多くの既知の医学的なデータセットが、医学的なデータセットを評価する人自体によって認識されるかがチェックされる。特殊性の場合、既知の医学的なデータセットに基づいて、一義的に病気または異常を指摘しないどれだけ多くの既知の医学的なデータセットが、医学的なデータセットを評価する人自体によって認識されるかがチェックされる。
【００１８】
本発明の変形例によれば、サービス施設により使用された医療装置が、遠隔医療的なヘルスケアサービスのために、その機能に関するチェックを必要とするまでに、どれだけ長く認可されているかがチェックされ、また医療装置のチェックに関する状況が信号化される。このようにして、サービス施設により使用された医療装置もサービス施設の量的な働きの自動化された監視に組み入れられる。本発明の変形例によれば、医療装置が、医療装置の作動許容時間が超過されているときには、停止されている。
【００１９】
本発明の実施態様では医学的なデータセットは像データであり、本発明の変形例によればオプタルモロギー像データ、マンモグラフィー像データ、パソロギー像データまたはデルマトロギー像データである。
【００２０】
本発明の別の実施態様によれば、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人のアベイラビリティ、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人及び／又はこれらの人により使用された装置の稼動率、単位時間当りのヘルスケアサービスの数、所見を生じなかったヘルスケアサービスの数、および医学的な合併症が生じたヘルスケアサービスの数が登録される。
【００２１】
本発明の実施例が添付の概要図に示されている。
【００２２】
図１に示されている遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのヘルスケアサービスチェーンはこの実施例の場合には２つのサービス施設Ａ、Ｂおよび１つの中央データ処理装置９を含んでいる。サービス施設ＡはＰＣ（パーソナルコンピュータ）の形の４つのコンピュータ１〜４を含んでおり、サービス施設Ｂは同じくＰＣの形の４つのコンピュータ５〜８を含んでいる。中央データ処理装置９ならびにＰＣ１〜８はこの実施例の場合には通信網１０に接続され、それによって相互に通信し得る。ヘルスケアサービスチェーンはいま、オプタルモロギーすなわち眼科に関する遠隔医療的なヘルスケアサービスに特殊化されており、場所的にサービス施設Ｂから離れているサービス施設Ａ内で医学的なデータセットがオプタルモロギー像の形で取得され、サービス施設Ｂ内で評価される。
【００２３】
ＰＣ１〜４は、サービス施設Ａで作業しオプタルモロギー像、例えば患者の眼底の像データを取得するＰ１〜Ｐ４に対応付けられている。そのためにＰＣ１〜４に診断装置１１〜１４が接続されている。診断装置１１〜１４により取得された像データセットはそれぞれ付属のＰＣ１〜４に伝達され、これらのＰＣ１〜４が像データセットを通信網１０を経て中央データ処理装置９に転送する。通信網は通常は公衆通信網または特にヘルスケアサービスチェーンにより設置されかつ運用される通信網であってよい。
【００２４】
中央データ処理装置９は取得された像データセットを一時記憶し、これらを通信網１０を経てサービス施設Ｂの人Ｐ５〜Ｐ８に対応付けられているＰＣ５〜８に分配する。人Ｐ５〜Ｐ８は像データセットを評価し、それから医学的な決定を導き出し、場合によっては所見を作成する。
【００２５】
ヘルスケアサービスチェーンの作動の途中で中央データ処理装置９はそれぞれどれだけ多くの像データセットがサービス施設ＡのＰＣ１〜４の各々から単位時間当り、この実施例の場合には週当り、データ処理装置９に伝送されるかを登録する。これはこの実施例の場合にはそれぞれ週当り人Ｐ１〜Ｐ４により取得された像データセットの数に相当する。それぞれの処理時間すなわち各人Ｐ１〜Ｐ４が像データセットを取得するために必要とする時間も登録され、また各人Ｐ１〜Ｐ４について像データセットに対する平均処理時間も求められる。
【００２６】
さらにデータ処理装置９は、先ず例えば像の明るさまたはコントラストのような特性的な像値が求められることによって、伝達された各像データセットの質をチェックする。続いて、検査された像データセットの求められた特性的な像値が予め定められた像値と比較され、各像データセットの質がこの実施例の場合には４つのステップで評価される。予め定められた像値は一般に静的ではなく、常に適応される。像値は任意に予め定められた像値ではない。それどころか予め定められた像値は患者の取得された像の集合から統計的な評価に基づいて導き出される。取得された像の集合は常に変化するので、すなわち設定値が導き出されるデータベースが変化するので、一般に設定値も変化する。
【００２７】
データ処理装置９はさらにそれぞれどれだけ多くの像データセットがサービス施設Ｂの各ＰＣ５〜８から単位時間当り（この実施例では週当り）評価されてデータ処理装置９に伝達されるかを登録する、これはこの実施例の場合にはそれぞれ人Ｐ５〜Ｐ８により週当り評価された像データセットの数である。処理時間すなわち人Ｐ５〜Ｐ８の一人が像データセットを評価するために必要とする時間も登録され、各人Ｐ５〜Ｐ８について像データセットを評価するための平均処理時間も求められる。
【００２８】
さらに、データ処理装置９は、適切に人Ｐ５〜Ｐ８の知識なしに、評価が知られている像データセットが人Ｐ５〜Ｐ８による評価を待っている像データセットに付加されることによって、人Ｐ５〜Ｐ８がどのような質で像データセットを評価するかをチェックする。このようにして各人Ｐ５〜Ｐ８の評価の個人内および個人間の変化性がチェックされる。この実施例の場合、人Ｐ５〜Ｐ８に伝達された像データセットの１つの約２０％およびそれらの評価が知られている。一人に提示された全ての像データセットの１０％内で評価は人Ｐ５〜Ｐ８自体に由来し、それによって人Ｐ５〜Ｐ８の個人内の変化性をチェックできる。すなわち人Ｐ５は提示された像データセットの例えば１０％を少なくとも２回評価する。全ての提示された像データセットの１０％内で、評価が知られている像データセットがそれぞれの人Ｐ５〜Ｐ８に初回に評価のために提示され、それによって人Ｐ５〜Ｐ８の個人間の変化性がチェックされる。
【００２９】
データ処理装置９は適切に付加された既知の医学的な像データセットの現在の評価を登録する。人Ｐ５〜Ｐ８により行われた評価の質を判断するために、この実施例の場合、各人Ｐ５〜Ｐ８に対する鋭敏性および特殊性が求められる。鋭敏性に対する尺度を、データ処理装置９は、像データセットの既知の評価の２０％に基づいて、一義的に疾病または異常を指摘するどれだけ多くの既知のデータセットがそれぞれの人Ｐ５〜Ｐ８自体により認識され、それぞれの人Ｐ５〜Ｐ８が相応の所見を作成するかをチェックすることによって得る。特殊性に対する尺度を、データ処理装置９は、既知の評価の２０％に基づいて、一義的に疾病または異常を指摘しないどれだけ多くの既知のデータセットが人Ｐ５〜Ｐ８自体により認識されるか、すなわち人Ｐ５〜Ｐ８が例えば健康な組織を示す像データセットを分類するかをチェックすることによって得る。各人Ｐ５〜Ｐ８の鋭敏性に対しても特殊性に対してもデータ処理装置９は尺度数を求める。この実施例の場合にはそれぞれパーセント数が求められ、それらが、それぞれの人Ｐ５〜Ｐ８の質的な働きの評価に到達するために、同じくパーセントで示されている限界値と比較される。限界値はいま鋭敏性に対しては８０％である、すなわち像データセットに基づいて認識すべき疾病が人Ｐ５〜Ｐ８の８０％に認識されなければならない。特殊性に対して限界値はいま同じく８０％である、すなわち疾病または異常を認識させる像データセットは人Ｐ５〜Ｐ８の８０％に認識されなければならない。これらの両方の限界値は必ずしも固定的に予め定められていなくてよく、適応性であってよい。すなわち、行われた評価に基づいて限界値が変更され得る。
