JP2004512828A - 遺伝子転写物または産生物の量を制御する調節座を同定するためのマップ系ゲノム採集方法 - Google Patents
遺伝子転写物または産生物の量を制御する調節座を同定するためのマップ系ゲノム採集方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2004512828A JP2004512828A JP2002517835A JP2002517835A JP2004512828A JP 2004512828 A JP2004512828 A JP 2004512828A JP 2002517835 A JP2002517835 A JP 2002517835A JP 2002517835 A JP2002517835 A JP 2002517835A JP 2004512828 A JP2004512828 A JP 2004512828A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- interest
- gene
- genes
- organism
- regulatory
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 title claims abstract description 245
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 141
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 title claims description 52
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 175
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 46
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 38
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 31
- 108091023040 Transcription factor Proteins 0.000 claims abstract description 8
- 102000040945 Transcription factor Human genes 0.000 claims abstract description 8
- 108700005075 Regulator Genes Proteins 0.000 claims description 114
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims description 38
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 26
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 22
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 claims description 17
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000010367 cloning Methods 0.000 claims description 11
- 230000035882 stress Effects 0.000 claims description 11
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000027455 binding Effects 0.000 claims description 9
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 claims description 8
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 8
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 claims description 8
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 claims description 8
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 8
- 230000004992 fission Effects 0.000 claims description 7
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 5
- 230000013011 mating Effects 0.000 claims description 5
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 claims description 5
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000000243 photosynthetic effect Effects 0.000 claims description 5
- 108091092724 Noncoding DNA Proteins 0.000 claims description 4
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 4
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 4
- 230000005945 translocation Effects 0.000 claims description 4
- 238000002123 RNA extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000024245 cell differentiation Effects 0.000 claims description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000005059 dormancy Effects 0.000 claims description 3
- 238000003205 genotyping method Methods 0.000 claims description 3
- 230000035784 germination Effects 0.000 claims description 3
- 230000035800 maturation Effects 0.000 claims description 3
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 claims description 3
- 230000005305 organ development Effects 0.000 claims description 3
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 claims description 3
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 3
- 230000002786 root growth Effects 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 230000022131 cell cycle Effects 0.000 claims description 2
- 230000013020 embryo development Effects 0.000 claims description 2
- 230000009758 senescence Effects 0.000 claims description 2
- 230000000050 nutritive effect Effects 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 45
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 31
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 21
- 240000004658 Medicago sativa Species 0.000 description 19
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 19
- 235000017587 Medicago sativa ssp. sativa Nutrition 0.000 description 15
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 description 15
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 14
- 125000005647 linker group Chemical group 0.000 description 13
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 12
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 9
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 9
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 8
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 8
- 238000007894 restriction fragment length polymorphism technique Methods 0.000 description 8
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 7
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 7
- 239000002299 complementary DNA Substances 0.000 description 7
- 230000007914 freezing tolerance Effects 0.000 description 7
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 7
- 244000068988 Glycine max Species 0.000 description 6
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 6
- 230000000692 anti-sense effect Effects 0.000 description 6
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 6
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 6
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 6
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 6
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 6
- 230000009261 transgenic effect Effects 0.000 description 6
- 241000219194 Arabidopsis Species 0.000 description 5
- 102000001253 Protein Kinase Human genes 0.000 description 5
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 5
- 238000010369 molecular cloning Methods 0.000 description 5
- 108060006633 protein kinase Proteins 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 108091026890 Coding region Proteins 0.000 description 4
- 108091060211 Expressed sequence tag Proteins 0.000 description 4
- 235000010469 Glycine max Nutrition 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 4
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 4
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 4
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 4
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 4
- 230000003234 polygenic effect Effects 0.000 description 4
- 230000008844 regulatory mechanism Effects 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 108091093088 Amplicon Proteins 0.000 description 3
- 229930192334 Auxin Natural products 0.000 description 3
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 3
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 3
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 3
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 3
- 206010064571 Gene mutation Diseases 0.000 description 3
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 3
- 239000002363 auxin Substances 0.000 description 3
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 210000002257 embryonic structure Anatomy 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000003623 enhancer Substances 0.000 description 3
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 3
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 3
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 3
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 3
- 230000009711 regulatory function Effects 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 241000894007 species Species 0.000 description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 102000004899 14-3-3 Proteins Human genes 0.000 description 2
- 101710159080 Aconitate hydratase A Proteins 0.000 description 2
- 101710159078 Aconitate hydratase B Proteins 0.000 description 2
- BHELIUBJHYAEDK-OAIUPTLZSA-N Aspoxicillin Chemical compound C1([C@H](C(=O)N[C@@H]2C(N3[C@H](C(C)(C)S[C@@H]32)C(O)=O)=O)NC(=O)[C@H](N)CC(=O)NC)=CC=C(O)C=C1 BHELIUBJHYAEDK-OAIUPTLZSA-N 0.000 description 2
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000002028 Biomass Substances 0.000 description 2
- 101150005393 CBF1 gene Proteins 0.000 description 2
- 102000000584 Calmodulin Human genes 0.000 description 2
- 108010041952 Calmodulin Proteins 0.000 description 2
- 102000014914 Carrier Proteins Human genes 0.000 description 2
- 241000218631 Coniferophyta Species 0.000 description 2
- 208000035240 Disease Resistance Diseases 0.000 description 2
- 102000030782 GTP binding Human genes 0.000 description 2
- 108091000058 GTP-Binding Proteins 0.000 description 2
- 108700028146 Genetic Enhancer Elements Proteins 0.000 description 2
- 229930191978 Gibberellin Natural products 0.000 description 2
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 2
- 108091092195 Intron Proteins 0.000 description 2
- 101100345726 Medicago sativa MMK1 gene Proteins 0.000 description 2
- 101100345727 Medicago sativa MMK2 gene Proteins 0.000 description 2
- 244000046070 Medicago sativa subsp falcata Species 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 241000244206 Nematoda Species 0.000 description 2
- 239000004677 Nylon Substances 0.000 description 2
- 102000045595 Phosphoprotein Phosphatases Human genes 0.000 description 2
- 108700019535 Phosphoprotein Phosphatases Proteins 0.000 description 2
- 102000044126 RNA-Binding Proteins Human genes 0.000 description 2
- 101710105008 RNA-binding protein Proteins 0.000 description 2
- 241000700159 Rattus Species 0.000 description 2
- 108091005682 Receptor kinases Proteins 0.000 description 2
- 208000035199 Tetraploidy Diseases 0.000 description 2
- 102100028509 Transcription factor IIIA Human genes 0.000 description 2
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 2
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000009418 agronomic effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 108010051210 beta-Fructofuranosidase Proteins 0.000 description 2
- 108091008324 binding proteins Proteins 0.000 description 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 2
- 230000002595 cold damage Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 2
- 230000006353 environmental stress Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 239000013604 expression vector Substances 0.000 description 2
- 238000003500 gene array Methods 0.000 description 2
- 239000003448 gibberellin Substances 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 239000001573 invertase Substances 0.000 description 2
- 235000011073 invertase Nutrition 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- ZNJFBWYDHIGLCU-HWKXXFMVSA-N jasmonic acid Chemical compound CC\C=C/C[C@@H]1[C@@H](CC(O)=O)CCC1=O ZNJFBWYDHIGLCU-HWKXXFMVSA-N 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 2
- 229920001778 nylon Polymers 0.000 description 2
- 239000007800 oxidant agent Substances 0.000 description 2
- 238000003976 plant breeding Methods 0.000 description 2
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 description 2
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 2
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 2
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 2
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 2
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 description 2
- 108091008146 restriction endonucleases Proteins 0.000 description 2
- YGSDEFSMJLZEOE-UHFFFAOYSA-N salicylic acid Chemical compound OC(=O)C1=CC=CC=C1O YGSDEFSMJLZEOE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 2
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000011701 zinc Substances 0.000 description 2
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 description 2
- 108700020469 14-3-3 Proteins 0.000 description 1
- 101710112812 14-3-3 protein Proteins 0.000 description 1
- 108091006112 ATPases Proteins 0.000 description 1
- JLIDBLDQVAYHNE-YKALOCIXSA-N Abscisic acid Natural products OC(=O)/C=C(/C)\C=C\[C@@]1(O)C(C)=CC(=O)CC1(C)C JLIDBLDQVAYHNE-YKALOCIXSA-N 0.000 description 1
- HRPVXLWXLXDGHG-UHFFFAOYSA-N Acrylamide Chemical compound NC(=O)C=C HRPVXLWXLXDGHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000057290 Adenosine Triphosphatases Human genes 0.000 description 1
- 229920000936 Agarose Polymers 0.000 description 1
- 241000589155 Agrobacterium tumefaciens Species 0.000 description 1
- 241000195940 Bryophyta Species 0.000 description 1
- 108020004635 Complementary DNA Proteins 0.000 description 1
- 241000195493 Cryptophyta Species 0.000 description 1
- 101710095468 Cyclase Proteins 0.000 description 1
- 102000016736 Cyclin Human genes 0.000 description 1
- 108050006400 Cyclin Proteins 0.000 description 1
- 108020003215 DNA Probes Proteins 0.000 description 1
- 238000000018 DNA microarray Methods 0.000 description 1
- 239000003298 DNA probe Substances 0.000 description 1
