JP2003189148A - 電子カメラ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】ユーザーの認識において誤認識のおそれが少な
い電子カメラを提供すること。 【解決手段】ユーザーの認識情報を取得する認識情報取
得手段１０と、ユーザーの認識情報を記憶する認識情報
記憶手段１２と、前記認識情報取得手段１０により取得
されたユーザーの認識情報と前記認識情報記憶手段１２
に記憶された認識情報とを照合する照合手段１３とを備
え、該照合手段１３における認識情報の一致によりユー
ザーの特定を行うようにした電子カメラであって、前記
照合手段１３により認識情報が一致した場合に、新たに
取得されたユーザーの認識情報を記憶する取得情報記憶
手段１１と、該取得情報記憶手段１１に記憶された認識
情報に対して平均化の学習計算を行う学習計算手段１４
とを備え、前記認識情報記憶手段１２に記憶された当該
ユーザーの認識情報を、前記学習計算手段１４により平
均化の学習計算がされた認識情報に更新する電子カメ
ラ。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザーを認識す
ることによりユーザーの特定を行うことのできる電子カ
メラに関し、詳しくは、使用回数が多くなるほどユーザ
ーを正しく認識することのできる電子カメラに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、デジタルスチルカメラ等の電子カ
メラにおいて、ユーザー個人の情報を特定する際に、ユ
ーザーの指紋情報や声紋情報等を認識することにより行
う手法が知られている。この場合、カメラ内部に、ユー
ザー個人の上記指紋情報や声紋情報等の認識情報（元情
報）を予め登録しておき、カメラ側では、ユーザーが使
用する度に上記認識情報の取り込みを行い、それにより
取得された認識情報を、予め登録されている上記元情報
と比較することでユーザーの特定を行うようにしてい
る。そして、電子カメラは、かかるユーザーの特定によ
り、そのユーザーの好みの使用モードに自動的に設定を
行うことで、ユーザー毎に容易にカスタマイズされるよ
うになる。

【０００３】このような従来のユーザーの認識手法で
は、ユーザー毎の認識情報（元情報）が一度電子カメラ
に登録されると、その後の使用時にはユーザーから取得
された認識情報を常に上記元情報と比較し照合を行うよ
うになっている。しかし、ユーザー個人の認識情報は、
喉の調子、指紋認識する時の指の当て方等、その時々の
ユーザーのコンディションによって毎回異なっており、
これが元情報を登録した時と異なっていると、照合を行
う際に違うユーザーであると判断されて誤認識される場
合が多いという問題があった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】そこで、本発明の課題
は、ユーザーの認識において誤認識のおそれが少ない電
子カメラを提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
の請求項１記載の発明は、ユーザーの認識情報を取得す
る認識情報取得手段と、ユーザーの認識情報を記憶する
認識情報記憶手段と、前記認識情報取得手段により取得
されたユーザーの認識情報と前記認識情報記憶手段に記
憶された認識情報とを照合する照合手段とを備え、該照
合手段における認識情報の一致によりユーザーの特定を
行うようにした電子カメラであって、前記照合手段によ
り認識情報が一致した場合に、新たに取得されたユーザ
ーの認識情報を記憶する取得情報記憶手段と、該取得情
報記憶手段に記憶された認識情報に対して平均化の学習
計算を行う学習計算手段とを備え、前記認識情報記憶手
段に記憶された当該ユーザーの認識情報を、前記学習計
算手段により平均化の学習計算がされた認識情報に更新
することを特徴とする電子カメラである。

【０００６】上記課題を解決するための請求項２記載の
発明は、前記学習計算手段における平均化の学習計算
は、認識情報である画像を複数ブロックに分割して、分
割したブロック毎の高周波成分を平均化することを特徴
とする請求項１記載の電子カメラである。

