JP2004267514A - 用量決定支援装置、方法およびプログラム - Google Patents
用量決定支援装置、方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2004267514A JP2004267514A JP2003063402A JP2003063402A JP2004267514A JP 2004267514 A JP2004267514 A JP 2004267514A JP 2003063402 A JP2003063402 A JP 2003063402A JP 2003063402 A JP2003063402 A JP 2003063402A JP 2004267514 A JP2004267514 A JP 2004267514A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- dose
- information
- patient
- age
- drug
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
【課題】患者に投与する医薬品の用量を患者の疾患症状や年齢などにより簡単かつ適確に決定する用量決定支援装置、方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースとして第２外部記憶装置９に記憶しておき、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を入力装置３などから取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得する。
【選択図】 図１
【解決手段】患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースとして第２外部記憶装置９に記憶しておき、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を入力装置３などから取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得する。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医師による医薬品の処方を支援すべく患者に投与する医薬品の用量、すなわち投与量を患者の疾患症状や年齢などにより決定する用量決定支援装置、方法およびプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、医薬品を処方する場合には、医薬品の用量に関する医師の知識または医薬品添付文書などの文書情報に基づいて判断しながら行っている。しかしながら、膨大な数にのぼる医薬品について、そのすべてを医師が把握することは不可能に近く、いちいち文書情報を確認するには、非常に手間がかかることである。そこで、従来、用量決定プロセスの一部を簡便にする用量算出方法として、Ａｕｇｓｂｅｒｇｅｒ式やＨａｒｍａｃｋの表が利用されている（例えば、非特許文献１参照）。この方法では、患者の年齢がわかれば、Ａｕｇｓｂｅｒｇｅｒ式やＨａｒｍａｃｋの表を利用して用量を導出することができる。
【０００３】
【非特許文献１】
田村康二、上手い！と言われる診療録の書き方、金原出版、２００１年１１月１０日、９５ページ
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
医薬品の添付文書の用法・用量欄には、体重１ｋｇ当りの用量が記載されていることが多く、この場合には、上述した用量算出方法を適用することが困難であるという問題がある。
【０００５】
また、患者の症状や疾患などを勘案した用量の増減や薬剤部門などでの調剤が行いやすい用量への補正など、最終的な処方指示となるまでには、更に複数の工程を経る必要があり、単に用量を算出しただけでは医師の作業効率の改善は望めない。
【０００６】
更に、一連の医薬品の処方が医師の思考において行われる以上は、診療録や処方箋には導出される結果だけが記述されることになるため、例えば計算ミスに気がつきにくいなどの問題がある。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、患者に投与する医薬品の用量を患者の疾患症状や年齢などにより簡単かつ適確に決定する用量決定支援装置、方法およびプログラムを提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１記載の本発明は、患者に投与する医薬品の用量を決定する用量決定支援装置であって、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して前記医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して前記医薬品の用量情報を登録した用量決定テーブルを記憶した用量決定データベースと、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得する患者情報取得手段と、この取得した患者情報により前記用量決定データベースを検索して該患者情報に適合する用量決定テーブルを取得する用量決定テーブル取得手段と、この取得した用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得する用量取得手段とを有することを要旨とする。
【０００９】
請求項１記載の本発明にあっては、患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得するため、医薬品の処方において医師がいちいち医薬品添付文書を確認したり、用量を計算する等の手間や煩雑さもなく、また用量の計算ミスもなく、迅速かつ正確に用量情報を決定することができ、医薬品の用量決定処理における安全性を向上することができる。
【００１０】
また、請求項２記載の本発明は、請求項１記載の発明において、前記用量決定テーブルが、医薬品の用量情報として患者の年齢と体重のすべての組合せのうち両者の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報のみを登録しており、前記用量取得手段が、前記患者情報に対応して取得した用量決定テーブルの前記最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出する用量算出手段を有することを要旨とする。
【００１１】
請求項２記載の本発明にあっては、用量決定テーブルは患者の年齢と体重の組合せのうち最小値と最大値に対応する用量情報のみを登録しており、この用量決定テーブルの最小値と最大値に対応する組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出するため、用量決定データベースは記憶容量が非常に小さくて済み、経済化を図ることができる。
【００１２】
更に、請求項３記載の本発明は、請求項１記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを記憶した用量最適化データベースと、前記取得した用量で前記用量最適化テーブルを検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得する最適化用量取得手段とを有することを要旨とする。
【００１３】
請求項３記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００１４】
請求項４記載の本発明は、請求項２記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを記憶した用量最適化データベースと、前記算出した用量で前記用量最適化テーブルを検索し、用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得する最適化用量取得手段とを有することを要旨とする。
【００１５】
請求項４記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００１６】
また、請求項５記載の本発明は、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の発明において、前記用量情報が、用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含むことを要旨とする。
【００１７】
請求項５記載の本発明にあっては、用量情報は用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含んでいるため、用量決定テーブルから取得した用量情報として、単に用量を示す数値のみでなく、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報も得られ、例えば開業医、臨床研修医、医学生などに有益であるとともに医学教育にも適用することができる。
【００１８】
更に、請求項６記載の本発明は、患者に投与する医薬品の用量を決定する用量決定支援方法であって、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して前記医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して前記医薬品の用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この取得した患者情報により前記用量決定データベースを検索して該患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この取得した用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得することを要旨とする。