- 102100030013 Endoribonuclease Human genes 0.000 description 1
- 101710199605 Endoribonuclease Proteins 0.000 description 1
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 1
- VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N Ethene Chemical compound C=C VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000005977 Ethylene Substances 0.000 description 1
- 108700024394 Exon Proteins 0.000 description 1
- 241000255967 Helicoverpa zea Species 0.000 description 1
- 102000003964 Histone deacetylase Human genes 0.000 description 1
- 108090000353 Histone deacetylase Proteins 0.000 description 1
- 108700005087 Homeobox Genes Proteins 0.000 description 1
- 102000009331 Homeodomain Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010048671 Homeodomain Proteins Proteins 0.000 description 1
- 101001018196 Homo sapiens Mitogen-activated protein kinase kinase kinase 5 Proteins 0.000 description 1
- 101001059454 Homo sapiens Serine/threonine-protein kinase MARK2 Proteins 0.000 description 1
- 206010061217 Infestation Diseases 0.000 description 1
- 108010044467 Isoenzymes Proteins 0.000 description 1
- 102000003820 Lipoxygenases Human genes 0.000 description 1
- 108090000128 Lipoxygenases Proteins 0.000 description 1
- 108091054455 MAP kinase family Proteins 0.000 description 1
- 102000043136 MAP kinase family Human genes 0.000 description 1
- 241000218922 Magnoliophyta Species 0.000 description 1
- 101710189714 Major cell-binding factor Proteins 0.000 description 1
- 235000010624 Medicago sativa Nutrition 0.000 description 1
- 235000010621 Medicago sativa subsp falcata Nutrition 0.000 description 1
- 241000128404 Merodon aureus Species 0.000 description 1
- 108091092878 Microsatellite Proteins 0.000 description 1
- 102100033127 Mitogen-activated protein kinase kinase kinase 5 Human genes 0.000 description 1
- 101710163270 Nuclease Proteins 0.000 description 1
- 108700026244 Open Reading Frames Proteins 0.000 description 1
- 238000012408 PCR amplification Methods 0.000 description 1
- 108091007960 PI3Ks Proteins 0.000 description 1
- 102000035195 Peptidases Human genes 0.000 description 1
- 108091005804 Peptidases Proteins 0.000 description 1
- 102000003993 Phosphatidylinositol 3-kinases Human genes 0.000 description 1
- 108090000430 Phosphatidylinositol 3-kinases Proteins 0.000 description 1
- 102000004160 Phosphoric Monoester Hydrolases Human genes 0.000 description 1
- 108090000608 Phosphoric Monoester Hydrolases Proteins 0.000 description 1
- 108091000080 Phosphotransferase Proteins 0.000 description 1
- 108020005120 Plant DNA Proteins 0.000 description 1
- 241000985694 Polypodiopsida Species 0.000 description 1
- 239000004365 Protease Substances 0.000 description 1
- 108010009341 Protein Serine-Threonine Kinases Proteins 0.000 description 1
- 102000009516 Protein Serine-Threonine Kinases Human genes 0.000 description 1
- 102100030000 Recombining binding protein suppressor of hairless Human genes 0.000 description 1
- 102000006382 Ribonucleases Human genes 0.000 description 1
- 108010083644 Ribonucleases Proteins 0.000 description 1
- 240000004808 Saccharomyces cerevisiae Species 0.000 description 1
- 239000012506 Sephacryl® Substances 0.000 description 1
- 101710113029 Serine/threonine-protein kinase Proteins 0.000 description 1
- 102100028904 Serine/threonine-protein kinase MARK2 Human genes 0.000 description 1
- 238000002105 Southern blotting Methods 0.000 description 1
- GAMYVSCDDLXAQW-AOIWZFSPSA-N Thermopsosid Natural products O(C)c1c(O)ccc(C=2Oc3c(c(O)cc(O[C@H]4[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@H](CO)O4)c3)C(=O)C=2)c1 GAMYVSCDDLXAQW-AOIWZFSPSA-N 0.000 description 1
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 1
- 240000008042 Zea mays Species 0.000 description 1
- 235000016383 Zea mays subsp huehuetenangensis Nutrition 0.000 description 1
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 1
- 101710185494 Zinc finger protein Proteins 0.000 description 1
- 102100023597 Zinc finger protein 816 Human genes 0.000 description 1
- 230000036579 abiotic stress Effects 0.000 description 1
- HLVPIMVSSMJFPS-UHFFFAOYSA-N abscisic acid beta-D-glucopyranosyl ester Natural products O1C(CO)C(O)C(O)C(O)C1OC(=O)C=C(C)C=CC1(O)C(C)=CC(=O)CC1(C)C HLVPIMVSSMJFPS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 239000012190 activator Substances 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000000540 analysis of variance Methods 0.000 description 1
- 235000010208 anthocyanin Nutrition 0.000 description 1
- 229930002877 anthocyanin Natural products 0.000 description 1
- 239000004410 anthocyanin Substances 0.000 description 1
- 150000004636 anthocyanins Chemical class 0.000 description 1
- 239000003963 antioxidant agent Substances 0.000 description 1
- 235000006708 antioxidants Nutrition 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000031018 biological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000008512 biological response Effects 0.000 description 1
- 230000006696 biosynthetic metabolic pathway Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 1
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 1
- 108010025267 calcium-dependent protein kinase Proteins 0.000 description 1
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 230000002060 circadian Effects 0.000 description 1
- 230000008045 co-localization Effects 0.000 description 1
- 238000004132 cross linking Methods 0.000 description 1
- 230000010154 cross-pollination Effects 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- UQHKFADEQIVWID-UHFFFAOYSA-N cytokinin Natural products C1=NC=2C(NCC=C(CO)C)=NC=NC=2N1C1CC(O)C(CO)O1 UQHKFADEQIVWID-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004062 cytokinin Substances 0.000 description 1
- RGWHQCVHVJXOKC-SHYZEUOFSA-J dCTP(4-) Chemical compound O=C1N=C(N)C=CN1[C@@H]1O[C@H](COP([O-])(=O)OP([O-])(=O)OP([O-])([O-])=O)[C@@H](O)C1 RGWHQCVHVJXOKC-SHYZEUOFSA-J 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003413 degradative effect Effects 0.000 description 1
- 238000010217 densitometric analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001739 density measurement Methods 0.000 description 1
- 238000009658 destructive testing Methods 0.000 description 1
- 239000005546 dideoxynucleotide Substances 0.000 description 1
- 229940042399 direct acting antivirals protease inhibitors Drugs 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000024346 drought recovery Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 229930003944 flavone Natural products 0.000 description 1
- 150000002212 flavone derivatives Chemical class 0.000 description 1
- 235000011949 flavones Nutrition 0.000 description 1
- 229930003935 flavonoid Natural products 0.000 description 1
- 150000002215 flavonoids Chemical class 0.000 description 1
- 235000017173 flavonoids Nutrition 0.000 description 1
- 230000008124 floral development Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000004034 genetic regulation Effects 0.000 description 1
- 238000011331 genomic analysis Methods 0.000 description 1
- IXORZMNAPKEEDV-UHFFFAOYSA-N gibberellic acid GA3 Natural products OC(=O)C1C2(C3)CC(=C)C3(O)CCC2C2(C=CC3O)C1C3(C)C(=O)O2 IXORZMNAPKEEDV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- IXORZMNAPKEEDV-OBDJNFEBSA-N gibberellin A3 Chemical class C([C@@]1(O)C(=C)C[C@@]2(C1)[C@H]1C(O)=O)C[C@H]2[C@]2(C=C[C@@H]3O)[C@H]1[C@]3(C)C(=O)O2 IXORZMNAPKEEDV-OBDJNFEBSA-N 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 239000003630 growth substance Substances 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 239000004009 herbicide Substances 0.000 description 1
- 244000038280 herbivores Species 0.000 description 1
- 239000003688 hormone derivative Substances 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 1
- SEOVTRFCIGRIMH-UHFFFAOYSA-N indole-3-acetic acid Chemical compound C1=CC=C2C(CC(=O)O)=CNC2=C1 SEOVTRFCIGRIMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000411 inducer Substances 0.000 description 1
- ZNJFBWYDHIGLCU-UHFFFAOYSA-N jasmonic acid Natural products CCC=CCC1C(CC(O)=O)CCC1=O ZNJFBWYDHIGLCU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 description 1
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 description 1
- 235000004213 low-fat Nutrition 0.000 description 1
- 235000021073 macronutrients Nutrition 0.000 description 1
- 235000009973 maize Nutrition 0.000 description 1
- 210000001161 mammalian embryo Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000004066 metabolic change Effects 0.000 description 1
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 1
- 239000011785 micronutrient Substances 0.000 description 1
- 235000013369 micronutrients Nutrition 0.000 description 1
- 239000003226 mitogen Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003147 molecular marker Substances 0.000 description 1
- 230000004660 morphological change Effects 0.000 description 1
- 239000004570 mortar (masonry) Substances 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008723 osmotic stress Effects 0.000 description 1
- 230000002018 overexpression Effects 0.000 description 1
- FJKROLUGYXJWQN-UHFFFAOYSA-N papa-hydroxy-benzoic acid Natural products OC(=O)C1=CC=C(O)C=C1 FJKROLUGYXJWQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000137 peptide hydrolase inhibitor Substances 0.000 description 1
- 102000020233 phosphotransferase Human genes 0.000 description 1
- 230000006461 physiological response Effects 0.000 description 1
- 230000010152 pollination Effects 0.000 description 1
- 230000001124 posttranscriptional effect Effects 0.000 description 1
- 230000001323 posttranslational effect Effects 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 235000008476 powdered milk Nutrition 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000014493 regulation of gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000037425 regulation of transcription Effects 0.000 description 1
- 230000022532 regulation of transcription, DNA-dependent Effects 0.000 description 1
- 230000021749 root development Effects 0.000 description 1
- 229960004889 salicylic acid Drugs 0.000 description 1
- 230000001624 sedative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008117 seed development Effects 0.000 description 1
- 230000010153 self-pollination Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 230000007727 signaling mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000025366 tissue development Effects 0.000 description 1
- 230000026683 transduction Effects 0.000 description 1
- 238000010361 transduction Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000017260 vegetative to reproductive phase transition of meristem Effects 0.000 description 1
- 108700026220 vif Genes Proteins 0.000 description 1
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 1
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 1
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 1
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 1
- VHBFFQKBGNRLFZ-UHFFFAOYSA-N vitamin p Natural products O1C2=CC=CC=C2C(=O)C=C1C1=CC=CC=C1 VHBFFQKBGNRLFZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6897—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids involving reporter genes operably linked to promoters
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6809—Methods for determination or identification of nucleic acids involving differential detection
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Zoology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Breeding Of Plants And Reproduction By Means Of Culturing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本発明は、１種以上の興味ある遺伝子の発現を介在する興味ある生物のゲノム内の１つ以上の領域を同定する方法に関する。本発明方法は、興味ある第１と第２の生物を同定することを含み、興味ある第１の生物は、環境的刺激に対して測定可能な応答を示すか、或いは、興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現に関連するフェノタイプを示すことに特徴を有する。第２の興味ある生物は、上記刺激に対する応答を欠落しているかまたは第１の興味ある生物において観察される程強い応答を示さないことに特徴を有し、或いは第１の興味ある生物は、第１の興味ある生物のフェノタイプと比較して異なるフェノタイプを示して、その異なるフェノタイプは興味ある過程と関連しており、または第１の興味ある生物と比較したとき分裂する興味あるフェノタイプを示し、またはその組合せを示す。第１と第２の興味ある生物を交配させて分裂した後代集団を産生させ、ＲＮＡを分裂後代の各々から抽出する。環境的刺激または興味ある過程に対する応答に関連する１種以上の興味ある遺伝子の発現量を定量する。１種以上のマーカーを使用して分裂後代の連鎖マップを調製し、この連鎖マップ上の上記１種以上のマーカーと上記１種以上の興味ある遺伝子の遺伝子発現との間の関連を決定し、１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定する。この方法は、所望の環境的刺激に供した分裂後代中の１種以上の興味ある遺伝子に関連する１個以上のＱＴＬを同定することにも関する。さらにまた、本発明方法は、転写因子または１種以上の興味ある遺伝子の発現を制御する何らかの因子に相応する１個以上のＱＴＬの同定において使用することができ、その１個以上のＱＴＬに位置する１種以上の遺伝子は、、分離して、特性決定することができる。
Description
【０００１】
（技術分野）
本発明は、あらゆる生物内の遺伝子発現を制御する調節座の同定方法に関する。さらに詳細には、本発明は、生物内の所望の特性に関連する定量的特性座の同定におけるｍＲＮＡ転写物の使用および転写物量の変化に関する。
【０００２】
（背景技術）
植物育種プログラムにおける所望の植物特性の選定は、１種以上のフェノタイプ特性の選定に典型的に基づいている。しかしながら、多くの重要な耕種学的特性は、複雑であり、環境によって劇的に影響され、さらに、フェノタイプ特性が単一座制御によるよりはむしろ複数の遺伝子によって調節される多遺伝子制御下にある。多遺伝子即ち複数遺伝子制御下での諸特性において、多数の座での対立遺伝子の発現が、興味あるフェノタイプに寄与し得る。