【００３０】
データ処理装置９はＰＣ１〜８を介して診断装置１１〜１４の装置認可をも登録する、すなわちこれらの診断装置１１〜１４がそれらの機能に関してチェックされなければならなくなるまでにどれだけ長く診断装置１１〜１４がなお像データセットの取得のために使用され得るかをも登録する。
【００３１】
さらに、データ処理装置９によりＰＣ１〜８を介して人Ｐ１〜８の現在のアベイラビリティ、人Ｐ１〜８の稼動率、ならびに人Ｐ１〜８により使用された装置（すなわちＰＣ１〜８および診断装置１１〜１４）の稼動率が登録される。これらの情報に基づいてデータ処理装置９が自由な資源または人Ｐ１〜Ｐ８の不調和な負担を認識し、人Ｐ１〜Ｐ４による像データセットの取得または人Ｐ５〜Ｐ８による像データセットの評価のために適切に制御することができる。
【００３２】
データ処理装置９によって、サービス施設Ａ、Ｂにより処理された単位時間当り（この場合には週当り）のヘルスケアサービスの数も、サービス施設Ａ、Ｂにより処理され所見を生じなかったヘルスケアサービスの数も、サービス施設Ａ、Ｂにより処理され医学的な合併症を生じたヘルスケアサービスの数も登録される。この実施例の場合ヘルスケアサービスは説明を簡単にするために像データセットの取得および評価のみを含んでいる。しかし基本的にヘルスケアサービスは他の機能、例えば看護機能または監視機能をも含んでいる。特に医学的なデータセットは像データセットの他に病歴データ、血圧のような身体機能に関するデータセットを、また身体的データの他に心的データを含んでいてよい。
【００３３】
ヘルスケアサービスチェーンの運用者に、迅速にヘルスケアサービスチェーンの現在の量的及び／又は質的な働きに関する概観をサービス施設ＡまたはＢの全体または１つまたはサービス施設ＡまたはＢの部分について得る可能性を与えるために、データ処理装置９により絶え間なく、すなわちいわばオンラインで、可視化可能である、すなわち例えばデータ処理装置９に接続されている明示的には示されていないディスプレイ装置上に表示可能である、求められたデータに関する更新されたグラフィックが作成される。特定の関心のある情報が選択される。データ処理装置９はそのために可視化プログラムを利用し、可視化すべきデータの選択を行う。
【００３４】
運用者により選択された、ヘルスケアサービスチェーンの運用に関する情報を有するこのようなグラフィックが図２に示されている。
【００３５】
このグラフィックは領域Ｉに週の終わりにおける人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６の働きの量を示す。人Ｐ１は、１０個の像データセットを取得するべきであったのに、４個の像データセットしか取得していなかったこと、人Ｐ２は、２０個の取得を片付けるべきであったのに、１７個の像データセットしか取得していなかったことが認識される。人Ｐ５は像データセットの要求された５０個の評価の全てを行っているが、人Ｐ６は５０個の要求された評価のうち４０個しか達成していない。さらに、人Ｐ５〜Ｐ８は、サービス施設Ｂにより要求された像データセットの週当り２００個の評価のうち１７０個しか実際には評価していないことが認識される。領域Ｉにはさらに、週内で１７０個の処理されたケースのうちただ２個のケースに評価後に医学的な合併症が当該患者において生じていることが可視化されている。このような合併症は例えば感染である。さらに１７０個のケースのうち９０個のケースでは所見が作成されなかった、すなわち疾病が診断されなかった。典型的に人Ｐ５についての交通信号的な表示で、ケース当りのその平均処理時間すなわち１つの像データセットの評価が３時間よりも短かったことが示されている。
【００３６】
グラフィックの領域ＩＩには人Ｐ３，Ｐ４の働きの量および働きの質が可視化されている。人Ｐ３が要求された像の取得の８０％を実行し、人Ｐ４が要求された像の取得の６０％を実行していることが認識される。さらにこのグラフィックは４つの質ステップへの像取得の分割を示し、ステップ１は最低の質ステップを示し、ステップ４は最高の質ステップを示す。それによれば人Ｐ３により発生された像の９５％までが良い質から非常に良い質までであり、３％は十分な質であり、２％はむしろ悪い質である。人Ｐ４は確かに量的にはその設定値から外れているが、一貫して高い質の像を発生している。
【００３７】
この部分可視化から例えば、人Ｐ３による設定値からの外れおよび特に人Ｐ４による設定値からの外れの原因を背景調査し、また設定値を適応させ、もしくは人の作業の仕方を例えば教育により修正する対策が導き出される。人Ｐ３は、悪い質の５％の像を除くために、働きの質をなお高めなければならないであろうし、人Ｐ４は働きの質を維持しなければならないであろう。このような対策は、図示されていないが、エキスパートシステムとして動作する中央データ処理装置９によって、この中央データ処理装置９内に存在しているデータに基づいて、すなわち知識ベースで、提案される。
【００３８】
グラフィックの領域ＩＩＩには人Ｐ５，Ｐ６による像の評価の質に関する解析が示されている。既に説明されたように、像の評価の質の判断のために、この実施例の場合、各人Ｐ５〜Ｐ８について鋭敏性および特殊性が求められる。人Ｐ５に割当てられた２つの棒（バー）は、人Ｐ５の個人内の変化性のチェックの際に鋭敏性も特殊性も８０％設定値の上に位置していることを示す。個人間の変化性のチェックの際に人Ｐ５は鋭敏性に関しては確かに８０％以上の値を有するが、特殊性の値は８０％設定値の下に位置している。人Ｐ５は棒と並んで置かれている交通信号的な評価で赤色光を得る。これは、設定値が到達されなかったので、黒−白グラフィックからは色により認識可能でない。交通信号的な評価の他に追加的に、人Ｐ５が１つの像の評価のために必要とした平均処理時間が表示されている。人Ｐ５は像の約半分に対して評価のために３時間よりも少ない時間を必要とした。人Ｐ５は像の約１／３に対して４時間よりも多い時間を必要とし、また人Ｐ５は残りに対して３時間と４時間との間の時間を必要とした。人Ｐ６に割当てられた２つの棒は、人Ｐ６の個人内の変化性のチェックの際に鋭敏性も特殊性も８０％設定値の上に位置していることを示す。個人間の変化性のチェックの際に人Ｐ６は鋭敏性に関しては８０％以上の値に到達し、特殊性の値はまさに８０％設定値に位置している。人Ｐ６は棒とならんで置かれている交通信号的な評価で黄色光を得る。この黄色光は、限界的なケースのゆえに慎重さを要することを信号化するために、黒−白グラフィックから色により認識可能でない。交通信号的な評価とならんで人Ｐ６に対しても追加的に、人Ｐ６が１つの像の評価のために必要とした平均処理時間が示されている。人Ｐ６は像の半分よりも多くに対して評価のために３時間よりも少ない時間を必要とした。人Ｐ６は像の約１／４に対して４時間よりも多い時間を必要とし、また人Ｐ６は残りに対して３時間と４時間との間の時間を必要とした。
