JP2003316710A - コンテンツ配信方法及びその方法における処理をコンピュータに行なわせるためのプログラム - Google Patents
コンテンツ配信方法及びその方法における処理をコンピュータに行なわせるためのプログラムInfo
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- JP2003316710A JP2003316710A JP2002120768A JP2002120768A JP2003316710A JP 2003316710 A JP2003316710 A JP 2003316710A JP 2002120768 A JP2002120768 A JP 2002120768A JP 2002120768 A JP2002120768 A JP 2002120768A JP 2003316710 A JP2003316710 A JP 2003316710A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 複数の利用者による会話の中で共通の話題に
関連するコンテンツを配信することができるコンテンツ
配信方法を提供することである。 【解決手段】 本発明の課題は、複数の利用者の会話情
報に基づいてコンテンツ情報を配信するコンテンツ配信
方法であって、上記会話情報に基づいて頻度の高いキー
ワードを管理する管理手順と、上記管理手順による上記
キーワードのうち、上記複数の利用者により同等の頻度
で発生したキーワードを抽出するキーワード抽出手順
と、上記キーワード抽出手順により抽出された上記キー
ワードに基づいて上記コンテンツ情報を配信する配信手
順とを有する。
関連するコンテンツを配信することができるコンテンツ
配信方法を提供することである。 【解決手段】 本発明の課題は、複数の利用者の会話情
報に基づいてコンテンツ情報を配信するコンテンツ配信
方法であって、上記会話情報に基づいて頻度の高いキー
ワードを管理する管理手順と、上記管理手順による上記
キーワードのうち、上記複数の利用者により同等の頻度
で発生したキーワードを抽出するキーワード抽出手順
と、上記キーワード抽出手順により抽出された上記キー
ワードに基づいて上記コンテンツ情報を配信する配信手
順とを有する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はコンテンツ配信方法
に係り、特に、店舗内に設置された表示装置（例えば、
飲食用テーブル上のディスプレイ）に表示する映像等の
コンテンツ情報を配信するためのコンテンツ配信方法に
関する。
に係り、特に、店舗内に設置された表示装置（例えば、
飲食用テーブル上のディスプレイ）に表示する映像等の
コンテンツ情報を配信するためのコンテンツ配信方法に
関する。
【０００２】また、本発明は、そのようなコンテンツ配
信方法における処理をコンピュータに行わせるためのプ
ログラムに関する。
信方法における処理をコンピュータに行わせるためのプ
ログラムに関する。
【０００３】
【従来の技術】近年、飲食店等の店舗には、映像等を表
示させるために大型のディスプレイが設置されている場
合がある。このディスプレイには、予め時間帯によって
設定された映画や音楽映像、広告等が表示されると共
に、その映像に合せて音声が出力される。このようなデ
ィスプレイを有する店舗を利用する利用者は、無意識の
うちにディスプレイに表示された映像を見ながら食事を
行なっていた。
示させるために大型のディスプレイが設置されている場
合がある。このディスプレイには、予め時間帯によって
設定された映画や音楽映像、広告等が表示されると共
に、その映像に合せて音声が出力される。このようなデ
ィスプレイを有する店舗を利用する利用者は、無意識の
うちにディスプレイに表示された映像を見ながら食事を
行なっていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ように、所定の店舗に設置されたディスプレイには、予
め設定された映像のみが表示されるため、利用者の意志
とは関係なく映像が表示されてしまい、利用者にとって
関心のない映像を見たり、音声を聞いたりしなければな
らない。従って、店舗側ではディスプレイに映像や広告
を表示させることにより、店舗滞在時間を増やし、食事
のオーダーを増加させる等の効果を期待することができ
ないという問題点があった。
ように、所定の店舗に設置されたディスプレイには、予
め設定された映像のみが表示されるため、利用者の意志
とは関係なく映像が表示されてしまい、利用者にとって
関心のない映像を見たり、音声を聞いたりしなければな
らない。従って、店舗側ではディスプレイに映像や広告
を表示させることにより、店舗滞在時間を増やし、食事
のオーダーを増加させる等の効果を期待することができ
ないという問題点があった。
【０００５】また、従来、利用者の会話から特定の利用
者の音声を認識し、その音声に応じたコンテンツを配信
する技術が開示されているが、この場合、特定の利用者
の音声、即ち、特定の利用者の会話内容のみがコンテン
ツ配信決定に影響するため、偏ったコンテンツ配信にな
ってしまうという問題点があった。
者の音声を認識し、その音声に応じたコンテンツを配信
する技術が開示されているが、この場合、特定の利用者
の音声、即ち、特定の利用者の会話内容のみがコンテン
ツ配信決定に影響するため、偏ったコンテンツ配信にな
ってしまうという問題点があった。
【０００６】そこで、本発明の課題は、複数の利用者に
よる会話の中で共通の話題に関連するコンテンツを配信
することができるコンテンツ配信方法及びその方法にお
ける処理をコンピュータに行わせるためのプログラムを
提供することである。
よる会話の中で共通の話題に関連するコンテンツを配信
することができるコンテンツ配信方法及びその方法にお
ける処理をコンピュータに行わせるためのプログラムを
提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
め、本発明は、複数の利用者の会話情報に基づいてコン
テンツ情報を配信するコンテンツ配信方法であって、上
記会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理する
管理手順と、上記管理手順による上記キーワードのう
ち、上記複数の利用者により同等の頻度で発生したキー
ワードを抽出するキーワード抽出手順と、上記キーワー
ド抽出手順により抽出された上記キーワードに基づいて
上記コンテンツ情報を配信する配信手順とを有する構成
とされる。
め、本発明は、複数の利用者の会話情報に基づいてコン
テンツ情報を配信するコンテンツ配信方法であって、上
記会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理する
管理手順と、上記管理手順による上記キーワードのう
ち、上記複数の利用者により同等の頻度で発生したキー
ワードを抽出するキーワード抽出手順と、上記キーワー
ド抽出手順により抽出された上記キーワードに基づいて
上記コンテンツ情報を配信する配信手順とを有する構成
とされる。
【０００８】このようなコンテンツ配信方法では、複数
の利用者の会話情報に基づいて、頻度の高いキーワード
を管理し、そのキーワードのうち複数の利用者により同
等の頻度で発生したキーワードを抽出し、抽出されたキ
ーワードに基づいて上記コンテンツ情報を配信すること
により、複数の利用者による会話の中で共通の話題に関
