JP2003249961A - トラフィック情報蓄積装置及びその方法と、トラフィック情報蓄積プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体と、トラフィック情報検索装置及びその方法と、トラフィック情報検索プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
トラフィック情報蓄積装置及びその方法と、トラフィック情報蓄積プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体と、トラフィック情報検索装置及びその方法と、トラフィック情報検索プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体Info
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- JP2003249961A JP2003249961A JP2002049219A JP2002049219A JP2003249961A JP 2003249961 A JP2003249961 A JP 2003249961A JP 2002049219 A JP2002049219 A JP 2002049219A JP 2002049219 A JP2002049219 A JP 2002049219A JP 2003249961 A JP2003249961 A JP 2003249961A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】本発明は、通信網を流れる各ユーザ毎のトラフ
ィック情報を収集してデータベースに蓄積するときに、
蓄積したトラフィック情報に高速にアクセスできるよう
にする新たなトラフィック情報蓄積・検索技術の提供を
目的とする。 【解決手段】本発明では、例えば１日というような期間
を蓄積単位として、各ユーザのトラフィック情報を一つ
にまとめた形でデータベースに蓄積していくことで、そ
の期間における各ユーザのトラフィック情報を一つのバ
イトデータに変換した形でデータベースに蓄積してい
く。そして、本発明では、このようなデータ・フォーマ
ットで蓄積されるトラフィック情報を受けて、ユーザ識
別子及び期間指定情報を指定してトラフィック情報の検
索要求が発行されると、そのユーザ識別子及び期間指定
情報をキーにしてデータ蓄積装置を検索することで、検
索要求のトラフィック情報を検索して、それを出力する
ように処理する。
ィック情報を収集してデータベースに蓄積するときに、
蓄積したトラフィック情報に高速にアクセスできるよう
にする新たなトラフィック情報蓄積・検索技術の提供を
目的とする。 【解決手段】本発明では、例えば１日というような期間
を蓄積単位として、各ユーザのトラフィック情報を一つ
にまとめた形でデータベースに蓄積していくことで、そ
の期間における各ユーザのトラフィック情報を一つのバ
イトデータに変換した形でデータベースに蓄積してい
く。そして、本発明では、このようなデータ・フォーマ
ットで蓄積されるトラフィック情報を受けて、ユーザ識
別子及び期間指定情報を指定してトラフィック情報の検
索要求が発行されると、そのユーザ識別子及び期間指定
情報をキーにしてデータ蓄積装置を検索することで、検
索要求のトラフィック情報を検索して、それを出力する
ように処理する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、通信網を流れるト
ラフィック情報をユーザ毎に収集してデータベースなど
のようなデータ蓄積装置に蓄積するトラフィック情報蓄
積装置及びその方法と、そのトラフィック情報蓄積技術
によりデータ蓄積装置に蓄積されたトラフィック情報を
検索するトラフィック情報検索装置及びその方法と、そ
のトラフィック情報蓄積方法の実現に用いられるトラフ
ィック情報蓄積プログラム及びそのプログラムを記録し
た記録媒体と、そのトラフィック情報検索方法の実現に
用いられるトラフィック情報検索プログラム及びそのプ
ログラムを記録した記録媒体とに関する。
ラフィック情報をユーザ毎に収集してデータベースなど
のようなデータ蓄積装置に蓄積するトラフィック情報蓄
積装置及びその方法と、そのトラフィック情報蓄積技術
によりデータ蓄積装置に蓄積されたトラフィック情報を
検索するトラフィック情報検索装置及びその方法と、そ
のトラフィック情報蓄積方法の実現に用いられるトラフ
ィック情報蓄積プログラム及びそのプログラムを記録し
た記録媒体と、そのトラフィック情報検索方法の実現に
用いられるトラフィック情報検索プログラム及びそのプ
ログラムを記録した記録媒体とに関する。
【０００２】Ｄiff-serv等を使ってパケットに優先度を
持たせた公衆パケット通信網では、その公衆パケット通
信網を流れる各ユーザ毎のパケットのトラフィック情報
を収集してデータベースに蓄積しておいて、ユーザの要
望に応じて、その蓄積したトラフィック情報を検索する
ことが行われている。
持たせた公衆パケット通信網では、その公衆パケット通
信網を流れる各ユーザ毎のパケットのトラフィック情報
を収集してデータベースに蓄積しておいて、ユーザの要
望に応じて、その蓄積したトラフィック情報を検索する
ことが行われている。
【０００３】公衆パケット通信網では、ユーザの数が膨
大なものとなることから、このトラフィック情報の検索
に要する時間が長くなるので、それを高速化していく技
術の構築が叫ばれている。
大なものとなることから、このトラフィック情報の検索
に要する時間が長くなるので、それを高速化していく技
術の構築が叫ばれている。
【０００４】
【従来の技術】パケットに優先度を持たせたパケット通
信網において、蓄積するトラフィック情報としては、単
位時間あたりの優先度毎のパケット数、バイト数、廃棄
パケット数、廃棄バイト数などがある。
信網において、蓄積するトラフィック情報としては、単
位時間あたりの優先度毎のパケット数、バイト数、廃棄
パケット数、廃棄バイト数などがある。
【０００５】このトラフィック情報はデータベースに保
存される。そして、ユーザの要望に応じて、ユーザが指
定した時間のトラフィック情報をデータベースから取り
出して、ユーザにグラフや表形式で提示する。
存される。そして、ユーザの要望に応じて、ユーザが指
定した時間のトラフィック情報をデータベースから取り
出して、ユーザにグラフや表形式で提示する。
【０００６】さらに、このトラフィック情報は、ユーザ
に対する課金データとしても使われる。これは、契約期
間中にユーザが送信したパケット数と総バイト数とに応
