JP2003168084A - 本人認証システム及び方法 - Google Patents
本人認証システム及び方法Info
- Publication number
- JP2003168084A JP2003168084A JP2001366801A JP2001366801A JP2003168084A JP 2003168084 A JP2003168084 A JP 2003168084A JP 2001366801 A JP2001366801 A JP 2001366801A JP 2001366801 A JP2001366801 A JP 2001366801A JP 2003168084 A JP2003168084 A JP 2003168084A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- fingerprint
- image
- bar code
- personal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
- G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
- G07C9/25—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
- G07C9/257—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition electronically
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
Abstract
(57)【要約】
【課題】本人認証精度の向上により、セキュリティの向
上を図る。 【解決手段】個人データを含む２次元バーコードを読み
取るバーコード読み取り装置と、人物の顔面を撮影して
顔面データを作成するＣＭＯＳイメージセンサと、人物
の指紋を読み取り指紋データを作成する指紋読み取り装
置とを一体化したカードリーダー６０を備え、パーソナ
ルコンピュータ４１側で、読み取ったバーコードを射影
変換行うとともに明るさ班の補正を行い、正確にデータ
を取得し、個人データ、顔面データ及び指紋データを照
合して本人を認証する。
上を図る。 【解決手段】個人データを含む２次元バーコードを読み
取るバーコード読み取り装置と、人物の顔面を撮影して
顔面データを作成するＣＭＯＳイメージセンサと、人物
の指紋を読み取り指紋データを作成する指紋読み取り装
置とを一体化したカードリーダー６０を備え、パーソナ
ルコンピュータ４１側で、読み取ったバーコードを射影
変換行うとともに明るさ班の補正を行い、正確にデータ
を取得し、個人データ、顔面データ及び指紋データを照
合して本人を認証する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、セキュリティの確
保を目的とした本人認証システム及び方法に関するもの
であり、特に、バーコード読み取り装置、デジタルカメ
ラと、指紋センサーからの複合情報に基づいて本人認証
を行なうシステム及び方法に関する。
保を目的とした本人認証システム及び方法に関するもの
であり、特に、バーコード読み取り装置、デジタルカメ
ラと、指紋センサーからの複合情報に基づいて本人認証
を行なうシステム及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、各種施設のセキュリティの確保を
目的として開発された機器として、バーコード読み取り
装置、指紋センサー、顔面認証カメラ等が知られてい
る。
目的として開発された機器として、バーコード読み取り
装置、指紋センサー、顔面認証カメラ等が知られてい
る。
【０００３】バーコード用読み取り装置を用いた認証方
法として、住所、氏名、会社名、所属部署等の個人デー
タをバーコード化して記録したカードを個人に配布し、
施設の入場の際に、施設側でバーコード用読み取り装置
によって本人認証を行っていた。
法として、住所、氏名、会社名、所属部署等の個人デー
タをバーコード化して記録したカードを個人に配布し、
施設の入場の際に、施設側でバーコード用読み取り装置
によって本人認証を行っていた。
【０００４】また、指紋センサーを用いた認証方法とし
て、個人の指紋を予めデータべース化し、施設の入場の
際に、施設側で指紋センサーによって読み取られた指紋
データとデータベース内の指紋データとを照合すること
により本人認証を行っていた。
て、個人の指紋を予めデータべース化し、施設の入場の
際に、施設側で指紋センサーによって読み取られた指紋
データとデータベース内の指紋データとを照合すること
により本人認証を行っていた。
【０００５】また、顔面認証カメラを用いた認証方法と
して、個人の顔面写真を予めデータべース化し、施設の
入場の際に、施設側で顔面認証カメラによって読み取ら
れた顔面データとデータベース内の顔面データとを照合
することにより本人認証を行っていた。
して、個人の顔面写真を予めデータべース化し、施設の
入場の際に、施設側で顔面認証カメラによって読み取ら
れた顔面データとデータベース内の顔面データとを照合
することにより本人認証を行っていた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、バーコ
ード読み取り装置、指紋センサー、顔面認証カメラは、
本人認証用として別々に用いられていたために、本人認
証の精度に限界があった。例えば、バーコード読み取り
装置だけでは、バーコードが記録されたカードを持って
いる人物が本人かどうか特定できない。また、指紋セン
サー、顔面認証カメラだけでは、その他の個人データを
特定することができない。
ード読み取り装置、指紋センサー、顔面認証カメラは、
本人認証用として別々に用いられていたために、本人認
証の精度に限界があった。例えば、バーコード読み取り
装置だけでは、バーコードが記録されたカードを持って
いる人物が本人かどうか特定できない。また、指紋セン
サー、顔面認証カメラだけでは、その他の個人データを
特定することができない。
【０００７】ところで、２次元のバーコードの一種とし
て、情報記録量に優れたインタクタコードが知られてい
る。しかし、スキャナー等で読み取りを行っていたため
に読み取り装置が大規模になると共に、読み取りスピー
ドが非常に遅いという欠点があった。
て、情報記録量に優れたインタクタコードが知られてい
る。しかし、スキャナー等で読み取りを行っていたため
に読み取り装置が大規模になると共に、読み取りスピー
ドが非常に遅いという欠点があった。
【０００８】そこで、本発明者はインタクタコードの読
み取りにエリアセンサを用いることにより、読み取り装
置を小型化すると共に、読み取りスピードを向上させる
という着想に到った。
み取りにエリアセンサを用いることにより、読み取り装
置を小型化すると共に、読み取りスピードを向上させる
という着想に到った。
【０００９】ところが、読み取り装置の小型化を図るた
めにエリアセンサに装着されたレンズの焦点距離を短く
すると、撮影されたインタクタコードの画像に歪みや明
るさ斑が生じてしまうため、正確な記録情報が再生でき
ないという問題があった。
めにエリアセンサに装着されたレンズの焦点距離を短く
すると、撮影されたインタクタコードの画像に歪みや明
るさ斑が生じてしまうため、正確な記録情報が再生でき
ないという問題があった。
【００１０】
【課題を解決するための手段】そこで、本発明はバーコ
ード読み取り装置、指紋センサー、顔面認証カメラを一
体化したシステムにより、これらのデバイスからの複合
情報に基づいて、より確実に本人を認証し、セキュリテ
ィの向上を図ったものである。
ード読み取り装置、指紋センサー、顔面認証カメラを一
体化したシステムにより、これらのデバイスからの複合
情報に基づいて、より確実に本人を認証し、セキュリテ
ィの向上を図ったものである。
【００１１】また、個人データを含む２次元バーコード
を、エリアセンサを用いて撮影し、かかるエリアセンサ
から得られた２次元バーコードの画像に対して、 （１） 射影変換による歪み補正を施すステップ （２） 前記画像に現れた明るさ斑補正を施すステップ （３） 前記２つのステップにより補正された２次元バ
ーコードの画像データに基づいて該２次元バーコードの
デコードを行うステップ、を施すようにした。
を、エリアセンサを用いて撮影し、かかるエリアセンサ
から得られた２次元バーコードの画像に対して、 （１） 射影変換による歪み補正を施すステップ （２） 前記画像に現れた明るさ斑補正を施すステップ （３） 前記２つのステップにより補正された２次元バ
ーコードの画像データに基づいて該２次元バーコードの