連するコンテンツを配信することができる。
の利用者の会話情報に基づいて、頻度の高いキーワード
を管理し、そのキーワードのうち複数の利用者により同
等の頻度で発生したキーワードを抽出し、抽出されたキ
ーワードに基づいて上記コンテンツ情報を配信すること
により、複数の利用者による会話の中で共通の話題に関
連するコンテンツを配信することができる。
【０００９】また、上記課題を解決するため、本発明
は、上記コンテンツ配信方法による処理をコンピュータ
に行なわせるためのプログラム及びそのプログラムを記
録した記録媒体とすることもできる。
は、上記コンテンツ配信方法による処理をコンピュータ
に行なわせるためのプログラム及びそのプログラムを記
録した記録媒体とすることもできる。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。
に基づいて説明する。
【００１１】図１は、本発明の実施の一形態に係るコン
テンツ配信方法におけるシステム構成図を示している。
図１において、コンテンツ配信方法におけるコンテンツ
配信システム１０は、コンテンツ配信処理を行う複数の
店舗２〜２Ｎと、店舗２内に設けられた店舗サーバ２０
と、店舗サーバ２０にＬＡＮ１５で接続され、店舗２を
利用する利用者により操作される複数の利用者側端末３
０と、コンテンツの配信を行うコンテンツサーバ４０等
で構成されるシステムである。
テンツ配信方法におけるシステム構成図を示している。
図１において、コンテンツ配信方法におけるコンテンツ
配信システム１０は、コンテンツ配信処理を行う複数の
店舗２〜２Ｎと、店舗２内に設けられた店舗サーバ２０
と、店舗サーバ２０にＬＡＮ１５で接続され、店舗２を
利用する利用者により操作される複数の利用者側端末３
０と、コンテンツの配信を行うコンテンツサーバ４０等
で構成されるシステムである。
【００１２】図１において、店舗２内の店舗サーバ２
０、コンテンツサーバ４０はサーバコンピュータであっ
て、ＣＰＵ（中央処理装置）によって各構成が制御され
る。ＣＰＵは、メモリユニットに格納されたプログラム
に従ってコンテンツ配信方法での処理を行う。ネットワ
ーク１を介して店舗２の店舗サーバ２０及び利用者側端
末３０と、コンテンツサーバ４０とに接続される。尚、
利用者側端末３０は、店舗サーバ２０のみに接続され、
店舗サーバ２０に蓄積されたコンテンツ情報が配信され
るようにしてもよい。
０、コンテンツサーバ４０はサーバコンピュータであっ
て、ＣＰＵ（中央処理装置）によって各構成が制御され
る。ＣＰＵは、メモリユニットに格納されたプログラム
に従ってコンテンツ配信方法での処理を行う。ネットワ
ーク１を介して店舗２の店舗サーバ２０及び利用者側端
末３０と、コンテンツサーバ４０とに接続される。尚、
利用者側端末３０は、店舗サーバ２０のみに接続され、
店舗サーバ２０に蓄積されたコンテンツ情報が配信され
るようにしてもよい。
【００１３】店舗サーバ２０は、主に、コンテンツ配信
処理に係る処理を実行するプログラムをインストールす
るインストーラ１１と、データ通信を制御する通信制御
処理部１２と、データの表示を制御する表示制御処理部
１３と、データの入出力を制御する入出力制御処理部１
４と、利用者側端末３０で取得した音声情報に基づいて
特定の利用者を認識する音声情報認識処理部２１と、音
声情報に基づいて利用者側端末３０の特定の利用者を判
定する音声情報判定処理部２２と、音声情報に基づいて
コンテンツを配信するためのキーワードを抽出するキー
ワード抽出処理部２３と、キーワード抽出処理部２３に
より抽出されたキーワードに基づいてコンテンツ配信指
示を行うコンテンツ配信指示処理部２４と、音声情報か
らのキーワードが格納されたキーワードＤＢ２５と、利
用者側端末３０を利用している利用者個人を識別するた
めの個人識別情報が格納された個人識別情報ＤＢ２６
と、キーワードの抽出を行うための閾値テーブル２７と
を有する。
処理に係る処理を実行するプログラムをインストールす
るインストーラ１１と、データ通信を制御する通信制御
処理部１２と、データの表示を制御する表示制御処理部
１３と、データの入出力を制御する入出力制御処理部１
４と、利用者側端末３０で取得した音声情報に基づいて
特定の利用者を認識する音声情報認識処理部２１と、音
声情報に基づいて利用者側端末３０の特定の利用者を判
定する音声情報判定処理部２２と、音声情報に基づいて
コンテンツを配信するためのキーワードを抽出するキー
ワード抽出処理部２３と、キーワード抽出処理部２３に
より抽出されたキーワードに基づいてコンテンツ配信指
示を行うコンテンツ配信指示処理部２４と、音声情報か
らのキーワードが格納されたキーワードＤＢ２５と、利
用者側端末３０を利用している利用者個人を識別するた
めの個人識別情報が格納された個人識別情報ＤＢ２６
と、キーワードの抽出を行うための閾値テーブル２７と
を有する。
【００１４】通信制御処理部１２は、ネットワーク１を
介して送受信データを制御する処理部であって、ネット
ワーク網に接続するための通信ユニットを有する。表示
制御処理部１３は、ディスプレイ等の表示ユニットを有
し、表示用データを制御して該表示ユニットに表示させ
る。入出力制御処理部１４は、マウス、キーボード等の
入力ユニット及びプリンタ等の出力ユニットを制御し、
データの入出力を制御する。インストーラ１１は、本発
明の一実施例に係るコンテンツ配信方法を実現するため
のプログラムが記録されたＣＤ−ＲＯＭ５０から該プロ
グラムを読み出し、その読み出されたプログラムを、例
えば、補助記憶装置等にインストールする。そして、後
述されるコンテンツ配信方法における処理が起動される
と、補助記憶装置にインストールされた当該プログラム
に従って、ＣＰＵがその処理を開始する。尚、当該プロ
グラムを格納する媒体としてＣＤ−ＲＯＭに限定するも
のではなく、コンピュータが読み取り可能な媒体であれ
ばよい。
介して送受信データを制御する処理部であって、ネット
ワーク網に接続するための通信ユニットを有する。表示
制御処理部１３は、ディスプレイ等の表示ユニットを有
し、表示用データを制御して該表示ユニットに表示させ
る。入出力制御処理部１４は、マウス、キーボード等の
入力ユニット及びプリンタ等の出力ユニットを制御し、
データの入出力を制御する。インストーラ１１は、本発
明の一実施例に係るコンテンツ配信方法を実現するため
のプログラムが記録されたＣＤ−ＲＯＭ５０から該プロ
グラムを読み出し、その読み出されたプログラムを、例
えば、補助記憶装置等にインストールする。そして、後
述されるコンテンツ配信方法における処理が起動される
と、補助記憶装置にインストールされた当該プログラム
に従って、ＣＰＵがその処理を開始する。尚、当該プロ
グラムを格納する媒体としてＣＤ−ＲＯＭに限定するも
のではなく、コンピュータが読み取り可能な媒体であれ
ばよい。
【００１５】音声情報認識処理部２１は、利用者側端末
３０で取得した音声情報と個人識別情報ＤＢ２６に格納
された個人識別情報とに基づいて、特定の利用者を認識
し、認識した結果の個人情報を更新する等の処理を行
う。音声情報判定処理部２２は、音声情報と個人識別情
報ＤＢ２６に格納された個人情報とに基づいて、利用者
側端末３０の特定の利用者を判定し、判定結果に基づい
て音声情報からのキーワード情報をキーワードＤＢ２５
に格納する。キーワード抽出処理部２３は、音声情報と
キーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報と、キ
