JP2004037433A - 目標信号抽出法 - Google Patents
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Abstract
【目的】レーダ信号処理等に用いられる目標信号抽出法において、コヒーレント積分によるドップラ周波数情報を利用し、１スキャンで得られた信号群全てを目標候補信号として扱い、メモリ・バンクに一時的にメモリし、クラッタや干渉信号のように、各スキャン間で相関の得られづらいものと、真の目標信号である各スキャン間で相関の得られるものとを区別することにより、真の目標信号のみを抽出し、高探知確率を確保することを目的とするもの。
【効果】真の目標信号抽出のみでなく、スキャン毎に次のスキャンで移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定し、スキャン毎の相関処理を行うこ伴により、移動目標の未来移動位置の予測が可能となることを特徴とする。
【選択図】 図１
【効果】真の目標信号抽出のみでなく、スキャン毎に次のスキャンで移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定し、スキャン毎の相関処理を行うこ伴により、移動目標の未来移動位置の予測が可能となることを特徴とする。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】
本発明は、レーダ信号処理等に用いられる目標信号抽出法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
探知確率９５％、誤警報確率１０−８、目標有効反射断面積の確率分布をレーダ・ハンドブックのスワーリング・ケース３とした場合の、１ヒットで必要とされる最小探知Ｓ／Ｎは約２０ｄＢであり、この最小探知Ｓ／Ｎを満足させるために多ヒットのコヒーレント積分、ノン・コヒーレント積分を行う。
その得られた結果より、レーダ・オペレータは適当なスレッショルド・レベルを設定し、設定されたスレッショルド・レベルより低い値のクラッタやノイズを除去し、スレッショルド・レベルより高い信号を目標信号として抽出している。
すなわち、従来技術ではＬＯＧ ＣＦＡＲ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｆａｌｓｅ−Ａｌａｒｍ Ｒａｔｅ）等を使用し、誤警報確率を一定に保つことを重視し、探知確率を確保することを犠牲にしてきた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
従来の技術ではＳ／Ｎが１０ｄＢといったような高クラッタ・高ノイズ環境下では、真の目標信号がクラッタや干渉信号内に埋もれてしまっているため、レーダ・オペレータが適当なスレッショルド・レベルを設定しても目標信号を抽出することができないという問題がある。
【０００４】
本発明は、上記のような問題を解決するためになされたもので、１スキャンで得られた信号群全てを目標候補信号とし、メモリ・バンクにメモリし、クラッタや干渉信号のように各スキャン間で相関のないものと、真の目標信号である各スキャン間で相関の得られるものとを区別することにより、真の目標信号のみを抽出し、探知確率を確保することを目的とするものである。
【０００５】
また、目標候補信号をメモリ・バンクにメモリする際、ドップラ・フィルタ番号毎に次に移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定することにより、移動目標の未来移動位置を予測可能とするものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
ｎスキャン目（ｎは正の整数）で得られたレーダ信号は高クラッタ・高ノイズ環境下であるため、その信号が真の目標信号であるのか、あるいはクラッタや干渉信号等によるものであるのか判別ができない。
【０００７】
本発明は、先ずここで得られたレーダ信号の全てを目標候補信号として取り扱い、各レンジ・ビン毎で得られた信号をコヒーレント積分し目標候補信号のドップラ・フィルタ番号を求める。求められたドップラ・フィルタ番号毎に目標候補信号の移動速度・移動方位により、次に移動するであろうと予測されるレンジ・ビン（移動速度・移動方位により待ち受けるレンジ・ビンの幅は異なる）を設定し、その目標候補信号の振幅値をメモリ・バンクに格納する。
【０００８】
次のｎ＋１スキャン目における処理方法は、前回のｎスキャン目で得た目標候補信号が今回のｎ＋１スキャン目で得られたか否かにより異なり、次のように処理する。
【０００９】
１）待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在した場合
前回のｎスキャン目で得られた目標候補信号の振幅値と、今回のｎ＋１スキャン目で得られた目標候補信号の振幅値を加算し、次回のｎ＋２スキャン時に移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定し、得られた目標候補信号の加算振幅値をメモリ・バンクに格納する。
これは、前回のｎスキャン目で得られた目標候補信号と今回のｎ＋１スキャン目で得られた目標候補信号が、スキャン間で速度および方位のベクトルを持った相関が得られたことによるものであり、その振幅値は加算されたことにより増大することになる。
【００１０】
２）待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在しなかった場合
前回のｎスキャン目において目標候補信号が得られ、今回のｎ＋１スキャン目において目標候補信号が得られなかった理由は、前回のｎスキャン目で得られた目標候補信号がクラッタや干渉信号等であった場合と、真の目標信号であるにも関わらず、何らかの理由により今回のｎ＋１スキャン目で得られなかった場合が考えられ、何れであるかは一元的には判断ができない。
従ってこの時点では、何れの場合も目標候補信号として取り扱うが、今回のｎ＋１スキャン目では目標候補信号が得られなかったため、次回のｎ＋２スキャン目において移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定（今回のｎ＋１スキャン目において設定したレンジ・ビンより広いレンジ・ビン）し、前回のｎスキャン目で得られた振幅値に対し一定の定数（１より小さい値）を乗じ、仮の振幅値としてメモリ・バンクに格納する。
【００１１】
