【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は３Ｄ電子商取引システムに関し、特に３Ｄブラウザを用いて製品群を掲示するための製品ランキング方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
３Ｄ電子商取引システムは、３Ｄブラウザ上に配置されている各ウィンドウに製品の情報を掲示することで、顧客が大量の製品から意中の製品を選ぶこと（選択）、買い物篭へ取り置くこと（取置）、決済すること（購入）を可能にしたシステムである。
【０００３】
３Ｄブラウザは、従来の２Ｄ（ＷＷＷ）ブラウザとは異なり、コンテンツを３次元的な空間に配置して、その空間内を自由に往来することで、コンテンツの閲覧を可能にしたブラウザであり、ＮＴＴ研究所において開発されたＩｎｆｏＬｅａｄ （特許文献１）が、その代表例である。
【０００４】
ネットショッピングでは、その製品の売れている数によりランキングを行っている。例えば、ネット上の書店であるＡｍａｚｏｎ．ｃｏ．ｊｐ （ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｍａｚｏｎ．ｃｏ．ｊｐ／）などが、この方法を利用している。
【０００５】
インターネット上のサーチエンジンＧｏｏｇｌｅ （ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏ．ｊｐ／） においては、検索結果をＰａｇｅＲａｎｋとよばれる数値によりランキングすることで、検索精度を飛躍的に向上させている。
【０００６】
ＰａｇｅＲａｎｋは、ランダムサーファーモデルという考え方をベースとしている。ランダムサーファーは、あるＷｅｂページを閲覧した後に、そのＷｅｂページに存在するリンクのいずれかを等確率でたどるか、次のＷｅｂページを閲覧することを繰り返すような仮想的なユーザである。ＰａｇｅＲａｎｋは、ランダムサーファーが、長時間が経過した後に、あるＷｅｂページを閲覧している確率を表現したものである。ただし、実際のＰａｇｅＲａｎｋは、ランダムサーファーが閉路（ループ）から抜け出られるように、ある確率（１５％程度）で、リンクをたどるのを止め、全くでたらめなＷｅｂページを閲覧するものとして計算される。なお、ＰａｇｅＲａｎｋの計算法は、確率過程の一種である離散Ｍａｒｋｏｖ過程の推移確率行列において、固有値が１となる固有ベクトルを求める問題に帰着されることが知られている（非特許文献１）。
【０００７】
【特許文献１】
特開２０００―０９９２３２号
【非特許文献１】
Ｍｏｎｉｋａ Ｈｅｎｚｉｎｇｅｒ， Ａｌｌａｎ Ｈｅｙｄｏｎ， Ｍｉｃｈａｅｌ Ｍｉｔｚｅｎｍａｃｈｅｒ， ａｎｄ Ｍａｒｃ Ａ． Ｎａｊｏｒｋ： “Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ Ｉｎｄｅｘ Ｑｕａｌｉｔｙ ｕｓｉｎｇ Ｒａｎｄｏｍ Ｗａｌｋｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｗｅｂ， ” Ｐｒｏｃ． ｏｆ ｔｈｅ ８ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ ＷＷＷ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ， ｐｐ． ２１３−２２５ （１９９９−５）．
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
従来、ネットショッピングと同様に、３Ｄ電子商取引システムにおいても、ある期間における購入数による製品ランキングを掲示することにより、製品選択の支援が行われてきた。
【０００９】
しかし、購入数によるランキングには、ある程度の購入数がないと、意味がある結果を得られないという問題があり、３Ｄ電子商取引システムでは、購入数によるランキングではなく、製品の選択数によるランキングによる代用が検討されてきた。だが、選択数は、顧客により無限に、その数を増加させることができるため、単純なランキングでは、効果的な結果を得られないという問題があった。
【００１０】
また、インターネット上では、閲覧履歴を利用しない、ＰａｇｅＲａｎｋという閲覧確率をベースにしたランキングが開発され、成功を収めてきた。しかし、ＰａｇｅＲａｎｋは、Ｗｅｂページのようにリンク関係の定義できるものでないと適用することができないため、そのままでは、３Ｄ電子商取引システムには、適用できないという問題があった。
【００１１】
本発明の目的は、ある顧客からの製品ランキングへの寄与を公平にすることができ、そのままでは、ＰａｇｅＲａｎｋが適用できない対象についても、ＰａｇｅＲａｎｋと同様に製品ランキングの効果的な作成が可能な製品ランキング方法、装置、およびプログラムを提供することにある。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、ある期間における製品ランキングを掲示する製品群に含まれる各製品について該期間における得点を求め、該得点によりソートされた製品群を製品ランキングとする。
【００１３】
具体的には、顧客が製品を操作した履歴を顧客識別子付きで管理し、ある期間における製品ランキングを掲示する製品群に含まれる各製品を該期間内に操作した顧客群を求め、その顧客群に含まれる顧客について、その顧客がその期間にその製品を操作した操作数を、その顧客がその期間に操作した総操作数で除算したものを累算し、その累算した結果を、総顧客数で除算した結果を、その製品に対する得点とし、該得点によりソータされた製品群を製品ランキングとする。