【００１９】
請求項６記載の本発明にあっては、患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量を取得するため、医薬品の処方において医師がいちいち医薬品添付文書を確認したり、用量を計算する等の手間や煩雑さもなく、また用量の計算ミスもなく、迅速かつ正確に用量を決定することができ、医薬品の用量決定処理における安全性を向上することができる。
【００２０】
請求項７記載の本発明は、請求項６記載の発明において、前記用量決定テーブルが、医薬品の用量情報として患者の年齢と体重のすべての組合せのうち両者の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報のみを登録しており、前記用量情報を取得する処理が、前記患者情報に対応して取得した用量決定テーブルの前記最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出することを要旨とする。
【００２１】
請求項７記載の本発明にあっては、用量決定テーブルは患者の年齢と体重の組合せのうち最小値と最大値に対応する用量のみを登録しており、この用量決定テーブルの最小値と最大値に対応する組合せに対応する用量から患者の年齢と体重に対応する用量を算出するため、用量決定データベースは記憶容量が非常に小さくて済み、経済化を図ることができる。
【００２２】
また、請求項８記載の本発明は、請求項６記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、前記取得した用量情報で前記用量最適化テーブルを検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得することを要旨とする。
【００２３】
請求項８記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００２４】
更に、請求項９記載の本発明は、請求項７記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、前記算出した用量情報で前記用量最適化テーブルを検索し、用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得することを要旨とする。
【００２５】
請求項９記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００２６】
請求項１０記載の本発明は、請求項６乃至９のいずれか１項に記載の発明において、前記用量情報が、用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含むことを要旨とする。
【００２７】
請求項１０記載の本発明にあっては、用量情報は用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含んでいるため、用量決定テーブルから取得した用量情報として、単に用量を示す数値のみでなく、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報も得られ、例えば開業医、臨床研修医、医学生などに有益であるとともに医学教育にも適用することができる。
【００２８】
また、請求項１１記載の本発明は、請求項６乃至１０のいずれか１項に記載の用量決定支援方法を用量決定支援プログラムで実行することを要旨とする。
【００２９】
【発明の実施の形態】
以下、図面を用いて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る用量決定支援装置の構成を示すブロック図である。同図に示す実施形態の用量決定支援装置は、患者の用量、すなわち投与量の算出や本装置の全体の動作を制御するＣＰＵ、記憶メモリ、入出力制御装置などからなるコンピュータ１、患者情報などの情報を入力する入力装置３、患者情報、医薬品情報、医薬品の用量情報などの情報を表示するＣＲＴからなるディスプレイ５、各種データベースを記憶する磁気ディスクからなる第１外部記憶装置７、この第１外部記憶装置７に記憶される以外の情報を記憶する例えばフロッピディスク、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどからなる第２外部記憶装置９、および患者情報、医薬品情報、医薬品の用量情報などの出力情報を提示すべく印刷するプリンタ装置１１から構成されている。
【００３０】
なお、入力装置３には、ディスプレイ５に表示された種々の情報のうちの所望の情報を指定するためのマウス３ａおよびポインティングデバイス３ｂが接続されている。また、例えば患者情報は外部システム（例えばレセプトコンピュータ等）から出力されたものを取り込んで利用してもよい。
【００３１】
第１外部記憶装置７には、図２に示すようなメタ情報テーブル３１および用量決定テーブル３５がそれぞれメタ情報データベースおよび用量決定データベースとして記憶されている。用量決定テーブル３５は、患者の年齢と体重の組合せに対して患者に投与する医薬品の用量を登録しているものである。
【００３２】
更に詳しくは、用量決定テーブル３５は、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して医薬品の用量を登録しているものである。図２に示す用量決定テーブル３５は、横軸に患者の年齢範囲が一例として１，２，３，４歳のように設定され、縦軸には患者の体重範囲が一例として９，１０，１１，１２，１３，１４ｋｇのように設定され、両者の対応する位置に用量情報が登録されている。従って、患者の年齢と体重がわかると、この年齢と体重を用量決定テーブル３５に適用して、患者に投与する医薬品の用量を容易に取得することができる。なお、更に詳しくは、この用量決定テーブル３５は、その定義内容からわかるように、患者の年齢範囲、体重範囲、疾患症状および該疾患症状に応じて患者に投与される医薬品毎に作成されて、第１外部記憶装置７に記憶されている。従って、用量決定テーブル３５を第１外部記憶装置７から検索するには、患者の年齢と体重のみでなく、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与される医薬品名が必要である。
【００３３】
しかしながら、この用量決定テーブル３５は、患者の年齢と体重に対応するすべての位置に用量情報を登録しているのでなく、用量決定テーブル３５の４つの角に対応する位置にのみ用量情報を登録しているだけである。すなわち、用量決定テーブル３５では、横軸と縦軸の年齢と体重の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量のみが登録され、その他は用量が登録されず、空白のままである。
【００３４】
このように４つの角の値のみを登録するだけで、その他の値は空白のままでも、自動計算できるものであり、これにより記憶容量を低減し、経済化が図られるものである。なお、４つの角に限定して説明したが、４つ以上の値を用いても良いのはいうまでもないことである。
【００３５】
具体的には、図２の用量決定テーブル３５では、年齢が最小値の１歳で体重が最小値の９ｋｇに対応する用量として２，８が登録されている。なお、この用量の２および８は、それぞれ用量の最小値と最大値である。同様に、年齢が最大値の４歳で体重が最小値の９ｋｇに対応する用量としては８，１４が登録され、また年齢が最小値の１歳で体重が最大値の１４ｋｇに対応する用量としては３，１０が登録され、年齢が最大値の４歳で体重が最大値の１４ｋｇに対応する用量としては１０，２０が登録され、その他の年齢と体重の組合せに対する用量は登録されず、空白のままとなっている。
【００３６】
このような用量決定テーブル３５において４つの角にのみ用量情報を登録することにより、用量決定データベースの記憶容量を低減し、経済化を図っているものである。
【００３７】
なお、上述したように空白となっている部分の用量情報は、年齢と体重の最小値と最大値に対応する組合せに対応する４つの用量情報、すなわち用量決定テーブル３５の４つの角に登録されている４つの用量情報から按分計算により容易に算出することができる。
【００３８】
例えば、図２に示す用量決定テーブル３５において、年齢が１歳で体重が１１ｋｇの組合せに対応する用量情報の最小値ｘと最大値ｙは、対応する４つの用量情報のうちの年齢の最小値１歳と体重の最小値９ｋｇの組合せに対する用量の最小値、最大値＝２，８と年齢の最小値１歳と体重の最大値１４ｋｇの組合せに対する用量の最小値、最大値＝３，１０から次式のように算出することができる。なお、この計算はコンピュータ１において行われる。
【００３９】
【数１】
最小値ｘ＝２＋｛（３−２）／（１４−９）｝×（１１−９）＝２．４
最大値ｙ＝８＋｛（１０−８）／（１４−９）｝×（１１−９）＝８．８
また、図２に示す用量決定テーブル３５においては、各年齢と体重の組合せに対する用量情報として、用量の最小値と最大値のみが図示されているが、同テーブルから拡大して用量情報３７として図示するように、用量情報としては、用量の最小値、最大値以外に併用禁忌情報、コメント、１回投与量、分３回投与量、分２回投与量、併用医薬品情報などや更に図示しないが、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報があり、これらの情報が用量決定テーブル３５に患者の年齢と体重の各組合せに対応して登録されている。
【００４０】