【０００７】上記課題を解決するための請求項３記載の
発明は、ユーザーの認識情報を取得する認識情報取得手
段と、ユーザーの認識情報を記憶する認識情報記憶手段
と、前記認識情報取得手段により取得されたユーザーの
認識情報と前記認識情報記憶手段に記憶された認識情報
とを照合する照合手段とを備え、該照合手段における認
識情報の一致によりユーザーの特定を行うようにした電
子カメラであって、前記認識情報取得手段は、ユーザー
の複数種の認識情報を取得する手段を備え、前記照合手
段は、取得された複数種の認識情報のうちで、前記取得
情報記憶手段に記憶された当該ユーザーの複数回分の認
識情報のばらつきの少ない認識情報に対応する認識情報
を優先して選択し、照合を行うことを特徴とする電子カ
メラである。

【０００８】上記課題を解決するための請求項４記載の
発明は、照合手段により自動的に照合できない場合、警
告を発する警告手段を有することを特徴とする請求項
１、２又は３記載の電子カメラである。

【０００９】上記課題を解決するための請求項５記載の
発明は、認識情報は、ユーザーの指紋情報、眼球情報、
声紋情報、顔情報の少なくともいずれか１種であること
を特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の電子カメ
ラである。

【００１０】上記課題を解決するための請求項６記載の
発明は、前記認識情報取得手段は、レリーズスイッチの
押下操作がされると、指紋情報を取得することを特徴と
する請求項１〜５のいずれかに記載の電子カメラであ
る。

【００１１】上記課題を解決するための請求項７記載の
発明は、前記認識情報取得手段は、レリーズスイッチの
押下操作がされると、眼球情報を取得することを特徴と
する請求項１〜６のいずれかに記載の電子カメラであ
る。

【００１２】上記課題を解決するための請求項８記載の
発明は、前記認識情報取得手段は、ユーザーがファイン
ダー近傍に目を近づけたことを検出する手段を有し、該
検出する手段によりユーザーがファインダーに目を近づ
けたと検出されると、眼球情報を取得することを特徴と
する請求項１〜７のいずれかに記載の電子カメラであ
る。

【００１３】上記課題を解決するための請求項９記載の
発明は、ユーザー毎の認識情報それぞれに関連付けられ
たカメラ設定の設定情報が登録されている設定登録手段
を有し、前記照合手段により、該設定登録手段に登録さ
れているユーザーであるにも関わらず登録されているユ
ーザーでないと照合された場合、強制的に登録されてい
るユーザーであると照合を修正する修正手段を有するこ
とを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の電子カ
メラである。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面に基づいて説明する。図１は電子カメラの内部構
成の概略を示すブロック図である。

【００１５】撮影レンズ１から取りこまれた被写体像
は、撮像手段としてのＣＣＤ等からなる撮像素子２の撮
像面に結像される。撮像素子２は、結像された被写体像
を画素単位で光量に応じた信号電荷に光電変換し、電気
信号としてＡ／Ｄ変換部３に出力する。

【００１６】Ａ／Ｄ変換部３では、撮像素子２から出力
された電気信号をデジタル画像データに変換し、画像デ
ータを画像処理部４へ出力する。画像処理部４ではデジ
タルの画像データに対して所定の画像処理を施した後、
画像データ記憶手段としての画像記憶部５内に格納す
る。また、撮影された画像データは、カメラに設けられ
るモニタ６に表示される。

【００１７】なお、これらの一連の処理動作は、ＣＰＵ
７の制御により行われる。

【００１８】図中、８は認識情報を記憶するためのメモ
リである。ここでは、簡単のためにメモリ８を１つのメ
モリとして表現したが、後述する認識情報記憶手段及び
取得情報記憶手段としてそれぞれに別のメモリを用いる
ことが好ましい。このとき、認識情報記憶手段として用
いられるメモリは不揮発性のメモリであり、取得情報記
憶手段として用いられるメモリは揮発性のメモリである
ことが好ましい。

【００１９】まず、本発明の電子カメラの第１の形態に
ついて詳細に説明する。

【００２０】図２は本発明の電子カメラの第１の形態を
説明するためのブロック図である。

【００２１】図２において、本発明の第１の形態の電子
カメラは、認識情報取得手段１０と、取得情報記憶手段
１１と、認識情報記憶手段１２と、照合手段１３と、学
習計算手段１４とを有することを特徴とする。