ーワードの抽出を行うための閾値テーブル２７とに基づ
いて、コンテンツを配信するためのキーワードを抽出す
る。コンテンツ配信指示処理部２４は、キーワード抽出
処理部２３により抽出されたキーワードに基づいて、コ
ンテンツサーバ４０へコンテンツ配信指示を行う。キー
ワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報について
は、図１１、図１２、図１４で、個人識別情報ＤＢ２６
に格納された個人識別情報については、図１０で、閾値
テーブル２７については、図１３で詳細に説明する。
３０で取得した音声情報と個人識別情報ＤＢ２６に格納
された個人識別情報とに基づいて、特定の利用者を認識
し、認識した結果の個人情報を更新する等の処理を行
う。音声情報判定処理部２２は、音声情報と個人識別情
報ＤＢ２６に格納された個人情報とに基づいて、利用者
側端末３０の特定の利用者を判定し、判定結果に基づい
て音声情報からのキーワード情報をキーワードＤＢ２５
に格納する。キーワード抽出処理部２３は、音声情報と
キーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報と、キ
ーワードの抽出を行うための閾値テーブル２７とに基づ
いて、コンテンツを配信するためのキーワードを抽出す
る。コンテンツ配信指示処理部２４は、キーワード抽出
処理部２３により抽出されたキーワードに基づいて、コ
ンテンツサーバ４０へコンテンツ配信指示を行う。キー
ワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報について
は、図１１、図１２、図１４で、個人識別情報ＤＢ２６
に格納された個人識別情報については、図１０で、閾値
テーブル２７については、図１３で詳細に説明する。
【００１６】店舗２に設けられた複数の利用者側端末３
０は、表示制御処理部３１と、音声情報取得処理部３２
とを有する。表示制御処理部３１は、ディスプレイ等の
表示ユニットを有し、コンテンツサーバ４０もしくは店
舗サーバ２０から送信されたコンテンツ情報を制御して
該表示ユニットに表示させる処理を行う。音声情報取得
処理部３２は、マイク等の音声取得ユニットを有し、利
用者が会話している時の音声情報を取得して店舗サーバ
２０に送信する処理を行う。この音声情報については、
図９で詳細に説明する。
０は、表示制御処理部３１と、音声情報取得処理部３２
とを有する。表示制御処理部３１は、ディスプレイ等の
表示ユニットを有し、コンテンツサーバ４０もしくは店
舗サーバ２０から送信されたコンテンツ情報を制御して
該表示ユニットに表示させる処理を行う。音声情報取得
処理部３２は、マイク等の音声取得ユニットを有し、利
用者が会話している時の音声情報を取得して店舗サーバ
２０に送信する処理を行う。この音声情報については、
図９で詳細に説明する。
【００１７】コンテンツサーバ４０は、多種多様なコン
テンツ情報が格納されたコンテンツＤＢ４１と、配信処
理部４２とを有する。配信処理部４２は、各店舗２に設
けられた店舗サーバ２０からコンテンツ配信指示を受信
し、コンテンツ配信指示とコンテンツＤＢ４１に格納さ
れたコンテンツ情報とに基づいて、所定のコンテンツ情
報を利用者側端末３０もしくは店舗サーバ２０に送信す
る。
テンツ情報が格納されたコンテンツＤＢ４１と、配信処
理部４２とを有する。配信処理部４２は、各店舗２に設
けられた店舗サーバ２０からコンテンツ配信指示を受信
し、コンテンツ配信指示とコンテンツＤＢ４１に格納さ
れたコンテンツ情報とに基づいて、所定のコンテンツ情
報を利用者側端末３０もしくは店舗サーバ２０に送信す
る。
【００１８】次に、コンテンツ配信方法の処理手順につ
いて説明する。図２は、コンテンツ配信処理を説明する
ためのフローチャート図である。先ず、ステップＳ１０
の処理で、店舗サーバ２０により個人識別情報が取得済
みであるか否か、即ち、利用者側端末３０で一定期間の
会話での音声情報から生成された個人識別情報が個人識
別情報ＤＢ２６に格納されているか否かを判断する。ス
テップＳ１０の処理で個人識別情報が取得済みでない場
合、ステップＳ１１の処理で、店舗サーバ２０の音声情
報認識処理部２１により音声情報認識処理を行う。この
音声情報認識処理手順については、図３で詳細に説明す
る。ステップＳ１０の処理で個人識別情報が取得済みで
ある場合、ステップＳ１２の処理で、店舗サーバ２０の
音声情報判定処理部２２及びキーワード抽出処理部２３
により一定期間の音声情報と個人識別情報と、閾値テー
ブル２７の値に基づいて音声情報の判定とキーワード抽
出処理を行う。この音声情報判定処理手順については、
図４、図５で、頻出キーワード抽出処理手順について
は、図６で詳細に説明する。ステップＳ１３の処理で、
店舗サーバ２０のコンテンツ配信指示処理部２４により
抽出されたキーワードをコンテンツサーバ４０に送信し
てコンテンツ配信指示を行う。コンテンツ配信指示処理
手順については、図７で詳細に説明する。ステップＳ１
４の処理で、店舗サーバ２０によりコンテンツ配信処理
が終了したか否かを判断する。ステップＳ１４の処理で
コンテンツ配信処理が終了していない場合、ステップＳ
１２からの処理を繰り返す。
いて説明する。図２は、コンテンツ配信処理を説明する
ためのフローチャート図である。先ず、ステップＳ１０
の処理で、店舗サーバ２０により個人識別情報が取得済
みであるか否か、即ち、利用者側端末３０で一定期間の
会話での音声情報から生成された個人識別情報が個人識
別情報ＤＢ２６に格納されているか否かを判断する。ス
テップＳ１０の処理で個人識別情報が取得済みでない場
合、ステップＳ１１の処理で、店舗サーバ２０の音声情
報認識処理部２１により音声情報認識処理を行う。この
音声情報認識処理手順については、図３で詳細に説明す
る。ステップＳ１０の処理で個人識別情報が取得済みで
ある場合、ステップＳ１２の処理で、店舗サーバ２０の
音声情報判定処理部２２及びキーワード抽出処理部２３
により一定期間の音声情報と個人識別情報と、閾値テー
ブル２７の値に基づいて音声情報の判定とキーワード抽
出処理を行う。この音声情報判定処理手順については、
図４、図５で、頻出キーワード抽出処理手順について
は、図６で詳細に説明する。ステップＳ１３の処理で、
店舗サーバ２０のコンテンツ配信指示処理部２４により
抽出されたキーワードをコンテンツサーバ４０に送信し
てコンテンツ配信指示を行う。コンテンツ配信指示処理
手順については、図７で詳細に説明する。ステップＳ１
４の処理で、店舗サーバ２０によりコンテンツ配信処理
が終了したか否かを判断する。ステップＳ１４の処理で
コンテンツ配信処理が終了していない場合、ステップＳ
１２からの処理を繰り返す。
【００１９】尚、ステップＳ１４の処理で、コンテンツ
配信処理が終了したか否かの判断は、店舗サーバ２０に
予め設定された期間に基づいて判断される。また、店舗
サーバ２０の操作者がコンテンツ配信処理の終了を判断
するようにしてもよい。
配信処理が終了したか否かの判断は、店舗サーバ２０に
予め設定された期間に基づいて判断される。また、店舗
サーバ２０の操作者がコンテンツ配信処理の終了を判断
するようにしてもよい。
【００２０】図３は、音声情報認識処理を説明するため
のフローチャート図である。図３において、ステップＳ
２０の処理で、店舗サーバ２０の音声情報認識処理部２
１により、利用者側端末３０の音声情報取得処理部３２