次回のｎ＋２スキャン目において、待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在した場合は、前回のｎスキャン目で得られた振幅値に一定の定数を乗じ、仮の振幅値としてメモリ・バンクに格納した振幅値と、次回のｎ＋２スキャン目で得られた振幅値を加算し、次々回のｎ＋３スキャン時に移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定し、得られた目標候補信号の加算振幅値をメモリ・バンクに格納する。
【００１２】
次回のｎ＋２スキャン目においても、待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在しなかった場合は、次々回のｎ＋３スキャン目において移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定（次回のｎ＋２スキャン目において設定したレンジ・ビンより広いレンジ・ビン）し、今回のｎ＋１スキャン目で得られた振幅値に対し一定の定数（１より小さい値）を乗じ、仮の振幅値として再度メモリ・バンクに格納する。
ｎ＋３スキャン目、ｎ＋４スキャン目でも発見されなかった場合はこれを同様に繰り返し、ある一定値以下の振幅値となった場合にそのデータをメモリ・バンクより廃棄する。
すなわちこれは、各スキャンにおける目標候補信号が、スキャン間で速度および方位のベクトルを持った相関が得られなかったため、メモリ・バンクに格納される振幅値は徐々に減少しクラッタや干渉信号等が除去されることになる。
【００１３】
【作用】
課題を解決するための手段に記載したように、目標候補信号のスキャン間相関処理後の振幅値は、該当するスキャンで目標候補信号が検出された場合は大きくなり、目標候補信号が検出されなかった場合は小さくなり、個々のスキャン毎で変動する。
しかし、目標候補信号が真の目標信号である場合は、連続したスキャンでその目標信号が検出されなくても、再度目標候補信号として検出されれば誤ることなくスキャン間の相関が得られ、その振幅値は大きくなっていく。
一方、目標候補信号がクラッタや干渉信号等の場合は、連続した次のスキャンでスキャン間の相関が得られる確率は非常に低くなるため、その振幅値は徐々に減少していく。
【００１４】
真の目標信号とクラッタや干渉信号等は上記の関係にあるため、従来のレーダ技術では想定できなかったほど誤警報確率を高く設定しても、真の目標信号の抽出が可能で、ある。
【００１５】
また、スキャン間の相関処理を行う際、常に次に検出されるであろうレンジ・ビンおよびドップラ・フィルタ番号をメモリ・バンクに格納していることより、移動目標の未来移動位置が予測可能である。
【００１６】
さらに、スキャン間相関処理後の目標信号抽出の際、その振幅値のみでなく、相関が得られた回数や率を合わせて評価することにより、さらに真の目標信号の検出確率を向上させることも可能である。
【００１７】
【実施例】
以下、本発明による目標信号抽出法について、図面を参照して説明する。
図１は距離方向の相関範囲を示す図である。
１はｎスキャン目で得られた目標候補信号。２はドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最大速度時移動。３はドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最小速度時移動。４はドップラ周波数から推定される、近づく方向の最小速度時移動。５はドップラ周波数から推定される、近づく方向の最大速度時移動。６は遠ざかる方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲。７は近づく方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲。８はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号。９はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最大速度時移動。１０はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最小速度時移動。１１はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲。１２はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最大速度時移動。１３はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最小速度時移動。１４はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲を示す。
【００１８】
ｎスキャン目で得られた目標候補信号１の距離方向検出位置をＲ０、ドップラ・フィルタ数をＮ、ドップラ・フィルタ番号をｎ、ドップラ速度の分解能をΔＶ、スキャン間の時間をΔＴとし、ドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最大速度時移動２およびドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最小速度時移動３を、それぞれ
【数１】
および
【数２】
より求める。
【００１９】
同様に、ドップラ周波数から推定される、近づく方向の最小速度時移動４およびドップラ周波数から推定される、近づく方向の最大速度時移動５を、それぞれ
【数３】
および
【数４】
より求める。
【００２０】
求められた各移動直線より、レンジ量子化単位をΔＲとし、遠ざかる方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲６のＲｍａｘ１、Ｒｍｉｎ１および近づく方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲７のＲｍａｘ２、Ｒｍｉｎ２をそれぞれ
【数５】
【数６】
【数７】
【数８】
より求め、ｎ＋１スキャン目に移動するであろうと推定される距離方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値を、設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納する。
【００２１】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号８が存在した場合（図１は遠ざかる方向で相関が得られた場合を記述）は、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最大速度移動９、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最小速度移動１０、ｎ＋１スキャン目で相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲１１を
