JP2003271803A

JP2003271803A - 販売計画策定システムと販売計画策定方法と販売計画策定プログラム

Info

Publication number: JP2003271803A
Application number: JP2002070953A
Authority: JP
Inventors: Yoshitaka Wakimoto; 義孝脇本; Shinichi Kato; 真一加藤
Original assignee: Seiko Epson Corp
Current assignee: Seiko Epson Corp
Priority date: 2002-03-14
Filing date: 2002-03-14
Publication date: 2003-09-26

Abstract

(57)【要約】【課題】客先や市場の規模と、自社製品の特徴やシェ
アを考慮し、様々な切り口から状況を多角的に分析す
る。【解決手段】情報受付手段１１は、端末装置２−１や
２−１から、客先計画情報２１や自社（他社）売り上げ
実績情報２２、２３等を受け入れて、記憶装置４に記憶
させる。情報選択手段１２は、記憶装置４から、指定さ
れた分析処理のための情報を読み出して、分析手段に渡
す。分析手段１３は、情報選択手段１２から受け入れた
情報に基づいて、分析処理を実行する。分析結果出力手
段１４は、例えば、ある商品の市場占有率と市場成長率
から見た評価結果を出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、取り扱い製品の販
売計画を実施する際に、客先や市場の規模等をコンピュ
ータに入力して分析結果を出力できる販売計画策定シス
テムと販売計画策定方法と販売計画策定プログラムに関
する。

【０００２】

【従来の技術】企業において、取扱製品の販売計画を正
確に立てることは、人員の配置や設備計画を適正化する
ためにも重要な問題になっている。営業部門の担当者
は、販売実績や、市場の動向、競争他社の動向を調査
し、製品ごとに、販売可能な数量を計算して管理部門に
報告する。技術部門の担当者は、製品の技術動向を調査
して検討し、管理部門に報告する。管理部門ではこうし
た報告に基づいて、次期の販売計画や生産計画や製品開
発計画を作成する。これらの情報収集や調査には、公共
機関が作成した統計資料や、調査会社に依頼した調査結
果が広く利用されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記のよう
な従来の技術には、次のような解決すべき課題があっ
た。例えば、電子デバイスを特定の客先に対する製品の
生産計画を策定する場合には、その電子デバイスを使用
する客先の商品の生産計画を知ることが重要になる。ま
た、その客先には、競合するメーカーが、自社と同じ電
子デバイスを納入しているか、互いのシェアはそれぞれ
何パーセントかといった調査が必要になる。さらに、そ
の客先に対する自社製品のシェア増加が可能かどうかと
いった情報の収集も重要である。さらに、今後どの客先
に対してどのようにアプローチするのが最も効率がよい
か、どの客先に重点的にアプローチすれば将来的に有効
で売り上げアップにつながるか等の指標が必要になる。
しかしながら、従来は、これらの情報を収集して分析す
る作業が、担当部門の管理者に任されており、管理者の
能力によって策定された計画の内容に開きが生じてしま
うという問題があった。また、例えば、客先ごとに需要
予測をして単純比較をするといった方法では、十分に的
確な生産や販売計画の策定が困難であるという問題があ
った。本発明は、以上の点に着目してなされたもので、
客先や市場の規模と、自社製品の特徴やシェアを考慮
し、様々な切り口から状況を多角的に分析して利用する
ことができる、販売計画策定システムと販売計画策定方
法と販売計画策定プログラムを提供することを目的とす
る。

【０００４】

【課題を解決するための手段】本発明は次の構成により
上記の課題を解決する。〈構成１〉検索条件を指定して、販売計画策定のための
情報を記憶した記憶装置から該当する情報を読み出して
分析手段に入力する情報選択手段と、分析対象となって
いる計画を読み出された情報に基づいて評価したもの
を、予め定められた手法により分析して、分析結果を得
る分析手段と、分析手段の出力する分析結果を、販売計
画策定のための情報として出力する分析結果出力手段と
を備えたことを特徴とする販売計画策定システム。

