JP2003516275A - 自動車のエラーを識別する方法 - Google Patents
自動車のエラーを識別する方法Info
- Publication number
- JP2003516275A JP2003516275A JP2001543688A JP2001543688A JP2003516275A JP 2003516275 A JP2003516275 A JP 2003516275A JP 2001543688 A JP2001543688 A JP 2001543688A JP 2001543688 A JP2001543688 A JP 2001543688A JP 2003516275 A JP2003516275 A JP 2003516275A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- error
- vehicle
- characteristic amount
- operating characteristic
- pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M17/00—Testing of vehicles
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Control Of Electric Motors In General (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
Description
作特性量と、この動作特性量を特徴付ける情報とを所定の時間にわたって検出す
る。本発明はさらに自動車のエラーを予測して識別する診断装置に関する。
て行うことが公知である。このために自動車に所定の動作特性量(例えば走行性
能または動作持続時間)が所定の時間にわたって検出されて記憶される。この動
作特性量があらかじめ設定した値に達すると、自動車の所定の部分、部材および
/または動作手段の交換ないしは検査が行われる。公知の予測による整備では経
験値に頼っており、すなわち所定の動作特性量が所定の値に達した場合に、いず
れの部分、部材および/動作手段が検査ないしは交換しなければならないかをこ
の経験値に頼っている。この経験値は部分的には実際の自動車の状況から極めて
大きく偏差してしまうことがある。したがって例えば、相応する動作特性量が所
定の値にまだ達していなかったため、欠陥のある部分、部材および/または動作
手段が検査ないしは交換されなかったと事態が発生し得る。この結果、欠陥のあ
る自動車、臨時の整備工場入り、および場合によって自動車に発生したこのエラ
ーに起因して別のエラーが生じてしまうことさえもある。しかしながらこの一方
で予測による整備では、相応する動作特性量が所定の値に達したというだけで、
まったく欠陥のない部分、部材および/または動作手段を検査ないしは交換して
しまうこともあり得る。これにより、付加的に不要な作業およびコストが生じて
しまう。
わたって検出して記憶することが公知である。記憶された動作特性量に基づいて
、自動車にエラーが発生した後、このエラーの個所を突き止めることができる。
しかしながらこのエラーの診断が可能であるのは、このエラーがすでに発生して
しまった後だけである。予測による診断、すなわちエラーが実際に発生しまう前
にこれを識別することは、この方法では不可能である。したがってこの公知の方
法では自動車の臨時の整備工場入りおよび発生したエラーに起因して生じ得るエ
ラーを回避することはできない。
性量の状態に基づいて識別する方法が公知である。この公知の方法を使用可能な
複合システムとして、例えば複合的な車両、例えば宇宙船が挙げられているが、
自動車への使用は記載されていない。実施例にはコンピュータネットワークおよ
び衛星システムのエラーを識別する公知の方法が記載されている。ここではまた
公知の方法を使用して、患者の症状を医学的に診断することも記載されている。
そこに記載された方法ではこの複合システムの動作特性量が、所定の時間にわた
って検出されて記憶される。所定のエラーが発生すると、検出した動作特性量か
ら動作特性量パターンが作成され、これにエラーが対応付けられる。この動作特
性量パターンからは冗長または不要な情報が除去される。つぎに低減されたこの
動作特性量パターンから、この複合システムに発生するエラーが識別され、その
個所が突き止められる。エラーの予想はこの公知のシステムでは不可能である。
テムの作成された動作特性量パターンを組み合わせることは考えられていない。
このことの欠点は、動作特性量パターンを、診断すべきシステム毎に作成しなけ
ればならないことであり、かつその情報を容易には別の複合システムに転用でき
