JP2003196351A - 訪問スポット抽出プログラムおよび関心度評価プログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 できる限り高い精度で個人の嗜好すなわち満
足度に見合った訪問スポットを抽出する際に大いに役立
つ訪問スポット抽出プログラムを提供する。 【解決手段】 個人評価データ９１は、特定訪問スポッ
ト（飲食店や宿泊施設、観光名所など）に対して例えば
５段階で特定個人の満足度すなわちお薦め度を特定す
る。基準評価データ８９は、特定訪問スポットに対し
て、個々の評価基準〜ごとに、不特定多数の評価に
基づき形成される「評価の平均値」を特定する。こうし
て不特定多数の評価に基づき形成される評価の平均値に
基づき特定個人の満足度は評価される。特定個人の感性
は、不特定多数の感性に基づき構築される「物差し」で
評価し直される。特定個人の満足度は高い精度で判断さ
れることができる。特定個人の満足度に見合った訪問ス
ポットは選択されることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、訪問スポットの集
合体から特定の訪問スポットを抽出する際に用いられる
訪問スポット抽出プログラムに関する。同時に、本発明
は、個人の嗜好その他の関心度を評価する関心度評価プ
ログラムに関し、特に、選択対象の集合体から個人の関
心度に見合った特定の対象を選択する際に役立つ関心度
評価プログラムに関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば特開２００１−１８４３９３号公
報に開示されるように、コンピュータといった情報処理
端末上で旅行先の訪問スポットを提示する旅行プラン作
成方法は知られる。この旅行プラン作成方法では、訪問
スポットの選択にあたって個々の利用者の嗜好が参照さ
れる。個々の利用者の嗜好に応じて適切に旅行計画は立
案されることが期待される。

【０００３】利用者の嗜好はキーワードで判断される。
例えば特定個人に「温泉」「和室」といったキーワード
が設定されていれば、その特定個人には「温泉旅館」が
提示されることができる。温泉旅館には予め「温泉」
「和室」といったキーワードが関連付けられる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】例えば「豪華な」温泉
旅館を好む個人には「豪華な」温泉旅館が提示されるこ
とが望まれる。しかしながら、「豪華」か否かの判断は
個人の感性すなわち個人の主観に大きく依存する。この
場合、温泉旅館にキーワードを設定する個人の感性と、
訪問スポットの提示を受ける個人の感性とが完全に一致
しなければ、「豪華な」温泉旅館を好む個人に確実に
「豪華な」温泉旅館が提示されることはできない。前述
の旅行プラン作成方法では、個人の感性に依存する嗜好
は訪問スポットの選択にあたって全く考慮されてはいな
い。

【０００５】本発明は、上記実状に鑑みてなされたもの
で、できる限り高い精度で個人の嗜好すなわち満足度に
見合った訪問スポットを抽出する際に大いに役立つ訪問
スポット抽出プログラムを提供することを目的とする。
同時に、本発明は、できる限り高い精度で個人の嗜好す
なわち関心度を評価することができる関心度評価プログ
ラムを提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、第１発明によれば、特定訪問スポットに対して少な
くとも２段階で特定個人の満足度を特定する個人評価デ
ータを取得する工程と、特定訪問スポットに対して、個
々の評価基準ごとに、不特定多数の評価に基づき形成さ
れる評価値を特定する基準評価データを取得する工程
と、個人評価データで特定される特定個人の満足度に、
基準評価データで特定される評価値を関連付ける工程
と、特定個人の満足度に関連付けられた評価値に基づ
き、訪問スポットの集合体から特定個人の満足度に見合
った訪問スポットを探し出す工程とをプロセッサに実行
させることを特徴とする訪問スポット抽出プログラムが
提供される。

【０００７】こういった訪問スポット抽出プログラムに
よれば、不特定多数の評価に基づき形成される評価値に
基づき特定個人の満足度は評価されることができる。す
なわち、特定個人の感性は、不特定多数の感性に基づき
構築される「物差し」で評価されることができる。こう
して特定個人の感性は客観的に評価し直される。その結
果、特定個人の満足度は高い精度で判断されることがで
きる。こういった判断に基づき訪問スポットが抽出され
れば、抽出された評価対象は確実に特定個人の満足度を
反映すると考えられる。評価値は例えば不特定多数の
「評価の平均値」で構成されればよい。

【０００８】訪問スポット抽出プログラムは、地図を特
定する地図情報データを取得する工程と、探し出した訪
問スポットを地図に関連付ける工程とをさらにプロセッ
サに実行させてもよい。こうした地図を特定する画像情
報信号は例えばインターネット通信網に向けて送り出さ
れてもよい。こうして例えばパーソナルコンピュータ
（パソコン）や携帯端末（ＰＤＡや携帯電話）では、地
図上で抽出訪問スポットは提示されることができる。

【０００９】基準評価データの形成にあたって、プロセ
ッサは、個々の訪問スポットごとに前記評価基準に従っ
て個人の評価を特定する評価情報信号を取得してもよ
い。こうして不特定多数の投票に基づき基準評価データ
は確立されていくことができる。こういった評価情報信
号は例えばインターネット通信網から収集されればよ
い。

【００１０】また、第２発明によれば、訪問スポットご
とに少なくとも２段階で特定個人の満足度を特定する個
人評価データを取得する工程と、個人評価データに基づ
き、訪問スポットの集合体から特定個人の満足度に見合
った訪問スポットを抽出する工程と、少なくとも抽出さ
れた訪問スポットに対して不特定多数の評価に基づき形
成される満足度の平均値を特定する評価情報データを取
得する工程と、訪問スポットごとに特定個人の満足度に
満足度の平均値を関連付ける工程とをプロセッサに実行
させることを特徴とする訪問スポット抽出プログラムが
提供される。

【００１１】こういった訪問スポット抽出プログラムに
よれば、不特定多数の評価に基づき形成される「満足度
の平均値」に基づき特定の訪問スポットは評価されるこ
とができる。こういった評価を参考に、特定個人は訪問
スポットを選択することができる。こういった満足度の
平均値を特定する画像情報信号は例えばインターネット
通信網に向けて送り出されてもよい。こうして例えばパ
ソコンや携帯端末では、訪問スポットごとに「満足度の
平均値」は提示されることができる。

【００１２】基準評価データの形成にあたって、プロセ
ッサは、個々の訪問スポットごとに個人の満足度を特定
する評価情報信号を取得してもよい。こうして不特定多
数の投票に基づき基準評価データは確立されていくこと
ができる。こういった評価情報信号は例えばインターネ
ット通信網から収集されればよい。

【００１３】さらに、第３発明によれば、訪問スポット
ごとに少なくとも２段階で特定個人の満足度を特定する
個人評価データを取得する工程と、個人評価データに基
づき、訪問スポットの集合体から特定個人の満足度に見
合った訪問スポットを抽出する工程と、抽出された訪問
スポットの集合体を特定する選択肢提示情報信号に基づ
き任意の表示画面上に集合体中の訪問スポットを表示さ
せる工程と、集合体から選択された訪問スポットを特定
する選択結果通知信号を受信する工程と、選択結果通知
信号で特定される訪問スポットを記録する工程とをプロ
セッサに実行させることを特徴とする訪問スポット抽出
プログラムが提供される。

【００１４】こういった訪問スポット抽出プログラムに
よれば、特定個人は、予め個人の満足度に基づき抽出さ
れた訪問スポットの集合体から個別に訪問スポットを選
択することができる。選択にあたって特定個人は自ら訪
問スポットの善し悪しを確認することができる。こうし
て最適な訪問スポットは選択されることができる。こう
いった選択にあたっていわゆるサーバクライアントコン
ピュータシステムは構築されればよい。サーバコンピュ
ータおよびクライアントコンピュータはインターネット
通信網で相互に接続されればよい。このとき、サーバコ
ンピュータのプロセッサは、インターネット通信網に向
けて選択肢提示情報信号を送り出させばよく、インター
ネット通信網から選択結果通知信号を取得すればよい。

【００１５】さらにまた、第４発明によれば、特定訪問
スポットに対して、不特定多数からの投稿に含まれる文
章表現を特定する投稿情報データを取得する工程と、投
稿に含まれる文章表現から所定の基準に基づきキーワー
ドを抽出する工程と、抽出されたキーワードを特定する
キーワード情報信号に基づき任意の表示画面上にキーワ
ードを表示させる工程とをプロセッサに実行させること
を特徴とする訪問スポット抽出プログラムが提供され
る。こういったキーワードは訪問スポットの選択にあた
って大いに利用されることができる。

【００１６】さらにまた、第５発明によれば、特定個人
に関連して訪問スポットの集合体から選択された特定訪
問スポットを特定する行程情報データを取得する工程
と、個々の特定訪問スポットごとに特定個人の投稿の有
無を特定する投稿管理データを取得する工程と、未投稿
が確認されると、特定訪問スポットに対して投稿を催促
する督促通知信号を生成する工程とをプロセッサに実行
させることを特徴とする訪問スポット抽出プログラムが
提供される。こういった催促通知信号によれば、不特定
多数から確実に投稿を収集することができる。

【００１７】督促通知信号には、特定訪問スポットに関
連して投稿用の入力フォームを特定する入力フォームデ
ータが含まれてもよい。投稿には、特定訪問スポットに
対して少なくとも２段階で特定個人の満足度を特定する
個人評価データが含まれてもよい。

【００１８】さらにまた、第６発明によれば、訪問順に
従って訪問スポットを特定する行程情報データを取得す
る工程と、訪問済みの訪問スポットを特定する訪問済み
情報データを取得する工程と、訪問済み情報データに基
づき、行程情報データから未訪問の訪問スポットを特定
する工程と、訪問スポットの集合体から新たに選択され
た寄り道訪問スポットを特定する追加選択情報データを
取得する工程と、未訪問の訪問スポットおよび寄り道訪
問スポットの訪問順を設定する工程とをプロセッサに実
行させることを特徴とする訪問スポット抽出プログラム
が提供される。こういった訪問スポット抽出プログラム
は旅行中の寄り道に確実に対応することができる。