【数１】
【数２】
【数５】
【数６】により求め、新たにｎ＋２スキャン目に移動するであろうと推定される距離方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値にｎ＋１スキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値を加算し、新たに設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納する。
【００２２】
最初に抽出された目標候補信号は、ドップラ周波数のみでは遠ざかる方向であるのか、近づく方向であるのか不明であるため、双方の方向に対し待ち受けレンジ・ビンを設定するが、一度スキャン間相関が得られれば、その方向は判明するため、スキャン間相関の得られた方向のみを監視すれば良くなる。
従って、遠ざかる方向で相関が得られた場合は、近づく方向において設定されたレンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納された振幅値をメモリ・バンクより廃棄し、近づく方向で相関が得られた場合は、遠ざかる方向において設定されたレンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納された振幅値をメモリ・バンクより廃棄し、メモリ負荷を軽減する。
【００２３】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在しなかった場合は、遠ざかる方向および近づく方向の双方に対し、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最大速度時移動１２、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最小速度時移動１３、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲１４を
【数１】
【数２】
【数３】
【数４】
【数５】
【数６】
【数７】
【数８】より求め、新たにｎ＋２スキャン目に移動するであろうと推定される距離方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値に、１より小さい一定の定数（適宜設定）を乗じ、新たに設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに仮の振幅値として格納する。
【００２４】
ｎ＋２スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在した場合と、存在しなかった場合のそれぞれで、同様の処理を繰り返す。
数スキャン間においてスキャン間相関が得られる目標信号が存在しなかった場合は、１より小さい一定の定数の乗算を繰り返すことになり、その仮の振幅値は徐々に減少していくため、ある一定値以下となった場合にその仮の振幅値をレンジ・ビン毎に設定したメモリ・バンクより廃棄しメモリ負荷を軽減する。
【００２５】
図２は方位方向の相関範囲を示す図である。
１５はｎスキャン目で得られた目標候補信号。１６は＋最大速度時の移動。１７は−最大速度時の移動。１８はｎ＋１スキャン目推定移動範囲。１９はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号。２０はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、＋最大速度時移動。２１はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、−最大速度時移動。２２はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲。２３はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、＋最大速度時移動。２４はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、−最大速度時移動。２５はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲を示す。
【００２６】
方位方向においては距離方向におけるドップラ・フィルタ番号に相当する速度情報が存在しないため、±の最大速度の範囲でスキャン間時間における方位方向移動範囲を求める必要がある。
方位方向の最大速度をＶＡｚＭａｘ、目標最大速度をＶｍａｘ、ドップラ・フィルタ数をＮ、ドップラ・フィルタ番号をｎ、ドップラ速度の分解能をΔＶとし、方位方向移動最大速度は、遠ざかる場合を
【数９】
、近づく場合を
【数１０】
のドップラ・フィルタ番号の関数として求める。
【００２７】
ｎスキャン目で得られた目標候補信号１５の距離方向検出位置をＲ０、ｎスキャン目で得られた目標候補信号の方位方向検出位置をＡｚ０、スキャン間時間をΔＴ、方位量子化単位をσＡｚとし、＋最大速度時の移動１６および−最大速度時の移動１７を、それぞれ
【数１１】
および
【数１２】
より求める。
【００２８】
求められた各移動直線より、ｎ＋１スキャン目推定移動範囲１８のＡｚｍａｘとＡｚｍｉｎをそれぞれ
【数１３】
【数１４】
より求め、ｎ＋１スキャン目に移動するであろうと推定される方位方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値を、設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納する。
【００２９】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号１９が存在した場合は、それによる速度推定を使用し、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号の方位方向検出位置をＡｚ１とし、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、＋最大速度時移動２０およびｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、−最大速度時移動２１を
【数１５】
【数１６】