また、用量決定テーブル３５を構成する例えば年齢範囲、体重範囲、用量最大値、用量最小値などのような各種情報は、図２に示すようなメタ情報テーブル３１に登録されて、第１外部記憶装置７に記憶されている。このメタ情報テーブル３１には、医薬品名、日本標準商品分類番号、年齢範囲、体重範囲、体重単位、利用区分、著者、作成日、更新日、用量最大値、用量最小値、投与経路、剤形、医薬品添付文書番号、参考文献などが登録されている。なお、医薬品添付文書番号は、同図に示すように医薬品添付文書データベースとしてインターネット上のいずれかのＷｅｂサイトに構成されているものから取得したり、または第２外部記憶装置９に設定されたＤＶＤやＣＤ−ＲＯＭなどから取得し得るものである。
【００４１】
このように構成されるメタ情報テーブル３１に登録された各種情報に基づいて用量決定テーブル３５が作成され、第１外部記憶装置７に登録されるが、このメタ情報テーブル３１に登録される各種情報は、入力装置３から入力されたり、または第２外部記憶装置９に設定されたＦＤ、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどから取得されるものである。
【００４２】
なお、上述したように用量決定テーブル３５の４つの角に登録される用量情報のうちの、左上角の最初の値である用量最小値（例えば２）と右下角の最後の値である用量最大値（例えば２０）は、図２に示すようにメタ情報テーブル３１に登録されているメタ情報から引用され、４つの用量情報のうちの他の情報（例えば８，３，１０，８，１４，１０）は、入力装置３などから入力される。
【００４３】
また、前記用量決定テーブル３５は、上述したように、患者の種々の年齢範囲および体重範囲毎に作成されるものであるが、具体的には図３（ａ），（ｂ），（ｃ）に示すように、年齢範囲１ヶ月〜４ヶ月と体重範囲２８００ｇ〜５５００ｇの組合せに対して１つの用量決定テーブル３５ａが作成され、年齢範囲５歳〜１５歳と体重範囲１５ｋｇ〜３０ｋｇの組合せに対して１つの用量決定テーブル３５ｂが作成され、年齢範囲１６歳〜１００歳と体重範囲４０ｋｇ〜１００ｋｇの組合せに対して１つの用量決定テーブル３５ｃが作成されるというように患者の種々の年齢範囲および体重範囲毎に作成される。
【００４４】
なお、このように患者の種々の年齢範囲および体重範囲毎に作成される複数の用量決定テーブル３５に対して患者の年齢および体重が該当しない場合には、例えば図３（ｂ）において年齢が５歳で体重が３２ｋｇのように用量決定テーブル３５ｂに該当しない場合には、参照する値が存在しないことを例えばディスプレイ５やプリンタ装置１１から出力して警告を行うようになっている。また、ある体重以上は年齢に関係なく同じ値を参照するなどといった場合には、用量決定テーブル３５の４角の値を同じ値に設定するなどの調整を行う。例えば、図３（ｃ）において、ｘ１＝ｘ２，ｙ１＝ｙ２とすると、体重４０ｋｇの場合には、１００歳まで同じ用量を参照することができる。
【００４５】
更に、上述したように患者の年齢、体重、疾患症状、医薬品名に基づき用量決定テーブル３５から算出される用量は、例えば８．６などのように小数点を含むなどして半端な数字である場合があるが、このような半端な数字の用量を調剤部門が調剤し易い値に適正化するために、図４に示すような用量最適化テーブル４１が作成され、第１外部記憶装置７に用量最適化データベースとして記憶されている。
【００４６】
すなわち、用量最適化データベースに記憶されている用量最適化テーブル４１は、図４に示すように、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量である調剤可能値を最小値から順に最大値まで多数登録しているものである。図４に示す用量最適化テーブル４１では、例えば医薬品Ａに対する調剤可能値として５０，５５，６０，６５，…，１５０，２００が設定され、医薬品Ｂに対する調剤可能値として５，６，７，８，…，３０，５０が設定されている。
【００４７】
そして、この用量最適化テーブル４１を利用することにより、上述したように用量決定テーブル３５から算出された半端な数字の用量を調剤し易いように数字の丸められた最適化用量にすることができる。具体的には、用量決定テーブル３５から取得した用量で用量最適化テーブル４１を検索し、この用量に最も近くて該用量よりも小さい最適化用量を、すなわち当該用量以下の最大値を最適化用量としてコンピュータ１で構成される最適化用量取得手段で取得することになる。
【００４８】
この最適化処理の具体例について図５に示すフローチャートを参照して説明する。
【００４９】
図５では、患者は医薬品Ｂを処方され、年齢が１歳で体重が１１ｋｇであり、また用量としては用量決定テーブル３５の最大値を採用するものとする（ステップＳ１１）。そして、これらの条件で第１外部記憶装置７に記憶されている用量決定データベースをコンピュータ１で検索して最適な用量決定テーブル３５を取得し、この用量決定テーブル３５から年齢が１歳で体重が１１ｋｇの患者への医薬品Ｂの用量を算出すると、この用量の最大値は８．６となり、小数点を含んだ半端な数字となる（ステップＳ１２）。
【００５０】
そこで、この半端な数字の用量を最適化するために、用量最適化テーブル４１を参照し（ステップＳ１３）、例えば図４に示すような用量最適化テーブル４１から医薬品Ｂの調剤可能値として８．６に最も近く、かつこの８．６より小さい数字、すなわち８．６以下の最大値として８を取得するので（ステップＳ１５）、この患者への医薬品Ｂの用量、すなわち投与量は８に決定される（ステップＳ１７）。このように用量として数字を丸められた最適値を用いることにより調剤部門における医薬品の調剤を容易にし、効率化を図ることができる。
【００５１】
また、図４に示した用量最適化テーブル４１は、用法の違いを吸収するために、図６に示すように、各医薬品に対して１回量、分３回量、分２回量毎に最適化用量である調剤可能値を設定した用量最適化テーブル４１ａを用いることも可能である。
【００５２】
次に、図７に示すフローチャートを参照して、本実施形態の全体的作用について説明する。
【００５３】
図７では、まず患者情報が入力装置３または第２外部記憶装置９に設定されたＦＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなどから取り込まれる（ステップＳ３１）。なお、この患者情報には、患者の氏名、住所、生年月日、電話番号、年齢、体重、身長、性別、既往症、アナフイラキシー（アレルギー）の有無、状態（妊娠、乳幼児、感染症など）、現病歴、家族暦、服用中の薬剤名などが含まれているが、患者情報は本発明では広くは患者の疾患症状の情報やこの疾患症状に応じて患者に投与する医薬品名なども含むものである。
【００５４】
次に、患者の疾患症状から医薬品の選択が行われ（ステップＳ３３）、更に用法が選択される（ステップＳ３５）。この用法の選択では、例えば１回量、分２回量、分３回量などが選択される。なお、一般に頓服薬の場合や米国式処方では用量を１回量として記載し、日本式処方では内用薬を１日量として記載するが、分２回量とは、１日量を２回に分けて服用する場合の１回分の量であり、分３回量とは、１日量を３回に分けて服用する場合の１回分の量であり、朝昼夕などのように３回に分けて服用するものである。
【００５５】
それから、患者の疾患および症状が入力されているか否かをチェックし（ステップＳ３７）、入力されていない場合には、警告メッセージをディスプレイ５などに表示して疾患症状の入力を促し（ステップＳ３９）、疾患症状が入力されると（ステップＳ４１）、次に以上のように入力された患者の年齢、体重、疾患症状、医薬品名により第１外部記憶装置７に記憶されている用量決定データベースを検索し、この患者に最適な用量決定テーブル３５を取得する（ステップＳ４３）。
【００５６】
患者の年齢、体重、疾患症状、医薬品名に最適な用量決定テーブル３５が取得されると、この用量決定テーブル３５から患者の年齢、体重に合った用量が計算され（ステップＳ４５）、この計算した用量を採用するか否かが医師により行われる（ステップＳ４７）。採用しない場合には、処理を継続するか否かを判定し、継続する場合には、ステップＳ５３に進み、継続しない場合には、本処理を終了するが、継続する場合には、計算した用量を変更して入力する（ステップＳ５１）。
【００５７】
ステップＳ５３では、用量決定テーブル３５から計算した用量を１日量に変換する。すなわち、用量決定テーブル３５から計算した用量が上述したように例えば１回量であるような場合には、１日量に変換するのである。
【００５８】
それから、用量最適化テーブル４１を参照し（ステップＳ５５）、用量決定テーブル３５から計算した用量を例えば小数点などを含む半端な数字から調剤可能値、すなわち最適化用量に補正する（ステップＳ５７）。また、製剤量と力価の変換も行い（ステップＳ５９）、本処理を終了する。なお、製剤量は、薬の総量であり、力価は物質の量または濃度（割合）の指標である。具体的には、例えば１ｇの錠剤で有効成分の割合が１０％の場合には、製剤量は１ｇであり、力価は１００ｍｇである。
【００５９】
なお、上記実施形態の処理手順をプログラムとして例えばＣＤやＦＤなどの記録媒体に記録して、この記録媒体をコンピュータシステムに組み込んだり、または記録媒体に記録されたプログラムを通信回線を介してコンピュータシステムにダウンロードしたり、または記録媒体からインストールし、該プログラムでコンピュータシステムを作動させることにより、用量決定支援装置として機能させることができることは勿論であり、このような記録媒体を用いることにより、その流通性を高めることができるものである。
【００６０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得するので、医薬品の処方において医師がいちいち医薬品添付文書を確認したり、用量を計算する等の手間や煩雑さもなく、また用量の計算ミスもなく、迅速かつ正確に用量を決定することができ、医薬品の用量決定処理における安全性を向上することができる。