【００１９】さらにまた、第７発明によれば、特定評価
対象に対して少なくとも２段階で特定個人の関心度を特
定する個人評価データを取得する工程と、特定評価対象
に対して、個々の評価基準ごとに、不特定多数の評価に
基づき形成される評価値を特定する基準評価データを取
得する工程と、個人評価データで特定される特定個人の
関心度に、基準評価データで特定される評価値を関連付
ける工程とをプロセッサに実行させることを特徴とする
関心度評価プログラムが提供される。こういった関心度
評価プログラムは例えばインターネットに接続されるサ
ーバコンピュータ内のプロセッサで実行されることがで
きる。

【００２０】こういった関心度評価プログラムによれ
ば、不特定多数の評価に基づき形成される評価値に基づ
き特定個人の関心度は評価されることができる。すなわ
ち、特定個人の感性は、不特定多数の感性に基づき構築
される「物差し」で評価されることができる。こうして
特定個人の感性は客観的に評価し直される。その結果、
特定個人の関心度は高い精度で判断されることができ
る。評価値は例えば不特定多数の「評価の平均値」で構
成されればよい。

【００２１】こういった関心度評価プログラムは、特定
個人の関心度に関連付けられた評価値に基づき、評価対
象の集合体から特定個人の関心度に見合った評価対象を
探し出す工程をさらにプロセッサに実行させてもよい。
こうして探し出された評価対象は確実に特定個人の関心
度を反映すると考えられる。

【００２２】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照しつつ本発
明の一実施形態を説明する。

【００２３】図１はコンピュータネットワークシステム
１１を示す。このコンピュータネットワークシステム１
１は、例えばインターネット１２といったネットワーク
に接続されるサーバコンピュータ１３と、同様にインタ
ーネット１２に接続される情報処理端末すなわちパーソ
ナルコンピュータ（パソコン）１４とを備える。パソコ
ン１４とサーバコンピュータ１３との間にはいわゆるＴ
ＣＰ／ＩＰプロトコルに従ってデータのやり取りが実現
される。

【００２４】サーバコンピュータ１３は、例えばＣＰＵ
（中央演算処理装置）といったプロセッサ１６と、この
プロセッサ１６に接続されるメモリ１７とを備える。プ
ロセッサ１６は、例えばハードディスク駆動装置（ＨＤ
Ｄ）１８に格納されるプログラムを実行することができ
る。プログラムの実行にあたってプロセッサ１６はメモ
リ１７内の作業領域を利用する。このサーバコンピュー
タ１３は、ホームページ「旅サイト」を提供するウェブ
サーバとして機能する。「旅サイト」の詳細は後述され
る。

【００２５】サーバコンピュータ１３には例えばディス
クアレイ装置１９が接続される。このディスクアレイ装
置１９には、個人基本情報データベース２１、認証情報
データベース２２、地図情報データベース２３、スポッ
ト情報データベース２４、評価情報データベース２５、
個人嗜好情報データベース２６および行程情報データベ
ース２７が構築される。これらのデータベース２１〜２
７の詳細は後述される。プロセッサ１６は、各データベ
ース２１〜２７にデータを送り込んだり、各データベー
ス２１〜２７からデータを読み出したりすることができ
る。プロセッサ１６はデータベース２１〜２７相互間の
関連性を把握することができる。

【００２６】パソコン１４は、同様に、例えばＣＰＵ
（中央演算処理装置）といったプロセッサ３１と、この
プロセッサ３１に接続されるメモリ３２とを備える。プ
ロセッサ３１は、例えばハードディスク駆動装置（ＨＤ
Ｄ）３３に格納されるプログラムを実行することができ
る。プログラムの実行にあたってプロセッサ３１はメモ
リ３２内の作業領域を利用する。パソコン１４には、キ
ーボード３４やマウス３５といった入力装置と、ディス
プレイ３６といった出力装置とが接続される。プロセッ
サ３１は、キーボード３４やマウス３５から様々な指令
やデータを受け取ることができる。同様に、プロセッサ
３１は、ディスプレイ３６の画面上に様々な画像（例え
ばグラフィックやテキスト）を映し出すことができる。

【００２７】サーバコンピュータ１３のプロセッサ１６
は、例えば「旅サイト」を実現するプログラムの実行に
あたって、インターネット１２に接続されるサーバコン
ピュータ４１のプロセッサ４２と協働することができ
る。プロセッサ４２は例えばＣＰＵであればよい。プロ
セッサ４２は、例えばハードディスク駆動装置（ＨＤ
Ｄ）４３に格納されるプログラムを実行することができ
る。プログラムの実行にあたってプロセッサ４２はメモ
リ４４内の作業領域を利用する。このサーバコンピュー
タ４１は、ホームページ「路線情報サイト」を提供する
ウェブサーバとして機能する。こういった路線情報サイ
トの実現にあたって、サーバコンピュータ４１に接続さ
れるディスクアレイ装置４５には路線情報データベース
４６および時刻表情報データベース４７が構築される。
路線情報データベース４６には鉄道やバスといった交通
手段の路線情報が登録される。こういった路線情報に基
づきプロセッサ４２は任意の２地点間の移動手段や移動
時間を検索することができる。移動時間の検索にあたっ
てプロセッサ４２は時刻表情報データベース４７を参酌
する。時刻表情報データベース４７には各鉄道駅や各バ
ス停留所ごとに最新の時刻表が登録される。プロセッサ
４２は、時刻表に基づき正確に２地点間の移動時間を算
出することができる。

【００２８】その他、インターネット１２には例えば携
帯端末５１が接続されることができる。携帯端末５１
は、例えばＣＰＵ（中央演算処理装置）といったプロセ
ッサ５２と、このプロセッサ５２に接続されるＲＡＭメ
モリ５３とを備える。プロセッサ５２は、例えば不揮発
性メモリ５４に格納されるプログラムを実行することが
できる。プログラムの実行にあたってプロセッサ５２は
ＲＡＭメモリ５３内の作業領域を利用する。プロセッサ
５２は例えば無線でインターネット１２に接続されるこ
とができる。こうしてプロセッサ５２とサーバコンピュ
ータ１３との間でデータのやり取りは実現されることが
できる。

【００２９】この携帯端末５１にはＧＰＳ（全地球測位
システム）センサ５５が組み込まれる。ＧＰＳセンサ５
５の出力信号に基づき携帯端末５１の位置は高い精度で
特定されることができる。携帯端末５１の筐体には例え
ばキーボード５６やディスプレイ５７が組み込まれる。
プロセッサ５２は、キーボード５６から様々な指令やデ
ータを受け取ることができる。同様に、プロセッサ５２
は、ディスプレイ５７の画面上に様々な画像（例えばグ
ラフィックやテキスト）を映し出すことができる。こう
いった携帯端末５１はいわゆるＰＤＡ（携帯情報端末）
や携帯電話であればよい。

【００３０】図２に示されるように、個人基本情報デー
タベース２１には、利用者ごとに個人ＩＤを特定する個
人ＩＤデータ６１が格納される。個人ＩＤは個々の利用
者に個別に割り当てられる。個人ＩＤに基づき利用者は
相互に識別される。こういった個人ＩＤデータには、利
用者ごとに利用者の氏名を特定する氏名データ６２と、
利用者ごとに利用者の生年月日を特定する年令データ６
３と、利用者ごとに利用者の性別を特定する性別データ
６４と、利用者ごとに利用者の家族の有無を特定する家
族データ６５とが共通に関連付けられる。氏名データ６
２には例えば全角文字で氏名が記述されればよい。年令
データ６３には例えば数字の羅列（ｙｙｙｙｍｍｄｄ）
で生年月日が記述されればよい。性別データ６４には、
男性ならば「０」値が記述されればよく、女性ならば
「１」値が記述されればよい。家族データ６５には、未
婚ならば「０」値が記述されればよく、既婚ならば
「１」値が記述されればよい。

【００３１】図３に示されるように、認証情報データベ
ース２２には、個々の利用者ごとにパスワードを特定す
るパスワードデータ６６が登録される。パスワードデー
タ６６は例えば暗号化されて個人ＩＤデータ６１に関連
付けられる。個人ＩＤデータ６１に基づきパスワードデ
ータ６６は検索されることができる。

【００３２】図４に示されるように、地図情報データベ
ース２３には、例えば日本全国の地図を表現する地図情
報データ６７が格納される。この地図情報データ６７に
は、例えば飲食店や宿泊施設、観光名所といった訪問ス
ポットごとにその位置を特定するスポット位置情報デー
タ６８が関連付けられる。各スポット位置情報データ６
８はスポットＩＤに基づき相互に識別される。地図情報
データ６７によれば、例えばパソコン１４ではディスプ
レイ３６の画面上に地図画像が映し出されることができ
る。地図画像上で各訪問スポットの位置は特定されるこ
とができる。

【００３３】図５に示されるように、スポット情報デー
タベース２４には、スポット位置情報データ６８で特定
される個々の訪問スポットごとにスポット情報データ６
９が格納される。各スポット情報データ６９はスポット
ＩＤに基づき相互に識別される。スポット情報データ６
９には、訪問スポットの名称を特定するスポット名称デ
ータ７１と、訪問スポットの電話番号を特定する電話番
号データ７２と、訪問スポットの所在地を特定する所在
地データ７３と、訪問スポットの特色を記述する特色デ
ータ７４と、訪問スポットの営業時間を特定する営業時
間データ７５と、訪問スポットの定休日を特定する定休
日データ７６と、地球上で訪問スポットの座標値を特定
する座標値情報データ７７と、訪問スポットの最寄り駅
（またはバスの停留所）を特定する最寄り駅データ７８
と、当該最寄り駅（または停留所）からの徒歩時間を特
定する徒歩時間データ７９と、訪問スポットで平均的に
見込まれる滞在時間を特定する滞在時間データ８１とが
書き込まれる。これらのデータ７１〜７９、８１はテキ
ストデータや数値データで記述されればよい。座標値情
報データ７７ではＧＰＳで測位される程度の精度で緯度
や経度に基づき訪問スポットの位置が記述されればよ
い。ただし、訪問スポットの位置は他の方法で特定され
てもよい。各スポット情報データ６９はスポットＩＤに
基づき地図情報データベース２３中の各スポット位置情
報データ６８に関連付けられる。

