CN110582223A - 用于医疗状况诊断、治疗和预后确定的系统及方法 - Google Patents

用于医疗状况诊断、治疗和预后确定的系统及方法 Download PDF

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Abstract

所公开的装置和方法涉及用于识别患者的医疗状况的系统和方法。该系统和方法利用远程终端，其中可以执行测试和扫描并将其发送到中央服务器，该中央服务器接收患者医疗数据并检测测试和扫描中的异常特征，并基于扫描、测试、客户病史中的现诉和风险因素、生活方式或家庭病史中来确定诊断和诊断概率。治疗和预后也可以以类似的方式确定。还提供了在虚拟现实头戴送受话器上模拟眼科状况的影响的装置。

Description

用于医疗状况诊断、治疗和预后确定的系统及方法
技术领域
本公开涉及眼保健系统及其方法。
本发明主要开发用于眼睛/与眼睛一起使用，并且将在下文中参考本应用进行描述。但是，应该意识到，本发明不限于这个特定的使用领域。
背景技术
定期进行眼科检查有很多重要的好处。定期检查使从业者能够监测和跟踪个体的眼睛的健康状况，并允许早期检测疾病或状况，或早期识别由于衰老、慢性疾病(例如，糖尿病)或其他相关风险因素引起的眼睛退化。定期眼科检查还允许一个人的光学处方保持最新。
然而，由于成本受到限制，对眼保健专业人员的接触有限，可能无法定期进行眼科检查，或者由于在医生或验光师安排预约所需的费用和业余时间而会逃避定期眼科检查。所需要的是减少了与传统系统相关的问题的用于眼科状况识别\护理和预后确定的系统及方法。
发明概述
在第一方面，提供了一种在电子设备上执行的识别患者的医疗状况的方法，该方法包括以下：步骤接收与患者有关的当前医疗数据；检测当前医疗数据中的异常特征；以及从检测到的异常特征确定医学状况。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括确定检测到的异常特征是医疗状况的概率的步骤。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括检测当前医疗数据中的多个异常特征的步骤。
在一个实施方案中，接收当前医疗数据的步骤包括从配置用于捕获与患者眼睛有关的数据的数字眼科数据收集设备接收数据的步骤。
在一个实施方案中，数字眼科数据收集设备是从以下中选择的一个或多个：光学相干断层扫描(OCT)扫描仪；自适应光学扫描激光检眼镜(AOSLO)扫描仪；扫描激光检眼镜(SLO)扫描仪；散瞳相机；非散瞳相机；视场检测设备；以及眼压测试设备。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括检测接收的当前医疗数据中的图像中的病变的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括过滤当前医疗数据的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括通过将数据与健康人的特征进行比较来过滤当前医疗数据的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行接收与患者的情况有关的患者数据的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括通过将患者数据与健康人的相应数据进行比较来过滤当前医疗数据的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括将接收的当前医疗数据的至少一部分与健康人的相应医疗数据的对照数据库进行比较的步骤。
在一个实施方案中，所接收的患者数据包括从以下中选择的一个或多个：患者历史数据；患者历史医学数据；以及患者家族病史数据。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括访问状况数据库的步骤，该状况数据库列出选自以下中的任何两个或更多个：医疗状况，以及与医疗状况相关的异常特征；与该医疗状况相关的风险因素，其存在增加了异常特征指示该医疗状况的可能性。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括提供眼科状况的状况数据库的步骤，该眼科状况的状况数据库列出眼科状况，与医疗状况相关的异常特征，以及与该医疗状况相关的风险因素，其存在增加异常特征指示该医学状况的可能性。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括以下步骤：将患者的至少一个或多个检测到的异常特征与状况数据库中列出的异常特征进行比较以检测匹配；以及检索与匹配的异常特征相关的至少一个或多个医疗状况。
在一个实施方案中，状况数据库包括与至少一个医疗状况相关联的风险因素，并且确定医疗状况的步骤包括以下步骤：将至少一个或多个检测到的异常特征与列出的异常特征进行比较，将患者数据中的至少部分信息与与列出的异常特征相关联的风险因素进行比较以检测匹配的风险因素；以及检索与匹配的异常特征相关的至少一个或多个医疗状况。
在一个实施方案中，状况数据库包括与至少一个眼科状况相关联的风险因素，并且确定医疗状况的步骤包括以下步骤：将检测到的异常特征和患者数据与列出的异常特征进行比较，并且比较与状况数据库中列出的异常特征相关联的风险因素，以确定检测到的异常特征指示与列出的异常特征相关联的列出的医学状况的概率。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括利用相关的异常特征和相关的风险因素指导医疗状况的状况数据库的同化的步骤。
在一个实施方案中，该方法包括发送指示确定眼科状况的结果的诊断信号的步骤。
在一个实施方案中，诊断信号包括从以下中选择的一个或多个：患者数据；一个或多个检测到的异常特征；与一个或多个异常特征相关的一个或多个确定的医疗状况；检测到的异常特征指示医疗状况的确定的概率；以及与影响所确定的概率的相关风险因素相匹配的患者数据。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况以及相关的医疗状况概率的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况以及用于确定所确定的医疗状况的概率的匹配的风险因素的步骤。
在一个实施方案中，医疗状况是眼科状况。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行以下步骤：接收唯一识别患者的患者详情；并且将患者详情与患者的当前医疗数据相关联地存储。
在一个实施方案中，指令被配置用于执行以下步骤：接收来自医疗从业者的输入，确认所确定的医疗状况是正确确定的医疗状况。
在一个实施方案中，该方法包括以下步骤：检索正确确定的医疗状况的管理计划信息。
在一个实施方案中，状况数据库包括与至少一个或多个医疗状况相关联的管理计划信息，并且指令被配置用于执行从与正确确定的一个或多个医疗状况相关联的状况数据库中检索管理计划信息的步骤：
在一个实施方案中，管理计划信息包括治疗安排信息，并且指令被配置用于执行以下步骤：基于从治疗安排信息、患者的时间表和医疗从业者的时间表中选择的任何一个或多个来安排对患者的治疗。
在另一方面，提供了一种在电子设备上执行的用于识别患者中的异常医疗状况的系统，该系统包括处理器；耦合到处理器的网络接口；可操作地与处理器相关联的数字存储介质，该数字存储介质包括：异常特征检测模块，被配置为接收与患者有关的当前医疗数据，并检测当前医疗数据中指示可指示医疗状况的异常的异常特征；医疗状况确定模块，被配置为将检测到的异常特征与异常特征的数据库进行比较，以将相关联的医疗状况检索为确定的医疗状况。
在一个实施方案中，异常特征检测模块被配置用于从数字眼科数据收集设备接收数据，该数字眼科数据收集设备被配置用于捕获与患者眼睛有关的当前医疗数据。
在一个实施方案中，异常特征检测模块被配置为过滤接收的当前医疗数据以检测异常特征。
在一个实施方案中，异常特征检测模块被配置为针对健康患者的医疗数据过滤患者的接收的当前医疗数据。
在一个实施方案中，异常特征检测模块被配置为接收与患者的情况有关的患者数据。
在一个实施方案中，所接收的患者数据包括从以下中选择的一个或多个：患者历史数据；患者历史医学数据；以及患者家属的历史医学数据。
在一个实施方案中，异常特征检测模块被配置为询问存储健康人的个人数据的对照数据库，以及健康人的相关基线医疗数据。
在一个实施方案中，该系统包括对照数据库，该对照数据库存储健康人的个人数据，以及健康人的相关基线医疗数据。
在一个实施方案中，异常特征检测模块被配置为询问对照数据库以将所接收的患者详情中的至少一个或多个与健康人的个人数据进行比较，以便比较类似的医疗详情，然后检索健康人的相关医学数据作为基线过滤器以检测患者数据中的异常特征。
在一个实施方案中，医疗状况确定模块被配置为访问包括多个医疗状况和与医疗状况相关联的异常特征的状况数据库。
在一个实施方案中，状况数据库还包括与该医疗状况相关的风险因素，其存在增加了异常特征指示该医疗状况的可能性。
在一个实施方案中，该系统包括状况数据库。
在一个实施方案中，医疗状况确定模块被配置为将患者的至少一个或多个检测到的异常特征与状况数据库中列出的异常特征进行比较以检测匹配；并检索与匹配的异常特征相关联的至少一个或多个医疗状况。
在一个实施方案中，医疗状况确定模块被配置为询问状况数据库以将至少一个或多个检测到的异常特征与列出的异常特征进行比较，将患者数据中的至少一部分信息与与列出的异常特征相关联的风险因素进行比较以检测匹配的风险因素；并检索与匹配的异常特征相关联的至少一个或多个医疗状况。