じて料金を請求するような場合に使われる。
に対する課金データとしても使われる。これは、契約期
間中にユーザが送信したパケット数と総バイト数とに応
じて料金を請求するような場合に使われる。
【０００７】このようなトラフィック情報をリレーショ
ナル・データベースに保存する方法として、従来では、
図７に示すようなデータ・フォーマットを用いている。
ナル・データベースに保存する方法として、従来では、
図７に示すようなデータ・フォーマットを用いている。
【０００８】すなわち、従来技術では、例えば５秒毎に
定義されるトラフィック情報の収集時刻およびそのトラ
フィック情報のユーザ識別子をキーにして、リレーショ
ナル・データベースの列に、各優先度毎のパケット数・
バイト数・廃棄パケット数・廃棄バイト数を記録するよ
うにしている。
定義されるトラフィック情報の収集時刻およびそのトラ
フィック情報のユーザ識別子をキーにして、リレーショ
ナル・データベースの列に、各優先度毎のパケット数・
バイト数・廃棄パケット数・廃棄バイト数を記録するよ
うにしている。
【０００９】これから、例えば優先度が０から７まであ
る場合、リレーショナル・データベースの総列数は３４
（＝４×８＋２）となる。
る場合、リレーショナル・データベースの総列数は３４
（＝４×８＋２）となる。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来技術に従っていると、ローカルエリアネットワ
ークのように数十名程度のユーザのトラフィック情報を
保存する場合には何ら問題はないものの、少なくとも数
万人のユーザを前提とする公衆パケット通信網では、デ
ータベースのアクセス速度や容量に大きな問題がでてく
ることにる。
うな従来技術に従っていると、ローカルエリアネットワ
ークのように数十名程度のユーザのトラフィック情報を
保存する場合には何ら問題はないものの、少なくとも数
万人のユーザを前提とする公衆パケット通信網では、デ
ータベースのアクセス速度や容量に大きな問題がでてく
ることにる。
【００１１】まず、データベース容量について説明する
ならば、図７に示す従来技術のデータ・フォーマットで
は、一項目に４バイトを要すると仮定すると、一行に３
４列あるので、一行につき約１３０バイト（≒３４×
４）が必要になる。
ならば、図７に示す従来技術のデータ・フォーマットで
は、一項目に４バイトを要すると仮定すると、一行に３
４列あるので、一行につき約１３０バイト（≒３４×
４）が必要になる。
【００１２】充分な統計データを蓄積するために、トラ
フィック情報の収集時間間隔を５秒にすると、一日では
17,280行（＝24時間×60分×60秒÷５）が必要になる。
したがって、一ユーザの一日の総データ量は約２Ｍバイ
ト（≒130 ×17,280）程度になり、一ヶ月では約６０Ｍ
バイトになる。
フィック情報の収集時間間隔を５秒にすると、一日では
17,280行（＝24時間×60分×60秒÷５）が必要になる。
したがって、一ユーザの一日の総データ量は約２Ｍバイ
ト（≒130 ×17,280）程度になり、一ヶ月では約６０Ｍ
バイトになる。
【００１３】ユーザ数が数万人規模になる公衆パケット
通信網を考えると、一ヶ月のトラフィック情報を保存す
るだけでも１Ｔ以上のデータ容量が必要になる。このよ
うな大容量のデータベースを構築するのは、コスト的に
問題がある。
通信網を考えると、一ヶ月のトラフィック情報を保存す
るだけでも１Ｔ以上のデータ容量が必要になる。このよ
うな大容量のデータベースを構築するのは、コスト的に
問題がある。
【００１４】次に、アクセス速度について説明する。
【００１５】図７に示す従来技術のデータ・フォーマッ
トでもって複数ユーザの一ヶ月分のデータが保存されて
いるデータベースから、任意のユーザの一日分のトラフ
ィック情報を取得するには、約５分程度必要となる。
トでもって複数ユーザの一ヶ月分のデータが保存されて
いるデータベースから、任意のユーザの一日分のトラフ
ィック情報を取得するには、約５分程度必要となる。
【００１６】公衆パケット通信網では、ユーザが任意の
時間帯の自分のトラフィック情報を取得できるようにす
るサービスの実現を目的としており、データベースの検
索に５分程度必要となるサービスは現実の問題として提
供できない。
時間帯の自分のトラフィック情報を取得できるようにす
るサービスの実現を目的としており、データベースの検
索に５分程度必要となるサービスは現実の問題として提
供できない。
【００１７】データベースを超高速な装置にすれば実用
的な時間で処理できるかもしれないが、その分システム
の値段が高価になり、その結果として提供するサービス
の値段が高くなり現実的でない。
的な時間で処理できるかもしれないが、その分システム
の値段が高価になり、その結果として提供するサービス
の値段が高くなり現実的でない。
【００１８】本発明はかかる事情に鑑みてなされたもの
であって、通信網を流れるトラフィック情報をユーザ毎
に収集してデータベースなどのようなデータ蓄積装置に
蓄積するときにあって、その蓄積したトラフィック情報
に高速にアクセスできるようにする新たなトラフィック
情報蓄積・検索技術の提供を目的とする。
であって、通信網を流れるトラフィック情報をユーザ毎
に収集してデータベースなどのようなデータ蓄積装置に
蓄積するときにあって、その蓄積したトラフィック情報
に高速にアクセスできるようにする新たなトラフィック
情報蓄積・検索技術の提供を目的とする。
【００１９】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に、本発明のトラフィック情報蓄積装置は、通信網を流
れるトラフィック情報をユーザ毎に収集してデータ蓄積
装置に蓄積するときにあって、周期的に設定される所
定の期間に合わせて、その期間における該当ユーザのト
ラフィック情報を代入するためのデータ構造体を作成す
る手段と、その期間の開始から、所定の時間間隔に従
って該当ユーザのトラフィック情報を収集して、作成し
たデータ構造体に代入する処理を繰り返す手段と、そ
の期間が終了するときに、トラフィック情報の代入され
たデータ構造体をデータ蓄積装置に保存する手段と、
データ蓄積装置に保存することになるトラフィック情報
の代入されたデータ構造体をデータ圧縮する手段とを備
えるように構成する。
に、本発明のトラフィック情報蓄積装置は、通信網を流
れるトラフィック情報をユーザ毎に収集してデータ蓄積
装置に蓄積するときにあって、周期的に設定される所
定の期間に合わせて、その期間における該当ユーザのト
ラフィック情報を代入するためのデータ構造体を作成す
る手段と、その期間の開始から、所定の時間間隔に従
