JP2004157835A

JP2004157835A - Advertisement group ordering method, advertisement posting method and program

Info

Publication number: JP2004157835A
Application number: JP2002323822A
Authority: JP
Inventors: Hitoshi Hiwatari; 仁樋渡
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2002-11-07
Filing date: 2002-11-07
Publication date: 2004-06-03

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To perform an effective ordering of an advertisement group in the posting of the delivered advertisement groups. <P>SOLUTION: The relationship between products and its degree of relation and the relationship between customer and product and its degree of relation are managed in a relationship DB 15, and the delivered advertisement group is managed in an advertisement group DB 18. An advertisement positing part 13 selects a base product when ordering the delivered advertisement group based on products, retrieves the degree of relation with the base product for products included in a product group posted in the delivered advertisement group, and performs the ordering of the advertisement group based on the order of this degree of relation. The posting part selects a base customer when ordering the advertisement group on the basis of customers, retrieves the degree of relation with the base customer for products included in the product group posted in the delivered advertisement group, and performs the ordering of the advertisement groups according to the order of this degree of relation. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は３Ｄ電子商取引システムに関し、特に３Ｄブラウザを用いて複数のウインドウに、配信された広告群を掲示する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
３Ｄ電子商取引システムは、３Ｄブラウザ上に配置されている各ウインドウに製品の情報を掲示することで、顧客が大量の製品から意中の製品を選ぶこと（選択）、買い物篭へ取り置くこと（取置）、決済すること（購入）を可能にしたシステムである。
【０００３】
３Ｄブラウザは、従来の２Ｄ（ＷＷＷ）ブラウザとは異なり、コンテンツを３次元的な空間に配置して、その空間内を自由に往来することで、コンテンツの閲覧を可能にしたブラウザであり、ＮＴＴ研究所において開発されたＩｎｆｏＬｅａｄ（特許文献１）やＡｓｓｏｃｉａＧｕｉｄｅが、その代表例である。
【０００４】
【特許文献１】
特開２０００−０９９２３２号
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
従来、３Ｄブラウザを用いた広告は、ＷＷＷにおけるバナー広告のように、３Ｄ空間と対応付けられて、同一の３Ｄ空間には、同一の広告（もしくは、広告枠）が掲示されることが常であった。しかしながら、本発明が対象としているような、システム側から随時配送され、あるタイミング（例：システム起動時）に、ある一定時間、広告が視聴されるという、時間枠を基本とした広告のような場合、すでに配送されている広告群から、いかに顧客に適した広告を提示できるかが重要になる。
【０００６】
本発明の目的は、３Ｄブラウザを用いた複数のウインドウに、配信された広告群を掲示する際に広告群の効果的な順序付けを行なう方法を提供することにある。
【０００７】
本発明の他の目的は、３Ｄブラウザを用いた複数のウィンドウに、配信された広告群を効果的に掲示する方法を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明では、まず製品と製品の関連性とその関連度、顧客と製品の関連性とその関連度、配信された広告群をデータベースで管理している。
【０００９】
別途規定されるタイミングに同期して、配信された広告群を掲示する時には、その広告群の順序付けを行なう。広告群の順序付けは、下記の２つの方法から選択される。
（１）製品を基準に広告群を順序付ける方法
