JP2018519594A - 資産でのローカルな解析 - Google Patents
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Abstract
Description
本出願は、(i)「Aggregate Predictive Model & Workflow for Local Execution」と題された、2015年6月19日出願の米国非仮特許出願第14/744,352号、(ii)「Individualized Predictive Model & Workflow for an Asset」と題された、2015年6月19日出願の米国非仮特許出願第14/744,369号、及び(iii)「Local Analytics at an Asset」と題された、2015年12月8日出願の米国非仮特許出願第14/963,207号に基づく優先権を主張し、これらの米国非仮特許出願のそれぞれは、その全体の参照により本明細書に組み込まれる。本出願は、「Asset Health Score」と題された、2015年6月5日出願の米国非仮特許出願第14/732,258号も、その全体の参照により組み込む。
ここで図を参照すると、図1は、例示的な実施形態が実装され得る例示的なネットワーク構成100を図示している。示されるように、ネットワーク構成100は、資産102と、資産104と、通信ネットワーク106と、解析システムの形態をとってよいリモート演算処理システム108と、出力システム110と、データソース112とを含む。
図2を参照すると、例示的な資産200の簡略ブロック図が図示されている。図1の資産102及び104のうち、どちらか又は両方が資産200のように構成されてよい。示されるように、資産200は、1つ又は複数のサブシステム202と、1つ又は複数のセンサ204と、1つ又は複数のアクチュエータ205と、中央処理装置206と、データストレージ208と、ネットワークインタフェース210と、ユーザインタフェース212と、ローカル解析装置220とを含んでよく、それらの全ては、システムバス、ネットワーク、又は他の接続機構によって(直接又は間接的に)通信可能に結合されてよい。当業者であれば、資産200は、示されていない追加の要素を含んでよく、及び/又は、図示された要素をより多く若しくはより少なく含んでもよいことを理解するであろう。
次に図4を参照すると、例示的な解析システム400の簡略ブロック図が図示されている。上記に示唆されたように、解析システム400は、本明細書において説明される様々な動作を実行するように通信可能に結合及び構成された、1つ又は複数の演算処理システムを含んでよい。具体的には、示されるように、解析システム400は、データ取得システム402と、データサイエンスシステム404と、1つ又は複数のデータベース406とを含んでよい。これらのシステム要素は、1つ又は複数の無線接続及び/若しくは有線接続を介して、通信可能に結合されてよく、これらの接続は、セキュアな通信を容易にするように構成されてよい。
次に、図1に図示される例示的なネットワーク構成100の動作が、ここで以下にさらに詳細に論じられることになる。これらの動作の一部を説明することに役立てるために、実行され得る動作の組み合わせを説明するフローチャートが参照されてよい。場合によっては、各ブロックは、ある処理における特定の論理機能又は論理ステップを実装するように、プロセッサによって実行可能な命令を含む、プログラムコードのモジュール又は部分を表してよい。プログラムコードは、非一時的コンピュータ可読媒体など、任意の種類のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。他の場合において、各ブロックが、ある処理における特定の論理機能又は論理ステップを実行するように配線された回路を表してよい。さらに、フローチャートに示されるブロックは、特定の実施形態に基づいて、異なる順序に再構成されてよく、より少ないブロックに組み合わされてよく、追加のブロックに分離されてよく、及び/又は除去されてよい。
上述されたように、代表的な資産102は、様々な形態をとってよく、複数の動作を実行するように構成されてよい。非限定的な例において、資産102は、米国中に貨物を運ぶように動作可能な機関車の形態をとってよい。輸送中に、資産102のセンサ及び/又はアクチュエータは、資産102の1つ又は複数の動作状態を反映するデータを取得することができる。センサ及び/又はアクチュエータは、資産102の処理ユニットにデータを伝送することができる。
1つの例として、解析システム108は、受信された1つ若しくは複数の資産の動作データ、及び/又は1つ若しくは複数の資産に関連する受信された外部データに基づいて、予測モデル及び対応するワークフローを定義するように構成されてよい。解析システム108は、様々な他のデータに基づいてモデル・ワークフロー対も定義してよい。
例示的な実装態様において、解析システム108は、複数の資産の一括データに基づいて、一括モデル・ワークフロー対を定義するように構成されてよい。一括モデル・ワークフロー対の定義は、様々な方式で実行されてよい。
別の態様において、解析システム108は、資産の個別予測モデル及び/又はワークフローを定義するように構成されてよく、これは、一括モデル・ワークフロー対をベースラインとして利用することを伴ってよい。個別化は、資産の特定の特性に基づいてよい。このようにして、解析システム108は、一括モデル・ワークフロー対と比較して、より正確且つロバストなモデル・ワークフロー対を所与の資産に提供することができる。