ないことである。
、予測による識別が高い信頼性でできるようにする。
を識別する方法を出発点として、以下のステップを特徴とする方法が提案される
。すなわち、 − 所定のエラーが発生する前に自動車にて検出した動作特性量から、このエ
ラーに対応付けられた動作特性量パターンを作成するステップと、 − 動作特性量パターンを有利な形式で記述するステップと、 − 自動車の動作中に、検出した目下の動作特性量と、エラーを特徴付ける動
作特性量パターンの記述とを比較するステップと有することを特徴とする方法が
提案される。
出する。ここで動作特性量とは、自動車の状態およびその周囲環境を表すすべて
の情報のことである。これは例えば、自動車に設けられているセンサの信号であ
る。付加的には動作特性量を特徴付ける情報、例えば、発生するエラーコードな
らびに動作特性量検出のデータ、時間および/または個所を含むシステムの状態
を検出する。検出した動作特性量および情報は、後の呼び出しのために記憶する
ことができる。検出される動作特性量は例えば、ベクトルの形式で格納され、こ
こで個々のベクトル要素は、所定の時点における動作特性量の値に相応する。
、所定の部材の故障または所定のセンサの異常な信号とすることができる。発生
したエラーの識別は、検出した動作特性量およびこの動作特性量を特徴付ける検
出した情報に基づき、従来技術からそれ自体公知の手段で行われる。エラーが発
生する前に検出した動作特性量から、識別したエラーに対応付けられたいわゆる
動作特性量パターンが作成される。
ド診断の枠内または自動車の外部の整備工場で行われる。動作特性量パターンは
例えばマトリクスの形式で格納され、個々のマトリクス要素は、所定の時間にお
ける種々の動作特性量の値に相応する。ここでは例えば、エラーが発生する前の
時点と、エラーによって影響を受ける動作特性量とが観察される。
たは数学的関数(例えば畳込み)によって記述される。動作特性量パターンのこ
の記述は、簡略化され、ひいては自動車の計算機における記憶スペースおよび計
算資源が節約される。最後に動作特性量パターンのこれらの記述は、自動車に伝
達され、そこでこの自動車の動作中に検出した目下の動作特性量と比較される。
出した目下の動作特性量と、種々異なるエラーに対応付けられている動作特性量
パターンのあらかじめ求めた記述とを比較する。自動車にエラーが発生する前に
は所定の動作特性量は、各エラーに特徴的な所定の値を取る。検出した目下の動
作特性量と、動作特性量パターンの記述とを比較することによって、動作特性量
のこのような特徴的な変化を求めることができる。
きる。本発明の方法によれば、高い確率で将来発生する自動車のエラーを予想す
ることでき、これはたとえ検出した動作特性量が、発生するエラーと因果関係を
有していなくても可能である。したがってエラーがそもそも発生する前にすでに
、適切な対抗手段を導入し、結果的に発生するエラーを回避することができる。
わち将来、実際にこの予想したエラーが発生すると見込まれる確率についての情
報に関連して行われる。エラーの発生が近づけば近づくほど、このエラーの発生
をより高い信頼性で予想することができる。
発生する前、また大きな損害またはこのエラーに起因するエラーが生じてしまう
前に可能になる。
車で検出した動作特性量に基づいて所定のエラーに対応付けられる。この発展形
態が前提とするのは、所定のエラーはそれぞれ複数の自動車(通例は種々異なる
時点に)に発生することである。このため所定のエラーが発生する前に検出され
た動作特性量は、診断されたエラーを含めて車両外部の中央のエラー記憶装置に
伝送される。このエラー記憶装置には、多数の自動車の動作特性量が、対応付け
られたエラーと共に記憶されている。複数の自動車で検出した、同じエラーに起
因する動作特性量に基づき、車両外部のエラー記憶装置において、このエラーが
対応付けられた動作特性量パターンが求められる。複数の自動車の動作特性量を
評価することによって、情報の確度が改善され、所定のエラーの予想の信頼性が
格段に向上する。
作特性量と、このエラーを有しない自動車の動作特性量とを比較する。同様に、
所定のエラーに対応付けられた動作特性量パターンを互いに比較して類似性ない
しは一致を求めることもできる。このために従来技術から公知の種々のアルゴリ
ズムおよび手法をデータ発掘(Data-Mining)または知識発見(Knowledge-Disco
very)の領域から使用することができる。有利には動作特性量を比較するために
、同じ時間をベースにする。すなわちすべての動作特性量が同じ相対的な時間ベ
ースに正規化される。検出した動作特性量から動作特性量パターンを求めること
の目的は、動作特性量および動作特性量パターンのどの組み合わせが所定のエラ