基準となる製品を選択し、配信された広告群に掲載された製品群に含まれる製品について、その基準となる製品との関連度をデータベースから検索し、その関連度の順序により、広告群の順序付けを行なう。この順序により、それぞれの広告を掲示する。
（２）顧客を基準に広告群を順序付ける方法
基準となる顧客を選択し、配信された広告群に掲載された製品群に含まれる製品について、その基準となる顧客との関連度をデータベースから検索し、その関連度の順序により、広告群の順序付けを行なう。この順序により、それぞれの広告を掲示する。
【００１０】
本発明の実施態様では、製品の購入数を管理し、広告群に掲載されている製品群に含まれる製品の購入数と、基準となる製品と顧客との関連度を演算した結果により、その広告群を順序付ける。
【００１１】
本発明の他の実施態様では、過去の操作履歴（購入、取置、選択）において、同一顧客が、同一セション（システムにログインしてから、製品の検索、比較を通して、最終的に決裁するまでの期間）内において、操作（購入、取置、選択）した製品同士の数である併買度を、その製品同士の関連度として管理する。
【００１２】
本発明の他の実施態様では、過去の操作履歴（購入、取置、選択）において、同一顧客が、同一カテゴリ（製品をツリー状に分類した時の、各ノードに対応する。１製品は１カテゴリのみに属する）内において、操作（購入、取置、選択）した製品同士の類似数である類似度を関連度として管理する。
【００１３】
本発明の他の実施態様では、顧客の属性情報と、製品の属性情報を管理し、ある顧客がある製品を操作（購入、取置、選択）した時には、その顧客の属性情報と、その製品の属性情報を用いて、その製品の属性情報を更新し、ある顧客に対して、すべての製品について、その顧客の属性情報と、その製品の属性情報との尤度を計算し、ある一定値以上の尤度の製品群について、その顧客とその製品群に含まれる製品との間を、「推奨」という関連性で管理し、その顧客とその製品との「推奨度」という関連度として、その尤度を管理する。
【００１４】
また、本発明の広告掲示方法では、広告掲示からの経過時間、経過時間に対する広告の状態（形状、座標、角度、広告に掲載された製品、情報）をデータベースで管理し、広告を掲示するときには、経過時間に対する広告の状態をデータベースから検索し、その広告の状態にしたがって、３Ｄ空間内に広告を掲示する。経過時間は自動的に増加していくので、結果として、広告はアニメーションのように表示される。
【００１５】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１６】
図１は本発明の一実施形態の３Ｄ電子商取引システムの構成図である。
【００１７】
本システムは広告掲示サーバ１とユーザ端末２とネットワーク３で構成されている。なお、ユーザ端末２は便宜上１つしか図示されていないが、実際には多数存在する。
【００１８】
広告掲示サーバ１は要求送受信部１１と関連性検索部１２と広告掲示部１３と関連性生成部１４を有し、関連性ＤＢ１５と広告掲示方法ＤＢ１６と操作履歴ＤＢ１７と広告群ＤＢ１８が接続されている。
【００１９】
関連性ＤＢ１５は製品と製品の関連性を、関連種別（「併買」）、関連元製品名、関連先製品名、関連度という項目で管理し、また顧客と製品の関連性を関連種別（「推奨」）、顧客名、製品名、関連度という項目で管理している。
【００２０】
広告掲示方法ＤＢ１６には広告掲示からの経過時間の状態にしたがって広告を掲示する場合に、経過時間に対する広告の状態（形式、座標、再度、広告に掲載された製品、情報）が格納される。
【００２１】
操作履歴ＤＢ１７には、各顧客の商品に対する操作履歴（購入、取置、選択）が保持されている。
【００２２】
広告群ＤＢ１８に広告群が格納されている。
【００２３】
要求送受信部１１は、ネットワーク３を介してユーザ端末２から関連性生成要求または広告配信要求を受信し、空間情報をネットワーク３を介してユーザ端末２に送信する。
【００２４】
関連性検索部１２は製品または顧客を検索キーとして関連性ＤＢ１５を検索し、検索結果を得る。
【００２５】
広告掲示部１３は関連性検索部１２による検索結果を基にして、広告を掲示する順序付けを行ない、結果から空間情報を生成し、要求送受信部１１を介して広告配信要求の応答として空間情報をユーザ端末２に送信する。
【００２６】
ここで、「空間情報」とは、３Ｄブラウザが解釈可能な形式のデータを意味する。初期のＩｎｆｏＬｅａｄ（３Ｄブラウザの一実装）では独自の形式（ＣＳＶ形式）を用いて下記のようなデータ項目を持っている。
【００２７】
製品ＩＤ、Ｘ座標、Ｙ座標、Ｚ座標、画像へのＵＲＬ、クリック時の動作
一方、現在の３Ｄブラウザの実装では、Ｘ３Ｄ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗｅｂ３ｄ．ｏｒｇ／ｘ３ｄ．ｈｔｍｌ）やＶＲＭＬ９７（ＩＳＯ／ＩＥＣ１４７７２−１：１９９７）等の標準規格を利用しつつある。
【００２８】
関連性生成部１４は操作履歴ＤＢ１７を検索して操作履歴（購入、取置、選択）をもとにして関連性を生成し、関連性ＤＢ１５に格納する。
【００２９】
ユーザ端末２は要求送受信部２１と３Ｄブラウザ部２２とディスプレイ装置２３を有する。
【００３０】
要求送受信部２１は広告配信要求、関連性生成要求をネットワーク３を介して広告掲示サーバ１に送信し、広告配信要求の応答として空間情報を広告掲示サーバ１からを受信したときは３Ｄブラウザ部２２を起動する。
【００３１】
３Ｄブラウザ部２２は空間情報をもとに３Ｄ空間をディスプレイ装置２３に表示する。
【００３２】
ネットワーク３は製品陳列サーバ１とユーザ端末２を互いに接続するもので、インターネット、公衆通信網等を含む。
【００３３】
次に、本実施形態の動作例を具体例により説明する。
【００３４】
なお、顧客が広告掲示サーバ１を利用するに当たって、広告掲示サーバ１は該顧客を認証するものとする。
【００３５】
例１．
関連性ＤＢ１５は、表１、表２に示すように、関連種別、関連元、関連先、関連度の情報を管理しているものとする。
【００３６】
【表１】

