JP2003242157A - 顧客の特性に応じた商品を検索するコンピュータシステム - Google Patents

顧客の特性に応じた商品を検索するコンピュータシステム

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JP2003242157A JP2002042862A JP2002042862A JP2003242157A JP 2003242157 A JP2003242157 A JP 2003242157A JP 2002042862 A JP2002042862 A JP 2002042862A JP 2002042862 A JP2002042862 A JP 2002042862A JP 2003242157 A JP2003242157 A JP 2003242157A
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敬司 高倉
Tatsutada Kameoka
達忠 亀岡
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Honda Motor Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】 【課題】顧客の特性に応じた商品を検索する。 【解決手段】顧客の特性に応じた商品を検索するコンピ
ュータシステムは、メインエージェントと、該メインエ
ージェントにネットワークを介して接続されたサプライ
ヤエージェントを備える。メインエージェントは、それ
ぞれの顧客について、顧客の特性を表す顧客特性コード
を記憶する顧客テーブルを有する。サプライヤエージェ
ントは、サプライヤが有する商品を記憶する商品データ
ベースを有する。商品のそれぞれには、該商品の特性に
応じた顧客特性コードが割り当てられる。メインエージ
ェントは、顧客からの商品検索要求と該顧客の顧客特性
コードをパラメータテーブルに書き込む。サプライヤエ
ージェントはパラメータテーブルを読み出し、商品検索
要求に適合し、かつ該顧客特性コードが割り当てられた
商品を検索する。メインエージェントは、検索結果を検
索結果画面に編集する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、顧客の特性に応
じた商品を検索するコンピュータシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】通常、商品をオンラインで購入すると
き、顧客は、商品名、金額、店舗名等を画面に入力す
る。入力された条件に従って検索された商品は、画面上
に表示される。このような商品の検索方法は、顧客に膨
大な数の商品を提示することがあり、顧客が、必要とす
る商品を選択することを困難にさせる。このような困難
性を解決するため、顧客の要望に応じた商品を選択して
提示する方法が提案されている。
【０００３】たとえば、特開平２００１−４３２８１号
公報は、商品の購入を希望する者に、信頼性の高い商品
情報を提供する方法を開示する。エージェントサーバ
は、会員端末からのリクエスト情報をデータベースに記
録する。リクエスト情報には、購入を希望する商品につ
いてのデータ（商品名、金額等）を含む。エージェント
サーバは、店舗端末からの要求に応じて、該データベー
スのリクエスト情報を検索する。検索結果は、店舗端末
に送信される。該検索結果に応じて、店舗端末から、商
品を提供するための情報（在庫状況、金額等）が入力さ
れる。入力された提供情報は、会員端末に転送される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
方法は、予め登録された店舗がリクエスト情報を検索
し、該リクエスト情報を人間が分析して応答しなければ
ならない。リクエストの数が多くなると、店舗における
処理に遅延が生じ、顧客への応答が遅れることがある。
また、この方法は、リクエスト情報に含まれるカテゴリ
に従って、該リクエスト情報が処理される店舗を決め
る。この方法は、顧客の嗜好および傾向等を考慮して商
品を提案するものではない。
【０００５】従来の営業部員による商品の販売では、顧
客と対話しながら、顧客の嗜好および傾向等を考慮に入
れて、顧客の特性に合った商品を提案することができ
る。しかしながら、このような営業部員による商品の販
売はコストがかかる。また、営業部員の知識に依存し
て、提案される商品が顧客の要望に適合するかどうかが
決まる。車両のような様々な部品（用品）を備える商品
の場合、該用品を供給するサプライヤは多数あり、一人
の営業部員がすべての用品についての知識を習得するこ
とは困難である。
【０００６】商品名または商品の種類が予めわかってい
る場合には、顧客が自ら所望の商品を検索することは、
そう困難ではない。しかしながら、自分の個性に合った
どのような商品が企業から提供されているかを知ること
は困難である。たとえば、“自分の個性を表現すること
ができる車にしたい”というような要望を満たすため
に、どのような装備を設ければいいのかを判断すること
は、特に車について専門的な知識を持たない者にとって
は難しい。さらに、“自分の車の外観を美しくしたい”
というような抽象的な要望を満たすために、具体的にど
のような装備を設ければよいのかを知ることも困難であ
る。
【０００７】したがって、顧客の特性に応じた商品を検
索して提示することのできるコンピュータシステムが必
要とされている。さらに、顧客の抽象的な要望を満足す
る商品を検索して提示することのできるコンピュータシ
ステムが必要とされている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】この発明のコンピュータ
システムは、顧客の特性に応じた商品を検索する。該シ
ステムは、メインエージェントと、該メインエージェン
トに設けられ、それぞれの顧客について、該顧客の特性
を表す顧客特性コードを記憶する顧客テーブルを備え
る。さらに、該システムは、メインエージェントにネッ
トワークを介して接続されたサプライヤエージェント
と、該サプライヤエージェントに設けられ、該サプライ
ヤエージェントのサプライヤが有する商品を記憶する商