再三に亘って、多くの遺伝子が発育的または環境的刺激に応じては発現され得ないことが示されている。これら遺伝子の発現を制御する要因を理解することは、例えば外来遺伝子を導入してその転写物量を発育、組織またはストレス依存的な方法で制御するときのトランスジェニック生物においてとりわけ重要である。そのような研究によって、遺伝子発現において存在する制御の複雑性と多量の重複性が明らかにされている。遺伝子発現の制御メカニズムは、遺伝子間で著しく変化し得る（例えば、Ｈｉｒｔ， Ｈ． １９９９ Ｔｒｅｎｄｓ Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉ． ４： ７−８を参照されたい）。
一定組合せの環境または発育条件下において、与えられた過程に関連する遺伝子は、必ずしも同様な形で応答しないし、同じ細胞タイプまたは組織中に集積もせず、それら遺伝子が異なる制御またはシグナルメカニズムに応答することを示している。
【０００３】
現在の技術を使用しても、事象の全体的カスケードにおける興味ある遺伝子の発現を制御する最重要調節遺伝子を探り出すことは困難である。特異的に発現した遺伝子は、ｃＤＮＡライブラリーの示差スクリーニング、ジーンバンクの相同性調査と組合せたゲノムシークエンシング、遺伝子打破と相補、ホメオティック遺伝子の変異、高密度遺伝子アレーを使用するＥＳＴの高処理量スクリーニングのような方法を使用して同定されている。これらの方法は、労力を有するとしても、遺伝子発現の調節に関連する遺伝子の同定において場合によっては有用であるが、その目的に特別に設計されてはいない。遺伝子発現を制御する因子の同定のための遺伝子打破（ｋｎｏｃｋ−ｏｕｔ）法（変異体変形）は、アラビドプシス（Ａｒａｂｉｄｏｐｓｉｓ）のような小ゲノム種に対して適切である。そのような方法も、労力を有し、非特異的であり、多くの場合、検出できないか或いは致死的なフェノタイプを生ずる。ｍＲＮＡ種の示差ディスプレー、減数または標準化ライブラリーおよび遺伝子アレーのような各方法の組合せは調節遺伝子を選び出すのに使用できるが、これらの方法は、単一遺伝子発現の分析に特異的ではなく、時間消費性である。さらにまた、これらの方法においては、興味ある調節遺伝子の転写物が、それら転写物を同定するためのライブラリーを産生させるのに使用するサンプル中に存在していなければならない。この問題は、非同調発現による複数調節遺伝子が関与する場合に、不可抗力的であり得る。
【０００４】
定量的特性座（ＱＴＬ）は、１種以上のたんぱく質をコードし且つ複数遺伝子によって制御され得る与えられたフェノタイプの有意割合の変動性を解明するゲノム領域である。典型的には、１種以上の遺伝子マーカーを使用して所望のＱＴＬを同定している。今日まで、植物種の殆どのＱＴＬ研究において、大まかな形態学または耕種学的なフェノタイプ（例えば、収率、疾病およびストレス抵抗性、開花までの時期等）が検討されて来ている。例えば、ＷＯ ２０００／１８９６３号においては、収穫向上に関連するＱＴＬを含む大豆植物、およびそれら植物の選定および育種方法が開示されている。この方法は、グリシンソージャ（Ｇｌｙｃｉｎｅ ｓｏｊａ）の特異性領域にマッピングし且つ収穫向上に関連する第２の核酸分子にハイブリッド化し得る特異性マーカー核酸の使用に関する。米国特許第５，９４８，９５３号においては、大豆植物の褐色茎腐れ（ＢＳＲ）抵抗性に関連するＱＴＬを同定している。
このＢＳＲ抵抗性に関連するＱＴＬは、マーカー助力型選定を使用する植物選定において使用できる。ＷＯ ９９／３１９６４号は、植物選定のための６３個の特異性座に遺伝子的に連鎖するマーカー核酸の使用を開示している。同定した多形性は、ＤＮＡフィンガープリンティングにおいて、さらに、害虫または疾病抵抗性に関連する遺伝子またはＱＴＬをマッピングするのに使用できる。幾つかの最近のＱＴＬ研究においては、代謝物集積のような特異的代謝変化または酵素活性の変化における定量的変化間の関連が探索されてきている。例えば、Ｂｙｒｎｅ等（Ｂｙｒｎｅ， Ｐ．Ｆ．， ＭｃＣｕｌｅｎ， Ｍ．Ｄ．， Ｓｎｏｏｋ， Ｍ．Ｅ．， Ｍｕｓｋｅｔ， Ｔ．Ａ．， Ｔｈｅｕｒｉ， Ｊ．Ｍ．， Ｗｉｄｓｔｒｏｍ， Ｎ． Ｗ．， Ｗｉｓｅｍａｎ， Ｂ．Ｒ． ａｎｄ Ｅ．Ｈ． Ｃｏｅ， １９９６ Ｐｒｏｃ． Ｎａｔｌ． Ａｃａｄ． Ｓｃｉ． ９３：８８２０−８８２５）は、フラボノイド経路部分に対する転写アクチベーターをコード化する座に対して、メイシン（ｍａｙｓｉｎ）、即ち、コーンイヤーワーム（ｃｏｒｎ ｅａｒｗｏｒｍ；ヤダ科オオタバコガの幼虫）に対する宿主植物抵抗性因子として作用するフラボン濃度の５８％の変化を占めるＱＴＬのマッピングを開示している。Ｐｒｉｏｕｌ等（Ｐｒｉｏｕｌ， Ｊ．−Ｌ， Ｑｕａｒｒｉｅ， Ｓ．， Ｃａｕｓｓｅ， Ｍ． ａｎｄ Ｄ． ｄｅ Ｖｉｅｎｎｅ， １９９７， Ｊ． Ｅｘｐ． Ｂｏｔ． ４８： １１５１−１１６３；Ｐｒｉｏｕｌ， Ｊ．−Ｌ．， Ｐｅｌｌｅｓｃｈｉ， Ｓ．， Ｓｅｎｅ Ｍ．， Ｔｈｅｖｅｎｏｔ， Ｃ．， Ｃａｕｓｓｅ， Ｍ．， ｄｅ Ｖｉｅｎｎｅ， Ｄ． ａｎｄ Ａ． Ｌｅｏｎａｒｄｉ， １９９９， Ｊ． Ｅｘｐ． Ｂｏｔ． ５０： １２８１−１２８８）は、ＱＴＬ分析における定量的特性として、公知の生合成経路の酵素活性、基質および産生物量を使用している。同様に、Ｐｅｌｌｅｓｃｈｉ等（Ｐｅｌｌｅｓｃｈｉ， Ｓ．， Ｇｕｙ， Ｓ．， Ｋｉｍ， Ｊ．−Ｙ．， Ｐｏｉｎｔｅ， Ｃ．， Ｍａｈｅ， Ａ．， Ｂａｒｔｈｅｓ， Ｌ．， Ｌｅｏｎａｒｄｉ， Ａ． ａｎｄ Ｊ．−Ｌ．， Ｐｒｉｏｕｌ， １９９９， Ｐｌａｎｔ Ｍｏｌ． Ｂｉｏｌ． ３９： ３７３−３８０）は、トウモロコシにおけるインバーターゼ活性の変化に関連するＱＴＬに対する候補遺伝子の同定におけるマーカーとして、インバーターゼ活性の使用を開示している。Ｄａｍｅｒｖａｌ等（Ｄａｍｅｒｖａｌ Ｃ．， Ｍａｕｒｉｃｅ， Ａ．， Ｊｏｓｓｅ， Ｊ．Ｍ．， ａｎｄ Ｄ． ｄｅ Ｖｉｅｎｎｅ， １９９４， Ｇｅｎｅｔｉｃｓ １３７： ２８９−２０１）は、ＱＴＬマッピングにおける定量的特性として、２Ｄゲル上でのペプチド類の使用を開示している。
【０００５】
上記の各方法は、ＱＴＬマッピング方法を単一遺伝子または遺伝子カスケードの発現の調節に関連する遺伝子を同定するのに使用し得ることを示唆または提議していないし、ＱＴＬマッピングにおけるフェノタイプ特性としてのｍＲＮＡ転写物の使用も示唆していない。
Ｄｕｍａｓ等（Ｄｕｍａｓ Ｐ．， Ｓｕｎ Ｙ．， Ｃｏｒｂｅｉｌ Ｇ．， Ｔｒｅｍｂｌａｙ Ｓ．， Ｐａｕｓｏｖａ Ｚ．， Ｋｒｅｎ Ｖ．， Ｋｒｅｎｏｖａ Ｄ．， Ｐｒａｖｅｎｅｃ Ｍ．， Ｈａｍｅｔ Ｐ．， ａｎｄ Ｊ． Ｔｒｅｍｂｌａｙ ２０００， Ｊ． Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ １８： ５４５−５５１）は、ラットにおけるストレス遺伝子発現に関連するＱＴＬをマッピングためのフェノタイプマーカーとして、ｍＲＮＡの使用を開示している。特異性遺伝子発現を使用してラットにおける血圧に関連するＱＴＬをマッピングする関連方法は、ＣｉｃｉｌａおよびＬｅｅによって提案されている（Ｃｉｃｉｌａ Ｇ Ｔ． ａｎｄ Ｓ Ｊ Ｌｅｅ １９９８ Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ Ｒｅｓ ２１： ２８９−２９６）。これらの論文は、いずれも、転写物量の制御に応答性である単一遺伝子またはコンプレックス調節カスケードの調節に関連する遺伝子の同定におけるＱＴＬ試行を示唆していない。さらにまた、ジプロイドよりも大きい倍数性量を有するものとして特性決定された生物における特異性遺伝子発現のＱＴＬマッピングについての説明もなく、非動物宿主における特異性遺伝子発現に関連するＱＴＬの同定についても何ら説明されていない。
本発明は、所望特性を伴う興味ある１種以上の遺伝子の発現の遺伝子的調節に関連するゲノム領域の同定に関する。そのゲノムのＱＴＬマップ系分析を使用することにより、転写物または遺伝子産生物の特異的集積に関連する調節遺伝子に対する座を同定する。
本発明の目的は、従来技術の欠点を克服することである。
上記目的は、主要特許請求の各特徴を組合せることによって満たされ、各従属特許請求の範囲により、本発明の有益な実施態様がさらに開示される。
【０００６】
（発明の開示）
本発明は、生物内の所望特性に関与する定量的特性座の同定におけるｍＲＮＡ転写物の使用および転写物量の変化に関する。さらに詳細には、本発明は、任意の生物内の一定の特性についての遺伝子発現を制御する調節遺伝子に対する座の同定方法に関する。最終的には、本発明は、生物内の発現特性を制御する遺伝子および調節カスケードの発現を調節する遺伝子および遺伝子配列の同定方法に関する。
【０００７】
本発明によれば、興味ある１種以上の遺伝子の発現を介在する興味ある生物のゲノム内の１つ以上の領域の同定方法が提供され、この方法は、下記を特徴とする：
ｉ） 環境的刺激に対して測定可能な応答を示すか、或いは、興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現に関連するフェノタイプを示すことを特徴とする第１の興味ある生物を同定すること；
ｉｉ） ａ）上記第１の興味ある生物の上記刺激に対する応答を欠落しているか或いは上記第１の興味ある生物の上記刺激に対して上記第１の興味ある生物程強い応答を示さないか、
ｂ） 上記第１の興味ある生物のフェノタイプに比較して異なるフェノタイプを示し、この異なるフェノタイプが上記興味ある過程に関連しているか、
ｃ） 上記興味ある第１の生物との交配によって生ずる集団において分裂する興味あるフェノタイプを示すか、または
ｄ） 上記ａ）、ｂ）、ｃ）およびｄ）の２つ以上の組合せを示すことを特徴とする第２の興味ある生物を同定すること；
ｉｉｉ） 上記第１および第２の興味ある生物を交配させて、分裂した後代（子孫）集団を産生させること；
ｉｖ） 上記分裂子孫の各々からＲＮＡを抽出し、１種以上の興味ある遺伝子の遺伝子発現量を定量すること、これらの１種以上の興味ある遺伝子が環境的刺激に対する上記応答または上記興味ある過程に関連していること；
ｖ） １種以上のマーカーを使用して、上記分裂後代の連鎖マップを作成すること；
ｖｉ） 上記連鎖マップ上の上記１種以上のマーカーと上記１種以上の興味ある遺伝子の遺伝子発現との関連を決定させ、１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること。
【０００８】
また、本発明は、上記交配工程（工程ｉｉｉ））の後、上記ＲＮＡ抽出工程の前に、上記分裂後代を所望の環境的刺激に供するか、或いは特異的発育段階にあるものとして特性決定する上記で定義したような方法も含む。
上述したような本発明の方法は、転写因子および１種以上の興味ある遺伝子の発現を制御するあらゆる因子に相応する１個以上のＱＴＬの同定において使用することができる。
さらにまた、本発明は、決定工程（工程ｖｉ））後に、１個以上のＱＴＬに位置する１種以上の遺伝子を分離し特性決定する上述したような方法にも関する。
また、本発明は、決定工程（工程ｖｉ））において、マーカーをＱＴＬにおいて同定する上述したような方法にも関する。さらにまた、そのマーカーは、下記において使用できる：
‐生物の後代の追跡；
‐生物のハイブリッド化度の決定；
‐結合フェノタイプ特性、発現特性、またはフェノタイプ特性と発現特性双方の変化の同定；
‐遺伝子マップの構築；
‐交配からの個々の後代の同定；
‐遺伝子コードまたは非コードＤＮＡ配列を取巻くゲノムＤＮＡ配列の分離；
‐マーカー介在型選定、マップ系クローニング、ハイブリッド確認、フィンガープリンティング、遺伝子型決定、対立遺伝子特異性マーカーとして、またはこれらの組合せ。
【０００９】
また、本発明は、下記を特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節遺伝子の同定方法（Ｂ）も包含する：
ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） １種以上の調節遺伝子をマッピングすること；
ｉｉｉ） 上記１種以上の調節遺伝子が上記１個以上のＱＴＬ内にマッピングしているかどうかを決定すること；
ｖｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｖ） 工程ｉｖ）において分離した１種以上の調節遺伝子をシークエンシングすること。
本発明は、また、興味ある生物を、上述したような方法（Ｂ）を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法も含む。
さらに、本発明は、興味ある生物を、上述したような方法（Ｂ）を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法も含む。
【００１０】
また、本発明は、下記を特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節配列の同定方法（Ｃ）も包含する：
ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） １種以上の調節遺伝子をマッピングすること；
ｉｉｉ） 上記１種以上の調節遺伝子が上記１個以上のＱＴＬ内にマッピングしているかどうかを決定すること；
ｖｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｖ） 工程ｉｖ）において分離した１種以上の調節遺伝子の調節配列をシークエンシングすること。
本発明は、興味ある生物を、上述したような方法（Ｃ）を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節配列によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法を含む。
さらに、本発明は、興味ある生物を、上述したような方法（Ｃ）を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法も含む。
【００１１】
本発明方法は、共通調節座を共有する遺伝子または同じ調節下にある遺伝子の同定を可能にする。このことは、多くの要求される用途、例えば、限定するものではないが、マーカー介在型選定、フェノタイプ決定、経路マッピングカスケード分析、遺伝子調節相互作用、遺伝子フラックス分析等において重要な係りを有し得る。
遺伝子の発現量に関連するゲノム領域は、ＱＴＬマッピング分析を使用して同定することができる。定量的特性として遺伝子発現量を使用するこの方法は、そのような調節遺伝子および調節配列についての研究を特異性ゲノム領域に狭めることによって、遺伝子発現制御メカニズムの同定を可能にする。本発明において同定した有意のＱＴＬ並びにこれらＱＴＬが解明する予想外に高量の変化は、遺伝子発現のＱＴＬ分析を使用してストレス誘発性遺伝子発現に応答性の重要な調節因子を探索することのポテンシャルを指標している。同じ外的刺激によって誘発された複数遺伝子の比較ＱＴＬ分析は、遺伝子発現を調節する複合経路の解明、および調節因子を共有する遺伝子の再グループ化をさらに可能にしている。
【００１２】
本発明の方法は、興味ある遺伝子の発現量において分裂する集団を使用して、発現がいずれかの因子によって調節されるそのような遺伝子に対して応用可能である。本発明方法は、ゲノム領域の同定を可能にする。同定すると同時に、これらのゲノム領域を使用して、遺伝子発現に基づく技術固有の環境的または発生的干渉なしで、得られた遺伝子型を特性決定することができる。
１個以上のＱＴＬを、環境的刺激（例えば、限定するものではないが、温度ストレス）によって誘発されるか、或いは与えられた過程（例えば、限定するものではないが、収率決定）に関連する多遺伝子特性について同定することによって、本発明の方法は、分析されるフェノタイプ特性に一般的に関連する１個以上のＱＴＬ並びにその得られた特性において重要な適応性のある価値を有する遺伝子発現も同定し得る。これらの座内で見出される調節遺伝子および調節配列は、多遺伝子特性の改良において重要な価値を有するようである。
【００１３】
本発明の方法はあらゆる宿主生物にも応用可能であると理解すべきであるが、本発明の方法の応用に関して、他の真核生物系以上の特異な利点を提供する数種の生物、例えば、限定するものではないが、単細胞生物または植物が存在する。例えば、ある種の植物種においては、各座がホモ接合性である花粉からの倍化単相体の継代、分裂性Ｆ２または戻し交配集団を産生させるＦ１の１つまたは他の親系への自家受粉または戻し交配、個々のＦ２植物を数世代（Ｆ６〜Ｆ１０）に亘って繰返し自家受粉させて１群の組換え近交系を産生させる可能性、クローン性繁殖による遺伝子型毎に繁殖させる可能性により、同じ遺伝子物質の複数の分解的分析が可能であり、遺伝子的に同一の物質を種々の環境的刺激または他の過程に供することが可能になる。さらにまた、これらのタイプのクローン性物質は、種々の環境条件下において複製でき、遺伝子型、環境、遺伝子型と環境の両方、またはフェノタイプでの相互作用効果を研究することができる。
本発明の上記要約は、本発明の必要な特徴のすべてを必ずしも説明していないが、本発明が説明した特徴の下位の組合せにもあり得ることは説明している。
【００１４】
本発明の上記および他の特徴は、添付図面に関連して行う以下の説明からより一層明らかとなろう。
本発明は、あらゆる生物内の遺伝子発現を制御する調節座の同定方法に関する。さらに詳細には、本発明は、生物内の所望の特性に関連する定量的特性座の同定におけるｍＲＮＡ転写物の使用および転写物量の変化に関する。
以下の説明は、単に例としての、本発明を有効に実施するために必要な特徴の組合せに制限を加えることのない好ましい実施態様についてである。
定量的特性座（ＱＴＬ）は、複数遺伝子によって制御されて得られたフェノタイプの有意割合の変動性、例えば、限定するものではないが、収穫増大、凍結寛容性、乾燥寛容性等を解明するゲノム領域である。これらの領域内には、生物のフェノタイプにおいて有意の作用を有する因子をコードする１種以上の遺伝子が存在する。
【００１５】
本明細書において説明するように、形態学的マーカー、アイソザイムまたはＤＮＡ系マーカーのような任意のタイプのマーカーを使用して構築した連鎖マップは、興味ある遺伝子の各々をそのマップ上の一定の位置に存在させるのに使用できる。興味ある単一遺伝子の発現は、定量的特性とみなされる。理論によって拘束することは望まないが、興味ある遺伝子の発現の変動性が、例えば、その遺伝子の種々の対立遺伝子形に基づく遺伝子自体における差異の結果である場合、主要量の特性座は、構築遺伝子の位置近くに存在すべきである。しかしながら、以下で概略するように、興味ある遺伝子の発現の変化は、上記ゲノム内の他の場所に位置するＱＴＬによって高度且つ有意に解明されることが観察されている（図１参照）。従って、興味ある遺伝子から距離を置いて位置するゲノム領域が興味ある遺伝子の発現を制御し或いは調節している。これらのゲノム領域は上記連鎖マップを使用して同定でき、その後、興味ある遺伝子の発現を制御する因子をコード化する調節遺伝子を当業者にとって公知の方法を使用して同定する。
【００１６】
“興味ある遺伝子”とは、本発明の方法を使用して特性決定される定量的特性として使用でき、上流および下流調節領域、イントロンおよびエクソンを含み得る１種以上の公知の遺伝子を意味する。興味ある遺伝子は、典型的には、常にではないが、その興味ある遺伝子の発現または抑制についての調節遺伝子の作用を測定する条件下において発現させる。興味ある遺伝子の発現量は、当該技術において公知の任意の方法、例えば、ノーザン分析、ＲＮアーゼ保護、アレー分析、ＰＣＲ等によって測定できる。興味ある遺伝子、またはその転写物量は、定量的特性であり、その興味ある遺伝子の発現に関連する１個以上のＱＴＬのさらなる同定において使用する。１種以上の興味ある遺伝子は、本発明の方法において、本明細書において説明するような環境的刺激または他の興味ある過程に対する応答の分析において使用できる。その分析において使用する興味ある遺伝子数を増大させることにより、植物内の環境的刺激または他の興味ある過程に対する応答に関連する数種の興味ある遺伝子の調節に応答性である１個以上のＱＴＬを同定し、これらＱＴＬの重要性を十分に照らし出すことが可能である。そのような試みは、以下および各実施例において説明する。
【００１７】
“調節遺伝子”とは、その産生物が興味ある遺伝子の発現に直接または間接的に作用し、そのコード領域、上流（５’）および下流（３’）の非コードおよび調節領域、およびイントロンを含む遺伝子を意味する。典型的には、調節遺伝子は、刺激、例えば、限定するものではないが、ヒートショックまたは温度ストレスのような環境的刺激に応答して特異的に発現する。調節遺伝子の例としては、限定するものではないが、転写因子をコード化する遺伝子、またはある方法でもう１つの遺伝子の発現を調節するもう１つのたんぱく質因子をコード化する遺伝子がある。調節遺伝子によってコード化された産生物は、興味ある遺伝子の発現に、例えば、いかなる形でも限定する積りはないが、興味ある遺伝子のコード領域の上流（５’）および下流（３’）またはイントロン内の調節領域を当該技術において公知のようにして結合させ、興味ある遺伝子の発現を増強または鎮静させることによって直接作用し得る。また、調節遺伝子は、興味ある遺伝子の転写物の安定性、翻訳の速度または安定性、興味ある遺伝子から合成された転写物、興味ある遺伝子の発現に関与する転写後および翻訳後双方の事象のいずれかに作用する産生物もコード化する。また、調節遺伝子は、興味ある遺伝子の特異的発現に、１種以上の２次遺伝子の発現を介在し、それら遺伝子の産生物が興味ある遺伝子の発現と相互作用し得ることによって、間接的に作用し得ることも意図される。また、１種以上の調節遺伝子は、相乗的に作用して興味ある遺伝子の特異的発現を介在し得ることも意図される。
【００１８】
本発明の方法は、共通調節座を共有するか或いは同じ調節下にある遺伝子の同定を可能にする。このことは、多くの用途、例えば、限定するものではないが、マーカー介在型選定、フェノタイプ決定、経路マッピングカスケード分析、遺伝子調節相互作用、遺伝子フラックス分析、または多遺伝子特性に対して有意の作用を有する調節遺伝子の同定において重要な係りを有し得る。
“環境的刺激”とは、興味ある生物内の測定可能な応答に作用するか或いはその応答を発生させるあらゆる刺激を意味する。例えば、いかなる形でも限定するものではないが、興味ある生物は、植物、植物の器官、組織または細胞であり得；環境的刺激は、例えば、限定するものではないが、ウィルス、細菌、真菌、昆虫、線虫または他の草食動物による侵入のような生物刺激、或いは非生物刺激、例えば、限定するものではないが、冷害、凍結、水、乾燥、浸透、加熱、塩、酸化剤または汚染物に関連するストレスであり得る。環境的刺激としては、興味ある生物またはその器官、組織もしくは細胞に対するミネラル栄養摂取、光および内因性または外因性薬物の作用もあり得る。
【００１９】
“興味ある過程”とは、興味ある生物またはその器官、組織もしくは細胞、例えば、いかなる形でも限定するものではないが、植物内で測定可能な作用を発生させるあらゆる過程を意味する。興味ある過程としては、限定するものではないが、非限定的な植物の場合における胚形成；花、種子、根または葉の発育；器官形成；または概日性、超概日性および他の内部リズム中の遺伝子発現の発育的、化学的または環境的制御があり得る。他の興味ある過程としては、限定するものではないが、収穫可能な収率、光合成物転座；吸込み（ｓｉｎｋ）および起源（ｓｏｕｒｃｅ）、葉面積係数、根成長比、収穫物の栄養価、植物形態、細胞サイクル速度、細胞分化速度、細胞サイズ、植物ライフサイクル、老化、成熟、休眠、発芽、または例えばトランスポゾン活性化によるゲノム再配列があり得る。しかしながら、類似したまたは他の特異な過程も本発明の方法を使用して興味ある任意の生物内で特性決定し得ることを理解すべきである。
“興味ある生物”とは、その内部で１個以上のＱＴＬを同定し且つ特性決定すべき任意の生物、例えば、限定するものではないが、植物（藻類、蘚苔植物、シダ類、被子植物、または裸子植物）、動物、単細胞生物、細菌、植物プランクトン、酵母、真菌、を意味し、これら生物の細胞または組織培養物も含む。
【００２０】
本発明の方法は、ゲノム内の特異的位置にマッピングする遺伝子の転写物量を同定し且つコード化された転写物またはたんぱく質の集積がゲノムの他の場所の座に存在する遺伝子によって調節されるかどうかを決定するのに使用できる。ゲノムのＱＴＬ（定量的特性座）マップ系分析を使用して、転写物または遺伝子産生物の特異的集積に関連する座を同定することが可能である。従って、これらのＱＴＬ内で見出された遺伝子は、種々の転写制御下の多遺伝子群の諸メンバー（例えば、引き続き転写の調節に影響し或いは翻訳増強またはｍＲＮＡ安定性に必要な上流または下流配列に作用する潜伏性の重要なｃｉｓ−調節配列）、転写因子（エンハンサーおよびレプレッサーのような）、単一形質導入経路たんぱく質（例えば、プロティンキナーゼ、プロティンホスファターゼ、１４−３−３たんぱく質類等）、外部シグナルレセプター、２次メッセンジャー量（Ｃａ２＋、ＩＰ３、ｃＡＭＰ等）の調節に関連するたんぱく質、転写物の分解に関連するヌクレアーゼ類、プロテアーゼおよびプロテアーゼインヒビター、新規な転写調節因子をコード化できていた。
【００２１】
１種以上の興味ある遺伝子の発現、例えば、限定するものではないが、環境的刺激に応答しての特異的発現、または特異的遺伝子発現を生ずる興味ある生物内のあらゆる事象を制御し、介在しまたは影響する調節遺伝子を同定するのに使用する試みの例としては、下記がある：
ｉ） 環境的刺激に対して応答を示すか或いは興味ある過程に関連する特異的遺伝子発現に関連するフェノタイプを示す第１の興味ある親生物；および上記環境的刺激に対する応答を欠落しているかまたはそのような応答を強くは示さず、或いは興味ある過程に関連する特異的遺伝子発現に関連する異なるフェノタイプ（この変化が本来的に見出されているかまたは遺伝子変異、遺伝子破壊もしくは遺伝子挿入によって誘発されているか、或いはそうでないにかかわらず）を示す第２の興味ある親生物を同定すること。必要ではないが、第１および第２の親は、上記刺激に対する応答において、上記刺激に対する応答程長い興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現において、或いは後代において分裂する特異性遺伝子発現において異なることが望まれる。
ｉｉ） 第１および第２の親を交配させて分裂性後代集団を産生させること。集団のタイプとしては、限定するものではないが、Ｆ１（異型接合親由来）、Ｆ２、Ｆ３群、組換え近交系、倍化単相体、戻り交配系、試験交配系、および裸子植物分裂性大配偶体があり得る。
ｉｉｉ） 必要に応じて、上記交配の後代を所望の環境的刺激に供すること。
【００２２】
ｉｖ） １種以上の器官、組織または細胞タイプからＲＮＡを抽出すること、例えば、興味ある生物としての植物の場合、ＲＮＡは、花、原始細胞、葉、幹もしくは根組織、または細胞から得ることができる。
ｖ） １種以上の興味ある遺伝子の転写物量を、任意の適切な方法、例えば、限定するものではないが、ドットブロット、ノーザンハイブリッド形成、アレー分析、または定量的ＰＣＲ、アレー分析を使用して測定し、各後代における遺伝子発現量を定量すること。
ｖｉ） 分裂性集団の遺伝子連鎖マップを、任意の適切な方法、例えば、限定するものではないが、ＲＦＬＰ（制限フラグメント長多形性）、ＡＦＬＰ（増幅フラグメント長多形性）、ＲＡＰＤ（ランダム増幅多形性ＤＮＡ）、ミクロサテライト類、ＩＭＰ（ＭＩＴＥ間多形性）またはＳＰＮ（単一ヌクレオチド多形性）のようなＤＮＡ系マーカー；たんぱく質マーカーまたは形態学的マーカーを使用して作成して、マッピング集団の個々を特性決定すること、およびこれら方法の１つ以上から得られたデータを上記連鎖マップの構築における２点および多点連鎖分析に供すること。
ｖｉｉ） 上記連鎖マップ上の各マーカーと環境的刺激に応答しての或いは興味ある過程に関連する１種以上の興味ある遺伝子の発現と間の関係を決定して統計的に有意なＱＴＬを同定すること。そのような関係は、当業者にとって公知の任意の方法、例えば、限定するものではないが、単点ＡＮＯＶＡ、単純退行、インターバルマッピング、複合インターバルマッピングを使用して決定することができる。そのような分析は、ＭＡＰＭＡＫＥＲ／ＱＴＬ、ＭＱＴＬ、ＱＴＬカルトグラファー（Ｃａｒｔｏｇｒａｐｈｅｒ）、または他の同様なソフトウェアを使用して実施できる。各ＱＴＬにおける統計的有意性と変動パーセントも算定する。
