JP2003323198A - 符号化方法及び装置、復号方法及び装置、並びにプログラム及び記録媒体 - Google Patents
符号化方法及び装置、復号方法及び装置、並びにプログラム及び記録媒体Info
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- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
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- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/083—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being an excitation gain
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- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/028—Noise substitution, i.e. substituting non-tonal spectral components by noisy source
Abstract
(57)【要約】
【課題】 圧縮率を高めた場合における、時間的な帯域
変動による異音やノイズ、或いはパワー感の欠如を低減
する。 【解決手段】 復号装置３０において、パワー補整用ス
ペクトル生成合成部３７ １〜３７４は、量子化精度情
報、正規化係数、ゲイン制御情報及びパワー調整情報に
基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を行
う。そして、閾値以下のスペクトルをパワー調整後のパ
ワー補整用スペクトルPCSPで置き換えることにより、又
はスペクトルSPにパワー調整後のパワー補整用スペクト
ルPCSPを足し込むことにより、スペクトルSPのパワー補
整を行う。
変動による異音やノイズ、或いはパワー感の欠如を低減
する。 【解決手段】 復号装置３０において、パワー補整用ス
ペクトル生成合成部３７ １〜３７４は、量子化精度情
報、正規化係数、ゲイン制御情報及びパワー調整情報に
基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を行
う。そして、閾値以下のスペクトルをパワー調整後のパ
ワー補整用スペクトルPCSPで置き換えることにより、又
はスペクトルSPにパワー調整後のパワー補整用スペクト
ルPCSPを足し込むことにより、スペクトルSPのパワー補
整を行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、符号化方法及び装
置、復号方法及び装置、並びにプログラム及び記録媒体
に関し、特に、音響信号や音声信号等のディジタルデー
タを高能率符号化して伝送し、又は記録媒体に記録する
符号化方法及びその装置、符号化データを受信し、又は
再生して復号する復号方法及びその装置、並びに符号化
処理又は復号処理をコンピュータに実行させるプログラ
ム及びそのようなプログラムが記録されたコンピュータ
読み取り可能な記録媒体に関する。
置、復号方法及び装置、並びにプログラム及び記録媒体
に関し、特に、音響信号や音声信号等のディジタルデー
タを高能率符号化して伝送し、又は記録媒体に記録する
符号化方法及びその装置、符号化データを受信し、又は
再生して復号する復号方法及びその装置、並びに符号化
処理又は復号処理をコンピュータに実行させるプログラ
ム及びそのようなプログラムが記録されたコンピュータ
読み取り可能な記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、音声等のオーディオ信号を高
能率符号化する手法としては、例えば帯域分割符号化
（サブバンドコーディング）等に代表される非ブロック
化周波数帯域分割方式や、変換符号化等に代表されるブ
ロック化周波数帯域分割方式などが知られている。
能率符号化する手法としては、例えば帯域分割符号化
（サブバンドコーディング）等に代表される非ブロック
化周波数帯域分割方式や、変換符号化等に代表されるブ
ロック化周波数帯域分割方式などが知られている。
【０００３】非ブロック化周波数帯域分割方式では、時
間軸上のオーディオ信号を、ブロック化せずに複数の周
波数帯域に分割して符号化を行う。また、ブロック化周
波数帯域分割方式では、時間軸上の信号を周波数軸上の
信号に変換（スペクトル変換）して複数の周波数帯域に
分割して、すなわち、スペクトル変換して得られる係数
を所定の周波数帯域毎にまとめて、各帯域毎に符号化を
行う。
間軸上のオーディオ信号を、ブロック化せずに複数の周
波数帯域に分割して符号化を行う。また、ブロック化周
波数帯域分割方式では、時間軸上の信号を周波数軸上の
信号に変換（スペクトル変換）して複数の周波数帯域に
分割して、すなわち、スペクトル変換して得られる係数
を所定の周波数帯域毎にまとめて、各帯域毎に符号化を
行う。
【０００４】また、符号化効率をより向上させる手法と
して、上述の非ブロック化周波数帯域分割方式とブロッ
ク化周波数帯域分割方式とを組み合わせた高能率符号化
の手法も提案されている。この手法によれば、例えば、
帯域分割符号化で帯域分割を行った後、各帯域毎の信号
を周波数軸上の信号にスペクトル変換し、このスペクト
ル変換された各帯域毎に符号化が行われる。
して、上述の非ブロック化周波数帯域分割方式とブロッ
ク化周波数帯域分割方式とを組み合わせた高能率符号化
の手法も提案されている。この手法によれば、例えば、
帯域分割符号化で帯域分割を行った後、各帯域毎の信号
を周波数軸上の信号にスペクトル変換し、このスペクト
ル変換された各帯域毎に符号化が行われる。
【０００５】ここで、周波数帯域分割を行う際には、処
理が簡単であり、且つ、折り返し歪みが消去されること
から、例えば、ＱＭＦ（Quadrature Mirror Filter）が
用いられることが多い。なお、ＱＭＦによる周波数帯域
分割の詳細については、「1976R.E.Crochiere, Digital
coding of speech in subbands, Bell Syst. Tech.J.V
ol.55, No.8 1976」等に記載されている。
理が簡単であり、且つ、折り返し歪みが消去されること
から、例えば、ＱＭＦ（Quadrature Mirror Filter）が
用いられることが多い。なお、ＱＭＦによる周波数帯域
分割の詳細については、「1976R.E.Crochiere, Digital
coding of speech in subbands, Bell Syst. Tech.J.V
ol.55, No.8 1976」等に記載されている。
【０００６】また、帯域分割を行う手法としてこの他
に、例えば、等バンド幅のフィルタ分割手法であるＰＱ
Ｆ（Polyphase Quadrature Filter）等がある。このＰ
ＱＦの詳細については、「ICASSP 83 BOSTON, Polyphas
e Quadrature filters - A newsubband coding techniq
ue, Joseph H. Rothweiler」等に記載されている。
に、例えば、等バンド幅のフィルタ分割手法であるＰＱ
Ｆ（Polyphase Quadrature Filter）等がある。このＰ
ＱＦの詳細については、「ICASSP 83 BOSTON, Polyphas
e Quadrature filters - A newsubband coding techniq
ue, Joseph H. Rothweiler」等に記載されている。
【０００７】一方、上述したスペクトル変換としては、
例えば、入力オーディオ信号を所定単位時間のフレーム
でブロック化し、ブロック毎に離散フーリエ変換（Disc
reteFourier Transformation:DFT）、離散コサイン変換
（Discrete Cosine Transformation:DCT）、改良ＤＣＴ
変換（Modified Discrete Cosine Transformation:MDC
T）等を行うことで時間軸信号を周波数軸信号に変換す
るものがある。
例えば、入力オーディオ信号を所定単位時間のフレーム
でブロック化し、ブロック毎に離散フーリエ変換（Disc
reteFourier Transformation:DFT）、離散コサイン変換
（Discrete Cosine Transformation:DCT）、改良ＤＣＴ
変換（Modified Discrete Cosine Transformation:MDC
T）等を行うことで時間軸信号を周波数軸信号に変換す
るものがある。
【０００８】なお、ＭＤＣＴについては、「ICASSP 198
7, Subband/Transform Coding Using Filter Bank Desi
gns Based on Time Domain Aliasing Cancellation, J.
P.Princen, A.B.Bradley, Univ. of Surrey Royal Melb
ourne Inst. of Tech.」等に、その詳細が記載されてい
る。
7, Subband/Transform Coding Using Filter Bank Desi
gns Based on Time Domain Aliasing Cancellation, J.
P.Princen, A.B.Bradley, Univ. of Surrey Royal Melb
ourne Inst. of Tech.」等に、その詳細が記載されてい
る。
【０００９】このようにフィルタやスペクトル変換によ
って得られる帯域毎の信号を量子化することにより、量
子化雑音が発生する帯域を制御することができ、これに
よりマスキング効果等の性質を利用して聴覚的により高
能率な符号化を行うことができる。また、量子化を行う
前に各帯域毎の信号成分を、例えばその帯域における信
号成分の絶対値の最大値で正規化するようにすれば、さ
らに高能率な符号化を行うことができる。
って得られる帯域毎の信号を量子化することにより、量
子化雑音が発生する帯域を制御することができ、これに
よりマスキング効果等の性質を利用して聴覚的により高
能率な符号化を行うことができる。また、量子化を行う
前に各帯域毎の信号成分を、例えばその帯域における信
号成分の絶対値の最大値で正規化するようにすれば、さ
らに高能率な符号化を行うことができる。
【００１０】帯域分割を行う際の各周波数帯域の幅は、
例えば、人間の聴覚特性を考慮して決定される。すなわ
ち一般的には、例えば、臨界帯域（クリティカルバン
ド）と呼ばれている、高域ほど幅が広くなるような帯域
幅で、オーディオ信号を複数（例えば３２バンドなど）
の帯域に分割することがある。
例えば、人間の聴覚特性を考慮して決定される。すなわ
ち一般的には、例えば、臨界帯域（クリティカルバン
ド）と呼ばれている、高域ほど幅が広くなるような帯域
幅で、オーディオ信号を複数（例えば３２バンドなど）
の帯域に分割することがある。
【００１１】また、各帯域毎のデータを符号化する際に
は、各帯域毎に所定のビット配分、或いは各帯域毎に適
応的なビット割当（ビットアロケーション）が行われ
る。すなわち、例えば、ＭＤＣＴ処理されて得られた係
数データをビットアロケーションによって符号化する際
には、ブロック毎の信号をＭＤＣＴ処理して得られる各
帯域のＭＤＣＴ係数データに対して、適応的にビット数
が割り当てられて符号化が行われる。
は、各帯域毎に所定のビット配分、或いは各帯域毎に適
応的なビット割当（ビットアロケーション）が行われ
る。すなわち、例えば、ＭＤＣＴ処理されて得られた係
数データをビットアロケーションによって符号化する際
には、ブロック毎の信号をＭＤＣＴ処理して得られる各
帯域のＭＤＣＴ係数データに対して、適応的にビット数
が割り当てられて符号化が行われる。
【００１２】ビット割当手法としては、例えば、各帯域
毎の信号の大きさに基づいてビット割当を行う手法（以
下、適宜第１のビット割当手法という。）や、聴覚マス
キングを利用することで各帯域毎に必要な信号対雑音比
を得て固定的なビット割当を行う手法（以下、適宜第２
のビット割当手法という。）等が知られている。
毎の信号の大きさに基づいてビット割当を行う手法（以
下、適宜第１のビット割当手法という。）や、聴覚マス
キングを利用することで各帯域毎に必要な信号対雑音比
を得て固定的なビット割当を行う手法（以下、適宜第２
のビット割当手法という。）等が知られている。
【００１３】なお、第１のビット割当手法については、
例えば、「Adaptive Transform Coding of Speech Sign
als, R.Zelinski and P.Noll, IEEE Transactions of A
ccoustics, Speech and Signal Processing, vol.ASSP-
25, No.4, August 1977」等にその詳細が記載されてい
る。
例えば、「Adaptive Transform Coding of Speech Sign
als, R.Zelinski and P.Noll, IEEE Transactions of A
ccoustics, Speech and Signal Processing, vol.ASSP-
25, No.4, August 1977」等にその詳細が記載されてい
る。
【００１４】また、第２のビット割当手法については、
例えば、「ICASSP 1980, The critical band coder dig
ital encoding of the perceptual requirements of th
e auditory system, M.A.Kransner MIT」等にその詳細
が記載されている。
例えば、「ICASSP 1980, The critical band coder dig
ital encoding of the perceptual requirements of th
e auditory system, M.A.Kransner MIT」等にその詳細
が記載されている。
【００１５】第１のビット割当手法によれば、量子化雑
音スペクトルが平坦となり、雑音エネルギが最小とな
る。しかしながら、聴感覚的にはマスキング効果が利用
されていないために、実際の聴感上の雑音感は最適には
ならない。また、第２のビット割当手法では、ある周波
数にエネルギが集中する場合、例えば、サイン波等を入
力した場合であっても、ビット割当が固定的であるため
に、特性値がそれほど良い値とはならない。
音スペクトルが平坦となり、雑音エネルギが最小とな
る。しかしながら、聴感覚的にはマスキング効果が利用
されていないために、実際の聴感上の雑音感は最適には
ならない。また、第２のビット割当手法では、ある周波
数にエネルギが集中する場合、例えば、サイン波等を入
力した場合であっても、ビット割当が固定的であるため
に、特性値がそれほど良い値とはならない。
【００１６】そこで、ビット割当に使用できる全ビット
を、各小ブロック毎に予め定められた固定ビット割当パ
ターン分と、各ブロックの信号の大きさに依存したビッ
ト配分を行う分とに分割して使用し、その分割比を入力
信号に関係する信号に依存させる、すなわち、例えば、
その信号のスペクトルが滑らかなほど固定ビット割当パ
ターン分への分割比率を大きくする高能率符号化装置が
提案されている。
を、各小ブロック毎に予め定められた固定ビット割当パ
ターン分と、各ブロックの信号の大きさに依存したビッ
ト配分を行う分とに分割して使用し、その分割比を入力
信号に関係する信号に依存させる、すなわち、例えば、
その信号のスペクトルが滑らかなほど固定ビット割当パ
ターン分への分割比率を大きくする高能率符号化装置が
提案されている。
【００１７】この方法によれば、サイン波入力のように
特定のスペクトルにエネルギが集中する場合には、その
スペクトルを含むブロックに多くのビットが割り当てら