【００３９】
グラフィックの領域ＩＶには、データ処理装置９に存在しているデータから導き出された幾つかの結果が示されている。同じく交通信号的な表示から、人Ｐ１，Ｐ５が業務停止されることが明らかになる。人Ｐ５の業務停止は、質の設定値が達成されなかったので、領域ＩＩＩ内の評価から明らかになる。従って人Ｐ５およびそのＰＣ５は評価のための像データをもはや受けない。人Ｐ５の業務停止はこの実施例の場合、人Ｐ５が像の評価を改善するために教育を受けなければならないことに通ずる。評価から導き出されたこの対策はいまは可視化されていないが、可視化もされ得る。人Ｐ１を業務停止する結論は同じく評価、すなわちいま図２の領域Ｉには明示的に可視化されなかったがデータ処理装置９内に存在している人Ｐ１の働きの量の評価に基づいている。人Ｐ１に対してデータ処理装置９は、明示的に可視化されていないが、像取得の数を増大するための作業技術に関する教育を提案する。
【００４０】
さらに領域ＩＶから、働きの量および働きの質に関して目標値にある人Ｐ２，Ｐ６がヘルスケアサービスの提供に対して能動的にとどまることが認識される。
【００４１】
さらに領域ＩＶには診断装置１１の装置認可の監視が示されている。棒状表示から、診断装置がなお２００３年まで認可されていることが明らかになる。それによれば診断装置に対する交通信号的な表示は図２からは認識されないが緑色であり、診断装置１１の解放が信号化される。
【００４２】
この実施例は典型的に２つのサービス施設を含んでいる１つのヘルスケアサービスチェーンにおいて、どのように働きの質および働きの量が自動化されて監視されるかを示す。本発明は２つのサービス施設を含んでいる１つのヘルスケアサービスチェーンに限定されない。それどころかヘルスケアサービスチェーンはただ１つまたは複数のサービス施設を含んでいてもよい。ヘルスケアサービスチェーンのサービス施設は、先に説明したように像取得・像評価センターだけでなく、開業している医師（家庭医、専門医）、クリニック、リハビリテーション施設または介護施設であってもよい。
【００４３】
提供すべき遠隔医療的なヘルスケアサービスは必ずしも像情報の取得および評価でなくてよく、像情報の評価のみであってもよい。それは例えば、開業医が評価のための像取得をデータの遠隔伝送手段の助けをかりて専門家に伝達する場合である。さらに遠隔医療的なヘルスケアサービスは像情報の取得のみであってもよい。これは、像取得施設が例えば開業医に対する委託の結果として像情報を取得し、これらを医師にデータの遠隔伝送手段により伝達する場合である。これらの場合データ処理装置はこれらの働きを提供するサービス施設に対する量的及び／又は質的な働きのデータのみを求める。
【００４４】
オプタルモロギー像の代わりにヘルスケアサービスチェーンによりマンモグラフィー像、パソロギー像またはデルマトロギー像も取得され、評価され得る。さらに、医学的なデータセットは必ずしも像データセットである必要がない。医学的なデータセットは他の身体的なデータ、例えば血圧値、血糖値など、および心的なパラメータ、従来の診断および治療データをも有し得る。
【００４５】
人の働きの量および働きの質ならびにそれらの評価およびそれから導き出される結果の図２に示されている可視化は同じく例として理解されるべきである。詳細に記載されたパラメータだけが検出され、評価され、可視化され得るのではない。それどころか既に示されたように、医学的なデータセットを取得する人Ｐ１〜Ｐ４及び／又は医学的なデータセットを評価する人Ｐ５〜Ｐ８のアベイラビリティ、医学的なデータセットを取得する人Ｐ１〜Ｐ４及び／又は医学的なデータセットを評価する人Ｐ５〜Ｐ８及び／又はこれらの人により使用された診断装置１１〜１４の稼動率、全てのヘルスケアサービスにより処理された単位時間当りのヘルスケアサービスの数、全てのヘルスケアサービスチェーンにより処理され所見を生じなかったヘルスケアサービスの数、および全てのヘルスケアサービスチェーンにより処理され医学的な合併症を生じたヘルスケアサービスの数またはその一部分のみが登録され、評価され、可視化される。
【００４６】
評価は交通信号的な表示で行われるが、必ずしもそうでなくてもよい。
【００４７】
本発明による方法は、ヘルスケアサービスチェーンの同一形式のサービス施設に対しても、有効な場合には異なる形式のサービス施設に対しても、同一形式で構成されたグラフィックを発生し、これらを働きの量及び／又は働きの質の比較のために互いに対比し、それから評価を導き出すことを可能にする。中央データ処理装置９はそのために技術的、組織的形式および医学的形式または経済的形式であってよい全ての重要なデータを提供する。
【００４８】
遠隔医療的なヘルスケアサービスの提供の途中で生ずるデータの解析は、必ずしもそうでなくてもよいが、中央データ処理装置９によってのみ行われなくてよい。それどころかコンピュータ１〜８も解析を作成し得る。例えばコンピュータ１〜４が取得された像の質の検査を、コンピュータ５〜８が像の評価に関する質の検査を作成し得る。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するためのヘルスケアサービスチェーンの構造を示す図。
【図２】図２Ａ及び図２Ｂを示す配置図
【図２Ａ】ヘルスケアサービスチェーンの部分の量的および質的な働きの可視化の一部分を示す図。
【図２Ｂ】ヘルスケアサービスチェーンの部分の量的および質的な働きの可視化の一部分を示す図。
【符号の説明】
【００５０】
Ａ、Ｂ サービス施設
Ｐ１〜Ｐ４ 医学的なデータセットを取得する人
Ｐ５〜Ｐ８ 医学的なデータセットを評価する人
１〜８ コンピュータ（ＰＣ）
９ データ処理装置
１１〜１４ 医学装置
【０００１】
本発明は、遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供し、遠隔医療的なヘルスケアサービスを特に量および質に関して監視するための方法に関する。
【０００２】
遠隔医療的なヘルスケアサービスとは、あらゆる形式の遠隔医療、例えば遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのサービス施設に通信網を経て送られた医学的なデータセットの所見、またはデータの遠隔伝送手段の助けをかりた身体機能のオンライン所見として理解される。すなわち遠隔医療的なヘルスケアサービスは好ましくは完全に委託により結果の供給までの実行がデータの遠隔伝送手段の助けをかりて進められる。
【０００３】
遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するサービス施設の運用者、または遠隔医療的なヘルスケアサービスのために、提供されたヘルスケアサービスの質、サービス施設またはサービスチェーンの働きの量ならびに遠隔医療的なヘルスケアサービスの提供時の進行プロセスを改善することまたは少なくとも１つの或る状態に維持することに常に関心を持っている複数のサービス施設を含んでいる全ヘルスケアサービスチェーンの運用者のために、提供されたヘルスケアサービスの質、サービス施設またはサービスチェーンの働きの量およびプロセス良度に関してそれぞれ現在の状態を求めることは、判断を行い、また弱点を発見しかつ除去し得るために望ましい。