【００２３】
本発明の方法は、全部ではないが多くの興味ある遺伝子の発現の制御に関連する調節因子（遺伝子）の網羅的な同定のための有効な方法を提供し、さらに、興味ある遺伝子の観察された発現変動性に対しての各因子の相対的貢献の評価、並びに伝統的植物育種において使用できる調節遺伝子のゲノム位置と会合マーカーの同定法も提供する。さらに、例えばカスケード内の多くの遺伝子の発現に影響を与える“親スイッチ”調節遺伝子を、一定の環境的刺激によって誘発された或いは与えられた過程に関連する複数遺伝子を同時に分析するときに、同定することができる。
【００２４】
興味ある遺伝子の発現に有意に関連する１個以上のＱＴＬを同定すると同時に、これらの座と結合マーカーの各々は、例えば、限定するものではないが、植物育種のような育種およびスクリーニング目的において、マーカーとして直接使用でき、或いは当業者にとって公知であろうマップ系クローニング方法を使用して、さらに特性決定して興味ある遺伝子の発現に関連した１種以上の遺伝子を決定することができる。例えば、１種以上の公知の調節遺伝子をマッピングして、これら遺伝子の遺伝子位置が興味ある遺伝子のｍＲＮＡ発現を制御するＱＴＬと合致してかどうかを決定することができる。そのような合致性調節遺伝子が１種以上の興味ある遺伝子の発現に作用していることの確認は、当該技術における標準方法、例えば、限定するものではないが、遺伝子形質転換、遺伝子相補もしくは遺伝子打破法、または過発現を使用して得ることができる。また、上記遺伝子連鎖マップを使用して、なんらかの新規な調節遺伝子のような調節遺伝子を当該技術における公知のマップ系クローニング方法によって分離し、それによって、そのＱＴＬに位置したマーカーを、大きい挿入ゲノムクローンの接触要素（ｃｏｎｔｉｇｓ）を使用して興味ある遺伝子に指向させるのに使用する。位置クローニングは、Ｍａｒｔｉｎ等（Ｍａｒｔｉｎ， Ｇ．Ｂ．， Ｂｒｏｍｍｏｎｓｃｈｅｎｋｅｌ， Ｓ．Ｈ．， Ｃｈｕｎｇｗｏｎｇｓｅ， Ｊ．， Ｆｒａｒｙ， Ａ．， Ｇａｎａｌ， Ｍ． Ｗ．， Ｓｐｉｖｅｙ， Ｒ．， Ｗｕ， Ｔ． Ｅａｒｌｅ， Ｅ．Ｄ． ａｎｄ Ｓ．Ｄ． Ｔａｎｋｓｌｅｙ， １９９３， Ｓｃｉｅｎｃｅ ２６２： １４３２ −１４３６）に記載されているようにして、１種以上の調節遺伝子を分離するのに使用できる。しかしながら、当業者に認識されているような他の適切な方法も使用できる。ここでも、そのような合致性調節遺伝子が１種以上の興味ある遺伝子の発現に作用していることの確認は、後述する遺伝子形質転換および相補または打破法によって得ることができる。
従って、本発明は、環境的刺激または興味ある過程内の特異性遺伝子発現に関連する過程に応答しての１種以上の興味ある遺伝子の発現を介在するのに関与する植物のゲノム内の領域を同定することに関する。また、本発明は、同定したＱＴＬを特性決定して、これらの座での１種以上の調節遺伝子および調節配列を同定することにも関する。
【００２５】
また、本発明の方法は、興味ある生物内の興味ある遺伝子の発現の制御または介在に関連する因子（調節遺伝子によってコード化された）に相応する座を同定するのにも使用できる。この方法は、１種以上の興味ある遺伝子のｍＲＮＡ転写物量を制御し調節する調節遺伝子（（この変化が本来的に見出されているかまたは遺伝子変異、遺伝子破壊もしくは遺伝子挿入によって誘発されているか、或いはそうでないにかかわらず）、例えば、限定するものではないが、下記の興味ある遺伝子の同定において使用できる：
下記に関連する因子によって調節されている興味ある遺伝子：
‐生物ストレス、例えば、限定するものではないが、ウィルス、細菌、真菌、昆虫または線虫；
‐限定するものではないが、冷害、凍結、水、乾燥、浸透、加熱、塩、酸化剤、汚染物のような非生物ストレス；
‐発育的、化学的または環境的に制御された遺伝子発現；
‐胚形成、例えば、限定するものではないが、組織または器官発生（植物の場合、種子発生、器官形成、花発生が含まれ得る）；
‐マクロおよびミクロ栄養素の双方を含むミネラル栄養摂取；
‐光（照射量および光量）；
‐概日性、超概日性および他の内部リズム；
‐天然成長調節因子のような化学誘発因子、例えば、植物が興味ある生物である場合、オーキシン類、ジベレリン類、ＡＢＡ、サイトキニン類、エチレン、およびこれらのアナログ類；合成ホルモン、除草剤、サリチル酸、ジャスモン酸。
【００２６】
或いは、下記のような生物学的過程に対して有意なインパクトを有する興味ある遺伝子：
‐収穫の決定、例えば、限定するものではないが、植物の場合、バイオマスに対する調節遺伝子の作用による収穫可能な収率の決定、種子セッティング（数および大きさ）、光合成物転座、吸込みおよび起源、葉面積係数、根成長比；
‐バイオマスの栄養価、例えば、限定するものではないが、獲得ミネラル並びに補助因子、ビタミン、たんぱく質、酸化防止剤、高消化性繊維のような品質因子の量への関連作用；
‐形態学、例えば、限定するものではないが、植物の場合、花の色（例えば、アントシアニン合成に関与する遺伝子）、植物の高さ（例えば、ジベレリン合成に関与する遺伝子）、節間の長さ、葉挿入への調節遺伝子の作用；
‐細胞サイクル速度、例えば、限定するものではないが、サイクリン類；
‐細胞分化速度、例えば、限定するものではないが、ホメオドメインたんぱく質類；
‐細胞サイズ、例えば、限定するものではないが、植物の場合、オーキシン合成に関与する遺伝子、オーキシンレセプター、オーキシン誘発型遺伝子；
‐例えば、老化、成熟、休眠、発芽への調節遺伝子の作用による生物ライフサイクル；
‐遺伝子再配列、例えば、転座活性。
【００２７】
転写に相応する座または興味ある生物内の遺伝子発現を制御する任意の因子を種々の所望特性について同定するための本発明方法の使用に加えて、これらのＱＴＬに位置するマーカーは、応用育種においても使用できる。例えば、１つの座（ＱＴＬ）に位置する１種以上の同定遺伝子マーカーに関連する同定多形性は、下記のようなゲノム系診断および選定方法において使用できる：
‐生物の後代追跡；
‐生物のハイブリッド化度の決定：
‐結合フェノタイプ特性、ｍＲＮＡ発現特性、またはフェノタイプ特性とｍＲＮＡ発現特性双方の変化の同定；
‐遺伝子連鎖マップ構築用の遺伝子マーカーとして；
‐親ドナー、レシピエント親、または親ドナーとレシピエント親双方からの所望の遺伝子的貢献を有する交配由来の個々の後代の同定；
‐遺伝子コードまたは非コードＤＮＡ配列を取巻くゲノムＤＮＡ配列、例えば、限定するものではないが、プロモーターまたは調節配列の分離；
‐マーカー介在型選定、マップ系クローニング、ハイブリッド確認、フィンガープリンティング、遺伝子型決定、および対立遺伝子マーカー；
‐興味ある生物におけるマーカーとして。
【００２８】
上述のＱＴＬマップ系分析を使用して、環境的刺激に応答しての生物の全体、器官、組織または特異性量の細胞での興味ある遺伝子、または興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現に関連するフェノタイプの発現に関連する調節座も同定することができる。例えば、いかなる形においても限定するものではないが、下記のようなｍＲＮＡの発現を調節する候補調節遺伝子（表２、実施例２も参照されたい）を評価して、これらの候補が植物、例えば、限定するものではないが、アルファルファ（メジカゴ ファルカタ（Ｍｅｄｉｃａｇｏ ｆａｌｃａｔａ Ｌ．）における寒冷調節遺伝子の大割合の発現を解明するゲノムの領域（ＱＴＬ）にマッピングしているかどうかを決定することができる：
‐転写因子（亜鉛フィンガーおよびＡＰ２たんぱく質）；
‐マイトジェン活性化たんぱく質キナーゼ類（ＭＭＫ４、ＭＭＫ３、ＭＭＫ２、ＭＭＫ１）；
‐カルシウム依存性たんぱく質キナーゼ類；
‐セリン−スレオニンたんぱく質キナーゼ；
‐Ｃａ２＋輸送性ＡＴＰアーゼ；
‐ＧＴＰ結合性たんぱく質；
‐ＲＮＡ結合性たんぱく質；
‐たんぱく質ホスファターゼ類（タイプ２Ａおよび２Ｃ）；
‐Ｃａ２＋結合性たんぱく質、例えば、カルモジュリン；
‐１４−３−３たんぱく質；
‐ＧＴＰアーゼ活性性たんぱく質；
‐アデニリルサイクラーゼたんぱく質；
‐ホソホリパーゼＣ；
‐リポキシゲナーゼ；
‐ヒストンデアセチラーゼ；
‐レセプターキナーゼ；または、
‐ホスファチジルイノシトール３−キナーゼ。
【００２９】
本発明の方法は、ＤＮＡチップおよびグリッドアレー、または遺伝子発現を測定することのできる任意の他のシステムに基づく高処理ゲノム分析研究を相補するのに使用できる。分裂性集団を使用して、その発現が興味あるフェノタイプに関連する（例えば、ストレスおよび疾病抵抗性、生化学生産、形態学的変化等）遺伝子の転写物量を調節するＱＴＬを探索することができる。ＥＳＴコレクションからの候補遺伝子のマッピングによって、重要なＱＴＬへの潜在的共在を確立し、対立遺伝子多形性の同定と対立遺伝子特異性マーカーの開発が可能となる。これらＱＴＬおよびその会合調節遺伝子の同定は、一定の発育または環境条件下での遺伝子発現ポテンシャルの評価および発育的、組織的または環境的方法での遺伝子発現の調整のためのゲノム系診断および選定方法において使用できる。
遺伝子の発現量に関連するゲノム領域、例えば、限定するものではないが、低温によって誘発されたゲノム領域は、ＱＴＬマッピング分析を使用して同定することができる。定量的特性として遺伝子発現量を使用するこの方法は、そのような調節遺伝子についての研究を特異性ゲノム領域に狭めることによって遺伝子発現制御メカニズムを同定することを可能にする。遺伝子発現の変化に応答性のＤＮＡ配列は、これらの領域においても見出されているようである。本発明の遺伝子同定方法は、全体的ゲノム配列の入手可能性および増大中の多数のＥＴＳの高密度マップへの日常的取込みによって、或いは比較遺伝子マッピングにおける関連種の染色体に沿った遺伝子ブロックの広範な共線性の利点を採用することによって、より一層容易かつ迅速となるであろう。
【００３０】
下記の各実施例において同定した極めて有意なＱＴＬ、並びにこれらのＱＴＬが解明している予想外の高レベルの変化は、遺伝子発現のＱＴＬ分析を使用してストレス誘発性遺伝子発現に応答性の重要な調節因子を探索するポテンシャルを示唆している。同じ環境的刺激によって誘発された或いは与えられた過程に関連する複数遺伝子の比較ＱＴＬ分析は、複合経路調節遺伝子発現の解明および同様な調節因子を共有する遺伝子の再グループ化を可能にする。
本発明の方法は、そのような遺伝子の発現レベルにおいて分裂する集団を使用する何らかの因子によってその発現が調節される遺伝子に対して応用可能である。本発明の方法は、遺伝子発現系の方法固有の環境的または発生的干渉なしで、与えられた遺伝子型を特性決定することのできるゲノム領域の同定を可能にする。
【００３１】
１種以上の興味ある遺伝子発現の有意割合の変化を解明する１個以上のＱＴＬに局在させ得る調節遺伝子を同定するためには、プローブを、公知の調節遺伝子、例えば、限定するものではないが、上述した或いは実施例２の表２に挙げた調節遺伝子から得て、これらの調節遺伝子またはそれらの発現産生物を連鎖マップ上でマッピングする。これらのプローブは、ＤＮＡまたはＲＮＡ検出のためのヌクレオチドフラグメントまたは全長遺伝子、或いは調節遺伝子の発現産生物検出のための抗体を含み得る。１個以上のＱＴＬに位置する未知調節遺伝子も、当業者にとって公知の方法、例えば、限定するものではないが、シークエンシングしたＤＮＡの１部の位置クローニングおよびマッピングを使用して同定し、クローン化ＤＮＡが１個以上の同定ＱＴＬと共在（マッピング）しているかどうかを決定できることを理解すべきである。好ましくは、１個以上のＱＴＬでの候補調節遺伝子の位置を、例えば、各推定調節遺伝子からの上流および下流領域を連鎖マップ上でマッピングすることによって確認する。この方法において、同じＱＴＬによって共在する５’および３’領域を有することによって特性決定された調節遺伝子のみを、さらなる特性決定において使用する。
【００３２】
その後、１種以上の興味ある遺伝子の発現に関連する１個以上のＱＴＬ内に位置する調節遺伝子、並びにトランスジェニック植物、例えば、限定するものではないが、アルファルファ内で調節されたそれらの発現を、分離し特性決定して、興味ある遺伝子の発現へのそれら遺伝子の作用および所望に応じて、環境的刺激に対する興味ある生物の応答へのそれら遺伝子の作用を評価することができる。そのような分析としては、限定するものではないが、相補または遺伝子打破法、遺伝子活性化、および調節遺伝子またはエンハンサー配列それぞれのセンスまたはアンチセンス構築物による興味ある生物の形質転換に関する試験がある。環境的刺激または興味ある過程に対して応答を欠落しているかまたは弱い応答しか示さない興味ある生物は、調節遺伝子のセンス構築物によって形質転換し、一方、強い応答を示すかまたは興味ある過程に対して正に得点する興味ある生物は、調節遺伝子のアンチセンス構築物によって形質転換するか、或いは興味ある遺伝子のエンハンサー配列５’または３’の挿入により活性化された遺伝子のコード領域にＴ−ＤＮＡのような外来ＤＮＡを挿入することによって破壊する。その後、１種以上の興味ある遺伝子の発現およびその調節遺伝子をモニターして、環境的刺激または興味ある過程に対する生物応答へのセンス、アンチセンス、打破またはエンハンサー挿入調節遺伝子の作用を測定する。また、環境的ストレスに対する生理学的応答へのセンス、アンチセンス、打破またはエンハンサー挿入構築物の作用も測定できる。
【００３３】
また、１つの特異性ＱＴＬに位置した調節遺伝子、またはＱＴＬ群も育種プログラムにおける１個以上のＱＴＬ用のマーカーとして使用し得ることも意図される。
従って、本発明は、下記を特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節遺伝子の同定方法にも関する：
興味ある生物の連鎖マップを作成すること；
１種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上のＱＴＬを同定すること；および、
１種以上の調節遺伝子を分離しマッピングして、その遺伝子が上記で同定した１個以上のＱＴＬ内にマッピングしているかどうかを決定すること。
本発明は、また、同定し分離した調節遺伝子を興味ある生物中に導入することによって、興味ある生物の環境的ストレスに対する応答を介在すること、または同定し分離した調節遺伝子の生体内作用を特性決定すること、必要に応じて、１種以上の興味ある遺伝子の発現への調節遺伝子の作用または環境的刺激に対する興味ある生物の応答への調節遺伝子の作用を測定することにも関する。
上記の説明は、本発明をいかなる形においても限定するものではなく、さらにまた、上記で説明した特徴の組合せは、本発明の解決において絶対的に必要なものではあり得ない。
【００３４】
（発明を実施するための最良の形態）
本発明を以下の実施例においてさらに具体的に説明する。しかしながら、これらの実施例は例示のみを目的とし、本発明の範囲をいかなる形においても限定するのに使用してはならないことを理解すべきである。
実施例 １ ：寒冷調節遺伝子発現に関連する ＱＴＬ の同定
実験方法の一般的説明
寒冷調節（ｍｓａＣＩ）遺伝子およびＬＴ５０フェノタイプの発現を、ジプロイドアルファルファのＦ２遺伝子型のクローン性胎芽内で特性決定すべき定量的特性の例として使用する。フェノタイプ（ｍｓａＣＩ遺伝子発現およびＬＴ５０）の分裂パターンを使用してジプロイドアルファルファゲノムの連鎖マップ上での定量的特性座（ＱＴＬ）を調査する。
植物材料
Ｆ１集団を、対比的な寒冷寛容度を示すジプロイド親を交配させることによって構築する（Ｍ．ファルカタ（ｆａｌｃａｔａ） ｘ Ｍ．サチバ（ｓａｔｉｖａ））。Ｆ１系は、雌親としてのジプロイドレベル群での耕作アルファルファ由来の寒冷感受性Ｍ．サチバ遺伝子型（Ｂｉｎｇｈａｍ， Ｅ．Ｔ． ａｎｄ Ｔ．Ｊ． ＭｃＣｏｙ． １９７９， Ｃｒｏｐ Ｓｃｉ． １９：９７−１００）と、雄親としてのＭ．ファルカタｃｖ． Ａｎｉｋ由来の１つの耐寒性ジプロイド遺伝子型（Ｐａｎｋｉｗ， Ｐ． ａｎｄ Ｓｉｅｍｅｎｓ， Ｂ． １９７６， Ｃａｎ． Ｊ． Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉ． ５６： ２０３−２０５）との間の異花受粉により産生させる。花を除雄し手受粉する。１つのランダムに選定したＦ１の遺伝子型を手受粉により自家受粉させ、この交配からのＦ２後代を使用して連鎖マップを作成しＱＴＬ分析を行う。
【００３５】
繁殖条件
１１７Ｆ２からの切り穂をクローン繁殖させ、根発生後に、深鉢挿入物中に移植する。その後、クローン性胎芽を、およそ２２５μモルｍ−２ｓ−１の光合成フォトンフラックス密度の照射量での１６時間照光による２１℃と１７℃（昼と夜、それぞれ）の温度で環境的に制御された条件下で成長させる。
寒冷順応条件
植物を、およそ１２５μモルｍ−２ｓ−１の光合成フォトンフラックス密度の照射量での８時間照光による２℃の繁殖室において２週間寒冷順応させる。
ＬＴ ５０ 決定
分裂性集団および各親遺伝子型からの各々の遺伝子型のクローン性胎芽を、Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ等によって開示されたようにして、凍結試験に供する（Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｎａｄｅａｕ， Ｐ．， ａｎｄ Ｓ． Ｌａｂｅｒｇｅ １９９３． Ｐｌａｎｔ Ｃｅｌｌ Ｐｈｙｓｉｏｌ． ３４： ３１−３８）。各植物を周囲温度の段階的低下に供し、その間に、個々の植物を間隔を置いて回収し、植物生存の評価を行う前に、初期の成長条件（２１℃／１７℃、それぞれ、昼と夜の温度）下で３週間再成長させる。５０％死滅温度（ＬＴ５０）は、ＳＡＳＴＭ Ｐｒｏｂｉｔ手順（北カロライナ州カリーのＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｓｙｓｔｅｍ社）により算出する。循環置換（１２ブロック）による不完全ブロック設定の３回反復を行い試験において使用した多数の生態型を統計的に比較する。
【００３６】
ｍｓａＣＩ 遺伝子の説明
４倍体アルファルファの寒冷順応樹冠由来のｃＤＮＡライブラリー（Ｍ．サチバｃｖ． Ａｐｉｃａ；Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｓ， Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ． ａｎｄ Ｖｅｚｉｎａ， Ｌ．−Ｐ． １９９３， Ｐｌａｎｔ Ｐｈｙｓｉｏｌ １０１， １４１１−１４１２；Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｓ． Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｐ． Ｎａｄｅａｕ， ａｎｄ Ｌ．−Ｐ． Ｖｅｚｉｎａ， １９９７， ｐ． １７５−２０２， Ｉｎ Ｂ．Ｄ． ＭｃＫｅｒｓｉｅ ａｎｄ Ｄ．Ｗ． Ｂｒｏｗｎ （ｅｄ．）， Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｆｏｒａｇｅ ｌｅｇｕｍｅｓ． ＣＡＢ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ， Ｗａｌｌｉｎｇｆｏｒｄ， ＵＫ）から分離した７種のｍｓａＣＩ遺伝子を、本試験においては使用する：
＊Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｓ， Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ． ａｎｄ Ｖｅｚｉｎａ， Ｌ．−Ｐ． １９９３， Ｐｌａｎｔ Ｐｈｙｓｉｏｌ． １０１， １４１１−１４１２．
＊＊Ｍｏｎｒｏｙ， Ａ．Ｆ．， Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｓ．， Ｓａｒｈａｎ， Ｆ．， Ｖｅｚｉｎａ， Ｌ．−Ｐ． ａｎｄ Ｄｈｉｎｄｓａ，
Ｒ．Ｓ． １９９３， Ｐｌａｎｔ Ｐｈｙｓｉｏｌ． １０２， ８７３−８７９．
＊＊＊Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｓ．， Ｎａｄｅａｕ， Ｐ． ａｎｄ Ｖｅｚｉｎａ， Ｌ．−Ｐ．， １９９４， Ｐｌａｎｔ Ｍｏｌ． Ｂｉｏｌ．
２４， ７９９−８０４．
【００３７】
ＲＮＡ 抽出
各々寒冷順応性遺伝子型由来の約０．５ ｇ（新鮮重量）の葉組織を、液体Ｎ２中で、乳鉢と乳棒を用いて微細粉末に粉砕し、全ＲＮＡを以前に開示されているような標準方法（Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ ｅｔ ａｌ．， １９９４， Ｐｌａｎｔ Ｍｏｌ． Ｂｉｏｌ． ２４， ７９９−８０４）を使用して抽出する。全ＲＮＡを２６０ ｎｍでのＵＶ吸収により定量する（Ｆｏｕｒｎｅｙ， Ｒ．Ｍ．， Ｊ． Ｍｉｙａｋｏｓｈｉ， Ｒ．Ｓ． Ｄａｙ ＩＩＩ， ａｎｄ Ｍ．Ｃ． Ｐａｔｅｒｓｏｎ． １９８８， Ｆｏｃｕｓ １０：１）。
ドットブロット定量
各親遺伝子型および分裂性集団の各遺伝子型について、５μｇの全ＲＮＡを、ナイロン膜（Ｈｙｂｏｎｄ Ｎ＋、Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｃｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ、ＯＮ）に、Ｂｉｏ−ＤｏｔＴＭ装置（Ｂｉｏ−Ｒａｄ社、Ｍｉｓｓｉｓｓａａｕｇａ、ＯＮ）を使用して真空移送し、ＵＶ光による３分間の架橋により固定する。膜を、標準プロトコールに従って寒冷調節遺伝子の精製挿入物から調製した［３２Ｐ］ｄＣＴＰラベル化プローブによって、２Ｘ ＳＳＣ、０．２５％（Ｗ／Ｖ）低脂肪粉末ミルク、１％ＳＤＳ中で、６８℃で１夜ハイブリッド化させる（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ． １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ． Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）。膜をＫｏｄａｋ Ｘ−Ｏｍａｔ ＡＲ５ Ｘ線フィルムにより−８０℃で暴露し、転写物量を、ＯｎｅＤ ＳｃａｎＴＭソフトウェア（Ｓｃａｎａｌｙｔｉｃｓ社、Ｂｉｌｌｅｒｉｃａ、ＭＡ）を使用するオートラジオグラフの密度測定分析によって測定する。ｍｓａＣＩＡ遺伝子をプローブとして使用して得た１つのそのようなドットブロットの例については、図３を参照されたい。各膜上のすべてのサンプルの平均転写物量を使用して、膜を横切るハイブリッド化シグナルを標準化する。
【００３８】
連鎖マップ
遺伝子連鎖マップをＡＦＬＰおよびＲＦＬＰに基づき構築する。ＤＮＡを、４〜６週齢のクローン性胎芽からの１〜２ ｇの新鮮葉組織から抽出する。抽出方法は、液体窒素を使用せずに室温で葉組織を粉砕する以外は、本質的に、ＤｏｙｌｅおよびＤｏｙｌｅによって開示されているとおりである（Ｄｏｙｌｅ， Ｊ．Ｊ．， ａｎｄ Ｄｏｙｌｅ， Ｊ．Ｌ． １９９０， Ｉｓｏｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｌａｎｔ ＤＮＡ ｆｒｏｍ ｆｒｅｓｈ ｔｉｓｓｕｅ， ＦＯＣＵＳ １２， １３−１５）。
ＲＦＬＰマーカーを暴露させるために、１６９Ｆ２遺伝子型から精製したＤＮＡを制限酵素ＤｒａＩおよびＥｃｏＲＶにより別々に消化する。各消化ＤＮＡサンプル（遺伝子型毎６μｇ）を水平ゲル（０．９％アガロース、１ＸＴＡＥ）上で分離し、分離した各フラグメントをナイロン膜（Ｈｙｂｏｎｄ Ｎ＋、Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｃｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ、ＯＮ）に毛細ブロット法により移す。１０枚の反復コピー膜を、複数プローブによる同時分離分析のために作成する。膜は［３２Ｐ］−ｄＣＴＰでラベル化したプローブにより６５℃で１夜ハイブリッド化する。ＤＮＡプローブは、ランダム選定したｃＤＮＡと、メジカゴ サチバｃＤＮＡライブラリーおよび上述の７種のｍｓａＣＩ ｃＤＮＡの双方から得た調節遺伝子に対する相同性に従って選定したｃＤＮＡからなっている。各ｃＤＮＡ挿入物は、ＰＣＲによって先ず特異的に増幅させ、Ｔ７ ＱｕｉｃｋＰｒｉｍｅＴＭ Ｋｉｔ（Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｃｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ、ＯＮ）を使用するランダムヘキサマーラベル化によってラベル化する。予備ハイブリッド化、ハイブリッド化およびプローブラベル化は、標準プロトコールに従って実施する（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９． Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ． Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）。
【００３９】
ＡＦＬＰマーカーを同定するために、各Ｆ２ＤＮＡをＥｃｏＲＩおよびＭｓｅＩ制限酵素で消化し、Ｅｃｏ−およびＭｓｅ−特異性プライマーアダプターに結合させ、次いで、事前選択性のＥｃｏおよびＭｓｅ ＰＣＲプライマーによって増幅させる（Ｖｏｓ， Ｐ．， Ｈｏｇｅｒｓ， Ｒ．， Ｂｌｅｅｋｅｒ， Ｍ．， Ｒｅｉｊａｎｓ， Ｍ．， ｖａｎ ｄｅｒ Ｌｅｅ， Ｔ．， Ｈｏｒｎｅｓ， Ｍ．， Ｆｒｉｊｔｅｒｓ， Ａ．， Ｐｏｔ， Ｊ．， Ｐｅｌｅｒｍａｎ， Ｊ．， Ｋｕｉｐｅｒ， Ｍ． ａｎｄ Ｚａｂｅａｕ， Ｍ． １９９５， Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓ． ２３， ４４０７−４４１４）。各事前選択性アンプリコンは、２０倍希釈して選択性増幅用の物質として使用する。選択性増幅において使用したＥｃｏおよびＭｓｅプライマーの双方は、３’末端において３種の選択性ヌクレオチドを含有していた。ＥｃｏプライマーをＩＲＤ染料でラベル化し、それによって、ＬＩ−ＣＯＲ自動化シークエンサー（ＬＩ−ＣＯＲ社、Ｌｉｎｃｏｌｎ， Ｎｅｂ， ＵＳＡ）を使用する赤外線レーザーによるアンプリコンの検出を可能にする。選択性増幅は、Ｖｏｓ等により加持された“タッチダウン”プロトコールに従って実施する（１９９５， Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓ． ２３， ４４０７−４４１４）。選択性増幅の後、各アンプリコンを、７％Ｌｏｎｇ Ｒａｎｇｅｒアクリルアミド、７Ｍ尿素および０．６ Ｘ ＴＢＥからなる２５ ｃｍのゲル上で、ＬＩ−ＣＯＲ自動化ＤＮＡシークエンサーモデル４０００Ｌを使用して分離する。
【００４０】
ジプロイド交配の遺伝子マップを、１１２ ＲＦＬＰおよび１１７ ＡＦＬＰ分裂性マーカーからの分裂データを使用して構築する。同時分裂分析をＭＡＰＭＡＫＥＲ／ＥＸＰ ｖ ３．０ソフトウェア（Ｌａｎｄｅｒ， Ｅ．Ｓ．， Ｇｒｅｅｎ， Ｐ．， Ａｌｂｅｒｔｓｏｎ， Ｊ．， Ｂａｒｌｏｗ， Ａ．， Ｄａｌｙ， Ｍ．Ｊ．， Ｌｉｎｃｏｌｎ， Ｓ．Ｅ．， ａｎｄ Ｎｅｗｂｕｒｇ， Ｌ． １９８７， Ｇｅｎｏｍｉｃｓ １， １７４−１８１）を使用して行い、各マーカーの結合基転移と各結合基内の各分子マーカーの位置を決定する。個々の結合基は、最低ＬＯＤスコア１５および最高組換え量３０％による２点分析を使用して得られる。ＬＯＤ閾値２．０による多点分析をその後使用して結合基内の座を順位付けする。得られたマップ（図１）は、およそ１４００ｃＭをカバーしており、およそ８ ｃＭの平均マーカー間隔を有している。１５種のマーカーは、結合していないままであった。
【００４１】
ｍｓａＣＩ 遺伝子発現と凍結寛容度に関連する ＱＴＬ の同定
ｍｓａＣＩ遺伝子発現に関与するＱＴＬを、ＭＡＰＭＡＫＥＲ／ＱＴＬ ｖ １．１． （Ｌａｎｄｅｒ， Ｅ．Ｓ．， ａｎｄ Ｂｏｓｔｓｔｅｉｎ， Ｄ． １９８９ Ｇｅｎｅｔｉｃｓ １２１， １８５−１９９）によって同定する。連鎖マップは、定量的特性として各遺伝子の発現を使用して、ゲノム内の特異的領域におけるＱＴＬの存在についてスキャンする。各ＱＴＬの相互に対しての作用および各ＱＴＬによって解明されたｍｓａＣＩ遺伝子発現の変化パーセントを決定する。ＬＯＤ閾値２．０をＱＴＬの同定において使用する。