れ、これにより全体の信号対雑音特性を飛躍的に改善す
ることができる。一般に、急峻なスペクトル成分を持つ
信号に対して人間の聴覚は極めて敏感であるため、上述
のようにして信号対雑音特性を改善することは、単に測
定上の数値を向上させるばかりでなく、聴感上の音質を
改善するのにも有効である。
特定のスペクトルにエネルギが集中する場合には、その
スペクトルを含むブロックに多くのビットが割り当てら
れ、これにより全体の信号対雑音特性を飛躍的に改善す
ることができる。一般に、急峻なスペクトル成分を持つ
信号に対して人間の聴覚は極めて敏感であるため、上述
のようにして信号対雑音特性を改善することは、単に測
定上の数値を向上させるばかりでなく、聴感上の音質を
改善するのにも有効である。
【００１８】ビット割当の方法としては、この他にも数
多くの方法が提案されており、さらに聴覚に関するモデ
ルが精緻化され、符号化装置の能力が向上すれば、聴覚
的な観点からより高能率な符号化が可能となる。
多くの方法が提案されており、さらに聴覚に関するモデ
ルが精緻化され、符号化装置の能力が向上すれば、聴覚
的な観点からより高能率な符号化が可能となる。
【００１９】波形信号をスペクトルに変換する方法とし
てＤＦＴやＤＣＴを使用した場合には、Ｍ個のサンプル
からなる時間ブロックで変換を行うと、Ｍ個の独立な実
数データが得られる。しかしながら通常は、時間ブロッ
ク（フレーム）間の接続歪みを軽減するために、１つの
ブロックは両隣のブロックとそれぞれ所定の数Ｍ１個の
サンプルずつオーバーラップさせて構成されるので、Ｄ
ＦＴやＤＣＴを利用した符号化方法では、平均して（Ｍ
−Ｍ１）個のサンプルに対してＭ個の実数データを量子
化して符号化することになる。
てＤＦＴやＤＣＴを使用した場合には、Ｍ個のサンプル
からなる時間ブロックで変換を行うと、Ｍ個の独立な実
数データが得られる。しかしながら通常は、時間ブロッ
ク（フレーム）間の接続歪みを軽減するために、１つの
ブロックは両隣のブロックとそれぞれ所定の数Ｍ１個の
サンプルずつオーバーラップさせて構成されるので、Ｄ
ＦＴやＤＣＴを利用した符号化方法では、平均して（Ｍ
−Ｍ１）個のサンプルに対してＭ個の実数データを量子
化して符号化することになる。
【００２０】また、時間軸上の信号をスペクトルに変換
する方法としてＭＤＣＴを使用した場合には、両隣のブ
ロックとＭ個ずつオーバーラップさせた２Ｍ個のサンプ
ルから、独立なＭ個の実数データが得られる。したがっ
てこの場合には、平均してＭ個のサンプルに対してＭ個
の実数データを量子化して符号化することになる。この
場合、復号装置においては、上述のようにしてＭＤＣＴ
を用いて得られる符号から、各ブロックにおいて逆変換
を施して得られる波形要素を互いに干渉させながら加え
合わせることにより、波形信号が再構成される。
する方法としてＭＤＣＴを使用した場合には、両隣のブ
ロックとＭ個ずつオーバーラップさせた２Ｍ個のサンプ
ルから、独立なＭ個の実数データが得られる。したがっ
てこの場合には、平均してＭ個のサンプルに対してＭ個
の実数データを量子化して符号化することになる。この
場合、復号装置においては、上述のようにしてＭＤＣＴ
を用いて得られる符号から、各ブロックにおいて逆変換
を施して得られる波形要素を互いに干渉させながら加え
合わせることにより、波形信号が再構成される。
【００２１】一般に、変換のための時間ブロック（フレ
ーム）を長くすることによって、スペクトルの周波数分
解能が高まり、特定のスペクトル成分にエネルギが集中
する。したがって、両隣のブロックと半分ずつオーバー
ラップさせて長いブロック長で変換を行い、しかも得ら
れたスペクトル信号の個数が元の時間サンプルの個数に
対して増加しないＭＤＣＴを使用する場合、ＤＦＴやＤ
ＣＴを使用した場合よりも効率のよい符号化を行うこと
が可能となる。また、隣接するブロック同士に充分長い
オーバーラップを持たせることによって、波形信号のブ
ロック間歪みを軽減することもできる。
ーム）を長くすることによって、スペクトルの周波数分
解能が高まり、特定のスペクトル成分にエネルギが集中
する。したがって、両隣のブロックと半分ずつオーバー
ラップさせて長いブロック長で変換を行い、しかも得ら
れたスペクトル信号の個数が元の時間サンプルの個数に
対して増加しないＭＤＣＴを使用する場合、ＤＦＴやＤ
ＣＴを使用した場合よりも効率のよい符号化を行うこと
が可能となる。また、隣接するブロック同士に充分長い
オーバーラップを持たせることによって、波形信号のブ
ロック間歪みを軽減することもできる。
【００２２】実際の符号列を構成するに際しては、先ず
正規化及び量子化が行われる帯域毎に、量子化を行うと
きの量子化ステップを表す情報である量子化精度情報と
各信号成分を正規化するのに用いた係数を表す情報であ
る正規化係数とを所定のビット数で符号化し、次に正規
化及び量子化されたスペクトル信号を符号化する。
正規化及び量子化が行われる帯域毎に、量子化を行うと
きの量子化ステップを表す情報である量子化精度情報と
各信号成分を正規化するのに用いた係数を表す情報であ
る正規化係数とを所定のビット数で符号化し、次に正規
化及び量子化されたスペクトル信号を符号化する。
【００２３】ここで、例えば、「IDO/IEC 11172-3:1993
(E), 1993」には、帯域によって量子化精度情報を表す
ビット数が異なるように設定された高能率符号化方式が
記述されており、これによれば、高域の帯域ほど量子化
精度情報を表すビット数が小さくなるように規格化され
ている。
(E), 1993」には、帯域によって量子化精度情報を表す
ビット数が異なるように設定された高能率符号化方式が
記述されており、これによれば、高域の帯域ほど量子化
精度情報を表すビット数が小さくなるように規格化され
ている。
【００２４】図９に、例えばオーディオ信号を周波数帯
域分割して符号化する従来の符号化装置１００の構成の
一例を示す。帯域分割部１０１は、符号化すべきオーデ
ィオ信号を入力し、上述したＱＭＦ又はＰＱＦ等のフィ
ルタを用いて、このオーディオ信号を例えば４つの周波
数帯域の信号に帯域分割する。なお、帯域分割部１０１
でオーディオ信号を帯域分割するときの各帯域（以下、
適宜、符号化ユニットという。）の幅は、均一であって
も、また臨界帯域幅に合わせるように不均一にしてもよ
い。また、オーディオ信号は、４つの符号化ユニットに
分割されるようになされているが、符号化ユニットの数
は、これに限定されるものではない。そして、帯域分割
部１０１は、４つの符号化ユニット（以下、適宜、４つ
の符号化ユニットそれぞれを、第１〜第４の符号化ユニ
ットという。）に分解された信号を、所定の時間ブロッ
ク（フレーム）毎に、ゲイン制御部１０２１〜１０２４
に供給する。
域分割して符号化する従来の符号化装置１００の構成の
一例を示す。帯域分割部１０１は、符号化すべきオーデ
ィオ信号を入力し、上述したＱＭＦ又はＰＱＦ等のフィ
ルタを用いて、このオーディオ信号を例えば４つの周波
数帯域の信号に帯域分割する。なお、帯域分割部１０１
でオーディオ信号を帯域分割するときの各帯域（以下、
適宜、符号化ユニットという。）の幅は、均一であって
も、また臨界帯域幅に合わせるように不均一にしてもよ
い。また、オーディオ信号は、４つの符号化ユニットに
分割されるようになされているが、符号化ユニットの数
は、これに限定されるものではない。そして、帯域分割
部１０１は、４つの符号化ユニット（以下、適宜、４つ
の符号化ユニットそれぞれを、第１〜第４の符号化ユニ
ットという。）に分解された信号を、所定の時間ブロッ
ク（フレーム）毎に、ゲイン制御部１０２１〜１０２４
に供給する。
【００２５】ゲイン制御部１０２１〜１０２４は、各ブ
ロック内の信号の振幅に応じてゲイン制御情報を生成
し、このゲイン制御情報に基づいてブロック内の信号の
ゲイン制御を行う。そして、ゲイン制御部１０２１〜１
０２４は、ゲイン制御を行った結果得られた第１〜第４
の符号化ユニットの信号をスペクトル変換部１０３１〜
１０３４に供給すると共に、ゲイン制御情報をマルチプ
レクサ１０７に供給する。
ロック内の信号の振幅に応じてゲイン制御情報を生成
し、このゲイン制御情報に基づいてブロック内の信号の
ゲイン制御を行う。そして、ゲイン制御部１０２１〜１
０２４は、ゲイン制御を行った結果得られた第１〜第４
の符号化ユニットの信号をスペクトル変換部１０３１〜
１０３４に供給すると共に、ゲイン制御情報をマルチプ
レクサ１０７に供給する。
【００２６】スペクトル変換部１０３１〜１０３４は、
ゲイン制御された各符号化ユニットの時間軸上の信号に
対してＭＤＣＴ等のスペクトル変換を行って周波数軸上
の信号を生成し、この周波数軸上の信号を正規化部１０
４１〜１０４４及び量子化精度決定部１０５に供給す
る。
ゲイン制御された各符号化ユニットの時間軸上の信号に
対してＭＤＣＴ等のスペクトル変換を行って周波数軸上
の信号を生成し、この周波数軸上の信号を正規化部１０
４１〜１０４４及び量子化精度決定部１０５に供給す
る。
【００２７】正規化部１０４１〜１０４４は、第１〜第
４の符号化ユニットの信号それぞれを構成する各信号成
分から絶対値が最大のものを抽出し、この値に対応する
係数を第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数とす
る。そして、正規化部１０４１〜１０４４は、第１〜第
４の符号化ユニットの信号を構成する各信号成分を、第
１〜第４の符号化ユニットの正規化係数に対応する値で
それぞれ正規化する（除算する）。したがって、この場
合、正規化により得られる被正規化データは、−１．０
〜１．０の範囲の値となる。正規化部１０４１〜１０４
４は、第１〜第４の符号化ユニットの被正規化データ
を、それぞれ量子化部１０６１〜１０６４に供給すると
共に、第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数をマル
チプレクサ１０７に供給する。
４の符号化ユニットの信号それぞれを構成する各信号成
分から絶対値が最大のものを抽出し、この値に対応する
係数を第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数とす
る。そして、正規化部１０４１〜１０４４は、第１〜第
４の符号化ユニットの信号を構成する各信号成分を、第
１〜第４の符号化ユニットの正規化係数に対応する値で
それぞれ正規化する（除算する）。したがって、この場
合、正規化により得られる被正規化データは、−１．０
〜１．０の範囲の値となる。正規化部１０４１〜１０４
４は、第１〜第４の符号化ユニットの被正規化データ
を、それぞれ量子化部１０６１〜１０６４に供給すると
共に、第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数をマル
チプレクサ１０７に供給する。
【００２８】量子化精度決定部１０５は、ゲイン制御部
１０２１〜１０２４から供給された第１〜第４の符号化
ユニットの信号に基づいて、第１〜第４の符号化ユニッ
トの被正規化データそれぞれを量子化する際の量子化ス
テップを決定する。そして量子化精度決定部１０５は、
その量子化ステップに対応する第１〜第４の符号化ユニ
ットの量子化精度情報を、量子化部１０６１〜１０６４
にそれぞれ供給するとともに、マルチプレクサ１０７に
も供給する。
１０２１〜１０２４から供給された第１〜第４の符号化
ユニットの信号に基づいて、第１〜第４の符号化ユニッ
トの被正規化データそれぞれを量子化する際の量子化ス
テップを決定する。そして量子化精度決定部１０５は、
その量子化ステップに対応する第１〜第４の符号化ユニ
ットの量子化精度情報を、量子化部１０６１〜１０６４
にそれぞれ供給するとともに、マルチプレクサ１０７に
も供給する。
【００２９】量子化部１０６１〜１０６４は、第１〜第
４の符号化ユニットの被正規化データを、第１〜第４の
符号化ユニットの量子化精度情報に対応する量子化ステ
ップでそれぞれ量子化することにより符号化し、その結
果得られる第１〜第４の符号化ユニットの量子化係数を
マルチプレクサ１０７に供給する。
４の符号化ユニットの被正規化データを、第１〜第４の
符号化ユニットの量子化精度情報に対応する量子化ステ
ップでそれぞれ量子化することにより符号化し、その結
果得られる第１〜第４の符号化ユニットの量子化係数を
マルチプレクサ１０７に供給する。
【００３０】マルチプレクサ１０７は、第１〜第４の符
号化ユニットの量子化係数、量子化精度情報、正規化係
数及びゲイン制御情報を必要に応じて符号化した後、多
重化する。そして、マルチプレクサ１０７は、多重化の
結果得られる符号化データを伝送路を介して伝送し、或
いは図示しない記録媒体に記録する。
号化ユニットの量子化係数、量子化精度情報、正規化係
数及びゲイン制御情報を必要に応じて符号化した後、多
重化する。そして、マルチプレクサ１０７は、多重化の
結果得られる符号化データを伝送路を介して伝送し、或
いは図示しない記録媒体に記録する。
【００３１】なお、量子化精度決定部１０５は、帯域分
割して得られた信号に基づいて量子化ステップを決定す
る他、例えば、正規化データに基づいて量子化ステップ
を決定したり、また、マスキング効果等の聴覚現象を考
慮して量子化ステップを決定したりすることができる。
割して得られた信号に基づいて量子化ステップを決定す
る他、例えば、正規化データに基づいて量子化ステップ
を決定したり、また、マスキング効果等の聴覚現象を考
慮して量子化ステップを決定したりすることができる。
【００３２】以上のような構成を備える符号化装置１０
０から出力される符号化データを復号する復号装置の構
成の一例を図１０に示す。図１０に示す復号装置１２０
において、デマルチプレクサ１２１は、入力した符号化
データを復号し、第１〜第４の符号化ユニットの量子化
係数、量子化精度情報、正規化係数及びゲイン制御情報
に分離する。そしてデマルチプレクサ１２１は、第１〜
第４の符号化ユニットの量子化係数、量子化精度情報及
び正規化係数を、それぞれの符号化ユニットに対応する
信号成分構成部１２２１〜１２２４に供給すると共に、
第１〜第４の符号化ユニットのゲイン制御情報を、それ
ぞれの符号化ユニットに対応するゲイン制御部１２４１
〜１２４４に供給する。
０から出力される符号化データを復号する復号装置の構
成の一例を図１０に示す。図１０に示す復号装置１２０
において、デマルチプレクサ１２１は、入力した符号化
データを復号し、第１〜第４の符号化ユニットの量子化
係数、量子化精度情報、正規化係数及びゲイン制御情報
に分離する。そしてデマルチプレクサ１２１は、第１〜
第４の符号化ユニットの量子化係数、量子化精度情報及
び正規化係数を、それぞれの符号化ユニットに対応する
信号成分構成部１２２１〜１２２４に供給すると共に、
第１〜第４の符号化ユニットのゲイン制御情報を、それ
ぞれの符号化ユニットに対応するゲイン制御部１２４１
〜１２４４に供給する。
【００３３】信号成分構成部１２２１は、第１の符号化
ユニットの量子化係数を、第１の符号化ユニットの量子
化精度情報に対応した量子化ステップで逆量子化し、第
１の符号化ユニットの被正規化データを生成する。さら
に、信号成分構成部１２２１は、第１の符号化ユニット
の被正規化データに、第１の符号化ユニットの正規化係
数に対応する値を乗算して復号し、得られた第１の符号
化ユニットの信号をスペクトル逆変換部１２３１に供給
する。
ユニットの量子化係数を、第１の符号化ユニットの量子
化精度情報に対応した量子化ステップで逆量子化し、第
１の符号化ユニットの被正規化データを生成する。さら
に、信号成分構成部１２２１は、第１の符号化ユニット
の被正規化データに、第１の符号化ユニットの正規化係
数に対応する値を乗算して復号し、得られた第１の符号
化ユニットの信号をスペクトル逆変換部１２３１に供給
する。
【００３４】信号成分構成部１２２２〜１２２４も同様
の処理を行って第２〜第４の符号化ユニットの信号を復
号し、これらの信号をスペクトル逆変換部１２３２〜１
２３ ４に供給する。
の処理を行って第２〜第４の符号化ユニットの信号を復
号し、これらの信号をスペクトル逆変換部１２３２〜１
２３ ４に供給する。
【００３５】スペクトル逆変換部１２３１〜１２３