により取得された音声情報を受信する。
のフローチャート図である。図３において、ステップＳ
２０の処理で、店舗サーバ２０の音声情報認識処理部２
１により、利用者側端末３０の音声情報取得処理部３２
により取得された音声情報を受信する。
【００２１】図９は、音声情報のテーブルを示す図であ
る。図９において、音声情報取得処理部３２により取得
される音声情報のテーブル３２０には、その利用者側端
末３０が設置されたテーブルで利用者が会話した時の音
声情報が格納され、その音声情報は店舗サーバー２０に
送信される。
る。図９において、音声情報取得処理部３２により取得
される音声情報のテーブル３２０には、その利用者側端
末３０が設置されたテーブルで利用者が会話した時の音
声情報が格納され、その音声情報は店舗サーバー２０に
送信される。
【００２２】ステップＳ２１の処理で、音声情報認識処
理部２１により受信した音声情報から音韻情報や、発声
レベル情報を解析する。ステップＳ２２の処理で、音声
情報認識処理部２１により個人識別情報ＤＢ２６に格納
された個人識別情報を取得して個人識別処理を行う。ス
テップＳ２３の処理で、音声情報認識処理部２１により
個人識別情報に、ステップＳ２１の処理で解析した音声
情報と近似したデータがあるか否かを判断する。ステッ
プＳ２３の処理で個人識別情報に解析した音声情報と近
似したデータがない場合、ステップＳ２４の処理で音声
情報認識処理部２１により解析した音声情報を個人識別
情報として個人識別情報ＤＢ２６に格納する。
理部２１により受信した音声情報から音韻情報や、発声
レベル情報を解析する。ステップＳ２２の処理で、音声
情報認識処理部２１により個人識別情報ＤＢ２６に格納
された個人識別情報を取得して個人識別処理を行う。ス
テップＳ２３の処理で、音声情報認識処理部２１により
個人識別情報に、ステップＳ２１の処理で解析した音声
情報と近似したデータがあるか否かを判断する。ステッ
プＳ２３の処理で個人識別情報に解析した音声情報と近
似したデータがない場合、ステップＳ２４の処理で音声
情報認識処理部２１により解析した音声情報を個人識別
情報として個人識別情報ＤＢ２６に格納する。
【００２３】図１０は、個人識別情報ＤＢに格納される
テーブルを示す図である。図１０において、個人識別情
報ＤＢ２６に格納されるテーブル２６０には、利用者側
端末３０の利用者を特定する個人特定情報と、音声情報
に基づいて解析される音韻情報と、発声レベル情報とが
格納される。例えば、テーブル２６０には、個人特定情
報「０００１」に関連付けて音韻情報「データＡ」、発
声レベル情報「レベル１」とが格納されている。
テーブルを示す図である。図１０において、個人識別情
報ＤＢ２６に格納されるテーブル２６０には、利用者側
端末３０の利用者を特定する個人特定情報と、音声情報
に基づいて解析される音韻情報と、発声レベル情報とが
格納される。例えば、テーブル２６０には、個人特定情
報「０００１」に関連付けて音韻情報「データＡ」、発
声レベル情報「レベル１」とが格納されている。
【００２４】ステップＳ２３の処理で個人識別情報に解
析した音声情報と近似したデータがある場合、ステップ
Ｓ２５の処理で、音声情報認識処理部２１により利用者
側端末３０で会話を行っている全員の音声情報、即ち、
個人識別情報を取得したか否かを判断する。ステップＳ
２５の処理で、全員の個人識別情報を取得した場合、音
声情報認識処理を終了する。ステップＳ２５の処理で、
全員の個人識別情報を取得していない場合、ステップＳ
２０からの処理を繰り返す。
析した音声情報と近似したデータがある場合、ステップ
Ｓ２５の処理で、音声情報認識処理部２１により利用者
側端末３０で会話を行っている全員の音声情報、即ち、
個人識別情報を取得したか否かを判断する。ステップＳ
２５の処理で、全員の個人識別情報を取得した場合、音
声情報認識処理を終了する。ステップＳ２５の処理で、
全員の個人識別情報を取得していない場合、ステップＳ
２０からの処理を繰り返す。
【００２５】尚、ステップＳ２５の処理で、全員の個人
識別情報を取得したか否かの判断は、店舗サーバ２０に
予め設定された期間に新規の登録がない場合に、全員の
個人識別情報を取得した判断を行う。また、店舗サーバ
２０の操作者が全員の個人識別情報を取得したか否かの
判断を行うようにしてもよい。
識別情報を取得したか否かの判断は、店舗サーバ２０に
予め設定された期間に新規の登録がない場合に、全員の
個人識別情報を取得した判断を行う。また、店舗サーバ
２０の操作者が全員の個人識別情報を取得したか否かの
判断を行うようにしてもよい。
【００２６】図４、図５は、音声情報判定処理を説明す
るためのフローチャート図である。図４において、先
ず、ステップＳ３０の処理で、音声情報判定処理部２２
により利用者側端末３０からの音声情報を受信する。ス
テップＳ３１の処理で、音声情報判定処理部２２により
受信した音声情報から音韻情報や、発声レベル情報を解
析する。ステップＳ３２の処理で、音声情報判定処理部
２２により個人識別情報ＤＢ２６に格納された個人識別
情報に基づいて、どの利用者が発した音声情報であるか
否かを判定する個人判定処理を行う。ステップＳ３３の
処理で、音声情報判定処理部２２により音声情報からキ
ーワードを抽出する。ステップＳ３４の処理で、音声情
報判定処理部２２により抽出したキーワードと、ステッ
プＳ３２の処理による個人判定結果とに基づいて、キー
ワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報の頻出度情
報及び標準偏差情報とを格納する。尚、頻出度情報は、
各利用者の音声情報に発生するキーワードの頻出度であ
る。また、標準偏差情報は、キーワード毎に各利用者の
音声情報に発生したキーワードの分散を示す標準偏差値
である。即ち、標準偏差値の小さいキーワードは、複数
の利用者に同等の頻度で発生したキーワードと判断され
る。
るためのフローチャート図である。図４において、先
ず、ステップＳ３０の処理で、音声情報判定処理部２２
により利用者側端末３０からの音声情報を受信する。ス
テップＳ３１の処理で、音声情報判定処理部２２により
受信した音声情報から音韻情報や、発声レベル情報を解
析する。ステップＳ３２の処理で、音声情報判定処理部
２２により個人識別情報ＤＢ２６に格納された個人識別
情報に基づいて、どの利用者が発した音声情報であるか
否かを判定する個人判定処理を行う。ステップＳ３３の
処理で、音声情報判定処理部２２により音声情報からキ
ーワードを抽出する。ステップＳ３４の処理で、音声情
報判定処理部２２により抽出したキーワードと、ステッ
プＳ３２の処理による個人判定結果とに基づいて、キー
ワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報の頻出度情
報及び標準偏差情報とを格納する。尚、頻出度情報は、
各利用者の音声情報に発生するキーワードの頻出度であ
る。また、標準偏差情報は、キーワード毎に各利用者の
音声情報に発生したキーワードの分散を示す標準偏差値
である。即ち、標準偏差値の小さいキーワードは、複数
の利用者に同等の頻度で発生したキーワードと判断され
る。
【００２７】例えば、ステップＳ３３の処理で、音声情
報判定処理部２２は図９に示す音声情報テーブル３２０
の音声情報「沖縄の海はきれいだった。」からキーワー
ド「沖縄」、「海」等を抽出する。キーワード「沖
縄」、「海」等を抽出した後、ステップＳ３４の処理に
より、キーワードＤＢ２５に格納されたキーワード「沖