【００１４】
操作履歴を用いて、ある期間内に、ある顧客が、その製品を操作している操作確率を求めて、製品毎にその操作確率を足し、その結果で製品ランキングを作成し、３Ｄ空間に製品を陳列することにより、閲覧数のように顧客により無限に増加させることが可能な指標を用いた場合でも、ある顧客からの製品ランキングへの寄与を公平することができ、３Ｄ電子商取引システムの製品ランキングのように、そのままでは、ＰａｇｅＲａｎｋが適用できない対象についても、ＰａｇｅＲａｎｋと同様に効果的なランキングの作成が可能になる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１６】
図１は本発明の一実施形態の３Ｄ電子商取引システムの構成図である。
【００１７】
本システムは製品ランキングサーバ１とユーザ端末２とネットワーク３で構成されている。なお、ユーザ端末２は便宜上１つしか図示されていないが、実際には多数存在する。
【００１８】
製品ランキングサーバ１は要求送受信部１１と操作履歴検索部１２と空間テンプレート検索部１３と製品陳列部１４を有し、空間テンプレートＤＢ１５と操作履歴ＤＢ１６が接続されている。
【００１９】
空間テンプレートＤＢ１５は空間テンプレート（製品の順序に対応する座標、付加表現等）が格納されている。
【００２０】
操作履歴ＤＢ１６には、各顧客の商品に対する操作履歴（製品を閲覧した回数）が保持されている。
【００２１】
要求送受信部１１は、ネットワーク３を介してユーザ端末２から製品掲示要求を受信し、ネットワーク３を介して製品ランキング情報をユーザ端末２に送信する。
【００２２】
操作履歴検索部１２は顧客を検索キーとして操作履歴ＤＢ１６を検索し、検索結果を得る。
【００２３】
空間テンプレート検索部１３は製品を検索キーとして、空間テンプレートＤＢ１５を検索し、検索結果を得る。
【００２４】
製品陳列部１４は操作履歴ＤＢ１６に格納されている操作履歴（閲覧回数）を用いて、製品群に対する得点の生成、製品ソート処理を実行し、空間テンプレートＤＢ１５に格納されている空間テンプレートを用いて、得点に応じた製品陳列、付加表現を追加する処理を実行する。
【００２５】
ユーザ端末２は要求送受信部２１と３Ｄブラウザ部２２とディスプレイ装置２３を有する。
【００２６】
要求送受信部２１は製品陳列要求をネットワーク３を介して製品ランキングサーバ１に送信し、製品掲示要求の応答として製品ランキング情報を製品ランキングサーバ１からを受信したときは３Ｄブラウザ部２２を起動する。
【００２７】
３Ｄブラウザ部２２は製品ランキング情報を基にディスプレイ装置２３に製品ランキングを３Ｄ表示する。
【００２８】
ネットワーク３は製品ランキングサーバ１とユーザ端末２を互いに接続するもので、インターネット、公衆通信網等を含む。
【００２９】
次に、本実施形態の動作例を具体例により説明する。
【００３０】
以下では、３Ｄ電子商取引システムの操作として、製品を拡大表示したことを閲覧と表現して、閲覧数を例として説明する。
【００３１】
製品群（製品群Ｇ１）に含まれる製品（製品Ｐ１、製品Ｐ２、製品Ｐ３、製品Ｐ４、製品Ｐ５、製品Ｐ６）について、期間（２００３／０１／０１〜２００３／０１／３１）における製品ランキングを掲示する例について説明する。
【００３２】
製品陳列部１４は操作履歴ＤＢ１６に格納されている操作履歴を用いて、製品群Ｇ１に含まれる製品（製品Ｐ１、製品Ｐ２、製品Ｐ３、製品Ｐ４、製品Ｐ５、製品Ｐ６）について、期間（２００３／０１／０１〜２００３／０１／３１）における、その製品の得点を求めると、表１のようになる。
【００３３】
【表１】
この得点により製品群をソートすると、表２のようになる。
【００３４】
【表２】
この得点（０．３、０．２、０．２、０．１、０．１、０．１）および、この得点によりソートされた製品群（製品Ｐ３、製品Ｐ２、製品Ｐ４、製品Ｐ１、製品Ｐ５、製品Ｐ６）の情報が要求送受信部１１よりネットワーク３を介してユーザ端末２に送られ、３Ｄブラウザ部２２によりディスプレイ装置２３で３Ｄ空間内にソートされた製品群を陳列し、その３Ｄ空間を掲示する。
【００３５】
顧客識別子付き閲覧履歴として例えば表３のような閲覧履歴が操作履歴ＤＢ１６で変数管理されている。
【００３６】
【表３】
このような状況で、製品Ｐ７について、期間内（２００３／０１／０１〜２００３／０１／３１）における得点を計算する例を説明する。製品Ｐ７を期間内（２００３／０１／０１〜２００３／０１／３１）に閲覧した顧客群（顧客Ａ、顧客Ｃ）を求め、顧客群に含まれる顧客について、顧客（顧客Ａ、顧客Ｃ）が期間（２００３／０１／０１〜２００３／０１／３１）に製品Ｐ７を閲覧した閲覧数（２、１）を、顧客がその期間に閲覧した総閲覧数（４、１）で除算したもの（０．５、１）を累算し、その累算した結果（１．５）を、総顧客数（５）で除算した結果（０．３）を、その製品に対する得点とする。
【００３７】
順序に対応する座標群としては、例えば表４に示す座標群が変数で空間テンプレートＤＢ１５で管理されている。
【００３８】
【表４】
この状況で、得点によりソートされた製品群Ｇ１（上記）を３Ｄ空間に陳列する例について説明する。
【００３９】
空間テンプレート検索部１３は製品群Ｇ１に含まれる製品（製品Ｐ３、製品Ｐ２、製品Ｐ４、製品Ｐ１、製品Ｐ５、製品Ｐ６）について、製品の順序（１、２、３、４、５、６）に対応する座標（（―１０、１０、０）、（１０、１０、０）、（１０、―１０、０）、（―１０、―１０、０）、（―５、５、―５）、（５、５、―５））を空間テンプレートＤＢ１５から検索し、該座標を要求送受信部１１よりユーザ端末２に送信する。３Ｄブラウザ部２２は製品（製品Ｐ３、製品Ｐ２、製品Ｐ４、製品Ｐ１、製品Ｐ５、製品Ｐ６）を３Ｄ空間上の座標（（―１０、１０、０）、（１０、１０、０）、（１０、―１０、０）、（―１０、―１０、０）、（―５、５、―５）、（５、５、―５））に陳列する。その結果を図２に示す。