品データベースを備える。商品データベースの商品のそ
れぞれには、該商品の特性に応じた顧客特性コードが割
り当てられている。メインエージェントは、顧客から受
信した商品検索要求から、該顧客を識別する。該識別さ
れた顧客に基づいて顧客テーブルから顧客特性コードが
抽出される。該顧客の商品検索要求および顧客特性コー
ドは、パラメータテーブルに書き込まれる。サプライヤ
エージェントは、パラメータテーブルから、顧客の商品
検索要求および顧客特性コードを読み出す。サプライヤ
エージェントは、該商品検索要求に適合し、かつ該顧客
特性コードを持つ商品を、商品データベースから抽出す
る。抽出した商品は、検索結果テーブルに書き込まれ
る。メインエージェントは、検索結果テーブルから前記
抽出された商品を読み出し、それを検索結果画面に編集
する。
【０００９】この発明によると、それぞれの顧客の特性
に適合した商品をサプライヤから自動的に選択して、顧
客に提示することができる。顧客は、サプライヤを特定
することなく、自身の特性に合った商品の一覧を取得す
ることができる。
【００１０】この発明の他の側面によると、商品データ
ベースの商品のそれぞれには、該商品の特性を表す商品
特性コードがさらに割り当てられる。メインエージェン
トは、顧客の商品検索要求を、商品特性コードを用いて
符号化する。該符号化された商品検索要求は、パラメー
タテーブルに書き込まれる。サプライヤエージェント
は、パラメータテーブルに書き込まれた該符号化された
商品検索要求に含まれる商品特性コードを持ち、かつ顧
客特性コードが割り当てられた商品を商品データベース
から抽出する。
【００１１】この発明によると、商品特性コードを用い
ることにより、商品検索要求を満たし、かつ顧客特性コ
ードに適合した商品を、それぞれのサプライヤの商品か
ら自動的に抽出することができる。また、商品検索要求
が商品特性コードによって符号化されるので、商品検索
要求を多様化することができる。
【００１２】この発明の他の側面によると、顧客特性コ
ードは、アンケートに対する顧客の回答データに基づい
て算出される。この発明の一実施形態では、顧客特性コ
ードは、顧客の車に対する関心度を数値化した第１の
値、および顧客の車に対する価値観を数値化した第２の
値で表される。こうして、顧客の車に関する特性が数値
で表される。顧客の特性を数値化することにより、顧客
の特性に応じた商品をコンピュータによって簡単に検索
することが可能になる。
【００１３】この発明の他の側面によると、商品検索要
求は、商品の名称および種類を限定せずに、抽象的に表
現されることができる。商品検索要求は、商品特性コー
ドを用いて符号化される。商品検索要求が抽象的に表現
されることができるので、顧客の多様な要望に基づいて
商品を検索することができる。また、商品の名称および
種類を限定することなく検索が実施されるので、サプラ
イヤを限定することなく、顧客の特性に応じた様々な商
品を顧客に提示することができる。
【００１４】この発明の他の側面によると、サプライヤ
エージェントは複数存在することができる。メインエー
ジェントは、複数のサプライヤエージェントによって抽
出された商品を１つの検索結果画面に編集する。この画
面には、顧客が、所望の商品を購入のために選択するこ
とができる手段が設けられることができる。こうして、
顧客は、自分の特性に応じて抽出された商品一覧の中か
ら、好みの商品を購入することができる。さらに、顧客
が商品を選択して購入するとき、該商品に対する満足度
を入力するための画面を提供することができる。
【００１５】
【発明の実施の形態】次に図面を参照して、この発明の
実施の形態を説明する。図１は、この発明のシステムの
一実施例に従う全体的なブロック図である。自動車の製
造販売を行う企業Ｘの営業支援システムは、企業Ｘのサ
ーバ１に設けられている。営業支援システムは、メイン
エージェント２および顧客テーブル３を備える。メイン
エージェント２は、Ｗｅｂサーバ４を介してインターネ
ット８に接続されている。顧客テーブル３は、それぞれ
の顧客について、名前、ＩＤ、パスワード等を含む基本
情報と、該顧客の特性を表す顧客特性コードを有する。
【００１６】企業Ｘが製造販売する自動車の用品（部
品）を供給するサプライヤが複数存在する。簡略化のた
め、図１には、サプライヤＡ社〜Ｃ社が示されている。
サプライヤに設けられたサプライヤシステム９〜１１
は、インターネット８に接続されている。サプライヤシ
ステム９〜１１は、サプライヤエージェント１２〜１
４、および用品データベース１５〜１７をそれぞれ備え
る。サプライヤエージェント１２〜１４は、インターネ
ット８を介してメインエージェント２と通信する。
【００１７】インターネット８には、さらに、顧客の端
末１８が接続される。顧客端末１８は、Ｗｅｂサーバ４
に設けられた企業Ｘのホームページにアクセスすること
ができる。企業Ｘのホームページには、顧客が所望の用
品の検索を要求するための用品検索ページが設けられて
いる。顧客は、該用品検索ページにおいて、用品検索要
求をメインエージェント２に送ることができる。
【００１８】Ｗｅｂサーバ４には、パラメータテーブル
５、検索結果テーブル６および状態テーブル７が設けら
れている。パラメータテーブル５は、顧客の用品検索要
求をメインエージェント２からサプライヤエージェント
１２〜１４に渡すのに使用される。検索結果テーブル６
は、顧客の用品検索要求に基づいて用品データベース１
５〜１７を検索した結果を、サプライヤエージェント１
２〜１４からメインエージェント２に渡すのに使用され
る。状態テーブル７は、用品検索要求の処理の進捗状況
を記憶する。
【００１９】図２は、この発明の一実施例に従う、顧客
の特性に応じた用品を検索して提示する動作の概略的な
流れを示す。
【００２０】顧客は、企業Ｘのホームページに設けられ
たログイン画面において、ＩＤおよびパスワードを入力
し送信する（Ｓ２１）。メインエージェント２は、ＩＤ
およびパスワードを受け取り、認証を行う（Ｓ２２）。
ＩＤおよびパスワードの認証が成功したならば、メイン
エージェント２は、会員用のメニューページを顧客に送
信する（Ｓ２３）。顧客は、メニューページから用品検