って該当ユーザのトラフィック情報を収集して、作成し
たデータ構造体に代入する処理を繰り返す手段と、そ
の期間が終了するときに、トラフィック情報の代入され
たデータ構造体をデータ蓄積装置に保存する手段と、
データ蓄積装置に保存することになるトラフィック情報
の代入されたデータ構造体をデータ圧縮する手段とを備
えるように構成する。
【００２０】ここで、以上の各処理手段はコンピュータ
プログラムで実現できるものであり、このコンピュータ
プログラムは、半導体メモリなどの記録媒体に記録して
提供することができる。
プログラムで実現できるものであり、このコンピュータ
プログラムは、半導体メモリなどの記録媒体に記録して
提供することができる。
【００２１】一方、この目的を達成するために、本発明
のトラフィック情報検索装置は、本発明のトラフィック
情報蓄積装置により蓄積されたデータ蓄積装置のトラフ
ィック情報（データ圧縮されていることもある）を受け
て、検索要求で指定されるユーザ識別子及び期間指定
情報を入力する手段と、その入力したユーザ識別子及
び期間指定情報をキーにしてデータ蓄積装置を検索する
ことで、その入力したユーザ識別子及び期間指定情報の
指すトラフィック情報を検索する手段と、その検索し
たトラフィック情報を出力する手段とを備えるように構
成する。
のトラフィック情報検索装置は、本発明のトラフィック
情報蓄積装置により蓄積されたデータ蓄積装置のトラフ
ィック情報（データ圧縮されていることもある）を受け
て、検索要求で指定されるユーザ識別子及び期間指定
情報を入力する手段と、その入力したユーザ識別子及
び期間指定情報をキーにしてデータ蓄積装置を検索する
ことで、その入力したユーザ識別子及び期間指定情報の
指すトラフィック情報を検索する手段と、その検索し
たトラフィック情報を出力する手段とを備えるように構
成する。
【００２２】この構成を採るときに、トラフィック情報
を出力する手段は、検索要求で、期間の指定に加えてそ
の期間よりも小さな時間単位を指定してトラフィック情
報の検索要求が発行される場合には、検索したトラフィ
ック情報に代えて、そのトラフィック情報から取り出さ
れるその時間単位の指定する時間帯のトラフィック情報
を出力するように処理することがある。
を出力する手段は、検索要求で、期間の指定に加えてそ
の期間よりも小さな時間単位を指定してトラフィック情
報の検索要求が発行される場合には、検索したトラフィ
ック情報に代えて、そのトラフィック情報から取り出さ
れるその時間単位の指定する時間帯のトラフィック情報
を出力するように処理することがある。
【００２３】ここで、以上の各処理手段はコンピュータ
プログラムで実現できるものであり、このコンピュータ
プログラムは、半導体メモリなどの記録媒体に記録して
提供することができる。
プログラムで実現できるものであり、このコンピュータ
プログラムは、半導体メモリなどの記録媒体に記録して
提供することができる。
【００２４】このように構成される本発明のトラフィッ
ク情報蓄積装置では、周期的に設定される所定の期間に
合わせて、その期間において所定の時間間隔で収集され
ることになる該当ユーザのトラフィック情報を代入する
ためのデータ構造体を作成し、その期間の開始から、所
定の時間間隔に従って該当ユーザのトラフィック情報を
収集して、その作成したデータ構造体に代入する処理を
繰り返していく。そして、その期間が終了するときに、
トラフィック情報の代入されたデータ構造体をデータ蓄
積装置に保存する。
ク情報蓄積装置では、周期的に設定される所定の期間に
合わせて、その期間において所定の時間間隔で収集され
ることになる該当ユーザのトラフィック情報を代入する
ためのデータ構造体を作成し、その期間の開始から、所
定の時間間隔に従って該当ユーザのトラフィック情報を
収集して、その作成したデータ構造体に代入する処理を
繰り返していく。そして、その期間が終了するときに、
トラフィック情報の代入されたデータ構造体をデータ蓄
積装置に保存する。
【００２５】このとき、トラフィック情報の代入された
データ構造体をデータ圧縮してから、データ蓄積装置に
保存していくように処理することがある。このようにし
て、本発明のトラフィック情報蓄積装置では、図１に示
すように、例えば１日というような期間を蓄積単位とし
て、各ユーザのトラフィック情報（例えば、５秒毎に収
集した各優先度毎のパケット数・バイト数・廃棄パケッ
ト数・廃棄バイト数の情報）を一つにまとめた形でデー
タ蓄積装置に蓄積していくことで、その期間における各
ユーザのトラフィック情報を一つのバイトデータに変換
した形でデータ蓄積装置に蓄積していく。
データ構造体をデータ圧縮してから、データ蓄積装置に
保存していくように処理することがある。このようにし
て、本発明のトラフィック情報蓄積装置では、図１に示
すように、例えば１日というような期間を蓄積単位とし
て、各ユーザのトラフィック情報（例えば、５秒毎に収
集した各優先度毎のパケット数・バイト数・廃棄パケッ
ト数・廃棄バイト数の情報）を一つにまとめた形でデー
タ蓄積装置に蓄積していくことで、その期間における各
ユーザのトラフィック情報を一つのバイトデータに変換
した形でデータ蓄積装置に蓄積していく。
【００２６】このようなデータ・フォーマットでデータ
蓄積装置に蓄積されるトラフィック情報を受けて、本発
明のトラフィック情報検索装置では、ユーザから、ユー
ザ識別子及び期間指定情報を指定してトラフィック情報
の検索要求が発行されると、その検索要求で指定される
ユーザ識別子及び期間指定情報を入力して、それをキー
にしてデータ蓄積装置を検索することで、検索要求で指
定されるユーザ識別子及び期間指定情報の指すトラフィ
ック情報を検索する。そして、その検索したトラフィッ
ク情報を出力する。
蓄積装置に蓄積されるトラフィック情報を受けて、本発
明のトラフィック情報検索装置では、ユーザから、ユー
ザ識別子及び期間指定情報を指定してトラフィック情報
の検索要求が発行されると、その検索要求で指定される
ユーザ識別子及び期間指定情報を入力して、それをキー
にしてデータ蓄積装置を検索することで、検索要求で指
定されるユーザ識別子及び期間指定情報の指すトラフィ
ック情報を検索する。そして、その検索したトラフィッ
ク情報を出力する。
【００２７】このように、本発明では、例えば１日とい
うような期間を蓄積単位として、各ユーザのトラフィッ
ク情報を一つにまとめた形でデータ蓄積装置に蓄積する
という構成を採るとともに、その期間を指定させる形で
トラフィック情報を検索するという構成を採ることか
ら、ユーザの必要とするトラフィック情報を高速にアク
セスできるようになる。