デコードを行うステップ、を施すようにした。
【００１２】２次元バーコードの読み取りにエリアセン
サを採用したので、ラインセンサによる読み取りに比し
て読み取りスピードを大幅に向上することができる。
サを採用したので、ラインセンサによる読み取りに比し
て読み取りスピードを大幅に向上することができる。
【００１３】また、エリアセンサによって撮影された２
次元バーコードの画像に現れる歪みや明るさ斑を補正す
るための上記（１）（２）のソフトウエア処理ステップ
を設けたので、安価でかつコンパクトな近焦点レンズの
エリアセンサが採用できるようになり、その結果、読み
取り装置を小型化することが可能になる。
次元バーコードの画像に現れる歪みや明るさ斑を補正す
るための上記（１）（２）のソフトウエア処理ステップ
を設けたので、安価でかつコンパクトな近焦点レンズの
エリアセンサが採用できるようになり、その結果、読み
取り装置を小型化することが可能になる。
【００１４】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。図１は本発明の実施の形態
に係るカード・リーダー（カード読み取り装置）６０の
平面図、図２はその斜視図である。カード・リーダー６
０は一定の形状を呈した筐体に、後述する２次元バーコ
ードを読み取るバーコード読み取り装置、人物の顔面を
撮影して顔面データを作成するデジタルカメラ、人物の
指紋を読み取り指紋データを作成する指紋読み取り装置
等を収納して構成されている。
て図面を参照して説明する。図１は本発明の実施の形態
に係るカード・リーダー（カード読み取り装置）６０の
平面図、図２はその斜視図である。カード・リーダー６
０は一定の形状を呈した筐体に、後述する２次元バーコ
ードを読み取るバーコード読み取り装置、人物の顔面を
撮影して顔面データを作成するデジタルカメラ、人物の
指紋を読み取り指紋データを作成する指紋読み取り装置
等を収納して構成されている。
【００１５】図１及び２において、１は２次元バーコー
ド（例えば、インタクタコード）が印刷されたカード
（例えば、名刺サイズのカード）がコード読み取りのた
めに挿入されるスロットである。２は本体の上面左側に
配置された指紋センサー、３は指紋センサー２の右側に
隣接して配置された顔面認証デジタルカメラのレンズ、
４は本体上面のコーナー部に配置された認証結果通知用
のＬＥＤである。
ド（例えば、インタクタコード）が印刷されたカード
（例えば、名刺サイズのカード）がコード読み取りのた
めに挿入されるスロットである。２は本体の上面左側に
配置された指紋センサー、３は指紋センサー２の右側に
隣接して配置された顔面認証デジタルカメラのレンズ、
４は本体上面のコーナー部に配置された認証結果通知用
のＬＥＤである。
【００１６】図３は、本発明の実施形態に係る人物認証
システムのブロック構成図である。図中、点線で囲まれ
た構成部分が上述したカード・リーダー６０に相当す
る。
システムのブロック構成図である。図中、点線で囲まれ
た構成部分が上述したカード・リーダー６０に相当す
る。
【００１７】まず、バーコード読み取り装置部の構成に
ついて説明する。２次元バーコード（例えば、インタク
タコード）が印刷されたカード５０（例えば、名刺サイ
ズのカード）がカード・リーダー６０のスロット１に挿
入されると、インタクタコードが印刷されたコードエリ
ア５１に近接して配置されたＬＥＤ１０が点灯し、コー
ドエリア５１を照らす。そして、２次元バーコードの画
像は近焦点レンズ１１を通して、ＣＣＤ等のＣＭＯＳイ
メージ・センサ１２によって電気信号に変換される。
ついて説明する。２次元バーコード（例えば、インタク
タコード）が印刷されたカード５０（例えば、名刺サイ
ズのカード）がカード・リーダー６０のスロット１に挿
入されると、インタクタコードが印刷されたコードエリ
ア５１に近接して配置されたＬＥＤ１０が点灯し、コー
ドエリア５１を照らす。そして、２次元バーコードの画
像は近焦点レンズ１１を通して、ＣＣＤ等のＣＭＯＳイ
メージ・センサ１２によって電気信号に変換される。
【００１８】ＣＭＯＳイメージ・センサ１２の出力信号
は画像処理回路１３によって、画像処理が施され所定の
形式のデジタルデータに変換される。画像処理回路１３
からの画像データは、ＣＰＵ１４からの命令に従って、
ＪＰＥＧ１５、画像メモリ１６により圧縮がなされる。
なお、ＣＰＵ１４はプログラムメモリ３２（フラッシュ
メモリ等）に格納されたプログラムに基づいて動作す
る。
は画像処理回路１３によって、画像処理が施され所定の
形式のデジタルデータに変換される。画像処理回路１３
からの画像データは、ＣＰＵ１４からの命令に従って、
ＪＰＥＧ１５、画像メモリ１６により圧縮がなされる。
なお、ＣＰＵ１４はプログラムメモリ３２（フラッシュ
メモリ等）に格納されたプログラムに基づいて動作す
る。
【００１９】次に、顔面認証デジタルカメラの構成につ
いて説明する。人物の顔面７０の画像は遠焦点レンズ３
を通して、ＣＣＤ等のＣＭＯＳイメージ・センサ２１に
よって電気信号に変換される。ＣＭＯＳイメージ・セン
サ２１の出力信号は画像処理回路２２によって、画像処
理が施され所定の形式のデジタルデータに変換される。
画像処理回路２２からの画像データは、同様にして、Ｃ
ＰＵ１４からの命令に従って、ＪＰＥＧ１５、画像メモ
リ１６により圧縮がなされる。
いて説明する。人物の顔面７０の画像は遠焦点レンズ３
を通して、ＣＣＤ等のＣＭＯＳイメージ・センサ２１に
よって電気信号に変換される。ＣＭＯＳイメージ・セン
サ２１の出力信号は画像処理回路２２によって、画像処
理が施され所定の形式のデジタルデータに変換される。
画像処理回路２２からの画像データは、同様にして、Ｃ
ＰＵ１４からの命令に従って、ＪＰＥＧ１５、画像メモ
リ１６により圧縮がなされる。
【００２０】次に、指紋読み取り装置の構成について説
明する。指紋センサー２は、例えば指の表面とセンサー
電極との距離に応じて変換する静電容量から濃淡信号を
取り出し指紋画像データに変換する。３０はＣＰＵ１４
からの命令に応じて指紋センサー２の感度等を制御する
コントローラである。
明する。指紋センサー２は、例えば指の表面とセンサー
電極との距離に応じて変換する静電容量から濃淡信号を
取り出し指紋画像データに変換する。３０はＣＰＵ１４
からの命令に応じて指紋センサー２の感度等を制御する
コントローラである。
【００２１】そして、バーコード読み取り装置部からの
２次元バーコードの画像データ、顔面認証デジタルカメ
ラからの顔面画像データ、指紋読み取り装置からの指紋
画像データは、ＵＳＢインターフェース３１によってＵ
ＳＢプロトコルに従ったシリアルデータに変換された
後、ＵＳＢケーブル４０を介して、パーソナルコンピュ
ータ４１に送信される。パーソナルコンピュータ４１
は、受信した２次元バーコードの画像データに対して後
述する各種の補正を施す。
２次元バーコードの画像データ、顔面認証デジタルカメ
ラからの顔面画像データ、指紋読み取り装置からの指紋
画像データは、ＵＳＢインターフェース３１によってＵ
ＳＢプロトコルに従ったシリアルデータに変換された
後、ＵＳＢケーブル４０を介して、パーソナルコンピュ
ータ４１に送信される。パーソナルコンピュータ４１
は、受信した２次元バーコードの画像データに対して後
述する各種の補正を施す。
【００２２】図４は、本発明の実施形態に係る本人認証
方法を説明するフローチャートである。
方法を説明するフローチャートである。
【００２３】ステップ１０１では、上述したようにエリ
アセンサを用いた読み取り装置による２次元バーコード
の読み取りが行われる。ここで、２次元バーコードの中
には、住所、氏名、会社名、所属部署等の個人データの
他に、顔面の特徴点を表す顔面画像データ、指紋の特徴
点を表す指紋画像データがエンコードされているものと
する。
アセンサを用いた読み取り装置による２次元バーコード
の読み取りが行われる。ここで、２次元バーコードの中
には、住所、氏名、会社名、所属部署等の個人データの
他に、顔面の特徴点を表す顔面画像データ、指紋の特徴
点を表す指紋画像データがエンコードされているものと
する。
【００２４】エリアセンサは、上述したＬＥＤ１０、近
焦点レンズ１１、ＣＣＤやＣＭＯＳ等のイメージ・セン
サ１２で構成されたデバイスである。ステップ１０２で
は、２次元バーコードの画像データに圧縮等の画像処理
が施される。
焦点レンズ１１、ＣＣＤやＣＭＯＳ等のイメージ・セン
サ１２で構成されたデバイスである。ステップ１０２で
は、２次元バーコードの画像データに圧縮等の画像処理
が施される。
【００２５】ステップ１０３では、顔面認証デジタルカ
メラによる人物の顔面の撮影が行なわれる。ステップ１
０４では、顔面画像データに圧縮等の画像処理が施され