【００３７】
【表２】

【００３８】
【表３】

【００３９】
顧客Ａが広告掲示サーバ１にログインすると、広告掲示サーバ１は別途規定されるタイミング「ログイン」に同期して顧客Ａのユーザ端末に、配信された広告群を掲示するために、広告群の順序付けを行なう。広告群の順序付けとして、下記の２例について説明する。
【００４０】
（１）製品Ｐ１を基準に広告群を順序付ける例
システム加入時のアンケート結果から、顧客Ａは製品Ｐ１に興味があることが判明したとする。関連性検索部１２は基準となる製品として製品Ｐ１を選択し、関連性ＤＢ１５の表１から、配信された広告群（広告Ｑ２，広告Ｑ３，広告Ｑ４，広告Ｑ５，広告Ｑ６，広告Ｑ７，広告Ｑ８，広告Ｑ９，広告Ｑ１０，広告Ｑ１１，広告Ｑ１２，広告Ｑ１３）に掲載された製品群に含まれる製品（製品Ｐ２，製品Ｐ３，製品Ｐ４，製品Ｐ５，製品Ｐ６，製品Ｐ７，製品Ｐ８，製品Ｐ９，製品Ｐ１０，製品Ｐ１１，製品Ｐ１２，製品Ｐ１３）について、製品Ｐ１との関連度「併買」（１，０．９，０．８，０．７，０．６，０．５，０，０，０，０，０，０）を検索する。広告掲示部１３はその関連度「併買」の順序により、広告群の順序付けを行ない、その順序（製品Ｐ２，製品Ｐ３，製品Ｐ４，製品Ｐ５，製品Ｐ６，製品Ｐ７）を要求送受信部１１を介してユーザ端末２に送信する。ユーザ端末２の３Ｄブラウザ部２２は製品Ｐ２〜Ｐ７の広告を前記順序（表３）によりディスプレイ装置２３に表示する。ただし、本例では、関連度「併買」が０の広告については掲示しないものとした。
【００４１】
（２）顧客Ａを基準に広告群を関連付ける例
基準となる顧客として、例えば顧客Ａが選択された場合、関連性検索部１２は、関連性ＤＢ１５の表２から、配信された広告群（広告Ｑ２，広告Ｑ３，広告Ｑ４，広告Ｑ５，広告Ｑ６，広告Ｑ７，広告Ｑ８，広告Ｑ９，広告Ｑ１０，広告Ｑ１１，広告Ｑ１２，広告Ｑ１３）に掲載された製品群（製品Ｐ２，製品Ｐ３，製品Ｐ４，製品Ｐ５，製品Ｐ６，製品Ｐ７，製品Ｐ８，製品Ｐ９，製品Ｐ１０，製品Ｐ１１，製品Ｐ１２，製品Ｐ１３）に含まれる製品について、顧客Ａとの関連度（０，０，０，０，０，０，１，０．９，０．８，０．７，０．６，０．５）を検索する。広告掲示部１３はその関連度「推奨」の順序により、広告群の順序付けを行ない、その順序（製品Ｐ８，製品Ｐ９，製品Ｐ１０，製品Ｐ１１，製品Ｐ１２，製品Ｐ１３）を要求送受信部１１を介してユーザ端末２に送信する。ユーザ端末２の３Ｄブラウザ部２２は製品Ｐ８〜Ｐ１３の広告を前記順序によりディスプレイ装置２３に表示する。ただし、本例では、関連度「推奨」が０の広告については表示しないものとした。
【００４２】
例２．
広告掲示からの経過時間、経過時間に対する広告の状態（形状、座標、角度、広告に掲載された製品、情報）について、表４のような変数で広告掲示方法ＤＢ１６に管理されている。なお、本例では、座標は、デカルト座標系を用いて、３Ｄ空間内の位置を表現しており、角度は、球座標系のｒ（半径）方向を除去したものを用いて、広告自体の回転を表現し、角度（０，０）は、Ｚ軸の正方向を向いていることを表現している。
【００４３】
【表４】

【００４４】
広告Ｑ１を掲示する時には、関連性検索部１２は、広告掲示方法ＤＢ１６の、経過時間に対する広告Ｑ１の状態を検索し、広告掲示部１３は該状態を要求送受信部１１を介してユーザ端末２に送信する。３Ｄブラウザ部２２は広告Ｑ１の状態にしたがって、３Ｄ空間内に広告Ｑ１を掲示する。広告Ｑ１の掲示を開始する時点で、経過時間は０にリセットされ、自動的に増加していくものとする。実際には、図２のように掲示される。
【００４５】
また、本例では、座標と角度については、自動的に線形補間されることを仮定した。例えば、経過時間０において、座標（−１００，−１００，−２０）に存在した広告が、経過時間１０において、座標（−５０，−５０，−１０）に移動する場合、Ｘ方向に関していえば、速度は｛−５０−（−１００）｝÷（１０−０）＝５となる。Ｙ方向、Ｚ方向にも同様の計算を行なうと、経過時間０から１０までの座標に関する速度は、（５，５，１）となる。したがって、経過時間１における座標は、（−９５，−９５，−１９）というように補間される。
【００４６】
例３．
製品の購入数、製品Ｐ１との関連度「併買」について、表５のような変数が管理されている。
【００４７】
【表５】

