JP2004229096A - 画像処理装置、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することができる画像処理装置を得る。
【解決手段】画像データを処理する画像処理装置である複写機において、原画像中から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出手段である不要領域抽出部４０と、この不要領域抽出部４０により抽出された不要領域を原画像から除去する不要領域除去手段である不要領域除去部４１と、不要領域が除去された原画像を圧縮する圧縮手段である圧縮・伸長部４２と、を設けるようにした。これにより、不要領域を含む原画像を圧縮する場合に比べ、画像データサイズが小さくなり、その結果として、画像処理等の処理に費やす時間が短くなるので、画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することができる。
【選択図】 図７

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置、プログラム及び記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、スキャナ、デジタルカメラ、コンピュータ、複写機、複合機（ＭＦＰ）等の画像処理装置の普及に伴い、デジタル画像データをメモリやハードディスク等の記憶装置に記憶したり、ＣＤ−ＲＯＭ等の光ディスクに記憶したり、さらには、インターネット等を介して伝送したりすることが身近なものになっている。このような画像データは圧縮されて記憶装置や光ディスク等に記憶されている。
【０００３】
また、最近では、各種の技術により簡単に高精細な画像を得ることができるが、このような高精細静止画像のデータサイズは大きくなる傾向にあり、高精細静止画像の取扱いは困難になってきている。このため、高精細静止画像の取扱いを容易にする画像圧縮伸長技術に対する高性能化や多機能化等の要求は、今後、ますます強くなっていくことは必至と思われる。
【０００４】
こうした高精細静止画像の取扱いを容易にする画像圧縮伸長アルゴリズムとしては、現在、ＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）が最も広く用いられている。また、このＪＰＥＧで採用されているＤＣＴ（離散コサイン変換）に代わる周波数変換として、近年、ＤＷＴ（離散ウェーブレット変換）の採用が増加している。その代表例は、２００１年に国際標準となったＪＰＥＧ後継の画像圧縮伸長方式ＪＰＥＧ２０００である。
【０００５】
ところで、記憶装置や光ディスク等に記憶される画像データサイズを小さくする方法としては、原画像の特定領域を低圧縮率で圧縮し、特定領域以外の領域を高圧縮率で圧縮する方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。この方法では、特定領域の画像が高画質で形成され、特定領域以外の領域の画像が低画質（粗い画質）で形成されることになる。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００１−１２８１０９公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の技術では、原画像の特定領域以外の領域が、高圧縮率ではあるが圧縮され、特定領域と一緒に画像データとして保存されてしまう。例えば、スキャナ等で原稿から原画像を読み取った場合、読み取られた原画像は原稿画像の周囲に黒ベタを有することがある。この黒ベタは本来不要な領域（以下、不要領域とする）であるが、従来の技術では、黒ベタ領域も圧縮し画像データとして保存してしまう。また、操作者によっては、例えば、文字領域以外を不要領域とする場合もあるが、従来の技術では、そのような不要領域を圧縮し画像データとして保存してしまう。このように従来の技術では、原画像の特定領域以外の不要領域も特定領域と一緒に画像データとして保存してしまうので、その画像データサイズが大きくなるという問題がある。
【０００８】
また、従来の技術では、圧縮や伸長等の画像処理を含む様々な処理において、特定領域に加え不要領域に対しても処理を行う必要があり、特定領域だけの画像に対する処理と比較すると、余計な時間がかかってしまうので、処理時間が長くなるという問題もある。
【０００９】
本発明の目的は、画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することができる画像処理装置、プログラム及び記憶媒体を提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明の画像処理装置は、原画像中から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出手段と、前記不要領域抽出手段により抽出された前記不要領域を前記原画像から除去する不要領域除去手段と、前記不要領域が除去された前記原画像を圧縮する圧縮手段と、を備える。
【００１１】
したがって、原画像から不要領域を除去し、不要領域が除去された原画像を圧縮することで、不要領域を含む原画像を圧縮する場合に比べ、画像データサイズが小さくなり、その結果として、画像処理等の様々な処理に費やす時間が短くなり、画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することが可能になる。
【００１２】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、前記不要領域の属性である所定の不要領域属性に基づいて前記原画像から前記不要領域を抽出する。
【００１３】
したがって、不要領域属性に基づいて原画像から不要領域を抽出することで、簡単にそして正確に不要領域を抽出することが可能になる。
【００１４】
請求項３記載の発明は、請求項２記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が前記所定の不要領域属性と一致する領域を前記不要領域として抽出する。
【００１５】
したがって、原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が所定の不要領域属性と一致する領域を不要領域として抽出することで、簡単にそして正確に不要領域を抽出することが可能になる。
【００１６】
請求項４記載の発明は、請求項３記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、前記原画像を２次元ウェーブレット変換し、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれている周波数成分情報に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別する。
【００１７】
したがって、２次元ウェーブレット変換による領域識別を行うことによって、精度が高い領域識別を実行することが可能となる。
【００１８】
請求項５記載の発明は、請求項４記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別する。
【００１９】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別することで、写真領域を精度高く識別することが可能となる。
【００２０】
請求項６記載の発明は、請求項４又は５記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別する。
【００２１】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別することで、文字領域を精度高く識別することが可能となる。
【００２２】
請求項７記載の発明は、請求項４、５又は６記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別する。
【００２３】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別することで、表領域を精度高く識別することが可能となる。
【００２４】
請求項８記載の発明は、請求項４、５、６又は７記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別する。