【００３４】図６に示されるように、個々の訪問スポッ
トは予め決められた基準に従って分類される。ここで
は、個々の訪問スポットは、例えば飲食店、宿泊施設お
よび観光名所といった大分類で分類される。大分類「飲
食店」は日本食、中華料理、ヨーロッパ系（例えばフラ
ンス料理やイタリア料理）、エスニックといった小分類
に細分化される。同様に、大分類「宿泊施設」はホテル
や旅館、温泉旅館といった小分類に細分化され、大分類
「観光名所」は史跡や神社仏閣、テーマパークといった
小分類に細分化される。こういった分類は例えばスポッ
トＩＤに反映されればよい。すなわち、図６から明らか
なように、各訪問スポットには所定の規則に従って特定
のスポットＩＤが付与される。訪問スポットはスポット
ＩＤに基づき比較的に簡単に大分類や小分類に分類され
ることができる。その他、訪問スポットの分類にあたっ
てその他の手法が用いられてもよい。

【００３５】図７に示されるように、評価情報データベ
ース２５には個々の訪問スポットごとに評価情報データ
８２が格納される。この評価情報データ８２は、後述さ
れるように、不特定多数の利用者の投票および投稿に基
づき形成される。評価情報データ８２には基準評価デー
タ８３が含まれる。基準評価データ８３は、特定訪問ス
ポットに対して「評価の平均値」を特定する。ここで
は、「評価の平均値」の形成にあたって個々の評価基準
（例えば「雰囲気」「予算」「味」）ごとにいくつかの
選択肢が設定される。不特定多数の投票に基づき評価基
準ごとに最大得票数の１選択肢は抽出される。ただし、
「評価の平均値」の形成にあたったその他の評価基準が
用いられてもよい。こういった評価基準は例えば大分類
ごとに個別に設定されればよい。

【００３６】評価情報データ８２にはお薦め度データ８
４がさらに含まれる。このお薦め度データ８４は、特定
訪問スポットに対するお薦め度すなわち推奨度を特定す
る。こういったお薦め度は個々の利用者の感性に従って
例えば５段階で評価される。お薦め度「５」は「ぜひと
も訪問してほしい訪問スポット」を意味する。反対に、
お薦め度「１」は「お薦めできない訪問スポット」を意
味する。このお薦め度データ８４では、前述と同様に、
最大得票数に基づきお薦め度の平均値が特定されてもよ
い。

【００３７】評価情報データ８２には詳細統計データ８
５がさらに含まれる。この詳細統計データ８５は、お薦
め度「５」に投票した利用者の大まかな人物像を特定す
る。ここでは、「年令」「性別」および「独身か既婚
か」の３条件に基づき人物像は例えば４４通りに分類さ
れる。各人物像ごとに、お薦め度「５」に投票した利用
者の人数は特定される。

【００３８】その他、評価情報データ８２には写真デー
タ８６や日記データ８７が組み込まれる。写真データ８
６には、特定訪問スポットの画像を特定する画像データ
が含まれればよい。こういった画像データは不特定多数
の利用者から提供される。写真データによれば、特定訪
問スポットの写真が例えばディスプレイ３６の画面上に
映し出されることができる。日記データ８７には、特定
訪問スポットに関して文章表現を特定するテキストデー
タが含まれればよい。テキストデータは不特定多数の利
用者から投稿される。日記データ８７によれば、特定訪
問スポットの文章表現が例えばディスプレイ３６の画面
上に映し出されることができる。

【００３９】図８に示されるように、個人嗜好情報デー
タベース２６には、個々の利用者ごとに嗜好情報データ
８８が格納される。嗜好情報データ８８は個々の訪問ス
ポットごとに記述される。嗜好情報データ８８には基準
評価データ８９が含まれる。この基準評価データ８９
は、特定評価対象すなわち特定訪問スポットに対して、
個々の評価基準（例えば「雰囲気」「予算」「味」）ご
とに前述の「評価の平均値」を特定する。基準評価デー
タ８９は、評価情報データ８２に含まれる基準評価デー
タ８３に基づき作成されればよい。

【００４０】嗜好情報データ８８には個人評価データ９
１がさらに含まれる。この個人評価データ９１は、特定
訪問スポットに対して、前述の個人ＩＤデータ６１で特
定される特定個人の関心度すなわち嗜好の度合いを特定
する。この個人評価データ９１は、前述のお薦め度デー
タ８４と同様に、特定訪問スポットに対するお薦め度す
なわち推奨度で表現されればよい。こういったお薦め度
は、前述と同様に、個人の感性に従って例えば５段階で
評価されればよい。

【００４１】その他、嗜好情報データ８８には写真デー
タ９２や日記データ９３が組み込まれてもよい。写真デ
ータ９２には、特定訪問スポットの画像を特定する画像
データが含まれればよい。こういった画像データは、前
述の個人ＩＤデータ６１で特定される特定個人から提供
される。日記データ９３には、特定訪問スポットに関し
て文章表現を特定するテキストデータが含まれればよ
い。文章表現は、特定個人から提供される例えば日記で
構成されればよい。

【００４２】図９に示されるように、行程情報データベ
ース２７には、個々の利用者ごとに行程情報データ９５
が格納される。行程情報データ９５には、時刻を特定す
る時刻データ９６と、訪問スポットの識別子すなわちス
ポットＩＤを特定する訪問スポットデータ９７と、訪問
スポット間の移動手段を特定する移動手段データ９８
と、各訪問スポットごとに見込まれる滞在時間を特定す
る滞在予定時間データ９９とが記述される。これらのデ
ータ９６〜９９は例えば１日付ごとに括られればよい。
こうして１日ごとの行程表は特定される。しかも、この
行程情報データ９５には、個々の訪問スポットごとに入
力フラグ１０１が設定される。入力フラグ１０１の詳細
は後述される。

【００４３】いま、パソコン１４から「旅サイト」を閲
覧する場面を想定する。利用者はパソコン１４からサー
バコンピュータ１３にアクセスする。パソコン１４では
例えばウェブブラウザが動作すればよい。図１０のフロ
ーチャートから明らかなように、サーバコンピュータ１
３のプロセッサ１６は「旅サイト」のＨＴＭＬ文書を送
り出す（ステップＳ１）。送り出されたＨＴＭＬ文書は
インターネット１２からパソコン１４に取り込まれる。
こうしてディスプレイ３６の画面上には、例えば図１１
に示されるように、「旅サイト」のトップページは映し
出される。

【００４４】続くステップＳ２で、サーバコンピュータ
１３のプロセッサ１６は初めての利用か２回目以降の利
用かを確認する。こういった確認は前述のトップページ
に基づき実施されればよい。トップページ上で例えば
「こちら」がクリックされれば、プロセッサ１６は初め
ての利用を認識する。初めての利用が認識されると、プ
ロセッサ１６の処理動作はステップＳ３に移行する。プ
ロセッサ１６は利用者との対話に基づき行程情報データ
９５を作成する。「行程情報データの作成」の処理行
程の詳細は後述される。

【００４５】ステップＳ２で２回目以降の利用が認識さ
れると、プロセッサ１６はステップＳ４で個人ＩＤおよ
びパスワードを受け付ける。利用者は、図１１から明ら
かなように、画面上の空欄１０２、１０３に個人ＩＤお
よびパスワードを入力した後に「送信」ボタン１０４を
クリックすればよい。入力された個人ＩＤを特定する個
人ＩＤデータと、入力されたパスワードを特定するパス
ワードデータとはサーバコンピュータ１３に向けて送り
出される。こういった個人ＩＤおよびパスワードの受け
付けにあたっては例えばＣＧＩ技術やＡＳＰ技術が用い
られればよい。

【００４６】続くステップＳ５で、プロセッサ１６は、
取得した個人ＩＤデータおよびパスワードデータに基づ
き利用者の認証を実施する。プロセッサ１６は、認証情
報データベース２２から個人ＩＤデータに固有のパスワ
ードデータ６６を読み出す。パスワードデータ同士が一
致しなければ、プロセッサ１６は利用者のアクセスを拒
否する。このとき、プロセッサ１６の処理動作はステッ
プＳ３に移行すればよい。こうして利用者は「初めての
利用者」として取り扱われる。パスワードデータ同士が
一致すれば、サーバコンピュータ１３のプロセッサ１６
はパソコン１４に向けて新たなＨＴＭＬ文書を送信す
る。送り出されたＨＴＭＬ文書に基づき、例えば図１２
に示されるように、ディスプレイ３６の画面上にはメニ
ュー画面が映し出される。

【００４７】ステップＳ６でプロセッサ１６は「新規の
旅行計画」ボタン１０５のクリックの有無を判定する。
このボタン１０５がクリックされると、プロセッサ１６
の処理動作はステップＳ７に移行する。プロセッサ１６
は利用者との対話に基づき行程情報データ９５を作成す
る。「行程情報データの作成」の処理行程の詳細は後
述される。２回目以降に作成される行程情報データ９５
は初めて作成される行程情報データ９５と区別される。

【００４８】ステップＳ８でプロセッサ１６は「ダウン
ロード」ボタン１０６のクリックの有無を判定する。メ
ニュー画面上でいずれかのダウンロードボタン１０６が
クリックされると、プロセッサ１６の処理動作はステッ
プＳ９に移行する。プロセッサ１６は例えばインターネ
ット１２に向けて行程情報データ９５のダウンロードデ
ータを送り出す。こういったダウンロードボタン１０６
のクリックは例えば携帯端末５１で実施されればよい。
こうして携帯端末５１に行程情報データ９５のダウンロ
ードデータが取り込まれれば、利用者は旅行中に携帯端
末５１でダウンロードデータに基づき旅行の日程すなわ
ち行程を確認することができる。「行程情報データのダ
ウンロード」の処理工程の詳細は後述される。