【０００４】
従って本発明の課題は、このような遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するサービス施設の働きの質及び／又は働きの量のチェックが可能である、遠隔医療的なヘルスケアサービスの監視方法を提供することにある。
【０００５】
本発明によれば、この課題は請求項１による方法により解決される。
【０００６】
本発明による方法によれば、データ処理装置が、１つまたは複数の医学的なデータセットを取得する人によって単位時間当り（すなわち時間、日または週当り）取得された医学的なデータセットの数を求める。データセットの取得は提供すべきヘルスケアサービスの少なくとも１つの部分である。代替的または追加的にデータ処理装置は、医学的なデータセットを取得する人により取得されたデータセットの質に関するステートメントを可能にするデータを求め、またこれらのデータ及び／又は量的な働きのデータを予め定められた目標値または限界値と比較する。それからデータ処理装置は医学的なデータセットを取得する各人に対する量的及び／又は質的な働きの評価を導き出す。さらに、取得された評価すべき医学的なデータセットを伝達されるデータ処理装置は代替的または追加的に、単位時間当り（すなわち例えば時間、日または週当り）、医学的なデータセットの評価のために予定されている１人または好ましくは複数の人がどれだけ多くの医学的なデータセットを評価するかを求める。評価は同じく提供すべきヘルスケアサービスの少なくとも１つの部分である。さらにデータ処理装置は代替的または追加的に、医学的なデータセットを評価する人による医学的なデータセットの評価の質に関するステートメントを可能にするデータを求め、これらのデータ及び／又は量的な働きのデータを予め定められた目標値または限界値と比較する。さらにデータ処理装置は代替的または追加的に、医学的なデータセットを評価する各人に対する量的及び／又は質的な働きの評価を導き出す。
【０００７】
このようにして例えば、遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのサービス施設の運用者はいつでもそのサービス施設、特にその従業員の働きの量及び／又は働きの質に関する概観を手に入れることができ、また個々の人の働きに関する弱点だけでなく、プロセス内の種々の人における予め定められた目標値または限界値から相違する働きのデータの生起が増加する際の弱点をも認識することができる。
【０００８】
本発明の特に好ましい実施態様では、データ処理装置が、求められた評価ならびに医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人の働きの量及び／又は働きの質を可視化するためのグラフィックを発生する。このグラフィックに基づいて簡単かつ迅速に遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのサービス施設の従業員の量的及び／又は質的な働きに関する解析が実行される。
【０００９】
本発明の他の実施態様では、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人の働きの量及び／又は働きの質の評価に基づいて、少なくとも１つの結果が導き出され、または対策が提案される。本発明の変形例によれば、１つの結果は、例えば取得されたデータセットの質が予め定められた目標値または限界値に相当しないときには、医学的なデータセットを取得する人に患者がもはや医学的なデータセットの取得のために割当てられないことである。対策は例えば、高い質を有するデータセットがどのように取得され得るかの教育であってよい。医学的なデータセットを評価する人により行われた評価が例えば質的な設定値に相当しない場合、本発明の他の変形例によれば、１つの結果は、医学的なデータセットを評価する人にもはや医学的なデータセットが割当てられないことである。評価に基づく結論すなわち人の業務停止は、データ処理装置により信号化され、またはデータ処理装置により行われ得る。後者は例えば、装置（例えば人が医学的なデータセットの評価のために使用するコンピュータ）に、また人により評価すべき医学的なデータセットに、通常自動的にデータ処理装置から伝達されることにより行われる。いまや医学的なデータセットが評価のために伝達されない。評価に基づいて提案される対策はここでも評価の質を高めるための人の教育にある。
【００１０】
本発明の変形例では、医学的なデータセットを取得する人が第１のサービス施設に、医学的なデータセットを評価する人が第２のサービス施設に割当てられ、これらのサービス施設がヘルスケアサービスチェーンを形成する。こうして遠隔医療的なヘルスケアサービスが単一のサービス施設により提供されなくてもよく、機能分割して複数のサービス施設により提供される。
【００１１】
本発明の変形例によれば、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人の働きの量及び／又は働きの質を比較するための設定値が適応可能である。これらの設定値はサービス施設内で大きい患者集合から得られたデータの統計的な評価から導き出され得る。設定値はデータベースの時間的な変化に適応する。
【００１２】
本発明の実施態様では、ヘルスケアサービスチェーンのサービス施設が少なくとも部分的に異なった場所に配置され、サービス施設内で発生されサービス施設のコンピュータ内に記憶されたデータが中央データ処理装置内に集められる。サービス施設のコンピュータは相互に及び中央データ処理装置とネットワークを形成している。
【００１３】
本発明の別の実施態様によれば、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人のデータセットの平均処理時間、すなわち、医学的なデータセットを取得する人が平均的にその取得のために必要とする時間および医学的なデータセットを評価する人が平均的にその評価のために必要とする時間も登録される。
【００１４】
本発明の別の変形例によれば、医学的なデータセットの評価の質が、医学的なデータセットを評価する人により、遠隔医療的なヘルスケアサービスに関係し評価が知られている既知の医学的なデータセットを、評価のために待機している医学的なデータセットに適切に付加するステップと、適切に付加された既知の医学的なデータセットの現在の評価を登録するステップと、既知の医学的なデータセットの現在の評価を既知の医学的なデータセットの既知の評価と比較するステップと、既知の医学的なデータセットの既知の評価と著しく相違する現在の評価の数を求めるステップとにより求められる。
【００１５】
本発明の変形例によれば、既知の医学的なデータセットの既知の評価が、医学的なデータセットを評価する人自体に由来する。すなわち、それぞれの人が医学的なデータセットの複数回の評価の際に相異なる結果に到達するかどうかがチェックされる。