在一个实施方案中，该系统包括同化指导模块，该同化指导模块被配置成利用相关的异常特征和相关的风险因素指导医疗状况的状况数据库的同化。
在一个实施方案中，同化指导模块被配置为指导网络超级计算机中的状况数据库的同化。
在一个实施方案中，该系统包括报告模块，该报告模块被配置用于发送指示医疗状况的确定结果的诊断信号。
在一个实施方案中，诊断信号包括包含从以下中选择的任何一个或多个的信息：患者详情；检测到的异常特征，确定的医疗状况，检测到的异常特征指示医疗状况的确定的概率，匹配影响确定概率的风险因素的患者详情；以及与医疗状况相关的风险因素。
在一个实施方案中，诊断信号包括识别多个可能确定的医疗状况的信息，检测到的异常特征指示每个可能确定的医疗状况的所确定的概率，以及匹配影响每种可能确定的医疗状况的确定概率的风险因素的患者详情。
在一个实施方案中，报告模块被配置为使得显示选自以下的一个或多个：任何患者详情；一个或多个检测到的异常特征，与每个异常特征相关的一个或多个检索到的医疗状况，检测到的异常特征指示医学状况的概率；与影响异常特征指示医疗状况的概率的风险因素相匹配的患者详情；以及与医疗状况相关的风险因素。
在一个实施方案中，报告模块被配置为接收正确确定的一个或多个检索到的医疗状况的确认。
在一个实施方案中，该系统包括调度模块，其被配置为检索与一个或多个正确确定的医疗状况相关联的管理计划信息。
在一个实施方案中，管理计划信息包括指示治疗正确确定的医疗状况所需的治疗的治疗信息。
在一个实施方案中，管理计划信息存储在状况数据库中。
在一个实施方案中，调度模块被配置用于根据管理计划信息调度患者的治疗，其中一个或多个管理计划信息选自患者，以及医疗服务提供者。
在一个实施方案中，医疗状况是眼科状况。
在另一方面，提供了一种在电子设备上执行的用于识别患者中的异常医疗状况的系统，该系统包括：处理器，该处理器被配置用于处理软件指令并且被配置用于指导来自发射器的信号的传输；接收器，被配置为从远程终端接收数字信号，该接收器可操作地连接到处理器以将接收的信号引导到处理器以进行处理；发射器，可操作地连接到处理器，并配置成按照处理器的指示发送信号；以及数字存储介质，配置成用于存储数据和指令，指令被配置成指示处理器执行以下步骤：接收与患者有关的当前医疗数据；检测当前医疗数据中的异常特征；并从检测到的异常特征确定医学状况。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括确定检测到的异常特征是医疗状况的概率的步骤。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括检测当前医疗数据中的多个异常特征的步骤。
在一个实施方案中，接收当前医疗数据的步骤包括从配置用于捕获与患者眼睛有关的数据的数字眼科数据收集设备接收数据的步骤。
在一个实施方案中，数字眼科数据收集设备是从以下中选择的一个或多个：光学相干断层扫描(OCT)扫描仪；自适应光学扫描激光检眼镜(AOSLO)扫描仪；扫描激光检眼镜(SLO)扫描仪；散瞳相机；非散瞳相机；视场检测设备；以及眼压测试设备。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括检测接收的当前医疗数据中的图像中的病变的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括过滤当前医疗数据的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括通过将数据与健康人的特征进行比较来过滤当前医疗数据的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行接收与患者的情况有关的患者数据的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括通过将数据与健康人的特征进行比较来过滤当前医疗数据的步骤。
在一个实施方案中，检测异常特征的步骤包括将接收的当前医疗数据的至少一部分与健康人的相应医疗数据的对照数据库进行比较的步骤。
在一个实施方案中，所接收的患者数据包括从以下中选择的一个或多个：患者历史数据；患者历史医学数据；以及患者家属病史数据。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括访问状况数据库的步骤，该状况数据库列出选自以下中的任何一个或多个医疗状况：与医疗状况相关的异常特征；与该医疗状况相关的风险因素，其存在增加了异常特征指示该医疗状况的可能性。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括以下步骤：将患者的至少一个或多个检测到的异常特征与状况数据库中列出的异常特征进行比较以检测匹配；以及检索与匹配的异常特征相关的至少一个或多个医疗状况。
在一个实施方案中，状况数据库包括与至少一个医疗状况相关联的风险因素，并且确定医疗状况的步骤包括以下步骤：将至少一个或多个检测到的异常特征与列出的异常特征进行比较，将患者数据中的至少部分信息与与列出的异常特征相关联的风险因素进行比较，以检测匹配的风险因素；以及检索与匹配的异常特征相关的至少一个或多个医疗状况。
在一个实施方案中，确定医疗状况的步骤包括利用相关的异常特征和相关的风险因素指导医疗状况的状况数据库的同化的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行发送指示医疗状况的确定结果的诊断信号的步骤。
在一个实施方案中，诊断信号包括识别所确定的眼科状况的信息。
在一个实施方案中，诊断信号包括识别所确定的医疗状况的信息和所检测的异常特征指示医疗状况的所确定的概率。
在一个实施方案中，诊断信号包括识别多个确定的可能医疗状况的信息，以及检测到的异常特征指示每个可能的医疗状况的概率。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况以及医疗状况的相关概率的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况以及用于确定医疗状况的风险因素的步骤。
在一个实施方案中，医疗状况是眼科状况。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器执行接收唯一识别患者的患者详情的步骤。
在一个实施方案中，指令被配置用于执行以下步骤：将诊断的医疗状况呈现给医疗治疗提供者。
在一个实施方案中，将诊断出的眼科状况呈现给医学治疗提供者的步骤包括以下步骤：从接收的患者数据和当前医学数据中呈现事实，作为对确定的眼科状况的确定概率的支持。
在一个实施方案中，指令被配置用于执行以下步骤：呈现若干诊断的眼科状况以及所确定的医疗状况正确的概率。
在一个实施方案中，指令被配置用于执行以下步骤：从医疗从业者接收确认至少一个或多个所确定的医疗状况为正确确定的医疗状况的输入；检索正确确定的医疗状况的管理计划信息。
在一个实施方案中，状况数据库包括与至少一个或多个医疗状况相关联的管理计划信息，并且指令被配置用于执行从与一个或多个正确确定的医疗状况相关联的状况数据库中检索管理计划信息的步骤：
在一个实施方案中，管理计划信息包括治疗安排信息，并且指令被配置用于执行以下步骤：基于从治疗安排信息、患者的时间表和医疗服务提供者的时间表中选择的任何一个或多个来安排患者的治疗。
在另一方面，提供了一种用于识别眼科状况的系统，包括：数字眼科数据收集设备，被配置用于捕获与患者眼睛相关的当前医疗数据，眼科状况数据库包括多个状况简档，每个状况简档包括状况的至少两个识别特征；以及处理器，被配置成用于：通过过滤器运行当前医疗数据，检测异常眼科特征；为检测到的每个异常眼科特征分配权重；并且将加权的异常眼科特征与所述数据库中的每个状况简档中的识别特征进行比较，以识别数字图像中存在的异常状况。
在一个实施方案中，所述处理器和所述数据库是基于web的平台的组件。
在一个实施方案中，所述相机包括微处理器，所述微处理器被配置为接收患者标识并将数字图像与患者标识相关联。
在一个实施方案中，所述相机包括微处理器，所述微处理器被配置为仅发送包含检测到的每个异常眼科特征的图像部分。
在一个实施方案中，基于与正常人眼的图像的比较来生成所述过滤器。
在一个实施方案中，基于与同一患者的早期眼科图像的比较来生成所述过滤器。
在一个实施方案中，所述无线电发射器被配置为Wi-Fi客户端。
在一个实施方案中，所述无线电发射器被配置用于与个人控制器进行对等通信。
在一个实施方案中，所述相机被配置为移动的手持式眼科相机。
在一个实施方案中，所述无线无线电被配置用于NFC通信。
在一个实施方案中，所述无线无线电发射器被配置为GPS发射器，所述处理器被配置为确定紧邻所述相机的至少一个眼科专家的地理位置。
在一个实施方案中，所述处理器被配置为利用图像中识别的异常状况以使具有异常识别状况的患者与具有指示治疗异常状况的经验的简档的眼科专家匹配，所述处理器被配置为根据匹配向患者发送眼科专家转诊。
在另一方面，提供了一种用于识别数字眼睛扫描中的异常眼科状况的方法，包括：利用数据收集设备产生数字眼睛扫描；使眼睛扫描通过数字过滤器以检测至少一个异常的眼科特征；为检测到的每个异常眼科特征分配权重；动态地比较检测到的加权特征和指示异常眼科状况的多个特征；并基于加权特征与指示特征的动态比较来生成眼科状况报告。
在一个实施方案中，报告的生成包括指定眼睛扫描显示特定的异常眼科状况的风险百分比。
在一个实施方案中，基于在眼睛扫描中检测到的至少三个加权的异常眼科特征来计算风险百分比。
在一个实施方案中，异常状况是鉴定的眼科疾病。
在一个实施方案中，异常状况是鉴定的非眼科疾病。