【００４９】ステップＳ１０ではプロセッサ１６は「評
価情報および日記の登録」ボタン１０７のクリックの有
無を判定する。このボタン１０７がクリックされると、
プロセッサ１６の処理動作はステップＳ１１に移行す
る。利用者は、前述の行程情報データ９５に基づき特定
される訪問スポットごとに、個々の評価基準に沿って評
価を登録したり、個人評価データ９１を登録したり、写
真データ９２や日記データ９３を登録したりすることが
できる。こうして登録される評価や個人評価データ９
１、写真データ９２、日記データ９３に基づき前述の評
価情報データ８２や嗜好情報データ８８は作成されるこ
とができる。「投票および投稿」の処理工程の詳細は後
述される。

【００５０】ステップＳ１２ではプロセッサ１６は「寄
り道」ボタン１０８のクリックの有無を判定する。メニ
ュー画面上でいずれかの寄り道ボタン１０８がクリック
されると、プロセッサ１６の処理動作はステップＳ１３
に移行する。プロセッサ１６は利用者との対話に基づき
行程情報データ９５を作成し直す。こういった寄り道ボ
タン１０８のクリックは例えば携帯端末５１で実施され
ればよい。利用者は旅行中であっても行程情報データ９
５を作成し直すことができる。こうして行程情報データ
９５は利用者の寄り道に簡単に対応することができる。
「行程情報データの再作成」の処理行程の詳細は後述さ
れる。

【００５１】ここで、図１３のフローチャートを参照し
つつ「行程情報データの作成」（図１０のステップＳ
３）の処理工程を詳述する。プロセッサ１６は、前述の
ように初めての利用を認識すると、所定のプログラムモ
ジュールを実行する。プロセッサ１６はステップＴ１で
個人基本情報データを取得する。この取得にあたって、
例えば図１４に示されるように、プロセッサ１６はディ
スプレイ３６の画面上に所定の画像を表示させる。この
画像に基づき利用者は「氏名」「生年月日」「性別」
「独身／既婚」を入力することができる。入力にあたっ
て例えばキーボード３４やマウス３５が利用されればよ
い。「登録」ボタン１０９がクリックされると、例えば
テキストデータで氏名を特定する氏名データと、８けた
の数字で生年月日を特定する年令データと、前述のよう
に「０」値か「１」値かで性別を特定する性別データ
と、前述のように「０」値か「１」値かで「独身／既
婚」を特定する家族データとはサーバコンピュータ１３
に向けて送り出される。こうしてプロセッサ１６は氏名
データ、年令データ、性別データおよび家族データを取
得する。

【００５２】続くステップＴ２で、プロセッサ１６は個
人基本情報データベース２１に新たに１個人ＩＤデータ
６１を作成する。個人ＩＤデータ６１は例えばランダム
なテキストデータで構成されればよい。こうして新たに
作成された個人ＩＤデータ６１に関連付けられて、前述
の氏名データ、年令データ、性別データおよび家族デー
タといった個人基本情報データは個人基本情報データベ
ース２１に格納される。

【００５３】続くステップＴ３で、プロセッサ１６は、
訪問スポットの検索範囲すなわち訪問先の地域範囲を設
定する。この設定にあたって、プロセッサ１６は、移動
手段を特定する移動手段データと、訪問先の地域名を特
定する地域名データとを取得する。このとき、プロセッ
サ１６は、例えば図１５に示されるように、ディスプレ
イ３６の画面上に所定の画像を表示させる。この画像に
基づき、利用者は、「車」や「徒歩」といった移動手段
や、例えば市町村単位で訪問先の地域名を入力すること
ができる。入力にあたって例えばキーボード３４やマウ
ス３５が利用されればよい。「決定」ボタン１１０がク
リックされると、入力された移動手段を特定する移動手
段データと、入力された地域名を特定する地域名データ
とはサーバコンピュータ１３に向けて送り出される。こ
うしてプロセッサ１６は移動手段データおよび地域名デ
ータを取得する。

【００５４】プロセッサ１６は、移動手段データで特定
される移動手段に基づき訪問先の拠点や移動範囲を特定
する。例えば移動手段に「徒歩」が設定されると、プロ
セッサ１６は鉄道駅から半径５キロ程度の地域範囲を設
定する。プロセッサ１６は、設定した地域範囲に基づき
地図情報データベース２３から地図情報データ６７を取
得する。例えば移動手段に「車」が設定されると、プロ
セッサ１６は高速道路のインターチェンジから半径３０
キロ程度の地域範囲を設定する。プロセッサ１６は、同
様に、設定した地域範囲に基づき地図情報データベース
２３から地図情報データ６７を取得する。

【００５５】続くステップＴ４で、プロセッサ１６は、
個人基本情報データベース２１に登録された年令データ
６３や性別データ６４、家族データ６５に基づき、設定
された地域範囲に存在する全訪問スポットの集合体から
特定の訪問スポットを抽出する。この抽出にあたってプ
ロセッサ１６は評価情報データベース２５内の評価情報
データ８２を参照する。抽出方法の詳細は後述される。

【００５６】続くステップＴ５で、プロセッサ１６は、
抽出された訪問スポットの集合体から訪問スポットの選
択を受け付ける。例えば図１６に示されるように、プロ
セッサ１６はディスプレイ３６の画面上で利用者に抽出
後の訪問スポットを提示する。こういった提示にあたっ
て各訪問スポットごとに旗印１１１は表示される。旗印
１１１は、例えば色や形状に基づき訪問スポットの小分
類ごとに区別される。利用者は、提示された訪問スポッ
トから特定の訪問スポットを選択することができる。こ
ういった選択はプロセッサ１６で受け付けられる。受け
付け方法の詳細は後述される。

【００５７】続くステップＴ６で、プロセッサ１６は、
選択された訪問スポットに基づき旅行の行程表を作成す
る。作成方法の詳細は後述される。作成された行程表は
例えば所定のＨＴＭＬ文書に埋め込まれる。作成された
ＨＴＭＬ文書はパソコン１４に向けて送り出される。そ
の結果、例えば図１７に示されるように、ディスプレイ
３６の画面上に行程表は表示される。こうして行程表は
利用者に提示される。

【００５８】続くステップＴ７で、プロセッサ１６は利
用者に個人ＩＤおよびパスワードを発行する。プロセッ
サ１６は、個人基本情報データベース２１から個人ＩＤ
データ６１を取得する。同時に、プロセッサ１６は自動
的にパスワードを作成する。こうして作成されたパスワ
ードを特定するパスワードデータと個人ＩＤデータ６１
とは例えば所定のＨＴＭＬ文書に埋め込まれる。作成さ
れたＨＴＭＬ文書はパソコン１４に向けて送り出され
る。その結果、例えば図１８に示されるように、ディス
プレイ３６の画面上に個人ＩＤおよびパスワードは表示
される。こうして個人ＩＤおよびパスワードは利用者に
提示される。同時に、プロセッサ１６は認証情報データ
ベース２２に個人ＩＤデータ６１およびパスワードデー
タ６６を登録する。

【００５９】ここで、図１９のフローチャートを参照し
つつ「訪問スポットの抽出」（図１３のステップＴ
４）の処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、前述の
ように移動手段データおよび地域名データを受け取る
と、所定のプログラムモジュールを実行する。プロセッ
サ１６は、ステップＵ１で、前述のように設定された訪
問先の地域範囲に含まれる全訪問スポットのリストを作
成する。作成にあたってプロセッサ１６は地図情報デー
タベース２３からスポット位置情報データ６８を読み出
す。リストでは各訪問スポットは例えばスポットＩＤで
特定されればよい。

【００６０】続くステップＵ２で、プロセッサ１６は前
述の小分類にリスト内の訪問スポットを分類する。プロ
セッサ１６は、「飲食店の日本食」「飲食店の中華料
理」「宿泊施設のホテル」といった各小分類ごとにグル
ープを形成する。ただし、こういったグループ分けは前
述のリストの作成と同時に実施されてもよい。

【００６１】続くステップＵ３で、プロセッサ１６は、
各訪問スポットの詳細統計データ８５に基づき訪問スポ
ットの集合体から特定の訪問スポットを抽出する。この
とき、プロセッサ１６は、前述の年令データ６３、性別
データ６４および家族データ６５に基づき利用者の人物
像を想定する。プロセッサ１６は、利用者の年令層や性
別、独身か既婚か、といった条件に基づき訪問スポット
ごとに詳細統計データ８５を検索する。これらの条件に
一致する不特定多数の利用者から支持される訪問スポッ
トを抽出する。プロセッサ１６は、多くの人数に支持さ
れる訪問スポットから順番に規定数の訪問スポットを選
び出す。年令層の特定にあたってプロセッサ１６は利用
者の年令データ６３から利用者の年令を導き出す。

【００６２】続くステップＵ４で、プロセッサ１６は、
抽出された訪問スポットを記録する。訪問スポットは例
えばサーバコンピュータ１３のＨＤＤ１８に一時的に書
き込まれればよい。ステップＵ５で、プロセッサ１６
は、全ての小分類に対して訪問スポットの抽出が完了し
たか否かを確認する。完了していなければプロセッサ１
６の処理動作はステップＵ３に戻る。こうして小分類ご
とに特定の件数の訪問スポットは抽出され記録される。
抽出された訪問スポットの集合体を特定する選択肢提示
情報信号は生成される。全ての小分類に対して訪問スポ
ットの抽出が完了すると、プロセッサ１６の処理動作は
「スポットの選択の受け付け」（図１３のステップＴ
５）に移行する。