を使用し、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲２２を求め、新たにｎ＋２スキャン目に移動するであろうと推定される方位方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値に、ｎ＋１スキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値を加算し、新たに設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納する。
【００３０】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在しなかった場合は、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、＋最大速度時移動２３、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、−最大速度時移動２４、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲２５を
【数１１】
【数１２】
【数１３】
【数１４】より求め、新たにｎ＋２スキャン目に移動するであろうと推定される方位方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値に、１より小さい一定の定数（適宜設定）を乗じ、新たに設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに仮の振幅値として格納する。
【００３１】
ｎ＋２スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在した場合と、存在しなかった場合のそれぞれで、同様の処理を繰り返す。
数スキャン間においてスキャン間相関が得られる目標信号が存在しなかった場合は、１より小さい一定の定数の乗算を繰り返すことになり、その仮の振幅値は徐々に減少していくため、ある一定値以下となった場合にその仮の振幅値をレンジ・ビン毎に設定したメモリ・バンクより廃棄しメモリ負荷を軽減する。
【００３２】
図３は図１および図２のスキャン間相関処理を利用して目標候補信号を抽出した結果である。
これは、誤警報確率を０．０１％、探知確率を９５％とするように目標候補信号の振幅値を設定した場合を示す。
図の横軸はスキャン数を示し、縦軸はスキャン間相関処理後の信号の振幅値を示す。ただし、クラッタ・ノイズ等の振幅値はスキャン間相関処理後振幅の最大値を示す。
【００３３】
真の目標信号のスキャン間相関処理後の振幅値は、そのスキャンで目標信号が抽出されたときに大きくなり、抽出されなかった場合は小さくなり、スキャン毎に変動する。しかし、連続したスキャンで目標信号が抽出されなかった場合（６スキャン目、７スキャン目）でも、新たに目標信号が抽出された場合（８スキャン目）には誤りなくスキャン間の相関が得られ、その目標信号の振幅値は大きくなっていることが分かる。
しかし、クラッタやノイズについては、連続した次のスキャンで相関が得られる確率は１０−４程度であることより、その最大値は各スキャンではほぼ一定の値を示している。
【００３４】
【発明の効果】
以上のように本発明の高クラッタ・高ノイズ環境下における目標信号抽出法によれば、シー・クラッタのようなノイズの抑圧や干渉信号の抑圧に有効である。
【００３５】
また、常に次に移動するであろうレンジ・ビンを予想しメモリ・バンクに格納するため、移動目標の未来位置予測も可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、距離方向の相関範囲を示す図である。
【図２】図２は、方位方向の相関範囲を示す図である。
【図３】図３は、図１および図２のスキャン間相関処理を利用して目標候補信号を抽出した本発明の目標信号抽出法による振幅値の推移を示す図である。
【符号の説明】
１；ｎスキャン目で得られた目標候補信号
２；ドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最大速度時移動
３；ドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最小速度時移動
４；ドップラ周波数から推定される、近づく方向の最小速度時移動
５；ドップラ周波数から推定される、近づく方向の最大速度時移動
６；遠ざかる方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲
７；近づく方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲
８；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号
９；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最大速度時移動
１０；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最小速度時移動
１１；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
１２；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最大速度時移動
１３；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最小速度時移動
１４；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
１５；ｎスキャン目で得られた目標候補信号
１６；＋最大速度時の移動
１７；−最大速度時の移動
１８；ｎ＋１スキャン目推定移動範囲
１９；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号
２０；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、＋最大速度時移動
２１；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、−最大速度時移動
２２；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
２３；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、＋最大速度時移動
２４；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、−最大速度時移動
２５；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
【産業上の利用分野】