【００４０】
次に、得点付けされた製品Ｇ１を３Ｄ空間に陳列する例について説明する。製品（製品Ｐ３、製品Ｐ２、製品Ｐ４、製品Ｐ１、製品Ｐ５、製品Ｐ６）の周辺に、その得点（０．３、０．２、０．２、０．１、０．１、０．１）に応じた付加表現（メータ表現）を追加する（図３、図４参照）。
【００４１】
次に、得点付けされた製品群Ｇ１を３Ｄ空間に陳列する例について説明する製品（製品Ｐ３、製品Ｐ２、製品Ｐ４、製品Ｐ１、製品Ｐ５、製品Ｐ６）の周辺に、その得点（０．３、０．２、０．２、０．１、０．１、０．１）に応じた付加表現（リング表現）を追加する（図３、図４参照）。
【００４２】
最後に、得点の数式による表現について説明する。
【００４３】
まず、顧客、製品、操作の記法を下記のように定義する。
【００４４】
システム内で扱う顧客を、Ｕ ｛ｕｉ｜ｉ∈Ｎ｝と記述し、｜Ｕ｜は総顧客数とする。
システム内で扱う製品を、Ｇ｛ｇｊ｜ｊ∈Ｎ｝と記述し、｜Ｇ｜は総製品数とする。顧客ｕｉが製品ｇｊを操作したことを、ｕｉ→ｇｊと記述する。
【００４５】
すると、ある期間に、顧客ｕｉが製品ｇｊを閲覧した閲覧数は、
【００４６】
【数１】
となり、ある期間に、顧客ｕｉが閲覧した総閲覧数は、
【００４７】
【数２】
となり、このとき、ある期間における製品ｇｊの得点は、
【００４８】
【数３】
と定義される。
【００４９】
なお、本発明は専用のハードウェアにより実現されるもの以外に、その機能を実現するためのプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フロッピーディスク、光磁気ディスク、ＣＤ‐ＲＯＭ等の記録媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク装置等の記憶装置を指す。さらに、コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、インターネットを介してプログラムを送信する場合のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの（伝送媒体もしくは伝送波）、その場合のサーバとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含む。
【００５０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、閲覧数のように顧客により無限に増加させることが可能な指標を用いた場合でも、ある顧客からの製品ランキングへの寄与を公平にすることができ、３Ｄ電子商取引システムの製品ランキングのように、そのままでは、ＰａｇｅＲａｎｋが提供できない対象についも、ＰａｇｅＲａｎｋ と同様に効果的なランキングの作成が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明が適用される３Ｄ電子商取引システムの構成図である。
【図２】製品の、３Ｄ空間内の掲示例を示す図である。
【図３】製品の、３Ｄ空間内の掲示例を示す図である。
【図４】製品の、３Ｄ空間内の掲示例を示す図である。
【符号の説明】
１ 製品ランキングサーバ
２ ユーザ端末
３ ネットワーク
１１ 要求送受信部
１２ 操作履歴検索部
１３ 空間テンプレート検索部
１４ 製品陳列部
１５ 空間テンプレートＤＢ
１６ 操作履歴ＤＢ
２１ 要求送受信部
２２ ３Ｄブラウザ部
２３ ディスプレイ装置[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a 3D electronic commerce system, and more particularly, to a product ranking method for displaying a product group using a 3D browser.
[0002]
[Prior art]
The 3D e-commerce system displays product information in each window arranged on the 3D browser, so that the customer can select a desired product from a large number of products (selection) and store it in a shopping basket ( It is a system that allows for settlement and settlement (purchase).
[0003]
The 3D browser, unlike the conventional 2D (WWW) browser, is a browser that arranges contents in a three-dimensional space and allows browsing of contents by freely moving around in the space. InfoLead (Patent Literature 1) developed at a research institute is a typical example.
[0004]