ーの一義的な特徴付けを可能にするかと、個別の動作特性量間にどのような数学
的な関係があるかと、所定のエラーが発生する前のどの時点から、特徴的な動作
特性量が観察されるかとを明らかにすることである。
同じ動作特性量を検出することが提案される。自動車において例えば内燃機関の
機能を監視する場合、有利には同じ内燃機関タイプの複数の自動車においてそれ
ぞれ同じ動作特性量を検出する。これにより同じタイプの複数の自動車における
動作特性量をより良好に互いに比較することができ、動作特性量パターンが求め
られる。
特徴付ける情報と、所定のタイプの自動車において発生したエラーとを、この自
動車の外部に配置されたエラー記憶装置に伝送し、そこに記憶することが提案さ
れる。車両外部のこのエラー記憶装置は、例えばデータ網を介して整備工場に接
続されており、ここでこれらの自動車が整備される。整備工場では動作特性量が
個別の自動車から読み出され、車両外部のエラー記憶装置に伝達される。車両外
部のエラー記憶装置では、多数の自動車の動作特性量と、発生したエラーとが集
められるため、これらを共通に処理することができる。動作特性量は有利には無
線の伝送方式により、個別の自動車から車両外部のエラー記憶装置に伝送される
。
作特性量に基づき、所定の動作特性量パターンを所定のエラーに対応付けること
が提案される。
ら除去することが提案される。自明であるとは例えば、センサが故障した際には
所属の動作特性量値が消去されてしまう、ないしは予想される領域の外に出てし
まう状況のことである。このような自明な関係は、動作特性量パターンの記述を
求める枠から除外される。それは動作特性量パターンは、動作特性量と、発生し
たエラーとの間の自明でない関係を決定する目的で求められるからである。自明
でない関係とは例えば、予想しない関係またはモデル化が困難ないしは不可能な
関係である。さらに動作特性量パターンから冗長および不要な情報を除去するこ
とができる。
生との間の関係をルールとして表現することが提案される。動作特性量の解析に
よって得られた関係は、ルールないしはアルゴリズムの形式で表現される。これ
らのルールは、どの動作特性量経過ないしは動作特性量経過の組み合わせが所定
のエラーに結びつくかを示している。これらのルールはまた、エラーが発生する
前のどの時間にこの特徴的な動作特性量パターンが観察され得るかを示す。択一
的または付加的には、動作特性量パターンと所定のエラーの発生との間の関係を
数学的関数(例えば畳込み)によって記述することが提案される。
の形態で行うことができる。すなわち、 − 一方では自動車の車両内部の診断装置において行うことができ、 − 他方では例えば整備工場にある、車両外部の診断装置において行うことが
できる。
求めた記述を、車両外部のエラー記憶装置から自動車の車両内部の診断装置に伝
送し、車両内部の診断装置において、検出した目下の動作特性量と、動作特性量
パターンの記述とを比較することである。検出した目下の動作特性量はルールと
比較されるか、または関数がこれに適用される。この実施形態では、予測による
診断を自動車の走行中に行うことができる。
置にアクセスする車両外部の診断装置に伝送し、車両外部の診断装置において、
検出した目下の動作特性量と、動作特性量パターンの記述とを比較することが提
案される。検出した目下の動作特性量はルールと比較されるか、または関数がこ
れに適用される。
別する診断装置が提案される。この装置は、請求項8または9に記載された方法
を実施するための手段を有する。このような診断装置は自動車の内部、例えば自
動車の制御装置の部分として、または自動車の外部の整備工場に配置することが
できる。
験に基づいて求めた記述と、検出した目下の動作特性量とがこの自動車の動作中
に比較される。動作特性量パターンと、所定のエラーの発生との間の関係は、例
えばルールとして診断装置に格納される。
いる。
実施形態による本発明の方法が示されている。この方法は実質的に5つのステッ
プからなる。第1のステップ1.1,1.2〜1.nでは多数の自動車6.1,
6.2〜6.nにおいて動作特性量と、この動作特性量を特徴付ける情報が所定
の時間にわたって検出され、自動車6.1,6.2〜6.nに記憶される。自動
車6.1,6.2〜6.nおよび自動車7.1,7.2〜7.nは同じでも、部
分集合でも、種々異なる自動車でもよい。しかしながらこれらは有利には同じタ
イプである。
エラーば発生する前の時間に)自動車6.1,6.2〜6.nに記憶された動作
特性量と、この動作特性量を特徴付ける情報とが、第2のステップ2.1,2,
2〜2.nにおいて外部のエラー記憶装置8に伝送される。
プ3で動作特性量の解析が行われる。その目的は、自動車6.1,6.2〜6.