在另一方面，提供了一种用于模拟眼科状况的模拟系统，该系统包括：用于接收输入并将其转换为视觉图像的相机；处理器，配置用于处理数据和指令；数字存储介质，配置有用于在操作上指导处理器的指令；头戴送受话器，被配置为将头戴送受话器显示器上的已处理图像显示给安装有头戴送受话器的用户；所述指令被配置用于询问一个或多个眼科状况的状况数据库，每个眼科状况与一个或多个图像处理过滤器相关联，所述图像处理过滤器适于将视觉图像转换为已处理图像，其中所述已处理图像模拟观察视觉图像时眼科状况对人的视力的影响。
在一个实施方案中，该系统包括状况数据库。
在一个实施方案中，该系统包括输入设备，该输入设备被配置为接收选择要模拟的一个或多个眼科状况的状况选择输入。
在一个实施方案中，输入设备被配置用于接收严重性选择输入，该严重性选择输入选择要模拟的眼科状况的严重性。
在一个实施方案中，状况数据库包括严重性操纵信息，严重性操纵信息指示根据严重性选择输入的眼科状况的模拟所需的附加和/或替代处理。
在一个实施方案中，该系统包括接收器，用于从远程设备接收从状况选择输入和严重性选择输入中选择的一个或多个。
在一个实施方案中，该系统包括发射器，用于将从状况选择输入和严重性选择输入中选择的一个或多个发送到远程设备以询问状况数据库。
在一个实施方案中，从状况选择输入和严重性选择输入中选择的一个或多个被提供为一个或多个浮点值，其用于确定用于图像处理过滤器的参数，和/或要使用哪个图像处理过滤器。
在一个实施方案中，该系统包括音频输出设备。
在一个实施方案中，音频输出设备被配置为宣告从眼科状况中选择的一个或多个，并且在头戴送受话器显示器上显示眼科状况的严重性。
在一个实施方案中，可以组合两个或更多个图像处理过滤器以模拟眼科状况的影响。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器处理已处理图像以在头戴送受话器显示器上显示。
在一个实施方案中，指令被配置用于指示处理器处理已处理图像以在头戴送受话器显示器上显示为一对已处理图像。
如本文所使用的，“配置成”包括在计算机或计算机网络上创建，改变或修改程序，使得计算机或计算机网络根据一组指令行事。在阅读本说明书之后，用于实现本文描述的各种实施方案的编程对于本领域普通技术人员将是显而易见的，并且为了简单起见，这里不再详述。编程可以存储在计算机可读介质上，例如但不限于非暂时性计算机可读存储介质(例如，硬盘，RAM，ROM，CD-ROM，USB记忆棒或其他物理设备)和/或云。
应当理解，本文中对“优选的”或“优选地”的引用仅仅是示例性的。
应当理解，前面的一般性描述和下面的详细描述都只是示例性和说明性的，并不是对要求保护的本发明的限制。在本说明书和权利要求书中，词语“包括”及其包括“包含”和“包含有”在内的衍生词包括每个所述整数，但不排除包含一个或多个其他整数。
提交并附于本说明书的权利要求通过引用结合到本说明书的文本中。
包含在本说明书中并构成本说明书一部分的附图示出了本发明的若干实施方案，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
本发明还可以广义地说包括在本申请的说明书中单独或共同提及或指出的部件、元件和特征，以及任何两个或更多个所述部件、元件或特征的任何或所有组合，在本文中提及的具有本发明所涉及领域的已知等同物的特定整数的情况下，这些已知的等同物被视为并入本文，如同单独阐述一样。
对于本发明所涉及领域的技术人员而言，在不脱离所附权利要求限定的本发明的范围的情况下，本发明的构造和广泛不同的实施方案和应用的许多变化将不言自明身。这里的公开内容和描述纯粹是说明性的，并不意味着限制。
还公开了本发明的其他方面。
附图说明
尽管可以有落入本公开的范围内的任何其他形式，现在将仅通过示例的方式参考附图描述本发明的优选实施方案，附图中：
图1示出了远程输入终端的示意图，在该远程输入终端上可以根据本公开的实施方案实现本文描述的各种实施方案；
图2示出了远程输入终端、服务提供者系统和用户的远程终端的示意图；
图3示出了根据一个实施方案的识别患者的医疗状况的方法的部分流程图；
图4示出了根据另一实施方案的识别患者的医疗状况的方法的部分流程图；
图5示出了具有用户移动电话的网络中的头戴送受话器的俯视透视图；
图6示出了根据另一实施方案的识别患者的医疗状况的方法的部分流程图；并且
图7示出了模拟系统的示意图，在该模拟系统上可以实现本文描述的各种实施方案。
发明详述
现在将详细参考本公开的当前优选实施方案，其示例在附图中示出。
应当注意，在以下描述中，不同实施方案中的相同或相同的附图标记表示相同或相似的特征。
远程输入终端
图1示出了远程输入终端100的示意图，其上可以实现本文描述的各种实施方案。从下面的描述中可以明显看出，远程输入终端100本质上优选是移动的，并且可以在各种实施方案中部署，以便接收，记录，存储，处理和发送与患者的当前眼科状态有关的数据。在一个实施方案中，远程输入终端100可以根据应用采用web服务器和相关联的客户端计算设备等的形式，但是优选是专用机器。
具体地，这里描述的方法的步骤可以实现为可由远程输入终端100执行的计算机程序代码指令。计算机程序代码指令可以被分成一个或多个计算机程序代码指令库，例如动态链接库(DLL)，其中每个库执行该方法的一个或多个步骤。另外，一个或多个库的子集可以执行与该方法的步骤有关的图形用户界面任务。
远程输入终端100包括半导体存储器110，其包括诸如随机存取存储器(RAM)或只读存储器(ROM)的易失性存储器。存储器110可以包括RAM或ROM或RAM和ROM的组合。
远程输入终端100包括用于从计算机程序代码存储介质120读取计算机程序代码指令的计算机程序代码存储介质读取器130。存储介质120可以是诸如CD-ROM盘之类的光学介质，诸如软盘和磁带盒之类的磁介质，或者诸如USB记忆棒或固态磁盘(SSD)之类的闪存介质。
该设备还包括用于与一个或多个外围设备通信的I/O接口140。I/O接口140可以提供串行和并行接口连接。例如，I/O接口140可以包括小型计算机系统接口(SCSI)、通用串行总线(USB)或用于与存储介质读取器130接口的类似的I/O接口。I/O接口140还可以与一个或多个人类输入设备(HID)160进行通信，例如键盘、指示设备、操纵杆等，用于接收来自用户的输入。
I/O接口140还可以包括计算机到计算机接口，例如推荐标准232(RS-232)接口，用于将远程输入终端100与一个或多个个人计算机(PC)设备190接口。I/O接口140还可以包括音频接口，用于将音频信号传送到一个或多个音频设备30，例如扬声器或蜂鸣器。
此外，I/O接口还可以包括用于从至少一个或多个医疗输入设备400接收信号的可视界面，如下面将更详细描述的。在优选实施方案中，医疗输入设备400优选地是光学相干断层扫描(OCT)扫描仪、自适应光学扫描激光检眼镜(AOSLO)扫描仪、扫描激光检眼镜(SLO)扫描仪、散瞳相机、非散瞳摄像机、视场检测设备和眼压检测设备中的一个或多个。
远程输入终端100还包括用于与一个或多个计算机网络180通信的网络接口170，从而充当发射器和接收器。网络180可以是有线网络，例如有线EthernetTM网络或无线网络，例如BluetoothTM网络或IEEE 802.11网络。网络180可以是局域网(LAN)，例如家庭或办公室计算机网络，或广域网(WAN)，例如因特网或专用WAN。
远程输入终端100包括用于执行计算机程序代码指令的算术逻辑单元或处理器10。处理器10可以是精简指令集计算机(RISC)或复杂指令集计算机(CISC)处理器等。远程输入终端100还包括存储设备40，例如磁盘硬盘驱动器或固态盘驱动器。
计算机程序代码指令可以使用存储介质读取器130从存储介质120加载到存储设备40中，或者使用网络接口170从网络180加载到存储设备40中。在引导阶段期间，操作系统和一个或多个软件应用程序从存储设备40加载到存储器110中。在获取-解码-执行周期期间，处理器10从存储器110获取计算机程序代码指令，将指令解码成机器代码，执行指令并将一个或多个中间结果存储在存储器100中。
以这种方式，存储在存储器110中的指令在由处理器10检索和执行时可以将远程输入终端100配置为可以执行本文描述的功能的专用机器。
设备100还包括视频接口50，用于将视频信号传送到显示设备20，例如液晶显示器(LCD)、阴极射线管(CRT)或类似的显示设备。
远程输入终端100还包括用于互连上述各种设备的通信总线子系统150。总线子系统150可以提供并行连接，例如工业标准体系结构(ISA)，传统的外围组件互连(PCI)等，或串行连接，例如PCI Express(PCIe)，串行高级技术附件(串行ATA)等。
服务提供者系统
图2示出了服务提供者系统200，在该服务提供者系统200上可以实现用于患者的眼科状况的自动诊断的眼睛护理系统。
在优选实施方案中，这里描述的计算机方法是通过服务提供者系统200与利用网络标记语言与服务提供者系统200通过因特网230进行通信的远程输入终端100联网来实现的。然而，应该注意，这种部署仅是一个实施方案，并且这里描述的计算机方法可以由其他计算系统、网络和拓扑来实现。
服务提供者系统200包括网络服务器210，用于通过因特网230向一个或多个客户端计算设备220，诸如智能电话的移动计算设备300和/或远程输入终端100提供网页。
Web服务器210具有Web服务器应用程序240，用于接收诸如超文本传输协议(HTTP)和文件传输协议(FTP)请求之类的请求，并响应地提供超文本网页或文件。Web服务器应用程序240可以是例如ApacheTM或MicrosoftTM IIS HTTP服务器，并且被配置为通过网络(包括但不限于因特网)接收和发送信息。