７種のｍｓａＣＩ遺伝子の各々についての転写物の寒冷調節集積の分析においては、幾つかの場合に、遺伝子型間で１０〜４０倍の差異を示して、それら遺伝子の発現における大きい遺伝子型による変動が明らかとなっている（例えば、図３参照）。
遺伝子型間で観察されたｍｓａＣＩ遺伝子転写物量の変動性に関連するＱＴＬは、７種のｍｓａＣＩ遺伝子すべておよびＬＴ５０フェノタイプにおいて見出されている（表１）。ｍｓａＣＩ遺伝子の発現における重要な調節役割を示す各遺伝子は、これらのＱＴＬ内において見出されている。ｍｓａＣＩ遺伝子の発現に関連するＱＴＬの数は、１（ｍｓａＣＩＦ）から５（ｍｓａＣＩＣ）まで変動していた。殆どの場合、これら遺伝子のＬＯＤ値は、高度に有意であった。これらＱＴＬにより解明されたフェノタイプ変化は、１０〜６０％変動していた。殆どの場合、発現の増大および凍結寛容度は、それぞれ、寒冷寛容性Ｍ．アルファルファ親由来の対立遺伝子に基づいていた。
【００４２】
凍結寛容度（ＬＴ５０）に関連する３種のＱＴＬを同定している。これらＱＴＬの２つは、ｍｓａＣＩＢおよびｍｓａＣＩＤの発現にも関連するゲノム領域内の結合基Ｅにおいて位置している。
各ｍｓａＣＩ遺伝子の発現におけるＱＴＬは、ｍｓａＣＩＡ（図２、結合基Ｄ参照）、ｍｓａＣＩＤ（図２、結合基Ｅ参照）およびｍｓａＣＩＧ（図２、結合基Ｆ参照）における相応する構造遺伝子の位置に関連して見出されている。
ｍｓａＣＩＤの場合、ＲＦＬＰ座は、３種の遺伝子；ｍｓａＣＩＤ遺伝子自体、ｍｓａＣＩＡおよびｍｓａＣＩＢ（図２、結合基Ｅ参照）における各発現ＱＴＬと合致している。このことは、ｍｓａＣＩＤが調節遺伝子であるか、或いは調節遺伝子がその近くに位置していることを示唆している。
【００４３】
同じゲノム領域に位置する樹冠および葉組織における発現におけるＱＴＬは、ｍｓａＣＩＡ（１２０〜１３０ｃｍの間、図２、結合基Ｅ）およびｍｓａＣＩＤ（結合基Ｅ、図２参照）において観察された。また、各組織タイプ内の発現に影響を与える座は、異なっていた。数種のｍｓａＣＩ遺伝子の発現を制御するＱＴＬは、結合基ＢおよびＥ内に位置しており、共通調節メカニズムを示唆している。とりわけ明白な例は、試験したｍｓａＣＩ遺伝子のうちの５種の葉組織内の発現に対して作用を有する結合基Ｂ上のＱＴＬである（図２、表１）。
表１：ジプロイドアルファルファにおける寒冷調節遺伝子のｍＲＮＡ発現と凍結寛容度に関連するＱＴＬ。葉または樹冠中での遺伝子発現またはＬＯＤスコアによる凍結寛容度（ＬＴ５０）に関連する結合基を提示している。これらのゲノム領域に対してマッピングする各調節遺伝子を同定している。太字で示している遺伝子Ｃ４４９４およびＣ２１８６は、それぞれ、アラビドプシス由来のＣＢＦ１遺伝子および大豆由来のＳＣＯＦ−１遺伝子に対して相同性を示しており、寒冷寛容度との関連を示唆している（＊図２に示していないデータ）。
【００４４】
表１−１
【００４５】
表１−２
【００４６】
表１−３
【００４７】
実施例 ２ ：興味ある ＱＴＬ に関連する調節遺伝子および調節配列の分離
実験方法の一般的説明
各ｍｓａＣＩ遺伝子の発現の有意割合の変化を解明するＱＴＬの検出は、これらの座での調節遺伝子の局在化可能性を指標する。遺伝子発現の調節において既知の機能を有する遺伝子をコード化する寒冷順応性アルファルファ由来の多数の発現配列タグ（ＥＳＴ）をマッピングする。ｍｓａＣＩ遺伝子の発現に関連する１つのＱＴＬ内に位置する候補調節遺伝子を分離し特性決定し、これら候補遺伝子の発現をトランスジェニックアルファルファ内で試験して寒冷調節遺伝子発現へのその作用を評価する。
【００４８】
候補調節遺伝子の説明
既知の調節機能を有する遺伝子に相同性を示す１連のＥＳＴは、４倍体アルファルファの樹冠から分離したｍＲＮＡから調製したλｇｔ１０ ｃＤＮＡライブラリー（Ｍ．サチバＬ． ｃｖ． Ａｐｉｃａ；Ｒ． Ｍｉｃｈａｕｄ， Ｃ． Ｒｉｃｈａｒｄ， Ｃ． Ｗｉｌｌｅｍｏｔ ａｎｄ Ｈ． Ｇａｓｓｅｒ １９８３， Ｃａｎ． Ｊ． Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉ． ６３： ５４７−５４９）から分離する。
転写因子（亜鉛フィンガーおよびＡＰ２たんぱく質）
マイトジェン活性化たんぱく質キナーゼ類（ＭＭＫ４、ＭＭＫ３、ＭＭＫ２、ＭＭＫ１）
カルシウム依存性たんぱく質キナーゼ類
セリン−スレオニンたんぱく質キナーゼ
Ｃａ２＋輸送性ＡＰＴアーゼ
ＧＴＰ結合性たんぱく質
ＲＮＡ結合性たんぱく質
たんぱく質ホスファターゼ類（タイプ２Ａおよび２Ｃ）
カルモジュリン
１４−３−３たんぱく質
ＧＴＰアーゼ活性性たんぱく質
アデニリルサイクラーゼたんぱく質
ホスホリパーゼＣ
リポキシゲナーゼ
Ｃａ２＋結合性たんぱく質
ヒストンデアセチラーゼ
レセプターキナーゼ
ホスファチジルイノシトール３−キナーゼ。
【００４９】
候補調節遺伝子の遺伝子マッピング
表２に挙げる特異性調節遺伝子に対する各プローブをＰＣＲ増幅により調製し、Ｓｅｐｈａｃｒｙｌ Ｓ−２００ ＭｉｃｒｏＳｐｉｎ Ｃｏｌｕｍｎ （Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｓｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ， ＯＮ）上で精製し、−２０℃で保存する。これらのプローブを、実施例１に記載した交配の後代のＦ２ジプロイド遺伝子型からの制限ＤＮＡへのサザンハイブリッド化において使用する。精製した各プローブをランダムヘキサマーラベル化により高特異活性に放射ラベル化し、実施例１に記載したようなＲＦＬＰ用の標準プロトコール（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）に従ってＤＮＡブロットにハイブリッド化させる。多形性であり且つＧＥＮＢＡＮＫ／ＥＭＢＬデータベースにおける配列との相同性に基づく推定機能に沿ってマッピングしている各調節遺伝子を表２に提示する。
表２：多形性調節遺伝子およびその推定機能。太字のクローンは、ｍｓａＣＩ遺伝子の調節または凍結寛容度（ＬＴ５０）に関与した潜在的候補遺伝子を示す。
【００５０】
表２−１
【００５１】
表２−２
【００５２】
表２−３
【００５３】
また、ＥＳＴ配列を使用して、ＳＴＳ（配列タグ付け部位）としての各同定した座の増幅用のプライマーを分裂性集団の個々のＤＮＡから設計する。得られるＰＣＲ産生物が集団の個々において単形性である場合、それらのＰＣＲ産生物を各種酵素によって制限して多形性を検出する。多形性が検出されない場合、２つの親から得られたそれらのＰＣＲ産生物を個々にシークエンシングして、ＳＮＰ（単ヌクレオチド多形性）を調査する。
上述の候補調節遺伝子を実施例１に記載したようなＦ２後代内のＲＦＬＰとしてマッピングして、これら候補遺伝子が実施例１で同定したようなｍｓａＣＩ遺伝子の寒冷誘発発現における変化に関連しているＱＴＬ内に局在しているかどうかを評価する。
【００５４】
表１に挙げた遺伝子および表２に太字で示した遺伝子は、すべてＱＴＬを含有するゲノム領域内に位置しており、従って、ｍｓａＣＩ遺伝子の発現、ＬＴ５０特性またはそれらの組合せにおける推定候補調節遺伝子である。これら遺伝子の２つ、Ｃ４４９４およびＣ２１８６は、それぞれ、アラビドプシス由来のＣＢＦ１遺伝子および大豆由来のＳＣＯＦ−１遺伝子に対して相同性を示しており、寒冷寛容度との関連を示唆している（Ｊａｇｌｏ−Ｏｔｔｏｓｅｎ， Ｋ．Ｒ．， Ｇｉｌｍｏｕｒ， Ｓ． Ｊ．， Ｚａｒｋａ， Ｄ． Ｇ．， Ｓｃｈａｂｅｎｂｅｒｇｅｒ， Ｏ．， ａｎｄ Ｔｈｏｍａｓｈｏｗ， Ｍ．Ｆ．， １９９８， Ａｒａｂｉｄｏｐｓｉｓ ＣＢＦ１ ｏｖｅｒｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｉｎｄｕｃｅｓ ＣＯＲ ｇｅｎｅｓ ａｎｄ ｅｎｈａｎｃｅｓ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ ｉｎ ｔｒａｎｓｇｅｎｉｃ ｐｌａｎｔ， Ｓｃｉｅｎｃｅ２８０： １０４−１０６；Ｋｉｍ， Ｊ．Ｃ．， Ｌｅｅ， Ｓ．Ｈ． Ｃｈｓｏｎｇ， Ｙ．Ｈ．， Ｙｏｏ， Ｃ．−Ｍ．， Ｌｅｅ， Ｓ． Ｉ．， Ｃｈｕｎ， Ｈ．Ｊ．， Ｙｕｎ， Ｄ．Ｊ．， Ｈｏｎｇ， Ｊ．Ｃ．， Ｌｅｅ， Ｓ．Ｙ．， Ｌｉｍ， Ｃ．Ｏ．， ａｎｄ Ｃｈｏ， Ｍ．Ｊ．， ２００１， Ａ ｎｏｖｅｌ ｃｏｌｄ−ｉｎｄｕｃｉｂｌｅ ｚｉｎｃ ｆｉｎｇｅｒ ｐｒｏｔｅｉｎ ｆｒｏｍ ｓｏｙｂｅａｎ， ＳＣＯＦ−１， ｅｎｈａｎｃｅｓ ｃｏｌｄ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ ｉｎ ｔｒａｎｓｇｅｎｉｃ ｐｌａｎｔｓ， Ｔｈｅ Ｐｌａｎｔ Ｊｏｕｒｎａｌ ２５： ２４７−２５９）。Ｃ４４９４（ＣＢＦ１ホモログ）は、葉におけるｍｓａＣＩＢの発現に関連するＱＴＬに位置しており（図２、結合基Ｆ）、一方、Ｃ２１８６（ＳＣＯＦ−１ホモログ）は、ＬＴ５０に対するＱＴＬを含有する領域にマッピングしている（図２、結合基Ｃ）。これらの遺伝子は、トランスジェニック植物内のＣＯＲ（ｍｓａＣＩ）遺伝子の構造的発現を誘導し且つ非順応化条件下において凍結寛容性を増大させることを明白に示していた寒冷誘発転写因子をコード化している。
【００５５】
結果は、また、寒冷寛容度の発現とｍｓａＣＩ遺伝子発現に関与する多数の興味ある新規な候補調節遺伝子を示している（表１、図２）。例えば、クローンＣ２７８４は、セリン／スレオニンたんぱく質キナーゼに対する相同性を示しており、葉内のｍｓａＣＩＡ、ｍｓａＣＩＤ、ｍｓａＣＩＥおよびｍｓａＣＩＧの発現に対する各ＱＴＬが見出される結合基Ｂ上の位置にマッピングしている。アルファルファ細胞においては、浸透ストレスにより、２つのたんぱく質キナーゼの急速な活性化が生じていた。これらキナーゼ類の１つは、アラビドプシス由来のＡＳＫ１セリン／スレオニンキナーゼのホモログのようである（Ｍｕｎｎｉｋ， Ｔ． ａｎｄ Ｈ．Ｊ．Ｇ． Ｍｅｉｊｅｒ， ２００１， ＦＥＢＳ Ｌｅｔｔｅｒｓ ４９８：１７２−１７８）。そのような候補調節遺伝子の役割の確認は、下記で概略する方法論を使用して得ることができる。
【００５６】
候補調節遺伝子および候補調節配列のゲノムクローンのシークエンシング
ｍｓａＣＩ遺伝子の発現の変化に関連する１個以上のＱＴＬにマッピングする候補調節遺伝子の各ＥＳＴを、ＥＭＢＬ３ファージ内に構築されたゲノムライブラリー（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）から、上記で同定した２つの親からのＤＮＡを使用して分離する。各候補調節遺伝子を、ジデオキシヌクレオチド連鎖終結法（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）を使用して、コード領域の上流および下流領域を含むその全体においてシークエンシングする。各親由来の対立遺伝子間の比較も行ってＱＴＬに応答性の変化を同定する。候補調節遺伝子の局在化の確認を、各調節遺伝子の上流および下流領域を上記で調製した連鎖マップ上にマッピングすることによって実施する。同じ１個以上のＱＴＬと共マッピングしている５’または３’領域を有することに特徴とする調節遺伝子のみを、相補または遺伝子打破試験におけるさらなる特性決定において使用する。
【００５７】
トランスジェニック植物における候補遺伝子の改変された発現 （ 相補および打破試験 ）
アルファルファ形質転換をＤｅｓｇａｇｎｅｓ等によって以前に開示されたようなアグロバクテリウム チュメファシエンス（Ａｇｒｏｂａｃｔｅｒｉｕｍ ｔｕｍｅｆａｃｉｅｎｓ）を使用して行う。（Ｄｅｓｇａｇｎｅｓ Ｒ．， Ｓ． Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｇ． Ａｌｌａｒｄ， Ｈ． Ｋｈｏｕｄｉ， Ｙ． Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｊ． Ｌａｐｏｉｎｔｅ， Ｒ． Ｍｉｃｈａｕｄ ａｎｄ Ｌ．−Ｐ． Ｖｅｚｉｎａ， １９９４， Ｐｌａｎｔ Ｃｅｌｌ Ｔｉｓｓｕｅ Ｏｒｇａｎ Ｃｕｌｔ ４２： １２９−１４０）。２つの方法を採用する：１）構造的プロモーター、例えば、限定するものではないが、３５Ｓへの遺伝子融合を使用する候補遺伝子の構造的発現；および誘発性発現。候補遺伝子のコード領域を全長３５Ｓプロモーターにフレーム融合させ、得られる構築物をバイナリー発現ベクターｐＧＡ４８２中にクローニングする。約１ ｋｂの５’および１ ｋｂの３’の非コード領域を有する全長候補調節遺伝子（即ち、５’および３’領域を取り巻くことにより、上記で同定した１個以上のＱＴＬにマッピングする候補調節遺伝子）を、バイナリー発現ベクターｐＧＡ４８２中にクローニングする。センス配向の構造的発現および誘発性発現双方の各構築物を使用して興味ある特性の発現（例えば、限定するものではないが、ｍｓａＣＩ遺伝子発現））に相応するＱＴＬでの対立遺伝子を欠落する植物を形質転換し、アンチセンス配向の構築物を使用してＱＴＬにおいてその対立遺伝子を有する植物を形質転換する。その後、各形質転換体を増殖させ、導入センスまたはアンチセンス遺伝子の１種以上のｍｓａＣＩ遺伝子発現またはＬＴ５０の双方に対する作用を測定するのに要求されるようにして、寒冷順応条件に供し、それによって候補遺伝子をＱＴＬにおけるｍｓａＣＩ遺伝子のｍＲＮＡ発現を制御する調節因子として検証する。
【００５８】
本発明を好ましい実施態様に関連して説明してきた。しかしながら、当業者であれば、多くの変形または修正を本発明の範囲を逸脱することなくなし得ることは自明であろう。
【図面の簡単な説明】
【図１】
ジプロイドアルファルファの連鎖マップを示す。座を右側に示し、組換え距離（ｃＭ）を各結合基の左側に示している。結合基の右の棒線は、座のおおよその位置を示している。寒冷調節（ｍｓａＣＩ）遺伝子を二重枠組みし、調節機能を有する遺伝子と相同性の遺伝子を枠組みしている。多遺伝子群のメンバーである各遺伝子は、例えば、Ｃ３３５８．１およびＣ３３５８．３として、数字的に表示している。
【図２】
ＬＴ５０に対しての各ＱＴＬの位置および統計的有意性（ＬＯＤスコア）、並びに寒冷調節ｍｓａＣＩ遺伝子発現を示す。ｍａｓＣＩ遺伝子を二重枠組みし、調節機能を有する遺伝子と相同性の遺伝子を枠組みしている。遺伝子発現ＱＴＬを樹冠および葉の両組織において検出したときに、樹冠における発現のＬＯＤスコアについてのグラフを上方に示し、葉における発現のＬＯＤスコアについてのグラフを下方に示している。各ＬＴ５０ ＱＴＬは植物全体に及び、組織タイプに非依存性である。多遺伝子群のメンバーである各遺伝子は、例えば、Ｃ３３５８．１およびＣ３３５８．３として、数字的に表示している。
【図３】
興味ある遺伝子、この場合は、ジプロイドアルファルファの分裂性Ｆ２後代におけるｍａｓＣＩＡ遺伝子の発現のドットブロット分析の１例を示す。各々のドットは、対照を三重体でドットしている最後のカラムを除いて、特異な遺伝子型に相応している。転写物量は、密度測定によって定量しており、ＱＴＬ分析における定量的特性として使用している。光密度値を、各遺伝子型および対照において示している。
（技術分野）
本発明は、あらゆる生物内の遺伝子発現を制御する調節座の同定方法に関する。さらに詳細には、本発明は、生物内の所望の特性に関連する定量的特性座の同定におけるｍＲＮＡ転写物の使用および転写物量の変化に関する。
【０００２】
（背景技術）
植物育種プログラムにおける所望の植物特性の選定は、１種以上のフェノタイプ特性の選定に典型的に基づいている。しかしながら、多くの重要な耕種学的特性は、複雑であり、環境によって劇的に影響され、さらに、フェノタイプ特性が単一座制御によるよりはむしろ複数の遺伝子によって調節される多遺伝子制御下にある。多遺伝子即ち複数遺伝子制御下での諸特性において、多数の座での対立遺伝子の発現が、興味あるフェノタイプに寄与し得る。
再三に亘って、多くの遺伝子が発育的または環境的刺激に応じては発現され得ないことが示されている。これら遺伝子の発現を制御する要因を理解することは、例えば外来遺伝子を導入してその転写物量を発育、組織またはストレス依存的な方法で制御するときのトランスジェニック生物においてとりわけ重要である。そのような研究によって、遺伝子発現において存在する制御の複雑性と多量の重複性が明らかにされている。遺伝子発現の制御メカニズムは、遺伝子間で著しく変化し得る（例えば、Ｈｉｒｔ， Ｈ． １９９９ Ｔｒｅｎｄｓ Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉ． ４： ７−８を参照されたい）。
一定組合せの環境または発育条件下において、与えられた過程に関連する遺伝子は、必ずしも同様な形で応答しないし、同じ細胞タイプまたは組織中に集積もせず、それら遺伝子が異なる制御またはシグナルメカニズムに応答することを示している。
【０００３】
現在の技術を使用しても、事象の全体的カスケードにおける興味ある遺伝子の発現を制御する最重要調節遺伝子を探り出すことは困難である。特異的に発現した遺伝子は、ｃＤＮＡライブラリーの示差スクリーニング、ジーンバンクの相同性調査と組合せたゲノムシークエンシング、遺伝子打破と相補、ホメオティック遺伝子の変異、高密度遺伝子アレーを使用するＥＳＴの高処理量スクリーニングのような方法を使用して同定されている。これらの方法は、労力を有するとしても、遺伝子発現の調節に関連する遺伝子の同定において場合によっては有用であるが、その目的に特別に設計されてはいない。遺伝子発現を制御する因子の同定のための遺伝子打破（ｋｎｏｃｋ−ｏｕｔ）法（変異体変形）は、アラビドプシス（Ａｒａｂｉｄｏｐｓｉｓ）のような小ゲノム種に対して適切である。そのような方法も、労力を有し、非特異的であり、多くの場合、検出できないか或いは致死的なフェノタイプを生ずる。ｍＲＮＡ種の示差ディスプレー、減数または標準化ライブラリーおよび遺伝子アレーのような各方法の組合せは調節遺伝子を選び出すのに使用できるが、これらの方法は、単一遺伝子発現の分析に特異的ではなく、時間消費性である。さらにまた、これらの方法においては、興味ある調節遺伝子の転写物が、それら転写物を同定するためのライブラリーを産生させるのに使用するサンプル中に存在していなければならない。この問題は、非同調発現による複数調節遺伝子が関与する場合に、不可抗力的であり得る。
【０００４】
定量的特性座（ＱＴＬ）は、１種以上のたんぱく質をコードし且つ複数遺伝子によって制御され得る与えられたフェノタイプの有意割合の変動性を解明するゲノム領域である。典型的には、１種以上の遺伝子マーカーを使用して所望のＱＴＬを同定している。今日まで、植物種の殆どのＱＴＬ研究において、大まかな形態学または耕種学的なフェノタイプ（例えば、収率、疾病およびストレス抵抗性、開花までの時期等）が検討されて来ている。例えば、ＷＯ ２０００／１８９６３号においては、収穫向上に関連するＱＴＬを含む大豆植物、およびそれら植物の選定および育種方法が開示されている。この方法は、グリシンソージャ（Ｇｌｙｃｉｎｅ ｓｏｊａ）の特異性領域にマッピングし且つ収穫向上に関連する第２の核酸分子にハイブリッド化し得る特異性マーカー核酸の使用に関する。米国特許第５，９４８，９５３号においては、大豆植物の褐色茎腐れ（ＢＳＲ）抵抗性に関連するＱＴＬを同定している。
このＢＳＲ抵抗性に関連するＱＴＬは、マーカー助力型選定を使用する植物選定において使用できる。ＷＯ ９９／３１９６４号は、植物選定のための６３個の特異性座に遺伝子的に連鎖するマーカー核酸の使用を開示している。同定した多形性は、ＤＮＡフィンガープリンティングにおいて、さらに、害虫または疾病抵抗性に関連する遺伝子またはＱＴＬをマッピングするのに使用できる。幾つかの最近のＱＴＬ研究においては、代謝物集積のような特異的代謝変化または酵素活性の変化における定量的変化間の関連が探索されてきている。例えば、Ｂｙｒｎｅ等（Ｂｙｒｎｅ， Ｐ．Ｆ．， ＭｃＣｕｌｅｎ， Ｍ．Ｄ．， Ｓｎｏｏｋ， Ｍ．Ｅ．， Ｍｕｓｋｅｔ， Ｔ．Ａ．， Ｔｈｅｕｒｉ， Ｊ．Ｍ．， Ｗｉｄｓｔｒｏｍ， Ｎ． Ｗ．， Ｗｉｓｅｍａｎ， Ｂ．Ｒ． ａｎｄ Ｅ．Ｈ． Ｃｏｅ， １９９６ Ｐｒｏｃ． Ｎａｔｌ． Ａｃａｄ． Ｓｃｉ． ９３：８８２０−８８２５）は、フラボノイド経路部分に対する転写アクチベーターをコード化する座に対して、メイシン（ｍａｙｓｉｎ）、即ち、コーンイヤーワーム（ｃｏｒｎ ｅａｒｗｏｒｍ；ヤダ科オオタバコガの幼虫）に対する宿主植物抵抗性因子として作用するフラボン濃度の５８％の変化を占めるＱＴＬのマッピングを開示している。Ｐｒｉｏｕｌ等（Ｐｒｉｏｕｌ， Ｊ．−Ｌ， Ｑｕａｒｒｉｅ， Ｓ．， Ｃａｕｓｓｅ， Ｍ． ａｎｄ Ｄ． ｄｅ Ｖｉｅｎｎｅ， １９９７， Ｊ． Ｅｘｐ． Ｂｏｔ． ４８： １１５１−１１６３；Ｐｒｉｏｕｌ， Ｊ．−Ｌ．， Ｐｅｌｌｅｓｃｈｉ， Ｓ．， Ｓｅｎｅ Ｍ．， Ｔｈｅｖｅｎｏｔ， Ｃ．， Ｃａｕｓｓｅ， Ｍ．， ｄｅ Ｖｉｅｎｎｅ， Ｄ． ａｎｄ Ａ． Ｌｅｏｎａｒｄｉ， １９９９， Ｊ． Ｅｘｐ． Ｂｏｔ． ５０： １２８１−１２８８）は、ＱＴＬ分析における定量的特性として、公知の生合成経路の酵素活性、基質および産生物量を使用している。同様に、Ｐｅｌｌｅｓｃｈｉ等（Ｐｅｌｌｅｓｃｈｉ， Ｓ．， Ｇｕｙ， Ｓ．， Ｋｉｍ， Ｊ．−Ｙ．， Ｐｏｉｎｔｅ， Ｃ．， Ｍａｈｅ， Ａ．， Ｂａｒｔｈｅｓ， Ｌ．， Ｌｅｏｎａｒｄｉ， Ａ． ａｎｄ Ｊ．−Ｌ．， Ｐｒｉｏｕｌ， １９９９， Ｐｌａｎｔ Ｍｏｌ． Ｂｉｏｌ． ３９： ３７３−３８０）は、トウモロコシにおけるインバーターゼ活性の変化に関連するＱＴＬに対する候補遺伝子の同定におけるマーカーとして、インバーターゼ活性の使用を開示している。Ｄａｍｅｒｖａｌ等（Ｄａｍｅｒｖａｌ Ｃ．， Ｍａｕｒｉｃｅ， Ａ．， Ｊｏｓｓｅ， Ｊ．Ｍ．， ａｎｄ Ｄ． ｄｅ Ｖｉｅｎｎｅ， １９９４， Ｇｅｎｅｔｉｃｓ １３７： ２８９−２０１）は、ＱＴＬマッピングにおける定量的特性として、２Ｄゲル上でのペプチド類の使用を開示している。
【０００５】
上記の各方法は、ＱＴＬマッピング方法を単一遺伝子または遺伝子カスケードの発現の調節に関連する遺伝子を同定するのに使用し得ることを示唆または提議していないし、ＱＴＬマッピングにおけるフェノタイプ特性としてのｍＲＮＡ転写物の使用も示唆していない。
Ｄｕｍａｓ等（Ｄｕｍａｓ Ｐ．， Ｓｕｎ Ｙ．， Ｃｏｒｂｅｉｌ Ｇ．， Ｔｒｅｍｂｌａｙ Ｓ．， Ｐａｕｓｏｖａ Ｚ．， Ｋｒｅｎ Ｖ．， Ｋｒｅｎｏｖａ Ｄ．， Ｐｒａｖｅｎｅｃ Ｍ．， Ｈａｍｅｔ Ｐ．， ａｎｄ Ｊ． Ｔｒｅｍｂｌａｙ ２０００， Ｊ． Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ １８： ５４５−５５１）は、ラットにおけるストレス遺伝子発現に関連するＱＴＬをマッピングためのフェノタイプマーカーとして、ｍＲＮＡの使用を開示している。特異性遺伝子発現を使用してラットにおける血圧に関連するＱＴＬをマッピングする関連方法は、ＣｉｃｉｌａおよびＬｅｅによって提案されている（Ｃｉｃｉｌａ Ｇ Ｔ． ａｎｄ Ｓ Ｊ Ｌｅｅ １９９８ Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ Ｒｅｓ ２１： ２８９−２９６）。これらの論文は、いずれも、転写物量の制御に応答性である単一遺伝子またはコンプレックス調節カスケードの調節に関連する遺伝子の同定におけるＱＴＬ試行を示唆していない。さらにまた、ジプロイドよりも大きい倍数性量を有するものとして特性決定された生物における特異性遺伝子発現のＱＴＬマッピングについての説明もなく、非動物宿主における特異性遺伝子発現に関連するＱＴＬの同定についても何ら説明されていない。
本発明は、所望特性を伴う興味ある１種以上の遺伝子の発現の遺伝子的調節に関連するゲノム領域の同定に関する。そのゲノムのＱＴＬマップ系分析を使用することにより、転写物または遺伝子産生物の特異的集積に関連する調節遺伝子に対する座を同定する。
本発明の目的は、従来技術の欠点を克服することである。
上記目的は、主要特許請求の各特徴を組合せることによって満たされ、各従属特許請求の範囲により、本発明の有益な実施態様がさらに開示される。
【０００６】
（発明の開示）
本発明は、生物内の所望特性に関与する定量的特性座の同定におけるｍＲＮＡ転写物の使用および転写物量の変化に関する。さらに詳細には、本発明は、任意の生物内の一定の特性についての遺伝子発現を制御する調節遺伝子に対する座の同定方法に関する。最終的には、本発明は、生物内の発現特性を制御する遺伝子および調節カスケードの発現を調節する遺伝子および遺伝子配列の同定方法に関する。
【０００７】
本発明によれば、興味ある１種以上の遺伝子の発現を介在する興味ある生物のゲノム内の１つ以上の領域の同定方法が提供され、この方法は、下記を特徴とする：
ｉ） 環境的刺激に対して測定可能な応答を示すか、或いは、興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現に関連するフェノタイプを示すことを特徴とする第１の興味ある生物を同定すること；
ｉｉ） ａ）上記第１の興味ある生物の上記刺激に対する応答を欠落しているか或いは上記第１の興味ある生物の上記刺激に対して上記第１の興味ある生物程強い応答を示さないか、
ｂ） 上記第１の興味ある生物のフェノタイプに比較して異なるフェノタイプを示し、この異なるフェノタイプが上記興味ある過程に関連しているか、
ｃ） 上記興味ある第１の生物との交配によって生ずる集団において分裂する興味あるフェノタイプを示すか、または
ｄ） 上記ａ）、ｂ）、ｃ）およびｄ）の２つ以上の組合せを示すことを特徴とする第２の興味ある生物を同定すること；
ｉｉｉ） 上記第１および第２の興味ある生物を交配させて、分裂した後代（子孫）集団を産生させること；
ｉｖ） 上記分裂子孫の各々からＲＮＡを抽出し、１種以上の興味ある遺伝子の遺伝子発現量を定量すること、これらの１種以上の興味ある遺伝子が環境的刺激に対する上記応答または上記興味ある過程に関連していること；
ｖ） １種以上のマーカーを使用して、上記分裂後代の連鎖マップを作成すること；
ｖｉ） 上記連鎖マップ上の上記１種以上のマーカーと上記１種以上の興味ある遺伝子の遺伝子発現との関連を決定させ、１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること。
【０００８】
また、本発明は、上記交配工程（工程ｉｉｉ））の後、上記ＲＮＡ抽出工程の前に、上記分裂後代を所望の環境的刺激に供するか、或いは特異的発育段階にあるものとして特性決定する上記で定義したような方法も含む。
上述したような本発明の方法は、転写因子および１種以上の興味ある遺伝子の発現を制御するあらゆる因子に相応する１個以上のＱＴＬの同定において使用することができる。
さらにまた、本発明は、決定工程（工程ｖｉ））後に、１個以上のＱＴＬに位置する１種以上の遺伝子を分離し特性決定する上述したような方法にも関する。
また、本発明は、決定工程（工程ｖｉ））において、マーカーをＱＴＬにおいて同定する上述したような方法にも関する。さらにまた、そのマーカーは、下記において使用できる：
‐生物の後代の追跡；
‐生物のハイブリッド化度の決定；
‐結合フェノタイプ特性、発現特性、またはフェノタイプ特性と発現特性双方の変化の同定；
‐遺伝子マップの構築；
‐交配からの個々の後代の同定；
‐遺伝子コードまたは非コードＤＮＡ配列を取巻くゲノムＤＮＡ配列の分離；
‐マーカー介在型選定、マップ系クローニング、ハイブリッド確認、フィンガープリンティング、遺伝子型決定、対立遺伝子特異性マーカーとして、またはこれらの組合せ。
【０００９】
また、本発明は、下記を特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節遺伝子の同定方法（Ｂ）も包含する：
ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） １種以上の調節遺伝子をマッピングすること；
ｉｉｉ） 上記１種以上の調節遺伝子が上記１個以上のＱＴＬ内にマッピングしているかどうかを決定すること；
ｖｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｖ） 工程ｉｖ）において分離した１種以上の調節遺伝子をシークエンシングすること。
本発明は、また、興味ある生物を、上述したような方法（Ｂ）を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法も含む。
さらに、本発明は、興味ある生物を、上述したような方法（Ｂ）を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法も含む。
【００１０】
また、本発明は、下記を特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節配列の同定方法（Ｃ）も包含する：
ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） １種以上の調節遺伝子をマッピングすること；
ｉｉｉ） 上記１種以上の調節遺伝子が上記１個以上のＱＴＬ内にマッピングしているかどうかを決定すること；
ｖｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｖ） 工程ｉｖ）において分離した１種以上の調節遺伝子の調節配列をシークエンシングすること。
本発明は、興味ある生物を、上述したような方法（Ｃ）を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節配列によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法を含む。
さらに、本発明は、興味ある生物を、上述したような方法（Ｃ）を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法も含む。
【００１１】
本発明方法は、共通調節座を共有する遺伝子または同じ調節下にある遺伝子の同定を可能にする。このことは、多くの要求される用途、例えば、限定するものではないが、マーカー介在型選定、フェノタイプ決定、経路マッピングカスケード分析、遺伝子調節相互作用、遺伝子フラックス分析等において重要な係りを有し得る。
遺伝子の発現量に関連するゲノム領域は、ＱＴＬマッピング分析を使用して同定することができる。定量的特性として遺伝子発現量を使用するこの方法は、そのような調節遺伝子および調節配列についての研究を特異性ゲノム領域に狭めることによって、遺伝子発現制御メカニズムの同定を可能にする。本発明において同定した有意のＱＴＬ並びにこれらＱＴＬが解明する予想外に高量の変化は、遺伝子発現のＱＴＬ分析を使用してストレス誘発性遺伝子発現に応答性の重要な調節因子を探索することのポテンシャルを指標している。同じ外的刺激によって誘発された複数遺伝子の比較ＱＴＬ分析は、遺伝子発現を調節する複合経路の解明、および調節因子を共有する遺伝子の再グループ化をさらに可能にしている。
【００１２】
本発明の方法は、興味ある遺伝子の発現量において分裂する集団を使用して、発現がいずれかの因子によって調節されるそのような遺伝子に対して応用可能である。本発明方法は、ゲノム領域の同定を可能にする。同定すると同時に、これらのゲノム領域を使用して、遺伝子発現に基づく技術固有の環境的または発生的干渉なしで、得られた遺伝子型を特性決定することができる。
１個以上のＱＴＬを、環境的刺激（例えば、限定するものではないが、温度ストレス）によって誘発されるか、或いは与えられた過程（例えば、限定するものではないが、収率決定）に関連する多遺伝子特性について同定することによって、本発明の方法は、分析されるフェノタイプ特性に一般的に関連する１個以上のＱＴＬ並びにその得られた特性において重要な適応性のある価値を有する遺伝子発現も同定し得る。これらの座内で見出される調節遺伝子および調節配列は、多遺伝子特性の改良において重要な価値を有するようである。
【００１３】
本発明の方法はあらゆる宿主生物にも応用可能であると理解すべきであるが、本発明の方法の応用に関して、他の真核生物系以上の特異な利点を提供する数種の生物、例えば、限定するものではないが、単細胞生物または植物が存在する。例えば、ある種の植物種においては、各座がホモ接合性である花粉からの倍化単相体の継代、分裂性Ｆ２または戻し交配集団を産生させるＦ１の１つまたは他の親系への自家受粉または戻し交配、個々のＦ２植物を数世代（Ｆ６〜Ｆ１０）に亘って繰返し自家受粉させて１群の組換え近交系を産生させる可能性、クローン性繁殖による遺伝子型毎に繁殖させる可能性により、同じ遺伝子物質の複数の分解的分析が可能であり、遺伝子的に同一の物質を種々の環境的刺激または他の過程に供することが可能になる。さらにまた、これらのタイプのクローン性物質は、種々の環境条件下において複製でき、遺伝子型、環境、遺伝子型と環境の両方、またはフェノタイプでの相互作用効果を研究することができる。
本発明の上記要約は、本発明の必要な特徴のすべてを必ずしも説明していないが、本発明が説明した特徴の下位の組合せにもあり得ることは説明している。
【００１４】
本発明の上記および他の特徴は、添付図面に関連して行う以下の説明からより一層明らかとなろう。
本発明は、あらゆる生物内の遺伝子発現を制御する調節座の同定方法に関する。さらに詳細には、本発明は、生物内の所望の特性に関連する定量的特性座の同定におけるｍＲＮＡ転写物の使用および転写物量の変化に関する。
以下の説明は、単に例としての、本発明を有効に実施するために必要な特徴の組合せに制限を加えることのない好ましい実施態様についてである。
定量的特性座（ＱＴＬ）は、複数遺伝子によって制御されて得られたフェノタイプの有意割合の変動性、例えば、限定するものではないが、収穫増大、凍結寛容性、乾燥寛容性等を解明するゲノム領域である。これらの領域内には、生物のフェノタイプにおいて有意の作用を有する因子をコードする１種以上の遺伝子が存在する。
【００１５】
本明細書において説明するように、形態学的マーカー、アイソザイムまたはＤＮＡ系マーカーのような任意のタイプのマーカーを使用して構築した連鎖マップは、興味ある遺伝子の各々をそのマップ上の一定の位置に存在させるのに使用できる。興味ある単一遺伝子の発現は、定量的特性とみなされる。理論によって拘束することは望まないが、興味ある遺伝子の発現の変動性が、例えば、その遺伝子の種々の対立遺伝子形に基づく遺伝子自体における差異の結果である場合、主要量の特性座は、構築遺伝子の位置近くに存在すべきである。しかしながら、以下で概略するように、興味ある遺伝子の発現の変化は、上記ゲノム内の他の場所に位置するＱＴＬによって高度且つ有意に解明されることが観察されている（図１参照）。従って、興味ある遺伝子から距離を置いて位置するゲノム領域が興味ある遺伝子の発現を制御し或いは調節している。これらのゲノム領域は上記連鎖マップを使用して同定でき、その後、興味ある遺伝子の発現を制御する因子をコード化する調節遺伝子を当業者にとって公知の方法を使用して同定する。
【００１６】
“興味ある遺伝子”とは、本発明の方法を使用して特性決定される定量的特性として使用でき、上流および下流調節領域、イントロンおよびエクソンを含み得る１種以上の公知の遺伝子を意味する。興味ある遺伝子は、典型的には、常にではないが、その興味ある遺伝子の発現または抑制についての調節遺伝子の作用を測定する条件下において発現させる。興味ある遺伝子の発現量は、当該技術において公知の任意の方法、例えば、ノーザン分析、ＲＮアーゼ保護、アレー分析、ＰＣＲ等によって測定できる。興味ある遺伝子、またはその転写物量は、定量的特性であり、その興味ある遺伝子の発現に関連する１個以上のＱＴＬのさらなる同定において使用する。１種以上の興味ある遺伝子は、本発明の方法において、本明細書において説明するような環境的刺激または他の興味ある過程に対する応答の分析において使用できる。その分析において使用する興味ある遺伝子数を増大させることにより、植物内の環境的刺激または他の興味ある過程に対する応答に関連する数種の興味ある遺伝子の調節に応答性である１個以上のＱＴＬを同定し、これらＱＴＬの重要性を十分に照らし出すことが可能である。そのような試みは、以下および各実施例において説明する。
【００１７】
“調節遺伝子”とは、その産生物が興味ある遺伝子の発現に直接または間接的に作用し、そのコード領域、上流（５’）および下流（３’）の非コードおよび調節領域、およびイントロンを含む遺伝子を意味する。典型的には、調節遺伝子は、刺激、例えば、限定するものではないが、ヒートショックまたは温度ストレスのような環境的刺激に応答して特異的に発現する。調節遺伝子の例としては、限定するものではないが、転写因子をコード化する遺伝子、またはある方法でもう１つの遺伝子の発現を調節するもう１つのたんぱく質因子をコード化する遺伝子がある。調節遺伝子によってコード化された産生物は、興味ある遺伝子の発現に、例えば、いかなる形でも限定する積りはないが、興味ある遺伝子のコード領域の上流（５’）および下流（３’）またはイントロン内の調節領域を当該技術において公知のようにして結合させ、興味ある遺伝子の発現を増強または鎮静させることによって直接作用し得る。また、調節遺伝子は、興味ある遺伝子の転写物の安定性、翻訳の速度または安定性、興味ある遺伝子から合成された転写物、興味ある遺伝子の発現に関与する転写後および翻訳後双方の事象のいずれかに作用する産生物もコード化する。また、調節遺伝子は、興味ある遺伝子の特異的発現に、１種以上の２次遺伝子の発現を介在し、それら遺伝子の産生物が興味ある遺伝子の発現と相互作用し得ることによって、間接的に作用し得ることも意図される。また、１種以上の調節遺伝子は、相乗的に作用して興味ある遺伝子の特異的発現を介在し得ることも意図される。
【００１８】
本発明の方法は、共通調節座を共有するか或いは同じ調節下にある遺伝子の同定を可能にする。このことは、多くの用途、例えば、限定するものではないが、マーカー介在型選定、フェノタイプ決定、経路マッピングカスケード分析、遺伝子調節相互作用、遺伝子フラックス分析、または多遺伝子特性に対して有意の作用を有する調節遺伝子の同定において重要な係りを有し得る。
“環境的刺激”とは、興味ある生物内の測定可能な応答に作用するか或いはその応答を発生させるあらゆる刺激を意味する。例えば、いかなる形でも限定するものではないが、興味ある生物は、植物、植物の器官、組織または細胞であり得；環境的刺激は、例えば、限定するものではないが、ウィルス、細菌、真菌、昆虫、線虫または他の草食動物による侵入のような生物刺激、或いは非生物刺激、例えば、限定するものではないが、冷害、凍結、水、乾燥、浸透、加熱、塩、酸化剤または汚染物に関連するストレスであり得る。環境的刺激としては、興味ある生物またはその器官、組織もしくは細胞に対するミネラル栄養摂取、光および内因性または外因性薬物の作用もあり得る。
【００１９】
“興味ある過程”とは、興味ある生物またはその器官、組織もしくは細胞、例えば、いかなる形でも限定するものではないが、植物内で測定可能な作用を発生させるあらゆる過程を意味する。興味ある過程としては、限定するものではないが、非限定的な植物の場合における胚形成；花、種子、根または葉の発育；器官形成；または概日性、超概日性および他の内部リズム中の遺伝子発現の発育的、化学的または環境的制御があり得る。他の興味ある過程としては、限定するものではないが、収穫可能な収率、光合成物転座；吸込み（ｓｉｎｋ）および起源（ｓｏｕｒｃｅ）、葉面積係数、根成長比、収穫物の栄養価、植物形態、細胞サイクル速度、細胞分化速度、細胞サイズ、植物ライフサイクル、老化、成熟、休眠、発芽、または例えばトランスポゾン活性化によるゲノム再配列があり得る。しかしながら、類似したまたは他の特異な過程も本発明の方法を使用して興味ある任意の生物内で特性決定し得ることを理解すべきである。
“興味ある生物”とは、その内部で１個以上のＱＴＬを同定し且つ特性決定すべき任意の生物、例えば、限定するものではないが、植物（藻類、蘚苔植物、シダ類、被子植物、または裸子植物）、動物、単細胞生物、細菌、植物プランクトン、酵母、真菌、を意味し、これら生物の細胞または組織培養物も含む。
【００２０】
本発明の方法は、ゲノム内の特異的位置にマッピングする遺伝子の転写物量を同定し且つコード化された転写物またはたんぱく質の集積がゲノムの他の場所の座に存在する遺伝子によって調節されるかどうかを決定するのに使用できる。ゲノムのＱＴＬ（定量的特性座）マップ系分析を使用して、転写物または遺伝子産生物の特異的集積に関連する座を同定することが可能である。従って、これらのＱＴＬ内で見出された遺伝子は、種々の転写制御下の多遺伝子群の諸メンバー（例えば、引き続き転写の調節に影響し或いは翻訳増強またはｍＲＮＡ安定性に必要な上流または下流配列に作用する潜伏性の重要なｃｉｓ−調節配列）、転写因子（エンハンサーおよびレプレッサーのような）、単一形質導入経路たんぱく質（例えば、プロティンキナーゼ、プロティンホスファターゼ、１４−３−３たんぱく質類等）、外部シグナルレセプター、２次メッセンジャー量（Ｃａ２＋、ＩＰ３、ｃＡＭＰ等）の調節に関連するたんぱく質、転写物の分解に関連するヌクレアーゼ類、プロテアーゼおよびプロテアーゼインヒビター、新規な転写調節因子をコード化できていた。
【００２１】
１種以上の興味ある遺伝子の発現、例えば、限定するものではないが、環境的刺激に応答しての特異的発現、または特異的遺伝子発現を生ずる興味ある生物内のあらゆる事象を制御し、介在しまたは影響する調節遺伝子を同定するのに使用する試みの例としては、下記がある：
ｉ） 環境的刺激に対して応答を示すか或いは興味ある過程に関連する特異的遺伝子発現に関連するフェノタイプを示す第１の興味ある親生物；および上記環境的刺激に対する応答を欠落しているかまたはそのような応答を強くは示さず、或いは興味ある過程に関連する特異的遺伝子発現に関連する異なるフェノタイプ（この変化が本来的に見出されているかまたは遺伝子変異、遺伝子破壊もしくは遺伝子挿入によって誘発されているか、或いはそうでないにかかわらず）を示す第２の興味ある親生物を同定すること。必要ではないが、第１および第２の親は、上記刺激に対する応答において、上記刺激に対する応答程長い興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現において、或いは後代において分裂する特異性遺伝子発現において異なることが望まれる。
ｉｉ） 第１および第２の親を交配させて分裂性後代集団を産生させること。集団のタイプとしては、限定するものではないが、Ｆ１（異型接合親由来）、Ｆ２、Ｆ３群、組換え近交系、倍化単相体、戻り交配系、試験交配系、および裸子植物分裂性大配偶体があり得る。
ｉｉｉ） 必要に応じて、上記交配の後代を所望の環境的刺激に供すること。
【００２２】
ｉｖ） １種以上の器官、組織または細胞タイプからＲＮＡを抽出すること、例えば、興味ある生物としての植物の場合、ＲＮＡは、花、原始細胞、葉、幹もしくは根組織、または細胞から得ることができる。
ｖ） １種以上の興味ある遺伝子の転写物量を、任意の適切な方法、例えば、限定するものではないが、ドットブロット、ノーザンハイブリッド形成、アレー分析、または定量的ＰＣＲ、アレー分析を使用して測定し、各後代における遺伝子発現量を定量すること。
ｖｉ） 分裂性集団の遺伝子連鎖マップを、任意の適切な方法、例えば、限定するものではないが、ＲＦＬＰ（制限フラグメント長多形性）、ＡＦＬＰ（増幅フラグメント長多形性）、ＲＡＰＤ（ランダム増幅多形性ＤＮＡ）、ミクロサテライト類、ＩＭＰ（ＭＩＴＥ間多形性）またはＳＰＮ（単一ヌクレオチド多形性）のようなＤＮＡ系マーカー；たんぱく質マーカーまたは形態学的マーカーを使用して作成して、マッピング集団の個々を特性決定すること、およびこれら方法の１つ以上から得られたデータを上記連鎖マップの構築における２点および多点連鎖分析に供すること。
ｖｉｉ） 上記連鎖マップ上の各マーカーと環境的刺激に応答しての或いは興味ある過程に関連する１種以上の興味ある遺伝子の発現と間の関係を決定して統計的に有意なＱＴＬを同定すること。そのような関係は、当業者にとって公知の任意の方法、例えば、限定するものではないが、単点ＡＮＯＶＡ、単純退行、インターバルマッピング、複合インターバルマッピングを使用して決定することができる。そのような分析は、ＭＡＰＭＡＫＥＲ／ＱＴＬ、ＭＱＴＬ、ＱＴＬカルトグラファー（Ｃａｒｔｏｇｒａｐｈｅｒ）、または他の同様なソフトウェアを使用して実施できる。各ＱＴＬにおける統計的有意性と変動パーセントも算定する。
【００２３】
本発明の方法は、全部ではないが多くの興味ある遺伝子の発現の制御に関連する調節因子（遺伝子）の網羅的な同定のための有効な方法を提供し、さらに、興味ある遺伝子の観察された発現変動性に対しての各因子の相対的貢献の評価、並びに伝統的植物育種において使用できる調節遺伝子のゲノム位置と会合マーカーの同定法も提供する。さらに、例えばカスケード内の多くの遺伝子の発現に影響を与える“親スイッチ”調節遺伝子を、一定の環境的刺激によって誘発された或いは与えられた過程に関連する複数遺伝子を同時に分析するときに、同定することができる。
【００２４】
興味ある遺伝子の発現に有意に関連する１個以上のＱＴＬを同定すると同時に、これらの座と結合マーカーの各々は、例えば、限定するものではないが、植物育種のような育種およびスクリーニング目的において、マーカーとして直接使用でき、或いは当業者にとって公知であろうマップ系クローニング方法を使用して、さらに特性決定して興味ある遺伝子の発現に関連した１種以上の遺伝子を決定することができる。例えば、１種以上の公知の調節遺伝子をマッピングして、これら遺伝子の遺伝子位置が興味ある遺伝子のｍＲＮＡ発現を制御するＱＴＬと合致してかどうかを決定することができる。そのような合致性調節遺伝子が１種以上の興味ある遺伝子の発現に作用していることの確認は、当該技術における標準方法、例えば、限定するものではないが、遺伝子形質転換、遺伝子相補もしくは遺伝子打破法、または過発現を使用して得ることができる。また、上記遺伝子連鎖マップを使用して、なんらかの新規な調節遺伝子のような調節遺伝子を当該技術における公知のマップ系クローニング方法によって分離し、それによって、そのＱＴＬに位置したマーカーを、大きい挿入ゲノムクローンの接触要素（ｃｏｎｔｉｇｓ）を使用して興味ある遺伝子に指向させるのに使用する。位置クローニングは、Ｍａｒｔｉｎ等（Ｍａｒｔｉｎ， Ｇ．Ｂ．， Ｂｒｏｍｍｏｎｓｃｈｅｎｋｅｌ， Ｓ．Ｈ．， Ｃｈｕｎｇｗｏｎｇｓｅ， Ｊ．， Ｆｒａｒｙ， Ａ．， Ｇａｎａｌ， Ｍ． Ｗ．， Ｓｐｉｖｅｙ， Ｒ．， Ｗｕ， Ｔ． Ｅａｒｌｅ， Ｅ．Ｄ． ａｎｄ Ｓ．Ｄ． Ｔａｎｋｓｌｅｙ， １９９３， Ｓｃｉｅｎｃｅ ２６２： １４３２ −１４３６）に記載されているようにして、１種以上の調節遺伝子を分離するのに使用できる。しかしながら、当業者に認識されているような他の適切な方法も使用できる。ここでも、そのような合致性調節遺伝子が１種以上の興味ある遺伝子の発現に作用していることの確認は、後述する遺伝子形質転換および相補または打破法によって得ることができる。
従って、本発明は、環境的刺激または興味ある過程内の特異性遺伝子発現に関連する過程に応答しての１種以上の興味ある遺伝子の発現を介在するのに関与する植物のゲノム内の領域を同定することに関する。また、本発明は、同定したＱＴＬを特性決定して、これらの座での１種以上の調節遺伝子および調節配列を同定することにも関する。
【００２５】
また、本発明の方法は、興味ある生物内の興味ある遺伝子の発現の制御または介在に関連する因子（調節遺伝子によってコード化された）に相応する座を同定するのにも使用できる。この方法は、１種以上の興味ある遺伝子のｍＲＮＡ転写物量を制御し調節する調節遺伝子（（この変化が本来的に見出されているかまたは遺伝子変異、遺伝子破壊もしくは遺伝子挿入によって誘発されているか、或いはそうでないにかかわらず）、例えば、限定するものではないが、下記の興味ある遺伝子の同定において使用できる：
下記に関連する因子によって調節されている興味ある遺伝子：
‐生物ストレス、例えば、限定するものではないが、ウィルス、細菌、真菌、昆虫または線虫；
‐限定するものではないが、冷害、凍結、水、乾燥、浸透、加熱、塩、酸化剤、汚染物のような非生物ストレス；
‐発育的、化学的または環境的に制御された遺伝子発現；
‐胚形成、例えば、限定するものではないが、組織または器官発生（植物の場合、種子発生、器官形成、花発生が含まれ得る）；
‐マクロおよびミクロ栄養素の双方を含むミネラル栄養摂取；
‐光（照射量および光量）；
‐概日性、超概日性および他の内部リズム；
‐天然成長調節因子のような化学誘発因子、例えば、植物が興味ある生物である場合、オーキシン類、ジベレリン類、ＡＢＡ、サイトキニン類、エチレン、およびこれらのアナログ類；合成ホルモン、除草剤、サリチル酸、ジャスモン酸。
【００２６】
或いは、下記のような生物学的過程に対して有意なインパクトを有する興味ある遺伝子：
‐収穫の決定、例えば、限定するものではないが、植物の場合、バイオマスに対する調節遺伝子の作用による収穫可能な収率の決定、種子セッティング（数および大きさ）、光合成物転座、吸込みおよび起源、葉面積係数、根成長比；
‐バイオマスの栄養価、例えば、限定するものではないが、獲得ミネラル並びに補助因子、ビタミン、たんぱく質、酸化防止剤、高消化性繊維のような品質因子の量への関連作用；
‐形態学、例えば、限定するものではないが、植物の場合、花の色（例えば、アントシアニン合成に関与する遺伝子）、植物の高さ（例えば、ジベレリン合成に関与する遺伝子）、節間の長さ、葉挿入への調節遺伝子の作用；
‐細胞サイクル速度、例えば、限定するものではないが、サイクリン類；
‐細胞分化速度、例えば、限定するものではないが、ホメオドメインたんぱく質類；
‐細胞サイズ、例えば、限定するものではないが、植物の場合、オーキシン合成に関与する遺伝子、オーキシンレセプター、オーキシン誘発型遺伝子；
‐例えば、老化、成熟、休眠、発芽への調節遺伝子の作用による生物ライフサイクル；
‐遺伝子再配列、例えば、転座活性。
【００２７】
転写に相応する座または興味ある生物内の遺伝子発現を制御する任意の因子を種々の所望特性について同定するための本発明方法の使用に加えて、これらのＱＴＬに位置するマーカーは、応用育種においても使用できる。例えば、１つの座（ＱＴＬ）に位置する１種以上の同定遺伝子マーカーに関連する同定多形性は、下記のようなゲノム系診断および選定方法において使用できる：
‐生物の後代追跡；
‐生物のハイブリッド化度の決定：
‐結合フェノタイプ特性、ｍＲＮＡ発現特性、またはフェノタイプ特性とｍＲＮＡ発現特性双方の変化の同定；
‐遺伝子連鎖マップ構築用の遺伝子マーカーとして；
‐親ドナー、レシピエント親、または親ドナーとレシピエント親双方からの所望の遺伝子的貢献を有する交配由来の個々の後代の同定；
‐遺伝子コードまたは非コードＤＮＡ配列を取巻くゲノムＤＮＡ配列、例えば、限定するものではないが、プロモーターまたは調節配列の分離；
‐マーカー介在型選定、マップ系クローニング、ハイブリッド確認、フィンガープリンティング、遺伝子型決定、および対立遺伝子マーカー；
‐興味ある生物におけるマーカーとして。
【００２８】
上述のＱＴＬマップ系分析を使用して、環境的刺激に応答しての生物の全体、器官、組織または特異性量の細胞での興味ある遺伝子、または興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現に関連するフェノタイプの発現に関連する調節座も同定することができる。例えば、いかなる形においても限定するものではないが、下記のようなｍＲＮＡの発現を調節する候補調節遺伝子（表２、実施例２も参照されたい）を評価して、これらの候補が植物、例えば、限定するものではないが、アルファルファ（メジカゴ ファルカタ（Ｍｅｄｉｃａｇｏ ｆａｌｃａｔａ Ｌ．）における寒冷調節遺伝子の大割合の発現を解明するゲノムの領域（ＱＴＬ）にマッピングしているかどうかを決定することができる：
‐転写因子（亜鉛フィンガーおよびＡＰ２たんぱく質）；
‐マイトジェン活性化たんぱく質キナーゼ類（ＭＭＫ４、ＭＭＫ３、ＭＭＫ２、ＭＭＫ１）；
‐カルシウム依存性たんぱく質キナーゼ類；
‐セリン−スレオニンたんぱく質キナーゼ；
‐Ｃａ２＋輸送性ＡＴＰアーゼ；
‐ＧＴＰ結合性たんぱく質；
‐ＲＮＡ結合性たんぱく質；
‐たんぱく質ホスファターゼ類（タイプ２Ａおよび２Ｃ）；
‐Ｃａ２＋結合性たんぱく質、例えば、カルモジュリン；
‐１４−３−３たんぱく質；
‐ＧＴＰアーゼ活性性たんぱく質；
‐アデニリルサイクラーゼたんぱく質；
‐ホソホリパーゼＣ；
‐リポキシゲナーゼ；
‐ヒストンデアセチラーゼ；
‐レセプターキナーゼ；または、
‐ホスファチジルイノシトール３−キナーゼ。
【００２９】
本発明の方法は、ＤＮＡチップおよびグリッドアレー、または遺伝子発現を測定することのできる任意の他のシステムに基づく高処理ゲノム分析研究を相補するのに使用できる。分裂性集団を使用して、その発現が興味あるフェノタイプに関連する（例えば、ストレスおよび疾病抵抗性、生化学生産、形態学的変化等）遺伝子の転写物量を調節するＱＴＬを探索することができる。ＥＳＴコレクションからの候補遺伝子のマッピングによって、重要なＱＴＬへの潜在的共在を確立し、対立遺伝子多形性の同定と対立遺伝子特異性マーカーの開発が可能となる。これらＱＴＬおよびその会合調節遺伝子の同定は、一定の発育または環境条件下での遺伝子発現ポテンシャルの評価および発育的、組織的または環境的方法での遺伝子発現の調整のためのゲノム系診断および選定方法において使用できる。
遺伝子の発現量に関連するゲノム領域、例えば、限定するものではないが、低温によって誘発されたゲノム領域は、ＱＴＬマッピング分析を使用して同定することができる。定量的特性として遺伝子発現量を使用するこの方法は、そのような調節遺伝子についての研究を特異性ゲノム領域に狭めることによって遺伝子発現制御メカニズムを同定することを可能にする。遺伝子発現の変化に応答性のＤＮＡ配列は、これらの領域においても見出されているようである。本発明の遺伝子同定方法は、全体的ゲノム配列の入手可能性および増大中の多数のＥＴＳの高密度マップへの日常的取込みによって、或いは比較遺伝子マッピングにおける関連種の染色体に沿った遺伝子ブロックの広範な共線性の利点を採用することによって、より一層容易かつ迅速となるであろう。
【００３０】
下記の各実施例において同定した極めて有意なＱＴＬ、並びにこれらのＱＴＬが解明している予想外の高レベルの変化は、遺伝子発現のＱＴＬ分析を使用してストレス誘発性遺伝子発現に応答性の重要な調節因子を探索するポテンシャルを示唆している。同じ環境的刺激によって誘発された或いは与えられた過程に関連する複数遺伝子の比較ＱＴＬ分析は、複合経路調節遺伝子発現の解明および同様な調節因子を共有する遺伝子の再グループ化を可能にする。
本発明の方法は、そのような遺伝子の発現レベルにおいて分裂する集団を使用する何らかの因子によってその発現が調節される遺伝子に対して応用可能である。本発明の方法は、遺伝子発現系の方法固有の環境的または発生的干渉なしで、与えられた遺伝子型を特性決定することのできるゲノム領域の同定を可能にする。
【００３１】
１種以上の興味ある遺伝子発現の有意割合の変化を解明する１個以上のＱＴＬに局在させ得る調節遺伝子を同定するためには、プローブを、公知の調節遺伝子、例えば、限定するものではないが、上述した或いは実施例２の表２に挙げた調節遺伝子から得て、これらの調節遺伝子またはそれらの発現産生物を連鎖マップ上でマッピングする。これらのプローブは、ＤＮＡまたはＲＮＡ検出のためのヌクレオチドフラグメントまたは全長遺伝子、或いは調節遺伝子の発現産生物検出のための抗体を含み得る。１個以上のＱＴＬに位置する未知調節遺伝子も、当業者にとって公知の方法、例えば、限定するものではないが、シークエンシングしたＤＮＡの１部の位置クローニングおよびマッピングを使用して同定し、クローン化ＤＮＡが１個以上の同定ＱＴＬと共在（マッピング）しているかどうかを決定できることを理解すべきである。好ましくは、１個以上のＱＴＬでの候補調節遺伝子の位置を、例えば、各推定調節遺伝子からの上流および下流領域を連鎖マップ上でマッピングすることによって確認する。この方法において、同じＱＴＬによって共在する５’および３’領域を有することによって特性決定された調節遺伝子のみを、さらなる特性決定において使用する。
【００３２】
その後、１種以上の興味ある遺伝子の発現に関連する１個以上のＱＴＬ内に位置する調節遺伝子、並びにトランスジェニック植物、例えば、限定するものではないが、アルファルファ内で調節されたそれらの発現を、分離し特性決定して、興味ある遺伝子の発現へのそれら遺伝子の作用および所望に応じて、環境的刺激に対する興味ある生物の応答へのそれら遺伝子の作用を評価することができる。そのような分析としては、限定するものではないが、相補または遺伝子打破法、遺伝子活性化、および調節遺伝子またはエンハンサー配列それぞれのセンスまたはアンチセンス構築物による興味ある生物の形質転換に関する試験がある。環境的刺激または興味ある過程に対して応答を欠落しているかまたは弱い応答しか示さない興味ある生物は、調節遺伝子のセンス構築物によって形質転換し、一方、強い応答を示すかまたは興味ある過程に対して正に得点する興味ある生物は、調節遺伝子のアンチセンス構築物によって形質転換するか、或いは興味ある遺伝子のエンハンサー配列５’または３’の挿入により活性化された遺伝子のコード領域にＴ−ＤＮＡのような外来ＤＮＡを挿入することによって破壊する。その後、１種以上の興味ある遺伝子の発現およびその調節遺伝子をモニターして、環境的刺激または興味ある過程に対する生物応答へのセンス、アンチセンス、打破またはエンハンサー挿入調節遺伝子の作用を測定する。また、環境的ストレスに対する生理学的応答へのセンス、アンチセンス、打破またはエンハンサー挿入構築物の作用も測定できる。