nに発生するエラーに対して、特徴的な動作特性量パターンを識別し、これを適
切な形式で記述することである。走行動作中に自動車6.1,6.2〜6.nの
うちの1つに発生する各エラーに、このようにして特徴的な動作特性量パターン
が対応付けられ、適切に記述される。この記述とはルールによる表現、または例
えば積または畳込みのような数学的関数とすることができる。
の自動車7.1,7.2〜7.nに伝送される。自動車7.1,7.2〜7.n
では走行動作中に第5ステップ5.1,5.2〜5.mで検出した目下の動作特
性量と、個別のエラーに対応付けられた、動作特性量パターンの記述とが比較さ
れる。
nのうちの1つに対して流れ図として示す。まず機能ブロック10において自動
車6.1,6.2〜6.nの動作中に目下の動作特性量が所定の時間にわたって
検出される。この時間は自動車毎に異なっていてもよい。動作特性量とは、自動
車6.1,6.2〜6.nの状態とその周囲環境を示すすべての情報である。こ
れは例えば、自動車に設けられたセンサからの信号(内燃機関の特性データまた
は自動車の走行動的特性、または自動車の周囲環境センサ(周囲空気の温度、含
水量,またはダスト量)である。付加的には動作特性量を特徴付ける情報、例え
ば発生するエラーコードならびに動作特性検出の時間および/または個所を含む
システムの状態が検出される。
ために記憶される。検出した動作特性量は、例えば動作特性量マトリクスの形式
で格納されており、個々のベクトルは所定の時点における別個の動作特性量に、
または個々のベクトル要素は所定の時点におけるこの動作特性量の値に相応する
。
にエラーが発生したか否かがチェックされる。エラーとは例えば、所定の部材の
故障または所定のセンサの異常な信号である。エラーが識別されない場合、再び
機能ブロック10に進み、別の動作特性量が受け取られる。エラーが発生してい
る場合、機能ブロック13で、検出した動作特性量マトリクスと、発生したエラ
ーに関する情報(種類、時点その他)とが外部のエラー記憶装置8に伝送される
。ここで自明であるのは、この動作特性量および情報の伝送はエラーの発生の直
後に行われる必要はないことである。むしろ伝送すべきデータを、データ転送ま
で自動車6.1,6.2〜6.nの記憶装置に一時記憶することも可能である。
ブロック10〜13のステップ1および2は、自動車6.1,6.2〜6.nで
実行される。
スする外部の計算機ユニット9で実行される。後続の機能ブロック14〜18で
は、発生したエラーが診断され、このエラーが発生する前に検出した動作特性量
からいわゆる動作特性量パターンが作成され、これが診断されたエラーに対応付
けられる。さらに動作特性量パターンの適切な記述が求められ、自動車7.1,
7.2〜7.nに伝達される。
トリクスの値と、エラーのない動作特性量マトリクスの値とが比較される。エラ
ーのない動作特性量マトリクスは、このエラーが発生していない自動車6.1,
6.2〜6.nの部分集合から得られ、その動作特性量マトリクスも同様にエラ
ー記憶装置8に伝送される。
発生したエラーに特徴的な、このエラーに対応付けられる動作特性量パターンが
作成される。機能ブロック16では、動作特性量パターンと、エラーの発生との
関係が適切な形式で記述される。この関係を記述するためには、これをルールの
形式で表現するか、または数学的関数(例えば畳込みまたは積)で記述すること
ができる。この関係を記述することによって、自明な関係および冗長ないしは不
要な情報を除去することができる。これにより、自動車7.1,7.2〜7.m
において、検出した目下の動作特性量と、所定のエラーに対応付けられた記述と
の比較に対して記憶スペースおよび計算時間を節約することができる。
てのエラーに対して実行され、これにより最終的には多数のルールおよび/また
は数学的関数が種々のエラーに対して設けられる。機能ブロック17ではつぎに
これらの表現が自動車7.1,7.2〜7.mの診断装置18に伝送され、ここ
で本発明の方法のステップ5.1,5.2〜5.mが実行される。
る実際の方法が実現されている。診断装置18は、図1に示したように自動車7
.1,7.2〜7.nの車両内部の診断装置として構成することが可能である。
自動車7.1,7.2〜7.nで実際に検出した動作特性量は、車両内部の診断
装置で、エラーを特徴付ける動作特性量パターンの記述と比較される。この実施
形態では予測による診断を自動車7.1,7.2〜7.nの走行中に実行するこ
とができる。
として構成することが提案される。この場合には検出した目下の動作特性量は、
自動車7.1,7.2〜7.nから、車両外部のエラー記憶装置8にアクセスす
る車両外部の診断装置に伝送される。検出した目下の動作特性量は、車両外部の
診断装置で、エラーを特徴付ける動作特性量パターンの記述と比較される。この
実施形態では予測による診断を例えば整備工場で行うことができる。
Claims (10)
- 【請求項1】 自動車(6.1,6.2〜6.n)にて動作特性量と、該動
作特性量を特徴付ける情報とを所定の時間にわたって検出する、自動車(7.1
,7.2〜7.m)のエラーを識別する方法において、 以下のステップ、すなわち − 所定のエラーが発生する前に前記の自動車(6.1,6.2〜6.n)に
て検出した動作特性量から、当該エラーに対応付けられた動作特性量パターンを
作成するステップと、 − 前記動作特性量パターンを適切な形式で記述するステップと、 − 前記自動車(7.1;7.2〜7.m)の動作中に、検出した目下の動作
特性量と、エラーを特徴付ける前記の動作特性量パターンの記述とを比較するス
テップとを有することを特徴とする 自動車のエラーを識別する方法。 - 【請求項2】 複数の自動車(6.1,6.2〜6.n)にて検出した動作
特性量に基づいて所定の動作特性量パターンを所定のエラーに対応付ける 請求項1に記載の方法。 - 【請求項3】 所定のタイプの自動車(6.1,6.2〜6.n)にてそれ
ぞれ同じ動作特性量を検出する 請求項2に記載の方法。 - 【請求項4】 検出した前記動作特性量と、該動作特性量を特徴付ける情報
と、所定のタイプの自動車(6.1,6.2〜6.n)で発生したエラーとを、
当該自動車(6.1,6.2〜6.n)の外部に配置されたエラー記憶装置(8
)に伝送し、該エラー記憶装置に記憶する 請求項2または3に記載の方法。 - 【請求項5】 車両外部のエラー記憶装置(8)に記憶された前記の動作特
性量に基づいて所定の動作特性量パターンを所定のエラーに対応付ける 請求項4に記載の方法。 - 【請求項6】 自明な関係を前記の動作特性量パターンの記述から除去する 請求項1から5までのいずれか1項に記載の方法。