索ページを選択し、送信する（Ｓ２４）。メインエージ
ェント２は、用品検索ページを顧客端末１８に送信する
（Ｓ２５）。顧客は、用品検索ページにおいて、所望す
る用品について要求する事項を入力する。この実施例で
は、用品検索要求は抽象的に表現され、商品名および商
品の種類は指定されない。顧客は、送信ボタンをクリッ
クし、用品検索要求を送信する（Ｓ２６）。
【００２１】メインエージェント２は用品検索要求を受
け取り、該用品検索要求に、固有の要求ＩＤを割り振
る。メインエージェント２は、用品検索要求から顧客を
識別し、該識別された顧客についての顧客特性コードを
顧客テーブル３から抽出する。メインエージェント２
は、用品検索要求と顧客特性コードを、パラメータテー
ブル５に書き込む（Ｓ２７）。メインエージェント２
は、状態テーブル７を「受付済み」に更新する（Ｓ２
８）。Ｗｅｂサーバ４に設けられた要求フラグが１にセ
ットされる（Ｓ２９）。
【００２２】サプライヤエージェント１２〜１４は、要
求フラグの値を定期的にチェックする。要求フラグの値
が１にセットされたとき、サプライヤエージェント１２
〜１４はＷｅｂサーバ４にアクセスし、パラメータテー
ブル５を読み出す（Ｓ３０）。サプライヤエージェント
１２〜１４は、状態データを「検索中」に更新する（Ｓ
３１）。サプライヤエージェント１２〜１４のそれぞれ
は、自身の用品データベース１５〜１７から、顧客の用
品検索要求および顧客特性コードに適合した用品を抽出
する（Ｓ３２）。
【００２３】サプライヤエージェント１２〜１４は、検
索結果テーブル６に、抽出した用品に関するデータを書
き込む（Ｓ３３）。さらに、サプライヤエージェント１
２〜１４は、検索結果テーブルに設けられた書き込みフ
ラグを１にセットし（Ｓ３４）、状態テーブル７を「検
索完了」に更新する（Ｓ３５）。
【００２４】サプライヤエージェント１２〜１４は、自
身が所有する顧客情報から、用品検索要求を行った顧客
に関する情報を取得してもよい。たとえば、サプライヤ
エージェント１２〜１４は、該顧客の購入実績等に基づ
いて割引等の付加的なサービスを該顧客に与えるよう
に、検索結果テーブルに何らかの記述を行うことができ
る。
【００２５】メインエージェント２は、書き込みフラグ
の値を定期的にチェックする。書き込みフラグの値が１
にセットされたならば、メインエージェント２は、検索
結果テーブル６を読み出す。メインエージェント２は、
読み出した検索結果から、検索結果ページを作成する
（Ｓ３６）。サプライヤエージェント１２〜１４による
検索結果が、１つの検索結果ページに編集される。
【００２６】さらに、メインエージェント２は、検索結
果を顧客に通知するため、該検索結果ページのＵＲＬが
記述された電子メールを作成して顧客端末１８に送信す
る（Ｓ３７）。メインエージェント２は、状態テーブル
７を「通知済み」に更新する（Ｓ３８）。
【００２７】顧客は、受け取った電子メールに記述され
たＵＲＬから、検索結果ページにアクセスすることがで
きる。顧客は、該検索結果ページに表示された用品の中
から、所望の用品を購入のために選択することができる
（Ｓ３９）。選択された用品について、メインエージェ
ント２により購入処理が実施される。顧客は、用品を選
択した際に、該用品の満足度を入力するよう要求される
（Ｓ４０）。入力された満足度は、メインエージェント
２に渡され、その後の営業活動において参照されること
ができる。
【００２８】代替的に、パラメータテーブル５は、メイ
ンエージェント２が用品検索要求を受け取った時に、該
メインエージェント２によって作成されるようにしても
よい。作成されたパラメータテーブルは、Ｗｅｂサーバ
４にダウンロードされる。同様に、検索結果テーブル６
は、サプライヤエージェント１２〜１４が検索を完了し
たときに、該サプライヤエージェントによって作成され
るようにしてもよい。作成された検索結果テーブルは、
Ｗｅｂサーバ４にアップロードされる。
【００２９】他の実施形態では、パラメータテーブル
は、ファイルまたは電子メールの形態で、メインエージ
ェントからサプライヤエージェントのそれぞれに配布さ
れる。検索結果テーブルも、ファイルまたは電子メール
の形態で、サプライヤエージェントからメインエージェ
ントに送られることができる。
【００３０】状態テーブル７は、メインエージェント
２、サプライヤエージェント１２〜１４、および顧客端
末１８によって参照されることができる。こうして、企
業Ｘ、それぞれのサプライヤ、および顧客は、用品検索
要求の進捗状態をリアルタイムに知ることができる。
【００３１】顧客特性コードは、顧客がどのくらい車に
興味があるかを示す関心度を数値化した第１の値と、顧
客の車に対する価値観を数値化した第２の値から構成さ
れる。顧客特性コードは、予め算出され顧客特性テーブ
ル３に記憶されている。ここで、図３および図４を参照
して、顧客特性コードの算出方法について説明する。
【００３２】図３は、顧客が企業Ｘに新規に登録する際
に、メインエージェント２から顧客端末１８に表示され
る登録ページ４１の一例を示す。登録ページ４１は、性
別、年齢等の基本情報フィールド４２と、アンケートフ
ィールド４３を含む。
【００３３】アンケートフィールド４３の質問は、顧客
の車に対する関心度および価値観を測ることができるよ
うに、過去のアンケート結果、顧客の購入履歴および特
性等の分析に基づいて設定される。より具体的には、ア
ンケートフィールド４３の質問は、後述する因子分析に
おいて、顧客の車に対する関心度および価値観を表す因
子が抽出されるように構成されている。
【００３４】それぞれの質問には、「全くそう思う」、
「まあそう思う」、「あまりそう思わない」および「全
くそう思わない」の答えが用意されている。それぞれの
質問のそれぞれの答えには、予め決められた値が割り振
られている。たとえば、１番目の質問の「全くそう思
う」という答えには４点が割り振られており、「全くそ
う思わない」という答えには１点が割り振られている。
【００３５】顧客は、基本情報フィールド４２にデータ
を入力し、アンケートフィールド４３のそれぞれの質問
について答えを１つ選択する。顧客によって回答された
データはメインエージェント２に送られる。
【００３６】図４は、顧客特性コードおよびクラスタを