うような期間を蓄積単位として、各ユーザのトラフィッ
ク情報を一つにまとめた形でデータ蓄積装置に蓄積する
という構成を採るとともに、その期間を指定させる形で
トラフィック情報を検索するという構成を採ることか
ら、ユーザの必要とするトラフィック情報を高速にアク
セスできるようになる。
【００２８】
【発明の実施の形態】以下、実施の形態に従って本発明
を詳細に説明する。
を詳細に説明する。
【００２９】図２に、本発明の一実施形態例を図示す
る。
る。
【００３０】図中、１は本発明を具備するトラフィック
情報蓄積・検索装置、２はトラフィック情報の収集先と
なるパケット通信網、３はトラフィック情報の検索要求
を発行するユーザ端末である。
情報蓄積・検索装置、２はトラフィック情報の収集先と
なるパケット通信網、３はトラフィック情報の検索要求
を発行するユーザ端末である。
【００３１】本発明のトラフィック情報蓄積・検索装置
１は、パケット通信網２からトラフィック情報を収集す
るとともに、ユーザ端末３からの検索要求を受けて、そ
の収集したトラフィック情報の検索処理を実行するもの
であって、この処理を行うために、トラフィック情報の
収集処理を実行するトラフィック情報収集プログラム１
０と、トラフィック情報収集プログラム１０の作業領域
となるワークファイル１１と、トラフィック情報収集プ
ログラム１０の収集したトラフィック情報を蓄積するリ
レーショナル・データベース１２と、リレーショナル・
データベース１２に蓄積されるトラフィック情報の検索
処理を実行するトラフィック情報検索プログラム１３と
を備える。
１は、パケット通信網２からトラフィック情報を収集す
るとともに、ユーザ端末３からの検索要求を受けて、そ
の収集したトラフィック情報の検索処理を実行するもの
であって、この処理を行うために、トラフィック情報の
収集処理を実行するトラフィック情報収集プログラム１
０と、トラフィック情報収集プログラム１０の作業領域
となるワークファイル１１と、トラフィック情報収集プ
ログラム１０の収集したトラフィック情報を蓄積するリ
レーショナル・データベース１２と、リレーショナル・
データベース１２に蓄積されるトラフィック情報の検索
処理を実行するトラフィック情報検索プログラム１３と
を備える。
【００３２】図３に、トラフィック情報収集プログラム
１０の実行する処理フローの一実施形態例を図示し、図
４に、トラフィック情報検索プログラム１３の実行する
処理フローの一実施形態例を図示する。
１０の実行する処理フローの一実施形態例を図示し、図
４に、トラフィック情報検索プログラム１３の実行する
処理フローの一実施形態例を図示する。
【００３３】次に、これらの処理フローに従って、本発
明について詳細に説明する。先ず最初に、トラフィック
情報収集プログラム１０の処理について説明する。トラ
フィック情報収集プログラム１０は、トラフィック情報
の収集処理に入ると、図３の処理フロー（右側の処理フ
ロー）に示すように、ステップ１で、例えば午前０時に
設定されるリレーショナル・データベース１２への保存
時刻に到達したのか否かを判断する。
明について詳細に説明する。先ず最初に、トラフィック
情報収集プログラム１０の処理について説明する。トラ
フィック情報収集プログラム１０は、トラフィック情報
の収集処理に入ると、図３の処理フロー（右側の処理フ
ロー）に示すように、ステップ１で、例えば午前０時に
設定されるリレーショナル・データベース１２への保存
時刻に到達したのか否かを判断する。
【００３４】この判断処理により、リレーショナル・デ
ータベース１２への保存時刻に到達していないことを判
断するときには、ステップ３に進んで、例えば午前０時
の１０分前に設定されるデータ構造体の作成時刻に到達
したのか否かを判断して、データ構造体の作成時刻に到
達したことを判断するときには、ステップ４に進んで、
各ユーザ毎に、図５に示すような空のデータ構造体１０
０（図５に示すものはＣ言語のときのものである）を作
成して、それをワークファイル１１に展開する。
ータベース１２への保存時刻に到達していないことを判
断するときには、ステップ３に進んで、例えば午前０時
の１０分前に設定されるデータ構造体の作成時刻に到達
したのか否かを判断して、データ構造体の作成時刻に到
達したことを判断するときには、ステップ４に進んで、
各ユーザ毎に、図５に示すような空のデータ構造体１０
０（図５に示すものはＣ言語のときのものである）を作
成して、それをワークファイル１１に展開する。
【００３５】このとき作成するデータ構造体１００は、
トラフィック情報を５秒毎に収集する例で説明するなら
ば、17,280行（＝24時間×60分×60秒÷５）の空のエン
トリー域を持つ固定配列で構成されて、各エントリー域
に、トラフィック情報の収集時刻と、０から７まである
各優先度毎のパケット数・バイト数・廃棄パケット数・
廃棄バイト数とを記録できるようにする構成を有してい
る。
トラフィック情報を５秒毎に収集する例で説明するなら
ば、17,280行（＝24時間×60分×60秒÷５）の空のエン
トリー域を持つ固定配列で構成されて、各エントリー域
に、トラフィック情報の収集時刻と、０から７まである
各優先度毎のパケット数・バイト数・廃棄パケット数・
廃棄バイト数とを記録できるようにする構成を有してい
る。
【００３６】そして、ステップ３でデータ構造体の作成
時刻に到達していないことを判断し、あるいは、ステッ
プ４で空のデータ構造体１００を作成すると、ステップ
５に進んで、例えば５秒周期で設定されるトラフィック
情報の収集周期に到達したのか否かを判断する。
時刻に到達していないことを判断し、あるいは、ステッ
プ４で空のデータ構造体１００を作成すると、ステップ
５に進んで、例えば５秒周期で設定されるトラフィック
情報の収集周期に到達したのか否かを判断する。
【００３７】この判断処理により、トラフィック情報の
収集周期に到達していないことを判断するときには、ス
テップ１に戻る。一方、トラフィック情報の収集周期に
到達したことを判断するときには、ステップ６に進ん
で、パケット通信網２から各ユーザのトラフィック情報
を収集して、ワークファイル１１に展開してあるユーザ
毎のデータ構造体１００に、その収集したトラフィック
情報を代入することで記録する。
収集周期に到達していないことを判断するときには、ス
テップ１に戻る。一方、トラフィック情報の収集周期に
到達したことを判断するときには、ステップ６に進ん
で、パケット通信網２から各ユーザのトラフィック情報
を収集して、ワークファイル１１に展開してあるユーザ
毎のデータ構造体１００に、その収集したトラフィック
情報を代入することで記録する。