【０００５】ここでいう販売計画とは、販売計画の対象
となる製品の生産や販売管理等を含む計画である。記憶
装置には、様々な部門から販売計画策定のための情報が
収集されて記憶される。データベース形式で記憶するこ
とが望ましいが、検索して読み出すことができれば、記
憶方法は任意である。情報選択手段は、はじめに分析に
使用する情報を選択してとり出す。何を選択するかは、
担当者等により指定される。分析対象となっている情報
は、製品×××の来年の販売計画といった生産や販売管
理計画である。読み出された情報は、この計画の分析評
価に利用できる各種の情報である。ある客先は製品××
×を使用した製品を、来年は××台製造する予定であ
る、といった情報である。読み出された情報の種類は何
種類でも構わない。分析は、分析対象となっている計画
を読み出された情報に基づいて評価して行う。製品××
×は来年××台売れそうだという評価となる。読み出さ
れた情報が複数あればそれぞれに基づいて評価をする。
これらの評価に対して、対応する分析結果を予め準備し
ておき、コンピュータで自動的に分析結果を選択する。
分析結果出力手段は、分析結果を画像で出力してもよい
し、印刷出力してもよい。出力の方法は任意である。

【０００６】〈構成２〉構成１に記載の販売計画策定シ
ステムにおいて、ネットワークを通じて販売計画策定の
ための情報を収集して、記憶装置に記憶させる情報受付
手段を備えたことを特徴とする販売計画策定システム。

【０００７】販売計画策定のための情報は可能な限り広
く収集することが望ましい。そこで、記憶装置への情報
収集をネットワークを利用して行った。ネットワークの
種類は任意である。情報受付手段は、可能な範囲で自動
的に収集したデータを記憶装置に整理して記憶させると
よい。

【０００８】〈構成３〉構成１に記載の販売計画策定シ
ステムにおいて、分析手段は、分析対象となっている情
報を読み出された情報で評価した結果を視覚的に表現し
た図表を、予め定められた手法により生成することを特
徴とする販売計画策定システム。

【０００９】分析対象となっている情報を読み出された
情報で評価した結果を視覚的に表現することで、分析結
果が理解しやすく、販売計画策定作業が容易になる。

【００１０】〈構成４〉構成１に記載の販売計画策定シ
ステムにおいて、分析手段は、読み出されたｎ個の情報
で、分析対象となっている情報を評価した結果をそれぞ
れ数値化して、ｎ次元のグラフ上の位置を特定し、その
結果を分析結果とすることを特徴とする販売計画策定シ
ステム。

【００１１】分析対象となっている情報を評価した結果
を、ｎ個の情報により数値化した上で、多角的に判断す
ることにより、単なる数値比較に比べて、より精度の高
い販売計画の策定が可能になる。

【００１２】〈構成５〉構成１乃至４のいずれかに記載
の販売計画策定システムにおいて、記憶装置に記憶され
た情報は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の
製品の製造計画を含むことを特徴とする販売計画策定シ
ステム。

【００１３】単に商品の販売実績等の情報だけでなく客
先の製造計画との関係も分析することで、多角的な視点
から販売計画策定が可能になる。

【００１４】〈構成６〉構成１乃至４のいずれかに記載
の販売計画策定システムにおいて、分析対象となってい
る情報は、商品ごとの販売計画であって、これを評価す
るために記憶装置から読み出された情報は、販売計画の
対象となる商品を使用する客先の製品の製造計画から見
た市場占有率と、当該商品の市場成長率であることを特
徴とする販売計画策定システム。

【００１５】客先の商品毎の購買能力や市場全体の商品
の購買能力を、市場占有率や市場成長率という視点で数
値化をして評価するので、商品毎の販売計画をたてるた
めの、分析情報の価値を高めることができる。なお、市
場占有率は市場で自社の製品の占める割合であり、市場
成長率は、その商品の需要が将来的に増加するか減少す
るかを示す割合である。

【００１６】〈構成７〉構成１乃至４のいずれかに記載
の販売計画策定システムにおいて、分析対象となってい
る情報は、各客先の状態であって、これを評価するため
に記憶装置から読み出された情報は、販売計画の対象と
なる商品を使用する客先の製品の製造計画から見た購入
予想金額と、各客先に対する当該商品の販売金額である
ことを特徴とする販売計画策定システム。

【００１７】各客先の商品の購買能力と、各客先に対す
る当該商品の自社の販売金額を、客先ごとに比較するこ
とによって、どの客先に対する販売計画に注力するかと
いった判断が可能になる。

【００１８】〈構成８〉検索条件を指定して、販売計画
策定のための情報を記憶した記憶装置から該当する情報
を読み出して分析手段に入力し、分析対象となっている
計画を読み出された情報に基づいて評価したものを、予
め定められた手法により分析して、分析結果を得るとと
もに、分析手段の出力する分析結果を、販売計画策定の
ための情報として出力することを特徴とする販売計画策
定方法。

