CN111599456A - 一种传染病智能预检分诊机及其预检方法 - Google Patents
一种传染病智能预检分诊机及其预检方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111599456A CN111599456A CN202010552362.7A CN202010552362A CN111599456A CN 111599456 A CN111599456 A CN 111599456A CN 202010552362 A CN202010552362 A CN 202010552362A CN 111599456 A CN111599456 A CN 111599456A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- infectious disease
- patient
- processor
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 title claims abstract description 60
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 title claims abstract description 55
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims abstract description 29
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 claims description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 6
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 claims description 3
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 3
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 1
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 1
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供一种传染病智能预检分诊机及其预检方法，涉及传染病预检领域。该分诊机包括处理器、以及分别与处理器连接的存储器、人脸识别模块、红外测温模块、显示屏模块、网络模块和打印模块；处理器还连接后台。该分诊机通过人脸识别技术进行患者身份识别，通过红外测温模块检测患者体温，通过网络模块调取患者健康码和传染病检测信息，通过调用存储器中的传染病辅助问题，通过显示屏模块向患者展示，当患者的体温正常、有绿色健康码、传染病检测结果阴性且辅助问题正常，打印模块出示绿色就诊通行码，患者携带通行码就诊。本发明提高了传染病预检的智能化和自动化，减少了医务人员的投入，能全面、规范的进行预检分诊工作。
Description
技术领域
本发明涉及传染病预检领域，尤其涉及一种传染病智能预检分诊机及其预检方法。
背景技术
现有的传染病预检方案有：
(1)人工测体温+扫描二维码+人工提问预检分诊问题+手工登记；
(2)人工测体温+扫描健康码+线上填写预检分诊问题+线上登记；
(3)仪器测体温+扫描健康码+线上填写预检分诊问题+线上登记。
现有方案的客观缺点：
(1)随着疫情常态化管理，医院要常规在各入口处设置预检分诊点；配置医务人员，人力成本较高；
(2)医务人员防护用品消耗量较大；
(3)人员暴露风险高；
(4)受人为因素干扰，不能全面规范执行预检分诊工作；
(5)手工信息登记易疏漏，扫描健康码医院无法获得患者的传染病检测信息；
(6)目前二维码有些老年人不会使用手机，或者使用患者手机自带流量，手机网速慢易造成患者聚集；
(7)现有所有方案预检分诊内容均不全面，仍要辅助人工；
(8)仪器测体温无法提示是否规范佩戴口罩、提供口罩和其它健康教育相关内容，均需人为干预。
发明内容
针对现有传染病预检方案的问题，本发明的目的在于提供一种传染病智能预检分诊机及其预检方法，实现传染病预检的智能化和自动化，减少医务人员的投入，能实现患者身份识别、体温检测、传染病史检测和引导患者到相关诊室就诊。
本发明目的是通过以下技术方案来实现的。
本发明提供一种传染病智能预检分诊机，包括处理器、以及分别与所述处理器连接的存储器、人脸识别模块、红外测温模块、显示屏模块、网络模块和打印模块；所述处理器还连接后台。
优选地，所述分诊机还包括口罩售卖模块，其连接于所述处理器。
优选地，所述口罩售卖模块包括设置在所述分诊机上的口罩售卖窗口。
优选地，所述分诊机还包括手消毒模块，其连接于所述处理器。
优选地，所述手消毒模块包括设置于所述分诊机上的手消毒窗口。
本发明还提供一种传染病智能预检方法，应用于上述的分诊机，包括以下步骤：
S1，所述人脸识别模块通过扫描人脸进行身份识别，本身份识别支持戴口罩识别；
S2，所述红外测温模块接收人体红外信号，检测人体体温，将体温显示于所述显示屏模块上；
S3，所述显示屏模块接收患者对其身份的确认反馈信号，并传输给所述处理器，所述处理器通过所述网络模块调取患者的健康码和传染病检测信息；
S4，所述处理器调用所述存储器中的预检分诊辅助问题，通过所述显示屏模块向患者问询预检分诊辅助问题；所述显示屏模块接收患者回答问题的反馈信号传输回所述处理器；
S5，所述打印模块打印就诊通行码：①体温正常、有绿色健康码、传染病检测结果阴性且辅助问题正常，则出示绿色就诊通行码；②体温正常、有绿色健康码、无传染病检测结果且辅助问题正常，则出示黄色就诊通行码；③体温异常、健康码非绿色、传染病检测结果阳性或者辅助问题异常，则出示红色就诊码，所述处理器反馈后台以告知工作人员，指引患者至发热门诊或隔离诊室就诊。
优选地，所述传染病智能预检方法还包括以下步骤，所述人脸识别模块判断患者是否佩戴口罩，未佩戴口罩则提醒患者佩戴口罩或者在分诊机上设置的口罩售卖窗口上购买口罩。
优选地，所述传染病智能预检方法同时进行身份识别和体温检测。
优选地，所述就诊通行码上印有当下重点传染病防控健康教育常识。
优选地，所述传染病智能预检方法还包括以下步骤：S6，所述显示屏模块提示患者在分诊机上设置的手消毒窗口上进行手消毒。
本发明的有益效果是：融合人脸识别、体温检测、自动传输健康码和相关传染病检测结果、预检分诊辅助问题、自助售卖口罩、提供健康教育和就诊引导等功能于一体，提高了传染病预检的智能化和自动化，减少了医务人员的投入，降低了防护用品的消耗，降低了医务人员的暴露风险，能全面、规范的进行传染病预检分诊工作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施方式图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是实施例1提供的智能预检分诊机结构框图；