る。
メラによる人物の顔面の撮影が行なわれる。ステップ１
０４では、顔面画像データに圧縮等の画像処理が施され
る。
【００２６】ステップ１０５では、指紋センサー２によ
る指紋の読み取りが行なわれる。ステップ１０６では、
画像処理により指紋画像データが作成される。なお、上
記のステップ１０１，１０３，１０５の実行順番は任意
である。
る指紋の読み取りが行なわれる。ステップ１０６では、
画像処理により指紋画像データが作成される。なお、上
記のステップ１０１，１０３，１０５の実行順番は任意
である。
【００２７】次に、ステップ１０７で、上記の２次元バ
ーコード画像データ、顔面画像データ、指紋画像データ
はＵＳＢインターフェースを介してシリアルデータに変
換され、パーソナルコンピュータ４１に送信される。従
って、これ以降のステップはパーソナルコンピュータ４
１側のソフトウエア処理に移行する。
ーコード画像データ、顔面画像データ、指紋画像データ
はＵＳＢインターフェースを介してシリアルデータに変
換され、パーソナルコンピュータ４１に送信される。従
って、これ以降のステップはパーソナルコンピュータ４
１側のソフトウエア処理に移行する。
【００２８】ステップ１０８では、パーソナルコンピュ
ータ４１に取り込まれた、２次元バーコード画像データ
に対して、射影変換による画像の歪み補正が施される。
近焦点レンズ１１を用いたエリアセンサで撮影された画
像には歪みが生じるためこれを補正するステップであ
る。
ータ４１に取り込まれた、２次元バーコード画像データ
に対して、射影変換による画像の歪み補正が施される。
近焦点レンズ１１を用いたエリアセンサで撮影された画
像には歪みが生じるためこれを補正するステップであ
る。
【００２９】次に、ステップ１０９では画像の明るさ班
の補正が施される。ＬＥＤ１０ではインタクタコードが
印刷されたエリア５１を均一の明るさに照らすことがで
きないため、画像に明るさのムラが生じるため、これを
補正するステップである。その特徴は、画像を複数のブ
ロックに分割して、ブロック毎に補正を行うことであ
る。なお、ステップ１０８，１０９を実行する順番は逆
でも良い。
の補正が施される。ＬＥＤ１０ではインタクタコードが
印刷されたエリア５１を均一の明るさに照らすことがで
きないため、画像に明るさのムラが生じるため、これを
補正するステップである。その特徴は、画像を複数のブ
ロックに分割して、ブロック毎に補正を行うことであ
る。なお、ステップ１０８，１０９を実行する順番は逆
でも良い。
【００３０】次に、ステップ１１０では、補正が施され
た画像データのデコードを行う。例えばインタクタコー
ドの再生プログラムが実行されることにより、２次元バ
ーコード（例えば、インタクタコード）は解読され、文
字や画像などの記録データが再生される。
た画像データのデコードを行う。例えばインタクタコー
ドの再生プログラムが実行されることにより、２次元バ
ーコード（例えば、インタクタコード）は解読され、文
字や画像などの記録データが再生される。
【００３１】次のステップ１１１では、データの照合を
行なう。例えば、再生された２次元バーコードからの個
人データ、顔面画像データ、指紋画像データと登録され
たそれぞれのデータとを照合し本人認証を行なう。ある
いは、再生された２次元バーコードからの個人データの
中の顔面画像データ及び指紋画像データと、デジタルカ
メラからの顔面画像データ及び指紋読み取り装置からの
指紋画像データとを照合することにより、当該カードを
持っている人物が本人であることを認証する。
行なう。例えば、再生された２次元バーコードからの個
人データ、顔面画像データ、指紋画像データと登録され
たそれぞれのデータとを照合し本人認証を行なう。ある
いは、再生された２次元バーコードからの個人データの
中の顔面画像データ及び指紋画像データと、デジタルカ
メラからの顔面画像データ及び指紋読み取り装置からの
指紋画像データとを照合することにより、当該カードを
持っている人物が本人であることを認証する。
【００３２】その照合の結果、本人でないと判定された
場合には、ＵＳＢケーブル４０を通じてパーソナルコン
ピュータ４１側からカード・リーダー６０へ通報を送
る。すると、カード・リーダー６０のＬＥＤ４が点灯
し、本人認証が失敗したことを通知する（ステップ１１
２）。
場合には、ＵＳＢケーブル４０を通じてパーソナルコン
ピュータ４１側からカード・リーダー６０へ通報を送
る。すると、カード・リーダー６０のＬＥＤ４が点灯
し、本人認証が失敗したことを通知する（ステップ１１
２）。
【００３３】以下、上述したステップ１０８の「射影変
換による画像歪み補正」、ステップ１０９の「ブロック
分割による明るさ班の補正」について図面を参照して詳
しく説明する。
換による画像歪み補正」、ステップ１０９の「ブロック
分割による明るさ班の補正」について図面を参照して詳
しく説明する。
【００３４】図５、図６は、射影変換による画像歪み補
正を説明する図である。射影変換とは、画像のある部分
を縮めたり、またはある部分を引き伸ばしたりするため
に行う画像処理の手法である。射影変換は、まず変換し
たい四辺形の４つの頂点の座標を指定し、それぞれの頂
点を変換後どの座標に移動させるかを指定することによ
って求めることができる。
正を説明する図である。射影変換とは、画像のある部分
を縮めたり、またはある部分を引き伸ばしたりするため
に行う画像処理の手法である。射影変換は、まず変換し
たい四辺形の４つの頂点の座標を指定し、それぞれの頂
点を変換後どの座標に移動させるかを指定することによ
って求めることができる。
【００３５】図５（Ａ）は、読み取り装置でインタクタ
コードを撮影した画像である。このインタクタコード
（INTACTA CODE）は米国のインタクタ・ラブズ・リミテ
ッド社によって開発されたもので、２次元の白黒のドッ
トパターンから成る。１次元バーコードに比して飛躍的
に高密度の情報記録が可能である。そこで、このインタ
クタコードが印刷等されたカードを一種の情報記録媒体
として利用し、音楽データ、画像データ、文字データな
どのマルチメディア情報を暗号化して記録することが可
能になった。インタクタコードの情報量は、ドットパタ
ーンの密度によって変化し、ドット（画素ともいう）が
細かい程、多くの情報量を記録することができる。
コードを撮影した画像である。このインタクタコード
（INTACTA CODE）は米国のインタクタ・ラブズ・リミテ
ッド社によって開発されたもので、２次元の白黒のドッ
トパターンから成る。１次元バーコードに比して飛躍的
に高密度の情報記録が可能である。そこで、このインタ
クタコードが印刷等されたカードを一種の情報記録媒体
として利用し、音楽データ、画像データ、文字データな
どのマルチメディア情報を暗号化して記録することが可
能になった。インタクタコードの情報量は、ドットパタ
ーンの密度によって変化し、ドット（画素ともいう）が
細かい程、多くの情報量を記録することができる。
【００３６】読み取り装置は、小型化のために近焦点の
レンズ１１を用いており、カメラの接写距離（レンズ１
１とカード５０上に印刷されたインタクタコードとの距
離）は非常に短い。このため、撮影されたインタクタコ
ードの周辺が丸みを帯びていることが分かる。この画像
歪みのため、このままではコードをデコードすることは
不可能である。また、カメラの接写距離が短いほどこの
歪みは大きくなる。
レンズ１１を用いており、カメラの接写距離（レンズ１
１とカード５０上に印刷されたインタクタコードとの距
離）は非常に短い。このため、撮影されたインタクタコ
ードの周辺が丸みを帯びていることが分かる。この画像
歪みのため、このままではコードをデコードすることは
不可能である。また、カメラの接写距離が短いほどこの
歪みは大きくなる。
【００３７】そこで、この歪みを補正するために、まず
読み取り装置により、同様なカード５０上に印刷された
正方格子を撮影し、図５（Ｂ）の画像を得る。この画像
を見ると、正方格子が歪んでいる様子が分かる。この歪
んだ正方格子の、歪んだ正方形の４つの頂点の座標Ｏ，
Ｐ，Ｑ，Ｒを求める（図６）。
読み取り装置により、同様なカード５０上に印刷された
正方格子を撮影し、図５（Ｂ）の画像を得る。この画像
を見ると、正方格子が歪んでいる様子が分かる。この歪
んだ正方格子の、歪んだ正方形の４つの頂点の座標Ｏ，
Ｐ，Ｑ，Ｒを求める（図６）。
【００３８】以上で求められた、歪んだ正方形を射影変
換によって、それぞれ正方形に変換する。例えば、図６
において、射影変換前の頂点Ｏ，Ｐ，Ｑ，Ｒを頂点
Ｏ’，Ｐ’，Ｑ，Ｒに移動させることで、射影変換後の
正方形を得る。このようにして、図５（Ｃ）に示すよう
に、歪んだ正方格子が、補正されている様子が分かる。