【００１９】構成１に対応する販売計画策定方法であ
る。

【００２０】〈構成９〉構成８に記載の販売計画策定方
法において、ネットワークを通じて販売計画策定のため
の情報を収集して、記憶装置に記憶させることを特徴と
する販売計画策定方法。

【００２１】構成２に対応する販売計画策定方法であ
る。

【００２２】〈構成１０〉構成８に記載の販売計画策定
方法において、分析対象となっている情報を読み出され
た情報で評価した結果を視覚的に表現した図表を、予め
定められた手法により生成することを特徴とする販売計
画策定方法。

【００２３】構成３に対応する販売計画策定方法であ
る。

【００２４】〈構成１１〉構成８に記載の販売計画策定
方法において、読み出されたｎ個の情報で、分析対象と
なっている情報を評価した結果をそれぞれ数値化して、
ｎ次元のグラフ上の位置を特定し、その結果を分析結果
とすることを特徴とする販売計画策定方法。

【００２５】構成４に対応する販売計画策定方法であ
る。

【００２６】〈構成１２〉構成８乃至１１のいずれかに
記載の販売計画策定方法において、記憶装置に記憶され
た情報は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の
製品の製造計画を含むことを特徴とする販売計画策定方
法。

【００２７】構成５に対応する販売計画策定方法であ
る。

【００２８】〈構成１３〉構成８乃至１１のいずれかに
記載の販売計画策定方法において、分析対象となってい
る情報は、商品ごとの販売計画であって、これを評価す
るために記憶装置から読み出された情報は、販売計画の
対象となる商品を使用する客先の製品の製造計画から見
た市場占有率と、当該商品の市場成長率であることを特
徴とする販売計画策定方法。

【００２９】構成６に対応する販売計画策定方法であ
る。

【００３０】〈構成１４〉構成８乃至１１のいずれかに
記載の販売計画策定方法において、分析対象となってい
る情報は、各客先の状態であって、これを評価するため
に記憶装置から読み出された情報は、販売計画の対象と
なる商品を使用する客先の製品の製造計画から見た購入
予想金額と、各客先に対する当該商品の販売金額である
ことを特徴とする販売計画策定方法。

【００３１】構成７に対応する販売計画策定方法であ
る。

【００３２】〈構成１５〉検索条件を指定して、販売計
画策定のための情報を記憶した記憶装置から該当する情
報を読み出して分析手段に入力する処理と、分析対象と
なっている計画を読み出された情報に基づいて評価した
ものを、予め定められた手法により分析して、分析結果
を得る処理と、分析手段の出力する分析結果を、販売計
画策定のための情報として出力する処理とを、コンピュ
ータに実行させることを特徴とする販売計画策定プログ
ラム。

【００３３】構成１に対応する販売計画策定プログラム
である。

【００３４】〈構成１６〉構成１５に記載の販売計画策
定プログラムにおいて、ネットワークを通じて販売計画
策定のための情報を収集して、記憶装置に記憶させる処
理を、コンピュータに実行させることを特徴とする販売
計画策定プログラム。

【００３５】構成２に対応する販売計画策定プログラム
である。

【００３６】〈構成１７〉構成１５に記載の販売計画策
定プログラムにおいて、分析対象となっている情報を読
み出された情報で評価した結果を視覚的に表現した図表
を、予め定められた手法により生成する処理を、コンピ
ュータに実行させることを特徴とする販売計画策定プロ
グラム。

【００３７】構成３に対応する販売計画策定プログラム
である。

【００３８】〈構成１８〉構成１５に記載の販売計画策
定プログラムにおいて、読み出されたｎ個の情報で、分
析対象となっている情報を評価した結果をそれぞれ数値
化して、ｎ次元のグラフ上の位置を特定し、その結果を
分析結果とする処理を、コンピュータに実行させること
を特徴とする販売計画策定プログラム。

【００３９】構成４に対応する販売計画策定プログラム
である。

【００４０】〈構成１９〉構成１５乃至１８のいずれか
に記載の販売計画策定プログラムにおいて、記憶装置に
記憶された情報は、販売計画の対象となる商品を使用す
る客先の製品の製造計画を含むことを特徴とする販売計
画策定プログラム。

【００４１】構成５に対応する販売計画策定プログラム
である。

【００４２】〈構成２０〉構成１５乃至１８のいずれか
に記載の販売計画策定プログラムにおいて、分析対象と
なっている情報は、商品ごとの販売計画であって、これ
を評価するために記憶装置から読み出された情報は、販
売計画の対象となる商品を使用する客先の製品の製造計
画から見た市場占有率と、当該商品の市場成長率である
ことを特徴とする販売計画策定プログラム。