特定の実装態様において、上述されたように、解析システム108は、資産の健全性と関連付けられた予測モデル及び対応するワークフローを定義するように構成されてよい。例示的な実装態様において、資産の健全性を監視するための1つ又は複数の予測モデルが、資産の健全性指標(例えば「健全性スコア」)を出力するのに利用されてよく、この健全性指標は、今後の所与の期間(例えば、次の2週間)内に所与の資産で故障が発生するかどうかを示す単一の一括指標である。具体的には、健全性指標は、故障のグループからの故障が今後の所与の期間内に資産で発生しない可能性を示してよく、又は、健全性指標は、故障のグループからの少なくとも1つの故障が今後の所与の期間内に資産で発生する可能性を示してよい。
例えば、解析システム108は、そのようなデータを利用して、いくつかある例の中でも特に、どの故障が最長の修理時間をもたらすか、及び/又は、これまでの状況から、どの故障の後にさらに故障が続くか判定してよい。
解析システム108がモデル・ワークフロー対を定義した後に、解析システム108は、定義されたモデル・ワークフロー対を1つ又は複数の資産にデプロイしてよい。具体的には、解析システム108は、定義された予測モデル及び/又は対応するワークフローを、資産102など、少なくとも1つの資産へ伝送してよい。解析システム108は、所与のモデル・ワークフロー対に対する任意の修正又は更新など、トリガイベントに基づいて、モデル・ワークフロー対を周期的に伝送してよい。
資産102などの所与の資産は、モデル・ワークフロー対又はその一部を受信し、受信されたモデル・ワークフロー対に従って動作するように構成されてよい。すなわち、資産102は、モデル・ワークフロー対をデータストレージに格納し、資産102のセンサ及び/又はアクチュエータによって取得されたデータを予測モデルに入力し、場合によっては、予測モデルの出力に基づいて、対応するワークフローを実行してよい。
別の態様において、解析システム108は、修正段階を実行してよく、その間に、解析システム108は、デプロイされたモデル及び/又はワークフローを、新たな資産データに基づいて修正する。この段階は、一括モデル及びワークフロー、並びに個別モデル及びワークフローの両方について実行されてよい。
別の態様において、資産102及び/又は解析システム108は、モデル・ワークフロー対の実行を動的に調整するように構成されてよい。具体的には、資産102及び/又は解析システム108は、資産102及び/又は解析システム108が予測モデル及び/又はワークフローを実行すべきかどうかに関して、役割の変更をトリガする特定のイベントを検出するように構成されてよい。
ここで、図12を参照すると、解析システム108により実行され得る一括予測モデル及び対応するワークフローを定義してデプロイするための、例示的な方法1200を示すフローチャートが図示されている。以下に論じられる方法1200及び他の方法について、フローチャートのブロックで示される動作は、上記の説明に従って実行されてよい。さらに、上述された1つ又は複数の動作は、所与のフローチャートに追加されてよい。
開示された斬新な考えの例示的な実施形態が上述された。しかし、当業者であれば、特許請求の範囲により定義されることになる、本発明の真の範囲及び精神から逸脱することなく、説明された実施形態に対して、変更及び修正が行われ得ることを理解するであろう。
Claims (60)
- 演算処理システムであって、
少なくとも1つのプロセッサと、
非一時的コンピュータ可読媒体と、
前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納されたプログラム命令と
を備え、
前記プログラム命令は前記演算処理システムに、
複数の資産のそれぞれの動作データを受信することと、
受信された前記動作データに基づいて、前記複数の資産の動作に関連した、予測モデル及び対応するワークフローを定義することと、
前記複数の資産のうち少なくとも1つの資産へ、前記少なくとも1つの資産がローカルに実行するための、前記予測モデル及び対応する前記ワークフローを伝送することと
を行わせるように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能である、演算処理システム。 - それぞれの前記動作データは、(i)所与の資産で特定の時間に発生した故障と関連付けられた異常状態データ、(ii)前記特定の時間における前記所与の資産の少なくとも1つの動作状態を示す、センサデータ及びアクチュエータデータのうち少なくとも1つ、を含む、請求項1に記載の演算処理システム。
- 前記予測モデルは、特定のイベントが今後のある期間内に所与の資産で発生する確率を出力するように定義される、請求項1又は2に記載の演算処理システム。
- 対応する前記ワークフローは、決定された前記確率に基づいて実行される1つ又は複数の動作を含む、請求項3に記載の演算処理システム。