【００４８】
関連性検索部１２は、広告群（広告Ｑ２，広告Ｑ３，広告Ｑ４，広告Ｑ５，広告Ｑ６，広告Ｑ７）に掲載されている製品群（製品Ｐ２，製品Ｐ３，製品Ｐ４，製品Ｐ５，製品Ｐ６，製品Ｐ７）に含まれる製品の購入数（９９，３９，９，１，０，４）と、基準となる製品Ｐ１との関連度（１，０．９，０．８，０．７，０．６，０．５）を演算する。本例では、演算として、購入数に１を加え、これで関連度を除算することとする。最終的に演算した結果（０．０１，０．０２２５，０．０８，０．３５，０．６，０．１）により、その広告群を順序（広告Ｑ６，広告Ｑ５，広告Ｑ７，広告Ｑ４，広告Ｑ３，広告Ｑ２）付ける。
【００４９】
例４．
過去の操作履歴（購入、取置、選択）について、表６のような変数が管理されている。
【００５０】
【表６】

【００５１】
関連性検索部１２は、操作履歴ＤＢ１７の上記の過去の操作履歴（購入、取置、選択）において、表７に示すように、同一顧客（顧客Ａ、顧客Ｂ）が同一セション内（セション０００１，セション２）において、操作（購入）した製品同士（製品Ｐ１、製品Ｐ２）を「併買」という関連性で管理し、その数（「２」）である併買度を、その製品同士の関連度として管理する。
【００５２】
【表７】

【００５３】
なお、本発明におけるセションは、システムへのログインからログアウト（認証、製品の閲覧、選択、取置、購入）までの一連の手順を表現している。
【００５４】
例５．
過去の操作履歴（購入、取置、選択）について、表８のような変数で関連性ＤＢ１５に管理されている。
【００５５】
【表８】

【００５６】
操作履歴ＤＢ１７の上記の過去の操作履歴（購入、取置、選択）において、関連性ＤＢ１５は同一顧客（顧客Ａ）が同一カテゴリ（カテゴリ０００１）内において操作（購入）した製品同士を、「類似」という関連性で管理し、その数（「１」）である類似度を、その製品同士の関連度として管理する。
【００５７】
【表９】

【００５８】
例６．
顧客の属性情報と製品の属性情報について、表１０、表１１のような変数で関連性ＤＢ１５に管理されている。
【００５９】
【表１０】

【００６０】
【表１１】

【００６１】
このような状況で、顧客Ｃが製品Ｐ６を操作（購入）した時には、顧客Ｃの属性情報（上記）と、製品Ｐ６の属性情報（上記）を用いて、関連性生成部１４は製品Ｐ６の属性情報を更新する。例えば、顧客の属性値と製品の属性値の平均を製品の新しい属性値とする場合、製品Ｐ６の新しい属性情報は、表１２のようになる。
【００６２】
【表１２】

【００６３】
また、製品Ｐ６以外の製品の属性情報について、表１３のような変数で管理されている。
【００６４】
【表１３】

【００６５】
このような状況で、関連性生成部１４は顧客Ｃに対して、すべての製品について、顧客Ｃの属性情報と、製品（製品Ｐ６，製品Ｐ７，製品Ｐ８，製品Ｐ９）の属性情報との尤度を計算する。例えば、顧客と製品の属性情報同士の方向余弦ｃｏｓθ（次式）を用いて、尤度を計算すると、表１４の結果を得る。
【００６６】
【数１】