【００４３】構成６に対応する販売計画策定プログラム
である。

【００４４】〈構成２１〉構成１５乃至１８のいずれか
に記載の販売計画策定プログラムにおいて、分析対象と
なっている情報は、各客先の状態であって、これを評価
するために記憶装置から読み出された情報は、販売計画
の対象となる商品を使用する客先の製品の製造計画から
見た購入予想金額と、各客先に対する当該商品の販売金
額であることを特徴とする販売計画策定プログラム。

【００４５】構成７に対応する販売計画策定プログラム
である。

【００４６】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を具体
例を用いて説明する。［システム構成］図１は本発明の販売計画策定システム
の具体例を示すブロック図である。ネットワーク１は、
インターネットやイントラネット（ＬＡＮ、ＷＡＮ）、
電話回線網、などの各種の任意の情報通信用ネットワー
クである。有線ネットワークでも無線ネットワークでも
構わない。ネットワーク１には、端末装置２−１、２−
２が接続されている。端末装置２−１は、営業部門の情
報を入力するために使用される。端末装置２−２は、経
理部門の情報を入力するために使用される。各端末装置
２−１、２−２は、パーソナルコンピュータ、モバイル
コンピュータ、携帯電話端末、一般電話端末、その他、
情報処理機能と通信機能を持つ任意の通信用端末であ
る。

【００４７】本発明の販売計画策定システムは、上記の
ネットワークに接続されたホストコンピュータ３により
制御される。このホストコンピュータは、パーソナルコ
ンピュータあるいはワークステーション等から成る。ホ
ストコンピュータ３は、記憶装置４と演算処理装置５を
備える。記憶装置４や演算処理装置５は、ホストコンピ
ュータ３に内蔵されていても外付けされていても構わな
い。演算処理装置５には、次のような機能を持つコンピ
ュータプログラムがインストールされている。コンピュ
ータ３Ａは、分析処理用のコンピュータである。コンピ
ュータ３Ａも同様の構成をしており、演算処理装置５Ａ
を備える。なお、分析処理はホストコンピュータ３で同
時に行うようにしてもよいが、以下の実施例では別のコ
ンピュータ３Ａで行うように説明する。

【００４８】情報受付手段１１は、端末装置２−１や２
−１から、客先計画情報２１や自社（他社）売り上げ実
績情報２２、２３等を受け入れて、記憶装置４に記憶さ
せる処理をコンピュータ３に実行させる機能を持つ。情
報選択手段１２は、記憶装置４から、指定された分析処
理のための情報を読み出して、分析手段に渡す処理をコ
ンピュータに実行させる機能を持つ。分析手段１３は、
情報選択手段１２から受け入れた情報に基づいて、後で
説明する分析処理をコンピュータ３Ａに実行させる機能
を持つ。分析結果出力手段１４は、分析手段の分析結果
を、状況判断がしやすいグラフ等の形式にして出力する
処理をコンピュータ３Ａに実行させる機能を持つ。な
お、分析結果出力手段１４の出力は、ディスプレイ６Ａ
に表示してもよいし、プリンタ９により印刷してもよ
い。

【００４９】このほかに、ホストコンピュータ３には、
ディスプレイ６、キーボード７、マウス８、プリンタ９
といったマンマシンインタフェース用ハードウエアが設
けられている。ディスプレイ６はコンピュータ３で処理
をした結果を出力するための任意の構成の表示出力装置
である。キーボード７やマウス８はコンピュータに指示
を入力するための装置である。プリンタは、本発明の販
売計画策定システムにより分析等をした結果を印刷出力
するための表示出力装置として使用できる。

【００５０】［市場占有率と成長率］図２は分析ツール
の具体例を示す説明図である。図のグラフは、ある製品
についての、自社の市場占有率（シェア）と市場成長率
との関係を示している。Ｘ軸に自社の相対的な市場占有
率を単位％でとり、Ｙ軸に市場成長率を同様に単位％で
とったものである。自社の相対的な市場占有率とは、全
客先計画金額合計に占める自社販売実績の割合を示す値
である。例えば、ある客先は毎月１００台の製品を製造
し、各製品に、２個ずつ、所定の電子デバイスを使用し
ているものとする。この電子デバイスを客先に納品して
いる会社は３社ある。自社が毎月５０個の電子デバイス
をその客先に納品しているとすれば、この客先に対する
当該電子デバイスの自社の市場占有率は５０％である。