４は、復号された周波数軸上の信号に対してＩＭＤＣＴ
（Inverse MDCT）等のスペクトル逆変換を行って時間軸
上の信号を生成し、この時間軸上の信号をゲイン制御部
１２４１〜１２４４に供給する。
４は、復号された周波数軸上の信号に対してＩＭＤＣＴ
（Inverse MDCT）等のスペクトル逆変換を行って時間軸
上の信号を生成し、この時間軸上の信号をゲイン制御部
１２４１〜１２４４に供給する。
【００３６】ゲイン制御部１２４１〜１２４４は、デマ
ルチプレクサ１２１から供給されたゲイン制御情報に基
づいてゲイン制御補整処理を行い、得られた第１〜第４
の符号化ユニットの信号を帯域合成部１２５に供給す
る。
ルチプレクサ１２１から供給されたゲイン制御情報に基
づいてゲイン制御補整処理を行い、得られた第１〜第４
の符号化ユニットの信号を帯域合成部１２５に供給す
る。
【００３７】帯域合成部１２５は、ゲイン制御部１２４
１〜１２４４から供給された第１〜第４の符号化ユニッ
トの信号を帯域合成し、これにより元のオーディオ信号
を復元する。
１〜１２４４から供給された第１〜第４の符号化ユニッ
トの信号を帯域合成し、これにより元のオーディオ信号
を復元する。
【００３８】ところで、図９の符号化装置１００から図
１０の復号装置１２０に供給（伝送）される符号化デー
タには、量子化精度情報が含まれているため、復号装置
１２０において使われる聴覚モデルは任意に設定するこ
とができる。すなわち、符号化装置１００において各符
号化ユニットに対する量子化ステップを自由に設定する
ことができ、符号化装置１００の演算能力の向上や聴覚
モデルの精緻化に伴って、復号装置１２０を変更するこ
となく音質の改善や圧縮率の向上を図ることができる。
１０の復号装置１２０に供給（伝送）される符号化デー
タには、量子化精度情報が含まれているため、復号装置
１２０において使われる聴覚モデルは任意に設定するこ
とができる。すなわち、符号化装置１００において各符
号化ユニットに対する量子化ステップを自由に設定する
ことができ、符号化装置１００の演算能力の向上や聴覚
モデルの精緻化に伴って、復号装置１２０を変更するこ
となく音質の改善や圧縮率の向上を図ることができる。
【００３９】しかしながらこの場合、量子化精度情報そ
のものを符号化するためのビット数が大きくなり、全体
の符号化効率をある値以上に向上させるのが困難であっ
た。
のものを符号化するためのビット数が大きくなり、全体
の符号化効率をある値以上に向上させるのが困難であっ
た。
【００４０】そこで、量子化精度情報を直接符号化する
代わりに、復号装置において、例えば正規化情報から量
子化精度情報を決定する方法があるが、この方法では、
規格を決定した時点で正規化係数と量子化精度情報の関
係が決まってしまうため、将来的にさらに高度な聴覚モ
デルに基づいた量子化精度の制御を導入することが困難
になるという問題がある。また、実現する圧縮率に幅が
ある場合には、圧縮率毎に正規化係数と量子化精度情報
との関係を定める必要が生じる。
代わりに、復号装置において、例えば正規化情報から量
子化精度情報を決定する方法があるが、この方法では、
規格を決定した時点で正規化係数と量子化精度情報の関
係が決まってしまうため、将来的にさらに高度な聴覚モ
デルに基づいた量子化精度の制御を導入することが困難
になるという問題がある。また、実現する圧縮率に幅が
ある場合には、圧縮率毎に正規化係数と量子化精度情報
との関係を定める必要が生じる。
【００４１】したがって、圧縮率をある値からさらに向
上させるには、直接の符号化対象である主情報、例えば
図９におけるオーディオ信号の符号化効率を高めるだけ
でなく、量子化精度情報や正規化係数等の、直接の符号
化対象ではない副情報の符号化効率を高めることが必要
となってくる。
上させるには、直接の符号化対象である主情報、例えば
図９におけるオーディオ信号の符号化効率を高めるだけ
でなく、量子化精度情報や正規化係数等の、直接の符号
化対象ではない副情報の符号化効率を高めることが必要
となってくる。
【００４２】そこで、本件発明者らは、先に出願した特
願２０００−３９０５８９及び特願２００１−１８２３
８３の明細書及び図面において、このような副情報の符
号化効率を高める技術を提案している。また、本件発明
者らは、特願２００１−１８２０９３の明細書及び図面
において、ゲイン制御を行う符号化方式おけるゲイン情
報の符号化効率を高める技術を提案している。これらの
技術によれば、例えば各種相関等を利用して可変長符号
化を行う等の手法を用いることにより、副情報の符号化
効率を高めることができる。
願２０００−３９０５８９及び特願２００１−１８２３
８３の明細書及び図面において、このような副情報の符
号化効率を高める技術を提案している。また、本件発明
者らは、特願２００１−１８２０９３の明細書及び図面
において、ゲイン制御を行う符号化方式おけるゲイン情
報の符号化効率を高める技術を提案している。これらの
技術によれば、例えば各種相関等を利用して可変長符号
化を行う等の手法を用いることにより、副情報の符号化
効率を高めることができる。
【００４３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、非常に
高い圧縮率が要求される場合、符号化装置に与えられた
ビット数では量子化雑音を知覚しにくいような量子化精
度を保つことができないことがある。このような場合、
符号化装置は、主情報へのビット配分を減らす処置を施
すことが多い。具体的には、主情報である被正規化デー
タ（スペクトル）を０又は小さい値に置き換えたり、量
子化を行う帯域幅を狭めたりといった処置を施す。
高い圧縮率が要求される場合、符号化装置に与えられた
ビット数では量子化雑音を知覚しにくいような量子化精
度を保つことができないことがある。このような場合、
符号化装置は、主情報へのビット配分を減らす処置を施
すことが多い。具体的には、主情報である被正規化デー
タ（スペクトル）を０又は小さい値に置き換えたり、量
子化を行う帯域幅を狭めたりといった処置を施す。
【００４４】この結果、復号された処理音は、時間的に
帯域変動が起こることによる異音やノイズ、また、スペ
クトルを０又は小さい値に置き換えることによるパワー
感の欠如といった問題が発生する。特に圧縮率を大幅に
高めた場合には、これらは大きく知覚されることとな
り、聴感上の大きな問題となる。
帯域変動が起こることによる異音やノイズ、また、スペ
クトルを０又は小さい値に置き換えることによるパワー
感の欠如といった問題が発生する。特に圧縮率を大幅に
高めた場合には、これらは大きく知覚されることとな
り、聴感上の大きな問題となる。
【００４５】本発明は、このような従来の実情に鑑みて
提案されたものであり、圧縮率を高めた場合における、
時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワー感
の欠如を低減する符号化方法及びその装置、符号化デー
タを受信し、又は再生して復号する復号方法及びその装
置、並びに符号化処理又は復号処理をコンピュータに実
行させるプログラム及びそのようなプログラムが記録さ
れたコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供するこ
とを目的とする。
提案されたものであり、圧縮率を高めた場合における、
時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワー感
の欠如を低減する符号化方法及びその装置、符号化デー
タを受信し、又は再生して復号する復号方法及びその装
置、並びに符号化処理又は復号処理をコンピュータに実
行させるプログラム及びそのようなプログラムが記録さ
れたコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供するこ
とを目的とする。
【００４６】
【課題を解決するための手段】本発明に係る符号化方法
は、上述した目的を達成するために、入力ディジタル信
号をスペクトル変換したスペクトルを符号化する符号化
方法において、復号側において上記スペクトルと合成さ
れるパワー補整用スペクトルのパワーを調整するために
使用されるパワー調整情報を生成するパワー調整情報生
成工程と、上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に
符号化する符号化工程とを有する。
は、上述した目的を達成するために、入力ディジタル信
号をスペクトル変換したスペクトルを符号化する符号化
方法において、復号側において上記スペクトルと合成さ
れるパワー補整用スペクトルのパワーを調整するために
使用されるパワー調整情報を生成するパワー調整情報生
成工程と、上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に
符号化する符号化工程とを有する。
【００４７】ここで、上記パワー調整情報生成工程で
は、上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて
上記パワー調整情報が生成される。
は、上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて
上記パワー調整情報が生成される。
【００４８】このような符号化方法では、復号側におい
てスペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパ
ワー調整を行うためのパワー調整情報が生成され、これ
がスペクトルと共に符号化される。
てスペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパ
ワー調整を行うためのパワー調整情報が生成され、これ
がスペクトルと共に符号化される。
【００４９】また、本発明に係る符号化装置は、上述し
た目的を達成するために、入力ディジタル信号をスペク
トル変換したスペクトルを符号化する符号化装置におい
て、復号側において上記スペクトルと合成されるパワー
補整用スペクトルのパワーを調整するために使用される
パワー調整情報を生成するパワー調整情報生成手段と、
上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に符号化する
符号化手段とを備える。
た目的を達成するために、入力ディジタル信号をスペク
トル変換したスペクトルを符号化する符号化装置におい
て、復号側において上記スペクトルと合成されるパワー
補整用スペクトルのパワーを調整するために使用される
パワー調整情報を生成するパワー調整情報生成手段と、
上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に符号化する
符号化手段とを備える。
【００５０】ここで、上記パワー調整情報生成手段は、
上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて上記
パワー調整情報を生成する。
上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて上記
パワー調整情報を生成する。
【００５１】このような符号化装置は、復号側において
スペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパワ
ー調整を行うためのパワー調整情報を生成し、これをス
ペクトルと共に符号化する。
スペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパワ
ー調整を行うためのパワー調整情報を生成し、これをス
ペクトルと共に符号化する。
【００５２】また、本発明に係る復号方法は、上述した
目的を達成するために、ディジタル信号をスペクトル変
換して符号化されたスペクトルを復号する復号方法にお
いて、上記スペクトルを復号する復号工程と、パワー補
整用スペクトルを生成するパワー補整用スペクトル生成
工程と、復号した上記スペクトルと上記パワー補整用ス
ペクトルとを合成する合成工程とを有する。
目的を達成するために、ディジタル信号をスペクトル変
換して符号化されたスペクトルを復号する復号方法にお
いて、上記スペクトルを復号する復号工程と、パワー補
整用スペクトルを生成するパワー補整用スペクトル生成
工程と、復号した上記スペクトルと上記パワー補整用ス
ペクトルとを合成する合成工程とを有する。
【００５３】ここで、このパワー補整用スペクトル生成
工程では、所定のスペクトルパターンから生成したテー
ブルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成する
ことができる。このテーブルを参照する際には、ガウシ
アン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、
また符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等
を用いてもよい。
工程では、所定のスペクトルパターンから生成したテー
ブルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成する
ことができる。このテーブルを参照する際には、ガウシ
アン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、
また符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等
を用いてもよい。
【００５４】また、この復号方法は、パワー補整用スペ
クトルのパワーを調整するパワー調整工程を有していて
もよい。このパワー調整工程では、スペクトルの復号に
用いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又は上記ス
ペクトルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基
づいて上記パワー補整用スペクトルのパワーが調整され
る。この場合、合成工程では、復号したスペクトルとパ
ワー調整後のパワー補整用スペクトルとが合成される。
クトルのパワーを調整するパワー調整工程を有していて
もよい。このパワー調整工程では、スペクトルの復号に
用いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又は上記ス
ペクトルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基
づいて上記パワー補整用スペクトルのパワーが調整され
る。この場合、合成工程では、復号したスペクトルとパ
ワー調整後のパワー補整用スペクトルとが合成される。
【００５５】さらに、合成工程では、スペクトルとパワ
ー補整用スペクトルとが加算され、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整用スペクトルとが置き換えら
れる。
ー補整用スペクトルとが加算され、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整用スペクトルとが置き換えら
れる。
【００５６】このような復号方法では、量子化精度情
報、正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補
整用スペクトルのパワー調整が行われ、スペクトルとパ
ワー補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整スペクトルとを置き換えるこ
とにより、パワー調整後のパワー補整用スペクトルがス
ペクトルと合成される。
報、正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補
整用スペクトルのパワー調整が行われ、スペクトルとパ
ワー補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整スペクトルとを置き換えるこ
とにより、パワー調整後のパワー補整用スペクトルがス
ペクトルと合成される。
【００５７】また、本発明に係る復号装置は、上述した