縄」、「海」のそれぞれの頻出度情報に１加算して更新
する。ステップＳ３５の処理で、音声情報判定処理部２
２により一連の音声情報取得が終了したか否か、即ち、
個人判定結果の利用者の発する一連の音声情報取得が終
了したか否かを判断する。ステップＳ３５の処理で一連
の音声情報取得が終了していない場合、ステップＳ３３
からの処理を繰り返す。ステップＳ３５の処理で一連の
音声情報取得が終了した場合、ステップＳ３６の処理で
音声情報判定処理部２２により音声情報の取得を開始し
てから一定時間が経過したか否かを判断する。ステップ
Ｓ３６の処理で音声情報の取得を開始してから一定時間
が経過していない場合、ステップＳ３０からの処理を繰
り返す。ステップＳ３６の処理で音声情報の取得を開始
してから一定時間が経過している場合、ステップＳ３７
の処理で音声情報判定処理部２２によりコンテンツ配信
処理が初回であるか否かを判断する。
報判定処理部２２は図９に示す音声情報テーブル３２０
の音声情報「沖縄の海はきれいだった。」からキーワー
ド「沖縄」、「海」等を抽出する。キーワード「沖
縄」、「海」等を抽出した後、ステップＳ３４の処理に
より、キーワードＤＢ２５に格納されたキーワード「沖
縄」、「海」のそれぞれの頻出度情報に１加算して更新
する。ステップＳ３５の処理で、音声情報判定処理部２
２により一連の音声情報取得が終了したか否か、即ち、
個人判定結果の利用者の発する一連の音声情報取得が終
了したか否かを判断する。ステップＳ３５の処理で一連
の音声情報取得が終了していない場合、ステップＳ３３
からの処理を繰り返す。ステップＳ３５の処理で一連の
音声情報取得が終了した場合、ステップＳ３６の処理で
音声情報判定処理部２２により音声情報の取得を開始し
てから一定時間が経過したか否かを判断する。ステップ
Ｓ３６の処理で音声情報の取得を開始してから一定時間
が経過していない場合、ステップＳ３０からの処理を繰
り返す。ステップＳ３６の処理で音声情報の取得を開始
してから一定時間が経過している場合、ステップＳ３７
の処理で音声情報判定処理部２２によりコンテンツ配信
処理が初回であるか否かを判断する。
【００２８】ステップＳ３７の処理でコンテンツ配信処
理が初回である場合、図５に示すステップＳ４０の処理
でキーワード抽出処理部２３によりキーワードＤＢ２５
のキーワード情報に基づいて頻出度情報の高いキーワー
ドを抽出する処理を行う。ステップＳ４０の頻出キーワ
ード抽出処理手順については、図６で詳細に説明する。
ステップＳ４１の処理で、音声情報判定処理部２２によ
り、抽出された頻出キーワード情報をキーワードＤＢ２
５に格納する。ステップＳ４２の処理で、音声情報判定
処理部２２により頻出キーワードの頻出度情報及び標準
偏差情報をキーワードＤＢ２５に格納する。ステップＳ
４３の処理で、音声情報判定処理部２２により頻出キー
ワードの配信フラグをＯＮに設定してキーワードＤＢ２
５に格納する。
理が初回である場合、図５に示すステップＳ４０の処理
でキーワード抽出処理部２３によりキーワードＤＢ２５
のキーワード情報に基づいて頻出度情報の高いキーワー
ドを抽出する処理を行う。ステップＳ４０の頻出キーワ
ード抽出処理手順については、図６で詳細に説明する。
ステップＳ４１の処理で、音声情報判定処理部２２によ
り、抽出された頻出キーワード情報をキーワードＤＢ２
５に格納する。ステップＳ４２の処理で、音声情報判定
処理部２２により頻出キーワードの頻出度情報及び標準
偏差情報をキーワードＤＢ２５に格納する。ステップＳ
４３の処理で、音声情報判定処理部２２により頻出キー
ワードの配信フラグをＯＮに設定してキーワードＤＢ２
５に格納する。
【００２９】図４に示すステップＳ３７の処理でコンテ
ンツ配信処理が初回でない場合、図５に示すステップＳ
４４の処理で音声情報判定処理部２２によりキーワード
ＤＢ２５から抽出キーワードの頻出度情報を読み込む。
ステップＳ４５の処理で音声情報判定処理部２２により
キーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報から共
通のキーワード、即ち、今回抽出したキーワードと同じ
前回抽出したキーワードを抽出する。ステップＳ４６の
処理で、音声情報判定処理部２２により今回抽出したキ
ーワードと前回抽出したキーワードの頻出度情報の差
が、閾値テーブル２７に設定された閾値よりも小さいか
否かを判断する。ステップＳ４６の処理で各キーワード
の頻出度の差が閾値よりも小さい場合、ステップＳ４０
からの処理を行う。ステップＳ４６の処理で各キーワー
ドの頻出度情報の差が閾値よりも大きい場合、ステップ
Ｓ４７の処理で音声情報判定処理部２２により頻出キー
ワードの配信フラグをＯＦＦに設定してキーワードＤＢ
２５に格納する。
ンツ配信処理が初回でない場合、図５に示すステップＳ
４４の処理で音声情報判定処理部２２によりキーワード
ＤＢ２５から抽出キーワードの頻出度情報を読み込む。
ステップＳ４５の処理で音声情報判定処理部２２により
キーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報から共
通のキーワード、即ち、今回抽出したキーワードと同じ
前回抽出したキーワードを抽出する。ステップＳ４６の
処理で、音声情報判定処理部２２により今回抽出したキ
ーワードと前回抽出したキーワードの頻出度情報の差
が、閾値テーブル２７に設定された閾値よりも小さいか
否かを判断する。ステップＳ４６の処理で各キーワード
の頻出度の差が閾値よりも小さい場合、ステップＳ４０
からの処理を行う。ステップＳ４６の処理で各キーワー
ドの頻出度情報の差が閾値よりも大きい場合、ステップ
Ｓ４７の処理で音声情報判定処理部２２により頻出キー
ワードの配信フラグをＯＦＦに設定してキーワードＤＢ
２５に格納する。
【００３０】図６は、頻出キーワード抽出処理を説明す
るためのフローチャート図である。図６において、先
ず、ステップＳ５０の処理で、キーワード抽出処理部２
３によりキーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情
報から１ワードを読み込む。ステップＳ５１の処理で、
キーワード抽出処理部２３によりキーワードの標準偏差
情報が閾値テーブル２７に設定された閾値以上であるか
否かを判断する。ステップＳ５１の処理でキーワードの
標準偏差情報が閾値以上である場合、ステップＳ５２の
処理でキーワード抽出処理部２３により頻出度情報が閾
値以上か否かを判断する。ステップＳ５２の処理で頻出
度情報が閾値以上である場合、ステップＳ５３の処理
で、キーワード抽出処理部２３により読み込んだキーワ
ード情報を一時的にキーワードＤＢ２５に格納する。
るためのフローチャート図である。図６において、先
ず、ステップＳ５０の処理で、キーワード抽出処理部２
３によりキーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情
報から１ワードを読み込む。ステップＳ５１の処理で、
キーワード抽出処理部２３によりキーワードの標準偏差
情報が閾値テーブル２７に設定された閾値以上であるか
否かを判断する。ステップＳ５１の処理でキーワードの
標準偏差情報が閾値以上である場合、ステップＳ５２の
処理でキーワード抽出処理部２３により頻出度情報が閾
値以上か否かを判断する。ステップＳ５２の処理で頻出
度情報が閾値以上である場合、ステップＳ５３の処理
で、キーワード抽出処理部２３により読み込んだキーワ