- 【請求項7】 動作特性量パターンと、所定のエラーの発生との間の前記関
係をルールとして表現するか、または数学的関数によって記述する 請求項6に記載の方法。 - 【請求項8】 前記の求めたルールまたは数学的関数を、車両外部のエラー
記憶装置(8)から、前記自動車(7.1,7.2〜7.n)の車両内部の診断
装置(18)に伝送し、 該車両内部の診断装置(18)にて、検出した目下の動作特性量と、前記のエ
ラーを特徴付ける動作特性量パターンの記述とを比較する 請求項4から7までのいずれか1項に記載の方法。 - 【請求項9】 前記の検出した目下の動作特性量を自動車(7.1,7.2
〜7.m)から、車両外部のエラー記憶装置(8)にアクセスする車両外部の診
断装置に伝送し、 車両外部の診断装置にて、検出した目下の動作特性量と、前記のエラーを特徴
付ける動作特性量パターンの記述とを比較する 請求項4から7までのいずれか1項に記載の方法。 - 【請求項10】 自動車(7.1,7.2〜7.m)のエラーを予測して識
別する診断装置(18)において、 該診断装置(18)は、請求項8または9の方法を実行する手段を有すること
を特徴とする エラーを予測して識別する診断装置。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE19959526A DE19959526A1 (de) | 1999-12-09 | 1999-12-09 | Verfahren zum Erkennen von Fehlern eines Kraftfahrzeuges |
DE19959526.7 | 1999-12-09 | ||
PCT/DE2000/003778 WO2001043079A1 (de) | 1999-12-09 | 2000-10-26 | Verfahren zum erkennen von fehlern eines kraftfahrzeugs |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2003516275A true JP2003516275A (ja) | 2003-05-13 |
Family
ID=7932104
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2001543688A Pending JP2003516275A (ja) | 1999-12-09 | 2000-10-26 | 自動車のエラーを識別する方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6766232B1 (ja) |
EP (1) | EP1153368A1 (ja) |
JP (1) | JP2003516275A (ja) |
KR (1) | KR100741647B1 (ja) |
DE (1) | DE19959526A1 (ja) |
WO (1) | WO2001043079A1 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009020229A1 (ja) | 2007-08-09 | 2009-02-12 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | 作業機械の機器診断装置及び機器診断システム |
JP2010508736A (ja) * | 2007-01-31 | 2010-03-18 | ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド | 端末に発言権を付与する方法、システム、およびプッシュ・トゥー・トーク・オーバー・セルラー・サーバ |
JP2010527089A (ja) * | 2007-05-14 | 2010-08-05 | ボルボ テクノロジー コーポレイション | 遠隔診断モデリング |
Families Citing this family (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7103460B1 (en) | 1994-05-09 | 2006-09-05 | Automotive Technologies International, Inc. | System and method for vehicle diagnostics |
US9443358B2 (en) | 1995-06-07 | 2016-09-13 | Automotive Vehicular Sciences LLC | Vehicle software upgrade techniques |
US10240935B2 (en) | 1998-10-22 | 2019-03-26 | American Vehicular Sciences Llc | Vehicle software upgrade techniques |
GB2378248A (en) * | 2001-05-09 | 2003-02-05 | Worcester Entpr Ltd | A fault prediction system for vehicles |
DE10140519B4 (de) * | 2001-08-17 | 2004-07-22 | Daimlerchrysler Ag | Kommunikationsverfahren und Kommunikationsmodul |
US7162312B2 (en) | 2003-09-24 | 2007-01-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Method, system and device for predictive error recognition in a plant |
US7716014B2 (en) * | 2004-09-30 | 2010-05-11 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Reuse of manufacturing process design models as part of a diagnostic system |
GB0427695D0 (en) | 2004-12-17 | 2005-01-19 | Ncr Int Inc | A method of and system for prediction of the state of health of an apparatus |