Web服务器210还配备有超文本预处理器250，用于处理一个或多个网页模板260和来自一个或多个数据库270的数据以生成超文本网页。例如，超文本预处理器可以是超文本预处理器(PHP)或Microsoft AspTM超文本预处理器。Web服务器210还具有网页模板260，例如一个或多个PHP或ASP文件。
在从web服务器应用程序240接收到请求时，超文本预处理器250可操作以从网页模板260检索网页模板，在其中执行任何动态内容，包括更新或加载来自一个或多个数据库270的信息，用于组成超文本网页。组成的超文本网页可以包括客户端代码，例如Javascript，用于文档对象模型(DOM)操纵，异步HTTP请求等。
为客户端计算设备220提供浏览器应用程序280，例如Google ChromeTM MozillaFirefoxTM或Microsoft Internet ExplorerTM浏览器应用程序。浏览器应用程序280从网络服务器210请求超文本网页并在显示设备20上呈现超文本网页。
服务提供者系统200还被配置为向诸如智能电话的移动计算设备300发送信息和从其接收信息。这样的移动计算设备可以由患者拥有或使用，并且服务提供者系统可以提供可移动的网页，或者可以从诸如AppleTM App Store或Google PlayTM的app下载设施下载的应用程序(“app”)。
功能
现在将描述与服务提供者系统200和远程输入终端100有关的本发明的功能。本领域技术人员将理解，归属于服务提供者系统200的任何功能也可以由远程输入终端执行，并且下面描述的任何由服务提供者系统200访问和/或询问的数据库可以由远程输入终端100远程访问。
远程输入终端功能
参考图3，设想患者可以在他们的智能手机上下载app，并且可以在集中式数据库上注册305帐户。患者将被要求在线注册305与服务提供者系统，优选地提供他们的身份证明，并且最初将被分配310唯一标识符，优选地以代码或数字的形式。该唯一标识符将用于任何报告、诊断、输入或传输，以便这些报告、诊断、输入或传输与该患者唯一地相关联。
还要求患者在其智能手机上输入325相关的医疗和/或非医疗详情，将医疗详情发送330到服务提供者系统，然后将其接收332以便与唯一标识符相关联地存储335在患者数据库中。
将非医疗详情和医疗详情发送330到服务提供者系统。服务提供者系统200包括与其医疗和非医疗详情相关联地存储的患者的患者数据库2000。询问312患者数据库2000以检查同一患者先前是否未登记。如果找到类似的患者姓名和详情，则服务提供者系统可以生成警报信号，以便可以跟进。如果没有找到患者的潜在重叠，则为该患者生成唯一标识符，并与该患者的医疗详情和非医疗详情相关联地存储。该唯一标识符还被发送315给患者以获取它们的信息，该信息将被发送315到患者的移动终端，在那里它可以被接收320并存储在患者可访问的app中以跟踪发展。
以下更详细地描述患者的医疗详情和/或非医疗详情，但是它们可以包括患者和/或患者家属的历史医疗详情。患者将提供足够的详情以便与该患者相关联地唯一地识别他们。
然后设想患者将前往远程输入终端100，该远程输入终端100方便地位于验光师、普通医疗从业者或甚至更常见的位置，例如购物商场或购物中心。
一旦患者向服务提供者系统200注册，就设想患者将定期访问远程输入终端100，在远程输入终端100处可以获得指示患者当前眼科状态的当前医疗数据。可以设想，远程输入终端100可以包括许多不同种类的医疗输入设备。
下表列出了测试和测试输出，可用作患者当前医疗详情的输入：
医疗详情的示例将是当前状况和/或症状，他们当前正在服用的药物，以及他们的医生和/或专家的姓名和联系方式。非医疗详情的示例可以包括他们的姓名、年龄、地址、联系方式详情、保险详情、最亲密的家属等。
患者需要输入的相关医疗详情可包括历史医疗详情。
下表列出了当前和历史医疗详情的示例，以及服务提供者可能提出的有助于确定风险因素存在的典型问题的示例：
本领域技术人员将理解，各种医学和非医学风险因素会影响诊断，并且上表不旨在是详尽的列表。
设想服务提供者将提供由患者回答的简单问题列表。通过提供可以回答的问题列表，例如通过选择电子表格上的复选框，可以由非专业人员和/或非医学训练的工作人员准确地输入这些问题。以这种方式，可以输入结构化历史以供以后使用。
此外，可能会要求患者对症状或效果的严重程度进行评分。
在使用任何上述医疗输入设备对患者进行测试时，然后将测试结果作为当前医疗数据发送350到服务提供者系统200，在那里将对其进行处理，这将在下面更详细地讨论。
该信息将由远程输入终端100接收345，并作为指示患者当前医疗状态的当前医疗数据发送350给服务提供者。
所接收352的当前医疗状态将被存储355在患者数据库上。然后，通过将患者详情(包括患者的当前医疗数据、历史医疗数据和家庭历史医疗数据)与状况数据库交叉参考来诊断360患者的眼科状况。
可替代地，如图4所示，患者可以直接在远程输入终端100处注册407并输入相关的医疗详情或非医疗详情，优选地通过与远程输入终端相关联的键盘或触摸启用屏幕。这些详情还将优选地包括患者移动终端的联系详情。然后将这些发送409到服务提供者，在服务提供者处详情用于为该患者分配410唯一标识符。将唯一标识符发送415到患者的移动终端，在患者的移动终端处优选地接收和存储420唯一标识符。
将要求患者提供输入，授权422释放详情，例如来自第三方提供者，例如他们的验光师或全科医生。该授权将被发送423给服务提供者以及第三方。授权将由服务提供者424接收并存储在患者数据库中。
在接收到该授权时，设想服务提供者系统200可以与第三方提供者连接以检索患者的医疗详情。这可以以自动化、半自动化的方式检索，或者可以手动输入。此后，服务提供者系统将从第三方接收432患者详情，其将被存储435在患者数据库中。
应当理解，可以在任何阶段执行从第三方提供者检索患者详情。例如，可以在确定初始诊断之后或在执行任何测试之前检索患者详情。
将唯一标识符发送到远程终端100，在远程终端处它将从各种输入、扫描和测试接收445当前医疗数据，并且将该当前医疗数据与唯一标识符相关联地发送450到服务提供者系统200。
在另一个实施方案(未示出)中，设想远程输入终端100可以询问患者数据库2000以获得与患者的唯一标识符相关联地存储的信息，包括医疗详情。
远程输入终端可以被配置用于利用所接收的历史医疗详情和从医疗输入设备获得的当前医疗数据来诊断眼科状况，其方式与服务提供者系统可以诊断眼科状况的方式大致相同，如将在下面更详细地描述的。
设想远程输入终端100还可以被配置为一旦确定诊断，就将诊断结果发送到医疗提供者或服务提供者系统200，如下面将更详细地讨论的。然而，在一个优选实施方案中，设想可以根据诊断眼科状况减少传输的数据量。具体地，远程输入终端可以被配置用于确定已经从医疗输入设备和/或测试接收的输入数据的相关部分，以及确定输入数据的不相关部分。该确定优选地根据诊断的眼科状况进行，但也可以仅基于诸如视觉图像的某些输入从输入数据的初始筛选来执行。
可以处理输入数据的不相关部分，以便减少要传输的数据量，优选地在非相关数据中留下足够的上下文详情以允许医疗从业者理解输入数据的相关部分的上下文。优选地，尽可能详细地发送输入数据的相关部分，从而允许服务提供者系统200和/或医疗从业者进一步诊断和/或确认。如果需要，可以在传输之前压缩和/或加密相关部分或所有部分，以促进通过数据线的传输速度。
优选地，输入数据的相关部分与输入数据的经筛选的非相关部分一起被发送。
可以设想，在一个实施方案中，可以仅发送输入数据的相关部分，但是这不是优选的。
以这种方式，可以减少要从远程输入终端100发送的数据量，而不会丢失确认诊断或进一步调查可能需要的任何详情。
服务提供者功能
如前所述，已经从医疗输入设备输入或从上述测试接收的当前医疗数据将被发送到服务提供者系统200并由服务提供者系统200接收。当前医疗数据的传输可以包括当前医疗数据的经筛选的非相关部分以及优选地当前医疗数据的未筛选相关部分。
一旦服务提供者系统200接收到当前医疗数据，就可以设想提供者系统200将利用当前医疗数据以及所接收的患者历史医疗详情以及任何其他患者详情，从而识别该患者的眼科状况的概率。识别过程可以由服务提供者系统200或远程输入终端100执行，如下面更详细描述的。
可以设想，一旦执行了诊断，服务提供者系统200就将医疗状况的识别结果发送给医疗从业者。
医疗状况的识别
如上所述，可以设想远程输入终端100或服务提供者系统200都可以使用当前医疗数据以及所接收的患者的历史医疗详情和任何其他患者详情来执行自动状态识别过程。本领域技术人员将理解，识别和确定眼科状况概率的过程将受到该患者的过去事件、患者病史和当前医疗数据的影响。
例如，视网膜扫描可以产生视觉图像，从该视觉图像，可以能够检测到视觉异常特征。但是，如果没有进一步的背景信息，则无法进行准确的诊断。即使在检测到视觉异常特征之后，基于该视觉异常特征的诊断也可以广泛地变化，例如取决于患者是否已知为糖尿病患者，他们是否具有每个视力水平，或者是否眼球的眼压很高。
本公开通过提供在评估患者的当前医疗数据时考虑患者的先前病史和其他患者详情的诊断算法来考虑这些因素。
进一步设想诊断算法将进一步配置成确定诊断眼科状况或多种眼科状况的概率。
在图6中更详细地示出了在诊断眼科状况中执行的示例性决策过程。
在这方面，服务提供者系统便于访问状况数据库。状况数据库可以是服务提供者系统的一部分，或者它可以是第三方系统，例如由保险提供者持有的数据库。可替代地，可以设想，状况数据库可以是通过利用诸如贝叶斯网络、神经网络、机器学习、进化计算、模糊系统、混沌理论等之类的人工智能技术的超级计算机来同化匿名医疗记录而创建的数据库。
为了确定是否存在眼科状况，服务提供者系统200将首先确定当前医疗数据中是否存在异常特征。异常特征的一个例子可能是患者视网膜上存在病变、空洞或凹陷。为了检测给定患者的当前医疗数据集中的异常特征，从患者详情(例如年龄、体重、种族、性别等)检索665患者属性，并且使用患者属性询问670对照数据库，来检索一组对照数据。