ード情報を一時的にキーワードＤＢ２５に格納する。
【００３１】ステップＳ５４の処理で、キーワード抽出
処理部２３によりキーワードＤＢ２５に格納されたキー
ワード情報が全て検索されたか否かを判断する。ステッ
プＳ５４の処理でキーワードＤＢ２５に格納されたキー
ワード情報が全て検索された場合、ステップＳ５５の処
理でキーワード抽出処理部２３により標準偏差情報の最
も低いキーワードを抽出し、キーワードＤＢ２５に一時
的に格納する。
処理部２３によりキーワードＤＢ２５に格納されたキー
ワード情報が全て検索されたか否かを判断する。ステッ
プＳ５４の処理でキーワードＤＢ２５に格納されたキー
ワード情報が全て検索された場合、ステップＳ５５の処
理でキーワード抽出処理部２３により標準偏差情報の最
も低いキーワードを抽出し、キーワードＤＢ２５に一時
的に格納する。
【００３２】図７は、コンテンツ配信指示処理を説明す
るためのフローチャート図である。図７において、先
ず、ステップＳ６０の処理は、コンテンツ配信指示処理
部２４によりキーワードＤＢ２５に格納された配信フラ
グを読み込む。ステップＳ６１の処理は、コンテンツ配
信指示処理部２４により読み込んだ配信フラグがＯＮか
ＯＦＦかを判断する。ステップＳ６１の処理で配信フラ
グがＯＦＦの場合、ステップＳ６０からの処理を繰り返
す。ステップＳ６１の処理で配信フラグがＯＮの場合、
ステップＳ６２の処理でコンテンツ配信指示処理部２４
によりキーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報
を読み込む。ステップＳ６３の処理で、コンテンツ配信
指示処理部２４によりコンテンツサーバ４０へコンテン
ツ配信指示が送信される。
るためのフローチャート図である。図７において、先
ず、ステップＳ６０の処理は、コンテンツ配信指示処理
部２４によりキーワードＤＢ２５に格納された配信フラ
グを読み込む。ステップＳ６１の処理は、コンテンツ配
信指示処理部２４により読み込んだ配信フラグがＯＮか
ＯＦＦかを判断する。ステップＳ６１の処理で配信フラ
グがＯＦＦの場合、ステップＳ６０からの処理を繰り返
す。ステップＳ６１の処理で配信フラグがＯＮの場合、
ステップＳ６２の処理でコンテンツ配信指示処理部２４
によりキーワードＤＢ２５に格納されたキーワード情報
を読み込む。ステップＳ６３の処理で、コンテンツ配信
指示処理部２４によりコンテンツサーバ４０へコンテン
ツ配信指示が送信される。
【００３３】図８は、配信処理を説明するためのフロー
チャート図である。図８において、先ず、ステップＳ７
０の処理で、コンテンツサーバ４０の配信処理部４２は
店舗サーバ２０からコンテンツ配信指示を受信する。ス
テップＳ７１の処理で、配信処理部４２はコンテンツＤ
Ｂ４１に格納された複数のキーワードに対応するコンテ
ンツ情報と、受信したコンテンツ配信指示のキーワード
とに基づいて、そのキーワードに応じたコンテンツ情報
を検索する。ステップＳ７２の処理で、配信処理部４２
は配信するコンテンツ情報を決定する。ステップＳ７３
の処理で、配信処理部４２は決定したコンテンツ情報を
利用者端末３０へ配信する。
チャート図である。図８において、先ず、ステップＳ７
０の処理で、コンテンツサーバ４０の配信処理部４２は
店舗サーバ２０からコンテンツ配信指示を受信する。ス
テップＳ７１の処理で、配信処理部４２はコンテンツＤ
Ｂ４１に格納された複数のキーワードに対応するコンテ
ンツ情報と、受信したコンテンツ配信指示のキーワード
とに基づいて、そのキーワードに応じたコンテンツ情報
を検索する。ステップＳ７２の処理で、配信処理部４２
は配信するコンテンツ情報を決定する。ステップＳ７３
の処理で、配信処理部４２は決定したコンテンツ情報を
利用者端末３０へ配信する。
【００３４】次に、キーワードＤＢ２５に格納されるキ
ーワード情報及び閾値テーブルについて説明する。
ーワード情報及び閾値テーブルについて説明する。
【００３５】図１１は、キーワードＤＢに格納されるテ
ーブルを示す図である。図１１において、キーワードＤ
Ｂ２５に格納されるテーブル２５０には、抽出されたキ
ーワード情報と、そのキーワードの標準偏差情報と、キ
ーワードを発した個人特定情報と、そのキーワードの頻
出度情報とが格納される。例えば、テーブル２５０に
は、キーワード情報「沖縄」、標準偏差情報「４０」、
個人特定情報「０００１」、頻出度情報「８５」とが格
納される。尚、テーブル２５０には、抽出したキーワー
ドの頻出度情報の合計が格納される。
ーブルを示す図である。図１１において、キーワードＤ
Ｂ２５に格納されるテーブル２５０には、抽出されたキ
ーワード情報と、そのキーワードの標準偏差情報と、キ
ーワードを発した個人特定情報と、そのキーワードの頻
出度情報とが格納される。例えば、テーブル２５０に
は、キーワード情報「沖縄」、標準偏差情報「４０」、
個人特定情報「０００１」、頻出度情報「８５」とが格
納される。尚、テーブル２５０には、抽出したキーワー
ドの頻出度情報の合計が格納される。
【００３６】図１２は、キーワードＤＢに格納されるテ
ーブルを示す図である。図１２において、キーワードＤ
Ｂ２５に格納されるテーブル２５１は、キーワード抽出
処理部２３により図１１に示すキーワード情報に基づい
て、標準偏差情報が閾値より小さく、また、頻出度情報
が閾値より大きいキーワード情報が格納されたテーブル
である。例えば、テーブル２５１には、頻出度情報「５
０／１７５」、標準偏差情報「３」、キーワード情報
「泡盛」、配信プラグ「ＯＦＦ」とが格納される。
ーブルを示す図である。図１２において、キーワードＤ
Ｂ２５に格納されるテーブル２５１は、キーワード抽出
処理部２３により図１１に示すキーワード情報に基づい
て、標準偏差情報が閾値より小さく、また、頻出度情報
が閾値より大きいキーワード情報が格納されたテーブル
である。例えば、テーブル２５１には、頻出度情報「５
０／１７５」、標準偏差情報「３」、キーワード情報
「泡盛」、配信プラグ「ＯＦＦ」とが格納される。
【００３７】図１３は、閾値テーブルを示す図である。
図１３において、閾値テーブル２７には、予め設定され
た閾値が格納されている。例えば、閾値テーブル２７に
は、頻出度情報の閾値「０．２５」、標準偏差情報の閾
値「２」、前回と今回の頻出度情報の差の閾値「０．
１」とが格納されている。
図１３において、閾値テーブル２７には、予め設定され
た閾値が格納されている。例えば、閾値テーブル２７に
は、頻出度情報の閾値「０．２５」、標準偏差情報の閾
値「２」、前回と今回の頻出度情報の差の閾値「０．
１」とが格納されている。
【００３８】図１４は、キーワードＤＢに格納されるテ
ーブルを示す図である。図１４において、キーワードＤ
Ｂ２５に格納されるテーブル２５２には、図１２に示す
抽出された頻出度情報の高いキーワード情報から、コン
テンツ配信指示処理部２４により、配信フラグＯＮのキ
ーワード情報が格納される。例えば、テーブル２５２に
は、頻出度情報「２５／１７５」、標準偏差情報「１．
５」、配信フラグ「ＯＮ」が格納される。
ーブルを示す図である。図１４において、キーワードＤ
Ｂ２５に格納されるテーブル２５２には、図１２に示す
抽出された頻出度情報の高いキーワード情報から、コン
テンツ配信指示処理部２４により、配信フラグＯＮのキ
ーワード情報が格納される。例えば、テーブル２５２に
は、頻出度情報「２５／１７５」、標準偏差情報「１．
５」、配信フラグ「ＯＮ」が格納される。
【００３９】尚、上記コンテンツ配信方法において、音