【００６７】
【表１４】

【００６８】
関連性ＤＢ１５はある一定値以上の尤度（ｃｏｓ３０°＝０．８６６）の製品群について、顧客Ｃと該製品群に含まれる製品（製品Ｐ６，製品Ｐ８）との間を、「推奨」という関連性で管理し、顧客Ｃと製品との「推奨度」であるその尤度を関連度（０．９８１９８１，０．９４４９１１）として管理する。
【００６９】
なお、本発明は専用のハードウェアにより実現されるもの以外に、その機能を実現するためのプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フロッピーディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク装置等の記憶装置を指す。さらに、コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、インターネットを介してプログラムを送信する場合のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの（伝送媒体もしくは伝送波）、その場合のサーバとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含む。
【００７０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、広告群を順序付けし、その順序にしたがって掲示することにより、顧客が必要とする広告を掲示することができ、製品の販売数の増加を期待できる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明が適用される３Ｄ電子商取引システムの構成図である。
【図２】広告の、３Ｄ空間内の掲示例を示す図である。
【符号の説明】
１広告掲示サーバ
２ユーザ端末
３ネットワーク
１１要求送受信部
１２関連性検索部
１３広告掲示部
１４関連性生成部
１５関連性ＤＢ
１６広告掲示方法ＤＢ
１７操作履歴ＤＢ
１８広告群ＤＢ
２１要求送受信部
２２３Ｄブラウザ部
２３ディスプレイ装置[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a 3D e-commerce system, and more particularly, to a method of displaying a distributed advertisement group in a plurality of windows using a 3D browser.
[0002]
[Prior art]
The 3D e-commerce system displays product information in each window arranged on the 3D browser, so that the customer can select a desired product from a large number of products (selection) and store it in a shopping basket ( It is a system that allows for settlement and settlement (purchase).
[0003]
The 3D browser, unlike the conventional 2D (WWW) browser, is a browser that arranges contents in a three-dimensional space and allows browsing of contents by freely moving around in the space. InfoLead (Patent Literature 1) and Associate Guide developed at a research institute are representative examples.
[0004]
[Patent Document 1]
JP 2000-099232 A
[Problems to be solved by the invention]
Conventionally, an advertisement using a 3D browser is associated with a 3D space like a banner advertisement in WWW, and the same advertisement (or advertisement space) is always posted in the same 3D space. there were. However, as in the present invention, such as an advertisement based on a time frame, which is delivered from the system side at any time and an advertisement is watched for a certain period of time at a certain timing (for example, at system startup). In this case, it is important how an advertisement suitable for a customer can be presented from an already delivered advertisement group.
[0006]
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method for effectively ordering advertisement groups when displaying a distributed advertisement group in a plurality of windows using a 3D browser.
[0007]
Another object of the present invention is to provide a method for effectively displaying a distributed advertisement group in a plurality of windows using a 3D browser.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In the present invention, first, the relation between products and products and the degree of relevance, the relation between customers and products and the degree of relevance, and the distributed advertisement group are managed in a database.
[0009]
When posting a distributed advertisement group in synchronization with separately defined timing, the advertisement group is ordered. The ordering of the advertisement group is selected from the following two methods.
(1) Method of ordering advertisement groups based on products Select a reference product, and, for a product included in a product group included in the distributed advertisement group, determine the degree of association with the reference product from a database. The search is performed, and the order of the advertisement group is determined according to the order of the relevance. In this order, each advertisement is posted.
(2) Method of ordering advertisement groups based on customers Select a customer serving as a reference, and, for a product included in a product group included in the delivered advertisement group, determine a degree of association with the reference customer from a database. The search is performed, and the order of the advertisement group is determined according to the order of the relevance. In this order, each advertisement is posted.
[0010]
In the embodiment of the present invention, the number of product purchases is managed, the number of product purchases included in the product group included in the advertisement group, and the result of calculating the degree of association between the reference product and the customer, Order ads.
[0011]
In another embodiment of the present invention, in the past operation histories (purchase, reserve, selection), the same customer (from logging in to the system, searching for products, comparing products, and finally making a decision). ), The number of products that have been operated (purchased, placed, selected) is managed as the degree of association between the products.
[0012]
In another embodiment of the present invention, in the past operation history (purchase, reserve, selection), the same customer corresponds to the same category (each node when products are classified in a tree shape. One product is one). Within the category only), the similarity, which is the number of similarities between products operated (purchased, placed, selected), is managed as the degree of association.
[0013]