所检索的对照数据集是在性质上类似于已经接收的当前医疗数据的数据(例如，如果患者的当前医疗数据是患者眼睛的3D扫描，则是将检索健康患者的眼睛的3D扫描)。对于具有相同或相似的一组患者性质(例如年龄、体重、种族、性别、眼睛颜色等)的健康患者，对照数据也将匹配。
可以设想，该组对照数据将保存在对照数据库4000中，并且将根据被比较的数据以及被对照或考虑的属性来排序。
一旦检索到670该组对照数据，就将患者的当前医疗数据与对照数据进行比较675以检测677患者当前医疗数据中是否存在任何异常特征。以这种方式，对照数据被用作过滤掉当前医疗数据中的异常的过滤器。
一旦在患者的当前医疗数据中检测到677异常特征，则该异常特征用于询问679状况数据库以将检测到的异常特征与已知异常的记录进行比较679。异常特征的示例可包括在图像中检测到的视觉图案，患者视网膜的3D结构中的成形凹陷，眼压测试中的低压读数，或数据中的任何此类异常。
设想状况数据库将包括异常特征的列表，其中每个异常特征与一个或多个眼科状况相关联。此外，每种眼科状况与一组风险因素相关。风险因素是增加针对给定异常特征诊断该眼科状况的可能性的因素。
状况数据库优选地还包括针对每种眼科状况的最佳实践治疗计划和治疗安排。状况数据库还包括相关信息，例如存储的眼科状况的症状、测试和指示，其可由医疗从业者用于确认医疗状况的诊断。
如果在状况数据库上发现类似的异常特征，则检索相关的医学或眼科状况，以及与它们相关的风险因素。该系统将从患者数据中检索680与患者相关的风险因素，包括他们的病史数据和他们的家族病史数据。风险因素将具有相关的加权，也将被检索。加权是指示该风险因素的存在对检测到的异常特征指示相关眼科状况的可能性的影响程度的因素。
患者的患者数据中发现的风险因素将根据从状况数据库中检索到的风险因素进行测试，以找到匹配项。如果患者风险因素与检索到的风险因素匹配，则使用与每个风险因素相关联的加权来确定685从患者的当前医疗数据检测到的异常特征指示从状况数据库检索的医疗状况的概率。
然后将检索到的眼科状况(优选地与所确定的每个概率一起)发送690给医疗医师用于呈现，或者通过网站提供给医疗从业者以供他们评估。在优选实施方案中，当最可能的诊断的眼科状况通过医疗从业者终端上的显示被医疗从业者接收692并呈现694给医疗从业者时，它们与从当前医疗数据和患者详情中检索到的事实一起呈现作为对用于诊断和确定的概率的支持。以这种方式，向医疗从业者提供了诊断到达的原因，并允许医疗从业者以方便的方式验证诊断。
进一步设想，支持状况识别的事实(即，在患者数据中检测到的与检索的眼科状况相关的风险因素相对应的风险因素)将以允许检查那些事实的方式呈现，例如通过提供事实的下拉菜单或超链接，允许医疗从业者点击它并查看数据以及可能与诊断或诊断概率相关的其他患者数据。
此外，设想最可能的诊断的眼科状况可以连同被执行用于确认和/或排除诊断的其他测试的推荐一起向医疗从业者呈现694。
设想一旦将自动诊断呈现给医疗从业者(例如，在他们的办公室的远程终端上，或者向位于服务提供者办公室的参与医疗人员)，医疗从业者将检查服务提供者系统已确定的自动诊断，以及每个的概率以及诊断所依据的事实。
然后，医疗从业者可以选择提供确认，拒绝或修改任何自动诊断的输入696，并且将被提供输入诊断被拒绝的原因的装置。然后，将确认、拒绝或修改697发送回服务提供者系统200，以用于进一步训练服务提供者系统，以便在将来更好地识别医疗状况。通过这种方式，系统接收反馈，通过提供可以通过人工智能补充的更好的识别算法，或者通过提供具有更好信息的数据库，可以在将来更好地识别医疗状况。
此外，患者在第一次预约时提供的信息，以及随后的随访预约(与他们的病史、治疗方案、他们受到的症状有关的信息，以及他们的症状)可用于评估和修改治疗方案。以这种方式提供的信息类似于从临床试验获得的信息，并且对于例如特定人口群体的患者的治疗方案的持续发展可能是有价值的。
可以设想，可以提供人工智能型学习以用于再训练系统。本领域普通技术人员将理解对各种人工智能类型学习过程的讨论，因此为简单起见省略。
状况的调度和管理
一旦医疗从业者确认了一个或多个诊断，服务提供者系统将询问状况数据库以检索695治疗计划或测试计划，其优选地包括最佳实践治疗方案和/或测试方案和用于治疗或测试的时间表。然后将这些方案和时间表发送并呈现给医疗从业者进行确认或修改。以这种方式，服务提供者系统200确定用于确认的诊断的眼科状况的管理计划。
可以设想，服务提供者系统200还将提供调度指令，该调度指令被配置用于安排698患者的治疗和/或测试，以及随访。调度指令还可以被配置用于安排与其他医疗从业者(例如全科医生)的测试和/或治疗和/或随访。
将通常执行的步骤的表格以及将被执行的步骤的列表，并且将在其上执行步骤的设备在下面作为典型的治疗过程的示例示出：
上表描述了在诊断现有状况中执行的示例性步骤，然而本领域技术人员将理解，可以作为筛选功能的一部分执行类似的步骤，其中患者尚未成为意识到现有状况。此外，本领域技术人员还将理解，未被许可执行上述一些步骤的医疗保健专业人员也可以进行不太详细的步骤。
实施例
以下提供特定眼科状况的测试和诊断的实施例。具体的眼科状况是Purtscher视网膜病变(PR)和类Purtscher视网膜病变(PLR)。
PR的诊断标准至少是五个标准中的三个，即：
·Purtscher斑点
·视网膜出血，中低数量
·棉毛点(仅限于后保Pau l)
·可能的解释性病因
·与诊断兼容的补充调查
下表显示了作为PR或PLR指征的患者病史示例，以及指示PR或PLR诊断的图像特征，并进一步提供了可以建议积极确定PR或PLR诊断的其他测试。
下表列出了无症状患者的棉絮状渗出点(CWS)识别的病理图像特征：
鉴别诊断(即，替代诊断)可以是有髓神经纤维层，或继发于神经视网膜炎的视网膜变白。棉絮状渗出点的病因或原因被认为是毛细血管前视网膜小动脉急性阻塞导致轴浆流的阻塞和神经纤维层(NFL)中轴浆质碎片的累积的结果。
CWS的存在可以作为以下眼科疾病的指征：
·CWS的存在是分级高血压视网膜病变和糖尿病视网膜病变的有用标志。
·CWS表明HIV疾病中CD4计数下降。
·CWS常见于中央和分支视网膜静脉阻塞过程中。
·CWS可能是多发性骨髓瘤和放射后视网膜病变的表现。
·CWS与多种疾病相关，包括：心脏瓣膜病，Purtscher视网膜病变，矫正动脉阻塞，皮肌炎，系统性红斑狼疮，多动脉炎，白血病，淋巴瘤，转移癌和巨细胞动脉炎
上述各种眼科和医疗状况将与CWS相关联地存储在状况数据库中。
使用上述信息，男性，45岁并患有糖尿病的患者将向服务提供者系统注册，并定期访问远程输入终端100，其中将进行测试并扫描他们的眼睛。在此过程中，患者还会输入患者详情，包括现诉、现诉史、历史医疗详情和家族历史医疗详情。
他们的眼睛扫描可以例如包括彩色眼底图像扫描、OCT断层扫描和OCT视网膜厚度映射。可以进行的测试的实例包括视敏度测量、自动屈光测量和/或眼内压测试。将从对照数据库中检索健康可比较患者(例如，男性，45岁大的加索人患者)的对照扫描。将患者扫描与检索到的对照扫描进行比较。从该比较中，将检测到异常特征。通过比较视觉图像将异常特征与状况数据库上的所有异常特征进行比较，以检索与检测到的异常特征最佳拟合的已知异常特征。在这种情况下，检测到的异常特征的最佳拟合是棉絮状渗出点。
进一步设想将患者扫描和/或测试与该患者的先前的历史测试和扫描进行比较。通过这种方式，可以将特定患者的结果变化作为异常特征。可以设想，不仅可以针对先前的扫描测试扫描，而且可以针对视敏度和自动屈光测试结果或任何其他测试结果。
棉絮状渗出点(CWS)与状况数据库中的几种眼科状况有关-例如PR，PLR，白血病，淋巴瘤，糖尿病等。眼科状况又与增加了由于特定眼科状况的影响导致的异常特征的可能性的风险因素相关联。从状况数据库中检索所有相关的风险因素。此外，检查患者详情以确定是否存在匹配的风险因素。
在该示例性情况下，患者的糖尿病病史具有强相关的加权因子，即CWS的存在是由糖尿病性视网膜病引起的。在风险因素累积的情况下，其他风险因素也可能会增强这种可能性。这些风险因素中的每一个都具有与其相关的加权，并且加权用于计算诊断该眼科状况的增加的概率。对于该实例，患有糖尿病的患者病史将与状况数据库中的相关风险因素匹配，并且加权将用于增加糖尿病性视网膜病变作为诊断状况的概率。这种诊断反过来可能因吸烟、年龄等其他因素的存在而得到加强。类似地，如果患者病史显示存在癌症，那么CWS作为放射后视网膜病变的指标的概率增加。
两个或多个异常特征的存在也可用于增加或减少加权因子。例如，如果单独存在棉絮状渗出点，并且患者显示出糖尿病的病史，那么这可能更倾向于诊断为糖尿病性视网膜病变。然而，如果存在另外的异常特征，例如低至中等数量的Purtscher斑点和/或视网膜出血，那么这些额外的异常特征的存在将增加PR或PLR诊断的加权。
诊断的确立对于临床医生和患者都是重要的步骤。然而，特定诊断的确立并不会立即导致已知的治疗/管理计划和预后。类似于如上所述确立诊断，治疗计划和结果预后受制于基于诸如患者人口统计学、病史、研究测试结果等因素的上下文变化。治疗计划优选地针对每个患者个性化或定制。结构化临床病史可用于帮助临床医生确定针对个体患者的最合适的治疗计划和由此产生的预后。下表列出了与确定个性化治疗计划和预后相关的上下文临床病史的示例：
另外一张表说明了诊断和治疗的不同因素和特征，见附录A。
虚拟现实模拟系统
在另一方面，并且如图5和7所示，提供了用于模拟眼科状况的模拟系统500。在图10中，提供了与图1中所示的那些类似的特征，与图1中的数字相比的数字已数字“5”开头。然而，设想模拟系统500还可以包括用于处理如下所述的图像处理过滤器或着色器的图形处理器545。