【００３８】ここで、上述したことから分かるように、
午前０時の１０分前から午前０時の間では、現在使用中
のデータ構造体１００の他に、次に使用するデータ構造
体１００が作成されてワークファイル１１に展開されて
いるので、このステップ６では、現在の時刻が午前０時
前であるときには、現在使用中のデータ構造体１００に
トラフィック情報を代入し、現在の時刻が午前０時を過
ぎているときには、新たに作成したデータ構造体１００
にトラフィック情報を代入することになる。
午前０時の１０分前から午前０時の間では、現在使用中
のデータ構造体１００の他に、次に使用するデータ構造
体１００が作成されてワークファイル１１に展開されて
いるので、このステップ６では、現在の時刻が午前０時
前であるときには、現在使用中のデータ構造体１００に
トラフィック情報を代入し、現在の時刻が午前０時を過
ぎているときには、新たに作成したデータ構造体１００
にトラフィック情報を代入することになる。
【００３９】また、このとき、図３中に示すように、デ
ータ構造体１００に対応付けて代入先ポインタ（新たに
作成されたデータ構造体１００については、その先頭の
エントリー域を指すように初期設定されている）が用意
されているので、その代入先ポインタの指すエントリー
域に、収集したトラフィック情報を代入することにな
る。
ータ構造体１００に対応付けて代入先ポインタ（新たに
作成されたデータ構造体１００については、その先頭の
エントリー域を指すように初期設定されている）が用意
されているので、その代入先ポインタの指すエントリー
域に、収集したトラフィック情報を代入することにな
る。
【００４０】このようにして、ステップ６でトラフィッ
ク情報をデータ構造体１００に代入すると、続いて、ス
テップ７で、代入先ポインタが１つ下の空のエントリー
域を指すことになるように更新して、ステップ１に戻
る。
ク情報をデータ構造体１００に代入すると、続いて、ス
テップ７で、代入先ポインタが１つ下の空のエントリー
域を指すことになるように更新して、ステップ１に戻
る。
【００４１】そして、ステップ１，３〜７の処理を繰り
返していくことで、ステップ２で、例えば午前０時に設
定されるリレーショナル・データベース１２への保存時
刻に到達したことを判断すると、１日分のトラフィック
情報の収集が完了したことを判断して、ステップ２に進
んで、ワークファイル１１に展開しているトラフィック
情報の代入が完了したデータ構造体１００を、リレーシ
ョナル・データベース１２へ保存（登録）してから、ス
テップ３に進んでいく。
返していくことで、ステップ２で、例えば午前０時に設
定されるリレーショナル・データベース１２への保存時
刻に到達したことを判断すると、１日分のトラフィック
情報の収集が完了したことを判断して、ステップ２に進
んで、ワークファイル１１に展開しているトラフィック
情報の代入が完了したデータ構造体１００を、リレーシ
ョナル・データベース１２へ保存（登録）してから、ス
テップ３に進んでいく。
【００４２】このように、トラフィック情報収集プログ
ラム１０は、１日というような期間を蓄積単位として、
各ユーザのトラフィック情報を一つにまとめた形でリレ
ーショナル・データベース１２に蓄積していくことで、
その期間における各ユーザのトラフィック情報を一つの
バイトデータに変換した形で、リレーショナル・データ
ベース１２に蓄積していくように処理するのである。
ラム１０は、１日というような期間を蓄積単位として、
各ユーザのトラフィック情報を一つにまとめた形でリレ
ーショナル・データベース１２に蓄積していくことで、
その期間における各ユーザのトラフィック情報を一つの
バイトデータに変換した形で、リレーショナル・データ
ベース１２に蓄積していくように処理するのである。
【００４３】このトラフィック情報収集プログラム１０
の処理に従って、リレーショナル・データベース１２に
は、図１に示したようなデータ・フォーマットに従っ
て、各ユーザ毎のトラフィック情報が蓄積されることに
なる。
の処理に従って、リレーショナル・データベース１２に
は、図１に示したようなデータ・フォーマットに従っ
て、各ユーザ毎のトラフィック情報が蓄積されることに
なる。
【００４４】次に、トラフィック情報検索プログラム１
３の処理について説明する。トラフィック情報検索プロ
グラム１３は、ユーザからトラフィック情報の検索要求
が発行されると、図４の処理フロー（右側の処理フロ
ー）に示すように、先ず最初に、ステップ１で、ユーザ
端末３の表示画面に、図６に示すような検索入力画面を
表示する。
３の処理について説明する。トラフィック情報検索プロ
グラム１３は、ユーザからトラフィック情報の検索要求
が発行されると、図４の処理フロー（右側の処理フロ
ー）に示すように、先ず最初に、ステップ１で、ユーザ
端末３の表示画面に、図６に示すような検索入力画面を
表示する。
【００４５】ここで、この図に示す検索入力画面では、
ユーザ識別子の入力域と、検索対象となるトラフィック
情報の収集開始の年月日時分秒の入力域と、検索対象と
なるトラフィック情報の収集終了の年月日時分秒の入力
域とを有している。
ユーザ識別子の入力域と、検索対象となるトラフィック
情報の収集開始の年月日時分秒の入力域と、検索対象と
なるトラフィック情報の収集終了の年月日時分秒の入力
域とを有している。
【００４６】この検索入力画面の表示を受けて、検索要
求を発行したユーザは、ユーザ識別子と、検索したいト
ラフィック情報の収集開始の年月日時分秒の情報と、検
索したいトラフィック情報の収集終了の年月日時分秒の
情報とを入力して、検索実行を指示する。
求を発行したユーザは、ユーザ識別子と、検索したいト
ラフィック情報の収集開始の年月日時分秒の情報と、検
索したいトラフィック情報の収集終了の年月日時分秒の
情報とを入力して、検索実行を指示する。
【００４７】これから、続いて、ステップ２で、ユーザ
から検索実行の指示が発行されるのを待って、検索実行
指示が発行されると、ステップ３に進んで、検索入力画
面で指定されたユーザ識別子と、検索入力画面で指定さ
れた収集開始の年月日時分秒および収集終了の年月日時
分秒の情報とを取得する。
から検索実行の指示が発行されるのを待って、検索実行
指示が発行されると、ステップ３に進んで、検索入力画
面で指定されたユーザ識別子と、検索入力画面で指定さ
れた収集開始の年月日時分秒および収集終了の年月日時
分秒の情報とを取得する。
【００４８】続いて、ステップ４で、その取得したユー
ザ識別子および年月日をキーにしてリレーショナル・デ
ータベース１２を検索することで、ユーザが要求したト
ラフィック情報を検索する。
ザ識別子および年月日をキーにしてリレーショナル・デ