- 対応する前記ワークフローは、所与の資産の動作状態を修正するのを容易にするために、前記所与の資産の1つ又は複数のアクチュエータを制御する前記所与の資産を含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 対応する前記ワークフローは、所与の資産によってローカルに実行される1つ又は複数の診断ツールを含む、請求項1から5のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 対応する前記ワークフローは、データ収集方式に従ってセンサデータを取得することを含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 前記データ収集方式は、データが取得される所与の資産の1つ又は複数のセンサを示す、請求項7に記載の演算処理システム。
- 前記データ収集方式はさらに、前記所与の資産が、前記1つ又は複数のセンサのそれぞれから取得するデータの量を示す、請求項8に記載の演算処理システム。
- 対応する前記ワークフローは、データ伝送方式に従ってデータを前記演算処理システムへ伝送することを含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 前記データ伝送方式は、所与の資産がデータを前記演算処理システムへ伝送する頻度を示す、請求項10に記載の演算処理システム。
- 前記演算処理システムは第1の演算処理システムであり、対応する前記ワークフローは、所与の資産に関連した動作を第2の演算処理システムに実行させるのを容易にするために、命令を前記第2の演算処理システムへ伝送する前記所与の資産を含む、請求項1から11のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 前記複数の資産のうち前記少なくとも1つの資産は、第1の資産及び第2の資産を含み、前記予測モデル及び対応する前記ワークフローを伝送することは、前記予測モデル及び対応する前記ワークフローを前記第1の資産及び前記第2の資産へ伝送することを含む、請求項1から12のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 演算処理システムに、
複数の資産のそれぞれの動作データを受信する手順と、
受信された前記動作データに基づいて、前記複数の資産の動作に関連した予測モデル及び対応するワークフローを定義する手順と、
前記複数の資産のうち少なくとも1つの資産へ、前記少なくとも1つの資産がローカルに実行するための、前記予測モデル及び対応する前記ワークフローを伝送する手順と
を実行させるための、プログラム。 - 前記予測モデルは、特定のイベントが今後のある期間内に所与の資産で発生する確率を出力するように定義される、請求項14に記載のプログラム。
- 対応する前記ワークフローは、所与の資産の動作状態を修正するのを容易にするために、前記所与の資産の1つ又は複数のアクチュエータを制御する前記所与の資産を含む、請求項14又は15に記載のプログラム。
- 対応する前記ワークフローは、所与の資産によってローカルに実行される1つ又は複数の診断ツールを含む、請求項14から16のいずれか一項に記載のプログラム。
- 前記演算処理システムは第1の演算処理システムであり、対応する前記ワークフローは、所与の資産に関連した動作を第2の演算処理システムに実行させるのを容易にするために、命令を前記第2の演算処理システムへ伝送する前記所与の資産を含む、請求項14から17のいずれか一項に記載のプログラム。
- 複数の資産のそれぞれの動作データを受信する段階と、
受信された前記動作データに基づいて、前記複数の資産の動作に関連した予測モデル及び対応するワークフローを定義する段階と、
前記複数の資産のうち少なくとも1つの資産へ、前記少なくとも1つの資産がローカルに実行するための、前記予測モデル及び対応する前記ワークフローを伝送する段階と
を備える、コンピュータ実装方法。 - 対応する前記ワークフローは、データ収集方式に従ってセンサデータを取得することを含み、前記データ収集方式は、データが取得される所与の資産の1つ又は複数のセンサを示す、請求項19に記載のコンピュータ実装方法。
- 少なくとも1つのプロセッサと、
非一時的コンピュータ可読媒体と、
前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納されたプログラム命令と
を備え、
前記プログラム命令は演算処理システムに、
第1の資産を含む複数の資産の動作データを受信することと、
受信された前記動作データに基づいて、前記複数の資産の動作に関連した一括予測モデル及び対応する一括ワークフローを定義することと、
前記第1の資産の1つ又は複数の特性を決定することと、
前記第1の資産の前記1つ又は複数の特性、並びに前記一括予測モデル及び対応する前記一括ワークフローに基づいて、前記第1の資産の動作に関連した、個別予測モデル及び対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義することと、
前記第1の資産へ、前記第1の資産がローカルに実行するための、定義された少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送することと
を行わせるように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能である、演算処理システム。 - 前記第1の資産の前記1つ又は複数の特性は、資産年数及び資産健全性のうち少なくとも1つを含む、請求項21に記載の演算処理システム。
- 前記第1の資産の前記1つ又は複数の特性を決定することは、受信された前記第1の資産の動作データに基づいて、前記第1の資産の前記1つ又は複数の特性を決定することを含む、請求項21又は22に記載の演算処理システム。