GB0427694D0 (en) | 2004-12-17 | 2005-01-19 | Ncr Int Inc | A method of determining the cause of an error state in an apparatus |
DE102006008539A1 (de) | 2006-02-22 | 2007-08-30 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Schaltungsanordnung zur Simulation von Fehlerzuständen in einem Steuergerät |
DE102006021306B3 (de) | 2006-05-08 | 2007-11-29 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Diagnose und Steuervorrichtung zur Steuerung eines Kraftfahrzeuges |
US7941060B2 (en) * | 2006-09-29 | 2011-05-10 | Xerox Corporation | Systems and methods for remote diagnostics of devices |
DE102007045255B4 (de) | 2007-09-21 | 2021-11-18 | Volkswagen Ag | Verfahren zur Herstellung eines Diagnosesystems, insbesondere für ein Kraftfahrzeug |
DE102008024979B4 (de) * | 2008-05-23 | 2022-03-10 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Bordnetz-System eines Kraftfahrzeugs und ein Verfahren zum Betrieb des Bordnetz-Systems |
DE102008051016A1 (de) * | 2008-10-13 | 2010-04-15 | Rheinmetall Landsysteme Gmbh | Verfahren zur Unterstützung bei der Ausbildung an Fahrzeugen bzw. Fahrzeugsystemen mit und ohne Waffensysteme |
US9740993B2 (en) * | 2009-12-04 | 2017-08-22 | GM Global Technology Operations LLC | Detecting anomalies in field failure data |
US20120188097A1 (en) * | 2011-01-26 | 2012-07-26 | International Business Machines Corporation | System and method for cooperative vehicle adaptation |
DE102012202540A1 (de) * | 2012-02-20 | 2013-08-22 | Robert Bosch Gmbh | Diagnoseverfahren und Diagnosevorrichtung für eine Fahrzeugkomponente eines Fahrzeugs |
DE102013202193A1 (de) * | 2013-02-11 | 2014-08-14 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Mittel zum Betreiben eines ersten Kraftfahrzeugs auf Grundlage wenigstens einer Kenngröße wenigstens eines zweiten Kraftfahrzeugs |
DE102013225717B4 (de) * | 2013-12-12 | 2018-07-26 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Modifikation einer On-Board-Diagnose eines Fahrzeugs |
DE102016226140A1 (de) * | 2016-12-23 | 2018-06-28 | Audi Ag | Verfahren zur Speicherung von Einträgen eines Steuergeräts eines Kraftfahrzeugs |
DE102018104667A1 (de) | 2018-03-01 | 2019-09-05 | Mtu Friedrichshafen Gmbh | Verfahren zum Betrieb einer Brennkraftmaschine, Steuereinrichtung und Brennkraftmaschine |
DE102018104665B4 (de) | 2018-03-01 | 2022-12-01 | Rolls-Royce Solutions GmbH | Verfahren zum Betrieb einer Brennkraftmaschine, Steuereinrichtung und Brennkraftmaschine |
DE102018109195A1 (de) * | 2018-04-18 | 2019-10-24 | Ms Motorservice International Gmbh | Diagnosesystem und Verfahren zum Verarbeiten von Daten eines Kraftfahrzeugs |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1991010205A1 (en) * | 1989-12-21 | 1991-07-11 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and device for storing intermittent functional faults of a physical system and of context variables of these faults |