【００６１】
また、本発明によれば、用量決定テーブルは患者の年齢と体重の組合せのうち最小値と最大値に対応する用量情報のみを登録しており、この用量決定テーブルの最小値と最大値に対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出するので、用量決定データベースは記憶容量が非常に小さくて済み、経済化を図ることができる。
【００６２】
更に、本発明によれば、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルから最適化用量を取得するので、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００６３】
本発明によれば、用量情報は用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含んでいるため、用量決定テーブルから取得した用量情報として、単に用量を示す数値のみでなく、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報も得られ、例えば開業医、臨床研修医、医学生などに有益であるとともに医学教育にも適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る用量決定支援装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す実施形態の用量決定支援装置に使用されている第１外部記憶装置に記憶されているメタ情報テーブル、用量決定テーブルの構成を示す説明図である。
【図３】図２に示した用量決定テーブルの年齢範囲と体重範囲の異なる種々の用量決定テーブルを示す図である。
【図４】図１に示す実施形態の用量決定支援装置に使用されている第１外部記憶装置に記憶されている用量最適化テーブルの構成を示す図である。
【図５】図１に示す実施形態の用量決定支援装置の用量最適化処理を示すフローチャートである。
【図６】図４に示した用量最適化テーブルの別の構成を示す図である。
【図７】図１に示す実施形態の用量決定支援装置の作用を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１ コンピュータ
３ 入力装置
５ ディスプレイ
７ 第１外部記憶装置
９ 第２外部記憶装置
１１ プリンタ装置
３１ メタ情報テーブル
３５ 用量決定テーブル
４１ 用量最適化テーブル
【発明の属する技術分野】
本発明は、医師による医薬品の処方を支援すべく患者に投与する医薬品の用量、すなわち投与量を患者の疾患症状や年齢などにより決定する用量決定支援装置、方法およびプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、医薬品を処方する場合には、医薬品の用量に関する医師の知識または医薬品添付文書などの文書情報に基づいて判断しながら行っている。しかしながら、膨大な数にのぼる医薬品について、そのすべてを医師が把握することは不可能に近く、いちいち文書情報を確認するには、非常に手間がかかることである。そこで、従来、用量決定プロセスの一部を簡便にする用量算出方法として、Ａｕｇｓｂｅｒｇｅｒ式やＨａｒｍａｃｋの表が利用されている（例えば、非特許文献１参照）。この方法では、患者の年齢がわかれば、Ａｕｇｓｂｅｒｇｅｒ式やＨａｒｍａｃｋの表を利用して用量を導出することができる。
【０００３】
【非特許文献１】
田村康二、上手い！と言われる診療録の書き方、金原出版、２００１年１１月１０日、９５ページ
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
医薬品の添付文書の用法・用量欄には、体重１ｋｇ当りの用量が記載されていることが多く、この場合には、上述した用量算出方法を適用することが困難であるという問題がある。
【０００５】
また、患者の症状や疾患などを勘案した用量の増減や薬剤部門などでの調剤が行いやすい用量への補正など、最終的な処方指示となるまでには、更に複数の工程を経る必要があり、単に用量を算出しただけでは医師の作業効率の改善は望めない。
【０００６】
更に、一連の医薬品の処方が医師の思考において行われる以上は、診療録や処方箋には導出される結果だけが記述されることになるため、例えば計算ミスに気がつきにくいなどの問題がある。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、患者に投与する医薬品の用量を患者の疾患症状や年齢などにより簡単かつ適確に決定する用量決定支援装置、方法およびプログラムを提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１記載の本発明は、患者に投与する医薬品の用量を決定する用量決定支援装置であって、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して前記医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して前記医薬品の用量情報を登録した用量決定テーブルを記憶した用量決定データベースと、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得する患者情報取得手段と、この取得した患者情報により前記用量決定データベースを検索して該患者情報に適合する用量決定テーブルを取得する用量決定テーブル取得手段と、この取得した用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得する用量取得手段とを有することを要旨とする。
【０００９】
請求項１記載の本発明にあっては、患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得するため、医薬品の処方において医師がいちいち医薬品添付文書を確認したり、用量を計算する等の手間や煩雑さもなく、また用量の計算ミスもなく、迅速かつ正確に用量情報を決定することができ、医薬品の用量決定処理における安全性を向上することができる。
【００１０】
また、請求項２記載の本発明は、請求項１記載の発明において、前記用量決定テーブルが、医薬品の用量情報として患者の年齢と体重のすべての組合せのうち両者の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報のみを登録しており、前記用量取得手段が、前記患者情報に対応して取得した用量決定テーブルの前記最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出する用量算出手段を有することを要旨とする。
【００１１】
請求項２記載の本発明にあっては、用量決定テーブルは患者の年齢と体重の組合せのうち最小値と最大値に対応する用量情報のみを登録しており、この用量決定テーブルの最小値と最大値に対応する組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出するため、用量決定データベースは記憶容量が非常に小さくて済み、経済化を図ることができる。
【００１２】
更に、請求項３記載の本発明は、請求項１記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを記憶した用量最適化データベースと、前記取得した用量で前記用量最適化テーブルを検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得する最適化用量取得手段とを有することを要旨とする。
【００１３】
請求項３記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００１４】
請求項４記載の本発明は、請求項２記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを記憶した用量最適化データベースと、前記算出した用量で前記用量最適化テーブルを検索し、用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得する最適化用量取得手段とを有することを要旨とする。
【００１５】
請求項４記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００１６】
また、請求項５記載の本発明は、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の発明において、前記用量情報が、用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含むことを要旨とする。
【００１７】
請求項５記載の本発明にあっては、用量情報は用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含んでいるため、用量決定テーブルから取得した用量情報として、単に用量を示す数値のみでなく、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報も得られ、例えば開業医、臨床研修医、医学生などに有益であるとともに医学教育にも適用することができる。
【００１８】