【００２２】認識情報取得手段１０は、照合手段１３に
おいて照合を行うためにユーザーの認識情報を新たに取
得する。この認識情報としては、ユーザーを特定するこ
とができるものであれば如何なるものを用いるようにし
てもよいが、特に、確実にユーザーの識別が可能であ
り、パスワード等のようにユーザーが情報を記憶してお
く必要もないことから、ユーザーの指紋情報、眼球情
報、声紋情報、顔情報の少なくとも１種を用いることが
好ましい。眼球情報としては、目の網膜パターン、虹彩
パターンが挙げられる。

【００２３】ここで、ユーザーから認識情報を取得する
ための認識情報取得手段１０について説明する。

【００２４】図３は、ユーザーの認識情報を取得するた
めの認識情報取得手段１０として、指紋情報を取得する
ための手段の一例を示している。ここではカメラ本体１
００の上面にレリーズスイッチ１０１が設けられており
（図３（ａ））、このレリーズスイッチ１０１の上面
に、ユーザーの人差し指の指紋を検出するための指紋検
出部１０１ａを備えている（図３（ｂ））。

【００２５】従って、ユーザーがこの指紋検出部１０１
ａに、通常のレリーズスイッチ１０１の押下操作時と同
様に人差し指を当てて、レリーズスイッチ１０１を押下
操作すると、指紋情報の取得が行われる。これにより取
得された指紋情報は、デジタルデータ化されてＣＰＵ７
に取り込まれる。取り込まれた指紋情報は、新規に登録
されるユーザーの場合は、認識情報記憶手段１２に記憶
されて元情報とされ、また、登録済みのユーザーの場合
は、取得情報記憶手段１１に記憶された後、照合手段に
おいて認識情報記憶手段１２に記憶されている指紋情報
との比較、照合を行う。

【００２６】図４は、ユーザーの認識情報として眼球情
報を取得するための手段の一例を示している。以下に説
明する認識情報の取得は、例えば図示しないモードスイ
ッチを、認識情報取得モードに切り替えることにより行
う。

【００２７】ユーザーの眼球情報を認識情報として取得
するための認識情報取得手段としては、ユーザーの眼球
情報を撮像するための撮像手段を用いることが好まし
い。この撮像手段にはＣＣＤ等の撮像素子を用いること
ができる。この撮像手段としては、カメラ撮影時に被写
体像を撮像するための撮像素子２を兼用すれば、認識情
報取得のための専用の撮像手段を格別設ける必要もな
く、部品点数を殊更増加させることもないために更に好
ましい。

【００２８】カメラ本体１００の前面側（図示左側）に
は、被写体像を取り込むための撮影レンズ１が配置され
ており、カメラ本体１００内の撮像素子２の撮像面に被
写体像を結像させる。一方、カメラ本体１００の上方に
は光学式ファインダー１０２が配置されており、ユーザ
ーがカメラ本体１００の背面側（図示右側）に配置され
たファインダー接眼部１０３から覗くことにより、撮影
範囲の確認を行うことができるようになっている。

【００２９】光学式ファインダー１０２内には、その光
路上に、被写体側の光は通過するが、その反対側からの
光は反射するようにハーフミラー１０４が介設されると
共に、レンズ１と撮像素子２との間には、レンズ１側か
らの光は通過するが、その反対側からの光は反射するよ
うにハーフミラー１０５が介設されている。一方のハー
フミラー１０４は、その反射光が他方のハーフミラー１
０５の反射面に向けて反射されるように配置されてお
り、他方のハーフミラー１０５は、上記ハーフミラー１
０３からの反射光を撮像素子２の撮像面に向けて反射す
るように配置されている。

【００３０】このため、ファインダー接眼部１０３側か
らの光は、ハーフミラー１０４の反射面により反射さ
れ、次いでハーフミラー１０５の反射面により反射さ
れ、撮像素子２の撮像面に入射する。従って、ユーザー
がファインダー接眼部１０３を覗くと、光学式ファイン
ダー１０２からの光がユーザーの目に照射され、その画
像がハーフミラー１０４及び１０５を介して撮像素子２
の撮像面に投影される。