US5919267A (en) * | 1997-04-09 | 1999-07-06 | Mcdonnell Douglas Corporation | Neural network fault diagnostics systems and related method |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5099436A (en) * | 1988-11-03 | 1992-03-24 | Allied-Signal Inc. | Methods and apparatus for performing system fault diagnosis |
US5809437A (en) * | 1995-06-07 | 1998-09-15 | Automotive Technologies International, Inc. | On board vehicle diagnostic module using pattern recognition |
AU9131791A (en) * | 1991-12-19 | 1993-07-19 | Caterpillar Inc. | Method for diagnosing an engine using computer based models |
US5442553A (en) * | 1992-11-16 | 1995-08-15 | Motorola | Wireless motor vehicle diagnostic and software upgrade system |
US5477827A (en) * | 1994-05-16 | 1995-12-26 | Detroit Diesel Corporation | Method and system for engine control |
US6546363B1 (en) * | 1994-02-15 | 2003-04-08 | Leroy G. Hagenbuch | Apparatus for tracking and recording vital signs and task-related information of a vehicle to identify operating patterns |
US5528516A (en) | 1994-05-25 | 1996-06-18 | System Management Arts, Inc. | Apparatus and method for event correlation and problem reporting |
DE4441101B4 (de) * | 1994-11-18 | 2005-01-27 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung von Diagnoseschwellwerten für einen bestimmten Kraftfahrzeugtyp im Feld |
US5729452A (en) | 1995-03-31 | 1998-03-17 | Envirotest Acquisition Co. | Method and system for diagnosing and reporting failure of a vehicle emission test |
US5737215A (en) * | 1995-12-13 | 1998-04-07 | Caterpillar Inc. | Method and apparatus for comparing machines in fleet |
DE19812318A1 (de) | 1998-03-20 | 1999-09-30 | Bosch Gmbh Robert | Kraftfahrzeugdaten-Verarbeitungsvorrichtung |
DE19849328A1 (de) | 1998-10-26 | 2000-05-04 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung einer Brennkraftmaschine |
US6301531B1 (en) * | 1999-08-23 | 2001-10-09 | General Electric Company | Vehicle maintenance management system and method |
-
1999
- 1999-12-09 DE DE19959526A patent/DE19959526A1/de not_active Ceased
-
2000
- 2000-10-26 WO PCT/DE2000/003778 patent/WO2001043079A1/de active Application Filing
- 2000-10-26 EP EP00987027A patent/EP1153368A1/de not_active Ceased
- 2000-10-26 KR KR1020017010061A patent/KR100741647B1/ko active IP Right Grant
- 2000-10-26 US US09/913,239 patent/US6766232B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2000-10-26 JP JP2001543688A patent/JP2003516275A/ja active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1991010205A1 (en) * | 1989-12-21 | 1991-07-11 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and device for storing intermittent functional faults of a physical system and of context variables of these faults |