ータベース１２を検索することで、ユーザが要求したト
ラフィック情報を検索する。
【００４９】続いて、ステップ５で、その検索したトラ
フィック情報のバイトデータを図５に示すデータ構造体
１００の形式に戻す。
フィック情報のバイトデータを図５に示すデータ構造体
１００の形式に戻す。
【００５０】すなわち、Ｃ言語の場合で説明するなら
ば、リレーショナル・データベース１２に保存されてい
るバイトデータを図５に示すデータ構造体１００にキャ
ストする処理を実行するのである。このデータ構造体１
００の形式に戻す処理は、非常に高速に実行できること
から、１日分というような大きなトラフィック情報であ
っても、非常に高速に検索することができるようにな
る。
ば、リレーショナル・データベース１２に保存されてい
るバイトデータを図５に示すデータ構造体１００にキャ
ストする処理を実行するのである。このデータ構造体１
００の形式に戻す処理は、非常に高速に実行できること
から、１日分というような大きなトラフィック情報であ
っても、非常に高速に検索することができるようにな
る。
【００５１】続いて、ステップ６で、ステップ５で戻し
たデータ構造体１００に記述されるトラフィック情報の
中から、検索入力画面で指定された収集開始の時分秒お
よび収集終了の時分秒の規定する時間帯に蓄積されたト
ラフィック情報を取り出す。
たデータ構造体１００に記述されるトラフィック情報の
中から、検索入力画面で指定された収集開始の時分秒お
よび収集終了の時分秒の規定する時間帯に蓄積されたト
ラフィック情報を取り出す。
【００５２】続いて、ステップ７で、その取り出したト
ラフィック情報をユーザ端末３の表示画面に出力して、
処理を終了する。このようにして、トラフィック情報検
索プログラム１３は、トラフィック情報収集プログラム
１０が作成したデータ構造体１００に記録された期間を
指定させる形で、リレーショナル・データベース１２に
蓄積されるトラフィック情報を検索することで、ユーザ
の必要とするトラフィック情報を高速にアクセスできる
ように処理するのである。
ラフィック情報をユーザ端末３の表示画面に出力して、
処理を終了する。このようにして、トラフィック情報検
索プログラム１３は、トラフィック情報収集プログラム
１０が作成したデータ構造体１００に記録された期間を
指定させる形で、リレーショナル・データベース１２に
蓄積されるトラフィック情報を検索することで、ユーザ
の必要とするトラフィック情報を高速にアクセスできる
ように処理するのである。
【００５３】図５では、Ｃ言語におけるデータ構造体１
００の一例を図示したが、その他の言語を用いるときに
も、同様なデータ構造体１００を作成することになる。
００の一例を図示したが、その他の言語を用いるときに
も、同様なデータ構造体１００を作成することになる。
【００５４】例えば、Ｊava(登録商標）言語を用いる場
合にも、図５に示すものと同様のデータ構造体を作成す
ることになる。特に、Ｊava 言語では、プログラム実行
中の変数等のデータをバイト化して外部に出力するシリ
アライズという機能が用意されているので、このシリア
ライズ機能を使って、トラフィック情報の代入されたデ
ータ構造体をシリアライズしてバイトデータを作成しリ
レーショナル・データベース１２に保存することにな
る。
合にも、図５に示すものと同様のデータ構造体を作成す
ることになる。特に、Ｊava 言語では、プログラム実行
中の変数等のデータをバイト化して外部に出力するシリ
アライズという機能が用意されているので、このシリア
ライズ機能を使って、トラフィック情報の代入されたデ
ータ構造体をシリアライズしてバイトデータを作成しリ
レーショナル・データベース１２に保存することにな
る。
【００５５】そして、リレーショナル・データベース１
２から取り出すときは、シリアライズデータを戻すこと
でトラフィック情報を得ることになる。また、実施形態
例では説明しなかったが、トラフィック情報の代入され
たデータ構造体１００をそのままリレーショナル・デー
タベース１２に保存するのではなくて、規定の圧縮関数
を使ってデータ圧縮してから、リレーショナル・データ
ベース１２に保存するように処理することが好ましい。
このようにデータ圧縮すると、少ないデータベース容量
で大量のトラフィック情報を保存することができるよう
になる。
２から取り出すときは、シリアライズデータを戻すこと
でトラフィック情報を得ることになる。また、実施形態
例では説明しなかったが、トラフィック情報の代入され
たデータ構造体１００をそのままリレーショナル・デー
タベース１２に保存するのではなくて、規定の圧縮関数
を使ってデータ圧縮してから、リレーショナル・データ
ベース１２に保存するように処理することが好ましい。
このようにデータ圧縮すると、少ないデータベース容量
で大量のトラフィック情報を保存することができるよう
になる。
【００５６】図示実施形態例に従って本発明を説明した
が、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、
実施形態例では、蓄積期間の単位として一日を具体例に
して説明したが、この期間は１時間というような単位で
あってもよく、また、１週間というような単位であって
もよく、また、１か月というような単位であってもよい
のである。
が、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、
実施形態例では、蓄積期間の単位として一日を具体例に
して説明したが、この期間は１時間というような単位で
あってもよく、また、１週間というような単位であって
もよく、また、１か月というような単位であってもよい
のである。
【００５７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
通信網からトラフィック情報をユーザ毎に収集してデー
タベースに蓄積するという構成を採るときにあって、デ
ータベースのアクセス速度および容量を劇的に削減でき
るようになる。
通信網からトラフィック情報をユーザ毎に収集してデー
タベースに蓄積するという構成を採るときにあって、デ
ータベースのアクセス速度および容量を劇的に削減でき
るようになる。
【００５８】データベース容量については、例えば、Ｊ
ava 言語によるシリアライズで実装するとともに、デー
タ圧縮を利用すると、一ユーザあたりの一日のトラフィ
ック情報は２Ｍバイトから１００Ｋバイト程度まで小さ
くできるようになる。なお、この圧縮率については、ト
ラフィック情報の内容によって異なる。例えば、値が０
の項目が多ければ圧縮率は高くなる。