【００５１】市場成長率というのは、全客先計画金額合
計の伸び率である。製品毎に、毎年需要が伸びているも
のと減少しているもの等がある。それを判断するための
指標である。ある商品に着目したとき、上記の市場占有
率と市場成長率とを求める。これは、図１に示した情報
受付手段が収集して記憶装置４に記憶しておいた情報を
利用する。図１に示すコンピュータ３のキーボード７等
を使用してそのデータを選択すると、情報選択手段１２
が動作して、分析手段１３にその情報を渡して、分析手
段１３を起動する。

【００５２】分析手段１３は、わたされた条件により、
どのようなグラフで分析結果を表示するとよいかを判別
して、図２に示したようなグラフを生成する。その結果
が分析結果出力手段１４に渡されて表示される。図２の
グラフで、入力した条件を満たす点がこのグラフ上のど
の領域にあるかで、現状分析ができる。現状分析の結果
を考慮に入れて、次期の販売計画を策定する。なお、販
売計画は生産計画に直結するからどちらも等価と考えら
れる。故に、ここでは、販売計画のみを対象に説明す
る。

【００５３】入力した条件を満たす点、即ち、ある商品
の市場占有率と市場成長率を指定したときにグラフ上で
特定される点が、図２において、Ａ点の場合、Ｂ点の場
合、Ｃ点の場合、Ｄ点の場合というように区別して説明
する。Ａ点の場合は、市場占有率が高くて市場成長率が
低いので、これから市場を拡大させれば、「金のなる
木」である、と分析できる。これから市場を拡大させれ
ば、大変な利益を生む可能性があるという示唆をしてい
る。また、Ｂ点の場合は、市場占有率が低くて市場成長
率が低いので、他社に先行されており、「負け犬」であ
ると分析できる。市場成長率が高まる見込みがあれば、
シェア拡大に努力すべきという示唆をしている。

【００５４】Ｃ点の場合は、市場占有率が低くて市場成
長率が高いので、他社に先行され、さらに市場が成熟し
ているにもかかわらず乗り遅れているという意味で、
「問題児」であると分析できる。これは、他社と競争す
る上でかなり難しい問題をかかえていることを示唆して
いる。Ｄ点の場合Ｈ、市場占有率が高くて市場成長率が
高いので、「花形」である、と分析できる。この状態を
維持すれば、高い利益を継続的に生むことができるとい
う示唆をしている。図のグラフでは、Ｘ軸の上方であっ
てＹ軸の右方にある第１象限を、市場占有率と市場成長
率のランクに応じて仕切り線３１、３２を入れて、４つ
の領域に仕切って、分析結果を分かりやすく表示してい
る。

【００５５】図３の（ａ）は本発明のシステムの条件入
力と結果出力用画面、（ｂ）は入出力結果判定処理テー
ブルの説明図である。画面４０は、図１に示したコンピ
ュータ３Ａのディスプレイ６Ａに表示される。この画面
４０のテキストボックス４１には、商品の種類を入力す
る。そして、分析実行と表示されたボタン４２をクリッ
クすると、分析処理が実行される。キャンセルと表示さ
れたボタン４３をクリックすると、処理は中断される。
分析処理では、図の（ｂ）に示したテーブル４７が参照
される。市場占有率と市場成長率の値に応じて、分析結
果が特定される。分析に使用された市場占有率と市場成
長率とは、いずれも画面４０のテキストボックス４４と
４５に表示される。そして分析結果がテキストボックス
４６に表示される。

【００５６】この画面４０を見るだけでも分析結果がわ
かるが、状態をより分かりやすくするために図２に示し
たようなグラフを実際にディスプレイ６Ａに表示したり
プリンタ９を用いて印刷出力する。以上のように、商品
の種類を指定すると、コンピュータが自動的に必要な情
報を参照し、その分析結果を分かりやすく伝えてくれ
る。市場占有率や市場成長率の単純な比較だけでなく、
これらの相関関係を考慮した分析結果を出力するので、
販売計画や生産計画を、より実情に合わせて策定するこ
とが可能になる。

【００５７】なお、より細かな判定をする場合には、市
場占有率と市場成長率をより細かくランク付けして、そ
れぞれの組み合わせに応じた分析結果を表現する言葉を
決めればよい。もちろん、分析結果は、言葉や数字を用
いて様々な表現で記録してよい。また、Ｙ軸とＸ軸の位
置関係は自由である。いずれが横軸でも構わない。ま
た、上記の例では、市場成長率が５０％未満、５０％以
上、といった区分をしたが、実際には、全ての製品市場
の市場成長率を計算し、それを按分して線引きを行うた
め、たとえばその区分は、３０％や７０％といった値に
なることもある。即ち、区分の仕方は自由である。