In online shopping, rankings are based on the number of products sold. For example, Amazon. co. jp (http://www.amazon.co.jp/) and the like use this method.
[0005]
In the search engine Google (http://www.google.co.jp/) on the Internet, the search accuracy is dramatically improved by ranking the search results by a numerical value called PageRank.
[0006]
PageRank is based on the idea of a random surfer model. A random surfer is a virtual user who browses a certain Web page and follows one of the links existing on the Web page with equal probability, or repeats browsing the next Web page. PageRank represents the probability that a random surfer has browsed a certain Web page after a long time has elapsed. However, the actual PageRank is calculated with a certain probability (about 15%) to stop following a link and browse a completely random Web page so that a random surfer can get out of a closed loop. It is known that the PageRank calculation method is reduced to a problem of finding an eigenvector having an eigenvalue of 1 in a transition probability matrix of a discrete Markov process, which is a kind of stochastic process (Non-Patent Document 1).
[0007]
[Patent Document 1]
JP 2000-099232 [Non-Patent Document 1]
Monika Henzinger, Allan Heydon, Michael Mitzenmacher, and Marc A. Najork: "Measurement Index Quality using Random Walks on the Web," Proc. of the 8th International World Wide WWW Conference, pp. 213-225 (1999-5).
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
Conventionally, similarly to Internet shopping, in a 3D e-commerce system, support for product selection has been provided by posting a product ranking based on the number of purchases in a certain period.
[0009]
However, the ranking based on the number of purchases has a problem that a meaningful result cannot be obtained unless there is a certain number of purchases. In the 3D e-commerce system, the ranking based on the number of selected products is not used. Substitutions have been considered. However, since the number of choices can be increased indefinitely by the customer, there is a problem that an effective result cannot be obtained with a simple ranking.
[0010]
On the Internet, a ranking based on the viewing probability called PageRank, which does not use the viewing history, has been developed and has been successful. However, since PageRank cannot be applied unless a link relationship can be defined like a Web page, there is a problem that it cannot be applied to a 3D electronic commerce system as it is.