【００２５】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別することで、背景領域を精度高く識別することが可能となる。
【００２６】
請求項９記載の発明は、請求項２ないし８のいずれか一記載の画像処理装置において、操作者による操作を受け付ける操作部と、前記操作部に対する操作者の操作に基づいて前記所定の不要領域属性を設定する不要領域属性設定手段と、を備える。
【００２７】
したがって、操作部に対する操作者の操作によって操作者の希望に応じて不要領域属性が設定されるため、操作者は自由に不要領域を選択することが可能になる。
【００２８】
請求項１０記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、操作者による操作を受け付ける操作部を備え、前記不要領域抽出手段は、前記操作部に対する操作者の操作により前記原画像から選択された特定領域に基づいて前記不要領域を抽出する。
【００２９】
したがって、操作者により原画像から選択された特定領域に基づいて不要領域を抽出することで、操作者により選択された特定領域が必要領域である場合には、特定領域以外の領域が不要領域として設定され、操作者により選択された特定領域が不要領域である場合には、その不要領域が不要領域として設定されて、操作者は不要領域を自由に選択設定することが可能になる。
【００３０】
請求項１１記載の発明は、請求項１ないし１０のいずれか一記載の画像処理装置において、原稿から前記原画像を光学的に読み取る読取光学系を備える。
【００３１】
したがって、原稿から原画像を読み取ることが可能になり、その結果として、この原画像に対し画像処理等の様々な処理を実行することが可能になる。
【００３２】
請求項１２記載の発明は、請求項１ないし１１のいずれか一記載の画像処理装置において、前記圧縮手段により圧縮された画像を伸長する伸長手段を備える。
【００３３】
したがって、圧縮された画像を伸長することが可能になり、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することが可能になる。
【００３４】
請求項１３記載の発明は、請求項１２記載の画像処理装置において、前記伸長手段により伸長された画像を記録材に画像形成するプリンタエンジンを備える。
【００３５】
したがって、伸長された画像を用紙等の記録材に形成することが可能になり、その結果として、人による画像認識が可能になり、さらに、不要な画像が記録材に形成されなくなる。
【００３６】
請求項１４記載の発明は、請求項１ないし１３のいずれか一記載の画像処理装置において、前記圧縮手段は、前記不要領域が除去された前記原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮する。
【００３７】
したがって、不要領域が除去された原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮することで、不要領域が除去された原画像が高い圧縮率で圧縮され、その結果として、画像データサイズを小さくすることが可能になる。
【００３８】
請求項１５記載の発明は、請求項１４記載の画像処理装置において、前記伸長手段は、前記圧縮手段により圧縮された前記原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長する。
【００３９】
したがって、２次元ウェーブレット変換を用いて圧縮された原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長することで、圧縮された画像が伸張され、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することが可能になる。
【００４０】
請求項１６記載の発明のプログラムは、画像処理装置が備えるコンピュータによって解釈され、前記コンピュータに、原画像中から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出機能と、前記不要領域抽出機能により抽出された前記不要領域を前記原画像から除去する不要領域除去機能と、前記不要領域が除去された前記原画像を圧縮する圧縮機能と、を実行させる。
【００４１】
したがって、原画像から不要領域を除去し、不要領域が除去された原画像を圧縮することで、不要領域を含んだままの原画像を圧縮する場合に比べ、画像データサイズが小さくなり、その結果として、画像処理等の処理に費やす時間が短くなり、画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することが可能になる。
【００４２】
請求項１７記載の発明は、請求項１６記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、前記不要領域の属性である所定の不要領域属性に基づいて前記原画像から前記不要領域を抽出する。
【００４３】
したがって、不要領域属性に基づいて原画像から不要領域を抽出することで、簡単にそして正確に不要領域を抽出することが可能になる。
【００４４】
請求項１８記載の発明は、請求項１７記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が前記所定の不要領域属性と一致する領域を前記不要領域として抽出する。
【００４５】
したがって、原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が所定の不要領域属性と一致する領域を不要領域として抽出することで、簡単にそして正確に不要領域を抽出することが可能になる。
【００４６】
請求項１９記載の発明は、請求項１８記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、前記原画像を２次元ウェーブレット変換し、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれている周波数成分情報に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別する。
【００４７】
したがって、２次元ウェーブレット変換による領域識別を行うことによって、精度が高い領域識別を実行することが可能となる。
【００４８】
請求項２０記載の発明は、請求項１９記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別する。
【００４９】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別することで、写真領域を精度高く識別することが可能となる。
【００５０】
請求項２１記載の発明は、請求項１９又は２０記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別する。
【００５１】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別することで、文字領域を精度高く識別することが可能となる。
【００５２】
請求項２２記載の発明は、請求項１９、２０又は２１記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別する。
【００５３】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別することで、表領域を精度高く識別することが可能となる。
【００５４】
請求項２３記載の発明は、請求項１９、２０、２１又は２２記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別する。
【００５５】
したがって、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別することで、背景領域を精度高く識別することが可能となる。
【００５６】
請求項２４記載の発明は、請求項１７ないし２３のいずれか一記載のプログラムにおいて、操作部に対する操作者の操作に基づいて前記所定の不要領域属性を設定する不要領域属性設定機能を前記コンピュータに実行させる。
【００５７】
したがって、操作部に対する操作者の操作によって、操作者の希望に応じて不要領域属性が設定されるため、操作者は自由に不要領域を選択することが可能となる。
【００５８】