【００１６】
本発明の他の変形例によれば、医学的なデータセットを評価する人の既知の医学的なデータセットの既知の評価が、初回に提示される。
【００１７】
本発明の実施態様では、鋭敏性および特殊性がチェックされる。鋭敏性の場合、既知の医学的なデータセットに基づいて、一義的に病気または異常を指摘するどれだけ多くの既知の医学的なデータセットが、医学的なデータセットを評価する人自体によって認識されるかがチェックされる。特殊性の場合、既知の医学的なデータセットに基づいて、一義的に病気または異常を指摘しないどれだけ多くの既知の医学的なデータセットが、医学的なデータセットを評価する人自体によって認識されるかがチェックされる。
【００１８】
本発明の変形例によれば、サービス施設により使用された医療装置が、遠隔医療的なヘルスケアサービスのために、その機能に関するチェックを必要とするまでに、どれだけ長く認可されているかがチェックされ、また医療装置のチェックに関する状況が信号化される。このようにして、サービス施設により使用された医療装置もサービス施設の量的な働きの自動化された監視に組み入れられる。本発明の変形例によれば、医療装置が、医療装置の作動許容時間が超過されているときには、停止されている。
【００１９】
本発明の実施態様では医学的なデータセットは像データであり、本発明の変形例によればオプタルモロギー像データ、マンモグラフィー像データ、パソロギー像データまたはデルマトロギー像データである。
【００２０】
本発明の別の実施態様によれば、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人のアベイラビリティ、医学的なデータセットを取得する人及び／又は医学的なデータセットを評価する人及び／又はこれらの人により使用された装置の稼動率、単位時間当りのヘルスケアサービスの数、所見を生じなかったヘルスケアサービスの数、および医学的な合併症が生じたヘルスケアサービスの数が登録される。
【００２１】
本発明の実施例が添付の概要図に示されている。
【００２２】
図１に示されている遠隔医療的なヘルスケアサービスのためのヘルスケアサービスチェーンはこの実施例の場合には２つのサービス施設Ａ、Ｂおよび１つの中央データ処理装置９を含んでいる。サービス施設ＡはＰＣ（パーソナルコンピュータ）の形の４つのコンピュータ１〜４を含んでおり、サービス施設Ｂは同じくＰＣの形の４つのコンピュータ５〜８を含んでいる。中央データ処理装置９ならびにＰＣ１〜８はこの実施例の場合には通信網１０に接続され、それによって相互に通信し得る。ヘルスケアサービスチェーンはいま、オプタルモロギーすなわち眼科に関する遠隔医療的なヘルスケアサービスに特殊化されており、場所的にサービス施設Ｂから離れているサービス施設Ａ内で医学的なデータセットがオプタルモロギー像の形で取得され、サービス施設Ｂ内で評価される。
【００２３】
ＰＣ１〜４は、サービス施設Ａで作業しオプタルモロギー像、例えば患者の眼底の像データを取得するＰ１〜Ｐ４に対応付けられている。そのためにＰＣ１〜４に診断装置１１〜１４が接続されている。診断装置１１〜１４により取得された像データセットはそれぞれ付属のＰＣ１〜４に伝達され、これらのＰＣ１〜４が像データセットを通信網１０を経て中央データ処理装置９に転送する。通信網は通常は公衆通信網または特にヘルスケアサービスチェーンにより設置されかつ運用される通信網であってよい。
【００２４】
中央データ処理装置９は取得された像データセットを一時記憶し、これらを通信網１０を経てサービス施設Ｂの人Ｐ５〜Ｐ８に対応付けられているＰＣ５〜８に分配する。人Ｐ５〜Ｐ８は像データセットを評価し、それから医学的な決定を導き出し、場合によっては所見を作成する。
【００２５】
ヘルスケアサービスチェーンの作動の途中で中央データ処理装置９はそれぞれどれだけ多くの像データセットがサービス施設ＡのＰＣ１〜４の各々から単位時間当り、この実施例の場合には週当り、データ処理装置９に伝送されるかを登録する。これはこの実施例の場合にはそれぞれ週当り人Ｐ１〜Ｐ４により取得された像データセットの数に相当する。それぞれの処理時間すなわち各人Ｐ１〜Ｐ４が像データセットを取得するために必要とする時間も登録され、また各人Ｐ１〜Ｐ４について像データセットに対する平均処理時間も求められる。
【００２６】
さらにデータ処理装置９は、先ず例えば像の明るさまたはコントラストのような特性的な像値が求められることによって、伝達された各像データセットの質をチェックする。続いて、検査された像データセットの求められた特性的な像値が予め定められた像値と比較され、各像データセットの質がこの実施例の場合には４つのステップで評価される。予め定められた像値は一般に静的ではなく、常に適応される。像値は任意に予め定められた像値ではない。それどころか予め定められた像値は患者の取得された像の集合から統計的な評価に基づいて導き出される。取得された像の集合は常に変化するので、すなわち設定値が導き出されるデータベースが変化するので、一般に設定値も変化する。
【００２７】
データ処理装置９はさらにそれぞれどれだけ多くの像データセットがサービス施設Ｂの各ＰＣ５〜８から単位時間当り（この実施例では週当り）評価されてデータ処理装置９に伝達されるかを登録する、これはこの実施例の場合にはそれぞれ人Ｐ５〜Ｐ８により週当り評価された像データセットの数である。処理時間すなわち人Ｐ５〜Ｐ８の一人が像データセットを評価するために必要とする時間も登録され、各人Ｐ５〜Ｐ８について像データセットを評価するための平均処理時間も求められる。
【００２８】
さらに、データ処理装置９は、適切に人Ｐ５〜Ｐ８の知識なしに、評価が知られている像データセットが人Ｐ５〜Ｐ８による評価を待っている像データセットに付加されることによって、人Ｐ５〜Ｐ８がどのような質で像データセットを評価するかをチェックする。このようにして各人Ｐ５〜Ｐ８の評価の個人内および個人間の変化性がチェックされる。この実施例の場合、人Ｐ５〜Ｐ８に伝達された像データセットの１つの約２０％およびそれらの評価が知られている。一人に提示された全ての像データセットの１０％内で評価は人Ｐ５〜Ｐ８自体に由来し、それによって人Ｐ５〜Ｐ８の個人内の変化性をチェックできる。すなわち人Ｐ５は提示された像データセットの例えば１０％を少なくとも２回評価する。全ての提示された像データセットの１０％内で、評価が知られている像データセットがそれぞれの人Ｐ５〜Ｐ８に初回に評価のために提示され、それによって人Ｐ５〜Ｐ８の個人間の変化性がチェックされる。
【００２９】