[0011]
An object of the present invention is to make a contribution to a product ranking from a certain customer fair, and to provide a product ranking that can effectively create a product ranking similarly to PageRank even for an object to which PageRank cannot be applied as it is. A method, an apparatus, and a program are provided.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, according to the present invention, a score for each product included in a product group that displays a product ranking in a certain period is obtained in the period, and a product group sorted by the score is set as a product ranking.
[0013]
Specifically, the history of the customer's operation of the product is managed with the customer identifier, and the customer group who operates each product included in the product group that displays the product ranking in a certain period within the period is obtained. , The number of operations that the customer operated on the product during the period is divided by the total number of operations performed by the customer during the period, and the accumulated result is calculated as the total customer The result of division by the number is used as the score for the product, and the product group sorted by the score is used as the product ranking.
[0014]
Using the operation history, within a certain period, a certain customer obtains the operation probability of operating the product, adds the operation probability for each product, creates a product ranking based on the result, and stores the product ranking in the 3D space. Is displayed, even if an index that can be increased by the customer indefinitely, such as the number of browsing, can be used to fairly contribute to the product ranking from a certain customer, and the product of the 3D e-commerce system can be displayed. Even for a target to which PageRank cannot be applied as it is, such as a ranking, an effective ranking can be created similarly to PageRank.
[0015]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0016]
FIG. 1 is a configuration diagram of a 3D electronic commerce system according to an embodiment of the present invention.
[0017]
This system includes a product ranking server 1, a user terminal 2, and a network 3. Although only one user terminal 2 is shown for convenience, there are actually many user terminals 2.
[0018]
The product ranking server 1 includes a request transmission / reception unit 11, an operation history search unit 12, a space template search unit 13, and a product display unit 14, and a space template DB 15 and an operation history DB 16 are connected.
[0019]
The space template DB 15 stores space templates (coordinates corresponding to the order of products, additional expressions, and the like).
[0020]
The operation history DB 16 holds the operation history (the number of times the product is viewed) of each customer for the product.
[0021]
The request transmission / reception unit 11 receives a product posting request from the user terminal 2 via the network 3 and transmits product ranking information to the user terminal 2 via the network 3.
[0022]
The operation history search unit 12 searches the operation history DB 16 using the customer as a search key, and obtains a search result.
[0023]
The space template search unit 13 searches the space template DB 15 using the product as a search key to obtain a search result.
[0024]
The product display unit 14 uses the operation history (the number of times of browsing) stored in the operation history DB 16 to generate a score for the product group, executes the product sorting process, and uses the space template stored in the space template DB 15. Then, a process of adding a product display and an additional expression according to the score is executed.
[0025]
The user terminal 2 includes a request transmission / reception unit 21, a 3D browser unit 22, and a display device 23.
[0026]
The request transmission / reception unit 21 transmits a product display request to the product ranking server 1 via the network 3, and activates the 3D browser unit 22 when receiving product ranking information from the product ranking server 1 as a response to the product posting request.
[0027]
The 3D browser section 22 displays the product ranking in 3D on the display device 23 based on the product ranking information.
[0028]
The network 3 connects the product ranking server 1 and the user terminal 2 to each other, and includes the Internet, a public communication network, and the like.
[0029]
Next, an operation example of the present embodiment will be described with a specific example.
[0030]
Hereinafter, as an operation of the 3D e-commerce system, an enlarged display of a product is expressed as browsing, and the number of browsing will be described as an example.
[0031]
For the products (product P1, product P2, product P3, product P4, product P5, and product P6) included in the product group (product group G1), the product rankings in the period (01/01/2003 to 01/31/2003) are displayed. An example of posting will be described.
[0032]
The product display unit 14 uses the operation history stored in the operation history DB 16 to store the period (2003) for the products (product P1, product P2, product P3, product P4, product P5, and product P6) included in the product group G1. Table 1 shows the score of the product in the range of 01/01/01 to 2003/01/31).
[0033]
[Table 1]
Table 2 shows a product group sorted by the score.
[0034]
[Table 2]
This score (0.3, 0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1) and the product group (product P3, product P2, product P4, product P1, The information of the products P5 and P6) is sent from the request transmission / reception unit 11 to the user terminal 2 via the network 3, and the 3D browser unit 22 displays the product group sorted in the 3D space by the display device 23, and displays the 3D product. Post a space.
[0035]
As the browsing history with the customer identifier, for example, the browsing history as shown in Table 3 is variable-managed in the operation history DB 16.