ava 言語によるシリアライズで実装するとともに、デー
タ圧縮を利用すると、一ユーザあたりの一日のトラフィ
ック情報は２Ｍバイトから１００Ｋバイト程度まで小さ
くできるようになる。なお、この圧縮率については、ト
ラフィック情報の内容によって異なる。例えば、値が０
の項目が多ければ圧縮率は高くなる。
【００５９】また、データベースのアクセス速度につい
ては、任意のユーザの一日分のトラフィック情報を取得
する場合１秒以下で実行可能である。
ては、任意のユーザの一日分のトラフィック情報を取得
する場合１秒以下で実行可能である。
【００６０】本発明では、例えば一日分をまとめてデー
タベースに保存しているので、日をまたがるトラフィッ
ク情報を取得するためには、二日分のトラフィック情報
を取得して、その中から指定された時間範囲のデータを
取り出すといったように手間がかかることになる。しか
し、その場合でも、数秒程度でユーザにトラフィック情
報を提供できる。
タベースに保存しているので、日をまたがるトラフィッ
ク情報を取得するためには、二日分のトラフィック情報
を取得して、その中から指定された時間範囲のデータを
取り出すといったように手間がかかることになる。しか
し、その場合でも、数秒程度でユーザにトラフィック情
報を提供できる。
【００６１】従来の手法では５分程度必要であったが、
それと同じスペックのコンピュータシステムを用いて
も、本発明を用いれば百分の一程度の時間で処理ができ
るようになる。
それと同じスペックのコンピュータシステムを用いて
も、本発明を用いれば百分の一程度の時間で処理ができ
るようになる。
【図１】本発明でトラフィック情報の蓄積のために用い
るデータ・フォーマットの一例である。
るデータ・フォーマットの一例である。
【図２】本発明の一実施形態例である。
【図３】トラフィック情報収集プログラムの実行する処
理フローの一実施形態例である。
理フローの一実施形態例である。
【図４】トラフィック情報検索プログラムの実行する処
理フローの一実施形態例である。
理フローの一実施形態例である。
【図５】データ構造体の一実施形態例である。
【図６】検索入力画面の一実施形態例である。
【図７】従来技術の説明図である。
１ トラフィック情報蓄積・検索装置
２ パケット通信網
３ ユーザ端末
１０ トラフィック情報収集プログラム
１１ ワークファイル
１２ リレーショナル・データベース
１３ トラフィック情報検索プログラム
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 張 芝
東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日
本電信電話株式会社内
Ｆターム(参考） 5B075 KK02 KK07 ND20 ND34 NR12
NR16 UU40
5B085 AC03 AC14 BG02 BG07
5B089 GA12 GA21 GB02 HA10 JA36
JB22
5K030 GA01 GA11 HB08 KA02 LD17
MB09
(54)【発明の名称】 トラフィック情報蓄積装置及びその方法と、トラフィック情報蓄積プログラム及びそのプログラ
ムを記録した記録媒体と、トラフィック情報検索装置及びその方法と、トラフィック情報検索プ
ログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
Claims (12)
- 【請求項１】 通信網を流れるトラフィック情報をユー
ザ毎に収集してデータ蓄積装置に蓄積するトラフィック
情報蓄積装置であって、 周期的に設定される所定の期間に合わせて、該期間にお
ける該当ユーザのトラフィック情報を代入するためのデ
ータ構造体を作成する手段と、 上記期間の開始から、所定の時間間隔に従って該当ユー
ザのトラフィック情報を収集して、上記データ構造体に
代入する処理を繰り返す手段と、 上記期間が終了するときに、トラフィック情報の代入さ
れた上記データ構造体を上記データ蓄積装置に保存する
手段とを備えることを、 特徴とするトラフィック情報蓄積装置。 - 【請求項２】 請求項１記載のトラフィック情報蓄積装
置において、 上記データ蓄積装置に保存することになるトラフィック
情報の代入された上記データ構造体をデータ圧縮する手
段を備えることを、 特徴とするトラフィック情報蓄積装置。 - 【請求項３】 通信網を流れるトラフィック情報をユー
ザ毎に収集してデータ蓄積装置に蓄積するトラフィック
情報蓄積方法であって、 周期的に設定される所定の期間に合わせて、該期間にお
ける該当ユーザのトラフィック情報を代入するためのデ
ータ構造体を作成する過程と、 上記期間の開始から、所定の時間間隔に従って該当ユー
ザのトラフィック情報を収集して、上記データ構造体に
代入する処理を繰り返す過程と、 上記期間が終了するときに、トラフィック情報の代入さ
れた上記データ構造体を上記データ蓄積装置に保存する
過程とを備えることを、 特徴とするトラフィック情報蓄積方法。 - 【請求項４】 請求項３記載のトラフィック情報蓄積方
法において、 上記データ蓄積装置に保存することになるトラフィック
情報の代入された上記データ構造体をデータ圧縮する過
程を備えることを、 特徴とするトラフィック情報蓄積方法。 - 【請求項５】 請求項３又は４記載のトラフィック情報
蓄積方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行
させるためのトラフィック情報蓄積プログラム。 - 【請求項６】 請求項３又は４記載のトラフィック情報
蓄積方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行
させるためのプログラムを記録したトラフィック情報蓄
積プログラムの記録媒体。 - 【請求項７】 通信網を流れるユーザ毎のトラフィック
情報を蓄積対象として、所定の期間を１つの管理単位と
して該トラフィック情報を蓄積する構成を採るデータ蓄
積装置を検索するトラフィック情報検索装置であって、 検索要求で指定されるユーザ識別子及び上記期間の指定
情報を入力する手段と、 上記ユーザ識別子及び上記期間指定情報をキーにして上
記データ蓄積装置を検索することで、上記ユーザ識別子
及び上記期間指定情報の指すトラフィック情報を検索す
る手段と、 上記検索したトラフィック情報を出力する手段とを備え
ることを、 特徴とするトラフィック情報検索装置。 - 【請求項８】 請求項７記載のトラフィック情報検索装
置において、 上記出力する手段は、検索要求で、上記期間の指定に加
えて上記期間よりも小さな時間単位を指定してトラフィ
ック情報の検索要求が発行される場合には、上記検索し