算出する方法のフローチャートである。この算出は、因
子分析およびクラスタ分析に従って実施される。因子分
析およびクラスタ分析の手法は、当業者には周知の統計
分析手法なので、詳細な説明は省略する。図４に示され
るステップは、典型的にはコンピュータプログラムで実
行される。
【００３７】ステップＳ９１において、所与の数の顧客
について、図３に示されるアンケートの回答データを受
け取る。以下、それぞれの顧客による回答データをサン
プルと呼ぶ。図３を参照して説明した例によると、１番
目の質問に「全くそう思う」と答えた場合、該顧客の１
番目の質問についてのサンプル値は“４”である。
【００３８】ステップＳ９１〜Ｓ９９において、収集さ
れたサンプルに対し因子分析を実行する。最初に、相関
行列を用いた主成分分析をサンプルに適用し、それぞれ
の因子の固有値および固有ベクトルを算出する（Ｓ９
２）。ステップＳ９３において、値１以上の固有値を持
つ因子を抽出する。
【００３９】ステップＳ９４において、それぞれの因子
について因子負荷量を算出する。因子負荷量は、因子と
質問（説明変量）との相関係数である。ステップＳ９５
において、因子軸を回転し、回転した後の因子負荷量を
求める。因子軸を回転することにより、因子の解釈が容
易になる。回転は、たとえばバリマックス回転のような
当業者に既知の回転を用いることができる。
【００４０】ステップＳ９６において、ステップＳ９５
で求めた因子負荷量を検討することにより、車に対する
関心度を表していると解釈される因子（第１の因子）
と、上記の車に対する価値観を表していると解釈される
因子（第２の因子）が選択される。
【００４１】ステップＳ９７において、第１の因子につ
いて、それぞれのサンプルの因子得点を算出する。たと
えば、所与のサンプルｓの第１の因子の因子得点ｚ
1は、式（１）のように算出される。ｎは、質問（説明
変量）の数を示す。ｘ1、ｘ2,．．．は、第１、第
２，．．．の質問についてのサンプル値（答え）を示
す。ａ11、ａ12,．．．は、第１の因子についてステッ
プＳ９２で算出された固有ベクトルを示す。
【００４２】
【数１】 ｚ1＝ａ11×ｘ1＋ａ12×ｘ2＋,．．．ａ1n×ｘn 式（１）
【００４３】ステップＳ９８において、第２の因子につ
いて、それぞれのサンプルの因子得点を算出する。所与
のサンプルｓの第２の因子の因子得点ｚ2は、式（２）
のように算出される。ａ21、ａ22,．．．は、第２の因
子についてステップＳ９２で算出された固有ベクトルを
示す。
【００４４】
【数２】 ｚ2＝ａ21×ｘ1＋ａ22×ｘ2＋,．．．ａ2n×ｘn 式（２）
【００４５】こうして、それぞれの顧客について、第１
の因子得点ｚ1および第２の因子得点ｚ2が算出される。
第１の因子得点が、顧客特性コードの第１の値として用
いられる。第２の因子得点が、顧客特性コードの第２の
値として用いられる。算出された第１および第２の因子
得点は、顧客特性コードとして顧客テーブル３に記憶さ
れる。
【００４６】ステップＳ９９において、横軸に第１の因
子得点、縦軸に第２の因子得点を持つ平面に、それぞれ
のサンプルをプロットする。ステップＳ１００におい
て、該平面にプロットされたサンプルに対して、クラス
タ分析を実行する。クラスタ分析により、サンプル間の
類似度が高いもの、すなわち距離が小さいものが同じク
ラスタにまとめられる。距離関数は、たとえばユークリ
ッド距離が用いられる。次に、たとえば最近隣法、重心
法、ウォード法などの既知の方法を用いて、クラスタ間
の距離が小さいクラスタが１つのクラスタにまとめられ
る。
【００４７】顧客を男性と女性に分け、男性のサンプル
と女性のサンプルにそれぞれ因子分析およびクラスタ分
析を実行するのが好ましい。男性および女性の間には、
嗜好および傾向等において大きな違いがあるからであ
る。
【００４８】図５は、図４のステップＳ１００で形成さ
れたクラスタを示す顧客特性マップの一例である。該マ
ップは、メインエージェント２のメモリ（または外部記
憶装置）に格納される。前述したように、マップの横軸
は関心度（第１の因子得点）を示し、縦軸は価値観（第
２の因子得点）を示す。関心度の値が大きいほど、顧客
が車に興味を持っている度合いが高いことを示す。価値
観の値が大きいほど、顧客が車に対する自己の価値観を
持っている度合いが高いことを示す。
【００４９】この実施例では、５個のクラスタが形成さ
れている。クラスタＣ１は、関心度および価値観が高い
顧客層を表す。この顧客層は、車の走行性および装備な
どに比較的高いカスタマイズ指向を持つ顧客を含む。た
とえば、車が好きで、サスペンションおよびエンジン等
のチューニングを自ら行う顧客は、クラスタＣ１に含ま
れる。
【００５０】クラスタＣ２は、関心度は低いが価値観が
高い顧客層を表す。この顧客層は、走行性に影響を与え
ないカスタマイズを許容する顧客を含む。たとえば、車
について専門的な知識は持たないが、車によって自己を
表現することが大切だと考える顧客は、クラスタＣ２に
含まれる。
【００５１】クラスタＣ３は、関心度は高いが価値観が
低い顧客層を表す。この顧客層は、軽微なカスタマイズ
（たとえば、ルーフキャリアおよびリアカメラ等の装備
に関するカスタマイズ）ならば許容する顧客を含む。た
とえば、車に関して専門的な知識を持っているが、車を
選択する基準が、流行および社会の常識等に左右されや
すい顧客は、クラスタＣ３に含まれる。
【００５２】クラスタＣ５は、関心度および価値観が低
い顧客層を表す。この顧客層は、ほとんどカスタマイズ
指向を持たない顧客を含む。たとえば、車を実用的な道
具として考える顧客は、クラスタＣ５に含まれる。
【００５３】クラスタＣ４は、平均的な関心度および価
値観を持つ顧客の顧客層を示す。図５に示される点４６
は、顧客特性コードの一例である。顧客特性コードは
（1.50, 0.20）で表され、クラスタＣ１に属する。
【００５４】図６は、用品検索ページ５０の一例を示
す。用品検索ページ５０は、対象物フィールド５１、形
容フィールド５２、予算フィールド５３および納期フィ
ールド５４を含む。対象物フィールド５１は、顧客が車
のどの部分を改良したいかを指定するフィールドであ
る。形容フィールド５２は、対象物フィールド５１で指