請求項２５記載の発明は、請求項１６記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、操作部に対する操作者の操作により前記原画像から選択された特定領域に基づいて前記不要領域を抽出する。
【００５９】
したがって、操作者により原画像から選択された特定領域に基づいて不要領域を抽出することで、操作者により選択された特定領域が必要領域である場合には、特定領域以外の領域が不要領域として設定され、操作者により選択された領域が不要領域である場合には、その不要領域が不要領域として設定されて、操作者は不要領域を自由に選択設定することが可能になる。
【００６０】
請求項２６記載の発明は、請求項１６ないし２５のいずれか一記載のプログラムにおいて、前記圧縮機能により圧縮された画像を伸長する伸長機能を前記コンピュータに実行させる。
【００６１】
したがって、圧縮された画像を伸長することが可能になり、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することが可能になる。
【００６２】
請求項２７記載の発明は、請求項１６ないし２６のいずれか一記載のプログラムにおいて、前記圧縮機能は、前記不要領域が除去された前記原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮する。
【００６３】
したがって、不要領域が除去された原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮することで、不要領域が除去された原画像が高い圧縮率で圧縮され、その結果として、画像データサイズを小さくすることが可能になる。
【００６４】
請求項２８記載の発明は、請求項２７記載のプログラムにおいて、前記伸長機能は、前記圧縮機能により圧縮された前記原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長する。
【００６５】
したがって、２次元ウェーブレット変換を用いて圧縮された原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長することで、圧縮された画像が伸張され、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することが可能になる。
【００６６】
請求項２９記載の発明のコンピュータ読取可能な記憶媒体は、請求項１６ないし２８のいずれか一記載のプログラムを記憶している。
【００６７】
したがって、請求項１６ないし２８のいずれか一記載の発明と同様な作用を奏する。
【００６８】
【発明の実施の形態】
本発明の第一の実施の形態を図面に基づいて説明する。
【００６９】
本実施の形態は、「ＪＰＥＧ２０００アルゴリズム」を利用するものであるが、ＪＰＥＧ２０００アルゴリズム自体は各種文献や公報等により周知であるので、詳細は省略し、その概要について説明する。
【００７０】
図１は、ＪＰＥＧ２０００アルゴリズムの概要を説明するための機能ブロック図である。ＪＰＥＧ２０００のアルゴリズムは、色空間変換・逆変換部１００、２次元ウェーブレット変換・逆変換部１０１、量子化・逆量子化部１０２、エントロピー符号化・復号化部１０３、タグ処理部１０４で構成されている。
【００７１】
ＪＰＥＧ２０００の特徴の一つは、高圧縮領域における画質が良いという長所を持つ２次元離散ウェーブレット変換（ＤＷＴ：Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｗａｖｅｌｅｔ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を用いている点である。また、もう一つの大きな特徴は、最終段に符号形成を行うためのタグ処理部１０４と呼ばれる機能ブロックが追加されており、符号列データであるコードストリームの生成や解釈が行われる点である。そして、コードストリームによって、ＪＰＥＧ２０００は様々な便利な機能を実現できるようになっている。
【００７２】
なお、画像の入出力部分には、色空間変換・逆変換部１００が用意されることが多い。この色空間変換・逆変換部１００は、例えば、原色系のＲ（赤）／Ｇ（緑）／Ｂ（青）の各コンポーネントからなるＲＧＢ表色系や、補色系のＹ（黄）／Ｍ（マゼンタ）／Ｃ（シアン）の各コンポーネントからなるＹＭＣ表色系から、ＹＣｒＣｂあるいはＹＵＶ表色系への変換又は逆の変換を行う部分である。
【００７３】
以下、ＪＰＥＧ２０００アルゴリズム、特にウェーブレット変換について説明する。
【００７４】
図２は、カラー画像である原画像の分割された各コンポーネントの一例を概略的に示す模式図である。カラー画像は、一般に、図２に示すように、画像の各コンポーネント１１０が、例えばＲＧＢ原色系によって分離されている。さらに、画像の各コンポーネント１１０は、矩形をした領域であるタイル１１１によって分割されている。個々のタイル１１１、例えば、Ｒ００，Ｒ０１，…，Ｒ１５／Ｇ００，Ｇ０１，…，Ｇ１５／Ｂ００，Ｂ０１，…，Ｂ１５は、圧縮伸長プロセスを実行する際の基本単位を構成する。従って、圧縮伸長動作は、コンポーネント１１０毎に、そしてタイル１１１毎に、独立して行われる。
【００７５】
画像データの符号化時には（図１参照）、各コンポーネント１１０の各タイル１１１のデータが色空間変換・逆変換部１００に入力され、色空間変換を施された後、２次元ウェーブレット変換・逆変換部１０１で２次元ウェーブレット変換（順変換）が適用されて周波数帯に空間分割される。
【００７６】
図３は、デコンポジションレベル数が３である場合の各デコンポジションレベルにおけるサブバンドを概略的に示す模式図である。２次元ウェーブレット変換・逆変換部１０１は、画像のタイル分割によって得られたタイル画像（デコンポジションレベル０：０ＬＬ）に対して、２次元ウェーブレット変換を施し、デコンポジションレベル１に示すサブバンド（１ＬＬ，１ＨＬ，１ＬＨ，１ＨＨ）を分離する。引き続き、２次元ウェーブレット変換・逆変換部１０１は、この階層における低周波成分１ＬＬに対して、２次元ウェーブレット変換を施し、デコンポジションレベル２に示すサブバンド（２ＬＬ，２ＨＬ，２ＬＨ，２ＨＨ）を分離する。そして、２次元ウェーブレット変換・逆変換部１０１は、順次同様に、低周波成分２ＬＬに対しても、２次元ウェーブレット変換を施し、デコンポジションレベル３に示すサブバンド（３ＬＬ，３ＨＬ，３ＬＨ，３ＨＨ）を分離する。なお、図３中では、各デコンポジションレベルにおいて符号化の対象となるサブバンドはグレーで示されている。例えば、デコンポジションレベル数を３とした場合、グレーで示したサブバンド（３ＨＬ，３ＬＨ，３ＨＨ，２ＨＬ，２ＬＨ，２ＨＨ，１ＨＬ，１ＬＨ，１ＨＨ）が符号化対象となり、３ＬＬサブバンドは符号化されない。
【００７７】
次いで、量子化・逆量子化部１０２では（図１参照）、指定した符号化の順番で符号化の対象となるビットが定められた後、対象ビット周辺のビットからコンテキストが生成される。量子化の処理が終わったウェーブレット係数は、個々のサブバンド毎に、「プレシンクト」と呼ばれる重複しない矩形に分割される。これは、インプリメンテーションでメモリを効率的に使うために導入されたものである。さらに、個々のプレシンクトは、重複しない矩形の「コードブロック」に分けられる。これは、エントロピーコーディングを行う際の基本単位となる。
【００７８】
なお、ウェーブレット変換後の係数値は、そのまま量子化し符号化することも可能であるが、ＪＰＥＧ２０００では符号化効率を上げるために、係数値を「ビットプレーン」単位に分解し、画素あるいはコードブロック毎にビットプレーンに順位付けを行うことができる。
【００７９】
エントロピー符号化・復号化部１０３では（図１参照）、コンテキストと対象ビットとから、確率推定によって各コンポーネント１１０の各タイル１１１に対する符号化を行う。こうして、画像の全てのコンポーネント１１０について、タイル１１１単位で符号化処理が行われる。
【００８０】
最後に、タグ処理部１０４では（図１参照）、エントロピー符号化・復号化部１０３からの全符号化データを１本のコードストリーム（符号列データ）に結合するとともに、それにタグを付加する処理を行う。ここで、図４は、コードストリームの構造の一例を概略的に示す模式図である。コードストリームの先頭と各タイル１１１を構成する部分タイルの先頭には、ヘッダ（メインヘッダ（Ｍａｉｎ ｈｅａｄｅｒ）、タイルパートヘッダ（ｔｉｌｅ ｐａｒｔ ｈｅａｄｅｒ））と呼ばれるタグ情報が付加され、その後に、各タイル１１１の符号化データ（ｂｉｔ ｓｔｒｅａｍ）が続く。そして、コードストリームの終端には、再びタグ情報（ｅｎｄ ｏｆ ｃｏｄｅｓｔｒｅａｍ）が付加される。