更に、請求項６記載の本発明は、患者に投与する医薬品の用量を決定する用量決定支援方法であって、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して前記医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して前記医薬品の用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この取得した患者情報により前記用量決定データベースを検索して該患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この取得した用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得することを要旨とする。
【００１９】
請求項６記載の本発明にあっては、患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量を取得するため、医薬品の処方において医師がいちいち医薬品添付文書を確認したり、用量を計算する等の手間や煩雑さもなく、また用量の計算ミスもなく、迅速かつ正確に用量を決定することができ、医薬品の用量決定処理における安全性を向上することができる。
【００２０】
請求項７記載の本発明は、請求項６記載の発明において、前記用量決定テーブルが、医薬品の用量情報として患者の年齢と体重のすべての組合せのうち両者の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報のみを登録しており、前記用量情報を取得する処理が、前記患者情報に対応して取得した用量決定テーブルの前記最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出することを要旨とする。
【００２１】
請求項７記載の本発明にあっては、用量決定テーブルは患者の年齢と体重の組合せのうち最小値と最大値に対応する用量のみを登録しており、この用量決定テーブルの最小値と最大値に対応する組合せに対応する用量から患者の年齢と体重に対応する用量を算出するため、用量決定データベースは記憶容量が非常に小さくて済み、経済化を図ることができる。
【００２２】
また、請求項８記載の本発明は、請求項６記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、前記取得した用量情報で前記用量最適化テーブルを検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得することを要旨とする。
【００２３】
請求項８記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００２４】
更に、請求項９記載の本発明は、請求項７記載の発明において、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、前記算出した用量情報で前記用量最適化テーブルを検索し、用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得することを要旨とする。
【００２５】
請求項９記載の本発明にあっては、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、このデータベースを前記取得した用量で検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得するため、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００２６】
請求項１０記載の本発明は、請求項６乃至９のいずれか１項に記載の発明において、前記用量情報が、用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含むことを要旨とする。
【００２７】
請求項１０記載の本発明にあっては、用量情報は用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含んでいるため、用量決定テーブルから取得した用量情報として、単に用量を示す数値のみでなく、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報も得られ、例えば開業医、臨床研修医、医学生などに有益であるとともに医学教育にも適用することができる。
【００２８】
また、請求項１１記載の本発明は、請求項６乃至１０のいずれか１項に記載の用量決定支援方法を用量決定支援プログラムで実行することを要旨とする。
【００２９】
【発明の実施の形態】
以下、図面を用いて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る用量決定支援装置の構成を示すブロック図である。同図に示す実施形態の用量決定支援装置は、患者の用量、すなわち投与量の算出や本装置の全体の動作を制御するＣＰＵ、記憶メモリ、入出力制御装置などからなるコンピュータ１、患者情報などの情報を入力する入力装置３、患者情報、医薬品情報、医薬品の用量情報などの情報を表示するＣＲＴからなるディスプレイ５、各種データベースを記憶する磁気ディスクからなる第１外部記憶装置７、この第１外部記憶装置７に記憶される以外の情報を記憶する例えばフロッピディスク、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどからなる第２外部記憶装置９、および患者情報、医薬品情報、医薬品の用量情報などの出力情報を提示すべく印刷するプリンタ装置１１から構成されている。
【００３０】
なお、入力装置３には、ディスプレイ５に表示された種々の情報のうちの所望の情報を指定するためのマウス３ａおよびポインティングデバイス３ｂが接続されている。また、例えば患者情報は外部システム（例えばレセプトコンピュータ等）から出力されたものを取り込んで利用してもよい。
【００３１】
第１外部記憶装置７には、図２に示すようなメタ情報テーブル３１および用量決定テーブル３５がそれぞれメタ情報データベースおよび用量決定データベースとして記憶されている。用量決定テーブル３５は、患者の年齢と体重の組合せに対して患者に投与する医薬品の用量を登録しているものである。
【００３２】
更に詳しくは、用量決定テーブル３５は、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して医薬品の用量を登録しているものである。図２に示す用量決定テーブル３５は、横軸に患者の年齢範囲が一例として１，２，３，４歳のように設定され、縦軸には患者の体重範囲が一例として９，１０，１１，１２，１３，１４ｋｇのように設定され、両者の対応する位置に用量情報が登録されている。従って、患者の年齢と体重がわかると、この年齢と体重を用量決定テーブル３５に適用して、患者に投与する医薬品の用量を容易に取得することができる。なお、更に詳しくは、この用量決定テーブル３５は、その定義内容からわかるように、患者の年齢範囲、体重範囲、疾患症状および該疾患症状に応じて患者に投与される医薬品毎に作成されて、第１外部記憶装置７に記憶されている。従って、用量決定テーブル３５を第１外部記憶装置７から検索するには、患者の年齢と体重のみでなく、患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与される医薬品名が必要である。
【００３３】
しかしながら、この用量決定テーブル３５は、患者の年齢と体重に対応するすべての位置に用量情報を登録しているのでなく、用量決定テーブル３５の４つの角に対応する位置にのみ用量情報を登録しているだけである。すなわち、用量決定テーブル３５では、横軸と縦軸の年齢と体重の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量のみが登録され、その他は用量が登録されず、空白のままである。
【００３４】
このように４つの角の値のみを登録するだけで、その他の値は空白のままでも、自動計算できるものであり、これにより記憶容量を低減し、経済化が図られるものである。なお、４つの角に限定して説明したが、４つ以上の値を用いても良いのはいうまでもないことである。
【００３５】
具体的には、図２の用量決定テーブル３５では、年齢が最小値の１歳で体重が最小値の９ｋｇに対応する用量として２，８が登録されている。なお、この用量の２および８は、それぞれ用量の最小値と最大値である。同様に、年齢が最大値の４歳で体重が最小値の９ｋｇに対応する用量としては８，１４が登録され、また年齢が最小値の１歳で体重が最大値の１４ｋｇに対応する用量としては３，１０が登録され、年齢が最大値の４歳で体重が最大値の１４ｋｇに対応する用量としては１０，２０が登録され、その他の年齢と体重の組合せに対する用量は登録されず、空白のままとなっている。
【００３６】
このような用量決定テーブル３５において４つの角にのみ用量情報を登録することにより、用量決定データベースの記憶容量を低減し、経済化を図っているものである。
【００３７】
なお、上述したように空白となっている部分の用量情報は、年齢と体重の最小値と最大値に対応する組合せに対応する４つの用量情報、すなわち用量決定テーブル３５の４つの角に登録されている４つの用量情報から按分計算により容易に算出することができる。
【００３８】
例えば、図２に示す用量決定テーブル３５において、年齢が１歳で体重が１１ｋｇの組合せに対応する用量情報の最小値ｘと最大値ｙは、対応する４つの用量情報のうちの年齢の最小値１歳と体重の最小値９ｋｇの組合せに対する用量の最小値、最大値＝２，８と年齢の最小値１歳と体重の最大値１４ｋｇの組合せに対する用量の最小値、最大値＝３，１０から次式のように算出することができる。なお、この計算はコンピュータ１において行われる。
【００３９】
【数１】
最小値ｘ＝２＋｛（３−２）／（１４−９）｝×（１１−９）＝２．４
最大値ｙ＝８＋｛（１０−８）／（１４−９）｝×（１１−９）＝８．８