定された対象物をどのように改良したいかを指定するフ
ィールドである。予算フィールド５３は、該改良を行う
ための予算を指定するフィールドである。納期フィール
ド５４は、該改良を実現する用品の納期を指定するフィ
ールドである。
【００５５】これらのフィールドを介して、たとえば
“予算を「１〜２万」かつ納期を「２週間」で、「外
観」を「美しく」したい”と指定すると、この条件を満
たす用品が検索される。「対象物」および「形容」フィ
ールド５１および５２の組合せにより、検索要求を抽象
的に表現することが可能となる。たとえば、対象物フィ
ールド５１に「機能」が指定され、形容フィールド５２
に「高い」が指定された場合、高い機能性を持つ用品が
検索される。対象物フィールド５１に「内装」が指定さ
れ、形容フィールド５２に「快適に」が指定された場
合、内装を快適にするために用いられる用品が検索され
る。
【００５６】本発明に従うシステムでは、用品検索ペー
ジ５０において、顧客は商品名および商品の種類を指定
しない。商品検索要求を抽象的に表現することにより、
多様な顧客の嗜好に適合した商品を、サプライヤを限定
せずに検索することが可能となる。また、顧客は、該抽
象的な表現で商品を要求することにより、どのような商
品がサプライヤから提供されているのかを知ることがで
きる。
【００５７】送信ボタン５５をクリックすると、用品検
索ページ５０において指定された用品検索要求は、メイ
ンエージェント２に送信される。
【００５８】図６に示される用品検索ページは一例であ
る。他の表現を用いて顧客の要望を表すようにしてもよ
い。たとえば、対象物フィールド５１に含まれる項目の
代わりに、または該項目のサブメニューとして、タイ
ヤ、バンパー、ランプ等の商品の種類を設けてもよい。
また、当然ながら、商品名を指定することのできるフィ
ールドを設けることもできる。
【００５９】色、明るさ、走行性等を含む他の具体的お
よび抽象的な項目を指定することができるフィールドを
設けてもよい。また、対象物フィールドおよび形容フィ
ールドにおいて、複数の項目を選択することができるよ
うにしてもよい。
【００６０】他の実施形態では、商品の特性が、顧客に
よって自然言語で記述される。この場合、メインエージ
ェント２には、記述された商品の特性を分析して認識す
るためのプログラムが設けられる。
【００６１】図７は、メインエージェント２が顧客の用
品検索要求を書き込んだパラメータテーブルの一例を示
す。メインエージェント２は、要求ＩＤ、顧客ＩＤおよ
び顧客名をパラメータテーブル５に書き込む。さらに、
メインエージェント２は、顧客ＩＤに基づいて顧客テー
ブル３から顧客特性コードを抽出し、顧客特性マップ
（図５）を参照して該顧客特性コードが属するクラスタ
を求める。求められたクラスタは、パラメータテーブル
５の顧客特性フィールドに書き込まれる。
【００６２】メインエージェント２は、用品検索ページ
５０の対象物、形容、予算および納期フィールド５１〜
５４に入力されたデータを、商品特性コードを用いて符
号化する。商品特性コードは、対象物フィールド５１お
よび形容フィールド５２の項目のそれぞれについて予め
決められている。たとえば、「外観」についての商品特
性コードには、値１〜５が設けられる。値１は「かっこ
良く」を表し、値２は「美しく」を表し、値３は「派手
に」を表し、値４は「しぶく」を表し、値５は「快適
に」を表す。また、「機能」についての商品コードに
は、値１〜３が設けられる。値１は「高い」ことを表
し、値２は「中ぐらい」を表し、値３は「低い」を表
す。
【００６３】メインエージェント２は、符号化された用
品検索要求を、パラメータテーブル５に書き込む。この
例では、「外観」の商品特性コードは１である。これ
は、「外観」を「かっこよく」したいという要求を表
す。予算の商品特性コードは５である。これは、予算が
７〜９万という要求を表す。納期の商品特性コードは３
である。これは、納期が３週間という要求を表す。この
実施例では、対象物フィールド５１において１つの項目
のみが選択されない。したがって、パラメータテーブル
５の機能、性能および内装フィールドには「Ｎ」が書き
込まれる。
【００６４】商品検索要求を商品特性コードを用いて符
号化することにより、多様な商品検索をコンピュータ処
理に適した形態に変換することができる。
【００６５】図８は、サプライヤエージェントに設けら
れた用品データベースのデータの一例を示す。用品デー
タベースは、それぞれの用品について、１つのレコード
を有する。各レコードは、品番、価格、工賃、総計、納
期等の基本情報を含む。
【００６６】さらに、各レコードは、図６の対象物フィ
ールド５１に含まれる項目のフィールドを有する。すな
わち、各レコードは、外観、機能、性能および内装フィ
ールドを有する。これらのフィールドには、商品の特性
を表す商品特性コードが格納される。商品特性コード
は、図６を参照して説明したコード体系に従う。
【００６７】たとえば、所与のサプライヤの用品である
リアスポイラーの外観が「しぶい」場合、該リアスポイ
ラーの外観フィールドには値４が割り当てられる。該リ
アスポイラーが高機能を持つ場合、該リアスポイラーの
機能フィールドには値１が割り当てられる。該リアスポ
イラーが高性能である場合、該リアスポイラーの性能フ
ィールドに値１が割り当てられる。リアスポイラーは車
体の周りに取り付けられるので、「内装」フィールドに
は商品特性コードが割り当てられず、ゼロが設定され
る。こうして、リアスポイラーの商品特性は、「４１１
０」で表される。
【００６８】さらに、各レコードは、クラスタフィール
ドを含む。クラスタフィールドは、該用品の特性に応じ
て割り当てられるクラスタを格納する。前述したよう
に、この実施例においては５個のクラスタＣ１〜Ｃ５が
設けられている。よって、それぞれの用品には、クラス
タＣ１〜Ｃ５のうちの１つまたは複数が割り当てられ
る。
【００６９】それぞれの用品にどのクラスタを割り当て
るかは、用品の機能および価格等に基づいて予め決定さ
れる。こうして、それぞれの用品に、クラスタ、すなわ
ち所定範囲の顧客特性コードが関連づけられるので、顧
客の特性に応じた用品の抽出が容易になる。
【００７０】図９は、サプライヤエージェントによって