たトラフィック情報に代えて、そのトラフィック情報か
ら取り出される該時間単位の指定する時間帯のトラフィ
ック情報を出力することを、 特徴とするトラフィック情報検索装置。 - 【請求項９】 通信網を流れるユーザ毎のトラフィック
情報を保存対象として、所定の期間を１つの保存単位と
して該トラフィック情報を蓄積する構成を採るデータ蓄
積装置を検索するトラフィック情報検索方法であって、 検索要求で指定されるユーザ識別子及び上記期間の指定
情報を入力する過程と、 上記ユーザ識別子及び上記期間指定情報をキーにして上
記データ蓄積装置を検索することで、上記ユーザ識別子
及び上記期間指定情報の指すトラフィック情報を検索す
る過程と、 上記検索したトラフィック情報を出力する過程とを備え
ることを、 特徴とするトラフィック情報検索方法。 - 【請求項１０】 請求項９記載のトラフィック情報検索
方法において、 上記出力する過程では、検索要求で、上記期間の指定に
加えて上記期間よりも小さな時間単位を指定してトラフ
ィック情報の検索要求が発行される場合には、上記検索
したトラフィック情報に代えて、そのトラフィック情報
から取り出される該時間単位の指定する時間帯のトラフ
ィック情報を出力することを、 特徴とするトラフィック情報検索方法。 - 【請求項１１】 請求項９又は１０記載のトラフィック
情報検索方法の実現に用いられる処理をコンピュータに
実行させるためのトラフィック情報検索プログラム。 - 【請求項１２】 請求項９又は１０記載のトラフィック
情報検索方法の実現に用いられる処理をコンピュータに
実行させるためのプログラムを記録したトラフィック情
報検索プログラムの記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002049219A JP2003249961A (ja) | 2002-02-26 | 2002-02-26 | トラフィック情報蓄積装置及びその方法と、トラフィック情報蓄積プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体と、トラフィック情報検索装置及びその方法と、トラフィック情報検索プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002049219A JP2003249961A (ja) | 2002-02-26 | 2002-02-26 | トラフィック情報蓄積装置及びその方法と、トラフィック情報蓄積プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体と、トラフィック情報検索装置及びその方法と、トラフィック情報検索プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003249961A true JP2003249961A (ja) | 2003-09-05 |
Family
ID=28661789
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002049219A Pending JP2003249961A (ja) | 2002-02-26 | 2002-02-26 | トラフィック情報蓄積装置及びその方法と、トラフィック情報蓄積プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体と、トラフィック情報検索装置及びその方法と、トラフィック情報検索プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003249961A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006246233A (ja) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Ntt Docomo Inc | 課金システム、課金方法 |
| US9851958B2 (en) | 2013-12-26 | 2017-12-26 | International Business Machines Corporation | Method, apparatus, and computer program for specializing serializer |
| CN112306998A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-02-02 | 武汉中科通达高新技术股份有限公司 | 交委数据去重方法、装置及服务器 |
-
2002
- 2002-02-26 JP JP2002049219A patent/JP2003249961A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006246233A (ja) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Ntt Docomo Inc | 課金システム、課金方法 |
| US9851958B2 (en) | 2013-12-26 | 2017-12-26 | International Business Machines Corporation | Method, apparatus, and computer program for specializing serializer |
| CN112306998A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-02-02 | 武汉中科通达高新技术股份有限公司 | 交委数据去重方法、装置及服务器 |
| CN112306998B (zh) * | 2020-10-13 | 2023-11-24 | 武汉中科通达高新技术股份有限公司 | 交委数据去重方法、装置及服务器 |
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|---|---|---|---|
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050425 |
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| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050510 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20050913 |