本発明は、レーダ信号処理等に用いられる目標信号抽出法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
探知確率９５％、誤警報確率１０−８、目標有効反射断面積の確率分布をレーダ・ハンドブックのスワーリング・ケース３とした場合の、１ヒットで必要とされる最小探知Ｓ／Ｎは約２０ｄＢであり、この最小探知Ｓ／Ｎを満足させるために多ヒットのコヒーレント積分、ノン・コヒーレント積分を行う。
その得られた結果より、レーダ・オペレータは適当なスレッショルド・レベルを設定し、設定されたスレッショルド・レベルより低い値のクラッタやノイズを除去し、スレッショルド・レベルより高い信号を目標信号として抽出している。
すなわち、従来技術ではＬＯＧ ＣＦＡＲ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｆａｌｓｅ−Ａｌａｒｍ Ｒａｔｅ）等を使用し、誤警報確率を一定に保つことを重視し、探知確率を確保することを犠牲にしてきた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
従来の技術ではＳ／Ｎが１０ｄＢといったような高クラッタ・高ノイズ環境下では、真の目標信号がクラッタや干渉信号内に埋もれてしまっているため、レーダ・オペレータが適当なスレッショルド・レベルを設定しても目標信号を抽出することができないという問題がある。
【０００４】
本発明は、上記のような問題を解決するためになされたもので、１スキャンで得られた信号群全てを目標候補信号とし、メモリ・バンクにメモリし、クラッタや干渉信号のように各スキャン間で相関のないものと、真の目標信号である各スキャン間で相関の得られるものとを区別することにより、真の目標信号のみを抽出し、探知確率を確保することを目的とするものである。
【０００５】
また、目標候補信号をメモリ・バンクにメモリする際、ドップラ・フィルタ番号毎に次に移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定することにより、移動目標の未来移動位置を予測可能とするものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
ｎスキャン目（ｎは正の整数）で得られたレーダ信号は高クラッタ・高ノイズ環境下であるため、その信号が真の目標信号であるのか、あるいはクラッタや干渉信号等によるものであるのか判別ができない。
【０００７】
本発明は、先ずここで得られたレーダ信号の全てを目標候補信号として取り扱い、各レンジ・ビン毎で得られた信号をコヒーレント積分し目標候補信号のドップラ・フィルタ番号を求める。求められたドップラ・フィルタ番号毎に目標候補信号の移動速度・移動方位により、次に移動するであろうと予測されるレンジ・ビン（移動速度・移動方位により待ち受けるレンジ・ビンの幅は異なる）を設定し、その目標候補信号の振幅値をメモリ・バンクに格納する。
【０００８】
次のｎ＋１スキャン目における処理方法は、前回のｎスキャン目で得た目標候補信号が今回のｎ＋１スキャン目で得られたか否かにより異なり、次のように処理する。
【０００９】
１）待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在した場合
前回のｎスキャン目で得られた目標候補信号の振幅値と、今回のｎ＋１スキャン目で得られた目標候補信号の振幅値を加算し、次回のｎ＋２スキャン時に移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定し、得られた目標候補信号の加算振幅値をメモリ・バンクに格納する。
これは、前回のｎスキャン目で得られた目標候補信号と今回のｎ＋１スキャン目で得られた目標候補信号が、スキャン間で速度および方位のベクトルを持った相関が得られたことによるものであり、その振幅値は加算されたことにより増大することになる。
【００１０】
２）待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在しなかった場合
前回のｎスキャン目において目標候補信号が得られ、今回のｎ＋１スキャン目において目標候補信号が得られなかった理由は、前回のｎスキャン目で得られた目標候補信号がクラッタや干渉信号等であった場合と、真の目標信号であるにも関わらず、何らかの理由により今回のｎ＋１スキャン目で得られなかった場合が考えられ、何れであるかは一元的には判断ができない。
従ってこの時点では、何れの場合も目標候補信号として取り扱うが、今回のｎ＋１スキャン目では目標候補信号が得られなかったため、次回のｎ＋２スキャン目において移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定（今回のｎ＋１スキャン目において設定したレンジ・ビンより広いレンジ・ビン）し、前回のｎスキャン目で得られた振幅値に対し一定の定数（１より小さい値）を乗じ、仮の振幅値としてメモリ・バンクに格納する。
【００１１】
次回のｎ＋２スキャン目において、待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在した場合は、前回のｎスキャン目で得られた振幅値に一定の定数を乗じ、仮の振幅値としてメモリ・バンクに格納した振幅値と、次回のｎ＋２スキャン目で得られた振幅値を加算し、次々回のｎ＋３スキャン時に移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定し、得られた目標候補信号の加算振幅値をメモリ・バンクに格納する。
【００１２】
次回のｎ＋２スキャン目においても、待ち受けたレンジ・ビン、ドップラ・フィルタ番号内に目標候補信号が存在しなかった場合は、次々回のｎ＋３スキャン目において移動するであろうと予測されるレンジ・ビンを設定（次回のｎ＋２スキャン目において設定したレンジ・ビンより広いレンジ・ビン）し、今回のｎ＋１スキャン目で得られた振幅値に対し一定の定数（１より小さい値）を乗じ、仮の振幅値として再度メモリ・バンクに格納する。
ｎ＋３スキャン目、ｎ＋４スキャン目でも発見されなかった場合はこれを同様に繰り返し、ある一定値以下の振幅値となった場合にそのデータをメモリ・バンクより廃棄する。
すなわちこれは、各スキャンにおける目標候補信号が、スキャン間で速度および方位のベクトルを持った相関が得られなかったため、メモリ・バンクに格納される振幅値は徐々に減少しクラッタや干渉信号等が除去されることになる。
【００１３】
【作用】
課題を解決するための手段に記載したように、目標候補信号のスキャン間相関処理後の振幅値は、該当するスキャンで目標候補信号が検出された場合は大きくなり、目標候補信号が検出されなかった場合は小さくなり、個々のスキャン毎で変動する。