【００８１】
一方、復号化時には、符号化時とは逆に、各コンポーネント１１０の各タイル１１１のコードストリームから画像データを生成する。この場合、図１に示すように、タグ処理部１０４は、外部より入力されたコードストリーム（符号列データ）に付加されたタグ情報を解釈し、コードストリームを各コンポーネント１１０の各タイル１１１のコードストリームに分解し、その各コンポーネント１１０の各タイル１１１のコードストリーム毎に復号化処理を行う。この際、コードストリーム内のタグ情報に基づく順番で復号化の対象となるビットの位置が定められるとともに、量子化・逆量子化部１０２において、その対象ビット位置の周辺ビット（既に復号化を終えている）の並びからコンテキストを生成する。そして、エントロピー符号化・復号化部１０３では、そのコンテキストとコードストリームとから確率推定によって復号化を行って対象ビットを生成し、それを対象ビットの位置に書き込む。このようにして復号化されたデータは、周波数帯域毎に空間分割されているため、これを２次元ウェーブレット変換・逆変換部１０１で２次元ウェーブレット逆変換を行うことにより、画像データ中の各コンポーネント１１０における各タイル１１１が復元される。復元されたデータは、色空間変換・逆変換部１００によって元の表色系のデータに変換される。
【００８２】
次に、本実施の形態の画像処理装置である複写機（いわゆる複合機であってもよい）の構成例について説明する。
【００８３】
図５は、本実施の形態の複写機１を概略的に示す縦断面図である。複写機１は、原稿から原稿画像を読み取る画像読取部であるスキャナ２と、スキャナ２で読み取られた画像を用紙等の記録材に形成する画像形成部であるプリンタ３とを備えている。
【００８４】
スキャナ２の本体ケース４の上面には、原稿（図示せず）が載置されるコンタクトガラス５が設けられている。原稿は、原稿面をコンタクトガラス５に対向させて載置される。コンタクトガラス５の上側には、コンタクトガラス５上に載置された原稿を押える原稿圧板６（いわゆるＡＤＦであってもよい）が設けられている。
【００８５】
コンタクトガラス５の下方には、原稿画像を光学的に読み取るための読取光学系７が設けられている。この読取光学系７は、光を発光する光源８及びミラー９を搭載する第１走行体１０、２枚のミラー１１，１２を搭載する第２走行体１３、結像レンズ１４を介してミラー９，１１，１２によって導かれる光を受光するＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）イメージセンサ１５等によって構成されている。ＣＣＤイメージセンサ１５は、ＣＣＤイメージセンサ１５上に結像される原稿からの反射光を光電変換することで光電変換データを生成する光電変換素子として機能する。光電変換データは、原稿からの反射光の強弱に応じた大きさを有する電圧値である。第１、第２走行体１０，１３は、コンタクトガラス５に沿って往復動自在に設けられており、後述する原稿画像の読取動作に際しては、図示しないモータ等の移動装置によって２：１の速度比で副走査方向にスキャニング走行する。これにより、読取光学系７による原稿読取領域の露光走査が行われる。なお、本実施の形態では、読取光学系７側がスキャニング走査を行う原稿固定型で示しているが、読取光学系７側が位置固定で原稿側が移動する原稿移動型であってもよい。
【００８６】
プリンタ３は、シート状の用紙等の記録材を保持する記録材保持部１６から電子写真方式のプリンタエンジン１７及び定着器１８を経由して排出部１９へ至る記録材経路２０を備えている。
【００８７】
プリンタエンジン１７は、感光体２１、帯電器２２、露光器２３、現像器２４、転写器２５及びクリーナー２６等を用いて、電子写真方式で感光体２１の周囲に形成したトナー像を記録材に転写し、転写したトナー像を、定着器１８によって記録材上に定着させる。なお、本実施の形態では、プリンタエンジン１７が電子写真方式で画像形成を行うが、これに限るものではなく、例えば、インクジェット方式、昇華型熱転写方式、直接感熱記録方式等の様々な画像形成方式で画像形成を行うようにしても良い。
【００８８】
このような複写機１は、複数のマイクロコンピュータで構成される制御系により制御される。図６は、これらの制御系のうち、画像処理に関わる制御系の電気的な接続を概略的に示すブロック図である。この制御系は、ＣＰＵ３０、ＲＯＭ３１、ＲＡＭ３２、操作部である操作パネル３３、ＩＰＵ（Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３４、Ｉ／Ｏポート３５等がバス３６で接続され構成されている。ＣＰＵ３０は、各種演算を行い、画像処理等の処理を集中的に制御する。ＲＯＭ３１には、ＣＰＵ３０が実行する処理に関わる各種プログラムや固定データが格納されている。また、ＲＡＭ３２は、ＣＰＵ３０のワークエリアとして機能し、加えて、画像データ（画像ファイル等）を一時的に記憶するメモリとしても機能する。操作パネル３３には、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）等の表示器、ハードキー及びタッチパネル等によって構成される複数の操作キー（いずれも図示せず）が設けられている。ＩＰＵ３４は各種画像処理に関わるハードウエアを備えており、ＲＯＭ３１はＥＥＰＲＯＭやフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを備えている。ここで、ＲＯＭ３１内に格納されているプログラムは、ＣＰＵ３０の制御によりＩ／Ｏポート３５を介して外部装置（図示せず）からダウンロードされるプログラムに書換え可能である。なお、本実施の形態では、ＲＯＭ３１がプログラムを記憶する記憶媒体として機能している。
【００８９】
次に、本実施の形態の複写機１における画像処理の概要について図７を参照して説明する。図７は、複写機１における画像処理の概要を説明するための機能ブロック図である。複写機１の画像処理は、スキャナ２で読み取った原画像から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出部４０と、抽出した不要領域を原画像から除去する不要領域除去部４１と、さらに、図１を参照して説明した各機能ブロックを有する圧縮・伸長部４２と、を備え、抽出した不要領域が除去された原画像の画像データに対して前述のようなＪＰＥＧ２０００アルゴリズムによる圧縮符号化を実行し、あるいは、圧縮符号化した原画像の画像データに対して前述のようなＪＰＥＧ２０００アルゴリズムによる伸長復号化を実行する。
【００９０】
このような不要領域抽出部４０、不要領域除去部４１、圧縮・伸長部４２等の機能は、ＲＯＭ３１に記憶されているプログラムに基づいてＣＰＵ３０が行う画像処理で実行されるようにしているが、これに限るものではなく、例えば、ＩＰＵ３４によりハードウエアが行う画像処理で実行されるようにしても良い。これにより、基本的には、スキャナ２で読み取られた原画像の画像データから不要領域に対応する画像データを削除し、削除後の画像データをＪＰＥＧ２０００アルゴリズムにより圧縮符号化して、各画像のコードストリームを生成する。すなわち、画像を１又は複数の矩形領域（タイル１１１）に分割し、この矩形領域毎に画素値を離散ウェーブレット変換して階層的に圧縮符号化する。
【００９１】
ここで、不要領域抽出部４０における不要領域の抽出方法について説明する。不要領域抽出部４０では、不要領域の属性である所定の不要領域属性に基づいて原画像から不要領域を抽出する。例えば、原画像を複数の領域に分割し、分割した複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が所定の不要領域属性と一致する領域を不要領域として抽出することで、原画像から不要領域が抽出される。領域属性としては、例えば、文字領域、写真領域、図領域、表領域、黒ベタ領域、背景領域等の様々な領域属性があり、本実施の形態では、これらのどれか一つ又は複数の領域属性が所定の不要領域属性として設定される。このような不要領域属性の設定では、不要領域属性を工場出荷時等に予め設定しておいても良く、あるいは、操作パネル３３に対する操作者の操作によって設定するようにしても良い。
【００９２】
ここで、例えば、原画像が文字領域と写真領域とから構成されている場合には、不要領域属性が写真領域に設定されていると、不要領域抽出部４０により写真領域が不要領域として抽出され、その後、不要領域除去部４１により原画像から写真領域が除去されることになる。
【００９３】
なお、背景領域とは、原稿の余白にあたる余白領域であるが、これに限るものではなく、例えば、行間にあたる行間領域を余白領域に加えた領域であっても良い。また、行間が大きい原画像に対しては、行のみを抽出し、行のみ圧縮・伸長部４２により圧縮し、必要であれば、行間の色情報や行の位置情報を別途保存することで、原画像に近い（または同等の）画像を再現することができ、圧縮した画像の画像データサイズを小さくすることができる。また、真っ白な画像の場合には、真っ白な画像に該当する符号を予め設定しておき、圧縮・伸長部４２による圧縮を行わずに、予め設定された符号を割当てることで、画像データサイズを小さくすることができる。
【００９４】
次いで、複写機１のＣＰＵ３０がプログラムに基づいて実行する画像処理について説明する。ここでは、複写機１によるコピー動作に伴う画像処理について、不要領域属性が工場出荷時等に予め設定されている場合と不要領域属性が操作者によって設定される場合とに分けて説明する。
【００９５】
最初に、不要領域属性が予め設定されている場合について図８及び図９を参照して説明する。図８は不要領域属性が予め設定されている場合の画像処理の流れを概略的に示すフローチャート、図９はその画像処理による画像の変化を概略的に示す説明図である。ここでは、所定の不要領域属性として黒ベタ領域Ｕ１が設定されている。
【００９６】
まず、スキャナ２による原稿画像の読取に待機する（ステップＳ１のＮ）。操作者がスキャナ２の原稿圧板６を開放してコンタクトガラス５上に原稿Ｍ（例えば、厚手のブック原稿）をセットし、原稿圧板６を開放した状態で、操作パネル３３のコピースタートキーを押下すると、スキャナ２は読取光学系７のスキャニング動作でコンタクトガラス５上にセットされた原稿Ｍから原画像Ｐを読み取る。このとき、原稿Ｍの周囲には、原稿Ｍが厚手のブック原稿であるため、黒ベタが発生する場合がある。
【００９７】
スキャナ２により原稿Ｍから原画像Ｐが読み取られると（Ｓ１のＹ）、不要領域抽出部４０により、所定の不要領域属性である黒ベタ領域属性に基づいて、原画像Ｐ中から不要領域である黒ベタ領域Ｕ１（図９中の斜線領域）を抽出する（Ｓ２）。ここに、不要領域抽出手段又は不要領域抽出機能が実行される。なお、黒ベタ領域Ｕ１の抽出方法、例えば、原稿Ｍの周囲に接触する黒い大きな領域を検出する方法等は公知であるため、その説明は省略する。
【００９８】
次いで、原画像Ｐから黒ベタ領域Ｕ１が抽出されたか否か、すなわち、原画像Ｐ中に黒ベタ領域Ｕ１が存在するか否かを判断する（Ｓ３）。黒ベタ領域Ｕ１が原画像Ｐ中に存在する場合には（Ｓ３のＹ）、不要領域除去部４１により、原画像Ｐ中の黒ベタ領域Ｕ１を原画像Ｐから除去して画像Ｐ１を形成する（Ｓ４）。ここに、不要領域除去手段又は不要領域除去機能が実行される。その後、原画像Ｐから黒ベタ領域Ｕ１が除去された画像Ｐ１を圧縮・伸長部４２により圧縮し（Ｓ５）、ＲＡＭ３２に画像ファイルＦとして記憶する。ここに、圧縮手段又は圧縮機能が実行される。一方、黒ベタ領域Ｕ１が原画像Ｐ中に存在しなかった場合には（Ｓ３のＮ）、原画像Ｐをそのままの状態で圧縮・伸長部４２により圧縮し（Ｓ５）、ＲＡＭ３２に画像ファイルとして記憶する。
【００９９】
その後、ＲＡＭ３２に記憶された画像Ｐ１は、所定のタイミングで読み出され、圧縮・伸長部４２により伸長されてプリンタ３に供給され、コピー画像として用紙等の記録材に印刷される。ここに、伸長手段又は伸長機能が実行される。なお、ＲＡＭ３２に記憶された画像Ｐ１は、変倍（拡大，縮小）、回転、白黒反転等の画像処理が行われる場合もある。
【０１００】
次に、不要領域属性が操作者により設定される場合について図１０及び図１１を参照して説明する。図１０は不要領域属性が操作者により設定される場合の画像処理の流れを概略的に示すフローチャート、図１１はその画像処理による画像の変化を概略的に示す説明図である。
【０１０１】
まず、スキャナ２による原稿画像の読取に待機する（ステップＳ１１のＮ）。操作者がスキャナ２の原稿圧板６を開放してコンタクトガラス５上に原稿Ｍをセットし、原稿圧板６を閉じて操作パネル３３のコピースタートキーを押下すると、スキャナ２は読取光学系７のスキャニング動作でコンタクトガラス５上にセットされた原稿Ｍから原画像Ｐを読み取る。
【０１０２】
スキャナ２により原稿Ｍから原画像Ｐが読み取られると（Ｓ１１のＹ）、不要領域抽出部４０により、読み取られた原画像Ｐを複数の領域に分割し、原画像Ｐ中に混在する複数領域の属性を識別して、文字領域、写真領域、図領域、表領域、背景領域等に分類し、分類した領域属性の中から所定の不要領域属性に一致する領域を不要領域として抽出する（Ｓ１２）。ここに、不要領域抽出手段又は不要領域抽出機能が実行される。なお、領域識別の方法は、従来の方法、例えば、黒ランの密度を用いて領域識別する方法等で十分であり、その方法は公知であるため、その説明は省略する。
【０１０３】
ここで、不要領域属性は、操作パネル３３に対する操作者の操作によって設定されている。例えば、操作パネル３３に文字モードキーや写真モードキー等を設け、文字モードキーが押下された場合には、文字領域以外の領域属性が不要領域属性として設定され、写真モードキーが押下された場合には、写真領域以外の領域属性が不要領域属性として指定される。ここでは、写真モードが操作者により選択されており、写真領域以外の領域属性が不要領域属性として設定され、不要領域Ｕ２（図１１中の斜線領域）が抽出される。ここに、不要領域属性設定手段又は不要領域属性設定機能が実行される。
【０１０４】
次いで、原画像Ｐから不要領域Ｕ２が抽出されたか否か、すなわち、原画像Ｐの分類された複数領域の中に不要領域Ｕ２が存在するか否かを判断する（Ｓ１３）。原画像Ｐ中に不要領域Ｕ２が存在する場合には（Ｓ１３のＹ）、不要領域除去部４１により、原画像Ｐ中の不要領域Ｕ２を原画像Ｐから除去して画像Ｐ２を形成する（Ｓ１４）。ここに、不要領域除去手段又は不要領域除去機能が実行される。その後、原画像Ｐから不要領域Ｕ２が除去された画像Ｐ２を圧縮・伸長部４２により圧縮し（Ｓ１５）、ＲＡＭ３２に画像ファイルＦとして記憶する。ここに、圧縮手段又は圧縮機能が実行される。一方、原画像Ｐ中に不要領域Ｕ２が存在しない場合には（Ｓ１３のＮ）、原画像Ｐをそのままの状態で圧縮・伸長部４２により圧縮し（Ｓ１５）、ＲＡＭ３２に画像ファイルとして記憶する。
【０１０５】
その後、ＲＡＭ３２に記憶された画像Ｐ２は、所定のタイミングで読み出され、圧縮・伸長部４２により伸長されてプリンタ３に供給され、コピー画像として用紙等の記録材に印刷される。ここに、伸長手段又は伸長機能が実行される。なお、ＲＡＭ３２に記憶された画像Ｐ２は、変倍（拡大，縮小）、回転、白黒反転等の画像処理が行われる場合もある。
【０１０６】
ここで、ステップＳ１２における領域属性の識別方法としては、ウェーブレット特徴量を用いることが可能であり、例えば、原画像Ｐを２次元ウェーブレット変換し（図３参照）、変換した原画像Ｐの２次元ウェーブレット係数中に含まれている周波数成分情報（ＬＬ成分、ＬＨ成分、ＨＬ成分、ＨＨ成分）に基づいて原画像Ｐ中に混在する複数領域の属性を識別分類する方法がある。ここで、ＬＬ成分とは水平方向低周波・垂直方向低周波成分であり、ＬＨ成分とは水平方向低周波・垂直方向高周波成分であり、ＨＬ成分とは水平方向高周波・垂直方向低周波成分であり、ＨＨ成分とは水平方向高周波・垂直方向高周波成分である。なお、ＪＰＥＧ２０００の２次元ウェーブレット変換は、１次元フィルタを水平方向及び垂直方向に適用することで２次元ウェーブレット係数を算出し、算出した２次元ウェーブレット係数をローパスフィルタとハイパスフィルタとの組合せによって、前述した４つの係数群（ＬＬ成分、ＬＨ成分、ＨＬ成分、ＨＨ成分）に分割する。
【０１０７】
その周波数成分情報に基づく識別方法においては、原画像Ｐの写真領域でＨＨ成分が高くなることを利用して、ＨＨ成分の領域が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別し、また、原画像の文字領域でＨＨ成分が文字行方向に隣設して連続することを利用して、ＨＨ成分が文字行方向に隣設して連続する領域の属性を文字領域属性として識別する。さらに、表の罫線がＨＬ成分及びＬＨ成分に反応することを利用して、ＨＬ及びＬＨ成分に基づいて複数領域の属性を表領域属性として識別し、加えて、背景領域でＬＬ成分以外のＨＨ、ＨＬ、ＬＨ成分があまり高くないことを利用して、ＨＨ、ＨＬ、ＬＨ成分が他の領域に比べあまり高くない領域の属性を背景領域属性として識別する。このような領域識別方法を用いることで、従来の領域識別方法に比べ、精度が高い領域識別を実行することができる。
【０１０８】
このように本実施の形態では、原画像Ｐから不要領域Ｕ１，Ｕ２を除去し、不要領域Ｕ１，Ｕ２が除去された画像Ｐ１，Ｐ２を圧縮することで、不要領域Ｕ１，Ｕ２を含む原画像Ｐを圧縮する場合に比べ、画像データサイズが小さくなり、その結果として、画像処理等の様々な処理に費やす時間が短くなるので、画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することができる。さらに、ＪＰＥＧ２０００アルゴリズムの圧縮手段及び伸長手段を用いることで、ＪＰＥＧ２０００の特性を活かした様々な画像処理を実行することができる。
【０１０９】
また、操作パネル３３に対する操作者の操作によって、操作者の希望に応じて不要領域属性が設定されるので、操作者は自由に不要領域を選択することができる。
【０１１０】
本発明の第二の実施の形態について説明する。本実施の形態は、第一の実施の形態と基本的構成は同じであり、その相違点は不要領域抽出部４０における不要領域の抽出手段である。なお、第一の実施の形態で説明した部分と同一部分は同一符号で示し、その説明も省略する。
【０１１１】
本実施の形態の不要領域抽出部４０では、第一の実施の形態のように領域属性に基づいて不要領域を抽出することはなく、操作パネル３３に対する操作者の操作によって原画像から特定領域を選択し、操作者によって選択された特定領域に基づいて不要領域を抽出することで、原画像から不要領域が抽出される。なお、特定領域としては、必要領域又は不要領域のどちらを選択するようにしても良く、必要領域が特定領域として選択された場合には、特定領域以外の領域が不要領域として設定され、不要領域が特定領域として選択された場合には、特定領域がそのまま不要領域として設定される。また、必要領域には、注目領域が含まれる場合もある。なお、特定領域の選択方法は公知であるため、その説明は省略する。
【０１１２】
ここで、例えば、原画像が文字領域と写真領域とから構成されている場合には、操作者によって写真領域の中から特に必要な特定領域が選択されると、不要領域抽出部４０により特定領域以外の領域が不要領域として抽出され、その後、不要領域除去部４１により原画像から特定領域以外の領域が除去されることになる。このような不要領域の抽出手段は、特に、画像処理装置としてデジタルカメラやパーソナルコンピュータ等を用いた場合に有効である。
【０１１３】
このように本実施の形態では、操作者により原画像から選択された特定領域に基づいて不要領域を抽出することで、操作者により選択された特定領域が必要領域である場合には、特定領域以外の領域が不要領域として設定され、操作者により選択された特定領域が不要領域である場合には、その不要領域が不要領域として設定されるので、操作者は不要領域を自由に選択設定することができる。
【０１１４】
なお、各実施の形態においては、画像処理装置として複写機１を用いているが、これに限るものではなく、例えば、パーソナルコンピュータ等を用いても良い。この場合、パーソナルコンピュータは、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、各種のプログラムを記憶するＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ネットワークを介し外部装置と通信により情報を伝達するための通信制御装置、処理経過や結果等を操作者に表示する表示装置、キーボードやマウス等の入力装置等を備えている。ここで、ＨＤＤは、前述したようなＪＰＥＧ２０００フォーマットの圧縮伸長用のプログラムを含むプログラムを記憶する記憶媒体として機能する。
【０１１５】
なお、一般的には、パーソナルコンピュータのＨＤＤにインストールされるプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の光情報記録メディアやＦＤ等の磁気メディア等に記録され、この記録されたプログラムがＨＤＤにインストールされる。このため、ＣＤ−ＲＯＭ等の光情報記録メディアやＦＤ等の磁気メディア等の可搬性を有する記憶媒体も、前述したようなＪＰＥＧ２０００フォーマットの圧縮伸長用のプログラムを含むプログラムを記憶する記憶媒体となり得る。さらには、このようなプログラムは、例えば通信制御装置を介して外部から取込まれ、ＨＤＤにインストールされても良い。
【０１１６】
また、各実施の形態においては、ＪＰＥＧ２０００アルゴリズムの圧縮手段を用いているが、これに限るものではなく、例えば、ＪＰＥＧ等の他の圧縮手段を用いても良い。
【０１１７】
【発明の効果】
請求項１記載の発明の画像処理装置によれば、原画像中から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出手段と、前記不要領域抽出手段により抽出された前記不要領域を前記原画像から除去する不要領域除去手段と、前記不要領域が除去された前記原画像を圧縮する圧縮手段と、を備えることから、原画像から不要領域を除去し、不要領域が除去された原画像を圧縮することで、不要領域を含む原画像を圧縮する場合に比べ、画像データサイズが小さくなり、その結果として、画像処理等の様々な処理に費やす時間が短くなるので、画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することができる。
【０１１８】
請求項２記載の発明によれば、請求項１記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、前記不要領域の属性である所定の不要領域属性に基づいて前記原画像から前記不要領域を抽出することから、簡単にそして正確に不要領域を抽出することができる。
【０１１９】
請求項３記載の発明によれば、請求項２記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が前記所定の不要領域属性と一致する領域を前記不要領域として抽出することから、簡単にそして正確に不要領域を抽出することができる。
【０１２０】
請求項４記載の発明によれば、請求項３記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、前記原画像を２次元ウェーブレット変換し、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれている周波数成分情報に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別することから、２次元ウェーブレット変換による領域識別が行われるので、精度が高い領域識別を実行することができる。
【０１２１】
請求項５記載の発明によれば、請求項４記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別することから、写真領域を精度高く識別することができる。
【０１２２】
請求項６記載の発明によれば、請求項４又は５記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別することから、文字領域を精度高く識別することができる。
【０１２３】
請求項７記載の発明によれば、請求項４、５又は６記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別することから、表領域を精度高く識別することができる。
【０１２４】
請求項８記載の発明によれば、請求項４、５、６又は７記載の画像処理装置において、前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別することから、背景領域を精度高く識別することができる。
【０１２５】
請求項９記載の発明によれば、請求項２ないし８のいずれか一記載の画像処理装置において、操作者による操作を受け付ける操作部と、前記操作部に対する操作者の操作に基づいて前記所定の不要領域属性を設定する不要領域属性設定手段と、を備えることから、操作部に対する操作者の操作によって操作者の希望に応じて不要領域属性が設定されるので、操作者は自由に不要領域を選択することができる。
【０１２６】
請求項１０記載の発明によれば、請求項１記載の画像処理装置において、操作者による操作を受け付ける操作部を備え、前記不要領域抽出手段は、前記操作部に対する操作者の操作により前記原画像から選択された特定領域に基づいて前記不要領域を抽出することから、操作者により選択された特定領域が必要領域である場合には、特定領域以外の領域が不要領域として設定され、操作者により選択された特定領域が不要領域である場合には、その不要領域が不要領域として設定されて、操作者は不要領域を自由に選択設定することができる。
【０１２７】
請求項１１記載の発明によれば、請求項１ないし１０のいずれか一記載の画像処理装置において、原稿から前記原画像を光学的に読み取る読取光学系を備えることから、原稿から原画像を読み取ることが可能になり、その結果として、この原画像に対し画像処理等の様々な処理を実行することができる。
【０１２８】
請求項１２記載の発明によれば、請求項１ないし１１のいずれか一記載の画像処理装置において、前記圧縮手段により圧縮された画像を伸長する伸長手段を備えることから、圧縮された画像を伸長することが可能になり、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することができる。
【０１２９】
請求項１３記載の発明によれば、請求項１２記載の画像処理装置において、前記伸長手段により伸長された画像を記録材に画像形成するプリンタエンジンを備えることから、伸長された画像を用紙等の記録材に形成することが可能になり、その結果として、人による画像認識ができ、さらに、不要な画像を記録材に形成せずに画像を形成することができる。
【０１３０】
請求項１４記載の発明によれば、請求項１ないし１３のいずれか一記載の画像処理装置において、前記圧縮手段は、前記不要領域が除去された前記原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮することから、不要領域が除去された原画像が高い圧縮率で圧縮され、その結果として、画像データサイズを小さくすることが可能になる。
【０１３１】
請求項１５記載の発明によれば、請求項１４記載の画像処理装置において、前記伸長手段は、前記圧縮手段により圧縮された前記原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長することから、圧縮された画像が伸張され、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することができる。
【０１３２】
請求項１６記載の発明のプログラムによれば、画像処理装置が備えるコンピュータによって解釈され、前記コンピュータに、原画像中から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出機能と、前記不要領域抽出機能により抽出された前記不要領域を前記原画像から除去する不要領域除去機能と、前記不要領域が除去された前記原画像を圧縮する圧縮機能と、を実行させることから、原画像から不要領域を除去し、不要領域が除去された原画像を圧縮することで、不要領域を含んだままの原画像を圧縮する場合に比べ、画像データサイズが小さくなり、その結果として、画像処理等の処理に費やす時間が短くなるので、画像データサイズの低減及び処理時間の短縮を実現することができる。
【０１３３】
請求項１７記載の発明によれば、請求項１６記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、前記不要領域の属性である所定の不要領域属性に基づいて前記原画像から前記不要領域を抽出することから、簡単にそして正確に不要領域を抽出することができる。
【０１３４】
請求項１８記載の発明によれば、請求項１７記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が前記所定の不要領域属性と一致する領域を前記不要領域として抽出することから、簡単にそして正確に不要領域を抽出することができる。
【０１３５】
請求項１９記載の発明によれば、請求項１８記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、前記原画像を２次元ウェーブレット変換し、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれている周波数成分情報に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別することから、２次元ウェーブレット変換による領域識別が行われるので、精度が高い領域識別を実行することができる。
【０１３６】
請求項２０記載の発明によれば、請求項１９記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別することから、写真領域を精度高く識別することができる。
【０１３７】
請求項２１記載の発明によれば、請求項１９又は２０記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別することから、文字領域を精度高く識別することができる。
【０１３８】
請求項２２記載の発明によれば、請求項１９、２０又は２１記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別することから、表領域を精度高く識別することができる。
【０１３９】
請求項２３記載の発明によれば、請求項１９、２０、２１又は２２記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別することから、背景領域を精度高く識別することができる。
【０１４０】
請求項２４記載の発明によれば、請求項１７ないし２３のいずれか一記載のプログラムにおいて、操作部に対する操作者の操作に基づいて前記所定の不要領域属性を設定する不要領域属性設定機能を前記コンピュータに実行させることから、操作部に対する操作者の操作によって操作者の希望に応じて不要領域属性が設定されるので、操作者は自由に不要領域を選択することができる。
【０１４１】
請求項２５記載の発明によれば、請求項１６記載のプログラムにおいて、前記不要領域抽出機能は、操作部に対する操作者の操作により前記原画像から選択された特定領域に基づいて前記不要領域を抽出することから、操作者により選択された特定領域が必要領域である場合には、特定領域以外の領域が不要領域として設定され、操作者により選択された領域が不要領域である場合には、その不要領域が不要領域として設定されて、操作者は不要領域を自由に選択設定することができる。
【０１４２】
請求項２６記載の発明によれば、請求項１６ないし２５のいずれか一記載のプログラムにおいて、前記圧縮機能により圧縮された画像を伸長する伸長機能を前記コンピュータに実行させることから、圧縮された画像を伸長することが可能になり、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することができる。
【０１４３】
請求項２７記載の発明によれば、請求項１６ないし２６のいずれか一記載のプログラムにおいて、前記圧縮機能は、前記不要領域が除去された前記原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮することから、不要領域が除去された原画像が高い圧縮率で圧縮され、その結果として、画像データサイズを小さくすることができる。
【０１４４】
請求項２８記載の発明によれば、請求項２７記載のプログラムにおいて、前記伸長機能は、前記圧縮機能により圧縮された前記原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長することから、圧縮された画像が伸張され、その結果として、伸長された画像の表示装置等への表示や用紙等への印字等を実行することができる。
【０１４５】
請求項２９記載の発明のコンピュータ読取可能な記憶媒体によれば、請求項１６ないし２８のいずれか一記載のプログラムを記憶していることから、請求項１６ないし２８のいずれか一記載の発明と同様な効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】ＪＰＥＧ２０００アルゴリズムの概要を説明するための機能ブロック図である。
【図２】カラー画像である原画像の分割された各コンポーネントの一例を概略的に示す模式図である。
【図３】デコンポジションレベル数が３である場合の各デコンポジションレベルにおけるサブバンドを概略的に示す模式図である。
【図４】コードストリームの構造の一例を概略的に示す模式図である。
【図５】本発明の第一の実施の形態の複写機を概略的に示す縦断面図である。
【図６】複写機の制御系のうち、画像処理に関わる制御系の電気的な接続を概略的に示すブロック図である。
【図７】複写機における画像処理の概要を説明するための機能ブロック図である。
【図８】不要領域属性が予め設定されている場合の画像処理の流れを概略的に示すフローチャートである。
【図９】不要領域属性が予め設定されている場合の画像処理による画像の変化を概略的に示す説明図である。
【図１０】不要領域属性が操作者により設定される場合の画像処理の流れを概略的に示すフローチャートである。
【図１１】不要領域属性が操作者により設定される場合の画像処理による画像の変化を概略的に示す説明図である。
【符号の説明】
１ 画像処理装置（複写機）
７ 読取光学系
１７ プリンタエンジン
３１ 記憶媒体（ＲＯＭ）
３３ 操作部（操作パネル）
４０ 不要領域抽出手段、不要領域抽出機能（不要領域抽出部）
４１ 不要領域除去手段、不要領域除去機能（不要領域除去部）
４２ 圧縮手段、伸長手段、圧縮機能、伸長機能（圧縮・伸長手段）

Claims (29)

1. 原画像中から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出手段と、
   前記不要領域抽出手段により抽出された前記不要領域を前記原画像から除去する不要領域除去手段と、
   前記不要領域が除去された前記原画像を圧縮する圧縮手段と、
   を備える画像処理装置。
2. 前記不要領域抽出手段は、前記不要領域の属性である所定の不要領域属性に基づいて前記原画像から前記不要領域を抽出する請求項１記載の画像処理装置。
3. 前記不要領域抽出手段は、前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が前記所定の不要領域属性と一致する領域を前記不要領域として抽出する請求項２記載の画像処理装置。
4. 前記不要領域抽出手段は、前記原画像を２次元ウェーブレット変換し、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれている周波数成分情報に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別する請求項３記載の画像処理装置。
5. 前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別する請求項４記載の画像処理装置。
6. 前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別する請求項４又は５記載の画像処理装置。
7. 前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別する請求項４、５又は６記載の画像処理装置。
8. 前記不要領域抽出手段は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別する請求項４、５、６又は７記載の画像処理装置。
9. 操作者による操作を受け付ける操作部と、
   前記操作部に対する操作者の操作に基づいて前記所定の不要領域属性を設定する不要領域属性設定手段と、
   を備える請求項２ないし８のいずれか一記載の画像処理装置。
10. 操作者による操作を受け付ける操作部を備え、
    前記不要領域抽出手段は、前記操作部に対する操作者の操作により前記原画像から選択された特定領域に基づいて前記不要領域を抽出する請求項１記載の画像処理装置。
11. 原稿から前記原画像を光学的に読み取る読取光学系を備える請求項１ないし１０のいずれか一記載の画像処理装置。
12. 前記圧縮手段により圧縮された画像を伸長する伸長手段を備える請求項１ないし１１のいずれか一記載の画像処理装置。
13. 前記伸長手段により伸長された画像を記録材に画像形成するプリンタエンジンを備える請求項１２記載の画像処理装置。
14. 前記圧縮手段は、前記不要領域が除去された前記原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮する請求項１ないし１３のいずれか一記載の画像処理装置。
15. 前記伸長手段は、前記圧縮手段により圧縮された前記原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長する請求項１４記載の画像処理装置。
16. 画像処理装置が備えるコンピュータによって解釈され、前記コンピュータに、
    原画像中から画像として必要としない不要領域を抽出する不要領域抽出機能と、
    前記不要領域抽出機能により抽出された前記不要領域を前記原画像から除去する不要領域除去機能と、
    前記不要領域が除去された前記原画像を圧縮する圧縮機能と、
    を実行させるプログラム。
17. 前記不要領域抽出機能は、前記不要領域の属性である所定の不要領域属性に基づいて前記原画像から前記不要領域を抽出する請求項１６記載のプログラム。
18. 前記不要領域抽出機能は、前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別分類し、識別分類した領域属性が前記所定の不要領域属性と一致する領域を前記不要領域として抽出する請求項１７記載のプログラム。
19. 前記不要領域抽出機能は、前記原画像を２次元ウェーブレット変換し、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれている周波数成分情報に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を識別する請求項１８記載のプログラム。
20. 前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が広く分布している領域の属性を写真領域属性として識別する請求項１９記載のプログラム。
21. 前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分に基づいて、ＨＨ成分が行方向に隣接して連続している領域の属性を文字領域属性として識別する請求項１９又は２０記載のプログラム。
22. 前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて前記原画像中に混在する複数領域の属性を表領域属性として識別する請求項１９、２０又は２１記載のプログラム。
23. 前記不要領域抽出機能は、変換した前記原画像の２次元ウェーブレット係数中に含まれているＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分に基づいて、ＨＨ成分、ＨＬ成分及びＬＨ成分が他の領域に比べ高くない領域の属性を背景領域属性として識別する請求項１９、２０、２１又は２２記載のプログラム。
24. 操作部に対する操作者の操作に基づいて前記所定の不要領域属性を設定する不要領域属性設定機能を前記コンピュータに実行させる請求項１７ないし２３のいずれか一記載のプログラム。
25. 前記不要領域抽出機能は、操作部に対する操作者の操作により前記原画像から選択された特定領域に基づいて前記不要領域を抽出する請求項１６記載のプログラム。
26. 前記圧縮機能により圧縮された画像を伸長する伸長機能を前記コンピュータに実行させる請求項１６ないし２５のいずれか一記載のプログラム。
27. 前記圧縮機能は、前記不要領域が除去された前記原画像を２次元ウェーブレット変換、量子化及び符号化という手順で圧縮する請求項１６ないし２６のいずれか一記載のプログラム。
28. 前記伸長機能は、前記圧縮機能により圧縮された前記原画像を復号化、逆量子化及び２次元ウェーブレット逆変換という手順で伸長する請求項２７記載のプログラム。
29. 請求項１６ないし２８のいずれか一記載のプログラムを記憶しているコンピュータ読取可能な記憶媒体。

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