[0036]
[Table 3]
In such a situation, an example will be described in which the score of the product P7 in the period (01/01/2003 to 01/31/2003) is calculated. The customer group (customer A, customer C) who browsed the product P7 during the period (01/01/2003 to 01/31/2003) is found, and the customers (customer A, customer C) are included in the customer group. The number of browsing (2, 1) of the product P7 viewed in the period (01/01/2003 to 01/31/2003) divided by the total number of browsing (4, 1) of the customer in the period (0, 1) .5, 1), and the result (1.5) of the accumulated result (1.5) divided by the total number of customers (5) is defined as the score for the product.
[0037]
As the coordinate group corresponding to the order, for example, the coordinate group shown in Table 4 is managed in the space template DB 15 as a variable.
[0038]
[Table 4]
In this situation, an example in which the product group G1 (described above) sorted by the score is displayed in the 3D space will be described.
[0039]
The space template search unit 13 determines the product order (1, 2, 3, 4, 5, 6) for the products (product P3, product P2, product P4, product P1, product P5, product P6) included in the product group G1. ((-10, 10, 0), (10, 10, 0), (10, -10, 0), (-10, -10, 0), (-5, 5, 5) , (5, 5, -5)) are retrieved from the space template DB 15, and the coordinates are transmitted from the request transmitting / receiving unit 11 to the user terminal 2. The 3D browser unit 22 stores the products (product P3, product P2, product P4, product P1, product P5, product P6) in the coordinates ((−10, 10, 0), (10, 10, 0), (10, 10, 0) in the 3D space. 10, -10, 0), (-10, -10, 0), (-5, 5, -5), (5, 5, -5)). The result is shown in FIG.
[0040]
Next, an example of displaying the scored product G1 in the 3D space will be described. The scores (0.3, 0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1) around the products (product P3, product P2, product P4, product P1, product P5, product P6) ) Is added (see FIG. 3 and FIG. 4).
[0041]
Next, a product (product P3, product P2, product P4, product P1, product P5, product P6) around the product (product P3, product P2, product P4, product P1, product P5, product P6) for explaining an example of displaying the scored product group G1 in the 3D space will be described. , 0.2, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1) are added (see FIGS. 3 and 4).
[0042]
Finally, a description will be given of the expression of the score by a mathematical expression.
[0043]
First, the notation of customers, products, and operations is defined as follows.
[0044]
The customers handled in the system are described as U {u i | i {N}, and | U | is the total number of customers.
The product handled in the system is described as G {g j | j {N}, and | G | is the total number of products. That the customer u i has operated the product g j, referred to as u i → g j.
[0045]
Then, in a period of time, the number of browsing customers u i was browsing the product g j is,
[0046]
(Equation 1)
Next, in a period of time, the total viewing the number of customer u i was browsing,
[0047]
(Equation 2)
At this time, the score of the product g j in a certain period is
[0048]
[Equation 3]
Is defined as
[0049]
In addition, the present invention records a program for realizing the function other than that realized by dedicated hardware on a computer-readable recording medium, and stores the program recorded on the recording medium in a computer system. It may be read and executed. The computer-readable recording medium refers to a recording medium such as a floppy disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk device built in a computer system. Further, the computer-readable recording medium is one that dynamically holds the program for a short time (transmission medium or transmission wave), such as a case where the program is transmitted via the Internet, and serves as a server in that case. It also includes those that hold programs for a certain period of time, such as volatile memory inside a computer system.
[0050]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, even when an index that can be infinitely increased by the customer, such as the number of browsing, is used, the contribution of a certain customer to the product ranking can be made fair. As for the product ranking of the 3D e-commerce system, it is possible to create an effective ranking for an object that cannot be provided by PageRank as it is, similarly to PageRank.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a 3D electronic commerce system to which the present invention is applied.
FIG. 2 is a diagram showing an example of posting a product in a 3D space.
FIG. 3 is a diagram showing an example of posting a product in a 3D space.
FIG. 4 is a diagram showing an example of posting a product in a 3D space.
[Explanation of symbols]
1 Product Ranking Server 2 User Terminal 3 Network 11 Request Transmission / Reception Unit 12 Operation History Search Unit 13 Space Template Search Unit 14 Product Display Unit 15 Space Template DB
16 Operation history DB
21 Request transmitting / receiving unit 22 3D browser unit 23 Display device