目的を達成するために、ディジタル信号をスペクトル変
換して符号化されたスペクトルを復号する復号装置にお
いて、上記スペクトルを復号する復号手段と、パワー補
整用スペクトルを生成するパワー補整用スペクトル生成
手段と、復号した上記スペクトルと上記パワー補整用ス
ペクトルとを合成する合成手段とを備える。
目的を達成するために、ディジタル信号をスペクトル変
換して符号化されたスペクトルを復号する復号装置にお
いて、上記スペクトルを復号する復号手段と、パワー補
整用スペクトルを生成するパワー補整用スペクトル生成
手段と、復号した上記スペクトルと上記パワー補整用ス
ペクトルとを合成する合成手段とを備える。
【００５８】ここで、このパワー補整用スペクトル生成
手段は、所定のスペクトルパターンから生成したテーブ
ルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成するこ
とができる。このテーブルを参照する際には、ガウシア
ン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、ま
た符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等を
用いてもよい。
手段は、所定のスペクトルパターンから生成したテーブ
ルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成するこ
とができる。このテーブルを参照する際には、ガウシア
ン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、ま
た符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等を
用いてもよい。
【００５９】また、この復号装置は、パワー補整用スペ
クトルのパワーを調整するパワー調整手段を備えていて
もよい。このパワー調整手段は、スペクトルの復号に用
いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又はスペクト
ルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づいて
パワー補整用スペクトルのパワーを調整する。この場
合、合成手段は、復号したスペクトルとパワー調整後の
パワー補整用スペクトルとを合成する。
クトルのパワーを調整するパワー調整手段を備えていて
もよい。このパワー調整手段は、スペクトルの復号に用
いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又はスペクト
ルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づいて
パワー補整用スペクトルのパワーを調整する。この場
合、合成手段は、復号したスペクトルとパワー調整後の
パワー補整用スペクトルとを合成する。
【００６０】さらに、合成手段は、スペクトルとパワー
補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なく
とも一部とパワー補整用スペクトルとを置き換える。
補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なく
とも一部とパワー補整用スペクトルとを置き換える。
【００６１】このような復号装置は、量子化精度情報、
正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補整用
スペクトルのパワー調整を行い、スペクトルとパワー補
整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なくと
も一部とパワー補整スペクトルとを置き換えることによ
り、パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクト
ルと合成する。
正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補整用
スペクトルのパワー調整を行い、スペクトルとパワー補
整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なくと
も一部とパワー補整スペクトルとを置き換えることによ
り、パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクト
ルと合成する。
【００６２】また、本発明に係るプログラムは、上述し
た符号化処理又は復号処理をコンピュータに実行させる
ものであり、本発明に係る記録媒体は、そのようなプロ
グラムが記録されたコンピュータ読み取り可能なもので
ある。
た符号化処理又は復号処理をコンピュータに実行させる
ものであり、本発明に係る記録媒体は、そのようなプロ
グラムが記録されたコンピュータ読み取り可能なもので
ある。
【００６３】
【発明の実施の形態】以下、本発明を適用した具体的な
実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明す
る。この実施の形態は、本発明を、オーディオ信号等の
ディジタルデータを高能率符号化して伝送し、又は記録
媒体に記録する符号化方法及びその装置、並びに符号化
データを受信し、又は再生して復号する復号方法及びそ
の装置に適用したものである。
実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明す
る。この実施の形態は、本発明を、オーディオ信号等の
ディジタルデータを高能率符号化して伝送し、又は記録
媒体に記録する符号化方法及びその装置、並びに符号化
データを受信し、又は再生して復号する復号方法及びそ
の装置に適用したものである。
【００６４】本実施の形態の基本概念を図１のフローチ
ャートを用いて説明する。先ずステップＳ１において、
スペクトル信号SPを復号する。なお、このスペクトル信
号SPは、圧縮率を高めた場合にスペクトル信号が抜け落
ちることによる時間的な帯域変動が原因となり異音やノ
イズが生じ、或いはパワー感が欠如する可能性のあるも
のとする。
ャートを用いて説明する。先ずステップＳ１において、
スペクトル信号SPを復号する。なお、このスペクトル信
号SPは、圧縮率を高めた場合にスペクトル信号が抜け落
ちることによる時間的な帯域変動が原因となり異音やノ
イズが生じ、或いはパワー感が欠如する可能性のあるも
のとする。
【００６５】次にステップＳ２において、パワー補整用
スペクトルPCSPを生成し、続くステップＳ３において、
スペクトル信号SPとパワー補整用スペクトルPCSPとを合
成したスペクトル信号を生成する。
スペクトルPCSPを生成し、続くステップＳ３において、
スペクトル信号SPとパワー補整用スペクトルPCSPとを合
成したスペクトル信号を生成する。
【００６６】すなわち、本実施の形態における符号化装
置及びその方法、並びに復号装置及びその方法は、パワ
ー補整用スペクトルPCSPを生成してスペクトル信号SPと
合成するものであり、これにより、圧縮率を高めた場合
における時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いは
パワー感の欠如を低減することができる。
置及びその方法、並びに復号装置及びその方法は、パワ
ー補整用スペクトルPCSPを生成してスペクトル信号SPと
合成するものであり、これにより、圧縮率を高めた場合
における時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いは
パワー感の欠如を低減することができる。
【００６７】以下では、先ず図２を用いて、本実施の形
態における符号化装置１０の概略構成について説明す
る。図２において帯域分割部１１は、符号化すべきオー
ディオ信号を入力し、ＱＭＦ（Quadrature Mirror Filt
er）又はＰＱＦ（Polyphase Quadrature Filter）等の
フィルタを用いて、このオーディオ信号を例えば４つの
周波数帯域の信号に帯域分割する。なお、帯域分割部１
１でオーディオ信号を帯域分割するときの各帯域（以
下、適宜、符号化ユニットという。）の幅は、均一であ
っても、また臨界帯域幅に合わせるように不均一にして
もよい。また、オーディオ信号は、４つの符号化ユニッ
トに分割されるようになされているが、符号化ユニット
の数は、これに限定されるものではない。帯域分割部１
１は、４つの符号化ユニット（以下、適宜、４つの符号
化ユニットそれぞれを、第１〜第４の符号化ユニットと
いう。）に分解された信号を、所定の時間ブロック（フ
レーム）毎に、ゲイン制御部１２１〜１２４に供給す
る。
態における符号化装置１０の概略構成について説明す
る。図２において帯域分割部１１は、符号化すべきオー
ディオ信号を入力し、ＱＭＦ（Quadrature Mirror Filt
er）又はＰＱＦ（Polyphase Quadrature Filter）等の
フィルタを用いて、このオーディオ信号を例えば４つの
周波数帯域の信号に帯域分割する。なお、帯域分割部１
１でオーディオ信号を帯域分割するときの各帯域（以
下、適宜、符号化ユニットという。）の幅は、均一であ
っても、また臨界帯域幅に合わせるように不均一にして
もよい。また、オーディオ信号は、４つの符号化ユニッ
トに分割されるようになされているが、符号化ユニット
の数は、これに限定されるものではない。帯域分割部１
１は、４つの符号化ユニット（以下、適宜、４つの符号
化ユニットそれぞれを、第１〜第４の符号化ユニットと
いう。）に分解された信号を、所定の時間ブロック（フ
レーム）毎に、ゲイン制御部１２１〜１２４に供給す
る。
【００６８】ゲイン制御部１２１〜１２４は、各ブロッ
ク内の信号の振幅に応じてゲイン制御情報を生成し、こ
のゲイン制御情報に基づいてブロック内の信号のゲイン
制御を行う。そしてゲイン制御部１２１〜１２４は、ゲ
イン制御を行った結果得られた第１〜第４の符号化ユニ
ットの信号をスペクトル変換部１４１〜１４４に供給す
ると共に、ゲイン制御情報をゲイン制御情報符号化部１
３に供給する。
ク内の信号の振幅に応じてゲイン制御情報を生成し、こ
のゲイン制御情報に基づいてブロック内の信号のゲイン
制御を行う。そしてゲイン制御部１２１〜１２４は、ゲ
イン制御を行った結果得られた第１〜第４の符号化ユニ
ットの信号をスペクトル変換部１４１〜１４４に供給す
ると共に、ゲイン制御情報をゲイン制御情報符号化部１
３に供給する。
【００６９】ゲイン制御情報符号化部１３は、ゲイン制
御部１２１〜１２４から供給されたゲイン制御情報を符
号化してマルチプレクサ２２に供給する。ここで、ゲイ
ン制御情報を符号化する際には、本件発明者らが先に提
案した特願２００１−１８２０９３の明細書及び図面に
記載されている技術を用いることができる。すなわち、
隣の符号化ユニット間等における各種相関を利用して可
変長符号化を行うことで、ゲイン制御情報の符号化効率
を高めることができる。
御部１２１〜１２４から供給されたゲイン制御情報を符
号化してマルチプレクサ２２に供給する。ここで、ゲイ
ン制御情報を符号化する際には、本件発明者らが先に提
案した特願２００１−１８２０９３の明細書及び図面に
記載されている技術を用いることができる。すなわち、
隣の符号化ユニット間等における各種相関を利用して可
変長符号化を行うことで、ゲイン制御情報の符号化効率
を高めることができる。
【００７０】スペクトル変換部１４１〜１４４は、ゲイ
ン制御部１２１〜１２４から供給された時間軸上の信号
に対してＭＤＣＴ（Modified Discrete Cosine Transfo
rmation）等のスペクトル変換を行って周波数軸上のス
ペクトルSPを生成し、このスペクトルSPを正規化部１５
１〜１５４及び量子化精度決定部１９に供給する。
ン制御部１２１〜１２４から供給された時間軸上の信号
に対してＭＤＣＴ（Modified Discrete Cosine Transfo
rmation）等のスペクトル変換を行って周波数軸上のス
ペクトルSPを生成し、このスペクトルSPを正規化部１５
１〜１５４及び量子化精度決定部１９に供給する。
【００７１】正規化部１５１〜１５４は、第１〜第４の
符号化ユニットのスペクトルSPそれぞれを構成する各信
号成分から絶対値が最大のものを抽出し、この値に対応
する係数を第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数と
する。そして、正規化部１５ １〜１５４は、第１〜第４
の符号化ユニットのスペクトルSPを構成する各信号成分
を、第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数に対応す
る値でそれぞれ正規化する（除算する）。したがって、
この場合、正規化により得られる被正規化データは、−
１．０〜１．０の範囲の値となる。正規化部１５１〜１
５４は、第１〜第４の符号化ユニットの被正規化データ
を、それぞれパワー調整情報決定部１７ １〜１７４及び
量子化部２０１〜２０４に供給すると共に、第１〜第４
の符号化ユニットの正規化係数を正規化係数符号化部１
６に供給する。
符号化ユニットのスペクトルSPそれぞれを構成する各信
号成分から絶対値が最大のものを抽出し、この値に対応
する係数を第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数と
する。そして、正規化部１５ １〜１５４は、第１〜第４
の符号化ユニットのスペクトルSPを構成する各信号成分
を、第１〜第４の符号化ユニットの正規化係数に対応す
る値でそれぞれ正規化する（除算する）。したがって、
この場合、正規化により得られる被正規化データは、−
１．０〜１．０の範囲の値となる。正規化部１５１〜１
５４は、第１〜第４の符号化ユニットの被正規化データ
を、それぞれパワー調整情報決定部１７ １〜１７４及び
量子化部２０１〜２０４に供給すると共に、第１〜第４
の符号化ユニットの正規化係数を正規化係数符号化部１
６に供給する。
【００７２】正規化係数符号化部１６は、正規化部１５
１〜１５４から供給された正規化係数を符号化してマル
チプレクサ２２に供給する。この正規化係数の符号化手
法としては、例えば本件発明者らが先に提案した特願２
０００−３９０５８９及び特願２００１−１８２０９３
の明細書及び図面に記載された技術を用いることができ
る。すなわち、隣の符号化ユニット間、隣のチャネル
間、隣の時刻間における各種相関を利用して可変長符号
化を行ったり、概形情報を量子化し、その量子化誤差を
可変長符号化したりすることにより、正規化係数の符号
化効率を高めることができる。
１〜１５４から供給された正規化係数を符号化してマル
チプレクサ２２に供給する。この正規化係数の符号化手
法としては、例えば本件発明者らが先に提案した特願２
０００−３９０５８９及び特願２００１−１８２０９３
の明細書及び図面に記載された技術を用いることができ
る。すなわち、隣の符号化ユニット間、隣のチャネル
間、隣の時刻間における各種相関を利用して可変長符号
化を行ったり、概形情報を量子化し、その量子化誤差を
可変長符号化したりすることにより、正規化係数の符号
化効率を高めることができる。
【００７３】パワー調整情報決定部１７１〜１７４は、
復号側において後述するパワー補整用スペクトルPCSPの
パワー調整を行うためのパワー調整情報を決定する。こ
こで、原音の状態でスペクトルが抜けていたり値が０で
あったりする場合には、復号側においてスペクトルSPに
パワー補整用スペクトルPCSPを合成すると、本来スペク
トルが存在しないところにスペクトルが発生してしまう
ため、好ましくない。特にトーン性の信号の場合には、
パワー補整用スペクトルPCSPによる補整量は少ないこと
が望ましい。
復号側において後述するパワー補整用スペクトルPCSPの
パワー調整を行うためのパワー調整情報を決定する。こ
こで、原音の状態でスペクトルが抜けていたり値が０で
あったりする場合には、復号側においてスペクトルSPに
パワー補整用スペクトルPCSPを合成すると、本来スペク
トルが存在しないところにスペクトルが発生してしまう