書き込まれた検索結果テーブル６の一例を示す。サプラ
イヤエージェントは、要求ＩＤ、顧客ＩＤ、自身のＩＤ
および名称を検索結果テーブル６に書き込む。検索結果
テーブル６は、結果フィールドを含む。サプライヤエー
ジェントは、自身の用品データベースから抽出した用品
の名称、品番、価格、工賃および総計データを、結果フ
ィールドに書き込む。
【００７１】結果フィールドは、さらに添付フィールド
を含む。添付フィールドは、抽出された用品を説明した
テキストおよび該用品の写真等の画像データのファイル
名を含むことができる。これらの添付ファイルは、検索
結果テーブル６が書き込まれるときに、Ｗｅｂサーバ４
にアップロードされる。サプライヤエージェントは、検
索結果テーブル６への書き込みを終了したとき、書き込
み完了フラグフィールドに値１をセットする。
【００７２】サプライヤエージェントは、複数の商品を
抽出したならば、該複数の商品についての情報を検索結
果テーブル６に書き込むことができる。この場合、複数
の結果フィールドが作成される。または、検索結果テー
ブル６に複数のレコードを設けて、複数の商品について
のデータを書き込むようにしてもよい。
【００７３】複数のサプライヤエージェントからの検索
結果は、１つの検索結果テーブルに書き込まれることが
できる。またはそれぞれのサプライヤエージェントにつ
いて１つの検索結果テーブルを設けてもよい。
【００７４】図１０は、メインエージェント２から顧客
端末１８に送信される、用品検索の結果を通知する電子
メールの一例を示す。メインエージェント２は、検索結
果テーブル６から抽出した検索結果をページに編集す
る。複数のサプライヤエージェントから抽出された複数
の検索結果は、１つのページに編集される。メインエー
ジェント２は、検索結果ページのＵＲＬを電子メールに
記述し、該電子メールを顧客に送信する。顧客は、電子
メールに記述されたＵＲＬを選択することにより、検索
結果を参照することができる。
【００７５】図１１は、電子メールに記述されたＵＲＬ
の選択によって表示される検索結果ページ６０の一例を
示す。検索結果ページ６０には、顧客の用品検索要求お
よび顧客の顧客特性コードに適合した用品の一覧が表示
される。顧客は、一覧における用品のそれぞれを選択す
ることができる。
【００７６】参照番号６１は、ページ６０において１番
の用品が選択された時に表示されるページの一例を示
す。参照番号６２は、ページ６０において２番の用品が
選択された時に表示されるページの一例を示す。それぞ
れの商品ページには、該用品の写真と、該用品について
の詳細な情報（特徴、価格、提供メーカ名等）が表示さ
れる。顧客は、購入ボタン６３を押すことにより、該用
品を購入するためのページ（図示せず）にアクセスする
ことができる。また、取り付け予約ボタン６４をクリッ
クすることにより、該用品を車に取り付けるための工事
を予約するためのページ（図示せず）にアクセスするこ
とができる。
【００７７】購入手続きが完了すると、ページ６５が表
示される。ページ６５には、顧客が購入した用品につい
て満足度および意見を入力することができるフィールド
が設けられている。顧客は、これらのフィールドに満足
度および意見等を記入して、それをメインエージェント
２に送信することができる。
【００７８】図１２は、メインエージェント２によって
実施される、顧客の用品検索要求を受け付けるプロセス
を示すフローチャートである。ステップＳ１０１におい
て、顧客端末１８から用品検索ページの要求を受信した
ならば、ステップＳ１０２に進む。該要求を受信しなけ
れば、このルーチンを抜ける。ステップＳ１０２におい
て、顧客端末１８に用品検索ページを送る。ステップＳ
１０３において、用品検索ページに入力された用品検索
要求が、顧客端末１８から受信されるまで待つ。
【００７９】用品検索要求を受信したならば、ステップ
Ｓ１０４に進み、該用品検索要求に要求ＩＤを割り振
る。ステップＳ１０５において、該用品検索要求から顧
客ＩＤを識別し、識別された顧客の顧客特性コードを顧
客テーブル３から抽出する。顧客特性コードに基づいて
顧客特性マップを参照し、該顧客特性コードが属するク
ラスタを求める。
【００８０】代替的に、図４のクラスタ分析を実施した
際に、顧客テーブル３に、顧客特性コードが属するクラ
スタを記憶してもよい。この場合、顧客特性マップを参
照することなく、顧客ＩＤからクラスタが求められる。
【００８１】ステップＳ１０６において、求められたク
ラスタ、用品検索要求および要求ＩＤを、パラメータテ
ーブル５に書き込む。前述したように、用品検索要求
は、商品特性コードを用いて符号化される。ステップＳ
１０７において、要求フラグを１にセットする。ステッ
プＳ１０８において、状態テーブル７を「受付済み」に
更新する。
【００８２】図１３は、サプライヤエージェント１２〜
１４のそれぞれによって実施される、用品検索プロセス
のフローチャートを示す。ステップＳ１２１において、
要求フラグに１がセットされているかどうか判断する。
要求フラグに１がセットされていなければ、このルーチ
ンを抜ける。要求フラグに１がセットされていれば、パ
ラメータテーブル５から、顧客特性コードが属するクラ
スタおよび用品検索要求を読み出す（Ｓ１２２）。
【００８３】ステップＳ１２３において、状態テーブル
７を「検索中」に更新する。ステップＳ１２４におい
て、用品データベースから、読み出したクラスタおよび
用品検索要求に適合した用品を抽出する。ステップＳ１
２５において、抽出された用品についての名称および価
格等の情報を検索結果テーブル６に書き込む。ステップ
Ｓ１２６において、検索結果テーブル６の書き込み完了
フラグに１をセットする。ステップＳ１２７において、
抽出された用品についての詳細な説明および画像を含む
添付ファイルを、Ｗｅｂサーバ４にアップロードする。
ステップＳ１２８において、状態テーブル７を「検索完
了」に更新する。
【００８４】図１４は、メインエージェント２によって
実施される、検索結果を顧客に通知するためのプロセス
のフローチャートを示す。ステップＳ１４１において、
検索結果テーブル６の書き込み完了フラグの値を調べ、
すべてのサプライヤについて検索結果テーブル６への書