【００３３】
また、１つの特異性ＱＴＬに位置した調節遺伝子、またはＱＴＬ群も育種プログラムにおける１個以上のＱＴＬ用のマーカーとして使用し得ることも意図される。
従って、本発明は、下記を特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節遺伝子の同定方法にも関する：
興味ある生物の連鎖マップを作成すること；
１種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上のＱＴＬを同定すること；および、
１種以上の調節遺伝子を分離しマッピングして、その遺伝子が上記で同定した１個以上のＱＴＬ内にマッピングしているかどうかを決定すること。
本発明は、また、同定し分離した調節遺伝子を興味ある生物中に導入することによって、興味ある生物の環境的ストレスに対する応答を介在すること、または同定し分離した調節遺伝子の生体内作用を特性決定すること、必要に応じて、１種以上の興味ある遺伝子の発現への調節遺伝子の作用または環境的刺激に対する興味ある生物の応答への調節遺伝子の作用を測定することにも関する。
上記の説明は、本発明をいかなる形においても限定するものではなく、さらにまた、上記で説明した特徴の組合せは、本発明の解決において絶対的に必要なものではあり得ない。
【００３４】
（発明を実施するための最良の形態）
本発明を以下の実施例においてさらに具体的に説明する。しかしながら、これらの実施例は例示のみを目的とし、本発明の範囲をいかなる形においても限定するのに使用してはならないことを理解すべきである。
実施例 １ ：寒冷調節遺伝子発現に関連する ＱＴＬ の同定
実験方法の一般的説明
寒冷調節（ｍｓａＣＩ）遺伝子およびＬＴ５０フェノタイプの発現を、ジプロイドアルファルファのＦ２遺伝子型のクローン性胎芽内で特性決定すべき定量的特性の例として使用する。フェノタイプ（ｍｓａＣＩ遺伝子発現およびＬＴ５０）の分裂パターンを使用してジプロイドアルファルファゲノムの連鎖マップ上での定量的特性座（ＱＴＬ）を調査する。
植物材料
Ｆ１集団を、対比的な寒冷寛容度を示すジプロイド親を交配させることによって構築する（Ｍ．ファルカタ（ｆａｌｃａｔａ） ｘ Ｍ．サチバ（ｓａｔｉｖａ））。Ｆ１系は、雌親としてのジプロイドレベル群での耕作アルファルファ由来の寒冷感受性Ｍ．サチバ遺伝子型（Ｂｉｎｇｈａｍ， Ｅ．Ｔ． ａｎｄ Ｔ．Ｊ． ＭｃＣｏｙ． １９７９， Ｃｒｏｐ Ｓｃｉ． １９：９７−１００）と、雄親としてのＭ．ファルカタｃｖ． Ａｎｉｋ由来の１つの耐寒性ジプロイド遺伝子型（Ｐａｎｋｉｗ， Ｐ． ａｎｄ Ｓｉｅｍｅｎｓ， Ｂ． １９７６， Ｃａｎ． Ｊ． Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉ． ５６： ２０３−２０５）との間の異花受粉により産生させる。花を除雄し手受粉する。１つのランダムに選定したＦ１の遺伝子型を手受粉により自家受粉させ、この交配からのＦ２後代を使用して連鎖マップを作成しＱＴＬ分析を行う。
【００３５】
繁殖条件
１１７Ｆ２からの切り穂をクローン繁殖させ、根発生後に、深鉢挿入物中に移植する。その後、クローン性胎芽を、およそ２２５μモルｍ−２ｓ−１の光合成フォトンフラックス密度の照射量での１６時間照光による２１℃と１７℃（昼と夜、それぞれ）の温度で環境的に制御された条件下で成長させる。
寒冷順応条件
植物を、およそ１２５μモルｍ−２ｓ−１の光合成フォトンフラックス密度の照射量での８時間照光による２℃の繁殖室において２週間寒冷順応させる。
ＬＴ ５０ 決定
分裂性集団および各親遺伝子型からの各々の遺伝子型のクローン性胎芽を、Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ等によって開示されたようにして、凍結試験に供する（Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｎａｄｅａｕ， Ｐ．， ａｎｄ Ｓ． Ｌａｂｅｒｇｅ １９９３． Ｐｌａｎｔ Ｃｅｌｌ Ｐｈｙｓｉｏｌ． ３４： ３１−３８）。各植物を周囲温度の段階的低下に供し、その間に、個々の植物を間隔を置いて回収し、植物生存の評価を行う前に、初期の成長条件（２１℃／１７℃、それぞれ、昼と夜の温度）下で３週間再成長させる。５０％死滅温度（ＬＴ５０）は、ＳＡＳＴＭ Ｐｒｏｂｉｔ手順（北カロライナ州カリーのＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｓｙｓｔｅｍ社）により算出する。循環置換（１２ブロック）による不完全ブロック設定の３回反復を行い試験において使用した多数の生態型を統計的に比較する。
【００３６】
ｍｓａＣＩ 遺伝子の説明
４倍体アルファルファの寒冷順応樹冠由来のｃＤＮＡライブラリー（Ｍ．サチバｃｖ． Ａｐｉｃａ；Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｓ， Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ． ａｎｄ Ｖｅｚｉｎａ， Ｌ．−Ｐ． １９９３， Ｐｌａｎｔ Ｐｈｙｓｉｏｌ １０１， １４１１−１４１２；Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｓ． Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｐ． Ｎａｄｅａｕ， ａｎｄ Ｌ．−Ｐ． Ｖｅｚｉｎａ， １９９７， ｐ． １７５−２０２， Ｉｎ Ｂ．Ｄ． ＭｃＫｅｒｓｉｅ ａｎｄ Ｄ．Ｗ． Ｂｒｏｗｎ （ｅｄ．）， Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｆｏｒａｇｅ ｌｅｇｕｍｅｓ． ＣＡＢ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ， Ｗａｌｌｉｎｇｆｏｒｄ， ＵＫ）から分離した７種のｍｓａＣＩ遺伝子を、本試験においては使用する：
＊＊Ｍｏｎｒｏｙ， Ａ．Ｆ．， Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｓ．， Ｓａｒｈａｎ， Ｆ．， Ｖｅｚｉｎａ， Ｌ．−Ｐ． ａｎｄ Ｄｈｉｎｄｓａ，
Ｒ．Ｓ． １９９３， Ｐｌａｎｔ Ｐｈｙｓｉｏｌ． １０２， ８７３−８７９．
＊＊＊Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｙ．， Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｓ．， Ｎａｄｅａｕ， Ｐ． ａｎｄ Ｖｅｚｉｎａ， Ｌ．−Ｐ．， １９９４， Ｐｌａｎｔ Ｍｏｌ． Ｂｉｏｌ．
２４， ７９９−８０４．
【００３７】
ＲＮＡ 抽出
各々寒冷順応性遺伝子型由来の約０．５ ｇ（新鮮重量）の葉組織を、液体Ｎ２中で、乳鉢と乳棒を用いて微細粉末に粉砕し、全ＲＮＡを以前に開示されているような標準方法（Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ ｅｔ ａｌ．， １９９４， Ｐｌａｎｔ Ｍｏｌ． Ｂｉｏｌ． ２４， ７９９−８０４）を使用して抽出する。全ＲＮＡを２６０ ｎｍでのＵＶ吸収により定量する（Ｆｏｕｒｎｅｙ， Ｒ．Ｍ．， Ｊ． Ｍｉｙａｋｏｓｈｉ， Ｒ．Ｓ． Ｄａｙ ＩＩＩ， ａｎｄ Ｍ．Ｃ． Ｐａｔｅｒｓｏｎ． １９８８， Ｆｏｃｕｓ １０：１）。
ドットブロット定量
各親遺伝子型および分裂性集団の各遺伝子型について、５μｇの全ＲＮＡを、ナイロン膜（Ｈｙｂｏｎｄ Ｎ＋、Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｃｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ、ＯＮ）に、Ｂｉｏ−ＤｏｔＴＭ装置（Ｂｉｏ−Ｒａｄ社、Ｍｉｓｓｉｓｓａａｕｇａ、ＯＮ）を使用して真空移送し、ＵＶ光による３分間の架橋により固定する。膜を、標準プロトコールに従って寒冷調節遺伝子の精製挿入物から調製した［３２Ｐ］ｄＣＴＰラベル化プローブによって、２Ｘ ＳＳＣ、０．２５％（Ｗ／Ｖ）低脂肪粉末ミルク、１％ＳＤＳ中で、６８℃で１夜ハイブリッド化させる（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ． １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ． Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）。膜をＫｏｄａｋ Ｘ−Ｏｍａｔ ＡＲ５ Ｘ線フィルムにより−８０℃で暴露し、転写物量を、ＯｎｅＤ ＳｃａｎＴＭソフトウェア（Ｓｃａｎａｌｙｔｉｃｓ社、Ｂｉｌｌｅｒｉｃａ、ＭＡ）を使用するオートラジオグラフの密度測定分析によって測定する。ｍｓａＣＩＡ遺伝子をプローブとして使用して得た１つのそのようなドットブロットの例については、図３を参照されたい。各膜上のすべてのサンプルの平均転写物量を使用して、膜を横切るハイブリッド化シグナルを標準化する。
【００３８】
連鎖マップ
遺伝子連鎖マップをＡＦＬＰおよびＲＦＬＰに基づき構築する。ＤＮＡを、４〜６週齢のクローン性胎芽からの１〜２ ｇの新鮮葉組織から抽出する。抽出方法は、液体窒素を使用せずに室温で葉組織を粉砕する以外は、本質的に、ＤｏｙｌｅおよびＤｏｙｌｅによって開示されているとおりである（Ｄｏｙｌｅ， Ｊ．Ｊ．， ａｎｄ Ｄｏｙｌｅ， Ｊ．Ｌ． １９９０， Ｉｓｏｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｌａｎｔ ＤＮＡ ｆｒｏｍ ｆｒｅｓｈ ｔｉｓｓｕｅ， ＦＯＣＵＳ １２， １３−１５）。
ＲＦＬＰマーカーを暴露させるために、１６９Ｆ２遺伝子型から精製したＤＮＡを制限酵素ＤｒａＩおよびＥｃｏＲＶにより別々に消化する。各消化ＤＮＡサンプル（遺伝子型毎６μｇ）を水平ゲル（０．９％アガロース、１ＸＴＡＥ）上で分離し、分離した各フラグメントをナイロン膜（Ｈｙｂｏｎｄ Ｎ＋、Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｃｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ、ＯＮ）に毛細ブロット法により移す。１０枚の反復コピー膜を、複数プローブによる同時分離分析のために作成する。膜は［３２Ｐ］−ｄＣＴＰでラベル化したプローブにより６５℃で１夜ハイブリッド化する。ＤＮＡプローブは、ランダム選定したｃＤＮＡと、メジカゴ サチバｃＤＮＡライブラリーおよび上述の７種のｍｓａＣＩ ｃＤＮＡの双方から得た調節遺伝子に対する相同性に従って選定したｃＤＮＡからなっている。各ｃＤＮＡ挿入物は、ＰＣＲによって先ず特異的に増幅させ、Ｔ７ ＱｕｉｃｋＰｒｉｍｅＴＭ Ｋｉｔ（Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｃｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ、ＯＮ）を使用するランダムヘキサマーラベル化によってラベル化する。予備ハイブリッド化、ハイブリッド化およびプローブラベル化は、標準プロトコールに従って実施する（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９． Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ． Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）。
【００３９】
ＡＦＬＰマーカーを同定するために、各Ｆ２ＤＮＡをＥｃｏＲＩおよびＭｓｅＩ制限酵素で消化し、Ｅｃｏ−およびＭｓｅ−特異性プライマーアダプターに結合させ、次いで、事前選択性のＥｃｏおよびＭｓｅ ＰＣＲプライマーによって増幅させる（Ｖｏｓ， Ｐ．， Ｈｏｇｅｒｓ， Ｒ．， Ｂｌｅｅｋｅｒ， Ｍ．， Ｒｅｉｊａｎｓ， Ｍ．， ｖａｎ ｄｅｒ Ｌｅｅ， Ｔ．， Ｈｏｒｎｅｓ， Ｍ．， Ｆｒｉｊｔｅｒｓ， Ａ．， Ｐｏｔ， Ｊ．， Ｐｅｌｅｒｍａｎ， Ｊ．， Ｋｕｉｐｅｒ， Ｍ． ａｎｄ Ｚａｂｅａｕ， Ｍ． １９９５， Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓ． ２３， ４４０７−４４１４）。各事前選択性アンプリコンは、２０倍希釈して選択性増幅用の物質として使用する。選択性増幅において使用したＥｃｏおよびＭｓｅプライマーの双方は、３’末端において３種の選択性ヌクレオチドを含有していた。ＥｃｏプライマーをＩＲＤ染料でラベル化し、それによって、ＬＩ−ＣＯＲ自動化シークエンサー（ＬＩ−ＣＯＲ社、Ｌｉｎｃｏｌｎ， Ｎｅｂ， ＵＳＡ）を使用する赤外線レーザーによるアンプリコンの検出を可能にする。選択性増幅は、Ｖｏｓ等により加持された“タッチダウン”プロトコールに従って実施する（１９９５， Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓ． ２３， ４４０７−４４１４）。選択性増幅の後、各アンプリコンを、７％Ｌｏｎｇ Ｒａｎｇｅｒアクリルアミド、７Ｍ尿素および０．６ Ｘ ＴＢＥからなる２５ ｃｍのゲル上で、ＬＩ−ＣＯＲ自動化ＤＮＡシークエンサーモデル４０００Ｌを使用して分離する。
【００４０】
ジプロイド交配の遺伝子マップを、１１２ ＲＦＬＰおよび１１７ ＡＦＬＰ分裂性マーカーからの分裂データを使用して構築する。同時分裂分析をＭＡＰＭＡＫＥＲ／ＥＸＰ ｖ ３．０ソフトウェア（Ｌａｎｄｅｒ， Ｅ．Ｓ．， Ｇｒｅｅｎ， Ｐ．， Ａｌｂｅｒｔｓｏｎ， Ｊ．， Ｂａｒｌｏｗ， Ａ．， Ｄａｌｙ， Ｍ．Ｊ．， Ｌｉｎｃｏｌｎ， Ｓ．Ｅ．， ａｎｄ Ｎｅｗｂｕｒｇ， Ｌ． １９８７， Ｇｅｎｏｍｉｃｓ １， １７４−１８１）を使用して行い、各マーカーの結合基転移と各結合基内の各分子マーカーの位置を決定する。個々の結合基は、最低ＬＯＤスコア１５および最高組換え量３０％による２点分析を使用して得られる。ＬＯＤ閾値２．０による多点分析をその後使用して結合基内の座を順位付けする。得られたマップ（図１）は、およそ１４００ｃＭをカバーしており、およそ８ ｃＭの平均マーカー間隔を有している。１５種のマーカーは、結合していないままであった。
【００４１】
ｍｓａＣＩ 遺伝子発現と凍結寛容度に関連する ＱＴＬ の同定
ｍｓａＣＩ遺伝子発現に関与するＱＴＬを、ＭＡＰＭＡＫＥＲ／ＱＴＬ ｖ １．１． （Ｌａｎｄｅｒ， Ｅ．Ｓ．， ａｎｄ Ｂｏｓｔｓｔｅｉｎ， Ｄ． １９８９ Ｇｅｎｅｔｉｃｓ １２１， １８５−１９９）によって同定する。連鎖マップは、定量的特性として各遺伝子の発現を使用して、ゲノム内の特異的領域におけるＱＴＬの存在についてスキャンする。各ＱＴＬの相互に対しての作用および各ＱＴＬによって解明されたｍｓａＣＩ遺伝子発現の変化パーセントを決定する。ＬＯＤ閾値２．０をＱＴＬの同定において使用する。
７種のｍｓａＣＩ遺伝子の各々についての転写物の寒冷調節集積の分析においては、幾つかの場合に、遺伝子型間で１０〜４０倍の差異を示して、それら遺伝子の発現における大きい遺伝子型による変動が明らかとなっている（例えば、図３参照）。
遺伝子型間で観察されたｍｓａＣＩ遺伝子転写物量の変動性に関連するＱＴＬは、７種のｍｓａＣＩ遺伝子すべておよびＬＴ５０フェノタイプにおいて見出されている（表１）。ｍｓａＣＩ遺伝子の発現における重要な調節役割を示す各遺伝子は、これらのＱＴＬ内において見出されている。ｍｓａＣＩ遺伝子の発現に関連するＱＴＬの数は、１（ｍｓａＣＩＦ）から５（ｍｓａＣＩＣ）まで変動していた。殆どの場合、これら遺伝子のＬＯＤ値は、高度に有意であった。これらＱＴＬにより解明されたフェノタイプ変化は、１０〜６０％変動していた。殆どの場合、発現の増大および凍結寛容度は、それぞれ、寒冷寛容性Ｍ．アルファルファ親由来の対立遺伝子に基づいていた。
【００４２】
凍結寛容度（ＬＴ５０）に関連する３種のＱＴＬを同定している。これらＱＴＬの２つは、ｍｓａＣＩＢおよびｍｓａＣＩＤの発現にも関連するゲノム領域内の結合基Ｅにおいて位置している。
各ｍｓａＣＩ遺伝子の発現におけるＱＴＬは、ｍｓａＣＩＡ（図２、結合基Ｄ参照）、ｍｓａＣＩＤ（図２、結合基Ｅ参照）およびｍｓａＣＩＧ（図２、結合基Ｆ参照）における相応する構造遺伝子の位置に関連して見出されている。
ｍｓａＣＩＤの場合、ＲＦＬＰ座は、３種の遺伝子；ｍｓａＣＩＤ遺伝子自体、ｍｓａＣＩＡおよびｍｓａＣＩＢ（図２、結合基Ｅ参照）における各発現ＱＴＬと合致している。このことは、ｍｓａＣＩＤが調節遺伝子であるか、或いは調節遺伝子がその近くに位置していることを示唆している。
【００４３】
同じゲノム領域に位置する樹冠および葉組織における発現におけるＱＴＬは、ｍｓａＣＩＡ（１２０〜１３０ｃｍの間、図２、結合基Ｅ）およびｍｓａＣＩＤ（結合基Ｅ、図２参照）において観察された。また、各組織タイプ内の発現に影響を与える座は、異なっていた。数種のｍｓａＣＩ遺伝子の発現を制御するＱＴＬは、結合基ＢおよびＥ内に位置しており、共通調節メカニズムを示唆している。とりわけ明白な例は、試験したｍｓａＣＩ遺伝子のうちの５種の葉組織内の発現に対して作用を有する結合基Ｂ上のＱＴＬである（図２、表１）。
表１：ジプロイドアルファルファにおける寒冷調節遺伝子のｍＲＮＡ発現と凍結寛容度に関連するＱＴＬ。葉または樹冠中での遺伝子発現またはＬＯＤスコアによる凍結寛容度（ＬＴ５０）に関連する結合基を提示している。これらのゲノム領域に対してマッピングする各調節遺伝子を同定している。太字で示している遺伝子Ｃ４４９４およびＣ２１８６は、それぞれ、アラビドプシス由来のＣＢＦ１遺伝子および大豆由来のＳＣＯＦ−１遺伝子に対して相同性を示しており、寒冷寛容度との関連を示唆している（＊図２に示していないデータ）。
【００４４】
表１−１
表１−２
表１−３
実施例 ２ ：興味ある ＱＴＬ に関連する調節遺伝子および調節配列の分離
実験方法の一般的説明
各ｍｓａＣＩ遺伝子の発現の有意割合の変化を解明するＱＴＬの検出は、これらの座での調節遺伝子の局在化可能性を指標する。遺伝子発現の調節において既知の機能を有する遺伝子をコード化する寒冷順応性アルファルファ由来の多数の発現配列タグ（ＥＳＴ）をマッピングする。ｍｓａＣＩ遺伝子の発現に関連する１つのＱＴＬ内に位置する候補調節遺伝子を分離し特性決定し、これら候補遺伝子の発現をトランスジェニックアルファルファ内で試験して寒冷調節遺伝子発現へのその作用を評価する。
【００４８】
候補調節遺伝子の説明
既知の調節機能を有する遺伝子に相同性を示す１連のＥＳＴは、４倍体アルファルファの樹冠から分離したｍＲＮＡから調製したλｇｔ１０ ｃＤＮＡライブラリー（Ｍ．サチバＬ． ｃｖ． Ａｐｉｃａ；Ｒ． Ｍｉｃｈａｕｄ， Ｃ． Ｒｉｃｈａｒｄ， Ｃ． Ｗｉｌｌｅｍｏｔ ａｎｄ Ｈ． Ｇａｓｓｅｒ １９８３， Ｃａｎ． Ｊ． Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉ． ６３： ５４７−５４９）から分離する。
転写因子（亜鉛フィンガーおよびＡＰ２たんぱく質）
マイトジェン活性化たんぱく質キナーゼ類（ＭＭＫ４、ＭＭＫ３、ＭＭＫ２、ＭＭＫ１）
カルシウム依存性たんぱく質キナーゼ類
セリン−スレオニンたんぱく質キナーゼ
Ｃａ２＋輸送性ＡＰＴアーゼ
ＧＴＰ結合性たんぱく質
ＲＮＡ結合性たんぱく質
たんぱく質ホスファターゼ類（タイプ２Ａおよび２Ｃ）
カルモジュリン
１４−３−３たんぱく質
ＧＴＰアーゼ活性性たんぱく質
アデニリルサイクラーゼたんぱく質
ホスホリパーゼＣ
リポキシゲナーゼ
Ｃａ２＋結合性たんぱく質
ヒストンデアセチラーゼ
レセプターキナーゼ
ホスファチジルイノシトール３−キナーゼ。
【００４９】
候補調節遺伝子の遺伝子マッピング
表２に挙げる特異性調節遺伝子に対する各プローブをＰＣＲ増幅により調製し、Ｓｅｐｈａｃｒｙｌ Ｓ−２００ ＭｉｃｒｏＳｐｉｎ Ｃｏｌｕｍｎ （Ａｍｅｒｓｈａｍ Ｐｈａｒｍａｓｉａ Ｂｉｏｔｅｃｈ社、Ｏａｋｖｉｌｌｅ， ＯＮ）上で精製し、−２０℃で保存する。これらのプローブを、実施例１に記載した交配の後代のＦ２ジプロイド遺伝子型からの制限ＤＮＡへのサザンハイブリッド化において使用する。精製した各プローブをランダムヘキサマーラベル化により高特異活性に放射ラベル化し、実施例１に記載したようなＲＦＬＰ用の標準プロトコール（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）に従ってＤＮＡブロットにハイブリッド化させる。多形性であり且つＧＥＮＢＡＮＫ／ＥＭＢＬデータベースにおける配列との相同性に基づく推定機能に沿ってマッピングしている各調節遺伝子を表２に提示する。
表２：多形性調節遺伝子およびその推定機能。太字のクローンは、ｍｓａＣＩ遺伝子の調節または凍結寛容度（ＬＴ５０）に関与した潜在的候補遺伝子を示す。
【００５０】
表２−１
表２−２
表２−３
また、ＥＳＴ配列を使用して、ＳＴＳ（配列タグ付け部位）としての各同定した座の増幅用のプライマーを分裂性集団の個々のＤＮＡから設計する。得られるＰＣＲ産生物が集団の個々において単形性である場合、それらのＰＣＲ産生物を各種酵素によって制限して多形性を検出する。多形性が検出されない場合、２つの親から得られたそれらのＰＣＲ産生物を個々にシークエンシングして、ＳＮＰ（単ヌクレオチド多形性）を調査する。
上述の候補調節遺伝子を実施例１に記載したようなＦ２後代内のＲＦＬＰとしてマッピングして、これら候補遺伝子が実施例１で同定したようなｍｓａＣＩ遺伝子の寒冷誘発発現における変化に関連しているＱＴＬ内に局在しているかどうかを評価する。
【００５４】
表１に挙げた遺伝子および表２に太字で示した遺伝子は、すべてＱＴＬを含有するゲノム領域内に位置しており、従って、ｍｓａＣＩ遺伝子の発現、ＬＴ５０特性またはそれらの組合せにおける推定候補調節遺伝子である。これら遺伝子の２つ、Ｃ４４９４およびＣ２１８６は、それぞれ、アラビドプシス由来のＣＢＦ１遺伝子および大豆由来のＳＣＯＦ−１遺伝子に対して相同性を示しており、寒冷寛容度との関連を示唆している（Ｊａｇｌｏ−Ｏｔｔｏｓｅｎ， Ｋ．Ｒ．， Ｇｉｌｍｏｕｒ， Ｓ． Ｊ．， Ｚａｒｋａ， Ｄ． Ｇ．， Ｓｃｈａｂｅｎｂｅｒｇｅｒ， Ｏ．， ａｎｄ Ｔｈｏｍａｓｈｏｗ， Ｍ．Ｆ．， １９９８， Ａｒａｂｉｄｏｐｓｉｓ ＣＢＦ１ ｏｖｅｒｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｉｎｄｕｃｅｓ ＣＯＲ ｇｅｎｅｓ ａｎｄ ｅｎｈａｎｃｅｓ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ ｉｎ ｔｒａｎｓｇｅｎｉｃ ｐｌａｎｔ， Ｓｃｉｅｎｃｅ２８０： １０４−１０６；Ｋｉｍ， Ｊ．Ｃ．， Ｌｅｅ， Ｓ．Ｈ． Ｃｈｓｏｎｇ， Ｙ．Ｈ．， Ｙｏｏ， Ｃ．−Ｍ．， Ｌｅｅ， Ｓ． Ｉ．， Ｃｈｕｎ， Ｈ．Ｊ．， Ｙｕｎ， Ｄ．Ｊ．， Ｈｏｎｇ， Ｊ．Ｃ．， Ｌｅｅ， Ｓ．Ｙ．， Ｌｉｍ， Ｃ．Ｏ．， ａｎｄ Ｃｈｏ， Ｍ．Ｊ．， ２００１， Ａ ｎｏｖｅｌ ｃｏｌｄ−ｉｎｄｕｃｉｂｌｅ ｚｉｎｃ ｆｉｎｇｅｒ ｐｒｏｔｅｉｎ ｆｒｏｍ ｓｏｙｂｅａｎ， ＳＣＯＦ−１， ｅｎｈａｎｃｅｓ ｃｏｌｄ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ ｉｎ ｔｒａｎｓｇｅｎｉｃ ｐｌａｎｔｓ， Ｔｈｅ Ｐｌａｎｔ Ｊｏｕｒｎａｌ ２５： ２４７−２５９）。Ｃ４４９４（ＣＢＦ１ホモログ）は、葉におけるｍｓａＣＩＢの発現に関連するＱＴＬに位置しており（図２、結合基Ｆ）、一方、Ｃ２１８６（ＳＣＯＦ−１ホモログ）は、ＬＴ５０に対するＱＴＬを含有する領域にマッピングしている（図２、結合基Ｃ）。これらの遺伝子は、トランスジェニック植物内のＣＯＲ（ｍｓａＣＩ）遺伝子の構造的発現を誘導し且つ非順応化条件下において凍結寛容性を増大させることを明白に示していた寒冷誘発転写因子をコード化している。
【００５５】
結果は、また、寒冷寛容度の発現とｍｓａＣＩ遺伝子発現に関与する多数の興味ある新規な候補調節遺伝子を示している（表１、図２）。例えば、クローンＣ２７８４は、セリン／スレオニンたんぱく質キナーゼに対する相同性を示しており、葉内のｍｓａＣＩＡ、ｍｓａＣＩＤ、ｍｓａＣＩＥおよびｍｓａＣＩＧの発現に対する各ＱＴＬが見出される結合基Ｂ上の位置にマッピングしている。アルファルファ細胞においては、浸透ストレスにより、２つのたんぱく質キナーゼの急速な活性化が生じていた。これらキナーゼ類の１つは、アラビドプシス由来のＡＳＫ１セリン／スレオニンキナーゼのホモログのようである（Ｍｕｎｎｉｋ， Ｔ． ａｎｄ Ｈ．Ｊ．Ｇ． Ｍｅｉｊｅｒ， ２００１， ＦＥＢＳ Ｌｅｔｔｅｒｓ ４９８：１７２−１７８）。そのような候補調節遺伝子の役割の確認は、下記で概略する方法論を使用して得ることができる。
【００５６】
候補調節遺伝子および候補調節配列のゲノムクローンのシークエンシング
ｍｓａＣＩ遺伝子の発現の変化に関連する１個以上のＱＴＬにマッピングする候補調節遺伝子の各ＥＳＴを、ＥＭＢＬ３ファージ内に構築されたゲノムライブラリー（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）から、上記で同定した２つの親からのＤＮＡを使用して分離する。各候補調節遺伝子を、ジデオキシヌクレオチド連鎖終結法（Ｓａｍｂｒｏｏｋ， Ｊ．， Ｍａｎｉａｔｉｓ， Ｔ． ａｎｄ Ｆｒｉｔｓｃｈ， １９８９， Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｃｌｏｎｉｎｇ： Ａ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｍａｎｕａｌ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｐｒｅｓｓ， Ｃｏｌｄ Ｓｐｒｉｎｇ Ｈａｒｂｏｒ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）を使用して、コード領域の上流および下流領域を含むその全体においてシークエンシングする。各親由来の対立遺伝子間の比較も行ってＱＴＬに応答性の変化を同定する。候補調節遺伝子の局在化の確認を、各調節遺伝子の上流および下流領域を上記で調製した連鎖マップ上にマッピングすることによって実施する。同じ１個以上のＱＴＬと共マッピングしている５’または３’領域を有することに特徴とする調節遺伝子のみを、相補または遺伝子打破試験におけるさらなる特性決定において使用する。
【００５７】
トランスジェニック植物における候補遺伝子の改変された発現 （ 相補および打破試験 ）
アルファルファ形質転換をＤｅｓｇａｇｎｅｓ等によって以前に開示されたようなアグロバクテリウム チュメファシエンス（Ａｇｒｏｂａｃｔｅｒｉｕｍ ｔｕｍｅｆａｃｉｅｎｓ）を使用して行う。（Ｄｅｓｇａｇｎｅｓ Ｒ．， Ｓ． Ｌａｂｅｒｇｅ， Ｇ． Ａｌｌａｒｄ， Ｈ． Ｋｈｏｕｄｉ， Ｙ． Ｃａｓｔｏｎｇｕａｙ， Ｊ． Ｌａｐｏｉｎｔｅ， Ｒ． Ｍｉｃｈａｕｄ ａｎｄ Ｌ．−Ｐ． Ｖｅｚｉｎａ， １９９４， Ｐｌａｎｔ Ｃｅｌｌ Ｔｉｓｓｕｅ Ｏｒｇａｎ Ｃｕｌｔ ４２： １２９−１４０）。２つの方法を採用する：１）構造的プロモーター、例えば、限定するものではないが、３５Ｓへの遺伝子融合を使用する候補遺伝子の構造的発現；および誘発性発現。候補遺伝子のコード領域を全長３５Ｓプロモーターにフレーム融合させ、得られる構築物をバイナリー発現ベクターｐＧＡ４８２中にクローニングする。約１ ｋｂの５’および１ ｋｂの３’の非コード領域を有する全長候補調節遺伝子（即ち、５’および３’領域を取り巻くことにより、上記で同定した１個以上のＱＴＬにマッピングする候補調節遺伝子）を、バイナリー発現ベクターｐＧＡ４８２中にクローニングする。センス配向の構造的発現および誘発性発現双方の各構築物を使用して興味ある特性の発現（例えば、限定するものではないが、ｍｓａＣＩ遺伝子発現））に相応するＱＴＬでの対立遺伝子を欠落する植物を形質転換し、アンチセンス配向の構築物を使用してＱＴＬにおいてその対立遺伝子を有する植物を形質転換する。その後、各形質転換体を増殖させ、導入センスまたはアンチセンス遺伝子の１種以上のｍｓａＣＩ遺伝子発現またはＬＴ５０の双方に対する作用を測定するのに要求されるようにして、寒冷順応条件に供し、それによって候補遺伝子をＱＴＬにおけるｍｓａＣＩ遺伝子のｍＲＮＡ発現を制御する調節因子として検証する。