ため、好ましくない。特にトーン性の信号の場合には、
パワー補整用スペクトルPCSPによる補整量は少ないこと
が望ましい。
【００７４】そこで、例えばトーナリティが所定の閾値
よりも高いトーン性信号のように、原音の状態でスペク
トルが抜けていたり値が０であったりする場合には、パ
ワー補整スペクトルPCSPを小さく抑えるか０にし、トー
ナリティが所定の閾値よりも低いノイズ性信号のよう
に、原音のスペクトルがノイズ性である場合には、パワ
ー補整用スペクトルPCSPを大きい値で生成するというよ
うに、入力信号のトーナリティに基づいてパワー調整情
報を決定し、符号化側でパワー補整用スペクトルPCSPの
パワーを制御する。
よりも高いトーン性信号のように、原音の状態でスペク
トルが抜けていたり値が０であったりする場合には、パ
ワー補整スペクトルPCSPを小さく抑えるか０にし、トー
ナリティが所定の閾値よりも低いノイズ性信号のよう
に、原音のスペクトルがノイズ性である場合には、パワ
ー補整用スペクトルPCSPを大きい値で生成するというよ
うに、入力信号のトーナリティに基づいてパワー調整情
報を決定し、符号化側でパワー補整用スペクトルPCSPの
パワーを制御する。
【００７５】なお、パワー調整情報によるパワー補整用
スペクトルPCSPの制御手法や制御幅には種々あるが、例
えばパワー調整情報を１ビットで表現する場合には、ト
ーン性信号ではパワー制御を行わず、ノイズ性信号では
パワー制御を行うといった制御が可能である。また、例
えばパワー調整情報を４ビットで表現する場合には、パ
ワー調整情報が０ではパワー補整用スペクトルPCSPのパ
ワーを０にし、それ以外の値ではその値に応じてパワー
補整スペクトルPCSPのパワーを、例えば１ｄＢステップ
刻みで１５ｄＢ幅の調整をするといったことが可能であ
る。
スペクトルPCSPの制御手法や制御幅には種々あるが、例
えばパワー調整情報を１ビットで表現する場合には、ト
ーン性信号ではパワー制御を行わず、ノイズ性信号では
パワー制御を行うといった制御が可能である。また、例
えばパワー調整情報を４ビットで表現する場合には、パ
ワー調整情報が０ではパワー補整用スペクトルPCSPのパ
ワーを０にし、それ以外の値ではその値に応じてパワー
補整スペクトルPCSPのパワーを、例えば１ｄＢステップ
刻みで１５ｄＢ幅の調整をするといったことが可能であ
る。
【００７６】パワー調整情報符号化部１８は、パワー調
整情報決定部１７１〜１７４から供給されたパワー調整
情報を符号化してマルチプレクサ２２に供給する。な
お、パワー補整スペクトルの生成及び合成は、後述する
ように符号化ユニット毎に行われるため、パワー調整情
報の符号化についても各符号化ユニット毎に行うように
してもよいが、符号化ユニットを複数まとめてグループ
化した帯域毎にパワー調整情報を生成するようにしても
構わない。これは、一般に信号のトーナリティは、細か
い帯域毎にはあまり変動せず、ある程度まとまった帯域
毎にトーナリティの値が共通化できる場合が多いためで
ある。
整情報決定部１７１〜１７４から供給されたパワー調整
情報を符号化してマルチプレクサ２２に供給する。な
お、パワー補整スペクトルの生成及び合成は、後述する
ように符号化ユニット毎に行われるため、パワー調整情
報の符号化についても各符号化ユニット毎に行うように
してもよいが、符号化ユニットを複数まとめてグループ
化した帯域毎にパワー調整情報を生成するようにしても
構わない。これは、一般に信号のトーナリティは、細か
い帯域毎にはあまり変動せず、ある程度まとまった帯域
毎にトーナリティの値が共通化できる場合が多いためで
ある。
【００７７】ここで、人間の聴覚は、低域の信号に対し
て敏感であるため、低い周波数帯域（例えば、３５０Ｈ
ｚ以下）ではパワー補整用スペクトルPCSPによるスペク
トルSPのパワー補整量をなるべく少なくする、或いは全
く行わないようにすることが望ましい。また、ある周波
数より低い周波数帯域ではパワー調整スペクトルPCSPに
よるスペクトルSPのパワー補整を行わないような場合に
は、その帯域に対するパワー調整情報を符号化する必要
はない。
て敏感であるため、低い周波数帯域（例えば、３５０Ｈ
ｚ以下）ではパワー補整用スペクトルPCSPによるスペク
トルSPのパワー補整量をなるべく少なくする、或いは全
く行わないようにすることが望ましい。また、ある周波
数より低い周波数帯域ではパワー調整スペクトルPCSPに
よるスペクトルSPのパワー補整を行わないような場合に
は、その帯域に対するパワー調整情報を符号化する必要
はない。
【００７８】量子化精度決定部１９は、スペクトル変換
部１４１〜１４４から供給された第１〜第４の符号化ユ
ニットのスペクトルSPに基づいて、第１〜第４の符号化
ユニットの被正規化データそれぞれを量子化する際の量
子化ステップを決定する。そして量子化精度決定部１９
は、その量子化ステップに対応する第１〜第４の符号化
ユニットの量子化精度情報を量子化部２０１〜２０４に
それぞれ供給するとともに、量子化精度情報符号化部２
１にも供給する。
部１４１〜１４４から供給された第１〜第４の符号化ユ
ニットのスペクトルSPに基づいて、第１〜第４の符号化
ユニットの被正規化データそれぞれを量子化する際の量
子化ステップを決定する。そして量子化精度決定部１９
は、その量子化ステップに対応する第１〜第４の符号化
ユニットの量子化精度情報を量子化部２０１〜２０４に
それぞれ供給するとともに、量子化精度情報符号化部２
１にも供給する。
【００７９】量子化部２０１〜２０４は、第１〜第４の
符号化ユニットの被正規化データを、第１〜第４の符号
化ユニットの量子化精度情報に対応する量子化ステップ
でそれぞれ量子化することにより符号化し、その結果得
られる第１〜第４の符号化ユニットの量子化係数をマル
チプレクサ２２に供給する。
符号化ユニットの被正規化データを、第１〜第４の符号
化ユニットの量子化精度情報に対応する量子化ステップ
でそれぞれ量子化することにより符号化し、その結果得
られる第１〜第４の符号化ユニットの量子化係数をマル
チプレクサ２２に供給する。
【００８０】量子化精度情報符号化部２１は、量子化精
度決定部１９から供給された量子化精度情報を符号化し
てマルチプレクサ２２に供給する。なお、この量子化精
度情報の符号化手法としても、上述した特願２０００−
３９０５８９及び特願２００１−１８２０９３の明細書
及び図面に記載された技術を用いることができる。
度決定部１９から供給された量子化精度情報を符号化し
てマルチプレクサ２２に供給する。なお、この量子化精
度情報の符号化手法としても、上述した特願２０００−
３９０５８９及び特願２００１−１８２０９３の明細書
及び図面に記載された技術を用いることができる。
【００８１】マルチプレクサ２２は、第１〜第４の符号
化ユニットの量子化係数を、ゲイン制御情報、量子化精
度情報、正規化情報及びパワー調整情報と共に多重化す
る。そして、マルチプレクサ２２は、多重化の結果得ら
れる符号化データを伝送路を介して伝送し、或いは図示
しない記録媒体に記録する。
化ユニットの量子化係数を、ゲイン制御情報、量子化精
度情報、正規化情報及びパワー調整情報と共に多重化す
る。そして、マルチプレクサ２２は、多重化の結果得ら
れる符号化データを伝送路を介して伝送し、或いは図示
しない記録媒体に記録する。
【００８２】以上のように、本実施の形態における符号
化装置１０は、復号側においてスペクトルSPと合成され
るパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を行うため
のパワー調整情報を生成し、これをスペクトルと共に符
号化して伝送路を介して伝送し、又は図示しない記録媒
体に記録する。
化装置１０は、復号側においてスペクトルSPと合成され
るパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を行うため
のパワー調整情報を生成し、これをスペクトルと共に符
号化して伝送路を介して伝送し、又は図示しない記録媒
体に記録する。
【００８３】続いて図３を用いて、符号化装置１０から
出力される符号化データを復号する復号装置３０の概略
構成を説明する。図３において、デマルチプレクサ３１
は、入力した符号化データを復号し、第１〜第４の符号
化ユニットの量子化係数、量子化精度情報符号化デー
タ、正規化情報符号化データ、ゲイン制御情報符号化デ
ータ及びパワー調整情報符号化データに分離する。そし
てデマルチプレクサ３１は、第１〜第４の符号化ユニッ
トの量子化係数を、それぞれの符号化ユニットに対応す
る信号成分構成部３４１〜３４４に供給する。また、デ
マルチプレクサ３１は、第１〜第４の符号化ユニットの
量子化精度情報符号化データ、正規化情報符号化デー
タ、ゲイン制御情報符号化データ及びパワー調整情報符
号化データを、それぞれ量子化精度情報復号部３２、正
規化情報復号部３３、ゲイン制御情報復号部３５及びパ
ワー調整情報復号部３６に供給する。
出力される符号化データを復号する復号装置３０の概略
構成を説明する。図３において、デマルチプレクサ３１
は、入力した符号化データを復号し、第１〜第４の符号
化ユニットの量子化係数、量子化精度情報符号化デー
タ、正規化情報符号化データ、ゲイン制御情報符号化デ
ータ及びパワー調整情報符号化データに分離する。そし
てデマルチプレクサ３１は、第１〜第４の符号化ユニッ
トの量子化係数を、それぞれの符号化ユニットに対応す
る信号成分構成部３４１〜３４４に供給する。また、デ
マルチプレクサ３１は、第１〜第４の符号化ユニットの
量子化精度情報符号化データ、正規化情報符号化デー
タ、ゲイン制御情報符号化データ及びパワー調整情報符
号化データを、それぞれ量子化精度情報復号部３２、正
規化情報復号部３３、ゲイン制御情報復号部３５及びパ
ワー調整情報復号部３６に供給する。
【００８４】量子化精度情報復号部３２は、量子化精度
情報符号化データを復号し、復号した量子化精度情報
を、それぞれの符号化ユニットに対応する信号成分構成
部３４ １〜３４４及びパワー補整用スペクトル生成合成
部３７１〜３７４に供給する。
情報符号化データを復号し、復号した量子化精度情報
を、それぞれの符号化ユニットに対応する信号成分構成
部３４ １〜３４４及びパワー補整用スペクトル生成合成
部３７１〜３７４に供給する。
【００８５】正規化情報復号部３３は、正規化情報符号
化データを復号し、復号した正規化係数を、それぞれの
符号化ユニットに対応する信号成分構成部３４１〜３４
４及びパワー補整用スペクトル生成合成部３７１〜３７
４に供給する。
化データを復号し、復号した正規化係数を、それぞれの
符号化ユニットに対応する信号成分構成部３４１〜３４
４及びパワー補整用スペクトル生成合成部３７１〜３７
４に供給する。
【００８６】信号成分構成部３４１は、第１の符号化ユ
ニットの量子化係数を、第１の符号化ユニットの量子化
精度情報に対応した量子化ステップで逆量子化し、第１
の符号化ユニットの被正規化データを生成する。また、
信号成分構成部３４１は、第１の符号化ユニットの被正
規化データに、第１の符号化ユニットの正規化情報に対
応する値を乗算して復号し、得られた第１の符号化ユニ
ットのスペクトルSPをパワー補整用スペクトル生成合成
部３７１に供給する。
ニットの量子化係数を、第１の符号化ユニットの量子化
精度情報に対応した量子化ステップで逆量子化し、第１
の符号化ユニットの被正規化データを生成する。また、
信号成分構成部３４１は、第１の符号化ユニットの被正
規化データに、第１の符号化ユニットの正規化情報に対
応する値を乗算して復号し、得られた第１の符号化ユニ
ットのスペクトルSPをパワー補整用スペクトル生成合成
部３７１に供給する。
【００８７】信号成分構成部３４２〜３４４も同様の処
理を行って第２〜第４の符号化ユニットのスペクトルSP
に復号し、これらのスペクトルSPをパワー補整用スペク
トル生成合成部３７２〜３７４に供給する。
理を行って第２〜第４の符号化ユニットのスペクトルSP
に復号し、これらのスペクトルSPをパワー補整用スペク
トル生成合成部３７２〜３７４に供給する。
【００８８】ゲイン制御情報復号部３５は、ゲイン制御
情報符号化データを復号し、復号したゲイン制御情報
を、それぞれの符号化ユニットに対応するパワー補整用
スペクトル生成合成部３７１〜３７４及びゲイン制御部
３９１〜３９４に供給する。
情報符号化データを復号し、復号したゲイン制御情報
を、それぞれの符号化ユニットに対応するパワー補整用
スペクトル生成合成部３７１〜３７４及びゲイン制御部
３９１〜３９４に供給する。
【００８９】パワー調整情報復号部３６は、パワー調整
情報符号化データを復号し、復号したパワー調整情報
を、それぞれの符号化ユニットに対応するパワー補整用
スペクトル生成合成部３７１〜３７４に供給する。
情報符号化データを復号し、復号したパワー調整情報
を、それぞれの符号化ユニットに対応するパワー補整用
スペクトル生成合成部３７１〜３７４に供給する。
【００９０】パワー補整用スペクトル生成合成部３７１
〜３７４は、パワー補整用スペクトルPCSPを生成すると
共に、量子化精度情報、正規化係数、ゲイン制御情報及
びパワー調整情報に基づいてパワー補整用スペクトルPC
SPのパワー調整を行う。そして、パワー調整後のパワー
補整用スペクトルPCSPをスペクトルSPと合成することに
より、スペクトルSPのパワー補整を行う。なお、このパ
ワー補整用スペクトルPCSPの生成手法及びスペクトルSP
との合成手法についての詳細は後述する。
〜３７４は、パワー補整用スペクトルPCSPを生成すると
共に、量子化精度情報、正規化係数、ゲイン制御情報及
びパワー調整情報に基づいてパワー補整用スペクトルPC
SPのパワー調整を行う。そして、パワー調整後のパワー
補整用スペクトルPCSPをスペクトルSPと合成することに
より、スペクトルSPのパワー補整を行う。なお、このパ
ワー補整用スペクトルPCSPの生成手法及びスペクトルSP
との合成手法についての詳細は後述する。
【００９１】スペクトル逆変換部３８１〜３８４は、パ
ワー補整用スペクトル生成合成部３７１〜３７４から供
給された、補整されたスペクトルに対してＩＭＤＣＴ
（Inverse MDCT）等のスペクトル逆変換を行って時間軸
上の信号を生成し、この時間軸上の信号をゲイン制御部
３９１〜３９４に供給する。
ワー補整用スペクトル生成合成部３７１〜３７４から供
給された、補整されたスペクトルに対してＩＭＤＣＴ
（Inverse MDCT）等のスペクトル逆変換を行って時間軸
上の信号を生成し、この時間軸上の信号をゲイン制御部
３９１〜３９４に供給する。
【００９２】ゲイン制御部３９１〜３９４は、ゲイン制
御情報復号部３５から供給されたゲイン制御情報に基づ
いて第１〜第４の符号化ユニットの信号に対してゲイン
制御補整処理を行い、得られた第１〜第４の符号化ユニ
ットの信号を帯域合成部４０に供給する。
御情報復号部３５から供給されたゲイン制御情報に基づ
いて第１〜第４の符号化ユニットの信号に対してゲイン
制御補整処理を行い、得られた第１〜第４の符号化ユニ
ットの信号を帯域合成部４０に供給する。
【００９３】帯域合成部４０は、ゲイン制御部３９１〜
３９４から供給された第１〜第４の符号化ユニットの信
号を帯域合成し、これにより元のオーディオ信号を復元
する。
３９４から供給された第１〜第４の符号化ユニットの信
号を帯域合成し、これにより元のオーディオ信号を復元
する。
【００９４】以上のように、本実施の形態における復号
装置３０は、符号化データに含まれる量子化精度情報、
正規化係数、ゲイン制御情報及びパワー調整情報に基づ
いてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を行い、
パワー調整後のパワー補整用スペクトルPCSPをスペクト
ルSPと合成する。これにより、圧縮率を高めた場合であ
っても、時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いは
パワー感の欠如を低減することができる。
装置３０は、符号化データに含まれる量子化精度情報、
正規化係数、ゲイン制御情報及びパワー調整情報に基づ
いてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を行い、