また、図２に示す用量決定テーブル３５においては、各年齢と体重の組合せに対する用量情報として、用量の最小値と最大値のみが図示されているが、同テーブルから拡大して用量情報３７として図示するように、用量情報としては、用量の最小値、最大値以外に併用禁忌情報、コメント、１回投与量、分３回投与量、分２回投与量、併用医薬品情報などや更に図示しないが、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報があり、これらの情報が用量決定テーブル３５に患者の年齢と体重の各組合せに対応して登録されている。
【００４０】
また、用量決定テーブル３５を構成する例えば年齢範囲、体重範囲、用量最大値、用量最小値などのような各種情報は、図２に示すようなメタ情報テーブル３１に登録されて、第１外部記憶装置７に記憶されている。このメタ情報テーブル３１には、医薬品名、日本標準商品分類番号、年齢範囲、体重範囲、体重単位、利用区分、著者、作成日、更新日、用量最大値、用量最小値、投与経路、剤形、医薬品添付文書番号、参考文献などが登録されている。なお、医薬品添付文書番号は、同図に示すように医薬品添付文書データベースとしてインターネット上のいずれかのＷｅｂサイトに構成されているものから取得したり、または第２外部記憶装置９に設定されたＤＶＤやＣＤ−ＲＯＭなどから取得し得るものである。
【００４１】
このように構成されるメタ情報テーブル３１に登録された各種情報に基づいて用量決定テーブル３５が作成され、第１外部記憶装置７に登録されるが、このメタ情報テーブル３１に登録される各種情報は、入力装置３から入力されたり、または第２外部記憶装置９に設定されたＦＤ、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどから取得されるものである。
【００４２】
なお、上述したように用量決定テーブル３５の４つの角に登録される用量情報のうちの、左上角の最初の値である用量最小値（例えば２）と右下角の最後の値である用量最大値（例えば２０）は、図２に示すようにメタ情報テーブル３１に登録されているメタ情報から引用され、４つの用量情報のうちの他の情報（例えば８，３，１０，８，１４，１０）は、入力装置３などから入力される。
【００４３】
また、前記用量決定テーブル３５は、上述したように、患者の種々の年齢範囲および体重範囲毎に作成されるものであるが、具体的には図３（ａ），（ｂ），（ｃ）に示すように、年齢範囲１ヶ月〜４ヶ月と体重範囲２８００ｇ〜５５００ｇの組合せに対して１つの用量決定テーブル３５ａが作成され、年齢範囲５歳〜１５歳と体重範囲１５ｋｇ〜３０ｋｇの組合せに対して１つの用量決定テーブル３５ｂが作成され、年齢範囲１６歳〜１００歳と体重範囲４０ｋｇ〜１００ｋｇの組合せに対して１つの用量決定テーブル３５ｃが作成されるというように患者の種々の年齢範囲および体重範囲毎に作成される。
【００４４】
なお、このように患者の種々の年齢範囲および体重範囲毎に作成される複数の用量決定テーブル３５に対して患者の年齢および体重が該当しない場合には、例えば図３（ｂ）において年齢が５歳で体重が３２ｋｇのように用量決定テーブル３５ｂに該当しない場合には、参照する値が存在しないことを例えばディスプレイ５やプリンタ装置１１から出力して警告を行うようになっている。また、ある体重以上は年齢に関係なく同じ値を参照するなどといった場合には、用量決定テーブル３５の４角の値を同じ値に設定するなどの調整を行う。例えば、図３（ｃ）において、ｘ１＝ｘ２，ｙ１＝ｙ２とすると、体重４０ｋｇの場合には、１００歳まで同じ用量を参照することができる。
【００４５】
更に、上述したように患者の年齢、体重、疾患症状、医薬品名に基づき用量決定テーブル３５から算出される用量は、例えば８．６などのように小数点を含むなどして半端な数字である場合があるが、このような半端な数字の用量を調剤部門が調剤し易い値に適正化するために、図４に示すような用量最適化テーブル４１が作成され、第１外部記憶装置７に用量最適化データベースとして記憶されている。
【００４６】
すなわち、用量最適化データベースに記憶されている用量最適化テーブル４１は、図４に示すように、各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量である調剤可能値を最小値から順に最大値まで多数登録しているものである。図４に示す用量最適化テーブル４１では、例えば医薬品Ａに対する調剤可能値として５０，５５，６０，６５，…，１５０，２００が設定され、医薬品Ｂに対する調剤可能値として５，６，７，８，…，３０，５０が設定されている。
【００４７】
そして、この用量最適化テーブル４１を利用することにより、上述したように用量決定テーブル３５から算出された半端な数字の用量を調剤し易いように数字の丸められた最適化用量にすることができる。具体的には、用量決定テーブル３５から取得した用量で用量最適化テーブル４１を検索し、この用量に最も近くて該用量よりも小さい最適化用量を、すなわち当該用量以下の最大値を最適化用量としてコンピュータ１で構成される最適化用量取得手段で取得することになる。
【００４８】
この最適化処理の具体例について図５に示すフローチャートを参照して説明する。
【００４９】
図５では、患者は医薬品Ｂを処方され、年齢が１歳で体重が１１ｋｇであり、また用量としては用量決定テーブル３５の最大値を採用するものとする（ステップＳ１１）。そして、これらの条件で第１外部記憶装置７に記憶されている用量決定データベースをコンピュータ１で検索して最適な用量決定テーブル３５を取得し、この用量決定テーブル３５から年齢が１歳で体重が１１ｋｇの患者への医薬品Ｂの用量を算出すると、この用量の最大値は８．６となり、小数点を含んだ半端な数字となる（ステップＳ１２）。
【００５０】
そこで、この半端な数字の用量を最適化するために、用量最適化テーブル４１を参照し（ステップＳ１３）、例えば図４に示すような用量最適化テーブル４１から医薬品Ｂの調剤可能値として８．６に最も近く、かつこの８．６より小さい数字、すなわち８．６以下の最大値として８を取得するので（ステップＳ１５）、この患者への医薬品Ｂの用量、すなわち投与量は８に決定される（ステップＳ１７）。このように用量として数字を丸められた最適値を用いることにより調剤部門における医薬品の調剤を容易にし、効率化を図ることができる。
【００５１】
また、図４に示した用量最適化テーブル４１は、用法の違いを吸収するために、図６に示すように、各医薬品に対して１回量、分３回量、分２回量毎に最適化用量である調剤可能値を設定した用量最適化テーブル４１ａを用いることも可能である。
【００５２】
次に、図７に示すフローチャートを参照して、本実施形態の全体的作用について説明する。
【００５３】
図７では、まず患者情報が入力装置３または第２外部記憶装置９に設定されたＦＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなどから取り込まれる（ステップＳ３１）。なお、この患者情報には、患者の氏名、住所、生年月日、電話番号、年齢、体重、身長、性別、既往症、アナフイラキシー（アレルギー）の有無、状態（妊娠、乳幼児、感染症など）、現病歴、家族暦、服用中の薬剤名などが含まれているが、患者情報は本発明では広くは患者の疾患症状の情報やこの疾患症状に応じて患者に投与する医薬品名なども含むものである。
【００５４】
次に、患者の疾患症状から医薬品の選択が行われ（ステップＳ３３）、更に用法が選択される（ステップＳ３５）。この用法の選択では、例えば１回量、分２回量、分３回量などが選択される。なお、一般に頓服薬の場合や米国式処方では用量を１回量として記載し、日本式処方では内用薬を１日量として記載するが、分２回量とは、１日量を２回に分けて服用する場合の１回分の量であり、分３回量とは、１日量を３回に分けて服用する場合の１回分の量であり、朝昼夕などのように３回に分けて服用するものである。
【００５５】
それから、患者の疾患および症状が入力されているか否かをチェックし（ステップＳ３７）、入力されていない場合には、警告メッセージをディスプレイ５などに表示して疾患症状の入力を促し（ステップＳ３９）、疾患症状が入力されると（ステップＳ４１）、次に以上のように入力された患者の年齢、体重、疾患症状、医薬品名により第１外部記憶装置７に記憶されている用量決定データベースを検索し、この患者に最適な用量決定テーブル３５を取得する（ステップＳ４３）。
【００５６】
患者の年齢、体重、疾患症状、医薬品名に最適な用量決定テーブル３５が取得されると、この用量決定テーブル３５から患者の年齢、体重に合った用量が計算され（ステップＳ４５）、この計算した用量を採用するか否かが医師により行われる（ステップＳ４７）。採用しない場合には、処理を継続するか否かを判定し、継続する場合には、ステップＳ５３に進み、継続しない場合には、本処理を終了するが、継続する場合には、計算した用量を変更して入力する（ステップＳ５１）。
【００５７】
ステップＳ５３では、用量決定テーブル３５から計算した用量を１日量に変換する。すなわち、用量決定テーブル３５から計算した用量が上述したように例えば１回量であるような場合には、１日量に変換するのである。
【００５８】
それから、用量最適化テーブル４１を参照し（ステップＳ５５）、用量決定テーブル３５から計算した用量を例えば小数点などを含む半端な数字から調剤可能値、すなわち最適化用量に補正する（ステップＳ５７）。また、製剤量と力価の変換も行い（ステップＳ５９）、本処理を終了する。なお、製剤量は、薬の総量であり、力価は物質の量または濃度（割合）の指標である。具体的には、例えば１ｇの錠剤で有効成分の割合が１０％の場合には、製剤量は１ｇであり、力価は１００ｍｇである。
【００５９】