- 個別予測モデル及び対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義することは、前記個別予測モデル及び対応する前記個別ワークフローを定義することを含み、少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送することは、前記個別予測モデル及び対応する前記個別ワークフローを伝送することを含む、請求項21から23のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 個別予測モデル及び対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義することは、対応する前記個別ワークフローを定義することを含み、少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送することは、前記一括予測モデル及び対応する前記個別ワークフローを伝送することを含む、請求項21から24のいずれか一項に記載の演算処理システム。
- 対応する前記一括ワークフローは第1の動作を含み、対応する前記個別ワークフローは、前記第1の動作と異なる第2の動作を含む、請求項25に記載の演算処理システム。
- 前記第1の動作は、第1の取得方式に従ってデータを取得することを含み、前記第2の動作は、第2の取得方式に従ってデータを取得することを含む、請求項26に記載の演算処理システム。
- 前記第1の動作は、一取得方式に従ってデータを取得することを含み、前記第2の動作は、1つ又は複数の診断ツールを実行することを含む、請求項26に記載の演算処理システム。
- 前記複数の資産はさらに第2の資産を含み、前記プログラム命令はさらに、前記演算処理システムに、
少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送した後に、前記第2の資産でのイベントの発生を示す、前記第2の資産の動作データを受信することと、
受信された前記第2の資産の前記動作データに基づいて、少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを修正することと、
前記第1の資産へ、修正された少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送することと
を行わせるように実行可能な命令を含む、請求項21から28のいずれか一項に記載の演算処理システム。 - 演算処理システムに、
第1の資産を含む複数の資産の動作データを受信する手順と、
受信された前記動作データに基づいて、前記複数の資産の動作に関連した一括予測モデル及び対応する一括ワークフローを定義する手順と、
前記第1の資産の1つ又は複数の特性を決定する手順と、
前記第1の資産の前記1つ又は複数の特性、並びに前記一括予測モデル及び対応する前記一括ワークフローに基づいて、前記第1の資産の動作に関連した、個別予測モデル及び対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義する手順と、
前記第1の資産へ、前記第1の資産がローカルに実行するための、定義された少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送する手順と
を実行させるための、プログラム。 - 個別予測モデル及び対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義することは、前記個別予測モデル及び対応する前記個別ワークフローを定義することを含み、少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送することは、前記個別予測モデル及び対応する前記個別ワークフローを伝送することを含む、請求項30に記載のプログラム。
- 個別予測モデル及び対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義することは、対応する前記個別ワークフローを定義することを含み、少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送することは、前記一括予測モデル及び対応する前記個別ワークフローを伝送することを含む、請求項30又は31に記載のプログラム。
- 対応する前記一括ワークフローは第1の動作を含み、対応する前記個別ワークフローは、前記第1の動作と異なる第2の動作を含む、請求項32に記載のプログラム。
- 前記第1の動作は、第1の取得方式に従ってデータを取得することを含み、前記第2の動作は、第2の取得方式に従ってデータを取得することを含む、請求項33に記載のプログラム。
- 前記第1の動作は、一取得方式に従ってデータを取得することを含み、前記第2の動作は、1つ又は複数の診断ツールを実行することを含む、請求項33に記載のプログラム。
- 前記複数の資産はさらに第2の資産を含み、前記プログラムはさらに、前記演算処理システムに、
少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送した後に、前記第2の資産でのイベントの発生を示す、前記第2の資産の動作データを受信する手順と、