【００６３】次に図２０のフローチャートを参照しつつ
「スポットの選択の受け付け」（図１３のステップＴ
５）の処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、前述の
ように選択肢提示情報信号を生成すると、所定のプログ
ラムモジュールを実行する。プロセッサ１６はステップ
Ｖ１で例えば地図情報データベース２３から表示範囲の
地図情報データ６７を取得する。取得された地図情報デ
ータ６７に基づき所定のＨＴＭＬ文書は作成される。続
くステップＶ２で、プロセッサ１６は選択肢提示情報信
号に基づき訪問スポットの集合体を特定する。特定にあ
たってプロセッサ１６は各訪問スポットごとにスポット
ＩＤを取得すればよい。続くステップＶ３で、プロセッ
サ１６は、各スポットＩＤごとに旗印画像データを取得
する。旗印画像データは地図情報データ６７に関連付け
られる。その後、ステップＶ４で、作成されたＨＴＭＬ
文書すなわち画像情報信号はインターネット１２に向け
て送り出される。その結果、ディスプレイ３６の画面上
には、例えば図１６に示されるように、地図上の旗印１
１１に基づき抽出後の訪問スポットは提示されることが
できる。

【００６４】ステップＶ５で、プロセッサ１６は、「決
定」ボタンに対するクリック操作を監視する。「決定」
ボタンがクリックされない限り、ステップＶ６で、プロ
セッサ１６はディスプレイ３６の画面上でマウス３５の
ポインタ１１２の動きを監視する。例えば図２１に示さ
れるように、特定の旗印１１１にポインタ１１２が重ね
合わせられると、プロセッサ１６は、その旗印１１１で
特定される訪問スポットの簡易情報画像データを取得す
る。この簡易情報画像データには、例えば、その訪問ス
ポットに関連するスポット名称や特色、「評価の平均
値」、お薦め度の平均値を表示する画像データが含まれ
る。スポット名称や特色はスポット情報データ６９から
取得されればよい。「評価の平均値」やお薦め度の平均
値は評価情報データ８２から取得されればよい。このと
き、プロセッサ１６は、各訪問スポットごとにポインタ
１１２が重ね合わせられる回数や時間を記録してもよ
い。こういったログデータは例えば利用者の嗜好の判断
に役立てられることができる。

【００６５】続くステップＶ７で、プロセッサ１６はイ
ンターネット１２に向けて簡易情報画像データすなわち
画像情報信号を送り出す。したがって、ディスプレイ３
６の画面上で特定の旗印１１１にマウス３５のポインタ
１１２が重ね合わせられると、例えば図２１に示される
ように、ディスプレイ３６の画面上には簡易情報画像デ
ータに基づき所定の画像が表示される。この表示に基づ
き利用者は訪問スポットの簡易情報を確認することがで
きる。その他、簡易情報画像データは前述の旗印画像デ
ータとともに予めＨＴＭＬ文書に埋め込まれてもよい。

【００６６】ステップＶ８で、プロセッサ１６はマウス
３５のクリック操作を監視する。特定の旗印１１１にポ
インタ１１２が重ね合わせられた後にクリック操作が実
施されると、プロセッサ１６は、その旗印１１１で特定
される訪問スポットの詳細情報画像データを取得する。
この詳細情報画像データには、例えば、前述のスポット
名称のほか、電話番号データ７２で特定される電話番号
や、定休日データ７６で特定される店の定休日、営業時
間データ７５で特定される店の営業時間、写真データ８
６で特定される訪問スポットの画像、日記データ８７で
特定される訪問スポットの文章表現を表示する画像デー
タが含まれればよい。写真データ８６や日記データ８７
は複数人分のものが用いられてもよい。

【００６７】日記データ８７すなわち投稿情報データが
詳細情報画像データに含まれる場合には、所定の基準に
従って日記データ８７から特定のキーワードが抽出され
てもよい。キーワードを特定するキーワード情報信号は
例えば前述の簡易情報画像データとともにインターネッ
ト１２に送り出されてもよい。こうしてディスプレイ３
６上には、キーワード情報信号および簡易情報画像デー
タに基づきキーワードを含む画像が映し出されることが
できる。キーワードは例えば単純に主語および述語で構
成されればよい。

【００６８】続くステップＶ９で、プロセッサ１６は、
パソコン１４に向けて詳細情報画像データを送り出す。
したがって、ディスプレイ３６の画面上で特定の旗印１
１１に対してクリック操作が実施されると、例えば図２
２に示されるように、ディスプレイ３６の画面上には詳
細情報画像データに基づき所定の画像が表示される。こ
の表示に基づき利用者は訪問スポットの詳細情報を確認
することができる。このとき、プロセッサ１６は、各訪
問スポットごとにクリック操作の回数や画像の表示時間
を記録してもよい。こういったログデータは例えば利用
者の嗜好の判断に役立てられることができる。

【００６９】続くステップＶ１０で、プロセッサ１６
は、表示された画像に基づきその訪問スポットが選択さ
れたか否かを確認する。この確認にあたってプロセッサ
１６はインターネット１２すなわちパソコン１４から選
択結果通知信号を受け取る。選択結果通知信号には、抽
出された訪問スポットの集合体から選択された訪問スポ
ットが特定される。プロセッサ１６は、続くステップＶ
１１で、指定された各日付ごとに選択結果通知信号に基
づき訪問スポットを仮登録する。訪問スポットは例えば
スポットＩＤで特定されればよい。選択された訪問スポ
ットは例えばサーバコンピュータ１３のＨＤＤ１８に一
時的に保存されればよい。最終的にステップＶ５で「決
定」ボタンのクリックが確認されると、プロセッサ１６
の処理動作は「行程表の作成」（図１３のステップＴ
６）に移行する。

【００７０】次に図２３のフローチャートを参照しつつ
「行程表の作成」（図１３のステップＴ６）の処理動作
を詳述する。プロセッサ１６は、前述のように「決定」
ボタンのクリックを確認すると、所定のプログラムモジ
ュールを実行する。プロセッサ１６は、ステップＷ１
で、各日付ごとに仮登録された訪問スポットを特定す
る。ステップＷ２で、プロセッサ１６は、各日付ごとに
特定の出発点および最終地点を設定する。例えば旅行の
初日であれば、駅やインターチェンジが出発点に設定さ
れればよく、宿泊施設が最終地点に設定されればよい。
旅行の中日であれば、出発点および最終地点に宿泊施設
が設定されればよい。旅行の最終日であれば、出発点に
は宿泊施設が設定されればよく、最終地点には駅やイン
ターチェンジが設定されればよい。こういった出発点や
最終地点の設定にあたっては例えば利用者の意志が反映
されてもよい。こういった場合には例えばＣＧＩ技術や
ＡＰＳ技術が利用されればよい。

【００７１】続くステップＷ３でプロセッサ１６は時間
帯固定の訪問スポットを設定する。この設定で、プロセ
ッサ１６は、例えば昼食用に選択された飲食店や、特定
の営業時間に拘束される訪問スポットに対して特定の時
間帯を割り当てる。続くステップＷ４でプロセッサ１６
は行程表を設定する。行程表の設定にあたって、プロセ
ッサ１６は例えばサーバコンピュータ４１のプロセッサ
４２と協働する。プロセッサ１６は、出発点や最終地点
から訪問スポットとの距離、各訪問スポット間の距離、
各訪問スポット間の移動手段、移動手段の時刻表、訪問
スポットごとの滞在予定時間などに基づき訪問スポット
の訪問順を決定していく。滞在予定時間は例えば滞在時
間データ８１に基づき特定されればよい。こうして作成
された行程表に基づきプロセッサ１６はステップＷ５で
行程情報データベース２７に行程情報データ９５を登録
する。こうして作成された行程情報データ９５に基づき
プロセッサ１６は前述のようにＨＴＭＬ文書すなわち画
像情報信号を生成する。ステップＷ６でＨＴＭＬ文書が
パソコン１４に送り込まれると、図１７に示されるよう
に、ディスプレイ３６の画面上に行程表は表示されるこ
とができる。その他、ディスプレイ３６の画面上には行
程表に従って地図画像が表示されてもよい。こうした地
図画像上では行程表に従って移動経路が記述されてもよ
い。

【００７２】ここで、図２４のフローチャートを参照し
つつ「行程情報データの作成」（図１０のステップＳ
７）の処理工程を詳述する。プロセッサ１６は、前述の
ように「新規の旅行計画」ボタン１０５のクリックを認
識すると、所定のプログラムモジュールを実行する。ス
テップＸ１で、プロセッサ１６は、前述のステップＴ３
（図１３）と同様に、訪問スポットの検索範囲すなわち
訪問先の地域範囲を設定する。続くステップＸ２で、プ
ロセッサ１６は、それまでに蓄積された嗜好情報データ
８８に基づき、設定された地域範囲に存在する全訪問ス
ポットの集合体から特定の訪問スポットを抽出する。抽
出方法の詳細は後述される。

【００７３】続くステップＸ３で、プロセッサ１６は、
前述のステップＴ５（図２０のフローチャート）と同様
に、抽出された訪問スポットの集合体から訪問スポット
の選択を受け付ける。続くステップＸ４で、プロセッサ
１６は、前述のステップＴ６（図２３のフローチャー
ト）と同様に行程表を作成する。作成された行程表は例
えば所定のＨＴＭＬ文書に埋め込まれる。こうして前述
と同様に、ディスプレイ３６の画面上に行程表は表示さ
れる（図１７参照）。行程表は利用者に提示される。

【００７４】次に図２５のフローチャートを参照しつつ
「訪問スポットの抽出」（図２４のステップＸ２）の
処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、前述のように
移動手段データおよび地域名データを受け取ると、所定
のプログラムモジュールを実行する。プロセッサ１６
は、ステップＹ１で、前述と同様に、訪問先の地域範囲
に含まれる全訪問スポットのリストを作成する。続くス
テップＹ２で、前述と同様に、プロセッサ１６は、小分
類ごとに訪問スポットのグループを形成する。続くステ
ップＹ３以下で、プロセッサ１６は、個人嗜好情報デー
タベース２６に蓄積される嗜好情報データ８８に基づき
各小分類ごとに規定数の訪問スポットを抽出していく。