なお、上記実施形態の処理手順をプログラムとして例えばＣＤやＦＤなどの記録媒体に記録して、この記録媒体をコンピュータシステムに組み込んだり、または記録媒体に記録されたプログラムを通信回線を介してコンピュータシステムにダウンロードしたり、または記録媒体からインストールし、該プログラムでコンピュータシステムを作動させることにより、用量決定支援装置として機能させることができることは勿論であり、このような記録媒体を用いることにより、その流通性を高めることができるものである。
【００６０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、患者の疾患症状と医薬品の各組合せに対して用量が年齢と体重において対応または比例し得る年齢範囲と体重範囲において年齢と体重の組合せに対応して用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、この患者情報で用量決定データベースを検索して患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、この用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得するので、医薬品の処方において医師がいちいち医薬品添付文書を確認したり、用量を計算する等の手間や煩雑さもなく、また用量の計算ミスもなく、迅速かつ正確に用量を決定することができ、医薬品の用量決定処理における安全性を向上することができる。
【００６１】
また、本発明によれば、用量決定テーブルは患者の年齢と体重の組合せのうち最小値と最大値に対応する用量情報のみを登録しており、この用量決定テーブルの最小値と最大値に対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出するので、用量決定データベースは記憶容量が非常に小さくて済み、経済化を図ることができる。
【００６２】
更に、本発明によれば、医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルから最適化用量を取得するので、調剤部門では調剤が行い易くなり、効率化を図ることができる。
【００６３】
本発明によれば、用量情報は用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含んでいるため、用量決定テーブルから取得した用量情報として、単に用量を示す数値のみでなく、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報などの情報も得られ、例えば開業医、臨床研修医、医学生などに有益であるとともに医学教育にも適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る用量決定支援装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す実施形態の用量決定支援装置に使用されている第１外部記憶装置に記憶されているメタ情報テーブル、用量決定テーブルの構成を示す説明図である。
【図３】図２に示した用量決定テーブルの年齢範囲と体重範囲の異なる種々の用量決定テーブルを示す図である。
【図４】図１に示す実施形態の用量決定支援装置に使用されている第１外部記憶装置に記憶されている用量最適化テーブルの構成を示す図である。
【図５】図１に示す実施形態の用量決定支援装置の用量最適化処理を示すフローチャートである。
【図６】図４に示した用量最適化テーブルの別の構成を示す図である。
【図７】図１に示す実施形態の用量決定支援装置の作用を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１ コンピュータ
３ 入力装置
５ ディスプレイ
７ 第１外部記憶装置
９ 第２外部記憶装置
１１ プリンタ装置
３１ メタ情報テーブル
３５ 用量決定テーブル
４１ 用量最適化テーブル
Claims (11)
- 患者に投与する医薬品の用量を決定する用量決定支援装置であって、
患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して前記医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して前記医薬品の用量情報を登録した用量決定テーブルを記憶した用量決定データベースと、
患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得する患者情報取得手段と、
この取得した患者情報により前記用量決定データベースを検索して該患者情報に適合する用量決定テーブルを取得する用量決定テーブル取得手段と、
この取得した用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得する用量情報取得手段と
を有することを特徴とする用量決定支援装置。 - 前記用量決定テーブルは、医薬品の用量情報として患者の年齢と体重のすべての組合せのうち両者の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報のみを登録しており、
前記用量情報取得手段は、前記患者情報に対応して取得した用量決定テーブルの前記最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出する用量算出手段
を有することを特徴とする請求項１記載の用量決定支援装置。 - 各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを記憶した用量最適化データベースと、
前記取得した用量で前記用量最適化テーブルを検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得する最適化用量取得手段とを有することを特徴とする請求項１記載の用量決定支援装置。 - 各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを記憶した用量最適化データベースと、
前記算出した用量で前記用量最適化テーブルを検索し、用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得する最適化用量取得手段と
を有することを特徴とする請求項２記載の用量決定支援装置。 - 前記用量情報は、用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の用量決定支援装置。
- 患者に投与する医薬品の用量を決定する用量決定支援方法であって、
患者の疾患症状と該疾患症状に応じて患者に投与する医薬品の各組合せに対して前記医薬品の用量が患者の年齢と体重において対応または比例し得る患者の年齢範囲と該年齢範囲に対応する体重範囲において患者の年齢と体重の組合せに対応して前記医薬品の用量情報を登録した用量決定テーブルを用量決定データベースに記憶し、
患者の年齢、体重、疾患症状、投与する医薬品名を含む患者情報を取得し、
この取得した患者情報により前記用量決定データベースを検索して該患者情報に適合する用量決定テーブルを取得し、
この取得した用量決定テーブルから患者の年齢および体重に対応する医薬品の用量情報を取得すること
を特徴とする用量決定支援方法。 - 前記用量決定テーブルは、医薬品の用量情報として患者の年齢と体重のすべての組合せのうち両者の最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報のみを登録しており、
前記用量情報を取得する処理は、前記患者情報に対応して取得した用量決定テーブルの前記最小値と最大値に対応する年齢と体重の組合せに対応する用量情報から患者の年齢と体重に対応する用量情報を算出すること
を特徴とする請求項６記載の用量決定支援方法。 - 各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、
前記取得した用量情報で前記用量最適化テーブルを検索し、この用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得すること
を特徴とする請求項６記載の用量決定支援方法。 - 各医薬品毎にすべての患者に投与し得る最小値から最大値までの多数の用量の各々に対して医薬品を調剤し易いように数値を丸めた最適化用量を登録した用量最適化テーブルを用量最適化データベースに記憶し、
前記算出した用量情報で前記用量最適化テーブルを検索し、用量最適化テーブルから当該用量以下の最大値を最適化用量として取得すること
を特徴とする請求項７記載の用量決定支援方法。 - 前記用量情報は、用量の最大値、最小値、１回投与量、分２回投与量、分３回投与量、併用禁忌情報、併用医薬品情報、疾患症状に対する特異な診療知識情報を含むことを特徴とする請求項６乃至９のいずれか１項に記載の用量決定支援方法。
- 請求項６乃至１０のいずれか１項に記載の用量決定支援方法を実行することを特徴とする用量決定支援プログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2003063402A JP2004267514A (ja) | 2003-03-10 | 2003-03-10 | 用量決定支援装置、方法およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2003063402A JP2004267514A (ja) | 2003-03-10 | 2003-03-10 | 用量決定支援装置、方法およびプログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2004267514A true JP2004267514A (ja) | 2004-09-30 |
Family
ID=33124988