【００５８】図４は、本発明の販売計画策定システムの
演算処理動作を示すフローチャートである。はじめに、
図１に示したコンピュータ３Ａのキーボード７Ａ等を操
作して、ステップＳ１で商品の種類を指定する。この操
作は、図３を用いて説明した画面を利用する。情報選択
手段１２は、商品の種類が指定されると、この商品に関
する客先計画情報２１や、自社売り上げ実績情報２２や
他社売り上げ実績情報２３や客先計画２４等を参照し
て、情報を選択する。ステップＳ２からステップＳ５ま
での処理で必要な情報を選択すると、これを分析手段１
３に渡す。分析手段１３は、ステップＳ６で、相対的な
市場占有率を計算してそのランクを求める。ステップＳ
７で、市場成長率を計算してそのランクを求める。

【００５９】ステップＳ８では、こうして求めた、市場
占有率と市場成長率のランクを図３に示したテーブル４
７に当てはめて、分析結果を求める。ステップＳ９では
図２に示したグラフを生成する。ステップＳ１０で、そ
の結果を分析結果出力手段１４に渡す。これにより、デ
ィスプレイ６Ａに図３に示したような分析結果を含む画
面４０が表示される。また、プリンタ９によって、図２
に示したようなグラフが印刷出力される。

【００６０】［販売金額と客先計画］図５に示したグラ
フは、ある製品についての、販売金額と、客先計画との
関係を示している。市場占有率と市場成長率との関係の
みならず様々な情報（パラメータ）を用いて市場を分析
することができる。図５の例では、横軸に自社の販売計
画を販売金額（単位円）でとり、縦軸に客先計画をポテ
ンシャルの高低で表した。客先計画は、客先の製品製造
計画からポテンシャルを判断している。即ち、大量に増
産が予想されるものほどポテンシャルが高いというよう
にして、ポテンシャルの高さで客先を比較評価する。こ
の図から、販売金額が高くてポテンシャルが高い客先ほ
ど、営業戦略上重要であるという判定ができる。

【００６１】この例の場合、多数の客先について、それ
ぞれ、グラフ中のどの位置にあるかを調べる。そして、
各客先が、客先Ａの群、客先Ｂの群、客先Ｃの群、客先
Ｄの群のいずれに属するかを判定する。そして、客先Ａ
の群、客先Ｂの群、客先Ｃの群、客先Ｄの群というよう
に、全ての客先を分類し、それぞれ群ごとに最適な販売
計画を策定するとよい。

【００６２】図５の実施例では図４の実施例別の観点か
ら見た市場の分析ができる。これにより、販売計画や生
産計画を異なる角度から評価したり分析したりして、よ
り実情に即したものにすることができる。この処理は、
図３に示した画面４０を用いて、商品の種類と特定の客
先名を入力してから、分析手段１３を起動することによ
り実行される。販売金額に一定のランク付けをし、客先
計画にも一定のランク付けをすると、図３に示したよう
なテーブルができあがる。ランク付けをした後の処理
は、図３や図４を用いて説明した実施例とまったく同一
なので説明を省略する。なお、上記の例はいずれも２次
元のグラフであるが、３次元以上、ｎ次元のグラフも利
用できる。

【００６３】［登録データ］上記のようなシステムを運
用していくために、営業部門の端末２‐１や経理部門の
端末２‐２から、コンピュータ３に対し、随時様々な情
報を送信して、記憶装置４に記憶させておくとよい。こ
れらの情報には、例えば、客先の企画、販売可能製品、
自社及び他社の販売予測等のデータなどがある。客先の
企画には、客先名や生産数量、客先の新製品の量産開始
時期が含まれる。販売可能製品には、製品分類、製品
名、単価等が含まれる。自社及び他社の販売予測には、
一次客先、二次客先、エンドユーザの名称や販売価格等
が含まれる。

【００６４】即ち、市場に関する情報を予めネットワー
クを通じて収集し記憶装置４に記憶しておくとともに、
これらの情報から、商品や客先を特定した場合に関係す
る情報を抽出し、分析対象となっている計画を読み出さ
れた情報に基づいて評価したものを、予め定められた手
法により分析して、分析結果を出力すれば、商品の生産
計画や販売計画を正確にたてるための参考情報が得られ
る。特に、客先ごとの商品の購買能力や市場全体の商品
の購買能力を、市場占有率や市場成長率あるいは客先計
画といったパラメータに含めて、分析をするので、分析
情報の価値を高めることができる。