声情報に限定されることなく、インターネット上でチャ
ット機能を用いて複数の利用者により発生される文字情
報に基づいて、複数の利用者により同等の頻度で発生し
た共通のキーワードを抽出するようにしてもよい。
声情報に限定されることなく、インターネット上でチャ
ット機能を用いて複数の利用者により発生される文字情
報に基づいて、複数の利用者により同等の頻度で発生し
た共通のキーワードを抽出するようにしてもよい。
【００４０】尚、上記コンテンツ配信方法において、抽
出されたキーワードに基づいた広告情報を配信するよう
にしてもよい。
出されたキーワードに基づいた広告情報を配信するよう
にしてもよい。
【００４１】このように、上記コンテンツ配信方法にお
いて、複数の利用者での会話の音声情報に基づいて、発
生した頻出度情報の高いキーワードとそのキーワード毎
の標準偏差情報と、利用者毎の頻出度情報とを管理し、
管理された複数のキーワードのうち、閾値に基づいて複
数の利用者により同等の頻度で発生したキーワードを抽
出し、抽出されたキーワードに基づいてコンテンツ情報
の配信の指示を示す識別子をそのキーワードに格納する
ことにより、複数の利用者による会話の中で共通の話題
に関連するコンテンツを配信することができる。
いて、複数の利用者での会話の音声情報に基づいて、発
生した頻出度情報の高いキーワードとそのキーワード毎
の標準偏差情報と、利用者毎の頻出度情報とを管理し、
管理された複数のキーワードのうち、閾値に基づいて複
数の利用者により同等の頻度で発生したキーワードを抽
出し、抽出されたキーワードに基づいてコンテンツ情報
の配信の指示を示す識別子をそのキーワードに格納する
ことにより、複数の利用者による会話の中で共通の話題
に関連するコンテンツを配信することができる。
【００４２】また、上記コンテンツ配信方法において、
前回コンテンツの配信の指示を行ったキーワードの頻出
度情報と、今回抽出されたキーワードの頻出度情報の差
が閾値よりも大きい場合に、前回と異なるコンテンツ情
報の配信を指示することにより、利用者の会話の状況に
応じたコンテンツを配信することができる。 （付記１） 複数の利用者の会話情報に基づいてコンテ
ンツ情報を配信するコンテンツ配信方法であって、上記
会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理する管
理手順と、上記管理手順による上記キーワードのうち、
上記複数の利用者により同等の頻度で発生したキーワー
ドを抽出するキーワード抽出手順と、上記キーワード抽
出手順により抽出された上記キーワードに基づいて上記
コンテンツ情報を配信する配信手順とを有することを特
徴とするコンテンツ配信方法。 （付記２） 上記管理手順は、上記キーワード毎に関連
付けて上記キーワードの標準偏差を示す標準偏差情報を
管理し、上記キーワード抽出手順は、上記標準偏差情報
が閾値以下となるキーワードを抽出することを特徴とす
る付記１記載のコンテンツ配信方法。 （付記３） 上記管理手順は、上記キーワード毎に関連
付けて上記利用者毎に発生された頻出度を示す頻出度情
報を管理し、上記キーワード抽出手順は、上記頻出度情
報が閾値以上となるキーワードを抽出することを特徴と
する付記１又は２記載のコンテンツ配信方法。 （付記４） 上記キーワード抽出手順は、前回抽出され
たキーワードの頻出度情報と今回抽出されたキーワード
の頻出度情報との差が閾値以下であるか否かを判断する
判断手順を有し、上記配信手順は、上記判断手順による
判断結果に基づいて上記コンテンツ情報を配信しない指
示を示す情報を設定する配信不可設定手順を有すること
を特徴とする付記３記載のコンテンツ配信方法。 （付記５） 更に、上記頻出度情報の閾値と上記標準偏
差情報の閾値、及び前回抽出されたキーワードの頻出度
情報と今回抽出されたキーワードの頻出度情報との差の
閾値とを示すテーブルを管理する閾値管理手順を有する
ことを特徴とする付記２乃至４いずれか一項記載のコン
テンツ配信方法。 （付記６） 上記会話情報は、上記複数の利用者により
口頭で発生された音声情報であることを特徴とする付記
１乃至５いずれか一項記載のコンテンツ配信方法。 （付記７） 上記会話情報は、インターネット上で上記
複数の利用者によりオンラインで入力された文字情報で
あることを特徴とする付記１乃至６いずれか一項記載の
コンテンツ配信方法。 （付記８） 上記コンテンツ情報は、上記キーワードに
基づいた広告情報であることを特徴とする付記１乃至７
いずれか一項記載のコンテンツ配信方法。 （付記９） 複数の利用者の会話情報に基づいてコンテ
ンツ情報を配信するコンテンツ配信方法における処理を
コンピュータに行なわせるためのプログラムであって、
上記会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理す
る管理手順と、上記管理手順による上記キーワードのう
ち、上記複数の利用者により同等の頻度で発生したキー
ワードを抽出するキーワード抽出手順と、上記キーワー
ド抽出手順により抽出された上記キーワードに基づいて
上記コンテンツ情報を配信する配信手順とを有すること
を特徴とするプログラム。 （付記１０） 複数の利用者の会話情報に基づいてコン
テンツ情報を配信するコンテンツ配信方法における処理
をコンピュータに行なわせるためのプログラムを格納し
た記憶媒体であって、上記会話情報に基づいて頻度の高
いキーワードを管理する管理手順と、上記管理手順によ
る上記キーワードのうち、上記複数の利用者により同等
の頻度で発生したキーワードを抽出するキーワード抽出
手順と、上記キーワード抽出手順により抽出された上記
キーワードに基づいて上記コンテンツ情報を配信する配
信手順とを有することを特徴とするプログラムを格納し
た記憶媒体。
前回コンテンツの配信の指示を行ったキーワードの頻出
度情報と、今回抽出されたキーワードの頻出度情報の差
が閾値よりも大きい場合に、前回と異なるコンテンツ情
報の配信を指示することにより、利用者の会話の状況に
応じたコンテンツを配信することができる。 （付記１） 複数の利用者の会話情報に基づいてコンテ
ンツ情報を配信するコンテンツ配信方法であって、上記
会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理する管
理手順と、上記管理手順による上記キーワードのうち、
上記複数の利用者により同等の頻度で発生したキーワー
ドを抽出するキーワード抽出手順と、上記キーワード抽
出手順により抽出された上記キーワードに基づいて上記
コンテンツ情報を配信する配信手順とを有することを特
徴とするコンテンツ配信方法。 （付記２） 上記管理手順は、上記キーワード毎に関連
付けて上記キーワードの標準偏差を示す標準偏差情報を
管理し、上記キーワード抽出手順は、上記標準偏差情報
が閾値以下となるキーワードを抽出することを特徴とす
る付記１記載のコンテンツ配信方法。 （付記３） 上記管理手順は、上記キーワード毎に関連
付けて上記利用者毎に発生された頻出度を示す頻出度情
報を管理し、上記キーワード抽出手順は、上記頻出度情
報が閾値以上となるキーワードを抽出することを特徴と
する付記１又は２記載のコンテンツ配信方法。 （付記４） 上記キーワード抽出手順は、前回抽出され
たキーワードの頻出度情報と今回抽出されたキーワード
の頻出度情報との差が閾値以下であるか否かを判断する
判断手順を有し、上記配信手順は、上記判断手順による
判断結果に基づいて上記コンテンツ情報を配信しない指