【００７５】まず、ステップＹ３で、プロセッサ１６は
総数Ｎをリセットする。この総数Ｎは、続く処理動作で
抽出されていく訪問スポットの件数を示す。同時に、プ
ロセッサ１６は、お薦め度の度数Ｖに「５」を設定す
る。続くステップＹ４で、プロセッサ１６は、お薦め度
の度数が「３」以下であるか否かを確認する。この場合
には、お薦め度の度数は「５」であるから、プロセッサ
１６の処理動作はステップＹ５に移行する。

【００７６】ステップＹ５で、プロセッサ１６は、嗜好
情報データ８８の個人評価データ９１でお薦め度「５」
を検索する。この検索にあたってプロセッサ１６は例え
ば新しい個人評価データ９１から古い個人評価データ９
１に向かって順番にお薦め度「５」を探していく。続く
ステップＹ６で１個人評価データ９１にお薦め度「５」
が発見されると、プロセッサ１６の処理動作はステップ
Ｙ７に移行する。

【００７７】ステップＹ７で、プロセッサ１６は、発見
された個人評価データ９１で特定される嗜好情報データ
８８から基準評価データ８９を読み出す。こうしてプロ
セッサ１６は、利用者のお薦め度「５」に対応する「評
価の平均値」を取得する。「評価の平均値」は個々の評
価基準（例えば「雰囲気」「予算」「味」）ごとに特定
される。続くステップＹ８で、プロセッサ１６は、取得
した「評価の平均値」に基づき、グループ分けされた訪
問スポットの集合体から特定の訪問スポットを抽出す
る。すなわち、嗜好情報データ８８の基準評価データ８
９に含まれる「雰囲気」「予算」「味」を同時に満たす
基準評価データ８３が評価情報データベース２５の評価
情報データ８２から探り出される。こうして特定利用者
のお薦め度「５」に値する条件に基づき、グループ分け
された訪問スポットの集合体から特定の訪問スポットは
抽出される。こういった訪問スポットは大いに利用者の
嗜好を反映すると考えられる。

【００７８】続くステップＹ９で、プロセッサ１６は、
抽出された訪問スポットの件数Ａをカウントする。続く
ステップＹ１０で、プロセッサ１６は、カウントされた
件数Ａに基づき、それまでに抽出された訪問スポットの
総数Ｎを算出する。ステップＹ１１、Ｙ１２で、プロセ
ッサ１６は訪問スポットの総数Ｎと予め決められた規定
数とを比較する。総数Ｎが規定数に一致すれば、プロセ
ッサ１６は、ステップＹ１３で、抽出された訪問スポッ
トを記録する。各訪問スポットのスポットＩＤは例えば
サーバコンピュータ１３のＨＤＤ１８に一時的に書き込
まれればよい。

【００７９】ステップＹ１４で、プロセッサ１６は、全
ての小分類に対して訪問スポットの抽出が完了したか否
かを確認する。完了していなければプロセッサ１６の処
理動作はステップＹ３に戻る。こうして小分類ごとに規
定数の訪問スポットは抽出され記録される。抽出された
訪問スポットの集合体を特定する選択肢提示情報信号は
生成される。全ての小分類に対して訪問スポットの抽出
が完了すると、プロセッサ１６の処理動作は「スポット
の選択の受け付け」（図２４のステップＸ３）に移行す
る。

【００８０】ステップＹ１１で総数Ｎが規定数に達しな
い場合には、プロセッサ１６の処理動作はステップＹ６
に戻る。このとき、ステップＹ１５で件数Ａはリセット
される。ステップＹ６で、プロセッサ１６は次のお薦め
度「５」の出現を検索する。次のお薦め度「５」を含む
個人評価データ９１が発見されると、プロセッサ１６の
処理動作はステップＹ７に移行する。ステップＹ７以
降、前述と同様にプロセッサ１６の処理動作は進行す
る。抽出される訪問スポットでは、新しい個人評価デー
タ９１から優先的に規定数の訪問スポットは抽出されて
いく。こうして規定数の訪問スポットは確保される。し
かも、抽出された訪問スポットは確実に利用者の嗜好の
変化を反映することができる。

【００８１】例えば、ステップＹ１１で総数Ｎが規定数
に到達する以前に、個人評価データ９１にお薦め度
「５」が全く発見されない場合には、プロセッサ１６の
処理動作はステップＹ６からステップＹ４に移行する。
このとき、ステップＹ１６でお薦め度の度数は１段階下
げられる。したがって、ステップＹ５で、プロセッサ１
６は、嗜好情報データ８８の個人評価データ９１でお薦
め度「４」を検索する。検索にあたって、プロセッサ１
６は、前述と同様に、新しい個人評価データ９１から古
い個人評価データ９１に向かって順番にお薦め度「４」
を探していく。続くステップＹ６で１個人評価データ９
１にお薦め度「４」が発見されると、プロセッサ１６の
処理動作はステップＹ７に移行する。ステップＹ７以
降、前述と同様にプロセッサ１６の処理動作は進行す
る。こうしてお薦め度の度合いは引き下げられながら、
規定数の訪問スポットは抽出されていく。

【００８２】その一方で、ステップＹ４でお薦め度
「３」が確認されると、プロセッサ１６の処理動作はス
テップＹ１３に移行する。抽出された訪問スポットが規
定数に満たなくても、お薦め度「３」以降ではプロセッ
サ１６の処理動作は中断される。したがって、利用者の
嗜好に見合った訪問スポットのみが確実に抽出されるこ
とができる。

【００８３】その他、ステップＹ１２で総数Ｎが規定数
を上回ると、プロセッサ１６の処理動作はステップＹ１
７に移行する。このステップＹ１７で、プロセッサ１６
は、各評価情報データ８２に含まれる詳細統計データ８
５に基づき抽出後の訪問スポットを絞り込む。プロセッ
サ１６は、前述のステップＵ３（図１９）と同様に、利
用者の年令層や性別、独身か既婚か、といった条件に基
づき訪問スポットごとに詳細統計データ８５を検索すれ
ばよい。これらの条件に一致する不特定多数の利用者か
ら支持される訪問スポットは抽出される。

【００８４】ここで、図２６のフローチャートを参照し
つつ「行程情報データのダウンロード」（図１０のステ
ップＳ９）の処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、
前述のようにダウンロードボタン１０６のクリックを確
認すると、所定のプログラムモジュールを実行する。プ
ロセッサ１６はステップＺ１で行程情報データベース２
７から行程情報データ９５を取得する。行程情報データ
９５の取得にあたってプロセッサ１６は個人ＩＤや日付
に基づき特定の行程情報データ９５を抽出する。続くス
テップＺ２で、プロセッサ１６は、行程情報データ９５
に含まれるスポットＩＤに基づきスポット情報データベ
ース２４からスポット名称データ７１および座標値情報
データ７７を取得する。

【００８５】続くステップＺ３で、プロセッサ１６は、
例えば図２７に示されるように、各日付ごとにダウンロ
ードデータを作成する。このダウンロードデータには、
時刻データ９６やスポット名称データ７１、座標値情報
データ７７、移動手段データ９８、滞在予定時間データ
９９および訪問フラグ１１３が含まれる。訪問フラグ１
１３の詳細は後述される。ダウンロードデータはインタ
ーネット１２に送り込まれる。こうして例えば携帯端末
５１で行程情報データ９５のダウンロードデータは受信
されることができる。

【００８６】ここで、図２８のフローチャートを参照し
つつ「投票および投稿」（図１０のステップＳ１１）の
処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、前述のように
「評価情報および日記の登録」ボタン１０７のクリック
を確認すると、所定のプログラムモジュールを実行す
る。プロセッサ１６はステップＰ１で例えば所定のＨＴ
ＭＬ文書に基づき入力フォームを作成する。こうして作
成されたＨＴＭＬ文書すなわち入力フォームデータはイ
ンターネット１２に向けて送り出される。送り出された
入力フォームデータはパソコン１４で受信されてもよく
携帯端末５１で受信されてもよい。ディスプレイ３６、
５７の画面上には、例えば図２９に示されるように、入
力フォームは映し出される。こういった入力フォームは
例えば「飲食店」「宿泊施設」「観光名所」といった大
分類ごとに用意されればよい。

【００８７】利用者は、入力フォームに従って、写真デ
ータや訪問日時、個々の評価基準（例えば「雰囲気」
「予算」「味」）に従った評価、日記を入力することが
できる。こうした入力にあたってキーボード３４、５６
やマウス３５は利用されればよい。写真は例えばデジタ
ルカメラから画像データの形で取り込まれればよい。
「送信」ボタンがクリックされると、入力された写真デ
ータと、入力された訪問日時を特定する日時データと、
個々の評価基準ごとに１選択肢を特定する評価データ
と、入力されたお薦め度を特定するお薦め度データと、
例えばテキストデータで日記を特定する日記データとは
サーバコンピュータ１３に向けて送り出される。こうし
てプロセッサ１６は、ステップＰ２で、評価情報信号お
よび投稿情報信号を受信する。評価情報信号には、例え
ば少なくとも評価データやお薦め度データが含まれれば
よい。投稿情報信号には、例えば写真データ、日時デー
タおよび日記データなどが含まれればよい。続くステッ
プＰ３で、プロセッサ１６は、取得した各種データに基
づき評価情報データベース２５で訪問スポットごとに評
価情報データ８２を更新する。更新方法の詳細は後述さ
れる。その後、ステップＰ４で、プロセッサ１６は、取
得した各種データに基づき個人嗜好情報データベース２
６に嗜好情報データ８８を登録する。登録方法の詳細は
後述される。