しかし、目標候補信号が真の目標信号である場合は、連続したスキャンでその目標信号が検出されなくても、再度目標候補信号として検出されれば誤ることなくスキャン間の相関が得られ、その振幅値は大きくなっていく。
一方、目標候補信号がクラッタや干渉信号等の場合は、連続した次のスキャンでスキャン間の相関が得られる確率は非常に低くなるため、その振幅値は徐々に減少していく。
【００１４】
真の目標信号とクラッタや干渉信号等は上記の関係にあるため、従来のレーダ技術では想定できなかったほど誤警報確率を高く設定しても、真の目標信号の抽出が可能で、ある。
【００１５】
また、スキャン間の相関処理を行う際、常に次に検出されるであろうレンジ・ビンおよびドップラ・フィルタ番号をメモリ・バンクに格納していることより、移動目標の未来移動位置が予測可能である。
【００１６】
さらに、スキャン間相関処理後の目標信号抽出の際、その振幅値のみでなく、相関が得られた回数や率を合わせて評価することにより、さらに真の目標信号の検出確率を向上させることも可能である。
【００１７】
【実施例】
以下、本発明による目標信号抽出法について、図面を参照して説明する。
図１は距離方向の相関範囲を示す図である。
１はｎスキャン目で得られた目標候補信号。２はドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最大速度時移動。３はドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最小速度時移動。４はドップラ周波数から推定される、近づく方向の最小速度時移動。５はドップラ周波数から推定される、近づく方向の最大速度時移動。６は遠ざかる方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲。７は近づく方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲。８はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号。９はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最大速度時移動。１０はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最小速度時移動。１１はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲。１２はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最大速度時移動。１３はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最小速度時移動。１４はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲を示す。
【００１８】
ｎスキャン目で得られた目標候補信号１の距離方向検出位置をＲ０、ドップラ・フィルタ数をＮ、ドップラ・フィルタ番号をｎ、ドップラ速度の分解能をΔＶ、スキャン間の時間をΔＴとし、ドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最大速度時移動２およびドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最小速度時移動３を、それぞれ
【数１】
【数２】
【００１９】
同様に、ドップラ周波数から推定される、近づく方向の最小速度時移動４およびドップラ周波数から推定される、近づく方向の最大速度時移動５を、それぞれ
【数３】
【数４】
【００２０】
求められた各移動直線より、レンジ量子化単位をΔＲとし、遠ざかる方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲６のＲｍａｘ１、Ｒｍｉｎ１および近づく方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲７のＲｍａｘ２、Ｒｍｉｎ２をそれぞれ
【数５】
【００２１】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号８が存在した場合（図１は遠ざかる方向で相関が得られた場合を記述）は、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最大速度移動９、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最小速度移動１０、ｎ＋１スキャン目で相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲１１を
【数１】
【数２】
【数５】
【数６】により求め、新たにｎ＋２スキャン目に移動するであろうと推定される距離方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値にｎ＋１スキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値を加算し、新たに設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納する。
【００２２】
最初に抽出された目標候補信号は、ドップラ周波数のみでは遠ざかる方向であるのか、近づく方向であるのか不明であるため、双方の方向に対し待ち受けレンジ・ビンを設定するが、一度スキャン間相関が得られれば、その方向は判明するため、スキャン間相関の得られた方向のみを監視すれば良くなる。
従って、遠ざかる方向で相関が得られた場合は、近づく方向において設定されたレンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納された振幅値をメモリ・バンクより廃棄し、近づく方向で相関が得られた場合は、遠ざかる方向において設定されたレンジ・ビン毎のメモリ・バンクに格納された振幅値をメモリ・バンクより廃棄し、メモリ負荷を軽減する。
【００２３】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在しなかった場合は、遠ざかる方向および近づく方向の双方に対し、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最大速度時移動１２、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最小速度時移動１３、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲１４を