示を示す情報を設定する配信不可設定手順を有すること
を特徴とする付記３記載のコンテンツ配信方法。 （付記５） 更に、上記頻出度情報の閾値と上記標準偏
差情報の閾値、及び前回抽出されたキーワードの頻出度
情報と今回抽出されたキーワードの頻出度情報との差の
閾値とを示すテーブルを管理する閾値管理手順を有する
ことを特徴とする付記２乃至４いずれか一項記載のコン
テンツ配信方法。 （付記６） 上記会話情報は、上記複数の利用者により
口頭で発生された音声情報であることを特徴とする付記
１乃至５いずれか一項記載のコンテンツ配信方法。 （付記７） 上記会話情報は、インターネット上で上記
複数の利用者によりオンラインで入力された文字情報で
あることを特徴とする付記１乃至６いずれか一項記載の
コンテンツ配信方法。 （付記８） 上記コンテンツ情報は、上記キーワードに
基づいた広告情報であることを特徴とする付記１乃至７
いずれか一項記載のコンテンツ配信方法。 （付記９） 複数の利用者の会話情報に基づいてコンテ
ンツ情報を配信するコンテンツ配信方法における処理を
コンピュータに行なわせるためのプログラムであって、
上記会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理す
る管理手順と、上記管理手順による上記キーワードのう
ち、上記複数の利用者により同等の頻度で発生したキー
ワードを抽出するキーワード抽出手順と、上記キーワー
ド抽出手順により抽出された上記キーワードに基づいて
上記コンテンツ情報を配信する配信手順とを有すること
を特徴とするプログラム。 （付記１０） 複数の利用者の会話情報に基づいてコン
テンツ情報を配信するコンテンツ配信方法における処理
をコンピュータに行なわせるためのプログラムを格納し
た記憶媒体であって、上記会話情報に基づいて頻度の高
いキーワードを管理する管理手順と、上記管理手順によ
る上記キーワードのうち、上記複数の利用者により同等
の頻度で発生したキーワードを抽出するキーワード抽出
手順と、上記キーワード抽出手順により抽出された上記
キーワードに基づいて上記コンテンツ情報を配信する配
信手順とを有することを特徴とするプログラムを格納し
た記憶媒体。
【００４３】
【発明の効果】上述の如く本発明によれば、複数の利用
者の会話情報に基づいて、頻度の高いキーワードを管理
し、そのキーワードのうち複数の利用者により同等の頻
度で発生したキーワードを抽出し、抽出されたキーワー
ドに基づいて上記コンテンツ情報を配信することによ
り、複数の利用者による会話の中で共通の話題に関連す
るコンテンツを配信することができる。
者の会話情報に基づいて、頻度の高いキーワードを管理
し、そのキーワードのうち複数の利用者により同等の頻
度で発生したキーワードを抽出し、抽出されたキーワー
ドに基づいて上記コンテンツ情報を配信することによ
り、複数の利用者による会話の中で共通の話題に関連す
るコンテンツを配信することができる。
【図１】本発明の実施の一形態に係るコンテンツ配信方
法におけるシステム構成図である。
法におけるシステム構成図である。
【図２】コンテンツ配信処理の全体を説明するためのフ
ローチャート図である。
ローチャート図である。
【図３】音声情報認識処理を説明するためのフローチャ
ート図である。
ート図である。
【図４】音声情報判定処理を説明するためのフローチャ
ート図である。
ート図である。
【図５】音声情報判定処理を説明するためのフローチャ
ート図である。
ート図である。
【図６】頻出キーワード抽出処理を説明するためのフロ
ーチャート図である。
ーチャート図である。
【図７】コンテンツ配信指示処理を説明するためのフロ
ーチャート図である。
ーチャート図である。
【図８】配信処理を説明するためのフローチャート図で
ある。
ある。
【図９】音声情報のテーブルを示す図である。
【図１０】個人識別情報ＤＢに格納されるテーブルを示
す図である。
す図である。
【図１１】キーワードＤＢに格納されるテーブルを示す
図である。
図である。
【図１２】キーワードＤＢに格納されるテーブルを示す
図である。
図である。
【図１３】閾値テーブルを示す図である。
【図１４】キーワードＤＢに格納されるテーブルを示す
図である。
図である。
１ ネットワーク
２〜２Ｎ 店舗
１０ コンテンツ配信システム
１１ インストーラ
１２ 通信制御処理部
１３ 表示制御処理部
１４ 入出力制御処理部
１５ ＬＡＮ
２０ 店舗サーバ
２１ 音声情報認識処理部
２２ 音声情報判定処理部
２３ キーワード抽出処理部
２４ コンテンツ配信指示処理部
２５ キーワードＤＢ
２６ 個人識別情報ＤＢ
２７ 閾値テーブル
３０ 利用者側端末
３１ 表示制御処理部
３２ 音声情報取得処理部
４０ コンテンツサーバ
４１ コンテンツＤＢ
４２ 配信処理部
５０ ＣＤ−ＲＯＭ
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｇ１０Ｌ 15/08 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５５１Ａ
15/10 ５５１Ｐ
15/28 ５４５Ａ
17/00
Claims (5)
- 【請求項１】 複数の利用者の会話情報に基づいてコン
テンツ情報を配信するコンテンツ配信方法であって、 上記会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理す
る管理手順と、 上記管理手順による上記キーワードのうち、上記複数の
利用者により同等の頻度で発生したキーワードを抽出す
るキーワード抽出手順と、 上記キーワード抽出手順により抽出された上記キーワー
ドに基づいて上記コンテンツ情報を配信する配信手順と
を有することを特徴とするコンテンツ配信方法。 - 【請求項２】 上記管理手順は、上記キーワード毎に関
連付けて上記キーワードの標準偏差を示す標準偏差情報
を管理し、 上記キーワード抽出手順は、上記標準偏差情報が閾値以
下となるキーワードを抽出することを特徴とする請求項
１記載のコンテンツ配信方法。 - 【請求項３】 上記管理手順は、上記キーワード毎に関
連付けて上記利用者毎に発生された頻出度を示す頻出度
情報を管理し、 上記キーワード抽出手順は、上記頻出度情報が閾値以上
となるキーワードを抽出することを特徴とする請求項１
又は２記載のコンテンツ配信方法。 - 【請求項４】 上記キーワード抽出手順は、前回抽出さ
れたキーワードの頻出度情報と今回抽出されたキーワー
ドの頻出度情報との差が閾値以下であるか否かを判断す
る判断手順を有し、 上記配信手順は、上記判断手順による判断結果に基づい
て上記コンテンツ情報を配信しない指示を示す情報を設
定する配信不可設定手順を有することを特徴とする請求
項３記載のコンテンツ配信方法。 - 【請求項５】 複数の利用者の会話情報に基づいてコン
テンツ情報を配信するコンテンツ配信方法における処理
をコンピュータに行なわせるためのプログラムであっ
て、 上記会話情報に基づいて頻度の高いキーワードを管理す
る管理手順と、 上記管理手順による上記キーワードのうち、上記複数の
利用者により同等の頻度で発生したキーワードを抽出す
るキーワード抽出手順と、 上記キーワード抽出手順により抽出された上記キーワー
ドに基づいて上記コンテンツ情報を配信する配信手順と
を有することを特徴とするプログラム。
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