In another embodiment of the present invention, customer attribute information and product attribute information are managed, and when a customer operates (purchase, reserve, or select) a product, the attribute information of the customer and the product are managed. The attribute information of the product is updated using the attribute information of the product, and for a certain customer, the likelihood between the attribute information of the customer and the attribute information of the product is calculated for all products, and a certain value is calculated. For the product group of the above likelihood, the customer and the product included in the product group are managed by the relationship of "recommended", and the relationship between the customer and the product is "recommended degree", Manage the likelihood.
[0014]
Also, in the advertisement posting method of the present invention, the time elapsed since the advertisement posting, the state of the advertisement (shape, coordinates, angle, product posted in the advertisement, information) with respect to the elapsed time are managed in a database, and when the advertisement is posted , The state of the advertisement with respect to the elapsed time is retrieved from the database, and the advertisement is posted in the 3D space according to the state of the advertisement. The elapsed time automatically increases, so that the advertisement is displayed as an animation.
[0015]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0016]
FIG. 1 is a configuration diagram of a 3D electronic commerce system according to an embodiment of the present invention.
[0017]
This system includes an advertisement posting server 1, a user terminal 2, and a network 3. Although only one user terminal 2 is shown for convenience, there are actually many user terminals 2.
[0018]
The advertisement posting server 1 includes a request transmission / reception unit 11, a relevancy search unit 12, an advertisement posting unit 13, and a relevancy generation unit 14. The relevancy DB 15, the advertisement posting method DB 16, the operation history DB 17, and the advertisement group DB 18 are connected. I have.
[0019]
The relevance DB 15 manages the relevance between products by using items such as a relevance type ("joint purchase"), a source product name, a destination product name, and relevance. Recommended ”), customer name, product name, and relevance.
[0020]
In the case of posting an advertisement according to the state of the elapsed time from the advertisement posting, the advertisement posting method DB 16 stores the state of the advertisement with respect to the elapsed time (format, coordinates, products and information placed again in the advertisement).
[0021]
The operation history DB 17 holds operation histories (purchase, placement, selection) for each customer's product.
[0022]
An advertisement group is stored in the advertisement group DB18.
[0023]
The request transmission / reception unit 11 receives a relevance generation request or an advertisement distribution request from the user terminal 2 via the network 3 and transmits spatial information to the user terminal 2 via the network 3.
[0024]
The relevancy search unit 12 searches the relevancy DB 15 using the product or customer as a search key, and obtains a search result.
[0025]
The advertisement posting unit 13 performs an order of posting advertisements based on the search result by the relevancy search unit 12, generates spatial information from the result, and outputs the spatial information as a response to the advertisement distribution request via the request transmitting / receiving unit 11. Transmit to the user terminal 2.
[0026]
Here, "spatial information" means data in a format that can be interpreted by a 3D browser. The initial InfoLead (one implementation of a 3D browser) has the following data items using a unique format (CSV format).
[0027]
Product ID, X-coordinate, Y-coordinate, Z-coordinate, URL to image, operation at the time of clicking On the other hand, in the current implementation of 3D browser, X3D (http://www.web3d.org/x3d.html) or VRML97 ( ISO / IEC 14772: 1997).
[0028]
The relevance generation unit 14 searches the operation history DB 17 to generate a relevance based on the operation history (purchase, placement, selection), and stores the relevance in the relevance DB 15.
[0029]
The user terminal 2 includes a request transmission / reception unit 21, a 3D browser unit 22, and a display device 23.
[0030]
The request transmission / reception unit 21 transmits an advertisement distribution request and a relevancy generation request to the advertisement posting server 1 via the network 3, and when spatial information is received from the advertisement posting server 1 as a response to the advertisement distribution request, the 3D browser unit 22 Start
[0031]
The 3D browser unit 22 displays the 3D space on the display device 23 based on the space information.
[0032]
The network 3 connects the product display server 1 and the user terminal 2 to each other, and includes the Internet, a public communication network, and the like.
[0033]
Next, an operation example of the present embodiment will be described with a specific example.
[0034]
When a customer uses the advertisement posting server 1, the advertisement posting server 1 authenticates the customer.
[0035]
Example 1
As shown in Tables 1 and 2, the relevance DB 15 manages information on a relation type, a relation source, a relation destination, and a degree of relation.
[0036]
[Table 1]