【００８８】こういった「投票および投稿」の処理動作
はパスワードの認証（図１０のステップＳ５）後に自動
的に実施されてもよい。この場合には、プロセッサ１６
は、過去の日付の行程情報データ９５で入力フラグ１０
１を参照すればよい。この入力フラグ１０１は、行程情
報データ９５の作成時には「１」値すなわち「未入力」
に設定される。前述のように投票および投稿が完了する
と、入力フラグ１０１は「０」値すなわち「入力済み」
に書き換えられる。こうして投票および投稿は行程情報
データ９５に基づき管理されることができる。こうした
管理に基づき投稿の督促通知は発信されることができ
る。督促通知信号には例えば前述の入力フォームデータ
が組み込まれてもよい。

【００８９】次に図３０のフローチャートを参照しつつ
「評価情報データの更新」（図２８のステップＰ３）の
処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、写真データ、
日時データ、評価データ、お薦め度データおよび日記デ
ータを受け取ると、所定のプログラムモジュールを実行
する。プロセッサ１６は、ステップＱ１で、前述のよう
に入力フォームが作成された訪問スポットのスポットＩ
Ｄを特定する。続くステップＱ２で、プロセッサ１６
は、特定したスポットＩＤに基づき評価情報データベー
ス２５から評価情報データ８２を検索する。続くステッ
プＱ３で、プロセッサ１６は、評価情報データ８２に含
まれる基準評価データ８３で個々の評価基準（例えば
「雰囲気」「予算」「味」）ごとに得票数を更新する。
続くステップＱ４で、プロセッサ１６は、更新された得
票数に基づき個々の評価基準ごとに「評価の平均値」を
確認する。「評価の平均値」に変動があれば、変動後の
「評価の平均値」を登録し直す。

【００９０】続くステップＱ５で、プロセッサ１６は、
お薦め度データに基づきお薦め度の度合いを確認する。
お薦め度「５」であれば、プロセッサ１６はステップＱ
６で入力フォームに基づき写真データや評価データ、日
記データから「公開してもよい」項目を検索する。「公
開してもよい」項目は同様に評価情報データ８２に登録
される。評価情報データ８２では、新しいデータは最も
古いデータに上書きされればよい。続くステップＱ７で
プロセッサ１６は詳細統計データ８５を更新する。その
後、プロセッサ１６の処理動作はステップＰ４（図２
８）に移行する。

【００９１】次に図３１のフローチャートを参照しつつ
「嗜好情報データの登録」（図２８のステップＰ４）の
処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、前述の評価情
報データ８２の更新が完了すると、続いてステップＲ１
で、前述のように入力フォームが作成された訪問スポッ
トのスポットＩＤを特定する。続くステップＲ２で、プ
ロセッサ１６は、特定したスポットＩＤに基づき評価情
報データベース２５から評価情報データ８２を検索す
る。続くステップＲ３で、プロセッサ１６は、個人嗜好
情報データベース２６の嗜好情報データ８８に基準評価
データ８３を登録する。この基準評価データ８３は、検
索された評価情報データ８２の基準評価データ８３から
取得される。

【００９２】続くステップＲ４で、プロセッサ１６は、
お薦め度データに基づき個人嗜好情報データベース２６
に個人評価データ９１を登録する。この結果、特定訪問
スポットに関し、評価情報データベース２５に蓄積され
る「評価の平均値」と、特定利用者の関心度すなわち評
価とは相互に関連付けられる。すなわち、特定利用者の
関心度すなわち嗜好は、不特定多数の投票で構築される
「物差し」で評価される。例えば評価基準「雰囲気」で
「評価の平均値」に「カジュアル」が特定されていれ
ば、特定の利用者が「豪華」を選んだとしても、この
利用者の評価は「評価の平均値」すなわち「カジュア
ル」として判断される。この利用者の感性「豪華」は
不特定多数の感性「カジュアル」で評価し直される。
こうして利用者の感性は客観的に評価されることができ
る。既に嗜好情報データ８８が存在する場合には、新た
な嗜好情報データ８８で古い嗜好情報データ８８は上書
きされればよい。続くステップＲ５で、プロセッサ１６
は、個人嗜好情報データベース２６に残りの写真データ
９２や日記データ９３を登録する。こうして嗜好情報デ
ータ８８の登録は完了する。

【００９３】ここで、図３２のフローチャートを参照し
つつ「行程情報データの再作成」（図１０のステップＳ
１３）の処理動作を詳述する。プロセッサ１６は、前述
のように「寄り道」ボタン１０８のクリックを確認する
と、所定のプログラムモジュールを実行する。ここで
は、「寄り道」ボタン１０８は携帯端末５１でクリック
されたものと仮定する。携帯端末５１のプロセッサ５２
は、寄り道ボタン１０８のクリックを認識すると、所定
のプログラムモジュールを実行する。携帯端末５１では
その時点の日時および現在位置が確認される。プロセッ
サ５２は、確認した日時で特定されるダウンロードデー
タを検索する。検索されたダウンロードデータは例えば
インターネット１２に向けて送り出される。こうして送
り出されたダウンロードデータはサーバコンピュータ１
３のプロセッサ１６で受信される。ダウンロードデータ
には、例えば携帯端末５１すなわち利用者の現在位置を
特定する現在位置情報データが付加されてもよい。利用
者の現在位置は携帯端末５１内のＧＰＳセンサ５５に基
づき特定されればよい。

【００９４】このとき、ダウンロードデータでは、訪問
フラグ１１３に基づき「訪問済み」「未訪問」のいずれ
かが特定される。ダウンロードデータには予め「１」値
が書き込まれればよい。特定の訪問スポットが訪問され
ると、その訪問スポットの訪問フラグ１１３は「０」値
に書き換えられる。こういった「訪問」の事実は例えば
ＧＰＳセンサ５５の出力に基づき監視されればよい。こ
ういった監視にあたって、ＧＰＳセンサ５５の出力に基
づき算出される現在位置の座標値と、ダウンロードデー
タの座標値情報データ７７で特定される訪問スポットの
座標値とは相互に比較されればよい。

【００９５】プロセッサ１６は、例えばステップＬ１で
ダウンロードデータを受信すると、続くステップＬ２で
例えばダウンロードデータに基づき訪問先の地域範囲を
特定する。地域範囲の特定にあたっては、ダウンロード
データに含まれるスポットＩＤが用いられてもよく、現
在位置情報データに含まれる現在位置の座標値が用いら
れてもよい。プロセッサ１６は、地図情報データベース
２３に基づきスポットＩＤから地域範囲を特定すること
ができる。

【００９６】続くステップＬ３で、プロセッサ１６は、
前述のステップＸ２（図２５のフローチャート）と同様
に、設定された地域範囲に存在する全訪問スポットの集
合体から特定の訪問スポットを抽出する。続くステップ
Ｌ４で、プロセッサ１６は、前述のステップＴ５、Ｘ３
（図２０のフローチャート）と同様に、抽出された訪問
スポットの集合体から訪問スポットの選択を受け付け
る。このとき、ディスプレイ５７の画面上では、予め設
定された行程情報データに含まれる訪問スポットと、行
程情報データに含まれない訪問スポットとは識別される
ことが望まれる。利用者は、行程情報データに含まれる
訪問スポット以外に新たに寄り道訪問スポットを選択す
ることができる。寄り道訪問スポットを特定する追加選
択情報データはプロセッサ１６に取得される。こうして
寄り道訪問スポットが選択されると、プロセッサ１６の
処理はステップＬ５に移行する。このステップＬ５で、
プロセッサ１６は、行程情報データに含まれ、かつ、未
訪問の訪問スポットと、新たに選択された寄り道訪問ス
ポットとに基づき行程表を作成する。作成方法の詳細は
後述される。訪問済みか否かは、ダウンロードデータに
含まれる訪問フラグ１１３に基づき判断されればよい。

【００９７】次に図３３のフローチャートを参照しつつ
「行程表の再作成」（図３２のステップＬ５）の処理動
作を詳述する。プロセッサ１６は、前述のように「決
定」ボタンのクリックを確認すると、所定のプログラム
モジュールを実行する。ステップＭ１で、プロセッサ１
６は、携帯端末５１すなわち利用者の現在位置に基づき
出発点を決定する。出発点には、現在位置に最も接近す
る訪問スポットが設定されればよい。続くステップＭ２
でプロセッサ１６は行程表を設定する。行程表の設定に
あたって、プロセッサ１６は、前述と同様に、例えばサ
ーバコンピュータ４１のプロセッサ４２と協働する。プ
ロセッサ１６は、出発点や最終地点から訪問スポットと
の距離、各訪問スポット間の距離、各訪問スポット間の
移動手段、移動手段の時刻表、訪問スポットごとの滞在
予定時間などに基づき訪問スポットの訪問順を決定して
いく。このとき、出発点に続き寄り道訪問スポットの訪
問予定は設定される。こうして設定された寄り道訪問ス
ポットに続き、予め行程情報データに含まれ、かつ、未
訪問の訪問スポットは順番に訪問予定に組み込まれてい
く。こうして作成された行程表に基づきプロセッサ１６
はステップＭ３で行程情報データベース２７に行程情報
データ９５を登録し直す。その後、ステップＭ４で、再
作成された行程情報データ９５に基づきダウンロードデ
ータは作成される。作成されたダウンロードデータはイ
ンターネット１２に向けて送り出される。こうして携帯
端末５１は新しいダウンロードデータを受信することが
できる。新しいダウンロードデータは古いダウンロード
データに上書きされればよい。

【００９８】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、できる限
り高い精度で個人の嗜好すなわち満足度に見合った訪問
スポットを抽出する際に大いに役立つ訪問スポット抽出
プログラムは提供される。しかも、訪問スポット抽出プ
ログラムでは、訪問スポットの抽出過程だけでなく、訪
問中や訪問後といった様々な段階で個人の嗜好は理解さ
れていくことができる。同時に、本発明によれば、でき
る限り高い精度で個人の嗜好すなわち関心度を評価する
ことができる関心度評価プログラムは提供される。