图2是实施例2提供的智能预检分诊机结构框图；
图3是实施例3提供的智能预检分诊机结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示，本实施例提供一种传染病智能预检分诊机，包括处理器、以及分别与处理器连接的存储器、人脸识别模块、红外测温模块、显示屏模块、网络模块和打印模块；处理器还连接后台。
本实施例还提供一种应用上述传染病智能预检分诊机的预检方法，本传染病智能预检方法包括以下步骤：
S1，人脸识别模块通过扫描人脸进行身份识别，本身份识别支持戴口罩识别。
S2，在身份识别的同时，红外测温模块接收人体红外信号，检测人体体温，将体温显示于显示屏模块上。
S3，显示屏模块接收患者对其身份的确认反馈信号，并传输给处理器，处理器通过网络模块调取患者的健康码和传染病检测信息。例如呼吸道传染病时，调取患者的新冠核酸及抗体检测结果。
S4，处理器调用存储器中的预检分诊辅助问题，通过显示屏模块向患者问询预检分诊辅助问题；患者在显示屏上操作以回答预检分诊辅助问题；显示屏模块接收患者回答问题的反馈信号传输回处理器。此步骤增加了健康码覆盖不到的问题，以新冠肺炎为例，增加患者近2周内是否有发热或咳嗽、身边有无聚集性病例等问题，由患者手动点选。
S5，打印模块打印就诊通行码：①体温正常、有绿色健康码、传染病检测结果阴性且辅助问题正常，则出示绿色就诊通行码；②体温正常、有绿色健康码、无传染病检测结果且辅助问题正常，则出示黄色就诊通行码；③体温异常、健康码非绿色、传染病检测结果阳性或者辅助问题异常，则出示红色就诊码，处理器反馈后台向工作人员预警，工作人员佩戴好防护用品到现场指引患者至发热门诊或隔离诊室就诊。其中，设置体温异常为体温超过37.2℃，异常体温数据由处理器一并反馈至后台。
其中，上述就诊通行码上还印有当下重点传染病防控健康教育常识，以增长患者的传染病防控知识。
其中，预检分诊辅助问题和就诊码分级标准，可通过后台维护进行调整。
本实施例的分诊机融合了人脸识别、体温检测、自动传输健康码和相关传染病检测结果、预检分诊辅助问题、提供健康教育和就诊引导等功能于一体，提高了传染病预检的智能化和自动化，减少了医务人员的投入，降低了防护用品的消耗，降低了医务人员的暴露风险，能全面、规范的进行预检分诊工作。
实施例2
如图2所示，在实施例1的分诊机的基础上，本实施例的分诊机还增加了口罩售卖模块，其连接于处理器。口罩售卖模块包括设置在分诊机上的口罩售卖窗口。
相应的，在实施例1的传染病智能预检方法的基础上，本实施例的传染病智能预检方法中，步骤S4和S5之间还包括：人脸识别模块判断患者是否佩戴口罩，未佩戴口罩则提醒患者佩戴口罩，或者提醒患者在分诊机上自助购买口罩，并在分诊机上设置的口罩售卖窗口上取走口罩。
实施例3
如图3所示，在实施例2的分诊机的基础上，本实施例的分诊机还增加手消毒模块，其连接于处理器。手消毒模块包括设置于分诊机上的手消毒窗口。
相应的，在实施例2的传染病智能预检方法的基础上，本实施例的传染病智能预检方法中，步骤S5之后还有步骤S6：在显示屏上提示患者在分诊机上设置的手消毒窗口上进行手消毒，患者将手伸入手消毒窗口时，分诊机进行喷雾消毒。
Claims (10)
1.一种传染病智能预检分诊机，其特征在于，包括处理器、以及分别与所述处理器连接的存储器、人脸识别模块、红外测温模块、显示屏模块、网络模块和打印模块；所述处理器还连接后台。
2.根据权利要求1所述的传染病智能预检分诊机，其特征在于，所述分诊机还包括口罩售卖模块，其连接于所述处理器。
3.根据权利要求2所述的传染病智能预检分诊机，其特征在于，所述口罩售卖模块包括设置在所述分诊机上的口罩售卖窗口。
4.根据权利要求1所述的传染病智能预检分诊机，其特征在于，所述分诊机还包括手消毒模块，其连接于所述处理器。
5.根据权利要求4所述的传染病智能预检分诊机，其特征在于，所述手消毒模块包括设置于所述分诊机上的手消毒窗口。
6.一种传染病智能预检方法，应用于权利要求1～5任意一项所述的分诊机，其特征在于，包括以下步骤：
S1，所述人脸识别模块通过扫描人脸进行身份识别，本身份识别支持戴口罩识别；
S2，所述红外测温模块接收人体红外信号，检测人体体温，将体温显示于所述显示屏模块上；
S3，所述显示屏模块接收患者对其身份的确认反馈信号，并传输给所述处理器，所述处理器通过所述网络模块调取患者的健康码和传染病检测信息；
S4，所述处理器调用所述存储器中的预检分诊辅助问题，通过所述显示屏模块向患者问询预检分诊辅助问题；所述显示屏模块接收患者回答问题的反馈信号传输回所述处理器；
S5，所述打印模块打印就诊通行码：①体温正常、有绿色健康码、传染病检测结果阴性且辅助问题正常，则出示绿色就诊通行码；②体温正常、有绿色健康码、无传染病检测结果且辅助问题正常，则出示黄色就诊通行码；③体温异常、健康码非绿色、传染病检测结果阳性或者辅助问题异常，则出示红色就诊码，所述处理器反馈后台以告知工作人员，指引患者至发热门诊或隔离诊室就诊。
7.根据权利要求6所述的传染病智能预检方法，其特征在于，所述传染病智能预检方法还包括以下步骤，所述人脸识别模块判断患者是否佩戴口罩，未佩戴口罩则提醒患者佩戴口罩或者在分诊机上设置的口罩售卖窗口上购买口罩。
8.根据权利要求6所述的传染病智能预检方法，其特征在于，同时进行身份识别和体温检测。
9.根据权利要求6所述的传染病智能预检方法，其特征在于，所述就诊通行码上印有当下重点传染病防控健康教育常识。
10.根据权利要求6所述的传染病智能预检方法，其特征在于，所述传染病智能预检方法还包括以下步骤：
S6，所述显示屏模块提示患者在分诊机上设置的手消毒窗口上进行手消毒。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010552362.7A CN111599456A (zh) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | 一种传染病智能预检分诊机及其预检方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010552362.7A CN111599456A (zh) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | 一种传染病智能预检分诊机及其预检方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111599456A true CN111599456A (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=72192293