【００３１】この状態で通常の撮影と同様にレリーズス
イッチを押下操作すると、撮像素子２によってユーザー
の目が撮像される。また、ユーザーの目の撮像は、レリ
ーズスイッチの押下操作により行われるものに限らず、
光学式ファインダー１０２内若しくはファインダー接眼
部１０３近傍に、ユーザーが目を近づけたことを検出す
る手段（図示せず）を設けておき、ユーザーがファイン
ダー接眼部１０３に目を近づけたときに自動的に撮像さ
れるようにしてもよい。

【００３２】なお、この眼球の撮像時には、レンズ１を
介して外部の被写体からの光が撮像素子２に入射しない
ようにするため、図示しないが、レンズ２の前面にカバ
ーやシャッタ等の適宜の遮蔽手段によって光を遮断して
おくようにする。また、夜間等のためにユーザーの目の
画像が撮像素子２に鮮明に投影されない場合には、光学
式ファインダー１０２内にユーザーの目に向けて光を照
射するＬＥＤ等の照明手段を設けるようにしてもよい。

【００３３】更に、通常の撮影時に、ファインダー接眼
部１０３を覗いているユーザーの目がハーフミラー１０
４及び１０５を介して被写体像と一緒に撮像されてしま
うことを防止するため、例えばハーフミラー１０４と１
０５の間に、光路を遮断するためのシャッタ等を挿脱可
能に設けておき、通常撮影時にはそのシャッタ等を挿入
するようにしたり、ハーフミラー１０４及び１０５のい
ずれか又は両方を跳ね上げ式に構成しておき、通常撮影
時にそれらを跳ね上げることにより、ユーザーの目の像
が撮像素子２に至らないようにしておくことが好まし
い。後者の場合には、ハーフミラーに代えて通常のミラ
ーを用いるようにしてもよい。

【００３４】このようにして撮像されたユーザーの目の
画像（網膜パターン、虹彩パターン等）は、Ａ／Ｄ変換
部３によりデジタル画像データに変換され、次いで画像
処理部４を経て所定の画像処理が施された後、ユーザー
の眼球情報としての認識情報として取得される。取り込
まれた眼球情報は、新規に登録されるユーザーの場合
は、認識情報記憶手段１２に記憶されて元情報とされ、
また、登録済みのユーザーの場合は、取得情報記憶手段
１１に記憶された後、照合手段において認識情報記憶手
段１２に記憶されている眼球情報との比較、照合を行
う。

【００３５】次に、ユーザーの認識情報として声紋情報
を取得するための認識情報取得手段として、図３（ａ）
に示すように、カメラ本体１００の上面にユーザーの声
紋情報を取得するためのマイク１０６が設けられてい
る。従って、ユーザーがこのマイク１０６から声を入力
し、これをデジタルデータ化することで、ユーザーの声
紋情報を認識情報として取得することができる。取り込
まれた声紋情報は、新規に登録されるユーザーの場合
は、認識情報記憶手段１２に記憶されて照合の際の判断
の基となる認識情報とされ、また、登録済みのユーザー
の場合は、取得情報記憶手段１１に記憶された後、照合
手段において認識情報記憶手段１２に記憶されている声
紋情報との比較、照合を行う。

【００３６】更に、ユーザーの認識情報として顔情報を
取得する場合には、撮影レンズ１を通してユーザー自ら
の顔の撮影を行い、これをデジタルデータ化すること
で、ユーザーの顔情報を認識情報として取得することが
できる。取り込まれた顔情報は、新規に登録されるユー
ザーの場合は、認識情報記憶手段１２に記憶されて元情
報とされ、また、登録済みのユーザーの場合は、取得情
報記憶手段１１に記憶された後、照合手段において認識
情報記憶手段１２に記憶されている顔情報との比較、照
合を行う。

【００３７】取得情報記憶手段１１は、認識情報取得手
段１０で取得したユーザーの認識情報を一時的に記憶す
る。かかる取得情報記憶手段１１としては、メモリ８が
用いられ、揮発性のメモリを用いることが好ましい。