データ処理装置９は適切に付加された既知の医学的な像データセットの現在の評価を登録する。人Ｐ５〜Ｐ８により行われた評価の質を判断するために、この実施例の場合、各人Ｐ５〜Ｐ８に対する鋭敏性および特殊性が求められる。鋭敏性に対する尺度を、データ処理装置９は、像データセットの既知の評価の２０％に基づいて、一義的に疾病または異常を指摘するどれだけ多くの既知のデータセットがそれぞれの人Ｐ５〜Ｐ８自体により認識され、それぞれの人Ｐ５〜Ｐ８が相応の所見を作成するかをチェックすることによって得る。特殊性に対する尺度を、データ処理装置９は、既知の評価の２０％に基づいて、一義的に疾病または異常を指摘しないどれだけ多くの既知のデータセットが人Ｐ５〜Ｐ８自体により認識されるか、すなわち人Ｐ５〜Ｐ８が例えば健康な組織を示す像データセットを分類するかをチェックすることによって得る。各人Ｐ５〜Ｐ８の鋭敏性に対しても特殊性に対してもデータ処理装置９は尺度数を求める。この実施例の場合にはそれぞれパーセント数が求められ、それらが、それぞれの人Ｐ５〜Ｐ８の質的な働きの評価に到達するために、同じくパーセントで示されている限界値と比較される。限界値はいま鋭敏性に対しては８０％である、すなわち像データセットに基づいて認識すべき疾病が人Ｐ５〜Ｐ８の８０％に認識されなければならない。特殊性に対して限界値はいま同じく８０％である、すなわち疾病または異常を認識させる像データセットは人Ｐ５〜Ｐ８の８０％に認識されなければならない。これらの両方の限界値は必ずしも固定的に予め定められていなくてよく、適応性であってよい。すなわち、行われた評価に基づいて限界値が変更され得る。
【００３０】
データ処理装置９はＰＣ１〜８を介して診断装置１１〜１４の装置認可をも登録する、すなわちこれらの診断装置１１〜１４がそれらの機能に関してチェックされなければならなくなるまでにどれだけ長く診断装置１１〜１４がなお像データセットの取得のために使用され得るかをも登録する。
【００３１】
さらに、データ処理装置９によりＰＣ１〜８を介して人Ｐ１〜８の現在のアベイラビリティ、人Ｐ１〜８の稼動率、ならびに人Ｐ１〜８により使用された装置（すなわちＰＣ１〜８および診断装置１１〜１４）の稼動率が登録される。これらの情報に基づいてデータ処理装置９が自由な資源または人Ｐ１〜Ｐ８の不調和な負担を認識し、人Ｐ１〜Ｐ４による像データセットの取得または人Ｐ５〜Ｐ８による像データセットの評価のために適切に制御することができる。
【００３２】
データ処理装置９によって、サービス施設Ａ、Ｂにより処理された単位時間当り（この場合には週当り）のヘルスケアサービスの数も、サービス施設Ａ、Ｂにより処理され所見を生じなかったヘルスケアサービスの数も、サービス施設Ａ、Ｂにより処理され医学的な合併症を生じたヘルスケアサービスの数も登録される。この実施例の場合ヘルスケアサービスは説明を簡単にするために像データセットの取得および評価のみを含んでいる。しかし基本的にヘルスケアサービスは他の機能、例えば看護機能または監視機能をも含んでいる。特に医学的なデータセットは像データセットの他に病歴データ、血圧のような身体機能に関するデータセットを、また身体的データの他に心的データを含んでいてよい。
【００３３】
ヘルスケアサービスチェーンの運用者に、迅速にヘルスケアサービスチェーンの現在の量的及び／又は質的な働きに関する概観をサービス施設ＡまたはＢの全体または１つまたはサービス施設ＡまたはＢの部分について得る可能性を与えるために、データ処理装置９により絶え間なく、すなわちいわばオンラインで、可視化可能である、すなわち例えばデータ処理装置９に接続されている明示的には示されていないディスプレイ装置上に表示可能である、求められたデータに関する更新されたグラフィックが作成される。特定の関心のある情報が選択される。データ処理装置９はそのために可視化プログラムを利用し、可視化すべきデータの選択を行う。
【００３４】
運用者により選択された、ヘルスケアサービスチェーンの運用に関する情報を有するこのようなグラフィックが図２に示されている。
【００３５】
このグラフィックは領域Ｉに週の終わりにおける人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ５，Ｐ６の働きの量を示す。人Ｐ１は、１０個の像データセットを取得するべきであったのに、４個の像データセットしか取得していなかったこと、人Ｐ２は、２０個の取得を片付けるべきであったのに、１７個の像データセットしか取得していなかったことが認識される。人Ｐ５は像データセットの要求された５０個の評価の全てを行っているが、人Ｐ６は５０個の要求された評価のうち４０個しか達成していない。さらに、人Ｐ５〜Ｐ８は、サービス施設Ｂにより要求された像データセットの週当り２００個の評価のうち１７０個しか実際には評価していないことが認識される。領域Ｉにはさらに、週内で１７０個の処理されたケースのうちただ２個のケースに評価後に医学的な合併症が当該患者において生じていることが可視化されている。このような合併症は例えば感染である。さらに１７０個のケースのうち９０個のケースでは所見が作成されなかった、すなわち疾病が診断されなかった。典型的に人Ｐ５についての交通信号的な表示で、ケース当りのその平均処理時間すなわち１つの像データセットの評価が３時間よりも短かったことが示されている。
【００３６】
グラフィックの領域ＩＩには人Ｐ３，Ｐ４の働きの量および働きの質が可視化されている。人Ｐ３が要求された像の取得の８０％を実行し、人Ｐ４が要求された像の取得の６０％を実行していることが認識される。さらにこのグラフィックは４つの質ステップへの像取得の分割を示し、ステップ１は最低の質ステップを示し、ステップ４は最高の質ステップを示す。それによれば人Ｐ３により発生された像の９５％までが良い質から非常に良い質までであり、３％は十分な質であり、２％はむしろ悪い質である。人Ｐ４は確かに量的にはその設定値から外れているが、一貫して高い質の像を発生している。
【００３７】
この部分可視化から例えば、人Ｐ３による設定値からの外れおよび特に人Ｐ４による設定値からの外れの原因を背景調査し、また設定値を適応させ、もしくは人の作業の仕方を例えば教育により修正する対策が導き出される。人Ｐ３は、悪い質の５％の像を除くために、働きの質をなお高めなければならないであろうし、人Ｐ４は働きの質を維持しなければならないであろう。このような対策は、図示されていないが、エキスパートシステムとして動作する中央データ処理装置９によって、この中央データ処理装置９内に存在しているデータに基づいて、すなわち知識ベースで、提案される。
【００３８】
グラフィックの領域ＩＩＩには人Ｐ５，Ｐ６による像の評価の質に関する解析が示されている。既に説明されたように、像の評価の質の判断のために、この実施例の場合、各人Ｐ５〜Ｐ８について鋭敏性および特殊性が求められる。人Ｐ５に割当てられた２つの棒（バー）は、人Ｐ５の個人内の変化性のチェックの際に鋭敏性も特殊性も８０％設定値の上に位置していることを示す。個人間の変化性のチェックの際に人Ｐ５は鋭敏性に関しては確かに８０％以上の値を有するが、特殊性の値は８０％設定値の下に位置している。人Ｐ５は棒と並んで置かれている交通信号的な評価で赤色光を得る。これは、設定値が到達されなかったので、黒−白グラフィックからは色により認識可能でない。交通信号的な評価の他に追加的に、人Ｐ５が１つの像の評価のために必要とした平均処理時間が表示されている。人Ｐ５は像の約半分に対して評価のために３時間よりも少ない時間を必要とした。人Ｐ５は像の約１／３に対して４時間よりも多い時間を必要とし、また人Ｐ５は残りに対して３時間と４時間との間の時間を必要とした。人Ｐ６に割当てられた２つの棒は、人Ｐ６の個人内の変化性のチェックの際に鋭敏性も特殊性も８０％設定値の上に位置していることを示す。個人間の変化性のチェックの際に人Ｐ６は鋭敏性に関しては８０％以上の値に到達し、特殊性の値はまさに８０％設定値に位置している。人Ｐ６は棒とならんで置かれている交通信号的な評価で黄色光を得る。この黄色光は、限界的なケースのゆえに慎重さを要することを信号化するために、黒−白グラフィックから色により認識可能でない。交通信号的な評価とならんで人Ｐ６に対しても追加的に、人Ｐ６が１つの像の評価のために必要とした平均処理時間が示されている。人Ｐ６は像の半分よりも多くに対して評価のために３時間よりも少ない時間を必要とした。人Ｐ６は像の約１／４に対して４時間よりも多い時間を必要とし、また人Ｐ６は残りに対して３時間と４時間との間の時間を必要とした。