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2003063402A Pending JP2004267514A (ja) | 2003-03-10 | 2003-03-10 | 用量決定支援装置、方法およびプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2004267514A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013178667A (ja) * | 2012-02-28 | 2013-09-09 | Yuyama Manufacturing Co Ltd | 電子カルテ装置、電子カルテシステム、電子カルテプログラム、電子カルテプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、処方参考量設定方法 |
| US20130233627A1 (en) * | 2012-03-11 | 2013-09-12 | Monique S. Vidal | Digital scale able to measure human weight and determine suitable dosage of a medicament |
| KR101416710B1 (ko) * | 2013-07-19 | 2014-07-09 | (주)인투씨엔에스 | 동물의 약품 처방용량 및 처방비용을 자동 계산하는 ｅｍｒ 시스템 |
| WO2014162487A1 (ja) * | 2013-04-01 | 2014-10-09 | テルモ株式会社 | 医療情報管理装置、医療情報管理システム及び医療情報管理装置の制御方法 |
| WO2017135341A1 (ja) * | 2016-02-03 | 2017-08-10 | キリン株式会社 | 電子カルテシステム |
| JP2022036273A (ja) * | 2020-03-31 | 2022-03-04 | 株式会社Peco | 動物患者用薬量計算システム、動物患者用薬量計算プログラムおよび動物患者用薬量計算方法 |
-
2003
- 2003-03-10 JP JP2003063402A patent/JP2004267514A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013178667A (ja) * | 2012-02-28 | 2013-09-09 | Yuyama Manufacturing Co Ltd | 電子カルテ装置、電子カルテシステム、電子カルテプログラム、電子カルテプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、処方参考量設定方法 |
| US20130233627A1 (en) * | 2012-03-11 | 2013-09-12 | Monique S. Vidal | Digital scale able to measure human weight and determine suitable dosage of a medicament |
| US8822847B2 (en) * | 2012-03-11 | 2014-09-02 | Monique S. Vidal | Digital scale able to measure human weight and determine suitable dosage of a medicament |
| WO2014162487A1 (ja) * | 2013-04-01 | 2014-10-09 | テルモ株式会社 | 医療情報管理装置、医療情報管理システム及び医療情報管理装置の制御方法 |
| KR101416710B1 (ko) * | 2013-07-19 | 2014-07-09 | (주)인투씨엔에스 | 동물의 약품 처방용량 및 처방비용을 자동 계산하는 ｅｍｒ 시스템 |
| WO2017135341A1 (ja) * | 2016-02-03 | 2017-08-10 | キリン株式会社 | 電子カルテシステム |
| JP2022036273A (ja) * | 2020-03-31 | 2022-03-04 | 株式会社Peco | 動物患者用薬量計算システム、動物患者用薬量計算プログラムおよび動物患者用薬量計算方法 |
| JP7075699B2 (ja) | 2020-03-31 | 2022-05-26 | 株式会社Peco | 動物患者用薬量計算システム、動物患者用薬量計算プログラムおよび動物患者用薬量計算方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Robertson et al. | Effect of gabapentin vs pregabalin on pain intensity in adults with chronic sciatica: a randomized clinical trial | |
| Clyne et al. | Electronic prescribing and other forms of technology to reduce inappropriate medication use and polypharmacy in older people: a review of current evidence | |
| Lussier et al. | The impact of community pharmacist involvement on transitions of care: a systematic review and meta-analysis | |
| Guo et al. | Customized order-entry sets can prevent antiretroviral prescribing errors: a novel opportunity for antimicrobial stewardship | |
| JP2004267514A (ja) | 用量決定支援装置、方法およびプログラム | |
| JP5638203B2 (ja) | 診療支援装置 | |
| JP6469913B1 (ja) | 薬剤情報管理支援装置 | |
| JP2004126894A (ja) | 薬品決定支援システム、および薬品決定支援プログラム | |
| JP6741321B1 (ja) | 薬剤例検索装置、薬剤例検索方法及び薬剤例検索プログラム | |
| JP3025751B2 (ja) | 警告機能を備えた調剤料算定機 | |
| JP6491846B2 (ja) | 調剤薬管理装置、調剤薬管理方法、および、調剤薬管理プログラム | |
| JP5895592B2 (ja) | 電子カルテ装置、電子カルテシステム、電子カルテプログラム、電子カルテプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、処方参考量設定方法 | |
| JP7385418B2 (ja) | 服薬指導支援装置、服薬指導支援方法、および服薬指導支援プログラム | |
| JP2003024416A (ja) | 医薬品の用法・用量検証システム | |
| JP6747699B1 (ja) | 薬剤処方支援システム | |
| Quinzler et al. | Optimizing information on drug exposure by collection of package code information in questionnaire surveys | |
| JP4456248B2 (ja) | 薬剤分包装置 | |
| Schellack et al. | Navigating medication errors–An overview and cautionary tales for pharmacists | |
| JP2006268311A (ja) | 診断支援装置及び方法、並びに診断支援プログラム | |
| Lagrange et al. | A context-aware decision-support system in clinical pharmacy: Drug monitoring in the elderly | |
| JP7426638B1 (ja) | 服薬指導支援システム、及び、服薬指導支援方法 | |
| Chong et al. | A patient compliance survey in a general medical clinic | |
| JP2004280327A (ja) | 電子薬歴管理システム | |
| Gray et al. | Optimal prescribing in the resource-poor setting | |
| JP3526397B2 (ja) | 薬剤の自己負担額算出装置及び記録媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20040826 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20070130 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070213 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070413 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20071016 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20080311 |