【００３８】認識情報記憶手段１２は、本カメラを使用
する者（ユーザー）を個々に特定するための認識情報が
予め登録され記憶されている。かかる認識情報記憶手段
１２としては、メモリ８を用いることができ、電源をＯ
Ｎ／ＯＦＦしてもその記憶内容が失われない不揮発メモ
リを用いることが好ましい。認識情報記憶手段１２に記
憶された認識情報は後述する照合手段１３による照合の
際に比較照合の基となるからである。

【００３９】照合手段１３は、認識情報取得手段１０に
おいて取得された認識情報（以後、基準となる認識情報
との区別のために「取得認識情報」ともいう。）と、認
識情報記憶手段１２に記憶された照合の基準となる認識
情報（以後、取得認識情報との区別のために「基準認識
情報」ともいう。）とを照合し、両認識情報の一致を判
断する。照合手段１３における照合は、従来の各種の照
合の方法を用いることができるが、例えば、予め一致と
みなす基準点を同一点及び相違点について決めておき、
基準認識情報と取得認識情報との同一点、相違点の数を
算出して、基準点に至るかどうかを判断することによ
り、照合を行う方法が考えられる。

【００４０】照合手段１３による処理は、認識情報取得
手段１０により取得されたユーザーの認識情報と前記認
識情報記憶手段１２に記憶された認識情報とを照合す
る。照合の結果、両認識情報が一致した場合は、新たに
取得されたユーザーの認識情報を取得情報記憶手段１０
に記憶する。かかる照合手段により自動的に照合できな
い場合、警告を発する警告手段を有することが好まし
い。警告手段は、例えば音声、振動、発光、表示等を用
いることができるが、特に限定されない。

【００４１】学習計算手段１４は、基準認識情報と取得
認識情報とに基づいて平均化の学習計算を行う。かかる
学習計算手段１４による学習計算は、ＣＰＵ７による制
御により行われる。

【００４２】図５及び図６は学習計算手段１４による学
習計算の処理を示す図である。

【００４３】学習計算手段１４による平均化の学習計算
の処理は、取得認識情報と、基準認識情報について図５
に示すように複数のブロックに分割した後、ブロック毎
に高周波成分の値を得て、得られた取得認識情報の高周
波成分と基準認識情報の高周波成分の値を各ブロック毎
に平均化することにより図６に示すような更新用基準認
識情報を得る。尚、図５に示す例では、認識情報を４つ
のブロックに分割して、各ブロックについての高周波成
分の値を算出しているが、分割するブロック数は特に限
定されない。

【００４４】上記のようにして得られた更新用認識情報
を、次回の照合からの基準認識情報とするように、認識
情報記憶手段１２の基準認識情報を更新する。

【００４５】一般に、ユーザーの指紋情報、眼球情報、
声紋情報、顔情報等を用いて認識情報とする場合、その
認識情報を取得する際の、指の当て方、目の充血の具
合、喉の調子、顔色や化粧の違い等によって毎回微妙に
異なる情報が取得されてしまい、同一ユーザーであって
も異なるユーザーであると認識されてしまうおそれがあ
る。

【００４６】また、画像の高周波成分は、画像の細かい
特徴部分を示すものであり、認識情報の高周波成分をも
って平均化の学習計算を行うことによって、ユーザーの
微妙な変化を毎回学習することができるので、ユーザー
の微妙な変化を含んだ認識情報を基準認識情報として採
用することができる。

【００４７】即ち、学習計算手段１４による平均化の学
習計算によると、認識情報記憶手段１２に記憶されてい
る当該ユーザーの認識情報は、この学習計算手段１４に
よって平均化された認識情報に更新され、この平均化さ
れた認識情報を新たに照合手段１３により照合する際の
基準認識情報とされるので、使用回数を重ねる毎に正確
なユーザーの認識が可能となる。

【００４８】この学習計算手段１４における平均化の学
習計算は、取得情報記憶手段１０にユーザーの新たな認
識情報が記憶される度に実行するようにしてもよいし、
複数回、例えば５回の使用によりユーザーから５回分の
認識情報が取得された場合に実行するようにしてもよ
い。

【００４９】次に、本発明の電子カメラの第２の形態に
ついて以下詳細に説明する。

【００５０】図７は本発明の電子カメラの第２の形態を
説明するためのブロック図であり、図８は、第１のテー
ブルの一例を示す図であり、図９は、第２のテーブルの
一例を示す図である。

【００５１】図７において、特に説明のないかぎり、図
２と同一符号は同一構成を示すものとして、その説明は
省略する。

【００５２】本実施の形態における認識情報取得手段１
０は、１回の認識において１人のユーザーについて複数
種の認識情報を取得する。

【００５３】１５は選択手段であり、図８、９に示すよ
うな第１のテーブル、第２のテーブルを有している。図
８の第１のテーブルは、相違割合を点数化するためのテ
ーブルであり、照合手段１３において照合された結果得
られた基準識別情報に対する取得識別情報の相違割合と
得点を対応づけたテーブルである。図９の第２のテーブ
ルは、各ユーザー毎に設けられるものであり、当該ユー
ザーの各識別情報について図８に基づいて算出された各
回の得点を識別情報毎に合計して、識別回数で割ること
により、当該ユーザーの各識別情報についてばらつき度
合いを算出したテーブルである。

【００５４】選択手段１５は、認識情報取得手段１０で
取得され取得情報記憶手段１１に記憶された複数種の認
識情報のうちで、図９に示すテーブルにおいて、合計得
点が最も少ないものを最もばらつきが少ない認識情報と
して、該認識情報と同種類の認識情報を優先して選択
し、照合手段１３における照合に用いる取得認識情報と
する。かかる選択手段１５のかかるテーブルの記憶はメ
モリ８により行われ、選択処理は、主にＣＰＵ７によっ
て行われる。選択手段のテーブルを記憶するメモリ８と
しては不揮発性のメモリを用いることが好ましい。

【００５５】例えば、図９に示す例では、４回目の識別
によるばらつき度合いを算出している。識別情報である
眼球情報及び声紋情報について照合手段１３で算出され
た相違割合は４回目ではそれぞれ１４％と２％である。
図８のテーブルから対応する得点を算出すると２点と０
点である。４回目までの得点を合計すると眼球情報及び
声紋情報についてそれぞれ５点と８点である。さらに、
識別回数が４回であるのでこの得点を識別回数の４で割
ると、眼球情報のばらつき度合いが５／４点であり、声
紋情報のばらつき度合いが２点であることが算出され、
その値が図９のばらつき度合いの欄に示されている。

【００５６】こうしてばらつき度合いが算出された後、
４回目の識別においては眼球情報のばらつき度合いを示
す得点が５／４点であり、声紋情報のばらつき度合いを
示す得点の２点よりも少ないので、５回目の識別におい
ては、照合手段１３における照合の対象としては、眼球
情報を優先して選択する。

【００５７】このように指紋情報、声紋情報、眼球情報
等の複数の認識情報を認識する場合は、識別情報取得手
段１０で取得した複数種の識別情報のうちでばらつき度
合いの少ないものが選択され、優先的に照合されるの
で、ユーザーの誤認識が少ないものとなる。例えば、認
識するセンサーに対しての指の握り具合にばらつきがあ
り、各回に認識される指面が異なる場合には、その情報
はばらつきが多い情報として、他の声紋情報を重視した
判別を行ったり、網膜パターン（眼球情報）を重視した
りと、個人個人の癖がある場合にも正確な認識手段を提
供することができる。

【００５８】また、本発明の電子カメラは、ユーザー毎
の認識情報それぞれに関連付けられたカメラ設定を登録
する設定登録手段を有していることが好ましい。この設
定登録手段に登録されるカメラ設定としては、カメラの
撮影モード、例えば、画像解像度、画像サイズ、ストロ
ボＯＮ／ＯＦＦ／ＡＵＴＯ、光源設定、撮影時ＬＣＤモ
ニタＯＮ／ＯＦＦ、言語設定、撮影モード設定（オー
ト、夜景、遠景、マクロ等）、セルフタイマ時間、オー
トシャットオフ設定、ビープ音ＯＮ／ＯＦＦ等であり、
ユーザーが撮影時によく使うモードがユーザー毎に予め
設定登録されている。

【００５９】この設定登録手段の構成の概念図を図１０
に示す。設定登録手段には、ユーザー毎の認識情報それ
ぞれに関連付けられたカメラ設定の設定情報が格納され
ている。このカメラ設定の設定情報は、適宜の手段によ
りユーザーが設定項目を予め登録しておくようにしても
よいし、カメラ自体に学習機能を持たせるようにし、認
識情報により特定されたユーザー毎に使用時の設定を学
習して自動的に記憶するようにしてもよい。

【００６０】かかる設定登録手段を設けた場合、図示し
ない修正手段を有することが好ましい。修正手段とは、
前記照合手段により、該設定登録手段に登録されている
ユーザーであるにも関わらず登録されているユーザーで
ないと照合された場合、強制的に登録されているユーザ
ーであると照合を修正する。

【００６１】ここで、眼球情報を用いて認識情報とする
場合を例に挙げて、本発明の修正手段について説明す
る。

【００６２】図１１は本発明の電子カメラにおいてカメ
ラ設定が行われる際の動作を示すフロー図であり、図１
２はカメラ設定の際のモニタ表示の一例を示す図であ
り、図１３はカメラ設定の際のモニタ表示の他の一例を
示す図である。

【００６３】本発明の電子カメラは、カメラ電源をＯＮ
すると、図１１に示すようなプログラムが起動する。ま
ず、図１２に示すように、「網膜照合を行ってくださ
い。」とのメッセージ等をモニタ６（図１参照、以下、
図番は図１参照。）に表示することにより、認識情報を
ユーザーに要求する（Ｓ１）。この要求に対し、ユーザ
ーにより認識情報が入力されると、認識情報取得手段１
０により認識情報が取得され（Ｓ２）、取得された認識
情報は、照合手段により認識情報記憶手段に記憶された
認識情報との照合が行われる（Ｓ３）。かかる照合と共
に、設定登録手段に登録されているかが判断される（Ｓ
４）。

【００６４】Ｓ４において、取得した認識情報が設定登
録手段に登録されていると判断された場合は、該当する
登録済みの認識情報に対応する設定に設定制御する（Ｓ
５）。

【００６５】一方、Ｓ４において、設定登録手段に登録
されていないと判断された場合は、修正手段により、図
１３に示すように、「新規登録しますか」とのメッセー
ジ等をモニタ６に表示することにより、ユーザーに新規
登録かどうかを判断させる処理を行う（Ｓ６）。

【００６６】Ｓ６においてユーザーにより新規登録であ
ると入力された場合は、ユーザーの登録の入力に基づい
て設定登録手段により新規登録が行われる（Ｓ７）。

【００６７】一方、Ｓ６においてユーザーにより新規登
録ではないと入力された場合は、修正手段により、取得
した認識情報に対して、同一点又は近似点を一番多く有
する登録された認識情報を取得した認識情報として修正
される。

【００６８】このような修正手段によると、ユーザーの
認識が正しくできないために、カメラ設定が既に登録さ
れているのにもかかわらず、登録されたカメラ設定に設
定制御されないということがなくなる。

【００６９】

【発明の効果】本発明によれば、ユーザーの認識におい
て誤認識のおそれが少ない電子カメラを提供すること、
及びユーザーの認識が正しくできないために、カメラ設
定が既に登録されているのにもかかわらず、登録された
カメラ設定に設定制御されないおそれが少ない電子カメ
ラを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】電子カメラの内部構成の概略を示すブロック図

【図２】本発明の電子カメラの第１の形態を説明するた
めのブロック図

【図３】認識情報取得手段の一例を示す図

【図４】認識情報取得手段の他の一例を示す図

【図５】学習計算手段による学習計算の処理を説明する
ための図

【図６】学習計算手段による学習計算の処理を説明する
ための図

【図７】本発明の電子カメラの第２の形態を説明するた
めのブロック図

【図８】第１のテーブルの一例を示す図

【図９】第２のテーブルの一例を示す図

【図１０】設定登録手段の構成の概念図

【図１１】カメラ設定が行われる際の動作を示す図

【図１２】カメラ設定の際のモニタ表示の一例を示す図

【図１３】カメラ設定の際のモニタ表示の他の一例を示
す図

【符号の説明】

１：撮影レンズ ２：撮像素子 ３：Ａ／Ｄ変換部 ４：画像処理部 ５：画像記憶部 ６：モニタ ７：ＣＰＵ ８：メモリ １０：認識情報取得手段 １１：取得情報記憶手段 １２：認識情報記憶手段 １３：照合手段 １４：学習計算手段 １５：選択手段

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】ユーザーの認識情報を取得する認識情報取
   得手段と、 ユーザーの認識情報を記憶する認識情報記憶手段と、 前記認識情報取得手段により取得されたユーザーの認識
   情報と前記認識情報記憶手段に記憶された認識情報とを
   照合する照合手段とを備え、該照合手段における認識情
   報の一致によりユーザーの特定を行うようにした電子カ
   メラであって、 前記照合手段により認識情報が一致した場合に、新たに
   取得されたユーザーの認識情報を記憶する取得情報記憶
   手段と、 該取得情報記憶手段に記憶された認識情報に対して平均
   化の学習計算を行う学習計算手段とを備え、 前記認識情報記憶手段に記憶された当該ユーザーの認識
   情報を、前記学習計算手段により平均化の学習計算がさ
   れた認識情報に更新することを特徴とする電子カメラ。
2. 【請求項２】前記学習計算手段における平均化の学習計
   算は、認識情報である画像を複数ブロックに分割して、
   分割したブロック毎の高周波成分を平均化することを特
   徴とする請求項１記載の電子カメラ。
3. 【請求項３】ユーザーの認識情報を取得する認識情報取
   得手段と、 ユーザーの認識情報を記憶する認識情報記憶手段と、 前記認識情報取得手段により取得されたユーザーの認識
   情報と前記認識情報記憶手段に記憶された認識情報とを
   照合する照合手段とを備え、該照合手段における認識情
   報の一致によりユーザーの特定を行うようにした電子カ
   メラであって、 前記認識情報取得手段は、ユーザーの複数種の認識情報
   を取得する手段を備え、前記照合手段は、取得された複
   数種の認識情報のうちで、前記取得情報記憶手段に記憶
   された当該ユーザーの複数回分の認識情報のばらつきの
   少ない認識情報に対応する認識情報を優先して選択し、
   照合を行うことを特徴とする電子カメラ。
4. 【請求項４】照合手段により自動的に照合できない場
   合、警告を発する警告手段を有することを特徴とする請
   求項１、２又は３記載の電子カメラ。
5. 【請求項５】認識情報は、ユーザーの指紋情報、眼球情
   報、声紋情報、顔情報の少なくともいずれか１種である
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の電子
   カメラ。
6. 【請求項６】前記認識情報取得手段は、レリーズスイッ
   チの押下操作がされると、指紋情報を取得することを特
   徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の電子カメラ。
7. 【請求項７】前記認識情報取得手段は、レリーズスイッ
   チの押下操作がされると、眼球情報を取得することを特
   徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の電子カメラ。
8. 【請求項８】前記認識情報取得手段は、ユーザーがファ
   インダー近傍に目を近づけたことを検出する手段を有
   し、該検出する手段によりユーザーがファインダーに目
   を近づけたと検出されると、眼球情報を取得することを
   特徴とする請求項１〜７のいずれかに記載の電子カメ
   ラ。
9. 【請求項９】ユーザー毎の認識情報それぞれに関連付け
   られたカメラ設定の設定情報が登録されている設定登録
   手段を有し、前記照合手段により、該設定登録手段に登
   録されているユーザーであるにも関わらず登録されてい
   るユーザーでないと照合された場合、強制的に登録され
   ているユーザーであると照合を修正する修正手段を有す
   ることを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の電
   子カメラ。