[0037]
[Table 2]

[0038]
[Table 3]

[0039]
When the customer A logs in to the advertisement posting server 1, the advertisement posting server 1 orders the advertisement groups in order to post the distributed advertisement groups to the user terminal of the customer A in synchronization with a separately defined timing “login”. Perform The following two examples will be described as the ordering of the advertisement group.
[0040]
(1) Example of Ordering Ad Groups Based on Product P1 It is assumed that customer A has an interest in product P1 from the result of a questionnaire at the time of joining the system. The relevancy search unit 12 selects the product P1 as a reference product, and from Table 1 of the relevance DB 15, the distributed advertisement group (advertisement Q2, advertisement Q3, advertisement Q4, advertisement Q5, advertisement Q6, advertisement Q7, advertisement Q8, Advertisement Q9, Advertisement Q10, Advertisement Q11, Advertisement Q12, Advertisement Q13) included in the product group (product P2, product P3, product P4, product P5, product P6, product P7, product P8, product For P9, product P10, product P11, product P12, and product P13), the degree of association with the product P1 “joint purchase” (1, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0, 0,0,0,0,0). The advertisement posting unit 13 orders the advertisement groups according to the order of the degree of relevancy “buying”, and determines the order (product P2, product P3, product P4, product P5, product P6, and product P7) via the request transmission / reception unit 11. To the user terminal 2. The 3D browser unit 22 of the user terminal 2 displays advertisements of the products P2 to P7 on the display device 23 in the order (Table 3). However, in this example, advertisements having a relevance “joint purchase” of 0 are not displayed.
[0041]
(2) Example of associating an advertisement group based on customer A When, for example, customer A is selected as a reference customer, the relevance search unit 12 reads the distributed advertisement group (advertisement) from Table 2 of the relevance DB 15. Q2, advertisement Q3, advertisement Q4, advertisement Q5, advertisement Q6, advertisement Q7, advertisement Q8, advertisement Q9, advertisement Q10, advertisement Q11, advertisement Q12, and advertisement Q13) (product P2, product P3, and product P4). , Product P5, product P6, product P7, product P8, product P9, product P10, product P11, product P12, product P13), the degree of association with the customer A (0, 0, 0, 0, 0) , 0, 1, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5). The advertisement posting unit 13 orders the advertisement groups according to the order of the degree of relevance “recommended”, and transmits the order (product P8, product P9, product P10, product P11, product P12, product P13) via the request transmission / reception unit 11. To the user terminal 2. The 3D browser unit 22 of the user terminal 2 displays advertisements of the products P8 to P13 on the display device 23 in the order described above. However, in this example, it is assumed that the advertisement having the relevance “recommended” of 0 is not displayed.
[0042]
Example 2.
The time elapsed since the advertisement posting and the state of the advertisement (shape, coordinates, angle, product posted in the advertisement, information) with respect to the elapsed time are managed in the advertisement posting method DB 16 using variables as shown in Table 4. In this example, the coordinates represent the position in the 3D space using the Cartesian coordinate system, and the angle is obtained by removing the r (radius) direction of the spherical coordinate system, and using the coordinates of the advertisement itself. The rotation is expressed, and the angle (0, 0) indicates that it is oriented in the positive direction of the Z axis.
[0043]
[Table 4]

[0044]
When posting the advertisement Q1, the relevancy search unit 12 searches the advertisement posting method DB 16 for the state of the advertisement Q1 with respect to the elapsed time, and the advertisement posting unit 13 sends the state to the user terminal 2 via the request transmission / reception unit 11. Send. The 3D browser unit 22 displays the advertisement Q1 in the 3D space according to the state of the advertisement Q1. At the time of starting the posting of the advertisement Q1, the elapsed time is reset to 0 and automatically increases. Actually, it is displayed as shown in FIG.
[0045]
In this example, it is assumed that coordinates and angles are automatically linearly interpolated. For example, if the advertisement that was present at the coordinates (−100, −100, −20) at the elapsed time 0 moves to the coordinates (−50, −50, −10) at the elapsed time 10, the X direction would be considered. , And the speed becomes {-50-(-100)} (10-0) = 5. When the same calculation is performed in the Y direction and the Z direction, the speed related to the coordinates from the elapsed time 0 to 10 is (5, 5, 1). Therefore, the coordinates at the elapsed time 1 are interpolated as (-95, -95, -19).
[0046]
Example 3
The variables as shown in Table 5 are managed for the number of purchased products and the degree of association with the product P1 "joint purchase".
[0047]
[Table 5]

[0048]
The relevancy search unit 12 determines the product group (product P2, product P3, product P4, product P5, product P6) posted in the advertisement group (advertisement Q2, advertisement Q3, advertisement Q4, advertisement Q5, advertisement Q6, advertisement Q7). , Product P7), the number of purchases (99, 39, 9, 1, 0, 4) of the products and the degree of association (1, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5). In this example, as an operation, 1 is added to the number of purchases, and the relevance is divided by this. Based on the final calculation result (0.01, 0.0225, 0.08, 0.35, 0.6, 0.1), the advertisement group is ordered (advertisement Q6, advertisement Q5, advertisement Q7, advertisement Q4). , Advertisement Q3, advertisement Q2).
[0049]
Example 4.
For the past operation history (purchase, reserve, selection), variables as shown in Table 6 are managed.
[0050]
[Table 6]

[0051]
As shown in Table 7, the relevancy search unit 12 determines that the same customer (customer A, customer B) is in the same session (session 0001) in the past operation history (purchase, reserve, selection) in the operation history DB 17 as described above. , Session 2), the operated (purchased) products (products P1 and P2) are managed in a relationship of “joint purchase”, and the number of joint purchases (“2”) is calculated as the degree of association between the products. Manage as
[0052]
[Table 7]

[0053]
The session according to the present invention represents a series of procedures from login to the system to logout (authentication, browsing, selecting, placing, and purchasing a product).
[0054]
Example 5
Past operation histories (purchase, placement, selection) are managed in the relevance DB 15 using variables as shown in Table 8.
[0055]
[Table 8]

[0056]
In the above-mentioned past operation history (purchase, placement, selection) of the operation history DB 17, the relevance DB 15 identifies products operated (purchased) in the same category (category 0001) by the same customer (customer A) as "similar". , And the number of similarities (“1”) is managed as the degree of association between the products.
[0057]
[Table 9]