【００３９】
グラフィックの領域ＩＶには、データ処理装置９に存在しているデータから導き出された幾つかの結果が示されている。同じく交通信号的な表示から、人Ｐ１，Ｐ５が業務停止されることが明らかになる。人Ｐ５の業務停止は、質の設定値が達成されなかったので、領域ＩＩＩ内の評価から明らかになる。従って人Ｐ５およびそのＰＣ５は評価のための像データをもはや受けない。人Ｐ５の業務停止はこの実施例の場合、人Ｐ５が像の評価を改善するために教育を受けなければならないことに通ずる。評価から導き出されたこの対策はいまは可視化されていないが、可視化もされ得る。人Ｐ１を業務停止する結論は同じく評価、すなわちいま図２の領域Ｉには明示的に可視化されなかったがデータ処理装置９内に存在している人Ｐ１の働きの量の評価に基づいている。人Ｐ１に対してデータ処理装置９は、明示的に可視化されていないが、像取得の数を増大するための作業技術に関する教育を提案する。
【００４０】
さらに領域ＩＶから、働きの量および働きの質に関して目標値にある人Ｐ２，Ｐ６がヘルスケアサービスの提供に対して能動的にとどまることが認識される。
【００４１】
さらに領域ＩＶには診断装置１１の装置認可の監視が示されている。棒状表示から、診断装置がなお２００３年まで認可されていることが明らかになる。それによれば診断装置に対する交通信号的な表示は図２からは認識されないが緑色であり、診断装置１１の解放が信号化される。
【００４２】
この実施例は典型的に２つのサービス施設を含んでいる１つのヘルスケアサービスチェーンにおいて、どのように働きの質および働きの量が自動化されて監視されるかを示す。本発明は２つのサービス施設を含んでいる１つのヘルスケアサービスチェーンに限定されない。それどころかヘルスケアサービスチェーンはただ１つまたは複数のサービス施設を含んでいてもよい。ヘルスケアサービスチェーンのサービス施設は、先に説明したように像取得・像評価センターだけでなく、開業している医師（家庭医、専門医）、クリニック、リハビリテーション施設または介護施設であってもよい。
【００４３】
提供すべき遠隔医療的なヘルスケアサービスは必ずしも像情報の取得および評価でなくてよく、像情報の評価のみであってもよい。それは例えば、開業医が評価のための像取得をデータの遠隔伝送手段の助けをかりて専門家に伝達する場合である。さらに遠隔医療的なヘルスケアサービスは像情報の取得のみであってもよい。これは、像取得施設が例えば開業医に対する委託の結果として像情報を取得し、これらを医師にデータの遠隔伝送手段により伝達する場合である。これらの場合データ処理装置はこれらの働きを提供するサービス施設に対する量的及び／又は質的な働きのデータのみを求める。
【００４４】
オプタルモロギー像の代わりにヘルスケアサービスチェーンによりマンモグラフィー像、パソロギー像またはデルマトロギー像も取得され、評価され得る。さらに、医学的なデータセットは必ずしも像データセットである必要がない。医学的なデータセットは他の身体的なデータ、例えば血圧値、血糖値など、および心的なパラメータ、従来の診断および治療データをも有し得る。
【００４５】
人の働きの量および働きの質ならびにそれらの評価およびそれから導き出される結果の図２に示されている可視化は同じく例として理解されるべきである。詳細に記載されたパラメータだけが検出され、評価され、可視化され得るのではない。それどころか既に示されたように、医学的なデータセットを取得する人Ｐ１〜Ｐ４及び／又は医学的なデータセットを評価する人Ｐ５〜Ｐ８のアベイラビリティ、医学的なデータセットを取得する人Ｐ１〜Ｐ４及び／又は医学的なデータセットを評価する人Ｐ５〜Ｐ８及び／又はこれらの人により使用された診断装置１１〜１４の稼動率、全てのヘルスケアサービスにより処理された単位時間当りのヘルスケアサービスの数、全てのヘルスケアサービスチェーンにより処理され所見を生じなかったヘルスケアサービスの数、および全てのヘルスケアサービスチェーンにより処理され医学的な合併症を生じたヘルスケアサービスの数またはその一部分のみが登録され、評価され、可視化される。
【００４６】
評価は交通信号的な表示で行われるが、必ずしもそうでなくてもよい。
【００４７】
本発明による方法は、ヘルスケアサービスチェーンの同一形式のサービス施設に対しても、有効な場合には異なる形式のサービス施設に対しても、同一形式で構成されたグラフィックを発生し、これらを働きの量及び／又は働きの質の比較のために互いに対比し、それから評価を導き出すことを可能にする。中央データ処理装置９はそのために技術的、組織的形式および医学的形式または経済的形式であってよい全ての重要なデータを提供する。
【００４８】
遠隔医療的なヘルスケアサービスの提供の途中で生ずるデータの解析は、必ずしもそうでなくてもよいが、中央データ処理装置９によってのみ行われなくてよい。それどころかコンピュータ１〜８も解析を作成し得る。例えばコンピュータ１〜４が取得された像の質の検査を、コンピュータ５〜８が像の評価に関する質の検査を作成し得る。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するためのヘルスケアサービスチェーンの構造を示す図。
【図２】図２Ａ及び図２Ｂを示す配置図
【図２Ａ】ヘルスケアサービスチェーンの部分の量的および質的な働きの可視化の一部分を示す図。
【図２Ｂ】ヘルスケアサービスチェーンの部分の量的および質的な働きの可視化の一部分を示す図。
【符号の説明】
【００５０】
Ａ、Ｂ サービス施設
Ｐ１〜Ｐ４ 医学的なデータセットを取得する人
Ｐ５〜Ｐ８ 医学的なデータセットを評価する人
１〜８ コンピュータ（ＰＣ）
９ データ処理装置
１１〜１４ 医学装置
Claims (25)
- データ処理装置（９）により、遠隔医療的なヘルスケアサービスを提供するためのサービス施設（Ａ、Ｂ）に属し遠隔医療的なヘルスケアサービスの部分として医学的なデータセットを取得する及び／又は評価する少なくとも１人の人（Ｐ１〜Ｐ８）の働きの質を自動的に監視するための、及び／又は医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の働きの量を自動的に監視するための方法において、
ａ）医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）により単位時間当り取得された医学的なデータセットの数及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）により単位時間当り評価された医学的なデータセットの数を求め、及び／又は医学的なデータセットの取得及び／又は評価の質を特徴付けるデータを求めるステップと、