以上から、それぞれの歪んだ正方形に対してその中の画
素をどのように移動させればよいか分かるので、それら
の頂点から射影変換行列を求め、それを補正データとし
て記録しておく。
換によって、それぞれ正方形に変換する。例えば、図６
において、射影変換前の頂点Ｏ，Ｐ，Ｑ，Ｒを頂点
Ｏ’，Ｐ’，Ｑ，Ｒに移動させることで、射影変換後の
正方形を得る。このようにして、図５（Ｃ）に示すよう
に、歪んだ正方格子が、補正されている様子が分かる。
以上から、それぞれの歪んだ正方形に対してその中の画
素をどのように移動させればよいか分かるので、それら
の頂点から射影変換行列を求め、それを補正データとし
て記録しておく。
【００３９】そして、この補正データを用いて、撮影さ
れた２次元バーコードの画像（図５（Ａ））に対して、
射影変換を施す。すると、図５（Ｄ）に示すような補正
された画像が得られる。この画像を見ると、画像の周辺
の丸みが補正されている様子が分かる。そして、この補
正後の画像に基づき、２次元バーコードの再生が可能に
なる。
れた２次元バーコードの画像（図５（Ａ））に対して、
射影変換を施す。すると、図５（Ｄ）に示すような補正
された画像が得られる。この画像を見ると、画像の周辺
の丸みが補正されている様子が分かる。そして、この補
正後の画像に基づき、２次元バーコードの再生が可能に
なる。
【００４０】次に、ステップ１０９の「ブロック分割に
よる明るさ班の補正」について、図７乃至図９を参照し
て説明する。エリアセンサを用いた読み取り装置で２次
元バーコードを撮影した場合、図７（Ａ）に示すような
明るさが均一な画像が得られることが理想的である。
よる明るさ班の補正」について、図７乃至図９を参照し
て説明する。エリアセンサを用いた読み取り装置で２次
元バーコードを撮影した場合、図７（Ａ）に示すような
明るさが均一な画像が得られることが理想的である。
【００４１】しかしながら、実際には読み取り装置に取
り付けられたＬＥＤ１０の位置の影響などから、図７
（Ｂ）に示すような、明るさにばらつきのある画像が得
られる。図７（Ｂ）の示す画像の例では、ＬＥＤ１０が
カード５０の上下に近接して配置されているために、画
像の上下は明るく、画像の中央ほど暗くなっている。
り付けられたＬＥＤ１０の位置の影響などから、図７
（Ｂ）に示すような、明るさにばらつきのある画像が得
られる。図７（Ｂ）の示す画像の例では、ＬＥＤ１０が
カード５０の上下に近接して配置されているために、画
像の上下は明るく、画像の中央ほど暗くなっている。
【００４２】したがって、このままでは２次元バーコー
ドを正確に再生することはできない。そこで、このよう
な画像に明るさの画像処理を加えて、理想的な画像を得
るために、ある基準値（しきい値）より暗い色は黒に、
またはある値より明るい色は白に変換するという処理
（以下、２値化処理という）を施すと、図７（Ｃ）のよ
うな画像が得られる。
ドを正確に再生することはできない。そこで、このよう
な画像に明るさの画像処理を加えて、理想的な画像を得
るために、ある基準値（しきい値）より暗い色は黒に、
またはある値より明るい色は白に変換するという処理
（以下、２値化処理という）を施すと、図７（Ｃ）のよ
うな画像が得られる。
【００４３】ここでは、２次元コードの画像の上下部分
が切れてしまっている例が示されている。これは、画像
の上下部分の明るい領域の画素の「黒」が中央部分の暗
い領域の画素の「白」に比して明るくなっているため、
一つの基準値で明るさ補正を行うと、画像の上下部分の
明るい領域の画素の「黒」が白に変換されてしまうため
である。
が切れてしまっている例が示されている。これは、画像
の上下部分の明るい領域の画素の「黒」が中央部分の暗
い領域の画素の「白」に比して明るくなっているため、
一つの基準値で明るさ補正を行うと、画像の上下部分の
明るい領域の画素の「黒」が白に変換されてしまうため
である。
【００４４】この問題を解決するために次のような補正
処理を行う。
処理を行う。
【００４５】読み取り装置で撮影された２次元コードの
画像データをマトリクス状の複数のブロックＢｉに分割
する。このブロック分割の例を図７（Ｄ）に示した。そ
して、各ブロックＢi毎に基準値に基づく明るさ補正を
行う。具体的には、図８に示すように、１つのブロック
Ｂｉの中での画素（ドット）の明るさ（画素値）の分布
を求める。
画像データをマトリクス状の複数のブロックＢｉに分割
する。このブロック分割の例を図７（Ｄ）に示した。そ
して、各ブロックＢi毎に基準値に基づく明るさ補正を
行う。具体的には、図８に示すように、１つのブロック
Ｂｉの中での画素（ドット）の明るさ（画素値）の分布
を求める。
【００４６】ここで、画素値は明るさを数値化したもの
であり、０〜２５５の間で変化する。画素値０が最も暗
く、画素値２５５が最も明るい。画像内には黒と白の画
素があるので、この画素値の分布は黒と白の２つの分布
に分かれると仮定する。そこで、この２つの分布の中間
の画素値を基準値Ａｉとして選択する。したがって、基
準値ＡｉはブロックＢｉ毎に、ブロックの明るさを反映
したそれぞれの値を示すことになる。なお、黒と白の分
布が完全に分けられない場合は、黒と白の分布からおお
よそ中間値となる値が演算により求められ、それを基準
値Ａｉとする。
であり、０〜２５５の間で変化する。画素値０が最も暗
く、画素値２５５が最も明るい。画像内には黒と白の画
素があるので、この画素値の分布は黒と白の２つの分布
に分かれると仮定する。そこで、この２つの分布の中間
の画素値を基準値Ａｉとして選択する。したがって、基
準値ＡｉはブロックＢｉ毎に、ブロックの明るさを反映
したそれぞれの値を示すことになる。なお、黒と白の分
布が完全に分けられない場合は、黒と白の分布からおお
よそ中間値となる値が演算により求められ、それを基準
値Ａｉとする。
【００４７】一方、画像全体の明るさ（画素値）の分布
を求める。そして、この全体の分布から同様にして基準
値ＡＴを求める。図９は、明るさ斑補正を説明するため
の概念図である。横軸は画像の一方向の座標を示す。例
えば、図７（Ｄ）の紙面上下方向の軸である。
を求める。そして、この全体の分布から同様にして基準
値ＡＴを求める。図９は、明るさ斑補正を説明するため
の概念図である。横軸は画像の一方向の座標を示す。例
えば、図７（Ｄ）の紙面上下方向の軸である。
【００４８】横軸で見るとＢ１〜Ｂ６の６つのブロック
に分割されている。縦軸は画像（画素）の明るさを示し
ている。ブロックＢ１、Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４，Ｂ５，Ｂ６
の基準値はそれぞれＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ５，Ａ
６である。そして、全体の基準値はＡＴで示されてい
る。
に分割されている。縦軸は画像（画素）の明るさを示し
ている。ブロックＢ１、Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４，Ｂ５，Ｂ６
の基準値はそれぞれＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ５，Ａ
６である。そして、全体の基準値はＡＴで示されてい
る。
【００４９】そして、各ブロックの明るさをそのブロッ
クの基準値Ａｉと全体の基準値ＡＴに基づいて補正す
る。例えば、ブロックＢ１ではＡ１＞ＡＴなので、Ａ１
とＡＴとの差ΔＡ１に応じて、白と黒の分布を暗い方へ
シフトする。ブロックＢ３では、Ａ３＜ＡＴなので、Ａ
３とＡＴとの差ΔＡ３に応じて、白と黒の分布を明るい
方へシフトする。
クの基準値Ａｉと全体の基準値ＡＴに基づいて補正す
る。例えば、ブロックＢ１ではＡ１＞ＡＴなので、Ａ１
とＡＴとの差ΔＡ１に応じて、白と黒の分布を暗い方へ
シフトする。ブロックＢ３では、Ａ３＜ＡＴなので、Ａ
３とＡＴとの差ΔＡ３に応じて、白と黒の分布を明るい
方へシフトする。
【００５０】このようにして、ブロック毎に明るさ補正
が行われる。そして、補正された画像に対して、２値化
処理を行うことにより、２値化された２次元バーコード
データが得られる。
が行われる。そして、補正された画像に対して、２値化
処理を行うことにより、２値化された２次元バーコード
データが得られる。
【００５１】なお、本実施形態では２次元バーコードと
してインタクタコードを例に説明したが、本発明はこの
コードに限定されず、広く一般の２次元バーコードの読
み取りに適用することができるものである。尚、上記実
施の形態においては、図４のステップ１０８〜ステップ
１１１は、パーソナルコンピュータ４１で処理されてい
るが、パーソナルコンピュータ４１中での処理に限定さ
れない。つまり、近年においては、ＣＰＵ自体の処理能
力が著しく向上しているので、図３のカードリーダー６
０内に設けられているＣＰＵ１４で、図４のステップ１
０８〜ステップ１１１の処理を行わせることもできる。
その場合には、２次元バーコードの読み取り、指紋デー
タや顔面データの取り込みから認証までを、他の外部機
器を接続することなく、カードリーダー６０内で完結す
ることができる。よって、例えばパーソナルコンピュー
タ等の外部機器がない状況下でも、カードリーダー６０
のみで認証を達成することができる。さらには、実施の
形態では、カードの２次元バーコードに埋め込まれた情
報に基づいて指紋や顔面データを利用した本人認証を実
現している。これだけに留まらず、パーソナルコンピュ
ータ４１やカードリーダー６０を、電話回線、通信専用
線やインターネット網等の通信網を介して、外部データ
ベースと接続させ、カードに埋め込まれた個人データに
基づき外部データベースにアクセスし、外部データベー
スから詳細情報や特定データを読み出すこともできる。
パーソナルコンピュータ４１やカードリーダー６０にお
いて、詳細情報や特定データを受け取ったなパーソナル
コンピュータ４１やカードリーダー６０は表示装置に特
別な表示をさせることもできる。詳細情報や特定データ
の一例として、犯罪者データが挙げられ、外部データベ
ースからの情報に照合一致するものがあれば、パーソナ
ルコンピュータ４１やカードリーダー６０の表示装置に
それを示す表示をさせる。また、図３において、イメー
ジセンサーを、２次元バーコード用と、顔面認証用とに
各々設けていたが、近焦点と遠焦点とのレンズを切り換
えてそれぞれの用途に対応させることで、兼用してもよ
い。
してインタクタコードを例に説明したが、本発明はこの
コードに限定されず、広く一般の２次元バーコードの読
み取りに適用することができるものである。尚、上記実
施の形態においては、図４のステップ１０８〜ステップ
１１１は、パーソナルコンピュータ４１で処理されてい
るが、パーソナルコンピュータ４１中での処理に限定さ
れない。つまり、近年においては、ＣＰＵ自体の処理能
力が著しく向上しているので、図３のカードリーダー６
０内に設けられているＣＰＵ１４で、図４のステップ１
０８〜ステップ１１１の処理を行わせることもできる。
その場合には、２次元バーコードの読み取り、指紋デー
タや顔面データの取り込みから認証までを、他の外部機
器を接続することなく、カードリーダー６０内で完結す
ることができる。よって、例えばパーソナルコンピュー
タ等の外部機器がない状況下でも、カードリーダー６０
のみで認証を達成することができる。さらには、実施の
形態では、カードの２次元バーコードに埋め込まれた情
報に基づいて指紋や顔面データを利用した本人認証を実
現している。これだけに留まらず、パーソナルコンピュ
ータ４１やカードリーダー６０を、電話回線、通信専用
線やインターネット網等の通信網を介して、外部データ
ベースと接続させ、カードに埋め込まれた個人データに
基づき外部データベースにアクセスし、外部データベー
スから詳細情報や特定データを読み出すこともできる。
パーソナルコンピュータ４１やカードリーダー６０にお
いて、詳細情報や特定データを受け取ったなパーソナル
コンピュータ４１やカードリーダー６０は表示装置に特
別な表示をさせることもできる。詳細情報や特定データ
の一例として、犯罪者データが挙げられ、外部データベ
ースからの情報に照合一致するものがあれば、パーソナ
ルコンピュータ４１やカードリーダー６０の表示装置に
それを示す表示をさせる。また、図３において、イメー
ジセンサーを、２次元バーコード用と、顔面認証用とに
各々設けていたが、近焦点と遠焦点とのレンズを切り換
えてそれぞれの用途に対応させることで、兼用してもよ
い。
【００５２】
【発明の効果】本発明の本人認証システム及び方法によ
れば、バーコード読み取り装置、指紋センサー、顔面認
証カメラを一体化したシステムにより、これらのデバイ
スからの複合情報に基づいて、本人を認証しているの
で、認証精度の向上及びセキュリティの向上を図ること
ができる。
れば、バーコード読み取り装置、指紋センサー、顔面認
証カメラを一体化したシステムにより、これらのデバイ
スからの複合情報に基づいて、本人を認証しているの
で、認証精度の向上及びセキュリティの向上を図ること
ができる。
【００５３】また、エリアセンサから得られた２次元バ
ーコードの画像に対して、近焦点レンズによる画像歪み
の補正及び近距離照明による明るさ斑の補正を行った後
に、再生プログラムにより２次元バーコードのデコード
を行うようにしたので、読み取り装置本体の小型化を図
ることができるとともに、スキャナ等による読み取りに
比して読み取り処理の高速化を図ることができる。
ーコードの画像に対して、近焦点レンズによる画像歪み
の補正及び近距離照明による明るさ斑の補正を行った後
に、再生プログラムにより２次元バーコードのデコード
を行うようにしたので、読み取り装置本体の小型化を図
ることができるとともに、スキャナ等による読み取りに
比して読み取り処理の高速化を図ることができる。
【図１】本発明の実施形態に係るカード・リーダーの平
面図である。
面図である。
【図２】本発明の実施形態に係るカード・リーダーの斜
視図である。
視図である。
【図３】本発明の実施形態に係る人物認証システムのブ
ロック構成図である。
ロック構成図である。
【図４】本発明の実施形態に係る本人認証方法を説明す
るフローチャートである。
るフローチャートである。
【図５】射影変換による画像歪み補正を説明する図であ
る。
る。
【図６】射影変換による画像歪み補正を説明する図であ
る。
る。
【図７】画像の明るさ班補正を説明する図である。
【図８】画像の明るさ班補正を説明する図である。
【図９】画像の明るさ班補正を説明する図である。
１ スロット
２ 指紋センサー
３ 遠焦点レンズ
４ ＬＥＤ
５ シャッターボタン
１０ ＬＥＤ
１１ 近焦点レンズ
１２ ＣＭＯＳイメージ・センサ
１３ 画像処理回路
１４ ＣＰＵ
１５ ＪＰＥＧ
１６ 画像メモリ
２１ ＣＭＯＳイメージ・センサ
２２ 画像処理回路
３０ コントローラ
３１ ＵＳＢインターフェース
３２ プログラムメモリ
４０ ＵＳＢケーブル
４１ パーソナルコンピュータ
５０ カード
５１ コードエリア
６０ カード・リーダー（カード読み取り装置）
７０ 人物の顔面
フロントページの続き
(72)発明者 竹井 洋次
群馬県邑楽郡大泉町坂田１丁目１番１号
三洋ＬＳＩデザイン・システムソフト株式
会社内
(72)発明者 木山 真伸
群馬県邑楽郡大泉町坂田１丁目１番１号
三洋ＬＳＩデザイン・システムソフト株式
会社内
Ｆターム(参考） 5B035 AA13 BB01 BB03 BC01
5B058 KA06 KA12 KA37 KA38 YA18
5B072 CC02 CC21 DD01 LL07 LL11
LL18 MM02
Claims (8)
- 【請求項１】 個人データを含む２次元バーコードを読
み取るバーコード読み取り装置と、人物の顔面を撮影し
て顔面データを作成するデジタルカメラと、人物の指紋
を読み取り指紋データを作成する指紋読み取り装置と、
を備え、前記個人データ、顔面データ及び指紋データに
基づいて本人を認証することを特徴とする本人認証シス
テム。 - 【請求項２】 前記２次元バーコードデータ、顔面デー
タ及び指紋データを、ＵＳＢインターフェースを介して
受信するホストコンピュータを具備し、該ホストコンピ
ュータは前記２次元バーコードデータのデコード処理を
実行することを特徴とする請求項１記載の本人認証シス
テム。 - 【請求項３】 前記ホストコンピュータは、前記デコー
ド処理により再生された個人データの中の顔面データ及
び指紋データと、前記デジタルカメラからの顔面データ
及び指紋読み取り装置からの指紋データとを照合するこ
とを特徴とする請求項２記載の本人認証システム。 - 【請求項４】 バーコード読み取り装置により個人デー
タを含む２次元バーコードを読み取るステップと、デジ
タルカメラにより人物の顔面を撮影して顔面データを作
成するステップと、指紋読み取り装置により人物の指紋
を読み取り指紋データを作成するステップと、を含み、
前記個人データ、顔面データ及び指紋データに基づいて
本人を認証することを特徴とする本人認証方法。 - 【請求項５】 前記バーコード読み取り装置により個人
データを含む２次元バーコードを読み取るステップは、
エリアセンサから得られた２次元バーコードの画像に対
して、射影変換による歪み補正を施すステップと、前記
画像に現れた明るさ斑補正を施すステップと、前記２つ
のステップにより補正された２次元バーコードの画像デ
ータに基づいて該２次元バーコードのデコードを行うス
テップと、を含むことを特徴とする請求項４記載の本人
認証方法。 - 【請求項６】 前記射影変換による歪み補正を行うステ
ップは、正方格子の４頂点の座標及びエリアセンサを用
いて撮影された、この正方格子の４頂点の座標に基づい
て歪み補正データを求めるステップと、該歪み補正デー
タに基づいて、前記エリアセンサから得られた２次元バ
ーコードの画像に対して、射影変換による歪み補正を施
すステップと、を含むことを特徴とする請求項５記載の
本人認証方法。 - 【請求項７】 前記画像に現れた明るさ斑補正を施すス
テップは、前記エリアセンサから得られた２次元バーコ
ードの画像を複数のブロックに分割するステップと、前
記ブロック毎に明るさ補正を施すステップと、を含むこ
とを特徴とする請求項５記載の本人認証方法。 - 【請求項８】 前記ブロック毎に明るさ補正を施すステ
ップは、前記ブロック毎に、当該ブロック内の画素の明
るさ分布からブロック基準値を求めるステップと、前記
画像全体の明るさ分布から全体基準値を求めるステップ
と、を含み、前記ブロック基準値及び全体基準値に基づ
いて、前記ブロック毎に明るさ補正を施すことを特徴と
する請求項７記載の本人認証方法。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001366801A JP2003168084A (ja) | 2001-11-30 | 2001-11-30 | 本人認証システム及び方法 |
| TW091132858A TW200300540A (en) | 2001-11-30 | 2002-11-08 | Very person identification system |
| US10/305,395 US7106902B2 (en) | 2001-11-30 | 2002-11-27 | Personal authentication system and method thereof |
| CNB021529698A CN1254761C (zh) | 2001-11-30 | 2002-11-29 | 正身识别系统及其方法 |
| KR10-2002-0075328A KR100525694B1 (ko) | 2001-11-30 | 2002-11-29 | 본인 인증 시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001366801A JP2003168084A (ja) | 2001-11-30 | 2001-11-30 | 本人認証システム及び方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003168084A true JP2003168084A (ja) | 2003-06-13 |
Family
ID=19176646
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001366801A Pending JP2003168084A (ja) | 2001-11-30 | 2001-11-30 | 本人認証システム及び方法 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7106902B2 (ja) |
| JP (1) | JP2003168084A (ja) |
| KR (1) | KR100525694B1 (ja) |
| CN (1) | CN1254761C (ja) |
| TW (1) | TW200300540A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109643444A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-04-16 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 打光校正方法及装置 |
| CN112709169A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-27 | 付宝生 | 一种社区用自动进出5g智慧门及使用方法 |
| JP2021119435A (ja) * | 2020-01-30 | 2021-08-12 | Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 | 端末装置 |
Families Citing this family (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020016750A1 (en) * | 2000-06-20 | 2002-02-07 | Olivier Attia | System and method for scan-based input, storage and retrieval of information over an interactive communication network |
| JP3829729B2 (ja) * | 2002-02-14 | 2006-10-04 | オムロン株式会社 | 個人認証装置 |
| JP4406547B2 (ja) * | 2003-03-03 | 2010-01-27 | 富士フイルム株式会社 | Ｉｄカード作成装置、ｉｄカード、顔認証端末装置、顔認証装置およびシステム |
| US7156311B2 (en) * | 2003-07-16 | 2007-01-02 | Scanbuy, Inc. | System and method for decoding and analyzing barcodes using a mobile device |
| JP2005038103A (ja) * | 2003-07-17 | 2005-02-10 | Ntt Docomo Inc | 案内装置、案内システム、及び案内方法 |
| US7242816B2 (en) * | 2003-08-11 | 2007-07-10 | Scanbuy, Inc. | Group average filter algorithm for digital image processing |
| US7387250B2 (en) * | 2003-12-04 | 2008-06-17 | Scanbuy, Inc. | System and method for on the spot purchasing by scanning barcodes from screens with a mobile device |
| DE602004029197D1 (de) * | 2003-12-04 | 2010-10-28 | Scanbuy Inc | Esserung |
| US7856143B2 (en) * | 2004-01-22 | 2010-12-21 | Sony Corporation | Unauthorized copy preventing device and method thereof, and program |
| AR043357A1 (es) * | 2004-01-23 | 2005-07-27 | Salva Calcagno Eduardo Luis | Procedimiento de identificacion de personas mediante la conversion de huellas dactilares y codigos geneticos en codigos de barras y disposicion utilizada en dicho procedimiento |
| US7296747B2 (en) * | 2004-04-20 | 2007-11-20 | Michael Rohs | Visual code system for camera-equipped mobile devices and applications thereof |
| US20050246196A1 (en) * | 2004-04-28 | 2005-11-03 | Didier Frantz | Real-time behavior monitoring system |
| JP2005316755A (ja) * | 2004-04-28 | 2005-11-10 | Nec Electronics Corp | ２次元矩形コードシンボル読み取り装置及び２次元矩形コードシンボル読み取り方法 |
| US7309015B2 (en) * | 2004-07-14 | 2007-12-18 | Scanbuy, Inc. | Mobile device gateway providing access to instant information |
| JP2006221514A (ja) * | 2005-02-14 | 2006-08-24 | Canon Inc | 生体認証装置及び画像取得方法 |
| EP1696383B1 (en) * | 2005-02-25 | 2008-06-18 | Psion Teklogix Systems Inc. | Automatic perspective distortion detection and correction for document imaging |
| EP3139593B1 (en) * | 2005-03-11 | 2021-08-18 | Hand Held Products, Inc. | Digital picture taking optical reader having hybrid monochrome and color image sensor array |
| JP4696610B2 (ja) * | 2005-03-15 | 2011-06-08 | オムロン株式会社 | 被写体認証装置、顔認証装置、携帯電話、及び被写体認証方法 |
| US7921078B2 (en) * | 2005-04-20 | 2011-04-05 | Sony Online Entertainment Llc | System for negotiated differential compression |
| US8016187B2 (en) * | 2006-02-21 | 2011-09-13 | Scanbury, Inc. | Mobile payment system using barcode capture |
| US8150163B2 (en) | 2006-04-12 | 2012-04-03 | Scanbuy, Inc. | System and method for recovering image detail from multiple image frames in real-time |
| JP4442624B2 (ja) * | 2006-06-22 | 2010-03-31 | 株式会社デンソーウェーブ | 光学情報読取装置 |
| US8152069B2 (en) * | 2007-12-28 | 2012-04-10 | Metrologic Instruments, Inc. | Dual focus imaging based symbology reading system |
| JP4816704B2 (ja) * | 2008-09-25 | 2011-11-16 | 富士ゼロックス株式会社 | 指示システム、指示プログラム |
| KR100933175B1 (ko) * | 2009-02-05 | 2009-12-21 | 이영범 | 보안문서 관제시스템 및 관제방법 |
| US8831295B2 (en) * | 2012-03-21 | 2014-09-09 | Authentec, Inc. | Electronic device configured to apply facial recognition based upon reflected infrared illumination and related methods |
| KR101308103B1 (ko) * | 2012-08-02 | 2013-09-12 | 한국과학기술원 | 생체정보가 저장된 보안태그를 이용한 사용자 인증장치 및 방법 |
| EP2704077A1 (en) * | 2012-08-31 | 2014-03-05 | Nxp B.V. | Authentication system and authentication method |
| JP6070283B2 (ja) * | 2013-03-04 | 2017-02-01 | 株式会社リコー | 撮像装置、露出制御方法およびプログラム |
| US9361498B2 (en) | 2013-08-06 | 2016-06-07 | Intel Corporation | Optical communication using differential images |
| KR101596298B1 (ko) * | 2015-03-20 | 2016-02-24 | 이상훈 | 스마트폰을 활용한 비접촉식 지문인식방법 |
| US9552471B1 (en) * | 2015-07-18 | 2017-01-24 | Adp, Llc | Personal familiarity authentication |
| JP6620528B2 (ja) * | 2015-11-19 | 2019-12-18 | 株式会社リコー | 認証システム、認証方法、認証装置および認証プログラム |
| US10536464B2 (en) * | 2016-06-22 | 2020-01-14 | Intel Corporation | Secure and smart login engine |
| CN109214229B (zh) * | 2017-06-30 | 2021-03-12 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种条码扫描方法、装置及电子设备 |
| CN107967731A (zh) * | 2017-07-10 | 2018-04-27 | 常州信息职业技术学院 | 基于二维码扫描解锁的门锁系统 |
| US10817706B2 (en) * | 2018-05-01 | 2020-10-27 | Universal City Studios Llc | System and method for facilitating throughput using facial recognition |
| CN110219513B (zh) * | 2019-06-12 | 2020-12-22 | 南京东屋电气有限公司 | 一种基于重力加速度传感器的锁具连接器和开闭锁方法 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB8905731D0 (en) * | 1989-03-13 | 1989-04-26 | British Telecomm | Pattern recognition |
| JPH0793459A (ja) * | 1993-09-28 | 1995-04-07 | Tec Corp | ２次元コードスキャナ |
| US5550359A (en) * | 1994-09-14 | 1996-08-27 | Mikohn Gaming Corporation | Time and attendance system and method therefor |
| US5513272A (en) * | 1994-12-05 | 1996-04-30 | Wizards, Llc | System for verifying use of a credit/identification card including recording of physical attributes of unauthorized users |
| US6580808B2 (en) * | 1995-09-25 | 2003-06-17 | Digimarc Corporation | Method and apparatus for discerning image distortion by reference to encoded marker signals |
| US6003773A (en) * | 1996-03-01 | 1999-12-21 | Intermec Ip Corp. | Tablet style indicia reader with system for handling multiple indicia |
| JP3272600B2 (ja) * | 1996-05-17 | 2002-04-08 | 旭光学工業株式会社 | データシンボル読み取り装置 |
| EP0999519B1 (en) * | 1998-11-06 | 2006-07-26 | Datalogic S.P.A. | Distortion correction method in optical code reading |
| JP3994595B2 (ja) * | 1998-11-16 | 2007-10-24 | 株式会社デンソー | バーコード読取方法及び記録媒体 |
| JP2000222517A (ja) * | 1998-11-27 | 2000-08-11 | Denso Corp | ２次元コ―ド読取方法、２次元コ―ド読取装置及び記録媒体 |
| US6687414B1 (en) * | 1999-08-20 | 2004-02-03 | Eastman Kodak Company | Method and system for normalizing a plurality of signals having a shared component |
| US6606421B1 (en) * | 2000-05-25 | 2003-08-12 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Geometric deformation correction method and system for dot pattern images |
| JP2001344658A (ja) * | 2000-05-31 | 2001-12-14 | Star Micronics Co Ltd | バーコード読取装置 |
| KR20010008131A (ko) * | 2000-07-27 | 2001-02-05 | 박정일 | 인터넷 모바일을 신용카드 대용으로 사용하는 방법,개인용 정보 단말기 및 이를 이용한 결제 방법 |
| KR20020011052A (ko) * | 2000-07-31 | 2002-02-07 | 박정일 | 신용지불 결제기능을 갖는 인터넷 모바일 조립체 |
| US6866199B1 (en) * | 2000-08-09 | 2005-03-15 | Eastman Kodak Company | Method of locating a calibration patch in a reference calibration target |
| KR20020030553A (ko) * | 2000-10-18 | 2002-04-25 | 윤성 | 이차원 바코드를 이용한 신용카드의 지문인식시스템구성방법 |
| US6749120B2 (en) * | 2000-12-11 | 2004-06-15 | Cpo Technologies Corp. | Method and apparatus for scanning electronic barcodes |
| KR20010106328A (ko) * | 2001-10-17 | 2001-11-29 | 강영호 | 2차원 바코드가 포팅된 신용카드용 카드조회기 |
-
2001
- 2001-11-30 JP JP2001366801A patent/JP2003168084A/ja active Pending
-
2002
- 2002-11-08 TW TW091132858A patent/TW200300540A/zh unknown
- 2002-11-27 US US10/305,395 patent/US7106902B2/en active Active
- 2002-11-29 KR KR10-2002-0075328A patent/KR100525694B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2002-11-29 CN CNB021529698A patent/CN1254761C/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109643444A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-04-16 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 打光校正方法及装置 |
| CN109643444B (zh) * | 2017-06-26 | 2022-11-22 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 打光校正方法及装置 |
| JP2021119435A (ja) * | 2020-01-30 | 2021-08-12 | Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 | 端末装置 |
| JP7188780B2 (ja) | 2020-01-30 | 2022-12-13 | Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 | 端末装置 |
| CN112709169A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-27 | 付宝生 | 一种社区用自动进出5g智慧门及使用方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20030123710A1 (en) | 2003-07-03 |
| TW200300540A (en) | 2003-06-01 |
| US7106902B2 (en) | 2006-09-12 |
| CN1466099A (zh) | 2004-01-07 |
| KR100525694B1 (ko) | 2005-11-03 |
| KR20030044873A (ko) | 2003-06-09 |
| CN1254761C (zh) | 2006-05-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2003168084A (ja) | 本人認証システム及び方法 | |
| CA3042970C (en) | Method for authenticating an illustration | |
| US7143948B2 (en) | Reading method of the two-dimensional bar code | |
| CN102073974B (zh) | 图像处理系统、图像处理设备以及图像处理方法 | |
| US8514240B2 (en) | Authentication system, authentication program, and method of authentication | |
| US20080080751A1 (en) | Method of capturing fingerprint image | |
| CN113642639B (zh) | 活体检测方法、装置、设备和存储介质 | |
| JP2005259049A (ja) | 顔面照合装置 | |
| EP3975044A1 (en) | System, program and method for verifying a target region in front and oblique document images | |
| KR20210005218A (ko) | 안면 인식을 사용하여 처리율을 촉진하기 위한 시스템 및 방법 | |
| US10929625B2 (en) | Authentication method for product packaging | |
| JP7269897B2 (ja) | データ登録装置、生体認証装置、およびデータ登録プログラム | |
| JP2020144692A (ja) | 顔照合装置、顔照合システム、顔照合方法、及び情報記録媒体の発行システム | |
| JP4670619B2 (ja) | 生体情報照合システム | |
| US20070092104A1 (en) | Content authentication system and method | |
| JPH05233783A (ja) | 顔画像識別カード照合処理方法 | |
| JP2007226549A (ja) | Ｉｄカードシステム及びｉｄカード作成方法 | |
| EP2290619A1 (en) | Method and device for verifying secure documents | |
| CN110866578B (zh) | 一种二维纹理码及其编码和解码方法 | |
| JP6705984B2 (ja) | 情報処理装置と、その処理方法及びプログラム | |
| JP2004070532A (ja) | 個人識別媒体、個人識別媒体認証装置及び個人識別媒体認証方法 | |
| JP2007156936A (ja) | 生体情報照合システム | |
| JPH02157977A (ja) | 個人識別装置 | |
| CN112733987A (zh) | 二维码及其识别方法、识别装置和电子设备 | |
| JP2003237264A (ja) | Ｉｄカード、及びｉｄカード作成装置、照合システム |