该系统包括配置成发送数字视觉图像或视觉图像流(下文称为“视觉图像”)的相机535，配置成将视觉图像显示给安装有头戴送受话器的用户的可穿戴虚拟现实头戴送受话器505，用于处理数字信息和指令的处理器510，以及用于存储指令的数字存储介质540。数字存储介质包括用于指示处理器处理从相机接收的视觉图像的指令，如下所述。
虚拟现实头戴送受话器505包括头戴送受话器显示器520和安装布置507，安装布置507优选地包括织带，用于将头戴送受话器安装到用户的头部。
系统500将包括眼科状况数据库，例如病理和/或眼睛状况数据库。每个眼科状况与至少一个或多个图像处理过滤器或着色器相关联。
该系统被配置用于接收状况选择输入，优选地从用户接收，选择眼科状况，例如通过从启用触摸的屏幕上的下拉菜单中选择，或任何其他合适的输入设备，例如，键盘或鼠标。在接收到识别眼科状况的输入时，系统将检索与该眼科状况相关联的至少一个或多个图像处理过滤器或着色器。将从数字存储介质或通过诸如因特网的网络检索图像处理过滤器。
从相机接收的视觉图像将被处理以显示以供在虚拟现实头戴送受话器上观看，使得安装有头戴送受话器的用户将看到从相机接收的视觉图像。在选择眼科状况时，优选地由用户选择，将从数据库中检索与该眼科状况相关联的一个或多个图像处理过滤器。然后，图像处理过滤器将用于处理从相机接收的视觉图像，然后处理后的视觉图像将显示在虚拟现实头戴送受话器上。经处理的视觉图像将指示所选择的眼科状况将如何影响具有该眼科状况的人的视力。
该系统还将类似地优选地配置用于接收严重性选择输入，优选地从用户接收，选择眼科状况的严重程度。在接收到严重性选择输入时，系统检索与状况数据库上的眼科状况相关联的相关修改符，其将指示根据所选择的严重性选择输入修改视觉图像。可以设想，例如，最大严重程度将对应于处理后的视觉图像显示所选择的眼科状况对用户视力的极端影响，而最小严重程度将显示眼科状况的温和形式的影响。
在一个实施方案中，不需要严重性选择输入，并且可以选择和应用阴影或图像处理过滤器而不需要严重性选择输入。
在优选实施方案中，严重程度将作为传递给眼科状况着色器的浮点值传递，该着色器使用浮点值来确定(通过数学函数)用于图像处理过滤器的参数，和/或要使用的图像处理过滤器。
以这种方式，用户可以接受关于眼科状况对其视力的影响和潜在影响的教育。此外，设想通过循环通过眼科状况的各种影响，用户可以选择处理后的视觉图像作为最接近眼科逻辑条件对其自身视觉的影响的视觉图像。这可以帮助使用者或患者向医疗从业者解释他们在他们自己的视觉中看到了什么，以及其严重性。
进一步设想将被配置用于输出可以在头戴送受话器显示器上宣告正在向用户显示的眼科状况的音频信号，并且还可以宣告严重程度。可替代地，眼科状况和/或其严重性可以显示在显示器本身上。
可以通过图像处理过滤器模拟的眼科状况的实例包括：白内障；青光眼；屈光条件(例如，近视，远视，散光和老花眼)；其他黄斑状况(例如年龄相关的黄斑变性，黄斑孔，黄斑水肿和玻璃体牵引)；视网膜状况(例如，糖尿病视网膜病变，视网膜脱离，动脉和静脉闭塞，玻璃体出血，中央浆液性视网膜病变，视网膜前膜，视网膜色素变性，色觉缺陷和视网膜裂孔)；闪烁；飞蚊症；以及神经眼科学(例如，神经疾病的视觉后果，视场缺损(例如，偏盲，象限盲)，视觉偏头痛/先兆，黑朦畸形，短暂性脑缺血发作，视力障碍和双重视力)。
在优选实施方案中，用于模拟每个状况的算法被实现为以OpenGL使用的GLS分配语言编写的图形“着色器”，尽管可以使用替代编码来处理不同的着色语言。
可以设想，不同的眼科状况可以使用着色器的组合，使得着色器或滤光器的组合效果将模仿眼科条件。
设想的各种着色器的示例包括：
·着色器，可以捕获来自摄像机的输入并对其进行处理，以将其从宽UV颜色空间转换为RGB颜色空间。
·模糊着色器，可以减少或消除整个图像或部分图像的高频内容。
·绽放着色器，可用于增强和散布明亮的光源(即模拟眩光)。
·应用自定义点扩散函数的着色器。
·应用自定义点扩散函数(例如Zernike多项式)的着色器。
·使图像的一部分更暗或更亮或更像某种颜色(例如，灰色)的着色器。
·可降低部分图像的饱和度的着色器，
·可更改部分图像的色调的着色器。
·修复着色器，根据从图像的其他部分计算的颜色值替换图像的某些部分。
·作为这种修复着色器模拟的效果的示例，当某人有盲点，或甚至影响他们的视力的中风时，这通常实际上不会显示为该人的黑色区域。相反，他们的大脑试图在填充眼睛看不到的东西时创造最佳猜测-概念上，修复着色器分两步工作：首先，将图像的一部分变为黑色，即删除该部分中的图像信息，以及然后用未被删除的图像部分中的颜色或其他信息填充被删除部分中的信息；
·通过对图像应用平移、旋转、缩放和/或一般自由形式变形功能来扭曲图像的着色器。
·可以为图像添加不同形状和大小的随机噪声的着色器，例如使用Perlin单工噪声实现。
·重影着色器，可复制上前一图像的部分或全部，可能使用上述任何着色器对其进行更改，并将其粘贴到当前图像上。
进一步设想，任何图像处理过滤器可以被配置为随时间改变显示。例如，浮动着色器可以模拟在各种移动方向上或在移动模式中随时间移动通过显示器的暗点或亮点。
然后，系统可以获取经处理的视觉图像并将其转换为两个单独的图像，一个用于左眼看到的图像，一个用于右眼看到的图像。然后将这些图像中的每一个呈现在头戴送受话器的显示器上。
从以上说明可以理解，可以应用的任何视觉处理过滤器可以是任何其他视觉处理过滤器的组合。
在优选实施方案中，设想可以提供远程控制设备350，其配置成控制所选择的眼科状况及其严重性。例如，虚拟现实头戴送受话器是具有其自己的显示器的专用头戴送受话器，可以设想遥控设备可以是移动电子设备，例如智能电话300，其上已经下载了控制应用程序。智能手机可以通过有线或无线连接连接到虚拟现实头戴送受话器，以控制头戴送受话器显示器的操作。进一步设想，可以在智能手机300显示器上复制头戴送受话器显示器，使得控制正在头戴送受话器上显示的内容的人(例如医疗从业者、GP等)将知道头戴送受话器上正在显示的内容。
在替代实施方案中，智能手机本身被插入头戴式固定件中以用作头戴送受话器。在该实施方案中，设想麦克风可以由专用远程设备350控制，该专用远程设备350可以通过电缆或无线连接到智能电话。进一步设想可以将另一智能手机连接到智能手机以控制头戴送受话器上的显示器。
以这种方式，设想可以增加患者对治疗方案的依从性水平。此外，通过能够显示临床医生建议的不遵守检查和扫描的潜在影响，患者将更有可能跟进以后的预约。
另外，设想可以更准确地识别眼科状况、病理学和眼睛状况，以及更准确地评估其严重性，而不依赖于患者对症状的主观描述。
本领域技术人员将理解，在一个实施方案中，头戴送受话器可以仅用作接收器，用于从相机接收视觉图像，并将它们发送到远程终端进行处理，然后从接收来自远程终端的信号，并将其显示在头戴送受话器显示器上。
在另一实施方案中，头戴送受话器可包括处理器，以及眼科状况和/或相关医学图像过滤器的数据库，并且能够从相机接收视觉图像，处理视觉图像并以合适的格式(例如一对图像)在头戴送受话器上显示它们。
在又一个实施方案中，头戴送受话器可以从相机接收视觉图像，而眼科状况可由远程设备350选择，并且相关的图像处理过滤器从远程数据库检索并发送到头戴送受话器，其中处理器使用所接收的图像处理过滤器处理所接收的视觉图像，以将它们以合适的格式呈现为处理过的图像。
以上描述了采取患者病史，进行检查，形成鉴别诊断然后命令测试以确认诊断并随后建立适当治疗计划的系统化方式。尽管已经关于眼科领域描述了实施方案和实施例，但是应当理解，上述许多特征适用于其他医学领域。仅作为示例：
(A)皮肤病学问题：
患者向全科医生提出他们关心的皮肤病变
全科医生(或执业护士)：
i.使用先前描述的系统获得高度集中和结构化的患者历史(现诉，过去的病史，药物，过敏，社交史等)。
ii.拍摄皮肤病变的数字图像，例如，用数码相机和/或数字皮肤镜(这可以通过皮肤损伤的OCT补充)。
iii.根据对上下文问题的回答，先前描述的系统还可以建议可以被推荐以便积极建立诊断的进一步的额外测试(例如，肿瘤标记物的血液测试，X射线或CAT扫描寻找转移、活检或皮肤刮擦病理学)。
iv.将信息上载到先前描述的系统以通过其算法进行分析，该算法随后提供概率诊断，以及GP可与患者讨论/实施的个性化治疗/管理计划和预后。
(B)骨科问题：
患者急诊室展示疼痛的右臀。临床医生(或执业护士)：
i.使用先前描述的系统获得高度集中和结构化的患者历史(现诉，过去的病史，药物，过敏，社交史等)。
ii.根据对上下文问题的回答，先前描述的系统还可以建议被推荐以便积极建立诊断的测试(例如，核心温度，血液测试寻找感染迹象，X射线或CAT扫描寻找骨折或骨关节炎，关节抽吸寻找感染)。
iii.将信息上载到先前描述的系统以通过其算法进行分析，该算法随后提供概率诊断，以及临床医生可与患者讨论/实施的个性化治疗/管理计划和预后。
(C)心脏病学问题：
患者出现胸痛，急诊室就诊。临床医生：
a)使用先前描述的系统获得高度集中和结构化的患者病史(现诉，过去的病史，药物，过敏，社交史等)。
b)根据对上下文问题的反应，先前描述的系统还可以建议可被推荐以便积极建立诊断的测试，例如，心电图(ECG)寻找缺血性心脏病(心脏病发作)的迹象，胸部X光检查寻找肺部塌陷，肌钙蛋白血液检查寻找心肌损伤证据，d-二聚体血液检查排除肺部凝块的可能性，CAT扫描与对比寻找主动脉夹层等。
c)将信息上载到先前描述的系统以通过其算法进行分析，该算法随后提供概率诊断，以及临床医生可与患者讨论/实施的个性化治疗/管理计划和预后。
应当理解，在不脱离本公开的范围的情况下，所描述的步骤可以以不同的顺序执行，改变或完全省略。
在不脱离本公开的范围的情况下，关于一个实施方案描述的特征可以适当用于其他实施方案，或者与其他实施方案的特征组合或互换。