ｂ）医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）により取得された医学的なデータセットの数、及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）により評価された医学的なデータセットの数、及び／又は取得及び／又は評価の質を特徴付けるデータを、それぞれの設定値と比較するステップと、
ｃ）医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の働きの量及び／又は働きの質を評価するステップと
を含んでいることを特徴とする遠隔医療的なヘルスケアサービスの監視方法。 - 医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の働きの量及び／又は働きの質の評価を可視化するためのグラフィックが発生されることを特徴とする請求項１記載の方法。
- 医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の働きの量及び／又は働きの質の評価に基づいて、少なくとも１つの結果が導き出され、または対策が提案されることを特徴とする請求項１または２記載の方法。
- １つの結果は、医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）に患者がもはや医学的なデータセットの取得のために割当てられないことであることを特徴とする請求項３記載の方法。
- １つの結果は、医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）にもはや医学的なデータセットが割当てられないことであることを特徴とする請求項３または４記載の方法。
- 医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）が第１のサービス施設（Ａ）に、医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）が第２のサービス施設（Ｂ）に割当てられ、これらのサービス施設（Ａ、Ｂ）がヘルスケアサービスチェーンを形成することを特徴とする請求項１乃至５の１つに記載の方法。
- 医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の働きの量及び／又は働きの質を比較するための設定値が適応可能であることを特徴とする請求項１乃至６の１つに記載の方法。
- ヘルスケアサービスチェーンのサービス施設（Ａ、Ｂ）が少なくとも部分的に異なった場所に配置され、サービス施設（Ａ、Ｂ）内で発生されサービス施設（Ａ、Ｂ）のコンピュータ（１〜８）内に記憶されたデータが中央データ処理装置（９）内に集められることを特徴とする請求項６または７記載の方法。
- サービス施設（Ａ、Ｂ）のコンピュータ（１〜８）が相互に及び中央データ処理装置（９）とネットワークを形成していることを特徴とする請求項８記載の方法。
- 医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）のデータセットの平均処理時間が求められることを特徴とする請求項１乃至９の１つに記載の方法。
- 医学的なデータセットの評価の質が、医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）により、
ａ）遠隔医療的なヘルスケアサービスに関係し評価が知られている既知の医学的なデータセットを、評価のために待機している医学的なデータセットに適切に付加するステップと、
ｂ）適切に付加された既知の医学的なデータセットの現在の評価を登録するステップと、
ｃ）既知の医学的なデータセットの現在の評価を既知の医学的なデータセットの既知の評価と比較するステップと、
ｄ）既知の医学的なデータセットの既知の評価と著しく相違する現在の評価の数を求めるステップと
により求められることを特徴とする請求項１乃至１０の１つに記載の方法。 - 既知の医学的なデータセットの既知の評価が、医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）自体に由来することを特徴とする請求項１１記載の方法。
- 医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）の既知の医学的なデータセットの既知の評価が、初回に提示されることを特徴とする請求項１１または１２記載の方法。
- 既知の医学的なデータセットに基づいて、一義的に病気または異常を指摘するどれだけ多くの既知の医学的なデータセットが、医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）自体によって認識されるかがチェックされることを特徴とする請求項１１乃至１３の１つに記載の方法。
- 既知の医学的なデータセットに基づいて、一義的に病気または異常を指摘しないどれだけ多くの既知の医学的なデータセットが、医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）自体によって認識されるかがチェックされることを特徴とする請求項１１乃至１４の１つに記載の方法。
- サービス施設（Ａ、Ｂ）により使用された医療装置（１１〜１４）が、遠隔医療的なヘルスケアサービスのために、その機能に関するチェックを必要とするまでに、どれだけ長く許可されているかがチェックされることを特徴とする請求項１１乃至１５の１つに記載の方法。
- 医療装置（１１〜１４）のチェックに関する状況が信号化されることを特徴とする請求項１６記載の方法。
- 医療装置（１１〜１４）が、医療装置（１１〜１４）の作動許容時間が超過されているときには、停止されていることを特徴とする請求項１６または１７記載の方法。
- 医学的なデータセットが像データであることを特徴とする請求項１乃至１８の１つに記載の方法。
- 像データがオプタルモロギー像データ、マンモグラフィー像データ、パソロギー像データまたはデルマトロギー像データであることを特徴とする請求項１９記載の方法。
- 医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価するの人（Ｐ５〜Ｐ８）のアベイラビリティが登録されることを特徴とする請求項１乃至２０の１つに記載の方法。
- 医学的なデータセットを取得する人（Ｐ１〜Ｐ４）及び／又は医学的なデータセットを評価する人（Ｐ５〜Ｐ８）及び／又はこれらの人（Ｐ１〜Ｐ８）により使用された装置（１〜８、１１〜１４）の稼働率が登録されることを特徴とする請求項１乃至２１の１つに記載の方法。
- 単位時間当り処理されたヘルスケアサービスの数が登録されることを特徴とする請求項１乃至２２の１つに記載の方法。
- 所見を生じなかった処理されたヘルスケアサービスの数が登録されることを特徴とする請求項１乃至２３の１つに記載の方法。
- 医学的な合併症を生じた処理されたヘルスケアサービスの数が登録されることを特徴とする請求項１乃至２４の１つに記載の方法。
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