【００６５】こうして、例えば、年間の電子デバイス販
売計画を策定する場合に、自社の売り上げ計画だけでな
く、客先の製品製造計画まで考慮して、どこまで自社が
食い込めるかを客先ごとに対比し、市場別に、どの客先
を優先してターゲットにするかといった戦略判断ができ
る。また、自社は、どの客先に強くどの客先に弱いかを
定量的に判定して、指針を出すことができる。なお、個
々のデバイス別に判断する場合だけでなく、何種類かの
デバイスを組み合わせて使用する製品（アプリケーショ
ン）についても、同様の販売計画策定が可能になる。

【００６６】なお、上記の演算処理装置にインストール
されたコンピュータプログラムは、それぞれ独立したプ
ログラムモジュールを組み合わせて構成してもよいし、
全体を一体化したプログラムにより構成してもよい。コ
ンピュータプログラムにより制御される処理の全部また
は一部を同等の機能を備えるハードウエアで構成しても
構わない。また、上記のコンピュータプログラムは、既
存のアプリケーションプログラムに組み込んで使用して
もよい。上記のような本発明を実現するためのコンピュ
ータプログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭのようなコンピ
ュータで読み取り可能な記録媒体に記録して、任意の情
報処理装置にインストールして利用することができる。
また、ネットワークを通じて任意のコンピュータのメモ
リ中にダウンロードして利用することもできる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の販売計画策定システムの具体例を示
すブロック図である。

【図２】分析ツールの具体例を示す説明図である。

【図３】（ａ）は本発明のシステムの条件入力と結果
出力用画面、（ｂ）は入出力結果判定処理テーブルの説
明図である。

【図４】本発明の販売計画策定システムの演算処理動
作を示すフローチャートである。

【図５】ある製品についての、販売金額と、客先計画
との関係を示すグラフである。

【符号の説明】

１ネットワーク２‐１営業部門の端末２‐２経理部門の端末３コンピュータ４記憶装置５演算処理装置６ディスプレイ７キーボード８マウス９プリンタ１１情報受付手段１２情報選択手段１３分析手段１４分析結果出力手段２１客先計画情報２２自社売り上げ実績情報２３他社売り上げ実績情報２４客先計画