き込みが完了したかどうか判断する。すべてのサプライ
ヤについての書き込み完了フラグがセットされているな
らば、ステップＳ１４２に進み、検索結果テーブル６か
ら、抽出された用品の名称、価格、添付ファイル等を含
む検索結果を読み出す。読み出した検索結果は、１つの
検索結果ページに編集される（Ｓ１４３）。
【００８５】代替的に、用品検索要求をパラメータテー
ブルに書き込んでから所定期間経過後に検索結果テーブ
ルを調べ、書き込み完了フラグの値が１を持つ検索結果
のみを読み出すようにしてもよい。
【００８６】ステップＳ１４４において、顧客宛の電子
メールに検索結果ページのＵＲＬを記述し、該電子メー
ルを送信する。ステップＳ１４５において、状態テーブ
ル７を「通知済み」に更新する。
【００８７】他の実施形態では、サプライヤエージェン
トのそれぞれは、自身の所有する顧客情報、または顧客
テーブルに記憶された顧客情報から、顧客が所有する車
両を調べる。顧客からの用品検索要求に基づいて検索さ
れた用品が、該顧客の車両に取り付けられることができ
るかどうかが判断される。判断結果は、検索結果テーブ
ルを介して検索結果ページに表示される。こうして、顧
客は、自身の車両と用品の整合性を画面上で確認するこ
とができる。
【００８８】以上にこの発明を具体的な実施例について
記述したが、この発明は、このような実施例に限定され
るものではない。
【００８９】
【発明の効果】この発明によれば、顧客の特性に応じた
商品を自動的に選択して顧客に提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の一実施例のシステムの全体的な構成
を示すブロック図。
【図２】この発明の一実施例における、顧客端末、メイ
ンエージェントおよびサプライヤエージェントにまたが
る動作の概略的な流れを示す図。
【図３】この発明の一実施例における、登録ページの一
例を示す図。
【図４】この発明の一実施例における、顧客特性コード
およびクラスタを算出するプロセスのフローチャート。
【図５】この発明の一実施例における、顧客特性マップ
の一例を示す図。
【図６】この発明の一実施例における、用品検索ページ
の一例を示す図。
【図７】この発明の一実施例における、用品データベー
スのデータの一例を示す。
【図８】この発明の一実施例における、パラメータテー
ブルの一例を示す図。
【図９】この発明の一実施例における、検索結果テーブ
ルの一例を示す図。
【図１０】この発明の一実施例における、検索結果を通
知する電子メールの一例を示す図。
【図１１】この発明の一実施例における、検索結果ペー
ジの一例を示す図。
【図１２】この発明の一実施例における、顧客の用品検
索要求の受付を示すフローチャート。
【図１３】この発明の一実施例における、顧客の用品検
索要求に従って用品を検索するプロセスのフローチャー
ト。
【図１４】この発明の一実施例における、検索結果を編
集して通知するプロセスのフローチャート。
【符号の説明】
２ メインエージェント ３ 顧客テーブル ５ パラメータテーブル ６ 検索結果テーブル １２〜１４ サプライヤエージェント １５〜１７ 用品データベース
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/60 ３３０ Ｇ０６Ｆ 17/60 ３３０ ＺＥＣ ＺＥＣ

Claims (20)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】顧客の特性に応じた商品を検索するコンピ
    ュータシステムであって、 メインエージェントと、 前記メインエージェントに設けられ、それぞれの顧客に
    ついて、該顧客の特性を表す顧客特性コードを記憶する
    顧客テーブルと、 前記メインエージェントにネットワークを介して接続さ
    れたサプライヤエージェントと、 前記サプライヤエージェントに設けられ、該サプライヤ
    エージェントのサプライヤが有する商品を記憶する商品
    データベースと、を備え、 前記商品データベースの商品のそれぞれには、該商品の
    特性に応じた顧客特性コードが割り当てられており、 前記メインエージェントは、顧客から受け取った商品検
    索要求から、該顧客を識別し、該識別された顧客に基づ
    いて前記顧客テーブルから顧客特性コードを抽出し、該
    顧客の商品検索要求および顧客特性コードをパラメータ
    テーブルに書き込むようプログラムされ、 前記サプライヤエージェントは、前記パラメータテーブ
    ルから、前記顧客の商品検索要求および顧客特性コード
    を読み出し、該商品検索要求に適合し、かつ該顧客特性
    コードが割り当てられた商品を前記商品データベースか
    ら抽出し、該抽出した商品を検索結果テーブルに書き込
    むようプログラムされ、 前記メインエージェントは、さらに、前記検索結果テー
    ブルから前記抽出された商品を読み出して検索結果画面
    に編集するようプログラムされる、 顧客の特性に応じた商品を検索するコンピュータシステ
    ム。
  2. 【請求項２】前記顧客特性コードは、アンケートに対す
    る前記顧客の回答データに基づいて算出される、請求項
    １に記載のコンピュータシステム。
  3. 【請求項３】前記顧客特性コードは、顧客の車に対する
    関心度を数値化した第１の値、および顧客の車に対する
    価値観を数値化した第２の値で表される、請求項１に記
    載のコンピュータシステム。
  4. 【請求項４】前記商品データベースの商品のそれぞれに
    は、該商品の特性を表す商品特性コードがさらに割り当
    てられており、 前記メインエージェントは、前記顧客の商品検索要求を
    前記商品特性コードを用いて符号化し、該符号化された
    商品検索要求を前記パラメータテーブルに書き込むよう
    にプログラムされており、前記サプライヤエージェント
    は、前記パラメータテーブルに書き込まれた前記 符号化された商品検索要求に含まれる商品特性コードを
    持ち、かつ前記顧客特性コードが割り当てられた商品を
    前記商品データベースから抽出するようプログラムされ