US5919267A (en) * | 1997-04-09 | 1999-07-06 | Mcdonnell Douglas Corporation | Neural network fault diagnostics systems and related method |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010508736A (ja) * | 2007-01-31 | 2010-03-18 | ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド | 端末に発言権を付与する方法、システム、およびプッシュ・トゥー・トーク・オーバー・セルラー・サーバ |
JP4938086B2 (ja) * | 2007-01-31 | 2012-05-23 | ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド | 端末に発言権を付与する方法、システム、およびプッシュ・トゥー・トーク・オーバー・セルラー・サーバ |
JP2010527089A (ja) * | 2007-05-14 | 2010-08-05 | ボルボ テクノロジー コーポレイション | 遠隔診断モデリング |
WO2009020229A1 (ja) | 2007-08-09 | 2009-02-12 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | 作業機械の機器診断装置及び機器診断システム |
US8532865B2 (en) | 2007-08-09 | 2013-09-10 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Apparatus and system for diagnosing devices included in working machine |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20010108191A (ko) | 2001-12-07 |
WO2001043079A1 (de) | 2001-06-14 |
US6766232B1 (en) | 2004-07-20 |
EP1153368A1 (de) | 2001-11-14 |
DE19959526A1 (de) | 2001-06-13 |
KR100741647B1 (ko) | 2007-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2003516275A (ja) | 自動車のエラーを識別する方法 | |
US11541899B2 (en) | Vehicle diagnosis apparatus, vehicle diagnosis system, and vehicle diagnosis program | |
JP7139257B2 (ja) | 車両セキュリティ監視装置、方法及びプログラム | |
US9721399B2 (en) | Vehicle diagnosing apparatus, vehicle diagnosing system, and diagnosing method | |
US8452481B2 (en) | Vehicle information recording apparatus, vehicle information communication system and vehicle information communication method | |
RU2479042C2 (ru) | Моделирование дистанционной диагностики | |
US9177425B2 (en) | Vehicle data analysis apparatus, vehicle data analysis method, and defect diagnosis apparatus | |
JP2009294004A (ja) | 異常解析装置及び異常解析方法 | |
JP2010055545A (ja) | 車両用異常解析システム及び車両用異常解析方法 | |
JP4894396B2 (ja) | 車載電子制御装置の検査方法および検査装置 | |
US20070136015A1 (en) | Diagnosis apparatus for diagnosing state of equipment | |
JP2007058344A (ja) | 車両診断システム、車両情報送信装置、及び車両情報送信方法 | |
JP2007326425A (ja) | 通信制御ユニット,故障解析センタ,及び故障解析方法 | |
WO2017081985A1 (ja) | 車両制御装置 | |
CN114379570A (zh) | 车辆数据操纵和机械故障的自动检测 | |
KR20210058713A (ko) | 차량정보와 모바일 플랫폼을 이용한 차량 예측 유지보수 시스템 | |
CN110362059B (zh) | 诊断装置和诊断方法 | |
US20230244562A1 (en) | Method and apparatus of monitoring condition and calculating remaining life of central processing unit for transportation device | |
EP4095533A2 (en) | Early detection of cable failure in automotive networks | |
CN115061451A (zh) | 汽车故障诊断方法、装置、智能终端及存储介质 | |
JP6825259B2 (ja) | 異常通知装置及び異常通知方法 | |
JP7211036B2 (ja) | 車両電子制御装置及び診断システム | |
CN115407158A (zh) | 汽车网络中的电缆故障的早期检测 | |
EP1895377B1 (en) | Fault diagnosis | |
JP2005146905A5 (ja) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20071024 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100512 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100812 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100924 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20101228 |