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010552362.7A Pending CN111599456A (zh) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | 一种传染病智能预检分诊机及其预检方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111599456A (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112164452A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-01 | 万达信息股份有限公司 | 一种层级化的传染病管理方法和系统 |
| CN112227772A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-15 | 李延鹏 | 一种可用于新冠肺炎防控的移动式智能化分选工作站 |
| CN112435723A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-02 | 浙江大学医学院附属儿童医院 | 一种医院智能预检三合一方法、装置及存储介质 |
| CN112562834A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-26 | 南通市第一人民医院 | 一种基于机器学习的疫情预检分诊的方法及系统 |
| CN112681182A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-20 | 山东大学齐鲁医院 | 一种温度控制人员进出的道闸及其使用方法 |
| CN112700572A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-23 | 千方捷通科技股份有限公司 | 基于健康宝的人员进出管控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112767586A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 深圳市商汤科技有限公司 | 通行检测方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN113103207A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-13 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种传染病预检分诊智能系统和机器人 |
| CN113593687A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-02 | 南方医科大学珠江医院 | 一种基于新冠疫情的医院智能就诊引导方法及装置 |
| CN113628760A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-09 | 南华大学 | 一种移动疫苗接种车智能监测系统 |
| CN113781688A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-10 | 南京中医药大学 | 一种智慧医院疫情防控装置系统 |
| CN113990469A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-28 | 南华大学 | 一种移动疫苗接种车的疫情防控管理系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004042596A1 (en) * | 2002-11-07 | 2004-05-21 | Alcidion Corporation Pty Ltd | Clinical risk management system and method |
| CN105809599A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-27 | 中国人民解放军总医院 | 一种急诊医疗信息系统 |
| CN110164536A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-23 | 侯尧珍 | 一种全流程智能医疗分诊系统 |
-
2020
- 2020-06-17 CN CN202010552362.7A patent/CN111599456A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004042596A1 (en) * | 2002-11-07 | 2004-05-21 | Alcidion Corporation Pty Ltd | Clinical risk management system and method |
| CN105809599A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-27 | 中国人民解放军总医院 | 一种急诊医疗信息系统 |
| CN110164536A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-23 | 侯尧珍 | 一种全流程智能医疗分诊系统 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112164452B (zh) * | 2020-10-09 | 2024-02-27 | 万达信息股份有限公司 | 一种层级化的传染病管理方法和系统 |
| CN112164452A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-01 | 万达信息股份有限公司 | 一种层级化的传染病管理方法和系统 |
| CN112227772A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-15 | 李延鹏 | 一种可用于新冠肺炎防控的移动式智能化分选工作站 |
| CN112227772B (zh) * | 2020-10-16 | 2021-06-25 | 李延鹏 | 一种用于新冠肺炎防控的移动式智能化分选工作站 |
| CN112435723A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-02 | 浙江大学医学院附属儿童医院 | 一种医院智能预检三合一方法、装置及存储介质 |