パワー調整後のパワー補整用スペクトルPCSPをスペクト
ルSPと合成する。これにより、圧縮率を高めた場合であ
っても、時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いは
パワー感の欠如を低減することができる。
【００９５】そこで以下では、このパワー補整用スペク
トルPCSPの生成及びパワー調整処理の一例について図４
のフローチャートを用いて詳細に説明する。先ずステッ
プＳ１０において、パワー補整用スペクトルテーブルか
らパワー補整用スペクトルPCSPを生成する。
トルPCSPの生成及びパワー調整処理の一例について図４
のフローチャートを用いて詳細に説明する。先ずステッ
プＳ１０において、パワー補整用スペクトルテーブルか
らパワー補整用スペクトルPCSPを生成する。
【００９６】ここで、パワー補整用スペクトルテーブル
としては、例えば、ガウシアン分布数値列のようなラン
ダムなものを用いてもよく、また、実際の様々なノイズ
性スペクトルから予め学習して作成したものを用いても
よい。なお、パワー補整用スペクトルテーブルは１つに
限定されるものではなく、複数用意してその中から選択
して用いるようにしても構わない。
としては、例えば、ガウシアン分布数値列のようなラン
ダムなものを用いてもよく、また、実際の様々なノイズ
性スペクトルから予め学習して作成したものを用いても
よい。なお、パワー補整用スペクトルテーブルは１つに
限定されるものではなく、複数用意してその中から選択
して用いるようにしても構わない。
【００９７】パワー補整用スペクトルPCSPを生成する際
には、このパワー補整用スペクトルテーブルから符号化
ユニット内のスペクトル本数分だけ値を参照する。この
際、時間的に連続して同じポイントを参照すると聴感上
悪影響を及ぼす虞があるため、時間的にランダムに選択
するようにする。具体的には、ランダム生起関数を用い
てランダムに選択してもよいが、毎回同一のパワー補整
用スペクトルPCSPが生成されることを防止するために、
時間的にランダムになるような他のパラメータ、例えば
正規化係数や量子化精度情報等を用いてランダムに選択
することが好ましい。
には、このパワー補整用スペクトルテーブルから符号化
ユニット内のスペクトル本数分だけ値を参照する。この
際、時間的に連続して同じポイントを参照すると聴感上
悪影響を及ぼす虞があるため、時間的にランダムに選択
するようにする。具体的には、ランダム生起関数を用い
てランダムに選択してもよいが、毎回同一のパワー補整
用スペクトルPCSPが生成されることを防止するために、
時間的にランダムになるような他のパラメータ、例えば
正規化係数や量子化精度情報等を用いてランダムに選択
することが好ましい。
【００９８】以下の説明では、このようなパラメータの
一例として、正規化係数のインデックス値を全て加算し
た値を用いる。但し、パワー補整用スペクトルテーブル
のサイズを例えば１０２４としたとき、正規化係数のイ
ンデックス値の加算値が１０２４を超える場合には、そ
の下位１０ビットの値を用いる。
一例として、正規化係数のインデックス値を全て加算し
た値を用いる。但し、パワー補整用スペクトルテーブル
のサイズを例えば１０２４としたとき、正規化係数のイ
ンデックス値の加算値が１０２４を超える場合には、そ
の下位１０ビットの値を用いる。
【００９９】なお、各符号化ユニットで同じ参照ポイン
トを参照するのではなく、ある符号化ユニットの中のス
ペクトル本数が１６本である場合には、その次の符号化
ユニットでは、例えば最初に参照したポイントから１６
だけ移動したポイントを参照するようにして、同じ参照
ポイントを連続して参照しないようにするとよい。
トを参照するのではなく、ある符号化ユニットの中のス
ペクトル本数が１６本である場合には、その次の符号化
ユニットでは、例えば最初に参照したポイントから１６
だけ移動したポイントを参照するようにして、同じ参照
ポイントを連続して参照しないようにするとよい。
【０１００】次にステップＳ１１において、正規化係数
に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を
行う。具体的には、例えばパワー補整用スペクトルPCSP
のパワーの最大値が正規化係数の値になるように調整す
る。
に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を
行う。具体的には、例えばパワー補整用スペクトルPCSP
のパワーの最大値が正規化係数の値になるように調整す
る。
【０１０１】続いてステップＳ１２において、量子化精
度情報の値に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパ
ワー調整を行う。この際、量子化精度が高い場合にはパ
ワー補整用スペクトルPCSPによる補整がなるべく行われ
ず、量子化精度が低い場合には積極的にパワー補整用ス
ペクトルPCSPによる補整を行うように、パワー補整用ス
ペクトルPCSPのパワー調整を行う。具体的には、例えば
パワー補整用スペクトルPCSPを量子化精度情報の値で除
算するようにしてもよく、また、パワー補整用スペクト
ルPCSPを２の（量子化精度情報値）乗で除算するように
してもよい。
度情報の値に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパ
ワー調整を行う。この際、量子化精度が高い場合にはパ
ワー補整用スペクトルPCSPによる補整がなるべく行われ
ず、量子化精度が低い場合には積極的にパワー補整用ス
ペクトルPCSPによる補整を行うように、パワー補整用ス
ペクトルPCSPのパワー調整を行う。具体的には、例えば
パワー補整用スペクトルPCSPを量子化精度情報の値で除
算するようにしてもよく、また、パワー補整用スペクト
ルPCSPを２の（量子化精度情報値）乗で除算するように
してもよい。
【０１０２】ステップＳ１３では、パワー調整情報の値
に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を
行う。これは、例えば原音の状態でスペクトルが抜けて
いるために敢えて符号化しなかった、或いは値を０にし
ている場合に、パワー補整用スペクトルPCSPを合成する
ことによって、本来スペクトルが存在しないところにス
ペクトルを発生させてしまうのを防ぐためである。
に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を
行う。これは、例えば原音の状態でスペクトルが抜けて
いるために敢えて符号化しなかった、或いは値を０にし
ている場合に、パワー補整用スペクトルPCSPを合成する
ことによって、本来スペクトルが存在しないところにス
ペクトルを発生させてしまうのを防ぐためである。
【０１０３】次にステップＳ１４では、ゲイン制御情報
があるか否かが判別される。ステップＳ１４においてゲ
イン制御情報がある場合（Yes）には、ステップＳ１５
に進み、ゲイン制御情報がない場合（No）には、パワー
補整用スペクトルPCSPの生成及びパワー調整処理を終了
する。
があるか否かが判別される。ステップＳ１４においてゲ
イン制御情報がある場合（Yes）には、ステップＳ１５
に進み、ゲイン制御情報がない場合（No）には、パワー
補整用スペクトルPCSPの生成及びパワー調整処理を終了
する。
【０１０４】ステップＳ１５では、ゲイン制御情報の値
に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を
行う。これは、ゲイン制御によりスペクトルのゲインが
上げられる場合にパワー補整用スペクトルPCSP成分につ
いても同時にゲインが上げられ、パワー補整用スペクト
ルPCSPによるパワー補整量が過度になってしまうことを
防止するためである。具体的には、例えばパワー補整用
スペクトルPCSPをゲイン制御情報の最大値で除算する。
に基づいてパワー補整用スペクトルPCSPのパワー調整を
行う。これは、ゲイン制御によりスペクトルのゲインが
上げられる場合にパワー補整用スペクトルPCSP成分につ
いても同時にゲインが上げられ、パワー補整用スペクト
ルPCSPによるパワー補整量が過度になってしまうことを
防止するためである。具体的には、例えばパワー補整用
スペクトルPCSPをゲイン制御情報の最大値で除算する。
【０１０５】以上のようにしてパワー補整用スペクトル
PCSPの生成及びパワー調整処理が行われる。なお、上述
した正規化係数、量子化精度情報及びゲイン制御情報
は、スペクトルSPのために符号化された値であり、パワ
ー補整用スペクトルPCSPのために他の正規化係数等を符
号化する必要はない。
PCSPの生成及びパワー調整処理が行われる。なお、上述
した正規化係数、量子化精度情報及びゲイン制御情報
は、スペクトルSPのために符号化された値であり、パワ
ー補整用スペクトルPCSPのために他の正規化係数等を符
号化する必要はない。
【０１０６】以上のようにしてパワー調整が施されたパ
ワー補整用スペクトルPCSPがスペクトルSPと合成され
る。このスペクトルSPとパワー補整用スペクトルPCSPと
の合成手法の一例について、図５のフローチャートを用
いて説明する。先ずステップＳ２０において、スペクト
ル本数のカウンタｉの値を０にリセットする。
ワー補整用スペクトルPCSPがスペクトルSPと合成され
る。このスペクトルSPとパワー補整用スペクトルPCSPと
の合成手法の一例について、図５のフローチャートを用
いて説明する。先ずステップＳ２０において、スペクト
ル本数のカウンタｉの値を０にリセットする。
【０１０７】次にステップＳ２１において、ｉ番目のス
ペクトルSP[i]が閾値Ｔｈ以下であるか否かが判別され
る。ステップＳ２１においてスペクトルSP[i]が閾値Ｔ
ｈ以下である場合（Yes）にはステップＳ２２に進み、
スペクトルSP[i]が閾値Ｔｈよりも大きい場合（No）に
はステップＳ２３進む。
ペクトルSP[i]が閾値Ｔｈ以下であるか否かが判別され
る。ステップＳ２１においてスペクトルSP[i]が閾値Ｔ
ｈ以下である場合（Yes）にはステップＳ２２に進み、
スペクトルSP[i]が閾値Ｔｈよりも大きい場合（No）に
はステップＳ２３進む。
【０１０８】ステップＳ２２では、スペクトルSP[i]を
ｉ番目のパワー補整用スペクトルPCSP[i]に置き換えて
ステップＳ２３に進む。
ｉ番目のパワー補整用スペクトルPCSP[i]に置き換えて
ステップＳ２３に進む。
【０１０９】ステップＳ２３では、カウンタｉの値を１
つインクリメントして次のスペクトルに進む。
つインクリメントして次のスペクトルに進む。
【０１１０】ステップＳ２４では、カウンタｉの値が符
号化ユニット内のスペクトル本数に達したか否かが判別
される。ステップＳ２４においてカウンタｉの値が符号
化ユニット内のスペクトル本数に達している場合（Ye
s）には、合成処理を終了する。一方、カウンタｉの値
が符号化ユニット内のスペクトル本数に達していない場
合（No）には、ステップＳ２１に戻り、処理を続ける。
号化ユニット内のスペクトル本数に達したか否かが判別
される。ステップＳ２４においてカウンタｉの値が符号
化ユニット内のスペクトル本数に達している場合（Ye
s）には、合成処理を終了する。一方、カウンタｉの値
が符号化ユニット内のスペクトル本数に達していない場
合（No）には、ステップＳ２１に戻り、処理を続ける。
【０１１１】このように、閾値Ｔｈ以下であるスペクト
ルSPをパワー補整用スペクトルPCSPと置き換えることに
より、スペクトルSPとパワー補整用スペクトルPCSPとを
合成する。
ルSPをパワー補整用スペクトルPCSPと置き換えることに
より、スペクトルSPとパワー補整用スペクトルPCSPとを
合成する。
【０１１２】なお、スペクトルSPとパワー補整用スペク
トルPCSPとの合成手法がこの例に限定されないことは勿
論であり、閾値Ｔｈを０として、スペクトルSPが０であ
る場合にのみパワー補整用スペクトルPCSPと置き換える
ようにしても構わない。
トルPCSPとの合成手法がこの例に限定されないことは勿
論であり、閾値Ｔｈを０として、スペクトルSPが０であ
る場合にのみパワー補整用スペクトルPCSPと置き換える
ようにしても構わない。
【０１１３】また、閾値Ｔｈを設けず、全てのスペクト
ルSPに対してパワー補整用スペクトルPCSPを足し込むよ
うにしても構わない。この場合の合成処理について、図
６のフローチャートを用いて説明する。先ずステップＳ
３０において、スペクトル本数のカウンタｉの値を０に
リセットする。
ルSPに対してパワー補整用スペクトルPCSPを足し込むよ
うにしても構わない。この場合の合成処理について、図
６のフローチャートを用いて説明する。先ずステップＳ
３０において、スペクトル本数のカウンタｉの値を０に
リセットする。
【０１１４】次にステップＳ３１において、スペクトル
SP[i]にパワー補整用スペクトルPCSP[i]の値を足しこ
み、続くステップＳ３２においてカウンタｉの値を１つ
インクリメントする。
SP[i]にパワー補整用スペクトルPCSP[i]の値を足しこ
み、続くステップＳ３２においてカウンタｉの値を１つ
インクリメントする。
【０１１５】続いてステップＳ３３では、カウンタｉの
値が符号化ユニット内のスペクトル本数に達したか否か
が判別される。ステップＳ３３においてカウンタｉの値
が符号化ユニット内のスペクトル本数に達している場合
（Yes）には、合成処理を終了する。一方、カウンタｉ
の値が符号化ユニット内のスペクトル本数に達していな
い場合（No）には、ステップＳ３１に戻り、処理を続け
る。
値が符号化ユニット内のスペクトル本数に達したか否か
が判別される。ステップＳ３３においてカウンタｉの値
が符号化ユニット内のスペクトル本数に達している場合
（Yes）には、合成処理を終了する。一方、カウンタｉ
の値が符号化ユニット内のスペクトル本数に達していな
い場合（No）には、ステップＳ３１に戻り、処理を続け
る。
【０１１６】以下、図７を用いて、パワー補整用スペク
トルPCSPの生成及びパワー調整処理と、スペクトルSPと
パワー補整用スペクトルPCSPとの合成処理の具体例を説
明する。なお、この具体例では、パワー補整用スペクト
ルテーブルのエントリー数を１０２４とし、符号化ユニ
ット内のスペクトル本数を８とする。また、図６に示し
た例のように、全てのスペクトルSPに対してパワー補整
用スペクトルPCSPを足し込むものとして説明する。
トルPCSPの生成及びパワー調整処理と、スペクトルSPと
パワー補整用スペクトルPCSPとの合成処理の具体例を説
明する。なお、この具体例では、パワー補整用スペクト
ルテーブルのエントリー数を１０２４とし、符号化ユニ
ット内のスペクトル本数を８とする。また、図６に示し
た例のように、全てのスペクトルSPに対してパワー補整
用スペクトルPCSPを足し込むものとして説明する。
【０１１７】先ず、パワー補整用スペクトルテーブルを
参照するポイントを正規化係数インデックスの加算値か
ら求める。この具体例では、正規化係数インデックスの
和が１０２６となっているが、パワー補整用スペクトル
テーブルのエントリー数が１０２４であるため、下位１
０ビットの値を用いる。すなわち、参照ポイントの値は
２となる。したがって、パワー補整用スペクトルテーブ
ルの３番目から１０番目までの８個の値が選択され、こ
れによりパワー補整用スペクトルPCSPの値は、｛-0.22
3, 0.647, 0.115, 0.925, -0.254, 0.247, -0.872, -0.
242} となる。
参照するポイントを正規化係数インデックスの加算値か
ら求める。この具体例では、正規化係数インデックスの
和が１０２６となっているが、パワー補整用スペクトル
テーブルのエントリー数が１０２４であるため、下位１
０ビットの値を用いる。すなわち、参照ポイントの値は
２となる。したがって、パワー補整用スペクトルテーブ
ルの３番目から１０番目までの８個の値が選択され、こ
れによりパワー補整用スペクトルPCSPの値は、｛-0.22
3, 0.647, 0.115, 0.925, -0.254, 0.247, -0.872, -0.