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】検索条件を指定して、販売計画策定のた
めの情報を記憶した記憶装置から該当する情報を読み出
して分析手段に入力する情報選択手段と、分析対象となっている計画を読み出された情報に基づい
て評価したものを、予め定められた手法により分析し
て、分析結果を得る分析手段と、分析手段の出力する分析結果を、販売計画策定のための
情報として出力する分析結果出力手段とを備えたことを
特徴とする販売計画策定システム。
【請求項２】請求項１に記載の販売計画策定システム
において、ネットワークを通じて販売計画策定のための情報を収集
して、記憶装置に記憶させる情報受付手段を備えたこと
を特徴とする販売計画策定システム。
【請求項３】請求項１に記載の販売計画策定システム
において、分析手段は、分析対象となっている情報を読み出された
情報で評価した結果を視覚的に表現した図表を、予め定
められた手法により生成することを特徴とする販売計画
策定システム。
【請求項４】請求項１に記載の販売計画策定システム
において、分析手段は、読み出されたｎ個の情報で、分析対象とな
っている情報を評価した結果をそれぞれ数値化して、ｎ
次元のグラフ上の位置を特定し、その結果を分析結果と
することを特徴とする販売計画策定システム。
【請求項５】請求項１乃至４のいずれかに記載の販売
計画策定システムにおいて、記憶装置に記憶された情報は、販売計画の対象となる商
品を使用する客先の製品の製造計画を含むことを特徴と
する販売計画策定システム。
【請求項６】請求項１乃至４のいずれかに記載の販売
計画策定システムにおいて、分析対象となっている情報は、商品ごとの販売計画であ
って、これを評価するために記憶装置から読み出された
情報は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の製
品の製造計画から見た市場占有率と、当該商品の市場成
長率であることを特徴とする販売計画策定システム。
【請求項７】請求項１乃至４のいずれかに記載の販売
計画策定システムにおいて、分析対象となっている情報は、各客先の状態であって、
これを評価するために記憶装置から読み出された情報
は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の製品の
製造計画から見た購入予想金額と、各客先に対する当該
商品の販売金額であることを特徴とする販売計画策定シ
ステム。
【請求項８】検索条件を指定して、販売計画策定のた
めの情報を記憶した記憶装置から該当する情報を読み出
して分析手段に入力し、分析対象となっている計画を読み出された情報に基づい
て評価したものを、予め定められた手法により分析し
て、分析結果を得るとともに、分析手段の出力する分析結果を、販売計画策定のための
情報として出力することを特徴とする販売計画策定方
法。
【請求項９】請求項８に記載の販売計画策定方法にお
いて、ネットワークを通じて販売計画策定のための情報を収集
して、記憶装置に記憶させることを特徴とする販売計画
策定方法。
【請求項１０】請求項８に記載の販売計画策定方法に
おいて、分析対象となっている情報を読み出された情報で評価し
た結果を視覚的に表現した図表を、予め定められた手法
により生成することを特徴とする販売計画策定方法。
【請求項１１】請求項８に記載の販売計画策定方法に
おいて、読み出されたｎ個の情報で、分析対象となっている情報
を評価した結果をそれぞれ数値化して、ｎ次元のグラフ
上の位置を特定し、その結果を分析結果とすることを特
徴とする販売計画策定方法。
【請求項１２】請求項８乃至１１のいずれかに記載の
販売計画策定方法において、記憶装置に記憶された情報は、販売計画の対象となる商
品を使用する客先の製品の製造計画を含むことを特徴と
する販売計画策定方法。
【請求項１３】請求項８乃至１１のいずれかに記載の
販売計画策定方法において、分析対象となっている情報は、商品ごとの販売計画であ
って、これを評価するために記憶装置から読み出された
情報は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の製
品の製造計画から見た市場占有率と、当該商品の市場成
長率であることを特徴とする販売計画策定方法。
【請求項１４】請求項８乃至１１のいずれかに記載の
販売計画策定方法において、分析対象となっている情報は、各客先の状態であって、
これを評価するために記憶装置から読み出された情報
は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の製品の
製造計画から見た購入予想金額と、各客先に対する当該
商品の販売金額であることを特徴とする販売計画策定方
法。
【請求項１５】検索条件を指定して、販売計画策定の
ための情報を記憶した記憶装置から該当する情報を読み
出して分析手段に入力する処理と、分析対象となっている計画を読み出された情報に基づい
て評価したものを、予め定められた手法により分析し
て、分析結果を得る処理と、分析手段の出力する分析結果を、販売計画策定のための
情報として出力する処理とを、コンピュータに実行させることを特徴とする販売計画策
定プログラム。
【請求項１６】請求項１５に記載の販売計画策定プロ
グラムにおいて、ネットワークを通じて販売計画策定のための情報を収集
して、記憶装置に記憶させる処理を、コンピュータに実行させることを特徴とする販売計画策
定プログラム。
【請求項１７】請求項１５に記載の販売計画策定プロ
グラムにおいて、分析対象となっている情報を読み出された情報で評価し
た結果を視覚的に表現した図表を、予め定められた手法
により生成する処理を、コンピュータに実行させることを特徴とする販売計画策
定プログラム。
【請求項１８】請求項１５に記載の販売計画策定プロ
グラムにおいて、読み出されたｎ個の情報で、分析対象となっている情報
を評価した結果をそれぞれ数値化して、ｎ次元のグラフ
上の位置を特定し、その結果を分析結果とする処理を、コンピュータに実行させることを特徴とする販売計画策
定プログラム。
【請求項１９】請求項１５乃至１８のいずれかに記載
の販売計画策定プログラムにおいて、記憶装置に記憶された情報は、販売計画の対象となる商
品を使用する客先の製品の製造計画を含むことを特徴と
する販売計画策定プログラム。
【請求項２０】請求項１５乃至１８のいずれかに記載
の販売計画策定プログラムにおいて、分析対象となっている情報は、商品ごとの販売計画であ
って、これを評価するために記憶装置から読み出された
情報は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の製
品の製造計画から見た市場占有率と、当該商品の市場成
長率であることを特徴とする販売計画策定プログラム。
【請求項２１】請求項１５乃至１８のいずれかに記載
の販売計画策定プログラムにおいて、分析対象となっている情報は、各客先の状態であって、
これを評価するために記憶装置から読み出された情報
は、販売計画の対象となる商品を使用する客先の製品の
製造計画から見た購入予想金額と、各客先に対する当該
商品の販売金額であることを特徴とする販売計画策定プ
ログラム。