受信された前記第2の資産の前記動作データに基づいて、少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを修正する手順と、
前記第1の資産へ、修正された少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送する手順と
を実行させる、請求項30から35のいずれか一項に記載のプログラム。 - 第1の資産を含む複数の資産の動作データを受信する段階と、
受信された前記動作データに基づいて、前記複数の資産の動作に関連した一括予測モデル及び対応する一括ワークフローを定義する段階と、
前記第1の資産の1つ又は複数の特性を決定する段階と、
前記第1の資産の前記1つ又は複数の特性、並びに前記一括予測モデル及び対応する前記一括ワークフローに基づいて、前記第1の資産の動作に関連した、個別予測モデル又は対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義する段階と、
前記第1の資産へ、前記第1の資産がローカルに実行するための、定義された少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送する段階と
を備える、コンピュータ実装方法。 - 個別予測モデル及び対応する個別ワークフローのうち少なくとも1つを定義することは、対応する前記個別ワークフローを定義することを含み、少なくとも1つの前記個別予測モデル又は対応する前記個別ワークフローを伝送することは、前記一括予測モデル及び対応する前記個別ワークフローを伝送することを含む、請求項37に記載のコンピュータ実装方法。
- 対応する前記一括ワークフローは第1の動作を含み、対応する前記個別ワークフローは、前記第1の動作と異なる第2の動作を含む、請求項38に記載のコンピュータ実装方法。
- 前記第1の動作及び前記第2の動作のうち1つが、1つ又は複数の診断ツールを実行することを含む、請求項39に記載のコンピュータ実装方法。
- 演算処理装置を資産に結合する資産インタフェースと、
前記演算処理装置と、前記演算処理装置から遠く離れて位置する演算処理システムとの間の通信を容易にするネットワークインタフェースと、
少なくとも1つのプロセッサと、
非一時的コンピュータ可読媒体と、
前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納されたプログラム命令と
を備え、
前記プログラム命令は演算処理装置に、
前記ネットワークインタフェースを介して、前記資産の動作に関連した予測モデルを受信することであって、前記予測モデルは、複数の資産の動作データに基づいて、前記演算処理システムによって定義される、受信することと、
前記資産インタフェースを介して、前記資産の動作データを受信することと、
受信された前記資産の前記動作データの少なくとも一部に基づいて、前記予測モデルを実行することと、
前記予測モデルの実行に基づいて、前記予測モデルに対応するワークフローを実行することであって、前記ワークフローの実行は、前記資産インタフェースを介して、前記資産に動作を実行させることを含む、実行することと
を行わせるように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能である、演算処理装置。 - 前記資産インタフェースは、前記演算処理装置を、前記資産の資産内コンピュータに通信可能に結合する、請求項41に記載の演算処理装置。
- 前記資産はアクチュエータを含み、前記ワークフローを実行することは、前記アクチュエータに機械的動作を実行させることを含む、請求項41又は42に記載の演算処理装置。
- 前記ワークフローを実行することは、前記資産に診断ツールを実行させることを含む、請求項41から43のいずれか一項に記載の演算処理装置。
- 前記ワークフローを実行することはさらに、前記ネットワークインタフェースを介して、前記資産から遠く離れて動作を実行させることを含む、請求項41から44のいずれか一項に記載の演算処理装置。
- 前記資産から遠く離れて動作を実行させることは、前記資産から遠く離れて動作を実行するように前記演算処理システムに命令することを含む、請求項45に記載の演算処理装置。
- 前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納された前記プログラム命令はさらに、前記演算処理装置に、
前記予測モデルを実行する前に、前記予測モデルを個別化させるように前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能である、請求項41から46のいずれか一項に記載の演算処理装置。 - 前記予測モデルを個別化することは、受信された前記資産の動作データに少なくとも基づいて、前記予測モデルの1つ又は複数のパラメータを修正することを含む、請求項47に記載の演算処理装置。
- 前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納された前記プログラム命令はさらに、前記演算処理装置に、
前記予測モデルを個別化した後に、前記予測モデルが個別化されたというインジケーションを、前記ネットワークインタフェースを介して前記演算処理システムへ伝送させるように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能である、請求項47に記載の演算処理装置。 - 前記予測モデルは第1の予測モデルであり、前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納された前記プログラム命令はさらに、前記演算処理装置に、