【００５８】
本発明を好ましい実施態様に関連して説明してきた。しかしながら、当業者であれば、多くの変形または修正を本発明の範囲を逸脱することなくなし得ることは自明であろう。
【図面の簡単な説明】
【図１】
ジプロイドアルファルファの連鎖マップを示す。座を右側に示し、組換え距離（ｃＭ）を各結合基の左側に示している。結合基の右の棒線は、座のおおよその位置を示している。寒冷調節（ｍｓａＣＩ）遺伝子を二重枠組みし、調節機能を有する遺伝子と相同性の遺伝子を枠組みしている。多遺伝子群のメンバーである各遺伝子は、例えば、Ｃ３３５８．１およびＣ３３５８．３として、数字的に表示している。
【図２】
ＬＴ５０に対しての各ＱＴＬの位置および統計的有意性（ＬＯＤスコア）、並びに寒冷調節ｍｓａＣＩ遺伝子発現を示す。ｍａｓＣＩ遺伝子を二重枠組みし、調節機能を有する遺伝子と相同性の遺伝子を枠組みしている。遺伝子発現ＱＴＬを樹冠および葉の両組織において検出したときに、樹冠における発現のＬＯＤスコアについてのグラフを上方に示し、葉における発現のＬＯＤスコアについてのグラフを下方に示している。各ＬＴ５０ ＱＴＬは植物全体に及び、組織タイプに非依存性である。多遺伝子群のメンバーである各遺伝子は、例えば、Ｃ３３５８．１およびＣ３３５８．３として、数字的に表示している。
【図３】
興味ある遺伝子、この場合は、ジプロイドアルファルファの分裂性Ｆ２後代におけるｍａｓＣＩＡ遺伝子の発現のドットブロット分析の１例を示す。各々のドットは、対照を三重体でドットしている最後のカラムを除いて、特異な遺伝子型に相応している。転写物量は、密度測定によって定量しており、ＱＴＬ分析における定量的特性として使用している。光密度値を、各遺伝子型および対照において示している。
Claims (31)
- ｉ） 環境的刺激に対して測定可能な応答を示すか、或いは、興味ある過程に関連する特異性遺伝子発現に関連するフェノタイプを示すことを特徴とする第１の興味ある生物を同定すること；
ｉｉ） ａ）上記第１の興味ある生物の上記刺激に対する応答を欠落しているか或いは上記第１の興味ある生物の上記刺激に対して上記第１の興味ある生物程強い応答を示さないか、
ｂ） 上記第１の興味ある生物のフェノタイプに比較して異なるフェノタイプを示し、この異なるフェノタイプが上記興味ある過程に関連しているか、
ｃ） 上記興味ある第１の生物との交配によって生ずる集団において分裂する興味あるフェノタイプを示すか、または
ｄ） 上記ａ）、ｂ）、ｃ）およびｄ）の２つ以上の組合せを示すことを特徴とする第２の興味ある生物を同定すること；
ｉｉｉ） 上記第１および第２の興味ある生物を交配させて、分裂した後代集団を産生させること；
ｉｖ） 上記分裂子孫の各々からＲＮＡを抽出し、１種以上の興味ある遺伝子の遺伝子発現量を定量すること、これらの１種以上の興味ある遺伝子が環境的刺激に対する上記応答または上記興味ある過程に関連していること；
ｖ） １種以上のマーカーを使用して、上記分裂後代の連鎖マップを作成すること；
ｖｉ） 上記連鎖マップ上の上記１種以上のマーカーと上記１種以上の興味ある遺伝子の遺伝子発現との関連を決定させ、１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定することを特徴とする１種以上の興味ある遺伝子の発現を介在する興味ある生物のゲノム内の１つ以上の領域の同定方法。 - 上記交配工程（工程ｉｉｉ））の後、上記ＲＮＡ抽出工程の前に、上記分裂後代を所望の環境的刺激に供するか、或いは特異的発育段階にあるものとして特性決定する請求項１記載の方法。
- 上記方法を、転写因子または上記１種以上の興味ある遺伝子の発現を制御する任意の因子に相応する１個以上のＱＴＬの同定のために使用する請求項１記載の方法。
- 上記決定工程（工程ｖｉ））の後、上記１個以上のＱＴＬに位置する１種以上の遺伝子を分離し、特性決定する請求項１記載の方法。
- 上記各同定工程（工程ｉ）およびｉｉ））において、上記環境的刺激または上記興味ある過程が、生体ストレス；非生体ストレス；ミネラル栄養摂取の変化；光量またはフラックスの変化；１種以上の外因性薬物の添加により生ずる応答；植物内の内因性薬物量の変化をもたらすあらゆるストレス；胚形成中の遺伝子発現の発育的、化学的または環境的制御；器官形成；老化；成熟；休眠；発芽；概日性、超概日性および他の内部リズム；収穫可能な収率；種子植付け；光合成物転座；植物内の吸込みおよび起源能力の変化；葉面積係数の変化；根成長比の変化；収穫物の栄養価の変化；植物形態の変化；細胞サイクル速度の変化；細胞分化速度の変化；細胞サイズの変化；植物ライフサイクルの変化；およびゲノム再配列からなる群から選ばれる請求項１記載の方法。
- 上記決定工程（工程ｖｉ））において、マーカーを上記ＱＴＬにおいて同定する請求項１記載の方法。
- 生物の後代を追跡するための請求項６記載のマーカーの使用。
- 生物のハイブリッド化度を決定するための請求項６記載のマーカーの使用。
- 結合フェノタイプおよび／または発現特性の変化を同定するための請求項６記載のマーカーの使用。
- 遺伝子マップ構築のための請求項６記載のマーカーの使用。
- 交配からの個々の後代を同定するための請求項６記載のマーカーの使用。
- 上記マーカーがＤＮＡマーカーであり、このＤＮＡマーカーを遺伝子コードまたは非コードＤＮＡ配列を取巻くゲノムＤＮＡ配列を分離するのに使用する請求項６記載のマーカーの使用。
- 上記ゲノム配列がプロモーターまたは調節配列である請求項１２記載のマーカーの使用。
- マーカー介在型選定、マップ系クローニング、ハイブリッド確認、フィンガープリンティング、遺伝子型決定のため；対立遺伝子特異性マーカーとして；またはこれらを併用するための請求項６記載のマーカーの使用。
- 植物における請求項６記載のマーカーの使用。
- ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） １種以上の調節遺伝子をマッピングすること；
ｉｉｉ） 上記１種以上の調節遺伝子が上記１個以上のＱＴＬによってマッピングしているかどうかを決定すること；
ｖｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｖ） 工程ｉｖ）において分離した１種以上の調節遺伝子をシークエンシングすることを特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節遺伝子の同定方法。 - ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｉｉｉ） 上記調節遺伝子をシークエンシングすることを特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節遺伝子の同定方法。 - ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） １種以上の調節遺伝子をマッピングすること；
ｉｉｉ） 上記１種以上の調節遺伝子が上記１個以上のＱＴＬによってマッピングしているかどうかを決定すること；
ｖｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｖ） 工程ｉｖ）において分離した１種以上の調節遺伝子の調節配列を含む１種以上の調節遺伝子をシークエンシングすることを特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節配列の同定方法。 - ｉ） １種以上の興味ある遺伝子の発現の有意割合の変化を解明する１個以上の定量的特性座（ＱＴＬ）を同定すること；
ｉｉ） 上記１個以上のＱＴＬ内の１種以上の調節遺伝子を分離すること；および、
ｉｉｉ） 調節配列を含む上記調節遺伝子をシークエンシングすることを特徴とする興味ある遺伝子の発現を介在する調節配列の同定方法。 - 興味ある生物を、請求項１６記載の方法を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法。
- 興味ある生物を、請求項１７記載の方法を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法。
- 興味ある生物を、請求項１６記載の方法を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法。
- 興味ある生物を、請求項１７記載の方法を使用して同定した調節遺伝子によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法。
- 興味ある生物を、請求項１８記載の方法を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節配列によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法。
- 興味ある生物を、請求項１９記載の方法を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節配列によって形質転換させることを特徴とする環境的刺激に対する興味ある生物の応答の介在方法。
- 興味ある生物を、請求項１８記載の方法を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節配列によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法。
- 興味ある生物を、請求項１９記載の方法を使用して同定し興味ある遺伝子に融合させた調節配列によって形質転換させることを特徴とする興味ある生物の発育の介在方法。
- 上記分離工程が、位置クローニングを使用して上記調節遺伝子を得ることを含む請求項１６記載の方法。
- 上記分離工程が、位置クローニングを使用して上記調節遺伝子を得ることを含む請求項１７記載の方法。
- 上記分離工程が、位置クローニングを使用して上記調節配列を得ることを含む請求項１８記載の方法。
- 上記分離工程が、位置クローニングを使用して上記調節配列を得ることを含む請求項１９記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US21876500P | 2000-07-17 | 2000-07-17 | |
| PCT/CA2001/001028 WO2002012551A2 (en) | 2000-07-17 | 2001-07-17 | Map-based genome mining method for identifying gene regulatory loci |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2004512828A true JP2004512828A (ja) | 2004-04-30 |
Family
ID=22816420
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002517835A Pending JP2004512828A (ja) | 2000-07-17 | 2001-07-17 | 遺伝子転写物または産生物の量を制御する調節座を同定するためのマップ系ゲノム採集方法 |
Country Status (15)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US20030180761A1 (ja) |
| EP (1) | EP1366184A2 (ja) |
| JP (1) | JP2004512828A (ja) |
| CN (1) | CN1474875A (ja) |
| AU (2) | AU7620801A (ja) |
| BR (1) | BR0112707A (ja) |
| CA (1) | CA2422752C (ja) |
| CZ (1) | CZ2003146A3 (ja) |
| HU (1) | HUP0302058A3 (ja) |
| IL (1) | IL153985A0 (ja) |
| MX (1) | MXPA03000495A (ja) |
| NZ (1) | NZ523678A (ja) |
| PL (1) | PL361279A1 (ja) |
| RU (1) | RU2268946C2 (ja) |
| WO (1) | WO2002012551A2 (ja) |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003253936A (ja) * | 2002-02-28 | 2003-09-10 | Sony Corp | 車両、電子キー、データ処理装置及び車両管理方法 |
| AU2003233585A1 (en) | 2002-05-20 | 2003-12-12 | Rosetta Inpharmatics Llc | Computer systems and methods for subdividing a complex disease into component diseases |
| US8843356B2 (en) | 2002-12-27 | 2014-09-23 | Merck Sharp & Dohme Corp. | Computer systems and methods for associating genes with traits using cross species data |
| WO2004109447A2 (en) | 2003-05-30 | 2004-12-16 | Rosetta Inpharmatics Llc | Computer systems and methods for identifying surrogate markers |
| US20070038386A1 (en) * | 2003-08-05 | 2007-02-15 | Schadt Eric E | Computer systems and methods for inferring casuality from cellular constituent abundance data |
| WO2005107412A2 (en) * | 2004-04-30 | 2005-11-17 | Rosetta Inpharmatics Llc | Systems and methods for reconstruction gene networks in segregating populations |
| WO2006131925A2 (en) * | 2005-06-10 | 2006-12-14 | Quark Pharmaceuticals, Inc. | Oligoribonucleotides and methods of use thereof for treatment of fibrotic conditions and other diseases |
| CA2711633A1 (en) * | 2008-01-18 | 2009-07-23 | Syngenta Participations Ag | Maize plants characterised by quantitative trait loci (qtl) |
| CN104498502A (zh) * | 2008-08-21 | 2015-04-08 | 中国农业大学 | 玉米中与丝黑穗病抗性相关联的基因座 |
| US11380440B1 (en) * | 2011-09-14 | 2022-07-05 | Cerner Innovation, Inc. | Marker screening and signal detection |
| US11869671B1 (en) | 2011-09-14 | 2024-01-09 | Cerner Innovation, Inc. | Context-sensitive health outcome surveillance and signal detection |
| RU2729364C1 (ru) * | 2019-12-05 | 2020-08-06 | Общество С Ограниченной Ответственностью Компания "Соевый Комплекс" | Способ оценки селекционного материала по генотипу для подбора желательных родительских пар, идентификации желательных генотипов из популяций и оценки селекционных линий |
| CN115216559A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-21 | 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 | 紫花苜蓿叶面积相关的snp分子标记组合及应用 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5689035A (en) * | 1995-09-26 | 1997-11-18 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Brown stem rot resistance in soybeans |
| EP1012345A1 (en) * | 1997-09-08 | 2000-06-28 | Warner-Lambert Company | A METHOD FOR DETERMINING THE $i(IN VIVO) FUNCTION OF DNA CODING SEQUENCES |
| CA2314992A1 (en) | 1997-12-19 | 1999-07-01 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Nucleotide polymorphisms in soybean |
| EP1092011A1 (en) * | 1998-06-22 | 2001-04-18 | Regents Of The University Of Minnesota | DNA ENCODING OAT ACETYL CoA CARBOXYLASE |
| AU6277599A (en) * | 1998-10-01 | 2000-04-17 | Monsanto Company | Methods for breeding for and screening of soybean plants with enhanced yields, and soybean plants with enhanced yields |
| US6368806B1 (en) * | 2000-10-05 | 2002-04-09 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Marker assisted identification of a gene associated with a phenotypic trait |
| US20040091933A1 (en) * | 2001-07-02 | 2004-05-13 | Roland Stoughton | Methods for genetic interpretation and prediction of phenotype |
-
2001
- 2001-07-17 CN CNA018157661A patent/CN1474875A/zh active Pending
- 2001-07-17 PL PL01361279A patent/PL361279A1/xx not_active Application Discontinuation
- 2001-07-17 WO PCT/CA2001/001028 patent/WO2002012551A2/en not_active Application Discontinuation
- 2001-07-17 IL IL15398501A patent/IL153985A0/xx unknown
- 2001-07-17 MX MXPA03000495A patent/MXPA03000495A/es not_active Application Discontinuation
- 2001-07-17 RU RU2003104785/13A patent/RU2268946C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2001-07-17 EP EP01953717A patent/EP1366184A2/en not_active Ceased
- 2001-07-17 AU AU7620801A patent/AU7620801A/xx active Pending
- 2001-07-17 AU AU2001276208A patent/AU2001276208B2/en not_active Ceased
- 2001-07-17 CZ CZ2003146A patent/CZ2003146A3/cs unknown
- 2001-07-17 US US10/333,150 patent/US20030180761A1/en not_active Abandoned
- 2001-07-17 HU HU0302058A patent/HUP0302058A3/hu unknown
- 2001-07-17 JP JP2002517835A patent/JP2004512828A/ja active Pending
- 2001-07-17 CA CA2422752A patent/CA2422752C/en not_active Expired - Fee Related
- 2001-07-17 BR BR0112707-1A patent/BR0112707A/pt not_active IP Right Cessation
- 2001-07-17 NZ NZ523678A patent/NZ523678A/xx unknown
-
2007
- 2007-10-25 US US11/923,946 patent/US8090541B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2002012551A2 (en) | 2002-02-14 |
| CN1474875A (zh) | 2004-02-11 |
| CA2422752A1 (en) | 2002-02-14 |
| US20080233574A1 (en) | 2008-09-25 |
| EP1366184A2 (en) | 2003-12-03 |
| CA2422752C (en) | 2010-10-12 |
| US8090541B2 (en) | 2012-01-03 |
| HUP0302058A3 (en) | 2005-11-28 |
| US20030180761A1 (en) | 2003-09-25 |
| AU2001276208B2 (en) | 2007-02-01 |
| HUP0302058A2 (hu) | 2003-09-29 |
| AU7620801A (en) | 2002-02-18 |
| IL153985A0 (en) | 2003-07-31 |
| PL361279A1 (en) | 2004-10-04 |
| NZ523678A (en) | 2004-12-24 |
| MXPA03000495A (es) | 2004-08-12 |
| BR0112707A (pt) | 2004-01-13 |
| CZ2003146A3 (cs) | 2003-08-13 |
| WO2002012551A3 (en) | 2003-10-02 |
| RU2268946C2 (ru) | 2006-01-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8090541B2 (en) | Map-based genome mining method for identifying regulatory loci controlling the level of gene transcripts and products | |
| JP2010516236A (ja) | 新規なトウモロコシ植物 | |
| BR122018070711B1 (pt) | Método de controle de ferrugem asiática da soja (fas phakopsora pachyrhizi) em uma população de plantas de soja | |
| BR112017023275B1 (pt) | Métodos para selecionar uma planta ou semente de milho braquítica | |
| JP5908834B2 (ja) | 病原体抵抗性の植物 | |
| CN106231893A (zh) | 与玉米增加的能育性相关的遗传基因座 | |
| AU2001276208A1 (en) | Map-based genome mining method for identifying gene regulatory loci | |
| Karci | QTL-seq for the identification of candidate genes responsible for double seeds in almond | |
| US9161501B2 (en) | Genetic markers for Orobanche resistance in sunflower | |
| US10517242B1 (en) | Disease resistance alleles in soybean | |
| KR20200138725A (ko) | 멜론의 흰 가루병 저항성을 위한 qtl | |
| JP2011509663A (ja) | 量的形質遺伝子座により特徴付けられたトウモロコシ植物 | |
| Ming et al. | Genomics of papaya a common source of vitamins in the tropics | |
| JP2020501575A (ja) | 多着花スイカ | |
| US10717986B1 (en) | Resistance alleles in soybean | |
| US10041089B1 (en) | Resistance alleles in soybean | |
| EP4434328A2 (en) | Novel genetic loci associated with ear rot resistance in maize | |
| EP1655380A2 (en) | Map-based genome mining method for identifying regulatory loci controlling the level of gene transcripts and products | |
| Adhikari et al. | 2. Marker assisted sex determination in dioecious crops: An advancement in molecular biology | |
| WO2023137268A2 (en) | Novel genetic loci associated with disease resistance in soybeans | |
| BR112016026973B1 (pt) | Método para a criação de uma população de plantas de soja com resistência melhorada ao nematóide de cisto de soja (scn) de raça 1 | |
| WO2024186806A2 (en) | Plant pathogen resistance genes | |
| CN118488781A (zh) | 霜霉抗性菠菜 | |
| JP2004180570A (ja) | 麦類植物の受粉性の識別方法とその利用による麦類植物の改良方法 | |
| Van Daele | Identification of genes related to self-incompatibility in ryegrass (Lolium perenne L.) |