    る、請求項１に記載のコンピュータシステム。
  5. 【請求項５】前記商品検索要求は、商品の名称および種
    類を限定せずに抽象的に表現されることができ、該抽象
    的な表現は、前記商品特性コードを用いて符号化され
    る、請求項４に記載のコンピュータシステム。
  6. 【請求項６】前記サプライヤエージェントは複数あり、 前記メインエージェントは、前記複数のサプライヤエー
    ジェントによって抽出された商品を１つの検索結果画面
    に編集するようさらにプログラムされる、請求項１に記
    載のコンピュータシステム。
  7. 【請求項７】前記検索結果画面には、前記顧客が、前記
    抽出された商品から所望の商品を選択して購入すること
    ができる手段が設けられる、請求項１に記載のコンピュ
    ータシステム。
  8. 【請求項８】前記顧客が前記商品を選択して購入すると
    き、該商品に対する満足度を入力するための画面が提供
    される、請求項７に記載のコンピュータシステム。
  9. 【請求項９】前記商品検索要求の進捗状況を記憶する状
    態テーブルをさらに備える、請求項１に記載のコンピュ
    ータシステム。
  10. 【請求項１０】前記サプライヤエージェントは、前記メ
    インエージェントを有する企業に前記商品を供給するサ
    プライヤのそれぞれに設けられる、請求項１に記載のコ
    ンピュータシステム。
  11. 【請求項１１】コンピュータシステムにおいて、顧客の
    特性に応じた商品を検索する方法であって、 （ａ）メインエージェントに、それぞれの顧客について
    該顧客の特性を表す顧客特性コードを記憶する顧客テー
    ブルを設けるステップと、 （ｂ）前記メインエージェントにネットワークを介して
    接続されたサプライヤエージェントに、該サプライヤエ
    ージェントのサプライヤが有する商品を記憶する商品デ
    ータベースであって、商品のそれぞれに、該商品の特性
    に応じた顧客特性コードが割り当てられている商品デー
    タベースを設けるステップと、 （ｃ）前記メインエージェントにおいて、顧客から受け
    取った商品検索要求から、該顧客を識別するステップ
    と、 （ｄ）前記メインエージェントにおいて、前記識別され
    た顧客に基づいて前記顧客テーブルから顧客特性コード
    を抽出し、前記顧客の商品検索要求および顧客特性コー
    ドをパラメータテーブルに書き込むステップと、 （ｅ）前記サプライヤエージェントにおいて、前記パラ
    メータテーブルから、前記顧客の商品検索要求および顧
    客特性コードを読み出すステップと、 （ｆ）前記サプライヤエージェントにおいて、前記商品
    検索要求に適合し、かつ前記顧客特性コードが割り当て
    られた商品を前記商品データベースから抽出し、該抽出
    した商品を検索結果テーブルに書き込むステップと、 （ｇ）前記メインエージェントにおいて、前記検索結果
    テーブルから前記抽出された商品を読み出して検索結果
    画面に編集するステップと、 を含む、方法。
  12. 【請求項１２】前記顧客特性コードは、アンケートに対
    する前記顧客の回答データに基づいて算出される、請求
    項１１に記載の方法。
  13. 【請求項１３】前記顧客特性コードは、顧客の車に対す
    る関心度を数値化した第１の値、および顧客の車に対す
    る価値観を数値化した第２の値で表される、請求項１１
    に記載の方法。
  14. 【請求項１４】前記商品データベースの商品のそれぞれ
    には、該商品の特性を表す商品特性コードがさらに割り
    当てられており、 前記ステップ（ｄ）は、さらに、前記顧客の商品検索要
    求を前記商品特性コードを用いて符号化し、該符号化し
    た商品検索要求を前記パラメータテーブルに書き込むス
    テップを含み、 前記ステップ（ｆ）は、さらに、前記パラメータテーブ
    ルに書き込まれた前記符号化された商品検索要求に含ま
    れる商品特性コードを持ち、かつ前記顧客特性コードが
    割り当てられた商品を前記商品データベースから抽出す
    るステップを含む、請求項１１に記載の方法。
  15. 【請求項１５】前記商品検索要求は、商品の名称および
    種類を限定せずに抽象的に表現されることができ、該抽
    象的な表現は、前記商品特性コードを用いて符号化され
    る、請求項１４に記載の方法。
  16. 【請求項１６】前記サプライヤエージェントは複数あ
    り、 前記ステップ（ｇ）は、さらに、前記複数のサプライヤ
    エージェントによって抽出された商品を１つの検索結果
    画面に編集するステップを含む、請求項１１に記載の方
    法。
  17. 【請求項１７】前記ステップ（ｇ）は、さらに、前記検
    索結果画面に、前記顧客が前記抽出された商品から所望
    の商品を選択して購入することができる手段を設けるス
    テップを含む、請求項１１に記載の方法。
  18. 【請求項１８】前記ステップ（ｇ）は、さらに、前記顧
    客が前記商品を選択して購入する際に、該顧客が該商品
    に対する満足度を入力するための画面を提供するステッ
    プをさらに含む、請求項１７に記載の方法。
  19. 【請求項１９】前記顧客が参照することができる状態テ
    ーブルを設けるステップをさらに含み、 前記状態テーブルは、前記メインエージェントおよびサ
    プライヤエージェントによって、前記商品検索要求の進
    捗状況が記憶される、請求項１１に記載の方法。
  20. 【請求項２０】前記サプライヤエージェントは、前記メ
    インエージェントを有する企業に前記商品を供給するサ
    プライヤのそれぞれに設けられる、請求項１１に記載の
    方法。
JP2002042862A 2002-02-20 2002-02-20 顧客の特性に応じた商品を検索するコンピュータシステム Pending JP2003242157A (ja)

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