【図面の簡単な説明】

【図１】 コンピュータネットワークシステムの構成を
概略的に示す概念図である。

【図２】 ディスクアレイ装置に構築される個人基本情
報データベースの構造を示す概念図である。

【図３】 ディスクアレイ装置に構築される認証情報デ
ータベースの構造を示す概念図である。

【図４】 ディスクアレイ装置に構築される地図情報デ
ータベースの構造を示す概念図である。

【図５】 スポット情報データベースに登録されるスポ
ット情報データの構造を示す概念図である。

【図６】 スポットＩＤの構造を概略的に示す概念図で
ある。

【図７】 評価情報データベースに登録される評価情報
データの構造を示す概念図である。

【図８】 個人嗜好情報データベースに登録される嗜好
情報データの構造を示す概念図である。

【図９】 行程情報データベースに登録される行程情報
データの構造を示す概念図である。

【図１０】 ホームページ「旅サイト」の処理動作を概
略的に示すフローチャートである。

【図１１】 「旅サイト」のトップページを概略的に示
す概念図である。

【図１２】 パスワードの認証後のメニュー画面を概略
的に示す概念図である。

【図１３】 「行程情報データの作成」の処理動作を
概略的に示すフローチャートである。

【図１４】 個人基本情報データの取得にあたって利用
される画像の一具体例を示す概念図である。

【図１５】 移動手段および訪問先の地域名の取得にあ
たって利用される画像の一具体例を示す概念図である。

【図１６】 「旅サイト」で提案される訪問スポットを
示す地図の画像の概念図である。

【図１７】 「旅サイト」で提案される行程表を示す画
像の概念図である。

【図１８】 個人ＩＤおよびパスワードの提示にあたっ
て利用される画像の一具体例を示す概念図である。

【図１９】 「訪問スポットの抽出」の処理動作を概
略的に示すフローチャートである。

【図２０】 「スポットの選択の受け付け」の処理動作
を概略的に示すフローチャートである。

【図２１】 簡易画像情報データに基づき表示される画
像の一具体例を示す概念図である。

【図２２】 詳細画像情報データに基づき表示される画
像の一具体例を示す概念図である。

【図２３】 「行程表の作成」の処理動作を概略的に示
すフローチャートである。

【図２４】 「行程情報データの作成」の処理動作を
概略的に示すフローチャートである。

【図２５】 「訪問スポットの抽出」の処理動作を概
略的に示すフローチャートである。

【図２６】 「行程情報データのダウンロード」の処理
動作を概略的に示すフローチャートである。

【図２７】 行程情報データのダウンロードデータの構
造を示す概念図である。

【図２８】 「投票および投稿」の処理動作を概略的に
示すフローチャートである。

【図２９】 投票および投稿にあって利用される入力フ
ォームの一具体例を示す概念図である。

【図３０】 「評価情報データの更新」の処理動作を概
略的に示すフローチャートである。

【図３１】 「嗜好情報データの更新」の処理動作を概
略的に示すフローチャートである。

【図３２】 「行程情報データの再作成」の処理動作を
概略的に示すフローチャートである。

【図３３】 「行程表の再作成」の処理動作を概略的に
示すフローチャートである。

【符号の説明】

１２ インターネット、１３ 「旅サイト」を提供する
サーバコンピュータ、１６ 訪問スポット抽出プログラ
ムを実行するプロセッサ、１８ プログラムを格納する
記憶媒体すなわちハードディスク駆動装置（ＨＤＤ）、
６７ 地図情報データ、８２ 評価情報データ、８３
基準評価データ、８９ 基準評価データ、９１ 個人評
価データ、９５ 行程情報データ、１０１ 投稿管理デ
ータとしての入力フラグ、１１３ 訪問済み情報データ
としての訪問フラグ。

Claims (15)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 特定訪問スポットに対して少なくとも２
   段階で特定個人の満足度を特定する個人評価データを取
   得する工程と、特定訪問スポットに対して、個々の評価
   基準ごとに、不特定多数の評価に基づき形成される評価
   値を特定する基準評価データを取得する工程と、個人評
   価データで特定される特定個人の満足度に、基準評価デ
   ータで特定される評価値を関連付ける工程と、特定個人
   の満足度に関連付けられた評価値に基づき、訪問スポッ
   トの集合体から特定個人の満足度に見合った訪問スポッ
   トを探し出す工程とをプロセッサに実行させることを特
   徴とする訪問スポット抽出プログラム。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の訪問スポット抽出プロ
   グラムにおいて、地図を特定する地図情報データを取得
   する工程と、探し出した訪問スポットを地図に関連付け
   る工程とをプロセッサに実行させることを特徴とする訪
   問スポット抽出プログラム。
3. 【請求項３】 請求項２に記載の訪問スポット抽出プロ
   グラムにおいて、前記訪問スポットの位置を示す前記地
   図を特定する画像情報信号を生成する工程をさらにプロ
   セッサに実行させることを特徴とする訪問スポット抽出
   プログラム。
4. 【請求項４】 請求項１〜３のいずれかに記載の訪問ス
   ポット抽出プログラムにおいて、前記基準評価データの
   形成にあたって、個々の訪問スポットごとに前記評価基
   準に従って個人の評価を特定する評価情報信号を取得す
   る工程をさらにプロセッサに実行させることを特徴とす
   る訪問スポット抽出プログラム。
5. 【請求項５】 訪問スポットごとに少なくとも２段階で
   特定個人の満足度を特定する個人評価データを取得する
   工程と、個人評価データに基づき、訪問スポットの集合
   体から特定個人の満足度に見合った訪問スポットを抽出
   する工程と、少なくとも抽出された訪問スポットに対し
   て不特定多数の評価に基づき形成される満足度の平均値
   を特定する評価情報データを取得する工程と、訪問スポ
   ットごとに特定個人の満足度に満足度の平均値を関連付
   ける工程とをプロセッサに実行させることを特徴とする
   訪問スポット抽出プログラム。
6. 【請求項６】 請求項５に記載の訪問スポット抽出プロ
   グラムにおいて、前記特定個人の満足度に関連付けられ
   た満足度の平均値を特定する画像情報信号を生成する工
   程をさらにプロセッサに実行させることを特徴とする訪
   問スポット抽出プログラム。
7. 【請求項７】 請求項５または６に記載の訪問スポット
   抽出プログラムにおいて、前記基準評価データの形成に
   あたって、個々の訪問スポットごとに個人の満足度を特
   定する評価情報信号を取得する工程をさらにプロセッサ
   に実行させることを特徴とする訪問スポット抽出プログ
   ラム。
8. 【請求項８】 訪問スポットごとに少なくとも２段階で
   特定個人の満足度を特定する個人評価データを取得する
   工程と、個人評価データに基づき、訪問スポットの集合
   体から特定個人の満足度に見合った訪問スポットを抽出
   する工程と、抽出された訪問スポットの集合体を特定す
   る選択肢提示情報信号に基づき任意の表示画面上に集合
   体中の訪問スポットを表示させる工程と、集合体から選
   択された訪問スポットを特定する選択結果通知信号を受
   信する工程と、選択結果通知信号で特定される訪問スポ
   ットを記録する工程とをプロセッサに実行させることを
   特徴とする訪問スポット抽出プログラム。
9. 【請求項９】 特定訪問スポットに対して、不特定多数
   からの投稿に含まれる文章表現を特定する投稿情報デー
   タを取得する工程と、投稿に含まれる文章表現から所定
   の基準に基づきキーワードを抽出する工程と、抽出され
   たキーワードを特定するキーワード情報信号に基づき任
   意の表示画面上にキーワードを表示させる工程とをプロ
   セッサに実行させることを特徴とする訪問スポット抽出
   プログラム。
10. 【請求項１０】 特定個人に関連して訪問スポットの集
    合体から選択された特定訪問スポットを特定する行程情
    報データを取得する工程と、個々の特定訪問スポットご
    とに特定個人の投稿の有無を特定する投稿管理データを
    取得する工程と、未投稿が確認されると、特定訪問スポ
    ットに対して投稿を催促する督促通知信号を生成する工
    程とをプロセッサに実行させることを特徴とする訪問ス
    ポット抽出プログラム。
11. 【請求項１１】 請求項１０に記載の訪問スポット抽出
    プログラムにおいて、前記督促通知信号には、前記特定
    訪問スポットに関連して投稿用の入力フォームを特定す
    る入力フォームデータが含まれることを特徴とする訪問
    スポット抽出プログラム。
12. 【請求項１２】 請求項１０または１１に記載の訪問ス
    ポット抽出プログラムにおいて、前記投稿には、前記特
    定訪問スポットに対して少なくとも２段階で特定個人の
    満足度を特定する個人評価データが含まれることを特徴
    とする訪問スポット抽出プログラム。
13. 【請求項１３】 訪問順に従って訪問スポットを特定す
    る行程情報データを取得する工程と、訪問済みの訪問ス
    ポットを特定する訪問済み情報データを取得する工程
    と、訪問済み情報データに基づき、行程情報データから
    未訪問の訪問スポットを特定する工程と、訪問スポット
    の集合体から新たに選択された寄り道訪問スポットを特
    定する追加選択情報データを取得する工程と、未訪問の
    訪問スポットおよび寄り道訪問スポットの訪問順を設定
    する工程とをプロセッサに実行させることを特徴とする
    訪問スポット抽出プログラム。
14. 【請求項１４】 特定評価対象に対して少なくとも２段
    階で特定個人の関心度を特定する個人評価データを取得
    する工程と、特定評価対象に対して、個々の評価基準ご
    とに、不特定多数の評価に基づき形成される評価値を特
    定する基準評価データを取得する工程と、個人評価デー
    タで特定される特定個人の関心度に、基準評価データで
    特定される評価値を関連付ける工程とをプロセッサに実
    行させることを特徴とする関心度評価プログラム。
15. 【請求項１５】 請求項１４に記載の関心度評価プログ
    ラムにおいて、前記特定個人の関心度に関連付けられた
    評価値に基づき、評価対象の集合体から特定個人の関心
    度に見合った評価対象を探し出す工程をさらにプロセッ
    サに実行させることを特徴とする関心度評価プログラ
    ム。