242} となる。
【０１１８】次に、正規化係数に基づいてパワー補整用
スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。具体的に
は、パワー補整用スペクトルPCSPの値に正規化係数を乗
算することによりパワーの調整を行う。ここで正規化係
数は１２０００であるため、パワー補整用スペクトルの
値は、｛-2676, 7764, 1380, 11100, -3048, 2964, -10
464, -2904｝となる。
スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。具体的に
は、パワー補整用スペクトルPCSPの値に正規化係数を乗
算することによりパワーの調整を行う。ここで正規化係
数は１２０００であるため、パワー補整用スペクトルの
値は、｛-2676, 7764, 1380, 11100, -3048, 2964, -10
464, -2904｝となる。
【０１１９】続いて、量子化精度情報の値に基づいてパ
ワー補整用スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。
具体的には、例えば量子化精度情報の値で除算すること
によりパワーの調整を行う。ここで、量子化精度情報の
値は６であるため、パワー補整用スペクトルの値は、
｛-446, 1294, 230, 1850, -508, 494, -1744, -484｝
となる。
ワー補整用スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。
具体的には、例えば量子化精度情報の値で除算すること
によりパワーの調整を行う。ここで、量子化精度情報の
値は６であるため、パワー補整用スペクトルの値は、
｛-446, 1294, 230, 1850, -508, 494, -1744, -484｝
となる。
【０１２０】続いて、パワー調整情報の値に基づいてパ
ワー補整用スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。
具体的には、例えば((パワー調整情報値−９)×２)ｄＢ
上げる操作を行うことによりパワーの調整を行う。な
お、パワー調整情報値が０の場合は−∞ｄＢとする。こ
こで、パワー調整情報の値は３であるため、−１２ｄＢ
の操作が行われ、パワー補整用スペクトルの値は、｛-1
12, 324, 58, 463, -127, 124, -436, -121｝となる。
ワー補整用スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。
具体的には、例えば((パワー調整情報値−９)×２)ｄＢ
上げる操作を行うことによりパワーの調整を行う。な
お、パワー調整情報値が０の場合は−∞ｄＢとする。こ
こで、パワー調整情報の値は３であるため、−１２ｄＢ
の操作が行われ、パワー補整用スペクトルの値は、｛-1
12, 324, 58, 463, -127, 124, -436, -121｝となる。
【０１２１】続いて、ゲイン制御情報に基づいてパワー
補整用スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。具体
的には、例えば２の（ゲイン制御量情報）乗の値で除算
することによりパワーの調整を行う。ここでゲイン制御
情報の値は１であるため、２で除算する操作が行われ、
パワー補整用スペクトルの値は、｛-56, 162, 29, 232,
-64, 62, -218, -61｝となる。
補整用スペクトルPCSPのパワーの調整が行われる。具体
的には、例えば２の（ゲイン制御量情報）乗の値で除算
することによりパワーの調整を行う。ここでゲイン制御
情報の値は１であるため、２で除算する操作が行われ、
パワー補整用スペクトルの値は、｛-56, 162, 29, 232,
-64, 62, -218, -61｝となる。
【０１２２】以上のようにして生成されたパワー補整用
スペクトルPCSPをスペクトルの値と加算合成することに
より、最終的な合成スペクトルを得ることができる。こ
こで、スペクトルSPの値は、｛12000, 0, -800, 0, 960
0, 0, 0, -3200｝であるため、生成したパワー補整用ス
ペクトルPCSPと加算合成することにより、｛11944, 16
2, -771, 232, 9536, 62, -218, -3261｝という合成ス
ペクトルが求められる。
スペクトルPCSPをスペクトルの値と加算合成することに
より、最終的な合成スペクトルを得ることができる。こ
こで、スペクトルSPの値は、｛12000, 0, -800, 0, 960
0, 0, 0, -3200｝であるため、生成したパワー補整用ス
ペクトルPCSPと加算合成することにより、｛11944, 16
2, -771, 232, 9536, 62, -218, -3261｝という合成ス
ペクトルが求められる。
【０１２３】実際のスペクトル例を図８に示す。ここ
で、図８（Ａ）は、原音のスペクトルを示し、図８
（Ｂ）は、従来法の符号化処理を施した後のスペクトル
を示す。また、図８（Ｃ）は、本実施の形態の手法を用
いてパワー補整用スペクトルPCSPと合成した後のスペク
トルを示す。これらの図から分かるように、図８（Ｂ）
のスペクトルでは図中矢印で示す部分等のスペクトルが
抜けているが、図８（Ｃ）のスペクトルではこれらの部
分にパワー補整用スペクトルPCSPが合成されることによ
り、パワー感の欠如が抑えられている。
で、図８（Ａ）は、原音のスペクトルを示し、図８
（Ｂ）は、従来法の符号化処理を施した後のスペクトル
を示す。また、図８（Ｃ）は、本実施の形態の手法を用
いてパワー補整用スペクトルPCSPと合成した後のスペク
トルを示す。これらの図から分かるように、図８（Ｂ）
のスペクトルでは図中矢印で示す部分等のスペクトルが
抜けているが、図８（Ｃ）のスペクトルではこれらの部
分にパワー補整用スペクトルPCSPが合成されることによ
り、パワー感の欠如が抑えられている。
【０１２４】以上説明したように、本実施の形態におけ
る符号化方法及び装置、並びに復号方法及び装置によれ
ば、パワー補整用スペクトルPCSPをスペクトルSPと合成
することにより、圧縮率を高めた場合であっても、時間
的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワー感の欠
如を低減することができ、結果として聴感上の品質を向
上させることができる。
る符号化方法及び装置、並びに復号方法及び装置によれ
ば、パワー補整用スペクトルPCSPをスペクトルSPと合成
することにより、圧縮率を高めた場合であっても、時間
的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワー感の欠
如を低減することができ、結果として聴感上の品質を向
上させることができる。
【０１２５】なお、本発明は上述した実施の形態のみに
限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範
囲において種々の変更が可能であることは勿論である。
限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範
囲において種々の変更が可能であることは勿論である。
【０１２６】例えば、上述の実施の形態では、ハードウ
ェアの構成として説明したが、これに限定されるもので
はなく、任意の処理を、ＣＰＵ（Central Processing U
nit）にコンピュータプログラムを実行させることによ
り実現することも可能である。この場合、コンピュータ
プログラムは、記録媒体に記録して提供することも可能
であり、また、インターネットその他の伝送媒体を介し
て伝送することにより提供することも可能である。
ェアの構成として説明したが、これに限定されるもので
はなく、任意の処理を、ＣＰＵ（Central Processing U
nit）にコンピュータプログラムを実行させることによ
り実現することも可能である。この場合、コンピュータ
プログラムは、記録媒体に記録して提供することも可能
であり、また、インターネットその他の伝送媒体を介し
て伝送することにより提供することも可能である。
【０１２７】
【発明の効果】以上詳細に説明したように本発明に係る
符号化方法は、入力ディジタル信号をスペクトル変換し
たスペクトルを符号化する符号化方法において、復号側
において上記スペクトルと合成されるパワー補整用スペ
クトルのパワーを調整するために使用されるパワー調整
情報を生成するパワー調整情報生成工程と、上記パワー
調整情報を上記スペクトルと共に符号化する符号化工程
とを有する。
符号化方法は、入力ディジタル信号をスペクトル変換し
たスペクトルを符号化する符号化方法において、復号側
において上記スペクトルと合成されるパワー補整用スペ
クトルのパワーを調整するために使用されるパワー調整
情報を生成するパワー調整情報生成工程と、上記パワー
調整情報を上記スペクトルと共に符号化する符号化工程
とを有する。
【０１２８】ここで、上記パワー調整情報生成工程で
は、上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて
上記パワー調整情報が生成される。
は、上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて
上記パワー調整情報が生成される。
【０１２９】このような符号化方法では、復号側におい
てスペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパ
ワー調整を行うためのパワー調整情報が生成され、これ
がスペクトルと共に符号化される。
てスペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパ
ワー調整を行うためのパワー調整情報が生成され、これ
がスペクトルと共に符号化される。
【０１３０】これにより、復号側においてパワー調整情
報を用いてパワー補整用スペクトルのパワーを調整し、
パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクトルと
合成することが可能となる。
報を用いてパワー補整用スペクトルのパワーを調整し、
パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクトルと
合成することが可能となる。
【０１３１】また、本発明に係る符号化装置は、入力デ
ィジタル信号をスペクトル変換したスペクトルを符号化
する符号化装置において、復号側において上記スペクト
ルと合成されるパワー補整用スペクトルのパワーを調整
するために使用されるパワー調整情報を生成するパワー
調整情報生成手段と、上記パワー調整情報を上記スペク
トルと共に符号化する符号化手段とを備える。
ィジタル信号をスペクトル変換したスペクトルを符号化
する符号化装置において、復号側において上記スペクト
ルと合成されるパワー補整用スペクトルのパワーを調整
するために使用されるパワー調整情報を生成するパワー
調整情報生成手段と、上記パワー調整情報を上記スペク
トルと共に符号化する符号化手段とを備える。
【０１３２】ここで、上記パワー調整情報生成手段は、
上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて上記
パワー調整情報を生成する。
上記入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて上記
パワー調整情報を生成する。
【０１３３】このような符号化装置は、復号側において
スペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパワ
ー調整を行うためのパワー調整情報を生成し、これをス
ペクトルと共に符号化する。これにより、復号側におい
てスペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパ
ワー調整を行うためのパワー調整情報を生成し、これを
スペクトルと共に符号化する。これにより、復号側で用
いられるスペクトルと合成されるパワー調整情報を符号
化側で生成することができる。
スペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパワ
ー調整を行うためのパワー調整情報を生成し、これをス
ペクトルと共に符号化する。これにより、復号側におい
てスペクトルと合成されるパワー補整用スペクトルのパ
ワー調整を行うためのパワー調整情報を生成し、これを
スペクトルと共に符号化する。これにより、復号側で用
いられるスペクトルと合成されるパワー調整情報を符号
化側で生成することができる。
【０１３４】これにより、復号側においてパワー調整情
報を用いてパワー補整用スペクトルのパワーを調整し、
パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクトルと
合成することが可能となる。
報を用いてパワー補整用スペクトルのパワーを調整し、
パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクトルと
合成することが可能となる。
【０１３５】また、本発明に係る復号方法は、ディジタ
ル信号をスペクトル変換して符号化されたスペクトルを
復号する復号方法において、上記スペクトルを復号する
復号工程と、パワー補整用スペクトルを生成するパワー
補整用スペクトル生成工程と、復号した上記スペクトル
と上記パワー補整用スペクトルとを合成する合成工程と
を有する。
ル信号をスペクトル変換して符号化されたスペクトルを
復号する復号方法において、上記スペクトルを復号する
復号工程と、パワー補整用スペクトルを生成するパワー
補整用スペクトル生成工程と、復号した上記スペクトル
と上記パワー補整用スペクトルとを合成する合成工程と
を有する。
【０１３６】ここで、このパワー補整用スペクトル生成
工程では、所定のスペクトルパターンから生成したテー
ブルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成する
ことができる。このテーブルを参照する際には、ガウシ
アン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、
また符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等
を用いてもよい。
工程では、所定のスペクトルパターンから生成したテー
ブルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成する
ことができる。このテーブルを参照する際には、ガウシ
アン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、
また符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等
を用いてもよい。
【０１３７】また、この復号方法は、パワー補整用スペ
クトルのパワーを調整するパワー調整工程を有していて
もよい。このパワー調整工程では、スペクトルの復号に
用いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又はスペク
トルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づい
てパワー補整用スペクトルのパワーが調整される。この
場合、合成工程では、復号したスペクトルとパワー調整
後のパワー補整用スペクトルとが合成される。
クトルのパワーを調整するパワー調整工程を有していて
もよい。このパワー調整工程では、スペクトルの復号に
用いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又はスペク
トルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づい
てパワー補整用スペクトルのパワーが調整される。この
場合、合成工程では、復号したスペクトルとパワー調整
後のパワー補整用スペクトルとが合成される。
【０１３８】さらに、合成工程では、スペクトルとパワ
ー補整用スペクトルとが加算され、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整用スペクトルとが置き換えら
れる。
ー補整用スペクトルとが加算され、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整用スペクトルとが置き換えら
れる。
【０１３９】このような復号方法では、量子化精度情
報、正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補
整用スペクトルのパワー調整が行われ、スペクトルとパ
ワー補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整スペクトルとを置き換えるこ
とにより、パワー調整後のパワー補整用スペクトルがス
ペクトルと合成される。
報、正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補
整用スペクトルのパワー調整が行われ、スペクトルとパ
ワー補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少
なくとも一部とパワー補整スペクトルとを置き換えるこ
とにより、パワー調整後のパワー補整用スペクトルがス
ペクトルと合成される。
【０１４０】これにより、圧縮率を高めた場合であって
も、時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワ
ー感の欠如を低減することができる。
も、時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワ
ー感の欠如を低減することができる。
【０１４１】また、本発明に係る復号装置は、ディジタ
ル信号をスペクトル変換して符号化されたスペクトルを
復号する復号装置において、上記スペクトルを復号する
復号手段と、パワー補整用スペクトルを生成するパワー
補整用スペクトル生成手段と、復号した上記スペクトル
と上記パワー補整用スペクトルとを合成する合成手段と
を備える。
ル信号をスペクトル変換して符号化されたスペクトルを
復号する復号装置において、上記スペクトルを復号する
復号手段と、パワー補整用スペクトルを生成するパワー
補整用スペクトル生成手段と、復号した上記スペクトル
と上記パワー補整用スペクトルとを合成する合成手段と
を備える。
【０１４２】ここで、このパワー補整用スペクトル生成
手段は、所定のスペクトルパターンから生成したテーブ
ルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成するこ
とができる。このテーブルを参照する際には、ガウシア
ン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、ま
た符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等を
用いてもよい。
手段は、所定のスペクトルパターンから生成したテーブ
ルの値を参照してパワー補整用スペクトルを生成するこ
とができる。このテーブルを参照する際には、ガウシア
ン分布数値列等のランダムな数値列を用いてもよく、ま
た符号化に用いられた正規化情報、量子化精度情報等を
用いてもよい。
【０１４３】また、この復号装置は、パワー補整用スペ
クトルのパワーを調整するパワー調整手段を備えていて
もよい。このパワー調整手段は、スペクトルの復号に用
いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又はスペクト
ルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づいて
パワー補整用スペクトルのパワーを調整する。この場
合、合成手段は、復号したスペクトルとパワー調整後の
パワー補整用スペクトルとを合成する。
クトルのパワーを調整するパワー調整手段を備えていて
もよい。このパワー調整手段は、スペクトルの復号に用
いた正規化係数若しくは量子化精度情報、又はスペクト
ルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づいて
パワー補整用スペクトルのパワーを調整する。この場
合、合成手段は、復号したスペクトルとパワー調整後の
パワー補整用スペクトルとを合成する。
【０１４４】さらに、合成手段は、スペクトルとパワー
補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なく
とも一部とパワー補整用スペクトルとを置き換える。
補整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なく
とも一部とパワー補整用スペクトルとを置き換える。
【０１４５】このような復号装置は、量子化精度情報、
正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補整用
スペクトルのパワー調整を行い、スペクトルとパワー補
整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なくと
も一部とパワー補整スペクトルとを置き換えることによ
り、パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクト
ルと合成する。
正規化係数及びパワー調整情報に基づいてパワー補整用
スペクトルのパワー調整を行い、スペクトルとパワー補
整用スペクトルとを加算し、又はスペクトルの少なくと
も一部とパワー補整スペクトルとを置き換えることによ
り、パワー調整後のパワー補整用スペクトルをスペクト
ルと合成する。
【０１４６】これにより、圧縮率を高めた場合であって
も、時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワ
ー感の欠如を低減することができる。
も、時間的な帯域変動による異音やノイズ、或いはパワ
ー感の欠如を低減することができる。
【０１４７】また、本発明に係るプログラムは、上述し
た符号化処理又は復号処理をコンピュータに実行させる
ものであり、本発明に係る記録媒体は、そのようなプロ
グラムが記録されたコンピュータ読み取り可能なもので
ある。
た符号化処理又は復号処理をコンピュータに実行させる
ものであり、本発明に係る記録媒体は、そのようなプロ
グラムが記録されたコンピュータ読み取り可能なもので
ある。
【０１４８】このようなプログラム及び記録媒体によれ
ば、上述した符号化処理又は復号処理をソフトウェアに
より実現することができる。
ば、上述した符号化処理又は復号処理をソフトウェアに
より実現することができる。
【図１】本実施の形態の基本概念を説明するフローチャ
ートである。
ートである。
【図２】本実施の形態における符号化装置の概略構成を
説明する図である。
説明する図である。
【図３】本実施の形態における復号装置の概略構成を説
明する図である。
明する図である。
【図４】同復号装置におけるパワー補整用スペクトルPC
SPの生成及びパワー調整処理の一例を説明するフローチ
ャートである。
SPの生成及びパワー調整処理の一例を説明するフローチ
ャートである。
【図５】スペクトルSPとパワー補整用スペクトルPCSPと
の合成手法の一例を説明するフローチャートである。
の合成手法の一例を説明するフローチャートである。
【図６】スペクトルSPとパワー補整用スペクトルPCSPと
の合成手法の他の例を説明するフローチャートである。
の合成手法の他の例を説明するフローチャートである。
【図７】同パワー補整用スペクトルPCSPの生成及びパワ
ー調整処理の具体例を説明する図である。
ー調整処理の具体例を説明する図である。
【図８】実際のスペクトル例を説明する図であり、同図
（Ａ）は、原音のスペクトルを示し、同図（Ｂ）は、従
来法の符号化処理を施した後のスペクトルを示し、同図
（Ｃ）は、本実施の形態の手法を用いてパワー補整用ス
ペクトルPCSPと合成した後のスペクトルを示す。
（Ａ）は、原音のスペクトルを示し、同図（Ｂ）は、従
来法の符号化処理を施した後のスペクトルを示し、同図
（Ｃ）は、本実施の形態の手法を用いてパワー補整用ス
ペクトルPCSPと合成した後のスペクトルを示す。
【図９】従来の符号化装置の概略構成を説明する図であ
る。
る。
【図１０】従来の復号装置の概略構成を説明する図であ
る。
る。
１ 符号化装置、１１ 帯域分割部、１２１〜１２４
ゲイン制御部、１３ゲイン制御情報符号化部、１４１〜
１４４ スペクトル変換部、１５１〜１５４正規化部、
１６ 正規化係数符号化部、１７１〜１７４ パワー調
整情報決定部、１８ パワー調整情報符号化部、１９
量子化精度決定部、２０１〜２０４量子化部、２１ 量
子化精度情報符号化部、２２ マルチプレクサ、３０
復号装置、３１ デマルチプレクサ、３２ 量子化精度
情報復号部、３３ 正規化情報復号部、３４１〜３４４
信号成分構成部、３５ ゲイン制御情報復号部、３６
パワー調整情報復号部、３７１〜３７４ パワー補整
用スペクトル生成合成部、３８１〜３８４ スペクトル
逆変換部、３９１〜３９４ ゲイン制御部、４０ 帯域
合成部
ゲイン制御部、１３ゲイン制御情報符号化部、１４１〜
１４４ スペクトル変換部、１５１〜１５４正規化部、
１６ 正規化係数符号化部、１７１〜１７４ パワー調
整情報決定部、１８ パワー調整情報符号化部、１９
量子化精度決定部、２０１〜２０４量子化部、２１ 量
子化精度情報符号化部、２２ マルチプレクサ、３０
復号装置、３１ デマルチプレクサ、３２ 量子化精度
情報復号部、３３ 正規化情報復号部、３４１〜３４４
信号成分構成部、３５ ゲイン制御情報復号部、３６
パワー調整情報復号部、３７１〜３７４ パワー補整
用スペクトル生成合成部、３８１〜３８４ スペクトル
逆変換部、３９１〜３９４ ゲイン制御部、４０ 帯域
合成部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 辻 実
東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソニ
ー株式会社内
Ｆターム(参考） 5D045 DA00 DA11
5J064 AA01 BA16 BB13 BC01 BC08
BC16 BC17 BC25 BD03
Claims (44)
- 【請求項１】 入力ディジタル信号をスペクトル変換し
たスペクトルを符号化する符号化方法において、 復号側において上記スペクトルと合成されるパワー補整
用スペクトルのパワーを調整するために使用されるパワ
ー調整情報を生成するパワー調整情報生成工程と、 上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に符号化する
符号化工程とを有することを特徴とする符号化方法。 - 【請求項２】 上記パワー調整情報生成工程では、上記
入力ディジタル信号のトーナリティに基づいて上記パワ
ー調整情報が生成されることを特徴とする請求項１記載
の符号化方法。 - 【請求項３】 上記パワー調整情報生成工程では、上記
入力ディジタル信号のトーナリティが所定の閾値よりも
高い場合、上記パワー補整用スペクトルによるパワー補
整量が少なくなるように上記パワー調整情報が生成され
ることを特徴とする請求項２記載の符号化方法。 - 【請求項４】 上記パワー調整情報は、復号側における
上記スペクトルのパワー制御量を表すことを特徴とする
請求項１記載の符号化方法。 - 【請求項５】 上記パワー調整情報生成工程では、上記
スペクトルを所定数毎に分割したユニット毎、又は上記
ユニットを複数まとめたグループ毎に上記パワー調整情
報が生成されることを特徴とする請求項１記載の符号化
方法。 - 【請求項６】 上記パワー調整情報生成工程では、所定
の帯域より高い帯域のスペクトルについてのみ上記パワ
ー調整情報が生成されることを特徴とする請求項１記載
の符号化方法。 - 【請求項７】 入力ディジタル信号をスペクトル変換し
たスペクトルを符号化する符号化装置において、 復号側において上記スペクトルと合成されるパワー補整
用スペクトルのパワーを調整するために使用されるパワ
ー調整情報を生成するパワー調整情報生成手段と、 上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に符号化する
符号化手段とを備えることを特徴とする符号化装置。 - 【請求項８】 上記パワー調整情報生成手段は、上記入
力ディジタル信号のトーナリティに基づいて上記パワー
調整情報を生成することを特徴とする請求項７記載の符
号化装置。 - 【請求項９】 上記パワー調整情報生成手段は、上記入
力ディジタル信号のトーナリティが所定の閾値よりも高
い場合、上記パワー補整用スペクトルによるパワー補整
量が少なくなるように上記パワー調整情報を生成するこ
とを特徴とする請求項８記載の符号化方装置。 - 【請求項１０】 上記パワー調整情報は、復号側におけ
る上記スペクトルのパワー制御量を表すことを特徴とす
る請求項７記載の符号化装置。 - 【請求項１１】 上記パワー調整情報生成手段は、上記
スペクトルを所定数毎に分割したユニット毎、又は上記
ユニットを複数まとめたグループ毎に上記パワー調整情
報を生成することを特徴とする請求項７記載の符号化装
置。 - 【請求項１２】 上記パワー調整情報生成手段は、所定
の帯域より高い帯域のスペクトルについてのみ上記パワ
ー調整情報を生成することを特徴とする請求項７記載の
符号化装置。 - 【請求項１３】 入力ディジタル信号をスペクトル変換
したスペクトルを符号化する符号化処理をコンピュータ
に実行させるプログラムにおいて、 復号側において上記スペクトルと合成されるパワー補整
用スペクトルのパワーを調整するために使用されるパワ
ー調整情報を生成するパワー調整情報生成工程と、 上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に符号化する
符号化工程とを有することを特徴とするプログラム。 - 【請求項１４】 入力ディジタル信号をスペクトル変換
したスペクトルを符号化する符号化処理をコンピュータ
に実行させるプログラムが記録されたコンピュータ読み
取り可能な記録媒体において、 復号側において上記スペクトルと合成されるパワー補整
用スペクトルのパワーを調整するために使用されるパワ
ー調整情報を生成するパワー調整情報生成工程と、 上記パワー調整情報を上記スペクトルと共に符号化する
符号化工程とを有することを特徴とするプログラムが記
録された記録媒体。 - 【請求項１５】 ディジタル信号をスペクトル変換して
符号化されたスペクトルを復号する復号方法において、 上記スペクトルを復号する復号工程と、 パワー補整用スペクトルを生成するパワー補整用スペク
トル生成工程と、 復号した上記スペクトルと上記パワー補整用スペクトル
とを合成する合成工程とを有することを特徴とする復号
方法。 - 【請求項１６】 上記パワー補整用スペクトル生成工程
では、所定のスペクトルパターンから生成したテーブル
の値を参照してパワー補整用スペクトルが生成されるこ
とを特徴とする請求項１５記載の復号方法。 - 【請求項１７】 上記パワー補整用スペクトル生成工程
では、上記テーブルから値を参照する位置が上記スペク
トルの符号化に用いたデータに基づいて決定されること
を特徴とする請求項１６記載の復号方法。 - 【請求項１８】 上記スペクトルの符号化に用いたデー
タは、正規化係数であることを特徴とする請求項１７記
載の復号方法。 - 【請求項１９】 上記スペクトルの符号化に用いたデー
タは、量子化精度情報であることを特徴とする請求項１
７記載の復号方法。 - 【請求項２０】 上記パワー補整用スペクトル生成工程
では、ランダムな数値列を用いて上記パワー補整用スペ
クトルが生成されることを特徴とする請求項１５記載の
復号方法。 - 【請求項２１】 上記ランダムな数値列は、ガウシアン
分布数値列であることを特徴とする請求項２０記載の復
号方法。 - 【請求項２２】 上記パワー補整用スペクトルのパワー
を調整するパワー調整工程を有し、 上記合成工程では、復号した上記スペクトルとパワー調
整後の上記パワー補整用スペクトルとが合成されること
を特徴とする請求項１５記載の復号方法。 - 【請求項２３】 上記パワー調整工程では、上記スペク
トルの復号に用いた正規化係数に基づいて上記パワー補
整用スペクトルのパワーが調整されることを特徴とする
請求項２２記載の復号方法。 - 【請求項２４】 上記パワー調整工程では、上記スペク
トルの復号に用いた量子化精度情報に基づいて上記パワ
ー補整用スペクトルのパワーが調整されることを特徴と
する請求項２２記載の復号方法。 - 【請求項２５】 上記パワー調整工程では、上記スペク
トルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づい
て上記パワー補整用スペクトルのパワーが調整されるこ
とを特徴とする請求項２２記載の復号方法。 - 【請求項２６】 上記合成工程では、上記スペクトルと
上記パワー補整用スペクトルとが加算されることを特徴
とする請求項１５記載の復号方法。 - 【請求項２７】 上記合成工程では、上記スペクトルの
少なくとも一部と上記パワー補整スペクトルとが置き換
えられることを特徴とする請求項１５記載の復号方法。 - 【請求項２８】 上記合成工程では、所定の値以下の上
記スペクトルと上記パワー補整用スペクトルとが合成さ
れることを特徴とする請求項１５記載の復号方法。 - 【請求項２９】 ディジタル信号をスペクトル変換して
符号化されたスペクトルを復号する復号装置において、 上記スペクトルを復号する復号手段と、 パワー補整用スペクトルを生成するパワー補整用スペク
トル生成手段と、 復号した上記スペクトルと上記パワー補整用スペクトル
とを合成する合成手段とを備えることを特徴とする復号
装置。 - 【請求項３０】 上記パワー補整用スペクトル生成手段
は、所定のスペクトルパターンから生成したテーブルの
値を参照してパワー補整用スペクトルを生成することを
特徴とする請求項２９記載の復号装置。 - 【請求項３１】 上記パワー補整用スペクトル生成手段
は、上記テーブルから値を参照する位置を上記スペクト
ルの符号化に用いたデータに基づいて決定することを特
徴とする請求項３０記載の復号装置。 - 【請求項３２】 上記スペクトルの符号化に用いたデー
タは、正規化係数であることを特徴とする請求項３１記
載の復号装置。 - 【請求項３３】 上記スペクトルの符号化に用いたデー
タは、量子化精度情報であることを特徴とする請求項３
１記載の復号装置。 - 【請求項３４】 上記パワー補整用スペクトル生成手段
は、ランダムな数値列を用いて上記パワー補整用スペク
トルを生成することを特徴とする請求項２９記載の復号
装置。 - 【請求項３５】 上記ランダムな数値列は、ガウシアン
分布数値列であることを特徴とする請求項３４記載の復
号装置。 - 【請求項３６】 上記パワー補整用スペクトルのパワー
を調整するパワー調整手段を備え、 上記合成手段は、復号した上記スペクトルとパワー調整
後の上記パワー補整用スペクトルとを合成することを特
徴とする請求項２９記載の復号装置。 - 【請求項３７】 上記パワー調整手段は、上記スペクト
ルの復号に用いた正規化係数に基づいて上記パワー補整
用スペクトルのパワーを調整することを特徴とする請求
項３６記載の復号装置。 - 【請求項３８】 上記パワー調整手段は、上記スペクト
ルの復号に用いた量子化精度情報に基づいて上記パワー
補整用スペクトルのパワーを調整することを特徴とする
請求項３６記載の復号装置。 - 【請求項３９】 上記パワー調整手段は、上記スペクト
ルの符号化時に符号化されたパワー調整情報に基づいて
上記パワー補整用スペクトルのパワーを調整することを
特徴とする請求項３６記載の復号装置。 - 【請求項４０】 上記合成手段は、上記スペクトルと上
記パワー補整用スペクトルとを加算することを特徴とす
る請求項２９記載の復号装置。 - 【請求項４１】 上記合成手段は、上記スペクトルの少
なくとも一部と上記パワー補整スペクトルとを置き換え
ることを特徴とする請求項２９記載の復号装置。 - 【請求項４２】 上記合成手段は、所定の値以下の上記
スペクトルと上記パワー補整用スペクトルとを合成する
ことを特徴とする請求項２９記載の復号装置。 - 【請求項４３】 ディジタル信号をスペクトル変換して
符号化されたスペクトルを復号する復号処理をコンピュ
ータに実行させるプログラムにおいて、 上記スペクトルを復号する復号工程と、 パワー補整用スペクトルを生成するパワー補整用スペク
トル生成工程と、 復号した上記スペクトルと上記パワー補整用スペクトル
とを合成する合成工程とを有することを特徴とするプロ
グラム。 - 【請求項４４】 ディジタル信号をスペクトル変換して
符号化されたスペクトルを復号する復号処理をコンピュ
ータに実行させるプログラムが記録されたコンピュータ
読み取り可能な記録媒体において、 上記スペクトルを復号する復号工程と、 パワー補整用スペクトルを生成するパワー補整用スペク
トル生成工程と、 復号した上記スペクトルと上記パワー補整用スペクトル
とを合成する合成工程とを有することを特徴とするプロ
グラムが記録された記録媒体。
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|---|---|---|---|
| JP2002132188A JP4296752B2 (ja) | 2002-05-07 | 2002-05-07 | 符号化方法及び装置、復号方法及び装置、並びにプログラム |
| US10/483,088 US7428489B2 (en) | 2002-05-07 | 2003-04-30 | Encoding method and apparatus, and decoding method and apparatus |
| KR1020047000175A KR100941011B1 (ko) | 2002-05-07 | 2003-04-30 | 부호화 방법 및 장치, 및 복호 방법 및 장치 |
| CNB038006200A CN1256715C (zh) | 2002-05-07 | 2003-04-30 | 编码方法、编码装置、解码方法、和解码装置 |
| CNB2004101000522A CN1302458C (zh) | 2002-05-07 | 2003-04-30 | 解码方法和解码装置 |
| EP03725718A EP1503370B1 (en) | 2002-05-07 | 2003-04-30 | Audio coding method and audio coding device |
| DE60331729T DE60331729D1 (de) | 2002-05-07 | 2003-04-30 | Audiocodierungsverfahren und audiocodierungseinrichtung |
| PCT/JP2003/005545 WO2003096325A1 (en) | 2002-05-07 | 2003-04-30 | Coding method, coding device, decoding method, and decoding device |
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|---|---|
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|---|---|---|---|
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