考虑到本文公开的本发明的说明书和实践，本发明的其他实施方案对于本领域技术人员而言是显而易见的。说明书和实施例仅被认为是示例性的，本发明的真实范围和精神由所附权利要求指示。
除了在不同专业中的使用，还有向初级健康和家庭的扩展。捕获家庭、社会和病史是很重要的，但对于诊断和管理计划来说大多不是必不可少的，而且这是耗时的，因此在咨询过程中会忽略详细的历史记录。然而，患者有动力提供所有可能的信息以确保使用所有可用信息进行诊断。该软件允许患者从任何位置登录并更新他们的家庭、社交和病史，只要他们可以验证他们的身份。这些问题在web表单中得到解答，然后作为历史回顾的一部分以及所有相关的扫描审查和诊断屏幕供技术人员使用该web表单。
解释
和/或：
本说明书和权利要求书中使用的短语“和/或”应理解为表示如此结合的元素中的“任一个或两个”，即在某些情况下结合地存在而在其他情况下分离地存在的元素。用“和/或”列出的多个元素应以相同的方式来解释，即，如此结合的“一个或多个”元素。除了与“和/或”子句具体标识的元素之外，可以任选地存在其他元素，无论是与具体标识的那些元素相关还是不相关。因此，作为非限制性示例，当与诸如“包括”的开放式语言结合使用时，对“A和/或B”的引用可以在一个实施方案中仅指代A(任选地包括除了B以外的元素)；在另一个实施方案中，仅指代B(任选地包括除A以外的元素)；在又一个实施方案中，指代A和B两者(任选地包括其他元素)。
根据：
如本文所述，“根据”还可以表示“作为…的函数”，并且不必限于与其相关的整数。
具体详情
在本文提供的描述中，阐述了许多具体详情。然而，应该理解，可以在没有这些具体详情的情况下实践本发明的实施方案。在其他情况下，没有详细示出公知的方法、结构和技术，以免模糊对本说明书的理解。
按时间顺序
出于本说明书的目的，在顺序描述方法步骤的情况下，序列不一定意味着步骤将在该序列中按时间顺序执行，除非没有其他逻辑方式来解释该序列。
马库什群组
此外，在根据马库什群组描述本发明的特征或方面的情况下，本领域技术人员将认识到，本发明也因此以马库什群组的任何单个成员或成员子群的形式描述。
附录A

Claims (88)

1.在电子设备上执行的用于识别患者中的异常医疗状况的系统，该系统包括：
处理器；
耦合到所述处理器的网络接口；
数字存储介质，可操作地与所述处理器相关联，所述数字存储介质包括：
异常特征检测模块，被配置为接收与患者相关的当前医疗数据，并检测当前医疗数据中指示可指示医疗状况的异常的异常特征；以及
医疗状况确定模块，被配置为将检测到的异常特征与异常特征的数据库进行比较，以将相关联的医疗状况检索为确定的医疗状况。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述异常特征检测模块被配置用于从数字眼科数据收集设备接收数据，所述数字眼科数据收集设备被配置用于捕获与患者眼睛有关的当前医疗数据。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述异常特征检测模块被配置为过滤接收的当前医疗数据以检测异常特征。
4.如权利要求1所述的系统，其中，所述异常特征检测模块被配置为针对健康患者的医疗数据过滤患者的接收到的当前医疗数据。
5.如权利要求1所述的系统，其中，所述异常特征检测模块被配置为接收与患者的情况有关的患者数据。
6.如权利要求5所述的系统，其中，所接收的患者数据包括从患者历史数据中选择的一个或多个；患者历史医学数据；以及患者家属的历史医学数据。
7.如权利要求1所述的系统，其中，所述异常特征检测模块被配置为询问存储健康人的个人数据的对照数据库，以及健康人的相关联的基线医疗数据。
8.如权利要求7所述的系统，其中，所述系统包括对照数据库，所述对照数据库存储健康人的个人数据，以及健康人的相关联的基线医疗数据。
9.如权利要求7所述的系统，其中，所述异常特征检测模块被配置为询问所述对照数据库，以将所接收的患者详情中的至少一个或多个与健康人的个人数据进行比较，以便比较类似医疗详情，然后检索健康人的相关医疗数据作为基线过滤器，以检测患者数据中的异常特征。
10.如权利要求1所述的系统，其中，所述医疗状况确定模块被配置为访问状况数据库，所述状况数据库包括：
多种医疗状况；以及
与所述医疗状况相关的异常特征。
11.如权利要求10所述的系统，其中，所述状况数据库还包括与所述医学状况相关联的风险因素，其存在增加了所述异常特征指示所述医学状况的可能性。
12.如权利要求10所述的系统，其中，所述系统包括状况数据库。
13.如权利要求10所述的系统，其中，所述医疗状况确定模块被配置为：
将患者的至少一个或多个检测到的异常特征与所述状况数据库中列出的异常特征进行比较以检测匹配；以及
检索与匹配的异常特征相关联的至少一个或多个医疗状况。
14.如权利要求11所述的系统，其中，所述医疗状况确定模块被配置为询问所述状况数据库以便于：
将至少一个或多个检测到的异常特征与列出的异常特征进行比较；
将所述患者数据中的至少部分信息与与列出的异常特征相关联的风险因素进行比较，以检测匹配的风险因素；以及
检索与匹配的异常特征相关联的至少一个或多个医疗状况。
15.如权利要求1所述的系统，其中，所述系统包括同化指导模块，所述同化指导模块被配置为指导医疗状况的状况数据库与相关的异常特征和相关的风险因素的同化。
16.如权利要求15所述的系统，其中，所述同化指导模块被配置为指导网络超级计算机中的状况数据库的同化。
17.如权利要求1所述的系统，其中，所述系统包括报告模块，所述报告模块被配置用于发送指示所述医疗状况的确定结果的诊断信号。
18.如权利要求17所述的系统，其中，所述诊断信号包括包含选自以下的任何一个或多个的信息：患者详情；检测到的异常特征；确定的医疗状况；检测到的异常特征指示医疗状况的确定的概率；与影响确定的概率的风险因素相匹配的患者详情；以及与医疗状况相关的风险因素。
19.如权利要求17所述的系统，其中，所述诊断信号包括识别多个可能确定的医疗状况的信息，检测到的异常特征指示每个可能确定的医疗状况的确定的概率，并且与影响每种可能确定的医疗状况的确定的概率的风险因素相匹配的患者详情。
20.如权利要求17所述的系统，其中，所述报告模块被配置为使得显示从以下选择的一个或多个：
任何患者详情；
一个或多个检测到的异常特征；
与每个异常特征相关的一个或多个检索到的医疗状况；
检测到的异常特征指示医疗状况的概率；
与影响异常特征指示医疗状况的概率的风险因素相匹配的患者详情；以及
与医疗状况相关的风险因素。
21.如权利要求17所述的系统，其中，所述报告模块被配置为接收正确确定的一个或多个检索到的医疗状况的确认。
22.如权利要求21所述的系统，其中，所述系统包括调度模块，所述调度模块被配置为检索与一个或多个正确确定的医疗状况相关联的管理计划信息。
23.如权利要求22所述的系统，其中，管理计划信息包括指示治疗正确确定的医疗状况所需的治疗的治疗信息。
24.如权利要求22所述的系统，其中，管理计划信息存储在状况数据库中。
25.如权利要求22所述的系统，其中，所述调度模块被配置用于根据所述管理计划信息来调度所述患者的治疗，所述管理计划信息中的一个或多个选自：所述患者；以及医疗服务提供者。
26.如权利要求1所述的系统，其中，所述医疗状况是眼科状况。
27.在电子设备上执行的用于识别患者中的异常医疗状况的系统，该系统包括：
处理器，配置用于处理软件指令并配置用于引导来自发射器的信号传输；
接收器，被配置为从远程终端接收数字信号，该接收器可操作地连接到处理器以将接收的信号引导到处理器以进行处理；
发射器，可操作地连接到处理器，并配置成按照处理器的指示发送信号；以及
数字存储介质，配置用于存储数据和指令，用于指示处理器执行以下步骤：
接收与患者有关的当前医疗数据；
检测所述当前医疗数据中的异常特征；以及
根据检测到的异常特征确定医学状况。
28.如权利要求27所述的系统，其中，确定医疗状况的步骤包括确定检测到的异常特征是医疗状况的概率的步骤。
29.如权利要求27所述的系统，其中，确定医疗状况的步骤包括检测当前医疗数据中的多个异常特征的步骤。
30.如权利要求27所述的系统，其中，接收当前医疗数据的步骤包括从配置用于捕获与患者眼睛有关的数据的数字眼科数据收集设备接收数据的步骤。
31.如权利要求30所述的系统，其中，所述数字眼科数据收集设备是选自以下中的一个或多个：光学相干断层扫描(OCT)扫描仪；自适应光学扫描激光检眼镜(AOSLO)扫描仪；扫描激光检眼镜(SLO)扫描仪；散瞳相机；非散瞳的相机；视场检测设备；以及眼压测试设备。
32.如权利要求27所述的系统，其中，检测异常特征的步骤包括检测接收的当前医疗数据中的图像中的病变的步骤。
33.如权利要求27所述的系统，其中，检测异常特征的步骤包括过滤当前医疗数据的步骤。
34.如权利要求33所述的系统，其中，检测异常特征的步骤包括通过将数据与健康人的特征进行比较来过滤当前医疗数据的步骤。
35.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于指示所述处理器执行接收与所述患者的情况有关的患者数据的步骤。
36.如权利要求33所述的系统，其中，检测异常特征的步骤包括通过将数据与健康人的特征进行比较来过滤当前医疗数据的步骤。
37.如权利要求27所述的系统，其中，检测异常特征的步骤包括将所接收的当前医疗数据的至少一部分与健康人的相应医疗数据的对照数据库进行比较的步骤。
38.如权利要求27所述的系统，其中，所接收的患者数据包括选自以下的一个或多个：患者历史数据；患者历史医学数据；以及患者家属病史数据。