[0058]
Example 6.
The attribute information of the customer and the attribute information of the product are managed in the relevance DB 15 using variables as shown in Tables 10 and 11.
[0059]
[Table 10]

[0060]
[Table 11]

[0061]
In such a situation, when the customer C operates (purchases) the product P6, the relevancy generation unit 14 uses the attribute information (described above) of the customer C and the attribute information (described above) of the product P6 to generate the product P6. Update attribute information. For example, when the average of the attribute value of the customer and the attribute value of the product is set as the new attribute value of the product, the new attribute information of the product P6 is as shown in Table 12.
[0062]
[Table 12]

[0063]
Further, attribute information of products other than the product P6 is managed by variables as shown in Table 13.
[0064]
[Table 13]

[0065]
In such a situation, the relevance generation unit 14 requests the customer C to determine the attribute information of the customer C and the attribute information of the products (products P6, P7, P8, and P9) for all products. Calculate the degree. For example, when the likelihood is calculated using the direction cosine cos θ (the following expression) between the attribute information of the customer and the product, the result of Table 14 is obtained.
[0066]
(Equation 1)

[0067]
[Table 14]

[0068]
The relevance DB 15 indicates, for a product group having a likelihood (cos 30 ° = 0.866) that is equal to or greater than a certain value, a “recommended” between the customer C and the products (products P6 and P8) included in the product group. The likelihood, which is the “recommended degree” between the customer C and the product, is managed as the related degree (0.981981, 0.944911).
[0069]
In addition, the present invention records a program for realizing the function other than that realized by dedicated hardware on a computer-readable recording medium, and stores the program recorded on the recording medium in a computer system. It may be read and executed. The computer-readable recording medium refers to a recording medium such as a floppy disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk device built in a computer system. Further, the computer-readable recording medium is one that dynamically holds the program for a short time (transmission medium or transmission wave), such as a case where the program is transmitted via the Internet, and serves as a server in that case. It also includes those that hold programs for a certain period of time, such as volatile memory inside a computer system.
[0070]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, it is possible to post advertisements required by customers by ordering advertisement groups and posting them in the order, and it is possible to expect an increase in the number of products sold. There is.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a 3D electronic commerce system to which the present invention is applied.
FIG. 2 is a diagram showing an example of posting an advertisement in a 3D space.
[Explanation of symbols]
1 advertisement notice server 2 user terminal 3 network 11 request transmission / reception section 12 relevance search section 13 advertisement notice section 14 relevance generation section 15 relevance DB
16 Advertisement posting method DB
17 Operation history DB
18 Advertisement group DB
21 Request transmitting / receiving unit 22 3D browser unit 23 Display device

Claims

An advertisement group ordering method for ordering advertisement groups when displaying a distributed advertisement group in a plurality of windows using a 3D browser,
We manage the relevance and relevance of products and products, the relevance and relevance of customers and products, and the delivered advertisements in a database,
When ordering delivered advertisements based on products, select a reference product and determine the degree of relevance of the products included in the products listed in the delivered advertisements to the reference product. Searching from the database and ordering the advertisements according to the order of their relevance,
When ordering the delivered advertisements and the advertisements based on the customers, select the reference customers and, for the products included in the products listed in the delivered advertisements, discuss the products with the reference customers. An advertisement group ordering method for retrieving the degree of relevance from the database and ordering the advertisement groups according to the order of the degree of relevance.

The number of product purchases is managed in a database, and the advertisement group is ordered based on the result of calculating the number of product purchases included in the product group listed in the advertisement group and the relevance of the reference product to the customer. The method of claim 1.

The method according to claim 1, wherein in the past operation history, the degree of parallel purchase, which is the number of products operated by the same customer in the same session, is managed as the degree of association between the products.

The method according to claim 1, wherein in the past operation history, a similarity, which is a similarity number between products operated by the same customer in the same category, is managed as a degree of association between the products.

Manage product attribute information,
When a certain customer operates a certain product, the attribute information of the product is updated using the attribute information of the customer and the attribute information of the product,
For a certain customer, for all products, the likelihood between the attribute information of the customer and the attribute information of the product is calculated, and for a product group having a likelihood of a certain value or more, the likelihood is calculated for the customer and the product group. The method according to claim 1, wherein the likelihood is managed as the degree of association with the included product.

In a method of displaying a distributed advertisement group in a plurality of windows using a 3D browser, the elapsed time from the advertisement posting and the state of the advertisement with respect to the elapsed time are managed in a database, and when the advertisement is displayed, the advertisement for the elapsed time is displayed. The advertisement posting method, wherein the state of the advertisement is retrieved from the database, and the advertisement group is posted in the 3D space according to the state of the advertisement.

A program for causing a computer to execute the method according to claim 1.