前記第1の予測モデルを実行する前に、受信された前記資産の前記動作データの所与のサブセットを、前記ネットワークインタフェースを介して前記演算処理システムへ伝送させるように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能であり、受信された前記動作データの前記所与のサブセットは、1つ又は複数のセンサの所与のグループによって生成された動作データを含む、請求項41から49のいずれか一項に記載の演算処理装置。 - 前記非一時的コンピュータ可読媒体に格納された前記プログラム命令はさらに、前記演算処理装置に、
受信された前記資産の前記動作データの前記所与のサブセットを伝送した後に、前記資産の動作に関連した第2の予測モデルを受信することであって、前記第2の予測モデルは、受信された前記資産の前記動作データの前記所与のサブセットに基づいて、前記演算処理システムによって定義される、受信することと、
前記第1の予測モデルの代わりに、前記第2の予測モデルを実行することと
を行わせるように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能である、請求項50に記載の演算処理装置。 - 演算処理装置の資産インタフェースを介して資産に結合された前記演算処理装置に、
前記演算処理装置と、前記演算処理装置から遠く離れて位置する演算処理システムとの間の通信を容易にする、前記演算処理装置のネットワークインタフェースを介して、前記資産の動作に関連した予測モデルを受信する手順であって、前記予測モデルは、複数の資産の動作データに基づいて前記演算処理システムによって定義される、受信する手順と、
前記資産インタフェースを介して、前記資産の動作データを受信する手順と、
受信された前記資産の前記動作データの少なくとも一部に基づいて、前記予測モデルを実行する手順と、
前記予測モデルの実行に基づいて、前記予測モデルに対応するワークフローを実行する手順であって、前記ワークフローの実行は、前記資産インタフェースを介して、前記資産に動作を実行させることを含む、実行する手順と
を実行させるための、プログラム。 - さらに、前記演算処理装置に、
前記予測モデルを実行する前に、前記予測モデルを個別化する手順を実行させる、請求項52に記載のプログラム。 - 前記予測モデルを個別化する手順は、受信された前記資産の動作データに少なくとも基づいて、前記予測モデルの1つ又は複数のパラメータを修正する手順を含む、請求項53に記載のプログラム。
- 前記予測モデルは第1の予測モデルであり、前記プログラムはさらに、前記演算処理装置に、
前記第1の予測モデルを実行する前に、受信された前記資産の前記動作データの所与のサブセットを、前記ネットワークインタフェースを介して前記演算処理システムへ伝送する手順を実行させ、受信された前記動作データの前記所与のサブセットは、1つ又は複数のセンサの所与のグループによって生成された動作データを含む、請求項52から54のいずれか一項に記載のプログラム。 - さらに、前記演算処理装置に、
前記1つ又は複数のセンサの前記所与のグループからの前記動作データを伝送した後に、前記資産の動作に関連した第2の予測モデルを受信する手順であって、前記第2の予測モデルは、受信された前記資産の前記動作データの前記所与のサブセットに基づいて、前記演算処理システムによって定義される、受信する手順と、
前記第1の予測モデルの代わりに、前記第2の予測モデルを実行する手順と
を実行させる、請求項55に記載のプログラム。 - 演算処理装置の資産インタフェースを介して資産に結合されている前記演算処理装置のネットワークインタフェースを介して、前記資産の動作に関連した予測モデルを受信する段階であって、前記予測モデルは、複数の資産の動作データに基づいて、前記演算処理装置から遠く離れて位置する演算処理システムによって定義される、受信する段階と、
前記資産インタフェースを介して前記演算処理装置によって、前記資産の動作データを受信する段階と、
受信された前記資産の前記動作データの少なくとも一部に基づいて、前記演算処理装置によって前記予測モデルを実行する段階と、
前記予測モデルの実行に基づいて、前記予測モデルに対応するワークフローを前記演算処理装置によって実行する段階であって、前記ワークフローを実行する段階は、前記資産インタフェースを介して前記資産に動作を実行させる段階を含む、実行する段階と
を含む、コンピュータ実装方法。 - 前記予測モデルを実行する前に、前記演算処理装置によって前記予測モデルを個別化する段階をさらに備える、請求項57に記載のコンピュータ実装方法。
- 前記予測モデルを個別化する段階は、受信された前記資産の動作データに少なくとも基づいて、前記予測モデルの1つ又は複数のパラメータを修正する段階を含む、請求項58に記載のコンピュータ実装方法。
- 前記ワークフローを実行する段階はさらに、前記ネットワークインタフェースを介して、前記資産から遠く離れて動作を実行させる段階を含む、請求項57から59のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
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