| CN112700572A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-23 | 千方捷通科技股份有限公司 | 基于健康宝的人员进出管控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112562834A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-26 | 南通市第一人民医院 | 一种基于机器学习的疫情预检分诊的方法及系统 |
| CN112681182A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-20 | 山东大学齐鲁医院 | 一种温度控制人员进出的道闸及其使用方法 |
| CN112767586A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 深圳市商汤科技有限公司 | 通行检测方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN113103207A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-13 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种传染病预检分诊智能系统和机器人 |
| CN113593687A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-02 | 南方医科大学珠江医院 | 一种基于新冠疫情的医院智能就诊引导方法及装置 |
| CN113593687B (zh) * | 2021-08-10 | 2022-03-25 | 南方医科大学珠江医院 | 一种基于新冠疫情的医院智能就诊引导方法及装置 |
| CN113628760A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-09 | 南华大学 | 一种移动疫苗接种车智能监测系统 |
| CN113781688A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-10 | 南京中医药大学 | 一种智慧医院疫情防控装置系统 |
| CN113990469A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-28 | 南华大学 | 一种移动疫苗接种车的疫情防控管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111599456A (zh) | 一种传染病智能预检分诊机及其预检方法 | |
| AU2002257749B2 (en) | Method and system for detecting variances in a tracking environment | |
| Bristow et al. | Rates of in‐hospital arrests, deaths and intensive care admissions: the effect of a medical emergency team | |
| US20090243833A1 (en) | Monitoring system and method for patient care | |
| CN107038326A (zh) | 一种多功能医疗服务系统 | |
| AU2002257749A1 (en) | Method and system for detecting variances in a tracking environment | |
| DE102008054442A1 (de) | Verfahren zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung von Patienten sowie Einrichtung und telemedizinisches Zentrum | |
| CN112398927B (zh) | 云平台网络呼叫处理系统及方法 | |
| US7640175B1 (en) | Method for high-risk member identification | |
| CN212570410U (zh) | 一种传染病智能预检分诊机 | |
| CN113053514A (zh) | 基于5g通信技术的智慧城市医联体系统 | |
| CN111180055B (zh) | 一种医院监管系统及方法 | |
| CN113096820A (zh) | 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置 | |
| WO2021096467A1 (en) | Triage decision support method and the system using this method | |
| KR20140049791A (ko) | 간호 정보 알림 시스템 및 간호 정보 알림 방법 | |
| WO2022145744A1 (ko) | 센싱 마스크를 이용한 의료 서비스 제공 시스템 및 그 방법 | |
| CN114121299A (zh) | 医护人员检查系统 | |
| JP2004529446A (ja) | 遠隔医療的なヘルスケアサービスの監視方法 | |
| JPH11232359A (ja) | 在宅血液検査における血液の検査結果の処理方法とその処理システム | |
| US20040059606A1 (en) | Method and apparatus for checking codings in the health service | |
| Castle | Changes in resident and facility risk factors for psychotropic drug use in nursing homes since the Nursing Home Reform Act | |
| CN111816297A (zh) | 一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统和方法 | |
| CN212113242U (zh) | 一种智能候诊机 | |
| Dale et al. | Wristband errors in small hospitals: a College of American Pathologists’ Q-Probes study of quality issues in patient identification | |
| CN219497112U (zh) | 防护管控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |