JP2004214785A - 機器管理システム、機器管理方法、管理装置、被管理機器、管理装置用機器管理プログラム及び被管理機器用機器管理プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる機器管理システムを提供する。
【解決手段】センターサーバ２００は、通信回線３００、ゲートウェイ１０１及び宅内通信ネットワーク１０３を介して各建物１００ａ，１００ｂ，…内の家電機器１０２ａ〜１０２ｃに通信可能に接続され、センター機器状態取得指令部２０３は、センター通信処理部２０１を用いて、取得する機器状態データ及びサンプリング周期を設定する指令を家電機器１０２ａ〜１０２ｃに通知し、家電機器１０２ａ〜１０２ｃは、通知された機器状態データを通知されたサンプリング周期で取得する。
【選択図】 図１
【解決手段】センターサーバ２００は、通信回線３００、ゲートウェイ１０１及び宅内通信ネットワーク１０３を介して各建物１００ａ，１００ｂ，…内の家電機器１０２ａ〜１０２ｃに通信可能に接続され、センター機器状態取得指令部２０３は、センター通信処理部２０１を用いて、取得する機器状態データ及びサンプリング周期を設定する指令を家電機器１０２ａ〜１０２ｃに通知し、家電機器１０２ａ〜１０２ｃは、通知された機器状態データを通知されたサンプリング周期で取得する。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、所定のネットワークを介して被管理機器と通信可能に接続された管理装置により被管理機器を管理する機器管理システム、機器管理方法、管理装置、被管理機器、管理装置用機器管理プログラム及び被管理機器用機器管理プログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の機器管理システムとしては、例えば、保守対象となる計算機が、計算機の異常状態を統計的に検出する異常検出手段と、この異常検出手段のデータ収集機能により収集されたデータを記録するログファイルとを備え、保守用端末がインターネットを介して記録したデータ（ログ）をチェックするリモートメンテナンス装置がある。上記の異常検出手段は、統計的推定機能が保持している分布情報（例えば、正規分布）を用いて異常状態を検出して故障検出を行っている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−１１０２４８号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記のリモートメンテナンス装置では、収集する計算機の運転状態の種類及び収集間隔が予め設定されており、計算機の状態によっては収集する運転状態の種類及び収集間隔が最適であるとは限らず、計算機の異常状態を正確に検出できない場合がある。
【０００５】
一方、家電機器を管理する場合、例えば、電気機器メーカーが冷媒や冷却システムを大幅に変更した新たな冷蔵庫等の機器を新製品として発売するときに、当該冷蔵庫に対する故障検出及び故障予測に関する情報が充分に蓄積されておらず、どのような機器状態をどのようなサンプリング周期で計測すべきか充分に把握されていない場合がある。このような場合に、サンプリング周期が長すぎると、故障検出及び故障予測に重要な意味を持つ局面を取りこぼす可能性があり、一方、サンプリング周期が短すぎると、蓄積される機器状態のデータ量が増加し、当該データを処理するＣＰＵ（中央演算装置）に対して過大な負荷をかける状態が継続することになる。
【０００６】
また、計測される機器状態の中には、常時計測しなくても他の機器状態の変化をトリガとして計測して、当該機器に対する故障検出及び故障予測を行うことができる機器状態もあるが、新製品発売時には、当該機器状態の故障検出及び故障予測に対する影響が充分に蓄積されていないため、常時計測するように設定することが多い。この場合も、蓄積される機器状態のデータ量が増加し、当該データを処理するＣＰＵに対して過大な負荷をかける状態が継続することになる。
【０００７】
また、家電機器の内部の機器状態だけでは、当該機器の故障検出及び故障予測を充分に行えない場合もあり、例えば、住宅内での家電機器の使用環境が故障検出及び故障予測に影響する。特に、室内温度は機器の故障検出及び故障予測に大きく影響するが、家電機器の全てが室内温度を計測している場合は非常に稀であり、その影響まで含めて故障検出及び故障予測を行うことは行われていない。
【０００８】
さらに、リサイクルの要求に応えるため、家電機器において故障後のリペア部品又は長期使用のためのリサイクル部品の使用頻度が増加する傾向にあり、この場合、リペア部品又はリサイクル部品の製造時期が機器本体の製造時期と異なるため、残寿命の異なる部品が機器内に混在した状態となり、新製品の場合と同様な方法では、正確な故障検出及び故障予測を行うことができない。
【０００９】
本発明の目的は、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる機器管理システム、機器管理方法、管理装置、被管理機器、管理装置用機器管理プログラム及び被管理機器用機器管理プログラムを提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る機器管理システムは、被管理機器と、所定のネットワークを介して被管理機器と通信可能に接続された管理装置とを備え、被管理機器は、当該被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを備え、管理装置は、機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段を備え、機器状態取得手段は、取得情報通知手段により通知された機器状態情報を取得情報通知手段により通知された検出間隔で取得するものである。
【００１１】
本発明に係る機器管理システムにおいては、管理装置が被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を被管理機器へ通知し、被管理機器が通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００１２】
被管理機器は、機器状態取得手段により取得された機器状態情報を蓄積する被管理側蓄積手段と、被管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は機器状態取得手段により取得される最新の機器状態情報を解析して当該被管理機器の故障を判定する被管理側故障判定手段と、被管理側故障判定手段により故障と判定された場合、当該被管理機器の故障を管理装置へ通知する故障通知手段をさらに備えることが好ましい。
【００１３】
この場合、取得された機器状態情報を蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は取得される最新の機器状態情報を解析して当該被管理機器の故障と判定されると、当該被管理機器の故障を管理装置へ通知しているので、管理装置側において被管理機器の故障に対する適切な処置を迅速に講じることができる。
【００１４】
機器状態取得手段は、被管理側故障判定手段により故障と判定された場合、故障時の機器状態情報を取得することが好ましい。
【００１５】
この場合、故障時の機器状態情報をも用いて被管理機器の故障検出及び故障予測を行うことができるので、被管理機器の故障検出及び故障予測をより正確に行うことができる。
【００１６】
被管理機器は、機器状態取得手段により取得された機器状態情報を管理装置へ送信する機器状態送信手段をさらに備え、管理装置は、機器状態送信手段により送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の機器状態情報を解析して機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段とをさらに備え、取得情報通知手段は、取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知することが好ましい。
【００１７】
この場合、被管理機器により取得された機器状態情報を管理装置側に蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器により取得される最新の機器状態情報を解析して被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定し、被管理機器が決定された機器状態情報を決定された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができる。
【００１８】
被管理機器は、当該被管理機器の環境条件を検出する環境条件検出手段をさらに備え、機器状態取得手段は、環境条件検出手段により検出された環境条件を環境条件情報として取得し、機器状態送信手段は、機器状態取得手段により取得された環境条件情報を管理装置へ送信し、管理装置は、機器状態送信手段により送信された環境条件情報を蓄積する環境条件蓄積手段をさらに備え、取得情報決定手段は、管理側蓄積手段により蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の機器状態情報と、環境条件蓄積手段に蓄積されている過去の環境条件情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の環境条件情報とを基に機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定することが好ましい。
【００１９】
この場合、機器状態情報だけでなく、被管理機器の故障に大きな影響を与える環境条件情報をも考慮して、被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定しているので、被管理機器の故障検出及び故障予測により好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができる。
【００２０】
被管理機器を構成する一の部品は、当該被管理機器の新たな機器状態を検出する新検出手段を有する交換部品であり、機器状態取得手段は、新検出手段により検出された機器状態を新機器状態情報として取得し、機器状態送信手段は、機器状態取得手段により取得された新機器状態情報を管理装置へ送信し、管理装置は、機器状態送信手段により送信された新機器状態情報を蓄積する新機器状態蓄積手段をさらに備え、取得情報決定手段は、新機器状態蓄積手段に蓄積されている過去の新機器状態情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の新機器状態情報をも用いて機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定することが好ましい。
【００２１】
この場合、既存の機器状態情報だけでなく、交換部品の新検出手段により検出される新機器状態情報をも考慮して、被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定しているので、製造時期が異なる交換部品を有する被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができる。
【００２２】
本発明に係る機器管理方法は、自身の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と、所定のネットワークを介して被管理機器と通信可能に接続された管理装置とを備える機器情報処理システムを用いた機器管理方法であって、管理装置が、機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知するステップと、機器状態取得手段が、通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得するステップとを含むものである。
【００２３】
本発明に係る機器管理方法においては、管理装置が被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を被管理機器へ通知し、被管理機器が通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００２４】
本発明に係る管理装置は、自身の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と所定のネットワークを介して通信可能に接続された管理装置であって、被管理機器から送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器から送信された最新の機器状態情報を解析して機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段と、取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段とを備えるものである。
【００２５】
本発明に係る管理装置においては、被管理機器により取得された機器状態情報を管理装置側に蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器により取得される最新の機器状態情報を解析して被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定し、被管理機器が決定された機器状態情報を決定された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００２６】
本発明に係る管理装置用機器管理プログラムは、自身の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と所定のネットワークを介して通信可能に接続された管理装置を、被管理機器から送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器から送信された最新の機器状態情報を解析して機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段と、取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段として機能させるものである。
【００２７】
本発明に係る管理装置用機器管理プログラムによれば、管理装置を用いて、被管理機器により取得された機器状態情報を管理装置側に蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器により取得される最新の機器状態情報を解析して被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定し、被管理機器が決定された機器状態情報を決定された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００２８】
本発明に係る被管理機器は、所定のネットワークを介して管理装置と通信可能に接続された被管理機器であって、被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを備え、機器状態取得手段は、管理装置により通知された機器状態情報を管理装置により通知された検出間隔で取得するものである。
【００２９】
本発明に係る管理装置においては、管理装置により被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔が被管理機器へ通知され、通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００３０】
本発明に係る被管理機器用機器管理プログラムは、所定のネットワークを介して管理装置と通信可能に接続された被管理機器を、被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段として機能させ、機器状態取得手段は、管理装置により通知された機器状態情報を管理装置により通知された検出間隔で取得するものである。
【００３１】
本発明に係る被管理機器用機器管理プログラムによれば、被管理機器を用いて、管理装置により被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔が被管理機器へ通知され、通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００３２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の各実施の形態による機器管理システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の第１の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【００３３】
図１において、機器管理システムは、住宅等の各建物１００ａ，１００ｂ，…内に設置されたゲートウェイ１０１、複数の家電機器１０２ａ〜１０２ｃ及び宅内通信ネットワーク１０３と、遠隔地に設置されたセンターサーバ２００とを備える。センターサーバ２００は、通信回線３００を介して各建物１００ａ，１００ｂ，…内のゲートウェイ１０１と相互通信可能に接続されている。
【００３４】
ゲートウェイ１０１は、宅外の通信回線３００を介して相互通信可能なように通信プロトコルの変換処理等を行い、各ゲートウェイ１０１には、センターサーバ２００の通信回線３００上のアドレスが設定されている。通信回線３００としては、種々のネットワークを用いることができ、電話回線（アナログ又はデジタル）、光ファイバ、高速無線等を用いることができる。
【００３５】
また、ゲートウェイ１０１は、宅内通信ネットワーク１０３を介して複数の家電機器１０２ａ〜１０２ｃと相互通信可能に接続されている。宅内通信ネットワーク１０３としては、例えば、有線又は無線方式を用いたＬＡＮ（Local Area Network）、電灯線、特定小電力無線等を用いることができる。なお、建物１００ｂ，…内の構成は、建物１００ａと基本的に同様であり、使用される家電機器は各建物で適宜変更される。
【００３６】
各家電機器１０２ａ〜１０２ｃは、一般に家庭内で使用される家電機器であり、例えば、家電機器１０２ａは、冷蔵庫であり、家電機器１０２ｂは、エアコンであり、家電機器１０２ｃは、電子レンジである。なお、図１では、３台の家電機器１０２ａ〜１０２ｃを図示しているが、家電機器の数及び種類は、この例に特に限定されず、種々の変更が可能である。
【００３７】
図２は、図１に示す家電機器１０２ａの構成を示すブロック図である。なお、他の家電機器１０２ｂ，１０２ｃも、センサの種類及び個数等が異なる場合がある点を除き、基本的に家電機器１０２ａと同様に構成されている
図２に示す家電機器１０２ａは、通信処理部１１、タイマ設定部１２、ポート設定部１３、機器状態取得部１４、切り替え部１５、複数のセンサ１６ａ〜１６ｅ、機器状態蓄積部１７、故障判定部１８及び表示部１９を備える。通信処理部１１、タイマ設定部１２、ポート設定部１３、機器状態取得部１４、切り替え部１５、機器状態蓄積部１７、故障判定部１８は、マイクロコンピュータ及びメモリ等から構成され、ＲＯＭ（リードオンリメモリ）等に予め記憶されている被管理機器用機器管理プログラムを実行することにより、後述する各処理が実行される。なお、これらの各ブロックの構成は、この例に特に限定されず、専用のハードウエア等から構成してもよい。
【００３８】
通信処理部１１は、宅内通信ネットワーク１０３との通信インタフェイスを有し、宅内通信ネットワーク１０３を介してゲートウェイ１０１に接続され、送受信電文の組立及び解読、通信手順の制御等を行う。
【００３９】
タイマ設定部１２は、通信処理部１１を介してセンターサーバ２００により設定されたサンプリング周期で機器状態データ取得指令を機器状態取得部１４に出力する。なお、家電機器１０２ａの製造時に、タイマ設定部１２には初期値となるサンプリング周期が予め設定されており、タイマ設定部１２は、センターサーバ２００によりサンプリング周期が変更されるまで、上記の初期値を用いる。
【００４０】
ポート設定部１３は、通信処理部１１を介してセンターサーバ２００により指定された機器状態データを機器状態取得部１４が取得できるように切り替え部１５の接続状態を制御する。なお、家電機器１０２ａの製造時に、ポート設定部１３には初期値となる機器状態データの種類が予め設定されており、ポート設定部１３は、センターサーバ２００により機器状態データの種類が変更されるまで、上記の初期値に対応する機器状態データを取得できるように切り替え部１５の接続状態を制御する。
【００４１】
機器状態取得部１４は、切り替え部１５を介して一又は複数のセンサ１６ａ〜１６ｅの出力を取得し、センターサーバ２００が解読可能な機器状態データに変換して機器状態蓄積部１７へ出力するともに、必要に応じて通信処理部１１等を介してセンターサーバ２００へ送信する。機器状態取得部１４によるセンサ出力の取得には、Ａ／Ｄ変換やポート入力等が用いられる。
【００４２】
ここで、機器状態データとは、家電機器の故障検出及び／又は故障予測に用いられる機器の動作状態等を特定するための情報であり、例えば、家電機器１０２ａが冷蔵庫の場合、各庫内の温度計測値、ダンパ開度、インバータ周波数等が該当する。また、機器状態データは、家電機器内で所定の制御動作が行われている場合、制御を行うために使用される制御情報と、制御動作の結果として得られる結果情報とに大別され、例えば、家電機器１０２ａが冷蔵庫の場合、圧縮機の回転速度が制御情報に該当し、各庫内の温度計測値が結果情報に該当する。
【００４３】
また、機器状態データは、機器状態データの種類を特定するための機器状態コード部と、当該機器状態の検出値を表すデータ部とから構成され、例えば、ＥＣＨＯＮＥＴ（Energy Conservation and Homecare Network）規格に準拠したデータ構造を用いることができる。なお、機器状態データの構造は、上記の例に特に限定されず、種々の変更が可能である。
【００４４】
切り替え部１５は、センサ１６ａ〜１６ｅごとに設けられたスイッチを備え、ポート設定部１３の制御に応じてセンサ１６ａ〜１６ｅと機器状態取得部１４とを接続状態を切り替える。なお、切り替え部１５は、センサごとに個別に設けてもよいし、センサに内蔵されてもよい。
【００４５】
複数のセンサ１６ａ〜１６ｅは、各種機器状態を検出する検出部であり、例えば、家電機器１０２ａが冷蔵庫の場合、センサ１６ａは庫内温度を計測するためのサーミスタ（又は熱電対）であり、センサ１６ｂは平均外気温度を計測するためのサーミスタであり、センサ１６ｃは圧縮機の回転数を検出する回転計であり、センサ１６ｄは圧縮機の回転時間を計測するタイマであり、センサ１６ｅはドアの開閉を計測するための接点スイッチである。
【００４６】
機器状態蓄積部１７は、機器状態取得部１４が取得した機器状態データを保存して蓄積する。故障判定部１８は、機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データ及び機器状態蓄積部１７に蓄積されている過去の機器状態データを用いて、家電機器１０２ａが故障しているか否かを検出するとともに、将来故障するか否かを予測する。なお、故障判定部１８が用いるデータは、機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データ及び機器状態蓄積部１７に蓄積されている過去の機器状態データのいずれか一方のみでもよい。表示部１９は、液晶表示装置等から構成され、ユーザの操作に応じて機器の操作状態等を表示する。
【００４７】
再び、図１を参照して、センターサーバ２００は、ＣＰＵ（中央演算処理装置）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ハードディスクドライブ、ルーター等から構成され、ハードディスクドライブに記憶されている管理装置用機器管理プログラムをＣＰＵ等で実行することにより、センター通信処理部２０１、センター保守指令部２０２及びセンター機器状態取得指令部２０３として機能する。なお、管理装置用機器管理プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録され、この記録媒体からハードディスクドライブにインストールされている。
【００４８】
センター通信処理部２０１は、通信回線３００に接続されており、送受信電文の組立及び解読、通信手順の制御等を行う。センター保守指令部２０２は、家電機器１０２ａ〜１０２ｃからの故障検出又は故障予測の通知を受けて適切なメンテナンス指令を出力する。センター機器状態取得指令部２０３は、取得する機器状態データ及びサンプリング周期を設定する指令を、家電機器１０２ａ〜１０２ｃにセンター通信処理部２０１を用いて送信する。
【００４９】
次に、上記のように構成された機器管理システムの各処理について説明する。図３は、図１に示す機器管理システムの接続確認処理を説明するためのフローチャートである。なお、以下のフローチャートでは、家電機器１０２ａを例に説明するが、他の家電機器１０２ｂ，１０２ｃも家電機器１０２ａと同様に動作する。
【００５０】
まず、建物１００ａのユーザが家電機器１０２ａを起動すると、図３に示すステップＳ１０１において、家電機器１０２ａは宅内通信ネットワーク１０３に接続し、通信処理部１１は、家電機器１０２ａの存在を知らせる存在電文を作成して宅内通信ネットワーク１０３上に通知（一斉同報）する。
【００５１】
次に、ステップＳ１０２において、ゲートウェイ１０１は、宅内通信ネットワーク１０３を介して存在電文を受信すると、この存在電文を通信回線３００において利用可能な通信プロトコルに変換してセンターサーバ２００へ送信する。
【００５２】
次に、ステップＳ２０１において、センターサーバ２００のセンター通信処理部２０１は、この存在電文を受信すると、建物１００ａに設置されている家電機器１０２ａが接続していることをセンター保守指令部２０２に通知する。次に、ステップＳ２０２において、センター保守指令部２０２は、家電機器１０２ａを特定可能なように家電機器１０２ａのＩＰアドレス等の家電機器特定情報及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報とともに家電機器１０２ａが接続していることを記憶する。
【００５３】
上記の接続確認処理により、センターサーバ２００では、各建物において使用されている家電機器の接続状態を把握することができ、後述する設定変更処理において、接続されている各家電機器の故障検出及び故障予測に必要とされる機器状態データの種類及びサンプリング周期を設定することができる。
【００５４】
図４は、図１に示す機器管理システムの設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【００５５】
例えば、家電機器１０２ａが新製品の場合、タイマ設定部１２およびポート設定部１３には、機器状態取得部１４により取得される機器状態データ及びサンプリング周期が初期値として予め設定されており、これらの初期値に基づいて機器状態取得部１４はセンサ１６ａ〜１６ｅの出力を取得する。この初期値としては、家電機器１０２ａを製造するメーカーが商品化前のテスト段階で実験室で決めたもの等が用いられ、例えば、サンプリング周期はセンサ出力の変化を見逃さないよう早めに設定され、また、センサ１６ａ〜１６ｅの全ての出力を取得できるように切り替え部１５がすべてのセンサ１６ａ〜１６ｅを接続している状態に設定されることが多い。
【００５６】
しかしながら、家電機器１０２ａが発売されてから所定期間経過した後には、家電機器１０２ａのメーカーは、当該家電機器の故障に関する情報を自社の実験室や市場等から取得することができるので、機器状態データの特性と故障検出及び故障予測との関連を解析することができる。
【００５７】
ここで、解析の結果、機器状態取得部１４により取得される機器状態データの中から、ある機器状態データ、例えば、センサ１６ａ〜１６ｅを初期値より遅くしても家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測を行うことができることが判明した場合、センターサーバ２００のオペレータは、家電機器１０２ａにおけるセンサ１６ａの機器状態データのサンプリング周期を遅くするように設定変更の入力操作を行う。
【００５８】
このとき、図４に示すステップＳ２１１において、センター保守指令部２０２は、センサ１６ａのサンプリング周期を遅く設定する変更電文を作成してセンター機器状態取得指令部２０３へ出力する。次に、ステップＳ２１２において、センター機器状態取得指令部２０３は、センター通信処理部２０１を用い、この変更電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００５９】
次に、ステップＳ１１１において、ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ａへ変更電文を送信し、家電機器１０２ａの通信処理部１１は、受信した変更電文をタイマ設定部１２へ送信する。次に、ステップＳ１１２において、タイマ設定部１２は、既に設定されているサンプリング周期を受信した変更電文により指示されたサンプリング周期に変更する。以降、タイマ設定部１２は、変更されたサンプリング周期でセンサ１６ａの機器状態データを取得するように機器状態取得部１４を制御する。
【００６０】
一方、取得している機器状態データのうち家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測に不要な機器状態データがあると判断された場合、上記と同様にして、センター保守指令部２０２は、不要な機器状態データを取得しないことを指令する変更電文を作成してセンター機器状態取得指令部２０３へ出力する（ステップＳ２１１）。センター機器状態取得指令部２０３は、センター通信処理部２０１を用い、この変更電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する（ステップＳ２１２）。ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ａへ変更電文を送信し、家電機器１０２ａの通信処理部１１は、受信した変更電文をポート設定部１３へ送信する（ステップＳ１１１）。ポート設定部１３は、受信した変更電文により指示された機器状態データを取得しないように切り替え部１５の接続状態を変更する（ステップＳ１１２）。
【００６１】
図５は、図１に示す機器管理システムの故障検出及び故障予測処理を説明するためのフローチャートである。
【００６２】
図５に示すステップＳ１２１において、タイマ設定部１２は、設定されているサンプリング周期を基に内部のカウンタ等の計時手段を用い、機器状態データの検出タイミングが到来した否かを判断し、検出タイミングになっていない場合はステップＳ１２１の処理を繰り返し、検出タイミングになっている場合はステップＳ１２２へ移行する。
【００６３】
検出タイミングになっている場合、ステップＳ１２２において、タイマ設定部１２は、機器状態データを取得するように機器状態取得部１４に指示し、機器状態取得部１４は、切り替え部１５を介してセンサ１６ａ〜１６ｅの出力を機器状態データとして取得する。なお、機器状態データごとにサンプリング周期が異なっている場合は、機器状態データごとにサンプリング周期をタイマ設定部１２に設定し、タイマ設定部１２が取得指令とともに取得すべき機器状態データを指定して機器状態取得部１４により異なる検出タイミングで機器状態データを取得するようにしてもよい。
【００６４】
次に、ステップＳ１２３において、機器状態取得部１４は、取得した機器状態データを機器状態蓄積部１７に記憶させる。次に、ステップＳ１２４において、故障判定部１８は、機器状態蓄積部１７に蓄積されている機器状態データが所定量以上になっているか否かを判断し、所定量以上になっていない場合はステップＳ１２１へ戻って以降の処理を継続し、所定量以上になっている場合はステップＳ１２５へ処理を移行する。
【００６５】
所定量以上になっている場合、ステップＳ１２５において、故障判定部１８は、機器状態蓄積部１７に蓄積されている過去の機器状態データ及び機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データを用いて、家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測を行う。故障判定部１８における故障判定方法としては、例えば、以下の手法を用いることができる。
【００６６】
まず、第１の故障判定方法として、故障判定部１８は、機器状態蓄積部１７を参照して蓄積されている機器状態データが所定量以上になると、蓄積されている過去の機器状態データを統計処理し、機器状態取得部１４により取得された現在の機器状態データが統計分布上のどの位置に該当するかを検定し、家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測を行う。
【００６７】
具体的には、家電機器１０２ａが冷蔵庫であり、センサ１６ａが庫内温度を計測するためのサーミスタである場合、機器状態取得部１４は、センサ１６ａの出力すなわち庫内温度を取得し、機器状態蓄積部１７は、取得された庫内温度を少なくとも１週間分蓄積する。故障判定部１８は、蓄積された少なくとも１週間分の庫内温度に対してＦ検定等の統計処理を施し、信頼限界を超える異常データを検出する。故障判定部１８は、機器状態取得部１４により取得された機器状態データすなわち庫内温度が異常データとして検出された場合、家電機器１０２ａすなわち冷蔵庫に故障が発生したと判断する。
【００６８】
次に、第２の故障判定方法として、故障判定部１８は、上記の統計処理の代わりに、相関のある２つ以上の機器状態データから構成される機器状態ベクトルをその特徴に応じて分類し、機器状態取得部１４で新たに取得した機器状態ベクトルがどの分類に属するかを調べることで故障検出及び故障予測を行う。
【００６９】
具体的には、家電機器１０２ａが冷蔵庫であり、センサ１６ａが庫内温度を計測するためのサーミスタであり、センサ１６ｂが平均外気温度を計測するためのサーミスタであり、センサ１６ｃが圧縮機の回転数を検出する回転計であり、センサ１６ｄが圧縮機の回転時間を計測するタイマである場合、機器状態取得部１４は、センサ１６ａ〜１６ｄの出力すなわち庫内温度、平均外気温度、圧縮機回転数及び圧縮機回転時間を取得し、機器状態蓄積部１７は、取得された庫内温度、平均外気温度、圧縮機回転数及び圧縮機回転時間から構成されるベクトルを少なくとも１週間分蓄積する。故障判定部１８は、蓄積された少なくとも１週間分のベクトルに対してクラスタ分析やニューロアルゴリズム（例えば、ＫｏｈｏｎｅｎのＳＯＭ（Self Organizing Map））等を施し、ベクトルを複数に分類する。故障判定部１８は、機器状態取得部１４により取得された機器状態データから構成されるベクトルがどの分類にも属しない場合、このベクトルを異常ベクトルとして検出し、家電機器１０２ａすなわち冷蔵庫に故障が発生したと判断する。
【００７０】
次に、ステップＳ１２６において、故障判定部１８は、上記のような判断に従って家電機器１０２ａに故障が発生しているか又は将来故障が発生するかを判断し、故障が発生している又は将来故障が発生すると判断された場合、ステップＳ１２７へ処理を移行し、その他の場合すなわち現在故障しておらず且つ将来も故障しないと判断した場合、ステップＳ１２１へ戻って以降の処理を継続する。
【００７１】
故障が発生している又は将来故障が発生すると判断された場合、ステップＳ１２７において、故障判定部１８は、故障検出結果又は故障予測結果を含む故障通知を宅内通信ネットワーク１０３に一斉同報するように通信処理部１１に指令し、これを受信したゲートウェイ１０１は、この故障通知をプロトコル変換して通信回線３００を介してセンターサーバ２００に送信する。
【００７２】
次に、ステップＳ２２１において、センターサーバ２００のセンター通信処理部２０１は、この故障通知を受信してセンター保守指令部２０２に通知する。次に、ステップＳ２２２において、センター保守指令部２０２は、故障通知を受け取ると、その内容に従って家電機器１０２ａの復帰方法等をユーザに提示するための復帰情報を通信回線３００を介して建物１００ａのゲートウェイ１０１へ送信する。次に、ステップＳ１２８において、ゲートウェイ１０１は、復帰情報を受信して当該復帰情報を家電機器１０２ａへ送信し、家電機器１０２ａの通信処理部１１は、受信した復帰情報を表示部１９へ送信する。次に、ステップＳ１２９において、表示部１９は、受信した復帰情報に従って家電機器１０２ａの復帰方法等を表示する。したがって、ユーザは、どのようにすれば家電機器１０２ａを故障から復帰させることができるかを知ることができる。なお、故障通知に対する処置として、上記の例に特に限定されず、建物１００ａにサービスマンを送ったりしてもよい。
【００７３】
このように、本実施の形態では、家電機器において取得される機器状態データの種類及びサンプリング周期の初期値が故障検出及び故障予測に対して必ずしも最適でない場合でも、機器状態データが蓄積されるに従い、故障検出及び故障予測に対して相関の強い機器状態データや変動特性を的確に捉えるための最適な機器状態データの種類及びサンプリング周期が明らかになった時点で、センターサーバ２００により家電機器において取得される機器状態データの種類及びサンプリング周期を最適な設定に変更することができる。したがって、不要な機器状態情報を無駄に記憶することなく、家電機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態データを収集することができ、家電機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００７４】
次に、本発明の第２の実施の形態による機器管理システムについて説明する。図６は、本発明の第２の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。図６に示す機器管理システムと図１に示す機器管理システムとで異なる点は、センターサーバ２００がセンターサーバ２００ａに変更され、家電機器１０２ａが家電機器１０２ｄに変更された点であり、その他の点は図１に示す機器管理システムと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００７５】
図６に示すセンターサーバ２００ａは、センター通信処理部２０１、センター保守指令部２０２、センター機器状態取得指令部２０３、センター機器状態蓄積部２０４、センター環境条件蓄積部２０５及びセンター故障解析部２０６を備える。センター通信処理部２０１は、通信回線３００に接続されており、送受信電文の組立及び解読、通信手順の制御等を行う。センター保守指令部２０２は、家電機器１０２ｂ〜１０２ｄから送信される故障検出又は故障予測の通知を受けて適切なメンテナンス指令を出力する。
【００７６】
センター機器状態蓄積部２０４は、各建物から送信される機器状態データに当該機器状態データが取得された家電機器を特定するための家電機器特定情報及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報を付与して保存する。センター環境条件蓄積部２０５は、各建物から送信される環境状態データ（例えば、後述する室温センサ２０により検出された室内温度）に当該環境状態データが取得された家電機器を特定するための家電機器特定情報及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報を付与して保存する。
【００７７】
センター故障解析部２０６は、センター機器状態蓄積部２０４に蓄積された過去の機器状態データ及び機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データ並びにセンター環境条件蓄積部２０５に蓄積された環境条件データ及び／又は機器状態取得部１４により取得された環境条件データを用いて家電機器１０２ｂ〜１０２ｄの故障解析を行い、各家電機器１０２ｂ〜１０２ｄにより取得可能な機器状態データの中から取得すべき機器状態データ及び当該機器状態データのサンプリング周期を決定する。センター機器状態取得指令部２０３は、センター故障解析部２０６により決定された機器状態データ及びサンプリング周期を設定する指令を家電機器１０２ｂ〜１０２ｄにセンター通信処理部２０１を用いて送信する。
【００７８】
図７は、図６に示す家電機器１０２ｄの構成を示すブロック図である。図７に示す家電機器１０２ｄと図２に示す家電機器１０２ａとで異なる点は、室温センサ２０が付加された点であり、その他の点は図２に示す家電機器１０２ａと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００７９】
図７に示す家電機器１０２ｄは、例えば、エアコンであり、家電機器１０２ｄの内部にはセンサ１６ａ〜１６ｅだけでなく、室温センサ２０が切り替え部１５に接続されている。機器状態取得部１４は、センサ１６ａ〜１６ｅの機器状態データだけでなく、室温センサ２０により検出された建物１００ａの室内温度を環境条件データとしてタイマ設定部１２に設定されているサンプリング周期で取得する。機器状態蓄積部１７は、機器状態取得部１４が取得した機器状態データ及び環境条件データを保存して蓄積する。
【００８０】
一般に、故障の原因又は家電機器の寿命に大きく影響する要因として家電機器の使用環境があり、建物内の室内温度や室内湿度が適用範囲外である場合、故障時におけるサービスマンの対応のための貴重なデータとなる。また、適用範囲内であっても限界付近での長期使用は家電機器の寿命を短くするため、故障予測を行うときに重要なパラメータとなる。
【００８１】
しかしながら、室内温度をモニタリングしている家電機器は、エアコンや冷蔵庫くらいであり、室内温度等を直接取得できない家電機器が多い。したがって、室温センサ２０により検出される室内温度は、家電機器１０２ｄだけでなく、家電機器１０２ｄと同じ室内に配置されている家電機器１０２ｂ，１０２ｃの環境条件データとしても利用することができ、各家電機器１０２ｂ〜１０２ｄの故障検出及び故障予測を高精度に行うことができる。なお、環境条件データとしては、上記の室内温度を用いることが好ましいが、室内湿度等の他の環境条件を用いてもよい。
【００８２】
上記の構成により、本実施の形態では、第１の実施の形態と同様に動作することができ、例えば、図３に示す接続確認処理等が実行されるが、以下の説明では本実施の形態に特有の各処理について説明する。図８は、図６に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。なお、以下のフローチャートでは、家電機器１０２ｄを例に説明する。
【００８３】
センターサーバ２００ａは、定期的に、例えば１日１回、各建物１００ａ，１００ｂ，…の各家電機器１０２ｂ〜１０２ｄから機器状態データを取得するため、図８に示すステップＳ２３１において、センター保守指令部２０２は、機器状態データを要求する要求電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力し、センター通信処理部２０１は、この要求電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００８４】
次に、ステップＳ１３１において、ゲートウェイ１０１は、受信した要求電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ｄへ要求電文を送信し、家電機器１０２ｄの通信処理部１１は、受信した要求電文を機器状態蓄積部１７へ送信する。次に、ステップＳ１３２において、受信した要求電文に従って、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ及び環境条件データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ及び環境条件データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ａに機器状態データ及び環境条件データを送信する。なお、機器状態蓄積部１７は、蓄積した機器状態データ及び環境条件データをセンターサーバ２００ａに送信した後、当該機器状態データ等を消去してもよい。
【００８５】
次に、ステップＳ２３２において、センターサーバ２００ａのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ及び環境条件データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信する。次に、ステップＳ２３３において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した機器状態データを保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した環境条件データを保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４には、家電機器１０２ｄと同機種の機器状態データが時々刻々と蓄積され、センター環境条件蓄積部２０５には、家電機器１０２ｄと同機種の環境条件データが時々刻々と蓄積されていく。
【００８６】
図９は、図６に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【００８７】
図５に示すステップＳ１２１〜Ｓ１２６の処理により、家電機器１０２ｄの故障判定部１８は、故障が発生している又は将来故障が発生すると判断した場合、図９に示すステップＳ１４１において、故障検出結果又は故障予測結果を含む故障通知を宅内通信ネットワーク１０３に一斉同報するように通信処理部１１に指令し、これを受信したゲートウェイ１０１は、この故障通知をプロトコル変換して通信回線３００を介してセンターサーバ２００ａに送信する。
【００８８】
次に、ステップＳ２４１において、センターサーバ２００ａのセンター通信処理部２０１は、この故障通知を受信してセンター保守指令部２０２に通知するとともに、故障通知に含まれる故障内容情報をセンター機器状態蓄積部２０４に保存させる。次に、ステップＳ２４２において、センター保守指令部２０２は、故障時の機器状態データを要求する要求電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力し、センター通信処理部２０１は、この要求電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００８９】
次に、ステップＳ１４２において、ゲートウェイ１０１は、受信した要求電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ｄへ要求電文を送信し、家電機器１０２ｄの通信処理部１１は、受信した要求電文を機器状態蓄積部１７へ送信する。次に、ステップＳ１４３において、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ及び環境条件データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ及び環境条件データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ａに機器状態データ及び環境条件データを送信する。
【００９０】
次に、ステップＳ２４３において、センターサーバ２００ａのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ及び環境条件データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信する。次に、ステップＳ２４４において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した故障時の機器状態データを当該機器状態データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した故障時の環境条件データを当該環境条件データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４及びセンター環境条件蓄積部２０５には、家電機器１０２ｄが故障に至るまでの機器状態データ及び環境条件データと故障内容情報とが記憶される。
【００９１】
図１０は、図６に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【００９２】
センター故障解析部２０６は、センター機器状態蓄積部２０４を定期的に監視しており、図１０に示すステップＳ２５１において、センター故障解析部２０６は、センター機器状態蓄積部２０４に保存されている故障通知が所定回数以上になっているか否かを判断し、所定回数以上になっていない場合はステップＳ２５１へ戻って以降の処理を継続し、所定回数以上になっている場合はステップＳ２５２へ処理を移行する。
【００９３】
所定回数以上になっている場合、ステップＳ２５２において、センター故障解析部２０６は、所定回数以上になっている家電機器１０２ｄの故障検出及び故障予測に至るまでのすべての機器状態データ及び環境条件データを解析し、この解析では、故障検出及び故障予測に相関が強い家電機器の機器状態データや、機器状態データの変動特性と故障内容情報との関連などを詳細に解析され、解析結果は、センター機器状態蓄積部２０４等に時々刻々と蓄積される家電機器１０２ｄと同機種の故障検出及び故障予測に利用される。
【００９４】
次に、ステップＳ２５３において、センター故障解析部２０６は、上記の解析結果から家電機器１０２ｄの故障検出及び故障予測にとって相関が強い機器状態データ（必要に応じて環境条件データも含む）や最適なサンプリング周期を決定し、決定した機器状態データ及びサンプリング周期をセンター機器状態取得指令部２０３へ通知する。次に、ステップＳ２５４において、センター機器状態取得指令部２０３は、決定された機器状態データ及びサンプリング周期に変更することを指令する変更電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力する。次に、ステップＳ２５４において、センター通信処理部２０１は、この変更電文を故障通知が所定回数以上になっている家電機器及び同種の家電機器の各ゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００９５】
次に、ステップＳ１５１において、ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して、例えば、家電機器１０２ｄへ変更電文を送信し、家電機器１０２ｄの通信処理部１１は、受信した変更電文をタイマ設定部１２及びポート設定部１３へ送信する。次に、ステップＳ１５２において、タイマ設定部１２は、既に設定されているサンプリング周期を受信した変更電文により指示されたサンプリング周期に変更し、ポート設定部１３は、受信した変更電文により指示された機器状態データ（必要に応じて環境条件データも含む）を取得するように切り替え部１５の接続状態を変更する。以降、タイマ設定部１２は、変更されたサンプリング周期で該当する機器状態データを取得するように機器状態取得部１４を制御し、機器状態取得部１４は、変更されたサンプリング周期で変更後の機器状態データを取得する。
【００９６】
このように、本実施の形態では、センターサーバ２００ａにおいて、多数の家電機器１０２ｂ〜１０２ｄから取得された機器状態データ及び環境条件データをセンター機器状態蓄積部２０４及びセンター環境条件蓄積部２０５に蓄積し、蓄積された機器状態データ及びセンター環境条件データを用いて各家電機器の故障解析を行い、各家電機器に対して取得すべき機器状態データ及び当該機器状態データのサンプリング周期を決定することができるので、各家電機器において最適なサンプリング周期で最適な機器状態データを取得することができる。したがって、不要な機器状態データを無駄に記憶することなく、家電機器に対する故障検出及び故障予測に最適な機器状態データを収集することができ、家電機器の故障検出及び故障予測をより正確に行うことができる。また、室温センサ２０により取得される室内温度をもセンター環境条件蓄積部２０５に蓄積しているので、センター故障解析部２０６における故障解析精度を向上することができる。
【００９７】
次に、本発明の第３の実施の形態による機器管理システムについて説明する。図１１は、本発明の第３の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。図１１に示す機器管理システムと図６に示す機器管理システムとで異なる点は、センターサーバ２００ａがセンターサーバ２００ｂに変更され、家電機器１０２ｄが家電機器１０２ｅに変更された点であり、その他の点は図６に示す機器管理システムと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００９８】
また、図１１に示すセンターサーバ２００ｂと図６に示すセンターサーバ２００ａとで異なる点は、センターＬＣＡ（ライフサイクルアセスメント）情報蓄積部２０７が付加された点であり、その他の点は図６に示すセンターサーバ２００ａと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００９９】
例えば、家電機器１０２ｅを構成する部品が故障して高機能な交換部品に交換された場合、当該交換部品には新たなセンサが付加されている場合があり、家電機器１０２ｅは新たなセンサにより新たな機器状態データすなわち新機器状態データを取得することができる。このため、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７は、家電機器１０２ｅにより取得された新機器状態データ、当該新機器状態データを検出した交換部品の交換時期、当該新機器状態データが取得された家電機器を特定するための家電機器特定情報、及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報を保存する。
【０１００】
図１２は、図１１に示す家電機器１０２ｅの構成を示すブロック図である。図１２に示す家電機器１０２ｅと図７に示す家電機器１０２ｄとで異なる点は、センサ１６ａを含む部品が新センサ１６ｆを含む交換部品２１に交換された点であり、その他の点は図７に示す家電機器１０２ｄと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【０１０１】
図１２に示す家電機器１０２ｅには、新センサ１６ｆを有する交換部品２１が取り付けられており、新センサ１６ｆが切り替え部１５に接続されている。機器状態取得部１４は、センサ１６ｂ〜１６ｅの機器状態データ及び室温センサ２０の環境条件データだけでなく、新センサ１６ｆにより検出された新機器状態データをタイマ設定部１２に設定されているサンプリング周期で取得する。機器状態蓄積部１７は、機器状態取得部１４が取得した機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを保存して蓄積する。なお、新機器状態データには、既存の機器状態データと同種でより高精度なデータ、既存の機器状態データと異種のデータ等が該当する。
【０１０２】
上記の構成により、本実施の形態では、第１及び第２の実施の形態と同様に動作することができ、例えば、図３に示す接続確認処理等が実行されるが、以下の説明では本実施の形態に特有の各処理について説明する。図１３は、図１１に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。なお、以下のフローチャートでは、家電機器１０２ｅを例に説明する。
【０１０３】
図１３に示すステップＳ２６１，Ｓ１６１において、センター保守指令部２０２等が図８に示すステップＳ２３１，Ｓ１３１の処理と同様に動作し、ステップＳ１６２において、受信した要求電文に従って、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ｂに機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを送信する。
【０１０４】
次に、ステップＳ２６２において、センターサーバ２００ｂのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信し、新機器状態データをセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７へ送信する。
【０１０５】
次に、ステップＳ２６３において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した機器状態データを保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した環境条件データを保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７は、受信した新機器状態データを保存するとともに、当該新機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４には、家電機器１０２ｅと同機種の機器状態データが時々刻々と蓄積され、センター環境条件蓄積部２０５には、家電機器１０２ｅと同機種の環境条件データが時々刻々と蓄積され、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７には、交換部品２１を有する家電機器１０２ｅの新機器状態データが蓄積される。
【０１０６】
図１４は、図１１に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【０１０７】
図１４に示すステップＳ１７１，Ｓ１７２，Ｓ２７１，Ｓ２７２において、通信処理部１１等が図９に示すステップＳ１４１，Ｓ１４２，Ｓ２４１，Ｓ２４２の処理と同様に動作し、ステップＳ１７３において、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ｂに機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを送信する。
【０１０８】
次に、ステップＳ２７３において、センターサーバ２００ｂのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信し、新機器状態データをセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７へ送信する。
【０１０９】
次に、ステップＳ２７４において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した故障時の機器状態データを当該機器状態データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した故障時の環境条件データを当該環境条件データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７は、受信した故障時の新機器状態データを当該新機器状態データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該新機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４、センター環境条件蓄積部２０５及びセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７には、家電機器１０２ｅの故障に至るまでの機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データと故障内容情報とが記憶される。
【０１１０】
図１５は、図１１に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【０１１１】
図１５に示すステップＳ２８１において、センター故障解析部２０６が図１０に示すステップＳ２５１の処理と同様に動作し、ステップＳ２８２において、センター故障解析部２０６は、所定回数以上になっている家電機器１０２ｅの故障検出及び故障予測に至るまでのすべての機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを解析し、この解析では、故障検出及び故障予測に相関が強い家電機器の機器状態データや、機器状態データの変動特性と故障内容情報との関連などを詳細に解析され、解析結果は、センター機器状態蓄積部２０４等に時々刻々と蓄積される家電機器１０２ｅと同機種の故障検出及び故障予測に利用される。
【０１１２】
次に、ステップＳ２８３において、センター故障解析部２０６は、上記の解析結果から家電機器の故障検出及び故障予測にとって相関が強い機器状態データ（必要に応じて環境条件データ及び新機器状態データも含む）や最適なサンプリング周期を決定し、決定した機器状態データ及びサンプリング周期をセンター機器状態取得指令部２０３へ通知する。次に、ステップＳ２８４において、センター機器状態取得指令部２０３は、決定された機器状態データ及びサンプリング周期に変更することを指令する変更電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力する。次に、ステップＳ２８４において、センター通信処理部２０１は、この変更電文を故障通知が所定回数以上になっている家電機器及び同種の家電機器の各ゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【０１１３】
次に、ステップＳ１８１において、ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して、例えば、家電機器１０２ｅへ変更電文を送信し、家電機器１０２ｅの通信処理部１１は、受信した変更電文をタイマ設定部１２及びポート設定部１３へ送信する。次に、ステップＳ１８２において、タイマ設定部１２は、既に設定されているサンプリング周期を受信した変更電文により指示されたサンプリング周期に変更し、ポート設定部１３は、受信した変更電文により指示された機器状態データ（必要に応じて環境条件データ及び新機器状態データも含む）を取得するように切り替え部１５の接続状態を変更する。以降、タイマ設定部１２は、変更されたサンプリング周期で該当する機器状態データを取得するように機器状態取得部１４を制御し、機器状態取得部１４は、変更されたサンプリング周期で変更後の機器状態データを取得する。
【０１１４】
このように、本実施の形態では、機器状態データ及び環境条件データだけでなく、交換部品２１に含まれる新センサ１６ｆにより得られる新機器状態データをセンターサーバ２００ｂのセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７に蓄積し、蓄積された機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを用いて各家電機器の故障解析を行い、各家電機器に対して取得すべき機器状態データ及び当該機器状態データのサンプリング周期を決定することができるので、製造時期が異なる交換部品を有する家電機器に対する故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【０１１５】
また、家電機器全体のライフサイクルコスト（ＬＣＣ）の評価は今後益々重要になっており、故障の早期発見による故障廃棄の低減だけではなく、故障部品のみをリペア部品に交換して製品全体の長期使用を図ったり、また、故障部品を修理して長期使用のためのリサイクル部品として活用することにより、ライフサイクルアセスメントの観点から地球環境への負荷をできる限り低減することができる。
【０１１６】
【発明の効果】
本発明によれば、管理装置が被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を被管理機器へ通知し、被管理機器が通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す家電機器の構成を示すブロック図である。
【図３】図１に示す機器管理システムの接続確認処理を説明するためのフローチャートである。
【図４】図１に示す機器管理システムの設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【図５】図１に示す機器管理システムの故障検出及び故障予測処理を説明するためのフローチャートである。
【図６】本発明の第２の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【図７】図６に示す家電機器の構成を示すブロック図である。
【図８】図６に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図９】図６に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１０】図６に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【図１１】本発明の第３の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【図１２】図１１に示す家電機器の構成を示すブロック図である。
【図１３】図１１に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１４】図１１に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１５】図１１に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
１１ 通信処理部
１２ タイマ設定部
１３ ポート設定部
１４ 機器状態取得部
１５ 切り替え部
１６ａ〜１６ｅ センサ
１６ｆ 新センサ
１７ 機器状態蓄積部
１８ 故障判定部
１９ 表示部
２０ 室温センサ
２１ 交換部品
１０１ ゲートウェイ
１０２ａ〜１０２ｅ 家電機器
１０３ 宅内通信ネットワーク
２００，２００ａ，２００ｂ センターサーバ
２０１ センター通信処理部
２０２ センター保守指令部
２０３ センター機器状態取得指令部
２０４ センター機器状態蓄積部
２０５ センター環境条件蓄積部
２０６ センター故障解析部
２０７ センターＬＣＡ情報蓄積部
３００ 通信回線
【発明の属する技術分野】
本発明は、所定のネットワークを介して被管理機器と通信可能に接続された管理装置により被管理機器を管理する機器管理システム、機器管理方法、管理装置、被管理機器、管理装置用機器管理プログラム及び被管理機器用機器管理プログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の機器管理システムとしては、例えば、保守対象となる計算機が、計算機の異常状態を統計的に検出する異常検出手段と、この異常検出手段のデータ収集機能により収集されたデータを記録するログファイルとを備え、保守用端末がインターネットを介して記録したデータ（ログ）をチェックするリモートメンテナンス装置がある。上記の異常検出手段は、統計的推定機能が保持している分布情報（例えば、正規分布）を用いて異常状態を検出して故障検出を行っている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−１１０２４８号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記のリモートメンテナンス装置では、収集する計算機の運転状態の種類及び収集間隔が予め設定されており、計算機の状態によっては収集する運転状態の種類及び収集間隔が最適であるとは限らず、計算機の異常状態を正確に検出できない場合がある。
【０００５】
一方、家電機器を管理する場合、例えば、電気機器メーカーが冷媒や冷却システムを大幅に変更した新たな冷蔵庫等の機器を新製品として発売するときに、当該冷蔵庫に対する故障検出及び故障予測に関する情報が充分に蓄積されておらず、どのような機器状態をどのようなサンプリング周期で計測すべきか充分に把握されていない場合がある。このような場合に、サンプリング周期が長すぎると、故障検出及び故障予測に重要な意味を持つ局面を取りこぼす可能性があり、一方、サンプリング周期が短すぎると、蓄積される機器状態のデータ量が増加し、当該データを処理するＣＰＵ（中央演算装置）に対して過大な負荷をかける状態が継続することになる。
【０００６】
また、計測される機器状態の中には、常時計測しなくても他の機器状態の変化をトリガとして計測して、当該機器に対する故障検出及び故障予測を行うことができる機器状態もあるが、新製品発売時には、当該機器状態の故障検出及び故障予測に対する影響が充分に蓄積されていないため、常時計測するように設定することが多い。この場合も、蓄積される機器状態のデータ量が増加し、当該データを処理するＣＰＵに対して過大な負荷をかける状態が継続することになる。
【０００７】
また、家電機器の内部の機器状態だけでは、当該機器の故障検出及び故障予測を充分に行えない場合もあり、例えば、住宅内での家電機器の使用環境が故障検出及び故障予測に影響する。特に、室内温度は機器の故障検出及び故障予測に大きく影響するが、家電機器の全てが室内温度を計測している場合は非常に稀であり、その影響まで含めて故障検出及び故障予測を行うことは行われていない。
【０００８】
さらに、リサイクルの要求に応えるため、家電機器において故障後のリペア部品又は長期使用のためのリサイクル部品の使用頻度が増加する傾向にあり、この場合、リペア部品又はリサイクル部品の製造時期が機器本体の製造時期と異なるため、残寿命の異なる部品が機器内に混在した状態となり、新製品の場合と同様な方法では、正確な故障検出及び故障予測を行うことができない。
【０００９】
本発明の目的は、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる機器管理システム、機器管理方法、管理装置、被管理機器、管理装置用機器管理プログラム及び被管理機器用機器管理プログラムを提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る機器管理システムは、被管理機器と、所定のネットワークを介して被管理機器と通信可能に接続された管理装置とを備え、被管理機器は、当該被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを備え、管理装置は、機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段を備え、機器状態取得手段は、取得情報通知手段により通知された機器状態情報を取得情報通知手段により通知された検出間隔で取得するものである。
【００１１】
本発明に係る機器管理システムにおいては、管理装置が被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を被管理機器へ通知し、被管理機器が通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００１２】
被管理機器は、機器状態取得手段により取得された機器状態情報を蓄積する被管理側蓄積手段と、被管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は機器状態取得手段により取得される最新の機器状態情報を解析して当該被管理機器の故障を判定する被管理側故障判定手段と、被管理側故障判定手段により故障と判定された場合、当該被管理機器の故障を管理装置へ通知する故障通知手段をさらに備えることが好ましい。
【００１３】
この場合、取得された機器状態情報を蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は取得される最新の機器状態情報を解析して当該被管理機器の故障と判定されると、当該被管理機器の故障を管理装置へ通知しているので、管理装置側において被管理機器の故障に対する適切な処置を迅速に講じることができる。
【００１４】
機器状態取得手段は、被管理側故障判定手段により故障と判定された場合、故障時の機器状態情報を取得することが好ましい。
【００１５】
この場合、故障時の機器状態情報をも用いて被管理機器の故障検出及び故障予測を行うことができるので、被管理機器の故障検出及び故障予測をより正確に行うことができる。
【００１６】
被管理機器は、機器状態取得手段により取得された機器状態情報を管理装置へ送信する機器状態送信手段をさらに備え、管理装置は、機器状態送信手段により送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の機器状態情報を解析して機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段とをさらに備え、取得情報通知手段は、取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知することが好ましい。
【００１７】
この場合、被管理機器により取得された機器状態情報を管理装置側に蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器により取得される最新の機器状態情報を解析して被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定し、被管理機器が決定された機器状態情報を決定された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができる。
【００１８】
被管理機器は、当該被管理機器の環境条件を検出する環境条件検出手段をさらに備え、機器状態取得手段は、環境条件検出手段により検出された環境条件を環境条件情報として取得し、機器状態送信手段は、機器状態取得手段により取得された環境条件情報を管理装置へ送信し、管理装置は、機器状態送信手段により送信された環境条件情報を蓄積する環境条件蓄積手段をさらに備え、取得情報決定手段は、管理側蓄積手段により蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の機器状態情報と、環境条件蓄積手段に蓄積されている過去の環境条件情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の環境条件情報とを基に機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定することが好ましい。
【００１９】
この場合、機器状態情報だけでなく、被管理機器の故障に大きな影響を与える環境条件情報をも考慮して、被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定しているので、被管理機器の故障検出及び故障予測により好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができる。
【００２０】
被管理機器を構成する一の部品は、当該被管理機器の新たな機器状態を検出する新検出手段を有する交換部品であり、機器状態取得手段は、新検出手段により検出された機器状態を新機器状態情報として取得し、機器状態送信手段は、機器状態取得手段により取得された新機器状態情報を管理装置へ送信し、管理装置は、機器状態送信手段により送信された新機器状態情報を蓄積する新機器状態蓄積手段をさらに備え、取得情報決定手段は、新機器状態蓄積手段に蓄積されている過去の新機器状態情報及び／又は機器状態送信手段により送信された最新の新機器状態情報をも用いて機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定することが好ましい。
【００２１】
この場合、既存の機器状態情報だけでなく、交換部品の新検出手段により検出される新機器状態情報をも考慮して、被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定しているので、製造時期が異なる交換部品を有する被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができる。
【００２２】
本発明に係る機器管理方法は、自身の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と、所定のネットワークを介して被管理機器と通信可能に接続された管理装置とを備える機器情報処理システムを用いた機器管理方法であって、管理装置が、機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知するステップと、機器状態取得手段が、通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得するステップとを含むものである。
【００２３】
本発明に係る機器管理方法においては、管理装置が被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を被管理機器へ通知し、被管理機器が通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００２４】
本発明に係る管理装置は、自身の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と所定のネットワークを介して通信可能に接続された管理装置であって、被管理機器から送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器から送信された最新の機器状態情報を解析して機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段と、取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段とを備えるものである。
【００２５】
本発明に係る管理装置においては、被管理機器により取得された機器状態情報を管理装置側に蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器により取得される最新の機器状態情報を解析して被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定し、被管理機器が決定された機器状態情報を決定された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００２６】
本発明に係る管理装置用機器管理プログラムは、自身の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と所定のネットワークを介して通信可能に接続された管理装置を、被管理機器から送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器から送信された最新の機器状態情報を解析して機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段と、取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段として機能させるものである。
【００２７】
本発明に係る管理装置用機器管理プログラムによれば、管理装置を用いて、被管理機器により取得された機器状態情報を管理装置側に蓄積し、蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は被管理機器により取得される最新の機器状態情報を解析して被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定し、被管理機器が決定された機器状態情報を決定された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報及びその検出間隔を決定することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００２８】
本発明に係る被管理機器は、所定のネットワークを介して管理装置と通信可能に接続された被管理機器であって、被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを備え、機器状態取得手段は、管理装置により通知された機器状態情報を管理装置により通知された検出間隔で取得するものである。
【００２９】
本発明に係る管理装置においては、管理装置により被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔が被管理機器へ通知され、通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００３０】
本発明に係る被管理機器用機器管理プログラムは、所定のネットワークを介して管理装置と通信可能に接続された被管理機器を、被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段として機能させ、機器状態取得手段は、管理装置により通知された機器状態情報を管理装置により通知された検出間隔で取得するものである。
【００３１】
本発明に係る被管理機器用機器管理プログラムによれば、被管理機器を用いて、管理装置により被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔が被管理機器へ通知され、通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００３２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の各実施の形態による機器管理システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の第１の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【００３３】
図１において、機器管理システムは、住宅等の各建物１００ａ，１００ｂ，…内に設置されたゲートウェイ１０１、複数の家電機器１０２ａ〜１０２ｃ及び宅内通信ネットワーク１０３と、遠隔地に設置されたセンターサーバ２００とを備える。センターサーバ２００は、通信回線３００を介して各建物１００ａ，１００ｂ，…内のゲートウェイ１０１と相互通信可能に接続されている。
【００３４】
ゲートウェイ１０１は、宅外の通信回線３００を介して相互通信可能なように通信プロトコルの変換処理等を行い、各ゲートウェイ１０１には、センターサーバ２００の通信回線３００上のアドレスが設定されている。通信回線３００としては、種々のネットワークを用いることができ、電話回線（アナログ又はデジタル）、光ファイバ、高速無線等を用いることができる。
【００３５】
また、ゲートウェイ１０１は、宅内通信ネットワーク１０３を介して複数の家電機器１０２ａ〜１０２ｃと相互通信可能に接続されている。宅内通信ネットワーク１０３としては、例えば、有線又は無線方式を用いたＬＡＮ（Local Area Network）、電灯線、特定小電力無線等を用いることができる。なお、建物１００ｂ，…内の構成は、建物１００ａと基本的に同様であり、使用される家電機器は各建物で適宜変更される。
【００３６】
各家電機器１０２ａ〜１０２ｃは、一般に家庭内で使用される家電機器であり、例えば、家電機器１０２ａは、冷蔵庫であり、家電機器１０２ｂは、エアコンであり、家電機器１０２ｃは、電子レンジである。なお、図１では、３台の家電機器１０２ａ〜１０２ｃを図示しているが、家電機器の数及び種類は、この例に特に限定されず、種々の変更が可能である。
【００３７】
図２は、図１に示す家電機器１０２ａの構成を示すブロック図である。なお、他の家電機器１０２ｂ，１０２ｃも、センサの種類及び個数等が異なる場合がある点を除き、基本的に家電機器１０２ａと同様に構成されている
図２に示す家電機器１０２ａは、通信処理部１１、タイマ設定部１２、ポート設定部１３、機器状態取得部１４、切り替え部１５、複数のセンサ１６ａ〜１６ｅ、機器状態蓄積部１７、故障判定部１８及び表示部１９を備える。通信処理部１１、タイマ設定部１２、ポート設定部１３、機器状態取得部１４、切り替え部１５、機器状態蓄積部１７、故障判定部１８は、マイクロコンピュータ及びメモリ等から構成され、ＲＯＭ（リードオンリメモリ）等に予め記憶されている被管理機器用機器管理プログラムを実行することにより、後述する各処理が実行される。なお、これらの各ブロックの構成は、この例に特に限定されず、専用のハードウエア等から構成してもよい。
【００３８】
通信処理部１１は、宅内通信ネットワーク１０３との通信インタフェイスを有し、宅内通信ネットワーク１０３を介してゲートウェイ１０１に接続され、送受信電文の組立及び解読、通信手順の制御等を行う。
【００３９】
タイマ設定部１２は、通信処理部１１を介してセンターサーバ２００により設定されたサンプリング周期で機器状態データ取得指令を機器状態取得部１４に出力する。なお、家電機器１０２ａの製造時に、タイマ設定部１２には初期値となるサンプリング周期が予め設定されており、タイマ設定部１２は、センターサーバ２００によりサンプリング周期が変更されるまで、上記の初期値を用いる。
【００４０】
ポート設定部１３は、通信処理部１１を介してセンターサーバ２００により指定された機器状態データを機器状態取得部１４が取得できるように切り替え部１５の接続状態を制御する。なお、家電機器１０２ａの製造時に、ポート設定部１３には初期値となる機器状態データの種類が予め設定されており、ポート設定部１３は、センターサーバ２００により機器状態データの種類が変更されるまで、上記の初期値に対応する機器状態データを取得できるように切り替え部１５の接続状態を制御する。
【００４１】
機器状態取得部１４は、切り替え部１５を介して一又は複数のセンサ１６ａ〜１６ｅの出力を取得し、センターサーバ２００が解読可能な機器状態データに変換して機器状態蓄積部１７へ出力するともに、必要に応じて通信処理部１１等を介してセンターサーバ２００へ送信する。機器状態取得部１４によるセンサ出力の取得には、Ａ／Ｄ変換やポート入力等が用いられる。
【００４２】
ここで、機器状態データとは、家電機器の故障検出及び／又は故障予測に用いられる機器の動作状態等を特定するための情報であり、例えば、家電機器１０２ａが冷蔵庫の場合、各庫内の温度計測値、ダンパ開度、インバータ周波数等が該当する。また、機器状態データは、家電機器内で所定の制御動作が行われている場合、制御を行うために使用される制御情報と、制御動作の結果として得られる結果情報とに大別され、例えば、家電機器１０２ａが冷蔵庫の場合、圧縮機の回転速度が制御情報に該当し、各庫内の温度計測値が結果情報に該当する。
【００４３】
また、機器状態データは、機器状態データの種類を特定するための機器状態コード部と、当該機器状態の検出値を表すデータ部とから構成され、例えば、ＥＣＨＯＮＥＴ（Energy Conservation and Homecare Network）規格に準拠したデータ構造を用いることができる。なお、機器状態データの構造は、上記の例に特に限定されず、種々の変更が可能である。
【００４４】
切り替え部１５は、センサ１６ａ〜１６ｅごとに設けられたスイッチを備え、ポート設定部１３の制御に応じてセンサ１６ａ〜１６ｅと機器状態取得部１４とを接続状態を切り替える。なお、切り替え部１５は、センサごとに個別に設けてもよいし、センサに内蔵されてもよい。
【００４５】
複数のセンサ１６ａ〜１６ｅは、各種機器状態を検出する検出部であり、例えば、家電機器１０２ａが冷蔵庫の場合、センサ１６ａは庫内温度を計測するためのサーミスタ（又は熱電対）であり、センサ１６ｂは平均外気温度を計測するためのサーミスタであり、センサ１６ｃは圧縮機の回転数を検出する回転計であり、センサ１６ｄは圧縮機の回転時間を計測するタイマであり、センサ１６ｅはドアの開閉を計測するための接点スイッチである。
【００４６】
機器状態蓄積部１７は、機器状態取得部１４が取得した機器状態データを保存して蓄積する。故障判定部１８は、機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データ及び機器状態蓄積部１７に蓄積されている過去の機器状態データを用いて、家電機器１０２ａが故障しているか否かを検出するとともに、将来故障するか否かを予測する。なお、故障判定部１８が用いるデータは、機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データ及び機器状態蓄積部１７に蓄積されている過去の機器状態データのいずれか一方のみでもよい。表示部１９は、液晶表示装置等から構成され、ユーザの操作に応じて機器の操作状態等を表示する。
【００４７】
再び、図１を参照して、センターサーバ２００は、ＣＰＵ（中央演算処理装置）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ハードディスクドライブ、ルーター等から構成され、ハードディスクドライブに記憶されている管理装置用機器管理プログラムをＣＰＵ等で実行することにより、センター通信処理部２０１、センター保守指令部２０２及びセンター機器状態取得指令部２０３として機能する。なお、管理装置用機器管理プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録され、この記録媒体からハードディスクドライブにインストールされている。
【００４８】
センター通信処理部２０１は、通信回線３００に接続されており、送受信電文の組立及び解読、通信手順の制御等を行う。センター保守指令部２０２は、家電機器１０２ａ〜１０２ｃからの故障検出又は故障予測の通知を受けて適切なメンテナンス指令を出力する。センター機器状態取得指令部２０３は、取得する機器状態データ及びサンプリング周期を設定する指令を、家電機器１０２ａ〜１０２ｃにセンター通信処理部２０１を用いて送信する。
【００４９】
次に、上記のように構成された機器管理システムの各処理について説明する。図３は、図１に示す機器管理システムの接続確認処理を説明するためのフローチャートである。なお、以下のフローチャートでは、家電機器１０２ａを例に説明するが、他の家電機器１０２ｂ，１０２ｃも家電機器１０２ａと同様に動作する。
【００５０】
まず、建物１００ａのユーザが家電機器１０２ａを起動すると、図３に示すステップＳ１０１において、家電機器１０２ａは宅内通信ネットワーク１０３に接続し、通信処理部１１は、家電機器１０２ａの存在を知らせる存在電文を作成して宅内通信ネットワーク１０３上に通知（一斉同報）する。
【００５１】
次に、ステップＳ１０２において、ゲートウェイ１０１は、宅内通信ネットワーク１０３を介して存在電文を受信すると、この存在電文を通信回線３００において利用可能な通信プロトコルに変換してセンターサーバ２００へ送信する。
【００５２】
次に、ステップＳ２０１において、センターサーバ２００のセンター通信処理部２０１は、この存在電文を受信すると、建物１００ａに設置されている家電機器１０２ａが接続していることをセンター保守指令部２０２に通知する。次に、ステップＳ２０２において、センター保守指令部２０２は、家電機器１０２ａを特定可能なように家電機器１０２ａのＩＰアドレス等の家電機器特定情報及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報とともに家電機器１０２ａが接続していることを記憶する。
【００５３】
上記の接続確認処理により、センターサーバ２００では、各建物において使用されている家電機器の接続状態を把握することができ、後述する設定変更処理において、接続されている各家電機器の故障検出及び故障予測に必要とされる機器状態データの種類及びサンプリング周期を設定することができる。
【００５４】
図４は、図１に示す機器管理システムの設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【００５５】
例えば、家電機器１０２ａが新製品の場合、タイマ設定部１２およびポート設定部１３には、機器状態取得部１４により取得される機器状態データ及びサンプリング周期が初期値として予め設定されており、これらの初期値に基づいて機器状態取得部１４はセンサ１６ａ〜１６ｅの出力を取得する。この初期値としては、家電機器１０２ａを製造するメーカーが商品化前のテスト段階で実験室で決めたもの等が用いられ、例えば、サンプリング周期はセンサ出力の変化を見逃さないよう早めに設定され、また、センサ１６ａ〜１６ｅの全ての出力を取得できるように切り替え部１５がすべてのセンサ１６ａ〜１６ｅを接続している状態に設定されることが多い。
【００５６】
しかしながら、家電機器１０２ａが発売されてから所定期間経過した後には、家電機器１０２ａのメーカーは、当該家電機器の故障に関する情報を自社の実験室や市場等から取得することができるので、機器状態データの特性と故障検出及び故障予測との関連を解析することができる。
【００５７】
ここで、解析の結果、機器状態取得部１４により取得される機器状態データの中から、ある機器状態データ、例えば、センサ１６ａ〜１６ｅを初期値より遅くしても家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測を行うことができることが判明した場合、センターサーバ２００のオペレータは、家電機器１０２ａにおけるセンサ１６ａの機器状態データのサンプリング周期を遅くするように設定変更の入力操作を行う。
【００５８】
このとき、図４に示すステップＳ２１１において、センター保守指令部２０２は、センサ１６ａのサンプリング周期を遅く設定する変更電文を作成してセンター機器状態取得指令部２０３へ出力する。次に、ステップＳ２１２において、センター機器状態取得指令部２０３は、センター通信処理部２０１を用い、この変更電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００５９】
次に、ステップＳ１１１において、ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ａへ変更電文を送信し、家電機器１０２ａの通信処理部１１は、受信した変更電文をタイマ設定部１２へ送信する。次に、ステップＳ１１２において、タイマ設定部１２は、既に設定されているサンプリング周期を受信した変更電文により指示されたサンプリング周期に変更する。以降、タイマ設定部１２は、変更されたサンプリング周期でセンサ１６ａの機器状態データを取得するように機器状態取得部１４を制御する。
【００６０】
一方、取得している機器状態データのうち家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測に不要な機器状態データがあると判断された場合、上記と同様にして、センター保守指令部２０２は、不要な機器状態データを取得しないことを指令する変更電文を作成してセンター機器状態取得指令部２０３へ出力する（ステップＳ２１１）。センター機器状態取得指令部２０３は、センター通信処理部２０１を用い、この変更電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する（ステップＳ２１２）。ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ａへ変更電文を送信し、家電機器１０２ａの通信処理部１１は、受信した変更電文をポート設定部１３へ送信する（ステップＳ１１１）。ポート設定部１３は、受信した変更電文により指示された機器状態データを取得しないように切り替え部１５の接続状態を変更する（ステップＳ１１２）。
【００６１】
図５は、図１に示す機器管理システムの故障検出及び故障予測処理を説明するためのフローチャートである。
【００６２】
図５に示すステップＳ１２１において、タイマ設定部１２は、設定されているサンプリング周期を基に内部のカウンタ等の計時手段を用い、機器状態データの検出タイミングが到来した否かを判断し、検出タイミングになっていない場合はステップＳ１２１の処理を繰り返し、検出タイミングになっている場合はステップＳ１２２へ移行する。
【００６３】
検出タイミングになっている場合、ステップＳ１２２において、タイマ設定部１２は、機器状態データを取得するように機器状態取得部１４に指示し、機器状態取得部１４は、切り替え部１５を介してセンサ１６ａ〜１６ｅの出力を機器状態データとして取得する。なお、機器状態データごとにサンプリング周期が異なっている場合は、機器状態データごとにサンプリング周期をタイマ設定部１２に設定し、タイマ設定部１２が取得指令とともに取得すべき機器状態データを指定して機器状態取得部１４により異なる検出タイミングで機器状態データを取得するようにしてもよい。
【００６４】
次に、ステップＳ１２３において、機器状態取得部１４は、取得した機器状態データを機器状態蓄積部１７に記憶させる。次に、ステップＳ１２４において、故障判定部１８は、機器状態蓄積部１７に蓄積されている機器状態データが所定量以上になっているか否かを判断し、所定量以上になっていない場合はステップＳ１２１へ戻って以降の処理を継続し、所定量以上になっている場合はステップＳ１２５へ処理を移行する。
【００６５】
所定量以上になっている場合、ステップＳ１２５において、故障判定部１８は、機器状態蓄積部１７に蓄積されている過去の機器状態データ及び機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データを用いて、家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測を行う。故障判定部１８における故障判定方法としては、例えば、以下の手法を用いることができる。
【００６６】
まず、第１の故障判定方法として、故障判定部１８は、機器状態蓄積部１７を参照して蓄積されている機器状態データが所定量以上になると、蓄積されている過去の機器状態データを統計処理し、機器状態取得部１４により取得された現在の機器状態データが統計分布上のどの位置に該当するかを検定し、家電機器１０２ａの故障検出及び故障予測を行う。
【００６７】
具体的には、家電機器１０２ａが冷蔵庫であり、センサ１６ａが庫内温度を計測するためのサーミスタである場合、機器状態取得部１４は、センサ１６ａの出力すなわち庫内温度を取得し、機器状態蓄積部１７は、取得された庫内温度を少なくとも１週間分蓄積する。故障判定部１８は、蓄積された少なくとも１週間分の庫内温度に対してＦ検定等の統計処理を施し、信頼限界を超える異常データを検出する。故障判定部１８は、機器状態取得部１４により取得された機器状態データすなわち庫内温度が異常データとして検出された場合、家電機器１０２ａすなわち冷蔵庫に故障が発生したと判断する。
【００６８】
次に、第２の故障判定方法として、故障判定部１８は、上記の統計処理の代わりに、相関のある２つ以上の機器状態データから構成される機器状態ベクトルをその特徴に応じて分類し、機器状態取得部１４で新たに取得した機器状態ベクトルがどの分類に属するかを調べることで故障検出及び故障予測を行う。
【００６９】
具体的には、家電機器１０２ａが冷蔵庫であり、センサ１６ａが庫内温度を計測するためのサーミスタであり、センサ１６ｂが平均外気温度を計測するためのサーミスタであり、センサ１６ｃが圧縮機の回転数を検出する回転計であり、センサ１６ｄが圧縮機の回転時間を計測するタイマである場合、機器状態取得部１４は、センサ１６ａ〜１６ｄの出力すなわち庫内温度、平均外気温度、圧縮機回転数及び圧縮機回転時間を取得し、機器状態蓄積部１７は、取得された庫内温度、平均外気温度、圧縮機回転数及び圧縮機回転時間から構成されるベクトルを少なくとも１週間分蓄積する。故障判定部１８は、蓄積された少なくとも１週間分のベクトルに対してクラスタ分析やニューロアルゴリズム（例えば、ＫｏｈｏｎｅｎのＳＯＭ（Self Organizing Map））等を施し、ベクトルを複数に分類する。故障判定部１８は、機器状態取得部１４により取得された機器状態データから構成されるベクトルがどの分類にも属しない場合、このベクトルを異常ベクトルとして検出し、家電機器１０２ａすなわち冷蔵庫に故障が発生したと判断する。
【００７０】
次に、ステップＳ１２６において、故障判定部１８は、上記のような判断に従って家電機器１０２ａに故障が発生しているか又は将来故障が発生するかを判断し、故障が発生している又は将来故障が発生すると判断された場合、ステップＳ１２７へ処理を移行し、その他の場合すなわち現在故障しておらず且つ将来も故障しないと判断した場合、ステップＳ１２１へ戻って以降の処理を継続する。
【００７１】
故障が発生している又は将来故障が発生すると判断された場合、ステップＳ１２７において、故障判定部１８は、故障検出結果又は故障予測結果を含む故障通知を宅内通信ネットワーク１０３に一斉同報するように通信処理部１１に指令し、これを受信したゲートウェイ１０１は、この故障通知をプロトコル変換して通信回線３００を介してセンターサーバ２００に送信する。
【００７２】
次に、ステップＳ２２１において、センターサーバ２００のセンター通信処理部２０１は、この故障通知を受信してセンター保守指令部２０２に通知する。次に、ステップＳ２２２において、センター保守指令部２０２は、故障通知を受け取ると、その内容に従って家電機器１０２ａの復帰方法等をユーザに提示するための復帰情報を通信回線３００を介して建物１００ａのゲートウェイ１０１へ送信する。次に、ステップＳ１２８において、ゲートウェイ１０１は、復帰情報を受信して当該復帰情報を家電機器１０２ａへ送信し、家電機器１０２ａの通信処理部１１は、受信した復帰情報を表示部１９へ送信する。次に、ステップＳ１２９において、表示部１９は、受信した復帰情報に従って家電機器１０２ａの復帰方法等を表示する。したがって、ユーザは、どのようにすれば家電機器１０２ａを故障から復帰させることができるかを知ることができる。なお、故障通知に対する処置として、上記の例に特に限定されず、建物１００ａにサービスマンを送ったりしてもよい。
【００７３】
このように、本実施の形態では、家電機器において取得される機器状態データの種類及びサンプリング周期の初期値が故障検出及び故障予測に対して必ずしも最適でない場合でも、機器状態データが蓄積されるに従い、故障検出及び故障予測に対して相関の強い機器状態データや変動特性を的確に捉えるための最適な機器状態データの種類及びサンプリング周期が明らかになった時点で、センターサーバ２００により家電機器において取得される機器状態データの種類及びサンプリング周期を最適な設定に変更することができる。したがって、不要な機器状態情報を無駄に記憶することなく、家電機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態データを収集することができ、家電機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【００７４】
次に、本発明の第２の実施の形態による機器管理システムについて説明する。図６は、本発明の第２の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。図６に示す機器管理システムと図１に示す機器管理システムとで異なる点は、センターサーバ２００がセンターサーバ２００ａに変更され、家電機器１０２ａが家電機器１０２ｄに変更された点であり、その他の点は図１に示す機器管理システムと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００７５】
図６に示すセンターサーバ２００ａは、センター通信処理部２０１、センター保守指令部２０２、センター機器状態取得指令部２０３、センター機器状態蓄積部２０４、センター環境条件蓄積部２０５及びセンター故障解析部２０６を備える。センター通信処理部２０１は、通信回線３００に接続されており、送受信電文の組立及び解読、通信手順の制御等を行う。センター保守指令部２０２は、家電機器１０２ｂ〜１０２ｄから送信される故障検出又は故障予測の通知を受けて適切なメンテナンス指令を出力する。
【００７６】
センター機器状態蓄積部２０４は、各建物から送信される機器状態データに当該機器状態データが取得された家電機器を特定するための家電機器特定情報及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報を付与して保存する。センター環境条件蓄積部２０５は、各建物から送信される環境状態データ（例えば、後述する室温センサ２０により検出された室内温度）に当該環境状態データが取得された家電機器を特定するための家電機器特定情報及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報を付与して保存する。
【００７７】
センター故障解析部２０６は、センター機器状態蓄積部２０４に蓄積された過去の機器状態データ及び機器状態取得部１４により取得された最新の機器状態データ並びにセンター環境条件蓄積部２０５に蓄積された環境条件データ及び／又は機器状態取得部１４により取得された環境条件データを用いて家電機器１０２ｂ〜１０２ｄの故障解析を行い、各家電機器１０２ｂ〜１０２ｄにより取得可能な機器状態データの中から取得すべき機器状態データ及び当該機器状態データのサンプリング周期を決定する。センター機器状態取得指令部２０３は、センター故障解析部２０６により決定された機器状態データ及びサンプリング周期を設定する指令を家電機器１０２ｂ〜１０２ｄにセンター通信処理部２０１を用いて送信する。
【００７８】
図７は、図６に示す家電機器１０２ｄの構成を示すブロック図である。図７に示す家電機器１０２ｄと図２に示す家電機器１０２ａとで異なる点は、室温センサ２０が付加された点であり、その他の点は図２に示す家電機器１０２ａと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００７９】
図７に示す家電機器１０２ｄは、例えば、エアコンであり、家電機器１０２ｄの内部にはセンサ１６ａ〜１６ｅだけでなく、室温センサ２０が切り替え部１５に接続されている。機器状態取得部１４は、センサ１６ａ〜１６ｅの機器状態データだけでなく、室温センサ２０により検出された建物１００ａの室内温度を環境条件データとしてタイマ設定部１２に設定されているサンプリング周期で取得する。機器状態蓄積部１７は、機器状態取得部１４が取得した機器状態データ及び環境条件データを保存して蓄積する。
【００８０】
一般に、故障の原因又は家電機器の寿命に大きく影響する要因として家電機器の使用環境があり、建物内の室内温度や室内湿度が適用範囲外である場合、故障時におけるサービスマンの対応のための貴重なデータとなる。また、適用範囲内であっても限界付近での長期使用は家電機器の寿命を短くするため、故障予測を行うときに重要なパラメータとなる。
【００８１】
しかしながら、室内温度をモニタリングしている家電機器は、エアコンや冷蔵庫くらいであり、室内温度等を直接取得できない家電機器が多い。したがって、室温センサ２０により検出される室内温度は、家電機器１０２ｄだけでなく、家電機器１０２ｄと同じ室内に配置されている家電機器１０２ｂ，１０２ｃの環境条件データとしても利用することができ、各家電機器１０２ｂ〜１０２ｄの故障検出及び故障予測を高精度に行うことができる。なお、環境条件データとしては、上記の室内温度を用いることが好ましいが、室内湿度等の他の環境条件を用いてもよい。
【００８２】
上記の構成により、本実施の形態では、第１の実施の形態と同様に動作することができ、例えば、図３に示す接続確認処理等が実行されるが、以下の説明では本実施の形態に特有の各処理について説明する。図８は、図６に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。なお、以下のフローチャートでは、家電機器１０２ｄを例に説明する。
【００８３】
センターサーバ２００ａは、定期的に、例えば１日１回、各建物１００ａ，１００ｂ，…の各家電機器１０２ｂ〜１０２ｄから機器状態データを取得するため、図８に示すステップＳ２３１において、センター保守指令部２０２は、機器状態データを要求する要求電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力し、センター通信処理部２０１は、この要求電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００８４】
次に、ステップＳ１３１において、ゲートウェイ１０１は、受信した要求電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ｄへ要求電文を送信し、家電機器１０２ｄの通信処理部１１は、受信した要求電文を機器状態蓄積部１７へ送信する。次に、ステップＳ１３２において、受信した要求電文に従って、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ及び環境条件データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ及び環境条件データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ａに機器状態データ及び環境条件データを送信する。なお、機器状態蓄積部１７は、蓄積した機器状態データ及び環境条件データをセンターサーバ２００ａに送信した後、当該機器状態データ等を消去してもよい。
【００８５】
次に、ステップＳ２３２において、センターサーバ２００ａのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ及び環境条件データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信する。次に、ステップＳ２３３において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した機器状態データを保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した環境条件データを保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４には、家電機器１０２ｄと同機種の機器状態データが時々刻々と蓄積され、センター環境条件蓄積部２０５には、家電機器１０２ｄと同機種の環境条件データが時々刻々と蓄積されていく。
【００８６】
図９は、図６に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【００８７】
図５に示すステップＳ１２１〜Ｓ１２６の処理により、家電機器１０２ｄの故障判定部１８は、故障が発生している又は将来故障が発生すると判断した場合、図９に示すステップＳ１４１において、故障検出結果又は故障予測結果を含む故障通知を宅内通信ネットワーク１０３に一斉同報するように通信処理部１１に指令し、これを受信したゲートウェイ１０１は、この故障通知をプロトコル変換して通信回線３００を介してセンターサーバ２００ａに送信する。
【００８８】
次に、ステップＳ２４１において、センターサーバ２００ａのセンター通信処理部２０１は、この故障通知を受信してセンター保守指令部２０２に通知するとともに、故障通知に含まれる故障内容情報をセンター機器状態蓄積部２０４に保存させる。次に、ステップＳ２４２において、センター保守指令部２０２は、故障時の機器状態データを要求する要求電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力し、センター通信処理部２０１は、この要求電文をゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００８９】
次に、ステップＳ１４２において、ゲートウェイ１０１は、受信した要求電文から送信先の家電機器を特定して家電機器１０２ｄへ要求電文を送信し、家電機器１０２ｄの通信処理部１１は、受信した要求電文を機器状態蓄積部１７へ送信する。次に、ステップＳ１４３において、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ及び環境条件データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ及び環境条件データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ａに機器状態データ及び環境条件データを送信する。
【００９０】
次に、ステップＳ２４３において、センターサーバ２００ａのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ及び環境条件データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信する。次に、ステップＳ２４４において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した故障時の機器状態データを当該機器状態データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した故障時の環境条件データを当該環境条件データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４及びセンター環境条件蓄積部２０５には、家電機器１０２ｄが故障に至るまでの機器状態データ及び環境条件データと故障内容情報とが記憶される。
【００９１】
図１０は、図６に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【００９２】
センター故障解析部２０６は、センター機器状態蓄積部２０４を定期的に監視しており、図１０に示すステップＳ２５１において、センター故障解析部２０６は、センター機器状態蓄積部２０４に保存されている故障通知が所定回数以上になっているか否かを判断し、所定回数以上になっていない場合はステップＳ２５１へ戻って以降の処理を継続し、所定回数以上になっている場合はステップＳ２５２へ処理を移行する。
【００９３】
所定回数以上になっている場合、ステップＳ２５２において、センター故障解析部２０６は、所定回数以上になっている家電機器１０２ｄの故障検出及び故障予測に至るまでのすべての機器状態データ及び環境条件データを解析し、この解析では、故障検出及び故障予測に相関が強い家電機器の機器状態データや、機器状態データの変動特性と故障内容情報との関連などを詳細に解析され、解析結果は、センター機器状態蓄積部２０４等に時々刻々と蓄積される家電機器１０２ｄと同機種の故障検出及び故障予測に利用される。
【００９４】
次に、ステップＳ２５３において、センター故障解析部２０６は、上記の解析結果から家電機器１０２ｄの故障検出及び故障予測にとって相関が強い機器状態データ（必要に応じて環境条件データも含む）や最適なサンプリング周期を決定し、決定した機器状態データ及びサンプリング周期をセンター機器状態取得指令部２０３へ通知する。次に、ステップＳ２５４において、センター機器状態取得指令部２０３は、決定された機器状態データ及びサンプリング周期に変更することを指令する変更電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力する。次に、ステップＳ２５４において、センター通信処理部２０１は、この変更電文を故障通知が所定回数以上になっている家電機器及び同種の家電機器の各ゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【００９５】
次に、ステップＳ１５１において、ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して、例えば、家電機器１０２ｄへ変更電文を送信し、家電機器１０２ｄの通信処理部１１は、受信した変更電文をタイマ設定部１２及びポート設定部１３へ送信する。次に、ステップＳ１５２において、タイマ設定部１２は、既に設定されているサンプリング周期を受信した変更電文により指示されたサンプリング周期に変更し、ポート設定部１３は、受信した変更電文により指示された機器状態データ（必要に応じて環境条件データも含む）を取得するように切り替え部１５の接続状態を変更する。以降、タイマ設定部１２は、変更されたサンプリング周期で該当する機器状態データを取得するように機器状態取得部１４を制御し、機器状態取得部１４は、変更されたサンプリング周期で変更後の機器状態データを取得する。
【００９６】
このように、本実施の形態では、センターサーバ２００ａにおいて、多数の家電機器１０２ｂ〜１０２ｄから取得された機器状態データ及び環境条件データをセンター機器状態蓄積部２０４及びセンター環境条件蓄積部２０５に蓄積し、蓄積された機器状態データ及びセンター環境条件データを用いて各家電機器の故障解析を行い、各家電機器に対して取得すべき機器状態データ及び当該機器状態データのサンプリング周期を決定することができるので、各家電機器において最適なサンプリング周期で最適な機器状態データを取得することができる。したがって、不要な機器状態データを無駄に記憶することなく、家電機器に対する故障検出及び故障予測に最適な機器状態データを収集することができ、家電機器の故障検出及び故障予測をより正確に行うことができる。また、室温センサ２０により取得される室内温度をもセンター環境条件蓄積部２０５に蓄積しているので、センター故障解析部２０６における故障解析精度を向上することができる。
【００９７】
次に、本発明の第３の実施の形態による機器管理システムについて説明する。図１１は、本発明の第３の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。図１１に示す機器管理システムと図６に示す機器管理システムとで異なる点は、センターサーバ２００ａがセンターサーバ２００ｂに変更され、家電機器１０２ｄが家電機器１０２ｅに変更された点であり、その他の点は図６に示す機器管理システムと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００９８】
また、図１１に示すセンターサーバ２００ｂと図６に示すセンターサーバ２００ａとで異なる点は、センターＬＣＡ（ライフサイクルアセスメント）情報蓄積部２０７が付加された点であり、その他の点は図６に示すセンターサーバ２００ａと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【００９９】
例えば、家電機器１０２ｅを構成する部品が故障して高機能な交換部品に交換された場合、当該交換部品には新たなセンサが付加されている場合があり、家電機器１０２ｅは新たなセンサにより新たな機器状態データすなわち新機器状態データを取得することができる。このため、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７は、家電機器１０２ｅにより取得された新機器状態データ、当該新機器状態データを検出した交換部品の交換時期、当該新機器状態データが取得された家電機器を特定するための家電機器特定情報、及び当該家電機器が設置されている建物を特定するための建物特定情報を保存する。
【０１００】
図１２は、図１１に示す家電機器１０２ｅの構成を示すブロック図である。図１２に示す家電機器１０２ｅと図７に示す家電機器１０２ｄとで異なる点は、センサ１６ａを含む部品が新センサ１６ｆを含む交換部品２１に交換された点であり、その他の点は図７に示す家電機器１０２ｄと同様であるので、同一部分には同一符号を付して詳細な説明を省略する。
【０１０１】
図１２に示す家電機器１０２ｅには、新センサ１６ｆを有する交換部品２１が取り付けられており、新センサ１６ｆが切り替え部１５に接続されている。機器状態取得部１４は、センサ１６ｂ〜１６ｅの機器状態データ及び室温センサ２０の環境条件データだけでなく、新センサ１６ｆにより検出された新機器状態データをタイマ設定部１２に設定されているサンプリング周期で取得する。機器状態蓄積部１７は、機器状態取得部１４が取得した機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを保存して蓄積する。なお、新機器状態データには、既存の機器状態データと同種でより高精度なデータ、既存の機器状態データと異種のデータ等が該当する。
【０１０２】
上記の構成により、本実施の形態では、第１及び第２の実施の形態と同様に動作することができ、例えば、図３に示す接続確認処理等が実行されるが、以下の説明では本実施の形態に特有の各処理について説明する。図１３は、図１１に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。なお、以下のフローチャートでは、家電機器１０２ｅを例に説明する。
【０１０３】
図１３に示すステップＳ２６１，Ｓ１６１において、センター保守指令部２０２等が図８に示すステップＳ２３１，Ｓ１３１の処理と同様に動作し、ステップＳ１６２において、受信した要求電文に従って、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ｂに機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを送信する。
【０１０４】
次に、ステップＳ２６２において、センターサーバ２００ｂのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信し、新機器状態データをセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７へ送信する。
【０１０５】
次に、ステップＳ２６３において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した機器状態データを保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した環境条件データを保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７は、受信した新機器状態データを保存するとともに、当該新機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４には、家電機器１０２ｅと同機種の機器状態データが時々刻々と蓄積され、センター環境条件蓄積部２０５には、家電機器１０２ｅと同機種の環境条件データが時々刻々と蓄積され、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７には、交換部品２１を有する家電機器１０２ｅの新機器状態データが蓄積される。
【０１０６】
図１４は、図１１に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【０１０７】
図１４に示すステップＳ１７１，Ｓ１７２，Ｓ２７１，Ｓ２７２において、通信処理部１１等が図９に示すステップＳ１４１，Ｓ１４２，Ｓ２４１，Ｓ２４２の処理と同様に動作し、ステップＳ１７３において、機器状態蓄積部１７は、蓄積している機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをまとめて通信処理部１１へ送信し、通信処理部１１は、受信した機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データをゲートウェイ１０１へ宅内通信ネットワーク１０３を介して送信し、これを受信したゲートウェイ１０１は、センターサーバ２００ｂに機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを送信する。
【０１０８】
次に、ステップＳ２７３において、センターサーバ２００ｂのセンター通信処理部２０１は、機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを受信して機器状態データをセンター機器状態蓄積部２０４へ送信し、環境条件データをセンター環境条件蓄積部２０５へ送信し、新機器状態データをセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７へ送信する。
【０１０９】
次に、ステップＳ２７４において、センター機器状態蓄積部２０４は、受信した故障時の機器状態データを当該機器状態データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センター環境条件蓄積部２０５は、受信した故障時の環境条件データを当該環境条件データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該環境条件データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存し、センターＬＣＡ情報蓄積部２０７は、受信した故障時の新機器状態データを当該新機器状態データが故障時のものであることを示す所定のフラグを付して保存するとともに、当該新機器状態データの家電機器特定情報及び建物特定情報も併せて保存する。このようにして、センター機器状態蓄積部２０４、センター環境条件蓄積部２０５及びセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７には、家電機器１０２ｅの故障に至るまでの機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データと故障内容情報とが記憶される。
【０１１０】
図１５は、図１１に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【０１１１】
図１５に示すステップＳ２８１において、センター故障解析部２０６が図１０に示すステップＳ２５１の処理と同様に動作し、ステップＳ２８２において、センター故障解析部２０６は、所定回数以上になっている家電機器１０２ｅの故障検出及び故障予測に至るまでのすべての機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを解析し、この解析では、故障検出及び故障予測に相関が強い家電機器の機器状態データや、機器状態データの変動特性と故障内容情報との関連などを詳細に解析され、解析結果は、センター機器状態蓄積部２０４等に時々刻々と蓄積される家電機器１０２ｅと同機種の故障検出及び故障予測に利用される。
【０１１２】
次に、ステップＳ２８３において、センター故障解析部２０６は、上記の解析結果から家電機器の故障検出及び故障予測にとって相関が強い機器状態データ（必要に応じて環境条件データ及び新機器状態データも含む）や最適なサンプリング周期を決定し、決定した機器状態データ及びサンプリング周期をセンター機器状態取得指令部２０３へ通知する。次に、ステップＳ２８４において、センター機器状態取得指令部２０３は、決定された機器状態データ及びサンプリング周期に変更することを指令する変更電文を作成してセンター通信処理部２０１へ出力する。次に、ステップＳ２８４において、センター通信処理部２０１は、この変更電文を故障通知が所定回数以上になっている家電機器及び同種の家電機器の各ゲートウェイ１０１へ通信回線３００を介して送信する。
【０１１３】
次に、ステップＳ１８１において、ゲートウェイ１０１は、受信した変更電文から送信先の家電機器を特定して、例えば、家電機器１０２ｅへ変更電文を送信し、家電機器１０２ｅの通信処理部１１は、受信した変更電文をタイマ設定部１２及びポート設定部１３へ送信する。次に、ステップＳ１８２において、タイマ設定部１２は、既に設定されているサンプリング周期を受信した変更電文により指示されたサンプリング周期に変更し、ポート設定部１３は、受信した変更電文により指示された機器状態データ（必要に応じて環境条件データ及び新機器状態データも含む）を取得するように切り替え部１５の接続状態を変更する。以降、タイマ設定部１２は、変更されたサンプリング周期で該当する機器状態データを取得するように機器状態取得部１４を制御し、機器状態取得部１４は、変更されたサンプリング周期で変更後の機器状態データを取得する。
【０１１４】
このように、本実施の形態では、機器状態データ及び環境条件データだけでなく、交換部品２１に含まれる新センサ１６ｆにより得られる新機器状態データをセンターサーバ２００ｂのセンターＬＣＡ情報蓄積部２０７に蓄積し、蓄積された機器状態データ、環境条件データ及び新機器状態データを用いて各家電機器の故障解析を行い、各家電機器に対して取得すべき機器状態データ及び当該機器状態データのサンプリング周期を決定することができるので、製造時期が異なる交換部品を有する家電機器に対する故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【０１１５】
また、家電機器全体のライフサイクルコスト（ＬＣＣ）の評価は今後益々重要になっており、故障の早期発見による故障廃棄の低減だけではなく、故障部品のみをリペア部品に交換して製品全体の長期使用を図ったり、また、故障部品を修理して長期使用のためのリサイクル部品として活用することにより、ライフサイクルアセスメントの観点から地球環境への負荷をできる限り低減することができる。
【０１１６】
【発明の効果】
本発明によれば、管理装置が被管理機器の取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を被管理機器へ通知し、被管理機器が通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得しているので、管理装置により被管理機器の取得する機器状態情報及びその検出間隔を任意に変更することができ、被管理機器に対する故障検出及び故障予測に好適な機器状態情報を収集して被管理機器の故障検出及び故障予測を正確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す家電機器の構成を示すブロック図である。
【図３】図１に示す機器管理システムの接続確認処理を説明するためのフローチャートである。
【図４】図１に示す機器管理システムの設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【図５】図１に示す機器管理システムの故障検出及び故障予測処理を説明するためのフローチャートである。
【図６】本発明の第２の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【図７】図６に示す家電機器の構成を示すブロック図である。
【図８】図６に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図９】図６に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１０】図６に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【図１１】本発明の第３の実施の形態による機器管理システムの構成を示すブロック図である。
【図１２】図１１に示す家電機器の構成を示すブロック図である。
【図１３】図１１に示す機器管理システムの機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１４】図１１に示す機器管理システムの故障時機器情報収集処理を説明するためのフローチャートである。
【図１５】図１１に示す機器管理システムの故障解析による設定変更処理を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
１１ 通信処理部
１２ タイマ設定部
１３ ポート設定部
１４ 機器状態取得部
１５ 切り替え部
１６ａ〜１６ｅ センサ
１６ｆ 新センサ
１７ 機器状態蓄積部
１８ 故障判定部
１９ 表示部
２０ 室温センサ
２１ 交換部品
１０１ ゲートウェイ
１０２ａ〜１０２ｅ 家電機器
１０３ 宅内通信ネットワーク
２００，２００ａ，２００ｂ センターサーバ
２０１ センター通信処理部
２０２ センター保守指令部
２０３ センター機器状態取得指令部
２０４ センター機器状態蓄積部
２０５ センター環境条件蓄積部
２０６ センター故障解析部
２０７ センターＬＣＡ情報蓄積部
３００ 通信回線
Claims (11)
- 被管理機器と、所定のネットワークを介して前記被管理機器と通信可能に接続された管理装置とを備え、
前記被管理機器は、
当該被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを備え、
前記管理装置は、
前記機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を前記機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段を備え、
前記機器状態取得手段は、前記取得情報通知手段により通知された機器状態情報を前記取得情報通知手段により通知された検出間隔で取得することを特徴とする機器管理システム。 - 前記被管理機器は、
前記機器状態取得手段により取得された機器状態情報を蓄積する被管理側蓄積手段と、
前記被管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は前記機器状態取得手段により取得される最新の機器状態情報を解析して当該被管理機器の故障を判定する被管理側故障判定手段と、
前記被管理側故障判定手段により故障と判定された場合、当該被管理機器の故障を前記管理装置へ通知する故障通知手段をさらに備えることを特徴とする請求項１記載の機器管理システム。 - 前記機器状態取得手段は、前記被管理側故障判定手段により故障と判定された場合、故障時の機器状態情報を取得することを特徴とする請求項２記載の機器管理システム。
- 前記被管理機器は、前記機器状態取得手段により取得された機器状態情報を前記管理装置へ送信する機器状態送信手段をさらに備え、
前記管理装置は、
前記機器状態送信手段により送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、
前記管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は前記機器状態送信手段により送信された最新の機器状態情報を解析して前記機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段とをさらに備え、
前記取得情報通知手段は、前記取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を前記機器状態取得手段へ通知することを特徴とする請求項１又は２記載の機器管理システム。 - 前記被管理機器は、当該被管理機器の環境条件を検出する環境条件検出手段をさらに備え、
前記機器状態取得手段は、前記環境条件検出手段により検出された環境条件を環境条件情報として取得し、
前記機器状態送信手段は、前記機器状態取得手段により取得された環境条件情報を前記管理装置へ送信し、
前記管理装置は、前記機器状態送信手段により送信された環境条件情報を蓄積する環境条件蓄積手段をさらに備え、
前記取得情報決定手段は、前記管理側蓄積手段により蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は前記機器状態送信手段により送信された最新の機器状態情報と、前記環境条件蓄積手段に蓄積されている過去の環境条件情報及び／又は前記機器状態送信手段により送信された最新の環境条件情報とを基に前記機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定することを特徴とする請求項４記載の機器管理システム。 - 前記被管理機器を構成する一の部品は、当該被管理機器の新たな機器状態を検出する新検出手段を有する交換部品であり、
前記機器状態取得手段は、前記新検出手段により検出された機器状態を新機器状態情報として取得し、
前記機器状態送信手段は、前記機器状態取得手段により取得された新機器状態情報を前記管理装置へ送信し、
前記管理装置は、前記機器状態送信手段により送信された新機器状態情報を蓄積する新機器状態蓄積手段をさらに備え、
前記取得情報決定手段は、前記新機器状態蓄積手段に蓄積されている過去の新機器状態情報及び／又は前記機器状態送信手段により送信された最新の新機器状態情報をも用いて前記機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定することを特徴とする請求項４又は５記載の機器管理システム。 - 自身の機器状態を検出する検出手段と、前記検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と、所定のネットワークを介して前記被管理機器と通信可能に接続された管理装置とを備える機器情報処理システムを用いた機器管理方法であって、
前記管理装置が、前記機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を前記機器状態取得手段へ通知するステップと、
前記機器状態取得手段が、通知された機器状態情報を通知された検出間隔で取得するステップとを含むことを特徴とする機器管理方法。 - 自身の機器状態を検出する検出手段と、前記検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と所定のネットワークを介して通信可能に接続された管理装置であって、
前記被管理機器から送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、
前記管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は前記被管理機器から送信された最新の機器状態情報を解析して前記機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段と、
前記取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を前記機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段とを備えることを特徴とする管理装置。 - 自身の機器状態を検出する検出手段と、前記検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを有する被管理機器と所定のネットワークを介して通信可能に接続された管理装置を、
前記被管理機器から送信された機器状態情報を蓄積する管理側蓄積手段と、
前記管理側蓄積手段に蓄積されている過去の機器状態情報及び／又は前記被管理機器から送信された最新の機器状態情報を解析して前記機器状態取得手段により取得可能な機器状態情報の中から取得すべき機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を決定する取得情報決定手段と、
前記取得情報決定手段により決定された機器状態情報及び当該機器状態情報の検出間隔を前記機器状態取得手段へ通知する取得情報通知手段として機能させることを特徴とする管理装置用機器管理プログラム。 - 所定のネットワークを介して管理装置と通信可能に接続された被管理機器であって、
前記被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段とを備え、
前記機器状態取得手段は、前記管理装置により通知された機器状態情報を前記管理装置により通知された検出間隔で取得することを特徴とする被管理機器。 - 所定のネットワークを介して管理装置と通信可能に接続された被管理機器を、
前記被管理機器の機器状態を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された機器状態を機器状態情報として取得する機器状態取得手段として機能させ、
前記機器状態取得手段は、前記管理装置により通知された機器状態情報を前記管理装置により通知された検出間隔で取得することを特徴とする被管理機器用機器管理プログラム。
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