【数１】
【数２】
【数３】
【数４】
【数５】
【数６】
【数７】
【数８】より求め、新たにｎ＋２スキャン目に移動するであろうと推定される距離方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値に、１より小さい一定の定数（適宜設定）を乗じ、新たに設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに仮の振幅値として格納する。
【００２４】
ｎ＋２スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在した場合と、存在しなかった場合のそれぞれで、同様の処理を繰り返す。
数スキャン間においてスキャン間相関が得られる目標信号が存在しなかった場合は、１より小さい一定の定数の乗算を繰り返すことになり、その仮の振幅値は徐々に減少していくため、ある一定値以下となった場合にその仮の振幅値をレンジ・ビン毎に設定したメモリ・バンクより廃棄しメモリ負荷を軽減する。
【００２５】
図２は方位方向の相関範囲を示す図である。
１５はｎスキャン目で得られた目標候補信号。１６は＋最大速度時の移動。１７は−最大速度時の移動。１８はｎ＋１スキャン目推定移動範囲。１９はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号。２０はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、＋最大速度時移動。２１はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、−最大速度時移動。２２はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲。２３はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、＋最大速度時移動。２４はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、−最大速度時移動。２５はｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲を示す。
【００２６】
方位方向においては距離方向におけるドップラ・フィルタ番号に相当する速度情報が存在しないため、±の最大速度の範囲でスキャン間時間における方位方向移動範囲を求める必要がある。
方位方向の最大速度をＶＡｚＭａｘ、目標最大速度をＶｍａｘ、ドップラ・フィルタ数をＮ、ドップラ・フィルタ番号をｎ、ドップラ速度の分解能をΔＶとし、方位方向移動最大速度は、遠ざかる場合を
【数９】
【数１０】
【００２７】
ｎスキャン目で得られた目標候補信号１５の距離方向検出位置をＲ０、ｎスキャン目で得られた目標候補信号の方位方向検出位置をＡｚ０、スキャン間時間をΔＴ、方位量子化単位をσＡｚとし、＋最大速度時の移動１６および−最大速度時の移動１７を、それぞれ
【数１１】
【数１２】
【００２８】
求められた各移動直線より、ｎ＋１スキャン目推定移動範囲１８のＡｚｍａｘとＡｚｍｉｎをそれぞれ
【数１３】
【００２９】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号１９が存在した場合は、それによる速度推定を使用し、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号の方位方向検出位置をＡｚ１とし、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、＋最大速度時移動２０およびｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、−最大速度時移動２１を
【数１５】
【００３０】
ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在しなかった場合は、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、＋最大速度時移動２３、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、−最大速度時移動２４、ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲２５を
【数１１】
【数１２】
【数１３】
【数１４】より求め、新たにｎ＋２スキャン目に移動するであろうと推定される方位方向の待ち受けレンジ・ビンを設定し、ｎスキャン目で抽出された目標候補信号の振幅値に、１より小さい一定の定数（適宜設定）を乗じ、新たに設定された各レンジ・ビン毎のメモリ・バンクに仮の振幅値として格納する。
【００３１】
ｎ＋２スキャン目でスキャン間相関が得られる目標候補信号が存在した場合と、存在しなかった場合のそれぞれで、同様の処理を繰り返す。
数スキャン間においてスキャン間相関が得られる目標信号が存在しなかった場合は、１より小さい一定の定数の乗算を繰り返すことになり、その仮の振幅値は徐々に減少していくため、ある一定値以下となった場合にその仮の振幅値をレンジ・ビン毎に設定したメモリ・バンクより廃棄しメモリ負荷を軽減する。
【００３２】
図３は図１および図２のスキャン間相関処理を利用して目標候補信号を抽出した結果である。
これは、誤警報確率を０．０１％、探知確率を９５％とするように目標候補信号の振幅値を設定した場合を示す。
図の横軸はスキャン数を示し、縦軸はスキャン間相関処理後の信号の振幅値を示す。ただし、クラッタ・ノイズ等の振幅値はスキャン間相関処理後振幅の最大値を示す。
【００３３】
真の目標信号のスキャン間相関処理後の振幅値は、そのスキャンで目標信号が抽出されたときに大きくなり、抽出されなかった場合は小さくなり、スキャン毎に変動する。しかし、連続したスキャンで目標信号が抽出されなかった場合（６スキャン目、７スキャン目）でも、新たに目標信号が抽出された場合（８スキャン目）には誤りなくスキャン間の相関が得られ、その目標信号の振幅値は大きくなっていることが分かる。
しかし、クラッタやノイズについては、連続した次のスキャンで相関が得られる確率は１０−４程度であることより、その最大値は各スキャンではほぼ一定の値を示している。
【００３４】
【発明の効果】
以上のように本発明の高クラッタ・高ノイズ環境下における目標信号抽出法によれば、シー・クラッタのようなノイズの抑圧や干渉信号の抑圧に有効である。
【００３５】