39.如权利要求27所述的系统，其中，确定医疗状况的步骤包括访问状况数据库的步骤，该状况数据库列出选自以下的任何一个或多个：医疗状况；与医疗状况有关的异常特征；与该医疗状况相关的风险因素，其存在增加了异常特征指示该医疗状况的可能性。
40.如权利要求27所述的系统，其中，确定医疗状况的步骤包括将患者的至少一个或多个检测到的异常特征与状况数据库中列出的异常特征进行比较以检测匹配以及检索与匹配的异常特征相关的至少一个或多个医疗状况的步骤。
41.如权利要求27所述的系统，其中所述状况数据库包括与至少一个医疗状况相关联的风险因素，并且确定医疗状况的步骤包括以下步骤：
将至少一个或多个检测到的异常特征与列出的异常特征进行比较，
将患者数据中的至少部分信息与与列出的异常特征相关联的风险因素进行比较，以检测匹配的风险因素；以及
检索与匹配的异常特征相关联的至少一个或多个医疗状况。
42.如权利要求27所述的系统，其中，确定医疗状况的步骤包括利用相关的异常特征和相关的风险因素指导医疗状况的状况数据库的同化的步骤。
43.如权利要求27所述的系统，其中，指令被配置用于指示处理器执行发送指示医疗状况的确定结果的诊断信号的步骤。
44.如权利要求27所述的系统，其中，所述诊断信号包括识别所确定的眼科状况的信息。
45.如权利要求27所述的系统，其中，所述诊断信号包括识别所确定的医疗状况的信息和所检测的异常特征指示医疗状况的确定的概率的信息。
46.如权利要求27所述的系统，其中，所述诊断信号包括识别多个确定的可能医疗状况的信息，以及检测到的异常特征指示每个可能的医疗状况的概率。
47.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于指示所述处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况的步骤。
48.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于指示所述处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况以及所述医疗状况的相关概率的步骤。
49.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于指示所述处理器执行使得显示一个或多个确定的医疗状况以及用于确定所述医疗状况的所述风险因素的步骤。
50.如权利要求27所述的系统，其中，所述医疗状况是眼科状况。
51.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于指示所述处理器执行接收唯一识别所述患者的患者详情的步骤。
52.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于执行以下步骤：将诊断的医疗状况呈现给医疗治疗提供者。
53.如权利要求27所述的系统，其中，将诊断的眼科状况呈现给医疗治疗提供者的步骤包括从接收的患者数据和当前医疗数据中呈现事实作为对所确定的眼科状况的确定的概率的支持的步骤。
54.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于执行呈现若干诊断的眼科状况以及所确定的医疗状况正确的概率的步骤。
55.如权利要求27所述的系统，其中，所述指令被配置用于执行从医疗从业者接收输入的步骤，所述输入确认所确定的医疗状况中的至少一个或多个是正确确定的医疗状况。
56.如权利要求55所述的系统，其中，所述指令被配置用于执行检索正确确定的医疗状况的管理计划信息的步骤。
57.如权利要求55所述的系统，其中，所述状况数据库包括与至少一个或多个医疗状况相关联的管理计划信息，并且所述指令被配置用于执行从与一个或多个正确确定的医疗状况相关联的状况数据库中检索管理计划信息的步骤。
58.如权利要求57所述的系统，其中，所述管理计划信息包括治疗安排信息，并且所述指令被配置用于执行基于从治疗安排信息、所述患者的时间表和医疗服务提供者的时间表中选择的任何一个或多个来安排患者的治疗的步骤。
59.用于识别眼科状况的系统，包括：
数字眼科数据收集设备，被配置用于捕获与患者眼睛有关的数据，
包括多个状况简档的眼科状况数据库，每个状况简档包括状况的至少两个识别特征；以及
处理器，配置为：
运行用所述数字眼科数据收集设备通过过滤器拍摄的数字图像，以检测异常的眼科特征；
为检测到的每个异常眼科特征分配权重；以及
将加权的异常眼科特征与所述数据库中每个状况简档中的识别特征进行比较，以识别数字图像中存在的异常状况。
60.如权利要求59所述的系统，其中，所述处理器和所述数据库是基于web的平台的组件。
61.如权利要求59所述的系统，其中，所述相机包括微处理器，所述微处理器被配置为接收患者标识并将所述数字图像与所述患者标识相关联。
62.如权利要求59所述的系统，其中，所述相机包括微处理器，所述微处理器被配置为仅发送包含检测到的每个异常眼科特征的图像部分。
63.如权利要求59所述的系统，其中，所述过滤器是基于与正常人眼的图像的比较而生成的。
64.如权利要求59所述的系统，其中，所述过滤器是基于与同一患者的早期眼科图像的比较而生成的。
65.如权利要求59所述的系统，其中，所述无线电发射器被配置为Wi-Fi客户端。
66.如权利要求59所述的系统，其中，所述无线电发射器被配置用于与个人控制器进行对等通信。
67.如权利要求59所述的系统，其中，所述相机被配置为移动的手持式眼科相机。
68.如权利要求59所述的系统，其中，所述无线无线电被配置用于NFC通信。
69.如权利要求59所述的系统，其中，所述无线无线电发射器被配置为GPS发射器，所述处理器被配置为确定紧邻所述相机的至少一个眼科专家的地理位置。
70.如权利要求59所述的系统，其中，所述处理器被配置成利用在图像中识别的异常状况以使具有异常识别状况的患者与具有指示治疗异常状况的经验的简档的眼科专家匹配，所述处理器被配置根据匹配向患者发送眼科专家转诊。
71.用于在数字眼睛扫描中识别异常眼科状况的方法，包括：
用数字眼科相机产生数字眼睛扫描；
使眼睛扫描通过数字过滤器以检测至少一个异常的眼科特征；
为检测到的每个异常眼科特征分配权重；
动态地比较检测到的加权特征和指示异常眼科状况的多个特征；以及
基于加权特征与指示特征的动态比较来生成眼科状况报告。
72.如权利要求71所述的方法，其中，所述报告的生成包括指定显示特定的异常眼科状况的眼睛扫描的风险百分比。
73.如权利要求72所述的方法，其中，基于在眼睛扫描中检测到的至少三个加权的异常眼科特征来计算风险百分比。
74.如权利要求71-73中任一项所述的方法，其中，所述异常状况是鉴定的眼科疾病。
75.如权利要求71-73中任一项所述的方法，其中，所述异常状况是鉴定的非眼科疾病。
76.用于模拟眼科状况的模拟系统，该系统包括：
用于接收输入并将其转换为视觉图像的相机；
处理器，配置用于处理数据和指令；
数字存储介质，配置有用于在操作上指导所述处理器的指令；以及
头戴送受话器，被配置为将头戴送受话器显示器上的已处理图像显示给安装有头戴送受话器的用户，该指令被配置用于询问一个或多个眼科状况的状况数据库，每个眼科状况与一个或多个图像处理过滤器相关联，图像处理过滤器适于将视觉图像转换为已处理图像，其中已处理图像在观看该视觉图像时模拟眼科状况对人的视觉的影响。
77.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述系统包括状况数据库。
78.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述系统包括输入设备，所述输入设备被配置为接收选择要模拟的一个或多个眼科状况的状况选择输入。
79.如权利要求78所述的模拟系统，其中，所述输入设备被配置用于接收严重性选择输入，所述严重性选择输入选择要模拟的眼科状况的严重性。
80.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述状况数据库包括严重性操纵信息，所述严重性操纵信息指示根据严重性选择输入模拟眼科状况所需的附加和/或替代处理。
81.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述系统包括接收器，用于接收从远程设备的状况选择输入和严重性选择输入中选择的一个或多个。
82.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述系统包括发射器，用于将从状况选择输入和严重性选择输入中选择的一个或多个发送到远程设备，以便询问状况数据库。
83.如权利要求79所述的模拟系统，其中，从状况选择输入和严重性选择输入中选择的一个或多个被提供为一个或多个浮点值，所述浮点值用于确定用于图像处理过滤器的参数，和/或要使用的图像处理过滤器。
84.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述系统包括音频输出设备。
85.如权利要求84所述的模拟系统，其中，所述音频输出设备被配置为宣告从所述眼科状况中选择的一个或多个，并且在所述头戴送受话器显示器上显示所述眼科状况的严重性。
86.如权利要求76所述的模拟系统，其中，能够组合两个或更多个图像处理过滤器以模拟眼科状况的影响。
87.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述指令被配置用于指示所述处理器处理已处理图像以在所述头戴送受话器显示器上显示。
88.如权利要求76所述的模拟系统，其中，所述指令被配置用于指示所述处理器处理所述已处理图像以在所述头戴送受话器显示器上显示为一对已处理图像。
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