また、常に次に移動するであろうレンジ・ビンを予想しメモリ・バンクに格納するため、移動目標の未来位置予測も可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、距離方向の相関範囲を示す図である。
【図２】図２は、方位方向の相関範囲を示す図である。
【図３】図３は、図１および図２のスキャン間相関処理を利用して目標候補信号を抽出した本発明の目標信号抽出法による振幅値の推移を示す図である。
【符号の説明】
１；ｎスキャン目で得られた目標候補信号
２；ドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最大速度時移動
３；ドップラ周波数から推定される、遠ざかる方向の最小速度時移動
４；ドップラ周波数から推定される、近づく方向の最小速度時移動
５；ドップラ周波数から推定される、近づく方向の最大速度時移動
６；遠ざかる方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲
７；近づく方向のｎ＋１スキャン目推定移動範囲
８；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号
９；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最大速度時移動
１０；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、最小速度時移動
１１；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
１２；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最大速度時移動
１３；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、最小速度時移動
１４；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
１５；ｎスキャン目で得られた目標候補信号
１６；＋最大速度時の移動
１７；−最大速度時の移動
１８；ｎ＋１スキャン目推定移動範囲
１９；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた目標候補信号
２０；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、＋最大速度時移動
２１；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、−最大速度時移動
２２；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られた場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
２３；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、＋最大速度時移動
２４；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、−最大速度時移動
２５；ｎ＋１スキャン目でスキャン間相関が得られなかった場合の、ｎ＋２スキャン目推定移動範囲
Claims (2)
- 高クラッタ・高ノイズ環境下におけるレーダ信号の中から目標信号を抽出する目標信号抽出法において、スキャン毎に得られる方位・距離情報と、ヒット間の相関積分により得られる振幅およびドップラ周波数情報よりデータ・マップを構成・記憶し、スキャン毎に得られるデータ・マップを上述の振幅データに重畳・累積することによって、目標信号のみを抽出することを特徴とする、目標信号抽出法。
- 請求項１に記載の目標信号抽出法において、ドップラ周波数から予測される目標の移動距離で前記データ・マップを補正して、移動する目標信号を抽出するようにし、併せて、目標の未来位置を予測可能としたことを特徴とする、目標信号抽出法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002227941A JP2004037433A (ja) | 2002-07-03 | 2002-07-03 | 目標信号抽出法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002227941A JP2004037433A (ja) | 2002-07-03 | 2002-07-03 | 目標信号抽出法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2004037433A true JP2004037433A (ja) | 2004-02-05 |
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ID=31711580
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002227941A Pending JP2004037433A (ja) | 2002-07-03 | 2002-07-03 | 目標信号抽出法 |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2004037433A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104410946A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-03-11 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种无线多设备组合实现多声道输出音频的方法及系统 |
| JP2020180875A (ja) * | 2019-04-25 | 2020-11-05 | 三菱電機株式会社 | クラッタ学習装置及びクラッタ識別装置 |
-
2002
- 2002-07-03 JP JP2002227941A patent/JP2004037433A/ja active Pending
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| JP2020180875A (ja) * | 2019-04-25 | 2020-11-05 | 三菱電機株式会社 | クラッタ学習装置及びクラッタ識別装置 |
| JP7143809B2 (ja) | 2019-04-25 | 2022-09-29 | 三菱電機株式会社 | クラッタ学習装置及びクラッタ識別装置 |
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